JP2017204199A - Information providing apparatus, information providing method, and information providing program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve information prediction accuracy in accordance with a state of a user.SOLUTION: An information providing apparatus includes: an acquisition unit which acquires behavior information indicating behavior of a user on a network, such as the contents searched on the web, and gene information of the user; a generation unit which generates state information corresponding to a state of the user, on the basis of the behavior information and gene information acquired by the acquisition unit; and a providing unit which provides the state information generated by the generation unit.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムに関する。   The present invention relates to an information providing apparatus, an information providing method, and an information providing program.

従来、利用者の状態に応じた様々な情報を提供する技術が知られている。このような技術の一例として、血圧や体温等といった利用者の体調を示す情報と、気温や天気等の環境情報とに基づいて、利用者の体調変化を予測し、予測結果を通知する技術が知られている。   2. Description of the Related Art Conventionally, techniques for providing various information according to a user's state are known. As an example of such a technique, a technique for predicting a change in the physical condition of the user based on information indicating the physical condition of the user such as blood pressure and body temperature, and environmental information such as temperature and weather, and notifying a prediction result. Are known.

特開2013−238970号公報JP 2013-238970 A 特開2010−232963号公報JP 2010-232963 A

しかしながら、上述した従来技術では、必ずしも予測精度が良いとは言えない場合がある。例えば、上述した従来技術では、利用者の体調といった変動する情報に基づいて、利用者の体調変化を予測するので、予測精度が悪化する恐れがある。   However, the above-described conventional technology may not always have a good prediction accuracy. For example, in the above-described conventional technology, since the change in the physical condition of the user is predicted based on the changing information such as the physical condition of the user, the prediction accuracy may be deteriorated.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者の状態に応じた情報の予測精度を向上させることを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to improve the accuracy of information prediction according to the state of a user.

本願に係る情報提供装置は、利用者のネットワーク上における行動を示す行動情報と、当該利用者の遺伝子情報とを取得する取得部と、前記取得部により取得された前記行動情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記利用者の状態に応じた状態情報を生成する生成部と、前記生成部により生成された状態情報を提供する提供部とを有することを特徴とする。   The information providing apparatus according to the present application includes: an acquisition unit that acquires behavior information indicating a user's behavior on the network; and the gene information of the user; the behavior information and the gene information acquired by the acquisition unit; And a generating unit that generates state information according to the state of the user, and a providing unit that provides the state information generated by the generating unit.

実施形態の一態様によれば、利用者の状態に応じた情報の予測精度を向上させることができる。   According to one aspect of the embodiment, it is possible to improve the prediction accuracy of information according to the state of the user.

図1は、実施形態に係る情報提供装置が実行する情報提供処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an information providing process executed by the information providing apparatus according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the information providing apparatus according to the embodiment. 図3は、実施形態に係るリスク解析用情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information registered in the risk analysis information database according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る遺伝子情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information registered in the gene information database according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る利用者種別データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information registered in the user type database according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る利用者許諾データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information registered in the user permission database according to the embodiment. 図7は、実施形態に係る情報提供装置が状態情報を生成する処理の流れの一例を示すシーケンス図である。FIG. 7 is a sequence diagram illustrating an example of a process flow in which the information providing apparatus according to the embodiment generates state information. 図8は、実施形態に係る情報提供装置が状態情報を提供する処理の流れの一例を示すシーケンス図である。FIG. 8 is a sequence diagram illustrating an example of a process flow in which the information providing apparatus according to the embodiment provides state information. 図9は、実施形態に係る情報提供装置が実行する情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a flow of information providing processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. 図10は、ハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration.

以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, an embodiment for implementing an information providing apparatus, an information providing method, and an information providing program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the information providing apparatus, the information providing method, and the information providing program according to the present application are not limited by this embodiment. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

〔1−1.情報提供装置の一例〕
まず、図1を用いて、情報提供装置が実行する情報提供処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報提供装置が実行する情報提供処理の一例を示す図である。図1では、情報提供装置10は、インターネット等の所定のネットワークNを介して、利用者U01が使用する利用者端末100、医師等といった医療従事者が使用する病院端末200、遺伝子解析を行う解析業者が使用する解析業者端末300といった情報処理装置と通信可能である。なお、情報提供装置10は、図1に示した利用者端末100以外にも、任意数の利用者が使用する任意の数の利用者端末100と通信可能であるものとする。また、情報提供装置10は、図1に示した病院端末200以外にも、任意の医療従事者が使用する病院端末200や、任意の病院に設置された病院端末200と通信可能である。また、情報提供装置10は、任意の解析業者が使用する任意の数の解析業者端末300と通信可能である。
[1-1. Example of information providing device)
First, an example of information providing processing executed by the information providing apparatus will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an information providing process executed by the information providing apparatus according to the embodiment. In FIG. 1, the information providing apparatus 10 includes a user terminal 100 used by a user U01, a hospital terminal 200 used by a medical worker such as a doctor, and an analysis for performing gene analysis via a predetermined network N such as the Internet. It is possible to communicate with an information processing apparatus such as an analysis company terminal 300 used by a company. The information providing apparatus 10 can communicate with an arbitrary number of user terminals 100 used by an arbitrary number of users other than the user terminal 100 illustrated in FIG. 1. In addition to the hospital terminal 200 shown in FIG. 1, the information providing apparatus 10 can communicate with a hospital terminal 200 used by an arbitrary medical worker or a hospital terminal 200 installed in an arbitrary hospital. Further, the information providing apparatus 10 can communicate with any number of analysis company terminals 300 used by any analysis company.

情報提供装置10は、後述する情報提供処理を実行する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。また、病院端末200は、医師等の医療従事者が使用する端末装置であり、例えば、PC(Personal Computer)等の情報処理装置である。また、解析業者端末300は、遺伝子解析を行う業者が使用する端末装置であり、例えば、PC等の情報処理装置である。   The information providing apparatus 10 is an information processing apparatus that executes an information providing process to be described later, and is realized by, for example, a server apparatus or a cloud system. The hospital terminal 200 is a terminal device used by medical personnel such as doctors, and is an information processing device such as a PC (Personal Computer). The analysis trader terminal 300 is a terminal device used by a trader who performs gene analysis, and is an information processing device such as a PC, for example.

利用者端末100は、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、3G(3rd Generation)やLTE(Long Term Evolution)等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。なお、利用者端末100は、スマートデバイスのみならず、デスクトップPCやノートPC等の情報処理装置であってもよい。   The user terminal 100 is a smart device such as a smartphone or a tablet, and is a mobile terminal device that can communicate with an arbitrary server device via a wireless communication network such as 3G (3rd Generation) or LTE (Long Term Evolution). It is. Note that the user terminal 100 may be not only a smart device but also an information processing apparatus such as a desktop PC or a notebook PC.

〔1−2.遺伝子解析について〕
ここで、情報提供装置10は、利用者からの許諾をあらかじめ得ることを前提に、利用者が有する遺伝子の情報に基づいた各種の情報提供サービスを実現する。例えば、情報提供装置10は、サービスの利用登録をおこなった利用者U01の遺伝子の解析を解析業者に依頼し、解析業者から利用者U01の遺伝子の解析結果である遺伝子情報を受付けると、受付けた遺伝子情報に基づいた各種のサービスを利用者U01に対して提供する。
[1-2. About gene analysis
Here, the information providing apparatus 10 realizes various information providing services based on gene information possessed by the user on the premise that permission from the user is obtained in advance. For example, the information providing apparatus 10 requests the analysis company to analyze the gene of the user U01 who has registered for use of the service, and receives the gene information which is the analysis result of the gene of the user U01 from the analysis company. Various services based on genetic information are provided to the user U01.

このような遺伝子情報には、利用者U01が有する身体的な因子を示す情報が含まれる。例えば、遺伝子情報には、利用者U01の遺伝子配列、利用者U01が有すると予測されるアレルギーの種別、利用者U01がどのような病気(例えば、癌や糖尿病等)にかかりやすいか、利用者U01の身体がどのような状態になりやすいか(例えば、太りやすいのか、痩せやすいのか等)といった情報が含まれる。また、遺伝子情報には、利用者U01が有する身体的な因子のみならず、例えば、利用者U01が興奮しやすいか否か、利用者U01が落ち込みやすいか否か等といった、利用者U01の性格の指標となりえる情報が含まれていてもよい。このように、遺伝子情報は、身体的な因子や精神的な因子等、利用者が有する先天的特徴を示す情報となりえる。なお、遺伝子情報には、上述した情報以外にも、解析可能な各種の情報が含まれていてもよい。   Such genetic information includes information indicating physical factors possessed by the user U01. For example, the genetic information includes the gene sequence of the user U01, the type of allergy predicted to be possessed by the user U01, what kind of disease (for example, cancer, diabetes, etc.) the user U01 is likely to have, Information on what state the body of U01 is likely to be in (for example, whether it is easy to get fat or thin) is included. The genetic information includes not only the physical factors of the user U01 but also the personality of the user U01, such as whether the user U01 is easily excited or whether the user U01 is likely to be depressed. Information that can be used as an index may be included. Thus, genetic information can be information indicating innate features of the user, such as physical factors and mental factors. In addition to the information described above, the gene information may include various types of information that can be analyzed.

また、遺伝子情報は、偶発的所見等の観点から、利用者U01本人の遺伝子情報であっても、利用者U01に直接提供される情報と、医師などの第三者を介して提供されるべき情報とが含まれると考えられる。そこで、情報提供装置10は、遺伝子情報を、利用者U01に対して直接提供可能な情報と、医師等の第三者を介して提供される情報とに分けて提供する。   In addition, from the viewpoint of accidental findings etc., genetic information should be provided via information provided directly to the user U01 and a third party such as a doctor, even if it is the genetic information of the user U01 himself / herself. Information. Therefore, the information providing apparatus 10 provides the genetic information separately into information that can be directly provided to the user U01 and information provided through a third party such as a doctor.

〔1−3.情報提供処理について〕
ここで、利用者の体調等といった変動する情報のみに基づいて、利用者の体調変化等、利用者の各種状態を予測した場合には、予測精度が悪化する恐れがある。そこで、情報提供装置10は、利用者の遺伝子情報、すなわち、利用者に関する不変的な情報を用いて、利用者の状態に応じた状態情報を生成し、生成した状態情報の提供を行う。具体的には、情報提供装置10は、利用者のネットワーク上における行動を示す行動情報と、利用者の遺伝子情報とを取得し、取得された行動情報と遺伝子情報とに基づいて、状態情報を生成する。
[1-3. Information provision processing)
Here, when various states of the user, such as changes in the user's physical condition, are predicted based only on fluctuating information such as the user's physical condition, the prediction accuracy may deteriorate. Therefore, the information providing apparatus 10 generates state information corresponding to the state of the user using the gene information of the user, that is, invariant information about the user, and provides the generated state information. Specifically, the information providing apparatus 10 acquires behavior information indicating the behavior of the user on the network and the genetic information of the user, and obtains the state information based on the acquired behavior information and genetic information. Generate.

〔1−3−1.行動情報について〕
ここで、行動情報とは、例えば、利用者によるウェブ検索の内容や、利用者による所定の電子商店街の利用履歴等、ネットワーク上において利用者が行った任意の行動を示す情報である。例えば、情報提供装置10は、ウェブ検索の内容として、利用者がウェブ検索において入力した検索クエリの履歴、ウェブ検索の結果閲覧したウェブページの履歴等を示す行動情報を取得してもよい。また、例えば、情報提供装置10は、利用者が電子商店街で閲覧した商品の履歴や購入した商品の履歴等を示す行動情報を取得してもよい。
[1-3-1. About behavior information)
Here, the action information is information indicating arbitrary actions performed by the user on the network, such as the contents of the web search by the user and the use history of the predetermined online shopping mall by the user. For example, the information providing apparatus 10 may acquire behavior information indicating the history of a search query input by the user in the web search, the history of the web page browsed as a result of the web search, and the like as the content of the web search. Further, for example, the information providing apparatus 10 may acquire behavior information indicating a history of products viewed by the user in the online shopping mall, a history of purchased products, and the like.

また、情報提供装置10は、上述した行動情報以外にも、例えば、利用者が閲覧したウェブページやウェブコンテンツの履歴、利用者がダウンロードしたアプリケーションの履歴、利用者が実行したアプリケーションの履歴、利用者が選択した広告の履歴、オークションで利用者が閲覧した商品の履歴や入札した商品の履歴等を示す行動情報を収集してもよい。また、情報提供装置10は、利用者が行った路線検索の履歴、すなわち、利用者がどこからどこまで移動したかを示す履歴や、ブログ等に投稿した内容等を行動情報として取得してもよい。このように、情報提供装置10は、利用者が行ったネットワークと関連する任意の行動を示す情報を、行動情報として収集すればよい。   In addition to the behavior information described above, the information providing apparatus 10 may also include, for example, a history of web pages and web contents browsed by the user, a history of applications downloaded by the user, a history of applications executed by the user, and usage. The behavior information indicating the history of the advertisement selected by the user, the history of the product viewed by the user in the auction, the history of the product for which bidding, etc. may be collected. In addition, the information providing apparatus 10 may acquire a history of route search performed by the user, that is, a history indicating where the user has moved from where, a content posted on a blog, and the like as action information. In this way, the information providing apparatus 10 may collect information indicating any action related to the network performed by the user as action information.

