JP2023058929A - Parking support device - Google Patents

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JP2023058929A JP2021168733A JP2021168733A JP2023058929A JP 2023058929 A JP2023058929 A JP 2023058929A JP 2021168733 A JP2021168733 A JP 2021168733A JP 2021168733 A JP2021168733 A JP 2021168733A JP 2023058929 A JP2023058929 A JP 2023058929A
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厚平 森
Kohei Mori
康介 三浦
Kosuke Miura
裕葵 渡部
Yuki Watabe
敦 永井
Atsushi Nagai
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Abstract

【課題】駐車予定地点での自車両を含む車両の過去の運転の履歴に基づいて、ドライバに不快感を与えることなく自動駐車機能の使用を提案する。【解決手段】駐車支援装置は、自動駐車機能を備える車両の駐車予定地点における少なくとも自車両を含む車両の過去の運転の履歴を取得する取得部と、取得した運転の履歴に基づいて前記駐車予定地点の駐車の難易度が高いか否かを判定する判定部と、前記判定部により前記難易度が高いと判定された場合、自動駐車機能の使用を提案する提案情報を、車両内に設けられる出力装置に出力させる提案部と、を備える。【選択図】図5The present invention proposes the use of an automatic parking function without giving discomfort to a driver, based on the past driving history of a vehicle including the own vehicle at a planned parking point. A parking assistance device includes an acquisition unit that acquires a past driving history of a vehicle including at least the own vehicle at a scheduled parking point for a vehicle equipped with an automatic parking function, and the parking schedule based on the acquired driving history. A judging unit for judging whether parking at a spot is difficult or not, and proposal information proposing use of an automatic parking function when the judging unit judges that the difficulty is high, are provided in the vehicle. and a proposal unit for causing an output device to output. [Selection drawing] Fig. 5

Description

本発明は、車両を運転するドライバに対して自動駐車機能の提案を行う駐車支援装置に関する。 The present invention relates to a parking assistance system that proposes an automatic parking function to a driver driving a vehicle.

従来より、各種車載ユニットの操作に関係する情報を提供する車両用のエージェント装置が開示されている(例えば、特許文献1参照)。また、車両のドライバによる操舵なしに車両を自動で駐車する自動駐車システムが開示されている(例えば、特許文献2参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there has been disclosed an agent device for a vehicle that provides information related to the operation of various vehicle-mounted units (see, for example, Patent Document 1). Further, an automatic parking system that automatically parks a vehicle without steering by the driver of the vehicle is disclosed (see, for example, Patent Document 2).

特開2021-89360号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2021-89360 特開2021-8243号公報Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2021-8243

車両を駐車する場所として、自宅の駐車場のような慣れた場所と、公共の駐車場のような慣れていない場所とがある。例えば、慣れていない駐車場または狭い駐車場では自動駐車機能が必要とされる場合が多く、慣れた駐車場又は広い駐車場では自動駐車機能が必要とされない場合が多い。また、自動駐車機能の使用の要否は、運転の技量によっても異なる。 Vehicles are parked in familiar places, such as parking lots at home, and in unfamiliar places, such as public parking lots. For example, unfamiliar parking lots or narrow parking lots often require an automatic parking function, while familiar parking lots or large parking lots often do not require an automatic parking function. Whether or not the automatic parking function should be used also depends on driving skill.

例えば、エージェント装置の提案機能に自動駐車機能が含まれる場合、エージェント装置は、ドライバが自動駐車機能を必要としているか否かにかかわりなく所定の条件下で自動駐車機能の使用を提案する。自動駐車機能が不要な場面で自動駐車機能の使用が提案された場合、ドライバ等に不快感を与えてしまう可能性がある。 For example, if the suggested functions of the agent device include an automatic parking function, the agent device will suggest the use of the automatic parking function under certain conditions regardless of whether or not the driver requires the automatic parking function. If the use of the automatic parking function is proposed in a situation where the automatic parking function is unnecessary, it may make the driver feel uncomfortable.

そこで、上記課題に鑑み、駐車予定地点での自車両を含む車両の過去の運転の履歴に基づいて、ドライバに不快感を与えることなく自動駐車機能の使用を提案する技術を提供することを目的とする。 Therefore, in view of the above problems, it is an object to provide a technology that proposes the use of an automatic parking function without giving discomfort to the driver based on the past driving history of the vehicle including the own vehicle at the planned parking point. and

上記目的を達成するため、本開示の一実施形態では、自動駐車機能を備える車両の駐車予定地点における少なくとも自車両を含む車両の過去の運転の履歴を取得する取得部と、取得した運転の履歴に基づいて前記駐車予定地点の駐車の難易度が高いか否かを判定する判定部と、前記判定部により前記難易度が高いと判定された場合、自動駐車機能の使用を提案する提案情報を、車両内に設けられる出力装置に出力させる提案部と、を備える駐車支援装置が提供される。 In order to achieve the above object, in one embodiment of the present disclosure, an acquisition unit that acquires a past driving history of a vehicle including at least the own vehicle at a scheduled parking point of a vehicle equipped with an automatic parking function, and the acquired driving history a judgment unit for judging whether or not the difficulty level of parking at the planned parking spot is high based on, and proposal information proposing the use of an automatic parking function when the judgment unit judges that the difficulty level is high , and a proposal unit that causes an output device provided in the vehicle to output the parking assistance device.

上述の実施形態によれば、駐車予定地点での自車両を含む車両の過去の運転の履歴に基づいて、ドライバに不快感を与えることなく自動駐車機能の使用を提案する技術を提供することができる。 According to the above-described embodiment, it is possible to provide a technique for suggesting the use of the automatic parking function without causing discomfort to the driver, based on the past driving history of the vehicle, including the own vehicle, at the planned parking point. can.

第1の実施形態に係るエージェント装置を含むエージェントシステムの概略構成の一例を示す図である。1 is a diagram showing an example of a schematic configuration of an agent system including agent devices according to the first embodiment; FIG. 図1の車両のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。2 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the vehicle of FIG. 1; FIG. 図1のエージェントサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。2 is a block diagram showing the hardware configuration of an agent server in FIG. 1; FIG. 図3のエージェントサーバの機能構成を示すブロック図である。4 is a block diagram showing the functional configuration of an agent server in FIG. 3; FIG. 図1のエージェントシステムにおいて実行される自動駐車機能の使用を提案する処理の流れを示すシーケンス図である。2 is a sequence diagram showing a flow of processing for proposing use of an automatic parking function executed in the agent system of FIG. 1; FIG. 図5のステップS34の選定処理の一例を示すフロー図である。FIG. 6 is a flowchart showing an example of selection processing in step S34 of FIG. 5;

以下、図面を参照して発明を実施するための形態について説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments for carrying out the invention will be described with reference to the drawings.

