JP2017157021A - Information provision system, method, program and network system - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information provision system capable of providing information for cracking down on a bicyclist.SOLUTION: The information provision system according to the present invention comprises: a violation information storage section for receiving violation information in which an image of a violator is connected to a detected position of a violation from a violation detection terminal for detecting the traffic violation by a bicycle via a network and storing the information; a feature amount extraction section for analyzing the image of the violator to extract a feature amount; a feature amount registration existence determination section for collating the extracted feature amount with a registered feature amount to determine whether it is already registered or not; a violator registration section for connecting the violator to the feature amount to register when the extracted feature amount of the violator is not registered; a violation past record information management section for managing violation past record information in which the registered violator, the cumulative number of violations and the violation information are connected to one another; and a support information provision section for providing support information to support a crackdown on the traffic violation by the bicycle on the basis of the violation past record information and the violation information.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、情報提供システム、方法、プログラムおよびネットワークシステムに関する。   The present invention relates to an information providing system, method, program, and network system.

従来、市街地に設置したカメラを利用して自動車の交通違反を取り締まることが広く行われている。   Conventionally, it is widely used to control traffic violations of automobiles using cameras installed in urban areas.

この点につき、例えば、特開2003−151072号公報(特許文献1)は、スピード違反を犯している自動車の時系列順の撮影画像に基づいて自動車の移動方向を判定し、判定した移動方向の下流側で待機する取締要員に対して取締指示を出力することを特徴とした速度違反取締支援システムを開示する。   In this regard, for example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2003-151072 (Patent Document 1) determines the moving direction of a car based on time-sequential captured images of the car that is violating the speed violation. Disclosed is a speed violation control support system that outputs a control instruction to a control person waiting on the downstream side.

一方、近年、自転車の運転者が加害者になる事故が急増していることを受けて、自転車の交通違反の取り締まりを強化することが求められている。   On the other hand, in recent years, in response to the rapid increase in accidents in which a bicycle driver becomes a perpetrator, there is a need to strengthen the control of bicycle traffic violations.

ここで、自動車の場合は、撮影画像からナンバープレートを読み取ることによって運転者を特定することができるのに対し、自転車には、自動車のナンバープレートに相当するものがないため、交通違反を犯した自転車を撮影したとしても、その運転者を特定する術がなく、違反者を有効に取り締まることができないという問題があった。   Here, in the case of a car, the driver can be identified by reading the license plate from the photographed image, whereas the bicycle has a traffic violation because there is no equivalent to a car license plate. Even if a bicycle was photographed, there was no way to identify the driver, and there was a problem that the violators could not be effectively controlled.

本発明は、上記従来技術における課題に鑑みてなされたものであり、自転車の運転者を取り締まるための情報を提供することができる情報提供システムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described problems in the prior art, and an object thereof is to provide an information providing system capable of providing information for controlling a bicycle driver.

本発明者は、自転車の運転者を取り締まるための情報を提供することができる情報提供システムの構成につき鋭意検討した結果、以下の構成に想到し、本発明に至ったのである。   As a result of intensive studies on the configuration of an information providing system capable of providing information for controlling a bicycle driver, the present inventor has conceived the following configuration and arrived at the present invention.

すなわち、本発明によれば、自転車の交通違反の取り締まりを支援する支援情報を提供する1以上の情報処理装置からなる情報提供システムであって、自転車の走行路の各所に配置される複数の撮影手段が撮影した画像を解析して自転車の交通違反を検出する違反検出端末から、該違反を犯した違反者の画像と該違反の検出位置を紐付けた違反情報をネットワークを介して受信して蓄積する違反情報蓄積部と、前記違反情報に含まれる違反者の画像を解析して該違反者の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、抽出した前記違反者の特徴量を登録済みの特徴量と照合して該違反者の特徴量が既に登録されているか否かを判定する特徴量登録有無判定部と、抽出した前記違反者の特徴量が登録されていない場合に、該違反者と該特徴量を紐付けて登録する違反者登録部と、登録した違反者と、該違反者による違反の累計回数と、該違反に対応する前記違反情報とを紐付けた違反実績情報を管理する違反実績情報管理部と、前記違反実績情報と前記違反情報に基づいて自転車の交通違反の取り締まりを支援するための支援情報を提供する支援情報提供部と、を含み、前記違反実績情報管理部は、受信した前記違反情報に含まれる違反者の画像から抽出した該違反者の特徴量が既に登録されている場合に、該違反者に紐付いた前記累計回数を1増分するとともに、該違反者に該違反情報を新たに紐付け、前記支援情報提供部は、前記累計回数に係る条件が指定されたことに応じて、前記違反実績情報から該条件に合致する違反者を抽出し、該違反者に紐付いた前記違反情報に含まれる前記違反の検出位置を地図に重ね合わせて示す支援情報を提供する、情報提供システムが提供される。   That is, according to the present invention, there is provided an information providing system comprising one or more information processing devices for providing support information for assisting in the control of a bicycle traffic violation, and a plurality of photographings arranged at various locations on a bicycle traveling path. From the violation detection terminal that analyzes the image taken by the means and detects the traffic violation of the bicycle, the violation information that links the image of the offender who committed the violation and the detection position of the violation is received via the network. Violation information accumulating unit for accumulating, a feature amount extracting unit for analyzing the image of the violator included in the violation information and extracting the feature amount of the violator, and a feature in which the extracted feature amount of the violator is registered A feature amount registration presence / absence determining unit that determines whether or not the feature amount of the violator has already been registered by comparing with the amount, and when the extracted feature amount of the violator is not registered, Ascending the feature amount The violator registration unit, the registered violator, the cumulative number of violations by the violator, and the violation record information management unit for managing the violation record information associated with the violation information corresponding to the violation, A violation information and a support information providing unit for providing support information for assisting in the control of a bicycle traffic violation based on the violation information, and the violation result information management unit is included in the received violation information. If the feature quantity of the violator extracted from the image of the violator is already registered, the cumulative number associated with the violator is incremented by 1 and the violation information is newly associated with the violator. The support information providing unit extracts a violator that matches the condition from the violation record information in response to the specified condition relating to the cumulative number of times, and includes the violation information associated with the violator. Said violation Providing support information showing superimposed detected position on the map, the information providing system is provided.

上述したように、本発明によれば、自転車の運転者を取り締まるための情報を提供することができる情報提供システムが提供される。   As described above, according to the present invention, an information providing system capable of providing information for controlling a bicycle driver is provided.

本実施形態のネットワークシステムを示す図。The figure which shows the network system of this embodiment. 本実施形態のネットワークシステムの機能ブロック図。The functional block diagram of the network system of this embodiment. 本実施形態の情報提供システムが保持するテーブルを示す図。The figure which shows the table which the information provision system of this embodiment hold | maintains. 本実施形態の情報提供システムが保持するテーブルを示す図。The figure which shows the table which the information provision system of this embodiment hold | maintains. 本実施形態のネットワークシステムが実行する処理のシーケンス図。The sequence diagram of the process which the network system of this embodiment performs. 本実施形態の情報提供システムが実行する処理のフローチャート。The flowchart of the process which the information provision system of this embodiment performs. 違反自転車通報フォームを示す図。The figure which shows a violation bicycle report form. 本実施形態のネットワークシステムが実行する処理のシーケンス図。The sequence diagram of the process which the network system of this embodiment performs. 常習者出没マップを示す図。The figure which shows an addict haunt map. 常習者出没マップ生成処理のフローチャート。The flowchart of an addict haunt map generation process. 常習者出没マップを示す図。The figure which shows an addict haunt map. 自転車違反常習者確認画面等を示す図。The figure which shows a bicycle violation addict confirmation screen. 本実施形態のネットワークシステムの機能ブロック図。The functional block diagram of the network system of this embodiment. 本実施形態のネットワークシステムのハードウェア構成図。The hardware block diagram of the network system of this embodiment.

以下、本発明を、実施形態をもって説明するが、本発明は後述する実施形態に限定されるものではない。なお、以下に参照する各図においては、共通する要素について同じ符号を用い、適宜その説明を省略するものとする。   Hereinafter, although this invention is demonstrated with embodiment, this invention is not limited to embodiment mentioned later. In the drawings referred to below, the same reference numerals are used for common elements, and descriptions thereof are omitted as appropriate.

図1は、本発明の実施形態であるネットワークシステム1000のシステム構成を示す。本実施形態のネットワークシステム1000は、自転車の交通違反の取り締まりを支援するためのシステムであって、図1に示すように、情報提供サーバ100と、複数の違反検出端末200と、パーソナル・コンピュータ(PC)として参照されるクライアント端末40とを含んで構成されており、情報提供サーバ100とその他の装置は、インターネットなどとして参照されるネットワーク50を介して相互通信可能に接続されている。   FIG. 1 shows a system configuration of a network system 1000 according to an embodiment of the present invention. The network system 1000 according to the present embodiment is a system for supporting the control of bicycle traffic violations. As shown in FIG. 1, the information providing server 100, a plurality of violation detection terminals 200, a personal computer ( The information providing server 100 and other devices are connected to each other via a network 50 referred to as the Internet or the like so that they can communicate with each other.

違反検出端末200は、デジタルビデオカメラとして参照される撮影手段30と、撮影手段30が撮影した画像を解析可能なマイクロコンピュータ(図示せず)を搭載する装置であり、本システムでは、自転車の道路交通法違反(以下、単に、「交通違反」または「違反」という)を検出する役割を担う。本実施形態では、複数の違反検出端末200が自転車の走行路の各所に配置され、各所において検出された自転車の交通違反の内容に関する情報(以下、“違反情報”という)をネットワーク50を介して情報提供サーバ100に送信する。   The violation detection terminal 200 is a device equipped with a photographing unit 30 referred to as a digital video camera and a microcomputer (not shown) capable of analyzing an image photographed by the photographing unit 30. In this system, a bicycle road It plays the role of detecting traffic law violations (hereinafter simply referred to as “traffic violation” or “violation”). In the present embodiment, a plurality of violation detection terminals 200 are arranged at various places on the bicycle travel route, and information regarding the content of the bicycle traffic violation detected at each place (hereinafter referred to as “violation information”) is transmitted via the network 50. It transmits to the information providing server 100.

