JP2016057680A - Extractor, and method and program for extraction - Google Patents

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幸 藤田
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To set appropriate conditions for a content.SOLUTION: The extractor according to the present application includes a calculation unit and an extraction unit. The calculation unit calculates an index value of a combination of a first keyword and a second keyword, the first keyword being generated for each person who has specified the second keyword and being for extracting a content and the second keyword being for removing a content from an extraction target. The extraction unit extracts a second keyword from ones of the combinations which include an arbitrary first keyword on the basis of the index value of the combination calculated by the calculation unit.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、抽出装置、抽出方法および抽出プログラムに関する。 The present invention is, extractor, on extraction methods and extraction program.

インターネット上には膨大な情報が開示されており、ユーザは、知りたい情報を探す際には検索サイトを利用する場合が多い。 Is on the Internet has enormous information is disclosed, the user, when looking for information you want to know is often to use the search site. かかる検索サイトでは、検索マッチング広告や検索連動広告と呼ばれる広告配信が行われることがある。 In such a search site, there is that ad delivery is carried out, which is called a search matching ads and paid search advertising.

この種の広告配信において、広告主が広告の入稿時に一又は二以上の広告関連キーワードを指定する技術が知られている。 In this kind of ad serving, advertisers Ichimata at the time of ad trafficking technology to specify two or more of the advertising-related keywords are known. この技術では、広告関連キーワードがユーザから検索キーワードとして入力された場合に、検索キーワードに応じた検索結果に隣接させて、広告関連キーワードに関連する広告を表示する。 In this technique, the advertisement-related keywords when entered as a search keyword from the user, and adjacent to the search results according to the search keyword, and displays the advertisement-related keywords to relevant ads.

特開2010−211777号公報 JP 2010-211777 JP

しかしながら、上記の従来技術では、コンテンツに適切な条件を設定することができるとは限らない。 However, in the above prior art, it is not always possible to set appropriate conditions for the content. 具体的には、上記の従来技術では、入稿されたコンテンツである広告に対して広告主が適切に広告関連キーワードを指定する手法については開示されていない。 Specifically, in the above prior art does not disclose a technique advertiser for an ad is trafficked content to specify the appropriate ad related keywords. そして、検索連動型の広告配信においては、広告関連キーワードが適切に指定されなければ、適切な広告を配信することができない。 Then, in the paid search advertising distribution, to be advertising-related keywords are properly specified, it is not possible to deliver the appropriate ad. すなわち、ユーザが求める内容に適した広告が配信されないおそれがある。 That is, there is a possibility that ads appropriate to what the user seeking may not be delivered.

なお、上記では、コンテンツとして広告を例に挙げて、ユーザが求める内容に適した広告を配信することができるとは限らない点について説明した。 In the above, an example advertising as content, has been described that is not always possible to deliver ads appropriate to what the user seeks. しかし、広告目的以外のコンテンツにおいても同様に、適切な提供ができるとは限らない。 However, also in content other than advertising purposes, it can not always be appropriate provided. すなわち、上記のような検索連動型の広告配信の例に限られず、キーワードに関連するコンテンツを配信する技術分野においては、キーワードが適切に指定されなければ、適切なコンテンツを配信することができるとは限らない。 That is, not limited to the example of a paid search advertising distribution as described above, in the art for delivering content associated with the keyword, unless the keyword is properly specified, to be able to deliver the appropriate content not necessarily.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツに適切な条件を設定することができる抽出装置、抽出方法及び抽出プログラムを提供することを目的とする。 This application was made in view of the above, extraction apparatus capable of setting appropriate conditions to the content, and an object thereof is to provide an extraction method, and extraction program.

本願に係る抽出装置は、コンテンツを抽出させるための第1キーワードと、当該コンテンツを抽出対象から除外させるための第2キーワードとが含まれる組合せであって、当該第2キーワードを指定した指定者毎に生成される第1キーワードと第2キーワードとの組合せの指標値を算出する算出部と、前記算出部によって算出された前記組合せの指標値に基づいて、前記組合せのうち、任意の第1キーワードを含む組合せから前記第2キーワードを抽出する抽出部と、を備えたことを特徴とする。 Extracting apparatus according to the present application, a first keyword in order to extract the contents, a second combination that contains the keywords for which excludes the content from the extraction target, specifying who each specifying the second keyword a calculation unit for calculating first keyword and the index value of the combination of the second keyword generated, based on the index value of the combination calculated by the calculation unit, among the combinations, any of the first keyword an extracting unit that extracts the second keyword combinations comprising characterized by comprising a.

実施形態の一態様によれば、コンテンツに適切な条件を設定することができるという効果を奏する。 According to an aspect of the embodiment, an effect that it is possible to set conditions suitable content.

図1は、実施形態に係る広告コンテンツが表示されるウェブページの一例を示す図である。 Figure 1 is a diagram showing an example of a web page displayed advertising content according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る抽出処理の一例を示す図である。 Figure 2 is a diagram showing an example of extraction processing according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る広告装置の構成例を示す図である。 Figure 3 is a diagram showing a configuration example of an ad device according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。 Figure 4 is a diagram showing an example of the advertisement information storing unit according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る組合せ情報記憶部の一例を示す図である。 Figure 5 is a diagram showing an example of the combination information storage unit according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る算出処理の一例を示す概念図である。 Figure 6 is a conceptual diagram showing an example of a calculation process according to the embodiment. 図7は、実施形態に係る抽出処理の一例を示す概念図である。 Figure 7 is a conceptual diagram showing one example of an extraction process according to the embodiment. 図8は、実施形態に係る広告装置による抽出処理手順を示すフローチャートである。 Figure 8 is a flowchart showing the extraction processing procedure by the advertisement device according to the embodiment. 図9は、変形例に係る広告情報記憶部の一例を示す図である。 Figure 9 is a diagram showing an example of the advertisement information storing unit according to a modification. 図10は、変形例に係る組合せ情報記憶部の一例を示す図である。 Figure 10 is a diagram showing an example of the combination information storage unit according to a modification. 図11は、広告装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。 Figure 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that realizes the advertising equipment functions.

以下に、本願に係る抽出装置、抽出方法及び抽出プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。 Hereinafter, the extraction device according to the present application, embodiments of the extraction method, and extraction program (hereinafter, referred to as "embodiment") will be described in detail with reference to the drawings. なお、この実施形態により本願に係る抽出装置、抽出方法及び抽出プログラムが限定されるものではない。 Incidentally, extraction device, not to the extraction method, and extraction program is limited according to the present this embodiment. また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Further, the same parts in the following embodiment are denoted by the same reference numerals, and an overlapping description will be omitted.

〔1. [1. 抽出処理〕 Extraction process]
以下では、図1及び図2を用いて、実施形態に係る抽出処理の一例について説明する。 Hereinafter, with reference to FIGS. 1 and 2, an example of extraction processing according to the embodiment. 図1及び図2では、本願に係る抽出装置に対応する広告装置100によって配信処理及び抽出処理が行われる例を示す。 1 and 2 show an example of distribution processing and extraction processing is performed by the advertisement device 100 corresponding to the extracted apparatus according to the present. まず、図1を用いて、実施形態に係る広告配信の一例を説明する。 First, with reference to FIG. 1, an example of the advertisement delivery according to the embodiment. 図1は、実施形態に係る広告コンテンツが表示されるウェブページの一例を示す図である。 Figure 1 is a diagram showing an example of a web page displayed advertising content according to the embodiment.

図1には、実施形態に係る広告コンテンツが表示されるウェブページとして、ユーザ端末10に表示される検索結果ページ50を示す。 1 shows, as a web page where the ad content is displayed according to the embodiment, showing the search results page 50 displayed on the user terminal 10. 検索結果ページ50は、ユーザから入力される検索クエリに基づいて検索されたウェブページに関する情報が表示されるウェブページである。 Search results page 50 is a web page information about the web pages retrieved based on the search query input from the user is displayed.

図1に示すように、検索結果ページ50には、検索クエリ入力部52が含まれる。 As shown in FIG. 1, the search results page 50, it contains the search query input portion 52. 検索結果ページ50を利用するユーザは、ユーザ端末10を介して、検索クエリ入力部52に検索クエリを入力する。 User who uses the search results pages 50 through the user terminal 10, enters a search query to the search query input portion 52. 図1では、ユーザが検索クエリ入力部52に入力した「英会話教室」という検索クエリに基づいて、検索結果ページ50に検索結果が表示される例を示す。 In Figure 1, an example in which the user based on a search of "English School" query entered in the search query input unit 52, the search results on the search results page 50 is displayed. すなわち、検索結果ページ50には、検索結果として、「英会話教室」に関連のあるウェブページのリンク等の情報が表示される。 In other words, the search results page 50, as a search result, information such as a link of web pages that are relevant to the "English School" is displayed.

また、検索結果ページ50には、検索結果であるウェブページの情報とは別に、広告コンテンツが表示される。 In addition, the search results page 50, the web page of information is the search results separately, the advertising content is displayed. 例えば、広告コンテンツは、検索結果ページ50に含まれる広告枠54又は広告枠56に表示される。 For example, advertising content is displayed in the advertisement frame 54 or inventory 56 included in the search results page 50. 広告コンテンツには、広告主の業務を宣伝するテキストなどが含まれる。 The advertising content, etc. text to advertise an advertiser's business. そして、広告コンテンツには、広告主の提供するウェブページへのリンクが張られる。 Then, in the advertising content, a link to the web page provided by the advertiser is stretched. このような広告コンテンツのリンク先であるウェブページは、ランディングページ(Landing Page、以下「LP」と表記する場合がある)などと呼ばれる。 Such advertising web page which is the link destination content, landing page (Landing Page, hereinafter sometimes referred to as "LP") referred to as such. 例えば、広告主は、広告コンテンツを表示させることで、ユーザにLPへの移動を促し、自身が提供するウェブページを閲覧させたり、ウェブページ上で商品の購入をさせたりするといった営業に活用する。 For example, the advertiser, by displaying the advertisement content, prompting the move to the LP to the user, or to browse the web page to provide itself, to make the business, such as or to the purchase of goods on the web page .

このような検索サービスと連動する広告配信サービスにおいて、広告主は、広告コンテンツを入稿する際や入稿した後に、所定のキーワードに対して入札を行う。 In the ad delivery service that works with such a search service, advertisers, after trafficked and when you're trafficking the ad content, carry out a bid for a given keyword. そして、広告主は、ユーザが所定のキーワードを検索クエリとして入力した場合に、LPへのリンクが張られた広告コンテンツをユーザに配信させる権利を取得する。 The advertiser when the user inputs a predetermined keyword as a search query, and obtains the right to distribute advertising content link to the LP is stretched to the user. すなわち、広告主は、入札するキーワードを指定することで、キーワードと広告コンテンツとを紐づかせることができる。 That is, the advertiser, by specifying the keywords you want to bid, it is possible to steward string and the keywords and ad content. なお、広告コンテンツのリンク先はLPであるため、広告主は、入札するキーワードを指定することで、キーワードとLPとを紐づかせることもできる。 It should be noted that, for the destination ad content is the LP, the advertiser, by specifying the keywords you want to bid, can also be steward string a keyword and LP. このように、広告主は、ユーザが広告コンテンツと紐づけられたキーワードと同一又は類似のキーワードを検索クエリとして入力した場合に、検索サービスと連動して、検索結果ページ50に広告コンテンツを表示させることができる。 Thus, the advertiser when the user inputs the advertisement content and cord correlated obtained keyword identical or similar to the keyword as a search query, in conjunction with the search service to display advertising content on the search results page 50 be able to. これにより、広告主は、特定の情報への欲求がユーザに発生しているタイミングで広告コンテンツを配信させることができるので、より高い広告効果が見込める広告コンテンツの配信を行うことができる。 Thus, advertisers, since it is possible to deliver advertising content at a timing where the desire for specific information has occurred in the user can perform the delivery of advertising content higher advertisement effect can be expected.

ここで、検索サービスと連動する広告コンテンツの配信処理の流れについて説明する。 Here, a description will be given of the flow of the process of distributing advertising content in conjunction with a search service. 検索サービスと連動する広告コンテンツの配信処理は、広告装置100と、検索サーバ30と、ユーザ端末10とにより、図示しないネットワークN(例えば、インターネット)を介して行われる。 Distribution process of the advertisement content in conjunction with a search service, an advertisement 100, a search server 30, by the user terminal 10 is performed via the network N not shown (e.g., the Internet).

ユーザ端末10は、ユーザによって利用される情報処理装置である。 The user terminal 10 is an information processing device used by a user. ユーザ端末10は、例えば、スマートフォンやタブレット端末やPDA(Personal Digital Assistant)等の移動端末や、デスクトップ型PC(Personal Computer)や、ノート型PC等である。 The user terminal 10 is, for example, mobile terminals such as a smartphone or a tablet terminal and PDA (Personal Digital Assistant), a desktop a PC (Personal Computer) and a, a notebook PC or the like.

検索サーバ30は、検索サービスを提供するサーバ装置である。 Search server 30 is a server device that provides a search service. 例えば、検索サーバ30は、所定の検索サイトにおいて、ユーザから検索クエリの入力を受け付ける。 For example, the search server 30, in a predetermined search site, receives an input of a search query from a user. そして、検索サーバ30は、検索クエリに基づいた検索結果をユーザに提供する。 Then, the search server 30, providing search results based on the search query to the user.

広告装置100は、検索サーバ30と連動して広告配信を行うサーバ装置である。 Advertising device 100 is a server device that performs advertisement distribution in conjunction with the search server 30. 広告装置100は、広告主から広告コンテンツの入稿を受け付けるとともに、キーワードに対する入札を受け付ける。 Advertising device 100, along with the receipt of the submission of the advertising content from the advertiser, accepts a bid for the keyword. そして、広告装置100は、以下に説明する手順により、検索サービスにおいて広告主が入札を行ったキーワード(以下、「入札キーワード」と表記する場合がある)を入力したユーザに広告コンテンツを配信する。 Then, the advertisement device 100, in accordance with the procedure described below, the keyword that the advertiser was bidding in the search service (hereinafter sometimes referred to as "bid keyword") to deliver a user to the advertising content you enter.

まず、ユーザは、ユーザ端末10を介して、検索サーバ30が提供する検索サイトにアクセスする。 First, the user, via the user terminal 10, the search server 30 accesses the search site providing. そして、ユーザは、検索サイトにおいて検索クエリを入力する。 Then, the user enters a search query in a search site. これにより、ユーザ端末10は、検索サーバ30に検索クエリを送信する(ステップS01)。 Accordingly, the user terminal 10 transmits the search query to the search server 30 (step S01). 検索サーバ30は、検索クエリに対応する検索結果を表示するウェブページである検索結果ページ50をユーザに提供する(ステップS02)。 Search server 30 may provide a search result page 50 is a web page that displays the search result corresponding to the search query to the user (step S02).

また、検索クエリを受信した検索サーバ30は、検索クエリに関する情報を広告装置100に送信する(ステップS03)。 The search server 30 that has received the search query, sends the information about the search query to the advertisement device 100 (step S03). これにより、広告装置100は、ユーザから入力された検索クエリに関する情報を取得する。 Thus, advertisement device 100 acquires information about the search query entered by the user. そして、広告装置100は、検索クエリが入札キーワードである場合には、入札キーワードに紐づく広告コンテンツを配信候補として選択する(ステップS04)。 The advertising apparatus 100, when the search query is bid keyword selects advertising content brute cord to bid keyword as the distribution candidate (step S04).

