JP2015128988A - 自動の運転手識別 - Google Patents

Abstract

【課題】自動の運転手識別の提供。
【解決手段】車載コンピュータシステムに関する方法であって、運転手依存の機能の実行の要求を検知することと、１つ以上の運転手のプロフィールに関する現在の運転データ／挙動に基づいて運転手の身元を推測することとであって、１つ以上の運転手のプロフィールは、それぞれ運転手固有の過去の運転データ／挙動を用いて生成される、ことと、推測された運転手の身元に基づいて車載コンピュータシステムの運転手依存の機能の実行を選択的に可能にすることと、を含む方法。
【選択図】図２

Description

本開示は、車載コンピュータシステムの車両システムからの情報を用いた運転手の識に関する。

車載コンピュータシステムは、車両システムの制御、ユーザへの情報の表示、および付属の車両装置との通信を含む種々の機能を実行することができるが、これらに限定はされない。車載コンピュータシステムの機能のうちのいくつかは、運転手依存でよい、あるいは運転手依存の特徴をすることができる。例えば、車載コンピュータシステムを介して提示されるいくつかの通知は、その車両の第１運転手などの特定な運転手を意図され得る。

車両の運転手の身元を判定するための実施形態が開示される。いくつかの実施形態では、車載コンピュータシステムに関する方法は、運転手依存の機能の実行の要求を検知することと、１人以上の運転手のプロフィールに関する現在の運転データ／挙動に基づいて運転手の身元を推測することと、を含み、これらの１人以上の運転手のプロフィールはそれぞれ、運転手固有の過去の運転データ／挙動を用いて生成される。この方法は、推測された運転手の身元に基づいて車載コンピュータシステムの運転手依存の機能の実行を選択的に可能にすることがさらを含むことができる。

本開示の１つ以上の実施形態による車載コンピュータシステムは、プロセッサと、ナビゲーション装置と、車載エンターテイメントシステムと、車両運転データを推定するための１つ以上の車両センサと、車載コンピュータシステムをクラウドベースのネットワークに通信可能に接続させる通信インターフェースと、ディスプレイ装置とを含むことができる。この車載コンピュータシステムは、車両の運転手に提示する車両パラメータに関する通知をクラウドベースのネットワークから受信し、車両運転データを集約して現在の運転挙動を判定し、クラウドベースのネットワークから検索された運転手固有の過去の運転データ／挙動を用いてそれぞれ生成された、１つ以上の車両の運転手のプロフィールと現在の運転挙動を比較して車両の運転手を識別し、この車両の運転手の身元に基づいて通知をディスプレイ装置に表示するタイミングを調整する、プロセッサにより実行可能な、命令を格納する記憶装置をさらに含むことができる。

いくつかの実施形態では、車載コンピュータシステムは、プロセッサと、車載コンピュータシステムをクラウドベースのネットワークに通信可能に接続する通信インターフェースと、１つ以上の車両センサと、ディスプレイ装置と、現在の運転手および／または車両の状態情報を受け取るための、プロセッサにより実行可能な命令を格納する記憶装置と、を含むことができる。この命令は、車両を現在の運転手の身元との関連性に基づいて受信された運転手および／または車両の状態情報に重みを付け、この重みを付けられた運転手および／または車両の状態情報と運転手のプロフィールとの比較に基づいて信頼スコアを判定し、現在の運転手を閾値より高く判定された信頼スコアに対応した運転手のプロフィールにより識別された運転手と識別するようさらに実行可能であり得る。
例えば、本願発明は以下の項目を提供する。
（項目１）
車載コンピュータシステムに関する方法であって、
運転手依存の機能の実行の要求を検知することと、
１つ以上の運転手のプロフィールに関する現在の運転データ／挙動に基づいて上記運転手の身元を推測することとであって、上記１つ以上の運転手のプロフィールは、それぞれ運転手固有の過去の運転データ／挙動を用いて生成される、ことと、
上記推測された運転手の身元に基づいて上記車載コンピュータシステムの上記運転手依存の機能の実行を選択的に可能にすることと、を含む方法。
（項目２）
上記運転手依存の機能には、上記車載コンピュータシステム、車両リコールデータ、および環境情報に関する１つ以上の利用可能なソフトウェアの更新の通知が含まれ、上記運転手依存の機能の実行の上記要求を検知することには、上記通知に関連するデータを受信することが含まれる、上記項目に記載の方法。
（項目３）
データを受信することには、上記車載コンピュータシステムと通信可能に接続するネットワークまたはクラウドコンピュータシステムから無線通信を経由して上記データを受信することが含まれる、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目４）
上記推測された運転手の身元に基づいて上記運転手依存の機能の実行を選択的に可能にすることには、
第１運転手を示す上記現在の運転挙動に応じて、上記運転手依存の機能の実行を可能にすることと、
第２運転手を示す上記現在の運転挙動に応じて、上記運転手依存の機能の実行を不能にすること、が含まれる、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目５）
上記運転手依存の機能の実行を選択的に可能にすることには、１つ以上の延期の選択肢を上記第１運転手に表示することであって、上記１つ以上の延期の選択肢は上記第１運転手に関連する運転手のプロフィールに基づく、ことがさらに含まれる、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目６）
上記１つ以上の延期の選択肢は、上記車両および／または上記第１運転手の現在の状態にさらに基づく、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目７）
上記第１運転手に表示される上記延期の選択肢は、現在の車両および／またはユーザの状態にさらに基づき、上記現在の車両の状態には、上記車両の地理的位置、車両のルート、車両動作の時刻、上記車両の上記地理的位置での交通状態、車両の速度、およびエンジンの回転数が含まれ、上記現在のユーザの状態は上記第１運転手と上記車載コンピュータシステムの車載エンターテイメントシステムとのやり取りに基づく、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目８）
上記現在の車両および／または上記ユーザの状態情報を付加的な車両サーバに送信することに応じて、更新された運転手のプロフィールを受信することをさらに含む上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目９）
上記運転手固有の過去の運転挙動が、１回以上の以前の車両走行中に、上記車載コンピュータシステムで集約され、上記運転手固有の運転挙動には、１つ以上の運転ルート、 シート位置、ハンドル位置、アクセルペダルの使用特徴、ブレーキペダルの使用特徴、車両旋回のきつさ、および上記車載コンピュータシステムのユーザインターフェースとのやり取りが含まれる、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目１０）
上記運転手固有の過去の運転挙動には、複数の運転パラメータが含まれ、上記運転手固有の過去の運転挙動に基づいて生成される各運転手のプロフィールには、上記複数の運転パラメータの重みを付けられた組み合わせに基づいて生成される上記運転手のプロフィールが含まれる、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目１１）
１つ以上の運転手のプロフィールに関する現在の運転データ／挙動に基づいて上記運転手の身元を推測することには、上記現在の運転データ／挙動の重みを付けられた組み合わせを上記１つ以上の運転手のプロフィールと比較することが含まれる、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目１２）
１つ以上の運転手のプロフィールに関する現在の運転データ／挙動に基づいて上記運転手の身元を推測することには、上記現在の運転データ／挙動の上記重みを付けられた組み合わせと上記１つ以上の運転手のプロフィールとの比較に基づいて信頼スコアを判定することが含まれる、上記項目のいずれか一項に記載の方法。
（項目１３）
プロセッサと、
ナビゲーション装置と、
車載エンターテイメントシステムと、
車両運転データを推定するための１つ以上の車両センサと、
上記車載コンピュータシステムをクラウドベースのネットワークに通信可能に接続させる通信インターフェースと、
ディスプレイ装置と、
命令を格納する記憶装置であって、上記命令は上記プロセッサにより、
上記クラウドベースのネットワークからの、車両の運転手に提示するための通知であって、車両パラメータに関する通知を受信し、
上記車両運転データを集約して、現在の運転挙動を判定し、
上記現在の運転挙動を上記クラウドベースのネットワークから検索される１つ以上の車両の運転手のプロフィールであって、運転手固有の過去の運転データ／挙動を用いてそれぞれ生成される１つ以上の車両の運転手のプロフィールと比較して、上記車両の運転手を識別し、
上記車両の運転手の上記身元に基づいて上記通知を上記ディスプレイ装置に表示するタイミングを調整するよう実行可能な、記憶装置と、を含む車載コンピュータシステム。
（項目１４）
上記命令は、上記ナビゲーション装置から受信された上記車両の位置情報および時間情報に基づいて車両の走行中に上記タイミングを調整するようさらに実行可能な、上記項目に記載のシステム。
（項目１５）
上記現在の運転挙動には、シート位置、ナビゲーションルート、ラジオおよび／またはユーザインターフェースの設定、ユーザインターフェースとのやり取り、アクセル動作、ブレーキ動作、ハンドル動作、および車両速度もうちの１つ以上が含まれる、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目１６）
上記プロセッサは、現在の車両走行中に車両運転データを集約し、 上記集約された入力に基づいて上記クラウドベースのネットワーク上の上記運転手のプロフィールを更新するよう設定される、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目１７）
プロセッサと、
上記車載コンピュータシステムをクラウドベースのネットワークに通信可能に接続させる通信インターフェースと、
１つ以上の車両センサと、
ディスプレイ装置と
命令を格納する記憶装置であって、上記命令は上記プロセッサにより、
現在の運転手および／または車両の状態情報を受信し、
現在の車両の運転手の身元との関連性に基づいて上記受信された運転手および／または車両の状態情報に重みを付け、
上記重みを付けられた運転手および／または車両の状態情報と運転手のプロフィールとの比較に基づいて信頼スコアと判定し、
上記現在の運転手を上記信頼スコアが閾値より高いという判定に応じた上記運転手のプロフィールにより識別された運転手と識別するよう実行可能な、記憶装置と、を含む車載コンピュータシステム。
（項目１８）
上記命令は、上記現在の運転手は上記運転手のプロフィールにより識別された上記運転手であるという判定に応じた運転手依存の機能を実行するようさらに実行可能な、上記項目に記載のシステム。
（項目１９）
上記運転手依存の機能には、上記車載コンピュータシステムおよび／または上記車両の設定および／または好みを調整することが含まれる、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（項目２０）
上記運転手依存の機能には、上記車載コンピュータシステムの固定機能を解除することが含まれる、上記項目のいずれか一項に記載のシステム。
（摘要）
車載コンピュータシステムに関する方法の実施形態が開示される。この方法は、運転手依存の機能の実行の要求を検知することと、運転手固有の過去の運転データ／挙動を用いてそれぞれ生成された、１つ以上の運転手のプロフィールに関する現在の運転データ／挙動に基づいて運転手の身元を推測することと、を含む。この方法は、推測された運転手の身元に基づいて車載コンピュータシステムの運転手依存の機能の実行を選択的に可能にすることをさらに含むことができる。

