JP2018079208A5 - - Google Patents

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本発明の画像処理装置の一つは、被検眼の眼底3次元断層画像を解析することにより、前記眼底の形状に係る形状情報を取得する解析手段と、前記形状情報を用いて、前記3次元断層画像との位置関係が対応付いている前記眼底の血管画像に含まれる血管を評価する評価手段と、前記評価手段による血管の評価結果を示す情報を表示部に表示する制御を行う表示制御手段とを有する。
本発明の画像処理装置における他の態様の一つは、被検眼の眼底3次元断層画像を解析することにより、前記眼底の形状に係る形状情報を取得する解析手段と、前記形状情報を用いて、前記3次元断層画像との位置関係が対応付いている前記眼底の血管画像に含まれる血管を評価する評価手段とを有する。
また、本発明は、上述した画像処理装置による画像処理方法、及び、当該画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを含む。
One of the image processing apparatus of the present invention, using by analyzing the fundus of the three-dimensional tomographic image of the eye, and analyzing means for obtaining shape information of the shape of the fundus, the shape information, the 3 Evaluation means for evaluating a blood vessel included in the blood vessel image of the fundus oculi, which is associated with a positional relationship with a three-dimensional tomographic image, and display control for performing control for displaying information indicating a blood vessel evaluation result by the evaluation means on a display unit Means.
Another aspect of the image processing apparatus according to the present invention is to use an analysis unit that obtains shape information on the shape of the fundus by analyzing a three-dimensional tomographic image of the fundus of the eye to be inspected, and using the shape information. Evaluating means for evaluating a blood vessel included in the blood vessel image of the fundus oculi, which is associated with the positional relationship with the three-dimensional tomographic image .
The present invention also includes an image processing method using the above-described image processing apparatus, and a program for causing a computer to execute the image processing method.

Claims (19)