[第1の実施形態の構成]
図1は、第1の実施形態に係るエージェント装置を含むエージェントシステムの概略構成の一例を示す図である。図1に示すエージェントシステム10は、ネットワークNを介して相互に無線で接続される車両12、エージェントサーバ30及び情報提供サーバ40を有する。エージェントサーバ30は、駐車支援装置の一例である。例えば、車両12は、車載器20と、車両12の各部を制御する制御装置である複数のECU(Electronic Control Unit)22とを有する。車両12には、車両12のドライバからの指示に基づいて機能する自動駐車機能が搭載されている。
[Configuration of the first embodiment]
FIG. 1 is a diagram showing an example of a schematic configuration of an agent system including agent devices according to the first embodiment. The agent system 10 shown in FIG. 1 has a vehicle 12, an agent server 30, and an information providing server 40, which are wirelessly connected to each other via a network N. In FIG. The agent server 30 is an example of a parking assistance device. For example, the vehicle 12 has a vehicle-mounted device 20 and a plurality of ECUs (Electronic Control Units) 22 that are control devices that control each part of the vehicle 12 . The vehicle 12 is equipped with an automatic parking function that functions based on instructions from the driver of the vehicle 12 .

エージェントサーバ30は、車載器20から車両12の情報を取得することにより、車両12の制御状態及び位置情報を把握し、車両12の乗員に対する推奨機能の提案に関する情報を車載器20に送信する。推奨機能は、自動駐車機能を含む。 The agent server 30 obtains information on the vehicle 12 from the vehicle-mounted device 20 to grasp the control state and position information of the vehicle 12 , and transmits to the vehicle-mounted device 20 information on proposals of recommended functions to the occupants of the vehicle 12 . Recommended functions include an automatic parking function.

例えば、エージェントサーバ30は、車載器20から車両12の駐車予定地点を取得する。エージェントサーバ30は、取得した駐車予定地点における少なくとも自車両12を含む車両の過去の運転の履歴を情報提供サーバ40から取得する。エージェントサーバ30は、取得した運転の履歴に基づいて駐車予定地点の駐車の難易度が高いか否かを判定する。そして、エージェントサーバ30は、駐車の難易度が高いと判定した場合、自動駐車機能の使用を提案する提案情報を車載器20に出力し、車両12内に設けられるスピーカ又はモニタ等の出力装置に提案情報を出力させる。例えば、駐車の難易度は、駐車予定地点での自車両12を含む車両の切り返し回数及びバックで駐車する車両の頻度の少なくともいずれかに基づいて判定される。 For example, the agent server 30 acquires the planned parking point of the vehicle 12 from the vehicle-mounted device 20 . The agent server 30 acquires, from the information providing server 40, past driving histories of vehicles including at least the own vehicle 12 at the acquired planned parking points. The agent server 30 determines whether or not the difficulty level of parking at the planned parking spot is high based on the acquired driving history. Then, when the agent server 30 determines that parking is difficult, the agent server 30 outputs proposal information proposing the use of the automatic parking function to the vehicle-mounted device 20, and outputs it to an output device such as a speaker or a monitor provided in the vehicle 12. Output proposal information. For example, the difficulty level of parking is determined based on at least one of the number of turns of vehicles including the own vehicle 12 at the planned parking point and the frequency of vehicles parking in reverse.

情報提供サーバ40は、様々な駐車場又は駐車スペース等の駐車予定地点における過去の自車両12を含む車両の運転の履歴を示す運転履歴情報を、エージェントサーバ30等に提供可能に保持している。情報提供サーバ40が提供する運転履歴情報は、各地点での車両の切り返し回数を示す切り返し情報及びバックで駐車する車両の割合を示すバック頻度情報の少なくともいずれかを含む。ここで、車両の切り返しとは、例えば、車両の前進と後退とにより車両の向きを変えることを示し、前進と後退、又は後退と前進とで1回の切り返しとする。 The information providing server 40 holds driving history information indicating past driving histories of vehicles including the own vehicle 12 at planned parking points such as various parking lots or parking spaces so as to be able to provide them to the agent server 30 or the like. . The driving history information provided by the information providing server 40 includes at least one of turning-back information indicating the number of times the vehicle has turned back at each point and backing-up frequency information indicating the percentage of vehicles parked in backing up. Here, the turning of the vehicle means, for example, changing the direction of the vehicle by moving forward and backward, and one turn is made by moving forward and backward or by moving backward and forward.

情報提供サーバ40は、車両毎に切り返し回数を蓄積しているため、エージェントサーバ30に対する問い合わせに対して、自車両12の切り返し回数と、自車両12以外の車両の切り返し回数とを、エージェントサーバ30に応答可能である。なお、情報提供サーバ40は、切り返し回数の代わりに、駐車予定地点での切り返し回数が多いか少ないかを示す切り返し情報をエージェントサーバ30に応答してもよい。 Since the information providing server 40 accumulates the number of times of steering back for each vehicle, in response to an inquiry to the agent server 30, the number of times of steering back of the own vehicle 12 and the number of times of steering back of vehicles other than the own vehicle 12 are sent to the agent server 30. can respond to Instead of the number of times of turning back, the information providing server 40 may respond to the agent server 30 with turning back information indicating whether the number of times of turning back at the planned parking spot is large or small.

なお、情報提供サーバ40が蓄積する切り返し回数は、ドライバが操舵する場合の駐車の難易度の指標となる。このため、情報提供サーバ40が蓄積する切り返し回数は、自動駐車機能を使用したときの車両の切り返し回数は含まないことが好ましい。 It should be noted that the number of turns accumulated by the information providing server 40 serves as an index of the degree of parking difficulty when the driver is steering. Therefore, it is preferable that the number of times of turning back accumulated by the information providing server 40 does not include the number of times of turning back of the vehicle when using the automatic parking function.