上述のように、検索結果ページ50には、広告枠54及び広告枠56が含まれる。 As mentioned above, the search results page 50 include placement 54 and the advertisement frame 56. そこで、ユーザ端末10は、検索結果ページ50を表示する際に、広告枠54及び広告枠56で表示する広告コンテンツを取得するために、広告装置100に広告配信の要求を行う(ステップS05)。 Therefore, the user terminal 10, the search result when displaying the page 50, to retrieve the advertising content to be displayed in inventory 54 and the advertisement frame 56 makes a request of the advertisement distribution in the advertisement device 100 (step S05). 広告配信の要求を受け付けた広告装置100は、入札キーワードに紐づく広告コンテンツをユーザ端末10に配信する(ステップS06)。 It has accepted the ad delivery request advertising device 100, to deliver the advertising content that brute string to bid keyword to the user terminal 10 (step S06). これにより、例えば、「英会話教室」というキーワードに入札していた広告主が提供する広告コンテンツが、広告枠54に表示される。 As a result, for example, advertising content that advertisers have been bidding on the keyword "English School" is provided, it is displayed in the advertisement frame 54. また、同じキーワードに入札していた他の広告主が提供する広告コンテンツが、広告枠56に表示される。 In addition, advertising content that other advertisers have been bidding on the same keyword is provided, is displayed in the advertisement frame 56. このように、広告装置100は、検索サービスと連動して、広告コンテンツをユーザに配信することができる。 In this way, advertising device 100, can be in conjunction with the search service, to deliver advertising content to the user.

なお、ステップS03において、検索サーバ30がクエリ情報を広告装置100に送信する例を示したが、クエリ情報は、ユーザ端末10から広告装置100に送信されてもよい。 Note that, in step S03, although the search server 30 illustrates an example of transmitting the query information to the advertisement device 100, the query information may be transmitted from the user terminal 10 to the advertisement system 100. 例えば、クエリ情報は、検索結果ページ50の広告配信要求のためのスクリプトに含まれてもよい。 For example, the query information may be included in the script for the search results page 50 ad delivery request. この場合、ユーザ端末10は、広告配信の要求とともに、クエリ情報を広告装置100に送信する。 In this case, the user terminal 10, along with the advertisement distribution request, transmits query information to the advertisement device 100. そして、広告装置100は、クエリに紐づく広告コンテンツを選択し、選択された広告コンテンツをユーザ端末10に配信する。 The advertising apparatus 100 selects an advertisement content brute string query and delivers the selected advertisement content to the user terminal 10.

ところで、図1の例のように、広告主は、検索結果ページ50に広告コンテンツを表示させるためには、所定のキーワードに入札を行うことになる。 Incidentally, as in the example of FIG. 1, the advertiser, in order to display advertising content on the search results page 50 it will make a bid on a given keyword. そして、広告主は、ユーザの要求に沿うような入札キーワードを指定し、広告コンテンツの宣伝内容に関心の高いユーザに広告コンテンツを配信させることを所望する。 Then, the advertiser specifies a bid keyword, such as along the request of the user, is desired to be delivered the advertisement content to high interest in the propaganda content of advertising content user.

しかしながら、広告主は、広告主が指定するキーワードによっては、広告コンテンツを適切なユーザに配信できなくなるおそれがある。 However, advertisers, depending on the keyword that the advertiser specified, it may be impossible to deliver advertising content to the appropriate user. 例えば、指定したキーワードによっては、配信される広告コンテンツがユーザの要求と適合しない場合がありうる。 For example, the specified keyword, advertisement content delivered may may not meet the user's request.

具体的には、住所「渋谷」で英会話教室を探しているユーザが、検索サイトにおいて「英会話教室、渋谷」と検索クエリを入力したとする。 Specifically, a user looking for English conversation classes at the address "Shibuya" is, and you enter a search query with the "English School, Shibuya" in the search site. このとき、図1に示すように、検索結果ページ50の広告枠54又は広告枠56には、広告コンテンツが表示される場合がある。 At this time, as shown in FIG. 1, the advertisement frame 54 or inventory 56 of the search results page 50 may advertisement content is displayed. しかしながら、表示された広告コンテンツの広告主が渋谷で英会話教室を開設していなければ、渋谷で英会話教室を探しているユーザにコンバージョン(Conversion)が発生する可能性は低いといえる。 However, if the advertiser of the displayed advertising content has established the English school in Shibuya, the possibility of conversion (Conversion) is generated in the user looking for English conversation classes in Shibuya can be said to be low. また、広告主が、入札キーワード「英会話教室」とともに、「青山」、「新宿」等、英会話教室を開設している地名とともに入札キーワードを指定しているとする。 In addition, advertisers, along with the bid keyword "English School", "Aoyama", and specifies a bid keyword along with the place name that has opened "Shinjuku" and the like, the English classroom. この場合、ユーザが、「英会話教室、青山、無料」と検索クエリを入力した場合であっても、広告主が提供する広告コンテンツは検索結果ページ50に表示されうる。 In this case, the user is, "English conversation class, Aoyama, free" even if you enter a search query, advertising content provided by the advertiser may be displayed on the search results page 50. このとき、広告主が無料サービスを実施する英会話教室を開設していなければ、検索を行ったユーザにコンバージョンが発生する可能性が低いといえる。 At this time, if you have not opened an English school for advertisers to implement the free service, it can be said that there is a low possibility that the conversion occurs in the user who performed the search. このように、広告主が提供するサービスと、ユーザが求める情報との間に齟齬が生じる場合、広告コンテンツによるコンバージョンが発生しにくいため、広告コンテンツの効果が低下する問題がある。 Thus, if a service provided by the advertiser, the discrepancy between the information desired by the user occurs, for conversions from advertising content is less likely to occur, there is a problem that the effect of the advertising content is reduced. 例えば、広告配信サービスでは、広告コンテンツがユーザ端末10に表示されることにより、広告料金が発生する。 For example, in the ad delivery service, by the advertising content is displayed on the user terminal 10, the ad charges. このため、コンバージョンに至らない広告コンテンツが多数配信されることにより、広告コンテンツの投資収益率が低下する。 For this reason, ad content that does not lead to conversions by being delivered a large number, investment rate of return on advertising content is reduced.

上記のような問題を解決するため、広告装置100は、入札キーワードとともに「除外キーワード」の指定を受け付けることができる。 In order to solve the problems as described above, advertising device 100, it is possible to receive a designation of "negative keywords" with the bid keyword. 除外キーワードとは、検索クエリに指定されたキーワードが含まれていた場合、指定した広告主の広告コンテンツを配信させないよう配信をブロックさせるキーワードのことをいう。 The negative keywords, if it contains is specified in the search query keywords, refers to a keyword to block the delivery so as not to deliver the advertising content of the specified advertiser. 言い換えれば、除外キーワードは、検索連動型の広告配信サービスなどにおいて、所定のコンテンツを抽出対象から除外させるためのキーワードである。 In other words, negative keywords, such as in paid search advertising distribution service, a keyword for excluded from the extraction target predetermined content. 除外キーワードを適切に指定することで、広告主は、ユーザの目的に応じた広告コンテンツを配信させることができるようになるので、広告コンテンツの費用対効果等を向上させることができる。 By specifying an appropriate negative keywords, advertisers, because it is possible to distribute advertisement content corresponding to the user's purpose, it is possible to improve the cost effectiveness of advertising content.

だが、広告主にとって、除外キーワードを適切に指定することは困難である。 But, for advertisers, it is difficult to properly specify a negative keyword. 例えば、不適切な除外キーワードが指定された場合、広告コンテンツの配信機会を著しく損なうおそれがあるため、かえって広告コンテンツの広告効果を低下させる可能性がある。 For example, if the improper negative keyword is specified, because it may significantly impair the delivery opportunities advertising content, there is a rather can reduce the advertising effect of the advertisement content.

上記の事情に鑑みると、検索連動型の広告配信サービスにおいて、広告主に適切な除外キーワードを提示することは有用である。 In view of the above circumstances, in paid search advertising distribution service, it is useful to advertisers present the appropriate negative keywords. また、広告配信サービスの管理者側にとっても、広告主に適切な除外キーワードを提示することにより、広告主にとって効果の高いサービスの促進につながり、サービスの活性化を図ることができる。 In addition, also for the management's side of the ad delivery service, by advertiser presenting the appropriate negative keywords, lead to the promotion of the highly effective service for advertisers, it is possible to reduce the activation of the service.

そこで、実施形態に係る広告装置100は、図1で示したような検索連動型の広告配信サービスにおいて、広告主にとって適切な除外キーワードを抽出する。 Therefore, advertisement device 100 according to the embodiment, in paid search advertising distribution service as shown in FIG. 1, to extract the right negative keywords for advertisers. 以下、図2を用いて、実施形態に係る抽出処理を説明する。 Hereinafter, with reference to FIG. 2, illustrating the extraction processing according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る抽出処理の一例を示す図である。 Figure 2 is a diagram showing an example of extraction processing according to the embodiment. 図2では、抽出システム1を例に挙げて、抽出処理の一例を説明する。 In Figure 2, the extraction system 1 as an example, an example of the extraction process.

図2に示すように、抽出システム1には、広告主端末20と、広告装置100とが含まれる。 As shown in FIG. 2, the extraction system 1, the advertiser terminal 20 includes an advertisement device 100. 広告装置100は、図示しないネットワークN(例えば、インターネット)を介して、広告主端末20と通信可能に接続される。 Advertising device 100, the network N (e.g., the Internet) (not shown) via a, is communicably connected to the advertiser terminal 20.

広告主端末20は、広告主によって利用される情報処理装置である。 Advertiser terminal 20 is an information processing device used by the advertiser. 広告主端末20は、例えば、スマートフォンやタブレット端末やPDA等の移動端末や、デスクトップ型PCや、ノート型PC等である。 Advertiser terminal 20 is, for example, or a mobile terminal such as a smartphone or a tablet terminal or PDA, or a desktop PC, a notebook PC or the like.

広告装置100は、以下に説明する抽出処理によって、広告主が指定する除外キーワードとして適切なキーワードを抽出するサーバ装置である。 Advertising device 100, the extraction process described below, is a server apparatus for extracting an appropriate keyword as negative keywords that an advertiser specifies.

広告装置100は、提供する広告配信サービスにおいて、複数の広告主から広告コンテンツの入稿を受け付ける。 Advertising device 100, in the ad delivery service that provides, accepts the submission of advertising content from multiple advertisers. この場合、広告装置100は、広告コンテンツの入稿とともに、広告主が指定するキーワードの入札を受け付ける。 In this case, advertising device 100, along with the submission of advertising content, accepts a bid of keywords that an advertiser specifies. また、広告装置100は、広告主が指定する除外キーワードを受け付ける。 In addition, advertising device 100, accepts the negative keywords that an advertiser specifies. そして、広告装置100は、受け付けた入札キーワード及び除外キーワード等に関する情報を保持する。 The advertising apparatus 100 holds information relating to bid keyword and negative keywords like accepted.

ここで、広告装置100は、広告主から入札を受け付けているキーワードと、除外キーワードとを用いて、広告主毎にキーワードの組合せを生成する。 Here, advertisement device 100 includes a keyword is accepting bids from advertisers, by using the negative keyword, it generates a combination of keywords for each advertiser. 例えば、広告装置100は、所定の広告主から、入札キーワードK001と、入札キーワードK002とについて入札を受け付けており、さらに、除外キーワードE001を受け付けているとする。 For example, advertisement 100 from a predetermined advertiser, and bid keyword K001, accept a bid for the bid keyword K002, further that accepting negative keywords E001. この場合、広告装置100は、キーワードの組合せとして、「(K001,E001)」と、「(K002,E001)」とを生成する。 In this case, advertising device 100, as a combination of keyword, and "(K001, E001)", to generate and "(K002, E001)". なお、以下では、広告主毎に生成された組合せ(kw ,kw )について、「広告主は、組合せ(kw ,kw )を有する」と表記する場合がある(「kw 」及び「kw 」は任意のキーワードを示す。例えば、「kw 」は任意の入札キーワードを示す。「kw 」は任意の除外キーワードを示す)。 In the following, the combination generated for each advertiser (kw i, kw j), "advertiser combination (kw i, kw j) having a" may be referred to as ( "kw i 'and "kw j" represents any keyword. for example, "kw i" represents any bid keyword. "kw j" represents any negative keywords). 例えば、上記の例は、「所定の広告主は、組合せ(K001,E001)と、組合せ(K002,E001)とを有する」と表記される。 For example, the above example, "certain advertisers, the combination (K001, E001), and a combination (K002, E001)" is denoted.

そして、広告装置100は、生成した組合せ毎に所定の指標値を算出する。 The advertising apparatus 100 calculates a predetermined index value for each generated combination. 詳しくは後述するが、広告装置100は、生成された組合せの数に応じて、各組合せの重み値を算出する(ステップS11)。 Although details will be described later, advertisement device 100, depending on the number of generated combinations, to calculate a weight value for each combination (Step S11). 例えば、広告装置100は、より多くの広告主が有する組合せほど重要性が高いものとして、組合せの数値が高くなるような重み値を算出する。 For example, advertisement 100 may as more important as a combination with more advertisers, to calculate the weight value, such as a combination of numbers becomes high. そして、広告装置100は、算出した各組合せの重み値を保持する。 The advertising apparatus 100 holds the weight value of each combination was calculated.

続いて、広告装置100は、新たに検索連動型の広告配信サービスを利用しようとする広告主CL10から、広告主端末20を介して、広告コンテンツの入稿を受け付ける。 Subsequently, advertising device 100, from the advertiser CL10 to try to use a new paid search advertising distribution service, through the advertiser terminal 20, accepts the submission of the advertisement content. また、広告装置100は、入稿された広告コンテンツを検索結果ページ50で表示させるための任意のキーワードの入札を広告主CL10から受け付ける(ステップS12)。 The advertisement system 100 receives the bid for any keyword for displaying ads trafficked content on the search results page 50 from the advertiser CL10 (step S12).

ここで、広告装置100は、保持する組合せのうち、広告主CL10から受け付けた入札キーワードが含まれる組合せを抽出する。 Here, advertisement device 100, among the combinations to be held, extracts a combination that contains the bid keyword received from advertiser CL10. そして、広告装置100は、抽出した組合せについて、組合せの重み値を比較する(ステップS13)。 The advertising apparatus 100, the extracted combination, comparing the weight value of the combination (Step S13). 例えば、広告主CL10から受け付けた任意の入札キーワードがキーワードK001である場合、広告装置100は、組合せ(K001,kw )である全ての組合せの重み値を比較する。 For example, if any bid keyword received from advertiser CL10 is a keyword K001, advertisement device 100 compares the combination weight values of all combinations are (K001, kw j).

そして、広告装置100は、組合せの重み値に基づいて、組合せからキーワードを抽出する(ステップS14)。 The advertising apparatus 100, based on the weight value of the combination, extracts keywords from the combination (Step S14). 具体的には、広告装置100は、広告主CL10から受け付けた任意の入札キーワードを含む各組合せの重み値のうち、重み値の最も高い組合せに含まれる除外キーワードを抽出する。 Specifically, advertisement device 100, among the weights of each combination including any bid keyword received from advertisers CL10, extracts the negative keywords contained in the highest combination of weight values.

