JP2017204199A - Information providing apparatus, information providing method, and information providing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムに関する。 The present invention relates to an information providing apparatus, an information providing method, and an information providing program.
従来、利用者の状態に応じた様々な情報を提供する技術が知られている。このような技術の一例として、血圧や体温等といった利用者の体調を示す情報と、気温や天気等の環境情報とに基づいて、利用者の体調変化を予測し、予測結果を通知する技術が知られている。 2. Description of the Related Art Conventionally, techniques for providing various information according to a user's state are known. As an example of such a technique, a technique for predicting a change in the physical condition of the user based on information indicating the physical condition of the user such as blood pressure and body temperature, and environmental information such as temperature and weather, and notifying a prediction result. Are known.
しかしながら、上述した従来技術では、必ずしも予測精度が良いとは言えない場合がある。例えば、上述した従来技術では、利用者の体調といった変動する情報に基づいて、利用者の体調変化を予測するので、予測精度が悪化する恐れがある。 However, the above-described conventional technology may not always have a good prediction accuracy. For example, in the above-described conventional technology, since the change in the physical condition of the user is predicted based on the changing information such as the physical condition of the user, the prediction accuracy may be deteriorated.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者の状態に応じた情報の予測精度を向上させることを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to improve the accuracy of information prediction according to the state of a user.
本願に係る情報提供装置は、利用者のネットワーク上における行動を示す行動情報と、当該利用者の遺伝子情報とを取得する取得部と、前記取得部により取得された前記行動情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記利用者の状態に応じた状態情報を生成する生成部と、前記生成部により生成された状態情報を提供する提供部とを有することを特徴とする。 The information providing apparatus according to the present application includes: an acquisition unit that acquires behavior information indicating a user's behavior on the network; and the gene information of the user; the behavior information and the gene information acquired by the acquisition unit; And a generating unit that generates state information according to the state of the user, and a providing unit that provides the state information generated by the generating unit.
実施形態の一態様によれば、利用者の状態に応じた情報の予測精度を向上させることができる。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to improve the prediction accuracy of information according to the state of the user.
以下に、本願に係る情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, an embodiment for implementing an information providing apparatus, an information providing method, and an information providing program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the information providing apparatus, the information providing method, and the information providing program according to the present application are not limited by this embodiment. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
〔1−1.情報提供装置の一例〕
まず、図1を用いて、情報提供装置が実行する情報提供処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報提供装置が実行する情報提供処理の一例を示す図である。図1では、情報提供装置10は、インターネット等の所定のネットワークNを介して、利用者U01が使用する利用者端末100、医師等といった医療従事者が使用する病院端末200、遺伝子解析を行う解析業者が使用する解析業者端末300といった情報処理装置と通信可能である。なお、情報提供装置10は、図1に示した利用者端末100以外にも、任意数の利用者が使用する任意の数の利用者端末100と通信可能であるものとする。また、情報提供装置10は、図1に示した病院端末200以外にも、任意の医療従事者が使用する病院端末200や、任意の病院に設置された病院端末200と通信可能である。また、情報提供装置10は、任意の解析業者が使用する任意の数の解析業者端末300と通信可能である。
[1-1. Example of information providing device)
First, an example of information providing processing executed by the information providing apparatus will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an information providing process executed by the information providing apparatus according to the embodiment. In FIG. 1, the
情報提供装置10は、後述する情報提供処理を実行する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。また、病院端末200は、医師等の医療従事者が使用する端末装置であり、例えば、PC(Personal Computer)等の情報処理装置である。また、解析業者端末300は、遺伝子解析を行う業者が使用する端末装置であり、例えば、PC等の情報処理装置である。
The
利用者端末100は、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、3G(3rd Generation)やLTE(Long Term Evolution)等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。なお、利用者端末100は、スマートデバイスのみならず、デスクトップPCやノートPC等の情報処理装置であってもよい。
The
〔1−2.遺伝子解析について〕
ここで、情報提供装置10は、利用者からの許諾をあらかじめ得ることを前提に、利用者が有する遺伝子の情報に基づいた各種の情報提供サービスを実現する。例えば、情報提供装置10は、サービスの利用登録をおこなった利用者U01の遺伝子の解析を解析業者に依頼し、解析業者から利用者U01の遺伝子の解析結果である遺伝子情報を受付けると、受付けた遺伝子情報に基づいた各種のサービスを利用者U01に対して提供する。
[1-2. About gene analysis
Here, the
このような遺伝子情報には、利用者U01が有する身体的な因子を示す情報が含まれる。例えば、遺伝子情報には、利用者U01の遺伝子配列、利用者U01が有すると予測されるアレルギーの種別、利用者U01がどのような病気(例えば、癌や糖尿病等)にかかりやすいか、利用者U01の身体がどのような状態になりやすいか(例えば、太りやすいのか、痩せやすいのか等)といった情報が含まれる。また、遺伝子情報には、利用者U01が有する身体的な因子のみならず、例えば、利用者U01が興奮しやすいか否か、利用者U01が落ち込みやすいか否か等といった、利用者U01の性格の指標となりえる情報が含まれていてもよい。このように、遺伝子情報は、身体的な因子や精神的な因子等、利用者が有する先天的特徴を示す情報となりえる。なお、遺伝子情報には、上述した情報以外にも、解析可能な各種の情報が含まれていてもよい。 Such genetic information includes information indicating physical factors possessed by the user U01. For example, the genetic information includes the gene sequence of the user U01, the type of allergy predicted to be possessed by the user U01, what kind of disease (for example, cancer, diabetes, etc.) the user U01 is likely to have, Information on what state the body of U01 is likely to be in (for example, whether it is easy to get fat or thin) is included. The genetic information includes not only the physical factors of the user U01 but also the personality of the user U01, such as whether the user U01 is easily excited or whether the user U01 is likely to be depressed. Information that can be used as an index may be included. Thus, genetic information can be information indicating innate features of the user, such as physical factors and mental factors. In addition to the information described above, the gene information may include various types of information that can be analyzed.
