JP2022016197A - Monitoring system - Google Patents
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Abstract
【課題】コストに配慮し、かつ、精度よく、立入禁止領域への作業員の立入を検知する。【解決手段】監視システムは、クレーンに取付けられ、吊荷下の地上を撮影するカメラと、前記カメラで撮影される地上に対して立入禁止領域を形成する形成部と、前記立入禁止領域内へ作業員が立ち入ったか否か検知する検知部と、前記検知部で前記立入禁止領域内へ作業員が立ち入ったと検知されると警報を報知する報知部と、を有する。【選択図】図1[Problem] To detect entry of workers into restricted areas with cost consideration and high accuracy. [Solution] A monitoring system includes a camera attached to a crane that photographs the ground below a suspended load, a forming unit that forms a restricted area on the ground photographed by the camera, a detection unit that detects whether a worker has entered the restricted area, and an alarm unit that issues an alarm when the detection unit detects that a worker has entered the restricted area. [Selected Figure] Figure 1
Description
本発明は、監視システムに関する。 The present invention relates to a monitoring system.
建設現場において、吊荷は落下する危険があり、吊荷の落下による事故は未然に防ぐことが求められている。事故を未然に防ぐ対策として、玉掛けの際に吊荷の安定性を保持するためのいわゆる玉掛け333運動なども行われているが、これだけでは十分に実効性のある対策にはなっておらず、吊荷の下に立ち入らせない他の手立てが求められている。 At construction sites, there is a danger that suspended loads will fall, and it is required to prevent accidents caused by falling suspended loads. As a measure to prevent accidents, the so-called slinging 333 movement to maintain the stability of the suspended load during slinging is also carried out, but this alone is not a sufficiently effective measure. There is a need for other means of keeping out under the suspended load.
手法として、例えば、安全対策を実現し得るクレーンの吊荷監視システムに関する技術がある(特許文献1参照)。この技術では、危険領域に人が存在しているか否かを画像解析により判定し、吊り荷周囲の危険領域に人が存在していると判定された場合に警報信号又は非常停止信号を出力している。 As a method, for example, there is a technique related to a crane suspension monitoring system that can realize safety measures (see Patent Document 1). In this technology, it is determined by image analysis whether or not a person is present in the dangerous area, and when it is determined that a person is present in the dangerous area around the suspended load, an alarm signal or an emergency stop signal is output. ing.
また、吊荷を移動させる作業がより安全に遂行されるように支援する作業支援装置、及び作業支援方法に関する技術がある(特許文献2参照)。この技術では、揚重装置のブームにおけるブーム先端部の下方の画像に基づいて、検出された作業員の行動に応じて、揚重点を基準に所定の範囲を決定し、支点の下方の画像に基づいて、所定の範囲内における人員を検出し、警告を発するようにしている。また、同様の技術として、作業員の安全性判定のための範囲を、吊荷の揚重状態の安全確認が実施される所定の高さに吊荷が吊揚げられるまでの段階に決定する技術がある(特許文献3参照)。 In addition, there is a work support device for supporting the work of moving a suspended load more safely, and a technique for a work support method (see Patent Document 2). In this technique, based on the image below the boom tip in the boom of the lifting device, a predetermined range is determined based on the lifting emphasis according to the detected behavior of the worker, and the image below the fulcrum is displayed. Based on this, personnel within a predetermined range are detected and a warning is issued. Further, as a similar technique, a technique for determining the range for determining the safety of a worker at the stage until the suspended load is lifted to a predetermined height at which the safety confirmation of the lifted state of the suspended load is carried out. (See Patent Document 3).