なお、情報提供装置10は、利用者が行った各種の行動の履歴のみならず、これらの履歴から予測される利用者の行動、すなわち、予測された利用者の将来の行動を示す行動情報を取得してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者が閲覧したウェブページの履歴等から、利用者が選択するであろう(すなわち、利用者が気に入るであろう)広告の内容や種別を示す行動情報を予測してもよい。また、情報提供装置10は、利用者が購入した商品の履歴等から、利用者が購入するであろう商品を示す行動情報を予測してもよい。   Note that the information providing apparatus 10 displays not only a history of various actions performed by the user, but also user information predicted from these histories, that is, action information indicating the predicted future actions of the user. You may get it. For example, the information providing apparatus 10 predicts behavior information indicating the content and type of an advertisement that the user will select (that is, the user will love) from the history of web pages viewed by the user. May be. Further, the information providing apparatus 10 may predict behavior information indicating a product that the user will purchase from a history of the product purchased by the user.

〔1−3−2.他の情報を考慮した情報提供処理について〕
また、情報提供装置10は、利用者の行動情報および利用者の遺伝子情報以外にも、利用者の状態を予測する要因となりえる情報であれば、任意の情報を取得し、取得した情報を考慮して、利用者の状態情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者の脈拍、血圧、体重等の推移を示す情報、すなわち、利用者の身体的な状態を示す身体情報を取得し、取得した身体情報を考慮して、状態情報を生成してもよい。また、例えば、情報提供装置10は、利用者の位置、その位置の気温、気圧、天気等、利用者を取り巻く環境の状態を示す環境情報を取得し、取得した環境状態を考慮して、状態情報を生成してもよい。また、情報提供装置10は、これら行動情報、身体情報、および環境情報を任意の組み合わせで遺伝子情報と共に使用して、状態情報を生成してもよい。
[1-3-2. (Information provision processing considering other information)
In addition to the user behavior information and the user genetic information, the information providing apparatus 10 acquires arbitrary information as long as it can be a factor for predicting the user state, and considers the acquired information. Then, the user status information may be generated. For example, the information providing apparatus 10 acquires information indicating transition of the user's pulse, blood pressure, weight, etc., that is, physical information indicating the physical state of the user, and takes the acquired physical information into consideration Information may be generated. In addition, for example, the information providing apparatus 10 acquires environmental information indicating the state of the environment surrounding the user, such as the position of the user, the temperature of the position, the atmospheric pressure, the weather, and the like, and considers the acquired environmental state, Information may be generated. Moreover, the information provision apparatus 10 may generate | occur | produce state information using these action information, body information, and environmental information with gene information by arbitrary combinations.

〔1−3−3.状態情報について〕
ここで、情報提供装置10は、利用者の状態を示す情報であれば、任意の情報を状態情報として生成してよい。例えば、情報提供装置10は、行動情報と遺伝子情報とに基づいて、利用者が有する身体的、精神的なリスクを示すリスク情報として状態情報を生成してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、遺伝子情報が示す各種の情報と、行動情報が示す利用者の行動との相関に基づいて、利用者の身体的なリスクを示す状態情報を生成する。すなわち、情報提供装置10は、遺伝子情報が示す利用者の先天的特徴と、行動情報とのマッチング結果に基づいて、利用者の身体的なリスクを示す状態情報を生成する。例えば、情報提供装置10は、遺伝子情報と行動情報とから、利用者の現在または将来の状態を推定し、推定した状態に応じて、利用者に対して提案する情報を生成する。
[1-3-3. About status information)
Here, the information providing apparatus 10 may generate arbitrary information as the state information as long as the information indicates the state of the user. For example, the information providing apparatus 10 may generate state information as risk information indicating physical and mental risks that the user has based on behavior information and genetic information. More specifically, the information providing apparatus 10 generates state information indicating the physical risk of the user based on the correlation between various types of information indicated by the genetic information and the user's behavior indicated by the behavior information. . That is, the information providing apparatus 10 generates state information indicating the physical risk of the user based on the matching result between the user's innate characteristics indicated by the genetic information and the behavior information. For example, the information providing apparatus 10 estimates the current or future state of the user from the gene information and the behavior information, and generates information to be proposed to the user according to the estimated state.

以下、情報提供装置10が状態情報を生成する処理の具体例について、幾つか説明する。例えば、情報提供装置10は、所定の疾患が発生しやすい遺伝子を有する旨を遺伝子情報が示す場合、すなわち、所定の疾患が発生しやすい先天的特徴を利用者が有する場合には、その疾患と関連性のある行動を行動情報から特定する。より具体的には、情報提供装置10は、利用者が、糖尿病になりやすい遺伝子を有する場合には、糖分が多く含まれる食品や酒類の購入履歴が行動情報に含まれているか否かや、糖分が多く含まれる食品や酒類の購入頻度を特定する。そして、情報提供装置10は、糖分が多く含まれる食品や酒類の購入履歴が行動情報に含まれている場合や、購入頻度が所定の閾値よりも多い場合には、糖尿病の恐れがある旨を示す状態情報を生成する。   Hereinafter, some specific examples of processing in which the information providing apparatus 10 generates state information will be described. For example, if the information providing apparatus 10 indicates that the genetic information has a gene that is likely to cause a predetermined disease, that is, if the user has an innate feature that is likely to cause the predetermined disease, the information providing apparatus 10 Identify relevant actions from action information. More specifically, when the user has a gene that is likely to cause diabetes, the information providing apparatus 10 determines whether the behavior information includes a purchase history of foods and alcoholic beverages that contain a large amount of sugar, Identify the purchase frequency of foods and alcoholic beverages that are high in sugar. Then, the information providing apparatus 10 indicates that there is a risk of diabetes when purchase history of foods and alcoholic beverages containing a large amount of sugar is included in the behavior information or when the purchase frequency is higher than a predetermined threshold. Generate status information to indicate.

また、例えば、情報提供装置10は、複数の利用者の行動情報と遺伝子情報とから、利用者の状態情報を生成してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、各利用者の行動情報の共通性と、各利用者の遺伝子情報の共通性とに基づいて、各利用者の状態情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置10は、ある疾患になりやすい遺伝子を有する複数の利用者を特定し、特定した各利用者が共通して行っている行動を行動履歴から特定する。そして、情報提供装置10は、その疾患になりやすい遺伝子を有していない利用者等のうち、特定した行動を行っている利用者に対し、その疾患になりやすい旨を示す状態情報を提供してもよい。   For example, the information providing apparatus 10 may generate user state information from behavior information and gene information of a plurality of users. More specifically, the information providing apparatus 10 may generate status information of each user based on the commonality of the behavior information of each user and the commonality of the genetic information of each user. For example, the information providing apparatus 10 identifies a plurality of users having a gene that is likely to cause a certain disease, and identifies actions commonly performed by the identified users from the action history. Then, the information providing device 10 provides status information indicating that the disease is likely to occur to the user who performs the specified action among the users who do not have the gene that is likely to become the disease. May be.

また、情報提供装置10は、環境情報や身体情報を考慮して、状態情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置10は、心臓に疾患が生じやすい遺伝子を有する利用者を特定する。また、情報提供装置10は、特定した利用者の脈拍や血圧、特定した利用者の現在位置や気温、気圧等を環境情報や身体情報から特定する。そして、情報提供装置10は、例えば、急激な血圧の変動が認められる場合や、気温や気圧が大きく変動する場合には、心臓の疾患が生じやすくなっている旨の状態情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、行動情報、身体情報および環境情報から各種の疾患が生じうる可能性のスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えた場合には、対応する疾患が生じうる旨の状態情報を提供してもよい。   Further, the information providing apparatus 10 may generate state information in consideration of environmental information and physical information. For example, the information providing apparatus 10 identifies a user who has a gene that is likely to cause a disease in the heart. Further, the information providing apparatus 10 identifies the identified user's pulse and blood pressure, the identified user's current position, temperature, atmospheric pressure, and the like from environmental information and physical information. The information providing apparatus 10 may also provide status information indicating that a heart disease is likely to occur when, for example, rapid blood pressure fluctuations are observed, or when the air temperature or pressure changes greatly. Good. In addition, the information providing apparatus 10 calculates a score of the possibility of various diseases from the behavior information, the physical information, and the environment information, and if the calculated score exceeds a predetermined threshold, the corresponding disease is generated. You may provide state information to the effect.

なお、情報提供装置10は、上述した状態情報以外にも、利用者が有するリスクを示す状態情報であれば、任意の内容の状態情報を生成してよい。また、情報提供装置10は、疾患の発生のみならず、例えば、糖尿病になりやすくなる旨を示す状態情報等、疾患に対する注意を促す内容の状態情報を生成してもよい。   In addition to the state information described above, the information providing apparatus 10 may generate state information having an arbitrary content as long as it is state information indicating a risk possessed by the user. Further, the information providing apparatus 10 may generate not only the occurrence of a disease, but also state information with content that calls attention to the disease, such as state information indicating that the patient is likely to become diabetic, for example.

また、情報提供装置10は、遺伝子情報と状態情報とを組み合わせた状態情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置10は、上述した状態情報と共に、利用者が有する遺伝子情報のうち、各種の疾患に関連する遺伝子情報を含む状態情報を提供してもよい。このような情報は、利用者に対してリスクを認識させるのみならず、医師等に対して提供されることで、より適切な医療行為の実現を促すことができる。   Further, the information providing apparatus 10 may generate state information obtained by combining gene information and state information. For example, the information providing apparatus 10 may provide state information including genetic information related to various diseases among the genetic information that the user has together with the state information described above. Such information not only allows the user to recognize the risk but also provides it to a doctor or the like, thereby promoting more appropriate medical practice.

また、情報提供装置10は、状態情報が所定の条件を満たす場合には、所定の警告を出力してもよい。例えば、情報提供装置10は、心臓に疾患が生じやすい遺伝子を有する利用者の血圧が急激に上昇している場合等、予測される利用者の状態が緊急を要する場合には、利用者に対して各種の警告を通知してもよい。なお、状態情報は、上述したように、利用者の状態を医療的な観点から示す情報であってもよく、他にも、利用者の状態を、広告配信や商品の提案等に利用可能な態様で示す各種の情報であってもよい。   Further, the information providing apparatus 10 may output a predetermined warning when the state information satisfies a predetermined condition. For example, the information providing apparatus 10 may notify the user when the predicted state of the user is urgent, such as when the blood pressure of the user having a gene that is likely to cause a disease in the heart is rapidly increased. Various warnings may be notified. In addition, as described above, the state information may be information indicating the user's state from a medical point of view. In addition, the user's state can be used for advertisement distribution, product proposal, and the like. Various types of information shown in the aspect may be used.

〔1−3−4.状態情報の提供先について〕
ここで、情報提供装置10は、利用者や利用者が許諾した他の利用者に対して、生成した状態情報を提供する。例えば、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報と行動情報とから生成した状態情報、すなわち、利用者U01の現在または将来の状態を示す状態情報を、利用者U01に対して提供してもよく、例えば、利用者U01が許諾した家族や医師等の他の利用者に対して提供してもよい。
[1-3-4. (About where to provide status information)
Here, the information providing apparatus 10 provides the generated state information to the user and other users licensed by the user. For example, the information providing apparatus 10 provides the user U01 with state information generated from the genetic information and behavior information of the user U01, that is, state information indicating the current or future state of the user U01. For example, you may provide with respect to other users, such as a family and a doctor who the user U01 permitted.

また、情報提供装置10は、状態情報の提供先となる利用者に応じて、状態情報のうち提供する範囲の変更や制御を行ってもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者が許諾した他の利用者が、医師等の医療関係者である場合には、偶発的所見の観点から、遺伝子情報や状態情報を含む状態情報の全体を提供してもよい。一方で、遺伝子情報の内容や状態情報の内容には、癌等といった重篤な疾患になりやすい等の情報が含まれる場合がある。そこで、利用者の心理的な負担を考慮し、情報提供装置10は、遺伝子を提供した利用者本人に対しては、状態情報のうち所定の範囲のみを提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、重篤な遺伝子疾患等を有する旨を利用者U01の状態情報が示す場合には、利用者U01の許諾を得た医師のみに状態情報を提供し、利用者U01に対しては、状態情報を提供せずともよい。   Further, the information providing apparatus 10 may change or control a range to be provided in the state information in accordance with a user who is a state information providing destination. For example, when the other user licensed by the user is a medical person such as a doctor, the information providing apparatus 10 displays the entire state information including genetic information and state information from the viewpoint of accidental findings. May be provided. On the other hand, the content of genetic information and the content of state information may include information such as the possibility of becoming a serious disease such as cancer. In view of the psychological burden on the user, the information providing apparatus 10 may provide only a predetermined range of the state information to the user who provided the gene. For example, when the status information of the user U01 indicates that the information providing apparatus 10 has a serious genetic disease or the like, the information providing device 10 provides the status information only to a doctor who has obtained the permission of the user U01, and the user U01 May not provide state information.

