JP2021096798A - Providing apparatus, providing method, program, and data structure - Google Patents

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石井 達也
Tatsuya Ishii
達也 石井
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凸版印刷株式会社
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Abstract

To provide a providing apparatus for acquiring information about how many pages of a printed matter have been read, without using a special device, a providing method, a program, and a data structure.SOLUTION: A providing apparatus includes: an acquisition unit which acquires input information corresponding to a request from a user; an estimation unit which estimates the number of pages of a printed matter which have been read by a user from vocabularies used in the request, on the basis of the input information acquired by the acquisition unit; a selection unit which selects printed matter-related information as candidates of response to the request, on the basis of the input information acquired by the acquisition unit and the printed matter-related information which relates to the contents described in the printed matter; and a generation unit which generates a response to the request on the basis of the number of read pages estimated by the estimation unit and the printed matter-related information as candidates of response to the request selected by the selection unit.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、提供装置、提供方法、プログラム、及びデータ構造に関する。 The present invention relates to providing devices, providing methods, programs, and data structures.
近年、通販サイトや電子書籍の普及に伴い、出版社等が、ユーザ(購入者)における書籍の購読状況に応じて、関連する書籍などの広告を行う機会が増えている。一方、SNS(Social Networking Service)の普及により、書籍に対する感想やコメントをユーザ同士で交換し合う機会が増えている。例えば、特許文献1〜2には、ユーザからの要求に応じて書籍に記載されている事項に関する広告や感想、読者から投稿されたコメントなどの情報を提供する提供装置が開示されている。 In recent years, with the spread of mail-order sites and electronic books, there are increasing opportunities for publishers and the like to advertise related books according to the subscription status of books by users (purchasers). On the other hand, with the spread of SNS (Social Networking Service), there are increasing opportunities for users to exchange impressions and comments on books. For example, Patent Documents 1 and 2 disclose a providing device that provides information such as advertisements and impressions regarding matters described in a book and comments posted by readers in response to a request from a user.
書籍に記載されている記載内容について情報提供を行う場合、ユーザが当該書籍を読み進めている範囲(以下、読了度合いという)に応じた適切な内容の情報提供がなされることが望ましい。具体的には、ユーザが読み進めていない未読の内容が含まれないように、いわゆるネタバレを避けた情報提供がなされることが望ましい。まだ読んでいない物語の展開や登場人物の人間関係の進展などが記載されたコメントが提供されてしまうと、ユーザの書籍に対する興味が損なわれてしまう恐れがあるためである。あるいは、ユーザが直近に読み終えた内容に関する話題を含む情報提供がなされることが望ましい。読み終えてから時間が経過している内容や、これから読む内容を含む話題を提供するよりも、ユーザの興味が高くなる可能性があるためである。例えば、特許文献1〜3には、ユーザが閲覧する書籍の読了度合いを取得する技術が開示されている。 When providing information on the content described in a book, it is desirable to provide information on the appropriate content according to the range in which the user is reading the book (hereinafter referred to as the degree of reading). Specifically, it is desirable to provide information that avoids so-called spoilers so that unread content that the user has not read is not included. This is because if a comment is provided that describes the development of a story that has not been read yet or the development of human relationships between characters, the user's interest in the book may be impaired. Alternatively, it is desirable to provide information including topics related to the content that the user has recently read. This is because the user's interest may be higher than providing a topic that includes the content that has been read for a long time or the content that is to be read. For example, Patent Documents 1 to 3 disclose a technique for acquiring the degree of reading of a book viewed by a user.
特許第5638325号公報Japanese Patent No. 5638325 特開2014−010677号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2014-010677 特開2012−121267号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-12167
しかしながら、特許文献1ならびに特許文献2に記載の技術は電子書籍の読了度合いを取得するものである。このため、電子書籍でない紙媒体の書籍、つまり印刷物の読了度合いを取得することができないという課題があった。また、特許文献3に記載の技術は印刷物の書籍(印刷書籍)の読了度合いを取得するものであるが、距離センサなど読了度合いを取得するための専用の装置を必要とするものである。このため、印刷書籍の読了度合いを取得するには、ユーザが当該の装置を必ず所有していなければならないという課題があった。 However, the techniques described in Patent Document 1 and Patent Document 2 acquire the degree of reading of an electronic book. For this reason, there is a problem that it is not possible to obtain the reading degree of a paper-based book other than an electronic book, that is, a printed matter. Further, the technique described in Patent Document 3 acquires the reading degree of a printed book (printed book), but requires a dedicated device for acquiring the reading degree such as a distance sensor. Therefore, there is a problem that the user must own the device in order to obtain the reading degree of the printed book.
本発明は、このような状況に鑑みてなされたもので、専用の装置を用いることなく、印刷物の読了度合いを取得することができる提供装置、提供方法、プログラム、及びデータ構造を提供する。 The present invention has been made in view of such a situation, and provides a providing device, a providing method, a program, and a data structure capable of acquiring a reading degree of a printed matter without using a dedicated device.
本発明の提供装置は、ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置であって、前記ユーザからの要求に対応する入力情報を取得する取得部と、前記取得部によって取得された前記入力情報に基づいて、前記要求に使用された語彙から前記ユーザにおける前記印刷物の読了度合いを推定する推定部と、前記取得部によって取得された前記入力情報、及び前記印刷物に記載された記載内容に関連する情報である印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報を選択する選択部と、前記推定部によって推定された前記読了度合い、及び前記選択部によって選択された前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答を生成する生成部と、を備えることを特徴とする。 The providing device of the present invention is a providing device that provides information related to the description contents described in the printed matter in response to a request from the user, and is an acquisition unit that acquires input information corresponding to the request from the user. An estimation unit that estimates the degree of reading of the printed matter by the user from the vocabulary used in the request based on the input information acquired by the acquisition unit, and the input information acquired by the acquisition unit. A selection unit that selects the printed matter-related information as a candidate for a response to the request based on the printed matter-related information that is information related to the description content described in the printed matter, and the reading unit estimated by the estimation unit. It is characterized by including a generation unit that generates a response to the request based on the degree and the printed matter-related information that is a candidate for a response to the request selected by the selection unit.
本発明の提供方法は、ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置の提供方法であって、取得部が、前記ユーザからの要求に対応する入力情報を取得し、推定部が、前記取得部によって取得された前記入力情報に基づいて、前記要求に使用された語彙から前記ユーザにおける前記印刷物の読了度合いを推定し、選択部が、前記取得部によって取得された前記入力情報、及び前記印刷物に記載された記載内容に関連する情報である印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報を選択し、生成部が、前記推定部によって推定された前記読了度合い、及び前記選択部によって選択された前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答を生成することを特徴とする。 The providing method of the present invention is a method of providing a providing device that provides information related to the description contents described in the printed matter in response to a request from the user, and the acquisition unit responds to the request from the user. The input information is acquired, the estimation unit estimates the degree of reading of the printed matter by the user from the vocabulary used for the request based on the input information acquired by the acquisition unit, and the selection unit acquires the acquisition. Based on the input information acquired by the unit and the printed matter-related information which is the information related to the description contents described in the printed matter, the printed matter-related information to be a candidate for the answer to the request is selected, and the generation unit selects the printed matter-related information. It is characterized in that a response to the request is generated based on the reading degree estimated by the estimation unit and the printed matter-related information which is a candidate for the response to the request selected by the selection unit.
本発明のプログラムは、ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置のコンピュータを、前記ユーザからの要求に対応する入力情報を取得する取得手段、前記取得手段によって取得された前記入力情報に基づいて、前記要求に使用された語彙から前記ユーザにおける前記印刷物の読了度合いを推定する推定手段、前記取得手段によって取得された前記入力情報、及び前記印刷物に記載された記載内容に関連する情報である印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報を選択する選択手段、前記推定手段によって推定された前記読了度合い、及び前記選択手段によって選択された前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答を生成する生成手段、として機能させるためのプログラムである。 The program of the present invention is an acquisition means for acquiring input information corresponding to a request from a user by using a computer of a providing device that provides information related to the description contents described in a printed matter in response to a request from the user. Based on the input information acquired by the acquisition means, an estimation means for estimating the reading degree of the printed matter by the user from the vocabulary used in the request, the input information acquired by the acquisition means, and the printed matter. A selection means for selecting the printed matter-related information as a candidate for a response to the request based on the printed matter-related information which is information related to the description contents described in the above, the reading degree estimated by the estimation means, and the said. It is a program for functioning as a generation means for generating an answer to the request based on the printed matter-related information which is a candidate of the answer to the request selected by the selection means.
本発明のデータ構造は、ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置であって、前記要求に使用された語彙から前記ユーザにおける前記印刷物の読了度合いを推定する推定部を備える提供装置に用いられる、印刷物情報のデータ構造であって、印刷物に記載された記載内容の情報を当該印刷物におけるストーリーの進行度合いである印刷物内進度に対応づけた情報を含み、前記推定部に、前記要求に使用された語彙に対応する前記記載内容に対応付けられた前記印刷物内進度を用いて、前記読了度合いを推定させる、データ構造である。 The data structure of the present invention is a providing device that provides information related to the description contents described in the printed matter in response to a request from the user, and the user can read the printed matter from the vocabulary used in the request. A data structure of printed matter information used in a providing device provided with an estimation unit for estimating the degree, and information in which the information of the described contents described in the printed matter is associated with the progress of the story in the printed matter, which is the progress of the printed matter. It is a data structure which causes the estimation unit to estimate the degree of reading by using the degree of inward progress of the printed matter associated with the description contents corresponding to the vocabulary used in the request.
本発明のプログラムは、ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置と接続される端末装置のコンピュータを、前記ユーザによる要求に相当する音声を取得する取得手段、前記取得手段によって取得された音声に対応する入力情報を前記提供装置に送信する送信手段、前記提供装置から前記ユーザによる要求に対する回答を受信する受信手段、前記回答を音声にて出力する出力手段、として機能させるためのプログラムである。 In response to a request from the user, the program of the present invention acquires a voice corresponding to the request by the user from the computer of the terminal device connected to the providing device that provides information related to the description content described in the printed matter. Acquisition means, transmission means for transmitting input information corresponding to the voice acquired by the acquisition means to the providing device, receiving means for receiving a response to a request by the user from the providing device, and outputting the answer by voice. It is a program for functioning as an output means.
本発明によれば、専用の装置を用いることなく、印刷物の読了度合いを取得することができる。したがって、書籍に関する情報を提供する際に、ユーザが閲覧している印刷物の読了度合いに基づいた適切な情報提供を行うことが可能である。 According to the present invention, it is possible to obtain the degree of reading of a printed matter without using a dedicated device. Therefore, when providing information about a book, it is possible to provide appropriate information based on the degree of reading of the printed matter being viewed by the user.
実施形態に係る提供システム1の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of the structure of the provision system 1 which concerns on embodiment. 実施形態に係る印刷物情報230の構成の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the structure of the printed matter information 230 which concerns on embodiment. 実施形態に係る印刷物関連情報231の構成の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the structure of the printed matter-related information 231 which concerns on embodiment. 実施形態に係るユーザ関連情報232の構成の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the structure of the user-related information 232 which concerns on embodiment. 実施形態に係る制御部42の構成の例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the example of the structure of the control part 42 which concerns on embodiment. 実施形態に係る提供システム1が行う処理の流れを示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the flow of the process performed by the provision system 1 which concerns on embodiment. 実施形態に係るサーバ装置40が行う処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the process performed by the server apparatus 40 which concerns on embodiment. 実施形態に係る端末装置10の表示例を示す図である。It is a figure which shows the display example of the terminal apparatus 10 which concerns on embodiment. 実施形態に係る端末装置10の表示例を示す図である。It is a figure which shows the display example of the terminal apparatus 10 which concerns on embodiment.
