JP2017108345A - Information processing apparatus, information processing system and program - Google Patents
Information processing apparatus, information processing system and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017108345A JP2017108345A JP2015242250A JP2015242250A JP2017108345A JP 2017108345 A JP2017108345 A JP 2017108345A JP 2015242250 A JP2015242250 A JP 2015242250A JP 2015242250 A JP2015242250 A JP 2015242250A JP 2017108345 A JP2017108345 A JP 2017108345A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- physical quantity
- mobile terminal
- portable terminal
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Navigation (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
Description
本発明は、携帯端末を用いてユーザの活動量を計算する技術に関する。 The present invention relates to a technique for calculating a user's activity amount using a mobile terminal.
ユーザが保持する携帯端末を用いて当該ユーザの位置を測定する技術が広く用いられている。特許文献1,2には、測位の誤差を踏まえた位置情報を出力することが記載されている。特許文献1には、ある一つの移動体に関して、精度と計測時刻の異なる複数種類の位置情報を取得して、任意の時刻における移動体の位置情報とその精度を誤差範囲として地図上に表示することが記載されている。特許文献2には、ユーザの移動状況(例えば歩行、乗車、静止)の判定結果に基づいて、慣性航法演算値に含まれる誤差を推定する処理に係るパラメータの値を設定し、推定した誤差を用いて慣性航法演算の演算値を補正することが記載されている。
A technique for measuring the position of a user using a portable terminal held by the user is widely used.
自律航法を採用した測位技術では、加速度センサや方位センサ等の各種センサからの信号に基づいて、ユーザの移動距離及び移動方向を含む移動量を計算し、この移動量からユーザの位置を求める。このため、測位の処理が進むにつれて、測位の誤差が累積されてしまう。特許文献1,2に記載の技術では、このような累積の誤差の影響を軽減するために、GPS(Global Positioning System)機能を併用している。
In a positioning technique employing autonomous navigation, a movement amount including a movement distance and a movement direction of a user is calculated based on signals from various sensors such as an acceleration sensor and a direction sensor, and the position of the user is obtained from the movement amount. For this reason, positioning errors are accumulated as the positioning process proceeds. In the techniques described in
自律航法における測位の誤差の原因として、ユーザが携帯端末を保持したときの状態がある。スマートフォン等の携帯端末は、例えば、手に持たれた状態で保持される場合もあれば、カバンに入れられた状態で保持される場合もあり、その保持状態は様々である。特に、ユーザが携帯端末をカバンに入れている場合は、手に持たれている場合に比べて、ユーザの移動に伴って携帯端末に作用する振動が小さく、これが測位の誤差を増大させる原因となることがある。
そこで、本発明は、ユーザにより保持されたときの携帯端末の状態を原因とした測位の誤差を抑えて、当該ユーザの活動量を計算する技術を提供することである。
As a cause of positioning error in autonomous navigation, there is a state when the user holds the portable terminal. For example, a portable terminal such as a smartphone may be held while being held in a hand, or may be held while being put in a bag, and the holding state is various. In particular, when the user puts the mobile terminal in a bag, the vibration that acts on the mobile terminal with the movement of the user is small compared to the case where the user holds the mobile terminal, which causes the positioning error to increase. May be.
Therefore, the present invention is to provide a technique for calculating an activity amount of a user while suppressing a positioning error caused by the state of the mobile terminal when held by the user.
上述した課題を解決するため、本発明の情報処理装置は、第1携帯端末が備える第1のセンサにより計測されたユーザの身体の動きに応じた第1の物理量を取得する第1取得手段と、前記ユーザの身体の部位に装着される第2携帯端末が備える第2のセンサにより計測された前記身体の動きに応じた第2の物理量を取得する第2取得手段と、取得された前記第1の物理量及び前記第2の物理量に基づいて、前記ユーザが行う活動及び前記第1携帯端末の保持状態を推定する推定手段と、推定された前記活動及び前記保持状態に応じた計算方法で、少なくとも前記第1の物理量及び前記第2の物理量の一方を用いて前記ユーザの活動量を計算する計算手段とを備える。 In order to solve the above-described problem, an information processing apparatus according to the present invention includes a first acquisition unit configured to acquire a first physical quantity corresponding to a movement of a user's body measured by a first sensor included in the first mobile terminal. Second acquisition means for acquiring a second physical quantity corresponding to the movement of the body measured by a second sensor provided in a second portable terminal attached to a part of the user's body, and the acquired second An estimation means for estimating the activity performed by the user and the holding state of the first mobile terminal based on the physical quantity of 1 and the second physical quantity, and a calculation method according to the estimated activity and the holding state, Calculating means for calculating the activity amount of the user using at least one of the first physical quantity and the second physical quantity.
本発明の情報処理装置において、前記計算手段は、推定された前記活動及び前記保持状態が予め条件を満たした場合には、前記第2の物理量を用いて前記活動量を計算してもよい。 In the information processing apparatus of the present invention, the calculation means may calculate the activity amount using the second physical quantity when the estimated activity and the holding state satisfy a condition in advance.
本発明の情報処理装置において、前記活動及び前記保持状態の推定の信頼度を特定する信頼度特定手段を備え、前記計算手段は、特定された前記信頼度に基づいて前記活動量を計算してもよい。 In the information processing apparatus of the present invention, the information processing apparatus includes a reliability specifying unit that specifies the reliability of the estimation of the activity and the holding state, and the calculation unit calculates the activity amount based on the specified reliability. Also good.
本発明の情報処理装置において、前記計算手段は、前記ユーザの移動距離及び移動方向を表す移動量を前記活動量として計算してもよい。
この情報処理装置において、前記移動量から求めた前記ユーザの位置を地図上に描画した地図データを出力する出力処理手段を備えてもよい。
In the information processing apparatus of the present invention, the calculation unit may calculate a movement amount representing a movement distance and a movement direction of the user as the activity amount.
The information processing apparatus may include output processing means for outputting map data in which the position of the user obtained from the movement amount is drawn on a map.
本発明の情報処理装置において、前記活動量が所定の条件を満たしたことを通知するための通知データを出力する出力処理手段を備えてもよい。 The information processing apparatus of the present invention may further comprise output processing means for outputting notification data for notifying that the activity amount satisfies a predetermined condition.
本発明の情報処理装置において、推定された前記活動及び前記保持状態が所定の条件を満たしている期間において、前記第1のセンサ及び前記第2のセンサの一方における計測の頻度を低くする又は停止させる計測制御手段を備えてもよい。 In the information processing apparatus of the present invention, the frequency of measurement in one of the first sensor and the second sensor is reduced or stopped in a period in which the estimated activity and the holding state satisfy a predetermined condition. Measurement control means may be provided.
本発明の情報処理装置において、前記第1携帯端末又は前記第2携帯端末に備えられていてもよい。 In the information processing apparatus of the present invention, the first mobile terminal or the second mobile terminal may be provided.
