JP2015184968A - 運転特性診断方法 - Google Patents

Abstract

【課題】車両を運転する各運転者の特徴を反映した車両の運転特性診断を実現する。
【解決手段】サーバ装置１は、運転特性情報取得部１３により、車両２の運転特性に関する運転特性情報を取得する。また、運転特性診断部１４により、サーバ装置１の特徴情報データベース１１に予め登録された車両２の運転者の特徴に関する特徴情報と、車両２から取得した上記の運転特性情報とに基づいて、車両２の運転特性を診断する。車両２が複数の運転者によって共通に使用される場合、サーバ装置１は、運転特性診断部１４により、車両２の各運転者について運転特性を診断し、各運転者の運転特性の診断結果に基づいて車両２の運転特性を診断する。
【選択図】図１

Description

本発明は、車両の運転特性を診断する方法に関する。

従来、ドライバの運転操作に基づいて車両の運転状態を取得し、取得した運転状態に基づいてドライバの安全運転レベルを判定するためのリスク指標を算出することで、ドライバの運転特性に応じた自動車保険料を計算する技術が知られている（特許文献１参照）。

特許第４９９５０４６号

特許文献１に記載の従来技術では、契約者全体のリスク指標の平均値および標準偏差と、保険料の計算対象とするドライバに対して算出されたリスク指標とを比較することで、当該ドライバの運転特性に対する評価が判定され、この評価を基に当該ドライバの保険料が計算される。しかし、このような方法では、リスク指標に表れにくいドライバの特徴を適切に反映してドライバの運転特性を評価し、保険料を計算することができない。

また、特許文献１に記載の従来技術では、ドライバ個人に対して判定された安全運転レベルに基づく運転特性の評価に応じて、保険料が計算される。しかし、自動車保険は一般的に、ドライバ単位ではなく車両単位で適用されるものである。したがって、一つの車両を同一家族内の複数人が共通に使用する場合などは、各ドライバの運転特性を考慮して車両の運転特性を診断することができないため、適切な保険料を計算することができない。

本発明は、上記のような従来技術の課題を解消するためになされたものである。その主な目的は、車両を運転する各運転者の特徴を反映した車両の運転特性診断を実現することにある。

本発明の一態様による運転特性診断方法は、サーバ装置により車両の運転特性を診断する方法であって、前記車両の運転特性に関する運転特性情報を取得し、前記サーバ装置に予め登録された前記車両の運転者の特徴に関する特徴情報と、前記車両から取得した前記運転特性情報とに基づいて、前記車両の運転特性を診断するものである。
本発明の他の一態様による運転特性診断方法は、サーバ装置により、複数の運転者によって共通に使用される車両の運転特性を診断する方法であって、前記車両の各運転者について運転特性を診断し、前記各運転者の運転特性の診断結果に基づいて前記車両の運転特性を診断するものである。

本発明によれば、車両を運転する各運転者の特徴を反映した車両の運転特性診断を実現することができる。

本発明の一実施形態に係る運転特性診断システムの構成図である。 運転者の運転特性を診断する処理の流れを示すフローチャートである。 運転者の特徴情報を登録する際に表示されるユーザ登録画面の一例である。 アンケート画面の一例である。 運転者の特徴情報が登録済みである場合に表示されるサインイン画面の一例である。 運転者の特徴情報が登録済みである場合に表示される別のサインイン画面の一例である。 運転者のカテゴリに応じた運転特性カーブの設定例を示す図である。 運転特性カーブの補正例を示す図である。 運転者の運転特性の診断結果に基づいて車両の運転特性を診断する処理の流れを示すフローチャートである。 車両の運転特性カーブの算出例を示す図である。

図１は、本発明の一実施形態に係る運転特性診断システムの構成図である。図１の運転特性診断システムは、サーバ装置１と、車両２に搭載されている情報端末２０とが、携帯電話回線やインターネット等の通信回線３を介して互いに接続されることにより構成される。サーバ装置１は、特徴情報データベース１１、運転特性データベース１２、運転特性情報取得部１３および運転特性診断部１４を有している。