以下、実施形態のサーバ装置、及び提供システムを、図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, the server device and the providing system of the embodiment will be described with reference to the drawings.
図1は、実施形態に係る提供システム1の構成の例を示すブロック図である。提供システム1は、例えば、端末装置10と、印刷物DBサーバ20と、対話シナリオDBサーバ30と、サーバ装置40とを備える。端末装置10とサーバ装置40とは、インターネット等の通信ネットワークNWを介して相互に通信可能に接続される。サーバ装置40は、印刷物DBサーバ20、及び対話シナリオDBサーバ30と相互に情報の送受信が可能に接続される。サーバ装置40は、「提供装置」の一例である。 FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of the provision system 1 according to the embodiment. The providing system 1 includes, for example, a terminal device 10, a printed matter DB server 20, a dialogue scenario DB server 30, and a server device 40. The terminal device 10 and the server device 40 are connected to each other so as to be able to communicate with each other via a communication network NW such as the Internet. The server device 40 is connected to the printed matter DB server 20 and the dialogue scenario DB server 30 so as to be able to send and receive information to each other. The server device 40 is an example of a “providing device”.
本実施形態において、ユーザは、印刷物の記載内容に関連する情報(印刷物関連情報)の要求を、端末装置10に対して行う。ここで、印刷物は、文字や画像、図表等が印刷されている物体であり、例えば、本(教科書、図鑑、小説、美術誌など)、雑誌(週刊誌、月刊誌など)、パンフレット、カタログ、資料(文献など)、包装体(包装紙、パッケージなど)の紙、プラスチック、布、板などである。印刷物の記載内容には、印刷物に印刷された文字や画像、図表が含まれる。また、ここでの印刷物関連情報は、印刷物に関連して行われた広告、印刷物の読者から寄せられたコメント、及び書評などである。これらの広告、コメント、及び書評など(以下、広告等という)は、例えば、電子掲示板、インターネットの特定サイト(例えば、印刷物を紹介したり販売したりするサイト)、SNS(Social Networking Service)などに投稿されたものである。ユーザの要求に応じて、印刷物関連情報を提供することにより、ユーザ側は自身が興味を持った登場人物や関連商品などの情報を得ることができる。また、提供側はユーザの興味に沿った広告を行うことが可能となり、広告効果を向上させることができる。 In the present embodiment, the user requests the terminal device 10 for information (printed matter-related information) related to the description contents of the printed matter. Here, the printed matter is an object on which characters, images, charts, etc. are printed, for example, books (textbooks, pictorial books, novels, art magazines, etc.), magazines (weekly magazines, monthly magazines, etc.), pamphlets, catalogs, etc. Materials (literatures, etc.), paper, plastic, cloth, boards, etc. for packaging (wrapping paper, packaging, etc.). The description content of the printed matter includes characters, images, and charts printed on the printed matter. In addition, the printed matter-related information here includes advertisements made in relation to the printed matter, comments received from readers of the printed matter, book reviews, and the like. These advertisements, comments, book reviews, etc. (hereinafter referred to as advertisements, etc.) are posted on, for example, electronic bulletin boards, specific sites on the Internet (for example, sites that introduce or sell printed matter), SNS (Social Networking Service), etc. It was posted. By providing printed matter-related information in response to the user's request, the user can obtain information such as characters and related products that he / she is interested in. In addition, the provider can perform the advertisement according to the interest of the user, and the advertising effect can be improved.
また、本実施形態において、印刷物関連情報の要求は、口頭で行われる。例えば、ユーザは、物語の登場人物Aに興味を持った場合に「Aに寄せられたコメントを教えて」などと、端末装置10に向かって発話する。要求が口頭で行われるこれにより、ユーザの手元に印刷物がない場合であっても、提供システム1を利用することが可能である。 Further, in the present embodiment, the request for printed matter-related information is made orally. For example, when the user is interested in the character A of the story, he utters to the terminal device 10 such as "Tell me the comment sent to A". The request is made verbally. This makes it possible to use the providing system 1 even when the user does not have the printed matter at hand.
端末装置10は、例えばスマートフォンなどの携帯端末である。端末装置10は、例えば、通信部11と、制御部12と、入出力部13とを備える。通信部11は、サーバ装置40と通信ネットワークNWを介した通信を行う。制御部12は、端末装置10を統括的に制御する。入出力部13は、マイク及びスピーカなど音声の入出力を行う機能部である。入出力部13に、キーボードやタッチパネルが含まれていてもよい。 The terminal device 10 is a mobile terminal such as a smartphone. The terminal device 10 includes, for example, a communication unit 11, a control unit 12, and an input / output unit 13. The communication unit 11 communicates with the server device 40 via the communication network NW. The control unit 12 comprehensively controls the terminal device 10. The input / output unit 13 is a functional unit that inputs / outputs audio, such as a microphone and a speaker. The input / output unit 13 may include a keyboard and a touch panel.
端末装置10には、印刷物関連情報の要求を受け付けるアプリケーション(以下、アプリという)がインストールされている。アプリが行う処理は、制御部12が、端末装置10がハードウェアとして備えるCPU(Central Processing Unit)にプログラムを実行させることによって実現される。端末装置10は、ユーザの操作などによってアプリが起動されると、入出力部13のマイクを集音可能な状態にして、ユーザからの質問を受け付ける。この場合、端末装置10の表示部(不図示)に、「お話しください」など、アプリが要求を受け付け可能である旨を知らせるメッセージが表示されたり、入出力部13から要求を促すアラーム音が出力されたりするようにしてもよい。 An application (hereinafter referred to as an application) that receives a request for printed matter-related information is installed in the terminal device 10. The processing performed by the application is realized by the control unit 12 causing the CPU (Central Processing Unit) provided as hardware in the terminal device 10 to execute the program. When the application is started by the user's operation or the like, the terminal device 10 makes the microphone of the input / output unit 13 capable of collecting sound and accepts a question from the user. In this case, a message such as "Please talk" indicating that the application can accept the request is displayed on the display unit (not shown) of the terminal device 10, or an alarm sound prompting the request is output from the input / output unit 13. It may be done.
端末装置10は、ユーザがマイクに向けて発話した要求を、入出力部13を介して取得する。端末装置10は、ユーザによって音声で入力された情報(入力情報)を、サーバ装置40に送信する。 The terminal device 10 acquires a request spoken by the user into the microphone via the input / output unit 13. The terminal device 10 transmits the information (input information) input by the user by voice to the server device 40.
或いは、端末装置10が音声認識機能を有する場合、端末装置10は、入力された音声を、制御部12の音声認識機能によって音声認識し、文字情報に変換するようにしてもよい。例えば、端末装置10は、変換した文字情報を表示部に表示する。ユーザは、表示された文字を目視により確認し、口頭でした要求の内容が正しく表示されていればその旨の情報を、端末装置10の入出力部13を介して入力する。ここでの入力は、キーボードやタッチパネルを操作することによって実施されてもよいし、「オッケー」などと口頭で応答することによる音声入力によって実施されてもよい。一方、ユーザは、口頭でした要求の内容が正しく表示されていない場合、再度、発話しなおすなど、端末装置10に要求が正しく認識されるように対応する。端末装置10は、ユーザの要求が正しく受け付けられた旨の情報が得られた場合、要求の内容を示す文字情報をサーバ装置40に送信する。この要求の内容を示す文字情報は、ユーザによって発話された要求の情報が文字に変換された情報であり、「入力情報」の一例である。 Alternatively, when the terminal device 10 has a voice recognition function, the terminal device 10 may perform voice recognition of the input voice by the voice recognition function of the control unit 12 and convert it into character information. For example, the terminal device 10 displays the converted character information on the display unit. The user visually confirms the displayed characters, and if the content of the verbal request is correctly displayed, the user inputs information to that effect via the input / output unit 13 of the terminal device 10. The input here may be performed by operating the keyboard or the touch panel, or may be performed by voice input by verbally responding to "OK" or the like. On the other hand, when the content of the verbal request is not correctly displayed, the user takes measures such as re-speaking so that the terminal device 10 correctly recognizes the request. When the information indicating that the user's request has been correctly received is obtained, the terminal device 10 transmits the character information indicating the content of the request to the server device 40. The character information indicating the content of this request is information in which the information of the request uttered by the user is converted into characters, and is an example of "input information".
端末装置10は、ユーザの要求に対する回答を示す情報を、サーバ装置40から受信する。端末装置10は、ユーザの質問に対する回答を音声データの状態で受信し、受信した情報を入出力部13のスピーカから出力する。 The terminal device 10 receives information indicating an answer to the user's request from the server device 40. The terminal device 10 receives the answer to the user's question in the form of voice data, and outputs the received information from the speaker of the input / output unit 13.
或いは、端末装置10が音声変換機能を有する場合には、端末装置10は、ユーザの質問に対する回答を文字データの状態で受信するようにしてもよい。この場合、端末装置10は、制御部12の音声変換機能によって文字を音声に変換し、変換した文字を表示部に表示する。 Alternatively, when the terminal device 10 has a voice conversion function, the terminal device 10 may receive the answer to the user's question in the state of character data. In this case, the terminal device 10 converts characters into voice by the voice conversion function of the control unit 12, and displays the converted characters on the display unit.
印刷物DBサーバ20は、印刷物の記載内容に関するDB(データベース)を有するサーバ装置である。印刷物DBサーバ20は、例えば、通信部21と、制御部22と、印刷物DB23とを備える。通信部21は、サーバ装置40と通信を行う。制御部22は、印刷物DBサーバ20を統括的に制御する。制御部22は印刷物DBサーバ20がハードウェアとして備えるCPUにプログラムを実行させることによって実現される。制御部22は、サーバ装置40からの印刷物DB23に関する問合わせ(クエリ)に応答する。印刷物DB23に関する問合わせとは、データの検索、及びデータの取得である。ここでのデータは、印刷物DB23に記憶される情報である。 The printed matter DB server 20 is a server device having a DB (database) relating to the description contents of the printed matter. The printed matter DB server 20 includes, for example, a communication unit 21, a control unit 22, and a printed matter DB 23. The communication unit 21 communicates with the server device 40. The control unit 22 comprehensively controls the printed matter DB server 20. The control unit 22 is realized by causing a CPU provided as hardware in the printed matter DB server 20 to execute a program. The control unit 22 responds to an inquiry (query) regarding the printed matter DB 23 from the server device 40. The inquiry regarding the printed matter DB 23 is a data search and a data acquisition. The data here is information stored in the printed matter DB 23.
