JP2015170030A - Program, information processing apparatus and information processing method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、位置情報に基づいて移動体の軌跡を特定するプログラム、情報処理装置及び情報処理方法に関する。 The present invention relates to a program, an information processing apparatus, and an information processing method for specifying a trajectory of a moving object based on position information.
近年、自動車、歩行者等の移動体の位置情報を取得し、取得した位置情報同士を関連付けることで移動体が移動した軌跡を特定するプログラムが知られている。例えば特許文献1に記載のプログラムは、カメラ画像から同一の移動体の位置情報を取得し、取得した同一の移動体の位置情報同士を連結することで移動体の軌跡を特定している。
2. Description of the Related Art In recent years, there are known programs that acquire position information of moving bodies such as automobiles and pedestrians, and identify the locus of movement of the moving body by associating the acquired position information with each other. For example, the program described in
しかし従来の技術では、移動体の位置情報の取得間隔が大きい場合、十分な位置情報を取得できず、実際の移動体の軌跡と異なった軌跡を特定してしまう。 However, in the conventional technique, when the acquisition interval of the position information of the moving body is large, sufficient position information cannot be acquired, and a trajectory different from the actual trajectory of the moving body is specified.
一つの側面では、移動体の位置情報が示す位置の間隔が大きい場合でも移動体の軌跡を特定することができるプログラム、情報処理装置及び情報処理方法を提供することにある。 In one aspect, an object is to provide a program, an information processing apparatus, and an information processing method capable of specifying a trajectory of a moving object even when the position interval indicated by the position information of the moving object is large.
一態様のプログラムは一の移動体が移動した軌跡を該一の移動体についての複数の位置情報に基づいて特定する処理を行う情報処理装置に用いられるプログラムであって、前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置の近傍に存在する位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定し、特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置と、前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置との位置関係に基づいて該他の移動体についての一又は複数の位置情報と、前記一の移動体についての複数の位置情報とを関連付ける処理を前記情報処理装置に実行させる。 The program according to one aspect is a program used for an information processing apparatus that performs a process of specifying a trajectory of movement of one moving body based on a plurality of pieces of position information about the one moving body. Identifying one or a plurality of position information for other mobile objects indicating positions existing in the vicinity of the position indicated by the plurality of position information, and a position indicated by the one or more position information for the specified other mobile objects; , Based on a positional relationship with a position indicated by a plurality of position information about the one moving body, one or more position information about the other moving body, and a plurality of position information about the one moving body. The information processing apparatus is caused to execute association processing.
一態様によれば、移動体の位置情報が示す位置の間隔が大きい場合でも移動体の軌跡を特定することができる。 According to one aspect, the trajectory of the moving body can be specified even when the position interval indicated by the position information of the moving body is large.
実施の形態1
以下実施の形態を、図面を参照して説明する。図1は情報処理装置1のハードウェア群を示すブロック図である。情報処理装置1は例えばパーソナルコンピュータ、携帯電話、スマートフォン等である。図1に示す情報処理装置1は、CPU(Central Processing Unit)11、記憶部12、RAM13、入力部14、表示出力部15、通信部16を備える。
Hereinafter, embodiments will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram illustrating a hardware group of the
CPU11は、バスを介してハードウェア各部と接続されている。CPU11は例えば一又は複数のCPU又はマルチコアCPU等を備える。CPU11は、記憶部12に記憶されたプログラム12Pに従いハードウェアの各部を制御する。
The
記憶部12は例えばハードディスクまたは大容量メモリ等である。記憶部12にはCPU11が処理を行う際に必要とする種々のデータ、プログラム12P、位置情報テーブルT1、抽出テーブルT2、特定テーブルT3、補間テーブルT4を格納する。
The storage unit 12 is, for example, a hard disk or a large capacity memory. The storage unit 12 stores various data required when the
RAM13は例えばSRAM(Static Random Access Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)、フラッシュメモリ等である。RAM13は、記憶部としても機能し、CPU11による各種プログラムの実行時に発生する種々のデータを一時的に記憶する。
The
