JP2023120769A - Information processing system, information processing method, and program - Google Patents

Information processing system, information processing method, and program Download PDF

Info

Publication number
JP2023120769A
JP2023120769A JP2022023807A JP2022023807A JP2023120769A JP 2023120769 A JP2023120769 A JP 2023120769A JP 2022023807 A JP2022023807 A JP 2022023807A JP 2022023807 A JP2022023807 A JP 2022023807A JP 2023120769 A JP2023120769 A JP 2023120769A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
shelf
behavior
behavior information
product
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2022023807A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
幸一 畑
Koichi Hata
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toppan Inc
Original Assignee
Toppan Printing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toppan Printing Co Ltd filed Critical Toppan Printing Co Ltd
Priority to JP2022023807A priority Critical patent/JP2023120769A/en
Publication of JP2023120769A publication Critical patent/JP2023120769A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

To allow for generating information indicative of consumer behavior in the process of purchasing products.SOLUTION: An information processing system is provided, comprising an acquisition unit configured to acquire shelf-front behavior information indicative of behavior of consumers near a product shelf having products on display thereon and register-front behavior information indicative of behavior of the consumers purchasing products; and a generation unit configured to generate purchasing behavior information obtained by associating the shelf-front behavior information and the register-front behavior information.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing system, an information processing method, and a program.

商品の購買データを商品開発や販売促進(販促)に活用したいというニーズがある。例えば、特許文献1には、POS(Point Of Sales)端末によって決済された商品の購買データを消費者から承認を得て第三者である外部の業者に提供する技術が開示されている。 There is a need to utilize product purchase data for product development and sales promotion. For example, Patent Literature 1 discloses a technology for obtaining approval from consumers and providing purchase data of products settled by a POS (Point Of Sales) terminal to an external trader who is a third party.

特開2021-108213号公報JP 2021-108213 A

しかしながら、商品を購入する過程において、商品を眺めながらあれこれと検討する消費者が多い。商品を製造する事業者にとっては、商品を購入する過程における消費者の行動が判る方が商品改良や開発を行う上で好ましい。また、流通にとっても商品を購入する過程における消費者の行動に基づいてより精緻に販促計画を立てられるようになることが期待できる。 However, in the process of purchasing a product, many consumers look at the product and consider this or that. For business operators who manufacture products, it is preferable to know the behavior of consumers in the process of purchasing products in order to improve and develop products. In addition, it is expected that distributors will be able to make more precise sales promotion plans based on the behavior of consumers in the process of purchasing products.

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、商品を購入する過程における消費者の行動が判る情報を生成することができる情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and provides an information processing system, an information processing method, and a program that can generate information that shows consumer behavior in the process of purchasing a product. With the goal.

本発明の情報処理システムは、商品が陳列される商品棚の近傍にいる消費者の行動が示された棚前行動情報、及び、前記消費者によって商品を購入する行動が示されたレジ前行動情報を取得する取得部と、前記棚前行動情報と前記レジ前行動情報を対応づけた購買行動情報を生成する生成部とを備える。 The information processing system of the present invention provides front-of-shelf behavior information indicating the behavior of a consumer near a product shelf on which products are displayed, and pre-checkout behavior information indicating the consumer's behavior of purchasing products. An acquisition unit that acquires information, and a generation unit that generates purchase behavior information in which the behavior information before the shelf and the behavior information before the checkout are associated with each other.

本発明の、情報処理方法は、情報処理サーバであるコンピュータが行う情報処理方法であって、取得部が、商品が陳列される商品棚の近傍にいる消費者の行動が示された棚前行動情報、及び、前記消費者によって商品を購入する行動が示されたレジ前行動情報を取得し、生成部が、前記棚前行動情報と前記レジ前行動情報を対応づけた購買行動情報を生成する。 The information processing method of the present invention is an information processing method performed by a computer that is an information processing server, wherein the acquisition unit indicates the behavior of a consumer in the vicinity of a product shelf on which products are displayed. Information and pre-checkout behavior information indicating the behavior of the consumer to purchase a product are acquired, and a generating unit generates purchase behavior information in which the behavior information before the shelf and the behavior information before the checkout are associated with each other. .

本発明の、プログラムは、情報処理サーバであるコンピュータに、商品が陳列される商品棚の近傍にいる消費者の行動が示された棚前行動情報、及び、前記消費者によって商品を購入する行動が示されたレジ前行動情報を取得させ、前記棚前行動情報と前記レジ前行動情報を対応づけた購買行動情報を生成させるプログラムである。 The program of the present invention provides a computer, which is an information processing server, with front-of-shelf behavior information indicating the behavior of a consumer near a product shelf on which products are displayed, and the product purchase behavior of the consumer. is acquired, and purchase behavior information is generated by associating the behavior information before the shelf with the behavior information before the checkout.

本発明によれば、商品を購入する過程における消費者の行動が判る情報を生成することができる。 According to the present invention, it is possible to generate information that shows consumer behavior in the process of purchasing a product.

実施形態に係る情報処理システム1の構成の例を示す図である。It is a figure showing an example of composition of information processing system 1 concerning an embodiment. 実施形態に係る情報処理サーバ10の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of composition of information processing server 10 concerning an embodiment. 実施形態に係る接客端末30の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of a structure of the customer service terminal 30 which concerns on embodiment. 実施形態に係る接客端末30の外観の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the external appearance of the customer service terminal 30 which concerns on embodiment. 実施形態に係る接客端末30に表示される質問の例を説明する図である。It is a figure explaining the example of the question displayed on the customer service terminal 30 which concerns on embodiment. 実施形態に係る情報処理システム1が行う処理の流れを示すシーケンス図である。4 is a sequence diagram showing the flow of processing performed by the information processing system 1 according to the embodiment; FIG. 実施形態に係る情報処理システム1が行う処理の流れを示すシーケンス図である。4 is a sequence diagram showing the flow of processing performed by the information processing system 1 according to the embodiment; FIG.

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、実施形態による情報処理システム1の構成例を示すブロック図である。情報処理システム1は、例えば、情報処理サーバ10と、棚前カメラ20と、接客端末30と、レジ前カメラ40と、POS端末50と、事業者サーバ60とを備える。 FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an information processing system 1 according to an embodiment. The information processing system 1 includes, for example, an information processing server 10 , a shelf front camera 20 , a customer service terminal 30 , a cash register front camera 40 , a POS terminal 50 , and a business operator server 60 .

情報処理サーバ10は、購買行動情報を提供するサービスを行う事業者が管理するサーバ装置である。購買行動情報は、商品を購入する過程における消費者の行動を含む消費者の購買データである。情報処理サーバ10は、棚前カメラ20によって撮像された棚前撮像データを、接客端末30によって取得された質問回答データ、レジ前カメラ40によって撮像されたレジ前撮像データ、及びPOS端末50によって取得されたPOSデータのそれぞれを受信する。情報処理サーバ10は、受信したデータを対応づけた情報を購買行動情報として事業者サーバ60に送信する。情報処理サーバ10は、棚前カメラ20、接客端末30、レジ前カメラ40、POS端末50、及び事業者サーバ60のそれぞれと通信ネットワーク等を介して無線通信又は有線通信をする。 The information processing server 10 is a server device managed by a business operator that provides a service of providing purchasing behavior information. Purchase behavior information is consumer purchase data that includes consumer behavior in the process of purchasing a product. The information processing server 10 acquires the front-of-shelf image data captured by the front-of-shelf camera 20, the question-and-answer data acquired by the customer service terminal 30, the front-of-checkout image data captured by the front-of-checkout camera 40, and the POS terminal 50. receive each of the POS data received. The information processing server 10 transmits information associated with the received data to the business operator server 60 as purchasing behavior information. The information processing server 10 performs wireless or wired communication with each of the front camera 20, the customer service terminal 30, the front camera 40, the POS terminal 50, and the provider server 60 via a communication network or the like.

