JP2022180191A - Skill evaluation system, skill evaluation method, and program - Google Patents
Skill evaluation system, skill evaluation method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2022180191A JP2022180191A JP2021087149A JP2021087149A JP2022180191A JP 2022180191 A JP2022180191 A JP 2022180191A JP 2021087149 A JP2021087149 A JP 2021087149A JP 2021087149 A JP2021087149 A JP 2021087149A JP 2022180191 A JP2022180191 A JP 2022180191A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- work
- evaluation
- skill
- worker
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 228
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 101
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 48
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 24
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 14
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 31
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 31
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 22
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 21
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 12
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 12
- 238000000034 method Methods 0.000 description 10
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 229910000679 solder Inorganic materials 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 6
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 6
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 6
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 5
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 5
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 4
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 239000000853 adhesive Substances 0.000 description 1
- 230000001070 adhesive effect Effects 0.000 description 1
- 239000006071 cream Substances 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000007650 screen-printing Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本開示は、スキル評価システム、スキル評価方法及びプログラムに関する。 The present disclosure relates to a skill evaluation system, skill evaluation method, and program.
特許文献1には、作業の実行前後における設備動作の不良発生状態の変化を示すエラー率の変動から導出された判定結果に基づいて、作業者データにおける作業者の技量レベルを更新する作業者データ更新部を備える部品実装システムが開示されている。
しかしながら、特許文献1の部品実装システムでは、単にエラー率に基づいて作業者の技量レベルを評価するものであり、作業に対する動機付けを作業者に与えるものではないという課題がある。
However, the component mounting system of
そこで、本開示は、作業に対する動機付けを作業者に与えることができるスキル評価システム、スキル評価方法及びプログラムを提供することを目的とする。 Accordingly, an object of the present disclosure is to provide a skill evaluation system, a skill evaluation method, and a program capable of giving workers motivation for work.
本開示の一態様に係るスキル評価システムは、作業者がした作業の履歴を示す情報である作業履歴情報を取得する情報取得部と、前記作業履歴情報と前記作業の評価基準情報とに基づいて、前記作業に関する前記作業者のスキルを評価する評価部とを備え、前記評価基準情報は、前記スキルの評価において重視される点に関する情報、または、重視されない点に関する情報の少なくともいずれか一方を含む。 A skill evaluation system according to an aspect of the present disclosure includes an information acquisition unit that acquires work history information that is information indicating a history of work performed by a worker, and based on the work history information and the evaluation criteria information of the work. and an evaluation unit that evaluates the skill of the worker regarding the work, wherein the evaluation criterion information includes at least one of information regarding points to be emphasized in evaluation of the skill and information regarding points not to be emphasized. .
本開示のスキル評価システム等によれば、作業に対する動機付けを作業者に与えることができる。 According to the skill evaluation system and the like of the present disclosure, workers can be motivated to work.
なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序等は、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。 It should be noted that the embodiments described below are all comprehensive or specific examples. Numerical values, shapes, materials, components, arrangement positions and connection forms of components, steps, order of steps, and the like shown in the following embodiments are examples, and are not intended to limit the present disclosure. Further, among the constituent elements in the following embodiments, constituent elements not described in independent claims will be described as optional constituent elements.
また、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、同じ構成部材については同じ符号を付している。また、以下の実施の形態において、略水平等の表現を用いている。例えば、略水平は、完全に水平であることを意味するだけでなく、実質的に水平である、すなわち、例えば数%程度の誤差を含むことも意味する。また、略水平は、本開示による効果を奏し得る範囲において水平という意味である。他の「略」を用いた表現についても同様である。 Each figure is a schematic diagram and is not necessarily strictly illustrated. Moreover, in each figure, the same code|symbol is attached|subjected about the same component. In the following embodiments, expressions such as substantially horizontal are used. For example, "substantially horizontal" means not only completely horizontal, but also substantially horizontal, that is, including an error of, for example, several percent. Further, "substantially horizontal" means horizontal within the range in which the effects of the present disclosure can be achieved. The same applies to expressions using other "abbreviations".
また、以下の実施の形態では、基板搬送方向をX軸方向(図1における左右方向)と規定し、基板搬送方向と直交する方向であり水平面と平行な方向をY軸方向と規定し、X軸方向及びY軸方向と直交する方向をZ軸方向(上下方向)と規定する。 Further, in the following embodiments, the substrate transfer direction is defined as the X-axis direction (horizontal direction in FIG. 1), the direction perpendicular to the substrate transfer direction and parallel to the horizontal plane is defined as the Y-axis direction, and the X-axis direction is defined as the Y-axis direction. A direction orthogonal to the axial direction and the Y-axis direction is defined as the Z-axis direction (vertical direction).
以下、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。 Hereinafter, embodiments will be specifically described with reference to the drawings.
(実施の形態)
<構成:部品実装システム1>
部品実装システム1の構成について、図1~図3を用いて説明する。
(Embodiment)
<Configuration:
A configuration of the
図1は、実施の形態に係る部品実装システム1の構成説明図である。図2は、実施の形態に係る部品実装システム1に用いられる部品実装装置M4、M5を示す平面図である。図3は、図2のIII-III線の断面における部品実装システム1に用いられる部品実装装置M4、M5の部分断面図である。
FIG. 1 is a configuration explanatory diagram of a
図1に示すように、部品実装システム1は、基板に部品(電子部品)を実装して実装基板を生産する機能を有しており、実装対象の基板をそれぞれ供給、受渡し及び回収する機能を有している。部品実装システム1は、スキル評価システムの一例であってもよい。
As shown in FIG. 1, a
部品実装システム1は、部品実装ライン1aと、管理装置3aと、部品保管庫3bと、作業者端末3cとを備えている。
The
部品実装ライン1aは、基板供給装置M1と、基板受渡装置M2と、複数の電子部品実装用装置である半田印刷装置M3と、部品実装装置M4、M5と、リフロー装置M6と、基板回収装置M7とを、この並び順で直列に連結して構成された生産装置である。基板供給装置M1から基板回収装置M7までの各装置は、通信ネットワーク2を介して管理コンピュータを有する管理装置3aに接続されている。部品実装装置M4、M5は、生産装置の一例である。なお、部品実装ライン1aが生産装置の一例であってもよい。
The component mounting line 1a includes a substrate supply device M1, a substrate transfer device M2, a solder printing device M3, which is a plurality of devices for mounting electronic components, component mounting devices M4 and M5, a reflow device M6, and a substrate recovery device M7. are connected in series in this order. Each device from the substrate supply device M1 to the substrate recovery device M7 is connected via a
部品実装作業においては、図1~図3に示すように、部品実装ライン1aに沿って搬送される基板6に対して、半田印刷装置M3、部品実装装置M4、M5及びリフロー装置M6によって部品を実装するための部品実装作業が行われる。すなわち、基板供給装置M1によって供給された基板6は、基板受渡装置M2を介して半田印刷装置M3に搬入され、ここで基板6に部品接合用の半田をスクリーン印刷する半田印刷作業が行われる。