入力部14はマウス、キーボード又はタッチパネル等の入力デバイスであり、受け付けた操作情報をCPU11へ出力する。
The
通信部16は、例えば無線LANカード又は携帯電話用通信モジュール等であり、通信網Nを介して位置情報等の各種情報を受信する。位置情報とは例えばデカルト座標系におけるX座標、Y座標、地理座標系における緯度、経度等である。また位置情報は時刻等の位置情報に付加された付加情報を含んでもよい。
The
CPU11は通信部16を介して位置情報を記憶した別のサーバ(図示せず)から位置情報を取得する。なお、本実施の形態においては位置情報の取得方法として別のサーバを介して取得する形態につき説明するが、位置情報を取得することができればこれに限るものではない。例えば、CPU11は、通信部16を介してGPS衛星が送信した位置情報、無線LANのアクセスポイントの情報、カメラ画像から算定した位置情報、携帯電話基地局の位置情報等を取得するようにしてもよい。またCPU11は予め記憶部12に記憶された位置情報を取得するようにしてもよい。
The
表示出力部15は左下を原点とし、右横方向に増加する方向をX軸正方向、上方向に増加する方向をY軸正方向とするデカルト座標系により表示された位置情報を表示部(図示せず)に出力する。
The
図2は位置情報テーブルT1のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。位置情報テーブルT1は位置情報を記憶するテーブルである。位置情報テーブルT1はID列、位置情報列等を含む。ID列には移動体を識別するためのIDが記憶される。移動体とは、例えば自動車、歩行者等である。移動体は複数であり、夫々の移動体を識別するためのIDが対応づけられている。位置列にはIDに対応づけられた移動体の位置情報が記憶される。位置情報列には例えば、(0,35)、(0,25)等が記憶される。(0,35)とはX座標が0であり、Y座標が35であることを示す。(0,25)とはX座標が0であり、Y座標が25であることを示す。なお、位置情報テーブルT1は時刻列を含んでもよい。時刻列には位置情報に含まれる時刻が記憶される。CPU11は通信部16から取得した位置情報を位置情報テーブルT1に記憶する。
FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of a record layout of the position information table T1. The position information table T1 is a table that stores position information. The position information table T1 includes an ID string, a position information string, and the like. An ID for identifying the moving object is stored in the ID column. The moving body is, for example, an automobile or a pedestrian. There are a plurality of moving bodies, and IDs for identifying the respective moving bodies are associated with each other. In the position column, position information of the moving body associated with the ID is stored. For example, (0, 35), (0, 25), etc. are stored in the position information sequence. (0,35) indicates that the X coordinate is 0 and the Y coordinate is 35. (0,25) indicates that the X coordinate is 0 and the Y coordinate is 25. The position information table T1 may include a time string. The time string stores the time included in the position information. The
図3は抽出テーブルT2のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。抽出テーブルT2はID毎の位置情報を記憶したテーブルである。抽出テーブルT2はID1列、ID2列、ID3列、ID4列等を含む。ID1列、ID2列、ID3列、ID4列には夫々のIDに対応づけられた位置情報が記憶される。具体的にはCPU11はID毎に位置情報を抽出テーブルT2に記憶する。
FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a record layout of the extraction table T2. The extraction table T2 is a table that stores position information for each ID. The extraction table T2 includes an ID1 column, an ID2 column, an ID3 column, an ID4 column, and the like. Position information associated with each ID is stored in the ID1, ID2, ID3, and ID4 columns. Specifically, the
図4は特定テーブルT3のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。特定テーブルT3はプログラム12Pを実行したCPU11が特定又は抽出した位置情報を記憶するテーブルである。特定テーブルT3は、接続番号列、位置情報1列等を含む。接続番号列には位置情報を接続する順番を示す接続番号が記憶される。位置情報1列にはCPU11が特定又は抽出した位置情報が記憶される。なお、特定テーブルT3は番号列がなくてもよい。その場合、特定テーブルT3は位置情報1列の行番号により接続番号を示す。例えば、特定テーブルT3は行番号が1の場合、接続番号が1であり、行番号が2の場合、接続番号が2である。
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the record layout of the specific table T3. The specification table T3 is a table that stores position information specified or extracted by the
図5は補間テーブルT4のレコードレイアウトの一例を示す説明図である。補間テーブルT4にはプログラム12Pを実行したCPU11がID毎に補間した位置情報が記憶される。
FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of a record layout of the interpolation table T4. The interpolation table T4 stores position information interpolated for each ID by the
次に本実施形態のCPU11により行われる処理を図6〜8を参照しつつ説明する。図6は表示部に出力した位置情報を示す説明図である。CPU11は位置情報テーブルT1に基づいて表示出力部15から表示部に位置情報を出力する。具体的にはCPU11は(0,35)及び(35,0)にID1を出力する。CPU11は(0,25)及び(5,0)にID2を出力する。CPU11は(0,15)及び(15,0)にID3を出力する。CPU11は(0,5)及び(25,0)にID4を出力する。
Next, processing performed by the
CPU11は抽出テーブルT2に位置情報が記憶されていると判定した場合、IDに対応づけられた位置情報を抽出する。CPU11は抽出した位置情報を抽出テーブルT2から削除する。CPU11は補間した位置情報の数を示す補間点数に1を代入する。CPU11は抽出した位置情報の数が補間点数を超えたか否かを判定する。
When the
CPU11は抽出した位置情報の数が補間点数を超えたと判定した場合、抽出した位置情報を特定テーブルT3に記憶する。CPU11は抽出した位置情報に昇順で接続番号を割り振る。CPU11は一の移動体についての複数の位置情報が示す位置の近傍に存在する位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する特定処理を行う。