また、オペレータがクレーン及びその吊荷の状態を客観的に把握できるようにするクレーン操縦支援装置に関する技術がある(特許文献4参照)。この技術では、姿勢の計測結果に基づいて可動部モデルを仮想的な三次元空間に配置し、フックブロックの高さを計測する高さを加えた計測結果の計測結果に基づいてフックブロックモデルを三次元空間に配置している。また、計測結果に基づいて吊荷モデルを三次元空間に配置し、可動部モデルの各々、フックブロックモデル及び吊荷モデルを描画処理により表示させている。 In addition, there is a technique related to a crane operation support device that enables an operator to objectively grasp the state of a crane and its suspended load (see Patent Document 4). In this technology, the movable part model is placed in a virtual three-dimensional space based on the measurement result of the posture, and the hook block model is created based on the measurement result of the measurement result including the height to measure the height of the hook block. It is arranged in a three-dimensional space. Further, the suspended load model is arranged in a three-dimensional space based on the measurement result, and the hook block model and the suspended load model, respectively, of the movable part model are displayed by drawing processing.
上記特許文献1~3の技術は、吊荷の画像により作業員を検出して何らかの制御を行っている。特許文献4の技術は、クレーンの制御に係る把握を容易にしている。ここで、揚重作業を行っている場合に、作業員の立ち入りが危険な範囲は、作業の工程に関わらずある範囲で保つ必要があると想定される。特許文献1においての危険領域はどのように定めるかは具体的に定められていない。また、特許文献2及び3においては揚重点を基準にして落下時の影響等を想定し、カメラの高さの変化により危険な範囲が変化することを定めているが、カメラで撮影される地上の範囲については考慮されていない。クレーンを用いた揚重作業においては高さの変化によってカメラにより撮影される地上の範囲が異なってくる。また、カメラで撮影される画像内の地上の範囲が異なれば、地上に設定している危険な範囲についても何等かの考慮が必要である。地上の範囲が異なれば作業員が写り込むサイズも異なってくるが、このように検知対象のサイズに可変が生じてしまうと、作業員の立入禁止領域への立入を即座に検知できない、といったことも懸念される。よって、このようなクレーンを用いた揚重作業において生じる様々な変化にも柔軟に対応でき、作業に意識を集中している作業員に対して、吊荷に近づいたことを確実に知らせることができる監視システムが求められる。また、監視システムの精度向上を図ると共に、導入に係るコストを抑えることも考慮しておきたい。 In the techniques of Patent Documents 1 to 3, the worker is detected by the image of the suspended load and some control is performed. The technique of Patent Document 4 makes it easy to grasp the control of the crane. Here, it is assumed that when the lifting work is performed, it is necessary to keep the range where the worker is dangerous to enter within a certain range regardless of the work process. How to define the dangerous area in Patent Document 1 is not specifically defined. Further, in Patent Documents 2 and 3, it is stipulated that the dangerous range changes due to a change in the height of the camera, assuming the influence of a fall based on the lifting priority. The range of is not considered. In lifting work using a crane, the range of the ground imaged by the camera differs depending on the height change. In addition, if the range of the ground in the image taken by the camera is different, it is necessary to consider some consideration about the dangerous range set on the ground. If the area on the ground is different, the size in which the worker is reflected will also be different, but if the size of the detection target changes in this way, it will not be possible to immediately detect the worker's entry into the exclusion zone. Is also a concern. Therefore, it is possible to flexibly respond to various changes that occur in the lifting work using such a crane, and it is possible to reliably inform the workers who are concentrating on the work that they are approaching the suspended load. A monitoring system that can be used is required. In addition, we would like to consider improving the accuracy of the monitoring system and reducing the cost of introduction.
本発明は上記事実を考慮して、コストに配慮し、かつ、精度よく、立入禁止領域への作業員の立入を検知することを目的とする。 It is an object of the present invention to detect the entry of a worker into an exclusion zone in consideration of cost and with high accuracy in consideration of the above facts.