〔1−3−5.行動情報と遺伝子情報との関係性の学習について〕
なお、情報提供装置10は、行動情報と遺伝子情報との関係性を学習したモデルを用いて、状態情報の生成を行ってもよい。例えば、情報提供装置10は、所定の疾患について、どのような遺伝子情報を有する利用者がどのような行動を行っているか、どのような行動を行った際に、遺伝子情報が示す疾患に罹患しやすいか等といった行動情報と遺伝子情報との共起性をモデルに学習させる。そして、情報提供装置10は、利用者から取得した行動情報と遺伝子情報とをモデルに入力することで、発現する可能性の高い疾患等を示す状態情報を生成してもよい。
[1-3-5. Learning about the relationship between behavioral information and genetic information)
In addition, the information provision apparatus 10 may generate | occur | produce state information using the model which learned the relationship between action information and gene information. For example, the information providing apparatus 10 suffers from the disease indicated by the genetic information when the user having what genetic information is performing what behavior or what behavior is performed for a predetermined disease. The model learns the co-occurrence of behavioral information such as whether it is easy and genetic information. And the information provision apparatus 10 may produce | generate the status information which shows the disease etc. with high possibility of developing by inputting into the model the behavior information and gene information which were acquired from the user.

また、情報提供装置10は、前回生成した状態情報と、利用者の実際の状態との差分に基づいて、行動情報と遺伝子情報とから状態情報を生成する手法を修正してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U01の行動情報や遺伝子情報等に基づいて、糖尿病に罹患しやすい旨を示す状態情報を生成したものとする。そして、情報提供装置10は、状態情報を生成してから所定の時間が経過するまでの間に、利用者U01が糖尿病に罹患した場合には、利用者U01の行動情報と遺伝子情報との関係が、糖尿病に罹患しやすい利用者の行動情報と遺伝子情報との関係であるものとして、モデルの再学習を行う。この結果、情報提供装置10は、様々な利用者に対して状態情報を生成すればするほど、状態情報の精度を向上させることができる。   Moreover, the information provision apparatus 10 may correct | amend the method of producing | generating state information from action information and gene information based on the difference of the state information produced | generated last time and a user's actual state. For example, it is assumed that the information providing apparatus 10 has generated state information indicating that the patient is likely to suffer from diabetes based on the behavior information and genetic information of the user U01. Then, when the user U01 suffers from diabetes before a predetermined time elapses after the state information is generated, the information providing apparatus 10 relates the behavior information and genetic information of the user U01. However, the model is re-learned on the basis of the relationship between the behavior information and genetic information of the user who is likely to suffer from diabetes. As a result, the information providing apparatus 10 can improve the accuracy of the state information as the state information is generated for various users.

なお、情報提供装置10は、任意のモデルを用いて、上述した処理を実行して良い。例えば、情報提供装置10は、GWAS(Genome-Wide Association Study)を用いた学習器や、ディープラーニング、SVM(Support Vector Machine)等、任意の機械学習の技術を用いて、行動情報と遺伝子情報との関連性を学習し、学習結果に基づいて、利用者の状態情報を生成すればよい。   In addition, the information provision apparatus 10 may perform the process mentioned above using arbitrary models. For example, the information providing apparatus 10 uses an arbitrary machine learning technique such as a learning device using GWAS (Genome-Wide Association Study), deep learning, SVM (Support Vector Machine), etc. The state information of the user may be generated based on the learning result.

〔1−4.情報提供処理の一例〕
次に、図1を用いて、情報提供処理の一例について説明する。また、以下の例では、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報、行動情報、身体情報および環境情報に基づいて、利用者U01が有するリスクなど、利用者の状態を示す状態情報を生成し、生成した状態情報を利用者U01や利用者U01が許諾した医師に対して提供する処理の一例について説明する。
[1-4. Example of information provision process)
Next, an example of information providing processing will be described with reference to FIG. In the following example, the information providing apparatus 10 generates state information indicating the state of the user, such as a risk of the user U01, based on the genetic information, behavior information, physical information, and environmental information of the user U01. An example of processing for providing the generated state information to the user U01 or a doctor licensed by the user U01 will be described.

まず、情報提供装置10は、利用者U01が使用する利用者端末100を介して、利用者登録を受付ける(ステップS1)。このような利用者登録時においては、利用者U01に対し、遺伝子情報の保存、遺伝子情報の利用、遺伝子情報を用いた状態情報の生成および配信、利用者U01が許可した医師等への遺伝子情報や状態情報の提供、モデルの修正等に用いる旨の許諾を受付ける。また、情報提供装置10は、利用者U01に対して診断等といった各種の医療行為を行う医師の登録を受付ける。   First, the information providing apparatus 10 accepts user registration via the user terminal 100 used by the user U01 (step S1). At the time of such user registration, storage of gene information, use of gene information, generation and distribution of state information using gene information, gene information to doctors authorized by user U01, etc. for user U01 We accept permission to use it for providing information and status information, and modifying models. In addition, the information providing apparatus 10 accepts registration of a doctor who performs various medical activities such as diagnosis for the user U01.

続いて、情報提供装置10は、遺伝子の解析依頼を、解析業者に対して送信する(ステップS2)。このような場合、解析業者は、利用者U01に対して血液、唾液、毛髪等といった生体サンプルの採取キットを送信する。そして、利用者U01は、採取キットを用いて採取された生体サンプルを解析業者に提供する(ステップS3)。このような場合、解析業者は、利用者U01の遺伝子情報を解析し(ステップS4)、遺伝子情報を情報提供装置10に登録する(ステップS5)。   Subsequently, the information providing apparatus 10 transmits a gene analysis request to the analysis company (step S2). In such a case, the analysis company transmits a collection kit of biological samples such as blood, saliva, hair, etc. to the user U01. Then, the user U01 provides the biological sample collected using the collection kit to the analysis company (step S3). In such a case, the analysis company analyzes the gene information of the user U01 (step S4) and registers the gene information in the information providing apparatus 10 (step S5).

また、情報提供装置10は、利用者U01の行動情報や身体情報を収集する(ステップS6)。例えば、情報提供装置10は、利用者U01が使用するウェアラブルデバイス等から、利用者U01の血圧等を取得し、利用者端末100や図示を省略したログサーバ等から、利用者U01の行動情報を取得する。この際、情報提供装置10は、GPS(Global Positioning System)等を用いて利用者U01の現在位置を特定し、特定した利用者U01の現在位置の気温や気圧等といった環境情報を取得してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 collects the action information and physical information of the user U01 (step S6). For example, the information providing apparatus 10 acquires the blood pressure of the user U01 from a wearable device used by the user U01, and obtains the action information of the user U01 from the user terminal 100 or a log server (not shown). get. At this time, the information providing apparatus 10 identifies the current position of the user U01 using GPS (Global Positioning System) or the like, and acquires environmental information such as the temperature and pressure of the identified current position of the user U01. Good.

そして、情報提供装置10は、行動情報を含むリスク解析用情報と、遺伝子情報とから、利用者が有するリスクの状態を示す状態情報、すなわち、状態情報を生成する(ステップS7)。例えば、情報提供装置10は、リスク解析用情報データベース31を有し、リスク解析用情報データベース31に、リスク解析用情報R10を格納する。このようなリスク解析用情報R10には、取得した利用者U01の行動情報R01、身体情報R02、および環境情報R03が含まれている。また、情報提供装置10は、遺伝子情報データベース32を有し、遺伝子情報データベース32に、解析業者から登録を受付けた利用者U01の遺伝子情報G10を格納する。   And the information provision apparatus 10 produces | generates the status information which shows the state of the risk which a user has, ie, status information, from the information for risk analysis containing action information, and gene information (step S7). For example, the information providing apparatus 10 has a risk analysis information database 31 and stores the risk analysis information R10 in the risk analysis information database 31. Such risk analysis information R10 includes the acquired behavior information R01, body information R02, and environment information R03 of the user U01. Further, the information providing apparatus 10 has a gene information database 32 and stores the gene information G10 of the user U01 who has received registration from the analysis company in the gene information database 32.

まず、情報提供装置10は、遺伝子情報データベース32から利用者U01の遺伝子情報G10を読み出すと、読み出した遺伝子情報G10から利用者U01が罹患しやすい疾患など、遺伝子情報G10から特定可能な利用者U01の先天的特徴を特定する。そして、情報提供装置10は、リスク解析用情報データベース31に登録されたリスク解析用情報R10と、特定した先天的特徴とのマッチングを行い、利用者に対して提供する状態情報C10を生成する。例えば、情報提供装置10は、利用者が遺伝的に高血圧になりやすいという先天的特徴を特定した際に、利用者が比較的カロリーが高い食品を頻繁に購入している旨の行動情報R01が取得された場合には、高血圧の警告を含む状態情報C10を生成する。なお、情報提供装置10は、ステップS6およびステップS7を、所定の時間間隔で実行する。   First, when the information providing apparatus 10 reads the gene information G10 of the user U01 from the gene information database 32, the user U01 that can be identified from the gene information G10, such as a disease that is likely to cause the user U01 from the read gene information G10. Identify the innate features of Then, the information providing apparatus 10 matches the risk analysis information R10 registered in the risk analysis information database 31 with the identified innate features, and generates state information C10 to be provided to the user. For example, when the information providing apparatus 10 identifies an innate feature that the user is genetically prone to hypertension, the action information R01 indicating that the user frequently purchases food with a relatively high calorie is included. If acquired, state information C10 including a high blood pressure warning is generated. In addition, the information provision apparatus 10 performs step S6 and step S7 at a predetermined time interval.

そして、情報提供装置10は、利用者U01から状態情報C10の提供要求を受付けた場合には(ステップS8)、状態情報C10を提供する。より具体的には、情報提供装置10は、利用者U01または利用者U01が許諾した他の利用者に対し、状態情報C10のうち提供する範囲を利用者の種別に応じて決定し、決定した範囲を配信する(ステップS9)。例えば、情報提供装置10は、利用者の種別が登録された利用者種別データベース33と、各利用者に対して状態情報の閲覧を許可した利用者が登録された利用者許諾データベース34とを有する。このような場合、情報提供装置10は、状態情報の要求元となる利用者の種別と、その利用者に対する許諾の状態とに応じて、状態情報の要求元となる利用者に対して提供する状態情報の範囲を決定する。   And the information provision apparatus 10 provides the status information C10, when the provision request | requirement of the status information C10 is received from the user U01 (step S8). More specifically, the information providing apparatus 10 determines the range to be provided in the status information C10 for the user U01 or other users licensed by the user U01 according to the type of the user, and determines The range is distributed (step S9). For example, the information providing apparatus 10 includes a user type database 33 in which user types are registered, and a user permission database 34 in which users who are permitted to view status information for each user are registered. . In such a case, the information providing apparatus 10 provides the user who becomes the request source of the state information according to the type of the user who becomes the request source of the state information and the permission state for the user. Determine the scope of status information.

例えば、利用者種別データベース33には、利用者を識別する利用者ID(Identifier)と、利用者の種別とが対応付けて登録されている。また、利用者許諾データベース34には、利用者IDに対し、その利用者IDが示す利用者に対して状態情報の閲覧を許可した利用者の利用者IDが許諾IDとして対応付けて登録されている。このような情報が登録されている場合、情報提供装置10は、まず、状態情報C10の要求元である利用者U01の利用者ID「ID#1」と対応付けられた種別「本人」を特定する。この結果、情報提供装置10は、状態情報C10の要求元が利用者U01本人であるので、状態情報のうち、予め定められた所定の範囲を利用者U01に対して提供する(ステップS10)。   For example, in the user type database 33, a user ID (Identifier) for identifying a user and a user type are registered in association with each other. In the user permission database 34, the user ID of the user who has permitted browsing of the status information to the user indicated by the user ID is registered in association with the user ID as the permission ID. Yes. When such information is registered, the information providing apparatus 10 first identifies the type “person” associated with the user ID “ID # 1” of the user U01 who is the request source of the state information C10. To do. As a result, since the request source of the state information C10 is the user U01, the information providing apparatus 10 provides a predetermined range of state information to the user U01 (step S10).

ここで、情報提供装置10は、病院端末200を使用する医師から認証および提供要求を受付けたものとする(ステップS11)。このような場合、情報提供装置10は、要求元となる医師の認証を行うとともに、医師の利用者ID「ID#2」と対応付けられた種別「医師」を特定する。また、情報提供装置10は、医師の利用者ID「ID#2」と対応付けられた許諾ID「ID#1」を特定する。このような場合、状態情報C10の要求元となる医師に対しては、利用者U01が状態情報C10の提供を許諾している。このため、情報提供装置10は、状態情報C10の要求元となる医師に対し、状態情報のみならず、遺伝子情報G10の内容や、遺伝子情報G10が示す先天的特徴等を含むすべての状態情報C10を提供する(ステップS12)。この結果、医師は、状態情報C10を用いて、利用者U01の診断や各種疾患の通知等を行う(ステップS13)。   Here, it is assumed that the information providing apparatus 10 receives an authentication and provision request from a doctor who uses the hospital terminal 200 (step S11). In such a case, the information providing apparatus 10 authenticates the requesting doctor and identifies the type “doctor” associated with the doctor user ID “ID # 2”. Further, the information providing apparatus 10 specifies the permission ID “ID # 1” associated with the doctor user ID “ID # 2”. In such a case, the user U01 permits the provision of the state information C10 to the doctor who is the request source of the state information C10. For this reason, the information providing apparatus 10 provides all the state information C10 including not only the state information but also the contents of the gene information G10, the innate features indicated by the gene information G10, and the like to the doctor who requests the state information C10. Is provided (step S12). As a result, the doctor performs diagnosis of the user U01, notification of various diseases, and the like using the state information C10 (step S13).

