JP2020535573A5 - - Google Patents

Claims (20)

1. 機械修理作業または機械コンポーネント故障を予測する方法であって、前記方法が、処理段で、
   前記処理段で実行された予測アルゴリズムが、予測を行う際に使用するための機械修理記録のセットを選択するステップであって、前記機械修理記録の各々が、前記機械が実際に使用され始めた後に行われた機械修理の記録であり、前記機械修理記録の各々が、履歴機械経年値または履歴使用量値を含むかまたは指示し、修理作業または機械コンポーネント故障を記録している、ステップ
   を含み、
   前記予測アルゴリズムが、機械修理記録の前記選択されたセットを使用して、機械記録のセットに記録された機械の台数と、前記記録された機械の各々の現在の経年または使用量とに基づいて、機械記録の前記セットについての修理作業または機械コンポーネント故障の、件数またはリソース値を予測し、前記機械記録の各々が、実際に使用され始める機械の記録である、方法。
2. 前記機械は車両であり、前記機械修理記録は車両修理記録であり、前記機械修理は車両修理であり、前記履歴機械経年値または履歴使用量値は履歴車両経年値または履歴使用量値であり、前記機械コンポーネント故障は車両コンポーネント故障であり、前記機械記録は車両記録である、請求項１に記載の方法。
3. 機械修理記録の前記セットが、選択されたセットの各修理記録が、特定のタイプの修理作業／機械コンポーネントに関連し、前記予測件数またはリソース値が前記特定のタイプの修理作業／機械コンポーネント故障の予測件数またはリソース値になるように、前記特定のタイプの修理作業または前記特定のタイプの機械コンポーネントに基づいて利用可能な機械修理記録のより大きいセットをフィルタリングすることによって選択される、請求項１または２に記載の方法。
4. 機械修理記録の前記セットが、選択されたセットの各修理記録が特定の（セットの）（１つまたは複数の）機械属性に関連し、機械記録の前記セット内の前記機械記録の各々が前記特定の（セットの）（１つまたは複数の）機械属性または同様の（セットの）（１つまたは複数の）機械属性に関連し、前記予測件数またはリソース値が、前記特定の機械属性を有する機械についての修理作業／機械コンポーネント故障の予測件数またはリソース値になるように、前記特定の機械属性または機械属性のセットに基づいて利用可能な機械修理記録のより大きいセットをフィルタリングすることによって選択される、請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。
5. 異なる履歴機械経年値または履歴使用量値についての機械修理記録の前記セットに記録された修理作業または機械コンポーネント故障の件数またはリソース値に基づいて機械修理記録の前記セットのプロファイルを決定するステップであって、前記プロファイルが前記予測を行うために使用される、ステップ
   を含む、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
6. 前記プロファイルが、セットの履歴機械経年値または履歴使用量値の各々について、修理記録の前記セットから計算された対応するリソース値または件数値を含む、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法。
7. 前記リソース値または件数値が、当該の履歴機械経年値または履歴使用量値までの機械修理記録の前記セットに記録された修理作業／機械コンポーネント故障の前記件数またはリソース値の総和として計算された累積値である、請求項６に記載の方法。
8. 前記予測が、機械記録の前記セットに記録された機械の前記台数と、前記機械の各々の前記現在の経年または使用量と、前記プロファイルの前記リソース値または件数値とに基づいてノンパラメトリック分析を行うことによって行われる、請求項６または７に記載の方法。
9. 前記プロファイルを決定する前記ステップが、機械修理記録の前記フィルタリング済みセットに記録された修理作業／機械コンポーネント故障の、総数またはリソース値を決定するステップであって、各リソース値または件数値が前記総数の割合として計算される、ステップを含む、請求項５から８のいずれか一項に記載の方法。
10. 前記プロファイルの前記対応するリソース値または件数値と、その現在の経年または使用量が前記プロファイルの履歴機械経年値または履歴使用量値と一致する機械記録の前記セットに記録された機械の前記台数とに基づいて、前記プロファイルの前記履歴機械経年値または履歴使用量値の各々の獲得値を計算するステップを含む、請求項６に従属する場合の請求項９に記載の方法。
11. 前記プロファイルの前記履歴機械経年値または履歴使用量値の各々の前記獲得値が、前記プロファイルの前記対応するリソース値または件数値を、その現在の経年または使用量が前記プロファイルの当該の履歴機械経年値または履歴使用量値と一致する機械記録の前記セットに記録された機械の前記台数で乗算することによって計算される、請求項１０に記載の方法。
12. 機械記録の前記セットに記録された機械の総台数を決定するステップと、前記獲得値から機械記録の前記セットの成熟度値を計算するステップを含み、前記成熟度値が、機械の総台数の割合として前記獲得値から総獲得値を計算することによって計算される、請求項１０または１１に記載の方法。
13. 機械記録の前記セットに対応する１つまたは複数の既存の機械修理記録を特定するステップと、
    前記既存の機械修理記録に記録された修理作業または機械コンポーネント故障の、件数またはリソース値を決定するステップと
    を含む、請求項１から１２のいずれか一項に記載の方法。
14. 機械記録の前記セットについての修理作業または機械コンポーネント故障の前記予測件数またはリソース値が、機械記録の前記セットに記録された機械の前記台数と、前記機械の各々の前記現在の経年または使用量とに基づいて、前記既存の機械修理記録について決定された、修理作業または機械コンポーネント故障の前記件数またはリソース値から算出される、請求項１３に記載の方法。
15. 前記プロファイルが、前記予測件数を算出するために使用される、請求項５に従属する場合の請求項１４に記載の方法。
16. 機械記録の前記セットについての修理作業または機械コンポーネント故障の前記予測件数またはリソース値が、機械記録の前記セットについて計算された前記成熟度値と、前記既存の機械修理記録に記録された修理作業／機械コンポーネント故障の前記件数またはリソース値とに基づいて決定される、請求項１１および１３に記載の方法。
17. 前記予測件数またはリソース値が、前記既存の機械修理記録に記録された修理作業／機械コンポーネント故障の前記件数またはリソース値を前記成熟度で除算することによって決定される、請求項１６に記載の方法。
18. 前記予測アルゴリズムが、複数の修理作業タイプまたは機械コンポーネントタイプの各々について、
    修理作業／機械コンポーネントの当該タイプに関連する機械修理記録のそれぞれのセットを選択するステップと、
    機械修理記録の前記それぞれのセットを使用して、機械記録の前記セットについて、記録された機械の台数と前記機械の現在の経年または使用量とに基づいて当該タイプの修理作業または機械コンポーネント故障の件数またはリソース値を予測するステップと
    を実施する、請求項１から１７のいずれか一項に記載の方法。
19. 機械修理作業または機械コンポーネント故障を予測するためのシステムであって、前記システムが、
    予測アルゴリズムを実行するためのコンピュータ可読命令を保持するように構成された電子記憶と、
    前記電子記憶に結合され、コンピュータ可読命令を実行するように構成された処理段であって、前記コンピュータ可読命令が、実行されると、請求項１から１８のいずれか一項に記載の方法を実施するように構成されている、処理段と
    を含む、システム。
20. 実行されると、請求項１から１８のいずれか一項に記載の方法を実施するように構成されたコンピュータ可読命令を有する非一時的コンピュータ可読媒体。