また、遺伝子情報は、偶発的所見等の観点から、利用者U01本人の遺伝子情報であっても、利用者U01に直接提供される情報と、医師などの第三者を介して提供されるべき情報とが含まれると考えられる。そこで、情報提供装置10は、遺伝子情報を、利用者U01に対して直接提供可能な情報と、医師等の第三者を介して提供される情報とに分けて提供する。
In addition, from the viewpoint of accidental findings etc., genetic information should be provided via information provided directly to the user U01 and a third party such as a doctor, even if it is the genetic information of the user U01 himself / herself. Information. Therefore, the
〔1−3.情報提供処理について〕
ここで、利用者の体調等といった変動する情報のみに基づいて、利用者の体調変化等、利用者の各種状態を予測した場合には、予測精度が悪化する恐れがある。そこで、情報提供装置10は、利用者の遺伝子情報、すなわち、利用者に関する不変的な情報を用いて、利用者の状態に応じた状態情報を生成し、生成した状態情報の提供を行う。具体的には、情報提供装置10は、利用者のネットワーク上における行動を示す行動情報と、利用者の遺伝子情報とを取得し、取得された行動情報と遺伝子情報とに基づいて、状態情報を生成する。
[1-3. Information provision processing)
Here, when various states of the user, such as changes in the user's physical condition, are predicted based only on fluctuating information such as the user's physical condition, the prediction accuracy may deteriorate. Therefore, the
〔1−3−1.行動情報について〕
ここで、行動情報とは、例えば、利用者によるウェブ検索の内容や、利用者による所定の電子商店街の利用履歴等、ネットワーク上において利用者が行った任意の行動を示す情報である。例えば、情報提供装置10は、ウェブ検索の内容として、利用者がウェブ検索において入力した検索クエリの履歴、ウェブ検索の結果閲覧したウェブページの履歴等を示す行動情報を取得してもよい。また、例えば、情報提供装置10は、利用者が電子商店街で閲覧した商品の履歴や購入した商品の履歴等を示す行動情報を取得してもよい。
[1-3-1. About behavior information)
Here, the action information is information indicating arbitrary actions performed by the user on the network, such as the contents of the web search by the user and the use history of the predetermined online shopping mall by the user. For example, the
また、情報提供装置10は、上述した行動情報以外にも、例えば、利用者が閲覧したウェブページやウェブコンテンツの履歴、利用者がダウンロードしたアプリケーションの履歴、利用者が実行したアプリケーションの履歴、利用者が選択した広告の履歴、オークションで利用者が閲覧した商品の履歴や入札した商品の履歴等を示す行動情報を収集してもよい。また、情報提供装置10は、利用者が行った路線検索の履歴、すなわち、利用者がどこからどこまで移動したかを示す履歴や、ブログ等に投稿した内容等を行動情報として取得してもよい。このように、情報提供装置10は、利用者が行ったネットワークと関連する任意の行動を示す情報を、行動情報として収集すればよい。
In addition to the behavior information described above, the
なお、情報提供装置10は、利用者が行った各種の行動の履歴のみならず、これらの履歴から予測される利用者の行動、すなわち、予測された利用者の将来の行動を示す行動情報を取得してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者が閲覧したウェブページの履歴等から、利用者が選択するであろう(すなわち、利用者が気に入るであろう)広告の内容や種別を示す行動情報を予測してもよい。また、情報提供装置10は、利用者が購入した商品の履歴等から、利用者が購入するであろう商品を示す行動情報を予測してもよい。
Note that the
〔1−3−2.他の情報を考慮した情報提供処理について〕
また、情報提供装置10は、利用者の行動情報および利用者の遺伝子情報以外にも、利用者の状態を予測する要因となりえる情報であれば、任意の情報を取得し、取得した情報を考慮して、利用者の状態情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者の脈拍、血圧、体重等の推移を示す情報、すなわち、利用者の身体的な状態を示す身体情報を取得し、取得した身体情報を考慮して、状態情報を生成してもよい。また、例えば、情報提供装置10は、利用者の位置、その位置の気温、気圧、天気等、利用者を取り巻く環境の状態を示す環境情報を取得し、取得した環境状態を考慮して、状態情報を生成してもよい。また、情報提供装置10は、これら行動情報、身体情報、および環境情報を任意の組み合わせで遺伝子情報と共に使用して、状態情報を生成してもよい。
[1-3-2. (Information provision processing considering other information)
In addition to the user behavior information and the user genetic information, the
〔1−3−3.状態情報について〕
ここで、情報提供装置10は、利用者の状態を示す情報であれば、任意の情報を状態情報として生成してよい。例えば、情報提供装置10は、行動情報と遺伝子情報とに基づいて、利用者が有する身体的、精神的なリスクを示すリスク情報として状態情報を生成してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、遺伝子情報が示す各種の情報と、行動情報が示す利用者の行動との相関に基づいて、利用者の身体的なリスクを示す状態情報を生成する。すなわち、情報提供装置10は、遺伝子情報が示す利用者の先天的特徴と、行動情報とのマッチング結果に基づいて、利用者の身体的なリスクを示す状態情報を生成する。例えば、情報提供装置10は、遺伝子情報と行動情報とから、利用者の現在または将来の状態を推定し、推定した状態に応じて、利用者に対して提案する情報を生成する。
[1-3-3. About status information)
Here, the
以下、情報提供装置10が状態情報を生成する処理の具体例について、幾つか説明する。例えば、情報提供装置10は、所定の疾患が発生しやすい遺伝子を有する旨を遺伝子情報が示す場合、すなわち、所定の疾患が発生しやすい先天的特徴を利用者が有する場合には、その疾患と関連性のある行動を行動情報から特定する。より具体的には、情報提供装置10は、利用者が、糖尿病になりやすい遺伝子を有する場合には、糖分が多く含まれる食品や酒類の購入履歴が行動情報に含まれているか否かや、糖分が多く含まれる食品や酒類の購入頻度を特定する。そして、情報提供装置10は、糖分が多く含まれる食品や酒類の購入履歴が行動情報に含まれている場合や、購入頻度が所定の閾値よりも多い場合には、糖尿病の恐れがある旨を示す状態情報を生成する。
Hereinafter, some specific examples of processing in which the
また、例えば、情報提供装置10は、複数の利用者の行動情報と遺伝子情報とから、利用者の状態情報を生成してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、各利用者の行動情報の共通性と、各利用者の遺伝子情報の共通性とに基づいて、各利用者の状態情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置10は、ある疾患になりやすい遺伝子を有する複数の利用者を特定し、特定した各利用者が共通して行っている行動を行動履歴から特定する。そして、情報提供装置10は、その疾患になりやすい遺伝子を有していない利用者等のうち、特定した行動を行っている利用者に対し、その疾患になりやすい旨を示す状態情報を提供してもよい。
For example, the
また、情報提供装置10は、環境情報や身体情報を考慮して、状態情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置10は、心臓に疾患が生じやすい遺伝子を有する利用者を特定する。また、情報提供装置10は、特定した利用者の脈拍や血圧、特定した利用者の現在位置や気温、気圧等を環境情報や身体情報から特定する。そして、情報提供装置10は、例えば、急激な血圧の変動が認められる場合や、気温や気圧が大きく変動する場合には、心臓の疾患が生じやすくなっている旨の状態情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、行動情報、身体情報および環境情報から各種の疾患が生じうる可能性のスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えた場合には、対応する疾患が生じうる旨の状態情報を提供してもよい。
Further, the
なお、情報提供装置10は、上述した状態情報以外にも、利用者が有するリスクを示す状態情報であれば、任意の内容の状態情報を生成してよい。また、情報提供装置10は、疾患の発生のみならず、例えば、糖尿病になりやすくなる旨を示す状態情報等、疾患に対する注意を促す内容の状態情報を生成してもよい。