情報端末２０は、車両２の運転特性に関する様々な情報を運転特性情報として検出可能な装置であり、たとえばＥＣＵやナビゲーション装置等によって実現される。あるいは、スマートフォンやタブレットＰＣ等の携帯可能な情報端末を車両２に持ち込んだ状態で所定のアプリケーションを実行することにより、これを情報端末２０として使用してもよい。

情報端末２０は、車両２の運転者による運転傾向、車両２の状態、車両２の走行位置等に関する情報を運転特性情報として検出する。運転傾向に関する情報は、たとえば加減速、操舵操作、車間距離などの情報を含み、車両２の状態に関する情報は、たとえばタイヤ空気圧、総走行距離、シートベルトの装着状況などの情報を含む。また、車両２の走行位置に関する情報は、たとえば緯度や経度の情報を含む。なお、これらの情報内容は一例であり、任意の情報を運転特性情報として検出することができる。

車両２や情報端末２０には、上記のような運転特性情報を検出するための各種センサ、たとえばＧＰＳセンサ、加速度センサ、ジャイロセンサ等が搭載されている。なお、車両２に搭載されているセンサを利用する場合、当該センサの検出結果が車両２から情報端末２０に送信される。情報端末２０で検出された運転特性情報は、通信回線３を介して、サーバ装置１の運転特性情報取得部１３に送信される。

なお、家族で一台の車両２を共有しているなどの事情により、車両２が複数の運転者によって共通に使用される場合、情報端末２０は、上記の運転特性情報を各運転者について個別に取得する。具体的には、車両２の運転が開始されると、情報端末２０は車両２に対して登録されている複数の運転者のうち誰が運転しているかを判別し、その判別結果と共に取得した運転特性情報をサーバ装置１に送信する。運転者の具体的な判別方法については、後で説明する。

運転特性情報取得部１３は、情報端末２０から送信された運転特性情報を受信することで、車両２を現在運転中の運転者に対する運転特性情報を取得する。そして、取得した運転特性情報を運転特性診断部１４に出力する。

特徴情報データベース１１には、予めサーバ装置１に登録された車両２の各運転者の特徴に関する特徴情報が記録されている。この特徴情報は、各運転者の属性、運転経歴、居住地域、居住期間等に関する情報を含む。各運転者の属性に関する情報は、たとえば氏名、年齢、性別、車両２の車種、車両２の使用目的などを含み、各運転者の運転経歴に関する情報は、たとえば運転年数、事故歴、自動車保険の適用等級などを含む。なお、これらの情報内容は一例であり、任意の情報を特徴情報としてサーバ装置１に登録することができる。

運転特性診断部１４は、車両２の運転者を特定し、当該運転者の特徴情報を特徴情報データベース１１から取得する。そして、特徴情報データベース１１からの特徴情報と、運転特性情報取得部１３からの運転特性情報とに基づいて、車両２を現在運転中の運転者について運転特性の診断を行う。この運転特性の診断結果は、運転特性診断部１４から運転特性データベース１２に出力され、運転特性データベース１２において記録される。

運転特性データベース１２には、車両２の各運転者に対して運転特性診断部１４が行った運転特性の診断結果に関する情報が記録されている。

さらに運転特性診断部１４は、情報端末２０からの要求に応じて、車両２を共通に使用している各運転者の運転特性を総合的に考慮した車両２の運転特性の診断を行うことができる。この車両２の運転特性の診断結果は、車両２を現在運転中の運転者を含む各運転者に対する運転特性の診断結果と共に、運転特性診断部１４から通信回線３を介して、診断情報として情報端末２０に送信される。なお、運転特性診断部１４による運転者および車両２に対する運転特性の具体的な診断方法については、後で説明する。