下記の添付図面を参照して以下の非限定的な実施形態の説明を読むことにより、本開示はより良く理解され得る。

本開示の１つ以上の実施形態による、車両のキャビン内部の例示的な部分図である。 本開示の１つ以上の実施形態による、運転手識別システムも関する例示的なアーキテクチャである。 本開示の１つ以上の実施形態による、車載コンピュータシステムのブロック図である。 本開示の１つ以上の実施形態による、第１運転手としての運転手の身元に基づいて運転手依存の機能の実行を制御する方法のフローチャートである。 本開示の１つ以上の実施形態による、１つ以上のデータ源からの重みを付けられた情報に基づいて運転手の身元を判定する方法のフローチャートである。 本開示の１つ以上の実施形態による、運転手のプロフィールを生成するフローチャートである。 本開示の１つ以上の実施形態による、車両の運転手の身元に基づいて車載コンピュータシステムに関する通知を提示する方法のフローチャートである。

上記の通り、車載コンピュータシステムのいくつかの機能は、運転手依存でよく、かつ／または運転手依存性の特徴を有しすることができる。現在の運転手および車載コンピュータシステムが実行中の１つ以上の機能に基づいて車載コンピュータシステムの動作を調整することにより、システムの動作の対象を特定の運転手にしぼることができる。例えば、車載コンピュータシステムにより提示される通知により、対象を車両の第１運転手にしぼった情報を供給することができる。現在の運転手が第１運転手として識別され得る場合、通知の提示に関する情報を得た決定が下され得、これにより通知に対する良好な反応を受け取れる可能性を高くすることができる。

キーフォブ、ブルートゥース装置、またはその他のモバイル装置から受信されるデータなどのいくつかの情報が第１運転手を識別しているように見えるが、これらの装置は他の運転手に渡され得、運転手の誤認識をまねく可能性がある。本開示では、車両センサ、車載コンピュータシステムの外部の装置、時刻／日付管理システムなどの複数の供給源から集約された情報に基づき車両の運転手を識別する方法およびシステムを説明する。このようにデータを集約することにより、第１運転手、および第２／第３／その他の運転手など１人以上のプロフィールが生成され得る。これらのプロフィールと現在の運転手の運転の癖を比較することにより、このシステムは現在の運転手の身元を判定することが可能である。

図１は、運転手および／または１人以上の同乗者が座ることができる、車両１０２のキャビン１００の内部の例示的な部分図である。図１の車両１０２は、駆動輪（図示せず）および内燃機関１０４を含む自動車でよい。内燃機関１０４は、吸気経路を介して吸気を受け取り、排気経路を介して燃焼ガスを排気することができる１つ以上の燃焼室を含むことができる。車両１０２は様々な種類の車両の中でも特に道路用自動車でよい。いくつかの例では、車両１０２は、車両の運動からの、かつ／またはエンジンからのエネルギーを吸収し、吸収されたエネルギーをエネルギー格納装置が格納されるために好適なエネルギーに変換するよう動作するエネルギー変換システムを含むハイブリッド推進システムを含むことができる。車両１０２には、車両に電力を供給するための燃料電池、太陽エネルギー取り込み素子および／またはその他のエネルギー格納装置システムを組み込んだ完全電気車両が含まれ得る。

図示する通り、インストルメントパネル１０６は、車両１０２の運転手（ユーザとも呼ばれる）が使用可能な種々の表示装置および制御装置を含むことができる。例えば、インストルメントパネル１０６は、車載コンピュータシステム１０９（例えば、インフォテインメントシステム）のタッチスクリーン１０８、オーディオシステムの制御パネル、およびインストルメントクラスタ１１０を含むことができる。図１に示される例示的なシステムでは、分離したオーディオシステムの制御パネルではなく、タッチスクリーン１０８などの車載コンピュータシステム１０９のユーザインターフェースを介して実行可能なオーディオシステム制御装置を含むことができるが、その他の実施形態では、車両は、ラジオ、コンパクトディスクプレーヤ、ＭＰ３プレーヤなど、従来の車両オーディオシステムの制御装置を含み得る、オーディオシステム制御パネルを備えることができる。オーディオシステムの制御装置は、車両スピーカシステムのスピーカ１１２を介したオーディオ出力の１つ以上の様態を制御する特徴を含むことができる。例えば、車載コンピュータシステムまたはオーディオシステムの制御装置は、オーディオ出力のボリューム、車両スピーカシステムの個々のスピーカ間での音の配分、オーディオ信号のイコライゼーション、および／またはその他の全てのオーディオ出力の様態を制御することができる。さらに別の例では、車載コンピュータシステム１０９は、タッチスクリーン１０８を介して直接受け取ったユーザ入力、および外部装置１５０および／またはモバイル装置１２８を介して受け取ったユーザに関する（ユーザ物理的状態および／または環境などの）データに基づいて、ラジオ局の選択、プレイリストの選択、オーディオ入力の供給源（例えば、ラジオまたはＣＤあるいはＭＰ３からの）などを調整することができる。

いくつかの実施形態では、タッチスクリーン１０８、表示スクリーン、種々の制御ダイアル、ノブおよびボタン、メモリ、プロセッサ（複数可）、および全ての接続要素（例えば、コネクタまたはポート）などの車載コンピュータシステム１０９の１つ以上のハードウェア要素が、車両のインストルメントパネル１０６に搭載されている一体型のヘッドユニットを形成可能である。このヘッドユニットは、脱着可能にインストルメントパネル１０６に取り付けられ得る。付加的または別の実施形態では、車載コンピュータシステムの１つ以上のハードウェア要素はモジュール式でよく、車両の複数の場所に搭載可能である。

インストルメントクラスタ１１０は、燃料計、タコメータ、速度メータ、および走行距離計、並びにインジケータおよび警告灯などの種々の計器を含むことができる。ハンドル１１４は、インストルメントクラスタ１１０の下のインストルメントパネルから突設され得る。随意的に、タッチスクリーン１０８と併せて車載コンピュータシステムの機能をナビゲートし、車載コンピュータシステムを制御するために使用可能な制御装置１１６をハンドル１１４は含むことができる。図１に示された構成部品に加えて、インストルメントパネル１０６は、ドアおよびウィンドウの制御装置、低電圧電源出力としても利用可能なシガレットライター、グラブボックス、および／またはその他の全ての好適な要素など、付加的な構成部品を含むことができることは言うまでもない。１つ以上の実施形態では、環境制御システムの通気口１１８を介する（キャビン内の温度などの）車内環境の制御は、タッチスクリーン１０８を用いて実行可能であり、従って、インストルメントパネル１０６には、分離した環境制御のインターフェースは含まれ得ない。しかし、別の実施形態では、分離した制御インターフェースが設けられ得る。

キャビン１００は、車両、ユーザ、および／または環境を監視するための１つ以上のセンサを含むことができる。例えば、キャビン１００は、シートに加えられる圧力を測定して、ユーザが存在するかどうかを判定するよう設定される、１つ以上のシートに取り付けられる圧力センサ１２０を含むことができる。キャビン１００は、ドアの開閉、ドアのロック、ドアのウィンドウの動作、および／またはその他の全ての好適なドアの動作事象などのドアの動作を監視するよう設定される、１つ以上のドアセンサ１２２を含むことができる。キャビン内の湿気の含有率を測定するために湿度センサ１２４が含まれ得る。ユーザ入力を音声命令の形態で受け取るように、かつ、ユーザが電話をかけることができるように、かつ／または、キャビン１００内の周囲騒音を測定するように、マイクロフォン１２６が含まれ得る。図１に示されているセンサの配置は１つの例であり、車両の全ての好適な場所に１つ以上の付加的または代替的なセンサを配置することが可能であることは理解されよう。例えば、車両の動作、車両周囲の状態、車両のユーザなどに関する情報を提供するために、エンジン室内、車両の外面、および／または、その他の好適な場所に付加的なセンサが配置され得る。外部装置１５０および／またはモバイル装置１２８と接続するセンサなど、車両の外部／車両から離れたセンサ（つまり、車両システムの一部でない）からも、車両の周囲の状態、車両の状態、または車両の運転手に関する情報は受信され得る。