そして、広告装置100は、広告主CL10が指定する除外キーワードとして、抽出したキーワードを提示する(ステップS15)。 The advertising apparatus 100, as negative keywords advertiser CL10 designates presents the extracted keyword (step S15). 例えば、広告装置100は、組合せ(K001,kw )のうち、組合せ(K001,E010)の重み値が最も高い場合には、除外キーワードE010を広告主CL10に提示する。 For example, advertisement 100, among the combinations (K001, kw j), if the weight value combination (K001, E010) the highest presents negative keywords E010 advertiser CL10.

このように、実施形態に係る広告装置100は、広告コンテンツを抽出させるための入札キーワードと、広告コンテンツを抽出対象から除外させるための除外キーワードとが含まれる組合せであって、除外キーワードを指定した広告主毎に生成される入札キーワードと除外キーワードとの組合せの重み値を算出する。 Thus, advertisement device 100 according to the embodiment includes a bid keyword order to extract the advertising content, a combination that includes the negative keywords order to exclude the advertisement content from the extracted object, specify a negative keyword calculating a weight value of the combination of bid keyword and negative keywords that are generated for each advertiser. そして、広告装置100は、算出された組合せの重み値に基づいて、組合せのうち任意の入札キーワードを含む組合せから除外キーワードを抽出する。 The advertising apparatus 100, based on the weight value of the calculated combination, extracts a negative keyword combinations include any bid keyword among combinations.

上記のように、実施形態に係る広告装置100は、広告配信サービスにおいて、実際に除外キーワードを指定している広告主毎に生成されるキーワードの組合せを抽出処理に用いる。 As described above, the advertisement system 100 according to the embodiment, in the advertisement distribution service, actually negative keyword using a combination of keywords that are generated advertiser each time specifying the extraction process. このため、広告装置100によれば、広告主が指定する入札キーワードと、除外キーワードとの関連性についても指標に含めた上で、適切な除外キーワードを抽出することができる。 Therefore, according to the advertisement device 100, a bid keyword advertisers to specify, in terms of including an indicator also associated with the negative keywords, it is possible to extract the right negative keywords. 例えば、検索連動型の広告配信サービスにおいて、単に検索クエリとして入力されやすい除外キーワードを広告主に提示したとしても、かかる広告主が入札しているキーワードや、広告コンテンツの宣伝内容と関連性の低い除外キーワードでは、十分に広告コンテンツの配信をブロックする効果が発揮されないおそれがある。 For example, in paid search advertising distribution service, simply even though the negative keywords that are input easy advertiser presented as a search query, keyword or take advertisers are bidding, irrelevant and promotion content of advertising content in the negative keywords, there is a possibility that the effect of blocking the delivery of enough advertising content can not be exhibited. 一方、実施形態に係る広告装置100は、現時点で他の広告主が入札しているキーワードと、除外キーワードとの組合せを利用してキーワードを抽出する。 On the other hand, advertisement device 100 according to the embodiment extracts a keyword that other advertisers are bidding at present, a keyword by using a combination of negative keywords. すなわち、抽出される除外キーワードは、同様の入札キーワードを指定した他の広告主が指定している除外キーワードとの共起性を有する。 That is, negative keywords to be extracted, have a co-occurrence of the negative keywords similar other advertiser specifies a bid keyword is specified. これにより、広告主は、広告装置100によって抽出されるキーワードであって、自身と関連性の高い他の広告主が指定しているキーワードを、適切な除外キーワードとして指定することができる。 Thus, the advertiser is a keyword extracted by the advertisement device 100, a keyword itself and relevant other advertisers are specified, can be specified as a right negative keywords. そして、適切な除外キーワードを指定することにより、広告主は、提供する広告コンテンツに興味関心が適合すると想定されるユーザに広告コンテンツを配信させることができる。 Then, by specifying the appropriate negative keywords, advertisers can be distributing advertisement content to a user that the interests are assumed to conform to the advertisement contents provided. すなわち、実施形態に係る広告装置100によれば、ユーザの要求に適合するように、広告コンテンツに適切な条件を設定することができる。 That is, according to the advertisement device 100 according to the embodiment, it is possible to fit the requirements of the user, to set appropriate conditions for advertising content.

〔2. [2. 広告装置100の構成〕 Configuration of the advertisement device 100]
次に、図3を用いて、実施形態に係る広告装置100の構成について説明する。 Next, with reference to FIG. 3, description will be given of a configuration of the advertisement device 100 according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る広告装置100の構成例を示す図である。 Figure 3 is a diagram showing a configuration example of an ad device 100 according to the embodiment. 図3に示すように、広告装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。 As shown in FIG. 3, the advertisement device 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, a control unit 130.

(通信部110について) (The communication unit 110)
通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ユーザ端末10、広告主端末20及び検索サーバ30との間で情報の送受信を行う。 The communication unit 110 is connected to a network N and a wired or wireless user terminal 10, and transmits and receives information to and from the advertiser terminal 20 and the search server 30. 例えば、通信部110は、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。 For example, the communication unit 110 is realized by NIC (Network Interface Card) or the like.

(記憶部120について) (For storage unit 120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。 Storage unit 120 is, for example, RAM (Random Access Memory), a flash memory (Flash Memory) semiconductor memory devices, such as, or a hard disk, is implemented by a storage device such as an optical disk. 図3の例では、記憶部120は、広告情報記憶部121と、組合せ情報記憶部122とを有する。 In the example of FIG. 3, the storage unit 120 includes an advertisement information storage unit 121, and a combination information storage unit 122.

(広告情報記憶部121について) (For advertising information storage unit 121)
広告情報記憶部121は、広告に関する情報を記憶する。 Advertisement information storage unit 121 stores information about the ads. ここで、図4に、実施形態に係る広告情報記憶部121の一例を示す。 Here, FIG. 4 illustrates an example of the advertisement information storage unit 121 according to the embodiment. 図4に示した例では、広告情報記憶部121は、「広告主ID」、「広告コンテンツ」、「入札キーワード」、「除外キーワード」といった項目を有する。 In the example shown in FIG. 4, the advertisement information storage unit 121 has items, such as "advertiser ID", "advertising content", "bid keyword", "negative keywords".

「広告主ID」は、広告主又は広告主端末20を識別するための識別情報を示す。 "Advertiser ID" indicates identification information for identifying the advertiser or the advertiser terminal 20. なお、以下では、図4に示した広告主IDに記憶されている識別情報を広告主の参照符号として用いる場合がある。 In the following, there is a case of using the identification information stored in the advertiser ID shown in FIG. 4 as an advertiser reference numerals. 例えば、広告主ID「CL01」によって識別される広告主を「広告主CL01」と表記する場合がある。 For example, the advertiser identified by the advertiser ID "CL01" may be referred to as "advertiser CL01".

「広告コンテンツ」は、広告主端末20から入稿された広告コンテンツを示す。 "Advertising content" refers to the advertising content that has been trafficked from the advertiser terminal 20. 図4では、「広告コンテンツ」に「AD01」や「AD02」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、広告コンテンツの宣伝内容であるテキストデータや、あるいは、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。 In Figure 4, an example of conceptual information is stored such in the "advertising content", "AD01" and "AD02", in fact, and the text data is a publicity contents of advertisement content, or of such as a file path name indicating the storage location is stored.

「入札キーワード」は、広告コンテンツに紐づけられている入札キーワードを示す。 "Bid keyword" indicates a bid keywords that are associated string to the ad content. 図4に示すように、広告主は、複数のキーワードに入札することができる。 As shown in FIG. 4, the advertiser can bid on multiple keywords. また、入札キーワードは、一つの単語に限られず、複数の単語の組合せであってもよい。 In addition, bid keyword is not limited to one word, it may be a combination of a plurality of words.

「除外キーワード」は、広告コンテンツに紐づけられている除外キーワードを示す。 "Negative keywords" refers to the negative keywords that are associated string to the ad content. 図4に示すように、広告主は、複数の除外キーワードを指定することができる。 As shown in FIG. 4, the advertiser may specify multiple negative keywords. また、除外キーワードは、一つの単語に限られず、複数の単語の組合せであってもよい。 Also, negative keywords is not limited to one word, or may be a combination of a plurality of words.

例えば、図4では、広告主ID「CL01」によって識別される広告主CL01が、検索連動型の広告配信サービスにおいて、広告コンテンツ「AD01」を検索結果ページ50に表示させるために、入札キーワード「K001」、「K002」、「K003」、・・・、に入札している例を示している。 For example, in FIG. 4, the advertiser CL01 identified by the advertiser ID "CL01" is, in paid search advertising distribution service, in order to display the search results page 50 advertising content "AD01", bid keyword "K001 "," K002 "," K003 ", shows an example in which the bid ..., to. また、広告コンテンツAD01の配信をブロックさせるために、除外キーワード「E001」、「E002」、「E003」、・・・、を指定している例を示している。 In addition, in order to block the delivery of advertising content AD01, negative keywords "E001", "E002", "E003", an example is shown in which you specify the ...,.

(組合せ情報記憶部122について) (For combination information storage unit 122)
組合せ情報記憶部122は、キーワードの組合せに関する情報を記憶する。 Combination information storage unit 122 stores information about the combination of keywords. ここで、図5に、実施形態に係る組合せ情報記憶部122の一例を示す。 Here, FIG. 5 shows an example of the combination information storage unit 122 according to the embodiment. 図5に示した例では、組合せ情報記憶部122は、「入札キーワード」、「除外キーワード」、「重み値」といった項目を有する。 In the example shown in FIG. 5, the combination information storage unit 122 has items, such as "bid keyword", "negative keywords", "weight value".

「入札キーワード」及び「除外キーワード」は、図4に示した入札キーワード及び除外キーワードの項目に対応する。 "Bid Keyword" and "negative keywords" corresponds to bid keyword and items of negative keywords shown in FIG. なお、図5に示す例では、「入札キーワード」の項目に示される入札キーワードが、「除外キーワード」の項目に示される除外キーワードとともに組合せに含まれることを示している。 In the example shown in FIG. 5, the bid keyword indicated under "bid keyword" it has shown to be included in combination with negative keywords shown in the item of "negative keywords".

「重み値」は、キーワードの組合せの重み値を示す。 "Weight value" refers to the weight value of the combination of keywords. 重み値は、後述する算出部133によって組合せ毎に算出される。 Weight value is calculated for each combination by the calculating unit 133 to be described later. なお、重み値は、広告主から受け付ける入札キーワード及び除外キーワードによって随時変化するため、所定のタイミングで(例えば、一日に一回など)更新されることがある。 Incidentally, the weight value, because from time to time changed by bidding keywords and negative keywords accepting from the advertiser, at a predetermined timing (for example, once a day) may be updated.

例えば、図5では、入札キーワード「K001」と、除外キーワード「E001」により形成される組合せ(K001,E001)の重み値は「0.6」であり、入札キーワード「K001」と、除外キーワード「E002」により形成される組合せ(K001,E002)の重み値は「0.3」である例を示している。 For example, in FIG. 5, and bid keyword "K001" weight value combination (K001, E001) formed by the negative keyword "E001" is "0.6", bidding the keyword "K001", negative keywords " weight value combinations (K001, E002) formed by E002 "indicates an example of" 0.3 ".

(制御部130について) (The control section 130)
制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、広告装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(抽出プログラムの一例)がRAM(Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。 The control unit 130, for example, CPU by (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit) or the like (an example of extraction program) various programs stored in the advertisement device 100 inside the storage device RAM (Random Access Memory) the are realized by being executed as a work area. また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。 The control unit 130 is realized by, for example, ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or FPGA (Field Programmable Gate Array), such as an integrated circuit.

図3に示すように、制御部130は、入稿受付部131と、生成部132と、算出部133と、抽出部134と、提示部135と、要求受付部136と、配信部137とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。 3, the control unit 130 includes a traffic reception unit 131, a generating unit 132, a calculating unit 133, an extracting unit 134, a presentation unit 135, the request receiving unit 136, and a distribution portion 137 has, to realize or execute the function or action of the information processing to be described below. なお、制御部130の内部構成は、図3に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。 The internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 3, may be other structures as long as a configuration for performing information processing, which will be described later. また、制御部130が有する各処理部の接続関係は、図3に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 The connection relationship of the processing unit by the control unit 130 has is not limited to the connection relation shown in FIG. 3, it may be another connection relation.

(入稿受付部131について) (For submission acceptance unit 131)
入稿受付部131は、広告コンテンツの入稿を受け付ける。 Trafficking receiving unit 131, accepts the submission of the advertisement content. また、入稿受付部131は、広告コンテンツの入稿とともに、広告主が指定する入札キーワードや除外キーワードを受け付ける。 In addition, the draft receiving unit 131, along with the submission of advertising content, accepts a bid keywords and negative keywords that an advertiser specifies. そして、入稿受付部131は、受け付けた広告コンテンツや、入札キーワードや、除外キーワードに関する情報を広告情報記憶部121に格納する。 The trafficking accepting unit 131 accepts and advertising content was, and bid keyword, stores information about negative keywords to the advertisement information storage unit 121.

(生成部132について) (For generating unit 132)
生成部132は、入稿受付部131によって受け付けられたキーワードの組合せを生成する。 Generator 132 generates a combination of keywords received by the traffic receiving unit 131. 具体的には、生成部132は、入札キーワードを指定した広告主毎に、入札キーワードと除外キーワードとの組合せを生成する。 Specifically, generator 132, bid keyword advertiser each is specified to generate a combination of negative and bid keyword keyword.

例えば、生成部132は、広告主CL01が入札した入札キーワードK001と、広告主CL01が指定した除外キーワードE001については、組合せ(K001,E001)を生成する。 For example, generator 132, a bid keyword K001 advertiser CL01 has bid for negative keywords E001 advertiser CL01 designates produces a combination (K001, E001). 一方、生成部132は、広告主CL01が入札した入札キーワードK001と、他の広告主CL03が指定した除外キーワードE012については、組合せ(K001,E012)を生成しない。 On the other hand, generator 132, a bid keyword K001 advertiser CL01 has bid, for negative keywords E012 other advertisers CL03-specified not generate combinations (K001, E012). ただし、生成部132は、広告主CL03が、入札キーワードK001とともに除外キーワードE012を指定している場合には、組合せ(K001,E012)を生成する。 However, generator 132, advertiser CL03 is, if you specify a negative keyword E012 with bid keyword K001 produces a combination (K001, E012). そして、生成部132は、生成した組合せに関する情報を組合せ情報記憶部122に格納する。 The generation unit 132 stores information on the generated combined in the combination information storage unit 122.

このように、生成部132は、広告主から指定されている全てのキーワードについて組合せを生成するのではなく、広告主毎に指定されているキーワードの組合せを生成する。 Thus, generator 132 does not generate a combination of all of the keywords specified by the advertiser, and generates a combination of keywords that are specified for each advertiser. すなわち、生成部132は、一の広告主が同時に指定している入札キーワードと除外キーワードとの組が多いほど、多くの組合せを生成する。 That is, the generator 132, the larger the set of the bidding keywords and negative keywords that one advertiser has specified simultaneously, generates a lot of combinations. 例えば、入札キーワードK001とともに除外キーワードE001を指定している広告主が多いほど、生成部132は、組合せ(K001,E001)を多く生成することになる。 For example, the more advertisers specify a negative keyword E001 with bid keyword K001 is large, generator 132 will generate a lot of combinations (K001, E001). 例えば、後述する算出部133は、生成されるキーワードの組合せの数に基づいて、組合せの重み値を算出する。 For example, calculator 133 described later, based on the number of combinations of keywords are generated, to calculate the weight value of the combination.