In the component mounting work, as shown in FIGS. 1 to 3, components are applied to the
半田印刷された基板6は、部品実装装置M4、M5に順次受渡され、半田印刷後の基板6に対して部品を実装する部品実装作業が実行される。そして、部品実装後の基板6は、リフロー装置M6に搬入され、所定の加熱プロファイルにしたがって加熱されることにより部品接合用の半田が溶融固化する。これにより部品が基板6に半田接合されることで、基板6に部品を実装した実装基板が完成し、基板回収装置M7に回収される。
The solder-printed
次に、部品実装装置M4、M5について、図2及び図3を用いて説明する。 Next, the component mounting apparatuses M4 and M5 will be described with reference to FIGS. 2 and 3. FIG.
図2及び図3に示すように、本実施の形態の部品実装装置M4、M5は、基台4、基板搬送部5、部品供給部7、Y軸移動テーブル10、X軸移動テーブル11、実装ヘッド12、部品認識カメラ9、及び、基板認識カメラ14を備えている。
As shown in FIGS. 2 and 3, the component mounting apparatuses M4 and M5 of the present embodiment include a
基台4は、基板6及び基板搬送部5等を配置することが可能である。基台4には、その上面に、X軸方向に沿って延びる基板搬送部5が配設されている。
The
基板搬送部5は、上流側装置から受け渡された基板6を搬送することで、実装作業位置に基板6を位置決めして保持する。基板搬送部5に対するY軸方向の両側には、部品供給部7がそれぞれ配置されている。
The
部品供給部7は、実装ヘッド12が部品を取り出すため、言い換えれば、実装ヘッド12に部品を供給するための構造体である。部品供給部7には、複数のテープフィーダ8が並設して装着されている。テープフィーダ8は部品が収容された収容器であるキャリアテープ17をピッチ送りすることにより、部品実装機構を構成する実装ヘッド12は、実装位置に部品を位置させることができる。
The
また、基台4の上面におけるX軸プラス方向側の一端部には、長尺状のY軸移動テーブル10がY軸方向に沿って略水平に配設されている。また、Y軸移動テーブル10には、長尺状の一対のX軸移動テーブル11がY軸方向に沿ってスライド自在に装着されている。
A long Y-axis moving table 10 is arranged substantially horizontally along the Y-axis direction at one end of the upper surface of the
一対のX軸移動テーブル11のうちの一方が基板搬送部5に対してY軸プラス方向側に配設され、一対のX軸移動テーブル11のうちの他方が基板搬送部5に対してY軸マイナス方向側に配設されている。また、一対のX軸移動テーブル11は、X軸方向に沿って略水平に配設されている。
One of the pair of X-axis moving tables 11 is disposed on the Y-axis plus direction side with respect to the
一対のX軸移動テーブル11は、Y軸移動テーブル10が有するリニア駆動機構によってY軸方向に移動することができる。一対のX軸移動テーブル11のそれぞれには、実装ヘッド12がスライド自在に装着されている。
A pair of X-axis moving tables 11 can be moved in the Y-axis direction by a linear drive mechanism of the Y-axis moving table 10 . A mounting
実装ヘッド12は複数の保持ヘッドを備えた多連型ヘッドであり、それぞれの保持ヘッドの下端部には、部品を吸着して保持し個別に昇降可能な吸着ノズル12aが装着されている。また、実装ヘッド12は、X軸移動テーブル11が有するリニア駆動機構によりX軸方向に沿って移動することができる。
The mounting
リニア駆動機構の駆動によってY軸移動テーブル10及びX軸移動テーブル11が駆動することで、実装ヘッド12は、X-Y平面において、自在に移動することができる。これにより、実装ヘッド12は、複数の吸着ノズル12aによって、それぞれの部品供給部7に配置されたテープフィーダ8から部品を吸引して取り出し、基板6の上方に移動して部品を基板6の実装位置に搭載する。Y軸移動テーブル10、X軸移動テーブル11及び実装ヘッド12は、部品実装機構13を構成する。
By driving the Y-axis moving table 10 and the X-axis moving table 11 by driving the linear driving mechanism, the mounting
また、基台4において基板搬送部5とそれぞれの部品供給部7との間には、部品認識カメラ9が配設されている。部品供給部7から部品を取り出した実装ヘッド12が部品認識カメラ9の上方を通過することにより、部品認識カメラ9は、実装ヘッド12が通過する撮像タイミングで、実装ヘッド12に装着された複数の吸着ノズル12aのうちの所定の吸着ノズル12aに保持された状態の部品を撮像する。このため、部品認識カメラ9は、複数の吸着ノズル12aのうちの所定の吸着ノズル12aに吸着された部品を認識することができる。
A
また、部品認識カメラ9が吸着ノズル12aに吸着された部品及び吸着ノズル12aの先端部を認識する場合、部品認識カメラ9は、第1照明条件で部品を認識し、第1照明条件とは異なる第2照明条件で先端部を認識する。つまり、部品認識カメラ9は、部品及び吸着ノズル12aの先端部を照明する照明部、及び、撮像タイミングに基づいて、照明部の発光を制御することができる。
Further, when the
実装ヘッド12が取付けられている結合プレートには、X軸移動テーブル11の下面側に位置し、実装ヘッド12と一体的に移動する基板認識カメラ14が配設されている。基板認識カメラ14は、撮像方向を下向き(Z軸マイナス方向側)にした姿勢で結合プレートに配設されている。基板搬送部5に保持された基板6の上方に実装ヘッド12を移動させることにより、基板認識カメラ14は、基板6の位置認識マーク等を撮像したり、部品実装後に基板6の上方に移動して基板6に搭載された部品を撮像したりする。
A
部品認識カメラ9、及び、基板認識カメラ14によって取得された画像データを画像認識処理することにより、実装ヘッド12において吸着ノズル12aに保持された状態の部品の位置ズレ、及び、基板搬送部5に保持された基板6の位置ズレを検出することができる。実装ヘッド12は、部品実装動作において、これらの位置ズレを加味して、位置を補正して部品を基板6の実装位置に実装する。
By performing image recognition processing on the image data acquired by the
また、図3に示すように、部品供給部7には、フィーダベース15aに予め複数のテープフィーダ8が装着された状態の台車15がセットされる。基台4に設けられた固定ベース4aに対して、フィーダベース15aをクランプ機構15bによってクランプすることにより、部品供給部7において台車15の位置が固定される。台車15には、部品を保持したキャリアテープ17をそれぞれ巻回状態で収納する供給リール16が保持されている。供給リール16から引き出されたキャリアテープ17は、テープフィーダ8によって吸着ノズル12aによるピックアップ位置8aまでピッチ送りされる。
Further, as shown in FIG. 3, a
本実施の形態に示す部品実装装置M4、M5では、テープフィーダ8に既装着のキャリアテープ17(先行テープ)の末尾部と部品切れに際して新たに装着されるキャリアテープ17(後行テープ)の先頭部とを接合テープを用いた継目部Jによって継ぎ合わせるテープスプライシング方式を採用している。このため、供給リール16の交換による中断を生じることなく、テープフィーダ8には継続的にキャリアテープ17が供給される。
In the component mounting apparatuses M4 and M5 shown in the present embodiment, the trailing portion of the carrier tape 17 (preceding tape) already attached to the
そして、実装ヘッド12がテープフィーダ8のピックアップ位置8aにアクセスして部品吸着動作を行うことにより、ピックアップ位置8aから吸着ノズル12aによってから部品が取り出される。次いで部品を取り出した実装ヘッド12が部品認識カメラ9の上方を移動することにより、実装ヘッド12に保持された状態の部品が部品認識カメラ9によって撮像され、これにより部品認識が行われる。
Then, the mounting
上述の部品実装動作を実行する過程では、台車15に供給リール16を装着する部品セットアップ作業、既装着の先行テープと新たな後行テープとを継合するスプライシング作業、実装ヘッド12による部品の吸着取り出し時の動作条件を確認して必要に応じて調整する吸着ティーチ作業、部品認識カメラ9による撮像結果の認識条件を確認して必要に応じて調整する認識ティーチ作業等の諸作業が、作業者によって実行される。
In the process of executing the component mounting operation described above, there are component setup work for mounting the
これらの作業は、作業内容に応じて難易度が異なることから、作業を実行する作業者には、作業項目に応じて必要とされるスキルを有していることが求められる。このため、本実施の形態に示す部品実装システム1では、これらの作業項目を担当する可能性のある作業者を対象として、作業者を特定する作業者IDと上述各作業の実行における個々の作業者のスキルレベルとを対応づけた作業者データを記憶させておき、作業者への作業の割り振りに際しては、作業者データを参照して個々の作業者のスキルレベルに応じた作業割り当てを行う。すなわち、本実施の形態に示す部品実装システム1では、複数の部品実装装置M4、M5を連結して構成された部品実装ライン1aを備えているため、部品実装ライン1aの設備稼働における作業は、複数の作業者によって実行される。
Since the degree of difficulty of these works varies depending on the content of the work, workers who perform the work are required to have the skills required according to the work item. For this reason, in the
次に、部品実装システム1の制御系の構成について、図4Aを用いて説明する。図4Aは、実施の形態に係る部品実装システム1の構成を示すブロック図である。図4Aでは、基板供給装置M1、基板受渡装置M2、半田印刷装置M3、リフロー装置M6、及び、基板回収装置M7を省略している。
Next, the configuration of the control system of the
図4Aに示すように、部品実装システム1における部品実装ライン1aは、入力部27と、表示部28と、部品実装装置M4、M5とを備えている。
As shown in FIG. 4A, the component mounting line 1a in the
入力部27は、キーボード、表示部28に作り込まれたタッチパネル等の入力装置である。入力部27は、記憶部22等に記憶されている各情報を表示させるための入力操作を受け付ける。
The
表示部28は、液晶パネル及び有機ELパネル等の表示装置である。表示部28は、記憶部22等に記憶されている各情報を表示する。また、表示部28は、入力部27による入力時の案内画面等の表示を行う。
The
部品実装装置M4、M5は、基板搬送部5、部品供給部7、部品認識カメラ9、部品実装機構13及び基板認識カメラ14の他に、装置制御部21と、記憶部22と、機構駆動部23と、認識処理部25と、通信部26と、不良発生状態検出部24とを備えている。
The component mounting apparatuses M4 and M5 include a
装置制御部21は、処理演算装置であり、記憶部22に記憶された各種のプログラムを実行することにより、以下に説明する各部を制御して部品実装装置M4、M5による作業動作及び各種処理を実行させる。
The device control unit 21 is a processing arithmetic unit, and by executing various programs stored in the
記憶部22には、部品実装作業に必要な実装動作プログラム及び実装データ22a等の他に、作業履歴情報22b、部品情報22c、生産計画情報22d、進捗情報22eが記憶される。
The
機構駆動部23は、装置制御部21に制御されて、基板搬送部5、部品供給部7、部品実装機構13を駆動する。装置制御部21が記憶部22に記憶された実装データ22aを参照して上述の各機構部を制御することにより、部品実装作業が実行される。
The
認識処理部25は、部品認識カメラ9及び基板認識カメラ14による撮像結果を認識処理する。
The recognition processing unit 25 performs recognition processing on the results of imaging by the
通信部26は、通信インターフェイスであり、通信ネットワーク2を介して他装置及び管理装置3aとの間での信号授受を行う。
The
また、部品実装装置M4、M5の各機構部には、動作確認用、状態監視用等のセンサが各所に設けられている。装置稼働時に何らかの異常が発生した場合には、これらのセンサは、異常の状態に対応した信号を発生する。これらの動作確認用のセンサは、正常に動作している場合には予め設定された正常なタイミング及びシーケンスで所定の信号を出力するが、動作異常が発生するとこれらの信号が欠落したり発生タイミングに乱れが生じたりする等の場合には異常の兆候を示す信号を出力する。 In addition, sensors for operation confirmation, condition monitoring, etc. are provided at various locations in each mechanical section of the component mounting apparatuses M4 and M5. If any anomaly occurs during operation of the device, these sensors generate a signal corresponding to the condition of the anomaly. When these sensors for operation confirmation are operating normally, they output predetermined signals at the normal timing and sequence set in advance. If there is a disturbance, etc., a signal indicating a sign of abnormality is output.