If the
具体的にはCPU11は抽出テーブルT2に位置情報が記憶されていると判定する。CPU11はID1に対応づけられた(0,35)及び(35,0)を抽出する。CPU11は(0,35)及び(35,0)を抽出テーブルT2から削除する。CPU11は補間点数に1を代入する。CPU11は抽出した位置情報の数が2であり、補間点数が1であるため、抽出した位置情報の数が補間点数を超えたと判定する。CPU11は(0,35)及び(35,0)を特定テーブルT3に記憶する。CPU11は(0,35)の接続番号に1を割り振り、(35,0)の接続番号に2を割り振る。
Specifically, the
図7は特定処理を行った位置情報を示す説明図である。CPU11は一の移動体についての複数の位置情報が示す位置のいずれか2つを結ぶ線分を算出する。すなわち抽出した位置情報を接続する線分を算出する。CPU11は他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置から線分へ下ろした垂線を算出する。すなわちCPU11は位置情報テーブルT1に記憶された位置情報から線分へ下ろした垂線の長さを算出する。CPU11は垂線の長さが所定の閾値A2以内にあるか否かを判定する。所定の閾値A2とは記憶部12に予め記憶されている値である。なお、CPU11は所定の閾値A2を通信部16を介して取得してもよい。本実施形態において所定の閾値A2は例えば25である。CPU11は垂線の長さが所定の閾値A2以内にあると判定した場合、所定の閾値A2以内にある位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報に対して垂線の長さを算出したか否かを判定する。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報に対して垂線の長さを算出したと判定した場合、特定処理を終了する。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing the position information on which the identification process has been performed. The
具体的には図7に示すように、CPU11は(0,35)と(35,0)とを接続する線分A1を算出する。CPU11は(0,25)から算出した線分A1へ下ろした垂線の長さを算出する。CPU11は垂線の長さが閾値である25より短いと判定する。CPU11は(0,25)の位置情報を特定する。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報に対して垂線の長さを算出していないと判定する。CPU11は(0,15)から算出した線分A1へ下ろした垂線の長さを算出する。CPU11は垂線の長さが閾値である25より短いと判定する。CPU11は(0,15)の位置情報を特定する。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報に対して垂線の長さを算出していないと判定する。CPU11は以下、同様の処理を行い、(0,25)、(25,0)、(0,15)、(15,0)、(0,5)、(5,0)の位置情報を特定する。すなわち、CPU11は一辺の長さをA1とし、一辺に対して垂直をなす他辺の長さをA2×2とする矩形領域A3内の(0,25)、(25,0)、(0,15)、(15,0)、(0,5)、(5,0)を特定する。
Specifically, as shown in FIG. 7, the
図8は並べ替え処理を行った位置情報を示す説明図である。並べ替え処理とは特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置と、一の移動体についての複数の位置情報が示す位置との位置関係に基づいて他の移動体についての一又は複数の位置情報と、一の移動体についての複数の位置情報とを関連付ける処理である。CPU11は一の移動体についての複数の位置情報の内いずれか1つの位置情報を抽出する。具体的にはCPU11は抽出した位置情報の内で最小の接続番号が割り振られた位置情報を示す始点を抽出する。CPU11は始点から各位置情報までの距離を算出する。CPU11は距離を比較する。一の移動体についての複数の位置情報と、他の移動体についての一又は複数の位置情報とを距離の長短に基づいて関連付ける。すなわちCPU11は始点からの距離が短い位置情報の順に接続番号を割り振る。なお、CPU11は始点からの距離が短い位置情報の順に位置情報を並び替えてもよい。CPU11は並べ替え処理を終了する。
FIG. 8 is an explanatory diagram showing the position information subjected to the rearrangement process. The rearrangement process is based on the positional relationship between the position indicated by one or a plurality of pieces of positional information about the specified other moving body and the positions indicated by the plurality of pieces of positional information about the one moving body. This is a process of associating one or more pieces of position information with a plurality of pieces of position information about one moving body. The
具体的には図8に示すように、CPU11は接続番号が1の(0,35)を始点として抽出する。CPU11は(0,35)と(0,25)との間の距離r1を算出する。CPU11は(0,35)と(0,15)との間の距離r2を算出する。CPU11は(0,35)と(0,5)との間の距離r3を算出する。CPU11は(0,35)と(5,0)との間の距離r4を算出する。CPU11は(0,35)と(15,0)との間の距離r5を算出する。CPU11は(0,35)と(25,0)との間の距離r6を算出する。CPU11は(0,35)と(35,0)との間の距離r7を算出する。
Specifically, as shown in FIG. 8, the
CPU11は距離r1が距離r2より短く、距離r2が距離r3より短く、距離r3が距離r4より短く、距離r4が距離r5より短く、距離r5が距離r6より短く、距離r6が距離r7より短いと判定する。CPU11は始点である(0,35)に接続番号1を割り振る。CPU11は距離r1が最も短いため、(0,25)に接続番号2を割り振る。CPU11は距離r2が2番目に短いため、(0,15)に接続番号3を割り振る。CPU11は距離r3が3番目に短いため、(0,5)に接続番号4を割り振る。CPU11は距離r4が4番目に短いため、(5,0)に接続番号5を割り振る。CPU11は距離r5が5番目に短いため、(15,0)に接続番号6を割り振る。CPU11は距離r6が6番目に短いため、(25,0)に接続番号7を割り振る。CPU11は距離r7が7番目に短いため、(35,0)に接続番号8を割り振る。
図9は接続した位置情報を示す説明図である。CPU11は接続番号を割り振ることにより補間した位置情報を補間テーブルT4に記憶する。CPU11は接続番号の順に位置情報を接続する。具体的には図9に示すように、CPU11は(0,35)と(0,25)とを接続する。CPU11は(0,25)と(0,15)とを接続する。CPU11は(0,15)と(0,5)とを接続する。CPU11は(0,5)と(5,0)とを接続する。CPU11は(5,0)と(15,0)とを接続する。CPU11は(15,0)と(25,0)とを接続する。CPU11は(25,0)と(35,0)とを接続する。CPU11は上述の通り接続した位置情報を補間テーブルT4に記憶する。CPU11は以下、ID2、ID3、ID4に対して同様の処理を行い、抽出テーブルT2に位置情報が記憶されていないと判定した場合、処理を終了する。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing connected position information. The