本発明の情報処理システムは、近距離無線通信を行う第1の近距離無線通信手段と、ユーザの身体の動きに応じた第1の物理量を計測する第1のセンサとを有する第1携帯端末と、近距離無線通信を行う第2の近距離無線通信手段と、前記ユーザの身体の部位に装着される装着部と、前記身体の動きに応じた第2の物理量を計測する第2のセンサとを有する第2携帯端末と、前記第1の物理量を取得する第1取得手段と、前記第2の物理量を取得する第2取得手段と、前記第1携帯端末と前記第2携帯端末との間で前記近距離無線通信が行われているときに計測された前記第1の物理量及び前記第2の物理量に基づいて、前記ユーザが行う活動及び前記第1携帯端末の保持状態を推定する推定手段と、推定された前記活動及び前記保持状態に応じた計算方法で、少なくとも前記第1の物理量及び前記第2の物理量の一方を用いて前記ユーザの活動量を計算する計算手段とを備える。 An information processing system according to the present invention includes a first portable terminal that includes a first short-range wireless communication unit that performs short-range wireless communication, and a first sensor that measures a first physical quantity according to a movement of a user's body. A second short-range wireless communication means for performing short-range wireless communication, a mounting unit mounted on a part of the user's body, and a second sensor that measures a second physical quantity according to the movement of the body A first acquisition means for acquiring the first physical quantity, a second acquisition means for acquiring the second physical quantity, the first mobile terminal and the second mobile terminal. Estimating the activity performed by the user and the holding state of the first portable terminal based on the first physical quantity and the second physical quantity measured when the short-range wireless communication is performed between Means, and the estimated activity and the holding state In Flip calculation method, and a calculating means for calculating an activity amount of the user using at least one of said first physical quantity and the second physical quantity.
本発明のプログラムは、コンピュータに、第1携帯端末が備える第1のセンサにより計測されたユーザの身体の動きに応じた第1の物理量を取得するステップと、前記ユーザの身体の部位に装着される第2携帯端末が備える第2のセンサにより計測された前記身体の動きに応じた第2の物理量を取得するステップと、取得された前記第1の物理量及び前記第2の物理量に基づいて、前記ユーザが行う活動及び前記第1携帯端末の保持状態を推定するステップと、推定された前記活動及び前記保持状態に応じた計算方法で、少なくとも前記第1の物理量及び前記第2の物理量の一方を用いて前記ユーザの活動量を計算するステップとを実行させるためのプログラムである。 The program according to the present invention is attached to a computer, a step of acquiring a first physical quantity corresponding to a movement of a user's body measured by a first sensor included in the first portable terminal, and a part of the user's body. Based on the step of acquiring the second physical quantity according to the movement of the body measured by the second sensor included in the second mobile terminal, and the acquired first physical quantity and the second physical quantity, At least one of the first physical quantity and the second physical quantity in the step of estimating the activity performed by the user and the holding state of the first mobile terminal, and the calculation method according to the estimated activity and the holding state And a step of calculating the amount of activity of the user using.
本発明によれば、ユーザにより保持されたときの携帯端末の状態を原因とした測位の誤差を抑えて、当該ユーザの活動量を計算する技術を提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the technique which suppresses the error of positioning resulting from the state of the portable terminal when hold | maintained by the user, and calculates the activity amount of the said user can be provided.
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。
[第1実施形態]
図1は、本発明の第1実施形態に係る情報処理システム1の全体構成を示す図である。情報処理システム1では、自律航法(慣性航法)を用いてユーザの位置を求めるための情報処理が行われる。図1に示すように、情報処理システム1は、第1携帯端末10と、第2携帯端末20と、サービスサーバ30と、位置ビーコン40と、第三者端末45とを備える。第1携帯端末10、サービスサーバ30、位置ビーコン40、及び第三者端末45は、ネットワーク100に接続して通信する機能を有する。ネットワーク100は、例えば、移動体通信網、ゲートウェイ装置及びインターネットを含む公衆の通信回線である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[First Embodiment]
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of an
第1携帯端末10及び第2携帯端末20は、同じユーザによって携帯(保持)される。第1携帯端末10は、本実施形態ではスマートフォンである。第1携帯端末10は、図1では、ユーザの手に持たれた状態で保持されているが、これ以外の状態で保持されることもある。第1携帯端末10のユーザによる保持状態として、ユーザの手で持たれた状態のほか、ユーザが所持するカバン(例えば手提げカバン)に入れられた状態や、ユーザが使用する手荷物用のカートに乗せられた状態等がある。
The first
第2携帯端末20は、いわゆるウェアラブル端末で、本実施形態ではリストバンド型又は腕時計型の携帯端末である。第2携帯端末20は、ユーザの身体の部位に装着するためのベルト状の装着部201を備える。第2携帯端末20は、装着部201がユーザの腕50(図1では左手の前腕部)に巻きつけられることで、腕50に装着される。第2携帯端末20は、通常、ユーザの身体の部位に装着された状態で使用される。
The second
第1携帯端末10と第2携帯端末20とは、通信可能な所定距離以下に近接したときに、近距離無線通信を行う機能を有する。近距離無線通信は、ネットワーク100を介さないで行われる無線通信である。近距離無線通信として、本実施形態ではBluetooth(登録商標)4.0(いわゆるBluetooth Low Energy)であるが、ANT等の他方式が採用されてもよい。
The first
サービスサーバ30は、ネットワーク100を介して第1携帯端末10と通信することにより、第1携帯端末10に所定のサービスを提供するサーバ装置である。本実施形態では、サービスサーバ30は、第1携帯端末10のユーザの位置を、そのユーザ又は第三者に通知する位置通知サービスを提供する。サービスサーバ30は、本実施形態では、位置ビーコン40を設置した事業者によって管理、運用される。
The
位置ビーコン40は、所定の空間に設置され、位置情報を含むビーコン信号を発信する発信機である。位置ビーコン40は、例えば、自機に割り当てられた識別情報を位置情報として、近距離無線通信により発信する。位置ビーコン40が設置される空間は特に問わないが、本実施形態では屋内空間を想定する。屋内空間の一例として、空港等の公共の場所がある。位置ビーコン40は、自律航法による測位の基準位置を特定するために用いられる。
The