棚前カメラ20は、商品棚SDの周辺に設置され、商品棚SDの近傍における所定の領域を撮像するカメラである。棚前カメラ20には、例えば、商品棚SDの前で商品を眺ながらあれこれと検討する消費者の行動が撮像される。棚前カメラ20は、動画像を撮像してもよいし、静止画像を撮像してもよい。棚前カメラ20は撮像した画像の画像情報を棚前撮像データとして情報処理サーバ10に送信する。棚前カメラ20は情報処理サーバ10と通信ネットワーク等を介して無線通信又は有線通信をする。 The shelf front camera 20 is a camera that is installed around the product shelf SD and captures an image of a predetermined area in the vicinity of the product shelf SD. The front-of-shelf camera 20 captures, for example, the behavior of a consumer who considers various products while looking at the product in front of the product shelf SD. The shelf front camera 20 may capture a moving image or may capture a still image. The front-of-shelf camera 20 transmits the image information of the captured image to the information processing server 10 as front-of-shelf image data. The shelf front camera 20 performs wireless or wired communication with the information processing server 10 via a communication network or the like.

接客端末30は、商品棚SDに設置された端末装置である。接客端末30は、画像を表示させたり音声を出力させたりすることにより、商品棚SDの前にいる消費者に対して予め用意された質問を行う。接客端末30は、消費者に行った質問に対する回答を、マイクにより消費者の音声を集音すること等により取得する。接客端末30は、取得した質問に対する回答を示す情報を質問回答データとして情報処理サーバ10に送信する。接客端末30は情報処理サーバ10と通信ネットワーク等を介して無線通信又は有線通信をする。 The customer service terminal 30 is a terminal device installed on the product shelf SD. The customer service terminal 30 asks a prepared question to the consumer in front of the product shelf SD by displaying an image or outputting a sound. The customer service terminal 30 acquires an answer to a question posed to the consumer by, for example, collecting the consumer's voice with a microphone. The customer service terminal 30 transmits information indicating an answer to the acquired question to the information processing server 10 as question answer data. The service terminal 30 performs wireless communication or wired communication with the information processing server 10 via a communication network or the like.

レジ前カメラ40は、レジの周辺に設置され、レジの近傍における所定の領域を撮像するカメラである。レジ前カメラ40には、例えば、レジの前で商品を購入する消費者の行動が撮像される。レジ前カメラ40は、動画像を撮像してもよいし、静止画像を撮像してもよい。レジ前カメラ40は撮像した画像の画像情報をレジ前撮像データとして情報処理サーバ10に送信する。レジ前カメラ40は情報処理サーバ10と通信ネットワーク等を介して無線通信又は有線通信をする。 The pre-register camera 40 is a camera that is installed around the register and captures an image of a predetermined area in the vicinity of the register. The pre-checkout camera 40 captures, for example, the behavior of a consumer who purchases a product in front of a cash register. The pre-register camera 40 may capture a moving image or may capture a still image. The pre-checkout camera 40 transmits the image information of the captured image to the information processing server 10 as pre-checkout image data. The front-of-checkout camera 40 performs wireless or wired communication with the information processing server 10 via a communication network or the like.

POS端末50は、レジに設置された決算端末である。POS端末50は消費者によって購入された商品の販売情報を、バーコードリーダなどを介して取得する。POS端末50は取得した商品の販売情報をPOSデータとして情報処理サーバ10に送信する。POS端末50は情報処理サーバ10と通信ネットワーク等を介して無線通信又は有線通信をする。 The POS terminal 50 is a settlement terminal installed at a cash register. The POS terminal 50 acquires sales information of products purchased by consumers via a bar code reader or the like. The POS terminal 50 transmits the acquired product sales information to the information processing server 10 as POS data. The POS terminal 50 performs wireless or wired communication with the information processing server 10 via a communication network or the like.

事業者サーバ60は、事業者が管理するサーバ装置である。ここでの事業者は、購買行動情報を提供するサービスにおいて購買行動情報の提供を受ける事業者であり、例えば、商品の製造メーカ、又は、流通において商品の買い入れを行うバイヤーなどの業者である。事業者サーバ60は、情報処理サーバ10から送信された購買行動情報を受信する。事業者サーバ60は、情報処理サーバ10と通信ネットワーク等を介して無線通信又は有線通信をする。 The provider server 60 is a server device managed by the provider. The business operator here is a business operator that receives purchasing behavior information in a service that provides purchasing behavior information, for example, a product manufacturer or a buyer that purchases products in distribution. The business server 60 receives the purchasing behavior information transmitted from the information processing server 10 . The provider server 60 performs wireless or wired communication with the information processing server 10 via a communication network or the like.

図2は、実施形態による情報処理サーバ10の構成例を示すブロック図である。情報処理サーバ10は、コンピュータである。情報処理サーバ10として、例えば、PC(Personal Computer)、サーバ装置、クラウドなどを適用することができる。 FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the information processing server 10 according to the embodiment. The information processing server 10 is a computer. As the information processing server 10, for example, a PC (Personal Computer), a server device, a cloud, or the like can be applied.

情報処理サーバ10は、例えば、通信部11と、記憶部12と、制御部13とを備える。通信部11は、棚前カメラ20、接客端末30、レジ前カメラ40、POS端末50、及び事業者サーバ60のそれぞれと通信を行う。 The information processing server 10 includes, for example, a communication unit 11, a storage unit 12, and a control unit 13. The communication unit 11 communicates with each of the front camera 20 , the customer service terminal 30 , the front camera 40 , the POS terminal 50 , and the company server 60 .

記憶部12は、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)、RAM(Random Access read/write Memory)、ROM(Read Only Memory)などの記憶媒体、あるいはこれらの組合せによって構成される。記憶部12は、情報処理サーバ10の各種処理を実行するためのプログラム、及び各種処理を行う際に利用される一時的なデータを記憶する。 The storage unit 12 is a storage medium such as a HDD (Hard Disk Drive), flash memory, EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), RAM (Random Access read/write Memory), ROM (Read Only Memory), or a combination thereof. Consists of The storage unit 12 stores programs for executing various processes of the information processing server 10 and temporary data used when performing various processes.

制御部13は、例えば、取得部130と、判定部131と、生成部132と、出力部133とを備える。制御部13が備えるこれらの機能部、すなわち、取得部130、判定部131、生成部132、及び出力部133のそれぞれは、情報処理サーバ10がハードウェアとして備えるCPU(Central Processing Unit)にプログラムを実行させることによって実現される。 The control unit 13 includes an acquisition unit 130, a determination unit 131, a generation unit 132, and an output unit 133, for example. Each of these functional units provided in the control unit 13, that is, the acquisition unit 130, the determination unit 131, the generation unit 132, and the output unit 133, loads a program into a CPU (Central Processing Unit) provided as hardware in the information processing server 10. It is realized by executing

取得部130は、各種の情報を取得する。取得部130は、例えば、棚前カメラ20によって撮像された画像情報を棚前撮像データとして通信部11を介して取得する。取得部130は接客端末30によって取得された質問回答データを、通信部11を介して取得する。取得部130はレジ前カメラ40によって撮像された画像情報をレジ前撮像データとして通信部11を介して取得する。取得部130はPOS端末50によって取得されたPOSデータを、通信部11を介して取得する。取得部130は、取得したデータのそれぞれを記憶部12に記憶させる。 Acquisition unit 130 acquires various types of information. For example, the acquisition unit 130 acquires image information captured by the front-of-shelf camera 20 as front-of-shelf image data via the communication unit 11 . The acquisition unit 130 acquires the question-and-answer data acquired by the customer service terminal 30 via the communication unit 11 . The acquiring unit 130 acquires image information captured by the pre-checkout camera 40 as pre-checkout image data via the communication unit 11 . The acquisition unit 130 acquires the POS data acquired by the POS terminal 50 via the communication unit 11 . Acquisition unit 130 causes storage unit 12 to store each of the acquired data.

