JP2015058492A - Control device, robot system, robot, robot operation information generation method, and program - Google Patents

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Atsushi Harada
篤 原田
長谷川 浩
Hiroshi Hasegawa
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a control device, a robot system, a robot, a robot operation information generation method, a program, and the like for generating robot operation information at high speed by input easy for a user by performing processing using local areas on the basis of layout information including an initial position and a final position of a workpiece.SOLUTION: A control device 100 includes: an information acquisition unit 110 that acquires layout information including a first position and a second position of a workpiece in a work space; and a processing unit 120 that generates robot operation information on the basis of the layout information. The processing unit 120 generates workpiece moving information that represents moving of the workpiece using a plurality of local areas by setting the local areas on a predetermined flat surface in the work space and determining a correspondence between the first and second positions of the workpiece and the local areas, and generates the robot operation information represented using the local areas on the basis of the workpiece moving information.

Description

本発明は、制御装置、ロボットシステム、ロボット、ロボット動作情報生成方法及びプログラム等に関する。   The present invention relates to a control device, a robot system, a robot, a robot motion information generation method, a program, and the like.

ロボットに対して所望の動作を行わせるために、ユーザーによる教示を用いる手法が広く知られている。具体的には、ユーザー(教示者)がロボットのアーム等を手で動かすことでロボット動作を教示するダイレクトティーチングや、ティーチングペンダント等の操作部を操作することでロボット動作を教示するティーチングプレイバック、或いはロボットの実機は使用せずにコンピューター上でシミュレーションを用いて教示を行うオフラインティーチング等が知られている。特許文献1には、ティーチングペンダントを用いてロボットシミュレーターを動作させることで、実機を用いた教示に近い操作感覚でオフラインティーチングを行う手法が開示されている。   In order to cause a robot to perform a desired operation, a method using teaching by a user is widely known. Specifically, direct teaching that teaches robot operation by a user (teacher) moving a robot arm or the like by hand, teaching playback that teaches robot operation by operating an operation unit such as a teaching pendant, Alternatively, off-line teaching or the like in which teaching is performed using a simulation on a computer without using a real robot is known. Patent Document 1 discloses a technique for performing offline teaching with an operation feeling close to teaching using an actual machine by operating a robot simulator using a teaching pendant.

また、ユーザーがティーチングペンダント等を用いて逐一ロボット動作を指定するのではなく、ユーザーの教示により所与の条件が与えられた場合に、当該条件に従ったロボット動作を自動的に生成する(狭義には教示プログラムを自動生成する)手法も知られるようになっている。例えば特許文献2には、接触による組み立て作業を対象とした場合に、部品の接触状態に基づいて、実環境に適応した教示プログラムを自動生成する手法が開示されている。   In addition, when a given condition is given by the user's instruction, the robot action according to the condition is automatically generated instead of designating the robot action one by one using a teaching pendant etc. Is also known to automatically generate a teaching program. For example, Patent Document 2 discloses a method of automatically generating a teaching program adapted to an actual environment based on the contact state of components when an assembly operation by contact is targeted.

特開2003−236784号公報JP 2003-236784 A 特開2000−267719号公報JP 2000-267719 A

特許文献1のようにティーチングペンダントを用いた教示では、教示を行うユーザーはロボットについての知識、及びロボットに行わせようとする作業についての知識(例えば溶接作業を行わせたいのであれば溶接についての知識)が求められる。   In the teaching using the teaching pendant as in Patent Document 1, the user who performs the teaching has knowledge about the robot and knowledge about the work to be performed by the robot (for example, if welding is desired to be performed, welding Knowledge).

特許文献2では、実環境の変化に対しても適応できるとの記載があるが、レンジファインダーによって取得される姿勢を見え方(アスペクト)と一致させ教示するのは人の作業である。よって、レイアウトが変更された場合に、特許文献2のシステムにおいてはそのレイアウトに対応するレンジデータをアスペクトと自動的に結びつけることはできない。結果として、特許文献2等の従来手法ではレイアウトが変更された場合に、ユーザーによる作業が必要となるためユーザーの負担が大きいことになる。   Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-228561 describes that it can be adapted to changes in the actual environment, but it is a human task to teach the posture acquired by the range finder in accordance with the appearance (aspect). Therefore, when the layout is changed, the system of Patent Document 2 cannot automatically associate the range data corresponding to the layout with the aspect. As a result, in the conventional method such as Patent Document 2, when the layout is changed, the work by the user is required, so that the burden on the user is large.

本発明の一態様は、ロボットの作業空間におけるワークの第1の位置、及び前記第1の位置とは異なる前記ワークの第2の位置を含むレイアウト情報を取得する情報取得部と、取得した前記レイアウト情報に基づいて、ロボット動作情報を生成する処理部と、を含み、前記処理部は、前記作業空間内の所定の平面に、複数の局所領域を設定し、前記ワークの前記第1の位置と前記局所領域との対応関係、及び前記ワークの前記第2の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成する制御装置に関係する。   One aspect of the present invention is an information acquisition unit that acquires layout information including a first position of a work in a work space of a robot and a second position of the work different from the first position, and the acquired information A processing unit that generates robot motion information based on layout information, wherein the processing unit sets a plurality of local regions on a predetermined plane in the work space, and the first position of the workpiece And the correspondence between the local region and the correspondence between the second position of the workpiece and the local region, the movement of the workpiece from the first position to the second position is The present invention relates to a control device that generates work movement information expressed using a local area, and generates the robot motion information expressed using the local area based on the work movement information.

本発明の一態様では、ワークの第1の位置と第2の位置を含むレイアウト情報を取得し、局所領域を用いてロボット動作情報を生成する。よって、ユーザーにとってはレイアウト情報を入力すれば、第1の位置と第2の位置の間の移動経路や、当該移動経路に沿ったワークの移動を実現するロボット動作等が自動生成されるため、使いやすいシステムを実現すること等が可能になる。また、処理単位を平面的に設定された局所領域とすることで、ロボット動作情報の生成処理の処理負荷を軽減し、高速での処理実行等も可能になる。   In one aspect of the present invention, layout information including a first position and a second position of a workpiece is acquired, and robot motion information is generated using a local region. Therefore, if the user inputs layout information, a movement path between the first position and the second position, a robot operation that realizes movement of the workpiece along the movement path, and the like are automatically generated. An easy-to-use system can be realized. Also, by setting the processing unit as a local area set in a plane, the processing load of the robot motion information generation process can be reduced, and the processing can be executed at high speed.

また、本発明の一態様では、前記ロボットは、複数のアームを含み、前記ロボット動作情報は、前記複数のアームのうちのいずれのアームを用いて、前記ワークを前記第1の位置から前記第2の位置まで移動させるのかを表す情報であってもよい。   In one embodiment of the present invention, the robot includes a plurality of arms, and the robot operation information is obtained by using any one of the plurality of arms to move the workpiece from the first position to the first position. It may be information indicating whether to move to position 2.

これにより、いずれのアームを用いてワークを移動させるかという情報を、ロボット動作情報として生成すること等が可能になる。   Thereby, it is possible to generate information as to which robot is used to move the workpiece as robot operation information.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記複数のアームの各アームについて、前記アームの可動範囲と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記局所領域を用いて前記可動範囲を表した可動範囲情報を求め、前記可動範囲情報と前記ワーク移動情報とに基づいて、前記ロボット動作情報を生成してもよい。   In one embodiment of the present invention, the processing unit obtains a correspondence relationship between the movable range of the arm and the local region for each arm of the plurality of arms, thereby using the local region to move the movable range. The robot motion information may be generated based on the movable range information and the workpiece movement information.

これにより、アームの可動範囲を局所領域を用いて表した可動範囲情報を生成すること、及び当該可動範囲情報を用いてロボット動作情報を生成すること等が可能になる。   As a result, it is possible to generate movable range information representing the movable range of the arm using a local region, and to generate robot motion information using the movable range information.

また、本発明の一態様では、前記レイアウト情報は、前記第1の位置及び前記第2の位置とは異なる前記ワークの第3の位置を更に含み、前記処理部は、前記ワークの前記第3の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第3の位置までの移動、及び前記ワークの前記第3の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表した前記ワーク移動情報を生成し、前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成してもよい。   In the aspect of the invention, the layout information further includes a third position of the workpiece different from the first position and the second position, and the processing unit includes the third position of the workpiece. By determining the correspondence between the position of the workpiece and the local region, the workpiece moves from the first position to the third position, and the workpiece moves from the third position to the second position. The workpiece movement information representing movement using the local area may be generated, and the robot motion information represented using the local area may be generated based on the workpiece movement information.

これにより、レイアウト情報にワークの第3の位置を含めること等が可能になる。   This makes it possible to include the third position of the work in the layout information.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記レイアウト情報に基づいて、作業対象である前記ワークのサイズ情報を特定し、前記サイズ情報に基づいて、前記局所領域のサイズを設定してもよい。   In one aspect of the present invention, the processing unit specifies size information of the work that is a work target based on the layout information, and sets the size of the local region based on the size information. Also good.

これにより、ワークサイズに基づいて局所領域のサイズを設定すること等が可能になる。   Thereby, it is possible to set the size of the local area based on the work size.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記ロボット動作情報が複数生成された場合に、前記複数のロボット動作情報それぞれについての作業評価値を求め、求めた前記作業評価値に基づいて決定された1つの前記ロボット動作情報を出力してもよい。   In one embodiment of the present invention, when a plurality of the robot motion information is generated, the processing unit obtains a work evaluation value for each of the plurality of robot motion information, and based on the obtained work evaluation value. One determined robot operation information may be output.

これにより、作業評価値を用いて、出力するロボット動作情報を適切に決定すること等が可能になる。   This makes it possible to appropriately determine the robot operation information to be output using the work evaluation value.

本発明の他の態様は、上記のいずれかの制御装置と、前記ロボットと、を含むロボットシステムに関係する。   Another aspect of the present invention relates to a robot system including any one of the control devices described above and the robot.

これにより、上述したロボット動作情報を生成するとともに、生成したロボット動作情報を用いてロボットの制御を行うロボットシステムを実現することが可能になる。   This makes it possible to realize a robot system that generates the above-described robot motion information and controls the robot using the generated robot motion information.

本発明の他の態様は、所定の作業空間におけるワークの第1の位置、及び前記第1の位置とは異なる前記ワークの第2の位置を含むレイアウト情報を取得する情報取得部と、取得した前記レイアウト情報に基づいて、ロボット動作情報を生成する処理部と、を含み、前記処理部は、前記作業空間内の所定の平面に、複数の局所領域を設定し、前記ワークの前記第1の位置と前記局所領域との対応関係、及び前記ワークの前記第2の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成するロボットに関係する。   According to another aspect of the present invention, an information acquisition unit that acquires layout information including a first position of a workpiece in a predetermined work space and a second position of the workpiece different from the first position is acquired. A processing unit that generates robot motion information based on the layout information, wherein the processing unit sets a plurality of local regions on a predetermined plane in the work space, and the first of the workpiece By determining the correspondence between the position and the local region and the correspondence between the second position of the workpiece and the local region, the workpiece is moved from the first position to the second position. The present invention relates to a robot that generates work movement information represented using the local area and generates the robot motion information represented using the local area based on the work movement information.