制御部22は、サーバ装置40からの、データの検索の問い合わせに応答する。制御部22は、通信部21を介してサーバ装置40から、検索に用いる文字列の情報(検索情報)を取得する。制御部22は、取得した文字列に基づいて、印刷物DB23を参照し、当該文字列と一致する、又は類似する文字列が含まれる情報を抽出する。制御部22は、抽出した情報を、検索結果として、通信部21を介してサーバ装置40に通知する。サーバ装置40に通知する情報は、情報が示す内容そのものであってもよいし、情報を識別する識別情報のみであってもよいし、抽出した情報の個数などを示す属性情報が含まれていてもよい。 The control unit 22 responds to a data search inquiry from the server device 40. The control unit 22 acquires character string information (search information) used for the search from the server device 40 via the communication unit 21. Based on the acquired character string, the control unit 22 refers to the printed matter DB 23 and extracts information including a character string that matches or is similar to the character string. The control unit 22 notifies the server device 40 of the extracted information as a search result via the communication unit 21. The information to be notified to the server device 40 may be the content itself indicated by the information, may be only the identification information for identifying the information, or may include attribute information indicating the number of extracted information and the like. May be good.
制御部22は、サーバ装置40からの、データの取得の問い合わせに応答する。制御部22は、通信部21を介してサーバ装置40から、取得する対象のデータの識別情報を取得する。制御部22は、取得した識別情報に基づいて、印刷物DB23を参照し、当該識別情報に対応する情報を抽出する。制御部22は、抽出した情報を、通信部21を介してサーバ装置40に通知する。 The control unit 22 responds to an inquiry for data acquisition from the server device 40. The control unit 22 acquires the identification information of the data to be acquired from the server device 40 via the communication unit 21. Based on the acquired identification information, the control unit 22 refers to the printed matter DB 23 and extracts the information corresponding to the identification information. The control unit 22 notifies the server device 40 of the extracted information via the communication unit 21.
印刷物DB23は、記憶媒体、例えば、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)、RAM(Random Access read/write Memory)、ROM(Read Only Memory)、またはこれらの記憶媒体の任意の組み合わせによって構成される。印刷物DB23は、印刷物情報230と、印刷物関連情報231と、ユーザ関連情報232とを記憶する。印刷物情報230、印刷物関連情報231、及びユーザ関連情報232の詳細については後で詳しく説明する。 The printed matter DB 23 is a storage medium, for example, an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory, an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), a RAM (Random Access read / write Memory), a ROM (Read Only Memory), or a storage thereof. It consists of any combination of media. The printed matter DB 23 stores the printed matter information 230, the printed matter-related information 231 and the user-related information 232. Details of the printed matter information 230, the printed matter-related information 231 and the user-related information 232 will be described in detail later.
対話シナリオDBサーバ30は、対話内容に関するDBを有するサーバ装置である。ここでの対話内容は、ユーザとシステム側とでやり取りされる質問と回答、或いは、ユーザの質問に対するシステム側からの追加質問と、その追加質問の回答などの内容を示す。対話シナリオDBサーバ30は、例えば、通信部31と、制御部32と、対話シナリオDB33とを備える。 The dialogue scenario DB server 30 is a server device having a DB related to dialogue contents. The content of the dialogue here indicates the contents of the question and answer exchanged between the user and the system side, the additional question from the system side to the user's question, and the answer to the additional question. The dialogue scenario DB server 30 includes, for example, a communication unit 31, a control unit 32, and a dialogue scenario DB 33.
通信部31は、サーバ装置40と通信を行う。制御部32は対話シナリオDBサーバ30を統括的に制御する。制御部32は、対話シナリオDBサーバ30がハードウェアとして備えるCPUにプログラムを実行させることによって実現される。制御部32は、サーバ装置40からの対話シナリオDB33に関する問合わせ(クエリ)に応答する。対話シナリオDB33に関する問合わせとは、データの検索、及びデータの取得である。ここでのデータは、対話シナリオDB33に記憶される対話シナリオ情報テーブル330における対話内容である。制御部32は、サーバ装置40からの問い合わせに応答する方法は、制御部22がサーバ装置40からの問い合わせに応答する方法と同様であるため、その説明を省略する。 The communication unit 31 communicates with the server device 40. The control unit 32 comprehensively controls the dialogue scenario DB server 30. The control unit 32 is realized by causing a CPU provided as hardware in the dialogue scenario DB server 30 to execute a program. The control unit 32 responds to an inquiry (query) regarding the dialogue scenario DB 33 from the server device 40. The inquiry regarding the dialogue scenario DB 33 is a data search and a data acquisition. The data here is the dialogue content in the dialogue scenario information table 330 stored in the dialogue scenario DB 33. Since the method of responding to the inquiry from the server device 40 by the control unit 32 is the same as the method of responding to the inquiry from the server device 40 by the control unit 22, the description thereof will be omitted.
対話シナリオDB33は、記憶媒体、例えば、HDD、フラッシュメモリ、EEPROM、RAM、ROM、またはこれらの記憶媒体の任意の組み合わせによって構成される。対話シナリオDB33は、対話シナリオ情報テーブル330を記憶する。対話シナリオ情報テーブル330は、シナリオごとに、要求と回答とが対応付けられたテーブルである。シナリオは、例えば、要求される印刷物関連情報の種別ごとに設定される。印刷物関連情報の種別は、例えば、広告、補足情報、他の読者からのコメントなどの種別である。要求が「Aに寄せられたコメントを教えて」である場合、要求される印刷物関連情報の種別はコメントである。この要求には、例えば、「XXというコメントが投稿されました」という回答が対応づけられる。XXには、Aに関するコメントであって、サーバ装置40が印刷物DBサーバ20に記憶された情報から抽出したコメントを、必要に応じて加工した内容が入る。要求が「Aはどんな人物ですか」である場合、要求される印刷物関連情報の種別は補足情報である。この要求には、例えば、「AはYYという人物です」という回答が対応づけられる。YYには、Aに関する記載内容であって、サーバ装置40が印刷物DBサーバ20に記憶された情報から抽出したコメントを、必要に応じて加工した内容が入る。 The dialogue scenario DB 33 is composed of storage media such as HDD, flash memory, EEPROM, RAM, ROM, or any combination of these storage media. The dialogue scenario DB 33 stores the dialogue scenario information table 330. The dialogue scenario information table 330 is a table in which a request and an answer are associated with each scenario. The scenario is set for each type of printed matter-related information required, for example. The types of printed matter-related information are, for example, advertisements, supplementary information, comments from other readers, and the like. If the request is "Tell me the comment sent to A", the type of printed matter-related information requested is a comment. This request is associated with, for example, the answer "A comment XX was posted". In XX, a comment regarding A, which is a comment extracted from the information stored in the printed matter DB server 20 by the server device 40, is processed as necessary. If the request is "What kind of person is A?", The type of printed matter-related information requested is supplementary information. This request is associated with, for example, the answer "A is a person named YY". In YY, the description content relating to A, which is a comment extracted from the information stored in the printed matter DB server 20 by the server device 40, is processed as necessary.
サーバ装置40は、例えば、通信部41と、制御部42と、記憶部43とを備える。通信部41は、端末装置10と通信ネットワークNWを介して通知する。通信部41は、印刷物DBサーバ20、及び対話シナリオDBサーバ30と通信する。制御部42は、サーバ装置40を統括的に制御する。制御部42は、サーバ装置40がハードウェアとして備えるCPUにプログラムを実行させることによって実現される。記憶部43は、記憶媒体、例えば、HDD、フラッシュメモリ、EEPROM、RAM、ROM、またはこれらの記憶媒体の任意の組み合わせによって構成される。記憶部43は、制御部42が行う各種の処理に応じて実行されるプログラム、各種の処理で用いられるパラメータなどを記憶する。 The server device 40 includes, for example, a communication unit 41, a control unit 42, and a storage unit 43. The communication unit 41 notifies the terminal device 10 via the communication network NW. The communication unit 41 communicates with the printed matter DB server 20 and the dialogue scenario DB server 30. The control unit 42 comprehensively controls the server device 40. The control unit 42 is realized by causing a CPU provided as hardware in the server device 40 to execute a program. The storage unit 43 is composed of a storage medium, for example, an HDD, a flash memory, an EEPROM, a RAM, a ROM, or any combination of these storage media. The storage unit 43 stores a program executed in response to various processes performed by the control unit 42, parameters used in various processes, and the like.
図2は、実施形態に係る印刷物情報230の構成の例を示す図である。印刷物情報230は、印刷物ごとに記憶される。印刷物情報230は、印刷物に記載された記載内容が、印刷物内進度に対応付けられた情報である。印刷物内進度は、印刷物におけるストーリーの進行度合いである。印刷物情報230は、記載内容と印刷物内進度が対応付けられた情報を含む「データ構造」を有する。 FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of the printed matter information 230 according to the embodiment. The printed matter information 230 is stored for each printed matter. The printed matter information 230 is information in which the contents described in the printed matter are associated with the inward progress of the printed matter. The degree of progress in printed matter is the degree of progress of the story in the printed matter. The printed matter information 230 has a "data structure" including information in which the description content and the inward progress of the printed matter are associated with each other.
図2に示すように、印刷物情報230は、章番号、該当ページ、出現語彙、種別、新出フラグ、記載内容などの項目を備える。章番号は、印刷物に記載されるストーリーを構成する各章の番号である。該当ページは、各章に該当するページ番号の範囲である。章番号や、該当ページは、印刷物におけるストーリーの進行を示す指標であり、「印刷物内進度」の一例である。「印刷物内進度」は、章番号や、該当ページに限定されない。「印刷物内進度」は、印刷物に部や節や段落番号等が用いられている場合にはそれらの番号などであってもよい。また、「印刷物内進度」は、物語の前半後半、或いは中盤などの区分で示されてもよい。 As shown in FIG. 2, the printed matter information 230 includes items such as a chapter number, a corresponding page, an appearance vocabulary, a type, a new flag, and a description content. The chapter number is the number of each chapter that constitutes the story described in the printed matter. The corresponding page is the range of page numbers corresponding to each chapter. The chapter number and the corresponding page are indicators of the progress of the story in the printed matter, and are an example of the “inward progress of the printed matter”. "Printed matter inward progress" is not limited to the chapter number or the corresponding page. The "printed matter inward progress" may be the number of a part, a section, a paragraph number, or the like when the printed matter uses such a number. In addition, the "printed matter inward progress" may be indicated by a division such as the first half or the second half of the story or the middle stage.
出現語彙は、各章に出現した語彙である。出現語彙は、例えば、固有表現抽出を行うことにより記載内容から抽出した固有表現(語彙)のうち、頻出する語彙である。固有表現は、人名、組織名、地名などの固有名詞や日付、時間表現、数量、金額、パーセンテージなどの番号や数値を伴う名詞である。種別は、出現語彙の種別であって、例えば、人名、組織名、地名、日付、時間表現、数量、金額、パーセンテージなどの別である。新出フラグは、印刷物におけるストーリーの中で初めて出現した語彙なのか否かを示すフラグである。記載内容は、各章における出現語彙について記載された内容である。記載内容は、例えば、各章の見出し、出現語彙における近傍の記載内容、まとめサイト、書評などから抽出される語彙を、例えば、出現語彙ごとに集計した結果に基づいて生成される。 Appearance vocabulary is the vocabulary that appears in each chapter. The appearing vocabulary is, for example, a frequently occurring vocabulary among the named entities (vocabulary) extracted from the described contents by performing named entity extraction. Named entities are proper nouns such as personal names, organization names, and place names, and nouns with numbers and numerical values such as dates, time expressions, quantities, amounts, and percentages. The type is a type of appearance vocabulary, for example, a person name, an organization name, a place name, a date, a time expression, a quantity, an amount, a percentage, and the like. The new flag is a flag that indicates whether or not the vocabulary appears for the first time in a story in printed matter. The description is the content described for the appearance vocabulary in each chapter. The description content is generated based on, for example, the result of totaling the vocabularies extracted from the headings of each chapter, the description contents in the vicinity of the appearance vocabulary, the summary site, the book review, etc. for each appearance vocabulary.