また、部品供給部7におけるテープフィーダ8の位置ずれ、機構内部への異物の落下、吸着ノズル12a及びバルブの目詰まり等については、それぞれに設けられた専用のセンサによって異常の有無を示す信号を送出する。さらに、認識処理部25は、予め定められたアルゴリズムにしたがって認識処理を実行し、取得画像の不良等の原因によって正しい認識結果が得られなかった場合には、認識エラーと判定してその旨の信号が送出される。
In addition, regarding the misalignment of the
不良発生状態検出部24は、上述の動作確認用または状態監視用等のセンサの検出信号、及び、認識処理部25による上述の認識結果等の情報に基づき、部品実装装置M4、M5の各部による作業実行における不良発生状態を検出する。検出された不良発生状態のデータは、作業履歴情報22bとして記憶部22に時系列的に記憶される。ここで、作業履歴情報22bは、作業者により実行された作業の実行結果である作業者がした作業の履歴(作業履歴)を示す情報である。
The failure occurrence state detection unit 24 detects signals from the sensors for operation confirmation or state monitoring, and information such as the recognition results from the recognition processing unit 25. Detect faulty conditions in work execution. Data on the detected defect occurrence state is stored in the
部品実装装置M4、M5の稼働時の作業実行に際して、作業者が基板搬送部5、部品供給部7、部品実装機構13を対象として操作及び保守等を行う際には、作業者は、作業者用の作業者端末3cに設けられた入力部53を介して所定の項目を入力する。これにより、各部品実装装置M4、M5における作業者ごとの作業履歴が管理装置3aに送信される。
When the operator performs operations, maintenance, etc., on the
次に、管理装置3aについて説明する。管理装置3aは、スキル評価システムの一例である。
Next, the
管理装置3aは、全体制御部30と、評価部32と、記憶部31と、作業者データ更新部35と、入力部36と、表示部37と、通信部38とを備えている。
The
全体制御部30は、処理演算装置であり、記憶部31に記憶されたプログラム及びデータに基づいて以下の各部を制御することにより、部品実装システム1における全体の管理を行う。
The
評価部32は、作業履歴情報22bまたは31cと作業の評価基準情報31dとに基づいて、作業に関する作業者のスキルを評価する。
The
評価部32は、作業のスコアを算出する算出部32aを有している。算出部32aは、作業に起因する可能性があるエラーに関する情報であるエラー情報に基づいてスコアを減じる。
The
記憶部31には、生産データ31a、作業者データ31b、作業履歴情報31c、評価基準情報31d、部品残数情報31e、生産計画情報31f、進捗情報31g、スコア情報31hが記憶されている。
The
ここで、生産データ31a、作業者データ31b、作業履歴情報31c、評価基準情報31d、部品残数情報31e、生産計画情報31f、進捗情報31g、スコア情報31hについて説明する。
Here,
生産データ31aは、部品実装システム1を構成する各装置による部品実装作業の実行に際して参照されるデータである。
The
作業者データ31bは、作業者を特定するための作業者IDと作業の実行における個々の作業者のスキルレベルとを対応づけたデータである。作業者データ31bは、作業者欄に示す複数の作業者のそれぞれについて、作業項目欄に示す各作業(例えば、スプライシング、部品セットアップ、吸着ティーチ、認識ティーチ)についてのスキルレベルを規定している。
The
作業履歴情報31cは、作業者により実行された作業の実行結果を示す履歴情報である。また、作業履歴情報31cには、部品実装装置M4、M5に記憶され通信ネットワーク2を介して伝達された作業履歴情報22b、及び、作業者が作業者端末3cを介して送信したデータに基づいて作成され、作業の実行前後における設備動作の不良発生状態の変動を示す情報等が含まれている。また、作業履歴情報31cは、作業者、作業者の作業内容、作業内容に対する実行結果、作業時間、作業場所等を含む情報である。作業履歴情報31cは、作業者ごとかつ作業内容ごとに、実行結果が纏められている。
The
評価基準情報31dについて、図5A~図5Eを用いて説明する。図5Aは、部品の種類ごとの部品係数を示す図である。図5Bは、部品価格の係数を示す図である。図5Cは、部品残数の係数を示す図である。図5Dは、部品のサイズの係数を示す図である。図5Eは、テープ種類の係数を示す図である。図5Fは、作業時間の係数を示す図である。
The
評価基準情報31dは、部品係数情報と、時間係数情報とを含む係数情報である。
The
部品係数情報は、図5Aに示すように、部品情報22cに基づいて規定された係数を示す情報である。部品情報22cは、生産装置において用いられる部品に関する情報である。具体的には、部品情報22cは、部品の種類に応じて個別に設定されている部品の価格(部品価格)、種類ごとの部品の残数(部品残数)、部品のサイズ、部品が収容された収容器の種類であるテープ種類等に関する情報を含んでいる。部品の種類A~Dのそれぞれには、部品価格、部品残数、サイズ及びテープ種類に対応する係数が設定されている。
The component coefficient information is information indicating coefficients defined based on the
評価基準情報31dは、スキルの評価において重視される点に関する情報、または、重視されない点に関する情報の少なくともいずれか一方を含んでいる。重視される点に関する情報は、作業者によって重視される係数を示す情報である。係数が基準値1.0よりも高ければ、重視されることとなる。また。重視されない点に関する情報は、作業者によって重視されない係数または殆ど重視されない係数を示す情報である。係数が基準値1.0よりも低ければ、重視されないこととなる。
The
評価基準情報31dは、部品情報22cに基づいて設定される。例えば、評価基準情報31dは、部品価格が高いほど、部品残数が少ないほど、部品のサイズが小さいほど、または、部品が収容された収容器(例えばキャリアテープ17)の作業者による取り扱いが難しいほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。
The
例えば、図5Bに示すように、部品の種類に応じて個別に設定されている部品価格には、価格の高さに応じて予め係数が設定されている。具体的には、第1価格、第2価格及び第3価格は、第1価格<第2価格<第3価格の関係となるように、価格が高いほど係数が高くなるように設定されている。例えば、第1価格未満であれば係数は1.0とし、第1価格以上第2価格未満であれば係数は1.3とし、第2価格以上第3価格未満であれば係数は1.7とし、第3価格以上であれば係数は2.0としている。これは、価格が高い部品であれば、ミスをしないように慎重に作業をする必要があるため、係数を高く設定している。 For example, as shown in FIG. 5B, the component prices that are individually set according to the types of the components have coefficients set in advance according to the price level. Specifically, the first price, the second price, and the third price are set so that the higher the price, the higher the coefficient so that the relationship of the first price < the second price < the third price. . For example, if the price is less than the first price, the coefficient is 1.0; if the first price is less than the second price, the coefficient is 1.3; if the second price is less than the third price, the coefficient is 1.7. and the coefficient is set to 2.0 for the third price or higher. This is because if the parts are expensive, it is necessary to work carefully so as not to make mistakes, so the coefficient is set high.
例えば、図5Cに示すように、部品の種類ごとの部品残数には、部品残数の多さに応じて予め係数が設定されている。具体的には、第1個数、第2個数及び第3個数は、第1個数<第2個数<第3個数の関係となるように、個数(部品残数)が少ないほど係数が高くなるように設定されている。例えば、第1個数未満であれば係数は1.5とし、第1個数以上第2個数未満であれば係数は1.2とし、第2個数以上第3個数未満であれば係数は0.8とし、第3個数以上であれば係数は0.5としている。これは、部品残数が少ない部品でミスが発生した場合、部品実装装置M4、M5の生産が停止してしまう恐れがあるため、部品残数が少ない部品については、ミスをしないように慎重に作業をする必要があるため、係数を高く設定している。 For example, as shown in FIG. 5C, a coefficient is set in advance for the number of remaining parts for each type of part according to the number of remaining parts. Specifically, the first number, the second number, and the third number are in a relationship of the first number<the second number<the third number, and the smaller the number (the remaining number of parts), the higher the coefficient. is set to For example, if the number is less than the first number, the coefficient is 1.5, if the first number or more and less than the second number, the coefficient is 1.2, and if the second number or more and less than the third number, the coefficient is 0.8. and the coefficient is set to 0.5 if the number is equal to or greater than the third number. This is because if a mistake occurs in a part with a small remaining number of parts, the production of the component mounters M4 and M5 may be stopped. The factor is set high because it needs to work.
また、評価基準情報31dは、部品残数と、部品の入荷予定数または使用予定数とに基づいて変化するように設定されてもよい。つまり、部品残数、部品の入荷予定数及び部品の使用予定数等の関係から、部品残数の係数を変動させてもよい。
In addition, the
また、評価基準情報31dは、部品残数の変化に応じて変化するように設定されてもよい。例えば、部品の入荷予定数及び部品の使用予定数が多く、部品残数が少ない場合、部品残数が少ないほど係数が大きくなるように変動させたり、部品の入荷予定数及び部品の使用予定数が少なく、部品残数が多い場合、部品残数が多いほど係数が小さくなるように変動させたりしてもよい。つまり、生産に用いる数量に対する部品残数の割合が低い(希少な)ほど、係数が高くなるように変動させてもよい。
Also, the
ここで、部品残数は、部品保管庫3bにおいて保管された部品の第1残数、生産装置において保持されている部品の第2残数、または、第1残数と第2残数の和である。つまり、部品残数は、部品保管庫3bの在庫数、部品実装装置M4、M5に取付けられている部品残数(例えば、複数のテープフィーダ8のそれぞれの部品残数)、または、これらの総和である。部品残数の係数は、図5A及び図5Cに示すように、部品残数を示す情報である部品残数情報31eに基づいて設定される。
Here, the remaining number of parts is the first remaining number of parts stored in the
例えば、図5Dに示すように、部品のサイズには、サイズの大きさに応じて予め係数が設定されている。具体的には、第1サイズ、第2サイズ及び第3サイズは、第1サイズ<第2サイズ<第3サイズの関係となるように、サイズが少ないほど係数が高くなるように設定されている。例えば、第1サイズ未満であれば係数は1.0とし、第1サイズ以上第2サイズ未満であれば係数は0.7とし、第2サイズ以上第3サイズ未満であれば係数は0.5とし、第3サイズ以上であれば係数は0.3としている。 For example, as shown in FIG. 5D, a coefficient is set in advance according to the size of the component. Specifically, the first size, the second size, and the third size are set so that the smaller the size, the higher the coefficient so that the relationship of the first size<the second size<the third size is established. . For example, if the size is less than the first size, the coefficient is 1.0; if the size is the first size or more and less than the second size, the coefficient is 0.7; if the size is the second size or more and less than the third size, the coefficient is 0.5. and the coefficient is set to 0.3 for the third size or larger.
ここで、部品のサイズは、部品を平面視した場合において、部品の面積、部品における一辺の長さ、部品における対角線の長さ等である。また、部品のサイズは、部品の種類(チップ部品、リード付き部品等)に応じて、部品のボディ、または、電極を含む部品の外形等を基準としてもよい。 Here, the size of a part is the area of the part, the length of one side of the part, the length of the diagonal line of the part, etc. when the part is viewed from above. Also, the size of the component may be based on the body of the component or the external shape of the component including electrodes, depending on the type of the component (chip component, leaded component, etc.).
例えば、図5Eに示すように、テープ種類に応じて予め係数が設定されている。例えば、第1種類であれば係数は1.5とし、第2種類であれば係数は1.2とし、第3種類であれば係数は0.8としている。第1種類、第2種類及び第3種類は、部品がそれぞれ異なる種類である。 For example, as shown in FIG. 5E, coefficients are set in advance according to tape types. For example, the coefficient is 1.5 for the first type, 1.2 for the second type, and 0.8 for the third type. The first type, the second type, and the third type are types with different components.
本実施の形態における図5Aの部品種A~Dにおける部品係数は、価格、部品残数、サイズ及びテープ種類を乗算することで得られる。なお、部品係数の算出は、あくまでも一例であり、価格、部品残数、サイズ及びテープ種類を乗算することに限定されず、加算することで得られてもよく、重み付けによって得られてもよい。なお、部品係数は、価格、部品残数、サイズ及びテープ種類に限定されない。 The part coefficients for the part types A to D in FIG. 5A in this embodiment are obtained by multiplying the price, the number of remaining parts, the size and the tape type. Calculation of the component coefficient is merely an example, and is not limited to multiplying the price, remaining number of components, size, and tape type, and may be obtained by addition or weighting. Note that the parts coefficient is not limited to the price, remaining number of parts, size, and tape type.
時間係数情報は、図5Fに示すように、作業者が作業に要する時間である作業時間に対して設定された係数を示す情報である。例えば、スプライシング作業の場合では、作業時間は、スプライシング作業の開始から終了までに要した時間である。作業時間は、作業の種類に応じて個別に設定されている。 The time coefficient information, as shown in FIG. 5F, is information indicating a coefficient set for the working time, which is the time required for the worker to perform the work. For example, in the case of splicing work, the work time is the time required from the start to the end of the splicing work. The work hours are individually set according to the type of work.
例えば、作業時間には、作業時間の長さに応じて予め係数が設定されている。具体的には、第1時間、第2時間及び第3時間は、第1時間<第2時間<第3時間の関係となるように、時間が短いほど係数が高くなるように設定されている。例えば、ある作業では、第1時間未満であれば係数は1.5とし、第1時間以上第2時間未満であれば係数は1.3とし、第2時間以上第3時間未満であれば係数(標準作業時間の係数)は1.0とし、第3時間以上であれば係数は0.6としている。これにより、作業者に対して正確かつ迅速な作業をするように促すことができる。 For example, a working time has a coefficient set in advance according to the length of the working time. Specifically, the first time, the second time, and the third time are set such that the shorter the time, the higher the coefficient so that the relationship of the first time < the second time < the third time. . For example, for a certain task, if the time is less than the first time, the coefficient is 1.5; if the time is between the first time and less than the second time, the coefficient is 1.3; (Coefficient of standard work time) is set to 1.0, and the coefficient is set to 0.6 for the third time or more. As a result, it is possible to prompt the worker to perform the work accurately and quickly.