次に、フローチャートを用いてCPU11の処理手順を説明する。図10〜12はCPU11の処理手順を示したフローチャートである。CPU11は通信部16を介して別のサーバから位置情報を取得する(ステップS1)。CPU11は取得した位置情報を位置情報テーブルT1に記憶する(ステップS2)。CPU11は取得した位置情報をID毎に抽出テーブルT2に記憶する(ステップS3)。
Next, the processing procedure of the
CPU11は抽出テーブルT2に位置情報が記憶されているか否かを判定する(ステップS4)。CPU11は抽出テーブルT2に位置情報が記憶されていないと判定した場合(ステップS4:NO)、処理を終了する。CPU11は抽出テーブルT2に位置情報が記憶されていると判定した場合(ステップS4:YES)、IDに対応づけられた位置情報を抽出する(ステップS5)。
The
CPU11は抽出した位置情報を抽出テーブルT2から削除する(ステップS6)。CPU11は補間した位置情報の数を示す補間点数に1を代入する(ステップS7)。CPU11は抽出した位置情報の数が補間点数を超えたか否かを判定する(ステップS8)。CPU11は抽出した位置情報の数が補間点数を超えなかったと判定した場合(ステップS8:NO)、処理をステップS4に移す。
The
CPU11は抽出した位置情報の数が補間点数を超えたと判定した場合(ステップS8:YES)、抽出した位置情報を特定テーブルT3に記憶する(ステップS9)。CPU11は抽出した位置情報に昇順で接続番号を割り振る(ステップS10)。なお、位置情報が付加情報を含んでいる場合、CPU11は付加情報に基づいて位置情報に接続番号を振ってもよい。具体的には位置情報が時刻の付加情報を含んでいる場合、時刻が早い付加情報を含む位置情報の順に接続番号を割り振る。次にCPU11は特定処理を行う(ステップS11)。
When the
図13は特定処理の処理手順を示したフローチャートである。CPU11は抽出した位置情報を接続する線分を算出する(ステップS21)。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された位置情報が示す位置から算出した線分へ垂線を下ろせるか否かを判定する(ステップS22)。CPU11は垂線を下ろせないと判定した場合(ステップS22:NO)、処理をステップS26に移す。CPU11は垂線を下ろせると判定した場合(ステップS22:YES)、位置情報テーブルT1に記憶された位置情報が示す位置から線分へ下ろした垂線の長さを算出する(ステップS23)。CPU11は垂線の長さが所定の閾値A2以内にあるか否かを判定する(ステップS24)。CPU11は垂線の長さが所定の閾値A2以内にないと判定した場合(ステップS24:NO)、処理をステップS26に移す。CPU11は垂線の長さが所定の閾値A2以内にあると判定した場合(ステップS24:YES)、所定の閾値A2以内にある位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する(ステップS25)。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報に対して垂線の長さを算出したか否かを判定する(ステップS26)。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報に対して垂線の長さを算出していないと判定した場合(ステップS26:NO)、処理をステップS22に戻す。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報に対して垂線の長さを算出したと判定した場合(ステップS26:YES)、特定処理を終了する。
FIG. 13 is a flowchart showing the procedure of the specific process. The
CPU11は特定処理を終了した後、特定した位置情報を特定テーブルT3に記憶する(ステップS12)。CPU11は並べ替え処理を行う(ステップS13)。
After completing the specifying process, the
図14は並べ替え処理の処理手順を示したフローチャートである。CPU11は抽出した位置情報の内で最小の接続番号が割り振られた位置情報を示す始点を抽出する(ステップS31)。CPU11は始点から各位置情報までの距離を算出する(ステップS32)。CPU11は距離を比較する(ステップS33)。CPU11は始点からの距離が短い位置情報の順に接続番号を割り振る(ステップS34)。すなわちCPU11は一の移動体についての複数の位置情報と、他の移動体についての一又は複数の位置情報とを距離の長短に基づいて関連付ける。CPU11は並べ替え処理を終了する。
FIG. 14 is a flowchart showing the processing procedure of the rearrangement process. CPU11 extracts the starting point which shows the positional information to which the minimum connection number was allocated among the extracted positional information (step S31). The
CPU11は並べ替え処理を終了した後、補間点数に1と特定した位置情報の数を加算する(ステップS14)。CPU11は特定テーブルT3に記憶した位置情報の数は補間点数を超えたか否かを判定する(ステップS15)。CPU11は特定テーブルT3に記憶した位置情報の数は補間点数を超えたと判定した場合(ステップS15:YES)、ステップS11に処理を移す。CPU11は特定テーブルT3に記憶した位置情報の数は補間点数を超えなかったと判定した場合(ステップS15:NO)、接続番号を割り振ることにより補間した位置情報を補間テーブルT4に記憶する(ステップS16)。CPU11は接続番号の順に位置情報を接続する(ステップS17)。CPU11はステップS4に処理を移し、抽出テーブルT2に位置情報が記憶されていないと判定した場合(ステップS4:NO)、処理を終了する。
After completing the rearrangement process, the
本実施の形態によれば、移動体の位置情報の間隔が大きい場合でも移動体の軌跡を特定することができる。 According to the present embodiment, it is possible to specify the trajectory of the moving object even when the interval of the position information of the moving object is large.
本実施の形態によれば、CPU11は矩形領域内に含まれる移動体を特定する。このため、移動体と他の移動体との間の距離が判明している場合、CPU11は容易に他の移動体を特定することができる。
According to the present embodiment, the
本実施の形態によれば、始点から各位置情報までの距離に基づいて接続する点を特定するため、算出処理が少なくて済むので処理負荷を軽減する効果が得られる。 According to the present embodiment, since the point to be connected is specified based on the distance from the starting point to each position information, the calculation processing can be reduced, so that the effect of reducing the processing load can be obtained.
実施の形態2
図15は実施の形態2に係る特定処理を行った位置情報を示す説明図である。以下、特に説明する構成、作用以外の構成及び作用は実施の形態1と同等であり、簡潔のため記載を省略する。
FIG. 15 is an explanatory diagram showing position information obtained by performing the specifying process according to the second embodiment. In the following, the configuration and operation other than those specifically described are the same as those of the first embodiment, and the description is omitted for the sake of brevity.