(算出部133について) (Calculation unit 133)
算出部133は、広告コンテンツを抽出させるための入札キーワードと、広告コンテンツを抽出対象から除外させるための除外キーワードとが含まれる組合せであって、除外キーワードを指定した指定者毎に生成される入札キーワードと除外キーワードとの組合せの指標値である重み値を算出する。 Calculating unit 133, a bid keyword order to extract the advertising content, a combination that includes the negative keywords order to exclude the advertisement content from the extraction target, is generated for each specified who Negative keywords bid calculating the weight value is an index value of a combination of keywords and negative keywords.

例えば、算出部133は、組合せ毎に、生成された組合せの数に応じた重み値を算出する。 For example, calculator 133, for each combination, calculates a weight value corresponding to the number of generated combinations. すなわち、算出部133は、生成される数がより多い組合せは、入札キーワードと、多くの広告主が入札キーワードと同時に指定している除外キーワードとの組合せであるから、重要性が高いものとして組合せの重み値を高く算出する。 That is, the calculation unit 133, a greater combination number to be generated, a bid keyword, because a combination of negative keywords that many advertisers are specified together with the bid keyword combinations as more important higher calculates the weight value.

また、この場合、算出部133は、キーワードの組合せを正例とした線形モデルを学習することで、各組合せの重み値を算出してもよい。 In this case, the calculation unit 133, by learning a linear model in which the combination of keywords and positive example, may calculate the weight values ​​for each combination. この点について、図6を用いて説明する。 This will be described with reference to FIG.

図6は、実施形態に係る算出処理の一例を示す概念図である。 Figure 6 is a conceptual diagram showing an example of a calculation process according to the embodiment. 図6に示すように、広告主CL01は、入札キーワードK001、入札キーワードK002、入札キーワードK003、・・・、を有する。 As shown in FIG. 6, the advertiser CL01 has bid keyword K001, bid keyword K002, bid keyword K003, ···, a. また、広告主CL01は、除外キーワードE001、除外キーワードE002、除外キーワードE003、・・・、を有する。 In addition, advertisers CL01 has negative keywords E001, negative keywords E002, negative keywords E003, ···, a. 広告主CL02は、入札キーワードK011、入札キーワードK002、入札キーワードK003、・・・、を有する。 Advertisers CL02 has bid keyword K011, bid keyword K002, bid keyword K003, ···, a. なお、広告主CL02は、除外キーワードを指定しておらず、除外キーワードを有しないものとする。 In addition, advertisers CL02 is, does not specify the negative keywords, and those that do not have a negative keyword. 広告主CL03は、入札キーワードK001、入札キーワードK011、入札キーワードK111、・・・、を有する。 Advertisers CL03 has bid keyword K001, bid keyword K011, bid keyword K111, ···, a. また、広告主CL03は、除外キーワードE001、除外キーワードE012、除外キーワードE013、・・・、を有する。 In addition, advertisers CL03 has negative keywords E001, negative keywords E012, negative keywords E013, ···, a.

この場合、生成部132は、広告主CL01の入札キーワード及び除外キーワードに基づき、組合せ(K001,E001)、組合せ(K001,E002)、組合せ(K001,E003)、組合せ(K002,E001)、組合せ(K002,E002)、組合せ(K002,E003)、・・・、等を生成する。 In this case, the generation unit 132, based on the bid keyword and negative keyword advertiser CL01, combination (K001, E001), the combination (K001, E002), the combination (K001, E003), the combination (K002, E001), the combination ( K002, E002), combination (K002, E003), ···, such as to generate a. 同様に、生成部132は、広告主CL03の入札キーワード及び除外キーワードに基づき、組合せ(K001,E001)、組合せ(K001,E012)、組合せ(K001,E013)、組合せ(K011,E001)、組合せ(K011,E012)、組合せ(K011,E013)、・・・、等を生成する。 Similarly, generator 132, based on the bid keyword and negative keyword advertiser CL03, combination (K001, E001), the combination (K001, E012), the combination (K001, E013), the combination (K011, E001), the combination ( K011, E012), combination (K011, E013), ···, such as to generate a. なお、生成部132は、除外キーワードを有しない広告主CL02については、組合せを生成しない。 The generation unit 132, the no advertiser CL02 negative keywords do not produce combination.

このように、生成部132は、広告装置100に広告コンテンツを入稿している全ての広告主について、広告主毎に、キーワードの組合せを生成する。 Thus, generator 132, for all advertisers trafficked advertising content to the advertisement device 100, for each advertiser, and generates a combination of keywords. そして、算出部133は、全てのキーワードの組合せについて、キーワードの組合せを正例とした線形モデルを学習することで、各組合せの重み値を算出する。 Then, calculating unit 133, for all combinations of keywords, by learning a linear model in which the combination of keywords and positive example, to calculate the weight values ​​for each combination. 線形モデルの一例として、算出部133は、下記式(1)に示すような回帰式を求める。 An example of a linear model, the calculation unit 133 calculates the regression equation as shown in the following formula (1).

y = a ・x + a ・x + ・・・ +a ・x ・・・ (1) y = a 1 · x 1 + a 2 · x 2 + ··· + a n · x n ··· (1)

上記式(1)のうち、「y」は、各組合せを有する例が存在するか否かを示す。 Among the above-mentioned formula (1), "y" indicates whether example having each combination is present. ここでは、各組合せを有する例は広告主であり、算出部133は、キーワードの組合せを有する広告主を例として学習するため、原則として、「y」=「1」となる。 Here, examples having each combination is advertiser, calculation unit 133, to learn Examples advertisers with a combination of keywords, in principle, the "y" = "1".

また、上記式(1)のうち、「x 」(nは任意の数)は、キーワードの組合せを示す。 Further, among the above formula (1), "x n" (n is an arbitrary number) indicates a combination of keywords. 例えば、「x 」〜「x 」には、キーワードの組合せ(kw ,kw )が割り当てられる。 For example, the "x 1" - "x n" is the combination of the keyword (kw i, kw j) is assigned. 図6の場合、例えば、「x 」には組合せ(K001,E001)が割り当てられ、「x 」には組合せ(K001,E002)が割り当てられ、「x 」には組合せ(K001,E003)が割り当てられ、「x 」には組合せ(K002,E001)が割り当てられ、「x 」には組合せ(K002,E002)が割り当てられ、「x 」には組合せ(K002,E003)が割り当てられ、「x 」には組合せ(K003,E0011)が割り当てられ、「x 」には組合せ(K003,E002)が割り当てられ、「x 」には組合せ(K003,E003)が割り当てられる。 In FIG. 6, for example, the combination in "x 1" (K001, E001) is assigned, is assigned a combination in the "x 2" (K001, E002), combined the "x 3" (K001, E003 ) is assigned, combining the "x 4" (K002, E001) is assigned, "x 5" combination (K002, E002) is assigned to the combination in the "x 6" (K002, E003) of assigned, combinations (K003, E0011) is assigned to "x 7", assigned combinations (K003, E002) in the "x 8", a combination (K003, E003) is assigned to "x 9" . ここでは、キーワードの組合せを正例とするため、各広告主について、キーワードの組合せ(kw ,kw )が存在する場合には「x n」 =「1」となり、存在しない場合には「0」となる。 Here, since the combination of keywords and positive example, for each advertiser, if there is a combination of keywords (kw i, kw j) If "x n" = "1", there is no " 0 become ". また、上記式(1)のうち、「a 」は、「x 」〜「x 」の係数を示す。 Further, among the above formula (1), "a n" indicates the coefficient of "x 1" - "x n". ここでは、「a 」は、キーワードの組合せの各々を示す「x 」〜「x 」の重み値を示す。 Here, "a n" indicates a weight value indicating the respective combination of keywords "x 1" - "x n".

そして、算出部133は、上記式(1)の重み値a をパラメータとし、例えば、SVM(Support Vector Machine)のようなパターン識別機を用いたサポートベクタ回帰などの回帰分析手法により調整を行う。 Then, calculating unit 133, the weight value a n of the above formula (1) as a parameter, for example, adjusted by regression analysis techniques, such as support vector regression using pattern recognition machine, such as of SVM (Support Vector Machine) . すなわち、算出部133は、上記式(1)で表される全ての広告主について、上記式(1)を満たすように、重み値a の値(サンプルとなる広告主の数によっては、求められる重み値a は近似値でもよい)を求める。 That is, the calculating unit 133, for all advertisers represented by the above formula (1), so as to satisfy the above formula (1), depending on the number of advertisers to be a value (sample weight values a n, determined weight value a n for the seeking may also be) in approximation.

例えば、算出部133は、図6に示すように、組合せ(K001,E001)の重み値として「0.6」を、組合せ(K001,E002)の重み値として「0.3」を、組合せ(K001,E003)の重み値として「0.2」等を算出する。 For example, calculator 133, as shown in FIG. 6, the "0.6" as the weight value of the combination (K001, E001), the "0.3" as the weight value of the combination (K001, E002), the combination ( K001, calculates a "0.2" or the like as a weight value for E003). そして、算出部133は、算出した重み値を各組合せに対応付けて、組合せ情報記憶部122に格納する。 The calculation unit 133 associates the calculated weight value to each combination, and stores the combination information storage unit 122.

(抽出部134について) (For extraction unit 134)
抽出部134は、算出部133によって算出された組合せの重み値に基づいて、組合せのうち、任意の入札キーワードを含む組合せから除外キーワードを抽出する。 Extraction unit 134, based on the weight value of the combination calculated by the calculating unit 133, among the combinations, extracts a negative keyword combinations include any bid keyword. 言い換えれば、抽出部134は、広告主に提示する除外キーワードの候補を抽出する。 In other words, the extraction unit 134 extracts candidates of negative keywords that advertiser presented.

例えば、抽出部134は、算出部133によって算出された各組合せの重み値に基づいて、所定の広告主に関するキーワードの組合せの重み値を比較する。 For example, the extraction unit 134, based on the weight value of each combination calculated by the calculating unit 133 compares the weight value of a combination of keywords for a given advertiser. この場合、抽出部134は、所定の広告主が指定する任意の入札キーワードに関して、かかる入札キーワードと、他の広告主が指定している除外キーワードとの各組合せの重み値を比較する。 In this case, the extraction unit 134, with respect to any bid keywords given advertiser specified, compares such a bid keywords, a weight value for each combination of negative keywords other advertisers has specified. そして、抽出部134は、例えば、重み値の大きい組合せから順に、組合せに含まれる除外キーワードを抽出する。 The extraction unit 134 is, for example, in descending order combinations of weight values, and extracts negative keywords included in the combination. この場合、抽出部134は、予め定められた所定数を除外キーワードとして抽出してもよいし、処理対象の広告主から指定された所定数の除外キーワードを抽出するようにしてもよい。 In this case, the extraction unit 134, may be may be extracted a predetermined number of predetermined negative keyword, to extract the negative keywords predetermined number designated by the advertiser processed. あるいは、抽出部134は、所定の閾値以上の重み値を有する組合せに含まれる除外キーワードを全て抽出してもよい。 Alternatively, the extraction unit 134 may extract all negative keywords included in the combination having a weight value equal to or greater than a predetermined threshold.

また、抽出部134は、除外キーワードが共通する複数の組合せの指標値の和に基づいて、複数の組合せに共通する除外キーワードを抽出してもよい。 The extraction unit 134, based on the sum of the index values ​​of the plurality of combinations that are common negative keywords may be extracted negative keywords that are common to a plurality of combinations. 例えば、抽出部134は、広告主が入札している複数のキーワードのそれぞれのうち、共通する除外キーワードが含まれる複数の組合せの重み値の和を比較する。 For example, the extraction unit 134, among the plurality of keywords that an advertiser has bid and compares the sum of the weight values ​​of the plurality of combinations containing the negative keywords in common. そして、抽出部134は、比較した複数の組合せの重み値の和に基づいて、組合せに共通する除外キーワードを抽出する。 Then, the extraction unit 134, based on the sum of the weights of a plurality of combinations of comparison, extracts the negative keywords that are common to the combination. 例えば、抽出部134は、比較した複数の組合せの重み値の和が大きい順に、組合せに共通する除外キーワードを抽出する。 For example, the extraction unit 134, the order sum of weights of a plurality of combinations of comparison is large, extracts the negative keywords that are common to the combination. これにより、抽出部134は、同様の入札キーワードを指定している他の広告主であって、除外キーワードを指定している他の広告主との共起性がより高い除外キーワードを抽出することができる。 Thus, the extraction unit 134 is a other ad mainly specifying the same bid keyword, the co-occurrence of the other advertisers specify a negative keyword extracting the higher negative keywords can.

上記の抽出処理について、一例を挙げて説明する。 The above extraction process will be described by way of example. 例えば、抽出部134は、重み値の和に基づき抽出処理を行うため、除外キーワード毎に、組合せの存否及び組合せの重み値を変数として生成される関数を求める。 For example, the extraction unit 134, for performing the extraction process based on the sum of the weight values ​​for each negative keyword, determine the function generated weight values ​​of the combination of presence and combinations as variables. そして、抽出部134は、処理対象となる広告主が指定する入札キーワードを含む組合せに対応する変数を代入した場合に、関数が示すスコアが大きくなるような組合せの中から、広告主に提示する除外キーワードの候補を抽出する。 Then, the extraction unit 134, when to be processed advertiser assigns the variable corresponding to the combination comprising a bid keyword specifying, from among the combinations as score indicating the function becomes large, to show advertisers to extract the candidate of negative keywords.

例えば、抽出部134は、組合せの存否及び組合せの重み値を変数として生成される関数の一例として、下記式(2)で表される関数を求める。 For example, the extraction unit 134, as an example of a function generated weight values ​​of the combination of presence and combinations as a variable, determine the function represented by the following formula (2).

スコア = Σ(w_kw ij ) × (kw ,kw ) ・・・ (2) Score = Σ (w_kw ij) × ( kw i, kw j) ··· (2)

上記式(2)のうち、「(w_kw ij )」は、組合せ(kw ,kw )に対応する重み値を示す。 Among the above-mentioned formula (2), "(W_kw ij)" indicates a weight value corresponding to the combination (kw i, kw j). また、「(kw ,kw )」は、組合せ(kw ,kw )が存在するか否かを示す。 Also, "(kw i, kw j)" indicates whether the combination (kw i, kw j) exists. 例えば、処理対象である組合せ(kw ,kw )が存在する場合には、「(kw ,kw )」=「1」となる。 For example, the combination to be processed (kw i, kw j) if there is "(kw i, kw j)" = "1". 一方、組合せ(kw ,kw )が存在しない場合には、「(kw ,kw )」=「0」となる。 On the other hand, the combination (kw i, kw j) if there is no, the "(kw i, kw j)" = "0".