被検眼の眼底3次元断層画像を解析することにより、前記眼底の形状に係る形状情報を取得する解析手段と、
前記形状情報を用いて、前記3次元断層画像との位置関係が対応付いている前記眼底の血管画像に含まれる血管を評価する評価手段と、
前記評価手段による血管の評価結果を示す情報を表示部に表示する制御を行う表示制御手段と
を有することを特徴とする画像処理装置。
An analyzing unit that obtains shape information on the shape of the fundus by analyzing a three-dimensional tomographic image of the fundus of the subject's eye;
Using the shape information, an evaluation unit that evaluates a blood vessel included in the blood vessel image of the fundus associated with the positional relationship with the three-dimensional tomographic image ;
A display control unit for performing control for displaying information indicating a blood vessel evaluation result by the evaluation unit on a display unit.
前記表示制御手段は、前記評価手段による血管の評価結果を用いて前記血管画像に含まれる血管の表示態様を変更し、前記評価結果を示す情報として当該変更に係る血管画像を前記表示部に表示する制御を行うことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The display control unit changes a display mode of a blood vessel included in the blood vessel image using the evaluation result of the blood vessel by the evaluation unit, and displays a blood vessel image according to the change on the display unit as information indicating the evaluation result. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the image processing apparatus performs control to perform the control. 前記表示制御手段は、前記評価手段による血管の評価結果を用いて前記血管画像に含まれる血管の表示態様を変更し、前記評価結果を示す情報として当該変更に係る血管画像を重畳させた前記3次元断層画像を前記表示部に表示する制御を行うことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 The display control unit changes the display mode of the blood vessel included in the blood vessel image using the evaluation result of the blood vessel by the evaluation unit, and superimposes the blood vessel image according to the change as information indicating the evaluation result. The image processing apparatus according to claim 1, wherein control is performed to display a two-dimensional tomographic image on the display unit. 前記表示制御手段は、前記表示態様の変更として、表示濃度の変更または表示色の変更を行うことを特徴とする請求項2または3に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 2, wherein the display control unit changes a display density or a display color as the change of the display mode. 前記表示制御手段は、前記形状情報が前記3次元断層画像の各層における境界面の曲率である場合に、前記評価手段による血管の評価結果として得られた当該血管に係る前記曲率の大きさによって当該血管の表示態様を変更することを特徴とする請求項2乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。   When the shape information is a curvature of a boundary surface in each layer of the three-dimensional tomographic image, the display control unit determines the curvature according to the magnitude of the curvature of the blood vessel obtained as an evaluation result of the blood vessel by the evaluation unit. The image processing apparatus according to any one of claims 2 to 4, wherein a display mode of the blood vessel is changed. 前記表示制御手段は、指定された表示条件に従って前記評価結果を示す情報を作成して前記表示部に表示する制御を行い、前記表示条件を変更する指示が入力された場合には、当該変更に係る表示条件に従った前記評価結果を示す情報を前記表示部に表示する制御を行うことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。The display control means performs control to create information indicating the evaluation result according to a designated display condition and display the information on the display unit. When an instruction to change the display condition is input, the display control unit performs the change. The image processing apparatus according to claim 1, wherein control is performed to display information indicating the evaluation result according to the display condition on the display unit. 被検眼の眼底3次元断層画像を解析することにより、前記眼底の形状に係る形状情報を取得する解析手段と、
前記形状情報を用いて、前記3次元断層画像との位置関係が対応付いている前記眼底の血管画像に含まれる血管を評価する評価手段と
を有することを特徴とする画像処理装置。
An analyzing unit that obtains shape information on the shape of the fundus by analyzing a three-dimensional tomographic image of the fundus of the subject's eye;
An evaluation unit configured to evaluate a blood vessel included in the blood vessel image of the fundus oculi, which is associated with the positional relationship with the three-dimensional tomographic image , using the shape information.
前記解析手段は、前記血管画像に含まれる血管の走行座標に対応する前記眼底の形状に係る形状情報を取得することを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the analysis unit acquires shape information on the shape of the fundus oculi corresponding to travel coordinates of a blood vessel included in the blood vessel image. . 前記3次元断層画像と前記血管画像との位置合わせを行うことにより、前記3次元断層画像と前記血管画像との位置関係を対応付ける手段を更に有し、
前記評価手段は、前記3次元断層画像と前記血管画像との位置合わせを行った後に、前記血管を評価することを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
Means for aligning the three-dimensional tomographic image and the blood vessel image, thereby associating a positional relationship between the three-dimensional tomographic image and the blood vessel image,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the evaluation unit evaluates the blood vessel after performing alignment between the three-dimensional tomographic image and the blood vessel image.
前記形状情報は、前記3次元断層画像の各層における境界面の曲率、その曲率半径、前記境界面の傾き、その傾きの変化率、前記境界面の局所的な凹凸、前記各層の層厚、および、その層厚の変化率のうちのいずれかの形状パラメータに係る情報、または、これらの形状パラメータの組合せに係る情報であることを特徴とする請求項1乃至のいずれか1項に記載の画像処理装置。 The shape information is a curvature of a boundary surface in each layer of the three-dimensional tomographic image, a radius of curvature thereof, a slope of the boundary surface, a change rate of the slope, local unevenness of the boundary surface, a layer thickness of each layer, and The information according to any one of claims 1 to 9 , wherein the information is information relating to any one of the shape parameters of the change rate of the layer thickness, or information relating to a combination of these shape parameters. Image processing device. 前記評価手段は、前記形状情報が前記境界面の曲率である場合、前記曲率の大きさによって前記血管画像に含まれる血管を評価することを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 10 , wherein when the shape information is a curvature of the boundary surface, the evaluation unit evaluates a blood vessel included in the blood vessel image based on the magnitude of the curvature. 前記評価手段は、前記形状情報を用いて、前記血管画像に含まれる血管が存在する位置、当該血管の径および当該血管の走行方向を考慮して、前記血管画像に含まれる血管を評価することを特徴とする請求項1乃至11のいずれか1項に記載の画像処理装置。 The evaluation unit evaluates a blood vessel included in the blood vessel image by using the shape information and considering a position where a blood vessel included in the blood vessel image exists, a diameter of the blood vessel, and a traveling direction of the blood vessel. the image processing apparatus according to any one of claims 1 to 11, wherein the. 記眼底に係る第1の撮像信号を用いて前記3次元断層画像を生成する第1の生成手段と、