本実施形態における特定処理を図15を参照しつつ説明する。CPU11は抽出した位置情報の中点を算出する。CPU11は一の移動体についての複数の位置情報が示す位置のいずれか2つを結ぶ線分を算出する。すなわちCPU11は抽出した位置情報を接続する線分を算出する。CPU11は算出した中点を中心とし、算出した線分を直径とする円を算出する。CPU11は算出した円内に他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置が含まれるか否かを判定する。すなわちCPU11は円内に位置情報テーブルT1に記憶された位置情報が示す位置が含まれているか否かを判定する。CPU11は算出した円内に他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置が含まれる場合、他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する。すなわち円内に位置情報テーブルT1に記憶された位置情報が示す位置が含まれていると判定した場合、円内に含まれる位置情報を特定する。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報について判定したか否かを判定する。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報について判定したと判定した場合、特定処理を終了する。
Specific processing in the present embodiment will be described with reference to FIG. The
具体的には図15に示すように、CPU11は(0,35)と(35,0)との中点B1を算出する。CPU11は(0,35)と(35,0)とを接続する線分A1を算出する。CPU11は中点B1を中心とする直径A1の円B2を算出する。CPU11は円B2内に含まれる(0,25)、(25,0)、(0,15)、(15,0)、(0,5)、(5,0)を特定する。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報について判定したと判定し、特定処理を終了する。
Specifically, as shown in FIG. 15, the
図16は実施の形態2に係る特定処理を示すフローチャートである。ステップS21〜25以外の処理は上述の実施の形態1に係る情報処理システムと同様であるので、簡潔のため説明を省略する。CPU11はステップS10の処理を終了した後、特定処理を行う。CPU11は抽出した位置情報の中点を算出する(ステップS41)。CPU11は抽出した位置情報を接続する線分を算出する(ステップS42)。CPU11は算出した中点を中心とし、算出した線分を直径とする円を算出する(ステップS43)。CPU11は円内に位置情報テーブルT1に記憶された位置情報が示す位置が含まれているか否かを判定する(ステップS44)。CPU11は円内に位置情報テーブルT1に記憶された位置情報が示す位置が含まれていないと判定した場合(ステップS44:NO)、処理をステップS46に移す。CPU11は円内に位置情報テーブルT1に記憶された位置情報が示す位置が含まれていると判定した場合(ステップS44:YES)、円内に含まれる位置情報を特定する(ステップS45)。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報について判定したか否かを判定する(ステップS46)。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報について判定していないと判定した場合(ステップS46:NO)、処理をステップS44に戻す。CPU11は位置情報テーブルT1に記憶された全ての位置情報について判定したと判定した場合(ステップS46:YES)、特定処理を終了する。
FIG. 16 is a flowchart showing the specifying process according to the second embodiment. Since the processes other than steps S21 to 25 are the same as those of the information processing system according to the first embodiment, the description thereof is omitted for the sake of brevity. CPU11 performs a specific process, after complete | finishing the process of step S10. The
本実施の形態によれば、抽出した位置情報から算出した線分により円内に含まれる位置情報を特定するため、他の移動体との距離が特定できない状況でも移動体の軌跡を特定することができる。 According to the present embodiment, since the position information included in the circle is specified by the line segment calculated from the extracted position information, the locus of the moving object is specified even in a situation where the distance from the other moving object cannot be specified. Can do.
実施の形態3
図17は実施の形態3に係る並べ替え処理を行った位置情報を示す説明図である。以下、特に説明する構成、作用以外の構成及び作用は実施の形態2と同等であり、簡潔のため記載を省略する。
FIG. 17 is an explanatory diagram showing position information obtained by performing the rearrangement process according to the third embodiment. In the following, the configuration and operation other than those specifically described are the same as those of the second embodiment, and the description is omitted for the sake of brevity.
本実施形態における並べ替え処理を図17を参照しつつ説明する。CPU11は一の移動体についての複数の位置情報が示す位置のいずれか2つを結ぶ線分を算出する。すなわちCPU11は抽出した位置情報を接続する線分を算出する。CPU11は他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置から線分へ下ろした垂線を算出する。すなわちCPU11は各位置情報から線分に下ろした垂線を算出する。CPU11は線分と垂線との交点を算出する。
The rearrangement process in this embodiment will be described with reference to FIG. The
CPU11は一の移動体についての複数の位置情報の内いずれか1つの位置情報を抽出する。すなわちCPU11は抽出した位置情報の内で最小の接続番号が割り振られた位置情報を示す始点を抽出する。CPU11は交点と他の移動体についての一又は複数の位置情報とを対応づける。CPU11は始点と交点との間の距離を示す交点距離(距離)を算出する。CPU11は一の移動体についての複数の位置情報と、交点に対応づけられた一又は複数の位置情報とを交点距離の長短に基づいて関連付ける。すなわちCPU11は始点からの交点距離が短い交点に対応づけられた位置情報の順に接続番号を割り振る。なお、CPU11は接続番号がなかった場合、始点からの交点距離が短い順に位置情報を並び替えてもよい。CPU11は抽出した位置情報の内で最大の接続番号が割り振られた位置情報を示す終点を抽出する。CPU11は割り振った接続番号の内、最大の接続番号の次の接続番号を終点に割り振る。CPU11は並ベ替え処理を終了する。
The
具体的には図17に示すように、CPU11は線分A1を算出する。CPU11は(0,25)から線分A1に下ろした垂線h1を算出する。CPU11は(0,15)から線分A1に下ろした垂線h2を算出する。CPU11は(0,5)から線分A1に下ろした垂線h3を算出する。CPU11は(5,0)から線分A1に下ろした垂線h4を算出する。CPU11は(15,0)から線分A1に下ろした垂線h5を算出する。CPU11は(25,0)から線分A1に下ろした垂線h6を算出する。
Specifically, as shown in FIG. 17, the
CPU11は線分A1と垂線h1との交点a1を算出する。CPU11は線分A1と垂線h2との交点a2を算出する。CPU11は線分A1と垂線h3との交点a3を算出する。CPU11は線分A1と垂線h4との交点a4を算出する。CPU11は線分A1と垂線h5との交点a5を算出する。CPU11は線分A1と垂線h6との交点a6を算出する。 CPU11 calculates intersection a1 of line segment A1 and perpendicular h1. CPU11 calculates intersection a2 of line segment A1 and perpendicular h2. CPU11 calculates intersection a3 of line segment A1 and perpendicular h3. CPU11 calculates intersection a4 of line segment A1 and perpendicular h4. CPU11 calculates intersection a5 of line segment A1 and perpendicular h5. CPU11 calculates intersection a6 of line segment A1 and perpendicular h6.