情報提供サーバ100は、データベース機能ならびにWebアプリケーションサーバ機能を搭載する情報処理装置であり、本システムでは、各違反検出端末200からネットワーク50を介して送信される違反情報を蓄積し、自転車の交通違反を取り締まる取締要員(警察官など)からの要求に応じて、自転車の交通違反の取り締まりを支援するための支援情報を生成・提供する役割を担う。   The information providing server 100 is an information processing apparatus equipped with a database function and a Web application server function. In this system, the violation information transmitted from each violation detection terminal 200 via the network 50 is accumulated, and a bicycle traffic violation Responsible for generating and providing support information for assisting in the control of bicycle traffic violations in response to requests from police officers (such as police officers).

なお、図1では、情報提供サーバ100を1台の情報処理装置として図示しているが、情報提供サーバ100を1以上の情報処理装置からなる情報提供システムとして構成してもよく、情報提供システムが2以上の情報処理装置から構成される場合は、各装置をネットワーク上に分散配置してもよい。以下では、これら全ての形態を総称して“情報提供サーバ100”と呼ぶものとする。   In FIG. 1, the information providing server 100 is illustrated as one information processing apparatus. However, the information providing server 100 may be configured as an information providing system including one or more information processing apparatuses. Is configured by two or more information processing devices, each device may be distributed on the network. Hereinafter, all these forms are collectively referred to as “information providing server 100”.

クライアント端末40は、取締要員や一般市民が操作するPCであり、デスクトップPC、ノートPC、タブレットPC、スマートフォンなどを例示することができる。   The client terminal 40 is a PC that is operated by a regulator or a general citizen, and examples thereof include a desktop PC, a notebook PC, a tablet PC, and a smartphone.

以上、本実施形態のネットワークシステムのシステム構成を説明してきたが、続いて、図2に示す機能ブロック図に基づいて、違反検出端末200および情報提供サーバ100の機能構成を説明する。   The system configuration of the network system according to this embodiment has been described above. Next, the functional configurations of the violation detection terminal 200 and the information providing server 100 will be described based on the functional block diagram shown in FIG.

本実施形態の違反検出端末200は、違反検出部202と違反情報送信部204とを含んで構成される。   The violation detection terminal 200 of this embodiment includes a violation detection unit 202 and a violation information transmission unit 204.

違反検出部202は、撮影手段30が撮影した画像を解析して自転車の交通違反を検出する手段である。   The violation detection unit 202 is a unit that analyzes an image captured by the imaging unit 30 and detects a traffic violation of the bicycle.

違反情報送信部204は、違反検出部202によって検出された違反を犯した違反者の画像とその違反の検出位置を示す位置情報を紐付けた情報(以下、違反情報という)を生成し、生成した違反情報をネットワーク50を介して情報提供サーバ100に送信する手段である。   The violation information transmission unit 204 generates and generates information (hereinafter referred to as violation information) in which the image of the offender who has committed the violation detected by the violation detection unit 202 and the positional information indicating the detection position of the violation are linked. This is means for transmitting the violation information to the information providing server 100 via the network 50.

なお、本実施形態では、違反検出端末200に搭載されるマイクロコンピュータ(図示せず)が所定のプログラムを実行することによって、違反検出端末200が上述した各手段として機能する。   In the present embodiment, the violation detection terminal 200 functions as the above-described units when a microcomputer (not shown) mounted on the violation detection terminal 200 executes a predetermined program.

一方、情報提供サーバ100は、違反情報蓄積部102と、特徴量抽出部103と、特徴量登録有無判定部104と、違反者登録部105と、違反実績情報管理部106と、目撃情報蓄積部107と、支援情報提供部108と、データベース109とを含んで構成される。   On the other hand, the information providing server 100 includes a violation information storage unit 102, a feature amount extraction unit 103, a feature amount registration presence / absence determination unit 104, a violator registration unit 105, a violation record information management unit 106, and a witness information storage unit. 107, a support information providing unit 108, and a database 109.

違反情報蓄積部102は、違反検出端末200から受信した違反情報をデータベース109に蓄積する手段である。   The violation information storage unit 102 is a means for storing the violation information received from the violation detection terminal 200 in the database 109.

特徴量抽出部103は、違反検出端末200から受信した違反情報に含まれる違反者の違反者画像を解析して、当該違反者の特徴量を抽出する手段である。   The feature amount extraction unit 103 is a unit that analyzes the violator image of the violator included in the violation information received from the violation detection terminal 200 and extracts the feature amount of the violator.

特徴量登録有無判定部104は、特徴量抽出部103が抽出した違反者の特徴量を、データベース109において既に登録済みの特徴量と照合し、抽出した違反者の特徴量が既に登録されているか否かを判定する手段である。   The feature amount registration presence / absence determination unit 104 checks the feature amount of the violator extracted by the feature amount extraction unit 103 with the feature amount already registered in the database 109, and whether the extracted feature amount of the violator is already registered. It is means for determining whether or not.

違反者登録部105は、抽出した違反者の特徴量が登録されていない場合に、その違反者と抽出した特徴量を紐付けてデータベース109に登録する手段である。   The violator registration unit 105 is a means for registering the extracted violator with the extracted feature quantity in the database 109 when the extracted violator feature quantity is not registered.

違反実績情報管理部106は、登録済みの違反者の違反実績に関する情報(以下、違反実績情報という)を管理する手段である。   The violation history information management unit 106 is a means for managing information related to the violation history of registered violators (hereinafter referred to as violation history information).

目撃情報蓄積部107は、一般市民から自転車の交通違反の目撃情報を受け付けて蓄積する手段である。   The sighting information accumulating unit 107 is a means for receiving and accumulating sighting information on bicycle traffic violations from general citizens.

支援情報提供部108は、違反情報および違反実績情報に基づいて自転車の交通違反の取り締まりを支援するための支援情報(以下、単に、“支援情報”という)支援情報を生成し、取締要員に提供する手段である。   The support information providing unit 108 generates support information (hereinafter simply referred to as “support information”) for supporting the control of a bicycle traffic violation based on the violation information and the violation record information, and provides the information to the enforcement staff. It is means to do.

データベース109は、違反情報を管理する違反情報管理テーブル500と、違反者をその特徴量に紐付けて登録する違反者登録テーブル600と、違反実績情報を管理する違反実績情報管理テーブル700と、目撃情報を管理する目撃情報管理テーブル800を保持する。ここで、図3(a)は、違反情報管理テーブル500を示し、図3(b)は、違反者登録テーブル600を示し、図3(c)は、違反実績情報管理テーブル700を示し、図4は、目撃情報管理テーブル800を示す。   The database 109 includes a violation information management table 500 for managing violation information, a violator registration table 600 for registering violators in association with their feature values, a violation record information management table 700 for managing violation record information, and witnesses. A sighting information management table 800 for managing information is held. 3A shows the violation information management table 500, FIG. 3B shows the violator registration table 600, FIG. 3C shows the violation record information management table 700, and FIG. 4 shows the sighting information management table 800.

なお、本実施形態では、情報提供サーバ100に搭載されるプロセッサ(図示せず)が所定のプログラムを実行することによって、情報提供サーバ100が上述した各手段として機能する。   In the present embodiment, the information providing server 100 functions as each unit described above when a processor (not shown) mounted on the information providing server 100 executes a predetermined program.

以上、違反検出端末200および情報提供サーバ100の機能構成について説明してきたが、続いて、本実施形態のネットワークシステム1000が実行する処理の内容を具体的に説明する。なお、以下の説明においては、適宜、図2を参照するものとする。   The functional configurations of the violation detection terminal 200 and the information providing server 100 have been described above. Next, the contents of processing executed by the network system 1000 according to the present embodiment will be specifically described. In the following description, FIG. 2 will be referred to as appropriate.

まず最初に、本実施形態の情報提供サーバ100のデータベース109に各種の情報が蓄積されるシーンを図5に示すシーケンス図に基づいて説明する。   First, a scene in which various types of information are stored in the database 109 of the information providing server 100 according to this embodiment will be described with reference to the sequence diagram shown in FIG.

自転車の通行路の各所に配置された違反検出端末200の違反検出部202は、撮影手段30が撮影した画像を逐次解析して違反を検出する(S1)。具体的には、違反検出部202は、既存の画像解析技術や行動解析技術等を使用して、撮影画像から自転車の運転者を抽出・追跡し、その運転者が予め定義された違反行為を行っているか否かを判定・検出する。ここで、本実施形態においては、自転車の交通違反の類型行為を“違反種別”として予め定義しておき、違反検出部202は、自転車の運転者が犯した違反行為の違反種別を判定・検出する。ここでいう違反種別としては、「無灯火」、「逆送」、「片手運転」、「速度超過」、「二人乗り」などを例示することができる。   The violation detection unit 202 of the violation detection terminal 200 arranged at each place on the bicycle path detects the violation by sequentially analyzing the images captured by the imaging unit 30 (S1). Specifically, the violation detection unit 202 uses existing image analysis technology, behavior analysis technology, and the like to extract and track a bicycle driver from a captured image, and the driver detects a predefined violation. Judgment / detection of whether or not it is going. Here, in this embodiment, a bicycle traffic violation type action is defined in advance as a “violation type”, and the violation detection unit 202 determines and detects a violation type of the violation committed by the bicycle driver. To do. Examples of violation types here include “no light”, “reverse feed”, “one-handed operation”, “overspeed”, “two-seater”, and the like.