キャビン１００は、走行前、走行中および／または走行後に車両内に格納されるモバイル装置１２８などの１つ以上のユーザの所有物を含むこともできる。モバイル装置には、スマートフォン、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ポータブルメディアプレーヤおよび／または全ての好適なモバイルコンピュータ装置が含まれ得る。モバイル装置１２８は、通信リンク１３０を介して車載コンピュータシステムに接続され得る。通信リンク１３０は、（例えば、ユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）、モバイル・ハイデフニション・リンク（ＭＨＬ）、ハイデフニション・マルチメディア・インターフェース（ＨＤＭＩ（登録商標））などを介した）有線接続、または（例えば、ブルートゥース、Ｗｉ−Ｆｉ、近距離無線通信（ＮＦＣ）、セルラ接続などを介した）無線接続でよく、モバイル装置と車載コンピュータシステムの間の双方向通信を提供するよう設定され得る。例えば、通信リンク１３０は、種々の車両システム（車両オーディオシステム、環境制御システムなど）、およびタッチスクリーン１０８からの検知信号および／または制御信号をモバイル装置１２８に供給することができ、かつモバイル装置１２８からの制御信号および／または表示信号を車載システムおよびタッチスクリーン１０８に供給することができる。モバイル装置の内部バッテリを充電するために、通信リンク１３０はまた車載電源からモバイル装置１２８に電力を供給することもできる。

モバイル装置１２８は車載コンピュータシステムから空間的に離れ実質的に外部の通信リンク（例えば、ケーブルまたは無線周波数信号）を介して接続されて示されているが、スロット１３２またはその他の格納構造をインストルメントパネル１０６または車両内のその他の場所に形成して特定の場所にモバイル装置を保持することができることは言うまでもない。この格納構造は、モバイル装置とコンピュータシステムの間で実質的な内部通信リンクを設けるために、モバイル装置１２８を取り付けることができる、あるいは「接続」することができる一体型コネクタ１３４を含むことができる。

車載コンピュータシステム１０９はまた、１つ以上の外部装置１５０など、ユーザにより操作されるが車両１０２の外部に配置される付加的な装置と通信可能に接続され得る。図示された実施形態では、外部装置１５０は車両１０２の外側に配置されているが、別の実施形態では、外部装置はキャビン１００内に配置され得ることは理解されよう。これらの外部装置には、サーバコンピュータシステム、パーソナルコンピュータシステム、ポータブル電子装置、電子リストバンド、電子ヘッドバンド、ポータブルミュ―ジックプレーヤー、電子動作追跡装置、歩数計、スマーウォッチ、キーフォブ、ＧＰＳシステムなどが含まれ得る。外部装置１５０は、通信リンク１３６を介して車載コンピュータシステムに接続され得、この通信リンク１３６は、通信リンク１３０を参照して議論した通り、有線接続または無線接続でよく、外部装置と車載コンピュータシステムの間で双方向通信を提供するよう設定されている。例えば、外部装置１５０は１つ以上のセンサを含むことができ、通信リンク１３６はセンサの出力を外部装置１５０から車載コンピュータシステム１０９およびタッチスクリーン１０８に送信することができる。外部装置１５０は、（例えば、車両の以前の走行時に観察された１つ以上の）状況データ、ユーザの挙動／パフォーマンス、動作規則などに関する情報を格納かつ／または受信することができ、その情報を外部装置１５０から車載コンピュータシステム１０９およびタッチスクリーン１０８に送信することができる。

車載コンピュータシステム１０９は、外部装置１５０、モバイル装置１２８、および／またはその他の入力供給源からを受信した入力データを分析し、その評価に基づいて、種々の車載システム（環境制御システムまたはオーディオシステムなどの）に関する設定を選択し、タッチスクリーン１０８および／またはスピーカ１１２を介して出力データを供給し、モバイル装置１２８および／または外部装置１５０と通信し、かつ／または、その他の動作を行うことができる。いくつかの実施形態では、この評価の全てまたは一部は、モバイル装置１２８および／または外部装置１５０により行われ得る。

いくつかの実施形態では、外部装置１５０のうちの１つ以上は、間接的に、すなわちモバイル装置１２８および／またはその他の外部装置１５０を介して、車載コンピュータシステム１０９と通信可能に接続され得る。例えば、外部装置１５０からの出力がモバイル装置１２８に中継されるよう、通信リンク１３６は外部装置１５０をモバイル装置１２８に通信可能に接続させることができる。次いで、外部装置１５０から受信されたデータは、モバイル装置１２８で、モバイル装置１２８により集められたデータと共に集約され、次いで、この集約されたデータは通信リンク１３０を介して車載コンピュータシステム１０９およびタッチスクリーン１０８に送信され得る。同様のデータの集約がサーバシステムで行われ、次いで、集約されたデータは通信リンク１３６／１３０を介して車載コンピュータシステム１０９およびタッチスクリーン１０８に送信され得る。

図２には、車両を現在の運転手がその車両の第１運転手かどうか判定するために、受信された情報を１つ以上の運転手のプロフィール２０６と比較する、車載コンピュータシステム２０４の信頼スコアエンジン２０２を含む運転手識別システム２００に関する例示的なアーキテクチャが示されている。１つ以上のモバイル装置２０８、車両センサ２１０、時刻／日付記録装置２１２、および／またはその他の全ての好適な車両および／または運転手の状態情報の供給源からの情報により、重み付けエンジン２１４にデータが提供され得る。例えば、シート位置、シート圧力、ラジオ設定、車載コンピュータシステムのユーザインターフェースとユーザとのやり取り、現在走行中の走行ルート、アクセル操作、ブレーキ操作、ハンドル操作、および速度（例えば、平均速度および／または制限速度に対する相対速度）の特徴などの運転スタイル、時刻、暦日、接続された装置からの情報、および／または、運転手を識別するためのその他の全ての好適な情報に関する情報をデータ源は供給することができる。

重み付けエンジン２１４は、各タイプのデータ源から受け取った情報を集約し、重みを付けることができる。いくつかのデータ源からの情報に、同様あるいは同じ重みを付けることは可能であるが、重み付けは各データ源で固有であり、そのデータ源に関して選択することができる。１つ以上のデータ源からの情報に関する重みを付けは、そのデータ源および／または別のデータ源から受信される情報（例えば、情報の内容および／または情報の有効性／存在）に基づいて調整可能である。例えば、その日のうちの特定の時間での車両のナビゲーションシステムからの情報は、他の時間帯よりも、いっそう重みを付けられ得る。従って、ナビゲーションシステムからの情報には、第１の時間帯では第１の重みが割り当てられ、第２の時間帯では第２の重みが割り当てられ得る。

いくつかの実施形態では、異なるデータ源からの情報に付ける重みを判定かつ／または識別するために、重み付けエンジン２１４は１つ以上の運転手のプロフィール２０６からの情報を受信することができる。例えば、１つ以上の運転手のプロフィール２０６内の情報の種類および／または量に応じて、かつ／または、基づいて重みが付けられ得る。重み付けエンジン２１４は、データ源（例えば、データ源２０８、２１０、および２１２）からの重みを付けられた情報、および／または、重みを付けられた情報の表示を、処理のための信頼スコアエンジン２０２に供給することができる。信頼スコアエンジン２０２は、運転手のプロフィール２０６を受信し、かつ／または、運転手のプロフィール２０６にアクセスし、重みを付けられた情報を運転手のプロフィール２０６の特徴と比較することができる。例えば、重み付けエンジン２１４および／またはデータ源２０８、２１０、および２１２からの情報が、運転手のプロフィール２０６のうちの第１運転手のプロフィールの特徴、および各種類の情報の重みとどのくらい近く一致しているかに基づいて、信頼スコアエンジン２０２は信頼スコアを計算することができる。いくつかの実施形態では、現在の運転手が、運転手のプロフィールに関する運転手である信頼のレベル（例えば、可能性）を特定するために、信頼スコアエンジン２０２は、運転手のプロフィール２０６のうちの運転手のプロフィールごとに信頼スコアを算出することができる。

信頼スコアエンジン２０２により算出された信頼スコアは、車載コンピュータシステム２０４の運転手依存の機能２１６および／または運転手依存の機能２１６の制御装置に供給され得る。例えば、閾値より低い信頼スコアに対して機能２１６が実行されないように、かつ／または異なるように実行されるように、信頼スコアの値に基づいて運転手依存の機能２１６の実行は制御され得る。図２に示されるように、重み付けエンジン２１４、信頼スコアエンジン２０２、および運転手依存の機能２１６は、車載コンピュータシステム２０４内に配置され、かつ／または、統合され得、運転手のプロフィール２０６は、車載コンピュータシステム２０４の外側に配置され、かつ／または、遠隔地から車載コンピュータシステム２０４に通信可能に接続される（例えば、付加的な車両サーバおよび／またはクラウドベースのサーバの）記憶装置に格納され得る。しかし、車載コンピュータシステム２０４の構成部品のうちの１つ以上は、車載コンピュータシステム２０４の外部の、かつ／または、車載コンピュータシステム２０４から遠隔的に配置されるコンピュータシステム内で統合され、かつ／または、運転手のプロフィール２０６は車載コンピュータシステム２０４内に格納されることは理解されよう。

図３は、車両３０１内で構成され、かつ／または統合される車載コンピュータシステム３００のブロック図である。いくつかの実施形態では、車載コンピュータシステム３００は図１の車載コンピュータシステム１０９の一例でよい。いくつかの例では、この車載コンピュータシステムは、オペレータの車内体験を向上させるために、情報ベースの媒体コンテンツ（エンターテイメントコンテンツ、ナビゲーションサービスなどを含むオーディオおよび／または視覚媒体コンテンツ）を車両ユーザに供給するよう設定される車両インフォテインメントシステムでよい。この車両インフォテインメントシステムは、運転手および／または同乗者に関する車内体験を向上させるために、車両３０１において統合される、または車両３０１に統合される、種々の車両システム、サブシステム、ハードウェアのコンポーネント、並びにソフトウェアのアプリケーションおよびシステムを含むことができる、あるいはそれらに接続され得る。