なお、作業完了予定時間に対する余裕時間に応じて係数を設定してもよい。例えば、余裕時間が長いほど1.0よりも大きい係数を設定し、標準作業時間に近づくほど係数を1.0に近づけ、余裕時間が無い、または、作業遅延の時間が長くなるほど1.0よりも小さい係数を設定してもよい。 Note that the coefficient may be set according to the spare time with respect to the scheduled work completion time. For example, a coefficient larger than 1.0 is set as the margin time is longer, the coefficient is set closer to 1.0 as the standard work time is approached, and the coefficient is set to be closer to 1.0 as the margin time is shorter or the work delay time is longer. A smaller coefficient may be set.
また、評価基準情報31dは、生産進捗が生産計画に対して遅れているほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。なお、評価基準情報31dには、生産進捗に関する情報が含まれていてもよい。
In addition, the
また、評価基準情報31dは、生産進捗の変化に応じて変化するように設定されてもよい。この場合、生産進捗の変化に応じて係数が設定されてもよい。生産進捗の変化は、生産計画に対する生産の進捗状況における変化である。例えば、生産進捗は、生産計画に対して生産進捗が遅れたり進んだりすることで変化する。
Also, the
また、評価基準情報31dは、生産進捗が生産計画に対して遅れているほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。例えば、生産計画に対して生産または作業に遅れが生じている品種に関する作業の係数が高くなるように設定してもよい。これにより、作業者に対して正確かつ迅速な作業をすることへの動機付けが与えられる。
In addition, the
また、評価基準情報31dは、生産進捗が生産計画に対して前倒しで進んでいるほど、スキルの評価への影響が小さくなるように設定される。例えば、生産計画に対して生産または作業が生産計画に対して前倒しで進んでいる品種に関する作業の係数が低くなるように設定してもよい。これにより、作業者には、生産計画に対して生産または作業に遅れが生じている品種に関する作業を行う動機付けが与えられる。
In addition, the
また、評価基準情報31dは、作業情報に基づいて設定されてもよい。ここで、作業情報は、作業に関する情報である。例えば、作業情報は、作業に要する作業時間、作業の予定完了時刻に対する作業の完了時刻の余裕時間、作業の予定完了時刻に対する作業の完了時刻の超過時間、または、作業の品質に関する情報である作業品質情報を含む。評価基準情報31dは、作業時間が短いほど、余裕時間が長いほど、完了時刻の超過時間が短いほど、または、作業の品質が高いほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。
Also, the
また、評価基準情報31dは、生産される物品の品質に関する情報である品質情報に基づいて設定される。評価基準情報31dは、物品の品質が高いほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。例えば、評価基準情報31dには、さらに、生産された物品(製品)の品質を示す情報である品質情報に基づいて設定された品質係数を示す情報が含まれていてもよい。例えば、部品実装装置M4、M5の下流側に設けられた外観検査装置から出力された部品装着の位置ズレ量(目標装着位置と実際の装着位置との差)が大きいほど、品質係数が低くなるように設定し、当該位置ズレ量が小さいほど品質係数が高くなるように設定してもよい。ここで、品質情報に示される製品の品質は、撮像装置が撮像した画像によって製品の品質を評価したものであってもよく、熟練の作業者が製品を確認することで品質を評価したものであってもよい。なお、評価基準情報31dには、品質情報が含まれていてもよい。
Also, the
また、評価基準情報31dは、部品実装装置M4、M3の使用年数に関する情報である設備年数情報に基づいて設定されてもよい。例えば、設備年数情報は、部品実装装置M4、M3を導入した時点からの期間、部品実装装置M4、M3を導入した時点から装置が実際に稼働した期間等を含む情報である。評価基準情報31dは、部品実装装置M4、M3の使用年数が長いほど係数を高く設定することで、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。
Also, the
また、評価基準情報31dは、部品実装装置M4、M3における次のメンテナンス実施時点までの残り時間に関する情報であるメンテナンス情報に基づいて設定されてもよい。例えば、メンテナンス情報は、次に現在から次のメンテナンス実施時点までの残り時間を含む情報である。評価基準情報31dは、部品実装装置M4、M3に対する次のメンテナンス実施時点までの残り時間が短いほど係数を高く設定することで、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。
Also, the
図5A~図5Fに示される係数は、あくまでも一例であり、これらの数値に限定されない。また、部品実装システム1の管理者が重視したい項目によって、これらの係数を高くしたり低くしたり設定変更することができてもよい。
The coefficients shown in FIGS. 5A-5F are only examples and are not limited to these numerical values. In addition, these coefficients may be set higher or lower depending on items that the administrator of the
生産計画情報31fは、部品実装システム1において製造される製品の生産数、生産順序、生産期間、生産終了予定日時、製造設備で使用される部品を特定する情報(部品番号、リール番号等)、部品の予定使用数等を含む情報である。
The
進捗情報31gは、残りの生産に要する期間、現在の製品の生産数、生産計画に対する生産の遅延状況の有無等を含む情報である。評価基準情報31dは、生産進捗に関する情報である進捗情報31gに基づいて設定される。
The
スコア情報31hは、作業の種類に応じて作業者が作業した作業の実行結果に基づいて評価された値を示す情報である。スコア情報31hは、作業者ごとかつ作業の種類ごとに、算出されたスコアが纏められている。
The
記憶部31は、作業者を特定する作業者IDと作業の実行における個々の作業者のスキルとを対応づけた作業者データを記憶するとともに、作業者により実行された作業の実行結果を作業者ごとの作業履歴情報31cとして記憶する。
The
作業者データ更新部35は、作業履歴情報31cに含まれる作業履歴情報31cから抽出される判定結果に基づいて、作業者データ31bにおける個々の作業者のスキルレベルを更新する処理を行う。ここで判定結果は、作業の実行前後における設備動作の不良発生状態の変化を示すエラー率の変動から導出される。
The worker
入力部36は、キーボード、表示部37に作り込まれたタッチパネル等の入力装置である。入力部36は、評価基準情報31dの設定または変更、表示部に評価基準情報31dを表示させるための入力操作を受け付ける。
The
表示部37は、液晶パネル及び有機ELパネル等の表示装置である。表示部37は、生産データ31a、作業者データ31b、作業履歴情報31c、評価基準情報31d、部品残数情報31e、作業履歴情報31c、生産計画情報31f、進捗情報31g、スコア情報31h等を表示する。また、表示部37は、入力部36による入力時の案内画面、作業者データ31b等の表示を行う。
The
通信部38は、通信インターフェイスである。通信部38は、部品実装システム1を構成する各装置との間の信号を授受したり、無線装置39を介して作業者端末3cから無線により伝送されるデータを受信したりする。例えば、通信部38は、通信ネットワーク2を介して部品実装ライン1aから作業履歴情報22bを取得(受信)したりする。通信部38は、情報取得部の一例である。
A
次に、部品保管庫3bについて、図4Bを用いて説明する。図4Bは、実施の形態に係る部品実装システム1に用いられる部品保管庫3bの構成を示すブロック図である。
Next, the
図4Bに示すように、部品保管庫3bは、部品の種類ごとに応じて部品を保管することができる保管場所である。部品保管庫3bは、種類ごとに応じた部品の個数を管理することができる。例えば、部品保管庫3bは、基板6に部品を接合させるクリーム半田及び接着剤等の材料、及び、部品等を収容した収容体を保管する。
As shown in FIG. 4B, the
部品保管庫3bは、記憶部41と、入力部43と、表示部44と、通信部42とを有している。
The
記憶部41には、在庫数情報が記憶されている。ここで、在庫数情報は、種類ごとに応じた部品の個数を示す情報である。在庫数情報に示される在庫数は、部品残数に含まれる。
The
入力部43は、キーボード、表示部44に作り込まれたタッチパネル等の入力装置である。入力部43は、在庫数情報の変更、表示部44に在庫数情報を表示させるための入力操作を受け付ける。
The
表示部44は、液晶パネル及び有機ELパネル等の表示装置である。表示部44は、入力部43に入力操作された操作コマンドによって、在庫数情報を表示する。また、表示部44は、入力部43による入力時の案内画面等の表示も行う。
The
通信部42は、管理装置3aと有線通信または無線通信を行う通信インターフェイスである。通信部42は、管理装置3aに対して在庫数情報を送信したり、管理装置3aから在庫数情報を受信したりする。
The
次に、作業者端末3cについて、図4Cを用いて説明する。図4Cは、実施の形態に係る部品実装システム1に用いられる作業者端末3cの構成を示すブロック図である。
Next, the
図4Cに示すように、作業者端末3cは、作業者が携帯している端末である。作業者端末3cは、例えば、スマートフォン、タブレット端末等である。作業者端末3cは、管理装置3aと通信可能である。
As shown in FIG. 4C, the
作業者端末3cは、記憶部51と、入力部53と、表示部54と、通信部52とを有している。
The
記憶部51には、部品係数情報51a、作業履歴情報51b、スコア情報51c等が記憶されている。ここでスコア情報51cは、作業者により実行された作業の実行結果に基づいて作業者のスキルを評価した値である評価値を示す情報である。
The
入力部53は、キーボード、表示部54に作り込まれたタッチパネル等の入力装置である。入力部53は、部品係数情報51a、作業履歴情報51b及びスコア情報51c等を変更するための入力操作、部品係数情報51a、作業履歴情報51b及びスコア情報51c等を表示させるための入力操作を受け付ける。
The
表示部54は、液晶パネル及び有機ELパネル等の表示装置である。表示部54は、入力部53に入力操作された操作コマンドによって、部品係数情報51a、作業履歴情報51b及びスコア情報51c等を表示する。これにより、作業者は、部品係数情報51a及びスコア情報51c等を確認することで、自身における作業のスキルを上げようとするための動機付けが発生する。また、表示部54は、入力部53による入力時の案内画面等の表示も行う。
The
通信部52は、管理装置3aと有線通信または無線通信を行う通信インターフェイスである。通信部52は、管理装置3aに対して部品係数情報51a、作業履歴情報51b及びスコア情報51cを送信したり、管理装置3aから部品係数情報、作業履歴情報31c及びスコア情報51cを受信したりする。
The
<処理動作>
本実施の形態における部品実装システム1または管理装置3aとしてのスキル評価システム、部品実装システム1または管理装置3aに用いられるスキル評価方法、及び、プログラムの処理動作について説明する。
<Processing operation>
A skill evaluation system as the
[動作例1]
本動作例では、初期設定として、部品係数を設定する処理動作について説明する。
[Operation example 1]
In this operation example, a processing operation for setting component coefficients as an initial setting will be described.