In addition to the state information described above, the
また、情報提供装置10は、遺伝子情報と状態情報とを組み合わせた状態情報を生成してもよい。例えば、情報提供装置10は、上述した状態情報と共に、利用者が有する遺伝子情報のうち、各種の疾患に関連する遺伝子情報を含む状態情報を提供してもよい。このような情報は、利用者に対してリスクを認識させるのみならず、医師等に対して提供されることで、より適切な医療行為の実現を促すことができる。
Further, the
また、情報提供装置10は、状態情報が所定の条件を満たす場合には、所定の警告を出力してもよい。例えば、情報提供装置10は、心臓に疾患が生じやすい遺伝子を有する利用者の血圧が急激に上昇している場合等、予測される利用者の状態が緊急を要する場合には、利用者に対して各種の警告を通知してもよい。なお、状態情報は、上述したように、利用者の状態を医療的な観点から示す情報であってもよく、他にも、利用者の状態を、広告配信や商品の提案等に利用可能な態様で示す各種の情報であってもよい。
Further, the
〔1−3−4.状態情報の提供先について〕
ここで、情報提供装置10は、利用者や利用者が許諾した他の利用者に対して、生成した状態情報を提供する。例えば、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報と行動情報とから生成した状態情報、すなわち、利用者U01の現在または将来の状態を示す状態情報を、利用者U01に対して提供してもよく、例えば、利用者U01が許諾した家族や医師等の他の利用者に対して提供してもよい。
[1-3-4. (About where to provide status information)
Here, the
また、情報提供装置10は、状態情報の提供先となる利用者に応じて、状態情報のうち提供する範囲の変更や制御を行ってもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者が許諾した他の利用者が、医師等の医療関係者である場合には、偶発的所見の観点から、遺伝子情報や状態情報を含む状態情報の全体を提供してもよい。一方で、遺伝子情報の内容や状態情報の内容には、癌等といった重篤な疾患になりやすい等の情報が含まれる場合がある。そこで、利用者の心理的な負担を考慮し、情報提供装置10は、遺伝子を提供した利用者本人に対しては、状態情報のうち所定の範囲のみを提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、重篤な遺伝子疾患等を有する旨を利用者U01の状態情報が示す場合には、利用者U01の許諾を得た医師のみに状態情報を提供し、利用者U01に対しては、状態情報を提供せずともよい。
Further, the
〔1−3−5.行動情報と遺伝子情報との関係性の学習について〕
なお、情報提供装置10は、行動情報と遺伝子情報との関係性を学習したモデルを用いて、状態情報の生成を行ってもよい。例えば、情報提供装置10は、所定の疾患について、どのような遺伝子情報を有する利用者がどのような行動を行っているか、どのような行動を行った際に、遺伝子情報が示す疾患に罹患しやすいか等といった行動情報と遺伝子情報との共起性をモデルに学習させる。そして、情報提供装置10は、利用者から取得した行動情報と遺伝子情報とをモデルに入力することで、発現する可能性の高い疾患等を示す状態情報を生成してもよい。
[1-3-5. Learning about the relationship between behavioral information and genetic information)
In addition, the
また、情報提供装置10は、前回生成した状態情報と、利用者の実際の状態との差分に基づいて、行動情報と遺伝子情報とから状態情報を生成する手法を修正してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U01の行動情報や遺伝子情報等に基づいて、糖尿病に罹患しやすい旨を示す状態情報を生成したものとする。そして、情報提供装置10は、状態情報を生成してから所定の時間が経過するまでの間に、利用者U01が糖尿病に罹患した場合には、利用者U01の行動情報と遺伝子情報との関係が、糖尿病に罹患しやすい利用者の行動情報と遺伝子情報との関係であるものとして、モデルの再学習を行う。この結果、情報提供装置10は、様々な利用者に対して状態情報を生成すればするほど、状態情報の精度を向上させることができる。
Moreover, the
なお、情報提供装置10は、任意のモデルを用いて、上述した処理を実行して良い。例えば、情報提供装置10は、GWAS(Genome-Wide Association Study)を用いた学習器や、ディープラーニング、SVM(Support Vector Machine)等、任意の機械学習の技術を用いて、行動情報と遺伝子情報との関連性を学習し、学習結果に基づいて、利用者の状態情報を生成すればよい。
In addition, the
〔1−4.情報提供処理の一例〕
次に、図1を用いて、情報提供処理の一例について説明する。また、以下の例では、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報、行動情報、身体情報および環境情報に基づいて、利用者U01が有するリスクなど、利用者の状態を示す状態情報を生成し、生成した状態情報を利用者U01や利用者U01が許諾した医師に対して提供する処理の一例について説明する。
[1-4. Example of information provision process)
Next, an example of information providing processing will be described with reference to FIG. In the following example, the
まず、情報提供装置10は、利用者U01が使用する利用者端末100を介して、利用者登録を受付ける(ステップS1)。このような利用者登録時においては、利用者U01に対し、遺伝子情報の保存、遺伝子情報の利用、遺伝子情報を用いた状態情報の生成および配信、利用者U01が許可した医師等への遺伝子情報や状態情報の提供、モデルの修正等に用いる旨の許諾を受付ける。また、情報提供装置10は、利用者U01に対して診断等といった各種の医療行為を行う医師の登録を受付ける。
First, the
続いて、情報提供装置10は、遺伝子の解析依頼を、解析業者に対して送信する(ステップS2)。このような場合、解析業者は、利用者U01に対して血液、唾液、毛髪等といった生体サンプルの採取キットを送信する。そして、利用者U01は、採取キットを用いて採取された生体サンプルを解析業者に提供する(ステップS3)。このような場合、解析業者は、利用者U01の遺伝子情報を解析し(ステップS4)、遺伝子情報を情報提供装置10に登録する(ステップS5)。
Subsequently, the
また、情報提供装置10は、利用者U01の行動情報や身体情報を収集する(ステップS6)。例えば、情報提供装置10は、利用者U01が使用するウェアラブルデバイス等から、利用者U01の血圧等を取得し、利用者端末100や図示を省略したログサーバ等から、利用者U01の行動情報を取得する。この際、情報提供装置10は、GPS(Global Positioning System)等を用いて利用者U01の現在位置を特定し、特定した利用者U01の現在位置の気温や気圧等といった環境情報を取得してもよい。
Moreover, the
そして、情報提供装置10は、行動情報を含むリスク解析用情報と、遺伝子情報とから、利用者が有するリスクの状態を示す状態情報、すなわち、状態情報を生成する(ステップS7)。例えば、情報提供装置10は、リスク解析用情報データベース31を有し、リスク解析用情報データベース31に、リスク解析用情報R10を格納する。このようなリスク解析用情報R10には、取得した利用者U01の行動情報R01、身体情報R02、および環境情報R03が含まれている。また、情報提供装置10は、遺伝子情報データベース32を有し、遺伝子情報データベース32に、解析業者から登録を受付けた利用者U01の遺伝子情報G10を格納する。
And the
まず、情報提供装置10は、遺伝子情報データベース32から利用者U01の遺伝子情報G10を読み出すと、読み出した遺伝子情報G10から利用者U01が罹患しやすい疾患など、遺伝子情報G10から特定可能な利用者U01の先天的特徴を特定する。そして、情報提供装置10は、リスク解析用情報データベース31に登録されたリスク解析用情報R10と、特定した先天的特徴とのマッチングを行い、利用者に対して提供する状態情報C10を生成する。例えば、情報提供装置10は、利用者が遺伝的に高血圧になりやすいという先天的特徴を特定した際に、利用者が比較的カロリーが高い食品を頻繁に購入している旨の行動情報R01が取得された場合には、高血圧の警告を含む状態情報C10を生成する。なお、情報提供装置10は、ステップS6およびステップS7を、所定の時間間隔で実行する。
First, when the
そして、情報提供装置10は、利用者U01から状態情報C10の提供要求を受付けた場合には(ステップS8)、状態情報C10を提供する。より具体的には、情報提供装置10は、利用者U01または利用者U01が許諾した他の利用者に対し、状態情報C10のうち提供する範囲を利用者の種別に応じて決定し、決定した範囲を配信する(ステップS9)。例えば、情報提供装置10は、利用者の種別が登録された利用者種別データベース33と、各利用者に対して状態情報の閲覧を許可した利用者が登録された利用者許諾データベース34とを有する。このような場合、情報提供装置10は、状態情報の要求元となる利用者の種別と、その利用者に対する許諾の状態とに応じて、状態情報の要求元となる利用者に対して提供する状態情報の範囲を決定する。
And the
例えば、利用者種別データベース33には、利用者を識別する利用者ID(Identifier)と、利用者の種別とが対応付けて登録されている。また、利用者許諾データベース34には、利用者IDに対し、その利用者IDが示す利用者に対して状態情報の閲覧を許可した利用者の利用者IDが許諾IDとして対応付けて登録されている。このような情報が登録されている場合、情報提供装置10は、まず、状態情報C10の要求元である利用者U01の利用者ID「ID#1」と対応付けられた種別「本人」を特定する。この結果、情報提供装置10は、状態情報C10の要求元が利用者U01本人であるので、状態情報のうち、予め定められた所定の範囲を利用者U01に対して提供する(ステップS10)。