撮影画像の解析の結果、違反検出部202が自転車の運転者の違反を検出した場合、違反情報送信部204が違反情報を生成する(S2)。具体的には、違反情報送信部204は、違反の検出日時(以下、検出日時という)、違反の検出位置を示す位置情報(以下、検出位置という)、違反種別、違反を犯した運転者が写っている画像(以下、違反者画像という)を含む情報を違反情報として生成する。なお、ここでいう“検出位置”は、緯度経度座標であってもよいし、住所であってよいし、本システムが独自に管理する位置識別子(ロケーションID)であってもよい。   If the violation detection unit 202 detects a violation of the bicycle driver as a result of the analysis of the captured image, the violation information transmission unit 204 generates violation information (S2). Specifically, the violation information transmission unit 204 includes a violation detection date and time (hereinafter referred to as detection date and time), position information indicating a violation detection position (hereinafter referred to as detection position), a violation type, and a driver who has committed the violation. Information including a captured image (hereinafter referred to as a violator image) is generated as violation information. The “detected position” here may be a latitude / longitude coordinate, an address, or a position identifier (location ID) managed uniquely by the present system.

その後、違反情報送信部204は、生成した違反情報をネットワーク50を介して情報提供サーバ100に送信する(S3)。これを受けて、情報提供サーバ100の違反情報蓄積部102は、受信した違反情報をデータベース109に蓄積する(S4)。具体的には、違反情報蓄積部102は、受信した違反情報に対して一意識別子である違反IDを付与した上で、当該違反情報に係るレコードを新たに追加し、付与した違反IDと、受信した違反情報に含まれる“検出日時”、“検出位置”、“違反種別”、“違反者画像”を、それぞれ、違反情報管理テーブル500(図4(a)参照)のフィールド501、502、503、504、505に格納する。なお、このとき、処理フラグを格納するフィールド506には、未処理であることを示す値“未”を格納する。   Thereafter, the violation information transmitting unit 204 transmits the generated violation information to the information providing server 100 via the network 50 (S3). In response to this, the violation information storage unit 102 of the information providing server 100 stores the received violation information in the database 109 (S4). Specifically, the violation information storage unit 102 adds a violation ID that is a unique identifier to the received violation information, and then newly adds a record related to the violation information, The “detection date / time”, “detection position”, “violation type”, and “violator image” included in the violation information are displayed in the fields 501, 502, and 503 of the violation information management table 500 (see FIG. 4A), respectively. , 504, and 505. At this time, in the field 506 for storing the processing flag, a value “not yet” indicating that processing is not yet performed is stored.

S4で、新たに違反情報がデータベース109に蓄積されたことに応答して、情報提供サーバ100は、“違反者情報更新処理”を実行する(S5)。以下、S5で実行される“違反者情報更新処理”の具体的な内容を図6に示すフローチャートに基づいて説明する。   In S4, in response to the newly accumulated violation information stored in the database 109, the information providing server 100 executes “violator information update processing” (S5). Hereinafter, specific contents of the “violator information update process” executed in S5 will be described based on the flowchart shown in FIG.

まず、ステップ101では、特徴量抽出部103が、違反情報管理テーブル500から未処理の違反情報(すなわち、フィールド506の値が“未”となっているレコードの値)を読み出す。続くステップ102では、特徴量抽出部103が、読み出した違反情報に含まれる違反者画像を読み出す。続くステップ103では、特徴量抽出部103が、読み出した違反者画像から所定のアルゴリズムに基づいて違反者の特徴量を抽出する。ここでいう“違反者の特徴量”とは、第一義的には「顔」の特徴量を意味するが、顔以外の身体の特徴量を抽出するようにしてもよい。   First, in step 101, the feature amount extraction unit 103 reads unprocessed violation information from the violation information management table 500 (that is, the value of a record in which the value of the field 506 is “not yet”). In subsequent step 102, the feature amount extraction unit 103 reads out the violator image included in the read out violation information. In subsequent step 103, the feature amount extraction unit 103 extracts the feature amount of the violator from the read violator image based on a predetermined algorithm. The “characteristic amount of the violator” here means a characteristic amount of the “face” in the first place, but a characteristic amount of the body other than the face may be extracted.

続くステップ104では、特徴量登録有無判定部104が、違反者登録テーブル600(図3(b)参照)を参照して、先のステップ103で抽出された特徴量が既に登録されているか否かを判定する。ここで、図3(b)に示すように、違反者登録テーブル600は、違反者に対して一意識別子として付与される違反者IDと、当該違反者の特徴量とを紐付けて管理するテーブルであり、ステップ104では、違反者登録テーブル600のフィールド602に格納される全ての特徴量と、先のステップ103で抽出した特徴量とを一対一で比較し、所定のアルゴリズムに基づいて両者の類似度を算出する。そして、算出した類似度が予め設定した閾値を超える場合には、抽出された特徴量が登録されていると判定し、閾値を超えない場合には、抽出された特徴量が登録されていないと判定する。   In subsequent step 104, the feature amount registration presence / absence determination unit 104 refers to the violator registration table 600 (see FIG. 3B), and whether or not the feature amount extracted in the previous step 103 has already been registered. Determine. Here, as shown in FIG. 3B, the violator registration table 600 is a table that manages the violator ID given as a unique identifier to the violator and the feature quantity of the violator in association with each other. In step 104, all feature quantities stored in the field 602 of the violator registration table 600 are compared one-to-one with the feature quantities extracted in the previous step 103, and based on a predetermined algorithm, both feature quantities are compared. Calculate similarity. If the calculated similarity exceeds a preset threshold value, it is determined that the extracted feature value is registered. If the calculated similarity value does not exceed the threshold value, the extracted feature value is not registered. judge.

その結果、特徴量が登録されていないと判定された場合には(ステップ105、No)、処理はステップ108に進む。ステップ108では、違反者登録部105が、抽出した特徴量と違反者を紐付けて登録する。具体的には、抽出した特徴量を有する違反者に対して違反者IDを付与した上で、付与した違反者IDと抽出した特徴量を、それぞれ、違反者登録テーブル600のフィールド601および602に格納する。その後、処理はステップ107に進む。   As a result, when it is determined that the feature amount is not registered (No at Step 105), the process proceeds to Step 108. In step 108, the violator registration unit 105 registers the extracted feature quantity and the violator in association with each other. Specifically, after assigning a violator ID to a violator having an extracted feature amount, the assigned violator ID and the extracted feature amount are respectively stored in fields 601 and 602 of the violator registration table 600. Store. Thereafter, the processing proceeds to step 107.

一方、特徴量が既に登録されていると判定された場合には(ステップ105、Yes)、処理はステップ106に進む。ステップ106では、違反実績情報管理部106が、違反実績情報管理テーブル700(図3(c)参照)を以下の手順で更新する。   On the other hand, if it is determined that the feature amount has already been registered (step 105, Yes), the process proceeds to step 106. In step 106, the violation record information management unit 106 updates the violation record information management table 700 (see FIG. 3C) according to the following procedure.

図3(c)に示すように、違反実績情報管理テーブル700は、違反者の違反者IDと、当該違反者が過去に犯した違反の累計回数(以下、累計違反回数という)と、当該違反者が過去に犯した違反に係る違反情報の違反IDを紐付けて管理するテーブルである。そして、違反実績情報管理部106は、違反者登録テーブル600(図3(b)参照)を参照して、先のステップ103で抽出した特徴量との類似度が閾値を超えた特徴量に紐付いた違反者IDを特定した後、違反実績情報管理テーブル700において、フィールド701に特定した違反者IDが格納されるレコードのフィールド702の累計違反回数を1増分するとともに、同レコードのフィールド703に、先のステップ101で読み出した違反情報の違反IDを格納する。その後、処理はステップ107に進む。   As shown in FIG. 3 (c), the violation record information management table 700 includes the violator ID of the violator, the cumulative number of violations the violator has committed in the past (hereinafter referred to as the total number of violations), and the violations. It is the table which links | related and manages violation ID of the violation information concerning the violation which the person committed in the past. Then, the violation history information management unit 106 refers to the violator registration table 600 (see FIG. 3B) and associates it with the feature amount whose similarity with the feature amount extracted in the previous step 103 exceeds the threshold value. In the violation record information management table 700, the total number of violations in the field 702 of the record in which the specified violator ID is stored is incremented by 1 in the violation record information management table 700, and in the field 703 of the record, The violation ID of the violation information read in the previous step 101 is stored. Thereafter, the processing proceeds to step 107.

続く、ステップ107では、未処理の違反情報があるか否かを判断する。具体的は、違反情報管理テーブル500(図3(a)参照)のフィールド505の処理フラグが“未”になっているレコードを検索し、処理フラグが“未”になっているレコードがある場合は(ステップ107、Yes)、処理はステップ101に戻って上述した一連の処理を繰り返す。一方、処理フラグが“未”になっているレコードがない場合は(ステップ107、No)、違反者情報更新処理を終了する。   In step 107, it is determined whether there is unprocessed violation information. Specifically, a search is made for a record in which the processing flag in the field 505 of the violation information management table 500 (see FIG. 3A) is “not yet”, and there is a record in which the processing flag is “not yet”. (Step 107, Yes), the process returns to Step 101 to repeat the series of processes described above. On the other hand, if there is no record whose processing flag is “not yet” (No at Step 107), the violator information update processing is terminated.

再び、図5に戻って説明を続ける。   Returning to FIG. 5 again, the description will be continued.

本実施形態においては、違反検出部202が違反を検出する度に、上述したS2〜S5の処理が繰り返される結果、交通違反を繰り返す自転車の運転者(以下、違反常習者という)の違反実績がデータベース109に蓄積されることになる。   In this embodiment, every time the violation detection unit 202 detects a violation, the process of S2 to S5 described above is repeated, and as a result, a violation result of a bicycle driver who repeats a traffic violation (hereinafter referred to as a violation addict) is obtained. It is accumulated in the database 109.

一方、本実施形態の情報提供サーバ100は、一般市民から自転車の交通違反の目撃情報を募るために、所定のウェブサイトにおいて、目撃情報を通報するための通報フォームを公開する。   On the other hand, the information providing server 100 of the present embodiment publishes a report form for reporting sighting information on a predetermined website in order to collect sighting information on bicycle traffic violations from the general public.