CPU11は接続番号が1の(0,35)を始点として抽出する。CPU11は(0,25)と交点a1とを対応づける。CPU11は(0,15)と交点a2とを対応づける。CPU11は(0,5)と交点a3とを対応づける。CPU11は(5,0)と交点a4とを対応づける。CPU11は(15,0)と交点a5とを対応づける。CPU11は(25,0)と交点a6とを対応づける。
The
CPU11は(0,35)と交点a1との間の距離を示す交点距離R1を算出する。CPU11は(0,35)と交点a2との間の距離を示す交点距離R2を算出する。CPU11は(0,35)と交点a3との間の距離を示す交点距離R3を算出する。CPU11は(0,35)と交点a4との間の距離を示す交点距離R4を算出する。CPU11は(0,35)と交点a5との間の距離を示す交点距離R5を算出する。CPU11は(0,35)と交点a6との間の距離を示す交点距離R6を算出する。
The
CPU11は距離R1が距離R2より短く、距離R2が距離R3より短く、距離R3が距離R4より短く、距離R4が距離R5より短く、距離R5が距離R6より短いと判定する。
The
CPU11は始点である(0,35)に接続番号1を割り振る。CPU11は交点a1に対応づけられた(0,25)に接続番号2を割り振る。CPU11は交点a2に対応づけられた(0,15)に接続番号3を割り振る。CPU11は交点a3に対応づけられた(0,5)に接続番号4を割り振る。CPU11は交点a4に対応づけられた(5,0)に接続番号5を割り振る。CPU11は交点a5に対応づけられた(15,0)に接続番号6を割り振る。CPU11は交点a6に対応づけられた(25,0)に接続番号7を割り振る。CPU11は終点である(35,0)を抽出する。CPU11は(35,0)に接続番号8を割り振り、並ベ替え処理を終了する。
The
図18〜図19は実施の形態3に係る並べ替え処理を示すフローチャートである。ステップS31〜34以外の処理は上述の実施の形態2に係る情報処理システムと同様であるので、簡潔のため説明を省略する。CPU11は抽出した位置情報を接続する線分を算出する(ステップS51)。CPU11は各位置情報から線分に下ろした垂線を算出する(ステップS52)。CPU11は線分と垂線との交点を算出する(ステップS53)。
18 to 19 are flowcharts showing the rearrangement process according to the third embodiment. Since the processes other than steps S31 to S34 are the same as those of the information processing system according to the second embodiment described above, the description thereof is omitted for the sake of brevity. The
CPU11は抽出した位置情報の内で最小の接続番号が割り振られた位置情報を示す始点を抽出する(ステップS54)。CPU11は位置情報と交点とを対応づける(ステップS55)。CPU11は始点と交点との間の距離を示す交点距離を算出する(ステップS56)。CPU11は交点距離を比較する(ステップS57)。CPU11は始点からの交点距離が短い交点に対応づけられた位置情報の順に接続番号を割り振る(ステップS58)。すなわちCPU11は一の移動体についての複数の位置情報と、交点に対応づけられた一又は複数の位置情報とを交点距離の長短に基づいて関連付ける。CPU11は抽出した位置情報の内で最大の接続番号が割り振られた位置情報を示す終点を抽出する(ステップS59)。CPU11は割り振った接続番号の内、最大の接続番号の次の接続番号を終点に割り振り(ステップS60)、並ベ替え処理を終了する。
CPU11 extracts the starting point which shows the positional information to which the minimum connection number was allocated among the extracted positional information (step S54). The
本実施の形態によれば、交点距離に基づいて移動体の軌跡を特定するため、始点から終点へ向かって軌跡を接続する。このことによりCPU11は終点から始点へ向かうような軌跡を接続しないため、移動体の軌跡をより正確に特定することができる。
According to the present embodiment, in order to identify the trajectory of the moving body based on the intersection distance, the trajectory is connected from the start point to the end point. Thus, since the
実施の形態4
以下本発明の実施の形態4をその実施の形態を示す図面に基づいて詳述する。図20は実施の形態4に係る情報処理装置1のハードウェア群を示すブロック図である。以下、特に説明する構成、作用以外の構成及び作用は実施の形態3と同等であり、簡潔のため記載を省略する。
Hereinafter, a fourth embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings showing the embodiment. FIG. 20 is a block diagram illustrating a hardware group of the
情報処理装置1を動作させるためのプログラムは、ディスクドライブ等の読み取り部17にCD−ROM、DVD(Digital Versatile Disc)ディスク、メモリーカード、又はUSB(Universal Serial Bus)メモリ等の可搬型記録媒体17Aを読み取らせて記憶部12に記憶してもよい。また当該プログラムを記憶したフラッシュメモリ等の半導体メモリ17Bを情報処理装置1内に実装しても良い。通信部16は、例えば無線LANカード又は携帯電話用通信モジュール等であり、通信網Nを介して他のサーバに接続されている。当該プログラムは、通信部16によりインターネット等の通信網Nを介して接続される他のサーバ(図示せず)からダウンロードすることも可能である。以下にその内容を説明する。
A program for operating the
図20に示す情報処理装置1は、上述した各種ソフトウェア処理を実行するプログラムを、可搬型記録媒体17A又は半導体メモリ17Bから読み取り、あるいは、通信網Nを介して他のサーバ(図示せず)からダウンロードする。当該プログラムは、プログラム12Pとしてインストールされ、記憶部12にロードして実行される。これより上述した情報処理装置1として機能する。
The
図21は実施の形態4に係る情報処理装置1の機能ブロック図である。CPU11がプログラム12Pを実行することにより、情報処理装置1は以下のように動作する。特定部11Aは一の移動体が移動した軌跡を一の移動体についての複数の位置情報に基づいて特定する。情報特定部11Bは一の移動体についての複数の位置情報が示す位置の近傍に存在する位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する。特定部11Aは、情報特定部11Bで特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置と、一の移動体についての複数の位置情報が示す位置との位置関係に基づいて情報特定部11Bで特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報と、一の移動体についての複数の位置情報とを関連付けることで軌跡を特定する。
FIG. 21 is a functional block diagram of the
以上の実施の形態に関し、更に以下の付記を開示する。 Regarding the above embodiment, the following additional notes are disclosed.