判定部131は、棚前撮像データに撮像された人物と、質問回答データに示される人物(質問に回答した人物)とが同一人物であるか否かを判定する。例えば、判定部131は、質問回答データが得られた日時に基づいて、同じ日時を含む所定の時間帯、例えば質問回答データが得られた日時の前後10分間、に撮像された棚前撮像データをその質問回答データに対応づけた情報を棚前行動情報として記憶部12に記憶させる。 The determination unit 131 determines whether the person imaged in the front-of-shelf image data and the person indicated in the question-and-answer data (the person who answered the question) are the same person. For example, based on the date and time when the question-and-answer data was obtained, the determination unit 131 determines the front-of-shelf image data captured during a predetermined time period including the same date and time, for example, 10 minutes before and after the date and time when the question-and-answer data was obtained. to the question-and-answer data is stored in the storage unit 12 as shelf behavior information.

判定部131は、レジ前撮像データに撮像された人物と、POSデータに示される人物(商品を購入した人物)とが同一人物であるか否かを判定する。例えば、判定部131は、POSデータが得られた日時に基づいて、同じ日時を含む所定の時間帯、例えば質問回答データが得られた日時の前後2分間、に撮像されたレジ前撮像データをそのPOSデータに対応づけた情報をレジ前行動情報として記憶部12に記憶させる。 The determination unit 131 determines whether the person captured in the pre-checkout image data and the person indicated in the POS data (the person who purchased the product) are the same person. For example, based on the date and time when the POS data was obtained, the determination unit 131 selects pre-checkout image data captured during a predetermined time period including the same date and time, for example, two minutes before and after the date and time when the question-and-answer data was obtained. Information associated with the POS data is stored in the storage unit 12 as pre-checkout behavior information.

判定部131は、棚前撮像データに撮像された人物と、レジ前撮像データに撮像された人物とが同一人物であるか否かを判定する。 The determination unit 131 determines whether the person imaged in the front-of-shelf image data and the person imaged in the pre-register image data are the same person.

例えば、判定部131は、レジ前撮像データから消費者が商品を購入している購入シーンを抽出する。判定部131は、レジ前撮像データから抽出した購入シーンごとに、その購入シーンを特定するID(購入IDという)を付与する。
次に、取得部130は、抽出した購入シーンごとに、その購入シーンよりも所定時間前の時間帯、例えば、購入シーンが撮像開始された時刻から30前から購入シーンが撮像開始された時刻までの時間帯に撮像された棚前撮像データを判定対象シーンとして取得する。
次に、判定部131は、判定対象シーンに撮像された人物を特定し、特定した人物と、購入シーンにおいて商品を購入している人物とが同一人物か否かを判定する。判定部131は、形状に基づく特徴、例えば髪型、眼鏡等の有無、服装、体格等、及び色に基づく特徴、例えば、髪の色、肌の色、服の色等が似たている場合に同一人物であると判定する。一方、判定部131は、形状に基づく特徴又は色に基づく特徴が似ていない場合は同一人物でない判定する。
判定部131は、購入シーンに撮像された人物と、判定対象シーンに撮像された人物とが同一人物であると判定した場合、その判定対象シーンに、購入シーンに付与した購入IDに紐付づくID(判定対象IDという)を付与する。
判定部131は、購入シーンにその購入シーンに付与した購入IDを対応づけた情報を記憶部12に記憶させる。また、判定対象シーンにその定対象シーン付与した判定対象IDを対応づけた情報を記憶部12に記憶させる。
For example, the determination unit 131 extracts a purchase scene in which a consumer purchases a product from the pre-checkout imaging data. The determination unit 131 assigns an ID (referred to as a purchase ID) that specifies the purchase scene to each purchase scene extracted from the pre-checkout imaging data.
Next, for each of the extracted purchase scenes, the acquisition unit 130 acquires a time period that is a predetermined time period before the purchase scene, for example, 30 hours before the purchase scene imaging start time until the purchase scene imaging start time. The imaged data in front of the shelf imaged during the time period of is acquired as the determination target scene.
Next, the determination unit 131 identifies a person imaged in the determination target scene, and determines whether or not the identified person and the person purchasing the product in the purchase scene are the same person. The determining unit 131 determines the shape-based features, such as hairstyles, the presence or absence of glasses, clothes, physiques, etc., and the color-based features, such as hair color, skin color, and clothing color. It is determined that they are the same person. On the other hand, the determination unit 131 determines that the person is not the same person when the feature based on the shape or the feature based on the color is not similar.
If the determining unit 131 determines that the person imaged in the purchase scene and the person imaged in the determination target scene are the same person, the determination unit 131 adds an ID associated with the purchase ID assigned to the purchase scene to the determination target scene. (referred to as a determination target ID) is given.
The determination unit 131 causes the storage unit 12 to store information in which the purchase scene is associated with the purchase ID assigned to the purchase scene. In addition, the storage unit 12 stores information in which the determination target scene is associated with the determination target ID given to the determination target scene.

生成部132は、購買行動情報を生成する。生成部132は、例えば、同一人物における棚前行動情報とレジ前行動情報とを対応づけた情報を購買行動情報として生成する。棚前行動情報は、棚前撮像データ、又は質問回答データのいずれかの情報のみで構成されていてもよい。レジ前行動情報は、レジ前撮像データ、又はPOSデータのいずれかの情報のみで構成されていてもよい。 The generating unit 132 generates purchasing behavior information. For example, the generation unit 132 generates, as purchasing behavior information, information in which the same person's behavior information before the shelf and behavior information before the checkout are associated with each other. The front-of-shelf behavior information may be composed of only information on either the front-of-shelf image data or the question-and-answer data. The pre-checkout behavior information may be composed of either pre-checkout imaging data or POS data only.

例えば、同一人物における棚前行動情報とレジ前行動情報とを対応づけた購買行動情報を生成する場合、生成部132は、レジ前行動情報に含まれる購入シーンに付与された購入IDに基づいて、その購入IDに紐づけられた判定対象IDが付与された判定対象シーンを有する棚前行動情報を対応づけた情報を生成し、生成した情報を購買行動情報とする。
これにより、同一人物における棚前行動情報とレジ前行動情報とを対応づけた購買行動情報、すなわち、同一人物における商品棚の周辺における行動と、その人物から得られた回答と、商品を購入する様子と、購入した商品の販売情報とが対応づけられた情報を、購買行動情報とすることができる。
For example, when generating purchase behavior information that associates behavior information before a shelf and behavior information before a checkout for the same person, the generation unit 132 generates a , information associated with shelf behavior information having a determination target scene to which a determination target ID linked to the purchase ID is assigned, and the generated information is used as purchase behavior information.
As a result, the purchase behavior information in which the same person's behavior information before the shelf and the behavior information before the cash register are associated with each other, that is, the behavior of the same person around the product shelf, the answer obtained from the person, and the purchase behavior information are obtained. Information in which the appearance and sales information of the purchased product are associated can be used as purchasing behavior information.

例えば、同一人物における棚前撮像データとレジ前行動情報とを対応づけた購買行動情報を生成する場合、生成部132は、レジ前行動情報に含まれる購入シーンに付与された購入IDに基づいて、その購入IDに紐づけられた判定対象IDが付与された判定対象シーンを対応づけた情報を生成し、生成した情報を購買行動情報とする。これにより、同一人物における商品棚の周辺における行動と、商品を購入する様子と、購入した商品の販売情報とが対応づけられた情報を、購買行動情報とすることができる。 For example, when generating purchase behavior information in which the same person's front-of-shelf image data and pre-checkout behavior information are associated with each other, the generation unit 132 generates a , and generates information in which the determination target scene to which the determination target ID associated with the purchase ID is assigned is associated, and the generated information is used as purchasing behavior information. As a result, the information in which the behavior of the same person around the product shelf, the state of purchasing the product, and the sales information of the purchased product are associated with each other can be used as the purchasing behavior information.