For example, in the
ここで、情報提供装置10は、病院端末200を使用する医師から認証および提供要求を受付けたものとする(ステップS11)。このような場合、情報提供装置10は、要求元となる医師の認証を行うとともに、医師の利用者ID「ID#2」と対応付けられた種別「医師」を特定する。また、情報提供装置10は、医師の利用者ID「ID#2」と対応付けられた許諾ID「ID#1」を特定する。このような場合、状態情報C10の要求元となる医師に対しては、利用者U01が状態情報C10の提供を許諾している。このため、情報提供装置10は、状態情報C10の要求元となる医師に対し、状態情報のみならず、遺伝子情報G10の内容や、遺伝子情報G10が示す先天的特徴等を含むすべての状態情報C10を提供する(ステップS12)。この結果、医師は、状態情報C10を用いて、利用者U01の診断や各種疾患の通知等を行う(ステップS13)。
Here, it is assumed that the
また、情報提供装置10は、所定の疾患に罹患している可能性が高い場合等、ステップS7にて生成した状態情報が所定の要件を満たす場合は、各種の警告を含むアラート通知を利用者U01の利用者端末100に送信する(ステップS14)。この結果、利用者U01は、疾患や健康状態に対する各種の対応を迅速に行うことができる。
In addition, the
〔2.情報提供装置の構成〕
以下、上記した情報提供処理を実現する情報提供装置10が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。図2に示すように、情報提供装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。
[2. Configuration of information providing device]
Hereinafter, an example of the functional configuration of the
通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、利用者端末100、病院端末200、解析業者端末300の他、利用者のネットワーク上の行動を示すログデータを管理するログサーバ400との間で情報の送受信を行う。
The
記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部30は、リスク解析用情報データベース31、遺伝子情報データベース32、利用者種別データベース33、利用者許諾データベース34、および状態情報データベース35(以下、「各データベース31〜35」と記載する場合がある。)を記憶する。
The
以下、図3〜図6を用いて、各データベース31〜35に登録される情報の一例について説明する。図3は、実施形態に係るリスク解析用情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。図3に示す例では、リスク解析用情報データベース31には、「利用者ID」および「リスク解析用情報」といった項目を有する情報が登録される。また、「リスク解析用情報」には、「行動情報」、「身体情報」、「環境情報」といった項目に属する各種の情報が登録される。
Hereinafter, an example of information registered in each of the
「利用者ID」は、利用者を識別する識別子である。また、「リスク解析用情報」は、対応付けられた利用者IDが示す利用者の行動情報R01、身体情報R02、および環境情報R03を含む情報である。例えば、図3に示す例では、リスク解析用情報データベース31には、利用者U01の行動情報R01として、電子商店街における購買履歴「購買履歴#1、購買履歴#2」、ウェブ検索における検索クエリ「検索クエリ#1、検索クエリ#2」、閲覧したウェブページの閲覧履歴「閲覧履歴#1、閲覧履歴#2」、オークションの入札履歴「入札履歴#1、入札履歴#2」、路線検索等に基づく移動履歴「移動履歴#1、移動履歴#2」等が登録されている。
“User ID” is an identifier for identifying a user. The “risk analysis information” is information including user behavior information R01, physical information R02, and environment information R03 indicated by the associated user ID. For example, in the example shown in FIG. 3, the risk
また、例えば、リスク解析用情報データベース31には、利用者U01の身体情報R02として、脈拍「脈拍#1、脈拍#2」、血圧「血圧#1、血圧#2」、体重「体重#1、体重#2」等が登録されている。また、例えば、リスク解析用情報データベース31には、利用者U01の環境情報R03として、利用者の現在位置を示す位置「位置#1、位置#2」、現在位置の気温「気温#1、気温#2」、現在位置の気圧「気圧#1、気圧#2」、現在位置の天気「天気#1、天気#2」等が登録されている。
Further, for example, in the risk
なお、図3に示す情報以外にも、リスク解析用情報データベース31には、各利用者のリスク解析用情報R10が登録されているものとする。また、図1に示す例では、「購買履歴#1」や「検索クエリ#1」等といった概念的な値を記載したが、実際には、リスク解析用情報データベース31には、各項目の内容を示す各種の情報が登録されることとなる。
In addition to the information shown in FIG. 3, it is assumed that risk analysis information R <b> 10 for each user is registered in the risk
図4は、実施形態に係る遺伝子情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。図4に示す例では、遺伝子情報データベース32には、「利用者ID」および「遺伝子情報」といった項目を有する情報が登録される。ここで、「遺伝子情報」とは、対応付けられた利用者IDが示す利用者の遺伝子情報G10を示す情報である。なお、図4に示す例では、遺伝子情報G10として、「解析データ#1」、「解析データ#4」等といった概念的な値を記載したが、実際には、遺伝子情報データベース32には、遺伝子情報G10として、遺伝子配列や各種疾患に対応する遺伝子の有無等を示す情報が登録される。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information registered in the gene information database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 4, information having items such as “user ID” and “gene information” is registered in the
例えば、図4に示す例では、遺伝子情報データベース32には、利用者ID「ID#1」と遺伝子情報「解析データ#1」とが対応付けて登録されている。このような情報は、利用者ID「ID#1」が示す利用者U01の遺伝子情報G10が、遺伝子情報「解析データ#1」である旨を示す。
For example, in the example illustrated in FIG. 4, the user ID “
図5は、実施形態に係る利用者種別データベースに登録される情報の一例を示す図である。図5に示す例では、利用者種別データベース33には、「利用者ID」および「種別」といった項目を有する情報が登録される。ここで、「種別」とは、対応付けられた利用者IDが示す利用者の種別を示す情報である。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information registered in the user type database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 5, information having items such as “user ID” and “type” is registered in the
例えば、図5に示す例では、利用者種別データベース33には、利用者ID「ID#1」と種別「本人」とが対応付けて登録され、利用者ID「ID#2」と種別「医師」とが対応付けて登録され、利用者ID「ID#3」と種別「ユーザ家族」とが対応付けて登録され、利用者ID「ID#4」と種別「本人」とが対応付けて登録されている。このような情報は、利用者ID「ID#1」、「ID#4」が示す利用者が、遺伝子解析を依頼した利用者本人である旨を示し、利用者ID「ID#2」が示す利用者が、いずれかの利用者の診察を行う医師である旨を示し、利用者ID「ID#3」が示す利用者が、いずれかの利用者の家族である旨を示す。
For example, in the example illustrated in FIG. 5, the user ID “
図6は、実施形態に係る利用者許諾データベースに登録される情報の一例を示す図である。図6に示す例では、利用者許諾データベース34には、「利用者ID」および「許諾ID」といった項目を有する情報が登録される。ここで、「許諾ID」とは、対応付けられた利用者IDが示す利用者に対して状態情報の閲覧を許可した利用者の利用者IDを示す情報である。なお、許諾ID「null」とは、許諾の必要が無い、または、許諾が行われていない旨を示す。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information registered in the user permission database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 6, information having items such as “user ID” and “license ID” is registered in the