第三者端末45は、第1携帯端末10及び第2携帯端末20のユーザからみた第三者によって使用される。第三者端末45は、本実施形態では、位置ビーコン40を設置した事業者によって使用される。第三者端末45は、図1ではスマートフォンの場合が示されているが、通信機能や表示機能を有する他の端末装置であってもよい。
The
図2は、第1携帯端末10のハードウェア構成を示すブロック図である。図2に示すように、第1携帯端末10は、制御部11と、センサ部12と、ネットワーク通信部13と、近距離無線通信部14と、UI(User Interface)部15と、記憶部16と、電源部17とを備える。
制御部11は、演算処理装置としてのCPU(Central Processing Unit)と、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)を含むメモリとを含むマイクロコンピュータを備える。制御部11は、本発明の情報処理装置として機能する。CPUは、ROM又は記憶部16に記憶されたプログラムを、RAMに読み出して実行することにより、第1携帯端末10の各部を制御する。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the first
The
センサ部12は、第1携帯端末10の位置を自律航法により測位するためのセンサを含む。センサ部12は、本実施形態では、加速度センサ121と、ジャイロセンサ(角速度センサ)122と、方位センサ123と、気圧センサ124とを備える。センサ部12の各センサは、第1携帯端末10(換言すると、第1携帯端末10を保持するユーザ)の動きに応じた物理量(第1の物理量)を所定の頻度で計測して、計測した物理量を制御部11に出力する。ここにおいて計測の頻度とは、単位時間当たりの物理量の計測回数をいう。
The
加速度センサ121は、3軸の加速度センサであり、第1携帯端末10に作用した加速度を計測する。ジャイロセンサ122は、3軸の角速度センサであり、第1携帯端末10に作用した角速度を計測する。方位センサ123は、例えば3軸の地磁気センサであり、地磁気の方向を計測することで、自センサ(第1携帯端末10)が向けられた方位を計測する。方位センサ123は、ユーザの移動方向を特定するために用いられる。気圧センサ124は、気圧を計測するセンサである。気圧センサ124は、第1携帯端末10が存在する位置の高さを計測するために使用される。
The
ネットワーク通信部13は、例えば無線通信回路及びアンテナを有し、ネットワーク100に接続(無線接続)して通信を行う。近距離無線通信部14は、例えば無線通信回路及びアンテナを有し、通信相手として設定された(即ち、ペアリングが行われた)外部装置と接続して、近距離無線通信を行う。近距離無線通信部14は、本発明の第1の近距離無線通信手段として機能する。UI部15は、表示面に画像を表示する表示部と、表示部の表示面に重ねて設けられ、ユーザの接触による入力操作を行うためのタッチセンサとを備えるユーザインタフェースである。第1携帯端末10は、更に、物理キー等の他の操作手段を備えてもよいし、音声入力操作を受け付ける機能を備えてもよい。
The
記憶部16は、例えばEEPROM(Electronically Erasable and Programmable ROM)やフラッシュメモリ等の記憶装置を備え、制御部11により実行されるプログラムを記憶する。電源部17は、二次電池を電源として含み、第1携帯端末10の各部に電力を供給したり、二次電池の電池残量を測定したりする。
The
図3は、第2携帯端末20のハードウェア構成を示すブロック図である。図3に示すように、第2携帯端末20は、制御部21と、センサ部22と、近距離無線通信部23と、操作部24と、記憶部25と、電源部26とを備える。制御部21、近距離無線通信部23、記憶部25、及び電源部26は、第1携帯端末10の同名の手段と同じハードウェア構成である。
制御部21のCPUは、ROM又は記憶部25に記憶されたプログラムをRAMに読み出して実行することにより、第2携帯端末20の各部を制御する。
FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the second
The CPU of the
センサ部22は、第2携帯端末20の位置を自律航法により測位するためのセンサを含む。センサ部22は、本実施形態では、加速度センサ221と、ジャイロセンサ222と、方位センサ223と、気圧センサ224と、生体センサ225とを備える。センサ部22の各センサは、第2携帯端末20を装着したユーザの身体の動きに応じた物理量(第2の物理量)を所定の頻度で計測して、計測した物理量を制御部21に出力する。加速度センサ221、ジャイロセンサ222、方位センサ223と、及び気圧センサ224の構成及びその用途は、第1携帯端末10の同名のセンサと同じでよい。生体センサ225は、ユーザの生体情報を計測するセンサで、例えばユーザの発汗量を計測するセンサである。
The
近距離無線通信部23は、通信相手として設定された外部装置と接続して、近距離無線通信を行う。近距離無線通信部23は、本発明の第2の近距離無線通信手段として機能する。操作部24は、例えば物理キーを含み、ユーザによって操作される操作手段である。記憶部25は、例えばEEPROMやフラッシュメモリ等の記憶装置を備え、制御部21により実行されるプログラムを記憶する。電源部26は、二次電池を電源として含み、第2携帯端末20の各部に電力を供給したり、二次電池の電池残量を測定したりする。
The short-range
サービスサーバ30は、制御部と、記憶部と、通信部とを備えるコンピュータ装置である。制御部は、CPU、ROM、及びRAMを含むマイクロコンピュータを備える。CPUは、ROM又は記憶部に記憶されたプログラムを、RAMに読み出して実行することにより、サービスサーバ30の各部を制御する。記憶部は、例えばHDD(Hard Disk Drive)を備え、CPUにより実行されるプログラムや各種のデータを記憶する。通信部は、例えばモデム備え、ネットワーク100を介して外部装置と通信する。
The
図4は、第1携帯端末10及び第2携帯端末20の機能構成を示すブロック図である。
第2携帯端末20の制御部21は、プログラムを実行することにより、取得部211と、送信部212とに相当する機能を実現する。
取得部211は、センサ部22の各センサにより計測された物理量(第2の物理量)を取得する取得手段として機能する。センサ部22のセンサは、本発明の第2のセンサとして機能する。送信部212は、取得部211により取得された物理量を、近距離無線通信部23を介して第1携帯端末10へ送信する送信手段として機能する。送信部212は、例えば、計測した物理量を逐次送信(例えばリアルタイムで送信)してもよいし、所定の期間の計測により得た物理量を蓄積しておき、所定のタイミングに送信してもよい。
FIG. 4 is a block diagram illustrating functional configurations of the first
The
The
第1携帯端末10の制御部11は、プログラムを実行することにより、第1取得部111と、第2取得部112と、推定部113と、計算部114と、出力処理部115とに相当する機能を実現する。
第1取得部111は、センサ部12の各センサにより計測された物理量(第1の物理量)を取得する第1取得手段として機能する。センサ部12のセンサは、本発明の第1センサとして機能する。
第2取得部112は、近距離無線通信部14を介して、第2携帯端末20の送信部212により送信された物理量を取得する第2取得手段として機能する。
The
The
The
推定部113は、第1取得部111及び第2取得部112により取得された物理量に基づいて、第1携帯端末10に関するステータスを推定する推定手段として機能する。第1携帯端末10に関するステータスは、第1携帯端末10を使用するユーザが行う活動及び第1携帯端末10の保持状態を含む。本実施形態において活動とは、手作業、運動、生活活動等の、ユーザが身体の部位を動かして行う活動をいう。本実施形態の活動として、ユーザの移動がある。この場合、推定部113は、ユーザの移動の有無、及びユーザが移動している場合の移動方法を推定する。移動方法として、歩行や乗物(例えばエスカレータ、エレベータ、動く歩道等)等がある。第1携帯端末10の保持状態は、第1携帯端末10がユーザにより保持されたときの状態である。第1携帯端末10の保持状態は、既に説明したように、ユーザの手で持たれた状態、ユーザが所持するカバンに入れられた状態や、ユーザが使用する手荷物用のカートに乗せられた状態等がある。
The
計算部114は、推定部113により推定された第1携帯端末10に関するステータスに応じた計算方法で、第1取得部111により取得された物理量及び第2取得部112により取得された物理量の少なくとも一方を用いて、ユーザの活動量を計算する計算手段として機能する。ユーザの活動量とは、ユーザの活動の状況を定量化した数値である。計算部114は、本実施形態では、自律航法によりユーザの位置を求めるために、ユーザの移動距離及び移動方向を表す移動量を計算する。即ち、ユーザの移動量は、ユーザの移動を表す移動ベクトルによって表される。計算部114は、加速度センサ221と、ジャイロセンサ222と、気圧センサ224とにより計測された物理量に基づいてユーザの移動距離を計算する。例えば、計算部114は、所定方向における加速度を時間で二階積分することにより、その方向におけるユーザの移動距離(変位)を計算する。また、計算部114は、気圧の変化に基づき、鉛直方向における移動距離を計算する。計算部114は、方位センサ223により計測された物理量に基づいてユーザの移動方向を求める。
The
出力処理部115は、計算部114により計算された活動量に応じたデータを出力する処理を行う出力処理手段として機能する。出力処理部115は、本実施形態では、位置ビーコン40を用いて特定された基準位置と、計算部114により計算された移動量とに基づいてユーザの位置を求め、当該ユーザの位置を地図上に描画した地図データを出力する。出力処理部115は、例えば、UI部15又はネットワーク通信部13を介して地図データを出力する。
The
次に、ステータスの推定方法と移動量の計算方法とのより具体的な関係を説明する。
図5は、本実施形態に係るステータスの説明図である。本実施形態では、以下で説明する「ステータスA」〜「ステータスE」の5つを想定する。
Next, a more specific relationship between the status estimation method and the movement amount calculation method will be described.
