JP2020135126A - 校閲方法、情報処理装置および校閲プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】情報処理装置10は、テキストデータから略語と原型語のペアを抽出し、ペアの略語および原型語の出現回数をそれぞれ計数し、略語の出現回数と原型語の出現回数のうち、どちらの出現回数多いかを判定し、判定結果を判定テーブル記憶部14aに格納する。そして、情報処理装置10は、判定テーブル記憶部14aに格納された判定結果を参照し、校閲対象のテキストデータに含まれる単語に、出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれるか判定し、出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれると判定した場合には、該単語を修正対象の単語として特定する。
【選択図】図1
Description
以下の実施の形態では、第1の実施形態に係る情報処理装置10の構成、情報処理装置10の処理の流れを順に説明し、最後に第1の実施形態による効果を説明する。
まず、図1を用いて、本実施形態の情報処理装置10の構成例を説明する。図1は、第1の実施形態に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。図1に例示する情報処理装置10は、過去の開発文書のテキストデータから略語と原型語のペアを作成し、略語と原型語の出現頻度をそれぞれ求め、多い方を正解の単語、少ない方を誤りの単語とする。そして、情報処理装置10は、校閲対象の新規ドキュメントの文書において、誤りの単語の方が使用されている場合には、正解の単語に修正する。
ルール1:名詞Aに含まれる全ての文字が、名詞Bに同じ順序で出現する。
ルール2:名詞A(略語候補)と名詞B(原型語候補)の先頭の文字列が同じである。
次に、図7および図8を用いて、第1の実施形態に係る情報処理装置10による処理手順の例を説明する。図7は、第1の実施形態に係る情報処理装置における判定テーブル格納処理の流れの一例を示すフローチャートである。図8は、第1の実施形態に係る情報処理装置における校閲処理の流れの一例を示すフローチャートである。
第1の実施形態に係る情報処理装置10は、テキストデータから略語と原型語のペアを抽出し、ペアの略語および原型語の出現回数をそれぞれ計数し、略語の出現回数と原型語の出現回数のうち、どちらの出現回数多いかを判定し、判定結果を判定テーブル記憶部14aに格納する。そして、情報処理装置10は、判定テーブル記憶部14aに格納された判定結果を参照し、校閲対象のテキストデータに含まれる単語に、出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれるか判定し、出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれると判定した場合には、該単語を修正対象の単語として特定する。このため、情報処理装置10は、表記揺れがあるテキストデータを修正するための稼働を削減することが可能である。
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、CPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。
また、上記実施形態において説明した情報処理装置が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。例えば、実施形態に係る情報処理装置10が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述した校閲プログラムを作成することもできる。この場合、コンピュータが校閲プログラムを実行することにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。さらに、かかる校閲プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録された校閲プログラムをコンピュータに読み込ませて実行することにより上記実施形態と同様の処理を実現してもよい。
11 入力部
12 出力部
13 制御部
13a 抽出部
13b 計数部
13c 判定部
13d 修正部
14 記憶部
14a 判定テーブル記憶部
Claims (6)
- 情報処理装置によって実行される校閲方法であって、
テキストデータから略語と原型語のペアを抽出する抽出工程と、
前記抽出工程によって抽出されたペアの略語および原型語の出現回数をそれぞれ計数し、略語の出現回数と原型語の出現回数のうち、どちらの出現回数多いかを判定し、判定結果を記憶部に格納する計数工程と、
前記記憶部に格納された判定結果を参照し、校閲対象のテキストデータに含まれる単語に、前記計数工程によって出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれるか判定し、出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれると判定した場合には、該単語を修正対象の単語として特定する判定工程と
を含むことを特徴とする校閲方法。 - 前記判定工程によって特定された修正対象の単語が略語である場合には、該略語に対応する原型語に修正し、前記修正対象の単語が原型語である場合には、該原型語に対応する略語に修正する修正工程をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の校閲方法。
- 前記判定工程によって特定された修正対象の単語を出力する出力工程をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の校閲方法。
- 前記抽出工程は、前記テキストデータに含まれる第一の名詞に含まれるすべての文字が、前記テキストデータに含まれる第二の名詞に同じ順序で出現し、かつ、前記第一の名詞と前記第二の名詞の先頭の文字列が同じである場合に、前記第一の名詞を略語、前記第二の名詞を原型語とするペアとして抽出することを特徴とする請求項1に記載の校閲方法。
- テキストデータから略語と原型語のペアを抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出されたペアの略語および原型語の出現回数をそれぞれ計数し、略語の出現回数と原型語の出現回数のうち、どちらの出現回数多いかを判定し、判定結果を記憶部に格納する計数部と、
前記記憶部に格納された判定結果を参照し、校閲対象のテキストデータに含まれる単語に、前記計数部によって出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれるか判定し、出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれると判定した場合には、該単語を修正対象の単語として特定する判定部と
を有することを特徴とする情報処理装置。 - テキストデータから略語と原型語のペアを抽出する抽出ステップと、
前記抽出ステップによって抽出されたペアの略語および原型語の出現回数をそれぞれ計数し、略語の出現回数と原型語の出現回数のうち、どちらの出現回数多いかを判定し、判定結果を記憶部に格納する計数ステップと、
前記記憶部に格納された判定結果を参照し、校閲対象のテキストデータに含まれる単語に、前記計数ステップによって出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれるか判定し、出現回数が少ないと判定された略語または原型語が含まれると判定した場合には、該単語を修正対象の単語として特定する判定ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とする校閲プログラム。
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