記眼底に係る第2の撮像信号を用いて前記血管画像を生成する第2の生成手段と、
を更に有することを特徴とする請求項1乃至12のいずれか1項に記載の画像処理装置。
A first generating means for generating said 3-dimensional tomographic image using the first image pickup signal according to the prior SL fundus,
And second generating means for generating the blood vessel image using a second image pickup signal according to the prior SL fundus,
Further comprising an image processing apparatus according to any one of claims 1 to 12, wherein the.
前記第1の生成手段は、異なる日時に前記眼底を撮影することにより得られた複数の第1の撮像信号を取得し、前記複数の第1の撮像信号を用いて複数の前記3次元断層画像を生成し、
前記第2の生成手段は、前記異なる日時に前記眼底を撮影することにより得られた複数の第2の撮像信号を取得し、前記複数の第2の撮像信号を用いて複数の前記血管画像を生成し、
前記解析手段は、前記複数の3次元断層画像におけるそれぞれの3次元断層画像を解析することにより、それぞれの3次元断層画像ごとに前記形状情報を取得し、
前記評価手段は、前記解析手段で取得されたそれぞれの前記形状情報を用いて、前記複数の血管画像におけるそれぞれの血管画像に含まれる血管を評価することを特徴とする請求項13に記載の画像処理装置。
The first generation unit acquires a plurality of first imaging signals obtained by imaging the fundus at different dates and times, and uses the plurality of first imaging signals to acquire a plurality of the three-dimensional tomographic images. Produces
The second generation unit acquires a plurality of second imaging signals obtained by photographing the fundus at the different dates and times, and uses the plurality of second imaging signals to generate a plurality of the blood vessel images. Generate
The analyzing means obtains the shape information for each of the three-dimensional tomographic images by analyzing each of the three-dimensional tomographic images in the plurality of three-dimensional tomographic images,
14. The image according to claim 13 , wherein the evaluation unit evaluates a blood vessel included in each blood vessel image in the plurality of blood vessel images, using each of the shape information acquired by the analysis unit. Processing equipment.
前記第2の生成手段は、モーションコントラストデータを用いて前記血管画像を生成することを特徴とする請求項13または14に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 13, wherein the second generation unit generates the blood vessel image using motion contrast data. 測定光を照射した前記眼底からの戻り光と前記測定光に対応する参照光との合波光を検出する検出手段を有する撮像装置に通信可能に接続され、
前記第1の生成手段は、前記検出された合波光を用いて前記3次元断層画像を生成することを特徴とする請求項13乃至15のいずれか1項に記載の画像処理装置。
Return light from the fundus irradiating the measurement light and communicably connected to an imaging device having a detection unit that detects a combined light of the reference light corresponding to the measurement light,
16. The image processing apparatus according to claim 13, wherein the first generation unit generates the three-dimensional tomographic image using the detected combined light.
被検眼の眼底3次元断層画像を解析することにより、前記眼底の形状に係る形状情報を取得する解析ステップと、
前記形状情報を用いて、前記3次元断層画像との位置関係が対応付いている前記眼底の血管画像に含まれる血管を評価する評価ステップと、
前記評価ステップによる血管の評価結果を示す情報を表示部に表示する制御を行う表示制御ステップと
を有することを特徴とする画像処理方法。
An analysis step of acquiring shape information related to the shape of the fundus by analyzing a three-dimensional tomographic image of the fundus of the subject's eye;
Using the shape information, an evaluation step of evaluating a blood vessel included in the blood vessel image of the fundus associated with the positional relationship with the three-dimensional tomographic image ;
A display control step of performing control for displaying information indicating the evaluation result of the blood vessel in the evaluation step on a display unit.
被検眼の眼底3次元断層画像を解析することにより、前記眼底の形状に係る形状情報を取得する解析ステップと、
前記形状情報を用いて、前記3次元断層画像との位置関係が対応付いている前記眼底の血管画像に含まれる血管を評価する評価ステップと
を有することを特徴とする画像処理方法。
An analysis step of acquiring shape information related to the shape of the fundus by analyzing a three-dimensional tomographic image of the fundus of the subject's eye;
Using the shape information to evaluate a blood vessel included in the blood vessel image of the fundus associated with the positional relationship with the three-dimensional tomographic image .
請求項17または18に記載の画像処理方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。 A program for causing a computer to execute each step of the image processing method according to claim 17 .
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019156139A1 (en) * 2018-02-08 2019-08-15 興和株式会社 Image processing device, image processing method, and image processing program
EP3815599A4 (en) * 2018-06-29 2022-03-09 Nidek Co., Ltd. Ophthalmic image processing device, oct device, ophthalmic image processing program, and method of building mathematical model
WO2020202680A1 (en) * 2019-03-29 2020-10-08 キヤノン株式会社 Information processing device and information processing method
US11361481B2 (en) * 2019-09-18 2022-06-14 Topcon Corporation 3D shadow reduction signal processing method for optical coherence tomography (OCT) images
JP6747617B2 (en) * 2020-05-01 2020-08-26 株式会社ニデック Ophthalmic image processing device and OCT device
JP6866954B2 (en) * 2020-08-05 2021-04-28 株式会社ニデック Ophthalmic image processing program and OCT device
CN116829049A (en) * 2021-02-05 2023-09-29 株式会社拓普康 Ophthalmic information processing device, ophthalmic information processing method, and program
EP4235569A1 (en) 2022-02-28 2023-08-30 Optos PLC Pre-processing of oct b-scans for oct angiography
CN114305321A (en) * 2022-03-15 2022-04-12 汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心 Method and system for measuring thickness of retinal vessel wall

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4855150B2 (en) * 2006-06-09 2012-01-18 株式会社トプコン Fundus observation apparatus, ophthalmic image processing apparatus, and ophthalmic image processing program
JP5484425B2 (en) * 2011-10-20 2014-05-07 キヤノン株式会社 Ophthalmic apparatus, control method therefor, and computer program
US9357916B2 (en) * 2012-05-10 2016-06-07 Carl Zeiss Meditec, Inc. Analysis and visualization of OCT angiography data
US10143370B2 (en) * 2014-06-19 2018-12-04 Novartis Ag Ophthalmic imaging system with automatic retinal feature detection
JP6402902B2 (en) * 2014-06-30 2018-10-10 株式会社ニデック Optical coherence tomography apparatus and optical coherence tomography calculation program
US10368734B2 (en) * 2015-02-19 2019-08-06 Carl Zeiss Meditec, Inc. Methods and systems for combined morphological and angiographic analyses of retinal features

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