車載コンピュータシステム３００は、オペレーティングシステム・プロセッサ３１４およびインターフェース・プロセッサ３２０などの１つ以上のプロセッサを含むことができる。オペレーティングシステム・プロセッサ３１４は、車載コンピュータシステム上でオペレーティングシステムを作動させ、入力／出力の制御、表示、再生、および車載コンピュータシステムのその他の動作を実行可能である。インターフェース・プロセッサ３２０は、車両システム間の通信モジュール３２２を介して車両制御システム３３０と接続することが可能である。

車両システム間の通信モジュール３２２は、他の車両システム３３１および車両制御装置３６１にデータを出力することができると同時に、車両制御システム３３０を介して他の車両コンポーネントおよびシステム３３１、３６１などからのデータ入力を受信することもできる。データを出力する際、車両システム間の通信モジュール３２２は、車両の全ての状態、車両の環境、または車両に接続するその他の全ての情報供給源からの出力に対応するバスを介して信号を供給することができる。車両データの出力には、例えば、（現在の速度などの）アナログ信号、個々の情報供給源（例えば、時計、温度計、全世界測位システム（ＧＰＳ）センサなどの位置センサ）から供給されるデジタル信号、車両データネットワーク（エンジンに関する情報を通信可能なエンジン・コントローラ・エリア・ネットワーク（ＣＡＮ）バス、環境制御に関する情報を通信可能な環境制御ＣＡＮバス、および車両内の複数の媒体コンポーネントの間でマルチ媒体データが通信されるマルチ媒体データのネットワークなどの）を通して伝えられるデジタル信号が含まれ得る。例えば、車載コンピュータシステムは、車輪センサにより推定される車両の現在速度、車載バッテリおよび／または動力分配システムを介した車両の動力状態、車両の点火状態などをエンジンＣＡＮバスから取得することができる。さらに、本開示の範囲を逸脱することなく、イーサネット（登録商標）など、その他の接続手段も使用され得る。

プロセッサ３１４および３２０により実行可能な命令などのデータを不揮発性の形態で格納するために、不揮発性の記憶装置３０８が、車載コンピュータシステム３００内に含まれ得る。車載コンピュータシステム３００が、モバイル装置および／またはウェアラブル装置と接続するための、かつ／または、ペアを組むためのアプリケーションを稼働できるように、この記憶装置３０８はアプリケーションデータを格納することができる。それに加えて、またはあるいは、車載コンピュータシステム３００が図２の信頼スコアエンジン２０２などの信頼スコアエンジンを用いて車両の運転手を識別できるように、この記憶装置３０８はアプリケーションデータを格納することができる。車載コンピュータシステム３００は、揮発性メモリ３１６をさらに含むことができる。揮発性メモリ３１６はランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）でよい。不揮発性記憶装置３０８および／または揮発性メモリ３１６などの非一時的記憶装置は、プロセッサ（例えば、オペレーティングシステム・プロセッサ３１４および／またはインターフェース・プロセッサ３２０）により実行されると、車載コンピュータシステム３００を制御して本開示に記載された動作のうちの１つ以上を行う命令および／またはコードを格納することができる。

車載コンピュータシステム３００は、ユーザからの音声命令および／または音声クエリを受け取るために、かつ／または車両の周囲騒音を測定するために、マイクロフォン３０２を含むことができる。受け取られた音声データは音声処理ユニット３０４により処理され得る、かつ／または、受け取られた音声データは、車両および／または車載コンピュータシステム３００から離れて位置する外部音声認識サーバに送信され得る。いくつかの実施形態では、車載コンピュータシステム３００が、車両のオーディオシステム３３２内に含まれるマイクロフォンを用いて、音声命令／クエリ、および周囲の車両騒音のサンプルを受け取ることもできる。

車載コンピュータシステム３００のセンサ・サブシステム３１０は、１つ以上の付加的なセンサを含むことができる。例えば、センサ・サブシステム３１０は、車両を駐車する際にユーザをアシストするリヤビューカメラなどのカメラを含むことができる。車載コンピュータシステム３００のセンサ・サブシステム３１０は、種々の車両センサと通信し、これらの車両センサからの入力情報を受信し、さらにユーザが入力する情報も受け取る。例えば、センサ・サブシステム３１０が受信する入力情報には、トランスミッションギアの位置、トランスミッションクラッチの位置、アクセルペダルの入力、ブレーキの入力、トランスミッションセレクタの位置、車両速度、エンジン回転数、エンジン内のマスエアーフロー、周囲温度、吸気温度など、および環境制御システムセンサからの入力情報（伝熱流体の温度、不凍液の温度、ファンの回転数、車内温度、好ましい車内温度、周囲湿度などの）、オーディオセンサが検知するユーザにより発信される音声命令、車両のフォブの地理的位置／近辺などからの、かつ、随意的に、それらを追跡する、フォブセンサが受信する命令が含まれ得る。特定の車両システムセンサはセンサ・サブシステム３１０だけとしか通信することができないが、他のセンサはセンサ・サブシステム３１０および車両制御システム３３０と通信可能である、あるいは車両制御システム３３０を介してセンサ・サブシステム３１０と間接的に通信可能である。車載コンピュータシステム３００のナビゲーション・サブシステム３１１は、位置情報（例えば、ＧＰＳセンサを介して、かつ／またはセンサ・サブシステム３１０の他のセンサを介して）、ルートガイド、交通情報、対象地点（ＰＯＩ）の識別情報などのナビゲーション情報を生成かつ／または受信することができ、かつ／またはその他のナビゲーションサービスを運転手に供給することができる。

車載コンピュータシステム３００の外部装置インターフェース３１２は、車両３０１の外側に配置された１つ以上の外部装置３４０と接続可能、かつ／または、通信可能である。これらの外部装置は車両３０１の外側に配置されて示されているが、ユーザが車両３０１を操作しながら外部装置を操作するときなどなどは、車両３０１内に一時的に収納可能であることは理解されよう。例えば、外部装置３４０は車両３０１と一体ではない。これらの外部装置３４０には、モバイル装置３４２（例えば、ブルートゥース接続を介して接続される）またはその他のブルートゥース対応装置３５２が含まれ得る。モバイル装置３４２は、モバイルフォン、スマートフォン、有線接続および／または無線接続を介して車載コンピュータシステムと通信可能なウェアラブル装置／センサ、またはその他のポータブル電子装置（複数可）でよい。その他の外部装置には外部サービス３４６が含まれる。例えば、これらの外部装置には、車両から離れその外側に配置される付加的な車両装置が含まれる。さらに別の外部装置には、ソリッドステートドライブ、ペンドライブ、ＵＳＢドライブなどの外部記憶装置３５４が含まれる。外部装置３４０は、本開示の範囲を逸脱することなく、無線接続あるいはコネクタを介して、車載コンピュータシステム３００と通信可能である。例えば、外部装置３４０は、ネットワーク３６０、ユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）接続、直接有線接続、直接無線接続、および／またはその他の通信リンク上で外部装置インターフェース３１２を通して車載コンピュータシステム３００と通信可能である。この外部装置インターフェース３１２は、通信インターフェースを提供して、運転手とのコンタクトに関連するモバイル装置と車載コンピュータシステムを通信可能にすることができる。例えば、外部装置インターフェース３１２は、運転手とのコンタクトに関連するモバイル装置に（例えば、セルラ通信ネットワークを介して）電話をかけること、および／また、テキストメッセージ（例えば、ＳＭＳ、ＭＭＳ）を送信することを可能にすることができる。

１つ以上のアプリケーション３４４は、モバイル装置３４２上で動作可能である。一例として、モバイル装置のアプリケーション３４４は、モバイル装置とユーザのやり取りに関するユーザのデータを集約するために動作可能である。例えば、モバイル装置のアプリケーション３４４は、ユーザがモバイル装置上で聞いた音楽のプレイリスト、通話記録（周波数およびユーザが受けた通話時間の長さを含む）、ユーザが頻繁に訪れる場所、および各場所で過ごした時間の長さを含む位置情報などに関するデータを集約可能である。集められたデータは、アプリケーション３４４によりネットワーク３６０を介して外部装置インターフェース３１２に転送され得る。さらに、特定なユーザデータの要求が、車載コンピュータシステム３００から外部装置インターフェース３１２を介してモバイル装置３４２で受信可能である。これらの特定なデータの要求には、ユーザが地理的にどこに存在するのか、ユーザの位置での周囲騒音のレベルおよび／または音楽のジャンル、ユーザの位置での周囲の天候状態（温度、湿度など）を判定するための要求が含まれ得る。モバイル装置のアプリケーション３４４は、モバイル装置３４２の構成部品（例えば、マイクロフォン）またはその他のアプリケーション（例えば、ナビゲーションアプリケーション）に制御命令を送信して要求されたデータがモバイル装置に集まるようにすることができる。次いで、モバイル装置のアプリケーション３４４は、集められた情報を中継して車載コンピュータシステム３００に戻すことができる。