上記目的を達成するために、本発明の監視システムは、クレーンに取付けられ、吊荷下の地上を撮影するカメラと、前記カメラで撮影される地上に対して立入禁止領域を形成する形成部と、前記立入禁止領域内へ作業員が立ち入ったか否か検知する検知部と、前記検知部で前記立入禁止領域内へ作業員が立ち入ったと検知されると警報を報知する報知部と、を有する。これにより、コストに配慮し、かつ、精度よく、立入禁止領域への作業員の立入を検知することを可能とする。 In order to achieve the above object, the monitoring system of the present invention includes a camera mounted on a crane and photographing the ground under a suspended load, and a forming portion forming an exclusion zone with respect to the ground photographed by the camera. It has a detection unit that detects whether or not a worker has entered the restricted area, and a notification unit that notifies an alarm when the detection unit detects that the worker has entered the restricted area. This makes it possible to detect the entry of workers into the restricted area with consideration for cost and with high accuracy.
また、本発明の監視システムにおいて、前記立入禁止領域は円形であり、半径は吊荷の大きさに応じて変更することができる。これにより、吊荷の大きさ、すなわち危険性に応じても、立入検知が必要な立入禁止領域の大きさを定めることができるため、様々な吊荷に対して適切な監視が行える。 Further, in the monitoring system of the present invention, the exclusion zone is circular, and the radius can be changed according to the size of the suspended load. As a result, the size of the suspended load, that is, the size of the off-limits area that requires entry detection can be determined even depending on the danger, so that various suspended loads can be appropriately monitored.
また、本発明の監視システムにおいて、前記カメラは、広角レンズを有する第1カメラと、前記広角レンズよりも標準的な画角の標準レンズを有する第2カメラとを有し、前記形成部は、前記カメラの高さに応じて、前記第1カメラのカメラ画像と前記第2カメラのカメラ画像を切り替えて、前記立入禁止領域の大きさを所定範囲内に収めることができる。これにより、画角変更が可能な単一のカメラを備えるよりもコストを抑えた構成とすることができる。また、カメラを切り替えて、画角の異なるカメラ画像を撮影し、カメラ画像を切り替えることで、立入禁止領域の大きさをある程度一定に保つことができる。 Further, in the surveillance system of the present invention, the camera has a first camera having a wide-angle lens and a second camera having a standard lens having a standard angle of view than the wide-angle lens, and the forming portion comprises. The size of the off-limits area can be kept within a predetermined range by switching between the camera image of the first camera and the camera image of the second camera according to the height of the camera. As a result, the cost can be reduced as compared with the case where a single camera capable of changing the angle of view is provided. Further, by switching the cameras, taking camera images having different angles of view, and switching the camera images, the size of the restricted area can be kept constant to some extent.
また、本発明の監視システムにおいて、前記クレーンに取り付けられ、前記カメラの高さを検知する高さ検知器を更に含み、前記高さ検知器で前記カメラの高さを検知し、前記形成部は、検知した前記カメラの高さに応じて前記切り替えを制御することで、前記立入禁止領域の大きさを所定範囲内に収めることができる。これにより、高さ検知器で検知した高さに応じて、カメラ画像の切り替えを制御できる。 Further, in the monitoring system of the present invention, a height detector attached to the crane and detecting the height of the camera is further included, the height detector detects the height of the camera, and the forming portion is formed. By controlling the switching according to the detected height of the camera, the size of the off-limits area can be kept within a predetermined range. As a result, switching of the camera image can be controlled according to the height detected by the height detector.
また、本発明の監視システムにおいて、前記検知部は、前記作業員の移動及び地上に関する条件を定めた学習データを用いて学習された認識モデルを用いて前記検知を行うことができる。これにより、現実の環境に即した条件で学習された認識モデルを用いて作業員の立入を検知することになるため、環境の変化に対しても頑健に検知を行うことができ、立入検知の精度向上が期待できる。 Further, in the monitoring system of the present invention, the detection unit can perform the detection using a recognition model learned using learning data that defines conditions regarding the movement of the worker and the ground. As a result, the entry of workers can be detected using a recognition model learned under conditions that match the actual environment, so it is possible to robustly detect changes in the environment and detect entry. Expected to improve accuracy.
