JP2016136410A5 - 支援システム - Google Patents

Claims (16)

1. 業務担当者が嗜好タイプを設計することを支援する支援システムであって、
   前記支援システムは、評価部と、表示部と、を備え、
   前記評価部は、顧客が商品を購買した履歴を記述した購買履歴データから生成された前記顧客の購買嗜好タイプおよび前記商品の商品属性について、前記購買嗜好タイプと前記商品属性の対応関係を示す嗜好タイプ対応関係情報を生成し、
   前記評価部は、前記嗜好タイプ対応関係情報および前記購買履歴データから生成される評価指標に基づいて、前記購買嗜好タイプの更新案を、前記表示部に表示させる
   ことを特徴とする支援システム。
2. 請求項１において、前記支援システムはさらに、
   前記顧客の商品購買履歴を記述した購買履歴データを格納する購買履歴記憶部、
   前記顧客、前記顧客の購買嗜好タイプ、および前記購買嗜好タイプを有する前記顧客が購入した商品の間の対応関係を表す嗜好タイプ対応関係を記述した関係マトリクスデータを格納する関係マトリクスデータ記憶部、
   を備え、
   前記評価部は、前記関係マトリクスデータが記述している前記嗜好タイプ対応関係を評価してその評価結果を出力し、
   前記評価部は、前記関係マトリクスデータが記述している前記購買嗜好タイプと前記商品との間の対応関係が、前記購買履歴データが記述している前記顧客と前記商品購買履歴との間の対応関係と、どの程度一致しているかを示す一致度を算出することにより、前記嗜好タイプ対応関係が前記顧客の購買嗜好タイプをどの程度正しく記述しているかを評価する
   ことを特徴とする支援システム。
3. 請求項２において、
   前記評価部は、
   前記嗜好タイプ対応関係上において前記購買嗜好タイプと対応付けられている１以上の前記顧客の商品購買履歴を前記購買履歴データから取得し、
   その取得した商品購買履歴を前記購買嗜好タイプ毎に集計することにより、各前記購買嗜好タイプに属する１以上の前記顧客が前記商品を購入する傾向を数値化した第１購買傾向ベクトルを算出し、
   前記嗜好タイプ対応関係上において前記購買嗜好タイプと対応付けられていない前記顧客の商品購買履歴と前記第１購買傾向ベクトルとを比較することにより前記一致度を算出する
   ことを特徴とする支援システム。
4. 請求項３において、
   前記第１購買傾向ベクトルは、前記購買嗜好タイプに属する前記顧客が前記商品を購入する傾向にあるか否かを示す要素値によって記述されており、
   前記評価部は、
   前記嗜好タイプ対応関係上において前記購買嗜好タイプと対応付けられていない１以上の前記顧客の商品購買履歴を前記購買履歴データから取得し、その取得した商品購買履歴を集計することにより、各前記購買嗜好タイプに属さない１以上の前記顧客が前記商品を購入する傾向を数値化した購買基準値を算出し、
   前記要素値が前記購買基準値以上であれば、前記第１購買傾向ベクトルを算出する際に集計した前記購買嗜好タイプと前記顧客は対応している旨を示す前記一致度を出力する ことを特徴とする支援システム。
5. 請求項２において、
   前記評価部は、
   前記嗜好タイプ対応関係上において前記購買嗜好タイプと対応付けられている１以上の前記顧客の商品購買履歴を前記購買履歴データから取得し、
   その取得した商品購買履歴を前記購買嗜好タイプ毎に集計することにより、前記購買嗜好タイプに属する前記顧客が前記商品を購入する傾向を数値化した第２購買傾向ベクトルを前記顧客ごとに算出するとともに各前記顧客の前記第２購買傾向ベクトルの平均ベクトルを算出し、
   前記購買嗜好タイプに属する各前記顧客の前記第２購買傾向ベクトルと前記第２購買傾向ベクトルの平均ベクトルとの間の距離が所定距離以上である前記顧客については、前記購買嗜好タイプと前記顧客が対応していない旨を示す前記一致度を出力する
   ことを特徴とする支援システム。
6. 請求項５において、
   前記嗜好タイプ対応関係は、
   １以上の前記商品をその属性にしたがって集約した商品属性タイプと前記購買嗜好タイプとの間の対応関係を記述しており、
   前記評価部は、
   前記嗜好タイプ対応関係上において前記商品属性タイプに対応付けられているとともに前記購買嗜好タイプに対応付けられている１以上の前記顧客の商品購買履歴を前記購買履歴データから取得し、
   その取得した商品購買履歴を前記購買嗜好タイプ毎に集計することにより、前記購買嗜好タイプに属する前記顧客が前記商品属性タイプに属する前記商品を購入する傾向を数値化した第３購買傾向ベクトルを前記顧客ごとに算出するとともに各前記顧客の前記第３購買傾向ベクトルの平均ベクトルを算出し、
   前記購買嗜好タイプに属する各前記顧客の前記第３購買傾向ベクトルと前記第３購買傾向ベクトルの平均ベクトルとの間の距離が所定距離以上である前記顧客については、前記購買嗜好タイプと前記顧客が対応していない旨を示す前記一致度を出力する
   ことを特徴とする支援システム。
7. 請求項２において、
   前記評価部は、