これにより、上述したロボット動作情報を生成するとともに、生成したロボット動作情報に基づいた動作を行うロボットを実現することが可能になる。   Thus, it is possible to realize a robot that generates the above-described robot operation information and performs an operation based on the generated robot operation information.

本発明の他の態様は、ロボットの作業空間におけるワークの第1の位置、及び前記第1の位置とは異なる前記ワークの第2の位置を含むレイアウト情報を取得する処理を行い、取得した前記レイアウト情報に基づいて、ロボット動作情報を生成するロボット動作情報生成処理を行い、前記ロボット動作情報生成処理として、前記作業空間内の所定の平面に、複数の局所領域を設定し、前記ワークの前記第1の位置と前記局所領域との対応関係、及び前記ワークの前記第2の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成する処理を行うロボット動作情報生成方法に関係する。   According to another aspect of the present invention, a process of acquiring layout information including a first position of a work in a work space of a robot and a second position of the work different from the first position is performed. Based on the layout information, a robot motion information generation process for generating robot motion information is performed, and as the robot motion information generation process, a plurality of local regions are set on a predetermined plane in the work space, and the workpiece By obtaining the correspondence between the first position and the local region and the correspondence between the second position of the workpiece and the local region, from the first position to the second position of the workpiece. Generating movement information representing the movement of the robot using the local area, and generating the robot motion information represented using the local area based on the workpiece movement information. Relating to the robot operation information generation method for performing.

これにより、ワークの初期位置と最終位置を含むレイアウト情報を取得し、局所領域を用いてロボット動作情報を生成する。よって、ユーザーにとってはレイアウト情報を入力すれば、初期位置と最終位置の間の移動経路や、当該移動経路に沿ったワークの移動を実現するロボット動作等が自動生成されるため、使いやすいシステムを実現すること等が可能になる。また、処理単位を平面的に設定された局所領域とすることで、ロボット動作情報の生成処理の処理負荷を軽減し、高速での処理実行等も可能になる。   Thereby, layout information including the initial position and the final position of the workpiece is acquired, and robot operation information is generated using the local region. Therefore, if the user inputs layout information, the movement path between the initial position and the final position and the robot movement that realizes the movement of the workpiece along the movement path are automatically generated. It can be realized. Also, by setting the processing unit as a local area set in a plane, the processing load of the robot motion information generation process can be reduced, and the processing can be executed at high speed.

本発明の他の態様は、ロボットの作業空間におけるワークの第1の位置、及び前記第1の位置とは異なる前記ワークの第2の位置を含むレイアウト情報を取得する情報取得部と、前記レイアウト情報に基づいて、ロボット動作情報を生成する処理部として、コンピューターを機能させ、前記処理部は、前記作業空間内の所定の平面に、複数の局所領域を設定し、前記ワークの前記第1の位置と前記局所領域との対応関係、及び前記ワークの前記第2の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成するプログラムに関係する。   Another aspect of the present invention provides an information acquisition unit that acquires layout information including a first position of a work in a work space of a robot and a second position of the work different from the first position, and the layout Based on the information, the computer is caused to function as a processing unit that generates robot motion information, the processing unit sets a plurality of local regions on a predetermined plane in the work space, and the first of the workpiece By determining the correspondence between the position and the local region and the correspondence between the second position of the workpiece and the local region, the workpiece is moved from the first position to the second position. The present invention relates to a program that generates work movement information expressed using the local area and generates the robot motion information expressed using the local area based on the work movement information.

本発明の一態様では、ワークの初期位置と最終位置を含むレイアウト情報を取得し、局所領域を用いてロボット動作情報を生成する。よって、ユーザーにとってはレイアウト情報を入力すれば、初期位置と最終位置の間の移動経路や、当該移動経路に沿ったワークの移動を実現するロボット動作等が自動生成されるため、使いやすいシステムを実現すること等が可能になる。また、処理単位を平面的に設定された局所領域とすることで、ロボット動作情報の生成処理の処理負荷を軽減し、高速での処理実行等も可能になる。   In one aspect of the present invention, layout information including an initial position and a final position of a workpiece is acquired, and robot motion information is generated using a local region. Therefore, if the user inputs layout information, the movement path between the initial position and the final position and the robot movement that realizes the movement of the workpiece along the movement path are automatically generated. It can be realized. Also, by setting the processing unit as a local area set in a plane, the processing load of the robot motion information generation process can be reduced, and the processing can be executed at high speed.

このように、本発明の幾つかの態様によれば、ワークの初期位置及び最終位置を含むレイアウト情報に基づいて、局所領域を用いた処理を行うことで、ユーザーにとって容易な入力により高速でロボット動作情報の生成を行う制御装置、ロボットシステム、ロボット、ロボット動作情報生成方法及びプログラム等を提供することができる。   As described above, according to some aspects of the present invention, a process using a local area is performed on the basis of layout information including an initial position and a final position of a workpiece, so that a robot can be operated at high speed with easy input for a user. A control device, a robot system, a robot, a robot motion information generation method, a program, and the like that generate motion information can be provided.

本実施形態に係る制御装置のシステム構成例。The system configuration example of the control apparatus which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る制御装置の詳細なシステム構成例。The detailed system configuration example of the control apparatus which concerns on this embodiment. 本実施形態に係るロボットシステムの構成例。The structural example of the robot system which concerns on this embodiment. 本実施形態に係るロボットシステムの他の構成例。The other structural example of the robot system which concerns on this embodiment. ワークの初期位置に対応する初期状態の例。An example of the initial state corresponding to the initial position of the workpiece. 作業空間に設定される局所領域の例。An example of a local region set in the work space. ワークの初期位置と局所領域の対応関係の例。An example of the correspondence between the initial position of the workpiece and the local area. ワークの最終位置に対応する最終状態、及び最終位置と局所領域の対応関係例。The final state corresponding to the final position of a workpiece | work, and the correspondence example of a final position and a local area | region. ワークの途中位置に対応する途中状態、及び途中位置と局所領域の対応関係例。The intermediate state corresponding to the intermediate position of the workpiece, and the correspondence relationship between the intermediate position and the local area. 2つのワークの組み付け作業を説明する図。The figure explaining the assembly | attachment operation | work of two workpieces. 各アームの可動範囲及び可動範囲情報の説明図。Explanatory drawing of the movable range and movable range information of each arm. ワークの初期位置等と局所領域の対応関係を説明する図。The figure explaining the correspondence of the initial position etc. of a work, and a local field. 使用するアームを決定することで得られるロボット動作情報の例。An example of robot operation information obtained by determining an arm to be used. 図14(A)〜図14(D)はロボット動作の具体例の説明図。14A to 14D are explanatory diagrams of specific examples of robot operations. 図15(A)〜図15(D)はロボット動作の具体例の他の説明図。FIG. 15A to FIG. 15D are other explanatory diagrams of specific examples of the robot operation. 図16(A)〜図16(D)はロボット動作の具体例の他の説明図。FIG. 16A to FIG. 16D are other explanatory diagrams of specific examples of the robot operation. 図17(A)〜図17(D)はロボット動作の具体例の他の説明図。FIG. 17A to FIG. 17D are other explanatory diagrams of specific examples of the robot operation. 複数の移動経路及びロボット動作情報が求められる例。An example in which a plurality of movement paths and robot operation information are obtained. 各ロボット動作情報に対する作業コスト算出処理を説明する図。The figure explaining the work cost calculation process with respect to each robot operation information. 各ロボット動作情報に対する作業コスト算出処理を説明する他の図。The other figure explaining the work cost calculation process with respect to each robot operation information. 図21(A)、図21(B)はロボットの移動速度の設定例。21A and 21B show setting examples of the moving speed of the robot. 本実施形態の処理を説明するためのフローチャート。The flowchart for demonstrating the process of this embodiment. 作業コスト算出処理を説明するためのフローチャート。The flowchart for demonstrating work cost calculation processing.

以下、本実施形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが、本発明の必須構成要件であるとは限らない。   Hereinafter, this embodiment will be described. In addition, this embodiment demonstrated below does not unduly limit the content of this invention described in the claim. In addition, all the configurations described in the present embodiment are not necessarily essential configuration requirements of the present invention.

1.本実施形態の手法
まず本実施形態の手法について説明する。従来、ロボットに対して所望の動作を行わせるために、ユーザーによる教示を用いる手法が広く知られている。具体的には上述したように、ダイレクトティーチング、ティーチングプレイバック、オフラインティーチング等が知られている他、特許文献1のように組み合わせに近い手法も開示されている。
1. First, the method of this embodiment will be described. Conventionally, in order to cause a robot to perform a desired operation, a technique using teaching by a user is widely known. Specifically, as described above, direct teaching, teaching playback, offline teaching, and the like are known, and a method close to a combination as disclosed in Patent Document 1 is also disclosed.

しかし近年、非常に広汎な領域でロボットが利用されるようになってきている。そのため、ロボットに対して教示を行うユーザーが、当該ロボットについての専門知識を充分有していないというケースも多くなると想定される。つまり、ロボットに対する教示は専門知識が充分でないユーザーであっても実行可能な程度に、わかりやすい形態で行われることが望ましい。その点、上述したように特許文献1の手法は好ましいと言えない。   However, in recent years, robots have been used in a very wide area. For this reason, it is assumed that there are many cases where a user who teaches a robot does not have sufficient expertise about the robot. In other words, it is desirable that teaching to the robot be performed in an easy-to-understand form so that even a user with insufficient expertise can execute it. In that respect, as described above, the method of Patent Document 1 is not preferable.

それに対して、特許文献2の手法であれば、ユーザーがティーチングペンダント等を用いて逐一ロボット動作を指定する必要はない。さらに、ロボットによる動作は、作業空間における作業対象物(ワーク)の配置等を表すレイアウト(作業レイアウト)に大きく依存する。よって、ユーザーが目標状態となるレイアウト等を指定した場合に、当該レイアウトを実現する教示プログラムを自動的に作成するシステムの有用性は高い。しかし上述したように、特許文献2ではレイアウトが変更された場合に、ユーザーによる作業が必要となるためユーザーの負担が大きく、やはり好ましい手法とは言えない。   On the other hand, with the method of Patent Document 2, it is not necessary for the user to designate the robot operation one by one using a teaching pendant or the like. Furthermore, the operation by the robot largely depends on a layout (work layout) representing the arrangement of work objects (work) in the work space. Therefore, when a user designates a layout or the like to be a target state, the system that automatically creates a teaching program that realizes the layout is highly useful. However, as described above, in Patent Document 2, when the layout is changed, the work by the user is required, so that the burden on the user is large and it cannot be said that it is a preferable method.

そこで本出願人は、ワークの初期位置及び最終位置を含むレイアウト情報が与えられた場合に、当該ワークを初期位置から最終位置まで移動させるロボット動作を自動的に作成する制御装置を提案する。その際、ロボットの作業空間内に平面的な複数の局所領域を設定し、設定した局所領域単位で処理を行う。局所領域は、例えば作業空間を平面格子状に分割することで設定してもよい。   In view of this, the present applicant proposes a control device that automatically creates a robot operation for moving a workpiece from the initial position to the final position when layout information including the initial position and final position of the workpiece is given. At that time, a plurality of planar local areas are set in the work space of the robot, and processing is performed in units of the set local areas. The local area may be set, for example, by dividing the work space into a planar grid.