同様に、１つ以上のアプリケーション３４８は外部サービス３４６上で動作可能である。一例として、外部サービスアプリケーション３４８は、複数のデータ源からのデータを集約し、かつ／または分析するために動作することができる。例えば、外部サービスのアプリケーション３４８は、１つ以上のユーザのソーシャルメディア・アカウントからのデータ、車載コンピュータシステムからのデータ（例えば、センサデータ、記録ファイル、ユーザ入力）、インターネットクエリからのデータ（例えば、気象データ、ＰＯＩデータ）などを集約することができる。集められたデータは、重み付けエンジンおよび／または信頼スコアエンジンなどの別の装置に転送され、かつ／または、アプリケーションにより分析されて、運転手、車両、および環境の内容を判定可能である。

車両制御システム３３０は、異なる車載機能に関与する種々の車両システム３３１の様態を制御する制御装置を含むことができる。これらの制御装置は、例えば、車両の乗員にオーディオエンターテイメントを提供する車両オーディオシステム３３２の様態、車両の乗員のキャビン内を冷房または暖房するニーズを満たす環境制御システム３３４の様態、および車両の乗員が車外の者と電気通信接続を行うことができるようにする電気通信システム３３６の様態を制御することができる。

オーディオシステム３３２は、車両の運転手および／または同乗者にオーディオ出力を提供するスピーカなどの電磁変換器を含む１つ以上の音響再生装置を備えることができる。例えば、このオーディオ出力は、可聴通知を車両の運転手に提示する、テキストから音声への出力に対応可能である。車両オーディオシステム３３２は、パワーアンプを含む受動システムまたは能動システムでよい。いくつかの例では、車載コンピュータシステム３００が音響再生装置に対する唯一のオーディオの供給源でよい、あるいはオーディオ再生システムに接続するその他のオーディオ供給源を備えてもよい（例えば、モバイルフォンなどの外部装置）。オーディオ再生装置とそのような全ての外部装置との接続は、アナログ技術、デジタル技術、またはアナログ技術とデジタル技術の全ての組み合わせでよい。

環境制御システム３３４は、車両３０１のキャビン内すなわち車内に快適な環境を提供するよう設定され得る。環境制御システム３３４は、換気口、ヒータ、エアーコディショナ、一体型ヒータおよびエアーコンディショナシステムなどの換気装置を制御可能な構成部品を含む。暖房およびエアーコンディショニングの設定に関するその他の構成部品には、フロントガラスのクリーニングを行うことができるフロントガラスの霜および曇り止めシステム、および外気取入口から車内に入る外気をクリーニングするための換気フィルタが含まれ得る。

車両制御システム３３０はまた、ハンドルの制御装置３６２（例えば、ハンドルに取り付けられたオーディオシステムの制御装置、クルーズコントロール装置、フロントガラスのワイパの制御装置、ヘッドライトの制御装置、方向指示灯の制御装置など）、インストルメントパネルの制御装置、マイクロフォン（複数可）、アクセル／ブレーキ／クラッチペダル、シフトレバー、運転手側ドアまたは同乗者側ドアに配置されたドア／ウィンドウ制御装置、シート制御装置、車内灯制御装置、オーディオシステム制御装置、車内温度制御装置などの車両のキャビン内の補助要素および／またはエンジンに関連する種々の車両制御装置３６１（または車両システムの制御要素）の設定を調整する制御装置を含むこともできる。制御信号はまた、車両のオーディオシステム３３２の１つ以上のスピーカにおけるオーディオ出力も制御可能である。例えば、制御信号は、ボリューム、イコライゼーション、オーディオイメージ（例えば、１か所以上の規定された位置から発せられたように、ユーザが感じるオーディオ出力を生成するためのオーディオ信号の構成）、複数のスピーカ間での音響の分配などのオーディオ出力機能を調整可能である。同様に、制御信号は、環境制御システム３３４の換気口、エアーコンディショナ、および／またはヒータを制御可能である。例えば、制御信号は、キャビンの特定な場所に冷えた空気をより多く送ることができる。

車両の外側に配置される制御要素（例えば、セキュリティシステムに関する制御装置）もまた通信モジュール３２２などを介してコンピュータシステム３００に接続可能である。車両制御システムの制御要素は、ユーザ入力を受け取るために、車両に接して、かつ／または車両内に物理的かつ恒久的に配置され得る。車載コンピュータシステム３００からの制御命令の受信の他に、車両制御システム３３０はまた、モバイル装置３４２など、ユーザにより操作される１つ以上の外部装置３４０からの入力も受信可能である。これにより、外部装置３４０から受信するユーザ入力に基づいて、車両システム３３１および車両制御装置３６１の様態は制御可能である。

車載コンピュータシステム３００は、アンテナ３０６をさらに含むことができる。アンテナ３０６は単一のアンテナとして示されているが、いくつかの実施形態では、１つ以上のアンテナを含むことができる。車載コンピュータシステムは、アンテナ３０６を介して広帯域の無線インターネットアクセスを得ることができ、さらにラジオ、テレビ、天気予報、交通情報などの放送信号を受信することができる。車載コンピュータシステムは、１つ以上のアンテナ３０６を介して、ＧＰＳ信号などの位置信号を受信することができる。車載コンピュータシステムはまた、アンテナ（複数可）３０６などを通したＲＦを介して、または赤外線を介して、あるいは好適な受信装置を用いたその他の手段で、無線による命令を受信することもできる。いくつかの実施形態では、アンテナ３０６はオーディオシステム３３２または電気通信システム３３６の一部として含まれ得る。さらに、アンテナ３０６は、外部装置インターフェース３１２を介して外部装置３４０（モバイル装置３４２などの）にＡＭ／ＦＭのラジオ信号を供給することができる。

車載コンピュータシステム３００の１つ以上の要素は、ユーザインターフェース３１８を介してユーザにより制御可能である。ユーザインターフェース３１８は、図１のタッチスクリーン１０８などタッチスクリーン上に提示されるグラフィカルユーザインターフェース、および／またはユーザが作動させるボタン、スイッチ、ノブ、ダイアル、スライダなどを含むことができる。例えば、ユーザが作動させる要素には、ハンドルの制御装置、ドアおよび／またはウィンドウの制御装置、インストルメントパネルの制御装置、オーディオシステムの設定装置、環境制御システムの設定装置などが含まれ得る。ユーザはまた、車載コンピュータシステム３００およびモバイル装置３４２の１つ以上のアプリケーションとユーザインターフェース３１８を介してやり取りを行うこともできる。ユーザインターフェース３１８上でユーザの車両設定の好みを受け取ることの他に、ユーザインターフェース３１８上で車載制御システムにより選択された車両設定はユーザに表示可能である。通知およびその他のメッセージ、並びにナビゲーションアシストは、ユーザユーザインターフェースのディスプレイ上で表示可能である。ユーザインターフェース３１８はまた、車載コンピュータシステム３００により実行される運転手依存の機能にユーザが反応できるようにするための情報を含むこともできる。

図４は、第１運転手としての運転手の身元に基づく運転手依存の機能の実行を制御する方法４００のフローチャートである。この方法４００は、図１の車載コンピュータシステム１０９などの車載コンピュータシステムにより実行可能である。ステップ４０２で、方法４００は、運転手の運転の癖を示す車両センサ情報を付加的な車両サーバなどの外部装置に送信する。センサ情報および／またはその他の全ての好適な情報に基づいて運転手のプロフィールを生成することができるように、このセンサ情報は長い時間をかけて（例えば、学習期間中）集められ、かつ／または送信され得る。例えば、このセンサ情報は、車載コンピュータシステムにより監視される、運転手の典型的な運転挙動（例えば、アクセルペダルを踏む特徴、ブレーキペダルを踏む特徴、車両の旋回のきつさ）を示すことができる。例えば、旋回のきつさの平均は、旋回操作中の向心加速度の平均に基づき得る。さらに、旋回のきつさを分類するために旋回操作中のハンドルの角度の変化率が使用され得る。車両センサ情報を送信した後、方法４００はステップ４０４に進んで、車両の第１運転手に関する運転の癖を示す運転手のプロフィール（例えば、付加的な車両サーバからの）を受信する。

ステップ４０６で、方法４００は車両センサ情報を監視して車両の現在の運転手の運転の癖を判定する。例えば、運転手のプロフィールを作るセンサ情報が外部装置に送信されたときの走行とは違う走行中（例えば、車両が停止し、ドアが開いたことが感知された後の）、および／または、学習期間の後に車両センサ情報の監視は行われ得る。監視されるセンサ情報の例として、ステップ４０８で示される通り位置および／またはルート情報、ステップ４１０で示される通りラジオおよび／またはヘッドユニットとのやり取り、ステップ４１２で示される通りアクセル操作パターン、および／または運転手のパターンおよび／または運転手の身元を示すその他の全ての好適なセンサ情報が挙げられるがこれらには限定されない。

ステップ４１４で、方法４００は、監視されるセンサ情報が第１運転手のプロフィールの特徴と一致するかどうかを判定する（例えば、推測する）。センサ情報が第１運転手のプロフィールの特徴と一致しない場合（例えば、閾値の差がセンサ情報と第１運転手のプロフィールの間に存在する場合、ステップ４１４で「ＮＯ」）、方法はステップ４１６に進んで、第１運転手依存の機能の実行を禁止する。これとは逆に、センサ情報が第１運転手のプロフィールの特徴と一致する場合（例えば、ステップ４１４で「ＹＥＳ」）、方法はステップ４１８に進んで、第１運転手依存の機能を実行する。第１運転手依存の機能の実行には、ステップ４２０で示される通り第１運転手への通知を表示すること、ステップ４２２で示される通り設定および／または好みを第１運転手に関するものに調整すること、ステップ４２４で示される通り固定された機能を解除すること、および／または、第１運転手の存在に的をしぼる、かつ／または第１運転手の存在を必要とするその他の全ての動作を実行すること、が含まれ得る。