図6Aは、実施の形態に係る部品実装システム1における部品係数を設定する処理動作を示すフローチャートである。
FIG. 6A is a flowchart showing a processing operation for setting component coefficients in the
まず、図6Aに示すように、評価部32は、部品係数情報と部品残数情報31eとを取得する(S11)。具体的には、評価部32は、記憶部31から評価基準情報31dに含まれる部品係数情報を取得する。また、評価部32は、通信ネットワーク2及び通信部38を介して部品実装装置M4、M5から送信された部品実装装置M4、M5に取付けられている部品残数を示す情報、または/及び、通信部38を介して部品保管庫3bから送信された在庫数を示す情報を取得することで、部品残数情報31eを取得する。
First, as shown in FIG. 6A, the
次に、評価部32の算出部32aは、図5Aに示すように、部品の種類ごとに部品係数を算出する(S12)。
Next, the
次に、評価部32は、部品の種類ごとに算出部32aが算出した部品係数を示す部品係数情報を記憶部31に出力する。これにより、記憶部31は、算出された部品係数情報を記憶する(S13)。
Next, the
次に、全体制御部30は、算出した部品係数情報を表示部37に出力する。これにより、表示部37には、部品の種類ごとの部品係数を示す部品係数情報が表示される(S14)。こうして、作業者は、部品の種類ごとの部品係数を把握することができるようになる。
Next, the
そして、図6Aの処理動作を終了する。 Then, the processing operation of FIG. 6A ends.
[動作例2]
また、本動作例では、製品の生産開始後に部品係数を設定する処理動作について説明する。
[Operation example 2]
Also, in this operation example, a processing operation for setting the component coefficients after the start of production of the product will be described.
図6Bは、実施の形態に係る部品実装システム1における製品の生産開始後に部品係数を設定する処理動作を示すフローチャートである。
FIG. 6B is a flowchart showing a processing operation for setting component coefficients after starting production of a product in the
まず、図6Bに示すように、部品実装システム1の部品実装ライン1aは、製品の生産を開始する(S21)。
First, as shown in FIG. 6B, the component mounting line 1a of the
次に、部品残数はリアルタイムで変わるため、全体制御部30は、部品の種類ごとの部品残数を示す情報である部品残数情報31eを記憶部31から取得する(S22)。
Next, since the remaining number of parts changes in real time, the
次に、全体制御部30は、記憶部31に記憶されている部品残数情報31eに示されている部品の種類ごとの部品残数を読み出すことで、部品の種類ごとの部品残数が所定範囲を超えたか否かを判定する(S23)。
Next, the
全体制御部30は、特定の種類の部品における部品残数が所定範囲を超えたことを判定すると(S23でYES)、部品残数が所定範囲を超えた部品における部品係数を変更する(S24)。例えば、全体制御部30は、図5Cに示すように、部品残数がどの部品係数に対応するかを参照し、部品残数に対応する部品係数を抽出することで、抽出した部品係数に変更する。
When the
次に、全体制御部30は、変更した部品残数が所定範囲を超えた部品における部品係数を記憶部31に記憶する(S25)。これにより、記憶部31の部品残数情報31eは、更新される。
Next, the
次に、全体制御部30は、更新した部品残数情報31eを表示部37に出力する(S26)。これにより、表示部37には、更新した部品残数情報31eが表示される。こうして、作業者は、部品の種類ごとの部品残数を把握することができるようになる。そして、全体制御部30は、ステップS27に処理を進める。
Next, the
また、ステップS23の説明に戻り、全体制御部30は、特定の種類の部品における部品残数が所定範囲を超えていないことを判定すると(S23でNO)、ステップS27に処理を進める。
Returning to the description of step S23, when the
次に、全体制御部30は、製品の生産が終了したか否かを判定する(S27)。
Next, the
全体制御部30は、製品の生産が終了したと判定した場合(S27でYES)、図6Bの処理動作を終了する。
If the
一方、全体制御部30は、製品の生産が終了していないと判定した場合(S27でNO)、ステップS22に戻る。
On the other hand, when the
[動作例3]
本動作例では、初期設定として、作業時間の係数を設定する処理動作について説明する。
[Operation Example 3]
In this operation example, a processing operation for setting a working time coefficient as an initial setting will be described.
図6Cは、実施の形態に係る部品実装システム1における作業時間の係数を設定する処理動作を示すフローチャートである。
FIG. 6C is a flow chart showing a processing operation for setting a working time coefficient in the
まず、図6Cに示すように、評価部32は、作業の種類に応じた標準作業時間に関する情報を記憶部31から取得する(S31)。標準作業時間は、通常のスキルレベルの作業者が作業に要する時間である。
First, as shown in FIG. 6C, the
次に、評価部32は、図5Fに示すように、作業の種類ごとの作業時間に応じた係数を設定する(S32)。
Next, as shown in FIG. 5F, the
次に、評価部32は、作業の種類ごとに評価部32が設定した作業時間の係数を示す時間係数情報を記憶部31に出力する。これにより、記憶部31は、設定した時間係数情報を記憶する(S33)。
Next, the
次に、全体制御部30は、設定した時間係数情報を表示部37に出力する。これにより、表示部37には、作業の種類ごとの作業時間の係数を示す時間係数情報が表示される(S34)。こうして、作業者は、作業の種類ごとの作業時間の係数を把握することができるようになる。
Next, the
そして、図6Cの処理動作を終了する。 Then, the processing operation of FIG. 6C ends.
[動作例4]
また、本動作例では、製品の生産開始後に作業時間の係数を設定する処理動作について説明する。
[Operation example 4]
Also, in this operation example, a processing operation for setting the working time coefficient after the start of production of a product will be described.
図6Dは、実施の形態に係る部品実装システムにおける製品の生産開始後に作業時間の係数を設定する処理動作を示すフローチャートである。 FIG. 6D is a flowchart showing a processing operation for setting a working time coefficient after starting production of a product in the component mounting system according to the embodiment.
まず、図6Dに示すように、管理装置3aの全体制御部30は、記憶部31の生産計画情報31fを取得する(S41)。
First, as shown in FIG. 6D, the
次に、部品実装システム1の部品実装ライン1aは、製品の生産を開始する(S42)。
Next, the component mounting line 1a of the
次に、全体制御部30は、記憶部31から進捗情報31gを取得する(S43)。
Next, the
次に、全体制御部30は、記憶部31に記憶されている進捗情報31gに基づいて、生産に遅れが生じている品種が存在しているか否かを判定する(S44)。
Next, based on the
全体制御部30は、特定の品種において製品の生産に遅れが生じている場合、生産に遅れが生じている品種が存在していると判定すると(S44でYES)、図7A及び図7Bに示すように、生産に遅れが生じている品種における作業時間の係数を変更する(S45)。例えば、図7Bに示すように、全体制御部30は、標準作業時間に相当する作業時間の係数を変更せず、標準作業時間に相当する作業時間に対して大きい作業時間の係数が小さくなるように変更し、標準作業時間に相当する作業時間に対して小さい作業時間の係数が大きくなるように変更する。
When the
次に、全体制御部30は、変更した作業時間の係数を記憶部31に記憶する(S46)。これにより、記憶部31の作業時間の係数は、更新される。
Next, the
次に、全体制御部30は、更新した作業時間の係数を表示部37に出力する(S47)。これにより、表示部37には、更新した作業時間の係数が表示される。こうして、作業者は、製品の品種ごとの作業時間の係数を把握することができるようになる。そして、全体制御部30は、ステップS48に処理を進める。
Next, the
また、ステップS44に戻り、全体制御部30は、特定の品種における作業時間の係数が所定範囲を超えていないことを判定すると(S44でNO)、ステップS48に処理を進める。
Returning to step S44, when the
次に、全体制御部30は、製品の生産が終了したか否かを判定する(S48)。
Next, the
全体制御部30は、製品の生産が終了したと判定した場合(S48でYES)、図6Dの処理動作を終了する。
If the
一方、全体制御部30は、製品の生産が終了していないと判定した場合(S48でNO)、ステップS43に戻る。
On the other hand, when the
[動作例5]
本動作例では、作業のスコアを算出する処理動作について説明する。
[Operation Example 5]
In this operation example, a processing operation for calculating a work score will be described.
図6Eは、実施の形態に係る部品実装システムにおける作業時間の係数を設定する処理動作を示すフローチャートである。 FIG. 6E is a flowchart showing a processing operation for setting a working time coefficient in the component mounting system according to the embodiment.
まず、図6Eに示すように、評価部32は、作業履歴情報22b、評価基準情報31dに含まれる部品係数情報51a及び時間係数情報を記憶部31から取得する(S51)。
First, as shown in FIG. 6E, the
次に、評価部32の算出部32aは、作業者ごとに、作業のスコアを算出する(S52)。
Next, the
ここで、算出部32aが算出する作業のスコアについて、図5A、図7A及び図7B等を用いて説明する。図7Aは、作業時間と作業時間の係数との関係を示す図である。図7Bは、作業時間と変更前の係数及び変更後の係数とを示す図である。
Here, the work score calculated by the
例えば、図7Aに示すように、作業時間には、作業時間の長さに応じて予め係数が設定されている。図7Aは、図5Fの一具体例である。 For example, as shown in FIG. 7A, the work time has a coefficient set in advance according to the length of the work time. FIG. 7A is a specific example of FIG. 5F.
図7Aでは、ある作業に要した作業時間が90秒未満であれば係数を1.5とし、90秒以上120秒未満であれば係数を1.3とし、120秒以上150秒未満であれば係数(標準作業時間の係数)を1.0とし、150秒以上であれば係数を0.5としている。 In FIG. 7A, if the work time required for a certain work is less than 90 seconds, the coefficient is 1.5; if it is 90 seconds or more and less than 120 seconds, the coefficient is 1.3; The coefficient (coefficient of standard work time) is set to 1.0, and the coefficient is set to 0.5 if the time is 150 seconds or longer.
図5Aの部品の種類Aであり、図7Aの作業者が作業に要した作業時間が100秒であった場合、算出部32aは、以下のように係数を算出する。
When the part is type A in FIG. 5A and the work time required by the worker in FIG. 7A is 100 seconds, the
係数=図5Aの部品の種類Aの部品係数2.016×図7Aの作業時間が100秒の係数1.3=2.6208 Coefficient=Parts coefficient 2.016 for part type A in FIG. 5A×Coefficient 1.3 for work time of 100 seconds in FIG. 7A=2.6208
次に、算出部32aは、作業履歴情報を数値化した値に基づいて作業のスコアを算出する。つまり、算出部32aは、以下のように作業のスコアを算出する。
Next, the
作業のスコア=作業履歴情報を数値化した値×2.6208(係数) Work score = numerical value of work history information x 2.6208 (coefficient)
また、図7Bに示すように、生産進捗が生産計画に対して遅れている場合、評価基準情報31dは、生産進捗が生産計画に対して遅れているほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定されてもよい。例えば90秒未満の係数は1.5から2.0に、90秒以上120秒未満の係数は1.3から1.7といった様に、標準作業時間よりも短い作業時間に対応する係数が大きくなるように変更される。
Also, as shown in FIG. 7B, when the production progress lags behind the production plan, the
また、図7Bでは、標準作業時間よりも作業時間が短くなるほど係数の変更率が大きくなる場合を例示しているが、本実施の形態ではこれに限定されない。例えば、標準作業時間よりも短い作業時間においては、係数の変更率が一律に大きくなってもよい。 FIG. 7B exemplifies a case where the coefficient change rate increases as the work time becomes shorter than the standard work time, but the present embodiment is not limited to this. For example, the rate of change of the coefficient may be uniformly increased in the work time shorter than the standard work time.