具体的には、本実施形態の制御装置100は図1に示すように、ロボット(後述する図3等のロボット本体300に対応)の作業空間におけるワークの第1の位置、及び前記第1の位置とは異なるワークの第2の位置を含むレイアウト情報を取得する情報取得部110と、取得したレイアウト情報に基づいて、ロボット動作情報を生成する処理部120を含む。そして、処理部120は、作業空間内の所定の平面に、複数の局所領域を設定し、ワークの第1の位置と局所領域との対応関係、及びワークの第2の位置と局所領域との対応関係を求めることで、ワークの第1の位置から第2の位置までの移動を局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、ワーク移動情報に基づいて、局所領域を用いて表されるロボット動作情報を生成する。   Specifically, as shown in FIG. 1, the control device 100 of the present embodiment includes a first position of a workpiece in a work space of a robot (corresponding to a robot main body 300 of FIG. 3 and the like described later), and the first The information acquisition part 110 which acquires the layout information containing the 2nd position of the workpiece | work different from a position, and the process part 120 which produces | generates robot operation information based on the acquired layout information are included. Then, the processing unit 120 sets a plurality of local regions on a predetermined plane in the work space, the correspondence between the first position of the workpiece and the local region, and the second position of the workpiece and the local region. By obtaining a correspondence relationship, work movement information is generated using the local area to represent the movement of the work from the first position to the second position, and is represented using the local area based on the work movement information. Generate robot motion information.

ここで、ワークの第1の位置とは、作業空間における所与のワークの位置を表し、第2の位置とは、作業空間における所与のワークの位置であって第1の位置とは異なる位置を表す。また、本実施形態では第1の位置から第2の位置へのワークの移動を想定していることから、ワークは第1のタイミングで第1の位置にあり、第1のタイミングよりも後の第2のタイミングにおいて第2の位置にあるということになる。具体的には、ワークの第1の位置とは、作業の初期状態でのワークの位置を表す初期位置に相当する位置であってもよい。また、ワークの第2の位置とは、作業の最終状態(目標状態)でのワークの位置を表す最終位置に相当する位置であってもよい。以下、本明細書では第1の位置を初期位置、第2の位置を最終位置として説明をするが、これに限定されるものではなく、第1、第2の位置は作業空間におけるワークの任意の2つの位置を表すものである。   Here, the first position of the work represents the position of the given work in the work space, and the second position is the position of the given work in the work space and is different from the first position. Represents the position. In the present embodiment, since the work is assumed to move from the first position to the second position, the work is at the first position at the first timing and is later than the first timing. It is in the second position at the second timing. Specifically, the first position of the work may be a position corresponding to an initial position representing the position of the work in the initial state of the work. Further, the second position of the workpiece may be a position corresponding to the final position representing the position of the workpiece in the final state (target state) of the work. In the following description, the first position is described as the initial position and the second position is the final position. However, the present invention is not limited to this, and the first and second positions are arbitrary workpieces in the work space. These two positions are represented.

後述するように、図5の状態にあるワークAとワークBを組み付けて、図8の状態となるように除材エリアCに配置する作業を想定した場合には、ワークの初期位置は図5のワークAの位置や、ワークBの位置を表す。また、ワークの最終位置とは、例えば図8のワークA+B(ワークAとワークBが組み付けられたもの)の位置を表す。或いは、初期位置や最終位置はワークの位置を一意に決定するものでなくてもよい。例えば図8の除材エリアCに示したように、ワークに比べてサイズの大きい領域を初期位置或いは最終位置を表す情報として用いてもよい。図8の例であれば、最終状態においてワークA+Bは除材エリアCのいずれかの位置にあればよく、除材エリアC内の細かい位置までは問わないことになる。   As will be described later, when the work A and the work B in the state of FIG. 5 are assembled and placed in the material removal area C so as to be in the state of FIG. 8, the initial position of the work is as shown in FIG. Represents the position of the workpiece A and the position of the workpiece B. Further, the final position of the work represents, for example, the position of the work A + B (the work A and the work B are assembled) in FIG. Alternatively, the initial position and the final position do not have to uniquely determine the position of the workpiece. For example, as shown in the material removal area C in FIG. 8, a region having a size larger than that of the workpiece may be used as information indicating the initial position or the final position. In the example of FIG. 8, the work A + B may be in any position in the material removal area C in the final state, and does not matter up to a fine position in the material removal area C.

また、レイアウト情報とは、作業空間上でのワークの位置を表す情報であり、例えば図5や図8等に示すようなワークの状態を表す何らかの情報となる。具体的には、図5等の状態を撮像した撮像画像や当該撮像画像から求められる情報であってもよいし、作業空間に設定される所与の座標系での座標値であってもよい。   The layout information is information representing the position of the work in the work space, and is some information representing the state of the work as shown in FIGS. 5 and 8, for example. Specifically, it may be a captured image obtained by capturing the state of FIG. 5 or the like, information obtained from the captured image, or a coordinate value in a given coordinate system set in the work space. .

また、ワーク移動情報とは、例えば後述する図18のR1やR2に示すように、ワークを初期位置から最終位置まで移動させる経路を局所領域単位で表現した情報である。ロボット動作情報とは、ワーク移動情報により表されるワークの移動を実現するためのロボット動作を表現する情報である。ワークの移動経路がワーク移動情報で規定されたとしても、当該ワークをロボットの右手で移動させるのか、左手で移動させるのか、或いはいずれかの腕で把持した状態で腰部分を回転させることで実現するのかは不明である。本実施形態でのロボット動作情報とは、使用するアームの決定等、ワークの移動を実現するロボットの動作を規定した情報である。   Further, the workpiece movement information is information that expresses a path for moving the workpiece from the initial position to the final position in units of local areas, for example, as indicated by R1 and R2 in FIG. The robot motion information is information that expresses a robot motion for realizing the movement of the workpiece represented by the workpiece movement information. Even if the movement path of the workpiece is defined by the workpiece movement information, it can be realized by moving the workpiece with the right hand of the robot, moving it with the left hand, or rotating the waist while holding it with either arm It is unknown whether to do it. The robot operation information in this embodiment is information that defines the operation of the robot that realizes the movement of the workpiece, such as the determination of the arm to be used.

これにより、ワークの初期位置と最終位置を含むレイアウト情報が入力された場合に、当該ワークを初期位置から最終位置まで移動させるためのロボット動作を表すロボット動作情報を生成することが可能になる。ユーザーが初期状態と所望の状態(最終状態)を入力すれば、その間の移動経路や移動に必要なロボット動作を、制御装置100が自動的に生成することになる。よってユーザーにとっては複雑な入力をせずとも、ワークに対する所望の作業をロボットに実行させることが可能になる。より広義には、ワークの2つの位置を含むレイアウト情報が入力された場合に、当該ワークを当該2つの位置の間で移動させるためのロボット動作を表すロボット動作情報を生成することが可能になる。   Thus, when layout information including an initial position and a final position of a workpiece is input, it is possible to generate robot operation information representing a robot operation for moving the workpiece from the initial position to the final position. When the user inputs an initial state and a desired state (final state), the control device 100 automatically generates a movement path between them and a robot operation necessary for the movement. Therefore, it is possible for the user to cause the robot to perform a desired work on the work without complicated input. More broadly, when layout information including two positions of a workpiece is input, it is possible to generate robot operation information representing a robot operation for moving the workpiece between the two positions. .

さらに、本実施形態ではワーク移動情報やロボット動作情報を局所領域単位で生成する。局所領域のサイズを適切に設定することで、生成される情報の精度と、情報生成に必要な計算量のバランスを重視した処理を行うことが可能になる。具体的には、ある程度の誤差を許容することで、高速でロボット動作情報を生成することができる。   Furthermore, in this embodiment, work movement information and robot motion information are generated in units of local areas. By appropriately setting the size of the local region, it is possible to perform processing that places importance on the balance between the accuracy of information to be generated and the amount of calculation required for information generation. Specifically, the robot motion information can be generated at high speed by allowing a certain amount of error.

また、レイアウト情報を局所領域単位で処理する際には、図7に示したように、各ワークの位置がどの局所領域に対応するかを判定すればよい。例えば図5に示したように、作業台上のワークA、ワークB、除材エリアCの配置をレイアウト情報として取得し、且つ図6に示したように、ロボットの作業空間を平面格子状に分割した局所領域を設定した場合には、図5に対応するレイアウト情報は局所領域を用いて図12に「初期位置」として示した列のように表現できる。つまり、レイアウト情報を局所領域に落とし込む処理は非常に容易なものであり、入力されるレイアウト情報が変化したとしても、当該変化に対してユーザーによる調整作業等が不要という利点もある。   Further, when the layout information is processed in units of local areas, it is only necessary to determine which local area corresponds to the position of each workpiece as shown in FIG. For example, as shown in FIG. 5, the layout of the work A, the work B, and the material removal area C on the work table is acquired as layout information, and as shown in FIG. When a divided local region is set, the layout information corresponding to FIG. 5 can be expressed as a column shown as “initial position” in FIG. 12 using the local region. That is, the process of dropping the layout information into the local area is very easy, and even if the input layout information changes, there is an advantage that adjustment work by the user is not required for the change.

本来ロボット動作は3次元的なものであることが想定されるが、2次元の格子で区切られた局所領域を用いて処理を行うため、上記ロボット動作の作成処理を高速で行うことが可能になる。また、上述したように局所領域のサイズを適切に設定することでも、ロボット動作作成処理の高速化が可能である。   Although it is assumed that the robot motion is inherently three-dimensional, processing is performed using local regions separated by a two-dimensional grid, so that the robot motion creation processing can be performed at high speed. Become. Also, as described above, the robot motion creation process can be speeded up by appropriately setting the size of the local region.

ただし逆に言えば、本来3次元であるロボット動作を2次元に投影することで、或いはより細かい単位で処理すべきロボット動作を比較的大きな局所領域単位で処理することで、作成されるロボット動作情報は精度の低いものとなる。本実施形態の手法はそれを許容するものであり、より詳細なレベルでのロボット動作の作成処理が後段で行われることを前提としている。つまり、ロボット動作の作成処理を幾つかの工程に分割し、上流では比較的粗いロボット動作情報を作成し、下流では上流での作成結果を利用して比較的詳細なロボット動作情報を作成するものとし、本実施形態の手法はその上流工程を担うものとする。   However, conversely, robot motions created by projecting robot motions that are originally three-dimensional to two-dimensional, or by processing robot motions that should be processed in smaller units in relatively large local areas. The information will be less accurate. The method of the present embodiment allows this, and presupposes that the robot motion creation process at a more detailed level is performed later. In other words, the robot motion creation process is divided into several steps, and relatively coarse robot motion information is created upstream, and relatively detailed robot motion information is created downstream using the upstream creation results. And the method of this embodiment assumes the upstream process.