運転特性診断部１４から送信された診断情報を受信すると、情報端末２０は、その診断情報に基づいて、運転特性の診断結果を表示する。これにより、車両２を運転中の運転者に対して、車両２の各運転者および車両２に対する運転特性の診断結果が提示される。

サーバ装置１は、図１の運転特性診断システムを利用する様々なユーザに対して、上記のような運転特性の診断結果をそれぞれ提供することができる。すなわち、サーバ装置１において、各ユーザの個別の運転特性と共に、各ユーザが単独または他のユーザと共通に使用する各車両の運転特性を診断することで、これらの診断結果がサーバ装置１から各ユーザに対して提供される。さらにサーバ装置１は、各ユーザおよび各車両の診断結果を他のシステム利用者、たとえば保険会社、自動車メーカ、自動車学校等に提供してもよい。これらのシステム利用者は、サーバ装置１から提供された各ユーザおよび各車両の診断結果を、たとえば自動車保険料の計算や安全運転支援等に利用することができる。

次に、サーバ装置１における処理内容の詳細について説明する。図２は、運転者の運転特性を診断する処理の流れを示すフローチャートである。このフローチャートに示す処理は、車両２の運転が開始されると、サーバ装置１において運転特性情報取得部１３および運転特性診断部１４により実行される。

ステップＳ１０において、運転特性診断部１４は、車両２の運転者の判別結果を情報端末２０から取得する。このとき情報端末２０では、たとえば運転者から入力されたユーザＩＤに基づいて運転者の判別を行うことができる。または、情報端末２０において自動的に運転者を判別してもよい。たとえば、運転者の撮影画像に基づく顔、指紋、手の静脈パターン等の特徴を利用した生体認証による判別や、運転傾向に基づく判別などを行うことができる。あるいは、ユーザＩＤが記録されたＩＣカード等を利用して運転者を判別してもよい。さらにこれらを任意に組み合わせることで、運転者の偽証を防ぐようにしてもよい。なお、情報端末２０からの情報を基に、サーバ装置１において車両２の運転者を判別しても構わない。たとえば、情報端末２０から送信される前述のような運転特性情報を運転特性情報取得部１３により取得し、これに基づいて判断される運転傾向から運転者を判別することができる。

ステップＳ２０において、運転特性診断部１４は、ステップＳ１０で取得した判別結果が表す運転者について、その運転者の特徴情報を登録済みであるか否かを判定する。当該運転者の特徴情報が既に登録済みであり、図１の特徴情報データベース１１において記録されている場合はステップＳ４０に進み、未登録である場合はステップＳ３０に進む。

ステップＳ３０において、運転特性診断部１４は、運転者の特徴情報を登録する。ここでは、以下に説明するような方法で運転者が情報端末２０において入力した様々な情報を基に、運転者の特徴情報を登録して特徴情報データベース１１に記録する。

図３は、運転者の特徴情報を登録する際に情報端末２０において表示されるユーザ登録画面の一例である。このユーザ登録画面４０において、車両２の運転者は、情報端末２０に設けられた不図示の操作部材（ハードウェアスイッチ、タッチパネル等）を用いて、入力欄４１〜４９に必要な情報をそれぞれ入力することができる。入力欄４１〜４９が全て入力済みの状態で運転者が確定ボタン５０を選択すると、入力内容が確定されて次の図４の画面に進む。

図４は、図３の次に表示されるアンケート画面の一例である。このアンケート画面６０において、車両２の運転者は、「Ｙｅｓ」を表す選択ボタン６１〜６４または「Ｎｏ」を表す選択ボタン６５〜６８をそれぞれ選択することにより、各質問項目に対して回答することができる。全ての質問項目に回答した状態で運転者が終了ボタン６９を選択すると、前のユーザ登録画面４０での入力内容と合わせて、アンケート画面６０での回答内容が情報端末２０からサーバ装置１に送信される。これを受信することで、運転特性診断部１４は、運転者の特徴情報を特徴情報データベース１１に登録することができる。