図2の例では、印刷物は少なくとも第1章〜第8章までの章立てにて構成されていることが示されている。第1章には、固有名詞AとCが人名として出現していること、Aは物語の主人公であること、CはAの兄であることが示されている。第1章以降の章では、Aが冒険の旅に出ること、海賊団の主導者Dが登場すること、などが、各章ごと(つまり、ストーリーの進行に沿って)示されている。 In the example of FIG. 2, it is shown that the printed matter is composed of at least chapters 1 to 8. Chapter 1 shows that the proper nouns A and C appear as personal names, that A is the main character of the story, and that C is A's older brother. In the chapters after Chapter 1, it is shown for each chapter (that is, as the story progresses) that A goes on an adventurous journey, the leader of the pirate group D appears, and so on.
図3は、実施形態に係る印刷物関連情報231の構成の例を示す図である。印刷物関連情報231は、印刷物ごとに記憶される。印刷物関連情報231は、印刷物に関連する情報であり、印刷物に関連して行われた広告、印刷物の読者から寄せられたコメント、書評などである。 FIG. 3 is a diagram showing an example of the configuration of the printed matter-related information 231 according to the embodiment. The printed matter-related information 231 is stored for each printed matter. The printed matter-related information 231 is information related to the printed matter, such as advertisements made in relation to the printed matter, comments received from readers of the printed matter, and book reviews.
図3に示すように、印刷物関連情報231は、例えば、ID、種別、掲載内容、掲載日時、印刷物内進度などの項目を備える。IDは、印刷物関連情報を一意に識別するための識別情報である。種別は、印刷物関連情報の種別であって、広告、コメント、及び書評などの別である。掲載内容は、広告等にて掲載された内容である。掲載日時は、印刷物関連情報が電子掲示板などに掲載された日時である。印刷物内進度は、印刷物関連情報の掲載内容が、印刷物における何れの進度に対応する箇所に記載された記載内容に対するものであるかを示す情報である。 As shown in FIG. 3, the printed matter-related information 231 includes items such as an ID, a type, a posted content, a posted date and time, and a printed matter inward progress. The ID is identification information for uniquely identifying the printed matter-related information. The type is a type of printed matter-related information, and is different from advertisements, comments, book reviews, and the like. The posted content is the content posted in advertisements and the like. The posting date and time is the date and time when the printed matter-related information was posted on an electronic bulletin board system or the like. The printed matter inward progress is information indicating which progress the printed matter-related information is posted in the printed matter with respect to the written content described in the corresponding portion.
印刷物内進度は、例えば、印刷物関連情報の内容に使用されている語彙と、印刷物情報230とに基づいて決定される。具体的には、印刷物関連情報の内容に使用されている語彙に基づいて、印刷物情報230を参照し、当該語彙と一致する、又は類似する文字列が含まれる印刷物情報を抽出する。そして、抽出した印刷物情報に対応づけられている印刷物内進度を、印刷物関連情報の印刷物内進度とする。この例では印刷物内進度として、該当する章、及び該当ページが示されている。 The printed matter inward progress is determined based on, for example, the vocabulary used in the content of the printed matter-related information and the printed matter information 230. Specifically, based on the vocabulary used in the content of the printed matter-related information, the printed matter information 230 is referred to, and the printed matter information including a character string that matches or is similar to the vocabulary is extracted. Then, the printed matter inward progress associated with the extracted printed matter information is defined as the printed matter inward progress of the printed matter-related information. In this example, the corresponding chapter and the corresponding page are shown as the inward progress of the printed matter.
図3の例では、ID(K0001)に、読者などからのコメント「DとCの闘いの行方が気になる」が示されている。また、当該コメントの印刷物内進度として3章が対応づけられている。これは、印刷物情報230に、CがDと戦うとの記載内容が、印刷物の3章に対応づけられているためである。 In the example of FIG. 3, the ID (K0001) indicates a comment from a reader or the like, "I am worried about the whereabouts of the battle between D and C." In addition, Chapter 3 is associated with the inward progress of the printed matter of the comment. This is because the description in the printed matter information 230 that C fights against D is associated with Chapter 3 of the printed matter.
図4は、実施形態に係るユーザ関連情報232の構成の例を示す図である。ユーザ関連情報232は、印刷物ごとに記憶される。ユーザ関連情報232は、ユーザごとの印刷物との関係を示す情報であり、例えば、前回推定した印刷物の読了度合い、印刷物に関連する書籍の読了状況や、購入履歴などを示す情報である。ユーザにおける印刷物の読了度合いは、例えば、後述する推定部422によって推定される。印刷物に関連する書籍とは、例えば、印刷物と同じ題名の書籍で異なる巻の書籍や、同じ作者の書籍、印刷物からスピンアウトした作品や、印刷物と同じシリーズの書籍などである。 FIG. 4 is a diagram showing an example of the configuration of the user-related information 232 according to the embodiment. User-related information 232 is stored for each printed matter. The user-related information 232 is information indicating the relationship with the printed matter for each user, and is, for example, information indicating the reading degree of the printed matter estimated last time, the reading status of the book related to the printed matter, the purchase history, and the like. The degree of reading of the printed matter by the user is estimated by, for example, the estimation unit 422 described later. Books related to printed matter include, for example, books with the same title as the printed matter but different volumes, books of the same author, works spun out of the printed matter, and books of the same series as the printed matter.
図4に示すように、ユーザ関連情報232は、例えば、ユーザID、前回推定した読了度合い、推定日時、関連書籍の読了度合いなどの項目を備える。ユーザIDは、ユーザを一意に識別するための識別情報である。前回推定した読了度合いは、後述する推定部422によって推定された過去の読了度合いである。推定日時は、前回の読了度合いを推定した日時である。関連書籍の読了度合いは、印刷物に関連する関連書籍の読了度合いである。図4の例では、ユーザID(U0001)のユーザは、印刷物を第3章まで読了しており、関連書籍1について未読、関連書籍2について全章読了済みであることが示されている。 As shown in FIG. 4, the user-related information 232 includes items such as a user ID, a previously estimated reading degree, an estimated date and time, and a reading degree of a related book. The user ID is identification information for uniquely identifying the user. The reading degree estimated last time is the past reading degree estimated by the estimation unit 422 described later. The estimated date and time is the date and time when the previous reading degree was estimated. The degree of reading of related books is the degree of reading of related books related to printed matter. In the example of FIG. 4, it is shown that the user with the user ID (U0001) has read the printed matter up to Chapter 3, has not read the related book 1, and has read all the chapters of the related book 2.
図5は、実施形態に係る制御部42の構成の例を示すブロック図である。制御部42は、例えば、取得部420と、対話制御部421と、推定部422と、選択部423と、生成部424と、出力部425とを備える。取得部420は、端末装置10からの入力情報を、通信部41を介して取得する。 FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of the control unit 42 according to the embodiment. The control unit 42 includes, for example, an acquisition unit 420, a dialogue control unit 421, an estimation unit 422, a selection unit 423, a generation unit 424, and an output unit 425. The acquisition unit 420 acquires the input information from the terminal device 10 via the communication unit 41.
対話制御部421は、入力情報に基づいて、印刷物情報230を検索するための検索情報を抽出する。検索情報は、ユーザの読了度合いの推定に用いられる情報であり、ユーザからの要求に使用された語彙である。例えば、ユーザからの要求が「Dってどんな人物だっけ。Aに寄せられたコメントを知りたい」というものである場合を考える。この場合のユーザからの要求に使用された語彙は、例えば、D、人物、コメント、知りたい、などである。対話制御部421は、ユーザからの要求に相当する文言を形態素解析したり、固有表現抽出したりすることにより、使用された語彙を抽出する。対話制御部421は、抽出した語彙を検索情報とする。 The dialogue control unit 421 extracts the search information for searching the printed matter information 230 based on the input information. The search information is information used for estimating the reading degree of the user, and is a vocabulary used for the request from the user. For example, consider the case where the request from the user is "What kind of person is D? I want to know the comments sent to A". The vocabulary used in the request from the user in this case is, for example, D, person, comment, want to know, and so on. The dialogue control unit 421 extracts the used vocabulary by morphologically analyzing the wording corresponding to the request from the user and extracting the named entity. The dialogue control unit 421 uses the extracted vocabulary as search information.
なお、入力情報が音声情報である場合、対話制御部421は、入力情報に音声認識処理を行うことによって、入力情報を文字情報に変換する。入力情報が文字情報である場合、対話制御部421は、当該音声認識処理を省略する。 When the input information is voice information, the dialogue control unit 421 converts the input information into character information by performing voice recognition processing on the input information. When the input information is character information, the dialogue control unit 421 omits the voice recognition process.
推定部422は、検索情報に基づいて、印刷物情報230を検索する。推定部422は、検索情報を、通信部41を介して印刷物DBサーバ20に送信し、印刷物DBサーバ20の制御部22にデータ検索を指示する。印刷物DBサーバ20は、検索情報に合致するデータを検索する。検索情報に合致するデータは、要求に使用された語彙と一致する文言が記載された記載内容に相当する印刷物情報である。推定部422は、印刷物DBサーバ20による検索結果を、通信部41を介して取得する。 The estimation unit 422 searches the printed matter information 230 based on the search information. The estimation unit 422 transmits the search information to the printed matter DB server 20 via the communication unit 41, and instructs the control unit 22 of the printed matter DB server 20 to search the data. The printed matter DB server 20 searches for data that matches the search information. The data that matches the search information is printed matter information that corresponds to the description content in which the wording that matches the vocabulary used in the request is described. The estimation unit 422 acquires the search result by the printed matter DB server 20 via the communication unit 41.
推定部422は、印刷物情報230を検索した検索結果に基づいて、ユーザにおける印刷物の読了度合いを推定する。推定部422は、例えば、検索結果として抽出された印刷物情報に対応づけられた印刷物内進度のうち、最も遅い進度を、ユーザにおける印刷物の読了度合いと推定する。例えば、推定部422は、D、人物、コメント、知りたいとの語彙を検索情報とした検索結果として「Dは人名」、「Aは海賊団の主導者」、「DはAに負ける」などの記載内容が得られたとする。この場合、推定部422は、得られた記載内容に対応付けられた章番号のうち最も番号が小さい章番号、つまり第2章を、ユーザにおける印刷物の読了度合いとする。 The estimation unit 422 estimates the degree of reading of the printed matter by the user based on the search result of searching the printed matter information 230. For example, the estimation unit 422 estimates the slowest progress in the printed matter associated with the printed matter information extracted as the search result as the read reading degree of the printed matter by the user. For example, the estimation unit 422 uses D, a person, a comment, and a vocabulary of wanting to know as search information, such as "D is a person's name", "A is a leader of a pirate group", and "D loses to A". It is assumed that the description contents of are obtained. In this case, the estimation unit 422 sets the chapter number having the smallest number among the chapter numbers associated with the obtained description contents, that is, the second chapter, as the degree of reading of the printed matter by the user.