なお、本実施形態でのレイアウト情報はワーク等の配置を表した情報であり、ワークの初期位置及び最終位置を含むレイアウト情報からは、ワークの初期位置から最終位置までの移動経路が求められることになる。その際、双腕ロボットのように複数のアームを有するロボットを対象とした場合、ワークを移動させる際に用いるアームは、いくつかの候補が考えられる。例えば右腕だけで移動してもよいし、左腕だけで移動してもよいし、途中で持ち替えてもよい。また、移動だけではなく複数のワークの組み付け作業等があれば、用いるアームの組み合わせは多数考えられることになる。   Note that the layout information in the present embodiment is information representing the placement of a workpiece and the like, and the movement information from the initial position of the workpiece to the final position is obtained from the layout information including the initial position and final position of the workpiece. become. At that time, when a robot having a plurality of arms such as a double-arm robot is targeted, there are several candidates for the arm used when moving the work. For example, it may be moved only by the right arm, may be moved only by the left arm, or may be changed in the middle. Further, if there are not only movements but also a work for assembling a plurality of workpieces, many combinations of arms to be used are conceivable.

よって本実施形態では、図4に示すように、ロボットは、複数のアームを含んでもよい。そして、この場合のロボット動作情報は、図13に例示するように、複数のアームのうちのいずれのアームを用いて、ワークを第1の位置から第2の位置まで移動させるのかを表す情報である。   Therefore, in this embodiment, as shown in FIG. 4, the robot may include a plurality of arms. The robot motion information in this case is information indicating which arm of the plurality of arms is used to move the workpiece from the first position to the second position, as illustrated in FIG. is there.

これにより、ロボット動作情報として、ロボットのいずれのアームを用いて、ワーク移動情報により表される移動経路に沿ったワークの移動を行うかを表す情報を生成することが可能になる。図4を用いて後述する双腕ロボットのように、複数のアームを有するロボットでは、所定のワークの移動が第1のアームでも第2のアームでも実現できる可能性があり、その場合どちらのアームを用いるかを決定しなくては実際のロボット制御ができない。また、第1のアームであればワークの移動ができるが、第2のアームでは移動経路上の位置に到達できない等の理由によりワークの移動ができない場合もある。その場合には、第1のアームを用いる必要があり、第2のアームを用いるロボット動作情報を生成してしまうと、当該情報に従ったロボット制御は実現不可能となり好ましくない。つまり、多腕のロボットにおいてはアームの決定は非常に重要であり、本実施形態の手法は、レイアウト情報の入力に対して使用するアームの決定まで行うことができる点で有用である。   As a result, information indicating which arm of the robot is used to move the workpiece along the movement path represented by the workpiece movement information can be generated as the robot operation information. In a robot having a plurality of arms, such as a double-arm robot described later with reference to FIG. 4, the movement of a predetermined workpiece may be realized by either the first arm or the second arm. Actual robot control cannot be performed without deciding whether to use. In addition, the work can be moved with the first arm, but the work may not be able to move with the second arm because the position on the moving path cannot be reached. In that case, it is necessary to use the first arm. If robot operation information using the second arm is generated, robot control according to the information cannot be realized, which is not preferable. That is, in a multi-arm robot, determination of an arm is very important, and the method of this embodiment is useful in that it can be performed up to determination of an arm to be used for inputting layout information.

また、上述したようにロボット動作の作成処理を複数の工程に分割することを考えた場合、上流の工程で作成される粗いロボット動作は、対象とするロボットにより実現可能であることが必要となる。通常、ロボット制御を実際に行う際に求められるロボット動作情報は非常に詳細なものとなる。そのため、そのような粒度でのロボット動作を、全探索空間を対象として探索したのでは現実的な時間で処理結果を求めることが難しい。そのため、作業工程を分割する場合には、上流工程の比較的粗い処理において、探索空間を限定しておくことが重要となる。つまり、下流工程では上流工程で得られた結果をより詳細にしていく処理を行うことになり、上流工程での結果と大きく異なるロボット動作の生成は一般的には行われない。以上の点を鑑みれば、上流工程において対象とするロボットでは実現不可能なロボット動作を作成していると、その後の下流工程でいくら詳細な情報を求めたとしても、結果として得られるロボット動作は結局実現不可能なものとなり、処理が無駄なものとなってしまう。つまり、上流工程では、作成されるロボット動作が実現可能か否かということを十分注意して判定する必要がある。   Further, as described above, considering that the robot motion creation process is divided into a plurality of processes, it is necessary that the rough robot motion created in the upstream process can be realized by the target robot. . Usually, the robot operation information required when actually performing the robot control is very detailed. Therefore, it is difficult to obtain a processing result in a realistic time if a robot operation with such a granularity is searched in the entire search space. Therefore, when dividing the work process, it is important to limit the search space in the relatively rough process of the upstream process. That is, in the downstream process, a process for making the result obtained in the upstream process more detailed is performed, and generation of a robot operation that is significantly different from the result in the upstream process is not generally performed. In view of the above points, if a robot motion that cannot be realized by the target robot in the upstream process is created, no matter how detailed information is obtained in the subsequent downstream process, the resulting robot motion is Eventually, it becomes impossible to implement, and processing becomes useless. That is, in the upstream process, it is necessary to carefully determine whether or not the created robot operation can be realized.

よって本実施形態では、作成されるロボット動作が実現可能であることを高精度で保証するための処理を行ってもよい。具体的には、図11を用いて後述するように制御装置100の処理部120は、複数のアームの各アームについて、アームの可動範囲と局所領域との対応関係を求めることで、局所領域を用いて可動範囲を表した可動範囲情報を求め、可動範囲情報とワーク移動情報とに基づいて、ロボット動作情報を生成する。   Therefore, in the present embodiment, processing for ensuring with high accuracy that the created robot operation can be realized may be performed. Specifically, as will be described later with reference to FIG. 11, the processing unit 120 of the control device 100 obtains the correspondence between the movable range of the arm and the local region for each arm of the plurality of arms, thereby The movable range information representing the movable range is obtained, and the robot motion information is generated based on the movable range information and the workpiece movement information.

ここでアームの可動範囲とは、当該アームの所与の位置(狭義にはエンドポイントや、エンドポイントに設けられるエンドエフェクターの位置)が到達可能な範囲を表すものである。アームの可動範囲は、当該アームに含まれる関節がとることができる関節角の範囲等から、ロボットの設計事項として決定されているものであり、局所領域とは無関係の形式で記憶されている。例えば、図11に示したようにロボット本体に対して所与の範囲であるという形式で記憶されてもよいし、アームに含まれる各関節の関節角のとれる角度範囲の集合として記憶されてもよい。本実施形態の処理部120は、上記可動範囲を局所領域単位で表現する処理を行う。可動範囲情報とは、図11の例であれば第1のアーム(左腕)についてB0E3、第2のアーム(右腕)についてB1E4という情報となる。なお、本明細書では、局所領域の左上の点及び局所領域の右下の点を並べることで、可動範囲情報やワークの位置に対応する局所領域をあらわすものとするが、この表現手法は種々の変形実施が可能である。例えば、各局所領域を一意に表現する局所領域IDを用意しておき、当該IDを1又は複数並べることでワークの初期位置等を表現してもよい。   Here, the movable range of the arm represents a range in which a given position of the arm (in a narrow sense, the position of an end point or an end effector provided at the end point) can be reached. The movable range of the arm is determined as a design item of the robot based on the range of joint angles that can be taken by the joint included in the arm, and is stored in a format unrelated to the local region. For example, as shown in FIG. 11, it may be stored in the form of a given range for the robot body, or may be stored as a set of angle ranges where the joint angles of each joint included in the arm can be taken. Good. The processing unit 120 of the present embodiment performs processing for expressing the movable range in units of local regions. In the example shown in FIG. 11, the movable range information is B0E3 for the first arm (left arm) and B1E4 for the second arm (right arm). In this specification, the local area corresponding to the movable range information and the position of the workpiece is represented by arranging the upper left point of the local area and the lower right point of the local area. Can be implemented. For example, a local region ID that uniquely represents each local region may be prepared, and the initial position of the workpiece may be represented by arranging one or a plurality of the IDs.

これにより、可動範囲を考慮することで、作成されるロボット動作を実現可能なものとすることができる。なお、実現不可能なロボット動作とは、例えば可動部分(狭義にはアーム及びアーム先端等に設けられるハンド)を可動範囲外へ移動させる動作のことである。その際、アームの可動範囲についても局所領域単位で処理することが可能になる。つまりワーク移動情報と同様に、可動範囲情報についても、あえてある程度の誤差を許容することで、ロボット動作情報の生成処理を高速で行うことができる。なお、誤差を許容するといっても、本来アームが到達し得ない位置を到達可能であるとすると、生成されるロボット動作情報が、実際には実現不可能なものとなる可能性が生じるため好ましくない。よって理想的には、生成される可動範囲情報により表される領域は、ロボットの可動範囲よりも狭くしておくとよい。   Thereby, the robot operation to be created can be realized by considering the movable range. Note that the robot operation that cannot be realized is, for example, an operation of moving a movable part (in a narrow sense, an arm and a hand provided at an arm tip or the like) out of a movable range. At this time, the movable range of the arm can be processed in units of local regions. That is, similar to the workpiece movement information, the robot movement information can be generated at high speed by allowing a certain amount of error in the movable range information. Note that even if an error is allowed, if it is possible to reach a position where the arm cannot originally reach, it is preferable because the generated robot motion information may become unrealizable in practice. Absent. Therefore, ideally, the region represented by the generated movable range information should be narrower than the movable range of the robot.

以下、本実施形態に係る制御装置、ロボットシステムの詳細な構成例について説明した後、処理の詳細について説明する。   Hereinafter, after describing a detailed configuration example of the control device and the robot system according to the present embodiment, details of the processing will be described.

2.システム構成例
図2に本実施形態に係る制御装置100の詳細なシステム構成例を示す。ただし、制御装置100は図2の構成に限定されず、これらの一部の構成要素を省略したり、他の構成要素を追加するなどの種々の変形実施が可能である。
2. System Configuration Example FIG. 2 shows a detailed system configuration example of the control device 100 according to the present embodiment. However, the control device 100 is not limited to the configuration in FIG. 2, and various modifications such as omitting some of these components or adding other components are possible.

図2に示したように、制御装置100の処理部120は、局所領域設定部121と、ワーク移動情報生成部123と、可動範囲情報生成部125と、ロボット動作情報生成部127を含んでもよく、さらにロボット動作情報生成部127は作業コスト算出部129を含んでもよい。   As illustrated in FIG. 2, the processing unit 120 of the control device 100 may include a local region setting unit 121, a work movement information generation unit 123, a movable range information generation unit 125, and a robot motion information generation unit 127. Further, the robot motion information generation unit 127 may include an operation cost calculation unit 129.