上記式(2)において、抽出部134は、処理対象の広告主が指定する入札キーワード「(kw α )」を含む任意の組合せ(kw α ,kw )に対応する変数を用いて、スコアを比較する。 In the above formula (2), the extraction unit 134, using the corresponding variable to an arbitrary combination including the bid keyword advertiser processed is designated "(kw alpha)" (kw alpha, kw j), the score Compare. すなわち、抽出部134は、任意の組合せ(kw α ,kw )が存在することを示す「1」の値と、任意の組合せ(kw α ,kw )に対応する重み値を乗算した変数を上記式(2)に代入する。 That is, the extraction unit 134, any combination (kw α, kw j) and the value of "1" indicating that the presence, in any combination (kw α, kw j) the variable multiplied by the weight values corresponding to the substituting the above equation (2). 上記の例では、加えられる変数の値が大きいほど、他の広告主との共起性を伴う適切な除外キーワードが含まれる組合せが存在することを示す。 In the above example shows that as the value of the variable to be added is large, the combination including the right negative keywords with co-occurrence with other advertisers are present. すなわち、スコアが大きくなるほど、処理対象の広告主にとって、適切な共通する除外キーワードが含まれている組合せであるといえる。 That is, the larger the score, for advertisers processed, it said to be a combination that contains negative keywords appropriate common. そこで、抽出部134は、入札キーワード「(kw α )」と、除外キーワード「kw 」とを含む組合せに対応する変数を上記式(2)に加え、最もスコアを上昇させる変数に対応する複数の組合せ(kw α ,kw )を抽出する。 Therefore, the extraction unit 134, a bid keyword "(kw alpha)", the variable corresponding to the combination in addition to the above formula (2) containing a negative keyword "kw j", corresponds to a variable that increases the most score plurality combinations (kw α, kw j) to extract. そして、抽出部134は、複数の組合せ(kw α ,kw )に共通して含まれる除外キーワード「kw 」を抽出する。 The extraction unit 134 extracts a plurality of combinations (kw α, kw j) to "kw j" negative keywords contained in common.

抽出部134の抽出処理について、図7を用いて、具体的に説明する。 The extraction process of the extracting unit 134, with reference to FIG. 7, specifically described. 図7は、実施形態に係る抽出処理の一例を示す概念図である。 Figure 7 is a conceptual diagram showing one example of an extraction process according to the embodiment. 図7に示す例では、処理対象の広告主CL10は、任意の入札キーワード「K001」及び「K011」を指定して、入札を行っているものとする。 In the example shown in FIG. 7, the advertiser CL10 processed, specify any bid keyword "K001" and "K011", it is assumed that a tender.

ここで、抽出部134は、上記式(2)を用いて、広告主CL10に対応するスコアを求める。 Here, the extraction unit 134 using equation (2), obtaining a score corresponding to the advertiser CL10. 具体的には、抽出部134は、入札キーワード「K001」及び「K011」と、共通する除外キーワード「E001」を含む組合せである、組合せ(K001,E001)及び組合せ(K011,E001)に対応するスコアを求める。 Specifically, the extraction unit 134, a bid keyword "K001" and "K011", a combination comprising a negative keyword "E001" in common, corresponding to the combination (K001, E001) and combinations (K011, E001) determine the score.

この場合、抽出部134は、上記式(2)より、組合せ(K001,E001)に対応する重み値「0.6」と、組合せ(K011,E001)に対応する重み値「0.4」とに基づき、「1.0」というスコアを求める。 In this case, the extraction unit 134, from the formula (2), the combination (K001, E001) weight values ​​corresponding to the "0.6", the combination (K011, E001) weight values ​​corresponding to the "0.4" based on the, determine the score of "1.0". 同様に、抽出部134は、共通する除外キーワード「E002」の場合には、組合せ(K001,E002)に対応する重み値「0.3」と、組合せ(K011,E002)に対応する重み値「0.3」とに基づき、「0.6」というスコアを求める。 Similarly, extraction unit 134, when the negative keyword "E002" in common, the combination weight values ​​corresponding to the (K001, E002) and "0.3", the combination (K011, E002) weight values ​​corresponding to " based on the 0.3 ", determine the score of" 0.6 ". 同様に、抽出部134は、共通する除外キーワード「E003」の場合には、組合せ(K001,E003)に対応する重み値「0.2」と、組合せ(K011,E003)に対応する重み値「0.15」とに基づき、「0.35」というスコアを求める。 Similarly, extraction unit 134, when the negative keyword "E003" in common, the combination weight values ​​corresponding to the (K001, E003) and "0.2", the combination (K011, E003) weight values ​​corresponding to " based on a 0.15 ", obtaining a score of" 0.35 ".

なお、抽出部134は、図7に示す組合せ(K001,E211)が存在し、組合せ(K001,E311)が存在しない場合には、組合せ(K001,E211)のスコアのみを計数してもよい。 Incidentally, the extraction unit 134, there are combinations (K001, E211) shown in FIG. 7, when the combination (K001, E 311) is not present, may be counted only score combination (K001, E211). 同様に、図7に示す組合せ(K011,E311)が存在し、組合せ(K011,E211)が存在しない場合には、組合せ(K011,E311)のスコアのみを計数してもよい。 Similarly, there are combinations (K011, E 311) shown in FIG. 7, when the combination (K011, E211) is not present, may be counted only score combination (K011, E311).

そして、抽出部134は、上記結果に基づいて、スコアの最も高い組合せに共通して含まれる除外キーワード「E001」を抽出する。 Then, the extraction unit 134, based on the above result, extracts the negative keyword "E001" commonly included in the highest combination of scores. すなわち、抽出部134は、広告主CL10が指定した入札キーワード「K001」及び「K011」に追加する適切な除外キーワードとして、除外キーワード「E001」を抽出する。 That is, the extraction unit 134, a right negative keywords to add advertiser CL10 to bid keyword "K001" and "K011" specified extracts negative keywords "E001".

このように、抽出部134は、広告主が指定する入札キーワードが複数ある場合であっても、組合せの重み値の和を比較することにより、複数の入札キーワードの組に対して最も効果が高いと想定される除外キーワードを抽出することができる。 Thus, the extraction unit 134, even when a plurality bids keyword advertisers to specify, by comparing the sum of the weight values ​​of the combination, the highest effect for multiple bids set of keywords it can be extracted negative keywords that are assumed. なお、上記の例では、抽出部134は、共通する除外キーワードを一つだけ抽出する例を示したが、抽出部134は、求められたスコアに基づいて、共通する除外キーワードを複数抽出してもよい。 In the above example, the extraction unit 134, an example of extracting only one negative keywords common to the extraction unit 134, based on the obtained scores, a plurality extracting negative keywords common it may be.

(提示部135について) (For presentation unit 135)
提示部135は、広告コンテンツを抽出対象から除外させるためのキーワードとして、抽出部134によって抽出された除外キーワードを広告コンテンツに指定していない広告主に、抽出部134によって抽出された除外キーワードを提示する。 Presentation unit 135 presents as a keyword for excluding the advertising content from the extraction target, extracting section 134 negative keywords extracted advertisement advertiser is not specified in the content by negative keywords extracted by the extraction unit 134 to. 広告主は、提示された除外キーワードを新たに広告コンテンツに指定してもよいし、異なる除外キーワードの提示を広告装置100に求めてもよい。 Advertisers, to the presented negative keywords may be specified in the new advertisement content, may be asked to show the different negative keyword to your ad device 100. この場合、抽出部134は、さらに異なる除外キーワードを抽出する。 In this case, the extraction unit 134 extracts a still different negative keywords.

(要求受付部136について) (For request receiving section 136)
要求受付部136は、広告コンテンツの配信に関する要求を受け付ける。 Request receiving unit 136 receives a request related to the distribution of advertising content. 例えば、要求受付部136は、広告コンテンツの取得要求として、ユーザ端末10が表示するウェブページに含まれるHTTP(Hypertext Transfer Protocol)リクエストを受け付ける。 For example, the request receiving unit 136, a request for acquiring the advertising content, and receives an HTTP (Hypertext Transfer Protocol) request included in the web page the user terminal 10 displays. また、要求受付部136は、広告コンテンツの配信に際して、検索サーバ30から検索クエリに関する情報を受け付けてもよい。 The request receiving unit 136, upon delivery of advertising content, may receive information about the search query from the search server 30.

(配信部137について) (For delivery unit 137)
配信部137は、広告コンテンツを配信する。 Delivery unit 137, to deliver advertising content. 例えば、配信部137は、要求受付部136が受け付けたHTTPリクエストに従い、ユーザ端末10に広告コンテンツを配信する。 For example, the distribution unit 137, according to the HTTP request by the request receiving unit 136 has been accepted, to deliver advertising content to the user terminal 10. 配信部137は、要求受付部136によって広告コンテンツの取得要求が受け付けられた場合に、配信候補の広告コンテンツを広告情報記憶部121から選択する。 Distribution unit 137, when a request for acquiring advertisement content by the request receiving unit 136 is received, selecting advertising content delivery candidates from advertisement information storage unit 121.

ここで、配信部137は、要求受付部136が受け付けた検索クエリと入札キーワードが同一又は類似する場合には、入札キーワードに紐づく広告コンテンツを配信候補として選択する。 Here, the distribution unit 137, when the search query bid keyword request accepting unit 136 accepts the same or similar selects advertising content brute cord to bid keyword as the distribution candidate. そして、配信部137は、検索クエリを検索サーバ30に送信したユーザ端末10に選択した広告コンテンツを配信する。 The distribution unit 137 distributes the advertisement contents selected in the user terminal 10 that has transmitted the search query to the search server 30. なお、配信部137は、要求受付部136が受け付けた検索クエリと除外キーワードが同一又は類似する場合には、入札キーワードに紐づく広告コンテンツであっても配信候補から除外する。 Incidentally, the distribution unit 137, required when the reception unit 136 the search query as a negative keyword identical or similar to the accepted are excluded from the distribution even advertising content brute cord to bid keyword candidate. すなわち、配信部137は、広告コンテンツの配信をブロックする。 In other words, the distribution unit 137, to block the delivery of advertising content.

〔3. [3. 抽出処理手順〕 Extraction processing procedure]
次に、図8を用いて、実施形態に係る広告装置100が実行する抽出処理の手順について説明する。 Next, with reference to FIG. 8, the procedure of extraction process advertisement device 100 executes according to the embodiment will be described. 図8は、実施形態に係る広告装置100による抽出処理手順を示すフローチャートである。 Figure 8 is a flow chart illustrating an extraction process performed by the advertisement device 100 according to the embodiment.

図8に示すように、広告装置100は、既存の入札キーワードと除外キーワードとの組合せを生成する(ステップS101)。 As shown in FIG. 8, advertisement device 100 generates a combination of negative keywords existing bid keyword (step S101). そして、広告装置100は、生成されたキーワードの各組合せの重み値を算出する(ステップS102)。 The advertising apparatus 100 calculates a weight value for each combination of the generated keyword (step S102).

続いて、広告装置100は、処理対象となる広告主から、任意のキーワードについて、キーワードの入札を受け付けたか否かを判定する(ステップS103)。 Subsequently, advertising device 100, from the advertiser to be processed, for any keyword, determines whether it has accepted a bid keyword (step S103). 広告装置100は、キーワードの入札を受け付けていない場合には(ステップS103;No)、受け付けるまで待機する。 Advertising device 100, in the case of not accepting the bid of the keyword (step S103; No), and waits until it receives.

一方、広告装置100は、キーワードの入札を受け付けた場合には(ステップS103;Yes)、広告コンテンツに指定された入札キーワードが含まれる組合せの重み値を比較する(ステップS104)。 On the other hand, advertisement device 100, when accepting the bid keyword; comparing the weight value of the combination contains (step S103 Yes), the bid keyword specified in the advertisement contents (step S104). すなわち、広告装置100は、新たに指定された入札キーワードと、除外キーワードとが含まれる各組合せの重み値を比較する。 That is, advertisement device 100 compares the bid keyword specified new, the weight value of each combination that contains a negative keyword. そして、広告装置100は、新たに指定された入札キーワードが含まれる組合せの重み値に基づき、入札キーワードとともに組合せに含まれるキーワードを抽出する(ステップS105)。 The advertising apparatus 100, based on the weight value of the combination including the newly designated bid keyword, to extract keywords contained in the combination with the bid keyword (step S105). そして、広告装置100は、広告主に、抽出したキーワードを除外キーワードとして提示する(ステップS106)。 The advertising apparatus 100, advertiser, presenting the extracted keywords as negative keywords (step S106).

なお、図8では、広告装置100が、既存の入札キーワードの組合せを生成した後に、処理対象の広告主から任意のキーワードの入札を受け付ける例を示した。 In FIG. 8, advertisement device 100, after generating a combination of existing bid keyword, an example of accepting bids any keyword from the advertiser processed. しかし、この例に限られず、広告装置100は、キーワードの入札を受け付けた後に、既存の入札キーワードと除外キーワードとの組合せを生成し、組合せの重み値を算出してもよい。 However, not limited to this example, ad device 100, after accepting the bid keyword, generates a combination of negative keywords existing bid keyword may calculate the weight value of the combination. また、広告装置100は、ステップS106において除外キーワードの候補を広告主に提示した後に、さらに異なる除外キーワードを抽出してもよい。 The advertisement unit 100, a candidate of negative keywords after advertiser presented in step S106, may be extracted more different negative keywords. すなわち、広告装置100は、抽出された除外キーワードに対する広告主の対応によっては、ステップS105とステップS106を繰り返し実行してもよい。 That is, advertisement device 100, by the corresponding advertiser for the extracted negative keywords may perform Repeat Step S105 and Step S106. 例えば、広告主が、広告装置100から提示された除外キーワード以外の除外キーワードを所望する場合には、広告装置100は、各組合せの重み値に基づいて、さらに異なる除外キーワードを抽出してもよい。 For example, advertiser, if desired negative keywords other than negative keywords presented by the advertisement device 100, advertisement 100, based on the weight value of each combination may extract more different negative keywords . そして、広告装置100は、処理対象の広告主が指定する除外キーワードの候補として、新たに抽出された除外キーワードを広告主に提示する。 The advertising apparatus 100, as a candidate of negative keywords advertiser processed is specified, it presents negative keywords that are newly extracted advertiser.

〔4. [4. 変形例〕 Modification]
上述した実施形態は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。 The embodiments described above may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. そこで、以下では、他の実施形態について説明する。 In the following, another embodiment will be described.

〔4−1. [4-1. 他のコンテンツ〕 Other content]
上記実施形態において、広告装置100は、既存の入札キーワードと除外キーワードから組合せを生成し、生成した組合せの重み値を算出することにより、任意のキーワード(例えば、新たに指定される入札キーワード)に対応する除外キーワードを抽出する例を示した。 In the above embodiment, the advertisement system 100 generates the combination from negative keywords existing bid keyword by calculating a weighted value of the generated combination, to any keyword (e.g., bid keywords that are newly specified) an example of extracting a corresponding negative keywords. ここで、広告装置100は、既存の入札キーワードに限らず、他の情報を用いて、除外キーワードを抽出してもよい。 Here, advertisement device 100 is not limited to the existing bid keyword, using other information, may be extracted negative keywords. 例えば、広告装置100は、既存の入札キーワードに代えて、広告コンテンツや、広告主が提供するウェブページであって、広告コンテンツのリンク先であるLPを利用して、除外キーワードを抽出してもよい。 For example, advertising device 100, instead of the existing bid keyword, and advertising content, a web page provided by the advertiser, using the LP is the link destination of advertising content, be extracted negative keywords good. この点について、図9及び図10を用いて説明する。 This will be described with reference to FIGS.