FIG. 5 is an explanatory diagram of statuses according to the present embodiment. In the present embodiment, five “status A” to “status E” described below are assumed.
<ステータスA>
第1携帯端末10の保持状態:手に持っている。
第2携帯端末20の保持状態:腕50に装着している。
ユーザが行う活動:歩行
ステータスの推定方法:
図5に示すように、第1携帯端末10と第2携帯端末20とがユーザの同じ手で保持されている場合を考える。図6Aに示すように、横軸を時間軸とし、縦軸を鉛直方向における加速度(「+」を鉛直上方向の加速度、「−」を鉛直下方向の加速度とする。以下同じ。)として、加速度の時間的な変化を表した場合、第1携帯端末10と第2携帯端末20との加速度の時間波形は、ユーザの手の振りに応じて、例えばほぼ同位相で、ほぼ同じ振幅の正弦波となる。第1携帯端末10と第2携帯端末20とが別の手で持たれている場合には、ユーザの手の振りに応じて、ほぼ逆位相で、ほぼ同じ振幅の正弦波となる。
移動量の計算方法:
ステータスAの場合、ユーザの移動に応じて第1携帯端末10と第2携帯端末20とに作用する振動はほぼ同じである。このため、計算部114は、センサ部12により計測された物理量と、センサ部22により計測された物理量とのどちらを用いて移動量を計算してもよい。例えば、センサ部12の方がセンサ部22よりも高性能(高精度)のセンサが搭載されている場合は、計算部114は、センサ部12により計測された物理量を用いて移動量を計算する。
<Status A>
Holding state of the first mobile terminal 10: held in hand.
Holding state of second mobile terminal 20: worn on
User activity: Walking Status estimation method:
As shown in FIG. 5, consider a case where the first
How to calculate the movement amount:
In the case of status A, the vibrations acting on the first
<ステータスB>
第1携帯端末10の保持状態:カートに乗せている。
第2携帯端末20の保持状態:腕50に装着している。
ユーザが行う活動:歩行
ステータスの推定方法:
図5に示すように、カート60に第1携帯端末10を入れたカバンを置いて、ユーザが両手でカート60を押した場合を考える。図6Bに示すように、横軸を時間軸とし、縦軸を鉛直方向における加速度として、加速度の時間的な変化を表した場合、第1携帯端末10と第2携帯端末20との加速度の時間波形は、例えば、カート60が走行したときに第1携帯端末10と第2携帯端末20とのそれぞれに作用した振動を示す波形となる。この時間波形は、ステータスAの場合よりも振幅が小さく、且つ周波数の高い波形を示す。
移動量の計算方法:
ステータスBの場合、ユーザの移動に応じて第1携帯端末10と第2携帯端末20とに作用する振動はほぼ同じである。このため、計算部114は、ステータスAの場合と同様、センサ部12により計測された物理量と、センサ部22により計測された物理量とのどちらを用いて活動量を計算してもよいが、例えばセンサ部22により計測された物理量を用いる。ステータスBのように第1携帯端末10がカート60に乗せられた状態の場合、ステータスAのように手に持たれた状態の場合に比べて、ユーザの移動に応じて第1携帯端末10と第2携帯端末20とに作用する振動が小さい。このため、計算部114は、例えば、或る加速度が計測されたときの移動距離を、ステータスAの場合よりも大きくする。
<Status B>
Holding state of the first portable terminal 10: put on a cart.
Holding state of second mobile terminal 20: worn on
User activity: Walking Status estimation method:
As shown in FIG. 5, a case is considered where a bag containing the first
How to calculate the movement amount:
In the case of status B, the vibrations acting on the first
<ステータスC>
第1携帯端末10の保持状態:手に持っている。
第2携帯端末20の保持状態:腕50に装着している。
ユーザが行う活動:乗物による移動
ステータスの推定方法:
図5に示すように、ユーザが乗物の一例であるエスカレータ70に乗って移動している場合を考える。図6Cに示すように、横軸を時間軸とし、縦軸を鉛直方向における加速度として、加速度の時間的な変化を表した場合、ユーザ自身は歩行していないので、第1携帯端末10と第2携帯端末20との両方で、手の振りを示す加速度がゼロとなる。また、乗物が等速移動をしているとすると、第1携帯端末10と第2携帯端末20との加速度はゼロとなる。
なお、エスカレータではなく、エレベータや動く歩道等の別の乗物に乗ってユーザが移動している場合も、移動方向や移動速度は異なるものの、図6Cに示す時間波形を示す。
移動量の計算方法:
ステータスCの場合、ユーザの移動に応じて第1携帯端末10と第2携帯端末20とに作用する振動はほぼ同じである。このため、計算部114は、ステータスAの場合と同様、センサ部12により計測された物理量と、センサ部22により計測された物理量とのどちらを用いて活動量を計算してもよいが、例えばセンサ部22により計測された物理量を用いる。ステータスCのようにユーザが乗物で移動している場合、乗物の移動方向以外の方向に移動することは考えなくてよい。そこで、計算部114は、移動量を計算する際には、乗物の移動方向における加速度の値を用いて移動量を計算し、それ以外の方向における加速度についてはゼロとする。
<Status C>
Holding state of the first mobile terminal 10: held in hand.
Holding state of second mobile terminal 20: worn on
User activity: Movement by vehicle Status estimation method:
As shown in FIG. 5, consider a case where a user is moving on an
Note that the time waveform shown in FIG. 6C is also shown when the user is moving on another vehicle such as an elevator or a moving walk instead of the escalator, although the moving direction and moving speed are different.
How to calculate the movement amount:
In the case of status C, the vibrations acting on the first
<ステータスD>
第1携帯端末10の保持状態:カバンに入れられている。
第2携帯端末20の保持状態:腕50に装着している。
ユーザが行う活動:歩行
ステータスの推定方法:
図5に示すように、第1携帯端末10と第2携帯端末20とがユーザの別の手で保持されている場合を考える。図6Dに示すように、横軸を時間軸とし、縦軸を鉛直方向における加速度として、加速度の時間的な変化を表した場合、第1携帯端末10と第2携帯端末20との加速度の時間波形は、ユーザの手の振りに応じて、例えば、ほぼ逆位相となる。第1携帯端末10が入れられた手提げカバン80を持っている手の振りは、第2携帯端末20を着用した手の振りよりも小さくなると考えられる。このため、第1携帯端末10の加速度の時間波形の振幅は、第2携帯端末20の加速度の時間波形の振幅よりも小さくなる。第1携帯端末10と第2携帯端末20とが同じ手で持たれている場合、加速度の時間的な変化は、ユーザの手の振りに応じて、例えば、ほぼ同位相で、ほぼ同じ振幅の正弦波となる。しかし、この時間波形の振幅は、ステータスAの場合の時間波形の振幅よりも小さくなる。
移動量の計算方法:
ステータスDの場合、ユーザの移動に応じて第1携帯端末10と第2携帯端末20とに作用する振動を比べると、第2携帯端末20に作用する振動が大きい。そこで、計算部114は、センサ部22により計測された物理量を用いて活動量を計算する。移動量の計算において、計算部114は、例えば、或る加速度が計測されたときの移動距離を、ステータスAの場合と同じとする。
<Status D>
Holding state of the first portable terminal 10: put in a bag.