局所領域設定部121は、本実施形態における処理の単位となる局所領域を設定する。具体的には、局所領域設定部121は、作業空間内に平面的な複数の居所領域を設定する。ワーク移動情報生成部123は、設定された局所領域と、レイアウト情報に含まれるワークの位置との対応関係を求めることで、ワークの初期位置から最終位置までの移動を、局所領域を用いて表現したワーク移動情報を生成する。   The local area setting unit 121 sets a local area that is a unit of processing in the present embodiment. Specifically, the local area setting unit 121 sets a plurality of planar residence areas in the work space. The workpiece movement information generation unit 123 expresses the movement from the initial position to the final position of the workpiece using the local region by obtaining a correspondence relationship between the set local region and the workpiece position included in the layout information. Generated workpiece movement information.

可動範囲情報生成部125は、ロボットの可動部分の可動範囲を表す可動範囲情報を生成する。可動部分の可動範囲は、ロボットの設計事項として決まっているものであるため、可動範囲情報生成部125では、当該可動範囲を局所領域を用いて表現する処理を行うことになる。   The movable range information generation unit 125 generates movable range information representing the movable range of the movable part of the robot. Since the movable range of the movable part is determined as a design matter of the robot, the movable range information generation unit 125 performs processing for expressing the movable range using a local region.

ロボット動作情報生成部127は、ワーク移動情報と可動範囲情報に基づいて、ロボット動作情報を生成、出力する。ロボット動作情報生成部127は作業コスト算出部129を含んでもよく、作業コスト算出部129は、複数のロボット動作情報が求められた場合に、それらのロボット動作情報それぞれの作業コストを算出する。この場合ロボット動作情報生成部127は、算出された作業コストに基づいて、少数(狭義には1つ)のロボット動作情報を、後段のユニットに対する出力として決定する処理を行う。   The robot motion information generation unit 127 generates and outputs robot motion information based on the workpiece movement information and the movable range information. The robot operation information generation unit 127 may include a work cost calculation unit 129. When a plurality of robot operation information is obtained, the work cost calculation unit 129 calculates a work cost for each piece of robot operation information. In this case, the robot motion information generation unit 127 performs a process of determining a small number (one in a narrow sense) of robot motion information as an output for the subsequent unit based on the calculated work cost.

図2に示した処理部120の各部において行われる処理の詳細については後述する。なお、上述したように本実施形態の手法は、ロボット動作を決定する一連の処理を複数の工程で実現する際の上流工程に対応するものである。よって本実施形態の処理結果として出力されるロボット動作情報に対して、後段のユニットにより何らかの処理が行われた後に、実際のロボット制御に用いられることになる。この後段のユニットは、本実施形態に係る制御装置100に含まれるものであってもよいし、他の電子機器に含まれるものであってもよい。   Details of processing performed in each unit of the processing unit 120 illustrated in FIG. 2 will be described later. As described above, the method of this embodiment corresponds to the upstream process when a series of processes for determining the robot operation is realized in a plurality of processes. Therefore, the robot operation information output as the processing result of this embodiment is used for actual robot control after some processing is performed by the subsequent unit. This subsequent unit may be included in the control device 100 according to the present embodiment, or may be included in another electronic device.

また本実施形態の手法は、図3に示したように、上記の制御装置100と、ロボット(ロボット本体300)と、を含むロボットシステムに適用できる。図3の構成であれば、本実施形態の制御装置100は、図1の情報取得部110、処理部120に加えて、ロボット動作情報に基づいてより詳細なロボット制御用の情報を生成するユニット(上述した後段のユニット)と、当該詳細なロボット制御用の情報に基づいてロボット本体300の制御を行うロボット制御部とを含むことになる。   Further, as shown in FIG. 3, the method of the present embodiment can be applied to a robot system including the control device 100 and a robot (robot main body 300). In the configuration of FIG. 3, the control device 100 of this embodiment is a unit that generates more detailed information for robot control based on the robot motion information in addition to the information acquisition unit 110 and the processing unit 120 of FIG. (The latter-stage unit described above) and a robot control unit that controls the robot main body 300 based on the detailed information for robot control.

ロボット本体300は、アーム310と、当該アーム310の先端等に設けられるエンドエフェクター319を含む。   The robot body 300 includes an arm 310 and an end effector 319 provided at the tip of the arm 310 or the like.

これにより、レイアウト情報を取得してロボット動作情報を生成するとともに、当該ロボット動作情報に基づくロボット本体300の制御用情報を生成してロボット制御を行う制御装置100と、制御装置100の制御に従って動作を行うロボットとを、1つのシステムとして実現することが可能になる。ここでのロボットシステムは、図3に示したようにロボット本体300と制御装置100が別体として設けられるものであってもよい。   Thus, the layout information is acquired to generate the robot motion information, and the control device 100 that generates the control information for the robot body 300 based on the robot motion information to perform the robot control, and operates according to the control of the control device 100. It is possible to realize a robot that performs the above as one system. In this robot system, the robot body 300 and the control device 100 may be provided separately as shown in FIG.

なお、本実施形態に係るロボットシステムの構成例は図3に限定されない。例えば、図4に示したように、ロボットシステムは、ロボット本体300と、ベースユニット部400を含んでもよい。   Note that the configuration example of the robot system according to the present embodiment is not limited to FIG. For example, as shown in FIG. 4, the robot system may include a robot main body 300 and a base unit unit 400.

ロボット本体300は双腕ロボットであってもよく、頭部や胴体に相当する部分に加え、第1のアーム310と第2のアーム320を含む。図4では第1のアーム310は、関節311,313と、関節の間に設けられるフレーム315,317から構成され、第2のアーム320についても同様のものとしたがこれに限定されない。また、第1のアーム310及び第2のアーム320の先端にはエンドエフェクター319が設けられる。ここでのエンドエフェクター319とは、図4に示したようにハンドであってもよいし、工具等の他のものであってもよい。なお、図4では2本のアームを有する双腕ロボットの例を示したが、本実施形態のロボットは3本以上のアームを有してもよい。   The robot body 300 may be a double-arm robot, and includes a first arm 310 and a second arm 320 in addition to portions corresponding to a head and a torso. In FIG. 4, the first arm 310 includes joints 311 and 313 and frames 315 and 317 provided between the joints. The same applies to the second arm 320, but is not limited thereto. Further, end effectors 319 are provided at the tips of the first arm 310 and the second arm 320. Here, the end effector 319 may be a hand as shown in FIG. 4, or may be another tool or the like. Although FIG. 4 shows an example of a double-arm robot having two arms, the robot of this embodiment may have three or more arms.

ベースユニット部400は、ロボット本体300の下部に設けられ、ロボット本体300を支持する。図4の例では、ベースユニット部400には車輪等が設けられ、ロボット全体が移動可能な構成となっている。ただし、ベースユニット部400が車輪等を持たず、床面等に固定される構成であってもよい。図4のロボットシステムでは、ベースユニット部400に制御装置100が格納されることで、ロボット本体300と制御装置100とが一体として構成される。   The base unit part 400 is provided at the lower part of the robot body 300 and supports the robot body 300. In the example of FIG. 4, the base unit 400 is provided with wheels and the like so that the entire robot can move. However, the base unit 400 may be configured to be fixed to a floor surface or the like without having wheels or the like. In the robot system of FIG. 4, the robot main body 300 and the control device 100 are integrally configured by storing the control device 100 in the base unit 400.

或いは、本実施形態の手法を上記の情報取得部110と、処理部120と、を含むロボットに適用することもできる。例えば、制御装置100のように、特定の制御用の機器を設けることなく、ロボットに内蔵される基盤(更に具体的には基盤上に設けられるIC等)により、上記の情報取得部110と処理部120を実現するとともに、ロボット制御を実行するロボットが考えられる。   Alternatively, the method of the present embodiment can be applied to a robot including the information acquisition unit 110 and the processing unit 120 described above. For example, the information acquisition unit 110 and the processing described above can be performed by a base (more specifically, an IC provided on the base) built in the robot without providing a specific control device like the control device 100. A robot that realizes the unit 120 and executes robot control is conceivable.

3.処理の詳細
次に本実施形態の処理の詳細を説明する。具体的には、情報取得部110で取得されるレイアウト情報の詳細を説明し、局所領域設定部121での局所領域の設定処理について説明する。その後、ロボット動作情報の生成処理について説明する。ロボット動作情報の生成処理は、具体的には可動範囲情報生成部125での可動範囲情報の生成処理、ワーク移動情報生成部123でのワーク移動情報の生成処理、作業コスト算出部129でのコスト算出処理により実現される。最後に、図22、図23のフローチャートを用いて、本実施形態の処理の流れを説明する。
3. Details of Processing Next, details of processing according to the present embodiment will be described. Specifically, the details of the layout information acquired by the information acquisition unit 110 will be described, and the local region setting processing by the local region setting unit 121 will be described. Thereafter, the robot motion information generation process will be described. Specifically, the robot motion information generation process includes a movable range information generation process in the movable range information generation unit 125, a work movement information generation process in the work movement information generation unit 123, and a cost in the work cost calculation unit 129. This is realized by calculation processing. Finally, the processing flow of the present embodiment will be described with reference to the flowcharts of FIGS.

3.1 レイアウト情報の取得
まず情報取得部110で取得されるレイアウト情報の詳細について説明する。以下では、上述したように図5に示した位置にあるワークA、ワークBに対して、途中でワークAに対してワークBを組み付ける作業を行った上で、図8に示すように除材エリアCに置く作業を行う例について説明する。この際、ワークAを下にしてワークBを上に組み付けるが、ロボット正面の作業に適した位置はワークBの初期位置となっている。よって、図9に示したように、一旦ワークBをロボットに対して奥側に移動させ、空いた位置にワークAを移動させるという過程を経るものとする。
3.1 Acquisition of Layout Information First, details of layout information acquired by the information acquisition unit 110 will be described. Hereinafter, as described above, the work A and the work B at the positions shown in FIG. 5 are assembled to the work A on the way, and then the material is removed as shown in FIG. An example of performing work placed in area C will be described. At this time, the workpiece A is assembled with the workpiece A facing down, but the position suitable for the work in front of the robot is the initial position of the workpiece B. Therefore, as shown in FIG. 9, it is assumed that the work B is once moved to the back side with respect to the robot and the work A is moved to a free position.

つまり、レイアウト情報は、第1の位置及び第2の位置とは異なるワークの第3の位置を更に含んでもよい。その場合、制御装置100の処理部120は、ワークの第3の位置と局所領域との対応関係を求めることで、ワークの第1の位置から第3の位置までの移動、及びワークの第3の位置から第2の位置までの移動を局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、ワーク移動情報に基づいて、局所領域を用いて表されるロボット動作情報を生成する。   That is, the layout information may further include a third position of the workpiece that is different from the first position and the second position. In that case, the processing unit 120 of the control device 100 obtains the correspondence relationship between the third position of the workpiece and the local region, thereby moving the workpiece from the first position to the third position, and the third of the workpiece. The workpiece movement information representing the movement from the position to the second position using the local region is generated, and the robot motion information represented using the local region is generated based on the workpiece movement information.