車載器20は、各ECU22から送信されたCAN(Controller Area Network)プロトコルに基づく通信情報を取得し、エージェントサーバ30に送信する機能を有する。
例えば、車両12に搭載されるECU22として、車両制御ECU、エンジンECU、ブレーキECU、ボデーECU、カメラECU、マルチメディアECU等がある。車載器20及び各ECU22は、外部バス29を介して、相互に接続される。
The vehicle-mounted device 20 has a function of acquiring communication information based on the CAN (Controller Area Network) protocol transmitted from each ECU 22 and transmitting it to the agent server 30 .
For example, the ECU 22 mounted on the vehicle 12 includes a vehicle control ECU, an engine ECU, a brake ECU, a body ECU, a camera ECU, a multimedia ECU, and the like. The vehicle-mounted device 20 and each ECU 22 are interconnected via an external bus 29 .

図2は、図1の車両12のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。車両12は、図1に示した車載器20及び複数のECU22に加えて、マイク24、スピーカ26、モニタ27及びGPS(Global Positioning System)装置28を有する。 FIG. 2 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the vehicle 12 of FIG. 1. As shown in FIG. The vehicle 12 has a microphone 24 , a speaker 26 , a monitor 27 and a GPS (Global Positioning System) device 28 in addition to the vehicle-mounted device 20 and a plurality of ECUs 22 shown in FIG. 1 .

車載器20は、CPU(Central Processing Unit)20A、ROM(Read Only Memory)20B、RAM(Random Access Memory)20C、車内通信I/F(インタフェース)20D、無線通信I/F20E及び入出力I/F20Fを有する。CPU20A、ROM20B、RAM20C、車内通信I/F20D、無線通信I/F20E及び入出力I/F20Fは、内部バス20Gを介して相互に通信可能に接続される。 The vehicle-mounted device 20 includes a CPU (Central Processing Unit) 20A, a ROM (Read Only Memory) 20B, a RAM (Random Access Memory) 20C, an in-vehicle communication I/F (interface) 20D, a wireless communication I/F 20E, and an input/output I/F 20F. have The CPU 20A, ROM 20B, RAM 20C, in-vehicle communication I/F 20D, wireless communication I/F 20E, and input/output I/F 20F are communicably connected to each other via an internal bus 20G.

例えば、CPU20Aは、ROM20Bに格納された各種プログラムを実行することで車両12の各部を制御する。CPU20Aは、各種プログラムの実行に使用するデータを記憶する作業領域をRAM20Cに割り当ててもよい。 For example, the CPU 20A controls each part of the vehicle 12 by executing various programs stored in the ROM 20B. The CPU 20A may allocate a work area for storing data used for executing various programs to the RAM 20C.

ROM20Bには、各種プログラムと初期設定値等のデータとが予め格納される。ROM20Bに格納される各種プログラムとして、車載器20を制御するための制御プログラムがある。RAM20Cは、CPU20Aの作業領域として使用され、ワークデータ又はプログラム等を一時的に記憶する。 Various programs and data such as initial setting values are stored in advance in the ROM 20B. Various programs stored in the ROM 20B include control programs for controlling the vehicle-mounted device 20 . The RAM 20C is used as a work area for the CPU 20A and temporarily stores work data, programs, and the like.

車内通信I/F20Dは、外部バス29を介して複数のECU22と接続される。例えば、車内通信I/F20Dは、CANプロトコルに基づく通信フレームを車載器20と各ECU22との間で送受信する。なお、車内通信I/F20Dは、イーサネット(登録商標)を使用して通信を実施してもよい。 In-vehicle communication I/F 20</b>D is connected to multiple ECUs 22 via external bus 29 . For example, the in-vehicle communication I/F 20</b>D transmits and receives communication frames based on the CAN protocol between the vehicle-mounted device 20 and each ECU 22 . Note that the in-vehicle communication I/F 20D may communicate using Ethernet (registered trademark).

無線通信I/F20Eは、図1に示したネットワークNに無線で接続され、エージェントサーバ30及び情報提供サーバ40との間で通信を実施する無線通信モジュールである。無線通信I/F20Eでは、例えば、5G(第5世代移動通信システム)、LTE(Long Term Evolution)、又はWi-Fi(登録商標)等の通信規格が使用される。 The wireless communication I/F 20E is a wireless communication module wirelessly connected to the network N shown in FIG. 1 and communicating with the agent server 30 and the information providing server 40. FIG. The wireless communication I/F 20E uses, for example, communication standards such as 5G (fifth generation mobile communication system), LTE (Long Term Evolution), or Wi-Fi (registered trademark).

入出力I/F20Fは、車両12に搭載されるマイク24、スピーカ26、モニタ27及びGPS装置28等に接続され、各種データ信号及び各種電圧信号等を送受信する。なお、マイク24、スピーカ26、モニタ27及びGPS装置28の少なくともいずれかは、入出力I/F20Fを介することなく、内部バス20Gに直接接続されてもよい。スピーカ26及びモニタ27は、出力装置の一例である。 The input/output I/F 20F is connected to a microphone 24, a speaker 26, a monitor 27, a GPS device 28, etc. mounted on the vehicle 12, and transmits/receives various data signals, various voltage signals, and the like. At least one of the microphone 24, the speaker 26, the monitor 27 and the GPS device 28 may be directly connected to the internal bus 20G without going through the input/output I/F 20F. The speaker 26 and monitor 27 are examples of output devices.

マイク24は、車両12内のインストルメントパネル、センタコンソール、フロントピラー、又はダッシュボード等に設けられる。マイク24は、車両12の乗員が発した音声を集音し、集音により生成した音声データを入出力インタフェース20Fに出力する。 The microphone 24 is provided on an instrument panel, a center console, a front pillar, a dashboard, or the like inside the vehicle 12 . The microphone 24 collects sounds uttered by the occupants of the vehicle 12, and outputs sound data generated by the collected sounds to the input/output interface 20F.

スピーカ26は、インストルメントパネル、センタコンソール、フロントピラー、又はダッシュボード等に設けられる。スピーカ26は、入出力インタフェース20Fを介してCPU20Aから受信する音声データ等に基づいて音声等を出力する。スピーカ26は、CPU20Aによる制御に基づいて、推奨機能を提案する音声を出力可能である。 The speaker 26 is provided on an instrument panel, center console, front pillar, dashboard, or the like. The speaker 26 outputs sound or the like based on sound data or the like received from the CPU 20A via the input/output interface 20F. The speaker 26 can output a sound proposing a recommended function based on control by the CPU 20A.