Holding state of second mobile terminal 20: worn on
User activity: Walking Status estimation method:
As shown in FIG. 5, consider a case where the first
How to calculate the movement amount:
In the case of status D, when the vibrations acting on the first
<ステータスE>
第1携帯端末10の保持状態:机の上に置いている。
第2携帯端末20の保持状態:腕50に装着している。
ユーザが行う活動:第2携帯端末20を付けた手を用いて作業している。
ステータスの推定方法:
図5に示すように、ユーザが机90上で何らかの手作業を行っている場合を考える。図6Eに示すように、横軸を時間軸とし、縦軸を鉛直方向における加速度として、加速度の時間的な変化を表した場合、例えば第2携帯端末20で規則性のないタイミングで加速度の変化が計測される一方で、第1携帯端末10において計測される加速度はゼロとなる。
移動量の計算方法:
ステータスEの場合、ユーザが移動していない。よって、計算部114は、ステータスEの期間においてはユーザの移動距離をゼロとして計算する。
<Status E>
Holding state of first mobile terminal 10: placed on a desk.
Holding state of second mobile terminal 20: worn on
Activity performed by the user: Working with the hand attached to the second
Status estimation method:
As shown in FIG. 5, consider a case where the user is performing some manual work on the
How to calculate the movement amount:
In the case of status E, the user has not moved. Therefore, the
以上のように、推定部113は、センサ部12により計測された物理量の時間的な変化と、センサ部22により計測された物理量の時間的な変化との関係に基づき、第1携帯端末10に関するステータスを推定する。ただし、ここで説明したステータスの推定方法、及び移動量の計算方法はあくまで一例である。例えば、推定部113は、第2携帯端末20に搭載した生体センサ225により計測された物理量を用いて、ステータスを推定してもよい。生体センサ225が発汗センサを備える場合、発汗センサで計測された物理量を用いて、ユーザの手だけの動きなのか、ユーザの身体全体の動きなのかを推定することができる。
As described above, the
図7は、情報処理システム1で実行される測位に関する処理を示すシーケンスチャートである。
第1携帯端末10の制御部11は、まず、位置ビーコン40に基づく位置登録を行う(ステップS1)。ここでは、図8に示すように、空港のロビーRの入口に位置ビーコン40が設置されている。制御部11は、近距離無線通信部14を介して位置ビーコン40からのビーコン信号を受信すると、ネットワーク通信部13を介して、サービスサーバ30に基準位置を問い合わせる。制御部11は、ビーコン信号に含まれる位置情報に応じた基位置がサービスサーバ30から通知されると、この位置を基準位置として登録する。制御部11は、ここでは、ロビーRの入口にユーザが居たことを登録する。
FIG. 7 is a sequence chart showing processing related to positioning executed in the
First, the
次に、第1携帯端末10と第2携帯端末20とは、互いを近距離無線通信の通信相手に設定して、ペアリングを行う(ステップS2)。ペアリングが行われ、第1携帯端末10と第2携帯端末20との間に近距離通信の通信路が確立すると、これらは同じユーザによって携帯されているとみなされる。以降において、ペアリングが維持されているかどうかの確認が所定の頻度で行われる。
Next, the first
ペアリングが行われると、第1携帯端末10の制御部11は、センサ部12による計測を開始させる(ステップS3A)。そして、制御部11は、センサ部12により物理量を取得して、RAM又は記憶部16に記憶させる(ステップS4A)。ペアリングが行われると、第2携帯端末20の制御部21は、センサ部22による計測を開始させる(ステップS3B)。そして、制御部21は、センサ部22から物理量を取得して、RAM又は記憶部25に記憶させる(ステップS4B)。制御部21は、センサ部22から取得した物理量を、近距離無線通信部23を介して第1携帯端末10へ送信する(ステップS5)。制御部11は、第2携帯端末20から近距離無線通信部14を介して受信した物理量を取得する(ステップS6)。
If pairing is performed, the
次に、制御部11は、センサ部12から取得した物理量及び第2携帯端末20から取得した物理量に基づいて、第1携帯端末10に関するステータスを推定する(ステップS7)。制御部11は、計測時期が新しい順に所定期間内に計測された物理量を用いて、ステータスを推定する。制御部11は、上述したステータスA〜Eの各々について説明したステータスの推定方法に基づいて、現在のステータスを推定する。
Next, the
次に、制御部11は、推定したステータスに応じた移動量の計算方法を選択する(ステップS8)。次に、制御部11は、選択した計算方法に基づいて、センサ部12から取得した物理量、及び第2携帯端末20から取得した物理量の少なくとも一方を用いた計算を行うことにより、ユーザの移動量を計算する(ステップS9)。制御部11は、上述したステータスA〜Eの各々について説明した移動量の計算方法に基づいて、移動量を計算する。
Next, the
次に、制御部11は、ステップS1の位置登録の結果と、ステップS9で計算した移動量とに基づいてユーザの位置を求めて、地図データを生成する(ステップS10)。そして、制御部11は、地図データを出力する(ステップS11)。例えば、制御部11は、地図データをUI部15に出力することで、図9に示す地図画像Pを表示させる。地図画像Pには、ユーザの移動の軌跡を表す画像M1と、ユーザの現在位置を表す画像M2とが含まれる。制御部11は、ネットワーク通信部13を介して、地図データをサービスサーバ30に送信してもよい。この場合、サービスサーバ30は、第三者端末45に地図データを送信することで、第1携帯端末10のユーザの位置を通知するサービスを提供する。例えば空港においては、空港の職員が第三者端末45を使用することで、乗客の位置を把握することができる。
Next, the
以上説明した第1実施形態において、第1携帯端末10は、自端末のセンサ部及び第2携帯端末20のセンサ部で計測された物理量を用いて、第1携帯端末10に関するステータスを推定する。第2携帯端末20の保持状態は腕50に装着された状態に固定されているので、第2携帯端末20で計測された物理量を参照することで、第1携帯端末10のみで計測された物理量のみを参照する場合に比べて、ステータスの推定精度が高くなる。その結果、第1携帯端末10が、ステータスの推定結果に応じた計算方法でユーザの移動量を計算することで、ユーザにより保持されたとき携帯端末の状態を原因とした測位の誤差を小さくすることができる。
In 1st Embodiment demonstrated above, the 1st
[第2実施形態]
本実施形態の情報処理システム1は、第1携帯端末10と第2携帯端末20との各々でステータスを推定する点で、上述した第1実施形態と相違する。本実施形態では、上述した第1実施形態と同じ符号を付した要素は、上述した第1実施形態と同等に機能する。上述した第1実施形態で説明した要素と対応する要素については、符号の末尾に「A」と付して表す。本実施形態の各装置のハードウェア構成は、上述した第1実施形態と同じであるから、説明を省略する。
[Second Embodiment]
The
図10は、第1携帯端末10及び第2携帯端末20の機能構成を示すブロック図である。
第2携帯端末20の制御部21は、プログラムを実行することにより、取得部211と、推定部213と、送信部212Aとに相当する機能を実現する。