図7は、一般市民に公開される通報フォームを例示する。図7に示す通報フォームは、下記(1)〜(4)の情報の入力を受け付けるように構成されている。
(1)違反を目撃した日時
(2)違反を目撃した場所
(3)違反種別
(4)違反の詳細内容
FIG. 7 illustrates a notification form that is open to the general public. The notification form shown in FIG. 7 is configured to accept input of the following information (1) to (4).
(1) Date and time of witnessing violation (2) Location of witnessing violation (3) Violation type (4) Detailed content of violation

ここで、図7に示す通報フォームは、違反を目撃した場所を地図上で指定し、プルダウンリストの中から該当する違反種別を選択し、テキストエリアの中に違反の詳細内容を文字入力するよう構成されている。   Here, the notification form shown in FIG. 7 specifies the location where the violation was witnessed on the map, selects the relevant violation type from the pull-down list, and enters the details of the violation in the text area. It is configured.

ここで、自転車の交通違反を目撃した一般市民が、自身のクライアント端末40(例えば、スマートフォン)から情報提供サーバ100が公開するウェブサイトにアクセスして、図7に示す通報フォームを開き、上記(1)〜(4)の情報を入力して“送信”ボタンを選択すると(S6)、クライアント端末40が入力された上記(1)〜(4)の情報からなる目撃情報を情報提供サーバ100に送信する(S7)。   Here, a general citizen who has witnessed a traffic violation of a bicycle accesses a website published by the information providing server 100 from his client terminal 40 (for example, a smartphone), opens a notification form shown in FIG. When the information of 1) to (4) is input and the “Send” button is selected (S6), the sighting information including the information of (1) to (4) input by the client terminal 40 is sent to the information providing server 100. Transmit (S7).

これを受けて、情報提供サーバ100の目撃情報蓄積部107は、受信した目撃情報をデータベース109に蓄積する(S8)。具体的には、目撃情報蓄積部107は、受信した目撃情報に対して一意識別子である目撃情報IDを付与した上で、当該目撃情報に係るレコードを新たに追加し、付与した目撃情報IDと、受信した目撃情報に含まれる上記(1)〜(4)の情報を、それぞれ、目撃情報管理テーブル800(図4参照)のフィールド801、802、803、804、805に格納する。   In response, the sighting information accumulation unit 107 of the information providing server 100 accumulates the received sighting information in the database 109 (S8). Specifically, the sighting information storage unit 107 adds a sighting information ID that is a unique identifier to the received sighting information, and then newly adds a record related to the sighting information, The information (1) to (4) included in the received sighting information is stored in fields 801, 802, 803, 804, and 805 of the sighting information management table 800 (see FIG. 4), respectively.

これにより、一般市民から提供された違反現場の詳しい内容がデータベース109に蓄積されることになる。   As a result, detailed contents of the violation site provided by the general public are accumulated in the database 109.

以上、情報提供サーバ100のデータベース109に各種の情報が蓄積されるシーンを説明してきたが、続いて、取締要員が情報提供サーバ100から支援情報を取得するシーンを図8に示すシーケンス図に基づいて説明する。   The scene in which various types of information are stored in the database 109 of the information providing server 100 has been described above. Subsequently, a scene in which the enforcement staff obtains support information from the information providing server 100 is based on the sequence diagram shown in FIG. I will explain.

取締要員は、自身のクライアント端末40を操作して、情報提供サーバ100が提供するWebサービス“自転車交通違反取締支援サービス”にアクセスし(S1)、これを受けて、クライアント端末40は、情報提供サーバ100にサービス画面を要求する(S2)。これを受けて、情報提供サーバ100は、サービス画面をクライアント端末40に送信し(S3)、クライアント端末40がこれを表示する。   The enforcement staff operates his / her client terminal 40 to access the Web service “bicycle traffic violation control support service” provided by the information providing server 100 (S1), and in response to this, the client terminal 40 provides the information. A service screen is requested from the server 100 (S2). In response to this, the information providing server 100 transmits a service screen to the client terminal 40 (S3), and the client terminal 40 displays it.

図9は、取締要員のクライアント端末40に表示されるサービス画面を例示する。図9に示すサービス画面は、違反常習者の違反実績を可視化する“常習者出没マップ”を支援情報として提示する画面であり、サービス画面の上方に、“常習者出没マップ”の表示条件として、下記(1)〜(4)を入力するための入力フォームが表示されている。
(1)期間
(2)時間帯
(3)違反種別
(4)違反回数
FIG. 9 exemplifies a service screen displayed on the client terminal 40 of the regulator. The service screen shown in FIG. 9 is a screen that presents as a support information a “addict haunt map” that visualizes the violation history of the addicted addict, and as a display condition for the “addict haunt map” above the service screen, An input form for inputting the following (1) to (4) is displayed.
(1) Period (2) Time zone (3) Violation type (4) Violation count

ここで、上記(1)および(2)は、違反の検出日時に係る条件であり、上記(3)は、違反種別に係る条件であり、上記(4)は、累計違反回数に係る条件である。なお、この入力フォームは、プルダウンリストの中から所望の違反種別を選択し、目撃情報の表示の要否をチェックボックスで選択するように構成されている。   Here, (1) and (2) above are conditions relating to the violation detection date, (3) is a condition relating to the violation type, and (4) is a condition relating to the cumulative number of violations. is there. This input form is configured to select a desired violation type from a pull-down list and select whether or not to display sighting information with a check box.

図9に示す入力フォームが表示されたことを受けて、取締要員が上記(1)〜(4)の条件と目撃情報の表示の要否を指定して“地図を表示”ボタンを選択すると(S4)、クライアント端末40は、指定された内容を含む常習者出没マップ要求を生成し、生成した常習者出没マップ要求を情報提供サーバ100に送信する(S5)。   In response to the display of the input form shown in FIG. 9, when the officer specifies the conditions (1) to (4) above and the necessity of displaying the sighting information and selects the “display map” button ( S4) The client terminal 40 generates an addict haunt map request including the specified content, and transmits the generated addict haunt map request to the information providing server 100 (S5).

これを受けて、情報提供サーバ100の支援情報提供部108は、“常習者出没マップ生成処理”を実行する(S6)。以下、S6で実行される“常習者出没マップ生成処理”の内容を図10に示すフローチャートに基づいて説明する。   In response to this, the support information providing unit 108 of the information providing server 100 executes the “addict haunt map generation process” (S6). Hereinafter, the contents of the “addict haunt map generation process” executed in S6 will be described based on the flowchart shown in FIG.

まず、ステップ201では、違反実績情報管理テーブル700(図3(c)参照)から、指定された“累計違反回数”の条件に合致する違反者の違反者IDを検索・特定する。   First, in step 201, the violator ID of the violator that matches the designated “total number of violations” condition is searched and specified from the violation record information management table 700 (see FIG. 3C).

続くステップ202では、違反情報管理テーブル500(図3(a)参照)から、特定した違反者IDに紐付いた違反情報のレコードを抽出する。   In the following step 202, a record of violation information associated with the identified violator ID is extracted from the violation information management table 500 (see FIG. 3A).

続くステップ203では、抽出した違反情報のレコードから、指定された“検出日時”の条件および“違反種別”の条件の両方に合致するレコードを検索し、当該レコードに格納される検出位置を抽出する。   In the subsequent step 203, a record that matches both the specified “detection date” condition and the “violation type” condition is searched from the extracted violation information record, and the detection position stored in the record is extracted. .

続くステップ204では、抽出した検出位置を地図上にマッピングして“常習者出没マップ”を生成する。具体的には、抽出した検出位置を示すアイコンを地図に重ね合わせた画像を“常習者出没マップ”として生成する。   In the following step 204, the extracted detection position is mapped on the map to generate an “addict haunt map”. Specifically, an image in which an icon indicating the extracted detection position is superimposed on a map is generated as an “addict haunt map”.

続くステップ205では、受信した支援情報要求に含まれる目撃情報の表示条件が「要」となっているか否かを判断する。その結果、目撃情報の表示条件が「否」となっている場合は(ステップ205、No)、そのまま“常習者出没マップ生成処理”を終了する。一方、目撃情報の表示条件が「要」となっている場合は(ステップ205、Yes)、処理はステップ206に進む。   In the following step 205, it is determined whether or not the display condition of the sighting information included in the received support information request is “necessary”. As a result, when the display condition of the sighting information is “No” (No at Step 205), the “addict haunt map generation process” is terminated as it is. On the other hand, when the display condition of the sighting information is “necessary” (step 205, Yes), the process proceeds to step 206.

続くステップ206では、目撃情報管理テーブル800(図5参照)から、指定された“検出日時”の条件および“違反種別”の条件の両方に合致するレコードを検索し、当該レコードに格納される“目撃位置”と“詳細内容”を抽出する。この場合、“検出日時”の条件は、目撃情報管理テーブル800のフィールド802の“目撃日時”の値と照合する。   In the next step 206, a record that matches both the designated “detection date” condition and the “violation type” condition is searched from the sighting information management table 800 (see FIG. 5), and stored in the record “ Extract “sighting position” and “detailed contents”. In this case, the condition of “detection date / time” is checked against the value of “sighting date / time” in the field 802 of the sighting information management table 800.

続くステップ207では、ステップ206で抽出した“目撃位置”と“詳細内容”を先のステップ204で生成した“常習者出没マップ”の上にマッピングする。具体的には、抽出した目撃位置を示すアイコンを“常習者出没マップ”の上に重ね合わせるとともに、抽出した詳細内容をポップアップ表示するためのリンクを当該アイコンに埋め込む。   In the subsequent step 207, the “sighting position” and the “detailed content” extracted in step 206 are mapped onto the “addict haunt map” generated in the previous step 204. Specifically, an icon indicating the extracted sighting position is superimposed on the “addict haunt map”, and a link for popping up the extracted details is embedded in the icon.

以上で、“常習者出没マップ生成処理”が終了する。   The “addict haunt map generation process” is thus completed.