例えば、同一人物における質問回答データとレジ前行動情報とを対応づけた購買行動情報を生成する場合、生成部132は、レジ前行動情報に含まれる購入シーンに付与された購入IDに基づいて、その購入IDに紐づけられた判定対象IDが付与された判定対象シーンを有する棚前行動情報に含まれる質問回答データを対応づけた情報を生成し、生成した情報を購買行動情報とする。これにより、同一人物から得られた回答と、その人物が商品を購入する様子と、購入した商品の販売情報とが対応づけられた情報を、購買行動情報とすることができる。 For example, when generating purchase behavior information in which question-and-answer data and pre-checkout behavior information of the same person are associated, the generation unit 132, based on the purchase ID assigned to the purchase scene included in the pre-checkout behavior information, Information associated with the question-and-answer data included in the front-of-shelf behavior information having the determination target scene to which the determination target ID associated with the purchase ID is assigned is generated, and the generated information is used as purchase behavior information. As a result, information in which an answer obtained from the same person, how the person purchases the product, and sales information of the purchased product are associated with each other can be used as purchasing behavior information.

同様にして、生成部132は、同一人物における棚前行動情報とレジ前撮像データとを対応づけた情報を購買行動情報として生成するようにしてもよい。生成部132は、同一人物における棚前撮像データとレジ前撮像データとを対応づけた情報を購買行動情報として生成するようにしてもよい。生成部132は、同一人物における質問回答データとレジ前撮像データとを対応づけた情報を購買行動情報として生成するようにしてもよい。
また、生成部132は、同一人物における棚前行動情報とPOSデータとを対応づけた情報を購買行動情報として生成するようにしてもよい。生成部132は、同一人物における棚前撮像データとPOSデータとを対応づけた情報を購買行動情報として生成するようにしてもよい。生成部132は、同一人物における質問回答データとPOSデータとを対応づけた情報を購買行動情報として生成するようにしてもよい。
Similarly, the generating unit 132 may generate, as purchasing behavior information, information in which the front-of-shelf behavior information and the pre-checkout imaging data of the same person are associated with each other. The generation unit 132 may generate, as the purchase behavior information, information in which the front-of-shelf image data and the front-of-the-cash register image data of the same person are associated with each other. The generation unit 132 may generate, as the purchase behavior information, information in which the question-answer data and the pre-checkout imaging data of the same person are associated with each other.
Further, the generation unit 132 may generate, as purchasing behavior information, information in which shelf behavior information and POS data of the same person are associated with each other. The generation unit 132 may generate, as the purchase behavior information, information in which the front-of-shelf image data and the POS data of the same person are associated with each other. The generating unit 132 may generate, as the purchasing behavior information, information in which the question-answer data and the POS data of the same person are associated with each other.

また、生成部132は、棚前行動情報を提供する事業者の要望に沿った棚前行動情報を生成するようにしてもよい。例えば、生成部132は商品棚において商品が陳列された位置と、レジ前行動情報(レジ前撮像データ、又はPOSデータの一方であってもよい)を対応づけた情報を、購買行動情報として生成するようにしてもよい。この場合、生成部132は、棚前撮像データから商品が陳列された商品棚が撮像された陳列シーンを抽出し、抽出した陳列シーンから商品が陳列されている位置を取得する。生成部132は、取得した位置と、その陳列シーンが撮像された日と同日に撮像されたレジ前撮像データや同じ日に購入された商品のPOSデータを含むレジ前行動情報とを対応づけることによって棚前行動情報を生成する。 In addition, the generating unit 132 may generate shelf behavior information in accordance with a request from a business operator who provides the shelf behavior information. For example, the generating unit 132 generates, as purchasing behavior information, information that associates the position where the product is displayed on the product shelf with pre-checkout behavior information (which may be either pre-checkout imaging data or POS data). You may make it In this case, the generation unit 132 extracts the display scene in which the product shelf on which the product is displayed is captured from the front-of-shelf image data, and acquires the position where the product is displayed from the extracted display scene. The generation unit 132 associates the acquired position with pre-checkout action information including pre-checkout image data captured on the same day as the display scene was captured and POS data of products purchased on the same day. to generate shelf-front behavior information.

生成部132は、商品のメーカ又はタイプごとに購買行動情報を生成するようにしてもよい。例えば、生成部132は、商品のメーカ又はタイプごとに棚前行動情報とレジ前行動情報とを対応づけた購買行動情報を生成する。或いは、生成部132は、商品のメーカ又はタイプごとに、商品棚において商品が陳列された位置と、レジ前行動情報を対応づけた情報を、購買行動情報を生成する。 The generating unit 132 may generate purchasing behavior information for each product manufacturer or type. For example, the generation unit 132 generates purchasing behavior information in which the behavior information before the shelf and the behavior information before the checkout are associated with each manufacturer or type of product. Alternatively, the generating unit 132 generates purchasing behavior information by associating the position where the merchandise is displayed on the merchandise shelf with the pre-checkout behavior information for each manufacturer or type of merchandise.

商品のメーカごとに購買行動情報を生成することにより、商品のメーカに対応する事業者に対し、そのメーカの商品が消費者に購入されたプロセスが判る情報を提供することができる。商品のタイプごとに購買行動情報を生成することにより、商品の買い付けを行うバイヤーに対し、どのようなタイプの商品が消費者に購入されているのか、そのプロセスが判る情報を提供することができる。 By generating the purchase behavior information for each product maker, it is possible to provide business operators corresponding to the product maker with information that shows the process by which the consumer purchased the product of that maker. By generating purchasing behavior information for each product type, it is possible to provide buyers who purchase products with information that allows them to understand the process of what types of products are being purchased by consumers. .

生成部132は生成した購買行動情報を記憶部12に記憶させる。
出力部133は記憶部12に記憶された購買行動情報を出力し、出力した購買行動情報を、通信部11を介して事業者サーバ60に送信する。
The generating unit 132 causes the storage unit 12 to store the generated purchasing behavior information.
The output unit 133 outputs the purchase behavior information stored in the storage unit 12 and transmits the output purchase behavior information to the business operator server 60 via the communication unit 11 .

ここで、接客端末30について図3及び図4を用いて説明する。図3は、実施形態による接客端末30の構成例を示すブロック図である。図4は実施形態に係る接客端末30の外観の例を示す図である。 Here, the customer service terminal 30 will be described with reference to FIGS. 3 and 4. FIG. FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of the customer service terminal 30 according to the embodiment. FIG. 4 is a diagram showing an example of the appearance of the customer service terminal 30 according to the embodiment.

接客端末30はコンピュータである。接客端末30として、例えば、タブレット端末、PCなどを適用することができる。また、図4に示すように、接客端末30は棚に設置された状態で消費者が画面を視認したり音声ガイドを聞いたりすることができる形状を有していてもよい。
図3に示すように、接客端末30は、例えば、通信部31と、記憶部32と、制御部33と、表示部34と、マイク部35と、スピーカ部36と、プリンタ部37とを備える。
通信部31は、情報処理サーバ10と通信を行う。
記憶部32は、HDD、フラッシュメモリ、EEPROM、RAM、ROMなどの記憶媒体、あるいはこれらの組合せによって構成される。記憶部32は、接客端末30の各種処理を実行するためのプログラム、及び各種処理を行う際に利用される一時的なデータを記憶する。
The reception terminal 30 is a computer. As the customer service terminal 30, for example, a tablet terminal, a PC, or the like can be applied. Further, as shown in FIG. 4, the customer service terminal 30 may have a shape that allows the consumer to view the screen or listen to the audio guide while being installed on the shelf.
As shown in FIG. 3, the customer service terminal 30 includes, for example, a communication unit 31, a storage unit 32, a control unit 33, a display unit 34, a microphone unit 35, a speaker unit 36, and a printer unit 37. .
The communication unit 31 communicates with the information processing server 10 .
The storage unit 32 is configured by a storage medium such as HDD, flash memory, EEPROM, RAM, ROM, or a combination thereof. The storage unit 32 stores a program for executing various processes of the customer service terminal 30 and temporary data used when performing various processes.