取得部211は、センサ部22の各センサにより計測された物理量を取得する取得手段として機能する。推定部213は、取得部211により取得された物理量に基づいて、第2携帯端末20に関するステータスを推定する推定手段として機能する。第2携帯端末20に関するステータスは、第2携帯端末20を使用するユーザが行う活動及び第2携帯端末20の保持状態を含む。この推定において、保持状態は、ユーザの腕50に装着された状態と推定される。
FIG. 10 is a block diagram illustrating functional configurations of the first
The
The
送信部212Aは、取得部211により取得された物理量と、推定部213により推定されたステータスを示すステータスデータを、近距離無線通信部23を介して第1携帯端末10へ送信する。
The
第1携帯端末10の制御部11は、プログラムを実行することにより、第1取得部111と、第2取得部112と、推定部113Aと、信頼度特定部116と、計算部114Aと、出力処理部115とに相当する機能を実現する。
第1取得部111は、センサ部12の各センサにより計測された物理量を取得する。第2取得部112Aは、近距離無線通信部14を介して、第2携帯端末20から送信部212Aにより送信された物理量とステータスデータとを取得する。
The
The
推定部113Aは、第1取得部111により取得された物理量に基づいて、第1携帯端末10に関するステータスを推定する。第1携帯端末10と第2携帯端末20とで一意に推定されたステータスが一致した場合は、推定部113Aは、そのステータスを最終的か推定結果とする。第1携帯端末10と第2携帯端末20とで推定されたステータスが異なる場合、推定部113Aは、第1携帯端末10でのステータスの推定結果を、第2携帯端末20のステータスの推定結果で補正する。例えば、推定部213がユーザの活動を「歩行」と推定した場合は、推定部113Aがユーザの活動を「静止」と推定したとしても、実際は歩行している可能性が高い。よって、推定部213は、ユーザの活動を「歩行」と推定する。また、推定部113Aは、複数のステータスの候補を推定した場合は、より確度が高いステータスを最終的なステータスの推定結果としてもよい。
The
信頼度特定部116は、推定部213及び推定部113Aにおけるステータスの推定の信頼度を特定する。推定部213及び推定部113Aは、時間波形からステータスを推定するが、その時間波形によって推定結果が十分に信頼できる場合とそうではない場合とがある。そこで、信頼度特定部116は、ステータスの推定に用いた物理量に基づいて、そのステータスの推定の信頼度を特定する。信頼度特定部116は、例えば、物理量の時間波形と、予め用意しておいた各ステータスに対応する物理量の時間波形のパターンとを比較して信頼度を求める。この際に、信頼度特定部116は、物理量の時間波形と、各ステータスに対応する物理量の時間波形のパターンとの類似度を計算し、類似度が高いほど信頼度を高くする。類似度の計算のアルゴリズムとしては、Angular Metrics for Shape Similarity(AMSS)や、Dynamic Time Warping(DTW)等があるが、種々の類似度計算アルゴリズムを採用可能である。
The
計算部114Aは、信頼度特定部116により特定された信頼度に基づいて、ユーザの活動量を計算する。計算部114Aは、第1携帯端末10のステータスに応じた計算方法で、計測された物理量を用いた計算を行ってユーザの活動量の計算を行い、第2携帯端末20のステータスに応じた計算方法で、計測された物理量を用いた計算を行ってユーザの活動量の計算を行う。そして、計算部114Aは、計算した活動量に、信頼度に応じた重み付けをしてから統計処理(例えば平均値の計算)を行うことによって、最終的な活動量を計算する。ここにおいて、計算部114Aは、信頼度が高いほど重み値を大きくする。信頼度の計算への反映の方法はこれに限られず、計算部114Aは、例えば、信頼度が閾値以下の場合の活動量については不採用としてもよい。
The
図11は、情報処理システム1で実行される測位に関する処理を示すシーケンスチャートである。
第1携帯端末10の制御部11は、まず、位置ビーコン40に基づく位置登録を行う(ステップS1)。次に、第1携帯端末10と第2携帯端末20とは、互いを近距離無線通信の通信相手に設定して、ペアリングを行う(ステップS2)。ペアリングが行われると、第1携帯端末10の制御部11は、センサ部12による計測を開始させる(ステップS3A)。そして、制御部11は、センサ部12により物理量を取得して、RAM又は記憶部16に記憶させる(ステップS4A)。制御部11は、取得した物理量に基づいて、第1携帯端末10に関するステータスを推定する(ステップS7A)。ペアリングが行われると、第2携帯端末20の制御部21は、センサ部22による計測を開始させる(ステップS3B)。そして、制御部21は、センサ部22から物理量を取得して、RAM又は記憶部25に記憶させる(ステップS4B)。制御部21は、取得した物理量に基づいて、第2携帯端末20に関するステータスを推定する(ステップS7B)。そして、制御部21は、センサ部22から取得した物理量と、推定したステータスを示すステータスデータとを、近距離無線通信部23を介して第1携帯端末10へ送信する(ステップS5A)。制御部11は、第2携帯端末20から近距離無線通信部14を介して受信した物理量及びステータスデータを取得する(ステップS6A)。
FIG. 11 is a sequence chart showing processing related to positioning executed in the
First, the
次に、制御部11は、第1携帯端末10に関するステータス、及び第2携帯端末20に関するステータスの推定の信頼度を特定する(ステップS12)。次に、制御部11は、推定したステータスに応じた移動量の計算方法を選択する(ステップS8)。次に、制御部11は、選択した計算方法と、特定した信頼度とに基づいて計算を行うことにより、ユーザの移動量を計算する(ステップS9A)。信頼度を用いた移動量の計算は、既に説明したとおりである。次に、制御部11は、ステップS9Aで計算した移動量から求めたユーザの位置に基づいて地図データを生成し(ステップS10)。地図データを出力する処理を行う(ステップS11)。
Next, the
以上説明した第2実施形態によれば、上述した第1実施形態で説明した作用効果に加え、第1携帯端末10は、ステータスの推定の信頼度を活動量の計算に反映させるので、より真に近いユーザの活動量を計算することができる。
According to the second embodiment described above, in addition to the operational effects described in the first embodiment, the first
[変形例]
本発明は、上述した実施形態と異なる形態で実施することが可能である。本発明は、例えば、以下のような形態で実施することも可能である。また、以下に示す変形例は、各々を適宜に組み合わせてもよい。
(変形例1)
第1携帯端末10が推定するステータスは、上述した実施形態で説明したステータスに限られない。例えば、第1携帯端末10の保持状態として、胸ポケットに入れられている、という保持状態があってもよい。この場合、第2携帯端末20と第1携帯端末10との加速度の時間波形の関係は、これらが同じ手で持たれているときの位相の関係と、異なる手で持ったときの位相の関係との中間になる。また、ユーザが行う活動として、睡眠が含まれてもよい。この場合、第2携帯端末20と第1携帯端末10との両者で静止状態が続くが、寝返りに相当する動きを第2携帯端末20が計測することになる。
[Modification]
The present invention can be implemented in a form different from the above-described embodiment. The present invention can also be implemented in the following forms, for example. Further, the following modifications may be combined as appropriate.