(付記1)
一の移動体が移動した軌跡を該一の移動体についての複数の位置情報に基づいて特定する処理を行う情報処理装置に用いられるプログラムであって、
前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置の近傍に存在する位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定し、
特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置と、前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置との位置関係に基づいて該他の移動体についての一又は複数の位置情報と、前記一の移動体についての複数の位置情報とを関連付ける処理を前記情報処理装置に実行させるプログラム。
(付記2)
前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置のいずれか2つを結ぶ線分を算出し、
他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置から前記線分へ垂線を下せるか否かを判定し、
垂線を下せる場合、前記線分へ下ろす垂線を算出し、
算出した垂線の長さが所定の閾値以内にあるか否かを判定し、
算出した垂線の長さが所定の閾値以内にある場合、前記位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する付記1に記載のプログラム。
(付記3)
前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置のいずれか2つを結ぶ線分を算出し、
算出した線分を直径とする円を算出し、
算出した円内に他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置が含まれるか否かを判定し、
算出した円内に他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置が含まれる場合、該他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する付記1に記載のプログラム。
(付記4)
前記一の移動体についての複数の位置情報の内いずれか1つの位置情報を抽出し、
抽出した位置情報が示す位置と、特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置との間の距離を算出し、
前記一の移動体についての複数の位置情報と、前記他の移動体についての一又は複数の位置情報とを前記距離の長短に基づいて関連付ける処理を前記情報処理装置に実行させる付記1から付記3のいずれか1つに記載のプログラム。
(付記5)
前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置のいずれか2つを結ぶ線分を算出し、
他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置から前記線分へ下ろした垂線を算出し、
算出した垂線と前記線分との交点を算出し、
前記一の移動体についての複数の位置情報の内いずれか1つの位置情報を抽出し、
前記交点と前記他の移動体についての一又は複数の位置情報とを対応づけ、
抽出した位置情報が示す位置と前記交点との間の距離を算出し、
前記一の移動体についての複数の位置情報と、前記交点に対応づけられた一又は複数の位置情報とを前記距離の長短に基づいて関連付ける処理を前記情報処理装置に実行させる付記1から付記3のいずれか1つに記載のプログラム。
(付記6)
一の移動体が移動した軌跡を該一の移動体についての複数の位置情報に基づいて特定する特定部を備える情報処理装置であって、
前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置の近傍に存在する位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する情報特定部を備え、
前記特定部は、前記情報特定部で特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置と、前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置との位置関係に基づいて前記情報特定部で特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報と、前記一の移動体についての複数の位置情報とを関連付ける情報処理装置。
(付記7)
一の移動体が移動した軌跡を該一の移動体についての複数の位置情報に基づいて特定する処理を行う情報処理装置における情報処理方法であって、
前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置の近傍に存在する位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定し、
特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置と、前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置との位置関係に基づいて該他の移動体についての一又は複数の位置情報と、前記一の移動体についての複数の位置情報とを関連付ける処理を前記情報処理装置に実行させる情報処理方法。
(Appendix 1)
A program used for an information processing apparatus that performs processing for specifying a trajectory of movement of one moving body based on a plurality of pieces of position information about the one moving body,
Identifying one or a plurality of position information about another moving object indicating a position existing in the vicinity of a position indicated by a plurality of position information about the one moving object;
One or more of the other moving object based on the positional relationship between the position indicated by one or more positional information of the other moving object and the position indicated by the plurality of positional information of the one moving object A program for causing the information processing apparatus to execute a process of associating the position information with a plurality of pieces of position information about the one moving object.
(Appendix 2)
A line segment connecting any two of the positions indicated by the plurality of position information about the one moving object is calculated;
It is determined whether or not a perpendicular line can be drawn from the position indicated by one or a plurality of position information about another moving body to the line segment,
If you can draw a perpendicular, calculate the perpendicular to the line,
Determine whether the calculated perpendicular length is within a predetermined threshold,
The program according to
(Appendix 3)
A line segment connecting any two of the positions indicated by the plurality of position information about the one moving object is calculated;
Calculate a circle whose diameter is the calculated line segment,
It is determined whether or not the calculated circle includes a position indicated by one or a plurality of position information about other moving objects,
The program according to
(Appendix 4)
Extracting any one of the plurality of pieces of position information about the one moving body,
Calculating the distance between the position indicated by the extracted position information and the position indicated by one or a plurality of position information for the other identified moving body;
(Appendix 5)
A line segment connecting any two of the positions indicated by the plurality of position information about the one moving object is calculated;
Calculate a perpendicular drawn from the position indicated by one or more position information about the other moving body to the line segment,
Calculate the intersection of the calculated perpendicular and the line segment,
Extracting any one of the plurality of pieces of position information about the one moving body,
Associating the intersection with one or more pieces of positional information about the other moving object;
Calculate the distance between the position indicated by the extracted position information and the intersection,
(Appendix 6)
An information processing apparatus including a specifying unit that specifies a trajectory of movement of one moving body based on a plurality of pieces of position information about the one moving body,
An information specifying unit for specifying one or a plurality of position information about another moving body indicating a position existing in the vicinity of the position indicated by the plurality of position information about the one moving body;
The specifying unit is based on a positional relationship between a position indicated by one or a plurality of position information about the other moving body specified by the information specifying unit and a position indicated by a plurality of position information about the one moving body. An information processing apparatus associating one or a plurality of pieces of position information about another moving body specified by the information specifying unit with a plurality of pieces of position information about the one moving body.
