JP2020144640A - 協調型学習システム及び監視システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】実施形態の協調型学習システムは、所定の遷移時間間隔で時系列に連続する複数の工程別に監視モデルが設けられたプロセス監視に利用することができる。本システムは、第1工程の第1監視データと、第1工程に対する上流又は下流の第2工程の第2監視データと、第1監視データを入力パラメータとして第1監視モデルが出力する第1工程の監視結果と、を時系列に記憶する。そして、第1監視データと第1監視モデルの監視結果とを用いて、第1監視モデルに対する親モデル学習処理と、第1時刻の第1監視モデルの監視結果を教師データとして用い、第1時刻に対して遷移時間分異なる第2時刻における第2監視データを入力パラメータとした第2監視モデルに対する子モデル学習処理と、を行う。
【選択図】図2
Description
図1から図8は、第1実施形態の協調型学習モデルを用いたプロセス改善方法を説明するための図であり、図1は、協調型学習システムが適用された監視システムの機能ブロックを示す図である。図1に示すように、監視装置100には、時系列に連続する複数の工程から収集された監視データが入力され、複数の工程別に設けられた監視モデルでの監視結果を用いてプロセス全体の管理を行う。
110 データ収集制御装置
120 監視制御装置
121 監視制御部
122 監視モデル管理部
123 教師データ管理部
130 記憶装置
n 工程
Yn 監視モデル
Claims (9)
- 所定の遷移時間間隔で時系列に連続する複数の工程別に監視モデルが設けられたプロセス監視における協調型学習システムであって、
第1工程の第1監視データと、前記第1工程に対する上流又は下流の第2工程の第2監視データと、前記第1監視データを入力パラメータとして第1監視モデルが出力する前記第1工程の監視結果と、を時系列に記憶する記憶部と、
前記第1監視データと前記第1監視モデルの監視結果とを用いて、前記第1監視モデルに対する親モデル学習処理と、第1時刻の前記第1監視モデルの監視結果を教師データとして用い、前記第1時刻に対して遷移時間分異なる第2時刻における前記第2監視データを入力パラメータとした第2監視モデルに対する子モデル学習処理と、を行うモデル学習部と、
を有することを特徴とする協調型学習システム。 - 前記モデル学習部は、第1時刻における前記第1監視モデルの監視結果を教師データとして用い、前記第1時刻に対して遷移時間分異なる第2時刻における前記第2監視データと、前記第2時刻における前記第1監視データとを入力パラメータとした前記第2監視モデルに対する子モデル学習処理を行うことを特徴とする請求項1に記載の協調型学習システム。
- 前記第2工程に対する上流又は下流の第3工程の第3監視データと、前記第2監視データを入力パラメータとして前記子モデル学習処理によって構築された第2監視モデルが出力する前記第2工程の監視結果と、が時系列に記憶されており、
前記モデル学習部は、第3時刻における前記第2監視モデルの監視結果を教師データとして用い、前記第3時刻に対して遷移時間分異なる第4時刻における前記第3監視データを入力パラメータとした第3監視モデルに対する前記子モデル学習処理を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載の協調型学習システム。 - 前記第2工程に対する上流又は下流の第3工程の第3監視データが時系列に記憶されており、
前記モデル学習部は、第1時刻の前記第1監視モデルの監視結果を教師データとして用い、前記第1時刻に対して遷移時間分異なる第5時刻における前記第3監視データを入力パラメータとした第3監視モデルに対する前記子モデル学習処理を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載の協調型学習システム。 - 前記第1工程は、所定の遷移時間間隔で時系列に連続する複数の工程において、プロセス全体のボトルネックとなる工程であることを特徴とする請求項1から5のいずれか1つに記載の協調型学習システム。
- 所定の遷移時間間隔で時系列に連続する複数の工程のプロセス監視を行う監視システムであって、
複数の工程それぞれから出力される各監視データを収集するデータ収集制御装置と、
複数の工程別に設定される各監視モデルを用い、工程別に前記監視データに基づく監視結果を出力する監視制御装置と、
前記工程別の監視モデルの学習制御を行う協調型学習装置と、を備え、
前記協調型学習装置は、
第1工程の第1監視データと、前記第1工程に対する上流又は下流の第2工程の第2監視データと、前記第1監視データを入力パラメータとして第1監視モデルが出力する前記第1工程の監視結果と、を時系列に記憶し、
前記第1監視データと前記第1監視モデルの監視結果とを用いた、前記第1監視モデルに対する親モデル学習処理と、第1時刻の前記第1監視モデルの監視結果を教師データとして用いた、前記第1時刻に対して遷移時間分異なる第2時刻における前記第2監視データを入力パラメータとした第2監視モデルに対する子モデル学習処理と、を行うことを特徴とする監視システム。 - 前記第1工程は、所定の遷移時間間隔で時系列に連続する複数の工程において、プロセス全体のボトルネックとなる工程であり、
前記複数の工程は、水処理工程であることを特徴とする請求項6に記載の監視システム。 - 所定の遷移時間間隔で時系列に連続する複数の工程別に監視モデルが設けられたプロセス監視における協調型学習処理を行うコンピュータによって実行されるプログラムであって、
第1工程の第1監視データと、前記第1工程に対する上流又は下流の第2工程の第2監視データと、前記第1監視データを入力パラメータとして第1監視モデルが出力する前記第1工程の監視結果と、を時系列に記憶する第1機能と、
前記第1監視データと前記第1監視モデルの監視結果とを用いて、前記第1監視モデルに対する親モデル学習処理と、第1時刻の前記第1監視モデルの監視結果を教師データとして用い、前記第1時刻に対して遷移時間分異なる第2時刻における前記第2監視データを入力パラメータとした第2監視モデルに対する子モデル学習処理と、を行う第2機能と、
を前記コンピュータに実現させるためのプログラム。 - 所定の遷移時間間隔で時系列に連続する複数の工程のプロセス監視を行うコンピュータによって実行されるプログラムであって、
複数の工程それぞれから出力される各監視データを収集する第1機能と、
複数の工程別に設定される各監視モデルを用い、工程別に前記監視データに基づく監視結果を出力する第2機能と、
前記工程別の監視モデルの学習制御を行う第3機能と、を前記コンピュータに実現させるとともに、
前記第3機能は、
第1工程の第1監視データと、前記第1工程に対する上流又は下流の第2工程の第2監視データと、前記第1監視データを入力パラメータとして第1監視モデルが出力する前記第1工程の監視結果と、を時系列に記憶し、
前記第1監視データと前記第1監視モデルの監視結果とを用いた、前記第1監視モデルに対する親モデル学習処理と、第1時刻の前記第1監視モデルの監視結果を教師データとして用いた、前記第1時刻に対して遷移時間分異なる第2時刻における前記第2監視データを入力パラメータとした第2監視モデルに対する子モデル学習処理と、を行うことを特徴とするプログラム。
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