図9は、変形例に係る広告情報記憶部121の一例を示す図である。 Figure 9 is a diagram showing an example of the advertisement information storage unit 121 according to a modification. 変形例に係る広告装置100は、図4に示した広告情報記憶部121の代わりに、図9に示した広告情報記憶部121を有する。 Advertising device 100 according to the modified example, instead of the advertisement information storage unit 121 shown in FIG. 4, with the advertisement information storage unit 121 shown in FIG. 図9に示すように、変形例に係る広告情報記憶部121は、図4に示した広告情報記憶部121に加えて、「LP」、「CTR(Click Through Rate)」、「ブロック数」といった項目を有する。 As shown in FIG. 9, the advertisement information storage unit 121 according to the modified example, in addition to the advertisement information storage unit 121 shown in FIG. 4, such as "LP," "CTR (Click Through Rate)", "number of blocks" with the item.

「LP」は、広告主が提供するLPに関する情報を示す。 "LP" indicates the information about the LP provided by the advertiser. 図9に示す「LP01」という表記は、LPを識別するための識別情報を示すとともに、LPに関する情報を概念的に表現したものである。 9 notation "LP01", as well as indicating the identification information for identifying the LP, in which conceptually representing information on LP. 広告情報記憶部121内に記憶されるLPに関する情報は、LPを構成するHTML(HyperText Markup Language)ファイル等であってもよいし、LPのデータが置かれたURL(Uniform Resource Locator)を示す情報であってもよい。 Information about the LP stored in advertisement information storage unit 121 may be a HTML (HyperText Markup Language) file or the like constituting the LP, information indicating the URL data LP is placed (Uniform Resource Locator) it may be. なお、以下では、図9に示したLPの項目に記憶されている情報を、LPの参照符号として用いる場合がある。 In the following, the information stored in the item of LP shown in FIG. 9, is sometimes used as the reference numerals of the LP. 例えば、LP「LP01」によって示される情報を有するLPを「LP01」と表記する場合がある。 For example, the LP with the information indicated by the LP "LP01" may be referred to as "LP01".

「CTR」は、広告コンテンツのCTRを示す。 "CTR" refers to the CTR of the ad content. ここでは、CTRとは、広告コンテンツがユーザから選択された回数(例えば、ユーザ端末10が有する表示画面において、ユーザから広告コンテンツがクリックされた回数)を広告コンテンツの表示回数によって除算した値を示す。 Here, the CTR, the number of times the advertisement content is selected by the user (e.g., a display screen provided on the user terminal 10, the number of times the advertisement content is clicked by the user) indicating the value obtained by dividing the by impressions content . なお、現時点において配信されたことがない広告コンテンツのCTRには、予め決められている固定値や、全ての広告コンテンツにおけるCTRの平均値や、同一の広告カテゴリに属する全ての広告コンテンツにおけるCTRの平均値などが記憶される。 Note that the CTR of the advertisement content has never been delivered at present, a fixed value and which are predetermined, the average value and the CTR in all advertising content, the CTR in all advertising content belonging to the same advertising category such as the average value is stored. また、「CTR」には、CTRの予測モデル等から予測される予測CTRが記憶されてもよい。 Further, the "CTR" is predicted CTR predicted from the prediction models, etc. of CTR may be stored. このような予測CTRは、例えば、広告コンテンツの種別や、広告コンテンツが表示されるウェブページの種別等によって予測される。 Such a prediction CTR is, for example, the type and the advertising content, is predicted by the type, and the like of the web page where the ad content is displayed.

「ブロック数」は、除外キーワードが広告コンテンツの配信をブロックした数を示す。 "The number of blocks" indicates the number of negative keywords has blocked the delivery of advertising content. ブロック数は、除外キーワード毎に計数され、除外キーワード毎に記憶される。 The number of blocks is counted for each negative keywords are stored for each negative keyword.

例えば、図9では、広告主CL01が、「LP01」をリンク先とする広告コンテンツ「AD01」を入稿しており、広告コンテンツAD01のCTRが「0.01」である例を示している。 For example, in FIG. 9, the advertiser CL01 is, has trafficked advertising content "AD01" to link destination "LP01", CTR of advertisement content AD01 indicates an example of "0.01". また、広告主CL01は、広告コンテンツAD01が表示されるための入札キーワードとして、入札キーワード「K001」、「K002」、「K003」、・・・、を指定して入札している例を示している。 In addition, advertisers CL01 is, as a bid keywords for advertising content AD01 is displayed, bid keyword "K001", "K002", "K003", shows an example in which the bid to specify the ..., there. また、広告主CL01は、広告コンテンツAD01の配信をブロックする除外キーワードとして、除外キーワード「E001」、「E002」、「E003」、・・・、を指定している例を示しており、そのうち、除外キーワード「E001」は、「250」回、広告コンテンツAD01が配信されることをブロックしている例を示している。 In addition, advertisers CL01 is, as negative keywords to block the delivery of advertising content AD01, negative keywords "E001", "E002", "E003", shows an example in which specify the ...,, of which, Negative keywords "E001" shows an example in which "250" times, advertising content AD01 is blocking to be delivered.

続いて、変形例に係る生成部132について説明する。 The following describes generating unit 132 according to a modification. 上記の通り、実施形態に係る生成部132は、既存の広告主が指定している入札キーワードと除外キーワードとの組合せを生成した。 As described above, the generation unit 132 according to the embodiment, to produce a combination of bid keyword and negative keywords existing advertiser has specified. しかし、変形例に係る生成部132は、入札キーワードに代えて、広告コンテンツやLPに関する情報に基づいて、除外キーワードとの組合せを生成する。 However, generator 132 according to a modification, instead of the bid keyword, based on information about the advertisement content and LP, to produce a combination of negative keywords.

例えば、生成部132は、広告コンテンツやLPに含まれるテキストデータについて形態素解析をすることにより、広告コンテンツやLPに含まれるテキストデータから、組合せを生成する要素となりえるキーワードを抽出する。 For example, generator 132, by the morphological analysis on the text data included in the advertisement content or LP, from the text data included in the advertisement content or LP, extracts the keywords that can be a component for generating a combination. そして、生成部132は、抽出したキーワードと、広告主が指定している除外キーワードとの組合せを、除外キーワードを指定している広告主毎に生成する。 The generation unit 132, the extracted keyword, the combination of negative keywords advertiser has specified, and generates the advertisers each time specifying the negative keywords. そして、生成部132は、生成した組合せを、変形例に係る組合せ情報記憶部122に格納する。 The generation unit 132, the generated combined, and stores the combination information storage unit 122 according to a modification.

図10は、変形例に係る組合せ情報記憶部122の一例を示す図である。 Figure 10 is a diagram showing an example of the combination information storage unit 122 according to a modification. 変形例に係る広告装置100は、図5に示した組合せ情報記憶部122の代わりに、図10に示した組合せ情報記憶部122を有する。 Advertising device 100 according to the modified example, instead of the combination information storage unit 122 shown in FIG. 5, with a combination information storage unit 122 shown in FIG. 10. 図10に示すように、変形例に係る組合せ情報記憶部122は、図5に示した組合せ情報記憶部122が有する「入札キーワード」といった項目に代えて、「キーワード」といった項目を有する。 As shown in FIG. 10, the combination information storage unit 122 according to a modification, instead of the items such as "bid keyword" included in the combination information storage unit 122 shown in FIG. 5, with an item such as "keyword".

「キーワード」は、広告コンテンツやLPに含まれるテキストデータから抽出されたキーワードを示す。 "Keyword" indicates the keywords extracted from the text data to be included in the advertisement content and LP. なお、図10に示す例では、「キーワード」の項目に示されるキーワードが、対応する「除外キーワード」の項目に示される除外キーワードとともに組合せに含まれることを示している。 In the example shown in FIG. 10, the keywords shown in the item "keyword" have shown to be included in combination with negative keywords shown in the item of the corresponding "negative keywords".

例えば、図10では、キーワード「K201」と、除外キーワード「E001」とが含まれる組合せ(K201,E001)の重み値は「0.5」である例を示している。 For example, in FIG. 10, the keyword "K201" weight value combination (K201, E001) that contains the negative keyword "E001" indicates an example of "0.5".

なお、広告コンテンツやLPに含まれるキーワードは、広告コンテンツやLPを特徴付けるキーワードであることが望ましい。 Note that the keyword included in the advertising content and LP is preferably a keyword characterizing the ad content and LP. この場合、生成部132は、例えば、広告コンテンツやLPのテキストデータ内に多く含まれる単語や、他の広告コンテンツやLPには出現しにくい単語などを広告コンテンツやLPを特徴付けるキーワードとして判定し、かかるキーワードを抽出する。 In this case, generator 132, for example, determined words and contained many within the ad content and LP of the text data, such as the appearance and difficult words in other advertising content or LP as keywords characterizing the ad content and LP, to extract such a keyword.

このように、生成部132は、広告コンテンツやLPに含まれるキーワードの組合せを生成する。 Thus, generator 132 generates a combination of keywords included in the advertisement content or LP. そして、変形例に係る算出部133は、生成部132によって生成された組合せの重み値を算出し、算出した重み値を組合せ情報記憶部122に格納する。 Then, calculating unit 133 according to the modified example, calculates the weight values ​​of the combinations generated by the generating unit 132, and stores the calculated weight value in the combination information storage unit 122. そして、変形例に係る抽出部134は、算出部133によって算出された重み値に基づいて、除外キーワードを抽出する。 The extraction unit 134 according to the modified example, based on the weight values ​​calculated by the calculating unit 133 extracts the negative keywords.

すなわち、広告装置100は、所定のコンテンツ(例えば、広告コンテンツやLPなどのウェブページ)に紐づかせるキーワードとして、広告主によってコンテンツに紐づけられた入札キーワード、又はコンテンツから抽出されるキーワードを用いて指標値を算出することができる。 That is, advertisement device 100, predetermined content (e.g., web pages such as advertising content or LP) as keywords for steward cord in, using the keyword extracted bid keywords associated string to the content by the advertiser, or from the content it can be calculated index value each. これにより、広告装置100は、既存の入札キーワードに限られず、広告コンテンツやLPを用いることにより、広告主にとって適切な除外キーワードを抽出することができる。 Thus, advertisement device 100 is not limited to the existing bid keywords, by using the advertisement content and LP, it is possible to extract the right negative keywords for advertisers. 例えば、広告装置100は、入札キーワードと、除外キーワードとを含むキーワードの組合せの指標値を算出してもよいし、広告コンテンツやLPから抽出されるキーワードと、除外キーワードとを含むキーワードの組合せの指標値を算出してもよい。 For example, advertisement device 100 includes a bid keyword may calculate the index value of a combination of keywords and a negative keywords, and keyword extracted from the advertising content and LP, a combination of keywords and a negative keyword it may calculate the index value.

また、広告装置100は、広告コンテンツの広告効果を示す指標を用いて抽出処理を行ってもよい。 The advertisement system 100 may perform extraction treatment using an index indicating the advertising effect of the advertisement content. 例えば、算出部133は、組合せの重み値の算出処理において、CTRの高い広告コンテンツに関する組合せはより重要な組合せであると判定し、重みを重くした重み値を算出してもよい。 For example, calculator 133, the calculation process of the weight value of the combination, it is determined that the combination relates to high advertising content for CTR is more important combinations may calculate a weight value that heavier weights. 例えば、算出部133は、CTRの高い広告コンテンツに紐づく入札キーワードについては、重要性が高いキーワードと判定する。 For example, calculator 133, the bid keyword brute cord with high CTR advertising content, determines that there is a high importance keyword. この場合、算出部133は、入札キーワードとともに指定されている除外キーワードについても重要性が高いと判定可能なように、CTRの高い広告コンテンツに紐づく入札キーワードと除外キーワードとの組合せの重み値を、CTRの低い広告コンテンツに紐づく入札キーワードと除外キーワードとの組合せの重み値よりも高く算出する。 In this case, the calculation unit 133 so as to be determined to be high significance also negative keywords specified with bid keyword, the weight value of the combination of bid keyword and negative keywords brute cord with high CTR advertising content , calculated higher than the weighted value of the combination of the bid keywords and negative keywords brute string to lower advertising content of the CTR. 例えば、算出部133は、上記式(1)において、入札キーワードのCTRに応じた所定の値を「a 」に加算したり、乗算したりすることができる。 For example, calculator 133, the above formula (1), or by adding a predetermined value corresponding to the CTR bid keyword "a n", or can be multiplied. これにより、抽出部134は、CTRの高い広告コンテンツを提供する広告主が指定している除外キーワードを抽出しやすくなる。 Thus, the extraction unit 134, easily extracted negative keywords that an advertiser has specified which provides a high advertising content of CTR.

また、算出部133は、図9で示したCTR以外の広告効果を示す指標に基づいて重み値を算出してもよい。 Further, calculator 133 may calculate a weight value based on the indicator of the advertising effect than CTR shown in FIG. 例えば、算出部133は、広告コンテンツが表示された回数に対して何割がコンバージョンに至るかの割合を示すCVR(Conversion Rate)などの情報に基づいて、重み値を算出してもよい。 For example, calculator 133, advertising certain percentage with respect to the number of times the content is displayed based on information such as CVR indicating the rate of or to a conversion (Conversion Rate), may calculate the weight values. この場合、算出部133は、キーワードの組合せについて、CVRの高い広告コンテンツが反映された重み値を算出することができる。 In this case, the calculation unit 133 can calculate the combination of keywords, the weight values ​​higher advertising content is reflected the CVR.

なお、コンバージョンとは、広告主が獲得できる最終成果を示し、広告主への利益に繋がるユーザの行動が該当する。 In addition, conversion and is, it shows the final results that advertisers can acquire, behavior of the user falls leading to the benefit to the advertisers. コンバージョンの例としては、ウェブページ上で商品を購入する行動や、会員登録を行う行動や、資料請求を行う行動や、商品等に関する問い合わせを行う行動等が挙げられる。 Examples of conversions, actions and to purchase goods on the web page, behavior and to carry out a membership registration, behavior and performing the document request, include behavior such as making an inquiry about the product or the like. また、コンバージョンには、広告コンテンツにアクセスしたユーザが、広告主のウェブページを介さずにオフライン(電話や郵送等)で商品購入、会員登録、資料請求、問い合わせ等を行う行動を含めてもよい。 In addition, the conversion, users who have access to advertising content, goods purchased in the off-line (telephone or mail or the like) without the intervention of the advertiser's web page, membership registration, document request, may be included in the action to carry out the inquiry, etc. .

また、入稿受付部131は、検索サービスにおいて、入札キーワードがユーザから入力された回数に関する情報を取得してもよい。 Moreover, trafficking accepting unit 131, the search service, bid keyword may obtain information regarding the number of times input from the user. そして、算出部133は、入札キーワードがユーザから入力された回数に関する情報に基づいて、重み値を算出してもよい。 Then, calculating unit 133, based on the information regarding the number of times the bid keyword input by the user may calculate the weight values. 例えば、算出部133は、ユーザから入力された回数が多い入札キーワードを含む組合せほど、重み値を高く算出する。 For example, calculator 133, as a combination containing a bid number entered by the user is larger keyword, higher calculates a weight value.

このように、変形例に係る算出部133は、広告コンテンツやLPに紐づくキーワードがユーザから入力された回数、広告コンテンツがユーザから選択された回数又は広告コンテンツが表示されることで広告主が得た利益に関する情報の少なくとも一つに基づいて、組合せ毎の重み値を算出することができる。 Thus, the calculation unit 133 according to the modified example, the number of times the keyword brute cord in advertisement content or LP is input from the user, the advertiser in the advertisement content is displayed the number of times or advertising content selected by the user according to at least one of the information about the benefits obtained, it is possible to calculate the weight value of each combination.