再び、図8に戻って説明を続ける。   Returning to FIG. 8, the description will be continued.

支援情報提供部108は、S6で生成された“常習者出没マップ”を取締要員のクライアント端末40に送信し(S7)、クライアント端末40がこれを表示する。   The support information providing unit 108 transmits the “addict haunt map” generated in S6 to the client terminal 40 of the staff member (S7), and the client terminal 40 displays it.

図11(a)は、取締要員のクライアント端末40に表示される“常習者出没マップ”を示す。図11(a)に示す“常習者出没マップ”には、条件として、「期間:20XX年1月1日〜20XX年1月31日」、「時間帯:8時〜10時」、「違反種別:片手運転」、「違反回数:1回以上」が指定されていることを受けて、20XX年1月1日〜20XX年1月31日の8時〜10時の間に検出された“片手運転”の検出位置の全てが「×」のアイコンで示されている。また、目撃情報のチェックボックスにチェックが入っていることを受けて、20XX年1月1日〜20XX年1月31日の8時〜10時の間に目撃された“片手運転”の目撃位置が「☆」のアイコンで示されている。   FIG. 11A shows the “addict haunt map” displayed on the client terminal 40 of the regulator. In the “addict haunt map” shown in FIG. 11 (a), the conditions are “period: January 1, 20XX to January 31, 20XX”, “time zone: 8:00 to 10:00”, “violation” “One-handed driving” and “Number of violations: One or more times” are specified, and “one-handed driving” detected between 8:00 to 10:00 on January 1, 20XX to January 31, 20XX. All the detection positions of "" are indicated by "x" icons. In addition, in response to the check box of the sighting information being checked, the sighting position of “one-handed driving” witnessed between 8 o'clock and 10 o'clock from January 1, 20XX to January 31, 20XX is “ It is indicated by the icon “☆”.

図11(a)に示す例のように、表示条件として、違反回数の値を小さく指定した場合、悪質な違反常習者のみならず、常習性のない違反者の違反実績までもが“常習者出没マップ”に反映されることになるので、場合によっては、「×」が全域的に表示されてしまい、重点的に取り締まるべきエリアを特定しづらくなる。   As shown in the example of FIG. 11A, when the value of the number of violations is specified as a small display condition, not only malicious violation addicts but also the violation results of non-addictive violators are “addicted” Since it will be reflected in the “investment map”, in some cases, “x” is displayed in the whole area, making it difficult to specify an area to be controlled with emphasis.

これを受けて、取締要員が「違反回数」の条件のみを「1」回以上から「10」回以上に変更して、“地図を表示”ボタンを選択すると、上述したS5〜S7の処理が再度実行され、“常習者出没マップ”が取締要員のクライアント端末40に再表示される。   In response to this, when the director changes only the condition of “number of violations” from “1” or more to “10” or more and selects the “display map” button, the processing of S5 to S7 described above is performed. The map is executed again, and the “addict haunt map” is displayed again on the client terminal 40 of the regulator.

図11(b)は、再表示された“常習者出没マップ”を示す。図11(b)に示す“常習者出没マップ”には、20XX年1月1日〜20XX年1月31日の8時〜10時の間に検出された片手運転の検出位置のうち、過去にのべ10回以上の違反を繰り返している違反常習者による片手運転の検出位置のみが「×」のアイコンで示される。   FIG. 11B shows the re-displayed “addict haunt map”. In the “addict haunt map” shown in FIG. 11 (b), among the detection positions of the one-handed driving detected between 8:00 to 10:00 on January 1, 20XX to January 31, 20XX, Only the detection position of one-handed driving by a violation addict who has repeated violations of 10 times or more is indicated by an “x” icon.

図11(b)に示す例のように、表示条件として、違反回数の値を大きく指定した場合、悪質な違反常習者の実績のみが“常習者出没マップ”に反映されるようになるので、取締要員は、「×」が局所的に表示されるエリア(例えば、郵便局の前を南北に通る道路)で、8時から10時の間に取り締まりを行えばよいことを直観的に理解することができる。   As shown in the example shown in FIG. 11B, when the value of the number of violations is specified as a display condition, only the results of malicious addicts are reflected in the “addict haunt map”. Directors can intuitively understand that it is only necessary to carry out control between 8 and 10 o'clock in areas where “x” is displayed locally (for example, a road that passes north and south in front of the post office). it can.

ここで、図11(b)に示す“常習者出没マップ”が表示されたことを受けて、違反常習者を捕らえるべく、取締要員は、8時から「郵便局の前を南北に通る道路」に待機する場合を考える。この場合、違反常習者を捕らえるためには、事前に、違反常習者の特徴(顔、体型、服装など)を把握しておく必要があるので、取締要員は、図11(b)に示す“常習者出没マップ”の「郵便局の前を南北に通る道路」上の表示されるいずれかの「×」アイコンをクリック(またはタップ)して、違反の検出位置を指定する(S8)。   Here, in response to the display of the “addict haunt map” shown in FIG. 11 (b), in order to catch the violent addict, the directors started “the road that passes north and south in front of the post office” from 8 o'clock. Consider the case of waiting. In this case, in order to catch a violation addict, it is necessary to grasp the characteristics (face, body shape, clothes, etc.) of the violation addict in advance. Clicking (or tapping) one of the “X” icons displayed on “the road passing north and south in front of the post office” of the “addict haunt map” specifies the violation detection position (S8).

これを受けて、取締要員のクライアント端末40は、地図上で指定された検出位置(「×」に対応する位置情報)を含む常習者確認画面要求を生成し、生成した常習者確認画面要求を情報提供サーバ100に送信する(S9)。これを受けて、情報提供サーバ100の支援情報提供部108は、“常習者確認画面”を生成する(S10)。   In response to this, the client terminal 40 of the director generates an addict confirmation screen request including the detected position (position information corresponding to “×”) designated on the map, and generates the generated addict confirmation screen request. The information is transmitted to the information providing server 100 (S9). In response to this, the support information providing unit 108 of the information providing server 100 generates an “addict check screen” (S10).

具体的には、支援情報提供部108は、S6の“常習者出没マップ生成処理”のステップ202(図10参照)で抽出した違反情報のレコードの中から、常習者確認画面要求で指定される検出位置に合致する1以上のレコードを抽出し、抽出したレコードに格納される違反情報(違反者画像を含む)を読み出した後、読み出した違反情報を埋め込んだ“常習者確認画面”を生成する。   Specifically, the support information providing unit 108 is designated by the addict confirmation screen request from the violation information record extracted in step 202 (see FIG. 10) of the “addict haunt map generation process” in S6. Extract one or more records that match the detection position, read the violation information (including the violator image) stored in the extracted record, and then generate an “addict check screen” with the read violation information embedded .

情報提供サーバ100の支援情報提供部108は、生成した“常習者確認画面”を取締要員のクライアント端末40に送信し(S11)、クライアント端末40がこれを表示する。   The support information providing unit 108 of the information providing server 100 transmits the generated “addict check screen” to the client terminal 40 of the staff member (S11), and the client terminal 40 displays it.

図12(a)は、取締要員のクライアント端末40に表示される“常習者確認画面”を示す。図12(a)に示す例では、“常習者確認画面”の下方に、“片手運転”をしている違反常習者の違反者画像が表示されている。これにより、取締要員は、その取り締まり場所において、過去に違反を犯した違反常習者の特徴(顔、体型、服装など)を事前に把握することが可能になり、ある程度の目星を付けた状態で、違反常習者の出現を待機することができる。   FIG. 12A shows an “addict check screen” displayed on the client terminal 40 of the regulator. In the example shown in FIG. 12A, the offender image of the offending addict performing “one-handed driving” is displayed below the “addicted person confirmation screen”. As a result, it is possible for the enforcement staff to grasp in advance the characteristics (face, body shape, clothes, etc.) of the addicted violator who has committed a violation in the past, and with a certain degree of starring. With this, it is possible to wait for the appearance of a violation addict.

また、図12(a)に示す例では、“常習者確認画面”の上方に、違反者の違反者IDと違反の検出日時の一覧がメニューリストとして表示されており、取締要員が違反者IDを指定することで、対応する違反常習者の違反者画像が表示されるようになっている。このメニューリストに同じ違反者IDが複数羅列されていた場合、その違反者IDに係る違反常習者がその場所に再び現れる蓋然性は高いと言える。この場合、取締要員は、過去の複数の画像から、その違反常習者の特徴を正確に把握した上で、その出現を待機することができる。   In the example shown in FIG. 12 (a), a list of violator IDs of violations and the date and time of detection of violations is displayed as a menu list above the "addict check screen". By designating, the violator image of the corresponding addicted addict is displayed. If a plurality of the same offender IDs are listed in this menu list, it can be said that there is a high probability that the offending addict associated with the offender ID will reappear at that location. In this case, the enforcement staff can accurately wait for the appearance of the violation addict after accurately grasping the characteristics of the violating addict from a plurality of past images.

さらに、本実施形態では、取締要員が「郵便局の前を南北に通る道路」上の表示される「☆」をクリック(またはタップ)して目撃位置を指定すると(S12)、図12(b)に示すように、指定された目撃位置に対応する詳細内容がポップアップ表示されるようになっている(S13)。   Furthermore, in this embodiment, when the enforcement staff clicks (or taps) “☆” displayed on “the road passing north and south in front of the post office” and designates the sighting position (S12), FIG. ), The detailed content corresponding to the designated sighting position is displayed in a pop-up (S13).

図12(b)に示す例では、「携帯電話で大声で話しながら運転していた。」という詳細内容がポップアップ表示されている。この場合、この目撃情報に係る運転者を直ちに違反常習者と断定することはできないが、一般市民から通報があったという事実からして、同様の行為を繰り返している違反常習者であることが推認される。この場合、取締要員は、ターゲットが携帯電話で大声で話しながら取り締まり場所に現れる可能性があることを考慮に入れて、違反常習者の出現を待機することができる。   In the example shown in FIG. 12B, the detailed content “I was driving while talking loudly on a mobile phone” is displayed in a pop-up. In this case, the driver related to this sighting information cannot be immediately determined as a violation addict, but it may be a violation addict who repeats the same action due to the fact that there was a report from the general public. Inferred. In this case, the enforcement personnel can wait for the appearance of a violation addict, taking into account that the target may appear loudly in the enforcement location while speaking loudly on the mobile phone.