ここで、ワークの第3の位置とは、作業空間におけるワークの位置であって、第1の位置とも第2の位置とも異なる位置を表す。本実施形態では第1の位置から第3の位置へのワークの移動、及び第3の位置から第2の位置へのワークの移動を想定していることから、ワークが第3の位置にある第3のタイミングとは、上記第1のタイミングよりも後であり、上記第2のタイミングよりも前の所与のタイミングと言うことになる。また、ワークの第3の位置はワークの途中位置に相当する位置であってもよい。ワークの途中位置とは上述したように図9に示したワークの位置等であり、図9の状態を表す情報がレイアウト情報に含まれることになる。以下、本明細書ではワークの第3の位置は途中位置であるものとして説明する。   Here, the third position of the work is a position of the work in the work space, and represents a position different from the first position and the second position. In this embodiment, since the movement of the workpiece from the first position to the third position and the movement of the workpiece from the third position to the second position are assumed, the workpiece is in the third position. The third timing is a given timing that is after the first timing and before the second timing. Further, the third position of the workpiece may be a position corresponding to a midway position of the workpiece. The intermediate position of the workpiece is the position of the workpiece shown in FIG. 9 as described above, and information representing the state of FIG. 9 is included in the layout information. In the following description, the third position of the workpiece is assumed to be an intermediate position.

これにより、レイアウト情報としてワークの途中位置を含む情報を記憶し、当該途中位置を経由するワーク移動情報の生成、さらにはワーク移動情報に従ったロボット動作情報の生成が可能になる。ワークの初期位置と最終位置を指定すれば、制御装置100がその間の経路を自動的に作成することによる利点は大きいが、状況によってはその間の経路が全て許容されるとは限らない。例えば、図9の例であれば上述したように作業場所の確保のためにワークBの退避が必要となる。或いは、初期位置と最終位置の間に何らかの障害物がある等の理由で、ワークが進入して欲しくない領域が設定されることもあり、その場合当該進入して欲しくない領域を避けるような経路を生成する必要がある。本実施形態では、レイアウト情報に途中位置を含めてもよいものとし、当該途中位置を設定することで、ワークの移動経路をより適切なものとすることを可能にしている。   As a result, information including the intermediate position of the workpiece is stored as layout information, and workpiece movement information passing through the intermediate position can be generated, and further, robot operation information can be generated according to the workpiece movement information. If the initial position and the final position of the workpiece are designated, there is a great advantage that the control device 100 automatically creates a route between them, but depending on the situation, not all the routes between them are allowed. For example, in the example of FIG. 9, as described above, the work B needs to be evacuated to secure the work place. Alternatively, an area where the workpiece does not want to enter may be set because there is some obstacle between the initial position and the final position, and in this case, a route that avoids the area where the workpiece does not want to enter is set. Must be generated. In the present embodiment, it is possible to include a midway position in the layout information, and by setting the midway position, it is possible to make the movement path of the workpiece more appropriate.

以下の説明はレイアウト情報がワークの途中位置を含む場合を想定したものであり、制御装置100に対して与えるべきレイアウト情報は、図5に示したワークAの初期位置及びワークBの初期位置を示す情報、図8に示したワークA+Bの最終位置に対応する除材エリアCの位置を示す情報、及び図9に示したワークAの途中位置及びワークBの途中位置を示す情報となる。   The following description assumes that the layout information includes an intermediate position of the workpiece, and the layout information to be given to the control device 100 includes the initial position of the workpiece A and the initial position of the workpiece B shown in FIG. Information indicating the position of the material removal area C corresponding to the final position of the workpiece A + B illustrated in FIG. 8, and information indicating the intermediate position of the workpiece A and the intermediate position of the workpiece B illustrated in FIG. 9.

ここで各位置を表す情報をどのように形式とするかは種々の変形実施が可能である。例えば、実際の作業台上に図5、図8及び図9の状態となるようにワークを配置し、当該状態を作業台上方から撮像した撮像画像を用いてもよい。この場合、制御装置100は撮像画像を取得し、当該撮像画像のうちどの画像領域が、ロボットの作業空間に対応するかを特定する。例えば作業台がロボットの作業空間に対応する場合には、撮像画像のうち作業台が撮像されている領域を抽出し、抽出された領域のどの位置にワークAやワークBが撮像されたかを求めることで、ワークA等の初期位置、最終位置、途中位置を特定する処理を行う。   Here, various modifications can be made as to how the information representing each position is formatted. For example, a work image may be arranged on an actual work table so as to be in the state of FIGS. 5, 8, and 9, and a captured image obtained by capturing the state from above the work table may be used. In this case, the control device 100 acquires a captured image, and specifies which image region of the captured image corresponds to the work space of the robot. For example, when the work table corresponds to the work space of the robot, an area where the work table is imaged is extracted from the captured image, and a position in which the work A or B is imaged is obtained in the extracted area. Thus, processing for specifying the initial position, final position, and midway position of the workpiece A or the like is performed.

或いは、作業空間は実際のものを用いるが、ワーク等については実物を用いなくてもよい。例えば何らかの指示器具を用いて作業空間上の点を指示し、指示された点を特定することでワークの初期位置等を取得してもよい。この場合、上述したように撮像画像の撮像を行い、撮像画像のうち指示器具が撮像された位置に基づいて初期位置等を特定してレイアウト情報を取得してもよい。或いは、指示器具自体に位置を検出するセンサー等を用いることで、撮像画像を用いずに指示器具により指示されている位置を特定し、レイアウト情報として取得してもよい。例えば、超音波や磁気を用いた位置測定システムは広く知られたものであるため、これらの手法を利用して指示器具により指示される位置を特定してもよい。   Alternatively, the actual work space is used, but the actual work does not have to be used. For example, the initial position of the workpiece may be acquired by indicating a point on the work space using some pointing device and specifying the specified point. In this case, the captured image may be captured as described above, and the layout information may be acquired by specifying the initial position and the like based on the position where the pointing device is captured in the captured image. Alternatively, by using a sensor or the like that detects the position of the pointing device itself, the position pointed to by the pointing device without using the captured image may be specified and acquired as layout information. For example, since position measurement systems using ultrasonic waves and magnetism are widely known, the position pointed to by the pointing device may be specified using these methods.

或いは、作業空間、ワークのいずれも実物を用いずに、シミュレーター上でレイアウト情報を生成してもよい。例えば、作業空間及びワークのサイズ、形状を再現したCADデータを作成しておき、2次元或いは3次元のシミュレーション空間上にワークを配置することで、図5等の状態を再現してもよい。その場合、情報取得部110では、当該シミュレーション空間と実際の作業空間を対応づける情報に基づいて、各ワークの位置を特定してレイアウト情報を取得することになる。   Alternatively, the layout information may be generated on the simulator without using the actual work space or workpiece. For example, CAD data that reproduces the work space and the size and shape of the work may be created, and the work shown in FIG. 5 or the like may be reproduced by placing the work on a two-dimensional or three-dimensional simulation space. In that case, the information acquisition unit 110 acquires the layout information by specifying the position of each workpiece based on the information associating the simulation space with the actual work space.

その他、情報取得部110が取得する情報や、取得した情報からワークの初期位置等を特定する手法は種々の変形実施が可能である。   In addition, various modifications can be made to the information acquired by the information acquisition unit 110 and the method of specifying the initial position of the workpiece from the acquired information.

3.2 局所領域の設定処理(作業空間の区画処理)
局所領域設定部121では、ロボットの作業空間内に平面的な複数の局所領域を設定する。設定される局所領域の例を図6に示す。図6では作業台に対応する作業空間を平面格子で分割することで4×4の局所領域を設定している。なお、各局所領域の縦方向の長さxと横方向の長さyは一致する必要はなく、図6に示したように長方形の局所領域が設定されてもよい。また、作業空間の縦方向の長さXがxの整数倍とならない場合があり、作業空間の横方向の長さYについてもyの整数倍とならない場合がある。よって図6に示したように、一部の局所領域については縦x横yのサイズにならない場合もあり得る。
3.2 Local area setting process (work space partitioning process)
The local area setting unit 121 sets a plurality of planar local areas in the robot work space. An example of the local area to be set is shown in FIG. In FIG. 6, a 4 × 4 local area is set by dividing a work space corresponding to the work table by a plane lattice. Note that the length x in the vertical direction and the length y in the horizontal direction of each local region do not have to coincide with each other, and a rectangular local region may be set as shown in FIG. In addition, the vertical length X of the work space may not be an integral multiple of x, and the horizontal length Y of the work space may not be an integral multiple of y. Therefore, as shown in FIG. 6, some local regions may not have a size of vertical x horizontal y.

また、平面格子の間隔は一定であり、各局所領域は基本的に同一のサイズであることが想定される。しかしこれに限定されず、作業空間上での位置に応じて、異なるサイズの局所領域を設定してもよい。また、各局所領域は、格子状である場合に限定されず、例えば、三角形や六角形等であってもよい。   In addition, it is assumed that the interval between the planar lattices is constant, and that each local region is basically the same size. However, the present invention is not limited to this, and local regions of different sizes may be set according to the position on the work space. Each local region is not limited to a lattice shape, and may be, for example, a triangle or a hexagon.

また、設定される局所領域のサイズは所与の固定値を用いてもよいが、レイアウト情報に含まれるワークのサイズ情報に基づいて、局所領域のサイズ設定処理を行ってもよい。具体的には、処理部120は、レイアウト情報に基づいて、作業対象であるワークのサイズ情報を特定し、サイズ情報に基づいて、局所領域のサイズを設定してもよい。   In addition, a given fixed value may be used as the size of the local area to be set, but local area size setting processing may be performed based on the work size information included in the layout information. Specifically, the processing unit 120 may specify size information of a work that is a work target based on the layout information, and set the size of the local region based on the size information.

これにより、ワークサイズに基づいて局所領域のサイズを設定することが可能になる。本実施形態ではロボット動作情報の生成処理は局所領域単位で行われる。よって局所領域のサイズは処理精度や計算量(演算時間)に直結することになる。   This makes it possible to set the size of the local area based on the work size. In this embodiment, the robot motion information generation process is performed in units of local areas. Therefore, the size of the local area is directly related to processing accuracy and calculation amount (calculation time).

例えば、局所領域のサイズを比較的小さくすれば、当該局所領域を用いた処理の精度を向上させることができる。具体的には、10cm程度のサイズのワークに対して1cm×1cmのサイズの局所領域を設定すれば、当該局所領域により表されるワークの位置や、ワークの移動経路はかなり高精度なものとなる。反面、ワークの位置や移動経路がわずかに(例えば1cm程度)ずれただけでも、当該ワークの位置等に対応する局所領域は異なるものとなるため、処理に必要な計算量が増大し、ロボット動作情報の作成までに時間を要することになる。上述してきたように、本実施形態の手法はロボット動作の決定処理における上流工程に対応するものであり、後段のユニットにおいてより詳細な処理が行われる。よって、本実施形態に対応する処理工程では精度に対する要求は低く、むしろ高速処理が重要となる。つまり、局所領域は過剰に小さいサイズとすべきではない。   For example, if the size of the local region is relatively small, the accuracy of processing using the local region can be improved. Specifically, if a local area of 1 cm × 1 cm is set for a work of about 10 cm in size, the position of the work represented by the local area and the movement path of the work are considerably high accuracy. Become. On the other hand, even if the position and movement path of the workpiece are slightly shifted (for example, about 1 cm), the local area corresponding to the position of the workpiece is different. It takes time to create information. As described above, the method of this embodiment corresponds to the upstream process in the robot motion determination process, and more detailed processing is performed in the subsequent unit. Therefore, in the processing steps corresponding to the present embodiment, the demand for accuracy is low, and rather high-speed processing is important. That is, the local region should not be overly small in size.