本発明によれば、コストに配慮し、かつ、精度よく、立入禁止領域への作業員の立入を検知する、という効果が得られる。 According to the present invention, it is possible to obtain the effect of detecting the entry of a worker into an exclusion zone with consideration for cost and with high accuracy.
[本発明の実施形態]
以下、図面を参照して、本発明の実施形態の監視システムについて説明する。
[Embodiment of the present invention]
Hereinafter, the monitoring system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、監視システム100の構成を示すブロック図である。図1に示すように、監視システム100は、監視部110と、報知部130とが、ネットワークNを介して接続されている。ネットワークNは、本実施形態では監視部110及び報知部130にそれぞれに内蔵されたWiFiを用いる。
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the
図2は、本発明の実施形態の監視システム100の稼働シーンの一例を示す概略図である。図2に示すように、クレーン30のフック32の付近に監視部110が取り付けられており、監視部110にはカメラ112(なお、以下の説明においてカメラ一般を指す場合には単にカメラとも表記する)が内蔵されている。ここで、フック32の付近の監視部110の取り付け箇所は、例えばフックブロックである。また、取り付ける際の方向は、監視部110に内蔵されたカメラ112のレンズが真下方向となるように取り付ける。これにより、カメラ112により吊荷34を見下ろした地上を撮影する。また、吊荷と共に地上を撮影できれば取り付け箇所はフックブロックに限られない。監視部110は、カメラ112で撮影される地上に対して立入禁止領域40を形成している。監視部110は、作業員が立入禁止領域40に侵入したことを検知すると、報知部130に通知し、報知部130が警報を報知して作業員に危険を知らせる。報知部130の配置は、例えば、図2のクレーン30の荷置き場である荷取ヤード側など、クレーン30の付近にいる作業員が視認可能な場所を配置場所にする。これにより、報知部130は警報音の報知によって作業員に危険を報知できると共に、ランプの点灯によっても作業員に危険を報知することができる。
FIG. 2 is a schematic view showing an example of an operating scene of the
次に監視部110及び報知部130の構成態様の一例について説明する。
Next, an example of the configuration of the
監視部110の各構成について説明する。図1に示したように、監視部110は、カメラ112と、気圧センサ114と、コンピュータ120とを含んで構成されている。カメラ112は、第1カメラ112Aと、第2カメラ112Bとを含んでいる。コンピュータ120は、形成部122と、検知部124と、記憶部126とを含んでいる。コンピュータ120は、CPUと、RAMと、各処理部を実行するためのプログラム及び各種データを記憶したROMと、を含むコンピュータで構成することができる(図示省略)。
Each configuration of the
カメラ112は、広角レンズを有する第1カメラ112Aと、広角レンズよりも標準的な画角の標準レンズを有する第2カメラ112Bで構成されているとする。このように画角の異なる2種類のカメラを用いることで、撮影するカメラ画像において、形成部122で形成する立入禁止領域の大きさを所定の範囲内に収めることができる。もしカメラの画角が一定の場合、揚重作業中にカメラの高さが変化し、カメラ画像における地上の物体の寸法は大きく変化してしまう。図3は、カメラの画角の違いによる撮影範囲の一例を示す図である。図3に示すように、第1カメラ112A及び第2カメラ112Bのそれぞれの画角が異なれば、クレーン30の高さが変化した際に、一定の範囲を撮影することができ、また、カメラ画像における地上の寸法を一定に保つことが可能となる。また、画角の異なるカメラを2種類以上使用することで、ズーム機能等の機能が付随したカメラ、三次元計測が可能なカメラ等のコストの高いカメラを用いなくても、コストを抑えて、かつ、精度のよい監視システム100を構成できるという利点がある。