また、図7Bでは、作業遅延の時間に応じて係数の変更率を異ならせてもよい。 In addition, in FIG. 7B, the coefficient change rate may be varied according to the work delay time.
また、図7Bでは、生産進捗が生産計画に対して前倒しで進んでいる場合、係数が小さくなるように変更してもよい。 In addition, in FIG. 7B, if the production progress is ahead of the production plan, the coefficient may be changed to be smaller.
次に、評価部32は、作業の種類ごとに算出した作業のスコアを記憶部31に出力する。これにより、記憶部31は、算出した種類ごとに作業のスコアを記憶する(S53)。
Next, the
次に、全体制御部30は、作業の種類ごとに算出した作業のスコアを表示部37に出力する。これにより、表示部37には、作業の種類ごとに算出した作業のスコアが表示される(S54)。こうして、作業者は、作業の種類ごとに算出した作業のスコアを把握することができるようになる。そして、図6Eの処理動作を終了する。
Next, the
ここで、一定期間における作業者ごとのトータルスコアの表示例について、図7C及び図7Dを用いて説明する。図7Cは、作業者とトータルスコアとの関係を示す図である。図7Dは、作業種ごとのトータルスコアを示す図である。 Here, a display example of the total score for each worker for a certain period of time will be described with reference to FIGS. 7C and 7D. FIG. 7C is a diagram showing the relationship between workers and total scores. FIG. 7D is a diagram showing total scores for each type of work.
図7Cに示すように、算出部32aが作業者ごとのトータルスコアを算出すると、表示部37には、作業者A1~4のそれぞれのトータルスコアが表示される。例えば、作業者が表示部37に表示されている作業者A1~4のうちの1以上の作業者を選択すると、表示部37は、選択された作業者の作業の種類ごとにスコアを表示する。
As shown in FIG. 7C, when the
例えば、図7Cの作業者A1を選択すると、図7Dに示すように、作業者A1のスコアの詳細内容が表示部37に表示される。詳細内容には、作業者A1が作業した日時、作業の種類、作業に用いた部品の種類、スコアの減点、現在のスコア等を含んでいる。
For example, when worker A1 in FIG. 7C is selected, detailed contents of the score of worker A1 are displayed on the
ここで、スコアの減点は、作業に起因する可能性があるエラーに関するエラー情報に基づいてスコアを減じる。例えば、スプライシング作業の場合では、部品のバーコードの読み落としである部品未照合、トップテープ切れ、スプライシング前後のテープ長さ300mm(検定域の合計長)における吸着エラー及び認識エラーの個数等のエラーがある。認識エラーは、例えば、部品が表裏反転、チップ立ち、部品なし等の作業に付随するエラーである。また、スコアの減点となる対象は、予め特定されているものに設定されていてもよく、複数種類のエラーのうちの所定のエラーを減点対象にしてもよい。また、複数種類のエラーのうちの所定のエラーを減点対象にする場合、減点対象にするエラーを自由に選択したり、変更したりすることができてもよい。また、スプライシング前後のテープの所定長さを検定域とする場合、ピッチによって個数が変わるため、例えば、ピッチが大きいほど1つのエラー当たりの減点を大きくしてもよい。例えば、検定域300mm、4mmピッチ=75ポケットが1個エラーあたり30点減点の場合、2mmピッチで150ポケットの部品の場合は1個あたり15点とする等のようにスコアの減点を、変更してもよい。これは、ピッチが大きいほどポケットの数は多くなるため、大きなピッチでエラーが生じれば、エラーによる影響が大きくなるからである。 Here, score deductions are based on error information regarding errors that may be due to work. For example, in the case of splicing work, errors such as part unmatched due to missing part barcode reading, top tape breakage, number of adsorption errors and recognition errors in tape length 300 mm (total length of test area) before and after splicing There is Recognition errors are, for example, errors that accompany operations such as parts being turned upside down, chips standing up, and parts missing. Further, the target of score deduction may be set to a previously specified error, or a predetermined error among a plurality of types of errors may be deducted. Further, when a predetermined error among a plurality of types of errors is targeted for point deduction, the error to be targeted for point deduction may be freely selected or changed. Further, when a predetermined length of the tape before and after splicing is used as the test area, the number of test areas varies depending on the pitch. Therefore, for example, the greater the pitch, the greater the demerit point per error. For example, if the test area is 300 mm and the pitch of 4 mm = 75 pockets, 30 points are deducted for each error. may This is because the larger the pitch, the larger the number of pockets, so if an error occurs at a large pitch, the effect of the error will be greater.
ここで、作業のスコアの算出について、図7Eを用いて具体的に説明する。図7Eは、スプライシング作業における新テープと旧テープとのつなぎ目の隙間が小さい場合と大きい場合とを示す図である。図7Eに示すように、つなぎ目の隙間が小さい場合、部品間の距離が等間隔になっている。このため、エラー発生せずにスムーズにテープを送り出すことができる。また、つなぎ目の隙間が大きい場合、部品間の距離がつなぎ目部分において等間隔になっていないため、エラー発生がしやすくなる。評価部32は、つなぎ目の隙間の大きさ、部品の位置ズレ量等のエラーの内容に応じてスコア差を設けたり、係数を可変したりする。このため、つなぎ目の隙間が小さい場合では、例えば評価部32は、係数を大きくすることで作業者のスコアが高くなるように評価したり、つなぎ目の隙間が大きい場合では、係数を小さくしたりスコアを減点したりすることで、作業者のスコアが低くなるように評価する。
Here, calculation of the work score will be specifically described with reference to FIG. 7E. FIG. 7E is a diagram showing cases where the gap at the joint between the new tape and the old tape in the splicing work is small and large. As shown in FIG. 7E, when the joint gap is small, the distance between the parts is equal. Therefore, the tape can be sent out smoothly without any error. In addition, when the joint gap is large, the distance between the parts is not uniform at the joint portion, so errors are likely to occur. The
<作用効果>
次に、本実施の形態における部品実装システム1または管理装置3aとしてのスキル評価システム、部品実装システム1または管理装置3aに用いられるスキル評価方法、及び、プログラムの作用効果について説明する。
<Effect>
Next, a skill evaluation system as the
上述したように、本実施の形態のスキル評価システムは、作業者がした作業の履歴を示す情報である作業履歴情報22bを取得する情報取得部(通信部38)と、作業履歴情報22bまたは31cと作業の評価基準情報31dとに基づいて、作業に関する作業者のスキルを評価する評価部32とを備えている。評価基準情報31dは、スキルの評価において重視される点に関する情報、または、重視されない点に関する情報の少なくともいずれか一方を含む。
As described above, the skill evaluation system of the present embodiment includes an information acquisition unit (communication unit 38) that acquires the
これによれば、作業者の作業に関する履歴である作業履歴情報22bまたは31cと、重視されるスキル及び重視されないスキルを含む評価基準情報31dとに基づいて、作業者の作業に関するスキルを評価することができる。作業者には、スキルの評価において重視される点と重視されない点とが明確になるため、評価されたスキルに基づいて、自身の作業の品質及び効率等を考慮して作業する動機付けが発生する。
According to this, based on the
したがって、スキル評価システムは、作業に対する動機付けを作業者に与えることができる。 Therefore, the skill evaluation system can motivate workers to work.
特に、従来では、作業者のスキルの評価は、主に上位者の間隔で判定されており、客観的に判定されていないことがある。また、従来では、エラー発生するか否かという評価しかできないため、作業者のスキルに対して適切に優劣をつけるのができていない場合がある。しかしながら本実施の形態では、作業履歴情報22bまたは31cと作業の評価基準情報31dとに基づいて、作業者のスキルを評価することができるため、客観的に作業者のスキルを判定することができる。このため、作業者のスキルに対して適切に優劣をつけることができるようになるため、作業者は、スキルの評価において重視される点に注視して作業に取り組むことができるようになる。その結果、作業者は不得手な作業(評価の低いスキル)を向上させようと努力する意識が働く。
In particular, conventionally, the evaluation of a worker's skill is mainly determined at intervals of superiors, and is sometimes not objectively determined. In addition, conventionally, since it is only possible to evaluate whether or not an error occurs, there are cases in which it is not possible to appropriately rank the skill of an operator. However, in the present embodiment, the skill of the worker can be evaluated based on the
また、本実施の形態のスキル評価方法は、作業者がした作業の履歴を示す情報である作業履歴情報22bを取得し、作業履歴情報22bまたは31cと作業の評価基準情報31dとに基づいて、作業に関する作業者のスキルを評価し、ここで、評価基準情報31dは、スキルの評価において重視される点に関する情報、または、重視されない点に関する情報の少なくともいずれか一方を含む。
In addition, the skill evaluation method of the present embodiment acquires the
このスキル評価方法においても上述の作用効果と同様である。 This skill evaluation method also has the same effects as those described above.
また、本実施の形態のプログラムは、スキル評価方法をコンピュータに実行させる。 Moreover, the program of this Embodiment makes a computer perform a skill evaluation method.
このプログラムにおいても上述の作用効果と同様である。 This program also has the same effects as those described above.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、生産装置において用いられる部品に関する情報である部品情報22cに基づいて設定される。
Further, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、部品情報22c及び作業履歴情報22bまたは31cに基づいて作業者の作業に関するスキルを評価することができるため、作業に対する動機付けを作業者に与えることができる。
According to this, it is possible to evaluate the worker's work-related skill based on the
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、部品情報22cは、部品の価格(部品価格)、部品の残数(部品残数)、部品のサイズ、または、部品が収容された収容器(キャリアテープ17)の種類に関する情報を含む。
Further, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、部品の価格が高い場合、部品残数が少ない場合、部品のサイズが小さい場合、または、収容器の取り扱いが難しいものの場合等であれば、作業者が作業を慎重に行おうとする動機付けを発生させることができる。 According to this, if the price of the part is high, if the number of remaining parts is small, if the size of the part is small, or if the container is difficult to handle, the operator should carefully perform the work. It can generate motivation to do.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、残数(部品残数)は、部品保管庫3bにおいて保管された部品の第1残数、生産装置において保持されている部品の第2残数、または第1残数と第2残数の和である。
In the skill evaluation system of the present embodiment, the remaining number (remaining number of parts) is the first remaining number of parts stored in the
これによれば、部品残数を正確に把握することができるようになるため、部品残数に応じて、作業者の作業に関するスキルをより客観的に評価することができる。 According to this, since it becomes possible to accurately grasp the number of parts remaining, it is possible to more objectively evaluate the worker's work-related skills according to the number of parts remaining.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、残数の変化に応じて変化するように設定される。
Moreover, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、部品残数の変化に応じて、作業者の作業に関するスキルをより客観的に評価することができる。 According to this, it is possible to more objectively evaluate the worker's work-related skill according to the change in the remaining number of parts.