一方、局所領域のサイズを比較的大きくすれば、局所領域を用いた処理の計算量は小さくなり高速化が可能となる。具体的には、20cm×20cmのサイズの局所領域を設定すれば、1cm×1cmの局所領域を設定する場合に比べて、単位面積当たりの局所領域数は1/400となる。そのため、図18のR1やR2等に示すように局所領域単位で移動経路を決定する際にも、経由する局所領域を少なくできたり、細かい局所領域を用いた場合には異なる経路として認識される移動経路を1つの移動経路として処理することができ、計算量が削減できる。反面、処理単位が大きくなれば処理の精度が低くなる。結果として、求められる移動経路、ロボット動作が過剰に粗い情報であったため、下流工程における探索空間を充分に限定することができず、当該下流工程を担う後段のユニットでの処理負荷が増大する可能性がある。また、処理精度が低すぎれば、作成されるロボット動作が、対象としているロボットにより実行可能か否かという判定を誤る可能性も出てくる。   On the other hand, if the size of the local area is made relatively large, the amount of calculation of processing using the local area is reduced, and the speed can be increased. Specifically, if a local region having a size of 20 cm × 20 cm is set, the number of local regions per unit area is 1/400 compared to a case where a local region of 1 cm × 1 cm is set. Therefore, as shown in R1 and R2 in FIG. 18 and the like, when determining a movement route in units of local regions, it is possible to reduce the number of local regions that are routed, or when a fine local region is used, it is recognized as a different route. A movement route can be processed as one movement route, and the amount of calculation can be reduced. On the other hand, the processing accuracy decreases as the processing unit increases. As a result, since the required movement route and robot operation are excessively rough information, the search space in the downstream process cannot be sufficiently limited, and the processing load on the subsequent unit responsible for the downstream process may increase. There is sex. In addition, if the processing accuracy is too low, there is a possibility that it is erroneously determined whether or not the created robot operation can be executed by the target robot.

以上の点を鑑みれば、局所領域は精度と処理負荷のバランスのとれたサイズを設定するとよい。その際、処理の精度は局所領域のサイズだけではなく、当該局所領域サイズと、ワークサイズとの相対関係によっても決まるものである。例えば3cm×3cmの局所領域を用いる場合、3cm×3cmに収まる範囲の誤差を許容する処理となる。その際、対象としているワークがねじのように小さく、1cm×1cm程度のサイズであったとすると、許容される誤差はワークサイズに対して非常に大きい。この場合、ワークサイズに対して300%の誤差が許容されてしまうため処理精度が充分であるとは言えない。一方、同じ3cm×3cmの局所領域を用いる場合であっても、ワークが大きく30cm×30cm程度のサイズであれば、許容される誤差はワークサイズに対して10%程度に抑えられる。   In view of the above points, the local region may be set to a size that balances accuracy and processing load. At this time, the accuracy of processing is determined not only by the size of the local area but also by the relative relationship between the local area size and the work size. For example, when a local area of 3 cm × 3 cm is used, the error is within a range that falls within 3 cm × 3 cm. At this time, if the target workpiece is as small as a screw and has a size of about 1 cm × 1 cm, the allowable error is very large with respect to the workpiece size. In this case, an error of 300% with respect to the workpiece size is allowed, so it cannot be said that the processing accuracy is sufficient. On the other hand, even when the same 3 cm × 3 cm local region is used, if the workpiece is large and has a size of about 30 cm × 30 cm, an allowable error is suppressed to about 10% with respect to the workpiece size.

よって本実施形態では、ワークのサイズ情報に基づいて局所領域のサイズ設定処理を行ってもよい。例えば、レイアウト情報として与えられたワークのうち、最小のワークのサイズのt%のサイズの局所領域を設定すればよい。このようにすれば、各ワークについて、当該ワークのサイズを基準とした誤差を、多くともt%に抑えることが可能になる。tの値は種々考えられるが、例えば50等の値を用いればよい。   Therefore, in the present embodiment, the local area size setting process may be performed based on the workpiece size information. For example, a local area having a size of t% of the size of the smallest workpiece among the workpieces given as the layout information may be set. In this way, for each workpiece, an error based on the size of the workpiece can be suppressed to at most t%. Although various values of t can be considered, for example, a value such as 50 may be used.

3.3 ロボット動作情報作成処理
次にレイアウト情報と局所領域に基づいて、ロボット動作情報を作成する処理について説明する。
3.3 Robot Motion Information Creation Processing Next, processing for creating robot motion information based on layout information and local areas will be described.

まずは、ワーク移動情報生成部123において、与えられたレイアウト情報を、局所領域に落とし込む処理を行う。具体的には、ワークの初期位置、最終位置、途中位置を局所領域を用いて表現する。   First, the work movement information generation unit 123 performs a process of dropping the given layout information into the local area. Specifically, the initial position, final position, and midway position of the work are expressed using local regions.

具体例を図を用いて説明する。ワークA、ワークBの初期位置は図5に示した位置であることがレイアウト情報からわかっている。また、局所領域は図6に示した平面格子により分割される領域であるため、これらを合わせることで図7のようになる。これにより、ワークAの初期位置は縦方向でBとCの間、横方向で0と1の間となる1つの局所領域に対応することがわかる。よって図12に示したように、ワークAの初期位置を局所領域を用いてB0C1と表現する。   A specific example will be described with reference to the drawings. It is known from the layout information that the initial positions of the work A and the work B are the positions shown in FIG. Further, since the local region is a region divided by the plane lattice shown in FIG. 6, the combination of these local regions results in FIG. Thereby, it can be seen that the initial position of the workpiece A corresponds to one local region between B and C in the vertical direction and between 0 and 1 in the horizontal direction. Therefore, as shown in FIG. 12, the initial position of the workpiece A is expressed as B0C1 using the local region.

同様に、ワークBの初期位置はC1D2と表現できる。同様に、ワークAとワークBが組み付けられたワークA+Bについては、除材エリアCが最終位置となり、除材エリアCは図8に示したように4つの局所領域にまたがる領域となる。よって図12に示したように、ワークA+Bの最終位置はB2D4と表現できる。途中位置についても同様であり、図9よりワークAの途中位置は2つの局所領域にまたがるため、C1D3と表現され、ワークBの途中位置はB1C2と表現される。   Similarly, the initial position of the workpiece B can be expressed as C1D2. Similarly, for the work A + B in which the work A and the work B are assembled, the material removal area C is the final position, and the material removal area C is an area that spans four local areas as shown in FIG. Therefore, as shown in FIG. 12, the final position of the workpiece A + B can be expressed as B2D4. The same is true for the midway position. Since the midway position of the workpiece A spans two local areas, it is expressed as C1D3, and the midway position of the workpiece B is expressed as B1C2.

ここで、図9に示した途中状態から図8に示した最終状態へ移行するためには、ワークAに対して上からワークBを組み付ける作業が必要となる。つまり、図10に示したようにC1D3の位置にあるワークAの上に、ワークBを移動させるステップも必要となり、図12にはこの作業を右から2列目に記載している。つまりワークBについては図9に示した途中位置B1C2だけではなく、図10に示したC1D3も途中位置として用いることになる。なお、図10に示した組み付けに関する情報は、レイアウト情報として与えられるものであってもよいし、図8及び図9の情報に基づいて制御装置100の処理部120において作成してもよい。   Here, in order to shift from the intermediate state shown in FIG. 9 to the final state shown in FIG. That is, as shown in FIG. 10, a step of moving the workpiece B onto the workpiece A at the position C1D3 is also required, and FIG. 12 shows this operation in the second column from the right. That is, not only the intermediate position B1C2 shown in FIG. 9 but also C1D3 shown in FIG. 10 is used as the intermediate position for the workpiece B. 10 may be given as layout information, or may be created by the processing unit 120 of the control device 100 based on the information of FIGS. 8 and 9.

以上の処理により、ワークAについてB0C1→C1D3という移動、ワークBについてC1D2→B1C2→C1D3という移動、ワークA+BについてC1D3→B2D4という移動を行えばよいという情報が得られる。   With the above processing, information is obtained that the workpiece A may be moved B0C1-> C1D3, the workpiece B may be moved C1D2-> B1C2-> C1D3, and the workpiece A + B may be moved C1D3-> B2D4.

さらにワーク移動情報生成部123では、各ワークの初期位置、途中位置、最終位置の間を必要に応じて補間することで、1又は複数のワーク移動情報を生成する。例えばワークAのB0C1→C1D3という移動から、C1D2で表される局所領域を経由するB0C1→C1D2→C1D3という経路を作成してもよいし、B1C2で表される局所領域を経由するB0C1→B1C2→C1D3という経路を作成してもよい。   Further, the workpiece movement information generation unit 123 generates one or a plurality of workpiece movement information by interpolating between the initial position, intermediate position, and final position of each workpiece as necessary. For example, a path of B0C1 → C1D2 → C1D3 passing through the local area represented by C1D2 may be created from the movement of workpiece A from B0C1 → C1D3, or B0C1 → B1C2 → passing through the local area represented by B1C2. A route called C1D3 may be created.

ワークB、ワークA+Bについても同様である。例えば、ワークA+BのC1D3→B2D4を、C1D3→C2D3→B2D4と補間すればよい。なお図5等の例では、各ワークの初期位置と途中位置、或いは途中位置と最終位置が近いため、ワークBのC1D2→B1C2→C1D3のように、特に補間処理が必要ない場合もあり得る。   The same applies to work B and work A + B. For example, C1D3 → B2D4 of the workpiece A + B may be interpolated as C1D3 → C2D3 → B2D4. In the example of FIG. 5 and the like, since the initial position and the intermediate position of each work or the intermediate position and the final position are close to each other, there may be a case where no interpolation process is particularly required as in the case of C1D2 → B1C2 → C1D3 of the work B.

図18のR1やR2等に示したように、初期位置、途中位置、最終位置が決定されたとしても、それらの位置から求められるワーク移動情報は1つとは限らない。よって本実施形態のワーク移動情報生成部123では、複数のワーク移動情報を出力してもよい。   As shown in R1, R2, etc. in FIG. 18, even if the initial position, midway position, and final position are determined, the workpiece movement information obtained from these positions is not necessarily one. Therefore, the workpiece movement information generation unit 123 of the present embodiment may output a plurality of workpiece movement information.