It is assumed that the
気圧センサ114は、一般的な気圧を検出できるセンサであれば何を用いてもよい。気圧センサ114により、揚重作業の開始時及び作業中に気圧を検出することで、コンピュータ120は検出した気圧差から高さの計算が可能である。なお、気圧センサ114は高さ検知器の一例であり、他の高さを検知可能な手段を用いてもよい。例えば、カメラ画像中の画像解析、レーザレーダ、又は揚重作業を撮影する外部カメラ等を高さ検知器として用いてもよい。
As the
形成部122は、カメラ112で撮影される地上に対して立入禁止領域40を形成する。立入禁止領域40は、例えば、半径3m(直径6m)等の想定される吊荷の大きさに合わせた任意の大きさの円を定めればよい。また、吊荷34の大きさに応じて予め定めておく場合、吊荷34の大きさを揚重作業の開始時にカメラ画像等から計算して、大きさを定めるようにしてもよい。図4は、真上から吊荷34を撮影したカメラ画像中に、形成した立入禁止領域40を表示した場合の一例を示す模式図である。
The forming
また、形成部122は、クレーン30の高さが所定の高さよりも低い位置の時は広角の第1カメラ112Aのカメラ画像を使用し、クレーン30の高さが所定の高さになった時は標準の画角の第2カメラ112Bのカメラ画像を使用するように切り替える。ここでいう所定の高さとは、地上の撮影範囲に対する範囲条件を満たす任意の高さとする。例えば、カメラ画像について、撮影範囲を直径20m以内に収めたい、という範囲条件を設けたとする。この範囲条件は、認識モデルによる検知を精度よく行える範囲とすればよい。この場合、例えば測定などにより事前に第1カメラ112Aの高さごとのカメラ画像の撮影範囲を求めておき、直径20mの撮影範囲になった高さを、所定の高さとして定める。これにより、範囲条件を満たす高さを所定の高さとして定めることができる。また、所定の高さは、第1カメラ112A及び第2カメラ112Bと双方の画角に応じた高さごとの撮影範囲を元に適切な切り替えができる高さに調整して定めてもよい。例えば、範囲条件において、撮影範囲を直径10m以上~20m以内に定めたとする。この場合において、第1カメラ112Aの撮影範囲が直径18mの時点の高さで、第2カメラ112Bの撮影範囲が直径10mになる場合には、当該高さを所定の高さとして定めるようにしてもよい。高さは気圧センサ114の気圧の検出結果から求めておく。形成部122は、カメラ画像の切り替えにおいて、カメラ画像中の立入禁止領域40を予め定めた範囲内に収め、かつ、大きさを一定に保つように所定の高さを定めて制御する。このように、形成部122は、検知したカメラの高さに応じて第1カメラ112A及び第2カメラ112Bの切り替えを制御し、カメラ画像中の立入禁止領域40を所定範囲に収め、かつ、大きさを一定に保つ。これにより、カメラの高さは揚重作業の段階で変化するものの、カメラの高さに関わらず立入禁止領域40を所定範囲に収めることができる。このように立入禁止領域40を所定範囲とするように形成する利点は、範囲が保たれていた方が、検知部124における作業員の立入の検知を精度よく行うことができるからである。なお、当該切り替えの処理は検知部124が処理してもよい。
Further, the forming
検知部124は、記憶部126の認識モデルを用いて、立入禁止領域40内へ作業員が立ち入ったか否か検知する。検知部124は、カメラ画像を認識モデルに入力し、認識モデルの出力として、カメラ画像中の作業員の検出結果を得る。カメラ画像中の作業員の検出結果と、立入禁止領域40とを照合することにより、立入禁止領域40内へ作業員が立ち入ったか否かを検知する。カメラ画像と立入禁止領域40との照合は、気圧から計算した高さ、及び当該カメラ画像を撮影したカメラ112(第1カメラ112A又は第2カメラ112B)の画角により計算すればよい。検知部124は、作業員が立ち入ったことを検知すると、立入検知信号を報知部130に送信する。また、検知部124は、立ち入りを検知しない場合には正常信号を報知部130に送信する。
The