推定部422は、印刷物関連情報231を用いて読了度合いを推定してもよい。この場合、推定部422は、検索情報に基づいて、印刷物関連情報231を検索する。推定部422は、検索結果を、通信部41を介して取得する。検索結果は、要求に使用された語彙と一致する文言が記載された印刷物関連情報、または、要求と類似度の高い文が記載された印刷物関連情報である。文の類似度の算出には、例えば、既存の文献”Document Embedding with Paragraph Vectors”([online]、arXiv:1507.07998v1 [cs.CL] 29 Jul 2015、[令和1年12月10日検索]、インターネット〈URL:https://arxiv.org/pdf/1507.07998.pdf〉)に記載されている手法などが適用可能である。 The estimation unit 422 may estimate the degree of reading by using the printed matter-related information 231. In this case, the estimation unit 422 searches the printed matter-related information 231 based on the search information. The estimation unit 422 acquires the search result via the communication unit 41. The search result is printed matter-related information in which words matching the vocabulary used in the request are described, or printed matter-related information in which sentences having a high degree of similarity to the request are described. To calculate the similarity of sentences, for example, the existing document "Document Embedding with Paragraph Vectors" ([online], arXiv: 1507.07998v1 [cs.CL] 29 Jul 2015, [Search on December 10, 1st year of Reiwa]] , The method described on the Internet <URL: https://arxiv.org/pdf/1507.07998.pdf>) can be applied.
推定部422は、印刷物関連情報231を検索した検索結果に基づいて、ユーザにおける印刷物の読了度合いを推定する。推定部422は、例えば、検索結果として抽出された印刷物情報に対応づけられた印刷物内進度のうち、最も遅い進度を、ユーザにおける印刷物の読了度合いと推定する。例えば、推定部422は、D、人物、コメント、知りたいとの語彙を検索情報とした検索結果として「DとCの闘いの行方が気になる」、「Dはカリスマがあって尊敬されている」、「Dが登場して面白くなってきた」などの掲載内容が得られたとする。この場合、推定部422は、得られた掲載内容に対応付けられた印刷物内進度のうち最も遅れているもの、つまり第2章を、ユーザにおける印刷物の読了度合いとする。 The estimation unit 422 estimates the degree of reading of the printed matter by the user based on the search result of searching the printed matter-related information 231. For example, the estimation unit 422 estimates the slowest progress in the printed matter associated with the printed matter information extracted as the search result as the read reading degree of the printed matter by the user. For example, the estimation unit 422 uses D, a person, a comment, and a vocabulary of wanting to know as search information, and finds "I'm worried about the whereabouts of the fight between D and C" and "D is charismatic and respected. It is assumed that the posted contents such as "I am" and "D has appeared and have become interesting" have been obtained. In this case, the estimation unit 422 sets the most lagging degree of inward progress of the printed matter associated with the obtained posted content, that is, Chapter 2, as the degree of reading of the printed matter by the user.
ユーザはDという人名を使って、Dに関する情報を要求している。このことから少なくとも、ユーザは、少なくとも、Dが登場するシーン、つまり第2章まで印刷物を読み進めていると考えられる。この場合、印刷物内進度として第2章が対応付けられているコメントであれば、その内容を開示しても、所謂ネタバレにはならないと考えられる。 The user uses the person's name D to request information about D. From this, it is considered that at least the user is reading the printed matter until at least the scene in which D appears, that is, Chapter 2. In this case, if the comment is associated with Chapter 2 as the inward progress of the printed matter, it is considered that disclosure of the content does not result in so-called spoilers.
推定部422は、ユーザ関連情報232を用いて読了度合いを推定してもよい。この場合、推定部422は、要求を行ったユーザのユーザIDに基づいて、ユーザ関連情報232を検索する。推定部422は、検索結果を、通信部41を介して取得する。検索結果は、要求を行ったユーザのユーザ関連情報である。 The estimation unit 422 may estimate the degree of reading by using the user-related information 232. In this case, the estimation unit 422 searches the user-related information 232 based on the user ID of the user who made the request. The estimation unit 422 acquires the search result via the communication unit 41. The search result is user-related information of the user who made the request.
推定部422は、ユーザ関連情報232を検索した検索結果に基づいて、ユーザにおける印刷物の読了度合いを、今回の読了度合いと推定する。推定部422は、ユーザ関連情報232からユーザにおける前回の印刷物の読了度合いが第3章であった場合、今回の読了度合いも第3章と推定する。 The estimation unit 422 estimates the degree of reading of the printed matter by the user as the current degree of reading based on the search result of searching the user-related information 232. From the user-related information 232, the estimation unit 422 estimates that the reading degree of the previous printed matter by the user is Chapter 3, and the reading degree of this time is also Chapter 3.
ユーザはDという人名を使って、Dに関する情報を要求していることから、少なくとも第2章まで印刷物を読み進めていると考えられる。さらに前回、第3章まで読了したと推定されている。この場合、印刷物内進度として第3章が対応付けられているコメントであれば、その内容を開示しても、所謂ネタバレにはならないと考えられる。 Since the user uses the personal name D to request information about D, it is probable that he is reading the printed matter at least until Chapter 2. Furthermore, it is estimated that the last chapter was read up to Chapter 3. In this case, if the comment is associated with Chapter 3 as the inward progress of the printed matter, it is considered that disclosure of the content does not result in so-called spoilers.
選択部423は、検索情報、及び印刷物関連情報231を用いて、回答の候補とする印刷物関連情報を選択する。例えば、選択部423は、検索情報に基づいて、印刷物関連情報231を検索する。選択部423は、印刷物DBサーバ20による検索結果を、通信部41を介して取得する。検索結果は、要求に使用された語彙と一致する文言が記載された印刷物関連情報である。 The selection unit 423 selects the printed matter-related information as a candidate for the answer by using the search information and the printed matter-related information 231. For example, the selection unit 423 searches for printed matter-related information 231 based on the search information. The selection unit 423 acquires the search result by the printed matter DB server 20 via the communication unit 41. The search result is printed matter-related information containing words that match the vocabulary used in the request.
選択部423は、印刷物関連情報231を検索した検索結果に基づいて、回答の候補とする印刷物関連情報を選択する。選択部423は、例えば、検索結果として抽出された印刷物情報の全てを、回答の候補として選択する。例えば、推定部422は、D、人物、コメント、知りたいとの語彙を検索情報とした検索結果として「DとCの闘いの行方が気になる」、「Dはカリスマがあって尊敬されている」、「Dが登場して面白くなってきた」などの掲載内容が得られたとする。この場合、選択部423は、得られた掲載内容を回答の候補とする。 The selection unit 423 selects the printed matter-related information as a candidate for the answer based on the search result of searching the printed matter-related information 231. The selection unit 423 selects, for example, all of the printed matter information extracted as the search result as answer candidates. For example, the estimation unit 422 uses D, a person, a comment, and a vocabulary of wanting to know as search information, and finds "I'm worried about the whereabouts of the fight between D and C" and "D is charismatic and respected. It is assumed that the posted contents such as "I am" and "D has appeared and have become interesting" have been obtained. In this case, the selection unit 423 uses the obtained posted content as a candidate for an answer.
生成部424は、ユーザの読了度合い、及び回答の候補に基づいて、ユーザによって行われた要求に対する回答を生成する。ユーザの読了度合いは、推定部422によって推定されたものである。回答の候補は、選択部423によって選択された印刷物関連情報231である。生成部424は、例えば、回答の候補として選択された印刷物関連情報231に対応づけられた文書内進度と、ユーザの読了度合いとを比較する。生成部424は、回答の候補として選択された印刷物関連情報231のうち、その文書内進度が、ユーザの読了度合いよりも遅れているものを抽出する。生成部424は、抽出した印刷物関連情報231を、回答とする。 The generation unit 424 generates an answer to the request made by the user based on the reading degree of the user and the candidate answer. The degree of reading by the user is estimated by the estimation unit 422. The answer candidate is the printed matter-related information 231 selected by the selection unit 423. The generation unit 424 compares, for example, the degree of inward progress of the document associated with the printed matter-related information 231 selected as a candidate for the answer with the degree of reading by the user. The generation unit 424 extracts out of the printed matter-related information 231 selected as a candidate for the answer, the information whose inward progress of the document is behind the reading degree of the user. The generation unit 424 uses the extracted printed matter-related information 231 as an answer.
例えば、「DとCの闘いの行方が気になる」、「Dはカリスマがあって尊敬されている」、「Dが登場して面白くなってきた」という印刷物関連情報の印刷物内進度が、それぞれ第3章、第2章、第2章である場合を考える。この場合、生成部424は、ユーザの読了度合いが第2章であれば、「DとCの闘いの行方が気になる」との第3章のシーンに対してなされたコメントを除き、「Dはカリスマがあって尊敬されている」、「Dが登場して面白くなってきた」の二つを回答とする。これにより、ユーザの読了度合いより進度が進んでいるシーンに対するコメントを除外して、ユーザへの回答を生成することができる。したがって、ユーザからの要求に対して、所謂ネタバレのない回答を行うことが可能である。 For example, the inward progress of printed matter-related information such as "I'm worried about the whereabouts of the battle between D and C", "D is charismatic and respected", and "D has become more interesting". Consider the cases of Chapter 3, Chapter 2, and Chapter 2, respectively. In this case, if the user's reading degree is Chapter 2, the generation unit 424 will read "I'm worried about the whereabouts of the battle between D and C", except for the comment made to the scene in Chapter 3. The two answers are "D is charismatic and respected" and "D has appeared and has become more interesting". As a result, it is possible to generate an answer to the user by excluding comments for scenes whose progress is higher than the user's reading degree. Therefore, it is possible to give a so-called spoiler-free answer to the request from the user.
或いは、生成部424は、回答の候補として選択された印刷物関連情報231のうち、その文書内進度が、ユーザの読了度合いよりも進んでいるものを加工してもよい。ここでの加工とは、印刷物関連情報231を、ユーザの読了度合いよりも遅れたものに加工することである。例えば、生成部424は、印刷物関連情報231に使用されている語彙のうち、ユーザの読了度合いよりも進んでいるシーンで新出する語彙を抽出する。生成部424は、抽出した語彙が、ユーザの読了度合いよりも遅れた手前のシーンで出てくる語彙に変換可能か否かを判定する。生成部424は、変換可能であれば、ユーザの読了度合いよりも進んでいるシーンで新出する語彙を、ユーザの読了度合いよりも遅れた手前のシーンで出てくる語彙に変換する。生成部424は、変換可能でなければ、ユーザの読了度合いよりも進んでいるシーンで新出する語彙を、伏字とする。 Alternatively, the generation unit 424 may process the printed matter-related information 231 selected as the answer candidate whose document inward progress is higher than the user's readability. The processing here is to process the printed matter-related information 231 to be delayed from the reading degree of the user. For example, the generation unit 424 extracts a vocabulary that is newly created in a scene that is more advanced than the user's reading degree from the vocabulary used in the printed matter-related information 231. The generation unit 424 determines whether or not the extracted vocabulary can be converted into a vocabulary that appears in a scene before the user's reading degree. If convertible, the generation unit 424 converts the vocabulary newly appearing in the scene that is ahead of the user's reading degree into the vocabulary that appears in the scene that is behind the user's reading degree. If it is not convertible, the generation unit 424 uses a vocabulary that is newly created in a scene that is more advanced than the user's reading degree as a hidden character.