また、情報提供装置10は、所定の疾患に罹患している可能性が高い場合等、ステップS7にて生成した状態情報が所定の要件を満たす場合は、各種の警告を含むアラート通知を利用者U01の利用者端末100に送信する(ステップS14)。この結果、利用者U01は、疾患や健康状態に対する各種の対応を迅速に行うことができる。   In addition, the information providing apparatus 10 provides an alert notification including various warnings when the state information generated in step S7 satisfies a predetermined requirement, such as when the possibility of suffering from a predetermined disease is high. It transmits to the user terminal 100 of U01 (step S14). As a result, the user U01 can quickly perform various responses to diseases and health conditions.

〔2.情報提供装置の構成〕
以下、上記した情報提供処理を実現する情報提供装置10が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。図2に示すように、情報提供装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。
[2. Configuration of information providing device]
Hereinafter, an example of the functional configuration of the information providing apparatus 10 that realizes the information providing process described above will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the information providing apparatus according to the embodiment. As illustrated in FIG. 2, the information providing apparatus 10 includes a communication unit 20, a storage unit 30, and a control unit 40.

通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、利用者端末100、病院端末200、解析業者端末300の他、利用者のネットワーク上の行動を示すログデータを管理するログサーバ400との間で情報の送受信を行う。   The communication unit 20 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 20 is connected to the network N in a wired or wireless manner, and in addition to the user terminal 100, the hospital terminal 200, and the analysis company terminal 300, the log server 400 that manages log data indicating the user's behavior on the network. Send and receive information to and from.

記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部30は、リスク解析用情報データベース31、遺伝子情報データベース32、利用者種別データベース33、利用者許諾データベース34、および状態情報データベース35(以下、「各データベース31〜35」と記載する場合がある。)を記憶する。   The storage unit 30 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. In addition, the storage unit 30 describes the risk analysis information database 31, the gene information database 32, the user type database 33, the user permission database 34, and the state information database 35 (hereinafter referred to as “each database 31 to 35”). Is memorized).

以下、図3〜図6を用いて、各データベース31〜35に登録される情報の一例について説明する。図3は、実施形態に係るリスク解析用情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。図3に示す例では、リスク解析用情報データベース31には、「利用者ID」および「リスク解析用情報」といった項目を有する情報が登録される。また、「リスク解析用情報」には、「行動情報」、「身体情報」、「環境情報」といった項目に属する各種の情報が登録される。   Hereinafter, an example of information registered in each of the databases 31 to 35 will be described with reference to FIGS. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information registered in the risk analysis information database according to the embodiment. In the example illustrated in FIG. 3, information having items such as “user ID” and “risk analysis information” is registered in the risk analysis information database 31. In the “risk analysis information”, various information belonging to items such as “behavior information”, “body information”, and “environment information” are registered.

「利用者ID」は、利用者を識別する識別子である。また、「リスク解析用情報」は、対応付けられた利用者IDが示す利用者の行動情報R01、身体情報R02、および環境情報R03を含む情報である。例えば、図3に示す例では、リスク解析用情報データベース31には、利用者U01の行動情報R01として、電子商店街における購買履歴「購買履歴#1、購買履歴#2」、ウェブ検索における検索クエリ「検索クエリ#1、検索クエリ#2」、閲覧したウェブページの閲覧履歴「閲覧履歴#1、閲覧履歴#2」、オークションの入札履歴「入札履歴#1、入札履歴#2」、路線検索等に基づく移動履歴「移動履歴#1、移動履歴#2」等が登録されている。   “User ID” is an identifier for identifying a user. The “risk analysis information” is information including user behavior information R01, physical information R02, and environment information R03 indicated by the associated user ID. For example, in the example shown in FIG. 3, the risk analysis information database 31 includes the purchase history “purchase history # 1, purchase history # 2” in the online shopping mall as the behavior information R01 of the user U01, the search query in the web search. "Search query # 1, search query # 2", browsing history of browsed web pages "viewing history # 1, browsing history # 2", auction bidding history "bid bidding history # 1, bidding history # 2", route search, etc. The movement history “movement history # 1, movement history # 2” and the like are registered.

また、例えば、リスク解析用情報データベース31には、利用者U01の身体情報R02として、脈拍「脈拍#1、脈拍#2」、血圧「血圧#1、血圧#2」、体重「体重#1、体重#2」等が登録されている。また、例えば、リスク解析用情報データベース31には、利用者U01の環境情報R03として、利用者の現在位置を示す位置「位置#1、位置#2」、現在位置の気温「気温#1、気温#2」、現在位置の気圧「気圧#1、気圧#2」、現在位置の天気「天気#1、天気#2」等が登録されている。   Further, for example, in the risk analysis information database 31, as the body information R02 of the user U01, the pulse “pulse # 1, pulse # 2”, blood pressure “blood pressure # 1, blood pressure # 2”, weight “weight # 1, “Weight # 2” and the like are registered. Further, for example, in the risk analysis information database 31, as the environment information R03 of the user U01, the position “position # 1, position # 2” indicating the current position of the user, the temperature “temperature # 1, temperature of the current position” "# 2", the atmospheric pressure "atmospheric pressure # 1, atmospheric pressure # 2" at the current position, the weather "weather # 1, weather # 2" at the current position, and the like are registered.

なお、図3に示す情報以外にも、リスク解析用情報データベース31には、各利用者のリスク解析用情報R10が登録されているものとする。また、図1に示す例では、「購買履歴#1」や「検索クエリ#1」等といった概念的な値を記載したが、実際には、リスク解析用情報データベース31には、各項目の内容を示す各種の情報が登録されることとなる。   In addition to the information shown in FIG. 3, it is assumed that risk analysis information R <b> 10 for each user is registered in the risk analysis information database 31. In the example shown in FIG. 1, conceptual values such as “purchase history # 1” and “search query # 1” are described, but actually, the content of each item is stored in the risk analysis information database 31. Various types of information indicating that are registered.

図4は、実施形態に係る遺伝子情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。図4に示す例では、遺伝子情報データベース32には、「利用者ID」および「遺伝子情報」といった項目を有する情報が登録される。ここで、「遺伝子情報」とは、対応付けられた利用者IDが示す利用者の遺伝子情報G10を示す情報である。なお、図4に示す例では、遺伝子情報G10として、「解析データ#1」、「解析データ#4」等といった概念的な値を記載したが、実際には、遺伝子情報データベース32には、遺伝子情報G10として、遺伝子配列や各種疾患に対応する遺伝子の有無等を示す情報が登録される。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information registered in the gene information database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 4, information having items such as “user ID” and “gene information” is registered in the gene information database 32. Here, “gene information” is information indicating the gene information G10 of the user indicated by the associated user ID. In the example shown in FIG. 4, conceptual values such as “analysis data # 1” and “analysis data # 4” are described as the gene information G10. As the information G10, information indicating the gene sequence and the presence / absence of genes corresponding to various diseases is registered.

例えば、図4に示す例では、遺伝子情報データベース32には、利用者ID「ID#1」と遺伝子情報「解析データ#1」とが対応付けて登録されている。このような情報は、利用者ID「ID#1」が示す利用者U01の遺伝子情報G10が、遺伝子情報「解析データ#1」である旨を示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 4, the user ID “ID # 1” and the gene information “analysis data # 1” are registered in the gene information database 32 in association with each other. Such information indicates that the gene information G10 of the user U01 indicated by the user ID “ID # 1” is the gene information “analysis data # 1”.

図5は、実施形態に係る利用者種別データベースに登録される情報の一例を示す図である。図5に示す例では、利用者種別データベース33には、「利用者ID」および「種別」といった項目を有する情報が登録される。ここで、「種別」とは、対応付けられた利用者IDが示す利用者の種別を示す情報である。   FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information registered in the user type database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 5, information having items such as “user ID” and “type” is registered in the user type database 33. Here, “type” is information indicating the type of user indicated by the associated user ID.

例えば、図5に示す例では、利用者種別データベース33には、利用者ID「ID#1」と種別「本人」とが対応付けて登録され、利用者ID「ID#2」と種別「医師」とが対応付けて登録され、利用者ID「ID#3」と種別「ユーザ家族」とが対応付けて登録され、利用者ID「ID#4」と種別「本人」とが対応付けて登録されている。このような情報は、利用者ID「ID#1」、「ID#4」が示す利用者が、遺伝子解析を依頼した利用者本人である旨を示し、利用者ID「ID#2」が示す利用者が、いずれかの利用者の診察を行う医師である旨を示し、利用者ID「ID#3」が示す利用者が、いずれかの利用者の家族である旨を示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 5, the user ID “ID # 1” and the type “person” are registered in the user type database 33 in association with each other, and the user ID “ID # 2” and the type “doctor” are registered. Is registered in association with each other, the user ID “ID # 3” is registered in association with the type “user family”, and the user ID “ID # 4” is registered in association with the type “person”. Has been. Such information indicates that the user indicated by the user IDs “ID # 1” and “ID # 4” is the user who requested the gene analysis, and the user ID “ID # 2” indicates This indicates that the user is a doctor who examines one of the users, and that the user indicated by the user ID “ID # 3” is the family of one of the users.

図6は、実施形態に係る利用者許諾データベースに登録される情報の一例を示す図である。図6に示す例では、利用者許諾データベース34には、「利用者ID」および「許諾ID」といった項目を有する情報が登録される。ここで、「許諾ID」とは、対応付けられた利用者IDが示す利用者に対して状態情報の閲覧を許可した利用者の利用者IDを示す情報である。なお、許諾ID「null」とは、許諾の必要が無い、または、許諾が行われていない旨を示す。   FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information registered in the user permission database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 6, information having items such as “user ID” and “license ID” is registered in the user permission database 34. Here, the “permission ID” is information indicating the user ID of the user who has permitted browsing of the status information to the user indicated by the associated user ID. The permission ID “null” indicates that permission is not required or permission is not performed.

例えば、図6に示す例では、利用者許諾データベース34には、利用者ID「ID#2」と許諾ID「ID#1」とが対応付けて登録され、利用者ID「ID#3」と許諾ID「ID#1」とが対応付けて登録されている。このような情報は、利用者ID「ID#2」、「ID#3」が示す利用者に対し、利用者ID「ID#1」が示す利用者が状態情報の閲覧を許諾している旨を示す。   For example, in the example shown in FIG. 6, the user ID “ID # 2” and the license ID “ID # 1” are registered in the user permission database 34 in association with each other, and the user ID “ID # 3” is registered. The license ID “ID # 1” is registered in association with each other. Such information indicates that the user indicated by the user ID “ID # 1” permits the user indicated by the user ID “ID # 2” and “ID # 3” to view the status information. Indicates.

図2に戻り、説明を続ける。状態情報データベース35には、情報提供装置10が生成した状態情報C10が登録されている。例えば、状態情報データベース35には、各利用者について生成された状態情報C10が順次登録されることとなる。   Returning to FIG. 2, the description will be continued. In the status information database 35, status information C10 generated by the information providing apparatus 10 is registered. For example, in the status information database 35, status information C10 generated for each user is sequentially registered.

制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報提供装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現されてもよい。   The control unit 40 is a controller. For example, various programs stored in a storage device inside the information providing apparatus 10 are stored in a RAM or the like by a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit). Is implemented as a work area. The control unit 40 is a controller, and may be realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図2に示すように、制御部40は、登録受付部41、収集部42、取得部43、生成部44、要求受付部45、決定部46、および提供部47を有する。登録受付部41は、利用者U01からの利用者登録を受付ける。このような場合、登録受付部41は、利用者U01に対して一意な利用者IDを付与するとともに、解析業者端末300に対して利用者U01の遺伝子情報の解析を依頼する。   As illustrated in FIG. 2, the control unit 40 includes a registration reception unit 41, a collection unit 42, an acquisition unit 43, a generation unit 44, a request reception unit 45, a determination unit 46, and a provision unit 47. The registration receiving unit 41 receives a user registration from the user U01. In such a case, the registration receiving unit 41 gives a unique user ID to the user U01 and requests the analysis company terminal 300 to analyze the genetic information of the user U01.