以上、説明したように、本実施形態によれば、違反常習者の撮影画像から抽出した特徴量に基づいて違反常習者が特定され、違反常習者が出没する可能性が高い場所を地図上に可視化して提示されるので、違反常習者を有効に取り締まることが可能になる。さらに、本実施形態によれば、違反常習者が出没する場所に関連づけて、違反常習者の画像や一般市民からの目撃情報が提示されるので、違反常習者の捕捉に成功する可能性が高くなる。   As described above, according to the present embodiment, the violation addict is identified based on the feature amount extracted from the photographed image of the violation addict, and the place where the violation addict is likely to appear is displayed on the map. Since it is presented in a visual form, it becomes possible to effectively control violation addicts. Furthermore, according to the present embodiment, since the image of the violation addict and the sighting information from the general public are presented in association with the place where the violation addict appears, there is a high possibility that the violation addict can be successfully captured. Become.

なお、上述した実施形態では、情報提供サーバ100が、クライアント端末40から指定された条件に合致する違反情報を検出・抽出し、抽出した違反情報に基づいて支援情報を生成してクライアント端末40に提供する態様を説明してきたが、別の実施形態では、情報提供サーバ100が、クライアント端末40から指定された条件に合致する違反情報を検出・抽出した後、抽出した違反情報をクライアント端末40に送信するようにしてよい。   In the above-described embodiment, the information providing server 100 detects and extracts violation information that matches the conditions specified by the client terminal 40, generates support information based on the extracted violation information, and sends it to the client terminal 40. In the other embodiment, the information providing server 100 detects and extracts violation information that matches a condition specified by the client terminal 40, and then transmits the extracted violation information to the client terminal 40. You may make it transmit.

図13は、上述した別の実施形態に係るネットワークシステム1000の機能構成を示す。この場合、情報提供サーバ100は、先出の支援情報生成部108に代えて、クライアント端末40から指定された条件に合致する違反情報をクライアント端末40に送信する違反情報提供部110を備える。一方、取締要員のクライアント端末40は、情報提供サーバ100から受信した違反情報に基づいて、先述の支援情報提供部108と同様の手順で、支援情報(“常習者出没マップ”など)を生成する支援情報生成部42を備える。   FIG. 13 shows a functional configuration of the network system 1000 according to another embodiment described above. In this case, the information providing server 100 includes a violation information providing unit 110 that transmits, to the client terminal 40, violation information that matches the conditions specified by the client terminal 40, instead of the support information generating unit 108 described above. On the other hand, the client terminal 40 of the control staff generates support information (such as “addict habit map”) based on the violation information received from the information providing server 100 in the same procedure as the support information providing unit 108 described above. A support information generation unit 42 is provided.

以上、本発明について実施形態をもって説明してきたが、上述した実施形態に限定されるものではない。   As mentioned above, although this invention has been demonstrated with embodiment, it is not limited to embodiment mentioned above.

例えば、上述した違反検出端末200は、同じ又は異なる場所を撮影する2以上の撮影手段30が撮影した撮影画像に基づいて処理を行うものであってもよい。また、違反検出端末200と撮影手段30は、1つの筐体に一体化されていてもよいし、物理的に分離された状態で有線または無線で通信を行ってもよい。さらに、撮影手段30は、夜間の違反を検出するために赤外線カメラの機能を搭載していてもよい。   For example, the violation detection terminal 200 described above may perform processing based on captured images captured by two or more imaging units 30 that capture the same or different places. Further, the violation detection terminal 200 and the photographing unit 30 may be integrated into one housing, or may communicate with each other in a wired or wireless manner in a physically separated state. Furthermore, the photographing means 30 may be equipped with an infrared camera function in order to detect nighttime violations.

また、情報提供サーバ100の方から取締要員のクライアント端末40に定期的に支援情報を送信するようにしてもよく、例えば、上述した“常習者出没マップ”を表示するサービス画面のリンクを貼った電子メールを、予め設定された日時に、取締要員のメールアドレスに送信するようにしてもよい。   Further, support information may be periodically transmitted from the information providing server 100 to the client terminal 40 of the regulator. For example, a link of a service screen displaying the above-mentioned “addict haunt map” is pasted. An e-mail may be sent to the e-mail address of a regulator at a preset date and time.

また、撮影手段30が撮影画像を情報提供サーバ100に直接転送するようにしてもよい。この場合、情報提供サーバ100は、上述した違反検出端末200と同等の機能を搭載することになり、情報提供サーバ100側で違反の検出および違反情報の生成を行うことになる。   Further, the photographing unit 30 may directly transfer the photographed image to the information providing server 100. In this case, the information providing server 100 is equipped with a function equivalent to the above-described violation detection terminal 200, and the information providing server 100 detects violation and generates violation information.

最後に、本実施形態の情報提供サーバ100と違反検出端末200のハードウェア構成を図14に示すハードウェア構成図に基づいて説明する。   Finally, the hardware configuration of the information providing server 100 and the violation detection terminal 200 of the present embodiment will be described based on the hardware configuration diagram shown in FIG.

図14(a)に示すように、本実施形態の情報提供サーバ100を構成する情報処理装置は、装置全体の動作を制御するプロセッサ12と、ブートプログラムやファームウェアプログラムなどを保存するROM13と、プログラムの実行空間を提供するRAM14と、情報提供サーバ100を上述した各手段として機能させるためのプログラムやオペレーティングシステム(OS)等を保存するための補助記憶装置15と、外部装置を接続するための入出力インタフェース16と、ネットワーク50に接続するためのネットワーク・インターフェース17とを備えている。   As shown in FIG. 14A, the information processing apparatus constituting the information providing server 100 of this embodiment includes a processor 12 that controls the operation of the entire apparatus, a ROM 13 that stores a boot program, a firmware program, and the like, and a program RAM 14 that provides an execution space, an auxiliary storage device 15 for storing a program or operating system (OS) for causing the information providing server 100 to function as the above-described means, and an input for connecting an external device. An output interface 16 and a network interface 17 for connecting to the network 50 are provided.

一方、違反検出端末200を構成するマイクロコンピュータは、図14(b)に示すように、端末全体の動作を制御するプロセッサ22と、ブートプログラムやファームウェアプログラムなどを保存するROM23と、プログラムの実行空間を提供するRAM24と、違反検出端末200を上述した各手段として機能させるためのプログラム等を保存するための補助記憶装置25と、撮影手段であるデジタルビデオカメラ30を接続するためのカメラ・インターフェース26と、ネットワーク50に接続するためのネットワーク・インターフェース29とを備えている。   On the other hand, as shown in FIG. 14B, the microcomputer constituting the violation detection terminal 200 includes a processor 22 that controls the operation of the entire terminal, a ROM 23 that stores a boot program, a firmware program, and the like, and a program execution space. A camera interface 26 for connecting an auxiliary storage device 25 for storing a program for causing the violation detection terminal 200 to function as each of the means described above, and a digital video camera 30 serving as a photographing means. And a network interface 29 for connecting to the network 50.

なお、上述した本発明の実施形態の各機能は、C、C++、C#、Java(登録商標)等で記述された装置実行可能なプログラムにより実現でき、本実施形態のプログラムは、ハードディスク装置、CD−ROM、MO、DVD、フレキシブルディスク、EEPROM、EPROM等の装置可読な記録媒体に格納して頒布することができ、また他装置が可能な形式でネットワークを介して伝送することができる。   Each function of the above-described embodiment of the present invention can be realized by a device-executable program written in C, C ++, C #, Java (registered trademark) or the like. The program of the present embodiment includes a hard disk device, It can be stored and distributed in a device-readable recording medium such as a CD-ROM, MO, DVD, flexible disk, EEPROM, EPROM, etc., and can be transmitted over a network in a format that other devices can.

以上、本発明について実施形態をもって説明してきたが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、当業者が推考しうる実施態様の範囲内において、本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。   As described above, the present invention has been described with the embodiment. However, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and as long as the operations and effects of the present invention are exhibited within the scope of embodiments that can be considered by those skilled in the art. It is included in the scope of the present invention.

12…プロセッサ
13…ROM
14…RAM
15…補助記憶装置
16…入出力インタフェース
17…ネットワーク・インターフェース
22…プロセッサ
23…ROM
24…RAM
25…補助記憶装置
26…カメラ・インターフェース
29…ネットワーク・インターフェース
30…撮影手段(デジタルビデオカメラ)
40…クライアント端末
50…ネットワーク
100…情報提供サーバ
102…違反情報蓄積部
103…特徴量抽出部
104…特徴量登録有無判定部
105…違反者登録部
106…違反実績情報管理部
107…目撃情報蓄積部
108…支援情報提供部
109…データベース
200…違反検出端末
202…違反検出部
204…違反情報送信部
500…違反情報管理テーブル
600…違反者登録テーブル
700…違反実績情報管理テーブル
800…目撃情報管理テーブル
1000…ネットワークシステム
12 ... Processor 13 ... ROM
14 ... RAM
15 ... Auxiliary storage device 16 ... I / O interface 17 ... Network interface 22 ... Processor 23 ... ROM
24 ... RAM
25 ... auxiliary storage device 26 ... camera interface 29 ... network interface 30 ... photographing means (digital video camera)
40 ... Client terminal 50 ... Network 100 ... Information providing server 102 ... Violation information storage unit 103 ... Feature amount extraction unit 104 ... Feature amount registration presence / absence determination unit 105 ... Violator registration unit 106 ... Violation result information management unit 107 ... Eyewitness information storage Unit 108 ... Support information providing unit 109 ... Database 200 ... Violation detection terminal 202 ... Violation detection unit 204 ... Violation information transmission unit 500 ... Violation information management table 600 ... Violator registration table 700 ... Violation result information management table 800 ... Witness information management Table 1000 ... Network system