例えば、図6に示す例では、利用者許諾データベース34には、利用者ID「ID#2」と許諾ID「ID#1」とが対応付けて登録され、利用者ID「ID#3」と許諾ID「ID#1」とが対応付けて登録されている。このような情報は、利用者ID「ID#2」、「ID#3」が示す利用者に対し、利用者ID「ID#1」が示す利用者が状態情報の閲覧を許諾している旨を示す。
For example, in the example shown in FIG. 6, the user ID “
図2に戻り、説明を続ける。状態情報データベース35には、情報提供装置10が生成した状態情報C10が登録されている。例えば、状態情報データベース35には、各利用者について生成された状態情報C10が順次登録されることとなる。
Returning to FIG. 2, the description will be continued. In the
制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、情報提供装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現されてもよい。
The
図2に示すように、制御部40は、登録受付部41、収集部42、取得部43、生成部44、要求受付部45、決定部46、および提供部47を有する。登録受付部41は、利用者U01からの利用者登録を受付ける。このような場合、登録受付部41は、利用者U01に対して一意な利用者IDを付与するとともに、解析業者端末300に対して利用者U01の遺伝子情報の解析を依頼する。
As illustrated in FIG. 2, the
また、登録受付部41は、利用者U01に対して付与した利用者IDと、種別「本人」とを対応付けて利用者種別データベース33に登録する。また、登録受付部41は、利用者U01が状態情報の提供を許諾する他の利用者の種別の登録を受付ける。このような場合、登録受付部41は、利用者U01が登録した他の利用者の利用者IDと、利用者U01が登録した種別とを対応付けて利用者種別データベース33に登録する。また、登録受付部41は、利用者U01の利用者IDを許諾IDとして、利用者U01が許諾した利用者の利用者IDとを対応付けて利用者許諾データベース34に登録する。
Further, the
収集部42は、利用者U01の遺伝子情報G10と、利用者U01のリスク解析用情報R10を収集する。例えば、収集部42は、利用者U01の遺伝子情報G10を解析業者端末300から受付けると、受付けた遺伝子情報G10を利用者U01の利用者IDと対応付けて遺伝子情報データベース32に登録する。また、収集部42は、ログサーバ400等から、利用者U01の行動情報R01を収集し、利用者端末100等から利用者U01の身体情報R02を収集し、天気予報を管理するサーバ等から、利用者U01の環境情報R03を収集する。そして、収集部42は、収集した行動情報R01、身体情報R02、および環境情報R03を、リスク解析用情報R10として、リスク解析用情報データベース31に登録する。
The
取得部43は、利用者U01のネットワーク上における行動を示す行動情報R01と、利用者U01の遺伝子情報G10とを取得する。例えば、取得部43は、所定の時間間隔で、状態情報を生成する対象となる利用者のリスク解析用情報R10と、遺伝子情報G10とを、リスク解析用情報データベース31および遺伝子情報データベース32から取得する。
The acquisition unit 43 acquires behavior information R01 indicating behavior of the user U01 on the network and gene information G10 of the user U01. For example, the acquisition unit 43 acquires the risk analysis information R10 and the gene information G10 of the user who is to generate the state information from the risk
生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態に応じた状態情報C10を生成する。より具体的には、生成部44は行動情報R01と、遺伝子情報G10が示す先天的特徴とに基づいて、状態情報C10を生成する。そして、生成部44は、生成した状態情報C10を、状態情報データベース35に格納する。具体的には、生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに加えて、環境情報R03、または、身体情報R02の少なくともいずれか1つに基づいて、状態情報C10を生成する。例えば、生成部44は、取得部43が取得したリスク解析用情報R10から、行動情報R01として、検索クエリ等といった利用者U01によるウェブ検索の内容や、購買履歴等といった利用者U01による所定の電子商店街の利用履歴を用いて、利用者の現在または将来の状態を示す状態情報を生成する。
The
ここで、生成部44は、状態情報として、利用者U01が罹患しやすい疾患等、利用者U01が有するリスクを示す状態情報を生成してもよい。また、生成部44は、状態情報として、遺伝子情報G10と状態情報とを組み合わせた状態情報を生成してもよい。また、生成部44は、例えば、遺伝子情報G10が示す利用者U01の先天的特徴と、行動情報R01とのマッチング結果に基づいて、利用者U01が有するリスクを示す状態情報を生成してもよい。
Here, the
また、生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態を推定し、推定された状態に応じて、利用者U01に対して提案する情報を、状態情報C10として生成してもよい。例えば、生成部44は、利用者U01が糖尿病になりやすい遺伝子を有し、かつ、行動情報R01に、「のどが渇く」等といった糖尿病に罹患した際の身体的な特徴を示す検索クエリが含まれている場合には、利用者U01が糖尿病であると判定する。そして、生成部44は、利用者U01が糖尿病であると判定した場合には、利用者U01に対して、医師による診断を提案する情報を、状態情報C10として生成してもよい。
Further, the
なお、生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10との関係性や、行動情報R01と遺伝子情報G10が示す先天的特徴との関係性を学習した学習器を用いて、上述した状態情報の生成を実行してもよい。例えば、生成部44は、行動情報R01と遺伝子情報G10との共起性を学習した学習器を用いて、状態情報の生成を実現してもよい。また、生成部44は、前回生成した状態情報C10と、利用者U01の実際の状態との差分に基づいて、行動情報R01と遺伝子情報G10とから状態情報C10を生成する手法を修正してもよい。また、生成部44は、生成された状態情報が所定の条件を満たす場合には、所定の警告を出力するように提供部47に対して指示する。
The
要求受付部45は、利用者U01や利用者U01が許諾した他の利用者等から、状態情報の提供要求を受付ける。このような場合、要求受付部45は、要求元となる利用者の認証を行うとともに、要求元の利用者を示す利用者IDを決定部46に出力する。
The
決定部46は、状態情報のうち提供する範囲を決定する。より具体的には、決定部46は、要求元となる利用者の種別に応じて、状態情報C10のうち提供する範囲を変更する。例えば、決定部46は、要求元となる利用者が、医師等の医療関係者である場合には、状態情報C10の全体を提供する旨を決定する。また、決定部46は、要求元となる利用者が、遺伝子解析を依頼した本人である場合には、状態情報C10のうち、予め定められた一部の範囲を提供する旨を決定する。
The
例えば、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別を利用者種別データベース33から特定する。そして、決定部46は、特定した種別が「本人」である場合には、状態情報C10のうち、予め定められた所定の範囲を提供する旨を決定する。一方、決定部46は、特定した種別が「ユーザ家族」である場合には、状態情報C10のうち、利用者の家族に対して提供する範囲として予め定められた所定の範囲を提供する旨を決定する。また、決定部46は、特定した種別が「医師」である場合には、状態情報C10の全体を提供する旨を決定する。
For example, the
続いて、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「本人」である場合には、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応する状態情報を状態情報データベース35から読み出す。そして、決定部46は、読み出した状態情報のうち、決定した範囲を提供部47に対して出力する。例えば、決定部46は、リスク解析情報R10と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者が罹患している可能性の高い疾患を列挙した状態情報C10が生成された場合、利用者が罹患している可能性の高い疾患のうち、重篤な疾患を除外した状態情報C10を、提供部47に対して出力する。
Subsequently, when the type associated with the user ID received from the
一方、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「本人」以外の種別である場合には、種別に応じて状態情報C10のうち提供する範囲を決定する。例えば、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「医師」である場合には、状態情報C10の全体や、遺伝子情報G10を提供対象として決定する。また、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「ユーザ家族」である場合には、例えば、利用者が罹患している可能性の高い疾患のうち、診断に注意を要する疾患以外の疾患や、重篤な疾患を提供対象として決定する。