制御部33は、接客端末30がハードウェアとして備えるCPUにプログラムを実行させることによって実現される。制御部23は、通信部31、記憶部32、表示部34、マイク部35、スピーカ部36、及びプリンタ部37を制御する。 The control unit 33 is implemented by causing a CPU included as hardware in the customer service terminal 30 to execute a program. The control unit 23 controls the communication unit 31 , storage unit 32 , display unit 34 , microphone unit 35 , speaker unit 36 and printer unit 37 .

表示部34は、例えば、液晶ディスプレイなどの表示装置を含み、制御部23の制御に応じて画像を表示する。
マイク部35は、例えば、集音装置を含み、周辺の音を集音し、集音した音を示すデジタルデータに変換し、変換したデータを制御部23に出力する。
スピーカ部36は、例えば、音出力装置を含み、制御部33の制御に応じて所定の音を放音する。
プリンタ部37は、例えば、印刷装置を含み、制御部33の制御に応じて所定のデータを印字して出力する。
The display unit 34 includes a display device such as a liquid crystal display, for example, and displays an image under the control of the control unit 23 .
The microphone unit 35 includes, for example, a sound collector, collects surrounding sounds, converts the collected sounds into digital data, and outputs the converted data to the control unit 23 .
The speaker unit 36 includes, for example, a sound output device, and emits a predetermined sound under the control of the control unit 33 .
The printer unit 37 includes, for example, a printing device, and prints and outputs predetermined data under the control of the control unit 33 .

図4に示すように、接客端末30は、棚に設置された状態で消費者が視認し易くなるように角度をつけて表示部34が設けられている。表示部34の脇に、マイク部35、スピーカ部36、及びプリンタ部37が設けられている。表示部34、マイク部35、スピーカ部36、及びプリンタ部37のそれぞれが同じ面に設けられることにより、棚前にいる消費者が画面の表示を見ながら音声を聞き、質問に答えることが容易となる。 As shown in FIG. 4, the customer service terminal 30 is provided with a display section 34 at an angle so that the consumer can easily see it when it is installed on a shelf. A microphone section 35 , a speaker section 36 and a printer section 37 are provided beside the display section 34 . Since the display unit 34, the microphone unit 35, the speaker unit 36, and the printer unit 37 are provided on the same surface, it is easy for the consumer in front of the shelf to listen to the voice and answer the question while watching the display on the screen. becomes.

図5は、実施形態に係る接客端末30に表示される質問の例を説明する図である。この図の例では、質問が表示部34に表示された例が模式的に示されている。ここでは、化粧水が陳列される商品棚に設けられた接客端末30に質問が表示された場合を例に説明する。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of questions displayed on the customer service terminal 30 according to the embodiment. In the example of this figure, an example in which questions are displayed on the display section 34 is schematically shown. Here, an example will be described in which a question is displayed on the customer service terminal 30 provided on a product shelf where lotions are displayed.

例えば、消費者が商品棚に近づくと、スピーカ部36から、「肌には日頃のケアが大切です」などという音声が出力され、「お肌に合った化粧水をお選び致します。表示された質問にお答えください」などという音声ガイダンスが出力される。そして、図5に示すような複数の選択肢を有する質問が表示される。この図の例では、「化粧水の使用状況」、「肌の状態」、「化粧水に関するお悩み」等と記載された選択肢が表示されている。 For example, when a consumer approaches a product shelf, the speaker unit 36 outputs a voice such as "Daily skin care is important" and displays "We will select a lotion that suits your skin." Please answer the question that was asked." is output. Then, a question having multiple options as shown in FIG. 5 is displayed. In the example shown in this figure, options such as "situation of use of lotion", "condition of skin", and "worries about lotion" are displayed.

消費者は、表示された内容にしたがって、化粧水について相談したい事項に該当する選択肢を音声で伝える。消費者が発した音声がマイク部35に集音され、制御部33に出力される。制御部33は、マイク部35によって集音された音声の音声認識を行い、消費者が何れの選択肢を選択したか判定する。
或いは消費者は、表示された選択肢をタッチ操作することにより、化粧水について相談したい事項に該当する選択肢を選択する。この場合、消費者が選択した選択肢を示す情報がタッチパネル(不図示)を介して制御部33に出力される。制御部33は、取得した情報に応じて消費者が何れの選択肢を選択したか判定する。
According to the displayed contents, the consumer verbally conveys the options corresponding to the matters to be consulted about the lotion. A voice uttered by the consumer is collected by the microphone section 35 and output to the control section 33 . The control unit 33 performs voice recognition of the voice collected by the microphone unit 35 and determines which option the consumer has selected.
Alternatively, the consumer selects an option corresponding to the matter that the consumer wants to consult about the lotion by performing a touch operation on the displayed option. In this case, information indicating options selected by the consumer is output to the control unit 33 via a touch panel (not shown). The control unit 33 determines which option the consumer has selected according to the acquired information.

制御部33は、判定結果に応じて、選択された選択しに応じた画面を表示部34に表示させる。例えば、「化粧水の使用状況」を示す選択肢が選択された場合、消費者が該当する使用状況が選択できるように複数の使用状況に対応する選択肢がある画面などが表示される。消費者がいずれかの選択肢を選択すると、選択結果として、消費者に推奨する化粧水(商品)が表示される。 The control unit 33 causes the display unit 34 to display a screen corresponding to the selected selection according to the determination result. For example, when an option indicating "condition of use of lotion" is selected, a screen with options corresponding to a plurality of conditions of use is displayed so that the consumer can select the corresponding condition of use. When the consumer selects one of the options, the lotion (product) recommended to the consumer is displayed as the selection result.

この場合において、制御部33は、消費者に推奨する化粧水を表示させると共に、推奨した化粧水に関するアドバイスを表示するようにしてもよい。例えば、おすすめの使用方法をアドバイスしたり、おすすめの組合せとして化粧水と組み合わせる乳液をアドバイスしたり、化粧水の容量(サイズ)の選び方などをアドバイスするようにしてもよい。 In this case, the control unit 33 may display the lotion recommended to the consumer and advice regarding the recommended lotion. For example, it is possible to advise a recommended method of use, advise a milky lotion to be combined with lotion as a recommended combination, advise how to select the volume (size) of lotion, and the like.

図6及び図7は、情報処理システム1が行う処理の流れを示すシーケンス図である。図6には棚前行動情報を生成する処理の流れが示されている。図7にはレジ前行動情報を生成し、さらに棚前行動情報を生成する処理の流れが示されている。 6 and 7 are sequence diagrams showing the flow of processing performed by the information processing system 1. FIG. FIG. 6 shows the flow of processing for generating shelf-front behavior information. FIG. 7 shows the flow of processing for generating pre-checkout behavior information and further generating pre-shelf behavior information.

図6に示すように、棚前カメラ20は、商品棚の近傍にある領域(棚前の領域)を撮像する(ステップS10)。棚前カメラ20は、撮像した画像情報を棚前撮像データとして情報処理サーバ10に送信する。情報処理サーバ10は棚前撮像データを受信し、受信した棚前撮像データを記憶部12に記憶させる(ステップS11)。 As shown in FIG. 6, the front-of-shelf camera 20 captures an image of an area (area in front of the shelf) near the product shelf (step S10). The front-of-shelf camera 20 transmits captured image information to the information processing server 10 as front-of-shelf image data. The information processing server 10 receives the front-of-shelf image data, and stores the received front-of-shelf image data in the storage unit 12 (step S11).