特開2003−151072号公報JP 2003-151072 A

Claims (11)

自転車の交通違反の取り締まりを支援する支援情報を提供する1以上の情報処理装置からなる情報提供システムであって、
自転車の走行路の各所に配置される複数の撮影手段が撮影した画像を解析して自転車の交通違反を検出する違反検出端末から、該違反を犯した違反者の画像と該違反の検出位置を紐付けた違反情報をネットワークを介して受信して蓄積する違反情報蓄積部と、
前記違反情報に含まれる違反者の画像を解析して該違反者の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
抽出した前記違反者の特徴量を登録済みの特徴量と照合して該違反者の特徴量が既に登録されているか否かを判定する特徴量登録有無判定部と、
抽出した前記違反者の特徴量が登録されていない場合に、該違反者と該特徴量を紐付けて登録する違反者登録部と、
登録した違反者と、該違反者による違反の累計回数と、該違反に対応する前記違反情報とを紐付けた違反実績情報を管理する違反実績情報管理部と、
前記違反実績情報と前記違反情報に基づいて自転車の交通違反の取り締まりを支援するための支援情報を提供する支援情報提供部と、
を含み、
前記違反実績情報管理部は、
受信した前記違反情報に含まれる違反者の画像から抽出した該違反者の特徴量が既に登録されている場合に、該違反者に紐付いた前記累計回数を1増分するとともに、該違反者に該違反情報を新たに紐付け、
前記支援情報提供部は、
前記累計回数に係る条件が指定されたことに応じて、前記違反実績情報から該条件に合致する違反者を抽出し、該違反者に紐付いた前記違反情報に含まれる前記違反の検出位置を地図に重ね合わせて示す支援情報を提供する、
情報提供システム。
An information providing system comprising one or more information processing devices for providing support information for assisting in the control of bicycle traffic violations,
From the violation detection terminal that detects the traffic violation of the bicycle by analyzing the images taken by the plurality of imaging means arranged at various places on the bicycle traveling path, the image of the offender who committed the violation and the detection position of the violation A violation information storage unit for receiving and storing the associated violation information via the network;
A feature quantity extraction unit that analyzes an image of the violator included in the violation information and extracts a feature quantity of the violator;
A feature amount registration presence / absence determining unit that compares the extracted feature amount of the violator with a registered feature amount to determine whether or not the feature amount of the violator is already registered;
When the extracted feature quantity of the violator is not registered, a violator registration unit that registers the violator and the feature quantity in association with each other,
A violation history information management unit that manages violation history information that links the registered violations, the total number of violations by the violations, and the violation information corresponding to the violations;
A support information providing unit that provides support information for assisting in the control of traffic violations of bicycles based on the violation record information and the violation information;
Including
The violation record information management unit
When the feature amount of the violator extracted from the image of the violator included in the received violation information has already been registered, the cumulative number associated with the violator is incremented by 1, and the violator Newly linked violation information,
The support information providing unit
In response to designation of the condition relating to the cumulative number of times, a violator that matches the condition is extracted from the breach record information, and a detection position of the violation included in the breach information associated with the violator is mapped Provide support information superimposed on
Information provision system.
前記違反情報蓄積部は、
前記違反検出端末から、前記違反を犯した違反者の画像と該違反の検出日時を紐付けた前記違反情報を受信して蓄積し、
前記支援情報提供部は、
前記検出日時に係る条件が指定されたことに応じて、前記累計回数に係る条件に合致する違反者に紐付いた前記違反情報から該検出日時に係る条件に合致する前記検出位置を抽出し、該検出位置を地図に重ね合わせて示す前記支援情報を提供する、
請求項1に記載の情報提供システム。
The violation information storage unit
From the violation detection terminal, receive and accumulate the violation information that links the image of the offender who committed the violation and the date and time of detection of the violation,
The support information providing unit
In response to designation of the condition related to the detection date and time, the detection position that matches the condition related to the detection date and time is extracted from the violation information associated with the violator that matches the condition related to the cumulative count, Providing the support information indicating the detected position superimposed on a map;
The information providing system according to claim 1.
前記違反情報蓄積部は、
前記違反検出端末から、前記違反を犯した違反者の画像と該違反の種別を紐付けた前記違反情報を受信して蓄積し、
前記支援情報提供部は、
前記種別に係る条件が指定されたことに応じて、前記累計回数に係る条件に合致する違反者に紐付いた前記違反情報から該種別に係る条件に合致する前記検出位置を抽出し、該検出位置を地図に重ね合わせて示す前記支援情報を提供する、
請求項1または2に記載の情報提供システム。
The violation information storage unit
From the violation detection terminal, receive and accumulate the violation information that links the violation type image and the violation type,
The support information providing unit
In response to the condition related to the type being designated, the detection position that matches the condition related to the type is extracted from the violation information associated with the violator that matches the condition related to the cumulative count, and the detection position Providing the support information that is superimposed on a map,
The information providing system according to claim 1 or 2.
前記支援情報提供部は、
前記地図上に示した違反の検出位置が指定されたことに応じて、前記違反情報から該検出位置に紐付いた違反者の画像を抽出し、該画像を表示する前記支援情報を提供する、
請求項1〜3のいずれか一項に記載の情報提供システム。
The support information providing unit
In response to designation of the violation detection position shown on the map, an image of the offender associated with the detection position is extracted from the violation information, and the support information for displaying the image is provided.
The information provision system as described in any one of Claims 1-3.
さらに、自転車の交通違反の目撃情報を受け付けて蓄積する目撃情報蓄積部を含み、
前記支援情報提供部は、
前記目撃情報を前記地図に重ね合わせて示す前記支援情報を提供する、
請求項1〜4のいずれか一項に記載の情報提供システム。
In addition, it includes a sighting information storage unit that accepts and stores sighting information on bicycle traffic violations,
The support information providing unit
Providing the support information showing the sighting information superimposed on the map;
The information provision system as described in any one of Claims 1-4.
前記支援情報提供部は、
設定された日時に前記支援情報を提供する、
請求項1〜5のいずれか一項に記載の情報提供システム。
The support information providing unit
Providing the support information at a set date and time;
The information provision system as described in any one of Claims 1-5.
コンピュータに自転車の交通違反の取り締まりを支援する支援情報を提供させる方法であって、
自転車の走行路の各所に配置される複数の撮影手段が撮影した画像を解析して自転車の交通違反を検出する違反検出端末から、該違反を犯した違反者の画像と該違反の検出位置を紐付けた違反情報をネットワークを介して受信して蓄積するステップと、
前記違反情報に含まれる違反者の画像を解析して該違反者の特徴量を抽出するステップと、
抽出した前記違反者の特徴量を登録済みの特徴量と照合して該違反者の特徴量が既に登録されているか否かを判定するステップと、
抽出した前記違反者の特徴量が登録されていない場合に、該違反者と該特徴量を紐付けて登録するステップと、
登録した違反者と、該違反者による違反の累計回数と、該違反に係る前記違反情報とを紐付けた違反実績情報を管理するステップと、
前記違反実績情報と前記違反情報に基づいて自転車の交通違反の取り締まりを支援するための支援情報を提供するステップと、
を実行させ、
前記違反実績情報を管理するステップは、
受信した前記違反情報に含まれる違反者の画像から抽出した該違反者の特徴量が既に登録されている場合に、該違反者に紐付いた前記累計回数を1増分するとともに、該違反者に該違反情報を新たに紐付けるステップを含み、
前記支援情報を提供するステップは、
前記累計回数に係る検索条件が指定されたことに応じて、前記違反実績情報から該条件に合致する違反者を抽出し、該違反者に紐付いた前記違反情報に含まれる前記違反の検出位置を地図上重ね合わせて示す支援情報を提供するステップを含む、
方法。
A method of providing computer support information for assisting in the control of bicycle traffic violations,
From the violation detection terminal that detects the traffic violation of the bicycle by analyzing the images taken by the plurality of imaging means arranged at various places on the bicycle traveling path, the image of the offender who committed the violation and the detection position of the violation Receiving and accumulating the associated violation information via the network;
Analyzing the image of the violator included in the violation information and extracting the feature amount of the violator;
Collating the extracted feature quantity of the violator with a registered feature quantity to determine whether or not the violator feature quantity has already been registered;
If the extracted feature quantity of the violator is not registered, a step of registering the violator and the feature quantity in association with each other;
Managing violation result information that links the registered violator, the cumulative number of violations by the violator, and the violation information related to the violation;
Providing support information for assisting in the control of a bicycle traffic violation based on the violation record information and the violation information;
And execute
The step of managing the violation record information includes
When the feature amount of the violator extracted from the image of the violator included in the received violation information has already been registered, the cumulative number associated with the violator is incremented by 1, and the violator Including the step of newly linking the violation information,
Providing the support information comprises:
In response to the search condition relating to the cumulative number of times being specified, the violator that matches the condition is extracted from the violation record information, and the detection position of the violation included in the violation information associated with the violator is determined. Providing support information shown superimposed on a map,
Method.
コンピュータに、請求項7に記載の方法の各ステップを実行させるためのプログラム。   The program for making a computer perform each step of the method of Claim 7. 自転車の交通違反の取り締まりを支援するネットワークシステムであって、
自転車の走行路の各所に配置される複数の撮影手段と、
各前記撮影手段が撮影した画像を解析して自転車の交通違反を検出し、該違反を犯した違反者の画像と該違反の検出位置を紐付けた違反情報をネットワークを介して送信する違反検出端末と、
各前記違反検出端末から前記ネットワークを介して受信した前記違反情報に基づいて情報処理を行う1以上の情報処理装置からなる情報提供システムと、
を含み、
前記情報提供システムは、
受信した前記違反情報を蓄積する違反情報蓄積部と、
前記違反情報に含まれる違反者の画像を解析して該違反者の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
抽出した前記違反者の特徴量を登録済みの特徴量と照合して該違反者の特徴量が既に登録されているか否かを判定する特徴量登録有無判定部と、
抽出した前記違反者の特徴量が登録されていない場合に、該違反者と該特徴量を紐付けて登録する違反者登録部と、
登録済みの違反者と、該違反者による違反の累計回数と、該違反に係る前記違反情報とを紐付けた違反実績情報を管理する違反実績情報管理部と、
前記違反実績情報と前記違反情報に基づいて自転車の交通違反の取り締まりを支援するための支援情報を提供する支援情報提供部と、
を含み、
前記違反実績情報管理部は、
前記違反情報に含まれる違反者の画像から抽出した該違反者の特徴量が既に登録されている場合に、該違反者に紐付いた前記累計回数を1増分するとともに、該違反者に該違反情報を新たに紐付け、
前記支援情報提供部は、
前記累計回数に係る条件が指定されたことに応じて、前記違反実績情報から該条件に合致する違反者を抽出し、該違反者に紐付いた前記違反情報に含まれる違反の検出位置を地図に重ね合わせて示す支援情報を提供する、
ネットワークシステム。
A network system that supports the control of bicycle traffic violations,
A plurality of photographing means arranged in various places on the bicycle traveling path;