On the other hand, when the type associated with the user ID received from the
続いて、決定部46は、利用者許諾データベース34を参照し、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた許諾IDを特定する。そして、決定部46は、特定した許諾IDと対応する状態情報を状態情報データベース35から読み出し、読み出した状態情報のうち、決定した範囲を提供部47に対して出力する。また、決定部46は、要求受付部45から受付けた利用者IDと対応付けられた種別が「本人」以外の種別であり、かつ、利用者許諾データベース34から特定した許諾IDが「null」である場合には、許諾を得ていないものとして、状態情報を提供しない旨を出力するよう、提供部47に指示する。
Subsequently, the
例えば、決定部46は、利用者ID「ID#2」を要求受付部45から受付けた場合には、利用者ID「ID#2」と対応付けられた種別「医師」を利用者種別データベース33から特定し、利用者ID「ID#2」と対応付けられた許諾ID「ID#1」を特定する。このような場合、決定部46は、状態情報C10の提供先が、利用者ID「ID#1」が示す利用者によって許諾を受けた医師であるので、利用者ID「ID#1」が示す利用者の状態情報C10や、遺伝子情報G10の全体を提供対象とする。
For example, when the
提供部47は、状態情報C10を提供する。例えば、提供部47は、状態情報の要求元に対して、決定部46から受付けた状態情報を提供する。また、提供部47は、状態情報を提供しない旨を出力するよう指示された場合には、状態情報が提供できない旨を、状態情報の要求元に対して提供する。また、提供部47は、所定の警告を出力するように生成部44から指示された場合には、生成部44が生成した状態情報に対応する利用者に対して、各種の警告を提供する。
The providing
〔3.処理の流れの一例〕
次に、図7、図8を用いて、情報提供装置10が実行する情報提供処理の流れの一例について説明する。図7は、実施形態に係る情報提供装置が状態情報を生成する処理の流れの一例を示すシーケンス図である。また、図8は、実施形態に係る情報提供装置が状態情報を提供する処理の流れの一例を示すシーケンス図である。
[3. Example of processing flow)
Next, an example of the flow of information providing processing executed by the
まず、図7を用いて、情報提供装置10が状態情報C10を生成する処理の流れの一例を説明する。まず、利用者U01は、利用者登録とともに、遺伝子情報G10の利用許諾を情報提供装置10に送信する(ステップS101)。このような場合、情報提供装置10は、許諾情報に基づいて、利用者IDを利用者U01に提供する(ステップS102)。続いて、利用者U01は、遺伝子の解析依頼を情報提供装置10に送信する(ステップS103)。このような場合、情報提供装置10は、遺伝子の解析依頼を解析業者A01に対して送信する(ステップS104)。
First, an example of a process flow in which the
続いて、利用者U01は、遺伝子解析に用いる生体サンプルを解析業者A01に対して送付する(ステップS105)。このような場合、解析業者A01は、遺伝子解析を行い(ステップS106)、遺伝子情報G10を情報提供装置10に通知する(ステップS107)。この結果、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報G10を登録する(ステップS108)。
Subsequently, the user U01 sends a biological sample used for gene analysis to the analysis company A01 (step S105). In such a case, the analysis company A01 performs gene analysis (step S106) and notifies the
ここで、利用者U01は、所定の時間間隔で、身体情報R02を情報提供装置10に対して通知する(ステップS109)。また、情報提供装置10は、利用者U01の現在位置等に基づいて、環境情報R03を収集するとともに(ステップS110)、ログサーバ400等から、利用者U01の行動情報を収集する(ステップS111)。そして、情報提供装置10は、遺伝子情報G10と、リスク解析用情報R10とに基づいて、利用者U01の状態に基づく状態情報C10を生成し(ステップS112)、生成した状態情報C10を登録して(ステップS113)、処理を終了する。
Here, the user U01 notifies the
続いて、図8を用いて、情報提供装置10が状態情報C10を提供する処理の流れの一例を説明する。まず、利用者U01は、情報提供装置10に、状態情報C10の閲覧を許諾する他の利用者U02と、医師D01とを登録する(ステップS201)。このような場合、情報提供装置10は、状態情報C10の閲覧を許諾された各利用者の登録を受付ける(ステップS202)。
Next, an example of a flow of processing in which the
例えば、情報提供装置10は、利用者U01から、利用者U02の種別が「ユーザ家族」であり、医師D01の種別が「医師」である旨の登録を受付ける。このような場合、情報提供装置10は、医師D01に利用者ID「ID#2」を提供し、利用者U02に利用者ID「ID#3」を提供する。そして、情報提供装置10は、利用者ID「ID#2」に種別「医師」を対応付けて利用者種別データベース33に登録し、利用者ID「ID#2」に許諾ID「ID#1」を対応付けて利用者許諾データベース34に登録する。また、情報提供装置10は、利用者ID「ID#3」に種別「ユーザ家族」を対応付けて利用者種別データベース33に登録し、利用者ID「ID#3」に許諾ID「ID#1」を対応付けて利用者許諾データベース34に登録する。
For example, the
ここで、情報提供装置10は、利用者U01から状態情報C10の閲覧要求を受付けた場合(ステップS203)、状態情報C10のうち本人に対して提供する範囲を決定し(ステップS204)、決定した範囲の状態情報C10を提供する(ステップS205)。一方、情報提供装置10は、利用者U02から状態情報C10の閲覧要求を受付けた場合(ステップS206)、状態情報C10のうち、利用者U01から許諾された利用者U02、すなわち、利用者の家族に対して提供する範囲を決定し(ステップS207)、決定した範囲の状態情報C10を提供する(ステップS208)。一方、情報提供装置10は、医師D01から状態情報C10の閲覧要求を受付けた場合は(ステップS209)、状態情報C10の全ての範囲を遺伝子情報G10と共に医師D01に提供する(ステップS210)。
Here, when the
この結果、利用者U01、利用者U02、および医師D01は、利用者U01の状態情報C10を閲覧し(ステップS211)、状態情報C10の内容に応じて、食事制限や運動の予定等、利用者U01の状態に対してどのような対応を行うかを示す対応情報の登録を行う(ステップS212)。なお、このような対応情報は、利用者U01の体調管理を補助するサービスやアプリケーション等が指針として利用可能な情報であり、情報提供装置10に対して登録が行われてもよく、利用者U01が使用する利用者端末100や、利用者U01の体調管理を補助するサービスを提供するサーバ装置等に登録されてもよい。
As a result, the user U01, the user U02, and the doctor D01 browse the state information C10 of the user U01 (step S211), and according to the contents of the state information C10, the user is restricted to a meal restriction or an exercise schedule. Correspondence information indicating how to deal with the state of U01 is registered (step S212). Note that such correspondence information is information that can be used as a guideline by a service, application, or the like that assists the physical management of the user U01, and may be registered in the
また、利用者U01、利用者U02、および医師D01は、利用者U01の実際の状態を情報提供装置10に送信する(ステップS213)。例えば、利用者U01は、自身が認識可能な範囲で利用者U01の実際の状態を情報提供装置10に送信すればよい。また、医師D01は、利用者U01の実際の診断結果や身体情報等を情報提供装置10に送信すればよい。このような場合、情報提供装置10は、ステップS208にて提供した状態情報が示す利用者U01の状態と、ステップS213にて送信された実際の状態とに基づいて、状態情報C10を生成する手法を更新し(ステップS214)、処理を終了する。
In addition, the user U01, the user U02, and the doctor D01 transmit the actual state of the user U01 to the information providing apparatus 10 (step S213). For example, the user U01 may transmit the actual state of the user U01 to the
