JP2019527387A - 状況認知型のパーソナルアシスタント - Google Patents
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Abstract
Description
本明細書及び添付の図面は、本発明の特徴を内蔵する1つ又は複数の実施形態を開示している。本発明の範囲は、開示されている実施形態に限定されるものではない。開示されている実施形態は、本発明を例示するものに過ぎず、且つ、開示されている実施形態の変更されたバージョンも、本発明によって包含される。本発明の実施形態は、添付の請求項によって定義されている。
電子パーソナルアシスタントは、ユーザーがやり取りすることができる、携帯電話機などのユーザー装置内において稼働するアプリケーションである。ユーザーは、電子パーソナルアシスタントに対して話しかけることができる共に、電子パーソナルアシスタントも、発話により、ユーザーに返答することができる。電子パーソナルアシスタントは、情報に対する、或いは、タスク及び/又はサービスを実行するための、要求などの、ユーザー要求を処理することにより、一般的な支援を提供するように構成することができる。例えば、電子パーソナルアシスタントは、質問に対して回答するように、推奨を実行するように、且つ/又は動作を実行するように、構成することができる。電子パーソナルアシスタントは、ユーザー要求に対して直接的に応答することができ、且つ/又は、事前の指示やモバイル装置の場所などを含む、様々な要因に基づいて情報をユーザーに提供するべく、それ自体で発話することもできる。市場においては、Apple Inc. of Cupertino, Californiaによって提供されているSiri(登録商標)、Google, Inc. of Mountain View, Californiaによって提供されているGoogle Now(商標)、Amazon.com, Inc. of Seattle, Washingtonによって提供されているAmazon Echo(商標)、及びMicrosoft Corporation of Redmond, Washingtonによって提供されているCortana(商標)を含む、多数の電子パーソナルアシスタントが入手可能である。
f1=発話パターンセンサデータに基づいた関数であり、
f2=顔面画像センサデータに基づいた関数であり、
f3=運転動作センサデータに基づいた関数であり、
f4=車両センサデータに基づいた関数であり、
f5=交通センサデータに基づいた関数であり、且つ、
f6=ノイズセンサデータ(例えば、突然の大きなノイズなど)に基づいた関数である。
センサモニタ104、電子パーソナルアシスタント106、1つ又は複数の車両プロセッサ回路402、モバイルユーザー装置502、状況スコア計算機1002、アシスタント振る舞い変更器1004、発話インターフェイス1006、フローチャート200、フローチャート700、フローチャート1200、及びステップ1302は、ハードウェアにおいて、或いは、ソフトウェア及び/又はファームウェアと組み合わされたハードウェアにおいて、実装することができる。例えば、センサモニタ104、電子パーソナルアシスタント106、402、状況スコア計算機1002、アシスタント振る舞い変更器1004、発話インターフェイス1006、フローチャート200、フローチャート700、フローチャート1200、及び/又はステップ1302は、1つ又は複数のプロセッサ内において実行されると共にコンピュータ可読ストレージ媒体内において保存されるように構成されたコンピュータプログラムコード/命令として実装することができる。或いは、この代わりに、センサモニタ104、電子パーソナルアシスタント106、1つ又は複数の車両プロセッサ回路402、モバイルユーザー装置502、状況スコア計算機1002、アシスタント振る舞い変更器1004、発話インターフェイス1006、フローチャート200、フローチャート700、フローチャート1200、及びステップ1302は、ハードウェア論理/電気回路として実装することもできる。
一実施形態においては、少なくとも1つの演算装置内の方法は、センサデータを生成するべく複数のセンサによって状況を検知することと、センサデータに基づいて状況スコアを算出することと、算出された状況スコアに基づいて電子パーソナルアシスタントの振る舞いを変更することと、を有する。