モニタ27は、例えば、液晶モニタであり、車両12のインストルメントパネル、ダッシュボード等に設けられる。モニタ27は、入出力インタフェース20Fから受信する画像データ(テキスト情報を含む)に基づいて画像を表示する。モニタ27は、CPU20Aによる制御に基づいて、推奨機能の提案を示す画像を表示可能である。推奨機能の提案を示す画像には、スピーカ26から出力される音声を示すテキスト、及び、マニュアル等に記載された推奨機能の説明が含まれてもよい。すなわち、推奨機能は、スピーカ26とモニタ27とを同時に使用して提案されてもよい。 The monitor 27 is, for example, a liquid crystal monitor, and is provided on an instrument panel, dashboard, or the like of the vehicle 12 . The monitor 27 displays an image based on image data (including text information) received from the input/output interface 20F. The monitor 27 can display an image showing a suggested function under the control of the CPU 20A. The image showing the proposal of the recommended function may include a text showing the sound output from the speaker 26 and an explanation of the recommended function written in a manual or the like. That is, recommended functions may be suggested using the speaker 26 and the monitor 27 simultaneously.

GPS装置28は、車両12の現在位置を測定する装置である。GPS装置28は、GPS衛星からの信号を受信する図示しないアンテナを含む。なお、GPS装置28は、車両12に搭載される図示しないカーナビゲーションシステムを経由して車載器20に接続されてもよい。 The GPS device 28 is a device that measures the current position of the vehicle 12 . GPS device 28 includes an antenna (not shown) that receives signals from GPS satellites. The GPS device 28 may be connected to the vehicle-mounted device 20 via a car navigation system (not shown) mounted on the vehicle 12 .

CPU20Aは、入出力I/F20Fを介してGPS装置28から受信する車両12の位置情報等に基づいて、車両12の駐車予定地点を認識可能である。例えば、CPU20Aは、GPS装置28に接続されたカーナビゲーションシステムに設定された目的地と地図情報とに基づいて、駐車予定地点を認識してもよい。 The CPU 20A can recognize the scheduled parking point of the vehicle 12 based on the positional information of the vehicle 12 received from the GPS device 28 via the input/output I/F 20F. For example, the CPU 20A may recognize the planned parking spot based on the destination set in the car navigation system connected to the GPS device 28 and the map information.

図3は、図1のエージェントサーバ30のハードウェア構成を示すブロック図である。エージェントサーバ30は、内部バス30Gを介して相互に通信可能に接続されるCPU30A、ROM30B、RAM30C、ストレージ30D及び通信I/F30Eを有する。CPU30A、ROM30B、RAM30C及び通信I/F30Eの機能は、図2に示した車載器20のCPU20A、ROM20B、RAM20C及び無線通信I/F20Eの機能とそれぞれ同様である。なお、通信I/F30Eは、有線による通信を行ってもよい。 FIG. 3 is a block diagram showing the hardware configuration of the agent server 30 of FIG. 1. As shown in FIG. The agent server 30 has a CPU 30A, a ROM 30B, a RAM 30C, a storage 30D and a communication I/F 30E that are communicably connected to each other via an internal bus 30G. The functions of the CPU 30A, ROM 30B, RAM 30C, and communication I/F 30E are the same as the functions of the CPU 20A, ROM 20B, RAM 20C, and wireless communication I/F 20E of the vehicle-mounted device 20 shown in FIG. Note that the communication I/F 30E may perform wired communication.

ストレージ30Dは、例えば、HDD(Hard Disk Drive)又はSSD(Solid State Drive)であり、各種プログラム及び各種データを記憶する。例えば、ストレージ30Dには、CPU30Aにより実行される処理プログラム100、機能DB(データベース)110、オーナーズマニュアル120、及び機能利用情報130が記憶される。なお、処理プログラム100、機能DB(データベース)110、オーナーズマニュアル120、及び機能利用情報130は、ROM30Bに記憶されてもよい。 The storage 30D is, for example, an HDD (Hard Disk Drive) or SSD (Solid State Drive), and stores various programs and various data. For example, the storage 30D stores a processing program 100 executed by the CPU 30A, a function DB (database) 110, an owner's manual 120, and function usage information 130. FIG. Note that the processing program 100, the function DB (database) 110, the owner's manual 120, and the function usage information 130 may be stored in the ROM 30B.

処理プログラム100は、エージェントサーバ30を制御するためのプログラムである。機能DB110は、車両12の機能の情報を記憶したデータベースである。車両12の機能には、車両12の走行機能に係る走行機能群と、車両12の自動駐車機能に係る自動駐車機能群と、車室内の快適機能に係る快適機能群と、が含まれている。車両12の乗員に提案する推奨機能は、機能DB110に記憶されている。 A processing program 100 is a program for controlling the agent server 30 . The function DB 110 is a database that stores information on functions of the vehicle 12 . The functions of the vehicle 12 include a driving function group related to the driving function of the vehicle 12, an automatic parking function group related to the automatic parking function of the vehicle 12, and a comfort function group related to the interior comfort function. . The recommended functions proposed to the occupants of the vehicle 12 are stored in the function DB 110 .

オーナーズマニュアル120は、車両12の各機能に係るマニュアルを記憶したデータベースである。機能利用情報130は、車両12の機能を動作させた履歴が記憶されている。 The owner's manual 120 is a database that stores manuals related to each function of the vehicle 12 . The function usage information 130 stores a history of operating functions of the vehicle 12 .

図4は、図3のエージェントサーバ30の機能構成を示すブロック図である。例えば、エージェントサーバ30は、CPU30Aが処理プログラム100を実行することにより機能する取得部200、検出部210、選定部220及び提案部230を有する。 FIG. 4 is a block diagram showing the functional configuration of the agent server 30 of FIG. 3. As shown in FIG. For example, the agent server 30 has an acquisition unit 200, a detection unit 210, a selection unit 220, and a proposal unit 230 that function when the CPU 30A executes the processing program 100. FIG.

取得部200は、車両12が走行する地点及び駐車予定地点の位置情報を車載器20から取得する機能を有する。また、取得部200は、車載器20から取得した駐車予定地点での少なくとも自車両12を含む車両の運転履歴情報(切り返し情報及びバック頻度情報等)を情報提供サーバ40から取得する機能を有する。なお、取得部200は、車両12が走行する地点の気象に関する気象情報を情報提供サーバ40等から取得する機能を有してもよい。 The acquisition unit 200 has a function of acquiring from the vehicle-mounted device 20 the location information of the location where the vehicle 12 travels and the planned parking location. The acquisition unit 200 also has a function of acquiring from the information providing server 40 the driving history information (turnover information, back frequency information, etc.) of the vehicle including at least the own vehicle 12 at the scheduled parking point acquired from the vehicle-mounted device 20 . Note that the acquisition unit 200 may have a function of acquiring weather information about the weather at a location where the vehicle 12 travels from the information providing server 40 or the like.