例えば、車両の２人の運転手、すなわち第１運転手と代替運転手とを区別するために、方法４００は実行され得る。第１運転手は、その車両のオーナ、および／またはオーナの家のその他のメンバなどの、その車両を最も頻繁に運転する運転手（例えば、時間および／または走行距離に基づいて）でよい。代替運転手は、第１運転手よりは頻繁に運転しない（例えば、時間および／または走行距離に基づいて）その車両の通常の運転手、または第１運転手の家の客または第１運転手の友人などの１度だけの／異例の運転手でよい。

第１運転手のプロフィールを作成するために１回以上のドライブの間（例えば、学習期間中）に、少なくとも第１運転手は監視され得る。シート位置、ラジオ周波数／ボリューム設定、旋回のきつさ（例えば、アクセル操作および／またはハンドルを回す力）温度設定（例えば、異なる天候状態／周囲の状態のときに規定される）などのパラメータ、および／または第１運転手の運転挙動を示すその他の静的な動作パラメータは監視され、付加的な車両サーバに送信されて、第１運転手のプロフィールを作成することができる。付加的な車両サーバは、監視されたパラメータを（例えば、現在のデータ、または最近取得したデータと絶えず更新する形で）受信し、各パラメータに関する現状の監視値の平均値を算出することができる。非限定的な例として、付加的な車両サーバは、例えば、学習した平均シート位置を３と、最も頻繁に選択されるラジオ周波数を８８．７ ＦＭと、旋回のきつさの割合を８５と、室内温度設定を周囲温度が寒いときで（例えば、冬の間）華氏６８度、周囲温度が暖かいときで（例えば、夏の間）華氏７２度と判定することができる。学習された平均値はさらに判定され得、かつ／または、上記の例示的な平均の温度設定などの複数のパラメータ間の関係に基づいて異なる平均値が設定され得る。

運転手識別システム（例えば、複数の車両／運転手からパラメータを受け取る１つ以上の付加的な車両サーバを含む）内の異なる運転手のプロフィールを作り上げる複数の異なる車載コンピュータシステムから受信されるパラメータ値を集約することにより、学習した平均パラメータ値は算出され得る。この集約は、受け取る全てのデータに関して（例えば、車両情報／運転手情報には関係なく）、かつ／または、例えば、車両の製造／モデル／年ごとに、地理的領域ごとに実行され得る。このように、その運転手に関して監視されたパラメータは、例えば、そのシステム内の他の全ての運転手／運転手のプロフィール、すなわち、その運転手と同じ車両のメーカ、モデル、および／または製造年に関連する全ての運転手／運転手のプロフィール、その運転手と同じ地理的地域に関連するその他の全ての運転手／運転手のプロフィールに関して以前に監視されたパラメータと比較され得る。いくつかの実施形態では、パラメータの値はこのような比較に基づいて決定され得る。例えば、いくつかの実施形態では、そのシート位置と他の運転手のシート位置との比較に基づいて、シート位置は３と決定され得る（例えば、この運転手のシート位置は３番目に多いシート位置であり得る）。他の実施形態では、その車両に関して可能性のある位置に対するシート位置に基づいて、シート位置は３と決定され得る（例えば、そのシートは最前部の可能性のあるシート位置からの３つの位置であり得る）。

第１運転手のプロフィールが生成された後、車載コンピュータシステムは、現在の運転手が車両を運転する車両の現在の走行中の上記のパラメータを監視することができる。車両の現在の走行中、所与のパラメータに関する現在の平均値（例えば、車両の現在の走行で監視された平均値）または瞬間の値／現在の値は、第１運転手のプロフィールにおけるそれらのパラメータの学習された平均値と比較され得る。例えば、現在のシート位置は３でよく、現在のラジオ周波数は１００．７でよく、現在の平均の旋回のきつさは８２でよく、現在の温度設定は７０度でよい。現在の運転手が第１運転手かどうか判定する際、現在の走行パラメータに関して監視される現在の平均値、および／または瞬間の値／現在の値は、第１運転手のプロフィールにおける関連する学習平均値と比較され得る。監視されるパラメータが第１運転手のプロフィールのパラメータと完全に一致しない可能性はあるが、監視されるパラメータは重みを付けられ得る、かつ／またはそのパラメータに関する閾値と比較され得る。例えば、パラメータがその運転手を示している可能性に基づいてパラメータは重みを付けられ得、これにより、今度は、そのパラメータの潜在的な値の数と、そのパラメータに関して第１運転手の学習期間中に監視された値の範囲と、他の車両における／他の車載コンピュータシステムからのうまくいった運転手と運転手のプロフィールとの一致との相関関係を示す履歴データに基づくことができる。これらの重みは、監視される／比較されるパラメータの数に基づいて、決定され得る（例えば、重みの合計が監視される／比較されるパラメータの数と等しくなるように）。いくつかの実施形態では、上記の通りパラメータ値の判定に関する複数の車載コンピュータシステム／車両／運転手から集約された情報に基づいてこれらの重みが決定され得る。

非限定的な例では、現在のシート位置は１．２５で重みを付けられ得、旋回のきつさおよび温度設定は１で重みを付けられ得、ラジオ局は０．７５で重みを付けられ得る。現在のシート位置、旋回のきつさの率、および温度設定などの増加する値を有するパラメータは、そのパラメータに関して学習した平均値に基づく／周りの値の閾値の範囲と比較され得、監視された現在の値が値の閾値の範囲内に入るかどうかに基づいて２値の値を割り当てられ得る。ラジオ局の設定などの（例えば、そのラジオ局が最も頻繁に選択されるラジオ局と同じかどうか）２値の特徴を既に示しているパラメータには、その２値の値が割り当てられ得る（例えば、ラジオ局が一致した場合２値のうちの１、ラジオ局が一致しない場合２値のうちの０）。監視されたパラメータが運転手のプロフィール内のパラメータに対する値と一致するか（あるいは値の閾値内）どうかに関する、それぞれの２値の値がそのパラメータに割り当てられると、その２値の値にそのパラメータに関連する重みを掛けて、その積の平均を算出する。その積の平均に１００を掛けることにより、その運転手が第１運転手である可能性のパーセントを算出し、そのパーセントが閾値より高い場合、その運転手は第１運転手と判定される。例えば、学習されたパラメータおよび監視されたラメータに関する上記の例示的な値、およびそれらのパラメータに関連する重み用いて、かつ旋回のきつさおよび温度設定が運転手のプロフィールに関する値の対応する閾値の範囲内と仮定すると、現在の運転手は８１．２５％の可能性で第１運転手であると判定され得る。従って、可能性のパーセントの閾値が８１．２５％以下の場合、その運転手は第１運転手と識別され得る。

現在の運転手が第１運転手かどうかを判定するための上記の計算は例示的なものであり、全ての好適な計算が実行可能であることは理解されよう。例えば、現在監視されているパラメータの値と運転手のプロフィールの学習された平均値との間の関係が重みを付けられ得、そしてこれらの重みを付けられた値に基づいて可能性が判定され得る。いくつかの実施形態では、重みを付けられた値が合計され、その合計と可能性の閾値が比較され、現在の運転手が第１運転手かどうかを判定することができる。代替運転手のプロフィールが利用可能な実施形態では、現在の運転手がそれぞれ第１運転手および代替運転手である可能性を判定するために、同様の計算を行われ得る。

図５は、１つ以上のデータ源からの重みを付けられた情報に基づいて運転手の身元を判定する方法５００のフローチャートである。例えば、図２の重み付けエンジン２１４および／または信頼スコアエンジン２０２により方法５００は実行され得る。ステップ５０２で、方法５００は、現在の運転手による車両の操作中に提示される動作状態を示す運転手および／または車両の状態情報を受信する。この運転手および／または車両の状態情報には、ステップ５０４で示される現在の運転手に関する運転スタイル（例えば、アクセル操作、ブレーキ操作、旋回操作、ギア操作、および現在の運転手と同様のプロフィール）、ステップ５０６で示される時刻および／または暦日、ステップ５０８で示される位置／ルート／ルーティングベクトル（例えば、車載コンピュータシステムのＧＰＳセンサおよび／またはナビゲーション・サブシステムにより判定される）、ステップ５１０で示される１つ以上の接続した装置の特徴（例えば、装置の名前、アカウントなど）、ステップ５１２で示されるラジオ設定／監視されるやり取り、および／または運転手および／または車両に関するその他の全ての好適な状態情報、または状態情報の組み合わせが含まれ得る。

ステップ５１４で、方法５００は、運転手の身元に対する情報の重要性に基づいて受け取った情報に重みを付ける。例えば、ステップ５１６で示される通り、車両の運転手の予測および／または識別に対してその情報がどのくらい頼りになり得るかに基づいて、運転手／車両の状態情報の異なるパラメータおよび／または条件に異なる重みが割り当てられ得る。ステップ５１８で示される通り、お互いのパラメータに基づいてこれらのパラメータは重みを付けられ得る（例えば、値および／または別のパラメータの存在により１つのパラメータは異なる重みを付けられ得る）。ステップ５２０で示される通り、この方法は、重みを付けられた情報と第１運転手のプロフィールとの比較に基づいて信頼スコアを算出する。