続いて、図9を用いて、情報提供装置10が実行する情報提供処理の流れについて説明する。図9は、実施形態に係る情報提供装置が実行する情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。例えば、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報G10を取得し(ステップS301)、行動情報R01を含むリスク解析用情報R10を取得する(ステップS302)。続いて、情報提供装置10は、遺伝子情報G10とリスク解析用情報R10とに基づいて、利用者U01の状態を示す状態情報C10を生成し(ステップS303)、状態情報C10の提供要求を受信したか否かを判定する(ステップS304)。
Next, the flow of information providing processing executed by the
そして、情報提供装置10は、状態情報C10の提供要求を受信した場合は(ステップS304:Yes)、状態情報C10のうち、提供要求の送信元となる利用者の種別に応じた範囲を提供し(ステップS305)、ステップS102に戻る。一方、情報提供装置10は、状態情報C10の提供要求を受信していない場合は(ステップS304:No)、ステップS102に戻る。
When the
〔4.変形例〕
上記では、情報提供装置10による情報提供処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報提供装置10が実行する情報提供処理のバリエーションについて説明する。
[4. (Modification)
In the above, an example of the information providing process by the
〔4−1.適用可能なサービスについて〕
上述した例では、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報G10と、行動情報R01とに基づいて、利用者U01が罹患しやすい疾患や、利用者U01が罹患していると予測される疾患等を示す情報を、利用者U01の状態に応じた状態情報C10として生成した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。すなわち、情報提供装置10は、利用者U01の遺伝子情報G10と、行動情報R01とに基づいて、利用者U01の状態に応じた状態情報C10を生成するのであれば、任意の内容の状態情報C10を生成してもよい。
[4-1. (Applicable services)
In the example described above, the
このような状態情報C10の内容については、利用者U01の遺伝子情報G10と、行動情報R01とに基づいて、利用者U01に対してどのようなサービスを提供するかに応じて任意の設定が適用可能である。例えば、情報提供装置10は、広告配信、ショッピング、オークション、旅行やホテル等の予約、ニュースの配信、音楽や動画像の配信サービス、ゲームコンテンツの配信、路線検索、求人検索、レストラン検索、不動産検索、レシピ検索、カップリングサービス等、任意のサービスにおいて、上述した情報提供処理を適用可能である。また、情報提供装置10は、情報提供処理を適用するサービスと関連する利用者U01の行動を示す情報であれば、任意の情報を行動情報R01として収集してもよい。
As for the contents of the state information C10, any setting is applied depending on what service is provided to the user U01 based on the gene information G10 of the user U01 and the behavior information R01. Is possible. For example, the
例えば、情報提供装置10は、複数の利用者の行動情報R01と、遺伝子情報G10との関連性を学習し、所定の遺伝子情報G10を有する利用者が購入する可能性が高い商品を特定する。そして、情報提供装置10は、ある利用者が所定の遺伝子情報G10を有している場合には、その遺伝子情報G10を有している利用者が購入する可能性が高い商品の広告や商品の購入を提案する情報、すなわち、利用者がその遺伝子情報G10を有しているという状態に応じた状態情報を生成し、提供してもよい。
For example, the
また、情報提供装置10は、利用者が気に入りそうな商品、レストラン、ホテル、旅行先、不動産、ゲーム、音楽や動画像等の広告や提案を行う状態情報を生成してもよい。また、情報提供装置10は、利用者が検索しそうな路線検索の結果を含む状態情報を生成してもよい。また、情報提供装置10は、所定の遺伝子情報G10を有している利用者が多く働いている会社や職業等を特定し、その遺伝子情報G10を有している他の利用者に対し、その会社や職業を提案する状態情報を生成してもよい。また、情報提供装置10は、複数の利用者の行動情報R01と、遺伝子情報G10との関連性に基づいて、相性がいい利用者の組み合わせを特定し、特定した組み合わせに従って、利用者のカップリングサービスを提供してもよい。
In addition, the
また、情報提供装置10は、利用者が気に入りそうな商品、レストラン、ホテル、旅行先、不動産、ゲーム、音楽や動画像等の広告や提案を行う場合には、これらの購入履歴、閲覧履歴、渡航履歴、使用履歴、視聴履歴等を行動情報R01として取得してもよい。すなわち、情報提供装置10は、情報提供処理を適用するサービスに関連する任意の履歴を行動情報として取得してもよい。
Further, the
また、情報提供装置10は、行動情報R01に基づいて、数学者や会計士等、数字に強い利用者が共通して有する遺伝子情報G10を特定する。そして、情報提供装置10は、特定した遺伝子情報G10を有する利用者に対して広告を配信する場合には、商品や役務の価格を示す数値を含む広告を配信し、特定した遺伝子情報G10を有さない利用者に対して広告を配信する場合には、価格を示す数値を含まない広告を配信してもよい。
Moreover, the
このように、情報提供装置10は、利用者U01の行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態に応じた情報を生成するのであれば、任意のサービスを提供するための情報であって、任意の内容の状態情報C10を生成してよい。このようなサービスの内容や、状態情報C10の内容は、上述した例に限定されるものではなく、各種サービスの内容に応じて適宜設定の変更が可能である。
As described above, the
〔4−2.警告の出し分けについて〕
ここで、情報提供装置10は、状態情報C10の内容に応じて、警告の出し分けを行ってもよい。例えば、情報提供装置10は、重篤な疾患の可能性が高い場合や、リスクの度合いが高い疾患の可能性が高い場合等には、電話等といった緊急性を担保できる手法により、利用者U01本人に対して、警告を出力してもよい。また、情報提供装置10は、リスクの度合いが低い場合等には、メール等の警告を、利用者U01本人のみならず、医師D01等に出力してもよい。
[4-2. (About issuing warnings)
Here, the
〔4−3.セキュリティの保持について〕
なお、遺伝子情報G10やリスク解析用情報R10は、個人情報に該当する可能性がある。そこで、情報提供装置10は、個人情報保護の観点から、セキュリティを保持するための各種の技術を採用してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U01や医師D01の認証を行う際に、生体認証を採用してもよい。また、情報提供装置10は、遺伝子情報G10やリスク解析用情報R10を暗号化した状態で記憶および配信してもよい。
[4-3. (Maintaining security)
The genetic information G10 and the risk analysis information R10 may correspond to personal information. Therefore, the
〔4−4.装置構成〕
なお、情報提供装置10は、任意の数の利用者端末100と通信可能に接続されていてもよく、任意の数の病院端末200、解析業者端末300、およびログサーバ400と通信可能に接続されていてもよい。また、情報提供装置10は、利用者端末100と情報のやり取りを行うフロントエンドサーバと、情報提供処理を実行するバックエンドサーバとにより実現されてもよい。このような場合、フロントエンドサーバには、図2に示す登録受付部41、要求受付部45、提供部47が配置され、バックエンドサーバには、記憶部30の各データベース31〜35と共に、収集部42、取得部43、生成部44、決定部46等が配置されることとなる。
[4-4. Device configuration〕
Note that the
〔4−5.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[4-5. Others]
In addition, among the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various types of information illustrated in each drawing is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図2に示した要求受付部45、決定部46、および提供部47は、統合されてもよい。
Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured. For example, the
また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 In addition, the above-described embodiments can be appropriately combined within a range in which processing contents do not contradict each other.