一方、図５は、運転者の特徴情報が登録済みである場合に情報端末２０において表示されるサインイン画面の一例である。このサインイン画面７０において、車両２の運転者は、情報端末２０の操作部材を用いてソフトウェアキーボード７２の任意のキーを順次選択することで、既に登録済みのユーザＩＤを入力し、図１の運転特性診断システムの利用を開始することができる。

また、図６は、運転者の特徴情報が登録済みである場合に情報端末２０において表示される別のサインイン画面の一例である。このサインイン画面８０において、車両２の運転者は、情報端末２０の操作部材を用いて選択ボタン８１〜８６のいずれかを選択することで、既にユーザＩＤを登録済みのユーザＡ〜Ｆの中からいずれかを選択し、図１の運転特性診断システムの利用を開始することができる。

ステップＳ４０において、運転特性診断部１４は、運転者の特徴情報を特徴情報データベース１１から取得する。ここでは、ステップＳ１０で取得した判別結果が表す運転者について登録済みの特徴情報を特徴情報データベース１１から読み出すことにより、当該運転者の特徴情報を取得する。

ステップＳ３０またはステップＳ４０の処理を実行したら、運転特性診断部１４はステップＳ５０に進む。

ステップＳ５０において、運転特性診断部１４は、運転者のカテゴリ分類を行う。ここでは、ステップＳ３０で登録した特徴情報、またはステップＳ４０で取得した特徴情報に基づいて、運転者を複数のカテゴリのいずれかに分類する。これにより、運転者はたとえば、運転の経験が浅い初心者、運転の経験が豊富なベテラン、または高齢者のいずれかのカテゴリに分類される。なお、ここで挙げたカテゴリは一例であり、他のカテゴリ分類としてもよい。たとえば、性別、年齢、運転傾向などの指標を基にカテゴリ分類を行うことができる。このとき、複数のカテゴリ分類を組み合わせてもよい。

ステップＳ６０において、運転特性診断部１４は、ステップＳ５０で分類した運転者のカテゴリに応じた運転特性カーブを設定する。これは、運転者毎にカテゴリに応じた運転特性カーブを設定することにより、未来の運転特性を診断（予測）するためである。ここでは、たとえば以下に説明するようにして、運転者のカテゴリに応じた運転特性カーブを設定することができる。

図７は、運転者のカテゴリに応じた運転特性カーブの設定例を示す図である。図７（ａ）に示す運転特性カーブ９１は、運転者のカテゴリが初心者である場合に設定される運転特性カーブの一例である。この運転特性カーブ９１は、初心者の事故発生傾向を反映して、ある範囲では年間走行距離が増えるほど事故発生の可能性が減少している。

図７（ｂ）に示す運転特性カーブ９２は、運転者のカテゴリがベテランである場合に設定される運転特性カーブの一例である。この運転特性カーブ９２は、ベテランの事故発生傾向を反映して、年間走行距離が増えるほど事故発生の可能性が一定の割合で増加している。

図７（ｃ）に示す運転特性カーブ９３は、運転者のカテゴリが高齢者である場合に設定される運転特性カーブの一例である。この運転特性カーブ９３は、高齢者の事故発生傾向を反映して、年間走行距離が増えるほど事故発生の可能性が加速度的に増加している。

なお、上記の運転特性カーブ９１〜９３は一例であり、他の運転特性カーブを設定してもよい。ステップＳ６０において、運転特性診断部１４は、運転者のカテゴリ分類に応じて様々な運転特性カーブを設定することができる。

ステップＳ７０において、運転特性情報取得部１３は、情報端末２０から送信される運転特性情報を取得する。ここでは、情報端末２０において検出される前述のような情報を運転特性情報として取得し、運転特性診断部１４に出力する。

ステップＳ８０において、運転特性診断部１４は、ステップＳ６０で設定した運転特性カーブを運転者の運転特性に応じて補正する。ここでは、ステップＳ３０で登録した特徴情報またはステップＳ４０で取得した特徴情報と、ステップＳ７０で取得した運転特性情報とに基づいて、前述のようにして設定した運転特性カーブを補正する。