ステップ５２２で、方法５００は、決定された信頼スコアが閾値より高いかどうかを判定する。運転手／車両の状態情報、第１運転手のプロフィール内の情報の量、および／または運転手の身元により制御される運転手依存の機能などの要因に基づいて、この閾値は調整され得る。例えば、運転手依存の機能により、運転手の身元に基づいて運転手への通知が表示される場合、高いセキュリティおよび／またはプライバシーの特徴を有する通知以外の低いセキュリティおよび／またはプライバシーの特徴を有する通知に対して閾値は下げられ得る。別の例では、高いレベルの緊急性により、通知が非常に重要であること、および特定の運転手への通知を提示した状態では関心が低いことが示され得るため、運転手依存の通知の緊急性が増すと、閾値が下げられ得る。

信頼スコアが閾値より低い場合（例えば、ステップ５２２で「ＮＯ」）、方法はステップ５２４ に進んで、現在の運転手が第１運転手でないと識別する。これとは逆に、信頼スコアが閾値より高い場合（例えば、ステップ５２２で「ＹＥＳ」）、方法はステップ５２６に進んで、現在の運転手が第１運転手であると識別する。現在の運転手の身元に基づいて、１つ以上の運転手依存の機能が制御され得る。現在の運転手が第１運転手である信頼レベルは、監視されるリアルタイムのデータに基づいて継続的かつ／または動的に上昇、かつ／または下降する可能性があり、運転手依存の機能を実行するとき問い合わすことができるよう、方法５００は連続して実行され得ることは理解されよう。

いくつかの実施形態では、外部装置および／または車載コンピュータシステムがより多くのセンサ情報が受信されるため、運転手のプロフィールが連続的に更新され得ることは理解されよう。例えば、第１運転手と識別された運転手の制御の元で動作中、車載コンピュータシステムは、運転手のプロフィールを動的に更新することができ、かつ／または、情報を外部装置に送信し続け、更新された運転手のプロフィールを定期的に受け取ることができる（あるいは、格納された運転手のプロフィールに更新する）。方法４００は１人の第１運転手のプロフィールを参照するが、１人以上のその他の運転手（例えば、第１運転手ではない）のプロフィールを生成し、受信するために同様の技術が用いられ得ることはさらに理解されよう。

図６は、１つ以上のデータ源からの重みを付けられた情報に基づいて運転手のプロフィールを生成する方法６００のフローチャートである。例えば、クラウドベースのネットワークを介して車載コンピュータシステムと通信可能に接続した付加的な車両サーバにより、方法５００は実行され得る。ステップ６０２では、方法６００は、現在の運転手による車両の操作中に提示される動作状態を示す運転手および／または車両の状態情報を受け取る。この運転手および／または車両状態の情報には、ステップ６０４で示される現在の運転手に関する運転スタイル（例えば、アクセル操作、ブレーキ操作、旋回操作、ギア操作、および現在の運転手と別のプロフィール）、ステップ６０６で示される時刻および／または暦日、ステップ６０８で示される位置／ルート／ルーティングベクトル（例えば、車載コンピュータシステムのＧＰＳセンサおよび／またはナビゲーション・サブシステムにより判定される）、ステップ６１０で示される１つ以上の接続した装置の特徴（例えば、装置の名前、アカウントなど）、ステップ６１２で示されるラジオの設定／監視されるやり取り、および／または運転手および／または車両に関するその他の全ての好適な状態情報、または状態情報の組み合わせが含まれ得る。

ステップ６１４で、方法６００は、ステップ６１６で示される通り、運転手身元に対する情報の重要性に基づいて、かつ／または、ステップ６１８で示される通り、１つ以上の運転手に関連する履歴データに基づいて受け取った情報に重みを付ける。車両の運転手の予測および／または識別に対してその情報がどのくらい頼りになり得るかに基づいて、運転手／車両の状態情報の異なるパラメータおよび／または条件に異なる重みが割り当てられ得る。履歴データ（例えば、値および／または以前に記録された別のパラメータの存在により１つのパラメータに異なる重みが付けられ得る）に基づいて、かつ／またはパラメータの履歴の重要性に基づいてパラメータは重みを付けられ得る。ステップ６２０で示される通り、方法は、重みを付けられた運転手および／または車両の状態情報に基づいて運転手のプロフィールを生成する。

図７は、車両の運転手の身元に基づいて車載コンピュータシステムに関する通知を提示する方法７００のフローチャートである。いくつかの実施形態では、車載コンピュータシステムに組み込まれたアップグレード／更新スケジューラにより方法７００は実行され得る。ステップ７０２で、方法７００は、運転の癖を示す車両センサ情報を外部装置に送信する。いくつかの実施形態では、この外部装置には１つ以上の車両からのデータを集約する付加的な車両サーバが含まれ得る。ステップ７０４で、方法７００は、その車両の第１運転手の運転の癖を示す運転手のプロフィールを受信する。例えば、運転スタイル、頻繁に使用するナビゲーションルート／目的地、車載コンピュータシステムとのやり取り、および／または第１運転手（例えば、その車両のオーナおよび／または最も頻繁に使用する運転手）に関連するその他の運転の癖に関する情報をこの運転手のプロフィールにより提供することができる。

ステップ７０６では、方法７００は、ステップ７０８で示される位置および／またはルート情報、ステップ７１０で示されるラジオおよび／またはヘッドユニットのやり取り、および／またはステップ７１２で示されるアクセル操作のパターン／ブレーキ操作のパターンなどの車両センサ情報を監視する。例えば、この方法は、感知されたデータの位置情報および時間情報に基づいて車両ルートおよび目的地を推測する。上記で参照したセンサ情報は、本来は例示的なものであり、全ての好適な情報を監視し運転手のプロフィール内の情報と比較して車両の運転手を判定する、かつ／または車両の運転手が第１運転手かどうかを判定することができることは理解されよう。ステップ７１４で、方法７００は、このセンサ情報が運転手のプロフィールの特徴と一致するかどうかを判定する。例えば、感知されたデータの閾値量が第１運転手のプロフィール内に存在する特徴の閾値の公差内の場合、センサ情報が運転手のプロフィールの特徴と一致すると判定され得る。異なる特徴および／または感知されたデータがセンサ情報と運転手のプロフィールとの一致に対して異なって寄与し得るように、特徴および／または感知された情報は重みを付けられ得る。

センサ情報が運転手のプロフィールの特徴と一致しない場合（例えば、ステップ７１４で「ＮＯ」）、その車両の現在の運転手はその車両の第１運転手でないと識別され得、ステップ７１６で示される通り、方法７００は特定の通知の緊急性が緊急性の閾値より高いかどうかを判定することができる。従って、通知に関する重要性に基づいて、異なる通知は緊急性の異なるレベルを有し得る。例えば、通知には、車載コンピュータシステム、車両リコールデータ、環境情報に関する１つ以上の利用可能なソフトウェアの更新の通知、および／またはその他の全ての好適な種類の通知が含まれ得る。いくつかの例では、その車両の運転手および／または同乗者の安全に影響する通知は他の通知よりも優先され得る。所与の通知の緊急性が閾値より高くない場合（例えば、ステップ７１６で「ＮＯ」）、ステップ７１８で示される通り、方法７００は、その通知を隠すことができる。通知を隠すことには、後程提示するために（例えば、第１運転手がその車両の運転手と識別されたときに）、その通知および／またはその通知に関連する情報を格納することが含まれる（例えば、車載コンピュータシステムおよび／または外部装置で局所的に）。通知を隠すことにはまた、１つ以上の延期の選択肢をユーザに提示して通知の提示の予定を変更することも含まれ得る。延期の選択肢は、運転手のプロフィール、通知の緊急性、および／または現在の車両および／またはユーザの状態に基づき得る。あるいは、所与の通知の緊急性が閾値より高い場合（例えば、ステップ７１６で「ＹＥＳ」）、方法７００はステップ７２０に進んでその通知を提示する。センサ情報が運転手のプロフィールの特徴と一致する場合（例えば、ステップ７１４で「ＹＥＳ」）、ステップ７２０で通知を提示することができる。第１運転手が通知の提示を却下した場合、あるいは否定的に反応した場合、上記の延期の選択肢を提示することができることは理解されよう。

判定された身元および信頼レベルに基づいた運転手依存の機能に対するきめの細かな制御を可能にするために、集約された履歴およびリアルタイムの監視データに基づいて運転手の身元を判定することにより、身元の信頼レベルは判定され得る。運転手の身元をサポートする多様なデータにより、１つだけのデータ源および／またはキーフォブ、モバイル装置などの受け渡し可能なアイテムからのデータを用いるシステムと比較して、より堅牢で正確な身元識別システムを提供することができる。さらに、自動でユーザの身元を検知することにより、運転手がログイン証明を覚える負荷、および／または、車両に乗る際に手動でログイン証明を提供する負荷を削減することができる。

別の例では、監視される車両のグループ内の特定の車両の運転手は、それぞれの特定の運転手の指紋に基づくことができる。各車両の運転手ごとの異なるプロフィールが長い期間に渡って学習され得るように、指紋は長い期間に渡って学習され得、車内で集められた特定のデータはオフラインの処理および学習のための中央クラウドの供給源に送信される。ファジー理論および／またはニューラルネットワークまたは同様のそのようなアプローチを含む適用学習アルゴリズムを適用して、特定な運転手の特徴（旋回のきつさの平均、チップイン時の平均のスロットル係合の変化率、ブレーキ操作時の平均のブレーキの踏み、ミュージックチャンネル、シート位置、温度設定など）を取得することができ、後で、任意の特定な運転事象中に運転手の身元を確認するために、これらの特徴を車両ごとに、かつ運転手ごとに分類する。学習した指紋は複数のそのような運転手の特徴のリストでよく、個々に一致の度合を与え、次いで、現在の運転手に関する集合的評価を形成して現在の運転手の身元を推定する。次いで、本明細書に記載される通り、例えば、１つ以上の特徴の実行を予定し、１つ以上の特徴の実行を可能にするために、これらの身元を用いることができる。