また、登録受付部41は、利用者U01に対して付与した利用者IDと、種別「本人」とを対応付けて利用者種別データベース33に登録する。また、登録受付部41は、利用者U01が状態情報の提供を許諾する他の利用者の種別の登録を受付ける。このような場合、登録受付部41は、利用者U01が登録した他の利用者の利用者IDと、利用者U01が登録した種別とを対応付けて利用者種別データベース33に登録する。また、登録受付部41は、利用者U01の利用者IDを許諾IDとして、利用者U01が許諾した利用者の利用者IDとを対応付けて利用者許諾データベース34に登録する。   Further, the registration receiving unit 41 registers the user ID assigned to the user U01 and the type “person” in the user type database 33 in association with each other. In addition, the registration receiving unit 41 receives the registration of the type of another user for whom the user U01 permits the provision of the status information. In such a case, the registration receiving unit 41 registers the user ID of another user registered by the user U01 and the type registered by the user U01 in the user type database 33 in association with each other. Further, the registration receiving unit 41 registers the user ID of the user U01 in the user permission database 34 in association with the user ID of the user licensed by the user U01, with the user ID of the user U01 as the permission ID.

収集部42は、利用者U01の遺伝子情報G10と、利用者U01のリスク解析用情報R10を収集する。例えば、収集部42は、利用者U01の遺伝子情報G10を解析業者端末300から受付けると、受付けた遺伝子情報G10を利用者U01の利用者IDと対応付けて遺伝子情報データベース32に登録する。また、収集部42は、ログサーバ400等から、利用者U01の行動情報R01を収集し、利用者端末100等から利用者U01の身体情報R02を収集し、天気予報を管理するサーバ等から、利用者U01の環境情報R03を収集する。そして、収集部42は、収集した行動情報R01、身体情報R02、および環境情報R03を、リスク解析用情報R10として、リスク解析用情報データベース31に登録する。   The collection unit 42 collects the gene information G10 of the user U01 and the risk analysis information R10 of the user U01. For example, when the collection unit 42 receives the gene information G10 of the user U01 from the analyzer terminal 300, the collection unit 42 registers the received gene information G10 in the gene information database 32 in association with the user ID of the user U01. Further, the collection unit 42 collects the behavior information R01 of the user U01 from the log server 400 or the like, collects the body information R02 of the user U01 from the user terminal 100 or the like, and from a server or the like that manages the weather forecast. Collect environmental information R03 of user U01. Then, the collection unit 42 registers the collected behavior information R01, body information R02, and environment information R03 in the risk analysis information database 31 as risk analysis information R10.

取得部43は、利用者U01のネットワーク上における行動を示す行動情報R01と、利用者U01の遺伝子情報G10とを取得する。例えば、取得部43は、所定の時間間隔で、状態情報を生成する対象となる利用者のリスク解析用情報R10と、遺伝子情報G10とを、リスク解析用情報データベース31および遺伝子情報データベース32から取得する。   The acquisition unit 43 acquires behavior information R01 indicating behavior of the user U01 on the network and gene information G10 of the user U01. For example, the acquisition unit 43 acquires the risk analysis information R10 and the gene information G10 of the user who is to generate the state information from the risk analysis information database 31 and the gene information database 32 at predetermined time intervals. To do.

生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態に応じた状態情報C10を生成する。より具体的には、生成部44は行動情報R01と、遺伝子情報G10が示す先天的特徴とに基づいて、状態情報C10を生成する。そして、生成部44は、生成した状態情報C10を、状態情報データベース35に格納する。具体的には、生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに加えて、環境情報R03、または、身体情報R02の少なくともいずれか1つに基づいて、状態情報C10を生成する。例えば、生成部44は、取得部43が取得したリスク解析用情報R10から、行動情報R01として、検索クエリ等といった利用者U01によるウェブ検索の内容や、購買履歴等といった利用者U01による所定の電子商店街の利用履歴を用いて、利用者の現在または将来の状態を示す状態情報を生成する。   The generation unit 44 generates state information C10 corresponding to the state of the user U01 based on the behavior information R01 and the gene information G10. More specifically, the generation unit 44 generates state information C10 based on the behavior information R01 and the innate features indicated by the gene information G10. Then, the generation unit 44 stores the generated state information C10 in the state information database 35. Specifically, the generation unit 44 generates the state information C10 based on at least one of the environment information R03 and the body information R02 in addition to the behavior information R01 and the gene information G10. For example, the generation unit 44 uses the risk analysis information R10 acquired by the acquisition unit 43 as the behavior information R01, the contents of the web search by the user U01 such as a search query, or the predetermined electronic by the user U01 such as the purchase history. State information indicating the current or future state of the user is generated using the shopping history usage history.

ここで、生成部44は、状態情報として、利用者U01が罹患しやすい疾患等、利用者U01が有するリスクを示す状態情報を生成してもよい。また、生成部44は、状態情報として、遺伝子情報G10と状態情報とを組み合わせた状態情報を生成してもよい。また、生成部44は、例えば、遺伝子情報G10が示す利用者U01の先天的特徴と、行動情報R01とのマッチング結果に基づいて、利用者U01が有するリスクを示す状態情報を生成してもよい。   Here, the generation unit 44 may generate state information indicating the risk of the user U01, such as a disease that is likely to affect the user U01, as the state information. Further, the generation unit 44 may generate state information that combines the gene information G10 and the state information as the state information. The generation unit 44 may generate state information indicating the risk of the user U01 based on, for example, a matching result between the innate feature of the user U01 indicated by the genetic information G10 and the behavior information R01. .

また、生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態を推定し、推定された状態に応じて、利用者U01に対して提案する情報を、状態情報C10として生成してもよい。例えば、生成部44は、利用者U01が糖尿病になりやすい遺伝子を有し、かつ、行動情報R01に、「のどが渇く」等といった糖尿病に罹患した際の身体的な特徴を示す検索クエリが含まれている場合には、利用者U01が糖尿病であると判定する。そして、生成部44は、利用者U01が糖尿病であると判定した場合には、利用者U01に対して、医師による診断を提案する情報を、状態情報C10として生成してもよい。   Further, the generation unit 44 estimates the state of the user U01 based on the behavior information R01 and the gene information G10, and indicates information to be proposed to the user U01 according to the estimated state. May be generated as For example, the generation unit 44 includes a search query indicating a physical characteristic when the user U01 has a gene that is likely to cause diabetes, and the behavior information R01 suffers from diabetes such as “thirst”. If it is determined that the user U01 is diabetic. And when it determines with the user U01 having diabetes, the production | generation part 44 may produce | generate the information which proposes the diagnosis by a doctor with respect to the user U01 as the state information C10.

なお、生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10との関係性や、行動情報R01と遺伝子情報G10が示す先天的特徴との関係性を学習した学習器を用いて、上述した状態情報の生成を実行してもよい。例えば、生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10との共起性を学習した学習器を用いて、状態情報の生成を実現してもよい。また、生成部44は、前回生成した状態情報C10と、利用者U01の実際の状態との差分に基づいて、行動情報R01と遺伝子情報G10とから状態情報C10を生成する手法を修正してもよい。また、生成部44は、生成された状態情報が所定の条件を満たす場合には、所定の警告を出力するように提供部47に対して指示する。   The generation unit 44 uses the learning device that has learned the relationship between the behavior information R01 and the genetic information G10 and the relationship between the behavior information R01 and the innate feature indicated by the genetic information G10. Generation may be performed. For example, the generation unit 44 may realize generation of the state information using a learning device that has learned the co-occurrence of the behavior information R01 and the gene information G10. Moreover, even if the production | generation part 44 correct | amends the method of producing | generating state information C10 from action information R01 and gene information G10 based on the difference of the state information C10 produced | generated last time and the actual state of the user U01. Good. Further, the generation unit 44 instructs the providing unit 47 to output a predetermined warning when the generated state information satisfies a predetermined condition.

要求受付部45は、利用者U01や利用者U01が許諾した他の利用者等から、状態情報の提供要求を受付ける。このような場合、要求受付部45は、要求元となる利用者の認証を行うとともに、要求元の利用者を示す利用者IDを決定部46に出力する。   The request accepting unit 45 accepts a request for providing state information from the user U01 or other users licensed by the user U01. In such a case, the request reception unit 45 authenticates the user who is the request source, and outputs a user ID indicating the request source user to the determination unit 46.

決定部46は、状態情報のうち提供する範囲を決定する。より具体的には、決定部46は、要求元となる利用者の種別に応じて、状態情報C10のうち提供する範囲を変更する。例えば、決定部46は、要求元となる利用者が、医師等の医療関係者である場合には、状態情報C10の全体を提供する旨を決定する。また、決定部46は、要求元となる利用者が、遺伝子解析を依頼した本人である場合には、状態情報C10のうち、予め定められた一部の範囲を提供する旨を決定する。   The determination part 46 determines the range to provide among status information. More specifically, the determination unit 46 changes the range to be provided in the state information C10 according to the type of the user who is the request source. For example, the determination unit 46 determines that the entire state information C10 is provided when the requesting user is a medical person such as a doctor. In addition, when the requesting user is the person who requested the gene analysis, the determining unit 46 determines to provide a predetermined range of the state information C10.

例えば、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別を利用者種別データベース33から特定する。そして、決定部46は、特定した種別が「本人」である場合には、状態情報C10のうち、予め定められた所定の範囲を提供する旨を決定する。一方、決定部46は、特定した種別が「ユーザ家族」である場合には、状態情報C10のうち、利用者の家族に対して提供する範囲として予め定められた所定の範囲を提供する旨を決定する。また、決定部46は、特定した種別が「医師」である場合には、状態情報C10の全体を提供する旨を決定する。   For example, the determination unit 46 specifies the type associated with the user ID received from the request reception unit 45 from the user type database 33. Then, when the identified type is “person”, the determination unit 46 determines to provide a predetermined range in the state information C10. On the other hand, when the identified type is “user family”, the determination unit 46 provides a predetermined range that is predetermined as a range to be provided to the user's family in the status information C10. decide. Further, when the identified type is “doctor”, the determination unit 46 determines to provide the entire state information C10.

続いて、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「本人」である場合には、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応する状態情報を状態情報データベース35から読み出す。そして、決定部46は、読み出した状態情報のうち、決定した範囲を提供部47に対して出力する。例えば、決定部46は、リスク解析情報R10と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者が罹患している可能性の高い疾患を列挙した状態情報C10が生成された場合、利用者が罹患している可能性の高い疾患のうち、重篤な疾患を除外した状態情報C10を、提供部47に対して出力する。   Subsequently, when the type associated with the user ID received from the request reception unit 45 is “person”, the determination unit 46 displays status information corresponding to the user ID received from the request reception unit 45. Read from the state information database 35. Then, the determination unit 46 outputs the determined range of the read state information to the providing unit 47. For example, when the state information C10 listing the diseases that are likely to be affected by the user is generated based on the risk analysis information R10 and the gene information G10, the determination unit 46 is affected by the user. Among the diseases that are likely to be present, the state information C10 excluding the serious diseases is output to the providing unit 47.

一方、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「本人」以外の種別である場合には、種別に応じて状態情報C10のうち提供する範囲を決定する。例えば、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「医師」である場合には、状態情報C10の全体や、遺伝子情報G10を提供対象として決定する。また、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「ユーザ家族」である場合には、例えば、利用者が罹患している可能性の高い疾患のうち、診断に注意を要する疾患以外の疾患や、重篤な疾患を提供対象として決定する。   On the other hand, when the type associated with the user ID received from the request receiving unit 45 is a type other than “person”, the determination unit 46 determines the range to be provided in the status information C10 according to the type. To do. For example, when the type associated with the user ID received from the request reception unit 45 is “doctor”, the determination unit 46 determines the entire state information C10 or the gene information G10 as a provision target. In addition, when the type associated with the user ID received from the request reception unit 45 is “user family”, the determination unit 46, for example, among diseases that are likely to be affected by the user Diseases other than those requiring attention for diagnosis and serious diseases are determined as provision targets.

続いて、決定部46は、利用者許諾データベース34を参照し、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた許諾IDを特定する。そして、決定部46は、特定した許諾IDと対応する状態情報を状態情報データベース35から読み出し、読み出した状態情報のうち、決定した範囲を提供部47に対して出力する。また、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「本人」以外の種別であり、かつ、利用者許諾データベース34から特定した許諾IDが「null」である場合には、許諾を得ていないものとして、状態情報を提供しない旨を出力するよう、提供部47に指示する。   Subsequently, the determination unit 46 refers to the user permission database 34 and specifies the permission ID associated with the user ID received from the request receiving unit 45. Then, the determination unit 46 reads the state information corresponding to the specified permission ID from the state information database 35 and outputs the determined range of the read state information to the providing unit 47. In addition, the determination unit 46 has a type associated with the user ID received from the request reception unit 45 as a type other than “person”, and the license ID specified from the user license database 34 is “null”. In some cases, the provision unit 47 is instructed to output that the status information is not provided, assuming that permission has not been obtained.