図８は、運転特性カーブの補正例を示す図である。たとえば前述の運転特性カーブ９２が設定された場合、この運転特性カーブ９２を運転者の運転特性に応じて、図８に示すように上下に補正する。

たとえば、特徴情報により、運転者の事故歴が多いと判断される場合や、運転特性情報により、運転者が急な加減速や急旋回等の危険な運転を行う傾向があると判断される場合は、運転特性カーブ９２を上方向に補正する。また、運転特性情報に含まれる車両状態の情報により、車両２の状態が安全な走行に適切でないと判断される場合や、運転特性情報に含まれる走行位置の情報により、車両２が事故多発地帯を走行していると判断される場合にも、運転特性カーブ９２を上方向に補正する。

一方、たとえば特徴情報により、車両２が走行中の地域に運転者が長期間居住していると判断される場合や、運転特性情報により、運転者が安全運転を行う傾向があると判断される場合は、運転特性カーブ９２を下方向に補正する。

上記のようにして運転特性カーブ９２の補正を行うことにより、たとえば運転特性カーブ９２ａまたは９２ｂが求められる。このように、運転者毎に運転特性カーブを補正することにより、運転者毎の未来の運転特性を診断（予測）することができる。

ステップＳ９０において、運転特性診断部１４は、ステップＳ８０で補正した運転特性カーブを運転特性データベース１２に記録する。ステップＳ９０の処理を実行したら、運転特性診断部１４は、図２のフローチャートに示す処理を終了する。

サーバ装置１は、様々な運転者が車両２を運転する毎に上記の処理を実行することで、車両２の各運転者について運転特性の診断を行う。すなわち、各運転者の特徴情報に基づいて、各運転者を複数のカテゴリのいずれかに分類し、そのカテゴリに応じた運転特性カーブを各運転者について設定する。そして、各運転者の特徴情報および運転特性情報に基づいて、設定した各運転者の運転特性カーブを補正する。これにより、各運転者の運転特性の診断が行われ、補正後の運転特性カーブが、各運転者の運転特性の診断結果として、運転特性データベース１２に記録される。

図９は、運転者の運転特性の診断結果に基づいて車両２の運転特性を診断する処理の流れを示すフローチャートである。このフローチャートに示す処理は、情報端末２０や他の情報端末からの運転特性診断の要求に応じて、サーバ装置１において運転特性診断部１４により実行される。

ステップＳ１１０において、運転特性診断部１４は、車両２の運転者として登録されている各運転者の運転特性カーブを運転特性データベース１２から取得する。ここでは、図２のステップＳ９０で記録された車両２の各運転者の運転特性カーブを運転特性データベース１２から読み出すことで、運転特性カーブを取得する。

ステップＳ１２０において、運転特性診断部１４は、ステップＳ１１０で取得した各運転者の運転特性カーブに基づいて、車両２の運転特性カーブを算出する。ここでは、取得した各運転者の運転特性カーブを重ねあわせることで、車両２の総合的な運転特性カーブを算出する。

図１０は、車両２の運転特性カーブの算出例を示す図である。車両２について、たとえば図１０に示すような運転特性カーブ９４、９５および９６が運転者ごとに記録されており、この運転特性カーブ９４〜９６がステップＳ１１０で取得されたとする。この場合、各運転者による車両２の使用時間や走行距離に応じて運転特性カーブ９４〜９６をそれぞれ重み付けして足し合わせることで、車両２の運転特性カーブ９７を算出することができる。

サーバ装置１は、上記のように各運転者の運転特性カーブに基づいて車両２の運転特性カーブを算出することで、車両２の運転特性の診断を行うことができる。

ステップＳ１３０において、運転特性診断部１４は、運転特性診断を要求された情報端末２０または他の情報端末に対して、運転特性の診断結果を示す診断情報を送信する。ここでは、ステップＳ１１０で取得した各運転者の運転特性カーブの情報と、ステップＳ１２０で算出した車両２の運転特性カーブの情報とを、診断情報として送信する。ステップＳ１３０の処理を実行したら、運転特性診断部１４は、図９のフローチャートに示す処理を終了する。