以上、本発明の様々な実施形態について説明したが、これらは、限定ではなく、例としてのみ、提示されていることを理解されたい。当業者は、添付の請求項において定義されている本発明の精神及び範囲を逸脱することなしに、形態及び詳細の様々な変更がこれらの実施形態において実施されうることを理解するであろう。従って、本発明の広さ及び範囲は、上述の例示用の実施形態のいずれによっても限定されず、且つ、添付の請求項及びその均等物によってのみ、定義されるものである。
Claims (15)
- 少なくとも1つの演算装置内における方法であって、
センサデータを生成するべく複数のセンサによって状況を検知することと、
前記センサデータに基づいて状況スコアを算出することと、
前記算出された状況スコアに基づいて電子パーソナルアシスタントの振る舞いを変更することと、
を含む方法。 - 前記状況は、運転者が道路上において車両を運転している運転状況であり、
前記算出することは、前記センサデータに基づいて運転状況スコアを算出することを有し、且つ
前記変更することは、前記算出された運転状況スコアに基づいて前記電子パーソナルアシスタントの振る舞いを変更することを含む、
請求項1に記載の方法。 - 前記検知することは、
前記運転者の少なくとも1つの態様を検知すること、
を含む請求項2に記載の方法。 - 前記検知することは、
前記車両の少なくとも1つの態様を検知すること、
を含む請求項2に記載の方法。 - 前記検知することは、
前記道路の環境の少なくとも1つの態様を検知すること、
を含む請求項2に記載の方法。 - 前記変更することは、
前記電子パーソナルアシスタントによって前記運転者の気が散ることを防止するべく、前記運転状況スコアが既定の値を有する場合に、前記運転者との間における前記電子パーソナルアシスタントによるやり取りを一時停止すること、
を含む請求項2に記載の方法。 - 前記やり取りを一時停止することは、
前記運転者との間における口頭の又は視覚的な通信のうちの少なくとも1つを遅延させること、
を含む請求項6に記載の方法。 - 前記変更することは、
口頭の又は視覚的な支援のうちの少なくとも1つを前記運転者に提供すること、
を含む請求項2に記載の方法。 - 少なくとも1つの演算装置であって、
状況を検知する複数のセンサから受け取られたセンサデータに基づいて状況スコアを算出するように構成された状況モニタと、
前記算出された状況スコアに基づいて振る舞いを変更するように構成された電子パーソナルアシスタントと、
を備える少なくとも1つの演算装置。 - 前記状況は、運転者が道路上において車両を運転している運転状況であり、且つ、前記状況モニタは、前記センサデータに基づいて運転状況スコアを算出するように構成された運転状況モニタを含む請求項9に記載の少なくとも1つの演算装置。
- 前記センサは、
前記運転者の少なくとも1つの態様を検知するように構成された第1センサ、
前記車両の少なくとも1つの態様を検知するように構成された第2センサ、又は、
前記道路の環境の少なくとも1つの態様を検知するように構成された第3センサ、
のうちの少なくとも1つを備える請求項10に記載の少なくとも1つの演算装置。 - 前記電子パーソナルアシスタントは、前記運転状況スコアが既定の値を有する場合に、前記運転者との間における前記電子パーソナルアシスタントによるやり取りを一時停止し、これにより、前記電子パーソナルアシスタントによって前記運転者の気が散ることを回避することにより、振る舞いを変更するように構成されている請求項10に記載の少なくとも1つの演算装置。
- 前記運転状況モニタ及び前記電子パーソナルアシスタントを実装するモバイルユーザー装置を更に備える請求項10に記載の少なくとも1つの演算装置。
- 前記電子パーソナルアシスタントを実装するモバイルユーザー装置を更に有し、且つ、
前記運転状況モニタは、前記車両のプロセッサ回路によって実装されている請求項10に記載の少なくとも1つの演算装置。 - コンピュータプログラムロジックが記録されたコンピュータ可読媒体を備えるコンピュータプログラムプロダクトであって、
プロセッサが請求項1〜8のいずれか一項を実行することを可能にするコンピュータプログラム論理手段を備えるコンピュータプログラムプロダクト。
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