例えば、決定部46は、利用者ID「ID#2」を要求受付部45から受付けた場合には、利用者ID「ID#2」と対応付けられた種別「医師」を利用者種別データベース33から特定し、利用者ID「ID#2」と対応付けられた許諾ID「ID#1」を特定する。このような場合、決定部46は、状態情報C10の提供先が、利用者ID「ID#1」が示す利用者によって許諾を受けた医師であるので、利用者ID「ID#1」が示す利用者の状態情報C10や、遺伝子情報G10の全体を提供対象とする。   For example, when the determination unit 46 receives the user ID “ID # 2” from the request reception unit 45, the determination unit 46 sets the type “doctor” associated with the user ID “ID # 2” to the user type database 33. The license ID “ID # 1” associated with the user ID “ID # 2” is specified. In such a case, the determination unit 46 indicates the user ID “ID # 1” because the provision destination of the state information C10 is a doctor who has received permission from the user indicated by the user ID “ID # 1”. The user status information C10 and the entire gene information G10 are provided.

提供部47は、状態情報C10を提供する。例えば、提供部47は、状態情報の要求元に対して、決定部46から受付けた状態情報を提供する。また、提供部47は、状態情報を提供しない旨を出力するよう指示された場合には、状態情報が提供できない旨を、状態情報の要求元に対して提供する。また、提供部47は、所定の警告を出力するように生成部44から指示された場合には、生成部44が生成した状態情報に対応する利用者に対して、各種の警告を提供する。   The providing unit 47 provides state information C10. For example, the providing unit 47 provides the state information received from the determining unit 46 to the requester of the state information. Further, when the providing unit 47 is instructed to output that the state information is not provided, the providing unit 47 provides the state information requester that the state information cannot be provided. The providing unit 47 provides various warnings to the user corresponding to the state information generated by the generating unit 44 when instructed by the generating unit 44 to output a predetermined warning.

〔3.処理の流れの一例〕
次に、図7、図8を用いて、情報提供装置10が実行する情報提供処理の流れの一例について説明する。図7は、実施形態に係る情報提供装置が状態情報を生成する処理の流れの一例を示すシーケンス図である。また、図8は、実施形態に係る情報提供装置が状態情報を提供する処理の流れの一例を示すシーケンス図である。
[3. Example of processing flow)
Next, an example of the flow of information providing processing executed by the information providing apparatus 10 will be described with reference to FIGS. FIG. 7 is a sequence diagram illustrating an example of a process flow in which the information providing apparatus according to the embodiment generates state information. FIG. 8 is a sequence diagram illustrating an example of a process flow in which the information providing apparatus according to the embodiment provides state information.

まず、図7を用いて、情報提供装置10が状態情報C10を生成する処理の流れの一例を説明する。まず、利用者U01は、利用者登録とともに、遺伝子情報G10の利用許諾を情報提供装置10に送信する(ステップS101)。このような場合、情報提供装置10は、許諾情報に基づいて、利用者IDを利用者U01に提供する(ステップS102)。続いて、利用者U01は、遺伝子の解析依頼を情報提供装置10に送信する(ステップS103)。このような場合、情報提供装置10は、遺伝子の解析依頼を解析業者A01に対して送信する(ステップS104)。   First, an example of a process flow in which the information providing apparatus 10 generates the state information C10 will be described with reference to FIG. First, the user U01 transmits a use permission for the gene information G10 to the information providing apparatus 10 together with user registration (step S101). In such a case, the information providing apparatus 10 provides the user ID to the user U01 based on the permission information (step S102). Subsequently, the user U01 transmits a gene analysis request to the information providing apparatus 10 (step S103). In such a case, the information providing apparatus 10 transmits a gene analysis request to the analysis company A01 (step S104).

続いて、利用者U01は、遺伝子解析に用いる生体サンプルを解析業者A01に対して送付する(ステップS105)。このような場合、解析業者A01は、遺伝子解析を行い(ステップS106)、遺伝子情報G10を情報提供装置10に通知する(ステップS107)。この結果、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報G10を登録する(ステップS108)。   Subsequently, the user U01 sends a biological sample used for gene analysis to the analysis company A01 (step S105). In such a case, the analysis company A01 performs gene analysis (step S106) and notifies the information providing apparatus 10 of the gene information G10 (step S107). As a result, the information providing apparatus 10 registers the gene information G10 of the user U01 (step S108).

ここで、利用者U01は、所定の時間間隔で、身体情報R02を情報提供装置10に対して通知する(ステップS109)。また、情報提供装置10は、利用者U01の現在位置等に基づいて、環境情報R03を収集するとともに(ステップS110)、ログサーバ400等から、利用者U01の行動情報を収集する(ステップS111)。そして、情報提供装置10は、遺伝子情報G10と、リスク解析用情報R10とに基づいて、利用者U01の状態に基づく状態情報C10を生成し(ステップS112)、生成した状態情報C10を登録して(ステップS113)、処理を終了する。   Here, the user U01 notifies the information providing apparatus 10 of the physical information R02 at a predetermined time interval (step S109). Further, the information providing apparatus 10 collects environment information R03 based on the current position of the user U01 (step S110) and collects behavior information of the user U01 from the log server 400 or the like (step S111). . The information providing apparatus 10 generates state information C10 based on the state of the user U01 based on the gene information G10 and the risk analysis information R10 (step S112), and registers the generated state information C10. (Step S113), the process ends.

続いて、図8を用いて、情報提供装置10が状態情報C10を提供する処理の流れの一例を説明する。まず、利用者U01は、情報提供装置10に、状態情報C10の閲覧を許諾する他の利用者U02と、医師D01とを登録する(ステップS201)。このような場合、情報提供装置10は、状態情報C10の閲覧を許諾された各利用者の登録を受付ける(ステップS202)。   Next, an example of a flow of processing in which the information providing apparatus 10 provides the state information C10 will be described with reference to FIG. First, the user U01 registers another user U02 and a doctor D01 who are permitted to view the state information C10 in the information providing apparatus 10 (step S201). In such a case, the information providing apparatus 10 accepts registration of each user who is permitted to view the state information C10 (step S202).

例えば、情報提供装置10は、利用者U01から、利用者U02の種別が「ユーザ家族」であり、医師D01の種別が「医師」である旨の登録を受付ける。このような場合、情報提供装置10は、医師D01に利用者ID「ID#2」を提供し、利用者U02に利用者ID「ID#3」を提供する。そして、情報提供装置10は、利用者ID「ID#2」に種別「医師」を対応付けて利用者種別データベース33に登録し、利用者ID「ID#2」に許諾ID「ID#1」を対応付けて利用者許諾データベース34に登録する。また、情報提供装置10は、利用者ID「ID#3」に種別「ユーザ家族」を対応付けて利用者種別データベース33に登録し、利用者ID「ID#3」に許諾ID「ID#1」を対応付けて利用者許諾データベース34に登録する。   For example, the information providing apparatus 10 receives from the user U01 registration that the type of the user U02 is “user family” and the type of the doctor D01 is “doctor”. In such a case, the information providing apparatus 10 provides the user ID “ID # 2” to the doctor D01 and provides the user ID “ID # 3” to the user U02. Then, the information providing apparatus 10 registers the user ID “ID # 2” in association with the type “doctor” in the user type database 33 and registers the user ID “ID # 2” with the permission ID “ID # 1”. Are registered in the user permission database 34 in association with each other. Also, the information providing apparatus 10 registers the user ID “ID # 3” in association with the type “user family” in the user type database 33 and registers the user ID “ID # 3” with the permission ID “ID # 1”. Are registered in the user permission database 34 in association with each other.

ここで、情報提供装置10は、利用者U01から状態情報C10の閲覧要求を受付けた場合(ステップS203)、状態情報C10のうち本人に対して提供する範囲を決定し(ステップS204)、決定した範囲の状態情報C10を提供する(ステップS205)。一方、情報提供装置10は、利用者U02から状態情報C10の閲覧要求を受付けた場合(ステップS206)、状態情報C10のうち、利用者U01から許諾された利用者U02、すなわち、利用者の家族に対して提供する範囲を決定し(ステップS207)、決定した範囲の状態情報C10を提供する(ステップS208)。一方、情報提供装置10は、医師D01から状態情報C10の閲覧要求を受付けた場合は(ステップS209)、状態情報C10の全ての範囲を遺伝子情報G10と共に医師D01に提供する(ステップS210)。   Here, when the information providing apparatus 10 receives a browsing request for the state information C10 from the user U01 (step S203), the information providing apparatus 10 determines a range to be provided to the person in the state information C10 (step S204). Range state information C10 is provided (step S205). On the other hand, when the information providing apparatus 10 receives a request for viewing the state information C10 from the user U02 (step S206), the user U02 permitted by the user U01 in the state information C10, that is, the user's family. A range to be provided to the user is determined (step S207), and status information C10 of the determined range is provided (step S208). On the other hand, when the information providing apparatus 10 receives a request for viewing the state information C10 from the doctor D01 (step S209), the information providing apparatus 10 provides the entire range of the state information C10 to the doctor D01 together with the gene information G10 (step S210).

この結果、利用者U01、利用者U02、および医師D01は、利用者U01の状態情報C10を閲覧し(ステップS211)、状態情報C10の内容に応じて、食事制限や運動の予定等、利用者U01の状態に対してどのような対応を行うかを示す対応情報の登録を行う(ステップS212)。なお、このような対応情報は、利用者U01の体調管理を補助するサービスやアプリケーション等が指針として利用可能な情報であり、情報提供装置10に対して登録が行われてもよく、利用者U01が使用する利用者端末100や、利用者U01の体調管理を補助するサービスを提供するサーバ装置等に登録されてもよい。   As a result, the user U01, the user U02, and the doctor D01 browse the state information C10 of the user U01 (step S211), and according to the contents of the state information C10, the user is restricted to a meal restriction or an exercise schedule. Correspondence information indicating how to deal with the state of U01 is registered (step S212). Note that such correspondence information is information that can be used as a guideline by a service, application, or the like that assists the physical management of the user U01, and may be registered in the information providing apparatus 10, and the user U01. May be registered in the user terminal 100 used by the user, a server device that provides a service that assists the physical condition management of the user U01, or the like.

また、利用者U01、利用者U02、および医師D01は、利用者U01の実際の状態を情報提供装置10に送信する(ステップS213)。例えば、利用者U01は、自身が認識可能な範囲で利用者U01の実際の状態を情報提供装置10に送信すればよい。また、医師D01は、利用者U01の実際の診断結果や身体情報等を情報提供装置10に送信すればよい。このような場合、情報提供装置10は、ステップS208にて提供した状態情報が示す利用者U01の状態と、ステップS213にて送信された実際の状態とに基づいて、状態情報C10を生成する手法を更新し(ステップS214)、処理を終了する。   In addition, the user U01, the user U02, and the doctor D01 transmit the actual state of the user U01 to the information providing apparatus 10 (step S213). For example, the user U01 may transmit the actual state of the user U01 to the information providing apparatus 10 within a range that can be recognized by the user U01. Moreover, the doctor D01 should just transmit the actual diagnostic result, physical information, etc. of the user U01 to the information provision apparatus 10. FIG. In such a case, the information providing apparatus 10 generates the state information C10 based on the state of the user U01 indicated by the state information provided in step S208 and the actual state transmitted in step S213. Is updated (step S214), and the process is terminated.

続いて、図9を用いて、情報提供装置10が実行する情報提供処理の流れについて説明する。図9は、実施形態に係る情報提供装置が実行する情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。例えば、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報G10を取得し(ステップS301)、行動情報R01を含むリスク解析用情報R10を取得する(ステップS302)。続いて、情報提供装置10は、遺伝子情報G10とリスク解析用情報R10とに基づいて、利用者U01の状態を示す状態情報C10を生成し(ステップS303)、状態情報C10の提供要求を受信したか否かを判定する(ステップS304)。   Next, the flow of information providing processing executed by the information providing apparatus 10 will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a flow of information providing processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. For example, the information providing apparatus 10 acquires the gene information G10 of the user U01 (Step S301), and acquires risk analysis information R10 including the behavior information R01 (Step S302). Subsequently, the information providing apparatus 10 generates state information C10 indicating the state of the user U01 based on the gene information G10 and the risk analysis information R10 (step S303), and receives the request for providing the state information C10. Whether or not (step S304).

そして、情報提供装置10は、状態情報C10の提供要求を受信した場合は(ステップS304:Yes)、状態情報C10のうち、提供要求の送信元となる利用者の種別に応じた範囲を提供し(ステップS305)、ステップS102に戻る。一方、情報提供装置10は、状態情報C10の提供要求を受信していない場合は(ステップS304:No)、ステップS102に戻る。   When the information providing apparatus 10 receives the provision request for the state information C10 (step S304: Yes), the information provision apparatus 10 provides a range corresponding to the type of the user who is the transmission source of the provision request in the state information C10. (Step S305), the process returns to Step S102. On the other hand, when the information providing apparatus 10 has not received the provision request for the state information C10 (step S304: No), the information providing apparatus 10 returns to step S102.

〔4.変形例〕
上記では、情報提供装置10による情報提供処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報提供装置10が実行する情報提供処理のバリエーションについて説明する。
[4. (Modification)
In the above, an example of the information providing process by the information providing apparatus 10 has been described. However, the embodiment is not limited to this. Hereinafter, the variation of the information provision process which the information provision apparatus 10 performs is demonstrated.