上記の診断情報を受信した情報端末２０または他の情報端末は、各運転者の運転特性の診断結果として図１０の運転特性カーブ９４〜９６を表示すると共に、これらを総合した車両２の運転特性の診断結果として運転特性カーブ９７を表示する。このとき、車両２を現在運転している運転者がどの運転特性カーブに対応するかを分かるようにすることが好ましい。また、現在の走行距離を各運転特性カーブ上に示すことで、現在の事故発生可能性がどの程度であるかを運転者に知らせてもよい。また、車両から取得する個々の運転特性情報に基づき、運転者に対して運転操作に関するアドバイスを提示してもよい。このようにして、車両２の各運転者および車両２に対する運転特性の診断結果を運転者に提示することができる。

以上説明した本発明の実施形態によれば、以下の作用効果を奏する。

（１）サーバ装置１は、運転特性情報取得部１３により、車両２の運転特性に関する運転特性情報を取得する。また、運転特性診断部１４により、サーバ装置１の特徴情報データベース１１に予め登録された車両２の運転者の特徴に関する特徴情報と、車両２から取得した上記の運転特性情報とに基づいて、車両２の運転特性を診断する。このようにしたので、車両２を運転する各運転者の特徴を反映した車両２の運転特性診断を実現することができる。

（２）車両２が複数の運転者によって共通に使用される場合、サーバ装置１は、運転特性診断部１４により、車両２の各運転者について運転特性を診断し、各運転者の運転特性の診断結果に基づいて車両２の運転特性を診断する。このようにしたので、車両２を運転する各運転者の特徴を反映した車両２の運転特性診断を実現することができる。

（３）運転特性情報取得部１３は、車両２の各運転者の運転特性情報を取得する（ステップＳ７０）。一方、運転特性診断部１４は、車両２の各運転者の特徴情報を登録または取得し（ステップＳ３０、Ｓ４０）、その特徴情報に基づいて、各運転者を複数のカテゴリのいずれかに分類する（ステップＳ５０）。そして、分類した各運転者のカテゴリに応じた運転特性カーブを各運転者について設定し（ステップＳ６０）、各運転者の特徴情報および運転特性情報に基づいて、その運転特性カーブを補正する（ステップＳ８０）。こうして補正した各運転者の運転特性カーブに基づいて、運転特性診断部１４は、車両２の運転特性カーブを算出し（ステップＳ１２０）、車両２の運転特性を診断する。このようにしたので、実際の運転操作等に基づく過去の運転特性診断ではなくて、未来の運転特性を予測することが可能となり、車両２の運転特性を適切に診断することができる。

（４）なお、特徴情報データベース１１に記録される特徴情報は、運転者の属性、運転経歴、居住地域および居住期間に関する情報のいずれか少なくとも一つを含むことが好ましい。また、運転特性情報取得部１３により取得される運転特性情報は、運転者の運転傾向、車両２の状態および車両２の走行位置のいずれか少なくとも一つに関する情報を含むことが好ましい。このようにすれば、これらの情報を基に、ステップＳ５０での運転者のカテゴリ分類や、ステップＳ８０での運転特性カーブの補正などを、運転特性診断部１４において適切に行うことができる。その結果、車両２の運転特性を正確に診断することができる。

（５）運転特性診断部１４は、ステップＳ１０において、運転者の撮影画像または運転特性情報に基づいて、情報端末２０またはサーバ装置１で判別された車両２の運転者の判別結果を取得することができる。このようにすれば、運転者がユーザＩＤ等を入力しなくても、運転者を自動的に判別することができる。