例えば、生成部424は、ユーザの読了度合いが第2章であれば、「DとCの闘いの行方が気になる」との第3章のシーンに対してなされたコメントを加工する。生成部424は、例えば、このコメントで使用されている語彙である、D、C、闘いのうち、第3章で新しく出てくる語彙「闘い」を、伏字とする。生成部424は、「DとCのXXXの行方が気になる」、「Dはカリスマがあって尊敬されている」、「Dが登場して面白くなってきた」を回答とする。ただし、XXXと記載した部分は伏字を示す。 For example, the generation unit 424 processes the comment made for the scene of Chapter 3 that "I am worried about the whereabouts of the battle between D and C" if the user's reading degree is Chapter 2. The generation unit 424 uses, for example, the vocabulary "fight" newly appearing in Chapter 3 among the vocabularies D, C, and fights used in this comment. The generation unit 424 answers "I'm worried about the whereabouts of XXX of D and C", "D is charismatic and respected", and "D has appeared and has become interesting". However, the part described as XXX indicates a hidden character.
或いは、生成部424は、ユーザの読了度合いが第6章であれば、「E事件のとき、dがとても格好よかった」との第8章のシーンに対してなされたコメントを加工する。生成部424は、例えば、このコメントで使用されている語彙である、E事件、dのうち、第6章で新しく出てくる「E事件」は加工せず、第8章で新しく出てくる「d」を加工する。第8章にて、「dはDのニックネームであること」が記載されていることから、生成部424は、「d」を「D」に変換する。生成部424は、「E事件のとき、Dがとても格好よかった」とのコメントを回答とする。これにより、ユーザの読了度合いより進度が進んでいるシーンに出てくる語彙を除外して、ユーザへの回答を生成することができる。したがって、ユーザからの要求に対して、所謂ネタバレのない回答を行うことが可能である。 Alternatively, the generation unit 424 processes the comment made to the scene of Chapter 8 that "d was very cool at the time of the E case" if the user's reading degree is Chapter 6. For example, the generation unit 424 does not process the "E case" newly appearing in Chapter 6 of the E case and d, which are the vocabulary used in this comment, and newly appears in Chapter 8. Process "d". Since it is described in Chapter 8 that "d is a nickname of D", the generation unit 424 converts "d" to "D". The generation unit 424 responds with the comment that "D was very cool at the time of the E case." As a result, it is possible to generate an answer to the user by excluding the vocabulary that appears in the scene where the progress is higher than the reading degree of the user. Therefore, it is possible to give a so-called spoiler-free answer to the request from the user.
生成部424は、印刷物関連情報231を加工する場合、印刷物関連情報231に使用された1つの語彙を変換してもよいし、印刷物関連情報231に使用された複数の語彙を変換してもよい。また、生成部424は、印刷物関連情報231に使用された語彙のうち、一部を伏字とし、他の一部を特定の印刷物内進度の語彙に変換してもよい。また、一部をある印刷物内進度の語彙に変換し、他の一部を別の印刷物内進度の語彙に変換してもよい。 When processing the printed matter-related information 231, the generation unit 424 may convert one vocabulary used for the printed matter-related information 231 or may convert a plurality of vocabularies used for the printed matter-related information 231. .. In addition, the generation unit 424 may convert a part of the vocabulary used for the printed matter-related information 231 into a vocabulary of a specific printed matter inward progress. In addition, a part may be converted into a vocabulary of a certain printed matter inward progress, and another part may be converted into a vocabulary of another printed matter inward progress.
出力部425は、生成部424によって生成された回答を示す出力情報を、通信部41を介して印刷物DBサーバ20に出力する。出力情報は、端末装置10に通知される、ユーザからの質問に対する回答を音声にて出力させるための情報である。例えば、端末装置10が音声情報を受信して、音声を出力する仕様である場合、出力情報は回答文を音声に変換した情報である。一方、端末装置10が、文字情報を受信し、受信した文字情報を音声に変換し、変換した音声を出力する仕様である場合、出力情報は回答文の文字情報である。 The output unit 425 outputs the output information indicating the answer generated by the generation unit 424 to the printed matter DB server 20 via the communication unit 41. The output information is information for causing the terminal device 10 to output the answer to the question from the user by voice. For example, when the terminal device 10 is designed to receive voice information and output voice, the output information is information obtained by converting the answer sentence into voice. On the other hand, when the terminal device 10 receives the character information, converts the received character information into voice, and outputs the converted voice, the output information is the character information of the answer sentence.
図6は、実施形態に係る提供システム1が行う処理の流れを示すシーケンス図である。まず、ユーザはアプリを起動させ、印刷物の記載内容に関連する印刷物関連情報を要求する旨の発話をする。これに伴い、端末装置10は、音声を取得する(ステップS10)。端末装置10は、取得した音声情報に基づいた入力情報(音声情報そのもの、又は、音声を文字に変換した文字情報)を、サーバ装置40に送信する。 FIG. 6 is a sequence diagram showing a flow of processing performed by the providing system 1 according to the embodiment. First, the user activates the application and makes an utterance to request printed matter-related information related to the description contents of the printed matter. Along with this, the terminal device 10 acquires voice (step S10). The terminal device 10 transmits input information (voice information itself or character information obtained by converting voice into characters) based on the acquired voice information to the server device 40.
サーバ装置40は、入力情報を受信し、受信した入力情報に基づき、要求に使用された語彙を検索情報として抽出し(ステップS11)、抽出した検索情報を印刷物DBサーバ20に通知する。これにより、サーバ装置40は、印刷物DBサーバ20に、印刷物DB23を検索させる。サーバ装置40は、印刷物DBサーバ20から検索結果を取得する。 The server device 40 receives the input information, extracts the vocabulary used in the request as search information based on the received input information (step S11), and notifies the printed matter DB server 20 of the extracted search information. As a result, the server device 40 causes the printed matter DB server 20 to search the printed matter DB 23. The server device 40 acquires the search result from the printed matter DB server 20.
サーバ装置40は、検索結果を取得する(ステップS12)。検索結果は、印刷物情報230であってもよいし、印刷物関連情報231であってもよい。また、検索結果がユーザ関連情報232であってもよい。この場合、検索情報は、要求を行ったユーザのユーザIDである。サーバ装置40は、検索結果に基づいて、ユーザにおける印刷物の読了度合いを推定する。一方、サーバ装置40は、検索情報に基づいて印刷物関連情報231を参照し、検索結果を取得する。サーバ装置40は、取得した検索結果を、回答の候補として選択する(ステップS14)。 The server device 40 acquires the search result (step S12). The search result may be printed matter information 230 or printed matter-related information 231. Further, the search result may be user-related information 232. In this case, the search information is the user ID of the user who made the request. The server device 40 estimates the degree of reading of the printed matter by the user based on the search result. On the other hand, the server device 40 refers to the printed matter-related information 231 based on the search information and acquires the search result. The server device 40 selects the acquired search result as a candidate for an answer (step S14).
サーバ装置40は、ユーザの読了度合い、及び回答の候補に基づいて、回答を生成する(ステップS15)。サーバ装置40が回答を生成する処理の流れは後で詳しく説明する。サーバ装置40は、生成した回答を示す出力情報(質問文の文字情報、又は、質問文を音声に変換した音声情報)を、端末装置10に送信する(ステップS16)。 The server device 40 generates an answer based on the user's reading degree and the answer candidate (step S15). The flow of processing in which the server device 40 generates an answer will be described in detail later. The server device 40 transmits the output information (textual information of the question text or voice information obtained by converting the question text into voice) indicating the generated answer to the terminal device 10 (step S16).
端末装置10は、出力情報を受信し、受信した出力情報に基づいて、回答を音声で出力させる(ステップS17)。端末装置10は、出力情報として回答文の文字情報を受信した場合、文字情報を音声に変換して出力する。一方、端末装置10は、出力情報として回答文の音声情報を受信した場合、音声情報をそのまま出力する。 The terminal device 10 receives the output information and outputs the answer by voice based on the received output information (step S17). When the terminal device 10 receives the character information of the answer sentence as the output information, the terminal device 10 converts the character information into voice and outputs the character information. On the other hand, when the terminal device 10 receives the voice information of the answer sentence as the output information, the terminal device 10 outputs the voice information as it is.
図7を用いてステップS15に示す処理、つまりサーバ装置40が回答を生成する処理の流れを説明する。図7は、実施形態に係るサーバ装置40が行う処理の流れを示すフローチャートである。 The flow of the process shown in step S15, that is, the process in which the server device 40 generates an answer will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a flowchart showing a flow of processing performed by the server device 40 according to the embodiment.
サーバ装置40は、ユーザの読了度合と、回答の候補の印刷物関連情報の印刷物内進度と、を比較する。サーバ装置40は、ユーザの読了度合いが回答の候補の印刷物関連情報の印刷物内進度より進んでいるか否かを判定する(ステップS20)。サーバ装置40は、ユーザの読了度合いが、回答の候補の印刷物関連情報の印刷物内進度より進んでいる場合、回答の候補の印刷物関連情報を回答として選択する(ステップS21)。 The server device 40 compares the reading degree of the user with the printed matter inward progress of the printed matter-related information of the answer candidate. The server device 40 determines whether or not the reading degree of the user is higher than the printed matter inward progress of the printed matter-related information of the answer candidate (step S20). When the reading degree of the user is higher than the printed matter inward progress of the printed matter-related information of the answer candidate, the server device 40 selects the printed matter-related information of the answer candidate as the answer (step S21).
一方、サーバ装置40は、ユーザの読了度合いが、回答の候補の印刷物関連情報の印刷物内進度より遅れている場合、回答の候補の印刷物関連情報を加工可能か否か判定する(ステップS22)。ここでの加工は、語彙を伏字とするか、又は語彙をユーザの読了度合いと同じか遅れた進度の語彙に変換することを示す。サーバ装置40は、加工可能である場合、回答の候補の印刷物関連情報を加工し、加工した印刷物関連情報を回答として選択する(ステップS23)。 On the other hand, when the reading degree of the user is behind the printed matter inward progress of the printed matter-related information of the answer candidate, the server device 40 determines whether or not the printed matter-related information of the answer candidate can be processed (step S22). The processing here indicates that the vocabulary is hidden or that the vocabulary is converted into a vocabulary with a progress equal to or later than the user's reading degree. When the server device 40 can process, the printed matter-related information of the answer candidate is processed, and the processed printed matter-related information is selected as the answer (step S23).
一方、サーバ装置40は、回答の候補の印刷物関連情報が加工できない場合、回答の候補の印刷物関連情報を非選択、つまり回答として選択しない(ステップS24)。 On the other hand, when the printed matter-related information of the answer candidate cannot be processed, the server device 40 does not select the printed matter-related information of the answer candidate, that is, does not select it as the answer (step S24).