〔5.プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る情報提供装置10は、例えば図10に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図10は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[5. program〕
Further, the
演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD、フラッシュメモリ等により実現される。
The
出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。
The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an
なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
The
ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。
The network IF 1080 receives data from other devices via the network N and sends the data to the
演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
The
例えば、コンピュータ1000が情報提供装置10として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部40の機能を実現する。
For example, when the computer 1000 functions as the
〔6.効果〕
上述したように、情報提供装置10は、利用者U01のネットワーク上における行動を示す行動情報R01と、利用者U01の遺伝子情報G10とを取得する。そして、情報提供装置10は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態に応じた状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、状態情報C10の予測精度を向上させることができる。
[6. effect〕
As described above, the
また、情報提供装置10は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに加えて、利用者U01の環境を示す環境情報R03、または、利用者の身体的な情報を示す身体情報R02の少なくともいずれか1つに基づいて、状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、状態情報C10の予測精度を向上させることができる。
In addition to the behavior information R01 and the genetic information G10, the
また、情報提供装置10は、行動情報R01として、利用者U01によるウェブ検索の内容、または、利用者U01による所定の電子商店街の利用履歴の少なくともいずれか1つに基づいて、状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、利用者U01の行動情報R01と遺伝子情報G10との関連性に基づいて、状態情報C10を生成することができる。
Further, the
また、情報提供装置10は、利用者U01が有するリスクを示す状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、例えば、利用者U01に対して、疾患の予防や注意を促すことができる。
Moreover, the
また、情報提供装置10は、状態情報C10として、遺伝子情報G10を組み合わせた状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、医師D01等に、診断の指標となる情報を提供することができる。
Moreover, the
また、情報提供装置10は、遺伝子情報G10が示す利用者U01の先天的特徴と、行動情報R01とのマッチング結果に基づいて、利用者が有するリスクを示す状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、例えば、利用者が糖尿病になりやすいというリスクを有する際に、糖分が多い食品を頻繁に購入している場合等に、糖尿病に罹患するリスクが高い旨の状態情報C10を提供することができる。
Moreover, the
また、情報提供装置10は、行動情報R01と遺伝子情報G10とに基づいて、利用者U01の状態を推定し、推定された状態に応じて、利用者U01に対して提案する情報を、状態情報C10として生成する。このため、情報提供装置10は、利用者U01の状態に応じた各種の状態情報C10を提供することができる。
Further, the
また、情報提供装置10は、状態情報C10が所定の条件を満たす場合には、所定の警告を出力する。このため、情報提供装置10は、利用者U01のが有するリスクが急を要する場合等に、迅速な警告を行うことができる。
Further, the
また、情報提供装置10は、利用者U01または利用者U01が許諾した他の利用者(例えば、利用者U02や医師D01)に対して、状態情報C10を提供する。ここで、情報提供装置10は、状態情報C10のうち提供する範囲を、利用者に応じて変更する。例えば、情報提供装置10は、利用者U01が許諾した他の利用者が、医師D01等の医療関係者である場合には、他の利用者に対して状態情報C10の全体を提供する。一方、情報提供装置10は、利用者U01に対して、状態情報C10のうち、予め定められた一部の範囲を提供する。このため、情報提供装置10は、偶発的所見や、利用者U01の心理状況を考慮した情報の提供を行うことができる。
In addition, the
また、情報提供装置10は、過去に生成した状態情報C10と、利用者U01の実際の状態との差分に基づいて、行動情報R01と遺伝子情報G10とから状態情報C10を生成する手法を修正する。このため、情報提供装置10は、状態情報C10の予測精度を順次高めていくことができる。
Moreover, the
また、情報提供装置10は、行動情報R01と遺伝子情報G10との関係性を学習した学習器を用いて、行動情報R01と遺伝子情報G10とから状態情報C10を生成する。このため、情報提供装置10は、様々な観点から利用者U01の状態情報C10を生成することができる。
The
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.
また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Moreover, the above-mentioned “section (module, unit)” can be read as “means”, “circuit”, and the like. For example, the control unit can be read as control means or a control circuit.
10 情報提供装置
20 通信部
30 記憶部
31 リスク解析用情報データベース
32 遺伝子情報データベース
33 利用者種別データベース
34 利用者許諾データベース
35 状態情報データベース
40 制御部
41 登録受付部
42 収集部
43 取得部
44 生成部
45 要求受付部
46 決定部
47 提供部
100 利用者端末
200 病院端末
300 解析業者端末
400 ログサーバ
DESCRIPTION OF
Claims (16)
前記取得部により取得された前記行動情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記利用者の状態に応じた状態情報を生成する生成部と、
前記生成部により生成された状態情報を提供する提供部と
を有することを特徴とする情報提供装置。 An acquisition unit for acquiring behavior information indicating behavior on a user's network and genetic information of the user;
Based on the behavior information acquired by the acquisition unit and the genetic information, a generation unit that generates state information according to the state of the user,
An information providing apparatus comprising: a providing unit that provides state information generated by the generating unit.
ことを特徴とする請求項1に記載の情報提供装置。 The generation unit is based on at least one of environmental information indicating the user's environment or physical information indicating the physical information of the user, in addition to the behavior information and the genetic information. The information providing apparatus according to claim 1, wherein the state information is generated.
ことを特徴とする請求項1または2に記載の情報提供装置。 The generation unit generates the state information based on at least one of a web search content by the user or a usage history of a predetermined online shopping mall by the user as the behavior information. The information providing apparatus according to claim 1, wherein:
ことを特徴とする請求項1〜3のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。 The information generation apparatus according to claim 1, wherein the generation unit generates state information indicating a risk of the user.
ことを特徴とする請求項4に記載の情報提供装置。 The information providing apparatus according to claim 4, wherein the generation unit generates state information obtained by combining the gene information.
ことを特徴とする請求項4または5に記載の情報提供装置。 The said generation part produces | generates the status information which shows the risk which the said user has based on the innate characteristic of the said user which the said gene information shows, and the matching result with the said behavior information. 4. The information providing device according to 4 or 5.
ことを特徴とする請求項1〜6のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。 The generation unit estimates the state of the user based on the behavior information and the genetic information, and generates information to be proposed to the user as the state information according to the estimated state The information providing apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein the information providing apparatus includes:
を有することを特徴とする請求項1〜7のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。 The information provision according to claim 1, further comprising: an output unit that outputs a predetermined warning when the state information generated by the generation unit satisfies a predetermined condition. apparatus.
ことを特徴とする請求項1〜8のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。 The information provision according to any one of claims 1 to 8, wherein the providing unit provides the state information to the user or another user licensed by the user. apparatus.
ことを特徴とする請求項9に記載の情報提供装置。 The information providing apparatus according to claim 9, wherein the providing unit changes a range to be provided in the state information according to the user.
ことを特徴とする請求項9または10に記載の情報提供装置。 The said provision part provides the said whole state information with respect to the said other user, when the said other user who the said user permitted is a medical staff. The information providing apparatus according to 9 or 10.
ことを特徴とする請求項9〜11のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。 The information providing apparatus according to any one of claims 9 to 11, wherein the providing unit provides a predetermined range of the state information to the user. .
ことを特徴とする請求項1〜12のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。 The generation unit corrects a method of generating the state information from the behavior information and the gene information based on a difference between the state information generated in the past and the actual state of the user. The information provision apparatus according to any one of claims 1 to 12.
ことを特徴とする請求項1〜13のうちいずれか1つに記載の情報提供装置。 The generation unit generates the state information from the behavior information and the gene information using a learning device that has learned the relationship between the behavior information and the gene information. The information provision apparatus as described in any one.
利用者のネットワーク上における行動を示す行動情報と、当該利用者の遺伝子情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された前記行動情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記利用者の状態に関する状態情報を生成する生成工程と、
前記生成工程により生成された状態情報を提供する提供工程と
を含むことを特徴とする情報提供方法。 An information providing method executed by the information providing apparatus,
An acquisition step of acquiring behavior information indicating behavior on the network of the user and genetic information of the user;
Based on the behavior information and the genetic information acquired by the acquisition step, a generation step for generating state information related to the state of the user,
A providing step of providing state information generated by the generating step.
利用者のネットワーク上における行動を示す行動情報と、当該利用者の遺伝子情報とを取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された前記行動情報と前記遺伝子情報とに基づいて、前記利用者の状態に関する状態情報を生成する生成手順と、
前記生成手順により生成された状態情報を提供する提供手順と
を実行させるための情報提供プログラム。 On the computer,
An acquisition procedure for acquiring behavior information indicating behavior on the user's network and the genetic information of the user;
Based on the behavior information and the genetic information acquired by the acquisition procedure, a generation procedure for generating state information related to the state of the user,
An information providing program for executing a providing procedure for providing status information generated by the generating procedure.
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