検出部210は、車両12において動作している機器を検出する機能を有する。例えば、検出部210は、選定部220により選定される推奨機能が動作しているか否かを、車載器20から取得した車両12の通信情報に基づいて検出する。 The detection unit 210 has a function of detecting devices operating in the vehicle 12 . For example, the detection unit 210 detects whether or not the recommended function selected by the selection unit 220 is operating based on the communication information of the vehicle 12 acquired from the vehicle-mounted device 20 .

選定部220は、車両12の機能のうち、乗員に対して動作を推奨する推奨機能を選定する。車両12の機能には、自動駐車機能が含まれる。選定部220は、図3の機能DB110を参照し、車両12の走行モードにおいて推奨する推奨機能(例えば、自動駐車機能又は降雪時のスノーモード等)を選定する。 The selection unit 220 selects a recommended function for recommending an operation to the occupant from the functions of the vehicle 12 . Features of vehicle 12 include an automatic parking feature. The selection unit 220 refers to the function DB 110 of FIG. 3 and selects a recommended function (for example, an automatic parking function, a snow mode during snowfall, etc.) for the driving mode of the vehicle 12 .

例えば、選定部220は、取得部200により取得された運転履歴情報に基づいて、駐車予定地点の駐車の難易度が高いと判定した場合、車両12の自動駐車機能を推奨機能として選定する。駐車の難易度は、例えば、駐車時の車両の切り返し回数が多いほど高く、バックで駐車する車両の割合が多いほど高い。選定部220は、取得した運転の履歴に基づいて駐車予定地点の駐車の難易度が高いか否かを判定する判定部の一例である。 For example, when the selection unit 220 determines that parking at the planned parking spot is difficult based on the driving history information acquired by the acquisition unit 200, the selection unit 220 selects the automatic parking function of the vehicle 12 as the recommended function. For example, the parking difficulty level is higher as the number of times the vehicle is turned back during parking is higher, and is higher as the ratio of vehicles that park in reverse is higher. The selection unit 220 is an example of a determination unit that determines whether or not parking at the planned parking spot is difficult based on the acquired driving history.

提案部230は、選定された推奨機能の利用を乗員に提案する提案情報を車載器20に送信する機能を有する。提案部230は、選定部220により選定された推奨機能が車両12で動作しておらず、かつ、推奨機能を動作させることが好ましい場合、提案情報を車載器20に送信する。例えば、提案部230は、選定部220により駐車予定地点の駐車の難易度が高いと判定され、自動駐車機能が推奨機能として選定された場合、自動駐車機能の使用を提案する提案情報を車載器20に送信する。 The proposal unit 230 has a function of transmitting to the vehicle-mounted device 20 proposal information that proposes utilization of the selected recommended function to the occupant. The proposal unit 230 transmits proposal information to the vehicle-mounted device 20 when the recommended function selected by the selection unit 220 is not operating in the vehicle 12 and it is preferable to operate the recommended function. For example, when the selection unit 220 determines that the difficulty level of parking at the planned parking spot is high and the automatic parking function is selected as a recommended function, the proposal unit 230 sends proposal information proposing the use of the automatic parking function to the vehicle-mounted device. 20.

図5は、図1のエージェントシステム10において自動駐車機能の使用を提案する処理の流れを示すシーケンス図である。車載器20における処理は、CPU20Aがプログラムを実行することにより実現される。エージェントサーバ30における処理は、CPU30Aが、プログラムの実行により取得部200、検出部210、選定部220及び提案部230として機能することで実現される。図5は、エージェントサーバ30による複数種の推奨機能のうち、自動駐車機能の使用を提案する例が示される。 FIG. 5 is a sequence diagram showing the flow of processing for proposing use of the automatic parking function in the agent system 10 of FIG. The processing in the vehicle-mounted device 20 is implemented by the CPU 20A executing a program. The processing in the agent server 30 is realized by the CPU 30A functioning as the acquiring unit 200, the detecting unit 210, the selecting unit 220, and the proposing unit 230 by executing programs. FIG. 5 shows an example of proposing the use of the automatic parking function among multiple recommended functions by the agent server 30 .

まず、車載器20のCPU20Aは、ステップS21において、駐車予定地点の位置情報及び車両ID(Identification)をエージェントサーバ30に送信する。そして、車載器20は、ステップS21に続いてステップS22、S23の処理を実施する。例えば、車載器20は、カーナビゲーションシステムに目的地が設定されたとき、又は目的地に近づいたとき、位置情報及び車両IDをエージェントサーバ30に送信する。 First, the CPU 20A of the vehicle-mounted device 20 transmits the location information of the planned parking spot and the vehicle ID (Identification) to the agent server 30 in step S21. And the onboard equipment 20 implements the process of step S22 and S23 following step S21. For example, the vehicle-mounted device 20 transmits the position information and the vehicle ID to the agent server 30 when the destination is set in the car navigation system or when the destination is approached.

エージェントサーバ30のCPU30Aは、ステップS31において、車載器20から送信される位置情報及び車両IDを受信する。CPU30Aは、ステップS31で車載器20から位置情報及び車両IDを受信した場合、ステップS32以降の処理を実施する。CPU30Aは、ステップS32において、車載器20から受信した位置情報及び車両IDを情報提供サーバ40に送信する。 CPU30A of the agent server 30 receives the positional information and vehicle ID which are transmitted from the onboard equipment 20 in step S31. CPU30A performs the process after step S32, when a positional information and vehicle ID are received from the onboard equipment 20 by step S31. CPU30A transmits the positional information and vehicle ID which were received from the onboard equipment 20 to the information provision server 40 in step S32.

情報提供サーバ40は、ステップS41において、エージェントサーバ30から送信される位置情報及び車両IDを受信する。情報提供サーバ40は、ステップS41でエージェントサーバ30から位置情報及び車両IDを受信した場合、ステップS42の処理を実施する。 The information providing server 40 receives the location information and vehicle ID transmitted from the agent server 30 in step S41. When the information providing server 40 receives the position information and the vehicle ID from the agent server 30 in step S41, the information providing server 40 performs the process of step S42.