記憶部126には、カメラ画像に作業員の存在を検出するための予め学習された認識モデルが格納されている。学習手法は、DNN(ディープニューラルネットワーク)による画像認識手法を用いる。認識モデルは、DNNの学習データとして、作業員が作業する様子を真上から撮影した数百~数万枚以上収集した大量の学習用カメラ画像を用いればよい。また、学習用データは、作業員の移動に関する条件、及び地上に関する条件を定める。作業員の移動に関する条件とは、例えば、連続撮影された学習用カメラ画像として、作業員の移動速度にあわせた状態の変化を捉えるように1秒間に5~1フレーム程度の画像を用いて検知を行うようにした。また、地上に関する条件としては、複数の地面の種類で撮影した学習用カメラ画像とする。これは、地面の条件が黒いアスファルト上であれば認識率は高いものの、このような認識率が高い地面の学習用カメラ画像だけで学習しただけでは、多様な色が混じっている地面(例えばコンクリート又は敷き鉄板)の場合は認識率が低下する可能性があるからである。よって、このような多様な地面の条件下にも対応した認識モデルを学習させる。また、地面だけでなく気象条件によって地上の光の反射具合も関係することから、様々な気象条件下で撮影された学習用カメラ画像も用いる。
The
報知部130の各構成について説明する。図1に示したように、報知部130は、第1点灯ランプ132と、第2点灯ランプ134と、警報ブザー136と、報知制御部138とを含んで構成されている。
Each configuration of the
第1点灯ランプ132及び第2点灯ランプ134はそれぞれが異なる色で回転して点灯する回転警告灯である。本実施形態では、例えば、第1点灯ランプ132が立入検知時に点灯し、他のデータ通信異常発生時等に点灯するように設定されている。警報ブザー136は予め定められた警報音を報知するブザーである。
The
報知制御部138は、監視部110から立入検知信号を受け付けると、第1点灯ランプ132を回転点灯させ、警報ブザー136による警報音を報知するように制御する。また、例えば、立入検知信号を受け付けている時間が長い場合に、第1点灯ランプ132及び第2点灯ランプ134の両方を回転点灯させ、警報音の音量を大きくする等の制御を行ってもよい。
When the
次に監視部110及び報知部130を実寸構成の一例について図を参照して説明する。図5は、監視部110の一例を示す斜視図である。図5に示すように、監視部110は長方形型のボックス型の装置として構成できる。監視部110のボックスには、底部にカメラ112(第1カメラ112A及び第2カメラ112B)が配置されており、地上の撮影を可能とするようにカメラ112のレンズを表出させた状態にしている。また、ボックス内の蓋の対面側には気圧センサ114兼コンピュータ120を配置し、その他、コンピュータ120の稼働に必要なバッテリ115及び報知部130との通信に必要なWiFiアンテナ116をそれぞれ配置している。なお、監視部110をボックス型の形状とするのはあくまで一例であり、他の形状でもよい。例えば、カメラ112及びコンピュータ120等を同一面に並べた平面型とする等、適宜、クレーン30のフック32の付近に取り付けられる形状であればよい。
Next, an example of the actual size configuration of the
図6は、報知部130の一例を示す斜視図である。図6に示すように、報知部130は、報知装置として、第1点灯ランプ132、第2点灯ランプ134、及び警報ブザー136が上面に設置され、報知制御部138を内蔵している。第1点灯ランプ132、及び第2点灯ランプ134はそれぞれ異なる色となるように配色された半透明のグローブを備えている。
FIG. 6 is a perspective view showing an example of the
次に、本発明の実施形態の監視システム100の作用について説明する。図7は、本発明の実施形態に係る監視システム100における監視処理を示すシーケンス図である。なお、監視部110のコンピュータ120はCPUがROMからプログラム及び各種データを読み出して実行することにより、各種処理を行う。CPUが、コンピュータ120の各部として機能する。以下の監視処理は、例えば、外部のコンピュータから揚重作業の作業開始信号を受け付けて開始すればよい。なお、気圧センサ114は開始時点から気圧を検出しているとする。