これにより、広告装置100は、現状の検索サービスや広告配信の状況などに基づき、より実情に即して重み値を算出することができるので、広告主に対してより有用であることが予測される除外キーワードを抽出することができる。 Thus, advertisement device 100, based on such conditions of the current search service and advertisement delivery, it is possible to calculate the weight values ​​in line with a more actual situation, it is expected to be more useful for advertisers can be extracted negative keywords that.

なお、算出部133は、上記で示した例以外にも、さらに異なる広告評価に関する情報を用いて重み値を算出してもよい。 The calculation unit 133, in addition to the example shown above, may calculate the weight values ​​using information on more different advertisement evaluation. この場合、算出部133は、所定の評価値以上である広告コンテンツを抽出させるためのキーワードと、所定の評価値以上であるコンテンツを抽出対象から除外させるための除外キーワードとが含まれる組合せの重み値を算出する。 Weights in this case, the calculation unit 133, a combination that includes a negative keyword for excluded and keywords for to extract the advertising content is predetermined evaluation value or more, the content is predetermined evaluation value or more from the extraction target to calculate the value.

例えば、算出部133は、所定の評価値として、ユーザ端末10における広告コンテンツの実際の表示回数(インプレッション数)や、広告コンテンツに対するクリックで発生する課金額であるCPC(Cost Per Click)や、広告コンテンツの1000回表示あたりの課金額であるeCPM(effective Cost Per Mill)などの広告コンテンツに関する情報を用いる。 For example, calculator 133, a predetermined evaluation value, the actual display times (impressions) of advertising content in the user terminal 10 and a billing amount generated by clicks on the advertisement content CPC (Cost Per the Click) and ad use of the information about the advertising content, such as a 1000 times the billing amount per display of content eCPM (effective Cost per Mill).

一例として、算出部133は、検索サイトにおいてユーザから入札キーワードが入力されることによりインプレッションが少なくとも1回発生した広告コンテンツのみを処理対象としてもよい。 As an example, calculator 133, impression by bidding the user keyword is input may be processed only advertising content that occur at least once in the search site. すなわち、算出部133は、少なくとも1回のインプレッションが発生した広告コンテンツを抽出させるためのキーワードと、かかる広告コンテンツを抽出対象から除外させるための除外キーワードとが含まれる組合せの重み値を算出する。 That is, the calculation unit 133 calculates the keyword to be extracted advertising content at least one impression is generated, the weighting value combinations that contain a negative keyword for excluding such advertising content from the extraction target. このように、広告装置100は、所定の評価値以上のコンテンツとして、例えば、インプレッションが少なくとも1回は発生したコンテンツのみを処理対象とするので、現状において有益と想定されるデータのみに絞り込んで除外キーワードを抽出することになる。 Exclusion Thus, advertisement device 100, as the content of more than the predetermined evaluation value, for example, because the impression is only the process target content at least once occurred, narrow down only the data that is supposed to benefit at present It is to be extracted keywords.

これにより、広告装置100は、既存の広告主が極めて多くのキーワードに入札していたり、極めて多くの除外キーワードを指定していたりするような場合であっても、現状の検索サービスや広告配信の状況などに基づき、インプレッションを発生させているキーワードと組み合わされている除外キーワードのみに絞りこんで除外キーワードを抽出することができる。 As a result, the advertising device 100, or have an existing advertisers bid on a very large number of keywords, even if such or not specify a very large number of negative keywords, of the current state of the search services and advertising delivery based such a situation, it is possible to extract a negative keyword is narrowed down only to negative keywords are combined with keywords to generate an impression. このため、広告装置100は、より実情に即した除外キーワードを抽出することができる。 Therefore, advertisement device 100 may extract the negative keywords in line with more situation.

また、算出部133は、図9で示したブロック数に基づいて重み値を算出してもよい。 Further, calculator 133 may calculate a weight value based on the number of blocks shown in FIG. 言い換えれば、算出部133は、除外キーワードによってコンテンツが抽出対象から除外された回数に基づいて、組合せの指標値を算出する。 In other words, calculation unit 133, based on the number of times the content has been excluded from the extraction target by negative keywords, and calculates the index value of the combination. 例えば、算出部133は、ブロック数が多い除外キーワードについては、生成された組合せの重み値を高く算出する。 For example, calculator 133, the number of blocks for many negative keywords, increasing calculates the weight value of the generated combination. これにより、抽出部134は、よりブロック数の高い除外キーワードを抽出しやすくなる。 Thus, the extraction unit 134, it is easy to extract the higher number blocks negative keywords. このため、広告装置100は、現状において除外キーワードとして効果が高いと想定される除外キーワードを優先的に抽出することができる。 Therefore, advertisement device 100, negative keywords that is supposed to effect a high negative keyword at present can be preferentially extracted.

〔4−2. [4-2. 学習〕 Learning]
また、広告装置100は、抽出部134によって抽出された除外キーワードに対して広告主が指定を行った後に、かかる除外キーワードがユーザに入力されたことを契機として広告コンテンツが何回ブロックされたか、などの結果を取得してもよい。 The advertisement system 100, after the advertiser against negative keywords extracted by the extraction unit 134 has performed the specified or such negative keyword advertising content triggered by input to the user which is many times the block, it may acquire the result of such. すなわち、広告装置100は、抽出処理を実行した後であっても、広告コンテンツの表示回数や、ユーザから除外キーワードが入力された回数などを取得する。 That is, advertisement device 100, even after performing the extraction process, and ad impressions content to acquire the number of negative keywords entered by the user. 言い換えれば、広告装置100は、抽出した除外キーワードを広告主が除外キーワードとして指定した場合の効果を測定する。 In other words, advertising device 100 the extracted negative keywords advertisers to measure the effects of specifying as negative keywords. このように、広告装置100は、抽出した除外キーワードによる広告効果などの結果を測定し、かかる結果が反映された学習モデルにより、新たに除外キーワードを抽出してもよい。 Thus, advertisement device 100, the results of advertising effect by the extracted negative keywords determined, this result by the learning model is reflected may extract a new negative keywords. そして、広告装置100は、処理を繰り返すことにより、費用対効果が高いといった、より広告主にとって広告効果を向上させやすい除外キーワードを抽出することができる。 The advertising apparatus 100 repeats the processing went be cost-effective, it is possible to extract more exclusion easy to improve the advertising effect for advertisers keywords.

〔4−3. [4-3. 広告主〕 Advertisers]
上記実施形態において、広告主は、広告主端末20を用いて、広告装置100に広告コンテンツを入稿する例を示した。 In the above embodiments, the advertiser using the advertiser terminal 20, an example of traffic advertising content to the advertisement device 100. しかし、広告主は、自ら広告装置100に広告コンテンツを入稿せずに、かかる処理を代理店に依頼する場合もある。 However, advertisers, without traffic your ad content to their own advertising device 100, there is also a case to ask the agency of such processing. この場合、広告装置100にかかる処理をするのは代理店となる。 In this case, to the process according to the advertisement device 100 is the agency. すなわち、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主端末」といった表記は、広告主端末20だけでなく代理店によって利用される代理店端末を含む概念であるものとする。 In other words, the notation such as "advertisers" is a concept that includes the agency as well as advertisers, notation such as "advertiser terminal" includes the agency terminal to be used by the agency as well as the advertiser terminal 20 it is assumed that concept.

〔4−4. [4-4. 組合せ〕 combination〕
上記実施形態においては、図5に示すように、キーワードの組合せが2つのキーワードが含まれる例を示した。 In the above embodiment, as shown in FIG. 5, an example in which combinations of keywords includes two keywords. しかし、キーワードの組合せには、3つ以上のキーワードが含まれてもよい。 However, the combination of keywords, may include three or more keywords.

〔4−5. [4-5. 他の用途〕 Other applications]
上記実施形態において、広告装置100は、検索連動型の広告配信サービスにおける除外キーワードを抽出する例を示した。 In the above embodiment, the advertisement system 100, an example of extracting a negative keyword in paid search advertising distribution service. しかし、広告装置100は、上記のような検索連動型以外の広告配信に利用されてもよい。 However, advertising device 100, may be utilized in the ad delivery of non-paid search as described above. 例えば、広告装置100は、キーワードに対する入札を受け付け、かかるキーワードと親和性の高い内容のウェブページに広告コンテンツを配信するような、いわゆる広告コンテンツマッチ型の広告サービスに利用されてもよい。 For example, advertising device 100, accepts the bid for a keyword, the web page of high-consuming keywords and affinity content, such as to deliver advertising content, may be used in so-called advertising content match type of advertising services. また、広告装置100は、広告コンテンツやLP以外のコンテンツに関する除外キーワードを抽出してもよい。 The advertisement system 100 may extract the negative keywords related to the content of the non-advertising content or LP. 例えば、広告装置100は、任意の単語を含むテキスト文書などのコンテンツに対する除外キーワードを抽出してもよい。 For example, advertisement 100 may extract a negative keyword for content, such as text documents containing any word.

〔4−6. [4-6. その他〕 Others]
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。 Also, among the processes explained in the above embodiments, all or part of the processes explained as being automatically performed can be manually performed. Alternatively, the processes explained as being manually performed It can be automatically performed in whole or in part known methods. この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, processing procedures, specific names, specific names, information including various data and parameters can be arbitrarily changed unless otherwise specified. 例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 For example, various kinds of information shown in the figures is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。 The components of each device illustrated in the drawings are functionally conceptual and are not necessarily physically configured as depicted. すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 In other words, the specific mode of distribution and integration of each apparatus is not limited to the illustrated one, depending on various loads or use conditions, dispersed or functionally or physically in arbitrary units It may be configured by integration.

例えば、図3に示した広告情報記憶部121や組合せ情報記憶部122は、広告装置100が保持せずに、図示しないストレージサーバ等が保持してもよい。 For example, the advertisement information storage unit 121 and the combination information storage unit 122 shown in FIG. 3, without holding advertisement device 100, a storage server or the like (not shown) may be held. この場合、広告装置100は、ストレージサーバから広告に関する情報等を取得する。 In this case, advertisement device 100 acquires information concerning advertisement from the storage server.

また、例えば、上記実施形態では、広告装置100がキーワードの組合せを生成する例を示したが、組合せを生成する主体は、広告装置100と異なる所定のサーバ装置であってもよい。 Further, for example, in the above embodiment, the advertising apparatus 100 showing an example of generating a combination of keywords, subject that generates the combination may be a predetermined server apparatus different from the advertisement device 100. この場合、広告装置100は、所定のサーバ装置によって生成されたキーワードの組合せを取得し、取得した組合せに関する情報を保持する。 In this case, advertisement device 100 acquires a combination of keywords generated by a predetermined server apparatus, retains the acquired information on the combination. また、例えば、上述した広告装置100は、入稿受付部131と生成部132とを有する組合せ生成装置と、算出部133と抽出部134とを有する抽出装置と、提示部135を有する提示装置と、要求受付部136と配信部137とを有する配信装置とに分散されてもよい。 Further, for example, advertisement device 100 described above, the combination generator and a generator 132 and the traffic reception unit 131, a calculating unit 133 and the extractor having an extraction unit 134, a presentation device with a presentation unit 135 it may be distributed to a distribution device with a request receiving unit 136 and the distribution unit 137.

〔5. [5. ハードウェア構成〕 Hardware configuration]
また、上述してきた実施形態に係る広告装置100は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。 The advertisement system 100 according to the embodiments described above is realized by the configuration of the computer 1000, such as shown in FIG. 11 for example. 以下、広告装置100を例に挙げて説明する。 Hereinafter, it will be described by way of advertisement device 100 as an example. 図11は、広告装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。 Figure 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer 1000 that realizes the functions of the advertising device 100. コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。 Computer 1000 includes a CPU1100, RAM1200, ROM1300, HDD1400, communication interface (I / F) 1500, input-output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F) 1700.

CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。 CPU1100 operates based on a program stored in ROM1300 or HDD 1400, and controls each part. ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を記憶する。 ROM1300 a boot program executed by the CPU1100 when the computer starts 1000, stores a program depending on hardware of the computer 1000.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。 HDD1400, a program executed by the CPU 1100, and stores data or the like used by the program. 通信インターフェイス1500は、通信網500(ネットワークNに対応)を介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、また、通信網500を介してCPU1100が生成したデータを他の機器へ送信する。 Communication interface 1500, via the communication network 500 (corresponding to the network N) sent to CPU1100 receive data from other devices, transmits data CPU1100 has generated through the communication network 500 to other equipment .

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。 CPU1100 through the input-output interface 1600, an output device such as a display or a printer, and controls an input device such as a keyboard and a mouse. CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。 CPU1100 through the input-output interface 1600, acquires data from the input device. また、CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して生成したデータを出力装置へ出力する。 Further, CPU1100 outputs data generated through the input-output interface 1600 to an output device.

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に記憶されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。 Media interface 1700 reads the stored program or data in the recording medium 1800, and provides the CPU1100 through the RAM1200. CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。 CPU1100 is, the program, and loaded from the recording medium 1800 on RAM1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. 記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 Recording medium 1800, for example, DVD (Digital Versatile Disc), PD (Phase change rewritable Disk) optical recording media such as, MO (Magneto-Optical disk) or the like of the magneto-optical recording medium, a tape medium, a magnetic recording medium or a semiconductor memory, and the like.

例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る広告装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。 For example, when functioning as the advertisement device 100 computer 1000 according to the embodiment, CPU 1100 of the computer 1000 executes a program loaded onto RAM1200, implements the functions of the control unit 130. また、HDD1400には、記憶部120内のデータが記憶される。 Further, the HDD1400, data in the storage unit 120 is stored. コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網500を介してこれらのプログラムを取得してもよい。 CPU1100 computer 1000 is read and execute the programs from the recording medium 1800, as another example, may acquire these programs via the communication network 500 from other devices.

〔6. [6. 効果〕 effect〕
上述してきたように、実施形態に係る広告装置100は、算出部133と、抽出部134とを有する。 As described above, the advertisement system 100 according to the embodiment includes a calculation unit 133, an extraction unit 134. 算出部133は、広告コンテンツ(コンテンツの一例)を抽出させるための入札キーワード(第1キーワードの一例)と、広告コンテンツを抽出対象から除外させるための除外キーワード(第2キーワードの一例)とが含まれる組合せであって、除外キーワードを指定した広告主毎に生成される入札キーワードと除外キーワードとの組合せの指標値として重み値を算出する。 Calculating unit 133 includes a bid keyword for extracted advertisement content (an example of contents) (an example of a first keyword), (an example of a second keyword) negative keywords for excluding the advertising content from the extraction target and is a combination which, to calculate the weight value as an index value of combination of bid keyword and negative keywords that are generated for each advertiser specified negative keywords. 抽出部134は、算出部133によって算出された組合せの重み値に基づいて、前記組合せのうち、任意の入札キーワードを含む組合せから除外キーワードを抽出する。 Extraction unit 134, based on the weight value of the combination calculated by the calculating unit 133, of the combined extracts a negative keyword combinations include any bid keyword.