情報提供サーバ40は、ステップS42において、受信した位置情報が示す駐車予定地点での車両の過去の切り返し情報と車両の過去のバック頻度情報とを図示しないデータベースから取得する。なお、データベースは、例えば、切り返し情報を車両IDに紐付けて記憶している。情報提供サーバ40は、取得した切り返し情報とバック頻度情報とをエージェントサーバ30に送信し、エージェントサーバ30からの次の情報の受信を待つ。 In step S42, the information providing server 40 acquires from a database (not shown) the past turnaround information of the vehicle at the scheduled parking point indicated by the received position information and the past backing frequency information of the vehicle. Note that the database stores, for example, the steering information in association with the vehicle ID. The information providing server 40 transmits the acquired switchback information and back frequency information to the agent server 30 and waits for reception of the next information from the agent server 30 .

ここで、情報提供サーバ40は、駐車予定地点において、例えば、車両IDが示す車両12の過去の切り返し回数の平均値と、車両12以外の他の車両の過去の切り返し回数の平均値とを切り返し情報としてエージェントサーバ30に送信する。また、情報提供サーバ40は、駐車予定地点において、過去にバックで駐車した車両の割合を示すバック頻度情報をエージェントサーバ30に送信する。 Here, at the scheduled parking point, the information providing server 40 repeats, for example, the average value of the past number of times of steering of the vehicle 12 indicated by the vehicle ID and the average value of the number of times of past steering of the vehicles other than the vehicle 12. It is transmitted to the agent server 30 as information. In addition, the information providing server 40 transmits to the agent server 30 backing frequency information indicating the ratio of vehicles that have backed up in the past at the planned parking spot.

ここで、各駐車予定地点において、車両IDが同じ車両(又は同じドライバ)がバックで駐車するか否かの傾向は、車両毎にほぼ同じになる。また、各駐車予定地点において、過去の駐車回数は、車両毎に互いに異なる。このため、特定の車両の駐車回数が他の車両の駐車回数より極めて多い場合、過去の全駐車回数に基づいて算出されたバックで駐車した車両の割合は、特定の車両の駐車回数に依存してしまう。したがって、適正なバック駐車頻度を得るためには、各駐車予定地点において、バックで駐車した車両の割合は、バックで駐車したか否かを示す車両毎の情報に基づいて算出されるることが好ましい。 Here, at each planned parking point, the tendency of whether or not a vehicle (or the same driver) with the same vehicle ID parks in reverse is almost the same for each vehicle. In addition, the number of times the vehicle has been parked in the past differs from vehicle to vehicle at each planned parking spot. Therefore, if a particular vehicle is parked significantly more times than other vehicles, the percentage of vehicles backing up calculated based on the total past parking times will depend on the number of times the particular vehicle has been parked. end up Therefore, in order to obtain an appropriate back parking frequency, it is preferable that the ratio of vehicles backing up at each planned parking spot be calculated based on information for each vehicle indicating whether or not the vehicle was backed up. .

CPU30Aは、ステップS32の後、ステップS33において、情報提供サーバ40から送信される切り返し情報とバック頻度情報とを受信する。次に、CPU30Aは、ステップS34において、受信した切り返し情報とバック頻度情報とに基づいて、車両12のドライバ等に提示する推奨機能を選定する。図5に示す例では、CPU30Aは、ステップS34において、自動駐車機能を選定するか否かを決定する。ステップS34による選定処理の例は、図6で説明される。 After step S32, the CPU 30A receives the switching information and the back frequency information transmitted from the information providing server 40 in step S33. Next, in step S34, the CPU 30A selects a recommended function to be presented to the driver of the vehicle 12 or the like, based on the received steering wheel information and back frequency information. In the example shown in FIG. 5, the CPU 30A determines in step S34 whether to select the automatic parking function. An example of the selection process by step S34 is explained in FIG.

次に、CPU30Aは、ステップS35において、ステップS34の選定結果に基づいて、自動駐車機能の使用を提案するか否かを判定する。CPU30Aは、自動駐車機能の使用を提案する場合、ステップS36の処理を実施する。CPU30Aは、自動駐車機能の使用を提案しない場合、図5に示すエージェントサーバ30の処理を終了し、車載器20からの次の情報の受信を待つ。 Next, in step S35, the CPU 30A determines whether or not to propose the use of the automatic parking function based on the selection result of step S34. CPU30A performs the process of step S36, when suggesting use of an automatic parking function. If the CPU 30A does not propose the use of the automatic parking function, the CPU 30A ends the processing of the agent server 30 shown in FIG.

CPU30Aは、ステップS36において、自動駐車機能の使用を提案する提案情報を車載器20に送信する。ステップS36の後、CPU30Aは、車載器20からの次の情報の受信を待つ。 CPU30A transmits the proposal information which proposes use of an automatic parking function to the onboard equipment 20 in step S36. After step S<b>36 , the CPU 30</b>A waits for reception of the next information from the vehicle-mounted device 20 .

車載器20のCPU20Aは、ステップS22において、エージェントサーバ30から送信される提案情報を受信する。次に、CPU20Aは、車両12が駐車予定地点に到達した場合、又は、駐車予定地点に近づいた場合、ステップS23において、自動駐車機能の使用を提案(推奨)する情報をスピーカ26又はモニタ27等を使用して車両12の乗員等に提示する。 The CPU 20A of the vehicle-mounted device 20 receives the proposal information transmitted from the agent server 30 in step S22. Next, when the vehicle 12 reaches the planned parking point or approaches the planned parking point, the CPU 20A outputs information suggesting (recommending) the use of the automatic parking function to the speaker 26, the monitor 27, or the like in step S23. is used to present it to the occupants of the vehicle 12 or the like.

この実施形態では、エージェントサーバ30は、自動駐車機能の使用の提案を、駐車予定地点での自車両12を含む車両の過去の運転の履歴に基づいて、駐車の難易度が高い場合のみ行うことができる。すなわち、自動駐車機能の使用の提案は、車両12が駐車予定地点に到達する毎に行われるのではない。これにより、自動運転機能を使用せずに車両12を駐車できると推定される駐車予定地点では、自動駐車機能の使用の提案が行われることを抑制することができる。この結果、ドライバに不快感を与えることなく自動駐車機能の使用を提案することができる。 In this embodiment, the agent server 30 proposes the use of the automatic parking function based on the past driving history of the vehicle, including the own vehicle 12, at the planned parking point, only when the degree of parking difficulty is high. can be done. That is, the use of the automatic parking function is not suggested each time the vehicle 12 reaches the planned parking point. As a result, it is possible to suppress the use of the automatic parking function from being proposed at the planned parking point where it is estimated that the vehicle 12 can be parked without using the automatic driving function. As a result, it is possible to suggest the use of the automatic parking function without causing discomfort to the driver.