〔4−1.適用可能なサービスについて〕
上述した例では、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報G10と、行動情報R01とに基づいて、利用者U01が罹患しやすい疾患や、利用者U01が罹患していると予測される疾患等を示す情報を、利用者U01の状態に応じた状態情報C10として生成した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。すなわち、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報G10と、行動情報R01とに基づいて、利用者U01の状態に応じた状態情報C10を生成するのであれば、任意の内容の状態情報C10を生成してもよい。
[4-1. (Applicable services)
In the example described above, the information providing apparatus 10 is predicted to be affected by the user U01 or the user U01 based on the genetic information G10 of the user U01 and the behavior information R01. Information indicating a disease or the like is generated as state information C10 corresponding to the state of the user U01. However, the embodiment is not limited to this. In other words, if the information providing apparatus 10 generates the state information C10 corresponding to the state of the user U01 based on the genetic information G10 of the user U01 and the behavior information R01, the state information C10 having any content. May be generated.

このような状態情報C10の内容については、利用者U01の遺伝子情報G10と、行動情報R01とに基づいて、利用者U01に対してどのようなサービスを提供するかに応じて任意の設定が適用可能である。例えば、情報提供装置10は、広告配信、ショッピング、オークション、旅行やホテル等の予約、ニュースの配信、音楽や動画像の配信サービス、ゲームコンテンツの配信、路線検索、求人検索、レストラン検索、不動産検索、レシピ検索、カップリングサービス等、任意のサービスにおいて、上述した情報提供処理を適用可能である。また、情報提供装置10は、情報提供処理を適用するサービスと関連する利用者U01の行動を示す情報であれば、任意の情報を行動情報R01として収集してもよい。   As for the contents of the state information C10, any setting is applied depending on what service is provided to the user U01 based on the gene information G10 of the user U01 and the behavior information R01. Is possible. For example, the information providing apparatus 10 can distribute advertisements, shopping, auctions, travel and hotel reservations, news distribution, music and video distribution services, game content distribution, route search, job search, restaurant search, and real estate search. The information providing process described above can be applied to arbitrary services such as recipe search and coupling service. The information providing apparatus 10 may collect arbitrary information as the behavior information R01 as long as it is information indicating the behavior of the user U01 related to the service to which the information provision processing is applied.

例えば、情報提供装置10は、複数の利用者の行動情報R01と、遺伝子情報G10との関連性を学習し、所定の遺伝子情報G10を有する利用者が購入する可能性が高い商品を特定する。そして、情報提供装置10は、ある利用者が所定の遺伝子情報G10を有している場合には、その遺伝子情報G10を有している利用者が購入する可能性が高い商品の広告や商品の購入を提案する情報、すなわち、利用者がその遺伝子情報G10を有しているという状態に応じた状態情報を生成し、提供してもよい。   For example, the information providing apparatus 10 learns the relationship between the behavior information R01 of a plurality of users and the gene information G10, and identifies a product that is likely to be purchased by a user having the predetermined gene information G10. Then, when a certain user has the predetermined gene information G10, the information providing apparatus 10 can provide advertisements for products or products that are highly likely to be purchased by the user who has the gene information G10. Information that proposes purchase, that is, state information corresponding to a state in which the user has the gene information G10 may be generated and provided.

また、情報提供装置10は、利用者が気に入りそうな商品、レストラン、ホテル、旅行先、不動産、ゲーム、音楽や動画像等の広告や提案を行う状態情報を生成してもよい。また、情報提供装置10は、利用者が検索しそうな路線検索の結果を含む状態情報を生成してもよい。また、情報提供装置10は、所定の遺伝子情報G10を有している利用者が多く働いている会社や職業等を特定し、その遺伝子情報G10を有している他の利用者に対し、その会社や職業を提案する状態情報を生成してもよい。また、情報提供装置10は、複数の利用者の行動情報R01と、遺伝子情報G10との関連性に基づいて、相性がいい利用者の組み合わせを特定し、特定した組み合わせに従って、利用者のカップリングサービスを提供してもよい。   In addition, the information providing apparatus 10 may generate state information for advertising and suggesting products, restaurants, hotels, travel destinations, real estate, games, music, moving images, and the like that the user may like. The information providing apparatus 10 may generate state information including a route search result that the user is likely to search. In addition, the information providing apparatus 10 identifies a company or occupation where a large number of users having the predetermined gene information G10 are working, and gives the information to other users having the gene information G10. Status information suggesting a company or occupation may be generated. In addition, the information providing apparatus 10 identifies a combination of users having good compatibility based on the relationship between the behavior information R01 of a plurality of users and the genetic information G10, and couples the users according to the identified combination. A service may be provided.

また、情報提供装置10は、利用者が気に入りそうな商品、レストラン、ホテル、旅行先、不動産、ゲーム、音楽や動画像等の広告や提案を行う場合には、これらの購入履歴、閲覧履歴、渡航履歴、使用履歴、視聴履歴等を行動情報R01として取得してもよい。すなわち、情報提供装置10は、情報提供処理を適用するサービスに関連する任意の履歴を行動情報として取得してもよい。   Further, the information providing apparatus 10, when performing advertisements and proposals such as products, restaurants, hotels, travel destinations, real estate, games, music and moving images that the user may like, purchase history, browsing history, A travel history, usage history, viewing history, and the like may be acquired as the behavior information R01. That is, the information providing apparatus 10 may acquire an arbitrary history related to a service to which the information providing process is applied as behavior information.

また、情報提供装置10は、行動情報R01に基づいて、数学者や会計士等、数字に強い利用者が共通して有する遺伝子情報G10を特定する。そして、情報提供装置10は、特定した遺伝子情報G10を有する利用者に対して広告を配信する場合には、商品や役務の価格を示す数値を含む広告を配信し、特定した遺伝子情報G10を有さない利用者に対して広告を配信する場合には、価格を示す数値を含まない広告を配信してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 specifies the gene information G10 which the user who is strong in numbers, such as a mathematician and an accountant, has in common based on action information R01. When the information providing apparatus 10 distributes the advertisement to the user having the specified genetic information G10, the information providing apparatus 10 distributes an advertisement including a numerical value indicating the price of the product or service, and has the specified genetic information G10 When an advertisement is distributed to a user who does not, an advertisement that does not include a numerical value indicating a price may be distributed.

このように、情報提供装置10は、利用者U01の行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態に応じた情報を生成するのであれば、任意のサービスを提供するための情報であって、任意の内容の状態情報C10を生成してよい。このようなサービスの内容や、状態情報C10の内容は、上述した例に限定されるものではなく、各種サービスの内容に応じて適宜設定の変更が可能である。   As described above, the information providing apparatus 10 provides any service as long as it generates information according to the state of the user U01 based on the behavior information R01 and the genetic information G10 of the user U01. It is information, and you may produce | generate the status information C10 of arbitrary contents. The contents of such services and the contents of the status information C10 are not limited to the above-described examples, and can be appropriately changed according to the contents of various services.

〔4−2.警告の出し分けについて〕
ここで、情報提供装置10は、状態情報C10の内容に応じて、警告の出し分けを行ってもよい。例えば、情報提供装置10は、重篤な疾患の可能性が高い場合や、リスクの度合いが高い疾患の可能性が高い場合等には、電話等といった緊急性を担保できる手法により、利用者U01本人に対して、警告を出力してもよい。また、情報提供装置10は、リスクの度合いが低い場合等には、メール等の警告を、利用者U01本人のみならず、医師D01等に出力してもよい。
[4-2. (About issuing warnings)
Here, the information providing apparatus 10 may issue a warning according to the content of the state information C10. For example, when the possibility of a serious disease is high or the possibility of a disease with a high degree of risk is high, the information providing apparatus 10 uses a method that can ensure urgency such as a telephone call. A warning may be output to the person. In addition, when the degree of risk is low, the information providing apparatus 10 may output a warning such as an email to the doctor D01 as well as the user U01.

〔4−3.セキュリティの保持について〕
なお、遺伝子情報G10やリスク解析用情報R10は、個人情報に該当する可能性がある。そこで、情報提供装置10は、個人情報保護の観点から、セキュリティを保持するための各種の技術を採用してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U01や医師D01の認証を行う際に、生体認証を採用してもよい。また、情報提供装置10は、遺伝子情報G10やリスク解析用情報R10を暗号化した状態で記憶および配信してもよい。
[4-3. (Maintaining security)
The genetic information G10 and the risk analysis information R10 may correspond to personal information. Therefore, the information providing apparatus 10 may employ various techniques for maintaining security from the viewpoint of protecting personal information. For example, the information providing apparatus 10 may employ biometric authentication when authenticating the user U01 and the doctor D01. The information providing apparatus 10 may store and distribute the genetic information G10 and the risk analysis information R10 in an encrypted state.

〔4−4.装置構成〕
なお、情報提供装置10は、任意の数の利用者端末100と通信可能に接続されていてもよく、任意の数の病院端末200、解析業者端末300、およびログサーバ400と通信可能に接続されていてもよい。また、情報提供装置10は、利用者端末100と情報のやり取りを行うフロントエンドサーバと、情報提供処理を実行するバックエンドサーバとにより実現されてもよい。このような場合、フロントエンドサーバには、図2に示す登録受付部41、要求受付部45、提供部47が配置され、バックエンドサーバには、記憶部30の各データベース31〜35と共に、収集部42、取得部43、生成部44、決定部46等が配置されることとなる。
[4-4. Device configuration〕
Note that the information providing apparatus 10 may be connected to an arbitrary number of user terminals 100 so as to be communicable, and is connected to an arbitrary number of hospital terminals 200, analyzer terminal 300, and log server 400 so as to be communicable. It may be. Further, the information providing apparatus 10 may be realized by a front-end server that exchanges information with the user terminal 100 and a back-end server that executes information provision processing. In such a case, the registration reception unit 41, the request reception unit 45, and the provision unit 47 shown in FIG. 2 are arranged in the front-end server, and collected together with the databases 31 to 35 in the storage unit 30 in the back-end server. The unit 42, the acquisition unit 43, the generation unit 44, the determination unit 46, and the like are arranged.

〔4−5.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[4-5. Others]
In addition, among the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various types of information illustrated in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図2に示した要求受付部45、決定部46、および提供部47は、統合されてもよい。   Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured. For example, the request receiving unit 45, the determining unit 46, and the providing unit 47 illustrated in FIG. 2 may be integrated.

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   In addition, the above-described embodiments can be appropriately combined within a range in which processing contents do not contradict each other.

〔5.プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置10は、例えば図10に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図10は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[5. program〕
Further, the information providing apparatus 10 according to the embodiment described above is realized by a computer 1000 having a configuration as shown in FIG. 10, for example. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration. The computer 1000 is connected to an output device 1010 and an input device 1020, and an arithmetic device 1030, a primary storage device 1040, a secondary storage device 1050, an output IF (Interface) 1060, an input IF 1070, and a network IF 1080 are connected via a bus 1090. Have

演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD、フラッシュメモリ等により実現される。   The arithmetic device 1030 operates based on a program stored in the primary storage device 1040 and the secondary storage device 1050, a program read from the input device 1020, and the like, and executes various processes. The primary storage device 1040 is a memory device such as a RAM that temporarily stores data used by the arithmetic device 1030 for various arithmetic operations. The secondary storage device 1050 is a storage device in which data used for various calculations by the calculation device 1030 and various databases are registered, and is realized by a ROM (Read Only Memory), HDD, flash memory, or the like.

出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。   The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an output device 1010 that outputs various types of information such as a monitor and a printer. For example, USB (Universal Serial Bus), DVI (Digital Visual Interface), This is realized by a standard connector such as HDMI (registered trademark) (High Definition Multimedia Interface). The input IF 1070 is an interface for receiving information from various input devices 1020 such as a mouse, a keyboard, and a scanner, and is realized by, for example, a USB.

なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。   The input device 1020 includes, for example, an optical recording medium such as a CD (Compact Disc), a DVD (Digital Versatile Disc), and a PD (Phase change rewritable disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), and a tape. It may be a device that reads information from a medium, a magnetic recording medium, a semiconductor memory, or the like. The input device 1020 may be an external storage medium such as a USB memory.

ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。   The network IF 1080 receives data from other devices via the network N and sends the data to the arithmetic device 1030, and transmits data generated by the arithmetic device 1030 to other devices via the network N.

演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。   The arithmetic device 1030 controls the output device 1010 and the input device 1020 via the output IF 1060 and the input IF 1070. For example, the arithmetic device 1030 loads a program from the input device 1020 or the secondary storage device 1050 onto the primary storage device 1040, and executes the loaded program.

例えば、コンピュータ1000が情報提供装置10として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部40の機能を実現する。   For example, when the computer 1000 functions as the information providing device 10, the arithmetic device 1030 of the computer 1000 implements the function of the control unit 40 by executing a program loaded on the primary storage device 1040.

〔6.効果〕
上述したように、情報提供装置10は、利用者U01のネットワーク上における行動を示す行動情報R01と、利用者U01の遺伝子情報G10とを取得する。そして、情報提供装置10は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態に応じた状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、状態情報C10の予測精度を向上させることができる。
[6. effect〕
As described above, the information providing apparatus 10 acquires the behavior information R01 indicating the behavior of the user U01 on the network and the genetic information G10 of the user U01. And the information provision apparatus 10 produces | generates the status information C10 according to the state of the user U01 based on action information R01 and the gene information G10. For this reason, the information providing apparatus 10 can improve the prediction accuracy of the state information C10.