この場合において、棚前カメラ20は撮像した画像情報を接客端末30に出力するようにしてもよい。この場合、接客端末30は、棚前カメラ20から受信した画像情報に基づいて接客を開始するか否かを判定する(ステップS12)。例えば、接客端末30は、受信した画像情報に人物が近づいてくる様子が撮像されている場合、商品棚に消費者が近づいてきたと判断して接客を開始する。接客を開始する場合、接客端末30は、「肌には日頃のケアが大切です」などという音声を出力する(ステップS13)。そして、接客端末30は、図5に示すような複数の選択肢を有する質問を表示する(ステップS14)。質問に対する消費者の回答が行われると、接客端末30は回答を示す音声等を取得する(ステップS15)。接客端末30は取得した回答を示す情報を質問回答データとして情報処理サーバ10に送信する。情報処理サーバ10は、質問回答データを受信し、受信した質問回答データを記憶部12に記憶させる(ステップS16)。 In this case, the shelf front camera 20 may output image information captured by the front camera 20 to the service terminal 30 . In this case, the customer service terminal 30 determines whether or not to start customer service based on the image information received from the shelf front camera 20 (step S12). For example, when the received image information shows an image of a person approaching, the customer service terminal 30 determines that the consumer has approached the product shelf and starts customer service. When starting customer service, the customer service terminal 30 outputs a voice such as "Daily skin care is important" (step S13). Then, the customer service terminal 30 displays a question having a plurality of options as shown in FIG. 5 (step S14). When the consumer answers the question, the customer service terminal 30 acquires a voice or the like indicating the answer (step S15). The customer service terminal 30 transmits information indicating the acquired answer to the information processing server 10 as question answer data. The information processing server 10 receives the question-and-answer data, and stores the received question-and-answer data in the storage unit 12 (step S16).

情報処理サーバ10は、棚前撮像データと質問回答データとを対応づけた情報を棚前行動情報として記憶部12に記憶させる(ステップS17)。 The information processing server 10 causes the storage unit 12 to store information in which the front-of-shelf image data and the question-and-answer data are associated as front-of-shelf behavior information (step S17).

図7に示すように、レジ前カメラ40は、レジの近傍にある領域(レジ前の領域)を撮像する(ステップS20)。レジ前カメラ40は、撮像した画像情報をレジ前撮像データとして情報処理サーバ10に送信する。情報処理サーバ10はレジ前撮像データを受信し、受信したレジ前撮像データを記憶部12に記憶させる(ステップS21)。 As shown in FIG. 7, the pre-registration camera 40 captures an area (pre-registration area) in the vicinity of the cash register (step S20). The pre-checkout camera 40 transmits captured image information to the information processing server 10 as pre-checkout image data. The information processing server 10 receives the pre-checkout captured data, and stores the received pre-checkout captured data in the storage unit 12 (step S21).

一方、POS端末50はレジで購入された商品の販売情報を取得する(ステップS22)。POS端末50は、取得した販売情報をPOSデータとして情報処理サーバ10に送信する。情報処理サーバ10はPOSデータを受信し、受信したPOSデータを記憶部12に記憶させる(ステップS23)。 On the other hand, the POS terminal 50 acquires the sales information of the product purchased at the register (step S22). The POS terminal 50 transmits the acquired sales information to the information processing server 10 as POS data. The information processing server 10 receives the POS data and stores the received POS data in the storage unit 12 (step S23).

情報処理サーバ10は、レジ前撮像データとPOSデータとを対応づけた情報をレジ前行動情報として記憶部12に記憶させる(ステップS24)。
また、情報処理サーバ10は、棚前行動情報を生成する(ステップS25)。例えば、情報処理サーバ10は、同一人物におけるレジ前行動情報に棚前行動情報を対応づけた情報を棚前行動情報として生成する。
The information processing server 10 causes the storage unit 12 to store information in which the pre-checkout imaging data and the POS data are associated as pre-checkout action information (step S24).
The information processing server 10 also generates shelf behavior information (step S25). For example, the information processing server 10 generates, as shelf behavior information, information in which shelf behavior information is associated with cash register behavior information of the same person.

以上説明したように、実施形態の情報処理システム1は、取得部130と、記憶部12と、生成部132とを備える。取得部130は棚前行動情報、及びレジ前行動情報を取得する。棚前行動情報は商品が陳列される商品棚の近傍にいる消費者の行動が示された情報である。レジ前行動情報は消費者によって商品を購入する行動が示された情報である。記憶部12は、棚前行動情報とレジ前行動情報とを記憶する。生成部132は、棚前行動情報とレジ前行動情報とを対応づけた購買行動情報を生成する。 As described above, the information processing system 1 of the embodiment includes the acquisition unit 130 , the storage unit 12 and the generation unit 132 . The acquisition unit 130 acquires behavior information before the shelf and behavior information before the checkout. The front-of-shelf behavior information is information indicating the behavior of consumers in the vicinity of product shelves on which products are displayed. The pre-checkout behavior information is information indicating the consumer's purchase behavior. The storage unit 12 stores behavior information before the shelf and behavior information before the checkout. The generation unit 132 generates purchasing behavior information in which the behavior information before the shelf and the behavior information before the checkout are associated with each other.

これにより、実施形態の情報処理システム1では、商品棚の近傍における消費者の行動と、購入された商品に関する情報とを対応づけた情報を購買行動情報として生成することができる。したがって商品を購入する過程における消費者の行動が判る情報を生成することができる。 Thereby, in the information processing system 1 of the embodiment, it is possible to generate, as purchasing behavior information, information in which the consumer's behavior in the vicinity of the product shelf and the information regarding the purchased product are associated with each other. Therefore, it is possible to generate information that shows the consumer's behavior in the process of purchasing the product.

また、実施形態の情報処理システム1では、取得部130は棚前撮像データを、棚前行動情報として取得する。これにより、実施形態の情報処理システム1では、商品棚の近傍における消費者の行動が撮像された画像情報を棚前行動情報として取得することができ、商品棚の前で消費者がどのような行動をとっているのかが判る情報を生成することができる。 Further, in the information processing system 1 of the embodiment, the acquisition unit 130 acquires front-of-shelf image data as front-of-shelf behavior information. As a result, in the information processing system 1 of the embodiment, it is possible to acquire the image information in which the behavior of the consumer in the vicinity of the product shelf is captured as the front-of-shelf behavior information. It is possible to generate information that makes it possible to determine whether the user is taking action.

また、実施形態の情報処理システム1では、取得部130はレジ前撮像データをレジ前行動情報として取得する。これにより、実施形態の情報処理システム1では、消費者によって商品を購入する行動が撮像された画像情報をレジ前行動情報として取得することができ、消費者がどのような商品を購入したかが判る情報を生成することができる。 Further, in the information processing system 1 of the embodiment, the acquisition unit 130 acquires pre-checkout imaging data as pre-checkout behavior information. As a result, in the information processing system 1 of the embodiment, it is possible to acquire image information in which a consumer's behavior of purchasing a product is captured as pre-checkout behavior information, and what kind of product the consumer purchased can be obtained. can generate recognizable information.

また、実施形態の情報処理システム1では、取得部130は棚前撮像データを棚前行動情報として取得し、レジ前撮像データをレジ前行動情報として取得する。生成部132は、同じ消費者が撮像された棚前撮像データとレジ前撮像データを対応づけた情報を購買行動情報として生成する。これにより、実施形態の情報処理システム1では、商品棚の前でどのような行動をとっている消費者がどのような商品を購入したかが判る情報を生成することができる。 Further, in the information processing system 1 of the embodiment, the acquiring unit 130 acquires the front-of-shelf image data as the front-of-shelf behavior information, and acquires the front-of-the-checkout image data as the front-of-the-checkout behavior information. The generating unit 132 generates, as purchasing behavior information, information that associates the front-of-shelf image data and the front-of-the-checkout image data in which the same consumer is imaged. As a result, the information processing system 1 of the embodiment can generate information that indicates what kind of product the consumer has purchased and what kind of behavior he/she is taking in front of the product shelf.