例えば、CPU20Aは、自動駐車機能を提案する音声をスピーカ26に出力させ、または、自動駐車機能の提案を示すテキストまたは画像をモニタ27に表示させる。あるいは、CPU20Aは、自動駐車機能を提案する音声のスピーカ26からの出力と、自動駐車機能の提案を示すテキストまたは画像のモニタ27への表示との制御を同時に行ってもよい。 For example, the CPU 20A causes the speaker 26 to output a voice suggesting the automatic parking function, or causes the monitor 27 to display text or an image suggesting the automatic parking function. Alternatively, the CPU 20A may simultaneously control the output of the voice suggesting the automatic parking function from the speaker 26 and the display on the monitor 27 of the text or image indicating the proposal of the automatic parking function.

なお、エージェントサーバ30のCPU30Aは、ステップS35で自動駐車機能を提案しない場合、自動駐車機能を提案しないことを示す非提案情報を車載器20に送信してもよい。この場合、エージェントサーバ30から非提案情報を受信したCPU20Aは、ステップS23の処理をせずに、図5に示す車載器20の処理を終了する。 In addition, CPU30A of the agent server 30 may transmit the non-proposal information which shows not proposing an automatic parking function to the onboard equipment 20, when an automatic parking function is not proposed by step S35. In this case, the CPU 20A that has received the non-proposal information from the agent server 30 terminates the process of the vehicle-mounted device 20 shown in FIG. 5 without performing the process of step S23.

図6は、図5のステップS34の選定処理の一例を示すフロー図である。エージェントサーバ30のCPU30Aは、情報提供サーバ40から受信する切り返し情報とバック頻度情報とに基づいて図6に示す処理を実施する。 FIG. 6 is a flowchart showing an example of selection processing in step S34 of FIG. The CPU 30A of the agent server 30 performs the processing shown in FIG. 6 based on the switching information and the back frequency information received from the information providing server 40. FIG.

まず、CPU30Aは、ステップS341において、切り返し情報に基づいて、自車両12の過去の駐車毎の切り返し回数が所定回数以上か否かを判定する。例えば、CPU30Aは、切り返し回数が所定回数以上の場合、自車両12の過去の駐車での切り返しが多いと判定し、ステップS344の処理を実施する。CPU30Aは、切り返し回数が所定回数未満の場合、自車両12の過去の駐車での切り返しが少ないと判定し、ステップS342の処理を実施する。 First, in step S341, the CPU 30A determines whether or not the number of times of turning back for each parking of the own vehicle 12 in the past is equal to or greater than a predetermined number based on the turning back information. For example, when the number of times of turning back is equal to or greater than a predetermined number of times, the CPU 30A determines that the vehicle 12 has made many turns in parking in the past, and executes the process of step S344. When the number of times of turning back is less than the predetermined number of times, the CPU 30A determines that the number of times of turning back in the past parking of the own vehicle 12 is small, and executes the process of step S342.

CPU30Aは、ステップS342において、切り返し情報に基づいて、過去の駐車毎の切り返し回数が所定回数以上の車両が多いか否かを判定する。例えば、CPU30Aは、車両12以外の他の車両の過去の駐車毎の切り返し回数の平均値が所定回数以上の場合、過去の駐車での切り返しが多いと判定し、ステップS344の処理を実施する。CPU30Aは、車両12以外の他の車両の過去の駐車毎の切り返し回数の平均値が所定回数未満の場合、過去の駐車での切り返しが少ないと判定し、ステップS343の処理を実施する。 In step S342, the CPU 30A determines whether or not there are many vehicles in which the number of times of turning back for each parking in the past is equal to or greater than a predetermined number of times based on the turning back information. For example, when the average value of the number of times of turning back for each past parking of vehicles other than the vehicle 12 is equal to or greater than a predetermined number of times, the CPU 30A determines that there were many turning backs in the past parking, and executes the process of step S344. When the average value of the number of times of turning back for each past parking of vehicles other than the vehicle 12 is less than the predetermined number of times, the CPU 30A determines that the number of turning back in the past parking is small, and executes the process of step S343.

CPU30Aは、ステップS343において、バック頻度情報に基づいて、バックで駐車する車両が多いか否かを判定する。例えば、CPU30Aは、バック頻度情報で示されるバックで駐車した割合が所定の割合以上の場合、バックで駐車する車両が多いと判定し、ステップS344を実施する。CPU30Aは、バック頻度情報で示されるバックで駐車した頻度が所定の割合より低い場合、バックで駐車する車両が少ないと判定し、ステップS345を実施する。 In step S343, CPU 30A determines whether or not there are many vehicles parked in reverse based on the reverse frequency information. For example, when the rate of parking in reverse indicated by the reverse frequency information is equal to or greater than a predetermined rate, the CPU 30A determines that many vehicles park in reverse, and executes step S344. When the frequency of parking in reverse indicated by the reverse frequency information is lower than a predetermined ratio, CPU 30A determines that the number of vehicles parked in reverse is small, and executes step S345.

ステップS344において、CPU30Aは、自動駐車機能を推奨機能として選定し、ステップS34の処理を終了する。ステップS345において、エージェントサーバ30は、自動駐車機能を推奨機能として選定せず、図6に示すステップS34の処理を終了する。 In step S344, CPU 30A selects the automatic parking function as the recommended function, and ends the processing of step S34. In step S345, the agent server 30 does not select the automatic parking function as a recommended function, and ends the processing of step S34 shown in FIG.

なお、情報提供サーバ40は、駐車予定地点毎に車両が自動駐車機能を使用して駐車した頻度を蓄積してもよい。この場合、ステップS343とステップS345の間に、車両が自動駐車機能を使用して駐車した頻度が所定の頻度以上の場合、ステップS344に移行する新たな判定処理が追加されてもよい。 In addition, the information providing server 40 may accumulate the frequency at which the vehicle is parked using the automatic parking function for each planned parking spot. In this case, a new determination process may be added between steps S343 and S345 to proceed to step S344 if the frequency at which the vehicle is parked using the automatic parking function is equal to or greater than a predetermined frequency.

なお、図6では、自車両12の切り返し回数と、他の車両の切り返し回数と、バックでの駐車頻度とに応じて、自動駐車機能が推奨機能として選定される例が示される。しかしながら、自車両12の切り返し回数と、他の車両の切り返し回数と、バックでの駐車頻度との1つまたは2つに応じて、自動駐車機能が推奨機能として選定されてもよい。 Note that FIG. 6 shows an example in which the automatic parking function is selected as a recommended function according to the number of times the host vehicle 12 turns, the number of times other vehicles turn, and the frequency of parking in reverse. However, the automatic parking function may be selected as a recommended function according to one or two of the number of times the host vehicle 12 turns, the number of times other vehicles turn, and the frequency of parking in reverse.