(Modification 1)
The status estimated by the first
(変形例2)
上述した第2実施形態のように、第1携帯端末10と第2携帯端末20との両方でステータスが推定される場合、基本的には両者の推定結果は一致する。また、第1携帯端末10と第2携帯端末20とに同じセンサが含まれている場合、計測される物理量がほぼ同じになることもある。このように第1携帯端末10と第2携帯端末20とで同じ物理量を計測することは、消費電力の観点から無駄な場合があるので、どちらか一方の携帯端末(ここでは第2携帯端末20)での計測の頻度を低くしてもよい。
(Modification 2)
When the status is estimated by both the first
この変形例では、制御部11は、図12に示すように、計測制御部117に相当する機能を実現する。計測制御部117は、推定されたステータスが所定の条件を満たしている期間においては、センサ部12又はセンサ部22における計測の頻度を低くする又は停止させる制御を行う。以下では、センサ部22での計測の頻度を変化させる場合を説明する。
In this modification, the
図13は、本変形例の情報処理システム1で実行されるセンサによる計測に関する処理を示すシーケンスチャートである。
第1携帯端末10の制御部11は、第1携帯端末10と第2携帯端末20とでステータスの推定結果が一致したかどうかを判定する(ステップS21)。ステータスの推定結果が一致すると判定した場合(ステップS21;YES)、制御部11は、センサ部22での計測の頻度を低くするための測定制御データを、近距離無線通信部14を介して第2携帯端末20へ送信する(ステップS22)。この測定制御データに応じて、制御部21は、センサ部22での計測の頻度を通常時よりも低くする(ステップS23)。その後、第1携帯端末10の制御部11は、第1携帯端末10と第2携帯端末20とでステータスの推定結果が異なるかどうかを判定する(ステップS24)。ステータスの推定結果が異なると判定した場合(ステップS24;YES)、制御部11は、センサ部22での計測の頻度を元に戻すための測定制御データを、近距離無線通信部14を介して第2携帯端末20へ送信する(ステップS25)。この測定制御データに応じて、制御部21は、センサ部22での計測の頻度を通常時の頻度に戻す(ステップS26)。
なお、制御部11は、センサ部12での計測の頻度を変化させる場合は、測定制御データを送信する処理に代えて、センサ部12における計測の頻度を変化させる処理を行えばよい。
FIG. 13 is a sequence chart showing processing related to measurement by a sensor executed in the
The
In addition, when changing the frequency of measurement in the
これ以外にも、制御部11は、第2携帯端末20の生体センサ225で検知された生体信号に基づき、ステータスが変化しない期間が所定期間継続した場合は、計測の頻度を低くし、ステータスが変化したと判断した場合には、元の計測の頻度に戻してもよい。また、制御部11は、推定したステータスに応じて計測の頻度を変更してもよい。例えば、制御部11は、ステータスに含まれる活動が走行>歩行>睡眠という順で、計測の頻度を高くしてもよい。また、制御部11は、位置登録の結果、又は第1携帯端末10のGPS機能を使用する等して、所定のエリア(例えば空港の荷物検査場等)にユーザが存在すると判定した場合には、第2携帯端末20における計測の頻度を通常時よりも高くしてもよい。
この変形例において、また、センサ部での計測の頻度を低下させる構成に代えて、計測を停止する構成が採用されてもよい。
In addition to this, when the period during which the status does not change continues for a predetermined period based on the biological signal detected by the
In this modification, a configuration for stopping the measurement may be employed instead of the configuration for reducing the frequency of measurement at the sensor unit.
(変形例3)
本発明は、位置通知サービスを提供する情報処理システム以外のシステムへの適用も可能である。
出力処理部115は、計算された活動量が所定の条件を満たしたことを通知するための通知データを出力してもよい。例えば、出力処理部115は、鉄道等の保守作業員がユーザの場合、電車等の物体が接近し、その物体を原因とした振動を検知した場合には、第1の方法で通知を行うための通知データを出力する。例えば、出力処理部115は、所定の音声を出力することで通知を行うための通知データを出力する。この通知をした後もユーザの作業が継続されていることを活動量に基づいて検知した場合には、出力処理部115は、第2の方法で通知を行うための通知データを出力する。例えば、出力処理部115は、所定の音声の出力と、第2携帯端末20での振動の発生とを組み合わせて通知を行うための通知データを出力する。
また、活動量は、移動量に限られず、消費カロリーや歩数等の、ユーザが行った活動を定量的に表した数値であればいかなるものでもよい。
(Modification 3)
The present invention can also be applied to systems other than an information processing system that provides a location notification service.
The
The amount of activity is not limited to the amount of movement, and may be any numerical value that quantitatively represents the activity performed by the user, such as calorie consumption or the number of steps.
(変形例4)
上述した実施形態において第1携帯端末10で行っていた処理と、第2携帯端末20で行っていた処理とが逆であってもよい。この場合、第1携帯端末10から第2携帯端末20へ物理量を送信する。そして、第2携帯端末20が物理量の取得、ステータスの推定、及び活動量の計算を行う。この場合、第2携帯端末20の制御部21が、本発明の情報処理装置として機能する。また、サービスサーバ30が物理量の取得、ステータスの推定、及び活動量の計算を行ってもよい。この場合、サービスサーバ30の制御部が、本発明の情報処理装置として機能する。このように本発明の情報処理装置は、いかなる装置で実現されてもよい。
(Modification 4)
In the embodiment described above, the process performed on the first
(変形例5)
第1携帯端末10は、スマートフォンに限られず、フィーチャーフォン等の、保持状態が複数ある他の携帯端末であってもよい。
第2携帯端末20は、例えばヘッドホン型やイヤホン型等の、ユーザの頭部に装着して使用される携帯端末や、ユーザの首に装着可能なネックレス型の携帯端末、着衣を介してユーザの身体に装着可能なクリップ型の携帯端末等であってもよい。即ち、第2携帯端末20は、ユーザの身体の部位に装着された状態で使用される携帯端末であればよい。
上述した実施形態で説明した第1携帯端末10、第2携帯端末20が備えるセンサは、あくまで一例である。活動量の計算に必要なセンサが設けられていればよい。また、第1携帯端末10が備えるセンサの種類と、第2携帯端末20が備えるセンサの種類とが異なっていてもよい。
(Modification 5)
The first
The second
The sensors included in the first
(変形例6)
上述した実施形態の第1携帯端末10の制御部11、第2携帯端末20の制御部21が実現する機能は、複数のプログラムの組み合わせによって実現され、又は、複数のハードウェア資源の連係によって実現され得る。制御部11,21の機能がプログラムを用いて実現される場合、このプログラムは、磁気記録媒体(磁気テープ、磁気ディスク(HDD(Hard Disk Drive)、FD(Flexible Disk))等)、光記録媒体(光ディスク等)、光磁気記録媒体、半導体メモリ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶した状態で提供されてもよいし、ネットワークを介して配信されてもよい。また、本発明は、測位処理方法として把握することも可能である。
(Modification 6)
The functions realized by the
1…情報処理システム、10…第1携帯端末、11,21…制御部、111…第1取得部、112,112A…第2取得部、113,113A…推定部、114,114A…計算部、115…出力処理部、116…信頼度特定部、12、22…センサ部、121,221…加速度センサ、122,222…ジャイロセンサ、123,223…方位センサ、124,224…気圧センサ、13…ネットワーク通信部、14,23…近距離無線通信部、15…UI部、16,25…記憶部、17,26…電源部、20…第2携帯端末、201…装着部、211…取得部、212,212A…送信部、213…推定部、225…生体センサ、24…操作部、30…サービスサーバ、40…位置ビーコン、45…第三者端末、50…腕
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記ユーザの身体の部位に装着される第2携帯端末が備える第2のセンサにより計測された前記身体の動きに応じた第2の物理量を取得する第2取得手段と、
取得された前記第1の物理量及び前記第2の物理量に基づいて、前記ユーザが行う活動及び前記第1携帯端末の前記ユーザによる保持状態を推定する推定手段と、
推定された前記活動及び前記保持状態に応じた計算方法で、少なくとも前記第1の物理量及び前記第2の物理量の一方を用いて前記ユーザの活動量を計算する計算手段と
を備える情報処理装置。 First acquisition means for acquiring a first physical quantity corresponding to the movement of the user's body measured by a first sensor included in the first portable terminal;
Second acquisition means for acquiring a second physical quantity corresponding to the movement of the body measured by a second sensor provided in a second portable terminal attached to the body part of the user;
Estimating means for estimating an activity performed by the user and a holding state by the user of the first mobile terminal based on the acquired first physical quantity and the second physical quantity;
An information processing apparatus comprising: calculation means for calculating the activity amount of the user using at least one of the first physical quantity and the second physical quantity by a calculation method according to the estimated activity and the holding state.