Next, the operation of the
ステップS100では、監視部110の形成部122は、作業開始時に、立入禁止領域40を形成する。なお、カメラ画像から計算した吊荷34の大きさを元に立入禁止領域40を形成する場合、ステップS100とステップS102とを入れ替えてもよい。また、吊荷34の大きさに関わらず立入禁止領域40の大きさを予め定めておく場合には、事前に立入禁止領域40を形成しておいてもよい。
In step S100, the forming
ステップS102では、カメラ112は、作業開始に伴い、地上の撮影を開始し、カメラ画像を生成する。なお、作業開始時点では第1カメラ112Aのカメラ画像を用いるように設定されているが、即座にカメラ画像を切り替えることができるように第1カメラ112A及び第2カメラ112Bのいずれも撮影し、カメラ画像を生成する。
In step S102, the
ステップS104では、形成部122は、気圧センサ114の気圧の検出結果から高さを検知し、所定の高さ以上であるか否かを判定する。所定の高さ以上と判定された場合にはステップS106へ移行し、所定の高さ以上でないと判定した場合にはステップS108へ移行する。
In step S104, the forming
ステップS106では、形成部122は、カメラ画像を切り替える。以降のステップでは切り替えたカメラ画像を用いて処理を行う。ここでは第1カメラ112Aで撮影しているカメラ画像から第2カメラ112Bで撮影しているカメラ画像に切り替える。
In step S106, the forming
ステップS108では、検知部124は、記憶部126の認識モデルを用いて、立入禁止領域40内へ作業員が立ち入ったか否か検知する。立ち入っていると判定された場合にはステップS110へ移行し、立ち入っていると判定されなかった場合にはステップS112へ移行する。
ここで検知部124による作業員の立ち入りの検知は、カメラ画像を認識モデルに入力し、認識モデルの出力として、カメラ画像中の作業員の検出結果を得る。そして、カメラ画像中の作業員の検出結果と、立入禁止領域40とを照合することにより、立入禁止領域40内へ作業員が立ち入ったか否かを検知する。
In step S108, the
Here, in the detection of the worker's entry by the
ステップS110では、検知部124は、立入検知信号を報知部130に送信する。
In step S110, the
ステップS112では、検知部124は、正常信号を報知部130に送信する。
In step S112, the
また、監視部110の処理は、ステップS110又はS112の送信の処理の後はステップS122へ移行する。
Further, the processing of the
ステップS114では、報知部130の報知制御部138は、立入検知信号を受け付けたか否かを判定する。立入検知信号を受け付けた場合にはステップS116へ移行し、立入検知信号を受け付けていない場合にはステップS118へ移行する。
In step S114, the
ステップS116では、報知制御部138は、第1点灯ランプ132を回転点灯させ、警報ブザー136による警報音を報知するように制御する。このような制御により、監視部110の検知部124から立入検知信号を受信している間は作業員に対する警報が報知される。
In step S116, the
ステップS118では、何らかの信号(本実施形態では、立入検知信号又は正常信号)を一定時間の間に受け付けたか否かを判定する。受け付けている場合には処理を終了し、受け付けていない場合にはステップS120へ移行する。 In step S118, it is determined whether or not any signal (in this embodiment, an on-site detection signal or a normal signal) has been received within a certain period of time. If it is accepted, the process is terminated, and if it is not accepted, the process proceeds to step S120.