また、部品残数が少なければ係数を高くすることで、作業者が作業を慎重に行おうとする動機付けを発生させることができる。 Also, by increasing the coefficient when the number of remaining parts is small, it is possible to motivate the worker to perform the work carefully.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、残数(部品残数)と、部品の入荷予定数または使用予定数とに基づいて変化するように設定される。
In addition, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、部品残数だけでなく、部品の入荷予定数または使用予定数を用いることで、生産装置において現在の部品残数が少なくても、その部品について希少性が高いか否かをより適切に判断することができるようになる。このため、部品残数の変化に応じて、作業者の作業に関するスキルをより客観的に評価することができる。 According to this, by using not only the remaining number of parts but also the number of parts to be received or the number of parts to be used, it is possible to determine whether or not the part is highly scarce even if the current number of remaining parts in the production apparatus is small. be able to make better decisions. Therefore, it is possible to more objectively evaluate the worker's work-related skills in accordance with the change in the remaining number of parts.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、部品の価格が高いほど、部品の残数が少ないほど、部品のサイズが小さいほど、または、部品が収容された収容器の作業者による取り扱いが難しいほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。
Further, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、価格が高いほど、残数が少ないほど、サイズが小さいほど、または、収容器の作業者による取り扱いが難しいほど、例えば係数を高く設定することで、スキルの評価への影響が大きくなるため、作業者は、スキルの評価への影響の大きい作業に対して注意して作業に取り組もうとする。このため、作業者は、スキルの評価への影響の大きい作業について、スキルの評価が小さくならないように努力しようとする意識が働く。その結果、作業者にはより適切に作業をしようとする動機付けが発生するため、部品実装システム1における製品の歩留まりの低下を抑制することができるようになる。
According to this, the higher the price, the smaller the remaining number, the smaller the size, or the more difficult it is for the container operator to handle, for example, by setting the coefficient higher, the effect on the skill evaluation will be greater. Therefore, the worker tries to work on the work with caution for the work that has a large influence on the evaluation of the skill. For this reason, the worker is conscious of trying to prevent the skill evaluation from becoming small for the work that has a large influence on the skill evaluation. As a result, the worker is motivated to perform the work more appropriately, so that it is possible to suppress a decrease in product yield in the
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、作業に関する情報である作業情報に基づいて設定される。
Also, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、作業情報及び作業履歴情報22bまたは31cに基づいて作業者の作業に関するスキルを評価することができるため、作業に対する動機付けを作業者に発生させることができる。
According to this, the worker's work-related skill can be evaluated based on the work information and the
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、作業情報は、作業に要する作業時間、作業の予定完了時刻に対する作業の完了時刻の余裕時間、作業の予定完了時刻に対する作業の完了時刻の超過時間、または、作業の品質に関する情報である作業品質情報を含む。 In addition, in the skill evaluation system of the present embodiment, the work information includes the work time required for the work, the margin time of the work completion time with respect to the scheduled work completion time, the excess time of the work completion time with respect to the scheduled work completion time, Alternatively, it includes work quality information, which is information about the quality of work.
これによれば、作業時間、余裕時間、超過時間、または、作業の品質に応じて、作業者の作業に関するスキルをより客観的に評価することができる。 According to this, it is possible to more objectively evaluate the worker's work-related skills according to the work time, spare time, overtime, or work quality.
また、例えば、作業時間が長い場合、余裕時間が長い場合、超過時間が短い場合、または、作業の品質が優れている場合等に、係数を高くして作業者のスキルの評価を高くすることで、作業者が迅速かつ適切に作業を行おうとする動機付けを発生させることができる。 In addition, for example, when the work time is long, the surplus time is long, the overtime time is short, or the quality of the work is excellent, the coefficient is raised to raise the skill evaluation of the worker. Therefore, the worker can be motivated to perform the work quickly and appropriately.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、作業時間が短いほど、余裕時間が長いほど、または、作業の品質が高いほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。
Further, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、作業時間が短いほど、余裕時間が長いほど、または、作業の品質が高いほど、係数が高くなることでスキルの評価への影響が大きくなるため、作業者は、作業者の作業である作業時間、余裕時間、または、作業の品質を守るように作業に取り組もうとする。このため、作業者は、スキルの評価への影響の大きい作業について、スキルの評価が小さくならないように努力しようとする意識が働く。その結果、作業者にはより適切に作業をしようとする動機付けが発生するため、部品実装システム1における生産計画を遵守し、適切な作業の品質を確保するように作業することができるようになる。 According to this, the shorter the working time, the longer the free time, or the higher the quality of the work, the higher the factor, which has a greater impact on skill evaluation. Try to work on the work so as to protect the work time, the spare time, or the quality of the work. For this reason, the worker is conscious of trying to prevent the skill evaluation from becoming small for the work that has a large influence on the skill evaluation. As a result, the worker is motivated to perform the work more appropriately. Become.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、生産進捗に関する情報である進捗情報31gまたは22eに基づいて設定される。
Also, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、進捗情報31gまたは22e及び作業履歴情報22bまたは31cに基づいて作業者の作業に関するスキルを評価することができるため、作業に対する動機付けを作業者に与えることができる。
According to this, it is possible to evaluate the worker's work-related skill based on the
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、生産進捗の変化に応じて変化するように設定される。
Further, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、生産計画に対する生産進捗の変化に応じて、作業者の作業に関するスキルをより客観的に評価することができる。 According to this, it is possible to more objectively evaluate the worker's work-related skills according to changes in the production progress with respect to the production plan.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、生産進捗が生産計画に対して遅れているほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。
Further, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、生産進捗が生産計画に対して遅れていれば、係数が高くなることでスキルの評価への影響の大きくなるため、作業者は、生産計画を守るように作業に取り組もうとする動機付けが働く。このため、作業者は、スキルの評価への影響の大きい作業について、スキルの評価が小さくならないように努力しようとする意識が働く。その結果、作業者にはより適切に作業をしようとする動機付けが発生するため、部品実装システム1における生産計画を遵守するように作業することができるようになる。
According to this, if the production progress is behind the production plan, the higher the coefficient, the greater the impact on the skill evaluation. Motivation works. For this reason, the worker is conscious of trying to prevent the skill evaluation from becoming small for the work that has a large influence on the skill evaluation. As a result, the worker is motivated to work more appropriately, so that the worker can work in compliance with the production plan in the
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、生産進捗が生産計画に対して前倒しで進んでいるほど、スキルの評価への影響が小さくなるように設定される。
In addition, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、生産計画に対して前倒しで進んでいれば、スキルの評価への影響を小さくすることで、例えば、生産進捗が生産計画に対して遅れている場合等のように、生産進捗状況が好ましくない他の品種の生産に関連する作業に対する動機付けを間接的に発生させることができる。 According to this, if the production progress is ahead of schedule, by reducing the impact on the skill evaluation, for example, if the production progress is behind the production plan, the production progress It can indirectly generate motivation for work related to the production of other varieties where the situation is unfavorable.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、生産される物品の品質に関する情報である品質情報に基づいて設定される。
Moreover, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、生産される物品の品質に応じて、作業者の作業に関するスキルをより客観的に評価することができる。 According to this, it is possible to more objectively evaluate the worker's work skill according to the quality of the product to be produced.
また、生産される物品の品質が良ければ係数を高くすることで、作業者が作業をより適切に行おうとする動機付けを発生させることができる。 Also, by increasing the coefficient when the quality of the produced article is good, it is possible to motivate the worker to perform the work more appropriately.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、物品の品質が高いほど、スキルの評価への影響が大きくなるように設定される。
Moreover, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、物品の品質が高ければ、スキルの評価への影響の大きいため、作業者は、物品の品質を高くするように作業に取り組もうとする。このため、作業者は、スキルの評価への影響の大きい作業について、スキルの評価が小さくならないように努力しようとする意識が働く。その結果、作業者にはより適切に作業をしようとする動機付けが発生するため、部品実装システム1における物品の品質を高くするように作業することができるようになる。
According to this, if the quality of the article is high, the skill evaluation is greatly affected, so the worker tries to work to improve the quality of the article. For this reason, the worker is conscious of trying to prevent the skill evaluation from becoming small for the work that has a large influence on the skill evaluation. As a result, the worker is motivated to work more appropriately, so that the worker can work to improve the quality of the article in the
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、生産装置の使用年数に関する情報である設備年数情報に基づいて設定される。
Further, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、生産装置の使用年数が長ければ係数を高くすることで、作業者が作業をより適切に行おうとする動機付けを発生させることができる。 According to this, it is possible to motivate the worker to perform the work more appropriately by increasing the coefficient when the production apparatus has been used for a long time.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価基準情報31dは、生産装置における次のメンテナンス実施時点までの残り時間に関する情報であるメンテナンス情報に基づいて設定される。
Further, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、次のメンテナンス実施時点までの残り時間が短ければ係数を高くすることで、作業者が作業をより適切に行おうとする動機付けを発生させることができる。 According to this, by increasing the coefficient when the remaining time until the next maintenance is performed is short, it is possible to motivate the worker to perform the work more appropriately.
また、本実施の形態のスキル評価システムは、評価基準情報31dの設定または変更を受け付ける入力部36をさらに備える。
Moreover, the skill evaluation system of the present embodiment further includes an
これによれば、生産される物品の品質に応じて、作業者の作業に関するスキルをより客観的に評価することができる。 According to this, it is possible to more objectively evaluate the worker's work skill according to the quality of the product to be produced.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、評価部32は、作業のスコアを算出する算出部32aを有する。
In addition, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、作業者の作業に対してスコアを算出することができるため、作業者の作業に関するスキルをより客観的に評価することができる。 According to this, since the score can be calculated for the work of the worker, it is possible to more objectively evaluate the skill related to the work of the worker.
また、本実施の形態のスキル評価システムにおいて、算出部32aは、作業に起因する可能性があるエラーに関するエラー情報に基づいてスコアを減じる。
In addition, in the skill evaluation system of the present embodiment, the
これによれば、エラーに応じて作業者の作業に対するスコアを減ずることで、作業者にはより適切に作業をしようとする動機付けが発生する。 According to this, by reducing the score of the worker's work according to the error, the worker is motivated to perform the work more appropriately.
また、本実施の形態のスキル評価システムは、評価基準情報31d、または、評価部32による評価結果を表示する表示部37をさらに備える。
The skill evaluation system of the present embodiment further includes a
これによれば、作業者は、作業の前または作業の後のように任意のタイミングで、表示部37に表示された評価基準情報31d、または、評価結果を容易に把握することができる。このため、作業者は、自身の作業において、どの作業に注視すべきかを把握することができ、評価されたスキルを把握することで自身の努力目標を立てることができるため、品質及び効率等を考慮して作業する動機付けが発生する。
According to this, the worker can easily grasp the
(その他の変形例)
以上、本開示に係るスキル評価システム、スキル評価方法及びプログラムについて、上記各実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、これらの実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思い付く各種変形を実施の形態に施したものも、本開示の範囲に含まれてもよい。
(Other modifications)
The skill evaluation system, skill evaluation method, and program according to the present disclosure have been described above based on the above embodiments, but the present disclosure is not limited to these embodiments. As long as they do not deviate from the gist of the present disclosure, various modifications that can be conceived by those skilled in the art may be included in the scope of the present disclosure.