サーバ装置40は、全ての回答の候補の印刷物関連情報について、回答として選択するか否かの判定をしたか否かを判定する(ステップS25)。サーバ装置40は、判定していない回答の候補がある場合にはステップS20に戻って、残りの回答候補を回答として選択するか検討する。 The server device 40 determines whether or not the printed matter-related information of all the answer candidates is selected as the answer (step S25). If there is an answer candidate that has not been determined, the server device 40 returns to step S20 and considers whether to select the remaining answer candidates as the answer.
図8、図9は、実施形態に係る端末装置10の表示例を示す図である。図8に示すように、ユーザは、印刷物を閲覧し、登場人物Dに興味を持ち、Dに関する印刷物関連情報を取得しとうと思い、アプリを起動させて、端末装置10のマイクに向かって「Dはどんな人物」「Dに寄せられたコメントを教えて」と要求を行う。この発話が文字に変換され、端末装置10の表示画面に表示される。 8 and 9 are views showing a display example of the terminal device 10 according to the embodiment. As shown in FIG. 8, the user browses the printed matter, is interested in the character D, wants to acquire the printed matter-related information about D, starts the application, and points the “D” into the microphone of the terminal device 10. "What kind of person" "Tell me the comments sent to D" and make a request. This utterance is converted into characters and displayed on the display screen of the terminal device 10.
サーバ装置40は、要求に基づく検索を行った結果、ユーザの読了度合いが第2章であると推定する。サーバ装置40は、Dに関して投稿されたコメントのうち、印刷物内進度が第2章よりも遅いものを回答とする。具体的には、「DはE海賊団の主導者です。カリスマがあり、世界中の海賊から尊敬されています。『Dが物語に登場して面白くなってきた』というコメントが投稿されました。Dの幼少期を描いた外伝が発売されました。」との回答を生成する。ここで、実際に投稿された文言は「dの幼少期を描いた外伝が発売されました」というものであったが、dの語彙が初めて出てくるのは第8章であるため、文言を加工している。端末装置10に返信する。この回答は、端末装置10のスピーカから音声出力されるとともに、端末装置10の表示画面に表示される。なお、この例のように、回答には、コメントのみならず、広告や、補足情報などが含まれていてよい。 As a result of performing a search based on the request, the server device 40 estimates that the degree of reading by the user is Chapter 2. The server device 40 responds to the comments posted regarding D whose inward progress of the printed matter is slower than that of Chapter 2. Specifically, "D is the leader of the E Pirates. He is charismatic and respected by pirates around the world." D has appeared in the story and has become more interesting. " A Gaiden depicting D's childhood has been released. " Here, the wording actually posted was that "a gaiden depicting d's childhood was released", but since the vocabulary of d first appears in Chapter 8, the wording Is being processed. Reply to the terminal device 10. This answer is output as voice from the speaker of the terminal device 10 and displayed on the display screen of the terminal device 10. As in this example, the answer may include not only comments but also advertisements and supplementary information.
図9に示すように、ユーザは、印刷物を閲覧し、登場人物Dに興味を持ち、Dに関する印刷物関連情報を取得しとうと思い、アプリを起動させて、端末装置10のマイクに向かって「dはどんな人物」「dに寄せられたコメントを教えて」と要求を行う。 As shown in FIG. 9, the user browses the printed matter, is interested in the character D, wants to acquire the printed matter-related information about D, starts the application, and puts "d" into the microphone of the terminal device 10. Requests "what kind of person" and "tell me the comments sent to d".
サーバ装置40は、要求に基づく検索を行った結果、ユーザの読了度合いが第8章であると推定する。サーバ装置40は、Dに関して投稿されたコメントのうち、印刷物内進度が第8章よりも遅いものを回答とする。具体的には、「dはE海賊団の主導者です。主人公Aの兄Cとの闘いに勝ちました。その後、Aとの闘いに負け、改心し、E事件ではDはAの仲間として闘い…」との回答を生成する。端末装置10に返信する。この回答は、端末装置10のスピーカから音声出力されるとともに、端末装置10の表示画面に表示される。 As a result of performing a search based on the request, the server device 40 estimates that the degree of reading by the user is Chapter 8. The server device 40 responds to the comments posted regarding D whose inward progress of the printed matter is slower than that of Chapter 8. Specifically, "d is the leader of the E Pirates. He won the battle with the main character A's older brother C. After that, he lost the battle with A and was converted. In the E case, D became A's companion. Generate the answer "Fight ...". Reply to the terminal device 10. This answer is output as voice from the speaker of the terminal device 10 and displayed on the display screen of the terminal device 10.
以上説明したように、実施形態に係るサーバ装置40は、取得部420と、推定部422と、選択部423と、生成部424とを備える。取得部420は、ユーザからの要求に対応する入力情報を取得する。推定部422は、取得部420によって取得された入力情報に基づいて、要求に使用された語彙からユーザにおける印刷物の読了度合いを推定する。選択部423は、取得部420によって取得された入力情報、及び印刷物関連情報231に基づいて、要求に対する回答の候補とする印刷物関連情報を選択する。印刷物関連情報231は、印刷物の記載内容に関連する情報である。生成部424は、推定部422によって推定されたユーザの読了度合い、及び選択部423によって選択された要求に対する回答の候補とする印刷物関連情報に基づいて、要求に対する回答を生成する。これにより、実施形態に係るサーバ装置40は、印刷物の読了度合いを取得することができる。したがって、書籍に関する情報を提供する際に、ユーザが閲覧している印刷物の読了度合いに基づいた適切な情報提供を行うことが可能である。 As described above, the server device 40 according to the embodiment includes an acquisition unit 420, an estimation unit 422, a selection unit 423, and a generation unit 424. The acquisition unit 420 acquires the input information corresponding to the request from the user. The estimation unit 422 estimates the degree of reading of the printed matter by the user from the vocabulary used in the request based on the input information acquired by the acquisition unit 420. The selection unit 423 selects the printed matter-related information as a candidate for the response to the request based on the input information acquired by the acquisition unit 420 and the printed matter-related information 231. Printed matter-related information 231 is information related to the description content of the printed matter. The generation unit 424 generates a response to the request based on the reading degree of the user estimated by the estimation unit 422 and the printed matter-related information as a candidate for the response to the request selected by the selection unit 423. As a result, the server device 40 according to the embodiment can acquire the degree of reading of the printed matter. Therefore, when providing information about a book, it is possible to provide appropriate information based on the degree of reading of the printed matter being viewed by the user.
ここで比較例として、読了位置が明示的に取得される場合を考える。例えば、特許文献3のように、RFIDなどの通信機能を備えた栞を印刷物の読了位置に挟むことにより、読了位置が取得される構成を考える。この場合、ユーザは、印刷物の読了位置を読み取らせるために最新の読了位置に栞を挟んでおく必要がある。比較例において、例えば、ユーザが前回栞を挟んだ位置から読み始め、読み進めた先の場面で登場した人物について、その人物の人柄や今後の展開などを質問しようとする。この場合、ユーザは、読み進めた位置に栞を挟みなおして書籍を閉じる必要がある。次に、ユーザは、書籍に栞を挟んだ状態で、装置に印刷物の読了位置を読み取らせる。そして、ユーザは、読了位置を読み取らせた後に質問を行う。このように、ユーザが書籍を読みながら疑問に思ったことを質問しようとする度に複数の手間がかかってしまう。このため、書籍に対する没入感が損なわれてしまう可能性がある。 Here, as a comparative example, consider the case where the reading position is explicitly acquired. For example, as in Patent Document 3, consider a configuration in which a reading position is acquired by sandwiching a bookmark having a communication function such as RFID between the reading positions of printed matter. In this case, the user needs to insert a bookmark at the latest reading position in order to read the reading position of the printed matter. In the comparative example, for example, the user starts reading from the position where the bookmark is sandwiched last time, and tries to ask the personality and future development of the person who appeared in the scene after reading. In this case, the user needs to close the book by inserting a bookmark at the position where the book has been read. Next, the user causes the device to read the read position of the printed matter with the bookmark sandwiched between the books. Then, the user asks a question after reading the reading position. In this way, each time a user tries to ask a question while reading a book, it takes a lot of time and effort. For this reason, the immersive feeling for the book may be impaired.
これに対し、本実施形態では、要求に使用された語彙からユーザにおける印刷物の読了度合いを推定する。この構成により、ユーザは、書籍を読んで疑問に思ったことを、端末装置10のマイクに向かって質問すればよく、質問のために栞を挟みなおしたりする手間を要しない。このため書籍に対する没入感をより損なうことなく、質問に対する回答を得ることが可能である。 On the other hand, in the present embodiment, the degree of reading of the printed matter by the user is estimated from the vocabulary used in the request. With this configuration, the user can ask a question to the microphone of the terminal device 10 when he / she has read a book and has a question, and does not need to put a bookmark for the question. Therefore, it is possible to obtain answers to questions without further impairing the immersive feeling of the book.
実施形態に係るサーバ装置40では、推定部422は、印刷物情報230を参照し、要求に使用された語彙に対応する印刷物の記載内容に対応づけられた印刷物内進度を用いて、読了度合いを推定する。これにより、ユーザが要求する際に使用された語彙から読了度合いを推定することができる。 In the server device 40 according to the embodiment, the estimation unit 422 refers to the printed matter information 230 and estimates the degree of reading by using the printed matter inward progress corresponding to the description content of the printed matter corresponding to the vocabulary used in the request. To do. This makes it possible to estimate the degree of reading from the vocabulary used when the user requests it.
実施形態に係るサーバ装置40では、推定部422は、ユーザ関連情報232を用いて、読了度合いを推定する。これにより、前回推定した読了度合いを用いて推定することができる。したがって上述した効果と同様の効果を奏する。 In the server device 40 according to the embodiment, the estimation unit 422 estimates the degree of reading by using the user-related information 232. As a result, it is possible to estimate using the reading degree estimated last time. Therefore, the same effect as described above is obtained.
実施形態に係るサーバ装置40では、推定部422は、印刷物関連情報231に対応づけられた印刷物内進度を用いて読了度合いを推定する。これにより、上述した効果と同様の効果を奏する。 In the server device 40 according to the embodiment, the estimation unit 422 estimates the degree of reading using the printed matter inward progress associated with the printed matter-related information 231. As a result, the same effect as the above-mentioned effect is obtained.
実施形態に係るサーバ装置40では、生成部424は、印刷物情報230に基づいて判定した、回答の候補とする印刷物関連情報231に対応づけられた印刷物内進度、及び推定部422によって推定された読了度合いを用いて、回答を生成する。これにより、ユーザの読了度合いに応じて、所謂ネタバレを避けた回答を生成することが可能である。 In the server device 40 according to the embodiment, the generation unit 424 determines the printed matter inward progress associated with the printed matter-related information 231 as a candidate for the answer determined based on the printed matter information 230, and the reading estimated by the estimation unit 422. Generate an answer using the degree. This makes it possible to generate an answer that avoids so-called spoilers according to the degree of reading by the user.