ステップS120では、報知制御部138は、第2点灯ランプ134を回転点灯させ、データ通信に異常が発生している旨を報知するように制御する。
In step S120, the
ステップS122では、監視部110の検知部124が、作業が終了したか否かを判定する。終了している場合には監視処理を終了し、終了していない場合にはステップS104に戻って処理を繰り返す。当該処理における作業の終了判定は、外部のコンピュータから作業終了信号等を受け付けることにより判定すればよい。
In step S122, the
ここで、検知部124の立入検知について図を参照して説明する。図8は、立入検知の一例を示す図である。図8左に示すように、作業員が立入禁止領域40の境界の外側にいる場合には、立入禁止領域40に立ち入っていないとして、検知部124は正常信号を送信するので、警報は報知されない。図8右に示すように作業員が立入禁止領域40の境界に接触又は内側に入り込んだ場合には、立入禁止領域40に立ち入っているとして、検知部124は立入検知信号を送信するので、これにより作業員に対する警報が報知される。
Here, the on-site detection of the
以上、説明したように、本発明の実施形態に係る監視システム100によれば、コストに配慮し、かつ、精度よく、立入禁止領域への作業員の立入を検知することができる。
As described above, according to the
また、吊荷とクレーン操作室との間に障害物がある場合など、作業員が吊荷を直接視認できないときなどに立入検知を即座に報知することで、事故防止において特に効果を発揮する。 In addition, it is particularly effective in accident prevention by immediately notifying the entry detection when the worker cannot directly see the suspended load, such as when there is an obstacle between the suspended load and the crane operation room.
なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications and applications can be made without departing from the gist of the present invention.
例えば、上述した実施形態では、第1カメラ112Aを広角とし、第2カメラ112Bを標準の画角とする態様について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、第1カメラ112A及び第2カメラ112Bとして同様の画角のカメラを用いて、監視部110内の配置によって、カメラ画像の視野角を広げるようにしてもよい。この場合、カメラ画像の切り替えは不要となるが、常に両方のカメラ画像を用いて立入検知を行う。これにより一方のカメラ画像の吊荷34等の死角に作業員が入った場合でも立入を検知できる。
For example, in the above-described embodiment, the mode in which the
30 クレーン
32 フック
34 吊荷
40 立入禁止領域
100 監視システム
110 監視部
112 カメラ
112A 第1カメラ
112B 第2カメラ
114 気圧センサ
115 バッテリ
116 アンテナ
120 コンピュータ
122 形成部
124 検知部
126 記憶部
130 報知部
132 第1点灯ランプ
134 第2点灯ランプ
136 警報ブザー
138 報知制御部
30
Claims (5)
前記カメラで撮影される地上に対して立入禁止領域を形成する形成部と、
前記立入禁止領域内へ作業員が立ち入ったか否か検知する検知部と、
前記検知部で前記立入禁止領域内へ作業員が立ち入ったと検知されると警報を報知する報知部と、
を有する監視システム。 A camera attached to a crane that captures the ground under a suspended load,
A forming portion that forms an exclusion zone with respect to the ground photographed by the camera, and a forming portion.
A detector that detects whether or not a worker has entered the restricted area,
A notification unit that notifies an alarm when it is detected by the detection unit that a worker has entered the restricted area.
Monitoring system with.
前記形成部は、前記カメラの高さに応じて、前記第1カメラのカメラ画像と前記第2カメラのカメラ画像を切り替えて、前記立入禁止領域の大きさを所定範囲内に収める請求項1又は請求項2に記載の監視システム。 The camera has a first camera having a wide-angle lens and a second camera having a standard lens having a standard angle of view than the wide-angle lens.
The forming portion switches between the camera image of the first camera and the camera image of the second camera according to the height of the camera, and the size of the off-limits area is kept within a predetermined range according to claim 1 or The monitoring system according to claim 2.
前記高さ検知器で前記カメラの高さを検知し、
前記形成部は、検知した前記カメラの高さに応じて前記切り替えを制御することで、前記立入禁止領域の大きさを所定範囲内に収める請求項3に記載の監視システム。 Further includes a height detector attached to the crane to detect the height of the camera.
The height of the camera is detected by the height detector,
The monitoring system according to claim 3, wherein the forming unit controls the switching according to the height of the detected camera to keep the size of the restricted area within a predetermined range.
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