例えば、上記実施の形態に係るスキル評価システム、スキル評価方法及びプログラムに含まれる各部は典型的に集積回路であるLSIとして実現される。これらは個別に1チップ化されてもよいし、一部または全てを含むように1チップ化されてもよい。 For example, each unit included in the skill evaluation system, skill evaluation method, and program according to the above embodiments is typically implemented as an LSI, which is an integrated circuit. These may be made into one chip individually, or may be made into one chip so as to include part or all of them.
また、集積回路化はLSIに限るものではなく、専用回路または汎用プロセッサで実現してもよい。LSI製造後にプログラムすることが可能なFPGA(Field Programmable Gate Array)、またはLSI内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。 Further, circuit integration is not limited to LSIs, and may be realized by dedicated circuits or general-purpose processors. An FPGA (Field Programmable Gate Array) that can be programmed after the LSI is manufactured, or a reconfigurable processor that can reconfigure connections and settings of circuit cells inside the LSI may be used.
なお、上記各実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、CPUまたはプロセッサ等のプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリ等の記憶媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。 In each of the above-described embodiments, each component may be configured by dedicated hardware, or realized by executing a software program suitable for each component. Each component may be implemented by a program execution unit such as a CPU or processor reading and executing a software program recorded in a storage medium such as a hard disk or semiconductor memory.
また、上記で用いた数字は、全て本開示を具体的に説明するために例示するものであり、本開示の実施の形態は例示された数字に制限されない。 In addition, the numbers used above are all examples for specifically describing the present disclosure, and the embodiments of the present disclosure are not limited to the illustrated numbers.
また、ブロック図における機能ブロックの分割は一例であり、複数の機能ブロックを一つの機能ブロックとして実現したり、一つの機能ブロックを複数に分割したり、一部の機能を他の機能ブロックに移してもよい。また、類似する機能を有する複数の機能ブロックの機能を単一のハードウェアまたはソフトウェアが並列または時分割に処理してもよい。 Also, the division of functional blocks in the block diagram is an example, and a plurality of functional blocks can be realized as one functional block, one functional block can be divided into a plurality of functional blocks, and some functions can be moved to other functional blocks. may Moreover, single hardware or software may process functions of a plurality of functional blocks having similar functions in parallel or in a time division manner.
また、フローチャートにおける各ステップが実行される順序は、本開示を具体的に説明するために例示するためであり、上記以外の順序であってもよい。また、上記ステップの一部が、他のステップと同時(並列)に実行されてもよい。 Also, the order in which each step in the flowchart is executed is for illustrative purposes in order to specifically describe the present disclosure, and orders other than the above may be used. Also, some of the above steps may be executed concurrently (in parallel) with other steps.
なお、上記の各実施の形態に対して当業者が思い付く各種変形を施して得られる形態や、本開示の趣旨を逸脱しない範囲で各実施の形態における構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本開示に含まれる。 It should be noted that any form obtained by applying various modifications that a person skilled in the art can come up with to the above-described embodiments, or by arbitrarily combining the constituent elements and functions in each embodiment without departing from the scope of the present disclosure. Any form is also included in the present disclosure.
本開示のスキル評価システム、スキル評価方法及びプログラムは、部品を基板に実装する分野において有用である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The skill evaluation system, skill evaluation method, and program of the present disclosure are useful in the field of mounting components on boards.
1 部品実装システム(スキル評価システム)
3a 管理装置(スキル評価システム)
17 キャリアテープ(収容器)
22b 作業履歴情報
22c 部品情報
22d 生産計画情報
22e 進捗情報
32 評価部
32a 算出部
36 入力部
37 表示部
38 通信部(情報取得部)
1 Component mounting system (skill evaluation system)
3a Management device (skill evaluation system)
17 carrier tape (container)
22b
Claims (24)
前記作業履歴情報と前記作業の評価基準情報とに基づいて、前記作業に関する前記作業者のスキルを評価する評価部とを備え、
前記評価基準情報は、前記スキルの評価において重視される点に関する情報、または、重視されない点に関する情報の少なくともいずれか一方を含む、
スキル評価システム。 an information acquisition unit that acquires work history information that is information indicating the history of work performed by a worker;
an evaluation unit that evaluates the worker's skill related to the work based on the work history information and the work evaluation criteria information;
The evaluation criteria information includes at least one of information about points that are emphasized in the evaluation of the skill, or information about points that are not emphasized.
skill rating system.
請求項1に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set based on parts information, which is information about parts used in production equipment.
The skill evaluation system according to claim 1.
請求項2に記載のスキル評価システム。 The part information includes information on the price of the part, the remaining number of the part, the size of the part, or the type of container in which the part is stored.
The skill evaluation system according to claim 2.
請求項3に記載のスキル評価システム。 The remaining number is the first remaining number of parts stored in the parts storage, the second remaining number of parts held in the production apparatus, or the sum of the first remaining number and the second remaining number. be,
The skill evaluation system according to claim 3.
請求項3または4に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set to change according to changes in the remaining number;
The skill evaluation system according to claim 3 or 4.
請求項4または5に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set to change based on the remaining number and the planned number of parts to be received or the number of parts to be used.
The skill evaluation system according to claim 4 or 5.
請求項2から6のいずれか1項に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is such that the higher the price of the part, the smaller the remaining number of parts, the smaller the size of the part, or the more difficult it is for the worker to handle the container containing the part, is set to increase the impact on the evaluation of the skill,
A skill evaluation system according to any one of claims 2 to 6.
請求項1から7のいずれか1項に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set based on work information that is information about the work,
The skill evaluation system according to any one of claims 1 to 7.
請求項8に記載のスキル評価システム。 The work information includes the work time required for the work, the margin time of the completion time of the work with respect to the scheduled completion time of the work, the excess time of the completion time of the work from the scheduled completion time of the work, or the quality of the work including work quality information, which is information about
The skill evaluation system according to claim 8.
請求項9に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set such that the shorter the work time, the longer the spare time, or the higher the quality of the work, the greater the influence on the evaluation of the skill.
The skill evaluation system according to claim 9.
請求項1から10のいずれか1項に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set based on progress information that is information related to production progress,
A skill evaluation system according to any one of claims 1 to 10.
請求項11に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set to change according to changes in the production progress;
The skill evaluation system according to claim 11.
請求項11または12に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set such that the more the production progress lags behind the production plan, the greater the impact on the skill evaluation.
The skill evaluation system according to claim 11 or 12.
請求項11または12に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set such that the more the production progress is ahead of schedule with respect to the production plan, the smaller the influence on the evaluation of the skill.
The skill evaluation system according to claim 11 or 12.
請求項1から14のいずれか1項に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set based on quality information, which is information about the quality of the product to be produced.
A skill evaluation system according to any one of claims 1 to 14.
請求項15に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set such that the higher the quality of the item, the greater the impact on the evaluation of the skill.
The skill evaluation system according to claim 15.
請求項1から16のいずれか1項に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set based on equipment age information, which is information about the years of use of the production equipment.
A skill evaluation system according to any one of claims 1 to 16.
請求項1から17のいずれか1項に記載のスキル評価システム。 The evaluation criteria information is set based on maintenance information, which is information about the remaining time until the next maintenance is performed in the production equipment.
A skill evaluation system according to any one of claims 1 to 17.
請求項1から18のいずれか1項に記載のスキル評価システム。 further comprising an input unit that accepts setting or changing the evaluation criteria information;
A skill evaluation system according to any one of claims 1 to 18.
請求項1から19のいずれか1項に記載のスキル評価システム。 The evaluation unit has a calculation unit that calculates the score of the work,
A skill evaluation system according to any one of claims 1 to 19.
請求項20に記載のスキル評価システム。 The calculation unit subtracts the score based on error information regarding errors that may be caused by the work.
A skill evaluation system according to claim 20.
請求項1から21のいずれか1項に記載のスキル評価システム。 Further comprising a display unit that displays the evaluation criteria information or the evaluation result by the evaluation unit,
A skill evaluation system according to any one of claims 1 to 21.
前記作業履歴情報と前記作業の評価基準情報とに基づいて、前記作業に関する前記作業者のスキルを評価し、
ここで、前記評価基準情報は、前記スキルの評価において重視される点に関する情報、または、重視されない点に関する情報の少なくともいずれか一方を含む、
スキル評価方法。 Acquire work history information, which is information indicating the history of work done by the worker,
evaluating the worker's skill related to the work based on the work history information and the work evaluation criteria information;
Here, the evaluation criteria information includes at least one of information about points that are emphasized in the evaluation of the skill, or information about points that are not emphasized.
Skill evaluation method.
プログラム。
A program for causing a computer to execute the skill evaluation method according to claim 23.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021087149A JP2022180191A (en) | 2021-05-24 | 2021-05-24 | Skill evaluation system, skill evaluation method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021087149A JP2022180191A (en) | 2021-05-24 | 2021-05-24 | Skill evaluation system, skill evaluation method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022180191A true JP2022180191A (en) | 2022-12-06 |
Family
ID=84327356
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021087149A Pending JP2022180191A (en) | 2021-05-24 | 2021-05-24 | Skill evaluation system, skill evaluation method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2022180191A (en) |
-
2021
- 2021-05-24 JP JP2021087149A patent/JP2022180191A/en active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10684615B2 (en) | Production activity support system | |
US10775775B2 (en) | Preparation operation determination system, method, and apparatus | |
KR101153491B1 (en) | Checking method of parts mounting error and checking system of parts mounting error | |
JP2016146381A (en) | Instruction method for setup rearrangement work | |
JP6259994B2 (en) | Component mounting system and component mounting method | |
JP6835878B2 (en) | Production control equipment | |
US20170322548A1 (en) | Component mounting line changeover support system and changeover support method | |
US11048242B2 (en) | Production schedule creating method and production schedule creating apparatus | |
US10512201B2 (en) | Member preparation method and member preparation apparatus | |
JP2022160528A (en) | Production planning method, production planning device and production planning program | |
JP4796462B2 (en) | Component assembly assignment method, component assembly assignment device, and mounter for mounting machine | |
JP2008028032A (en) | Service supply method | |
JP6982741B2 (en) | Equipment configuration creation support system and equipment configuration creation support method | |
CN113647207B (en) | Component mounting management device, component mounting management method, component mounting management program, and recording medium | |
JP2022180191A (en) | Skill evaluation system, skill evaluation method, and program | |
JP6837198B2 (en) | Equipment configuration creation support system and equipment configuration creation support method | |
WO2022215312A1 (en) | Maintenance assistance system, maintenance assistance method, and maintenance assistance program | |
CN113826456A (en) | Component mounting management device, component mounting management method, component mounting management program, and recording medium | |
JP7149452B2 (en) | Component mounting system and management method | |
US20220404816A1 (en) | Operation state display device and operation state display method | |
CN110023860B (en) | Service system and server | |
JP7061703B2 (en) | Production control method | |
JP2019175029A (en) | Managing device and managing method | |
WO2023012981A1 (en) | Component mounting system | |
JP7312334B2 (en) | Automatic feeder placement assistance system and automatic feeder placement assistance program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20240306 |