推定された前記活動及び前記保持状態が予め条件を満たした場合には、前記第2の物理量を用いて前記活動量を計算する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 The calculating means includes
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the activity amount is calculated using the second physical quantity when the estimated activity and the holding state satisfy a condition in advance.
前記計算手段は、特定された前記信頼度に基づいて前記活動量を計算する
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の情報処理装置。 A reliability specifying means for specifying the reliability of the estimation of the activity and the holding state;
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the calculation unit calculates the activity amount based on the specified reliability.
ことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the calculation unit calculates a movement amount representing a movement distance and a movement direction of the user as the activity amount.
ことを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 4, further comprising: an output processing unit that outputs map data in which the position of the user obtained from the movement amount is drawn on a map.
ことを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, further comprising output processing means for outputting notification data for notifying that the amount of activity satisfies a predetermined condition.
ことを特徴とする請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 A measurement control means for reducing or stopping the frequency of measurement in one of the first sensor and the second sensor in a period in which the estimated activity and the holding state satisfy a predetermined condition. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein the information processing apparatus is characterized.
ことを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the information processing apparatus is provided in the first portable terminal or the second portable terminal.
近距離無線通信を行う第2の近距離無線通信手段と、前記ユーザの身体の部位に装着される装着部と、前記身体の動きに応じた第2の物理量を計測する第2のセンサとを有する第2携帯端末と、
前記第1の物理量を取得する第1取得手段と、
前記第2の物理量を取得する第2取得手段と、
前記第1携帯端末と前記第2携帯端末との間で前記近距離無線通信が行われているときに計測された前記第1の物理量及び前記第2の物理量に基づいて、前記ユーザが行う活動及び前記第1携帯端末の前記ユーザによる保持状態を推定する推定手段と、
推定された前記活動及び前記保持状態に応じた計算方法で、少なくとも前記第1の物理量及び前記第2の物理量の一方を用いて前記ユーザの活動量を計算する計算手段と
を備える情報処理システム。 A first portable terminal having a first short-range wireless communication means for performing short-range wireless communication, and a first sensor for measuring a first physical quantity according to the movement of the user's body;
A second short-range wireless communication means for performing short-range wireless communication; a mounting unit to be mounted on a part of the user's body; and a second sensor for measuring a second physical quantity according to the movement of the body. A second portable terminal having
First acquisition means for acquiring the first physical quantity;
Second acquisition means for acquiring the second physical quantity;
Activities performed by the user based on the first physical quantity and the second physical quantity measured when the short-range wireless communication is performed between the first mobile terminal and the second mobile terminal And an estimating means for estimating a holding state by the user of the first portable terminal;
An information processing system comprising: calculation means for calculating the activity amount of the user using at least one of the first physical quantity and the second physical quantity by a calculation method according to the estimated activity and the holding state.
第1携帯端末が備える第1のセンサにより計測されたユーザの身体の動きに応じた第1の物理量を取得するステップと、
前記ユーザの身体の部位に装着される第2携帯端末が備える第2のセンサにより計測された前記身体の動きに応じた第2の物理量を取得するステップと、
取得された前記第1の物理量及び前記第2の物理量に基づいて、前記ユーザが行う活動及び前記第1携帯端末の前記ユーザによる保持状態を推定するステップと、
推定された前記活動及び前記保持状態に応じた計算方法で、少なくとも前記第1の物理量及び前記第2の物理量の一方を用いて前記ユーザの活動量を計算するステップと
を実行させるためのプログラム。 On the computer,
Obtaining a first physical quantity corresponding to a user's body movement measured by a first sensor included in the first portable terminal;
Obtaining a second physical quantity corresponding to the movement of the body measured by a second sensor provided in a second portable terminal attached to the body part of the user;
Estimating the activity performed by the user and the holding state of the first mobile terminal by the user based on the acquired first physical quantity and the second physical quantity;
A program for executing the step of calculating the activity amount of the user using at least one of the first physical quantity and the second physical quantity by a calculation method according to the estimated activity and the holding state.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015242250A JP2017108345A (en) | 2015-12-11 | 2015-12-11 | Information processing apparatus, information processing system and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015242250A JP2017108345A (en) | 2015-12-11 | 2015-12-11 | Information processing apparatus, information processing system and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017108345A true JP2017108345A (en) | 2017-06-15 |
Family
ID=59061089
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015242250A Pending JP2017108345A (en) | 2015-12-11 | 2015-12-11 | Information processing apparatus, information processing system and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2017108345A (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023191047A1 (en) * | 2022-03-31 | 2023-10-05 | 古河電気工業株式会社 | Data collection device, program, and data collection method |
-
2015
- 2015-12-11 JP JP2015242250A patent/JP2017108345A/en active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023191047A1 (en) * | 2022-03-31 | 2023-10-05 | 古河電気工業株式会社 | Data collection device, program, and data collection method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20170094450A1 (en) | Crowdsourcing activity detection for group activities | |
US10372227B2 (en) | Information display device, information display system, and non-transitory computer-readable storage medium | |
AU2020203281B2 (en) | Managing activities performed by a plurality of collocated mobile devices | |
Ahn et al. | RescueMe: An indoor mobile augmented-reality evacuation system by personalized pedometry | |
US20210093918A1 (en) | Detecting the end of hiking activities on a wearable device | |
JP6532016B2 (en) | Congestion measurement system and congestion measurement method | |
JP2013092923A (en) | Fall detection device and fall monitoring system | |
AU2016202042B2 (en) | Backtracking indoor trajectories using mobile sensors | |
US11051720B2 (en) | Fitness tracking for constrained-arm usage | |
Qian et al. | RPNOS: Reliable pedestrian navigation on a smartphone | |
JP2013251718A (en) | Mobile communication device, communication method, and program | |
US20220007994A1 (en) | Passive health monitoring system for detecting symptoms of parkinson's disease | |
US20160373889A1 (en) | Location accuracy improvement method and system using network elements relations and scaling methods | |
JP2017108345A (en) | Information processing apparatus, information processing system and program | |
CN107003380B (en) | Techniques for determining a position fix of an object using one or more mobile devices co-located with the object | |
KR101742707B1 (en) | Apparatus and method for activity recognition using smart phone and an embedded accelerometer sensor of smart watch | |
JP2017108346A (en) | Information processing apparatus, information processing system and program | |
US20240298144A1 (en) | Systems and methods for detecting illegitimate location data for a monitored individual | |
US20240298148A1 (en) | Systems and methods for identifying and reporting location information for a monitored individual | |
US20240298147A1 (en) | Systems and methods for establishing monitored individual location via a tracking device associated with the monitored individual using intermittent, mobile connection to non-associated devices | |
US20240298146A1 (en) | Systems and methods for reporting location by a first monitor device based in part on movement of a second monitor device | |
US20240298145A1 (en) | System and methods for reporting location information including reporting of no significant position change | |
US20220065951A1 (en) | Determining a level of interaction experienced by a subject | |
JP2017033042A (en) | User state monitoring system and user state monitoring method | |
EP3304118B1 (en) | Energy-saving positioning and communication |