Violation detection in which an image taken by each of the photographing means is analyzed to detect a traffic violation of a bicycle, and violation information in which an image of the offender who has committed the violation and the detection position of the violation is linked is transmitted via a network A terminal,
An information providing system comprising one or more information processing devices that perform information processing based on the violation information received from each of the violation detection terminals via the network;
Including
The information providing system includes:
A violation information storage unit for storing the received violation information;
A feature quantity extraction unit that analyzes an image of the violator included in the violation information and extracts a feature quantity of the violator;
A feature amount registration presence / absence determining unit that compares the extracted feature amount of the violator with a registered feature amount to determine whether or not the feature amount of the violator is already registered;
When the extracted feature quantity of the violator is not registered, a violator registration unit that registers the violator and the feature quantity in association with each other,
A violation record information management unit for managing violation record information that links the registered violation persons, the cumulative number of violations by the violation persons, and the violation information related to the violations;
A support information providing unit that provides support information for assisting in the control of traffic violations of bicycles based on the violation record information and the violation information;
Including
The violation record information management unit
When the feature amount of the violator extracted from the image of the violator included in the violation information has already been registered, the cumulative number associated with the violator is incremented by 1 and the violation information A new string,
The support information providing unit
In response to designation of the condition relating to the cumulative number of times, the violator that matches the condition is extracted from the violation record information, and the detection position of the violation included in the violation information associated with the violator is displayed on the map. Providing support information shown superimposed
Network system.
自転車の交通違反の取り締まりを支援するネットワークシステムであって、
自転車の走行路の各所に配置される複数の撮影手段が撮影した画像を解析して自転車の交通違反を検出する違反検出端末から、該違反を犯した違反者の画像と該違反の検出位置を紐付けた違反情報をネットワークを介して受信し、該違反情報に基づいて情報処理を行う1以上の情報処理装置からなる情報提供システムと、
前記情報提供システムから提供される情報に基づいて自転車の交通違反の取り締まりを支援するための支援情報を生成するクライアント端末と、
を含み、
前記情報提供システムは、
受信した前記違反情報を蓄積する違反情報蓄積部と、
前記違反情報に含まれる違反者の画像を解析して該違反者の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
抽出した前記違反者の特徴量を登録済みの特徴量と照合して該違反者の特徴量が既に登録されているか否かを判定する特徴量登録有無判定部と、
抽出した前記違反者の特徴量が登録されていない場合に、該違反者と該特徴量を紐付けて登録する違反者登録部と、
登録済みの違反者と、該違反者による違反の累計回数と、該違反に係る前記違反情報とを紐付けた違反実績情報を管理する違反実績情報管理部と、
前記違反情報を前記クライアント端末に提供する違反情報提供部と、
を含み、
前記違反実績情報管理部は、
前記違反情報に含まれる違反者の画像から抽出した該違反者の特徴量が既に登録されている場合に、該違反者に係る前記累計回数を1増分するとともに、該違反者に該違反情報を新たに紐付け、
前記違反情報提供部は、
前記クライアント端末から前記累計回数に係る条件を指定した要求を受けたことに応じて、前記違反実績情報から該条件に合致する違反者を抽出し、該違反者に紐付いた前記違反情報を前記クライアント端末に提供し、
前記クライアント端末は、
提供された前記違反情報に含まれる違反の検出位置を地図に重ね合わせて示す支援情報を生成する支援情報生成部を含む、
ネットワークシステム。
A network system that supports the control of bicycle traffic violations,
From the violation detection terminal that detects the traffic violation of the bicycle by analyzing the images taken by the plurality of imaging means arranged at various places on the bicycle traveling path, the image of the offender who committed the violation and the detection position of the violation An information providing system including one or more information processing apparatuses that receive associated violation information via a network and perform information processing based on the violation information;
A client terminal that generates support information for supporting the control of a bicycle traffic violation based on information provided from the information providing system;
Including
The information providing system includes:
A violation information storage unit for storing the received violation information;
A feature quantity extraction unit that analyzes an image of the violator included in the violation information and extracts a feature quantity of the violator;
A feature amount registration presence / absence determining unit that compares the extracted feature amount of the violator with a registered feature amount to determine whether or not the feature amount of the violator is already registered;
When the extracted feature quantity of the violator is not registered, a violator registration unit that registers the violator and the feature quantity in association with each other,
A violation record information management unit for managing violation record information that links the registered violation persons, the cumulative number of violations by the violation persons, and the violation information related to the violations;
A violation information providing unit for providing the violation information to the client terminal;
Including
The violation record information management unit
When the feature amount of the violator extracted from the image of the violator included in the violation information is already registered, the cumulative number related to the violator is incremented by 1 and the violation information is given to the violator. New tying,
The violation information providing unit
In response to receiving a request designating a condition relating to the cumulative number from the client terminal, a violator that matches the condition is extracted from the violation record information, and the violation information associated with the violator is extracted from the client To the device,
The client terminal is
Including a support information generating unit that generates support information indicating the detected position of the violation included in the provided violation information superimposed on a map;
Network system.
自転車の交通違反の取り締まりを支援するネットワークシステムであって、
自転車の走行路の各所に配置される複数の撮影手段と、
各前記撮影手段が撮影した画像を解析して自転車の交通違反を検出し、該違反を犯した違反者の画像と該違反の検出位置を紐付けた違反情報をネットワークを介して送信する違反検出端末と、
各前記違反検出端末から前記ネットワークを介して受信した前記違反情報に基づいて情報処理を行う1以上の情報処理装置からなる情報提供システムと、
前記情報提供システムから提供される情報に基づいて自転車の交通違反の取り締まりを支援するための支援情報を生成するクライアント端末と、
を含み、
前記情報提供システムは、
受信した前記違反情報を蓄積する違反情報蓄積部と、
前記違反情報に含まれる違反者の画像を解析して該違反者の特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
抽出した前記違反者の特徴量を登録済みの特徴量と照合して該違反者の特徴量が既に登録されているか否かを判定する特徴量登録有無判定部と、
抽出した前記違反者の特徴量が登録されていない場合に、該違反者と該特徴量を紐付けて登録する違反者登録部と、
登録済みの違反者と、該違反者による違反の累計回数と、該違反に係る前記違反情報とを紐付けた違反実績情報を管理する違反実績情報管理部と、
前記違反情報を前記クライアント端末に提供する違反情報提供部と、
を含み、
前記違反実績情報管理部は、
前記違反情報に含まれる違反者の画像から抽出した該違反者の特徴量が既に登録されている場合に、該違反者に係る前記累計回数を1増分するとともに、該違反者に該違反情報を新たに紐付け、
前記違反情報提供部は、
前記クライアント端末から前記累計回数に係る条件を指定した要求を受けたことに応じて、前記違反実績情報から該条件に合致する違反者を抽出し、該違反者に紐付いた前記違反情報を前記クライアント端末に提供し、
前記クライアント端末は、
提供された前記違反情報に含まれる違反の検出位置を地図に重ね合わせて示す支援情報を生成する支援情報生成部を含む、
ネットワークシステム。
A network system that supports the control of bicycle traffic violations,
A plurality of photographing means arranged in various places on the bicycle traveling path;
Violation detection in which an image taken by each of the photographing means is analyzed to detect a traffic violation of a bicycle, and violation information in which an image of the offender who has committed the violation and the detection position of the violation is linked is transmitted via a network A terminal,
An information providing system comprising one or more information processing devices that perform information processing based on the violation information received from each of the violation detection terminals via the network;
A client terminal that generates support information for supporting the control of a bicycle traffic violation based on information provided from the information providing system;
Including
The information providing system includes:
A violation information storage unit for storing the received violation information;
A feature quantity extraction unit that analyzes an image of the violator included in the violation information and extracts a feature quantity of the violator;
A feature amount registration presence / absence determining unit that compares the extracted feature amount of the violator with a registered feature amount to determine whether or not the feature amount of the violator is already registered;
When the extracted feature quantity of the violator is not registered, a violator registration unit that registers the violator and the feature quantity in association with each other,
A violation record information management unit for managing violation record information that links the registered violation persons, the cumulative number of violations by the violation persons, and the violation information related to the violations;
A violation information providing unit for providing the violation information to the client terminal;
Including
The violation record information management unit
When the feature amount of the violator extracted from the image of the violator included in the violation information is already registered, the cumulative number related to the violator is incremented by 1 and the violation information is given to the violator. New tying,
The violation information providing unit
In response to receiving a request designating a condition relating to the cumulative number from the client terminal, a violator that matches the condition is extracted from the violation record information, and the violation information associated with the violator is extracted from the client To the device,
The client terminal is
Including a support information generating unit that generates support information indicating the detected position of the violation included in the provided violation information superimposed on a map;
Network system.
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