このように、実施形態に係る広告装置100は、現時点で他の広告主が指定しており、効果が高いと想定される除外キーワードであって、他の広告主が入札しているキーワードと共起性のある除外キーワードを抽出する。 Thus, the advertising apparatus 100 according to the embodiment, currently has specified main other ads, a negative keywords effect is assumed to be high, keywords and co other advertisers are bidding extracting negative keywords that cause resistance. これにより、広告装置100によれば、広告主は、検索サービスにおける除外キーワードを効率よく指定できるようになり、広告コンテンツの費用対効果を向上させることができる。 Thus, according to the advertisement device 100, advertisers will be able to specify efficiently negative keywords in a search service, it is possible to improve the cost-effectiveness of the advertisement content. また、適切な除外キーワードが指定されることにより、広告装置100は、ユーザに対して、要求に適合する広告コンテンツを提供することができる。 Further, by appropriate negative keywords are specified, the advertisement system 100 may provide to the user, the fit advertising content to the request.

また、算出部133は、組合せ毎に、生成された組合せの数に応じた重み値を算出する。 Further, calculator 133, for each combination, calculates a weight value corresponding to the number of generated combinations. このように、実施形態に係る広告装置100は、他の広告主が入札している入札キーワードと除外キーワードとの関係性に基づいて重み値を算出することができる。 Thus, the advertising apparatus 100 according to the embodiment can calculate the weight value based on the relationship between bid keyword and negative keywords that other advertisers are bidding. すなわち、広告装置100は、現時点で他の広告主が入札しているキーワードと除外キーワードとの共起性に基づいた重み値を算出する。 That is, advertisement device 100 calculates a weight value based on the co-occurrence of the keyword to the negative keywords other advertisers currently has bid. このため、広告装置100は、単に多くの広告主が指定している除外キーワードのみならず、現時点で他の広告主が除外キーワードと同時に指定している入札キーワードとの関係に基づいて、適切な除外キーワードを抽出することができる。 Therefore, advertisement device 100 is simply a number of advertisers not negative keywords only specifies, based on the relationship between the bidding keywords other advertisers currently has specified negative keywords at the same time, appropriate it can be extracted negative keywords.

また、抽出部134は、除外キーワードが共通する複数の組合せの重み値の和に基づいて、複数の組合せに共通する除外キーワードを抽出する。 The extraction unit 134, based on the sum of the weight values ​​of the plurality of combinations that are common negative keywords, and extracts negative keywords that are common to the combination.

これにより、実施形態に係る広告装置100は、極めて高い重み値を有する組合せなどに偏重されることなく、他の広告主が入札しているキーワードとの関係に基づいて、新たに指定される任意の入札キーワードとの共起性がより高い、共通した除外キーワードを抽出することができる。 Thus, the advertising apparatus 100 according to the embodiment, any without being biased towards a combination, based on the relationship between the keywords other advertisers bidding is newly specified with very high weight value it can be co-occurrence of the bid keyword to extract a higher common negative keywords.

また、算出部133は、除外キーワードによって広告コンテンツが抽出対象から除外された回数に基づいて、組合せの重み値を算出する。 Further, calculator 133, based on the number of times the advertisement content is excluded from the extraction target by negative keywords, and calculates the weight value of the combination.

このように、実施形態に係る広告装置100は、他の広告主が指定している除外キーワードの実績に基づいて重み値を算出するので、より効果が高いと想定される除外キーワードを抽出することができる。 Thus, advertisement device 100 according to the embodiment, since the calculated weight value based on the results of negative keywords that specify other advertisers, extracting negative keywords more effective is assumed to be high can.

また、算出部133は、所定の評価値以上である広告コンテンツを抽出させるための入札キーワードと、所定の評価値以上である広告コンテンツを抽出対象から除外させるための除外キーワードとが含まれる組合せの重み値を算出する。 Further, calculator 133, a combination that includes a negative keyword for excluded and bid keywords for to extract the advertising content is predetermined evaluation value or more, the advertising content is predetermined evaluation value or more from the extraction target to calculate the weight value.

これにより、実施形態に係る広告装置100は、例えば、少なくともインプレッションを発生させた広告コンテンツ等、所定の評価値以上のコンテンツに処理対象を限ることができるので、現状に則した適切な除外キーワードを抽出することができる。 Thus, the advertising apparatus 100 according to the embodiment, for example, advertisement content or the like to generate at least impression, it is possible to limit the processing target content above a predetermined evaluation value, an appropriate negative keywords conforming to the present state it can be extracted.

また、算出部133は、広告コンテンツを抽出させるための検索クエリとして広告コンテンツに紐づく入札キーワードがユーザから入力された回数、広告コンテンツがユーザから選択された回数、又は広告コンテンツが表示されることで広告主が得た利益に関する情報の少なくとも一つに基づいて、組合せの指標値を算出する。 Further, calculator 133, the number of times the bid keyword brute cord to advertising content as a search query in order to extract the advertising content is input from the user, the number of advertising content is selected by the user, or that the advertisement content is displayed in according to at least one of the information about the benefits advertiser obtained, calculates an index value combination.

これにより、実施形態に係る広告装置100は、現状の広告効果を踏まえたうえで組合せの重み値を算出することができる。 Thus, advertisement device 100 according to the embodiment can calculate the weight value of the combination being based on the current state of advertising effectiveness. このため、広告装置100は、現状に則した、適切な除外キーワードを抽出することができる。 Therefore, advertisement device 100, conforming to the current situation, it is possible to extract the right negative keywords.

また、算出部133は、第1キーワードとして、広告主によって広告コンテンツに紐づけられたキーワード(例えば入札キーワード)、又は、広告コンテンツやLP等から抽出されるキーワードを用いて重み値を算出する。 Further, calculator 133, a first keyword, that is associated string to the advertisement content by the advertiser (e.g., bid keyword), or to calculate the weight values ​​by using the keyword extracted from the advertising content and LP like.

これにより、実施形態に係る広告装置100は、入札キーワードに限られず、現時点で他の広告主が提供している広告コンテンツやLPに基づいて、効果が高いことが想定される除外キーワードを抽出することができる。 Thus, the advertising apparatus 100 according to the embodiment is not limited to bid keyword, based on the advertisement content or LP other advertisers are provided at present, it is highly effective to extract negative keywords envisaged be able to.

また、算出部133は、コンテンツとして、広告主が入稿する広告コンテンツ、又は広告コンテンツのリンク先となるウェブページを用いて組合せの指標値を算出する。 Further, calculator 133, as content, advertisers calculates an index value combination with a web page to link to the advertisement content, or advertisement content to traffic.

これにより、実施形態に係る広告装置100は、例えば、検索連動型の広告配信サービスにおいて、広告主が提供する広告コンテンツやLPが宣伝するサービス内容に対して、適切な除外キーワードを抽出することができる。 Thus, the advertising apparatus 100 according to the embodiment, for example, in paid search advertising distribution service, to the service contents advertising content or LP is advertising provided by the advertiser, to extract the right negative keywords it can.

また、実施形態に係る広告装置100は、広告コンテンツを抽出対象から除外させるためのキーワードとして、抽出部134によって抽出された除外キーワードを広告コンテンツに指定していない広告主に、抽出された除外キーワードを提示する提示部135をさらに備える。 Also, the advertising apparatus 100 according to the embodiment, as a keyword in order to exclude the advertisement content from the extraction target, does not specify a negative keyword extracted by the extracting unit 134 to the advertisement content advertiser, extracted negative keywords further comprising a presentation unit 135 for presenting.

このように、実施形態に係る広告装置100は、任意のキーワードを指定する広告主に、適切な除外キーワードを提示する。 Thus, advertisement device 100 according to the embodiment, advertiser specify any keyword, and presents the appropriate negative keywords. このため、広告装置100によれば、広告主は、新たに指定する除外キーワードとして適切なキーワードを知ることができる。 Therefore, according to the advertisement device 100, the advertiser is able to know the right keywords as negative keywords that specify new. また、広告配信サービスの管理者側は、広告主から適切な除外キーワードが指定されることにより、サービスの活性化や、検索サービスを利用するユーザのユーザビリティの向上を図ることができる。 The administrator side ad serving, by appropriate negative keywords from the advertiser is specified, and the activation of the service, thereby improving the user's usability utilizing a search service.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although several present embodiments have been described in detail with reference to the attached drawings, merely as examples, including the embodiments described in the column of the disclosure of the invention, various modifications based on the knowledge of those skilled in the art, it is possible to implement the invention in other forms subjected to improvement.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。 Further, "parts (section, module, unit)" which has been described above can be read as including "means" or "circuit". 例えば、算出部は、算出手段や算出回路に読み替えることができる。 For example, calculation unit may be read as calculating means and calculating circuit.

1 抽出システム 10 ユーザ端末 20 広告主端末 30 検索サーバ 100 広告装置 110 通信部 120 記憶部 121 広告情報記憶部 122 組合せ情報記憶部 130 制御部 131 入稿受付部 132 生成部 133 算出部 134 抽出部 135 提示部 136 要求受付部 137 配信部 1 extraction system 10 user terminal 20 advertiser terminal 30 search server 100 ad 110 communication unit 120 storage unit 121 advertisement information storage unit 122 the combination information storage unit 130 control unit 131 Trafficking accepting unit 132 generator 133 calculating unit 134 extracting unit 135 presentation section 136 request receiving unit 137 distribution unit

Claims (11)

  1. コンテンツを抽出させるための第1キーワードと、当該コンテンツを抽出対象から除外させるための第2キーワードとが含まれる組合せであって、当該第2キーワードを指定した指定者毎に生成される第1キーワードと第2キーワードとの組合せの指標値を算出する算出部と、 A first keyword in order to extract the contents, a second combination that contains the keywords for which excludes the content from the extraction target, a first keyword is generated for each specified who specified the second keyword a calculation unit for calculating an the index value of the combination of the second keyword,
    前記算出部によって算出された前記組合せの指標値に基づいて、当該組合せのうち、任意の第1キーワードを含む組合せから前記第2キーワードを抽出する抽出部と、 Based on the index value of the combination calculated by the calculation unit, among the combinations, an extraction unit that extracts the second keyword combinations including any of the first keyword,
    を備えたことを特徴とする抽出装置。 Extraction apparatus characterized by comprising a.
  2. 前記算出部は、 The calculating unit,
    前記組合せ毎に、生成された当該組合せの数に応じた指標値を算出する、 For each of the combinations, to calculate an index value corresponding to the number of generated the combination,
    ことを特徴とする請求項1に記載の抽出装置。 Extraction device according to claim 1, characterized in that.
  3. 前記抽出部は、 The extraction unit,
    前記第2キーワードが共通する複数の組合せの指標値の和に基づいて、複数の組合せに共通する当該第2キーワードを抽出する、 On the basis of the sum of the index values ​​of a plurality of combinations in which the second keyword in common, and extracts the second keyword that is common to a plurality of combinations,
    ことを特徴とする請求項1又は2に記載の抽出装置。 Extraction device according to claim 1 or 2, characterized in that.
  4. 前記算出部は、 The calculating unit,
    前記第2キーワードによって前記コンテンツが抽出対象から除外された回数に基づいて、前記組合せの指標値を算出する、 Based on the number of times the content has been excluded from the extraction target by the second keyword, and calculates the index value of the combination,
    ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の抽出装置。 Extraction device according to any one of claims 1 to 3, wherein the.
  5. 前記算出部は、 The calculating unit,
    所定の評価値以上である前記コンテンツを抽出させるための第1キーワードと、所定の評価値以上である当該コンテンツを抽出対象から除外させるための第2キーワードとが含まれる組合せの指標値を算出する、 Calculating a first keyword to be extracted the content is predetermined evaluation value or more, the second index value combination that contains the keywords for which excluded from the extraction target the content is predetermined evaluation value or more ,
    ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の抽出装置。 Extraction device according to any one of claims 1 to 4, characterized in that.
  6. 前記算出部は、 The calculating unit,
    前記コンテンツを抽出させるための検索クエリとして当該コンテンツに紐づく第1キーワードがユーザから入力された回数、当該コンテンツがユーザから選択された回数、又は当該コンテンツが表示されることで当該コンテンツの提供主が得た利益に関する情報の少なくとも一つに基づいて、前記組合せの指標値を算出する、 Number of first keyword brute string to the contents as a search query in order to extract the contents is input from the user, the number of times the content has been selected by the user, or provide the main of the content by the content is displayed according to at least one of the information about the benefits obtained calculates an index value of the combination,
    ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の抽出装置。 Extraction device according to any one of claims 1 to 5, characterized in that.
  7. 前記算出部は、 The calculating unit,
    前記第1キーワードとして、前記指定者によって前記コンテンツに紐づけられたキーワード、又は当該コンテンツから抽出されるキーワードを用いて前記組合せの指標値を算出する、 As the first keyword, and calculates an index value of said combination by using a keyword extracted string association was keywords, or from the content to the content by the specified person,
    ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一つに記載の抽出装置。 Extraction device according to any one of claims 1 to 6, characterized in that.
  8. 前記算出部は、 The calculating unit,
    前記コンテンツとして、前記指定者が入稿する広告コンテンツ、又は当該広告コンテンツのリンク先となるウェブページを用いて前記組合せの指標値を算出する、 As the content, calculates an index value of the combination with the web page the specified user to link to the advertising content or the advertisement content trafficking,
    ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか一つに記載の抽出装置。 Extraction device according to any one of claims 1 to 7, characterized in that.
  9. 前記抽出部によって抽出された第2キーワードを前記コンテンツに指定していない当該コンテンツの提供主に、当該第2キーワードを提示する提示部、 Provided mainly of the content that does not specify a second keyword extracted by the extraction unit to the content presentation section for presenting the second keyword,
    をさらに備えたことを特徴とする請求項1〜8のいずれか一つに記載の抽出装置。 Extraction device according to any one of claims 1 to 8, further comprising a.
  10. コンピュータが実行する抽出方法であって、 A extraction method executed by a computer,
    コンテンツを抽出させるための第1キーワードと、当該コンテンツを抽出対象から除外させるための第2キーワードとが含まれる組合せであって、当該第2キーワードを指定した指定者毎に生成される第1キーワードと第2キーワードとの組合せの指標値を算出する算出工程と、 A first keyword in order to extract the contents, a second combination that contains the keywords for which excludes the content from the extraction target, a first keyword is generated for each specified who specified the second keyword a calculation step of calculating the index value of the combination of the second keyword,
    前記算出工程によって算出された前記組合せの指標値に基づいて、当該組合せのうち、任意の第1キーワードを含む組合せから前記第2キーワードを抽出する抽出工程と、 Based on the index value of the combination calculated by the calculating step, of the combination, an extraction step of extracting the second keyword combinations including any of the first keyword,
    を含んだことを特徴とする抽出方法。 Extraction method characterized by including the.
  11. コンテンツを抽出させるための第1キーワードと、当該コンテンツを抽出対象から除外させるための第2キーワードとが含まれる組合せであって、当該第2キーワードを指定した指定者毎に生成される第1キーワードと第2キーワードとの組合せの指標値を算出する算出手順と、 A first keyword in order to extract the contents, a second combination that contains the keywords for which excludes the content from the extraction target, a first keyword is generated for each specified who specified the second keyword a calculating step of calculating the the index value of the combination of the second keyword,
    前記算出手順によって算出された前記組合せの指標値に基づいて、当該組合せのうち、任意の第1キーワードを含む組合せから前記第2キーワードを抽出する抽出手順と、 Based on the index value of the combination calculated by the calculation procedure of the combination, the extraction procedure for extracting the second keyword combinations including any of the first keyword,
    をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。 Extraction program for causing a computer to execute the.
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