以上、この実施形態では、エージェントサーバ30は、自動駐車機能の使用の提案を、駐車予定地点での自車両12を含む車両の過去の運転の履歴に基づいて、駐車の難易度が高い場合のみ行うことができる。換言すれば、エージェントサーバ30は、ドライバの駐車動作の傾向、ドライバの運転技量、及び他の車両の駐車動作の傾向を考慮して、自動駐車機能の使用を提案するか否かを判定することができる。これにより、自動運転機能を使用せずに車両12を駐車できると推定される駐車予定地点では、自動駐車機能の使用の提案が行われることを抑制することができる。この結果、ドライバに不快感を与えることなく自動駐車機能の使用を提案することができる。 As described above, in this embodiment, the agent server 30 proposes the use of the automatic parking function based on the past driving history of the vehicle, including the own vehicle 12, at the planned parking point only when the difficulty of parking is high. It can be carried out. In other words, the agent server 30 considers the tendency of the driver's parking behavior, the driving skill of the driver, and the tendency of other vehicles' parking behavior to determine whether or not to propose the use of the automatic parking function. can be done. As a result, it is possible to suppress the use of the automatic parking function from being proposed at the planned parking point where it is estimated that the vehicle 12 can be parked without using the automatic driving function. As a result, it is possible to suggest the use of the automatic parking function without causing discomfort to the driver.

なお、エージェントサーバ30の機能の一部又は全部は、車載器20により実現されてもよい。この場合、図4に示した取得部200、検出部210、選定部220及び提案部230の機能は、車載器20のCPU20Aがプログラムを実行することで実現され、図5のステップS31-S36の処理は、CPU20Aにより実施される。すなわち、車載器20は、駐車支援装置としても動作する。 Some or all of the functions of the agent server 30 may be realized by the vehicle-mounted device 20 . In this case, the functions of the acquiring unit 200, the detecting unit 210, the selecting unit 220, and the proposing unit 230 shown in FIG. The processing is performed by the CPU 20A. That is, the vehicle-mounted device 20 also operates as a parking assistance device.

なお、車載器20及びエージェントサーバ30の少なくともいずれかは、CPUの代わりに、他のプロセッサを有してもよく、FPGA(Field-Programmable Gate Array)又はASIC(Application Specific Integrated Circuit)を有してもよい。すなわち、車載器20及びエージェントサーバ30の少なくともいずれかの機能は、ハードウェアにより実現されてもよい。また、FPGA又はASICは、通信インタフェースの機能又は入出力インタフェースの機能を含んでもよい。 At least one of the vehicle-mounted device 20 and the agent server 30 may have another processor instead of the CPU, and may have an FPGA (Field-Programmable Gate Array) or ASIC (Application Specific Integrated Circuit). good too. That is, the function of at least one of the vehicle-mounted device 20 and the agent server 30 may be realized by hardware. The FPGA or ASIC may also include the functions of a communication interface or the functions of an input/output interface.

また、上述した実施形態において、CPU20A、30Aがそれぞれ実行するプログラムは、CPU等のコンピュータが読み取り可能な記録媒体に格納されてもよい。この場合、プログラムは、記録媒体からストレージ又はRAM等のメモリにダウンロードされる。記録媒体として、CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory)、DVD-ROM(Digital Versatile Disc Read Only Memory)、又はUSB(Universal Serial Bus)メモリ等が挙げられる。また、プログラムは、ネットワークを介して車載器20及びエージェントサーバ30の少なくともいずれかにダウンロードされてもよい。 In the above-described embodiment, the programs executed by the CPUs 20A and 30A may be stored in a computer-readable recording medium such as the CPU. In this case, the program is downloaded from the recording medium to a memory such as storage or RAM. Recording media include CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), DVD-ROM (Digital Versatile Disc Read Only Memory), USB (Universal Serial Bus) memory, and the like. Also, the program may be downloaded to at least one of the vehicle-mounted device 20 and the agent server 30 via a network.

以上、本発明を実施するための形態について詳述したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、本発明の主旨をそこなわない範囲で、種々の変形・改良が可能である。 Although the embodiments for carrying out the present invention have been described in detail above, the present invention is not limited to such specific embodiments, and various modifications and improvements are possible without departing from the scope of the present invention. is.

10 エージェントシステム
12 車両
20 車載器
20A CPU
20B ROM
20C RAM
20D 車内通信I/F
20E 無線通信I/F
20F 入出力I/F
20G 内部バス
22 ECU
24 マイク
26 スピーカ
27 モニタ
28 GPS装置
29 外部バス
30 エージェントサーバ
30A CPU
30B ROM
30C RAM
30D ストレージ
30E 通信I/F
30G 内部バス
40 情報提供サーバ
100 処理プログラム
110 機能DB
120 オーナーズマニュアル
130 機能利用情報
200 取得部
210 検出部
220 選定部
230 提案部
10 agent system 12 vehicle 20 vehicle-mounted device 20A CPU
20B ROM
20C RAM
20D in-vehicle communication I/F
20E Wireless communication I/F
20F Input/output I/F
20G internal bus 22 ECU
24 microphone 26 speaker 27 monitor 28 GPS device 29 external bus 30 agent server 30A CPU
30B ROM
30C RAM
30D Storage 30E Communication I/F
30G internal bus 40 information providing server 100 processing program 110 function DB
120 owner's manual 130 function usage information 200 acquisition unit 210 detection unit 220 selection unit 230 proposal unit

Claims (1)

自動駐車機能を備える車両の駐車予定地点における少なくとも自車両を含む車両の過去の運転の履歴を取得する取得部と、
取得した運転の履歴に基づいて前記駐車予定地点の駐車の難易度が高いか否かを判定する判定部と、
前記判定部により前記難易度が高いと判定された場合、自動駐車機能の使用を提案する提案情報を、車両内に設けられる出力装置に出力させる提案部と、
を備える駐車支援装置。
an acquisition unit that acquires a past driving history of a vehicle including at least the own vehicle at a planned parking point for a vehicle equipped with an automatic parking function;
a determination unit that determines whether the difficulty level of parking at the planned parking spot is high based on the acquired driving history;
a proposing unit that causes an output device provided in the vehicle to output proposal information proposing use of the automatic parking function when the determining unit determines that the difficulty level is high;
A parking assistance device comprising:
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