(Appendix 7)
An information processing method in an information processing apparatus that performs processing for specifying a trajectory of movement of one moving body based on a plurality of pieces of positional information about the one moving body,
Identifying one or a plurality of position information about another moving object indicating a position existing in the vicinity of a position indicated by a plurality of position information about the one moving object;
One or more of the other moving object based on the positional relationship between the position indicated by one or more positional information of the other moving object and the position indicated by the plurality of positional information of the one moving object An information processing method for causing the information processing apparatus to execute a process of associating the position information with a plurality of pieces of position information about the one moving object.
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。 The embodiment disclosed this time is to be considered as illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present invention is defined by the terms of the claims, rather than the meanings described above, and is intended to include any modifications within the scope and meaning equivalent to the terms of the claims.
11 CPU
11A 特定部
11B 情報特定部
12 記憶部
12P プログラム
11 CPU
Claims (5)
前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置の近傍に存在する位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定し、
特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置と、前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置との位置関係に基づいて該他の移動体についての一又は複数の位置情報と、前記一の移動体についての複数の位置情報とを関連付ける処理を前記情報処理装置に実行させるプログラム。 A program used for an information processing apparatus that performs processing for specifying a trajectory of movement of one moving body based on a plurality of pieces of position information about the one moving body,
Identifying one or a plurality of position information about another moving object indicating a position existing in the vicinity of a position indicated by a plurality of position information about the one moving object;
One or more of the other moving object based on the positional relationship between the position indicated by one or more positional information of the other moving object and the position indicated by the plurality of positional information of the one moving object A program for causing the information processing apparatus to execute a process of associating the position information with a plurality of pieces of position information about the one moving object.
他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置から前記線分へ垂線を下せるか否かを判定し、
垂線を下せる場合、前記線分へ下ろす垂線を算出し、
算出した垂線の長さが所定の閾値以内にあるか否かを判定し、
算出した垂線の長さが所定の閾値以内にある場合、前記位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する請求項1に記載のプログラム。 A line segment connecting any two of the positions indicated by the plurality of position information about the one moving object is calculated;
It is determined whether or not a perpendicular line can be drawn from the position indicated by one or a plurality of position information about another moving body to the line segment,
If you can draw a perpendicular, calculate the perpendicular to the line,
Determine whether the calculated perpendicular length is within a predetermined threshold,
The program according to claim 1, wherein when the calculated perpendicular length is within a predetermined threshold, one or a plurality of pieces of position information about another moving body indicating the position is specified.
抽出した位置情報が示す位置と、特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置との間の距離を算出し、
前記一の移動体についての複数の位置情報と、前記他の移動体についての一又は複数の位置情報とを前記距離の長短に基づいて関連付ける処理を前記情報処理装置に実行させる請求項1又は請求項2に記載のプログラム。 Extracting any one of the plurality of pieces of position information about the one moving body,
Calculating the distance between the position indicated by the extracted position information and the position indicated by one or a plurality of position information for the other identified moving body;
The information processing apparatus is configured to cause the information processing apparatus to execute a process of associating a plurality of pieces of position information about the one moving body with one or more pieces of position information about the other moving body based on the length of the distance. Item 3. The program according to item 2.
前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置の近傍に存在する位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定する情報特定部を備え、
前記特定部は、前記情報特定部で特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置と、前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置との位置関係に基づいて前記情報特定部で特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報と、前記一の移動体についての複数の位置情報とを関連付ける情報処理装置。 An information processing apparatus including a specifying unit that specifies a trajectory of movement of one moving body based on a plurality of pieces of position information about the one moving body,
An information specifying unit for specifying one or a plurality of position information about another moving body indicating a position existing in the vicinity of the position indicated by the plurality of position information about the one moving body;
The specifying unit is based on a positional relationship between a position indicated by one or a plurality of position information about the other moving body specified by the information specifying unit and a position indicated by a plurality of position information about the one moving body. An information processing apparatus associating one or a plurality of pieces of position information about another moving body specified by the information specifying unit with a plurality of pieces of position information about the one moving body.
前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置の近傍に存在する位置を示す他の移動体についての一又は複数の位置情報を特定し、
特定した他の移動体についての一又は複数の位置情報が示す位置と、前記一の移動体についての複数の位置情報が示す位置との位置関係に基づいて該他の移動体についての一又は複数の位置情報と、前記一の移動体についての複数の位置情報とを関連付ける処理を前記情報処理装置に実行させる情報処理方法。 An information processing method in an information processing apparatus that performs processing for specifying a trajectory of movement of one moving body based on a plurality of pieces of positional information about the one moving body,
Identifying one or a plurality of position information about another moving object indicating a position existing in the vicinity of a position indicated by a plurality of position information about the one moving object;
One or more of the other moving object based on the positional relationship between the position indicated by one or more positional information of the other moving object and the position indicated by the plurality of positional information of the one moving object An information processing method for causing the information processing apparatus to execute a process of associating the position information with a plurality of pieces of position information about the one moving object.
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