また、実施形態の情報処理システム1では、取得部130は質問回答データを棚前行動情報として取得する。これにより、実施形態の情報処理システム1では、商品棚の前にいる消費者が商品に対してどのような関心をもっているかが判る情報を生成することができる。 Further, in the information processing system 1 of the embodiment, the acquisition unit 130 acquires the question-answer data as the front-of-shelf behavior information. As a result, the information processing system 1 of the embodiment can generate information indicating what kind of interest the consumer in front of the product shelf has in the product.

また、実施形態の情報処理システム1では、取得部130はPOSデータをレジ前行動情報として取得する。これにより、実施形態の情報処理システム1では、消費者が購入した商品に関する販売情報を取得することができる。 Further, in the information processing system 1 of the embodiment, the acquisition unit 130 acquires POS data as pre-checkout behavior information. As a result, the information processing system 1 of the embodiment can acquire sales information about the product purchased by the consumer.

また、実施形態の情報処理システム1では、取得部130は、商品棚において商品が陳列された位置を棚前撮像データから取得する。生成部132は商品棚において商品が陳列された位置とレジ前行動情報を対応づけた情報を購買行動情報として生成する。これにより、実施形態の情報処理システム1では、商品を陳列した位置と商品が購入されたかどうかの関係が判る情報を生成することができる。 Further, in the information processing system 1 of the embodiment, the acquisition unit 130 acquires the position where the product is displayed on the product shelf from the front-of-shelf image data. The generating unit 132 generates, as purchasing behavior information, information in which the position where the product is displayed on the merchandise shelf and the pre-checkout behavior information are associated with each other. As a result, the information processing system 1 of the embodiment can generate information indicating the relationship between the display position of the product and whether or not the product has been purchased.

また、実施形態の情報処理システム1では、生成部132は商品棚に陳列された商品のメーカ又はタイプごとに、商品棚において商品が陳列された位置とレジ前行動情報を対応づけた情報を購買行動情報として生成する。これにより実施形態の情報処理システム1では、どのメーカの商品がどこに陳列されているとその商品が購入されるかが判る情報を生成することができる。また、どのようなタイプの商品がどこに陳列されているとその商品が購入されるかが判る情報を生成することができる。 Further, in the information processing system 1 of the embodiment, the generation unit 132 purchases information that associates the position where the product is displayed on the product shelf with the pre-checkout behavior information for each manufacturer or type of product displayed on the product shelf. Generate as action information. As a result, in the information processing system 1 of the embodiment, it is possible to generate information indicating which manufacturer's product is displayed and where the product is purchased. In addition, it is possible to generate information indicating what type of product is displayed and where the product is purchased.

上述した実施形態では同一人物が撮像された棚前撮像データとレジ前撮像データを対応づけた情報を購買行動情報として生成する場合を例示して説明した。しかしながらこれに限定されない。生成部132は、少なくとも、棚前の行動と購入実績とが対応づけられた購買行動情報を生成すればよい。例えば、生成部132は、同じ属性(性別、及び/又は年代等)を持つ消費者の棚前撮像データとレジ前撮像データを対応づけた情報を購買行動情報として生成するようにしてもよい。
例えば、判定部131は、レジ前撮像データから消費者が商品を購入している購入シーンを抽出する。判定部131は、レジ前撮像データから抽出した購入シーンごとに、その購入シーンにて購入している消費者の属性を推定し、推定結果に応じたID(属性IDという)を付与する。消費者の属を推定する手法としては画像解析の手法、例えば顔認証技術を用いることができる。
次に、取得部130は棚前撮像データから消費者が商品棚の前にいる棚前シーンを抽出する。判定部131は、棚前撮像データから抽出した棚前シーンごとに、その棚前シーンにいる消費者の属性を推定し、推定結果に応じた属性IDを付与する。
そして、判定部131は、購入シーンに撮像された人物の属性IDと同じ属性IDが付与された棚前シーンとを対応づけた情報を生成し、生成した情報を棚前行動情報とする。
In the above-described embodiment, the case where the information in which the front-of-the-shelf image data and the front-of-the-cash register image data in which the same person is imaged are associated is generated as the purchasing behavior information has been exemplified and explained. However, it is not limited to this. The generation unit 132 may generate purchase behavior information in which at least the behavior in front of the shelf and the purchase record are associated with each other. For example, the generation unit 132 may generate, as purchasing behavior information, information in which the front-of-shelf image data and the front-of-the-checkout image data of consumers having the same attribute (gender and/or age) are associated with each other.
For example, the determination unit 131 extracts a purchase scene in which a consumer purchases a product from the pre-checkout imaging data. The determination unit 131 estimates an attribute of a consumer who makes a purchase in each purchase scene extracted from the pre-checkout imaging data, and assigns an ID (attribute ID) according to the estimation result. As a method for estimating a consumer's affiliation, an image analysis method such as face recognition technology can be used.
Next, the acquiring unit 130 extracts a front-of-shelf scene in which the consumer is in front of the product shelf from the front-of-shelf image data. The determining unit 131 estimates an attribute of a consumer present in each shelf front scene extracted from the front shelf image data, and assigns an attribute ID according to the estimation result.
Then, the determination unit 131 generates information in which the attribute ID of the person captured in the purchase scene is associated with the front-of-shelf scene to which the same attribute ID is assigned, and uses the generated information as front-of-shelf behavior information.

また、上述した実施形態では、消費者に対して予め用意された質問を行う場合を例示して説明した。しかしながらこれに限定されない。接客端末30は少なくとも消費者が品に対してどのような関心をもっているか、或いは消費者の購入プロセスが判るような質問を行えばよい。例えば、消費者からの質問と、その質問に対する回答との対応関係を学習したAI(人工知能)を用いて、機械学習の手法により消費者との対話を行うように構成されてもよい。 Further, in the above-described embodiment, a case in which a question prepared in advance is asked to the consumer has been exemplified and explained. However, it is not limited to this. The customer service terminal 30 may ask at least what kind of interest the consumer has in the product or asks a question to understand the consumer's purchasing process. For example, AI (artificial intelligence) that has learned the correspondence between questions from consumers and answers to those questions may be used to interact with consumers by machine learning techniques.

上述した実施形態における情報処理システム1、情報処理サーバ10、及び接客端末30の全部または一部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、FPGA等のプログラマブルロジックデバイスを用いて実現されるものであってもよい。 All or part of the information processing system 1, the information processing server 10, and the customer service terminal 30 in the above-described embodiment may be realized by a computer. In that case, a program for realizing this function may be recorded in a computer-readable recording medium, and the program recorded in this recording medium may be read into a computer system and executed. It should be noted that the "computer system" referred to here includes hardware such as an OS and peripheral devices. The term "computer-readable recording medium" refers to portable media such as flexible discs, magneto-optical discs, ROMs and CD-ROMs, and storage devices such as hard discs incorporated in computer systems. Furthermore, "computer-readable recording medium" refers to a program that dynamically retains programs for a short period of time, like a communication line when transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. It may also include something that holds the program for a certain period of time, such as a volatile memory inside a computer system that serves as a server or client in that case. Further, the program may be for realizing a part of the functions described above, or may be capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in the computer system, It may be implemented using a programmable logic device such as FPGA.

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 Although the embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to this embodiment, and design and the like are included within the scope of the gist of the present invention.