また、情報提供装置10は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに加えて、利用者U01の環境を示す環境情報R03、または、利用者の身体的な情報を示す身体情報R02の少なくともいずれか1つに基づいて、状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、状態情報C10の予測精度を向上させることができる。   In addition to the behavior information R01 and the genetic information G10, the information providing apparatus 10 includes at least one of environmental information R03 indicating the environment of the user U01 and physical information R02 indicating the physical information of the user. Based on the information, state information C10 is generated. For this reason, the information providing apparatus 10 can improve the prediction accuracy of the state information C10.

また、情報提供装置10は、行動情報R01として、利用者U01によるウェブ検索の内容、または、利用者U01による所定の電子商店街の利用履歴の少なくともいずれか1つに基づいて、状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、利用者U01の行動情報R01と遺伝子情報G10との関連性に基づいて、状態情報C10を生成することができる。   Further, the information providing apparatus 10 obtains the state information C10 as the behavior information R01 based on at least one of the contents of the web search by the user U01 or the usage history of the predetermined online shopping mall by the user U01. Generate. For this reason, the information providing apparatus 10 can generate the state information C10 based on the relevance between the behavior information R01 of the user U01 and the genetic information G10.

また、情報提供装置10は、利用者U01が有するリスクを示す状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、例えば、利用者U01に対して、疾患の予防や注意を促すことができる。   Moreover, the information provision apparatus 10 produces | generates the status information C10 which shows the risk which the user U01 has. Therefore, for example, the information providing apparatus 10 can prompt the user U01 to prevent or pay attention to the disease.

また、情報提供装置10は、状態情報C10として、遺伝子情報G10を組み合わせた状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、医師D01等に、診断の指標となる情報を提供することができる。   Moreover, the information provision apparatus 10 produces | generates the status information C10 which combined the genetic information G10 as the status information C10. For this reason, the information providing apparatus 10 can provide information serving as a diagnostic index to the doctor D01 or the like.

また、情報提供装置10は、遺伝子情報G10が示す利用者U01の先天的特徴と、行動情報R01とのマッチング結果に基づいて、利用者が有するリスクを示す状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、例えば、利用者が糖尿病になりやすいというリスクを有する際に、糖分が多い食品を頻繁に購入している場合等に、糖尿病に罹患するリスクが高い旨の状態情報C10を提供することができる。   Moreover, the information provision apparatus 10 produces | generates the status information C10 which shows the risk which a user has based on the innate characteristic of the user U01 which the gene information G10 shows, and the matching result with action information R01. For this reason, the information providing apparatus 10 is in a state that the risk of suffering from diabetes is high, for example, when the user has a risk of easily becoming diabetic and frequently purchasing foods high in sugar. Information C10 can be provided.

また、情報提供装置10は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態を推定し、推定された状態に応じて、利用者U01に対して提案する情報を、状態情報C10として生成する。このため、情報提供装置10は、利用者U01の状態に応じた各種の状態情報C10を提供することができる。   Further, the information providing apparatus 10 estimates the state of the user U01 based on the behavior information R01 and the genetic information G10, and indicates information to be proposed to the user U01 according to the estimated state. Generate as C10. For this reason, the information provision apparatus 10 can provide various state information C10 according to the state of the user U01.

また、情報提供装置10は、状態情報C10が所定の条件を満たす場合には、所定の警告を出力する。このため、情報提供装置10は、利用者U01のが有するリスクが急を要する場合等に、迅速な警告を行うことができる。   Further, the information providing apparatus 10 outputs a predetermined warning when the state information C10 satisfies a predetermined condition. For this reason, the information provision apparatus 10 can perform a quick warning when the risk of the user U01 is urgent.

また、情報提供装置10は、利用者U01または利用者U01が許諾した他の利用者(例えば、利用者U02や医師D01)に対して、状態情報C10を提供する。ここで、情報提供装置10は、状態情報C10のうち提供する範囲を、利用者に応じて変更する。例えば、情報提供装置10は、利用者U01が許諾した他の利用者が、医師D01等の医療関係者である場合には、他の利用者に対して状態情報C10の全体を提供する。一方、情報提供装置10は、利用者U01に対して、状態情報C10のうち、予め定められた一部の範囲を提供する。このため、情報提供装置10は、偶発的所見や、利用者U01の心理状況を考慮した情報の提供を行うことができる。   In addition, the information providing apparatus 10 provides the state information C10 to the user U01 or other users licensed by the user U01 (for example, the user U02 and the doctor D01). Here, the information provision apparatus 10 changes the range to provide among the status information C10 according to a user. For example, when the other user licensed by the user U01 is a medical person such as the doctor D01, the information providing apparatus 10 provides the entire state information C10 to the other user. On the other hand, the information providing apparatus 10 provides a predetermined part of the state information C10 to the user U01. For this reason, the information providing apparatus 10 can provide information in consideration of accidental findings and the psychological state of the user U01.

また、情報提供装置10は、過去に生成した状態情報C10と、利用者U01の実際の状態との差分に基づいて、行動情報R01と遺伝子情報G10とから状態情報C10を生成する手法を修正する。このため、情報提供装置10は、状態情報C10の予測精度を順次高めていくことができる。   Moreover, the information provision apparatus 10 corrects the method of generating the state information C10 from the behavior information R01 and the gene information G10 based on the difference between the state information C10 generated in the past and the actual state of the user U01. . For this reason, the information providing apparatus 10 can sequentially improve the prediction accuracy of the state information C10.

また、情報提供装置10は、行動情報R01と遺伝子情報G10との関係性を学習した学習器を用いて、行動情報R01と遺伝子情報G10とから状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、様々な観点から利用者U01の状態情報C10を生成することができる。   The information providing apparatus 10 generates state information C10 from the behavior information R01 and the gene information G10 using a learning device that has learned the relationship between the behavior information R01 and the gene information G10. For this reason, the information provision apparatus 10 can produce | generate the status information C10 of the user U01 from various viewpoints.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.

また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。   Moreover, the above-mentioned “section (module, unit)” can be read as “means”, “circuit”, and the like. For example, the control unit can be read as control means or a control circuit.

10 情報提供装置
20 通信部
30 記憶部
31 リスク解析用情報データベース
32 遺伝子情報データベース
33 利用者種別データベース
34 利用者許諾データベース
35 状態情報データベース
40 制御部
41 登録受付部
42 収集部
43 取得部
44 生成部
45 要求受付部
46 決定部
47 提供部
100 利用者端末
200 病院端末
300 解析業者端末
400 ログサーバ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Information provision apparatus 20 Communication part 30 Storage part 31 Information database for risk analysis 32 Gene information database 33 User classification database 34 User permission database 35 Status information database 40 Control part 41 Registration reception part 42 Collection part 43 Acquisition part 44 Generation part 45 Request receiving unit 46 Determination unit 47 Providing unit 100 User terminal 200 Hospital terminal 300 Analyzing company terminal 400 Log server

Claims (16)

利用者のネットワーク上における行動を示す行動情報と、当該利用者の遺伝子情報とを取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記行動情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記利用者の状態に応じた状態情報を生成する生成部と、
前記生成部により生成された状態情報を提供する提供部と
を有することを特徴とする情報提供装置。
An acquisition unit for acquiring behavior information indicating behavior on a user's network and genetic information of the user;
Based on the behavior information acquired by the acquisition unit and the genetic information, a generation unit that generates state information according to the state of the user,
An information providing apparatus comprising: a providing unit that provides state information generated by the generating unit.
前記生成部は、前記行動情報と前記遺伝子情報とに加えて、前記利用者の環境を示す環境情報、または、前記利用者の身体的な情報を示す身体情報の少なくともいずれか1つに基づいて、前記状態情報を生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報提供装置。
The generation unit is based on at least one of environmental information indicating the user's environment or physical information indicating the physical information of the user, in addition to the behavior information and the genetic information. The information providing apparatus according to claim 1, wherein the state information is generated.
前記生成部は、前記行動情報として、前記利用者によるウェブ検索の内容、または、前記利用者による所定の電子商店街の利用履歴の少なくともいずれか1つに基づいて、前記状態情報を生成する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報提供装置。
The generation unit generates the state information based on at least one of a web search content by the user or a usage history of a predetermined online shopping mall by the user as the behavior information. The information providing apparatus according to claim 1, wherein:
前記生成部は、前記利用者が有するリスクを示す状態情報を生成する
ことを特徴とする請求項1〜3のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。
The information generation apparatus according to claim 1, wherein the generation unit generates state information indicating a risk of the user.
前記生成部は、前記遺伝子情報を組み合わせた状態情報を生成する
ことを特徴とする請求項4に記載の情報提供装置。
The information providing apparatus according to claim 4, wherein the generation unit generates state information obtained by combining the gene information.
前記生成部は、前記遺伝子情報が示す前記利用者の先天的特徴と、前記行動情報とのマッチング結果に基づいて、前記利用者が有するリスクを示す状態情報を生成する
ことを特徴とする請求項4または5に記載の情報提供装置。
The said generation part produces | generates the status information which shows the risk which the said user has based on the innate characteristic of the said user which the said gene information shows, and the matching result with the said behavior information. 4. The information providing device according to 4 or 5.
前記生成部は、前記行動情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記利用者の状態を推定し、推定された状態に応じて、当該利用者に対して提案する情報を、前記状態情報として生成する
ことを特徴とする請求項1〜6のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。
The generation unit estimates the state of the user based on the behavior information and the genetic information, and generates information to be proposed to the user as the state information according to the estimated state The information providing apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein the information providing apparatus includes:
前記生成部によって生成された状態情報が所定の条件を満たす場合には、所定の警告を出力する出力部
を有することを特徴とする請求項1〜7のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。
The information provision according to claim 1, further comprising: an output unit that outputs a predetermined warning when the state information generated by the generation unit satisfies a predetermined condition. apparatus.
前記提供部は、前記利用者または当該利用者が許諾した他の利用者に対して、前記状態情報を提供する
ことを特徴とする請求項1〜8のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。
The information provision according to any one of claims 1 to 8, wherein the providing unit provides the state information to the user or another user licensed by the user. apparatus.
前記提供部は、前記状態情報のうち提供する範囲を、前記利用者に応じて変更する
ことを特徴とする請求項9に記載の情報提供装置。
The information providing apparatus according to claim 9, wherein the providing unit changes a range to be provided in the state information according to the user.
前記提供部は、前記利用者が許諾した前記他の利用者が、医療関係者である場合には、当該他の利用者に対して前記状態情報の全体を提供する
ことを特徴とする請求項9または10に記載の情報提供装置。
The said provision part provides the said whole state information with respect to the said other user, when the said other user who the said user permitted is a medical staff. The information providing apparatus according to 9 or 10.
前記提供部は、前記状態情報のうち、予め定められた一部の範囲を前記利用者に対して提供する
ことを特徴とする請求項9〜11のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。
The information providing apparatus according to any one of claims 9 to 11, wherein the providing unit provides a predetermined range of the state information to the user. .
前記生成部は、過去に生成した状態情報と、前記利用者の実際の状態との差分に基づいて、前記行動情報と前記遺伝子情報とから前記状態情報を生成する手法を修正する
ことを特徴とする請求項1〜12のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。
The generation unit corrects a method of generating the state information from the behavior information and the gene information based on a difference between the state information generated in the past and the actual state of the user. The information provision apparatus according to any one of claims 1 to 12.
前記生成部は、前記行動情報と前記遺伝子情報との関係性を学習した学習器を用いて、前記行動情報と前記遺伝子情報とから前記状態情報を生成する
ことを特徴とする請求項1〜13のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。
The generation unit generates the state information from the behavior information and the gene information using a learning device that has learned the relationship between the behavior information and the gene information. The information provision apparatus as described in any one.
情報提供装置が実行する情報提供方法であって、
利用者のネットワーク上における行動を示す行動情報と、当該利用者の遺伝子情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された前記行動情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記利用者の状態に関する状態情報を生成する生成工程と、
前記生成工程により生成された状態情報を提供する提供工程と
を含むことを特徴とする情報提供方法。
An information providing method executed by the information providing apparatus,
An acquisition step of acquiring behavior information indicating behavior on the network of the user and genetic information of the user;
Based on the behavior information and the genetic information acquired by the acquisition step, a generation step for generating state information related to the state of the user,
A providing step of providing state information generated by the generating step.
コンピュータに、
利用者のネットワーク上における行動を示す行動情報と、当該利用者の遺伝子情報とを取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された前記行動情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記利用者の状態に関する状態情報を生成する生成手順と、
前記生成手順により生成された状態情報を提供する提供手順と
を実行させるための情報提供プログラム。
On the computer,
An acquisition procedure for acquiring behavior information indicating behavior on the user's network and the genetic information of the user;
Based on the behavior information and the genetic information acquired by the acquisition procedure, a generation procedure for generating state information related to the state of the user,
An information providing program for executing a providing procedure for providing status information generated by the generating procedure.
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