実施形態に係るサーバ装置40では、生成部424は、選択部423によって選択された回答の候補とする印刷物関連情報231のうち、印刷物内進度が、推定部422によって推定された読了度合いよりも遅れている情報を用いて、回答を生成する。これにより、上述した効果と同様の効果を奏する。 In the server device 40 according to the embodiment, the generation unit 424 delays the inward progress of the printed matter from the printed matter-related information 231 as a candidate for the answer selected by the selection unit 423 from the reading degree estimated by the estimation unit 422. Generate an answer using the information provided. As a result, the same effect as the above-mentioned effect is obtained.
実施形態に係るサーバ装置40では、生成部424は、選択部423によって選択された回答の候補とする印刷物関連情報231のうち、印刷物内進度が、読了度合いよりも進んでいる情報に使用されている語彙を加工し、加工した印刷物関連情報を用いて、回答を生成する。これにより、上述した効果と同様の効果を奏する。 In the server device 40 according to the embodiment, the generation unit 424 is used for the information in which the printed matter inward progress is higher than the read degree among the printed matter-related information 231 which is a candidate for the answer selected by the selection unit 423. Process the vocabulary you have and use the processed print-related information to generate an answer. As a result, the same effect as the above-mentioned effect is obtained.
上述した実施形態における端末装置10、及び提供システム1の全部または一部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、FPGA等のプログラマブルロジックデバイスを用いて実現されるものであってもよい。 The terminal device 10 and the providing system 1 in the above-described embodiment may be realized by a computer in whole or in part. In that case, the program for realizing this function may be recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium may be read by the computer system and executed. The term "computer system" as used herein includes hardware such as an OS and peripheral devices. Further, the "computer-readable recording medium" refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, or a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built in a computer system. Further, a "computer-readable recording medium" is a communication line for transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line, and dynamically holds the program for a short period of time. In that case, a program may be held for a certain period of time, such as a volatile memory inside a computer system serving as a server or a client. Further, the above program may be for realizing a part of the above-mentioned functions, and may be further realized for realizing the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system. It may be realized by using a programmable logic device such as FPGA.
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 Although the embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to this embodiment, and includes designs and the like within a range that does not deviate from the gist of the present invention.
1…提供システム
10…端末装置
12…制御部
20…印刷物DBサーバ
23…印刷物DB
230…印刷物情報
231…印刷物関連情報
232…ユーザ関連情報
40…サーバ装置(提供装置)
42…制御部
420…取得部
421…対話制御部
422…推定部
423…選択部
424…生成部
425…出力部
1 ... Provided system 10 ... Terminal device 12 ... Control unit 20 ... Printed matter DB server 23 ... Printed matter DB
230 ... Printed matter information 231 ... Printed matter-related information 232 ... User-related information 40 ... Server device (providing device)
42 ... Control unit 420 ... Acquisition unit 421 ... Dialogue control unit 422 ... Estimating unit 423 ... Selection unit 424 ... Generation unit 425 ... Output unit

Claims (11)

  1. ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置であって、
    前記ユーザからの要求に対応する入力情報を取得する取得部と、
    前記取得部によって取得された前記入力情報に基づいて、前記要求に使用された語彙から前記ユーザにおける前記印刷物の読了度合いを推定する推定部と、
    前記取得部によって取得された前記入力情報、及び前記印刷物に記載された記載内容に関連する情報である印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報を選択する選択部と、
    前記推定部によって推定された前記読了度合い、及び前記選択部によって選択された前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答を生成する生成部と、
    を備える提供装置。
    It is a providing device that provides information related to the description contents described in the printed matter in response to a request from the user.
    An acquisition unit that acquires input information corresponding to the request from the user, and
    Based on the input information acquired by the acquisition unit, an estimation unit that estimates the degree of reading of the printed matter by the user from the vocabulary used in the request, and an estimation unit.
    A selection unit that selects the printed matter-related information as a candidate for a response to the request based on the input information acquired by the acquisition unit and the printed matter-related information that is information related to the description content described in the printed matter. When,
    A generation unit that generates a response to the request based on the reading degree estimated by the estimation unit and the printed matter-related information that is a candidate for the response to the request selected by the selection unit.
    Providing device.
  2. 前記推定部は、印刷物に記載された記載内容の情報を当該印刷物におけるストーリーの進行度合いである印刷物内進度に対応づけた情報である印刷物情報を参照し、前記要求に使用された語彙に対応する前記記載内容に対応付けられた前記印刷物内進度を用いて、前記読了度合いを推定する、
    請求項1に記載の提供装置。
    The estimation unit refers to the printed matter information which is the information corresponding to the progress of the story in the printed matter, which is the progress of the story in the printed matter, and corresponds to the vocabulary used in the request. The degree of reading is estimated by using the degree of inward progress of the printed matter associated with the contents of the description.
    The providing device according to claim 1.
  3. 前記推定部は、過去に推定した前記印刷物の読了度合いを含むユーザ関連情報を用いて、前記読了度合いを推定する、
    請求項1又は請求項2に記載の提供装置。
    The estimation unit estimates the reading degree by using the user-related information including the reading degree of the printed matter estimated in the past.
    The providing device according to claim 1 or 2.
  4. 前記推定部は、前記印刷物関連情報に対応づけられた、印刷物におけるストーリーの進行度合いである印刷物内進度を用いて、前記読了度合いを推定する、
    請求項1から請求項3の何れか一項に記載の提供装置。
    The estimation unit estimates the degree of reading by using the degree of progress of the story in the printed matter, which is associated with the information related to the printed matter.
    The providing device according to any one of claims 1 to 3.
  5. 前記生成部は、前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報に対応づけられた、印刷物におけるストーリーの進行度合いである印刷物内進度、及び前記推定部によって推定された前記読了度合いを用いて、前記要求に対する回答を生成する、
    請求項1から請求項4の何れか一項に記載の提供装置。
    The generation unit uses the printed matter inward progress, which is the degree of progress of the story in the printed matter, and the reading degree estimated by the estimation unit, which are associated with the printed matter-related information that is a candidate for the response to the request. Generate an answer to the request,
    The providing device according to any one of claims 1 to 4.
  6. 前記生成部は、前記選択部によって選択された前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報のうち、前記印刷物内進度が、前記推定部によって推定された前記読了度合いよりも遅れている情報を用いて、前記要求に対する回答を生成する、
    請求項5に記載の提供装置。
    Among the printed matter-related information that is a candidate for a response to the request selected by the selection unit, the generation unit obtains information whose inward progress of the printed matter is later than the reading degree estimated by the estimation unit. To generate an answer to the request.
    The providing device according to claim 5.
  7. 前記生成部は、前記選択部によって選択された前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報のうち、前記印刷物内進度が、前記推定部によって推定された前記読了度合いよりも進んでいる情報に使用されている語彙を加工し、前記加工した前記印刷物関連情報を用いて、前記要求に対する回答を生成する、
    請求項5に記載の提供装置。
    Among the printed matter-related information that is a candidate for a response to the request selected by the selection unit, the generation unit refers to information in which the inward progress of the printed matter is higher than the reading degree estimated by the estimation unit. The vocabulary used is processed and the processed printed matter-related information is used to generate an answer to the request.
    The providing device according to claim 5.
  8. ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置の提供方法であって、
    取得部が、前記ユーザからの要求に対応する入力情報を取得し、
    推定部が、前記取得部によって取得された前記入力情報に基づいて、前記要求に使用された語彙から前記ユーザにおける前記印刷物の読了度合いを推定し、
    選択部が、前記取得部によって取得された前記入力情報、及び前記印刷物に記載された記載内容に関連する情報である印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報を選択し、
    生成部が、前記推定部によって推定された前記読了度合い、及び前記選択部によって選択された前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答を生成する、
    提供方法。
    It is a method of providing a providing device that provides information related to the description contents described in the printed matter in response to a request from the user.
    The acquisition unit acquires the input information corresponding to the request from the user, and obtains the input information.
    Based on the input information acquired by the acquisition unit, the estimation unit estimates the degree of reading of the printed matter by the user from the vocabulary used in the request.
    Based on the input information acquired by the acquisition unit and the printed matter-related information which is the information related to the description contents described in the printed matter, the selection unit selects the printed matter-related information which is a candidate for a response to the request. Selected,
    The generation unit generates a response to the request based on the reading degree estimated by the estimation unit and the printed matter-related information as a candidate for the response to the request selected by the selection unit.
    Providing method.
  9. ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置のコンピュータを、
    前記ユーザからの要求に対応する入力情報を取得する取得手段、
    前記取得手段によって取得された前記入力情報に基づいて、前記要求に使用された語彙から前記ユーザにおける前記印刷物の読了度合いを推定する推定手段、
    前記取得手段によって取得された前記入力情報、及び前記印刷物に記載された記載内容に関連する情報である印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報を選択する選択手段、
    前記推定手段によって推定された前記読了度合い、及び前記選択手段によって選択された前記要求に対する回答の候補とする前記印刷物関連情報に基づいて、前記要求に対する回答を生成する生成手段、
    として機能させるためのプログラム。
    In response to a request from the user, a computer of the providing device that provides information related to the contents described in the printed matter,
    An acquisition means for acquiring input information corresponding to the request from the user,
    An estimation means for estimating the degree of reading of the printed matter by the user from the vocabulary used in the request based on the input information acquired by the acquisition means.
    A selection means for selecting the printed matter-related information as a candidate for a response to the request based on the input information acquired by the acquisition means and the printed matter-related information which is the information related to the description content described in the printed matter. ,
    A generation means that generates a response to the request based on the reading degree estimated by the estimation means and the printed matter-related information that is a candidate for the response to the request selected by the selection means.
    A program to function as.
  10. ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置であって、前記要求に使用された語彙から前記ユーザにおける前記印刷物の読了度合いを推定する推定部を備える提供装置に用いられる、印刷物情報のデータ構造であって、
    印刷物に記載された記載内容の情報を当該印刷物におけるストーリーの進行度合いである印刷物内進度に対応づけた情報を含み、
    前記推定部に、前記要求に使用された語彙に対応する前記記載内容に対応付けられた前記印刷物内進度を用いて、前記読了度合いを推定させる、
    データ構造。
    A providing device that provides information related to the content described in the printed matter in response to a request from the user, and an estimation unit that estimates the degree of reading of the printed matter by the user from the vocabulary used in the request. It is a data structure of printed matter information used in the providing device provided.
    Including information corresponding to the information of the contents described in the printed matter to the progress of the story in the printed matter, which is the progress of the story in the printed matter.
    The estimation unit is made to estimate the reading degree by using the printed matter inward progress associated with the description content corresponding to the vocabulary used in the request.
    data structure.
  11. ユーザからの要求に応じて、印刷物に記載された記載内容に関連する情報を提供する提供装置と接続される端末装置のコンピュータを、
    前記ユーザによる要求に相当する音声を取得する取得手段、
    前記取得手段によって取得された音声に対応する入力情報を前記提供装置に送信する送信手段、
    前記提供装置から前記ユーザによる要求に対する回答を受信する受信手段、
    前記回答を音声にて出力する出力手段、
    として機能させるためのプログラム。
    In response to a request from the user, a computer of the terminal device connected to the providing device that provides information related to the description contents described in the printed matter.
    Acquisition means for acquiring voice corresponding to the request by the user,
    A transmission means that transmits input information corresponding to the voice acquired by the acquisition means to the providing device,
    A receiving means for receiving a response to a request by the user from the providing device,
    An output means that outputs the answer by voice,
    A program to function as.
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