1…情報処理システム
10…情報処理サーバ
130…取得部
131…判定部
132…生成部
20…棚前カメラ
30…接客端末
40…レジ前カメラ
50…POS端末
60…事業者サーバ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Information processing system 10... Information processing server 130... Acquisition part 131... Judgment part 132... Generation part 20... Shelf front camera 30... Customer service terminal 40... Front cash register camera 50... POS terminal 60... Provider server

Claims (10)

商品が陳列される商品棚の近傍にいる消費者の行動が示された棚前行動情報、及び、前記消費者によって商品を購入する行動が示されたレジ前行動情報を取得する取得部と、
前記棚前行動情報と前記レジ前行動情報を対応づけた購買行動情報を生成する生成部と
を備える情報処理システム。
an acquisition unit that acquires front-of-shelf behavior information indicating the behavior of a consumer near a product shelf on which products are displayed, and pre-checkout behavior information indicating the product-purchasing behavior of the consumer;
An information processing system, comprising: a generation unit that generates purchase behavior information in which the behavior information before the shelf and the behavior information before the checkout are associated with each other.
前記取得部は、前記商品棚の近傍にいる消費者の行動が撮像された棚前撮像データを前記棚前行動情報として取得する、
請求項1に記載の情報処理システム。
The acquisition unit acquires, as the front-of-shelf behavior information, front-of-the-shelf image data in which behavior of a consumer near the product shelf is imaged.
The information processing system according to claim 1.
前記取得部は、前記消費者によって商品を購入する行動が撮像されたレジ前撮像データをレジ前行動情報として取得する、
請求項1又は請求項2に記載の情報処理システム。
The acquisition unit acquires, as pre-checkout behavior information, pre-checkout imaging data in which the consumer's behavior of purchasing a product is captured.
The information processing system according to claim 1 or 2.
前記取得部は、前記商品棚の近傍にいる消費者の行動が撮像された棚前撮像データを前記棚前行動情報として取得し、
前記取得部は、前記消費者によって商品を購入する行動が撮像されたレジ前撮像データをレジ前行動情報として取得し、
前記生成部は、同じ消費者が撮像された前記棚前撮像データと前記レジ前撮像データを対応づけた情報を前記購買行動情報として生成する、
請求項1に記載の情報処理システム。
The acquisition unit acquires, as the front-of-shelf behavior information, front-of-shelf image data obtained by capturing behavior of a consumer near the product shelf,
The acquisition unit acquires, as pre-checkout behavior information, pre-checkout imaging data in which the consumer's behavior of purchasing a product is captured,
The generation unit generates, as the purchase behavior information, information that associates the front-of-shelf image data and the front-of-the-checkout image data in which the same consumer is imaged.
The information processing system according to claim 1.
前記取得部は、前記商品棚に設けられた接客端末から出力された、商品に関する質問に対する前記消費者の回答を示す質問回答データを前記棚前行動情報として取得する、
請求項1から請求項4のいずれか一項に記載の情報処理システム。
The acquisition unit acquires, as the front-of-shelf behavior information, question-and-answer data indicating the consumer's answer to a question about the product, which is output from a customer service terminal provided on the product shelf.
The information processing system according to any one of claims 1 to 4.
前記取得部は、前記消費者によって購入された商品に関するPOSデータを前記レジ前行動情報として取得する、
請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の情報処理システム。
The acquisition unit acquires POS data related to the product purchased by the consumer as the pre-checkout behavior information.
The information processing system according to any one of claims 1 to 5.
前記取得部は、前記商品棚において商品が陳列された位置を、前記商品棚の近傍にいる消費者の行動が撮像された棚前撮像データをから取得し、
前記生成部は、前記位置と前記レジ前行動情報を対応づけた情報を前記購買行動情報として生成する、
請求項1から請求項6のいずれか一項に記載の情報処理システム。
The acquisition unit acquires the position where the product is displayed on the product shelf from front-of-shelf image data in which the behavior of a consumer near the product shelf is captured,
The generation unit generates information that associates the position with the pre-checkout behavior information as the purchase behavior information.
The information processing system according to any one of claims 1 to 6.
前記生成部は、前記商品棚に陳列された商品のメーカ又はタイプごとに、前記位置と前記レジ前行動情報を対応づけた情報を前記購買行動情報として生成する、
請求項7に記載の情報処理システム。
The generation unit generates, as the purchase behavior information, information that associates the position with the pre-checkout behavior information for each manufacturer or type of merchandise displayed on the merchandise shelf.
The information processing system according to claim 7.
情報処理サーバであるコンピュータが行う情報処理方法であって、
取得部が、商品が陳列される商品棚の近傍にいる消費者の行動が示された棚前行動情報、及び、前記消費者によって商品を購入する行動が示されたレジ前行動情報を取得し、
生成部が、前記棚前行動情報と前記レジ前行動情報を対応づけた購買行動情報を生成する、
情報処理方法。
An information processing method performed by a computer that is an information processing server,
An acquisition unit acquires front-of-shelf behavior information indicating the behavior of a consumer near a product shelf on which products are displayed, and pre-checkout behavior information indicating the product-purchasing behavior of the consumer. ,
The generation unit generates purchasing behavior information in which the behavior information before the shelf and the behavior information before the checkout are associated with each other,
Information processing methods.
情報処理サーバであるコンピュータに、
商品が陳列される商品棚の近傍にいる消費者の行動が示された棚前行動情報、及び、前記消費者によって商品を購入する行動が示されたレジ前行動情報を取得させ、
前記棚前行動情報と前記レジ前行動情報を対応づけた購買行動情報を生成させる
プログラム。
on the computer that is the information processing server,
Acquiring front-of-shelf behavior information showing the behavior of a consumer near a product shelf on which products are displayed, and pre-checkout behavior information showing the consumer's behavior of purchasing a product,
A program for generating purchasing behavior information in which the behavior information before the shelf and the behavior information before the checkout are associated with each other.
JP2022023807A 2022-02-18 2022-02-18 Information processing system, information processing method, and program Pending JP2023120769A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022023807A JP2023120769A (en) 2022-02-18 2022-02-18 Information processing system, information processing method, and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022023807A JP2023120769A (en) 2022-02-18 2022-02-18 Information processing system, information processing method, and program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2023120769A true JP2023120769A (en) 2023-08-30

Family

ID=87797453

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022023807A Pending JP2023120769A (en) 2022-02-18 2022-02-18 Information processing system, information processing method, and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2023120769A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9760947B2 (en) System and method for interactive virtual banking
US20170024589A1 (en) Smart Beauty Delivery System Linking Smart Products
US10062066B2 (en) Systems and methods for retrieving items for a customer at checkout
CN112233690B (en) Double recording method, device, terminal and storage medium
JP6404677B2 (en) System for judging skin condition of subject using image processing technology
US20170293965A1 (en) Shopping support device and shopping support method
WO2014057704A1 (en) Product information provision system, product information provision device, and product information output device
JP2011048462A (en) Sales support device and program
US20140067519A1 (en) Information distribution server and information distribution method
CN110610384A (en) User portrait generation method, information recommendation method, device and readable medium
JP5142306B1 (en) Product information providing system, product information providing device, and product information output device
JP2022000794A (en) Information processing device and control method
US20180150882A1 (en) Systems and Methods for Use in Determining Consumer Interest in Products Based on Intensities of Facial Expressions
JP4835023B2 (en) Sales office system
CN110322262A (en) Shops's information processing method, device and shops's system
JP5428356B2 (en) Customer analysis system, customer data collection device, customer analysis device, customer analysis method, and program
CN111178923A (en) Offline shopping guide method and device and electronic equipment
US11430051B1 (en) System and method for automatically reordering consumer products
JP2023120769A (en) Information processing system, information processing method, and program
JP2007233694A (en) Evaluation collecting system, electronic settlement device, mobile terminal, method for collecting evaluation, method for providing right, and method and program for providing evaluation
KR20210003639A (en) Customer management device and customer management method
JP2018097899A (en) Business method using system for determining skin or scalp condition of subject using image processing technique
JP2003006452A (en) System and method for cosmetics purchase
US11069354B2 (en) Voice-based transaction terminal ordering
CN109074590A (en) Cope with data gathering system, customer copes with system and program