例示および説明を目的として本実施形態を説明してきた。上記の説明を考慮することにより、本実施形態に関する好適な修正形態および変更形態を実行することが可能である、あるいは方法を実施することにより、これらの修正形態および変更形態を実行することは可能である。例えば、特に断りのない限り、図１および図２を参照して説明された車載コンピュータシステム１０９、重み付けエンジン２１４、および／または信頼スコアエンジン２０２などの好適な装置および／または装置の組み合わせにより、記載された方法のうちの１つ以上は実行可能である。記憶装置、メモリ、ハードウェアネットワークのインターフェース／アンテナ、クロック回路、スイッチ、アクチュエータ、ディスプレイなどの１つ以上の付加的なハードウェア要素と組み合わせた１つ以上の論理装置（例えば、プロセッサ）を用いて、格納されている命令を実行することにより、これらの方法は実行可能である。記載された方法および関連する動作はまた、本出願で記載された順序で、平行して、かつ／または同時に実行することの他に、様々な順序でも実行可能である。記載されたシステムは、本来は、例示的なものであり、付加的な要素を含むこと、かつ／または要素を省略することが可能である。本開示の主題は、種々のシステムおよび構成の新規で非自明の組み合わせ、およびサブ組み合わせ、並びに開示されたその他の特徴、機能、および／または特性を全て含む。

本明細書で使用される、単数形で、かつ語「ａ」または「ａｎ」をその前に伴って記載される要素またはステップは、そのような排除が明示されない限り、それらの要素またはステップの複数形を除外しないものとして理解されるものとする。さらに、本開示の「一実施形態」または「一例」への言及は、同じく記載された特徴を組み込んだ付加的な実施形態の存在を排除することと解釈されることを意図していない。用語「第１」、「第２」、および「第３」などは、単に表示として用いられ、それらの対象に数字的な要求または特定な位置の順番を課すことを意図するものではない。例示的なセンサ情報、並びにシステムへのその他の入力情報および出力情報は、例示的なものであって、網羅的であることを意図するものではないことは理解されよう。以下の請求項により、新規で非自明とみなされる、上記の開示の主題を具体的に示すものとする。

Claims (20)

1. 車載コンピュータシステムに関する方法であって、
   運転手依存の機能の実行の要求を検知することと、
   １つ以上の運転手のプロフィールに関する現在の運転データ／挙動に基づいて前記運転手の身元を推測することとであって、前記１つ以上の運転手のプロフィールは、それぞれ運転手固有の過去の運転データ／挙動を用いて生成される、ことと、
   前記推測された運転手の身元に基づいて前記車載コンピュータシステムの前記運転手依存の機能の実行を選択的に可能にすることと、を含む方法。
2. 前記運転手依存の機能には、前記車載コンピュータシステム、車両リコールデータ、および環境情報に関する１つ以上の利用可能なソフトウェアの更新の通知が含まれ、前記運転手依存の機能の実行の前記要求を検知することには、前記通知に関連するデータを受信することが含まれる、請求項１に記載の方法。
3. データを受信することには、前記車載コンピュータシステムと通信可能に接続するネットワークまたはクラウドコンピュータシステムから無線通信を経由して前記データを受信することが含まれる、請求項２に記載の方法。
4. 前記推測された運転手の身元に基づいて前記運転手依存の機能の実行を選択的に可能にすることには、
   第１運転手を示す前記現在の運転挙動に応じて、前記運転手依存の機能の実行を可能にすることと、
   第２運転手を示す前記現在の運転挙動に応じて、前記運転手依存の機能の実行を不能にすること、が含まれる、請求項１に記載の方法。
5. 前記運転手依存の機能の実行を選択的に可能にすることには、１つ以上の延期の選択肢を前記第１運転手に表示することであって、前記１つ以上の延期の選択肢は前記第１運転手に関連する運転手のプロフィールに基づく、ことがさらに含まれる、請求項１に記載の方法。
6. 前記１つ以上の延期の選択肢は、前記車両および／または前記第１運転手の現在の状態にさらに基づく、請求項５に記載の方法。
7. 前記第１運転手に表示される前記延期の選択肢は、現在の車両および／またはユーザの状態にさらに基づき、前記現在の車両の状態には、前記車両の地理的位置、車両のルート、車両動作の時刻、前記車両の前記地理的位置での交通状態、車両の速度、およびエンジンの回転数が含まれ、前記現在のユーザの状態は前記第１運転手と前記車載コンピュータシステムの車載エンターテイメントシステムとのやり取りに基づく、請求項６に記載の方法。
8. 前記現在の車両および／または前記ユーザの状態情報を付加的な車両サーバに送信することに応じて、更新された運転手のプロフィールを受信することをさらに含む請求項７に記載の方法。
9. 前記運転手固有の過去の運転挙動が、１回以上の以前の車両走行中に、前記車載コンピュータシステムで集約され、前記運転手固有の運転挙動には、１つ以上の運転ルート、 シート位置、ハンドル位置、アクセルペダルの使用特徴、ブレーキペダルの使用特徴、車両旋回のきつさ、および前記車載コンピュータシステムのユーザインターフェースとのやり取りが含まれる、請求項１に記載の方法。
10. 前記運転手固有の過去の運転挙動には、複数の運転パラメータが含まれ、前記運転手固有の過去の運転挙動に基づいて生成される各運転手のプロフィールには、前記複数の運転パラメータの重みを付けられた組み合わせに基づいて生成される前記運転手のプロフィールが含まれる、請求項１に記載の方法。
11. １つ以上の運転手のプロフィールに関する現在の運転データ／挙動に基づいて前記運転手の身元を推測することには、前記現在の運転データ／挙動の重みを付けられた組み合わせを前記１つ以上の運転手のプロフィールと比較することが含まれる、請求項１に記載の方法。
12. １つ以上の運転手のプロフィールに関する現在の運転データ／挙動に基づいて前記運転手の身元を推測することには、前記現在の運転データ／挙動の前記重みを付けられた組み合わせと前記１つ以上の運転手のプロフィールとの比較に基づいて信頼スコアを判定することが含まれる、請求項１１に記載の方法。
13. プロセッサと、
    ナビゲーション装置と、
    車載エンターテイメントシステムと、
    車両運転データを推定するための１つ以上の車両センサと、
    前記車載コンピュータシステムをクラウドベースのネットワークに通信可能に接続させる通信インターフェースと、
    ディスプレイ装置と、
    命令を格納する記憶装置であって、前記命令は前記プロセッサにより、
    前記クラウドベースのネットワークからの、車両の運転手に提示するための通知であって、車両パラメータに関する通知を受信し、
    前記車両運転データを集約して、現在の運転挙動を判定し、
    前記現在の運転挙動を前記クラウドベースのネットワークから検索される１つ以上の車両の運転手のプロフィールであって、運転手固有の過去の運転データ／挙動を用いてそれぞれ生成される１つ以上の車両の運転手のプロフィールと比較して、前記車両の運転手を識別し、
    前記車両の運転手の前記身元に基づいて前記通知を前記ディスプレイ装置に表示するタイミングを調整するよう実行可能な、記憶装置と、を含む車載コンピュータシステム。
14. 前記命令は、前記ナビゲーション装置から受信された前記車両の位置情報および時間情報に基づいて車両の走行中に前記タイミングを調整するようさらに実行可能な、請求項１３に記載のシステム。
15. 前記現在の運転挙動には、シート位置、ナビゲーションルート、ラジオおよび／またはユーザインターフェースの設定、ユーザインターフェースとのやり取り、アクセル動作、ブレーキ動作、ハンドル動作、および車両速度もうちの１つ以上が含まれる、請求項１３に記載のシステム。
16. 前記プロセッサは、現在の車両走行中に車両運転データを集約し、 前記集約された入力に基づいて前記クラウドベースのネットワーク上の前記運転手のプロフィールを更新するよう設定される、請求項１３に記載のシステム。
17. プロセッサと、
    前記車載コンピュータシステムをクラウドベースのネットワークに通信可能に接続させる通信インターフェースと、
    １つ以上の車両センサと、
    ディスプレイ装置と
    命令を格納する記憶装置であって、前記命令は前記プロセッサにより、
    現在の運転手および／または車両の状態情報を受信し、
    現在の車両の運転手の身元との関連性に基づいて前記受信された運転手および／または車両の状態情報に重みを付け、
    前記重みを付けられた運転手および／または車両の状態情報と運転手のプロフィールとの比較に基づいて信頼スコアと判定し、
    前記現在の運転手を前記信頼スコアが閾値より高いという判定に応じた前記運転手のプロフィールにより識別された運転手と識別するよう実行可能な、記憶装置と、を含む車載コンピュータシステム。
18. 前記命令は、前記現在の運転手は前記運転手のプロフィールにより識別された前記運転手であるという判定に応じた運転手依存の機能を実行するようさらに実行可能な、請求項１７に記載のシステム。
19. 前記運転手依存の機能には、前記車載コンピュータシステムおよび／または前記車両の設定および／または好みを調整することが含まれる、請求項１８に記載のシステム。
20. 前記運転手依存の機能には、前記車載コンピュータシステムの固定機能を解除することが含まれる、請求項１８に記載のシステム。

Images