   前記嗜好タイプ対応関係上において前記購買嗜好タイプと対応付けられている１以上の前記顧客の商品購買履歴を前記購買履歴データから取得し、
   その取得した商品購買履歴に基づき、前記購買嗜好タイプに属する前記顧客がいずれかの前記商品を購買したとき他の前記商品も購買する確率を表す併売率を算出し、
   前記併売率が所定の併売率閾値以下である前記購買嗜好タイプを分割すべきである旨を示唆する分割提案データを出力する
   ことを特徴とする支援システム。
8. 請求項７において、
   前記評価部は、
   前記嗜好タイプ対応関係上において前記購買嗜好タイプと対応付けられている２以上の前記商品が同一の前記顧客によって購買される確率が最も高い２以上の前記商品が前記嗜好タイプ対応関係上で対応付けられるように前記嗜好タイプ対応関係を更新し、更新した前記嗜好タイプ対応関係に基づき前記併売率を算出する
   ことを特徴とする支援システム。
9. 請求項２において、
   前記評価部は、
   前記嗜好タイプ対応関係上において第１の前記購買嗜好タイプに対応付けられている１以上の前記顧客の商品購買履歴と、前記嗜好タイプ対応関係上において第２の前記購買嗜好タイプに対応付けられている１以上の前記顧客の商品購買履歴とを、前記購買履歴データから取得し、
   その取得した商品購買履歴を前記購買嗜好タイプ毎に集計することにより、前記購買嗜好タイプに属する前記顧客が前記商品を購入する傾向を数値化した第４購買傾向ベクトルを前記購買嗜好タイプ毎に算出し、
   前記第１の購買嗜好タイプについて算出した前記第４購買傾向ベクトルと、前記第２の購買嗜好タイプについて算出した前記第４購買傾向ベクトルとの間の距離が所定の統合閾値以下である場合は、前記第１の購買嗜好タイプと前記第２の購買嗜好タイプを統合すべきである旨を示唆する統合提案データを出力する
   ことを特徴とする支援システム。
10. 請求項２において、
    前記嗜好タイプ対応関係は、
    １以上の前記商品をその属性にしたがって集約した商品属性タイプと前記購買嗜好タイプとの間の対応関係を記述しており、
    前記支援システムは、
    前記評価部による評価結果に基づき前記一致度がより高くなるように前記嗜好タイプ対応関係を更新する更新器を備え、
    前記更新器は、
    前記顧客と前記購買嗜好タイプとの間の対応関係、前記購買嗜好タイプと前記商品属性タイプとの間の対応関係、前記商品属性タイプと前記商品との間の対応関係、の順に前記嗜好タイプ対応関係を更新する
    ことを特徴とする支援システム。
11. 請求項２において、
    前記嗜好タイプ対応関係は、
    前記購買嗜好タイプの特徴を示す購買嗜好タイプ特徴、および前記商品の特徴を示す商品特徴を記述しており、
    前記支援システムは、
    前記評価部による評価結果に基づき前記一致度がより高くなるように前記嗜好タイプ対応関係を更新する更新器を備え、
    前記更新器は、
    前記顧客と前記購買嗜好タイプとの間の対応関係を更新する際には、更新前の対応関係において前記購買嗜好タイプと対応付けられていた前記商品の前記商品特徴を取得し、その取得した前記商品特徴を、更新後の前記購買嗜好タイプの特徴として用いる
    ことを特徴とする支援システム。
12. 請求項２において、
    前記支援システムは、
    前記評価部による評価結果に基づき前記一致度がより高くなるように前記嗜好タイプ対応関係を更新する更新器を備え、
    前記更新器は、
    更新後の前記購買嗜好タイプに属する前記商品の個数、または更新後の前記購買嗜好タイプに属する前記顧客の人数、の少なくともいずれかを算出してその算出結果を出力する
    ことを特徴とする支援システム。
13. 請求項２において、
    前記支援システムは、
    前記評価部による評価結果に基づき前記一致度がより高くなるように前記嗜好タイプ対応関係を更新する更新器を備え、
    前記評価部は、
    前記更新器が更新した前記嗜好タイプ対応関係について所定期間毎に前記一致度を算出し、その結果を出力する
    ことを特徴とする支援システム。
14. 請求項２において、
    前記表示部は、前記嗜好タイプ対応関係および前記評価部による評価結果を画面表示し、
    前記支援システムは、前記表示部が画面表示している前記嗜好タイプ対応関係を更新するよう指示する更新指示を受け取りその更新指示に応じて前記嗜好タイプ対応関係を更新する更新器を備え、
    ことを特徴とする支援システム。
15. 請求項２において、
    前記支援システムは、
    前記評価部による評価結果に基づき前記一致度がより高くなるように前記嗜好タイプ対応関係を更新する更新器を備え、
    前記更新器は、
    前記嗜好タイプ対応関係を更新する際の更新履歴を記述した更新履歴データを記憶装置に格納する
    ことを特徴とする支援システム。
16. 請求項２において、
    前記支援システムは、
    前記購買嗜好タイプに属する前記商品を前記購買嗜好タイプに属する前記顧客が購買することを促進する情報を記述したメッセージを出力する
    ことを特徴とする支援システム。