（６）運転特性診断部１４は、運転特性診断を要求された情報端末２０または他の情報端末に対して、運転特性の診断結果を示す診断情報を送信する（ステップＳ１３０）。この診断情報を受信した情報端末２０または他の情報端末は、ステップＳ８０で補正した各運転者の運転特性カーブと、ステップＳ１２０で算出した運転特性カーブとを各運転者に提示することで、車両２の運転特性の診断結果を各運転者に提示する。このようにしたので、車両２の各運転者および車両２に対する運転特性の診断結果を運転者に分かりやすく提示することができる。

なお、以上説明した実施形態や各種の変化例はあくまで一例であり、発明の特徴が損なわれない限り、本発明はこれらの内容に限定されない。本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

１ サーバ装置
２ 車両
３ 通信回線
１１ 特徴情報データベース
１２ 運転特性データベース
１３ 運転特性情報取得部
１４ 運転特性診断部
２０ 情報端末

Claims (9)

1. サーバ装置により車両の運転特性を診断する方法であって、
   前記車両の運転特性に関する運転特性情報を取得し、
   前記サーバ装置に予め登録された前記車両の運転者の特徴に関する特徴情報と、前記車両から取得した前記運転特性情報とに基づいて、前記車両の運転特性を診断することを特徴とする運転特性診断方法。
2. 請求項１に記載の運転特性診断方法において、
   前記サーバ装置により、
   前記特徴情報に基づいて前記運転者を複数のカテゴリのいずれかに分類し、
   前記分類した運転者のカテゴリに応じた運転特性カーブを設定し、
   前記特徴情報および前記運転特性情報に基づいて、前記設定した運転特性カーブを補正し、
   前記補正した運転特性カーブに基づいて前記車両の運転特性を診断することを特徴とする運転特性診断方法。
3. 請求項１または２に記載の運転特性診断方法において、
   前記車両は複数の運転者によって共通に使用され、
   前記サーバ装置により、
   前記車両の各運転者について運転特性を診断し、
   前記各運転者の運転特性の診断結果に基づいて前記車両の運転特性を診断することを特徴とする運転特性診断方法。
4. 請求項２に記載の運転特性診断方法において、
   前記車両は複数の運転者によって共通に使用され、
   前記サーバ装置により、
   前記車両の各運転者の前記特徴情報に基づいて前記各運転者を複数のカテゴリのいずれかに分類し、
   前記分類した各運転者のカテゴリに応じた運転特性カーブを前記各運転者について設定し、
   前記各運転者の前記特徴情報および前記運転特性情報に基づいて、前記設定した各運転者の運転特性カーブを補正し、
   前記補正した各運転者の運転特性カーブに基づいて前記車両の運転特性を診断することを特徴とする運転特性診断方法。
5. 請求項１乃至４のいずれか一項に記載の運転特性診断方法において、
   前記特徴情報は、前記運転者の属性、運転経歴、居住地域および居住期間に関する情報のいずれか少なくとも一つを含み、
   前記運転特性情報は、前記運転者の運転傾向、前記車両の状態および前記車両の走行位置のいずれか少なくとも一つに関する情報を含むことを特徴とする運転特性診断方法。
6. 請求項１乃至５のいずれか一項に記載の運転特性診断方法において、
   前記運転者の撮影画像または前記運転特性情報に基づいて前記運転者を判別することを特徴とする運転特性診断方法。
7. 請求項１乃至６のいずれか一項に記載の運転特性診断方法において、
   前記車両の運転特性の診断結果を前記運転者に提示することを特徴とする運転特性診断方法。
8. 請求項４に記載の運転特性診断方法において、
   前記補正した各運転者の運転特性カーブと、前記車両の運転特性の診断結果とを、前記各運転者に提示することを特徴とする運転特性診断方法。
9. サーバ装置により、複数の運転者によって共通に使用される車両の運転特性を診断する方法であって、
   前記車両の各運転者について運転特性を診断し、
   前記各運転者の運転特性の診断結果に基づいて前記車両の運転特性を診断することを特徴とする運転特性診断方法。

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