次に可動範囲情報の生成処理について説明する。可動範囲情報生成部125では、ロボットの可動部の可動範囲を局所領域を用いて表現することで可動範囲情報を生成する。例えば、対象としているロボットの第1のアーム(ここでは左腕)の可動範囲及び第2のアーム(右腕)の可動範囲が図11に示した範囲である場合、可動範囲情報生成部125は、第1のアームについてB0E3、第2のアームについてB1E4という可動範囲情報を生成する。   Next, movable range information generation processing will be described. The movable range information generation unit 125 generates the movable range information by expressing the movable range of the movable unit of the robot using a local region. For example, when the movable range of the first arm (here, the left arm) and the movable range of the second arm (right arm) of the target robot are the ranges shown in FIG. The movable range information is generated as B0E3 for one arm and B1E4 for the second arm.

なお、可動範囲情報を求めることで、対象としているロボットではどのアームを用いたとしても到達することができない領域を容易に求めることができる。図11の例ではB0E4で表される領域は第1,第2のいずれかのアームにより到達可能であるが、作業空間のうちA0B4で表される領域は対象としているロボットでは作業不可能な領域となる。よって、ワーク移動情報生成部123において、このような領域を通過するワーク移動情報を生成したとしても、当該ワーク移動情報に沿ったロボット動作情報は実行不可能なものとなるため、当該ワーク移動情報に対して処理を行う利点はない。   By obtaining the movable range information, it is possible to easily obtain a region that cannot be reached by any robot using the target robot. In the example of FIG. 11, the area represented by B0E4 can be reached by either the first or second arm, but the area represented by A0B4 in the work space is an area that cannot be operated by the target robot. It becomes. Therefore, even if the workpiece movement information generation unit 123 generates workpiece movement information passing through such an area, the robot movement information along the workpiece movement information is not executable. There is no advantage of processing.

そこで本実施形態では、そのような不要なワーク移動情報の生成を抑止するために、可動範囲情報生成部125で求められる可動範囲情報を、ワーク移動情報生成部123に対して出力し、ワーク移動情報生成部123では入力された可動範囲情報を用いてワーク移動情報を生成してもよい。具体的には、ワークの初期位置、途中位置、最終位置を補間してワーク移動情報を求める(ワークの移動経路を局所領域単位で求める)際に、可動範囲を外れる経路を除外する処理を行えばよい。このようにすれば、生成されるワーク移動情報に沿ったワークの移動は、ロボットのいずれかのアームを用いれば実現可能なものとなる。   Therefore, in this embodiment, in order to suppress the generation of such unnecessary workpiece movement information, the movable range information obtained by the movable range information generation unit 125 is output to the workpiece movement information generation unit 123, and the workpiece movement is performed. The information generating unit 123 may generate work movement information using the input movable range information. Specifically, when the workpiece movement information is obtained by interpolating the initial position, halfway position, and final position of the workpiece (the movement path of the workpiece is obtained in units of local areas), a process that excludes a path that is out of the movable range is performed. Just do it. In this way, the movement of the work along the generated work movement information can be realized by using any arm of the robot.

また、入力された可動範囲情報を、ワークの初期位置等の判定に用いてもよい。求められたワークの初期位置等がいずれのアームの可動範囲にも含まれない位置(図11であればA0B4内の位置)であれば、当該ワークに対してはレイアウト情報に沿った作業を行うことができないということになる。その場合には、対象としているロボットにおいては、入力されたレイアウト情報が不適切であったと判定し、レイアウト情報の再入力を求める等のエラー処理を行ってもよい。   Moreover, you may use the input movable range information for determination, such as the initial position of a workpiece | work. If the obtained initial position or the like of the work is not included in the movable range of any arm (in FIG. 11, the position within A0B4), the work is performed in accordance with the layout information. I can't do that. In this case, the target robot may perform error processing such as determining that the input layout information is inappropriate and requesting re-input of the layout information.

以上の処理により生成されたワーク移動情報及び可動範囲情報に基づいて、ロボット動作情報生成部127においてロボット動作情報を生成する。ここでロボット動作情報とは、ワーク移動情報により表されるワークの移動を実現するロボット動作に対応する情報である。ただし、後段のユニットでより詳細な処理が行われるため、本実施形態のロボット動作情報はアーム等の関節角を細かく規定するものでなくてもよい。例えば、本実施形態のロボット動作情報は、ワーク移動情報により表されるワークの移動を実行するアームを特定することで得られる情報であってもよい。つまり、ワークAのB0C1→C1D3の移動(補間されたB0C1とC1D3の間の移動も含む)等について、当該移動を第1のアームで行うか、第2のアームで行うかを規定すればよい。そのため、第1のアームを用いてワークAをB0C1からC1D3へ移動するに当たって、第1のアームに含まれる各関節の角度をどのように制御するかまでは規定しなくてよい。   Based on the workpiece movement information and the movable range information generated by the above processing, the robot operation information generation unit 127 generates robot operation information. Here, the robot operation information is information corresponding to the robot operation that realizes the movement of the workpiece represented by the workpiece movement information. However, since more detailed processing is performed in the subsequent unit, the robot operation information of the present embodiment does not have to finely define the joint angle of the arm or the like. For example, the robot motion information of the present embodiment may be information obtained by specifying an arm that performs the movement of the workpiece represented by the workpiece movement information. That is, for the movement of the workpiece A from B0C1 to C1D3 (including movement between the interpolated B0C1 and C1D3), etc., it may be specified whether the movement is performed by the first arm or the second arm. . Therefore, when the workpiece A is moved from B0C1 to C1D3 using the first arm, it is not necessary to define how to control the angles of the joints included in the first arm.

まず使用するアームの選択においては、第1のアームであれば到達できるが第2のアームでは到達できない位置を含む移動では第1のアームを用いる必要がある。同様に、第2のアームであれば到達できるが第1のアームでは到達できない位置を含む移動では第2のアームを用いる必要がある。よって、ワーク移動情報に含まれる移動のうち、いずれかのアームのみで到達可能な位置については、当該到達可能なアームにより移動を行うとの決定を行う。   In selecting an arm to be used, it is necessary to use the first arm for movement including a position that can be reached by the first arm but cannot be reached by the second arm. Similarly, it is necessary to use the second arm for movement including a position that can be reached by the second arm but cannot be reached by the first arm. Therefore, of the movements included in the workpiece movement information, a position that can be reached by only one of the arms is determined to be moved by the reachable arm.

例えば、ワークAの初期位置B0C1は第1のアーム(左腕)であれば到達できるが第2のアームでは到達できない。よって図5の例では、ワークAのB0C1→C1D3への移動は第1のアームで行うものとし、本実施形態ではこの第1のアームを用いた移動を、L(B0C1→C1D3)と表記する。 For example, the initial position B0C1 of the workpiece A can be reached with the first arm (left arm) but cannot be reached with the second arm. Therefore, in the example of FIG. 5, the movement of the workpiece A from B0C1 to C1D3 is performed by the first arm, and in this embodiment, the movement using the first arm is expressed as L (B0C1 → C1D3) A. To do.

同様に、組み付け後のアームA+Bの最終位置B2D4は、第2のアーム(右腕)であれば到達できるが第1のアームでは到達できない領域を含む。よって図8の例では、ワークA+BのC1D3→B2D4への移動は第2のアームで行うものとし、本実施形態ではこの第2のアームを用いた移動を、R(C1D3→B2D4)A+Bと表記する。 Similarly, the final position B2D4 of the arm A + B after assembly includes a region that can be reached by the second arm (right arm) but cannot be reached by the first arm. Therefore, in the example of FIG. 8, the movement of the workpiece A + B from C1D3 to B2D4 is performed by the second arm, and in this embodiment, the movement using the second arm is expressed as R (C1D3 → B2D4) A + B. To do.

一方、複数のアームが到達可能な位置での移動は、第1のアームで行ってもよいし、第2のアームで行ってもよい。例えば、ワークBの移動である(C1D2→B1C2)及び(B1C2→C1D3)等はいずれのアームを用いてもよい。 On the other hand, the movement at a position where the plurality of arms can be reached may be performed by the first arm or the second arm. For example, any arm may be used for (C1D2 → B1C2) B and (B1C2 → C1D3) B, etc., which are movements of the work B.

また、作業の順序としては、ワークAを組み付け作業位置C1D3に移動させるためには、ワークBを初期位置C1D2から途中位置B1C2に退避させておく必要がある。それらをふまえると、本実施形態のロボット動作情報は図13に示したように、R(C1D2→B1C2)、L(B0C1→C1D3)、R(B1C2→C1D3)、R(C1D3→B2D4)A+Bとなる。 Further, as the order of work, in order to move the work A to the assembly work position C1D3, it is necessary to retract the work B from the initial position C1D2 to the intermediate position B1C2. Based on these, as shown in FIG. 13, the robot motion information of this embodiment is R (C1D2 → B1C2) B , L (B0C1 → C1D3) A , R (B1C2 → C1D3) B , R (C1D3 → B2D4) ) A + B.

以上の流れを図示したものが図14(A)〜図14(D)である。まず、R(C1D2→B1C2)に対応する動作として、図14(A)に示したように、ワークBを右腕を用いてC1D2からB1C2へ移動する。次に、L(B0C1→C1D3)に対応する動作として、図14(B)に示したように、ワークAを左腕を用いてB0C1からC1D3へ移動する。次に、R(B1C2→C1D3)に対応する動作として、図14(C)に示したように、ワークBを右腕を用いてB1C2からC1D3へ移動して組み付け作業を行う。最後に、R(C1D3→B2D4)A+Bに対応する動作として、図14(D)に示したように、組み付け作業後のワークA+Bを右腕を用いてC1D3からB2D4(除材エリアC)へ移動する。 FIGS. 14A to 14D illustrate the above flow. First, as an operation corresponding to R (C1D2 → B1C2) B , as shown in FIG. 14A, the work B is moved from C1D2 to B1C2 using the right arm. Next, as an operation corresponding to L (B0C1 → C1D3) A , as shown in FIG. 14B, the work A is moved from B0C1 to C1D3 using the left arm. Next, as an operation corresponding to R (B1C2 → C1D3) B , as shown in FIG. 14C, the work B is moved from B1C2 to C1D3 using the right arm, and the assembling work is performed. Finally, as an operation corresponding to R (C1D3 → B2D4) A + B , as shown in FIG. 14D, the work A + B after assembly work is moved from C1D3 to B2D4 (material removal area C) using the right arm. .

ただし、作業順序1のR(C1D2→B1C2)は、L(C1D2→B1C2)に変更可能であるし、作業順序3のR(B1C2→C1D3)は、L(B1C2→C1D3)に変更可能である。つまり、左右のアームの選択結果として4通りのロボット動作情報の候補が得られることになる。具体的には、作業順序1のR(C1D2→B1C2)をL(C1D2→B1C2)に変更した動作は図15(A)〜図15(D)のようになる。図14(A)と比較した場合、図15(A)に示したようにワークBをC1D2からB1C2へ移動する動作に左腕が用いられることになる。同様に、作業順序3のR(B1C2→C1D3)をL(B1C2→C1D3)に変更した動作が図16(A)〜図16(D)となり、作業順序1と作業順序3の両方を変更した動作が図17(A)〜図17(D)となる。 However, R (C1D2-> B1C2) B in the work order 1 can be changed to L (C1D2-> B1C2) B , and R (B1C2-> C1D3) B in the work order 3 is changed to L (B1C2-> C1D3) B It can be changed. In other words, four types of robot motion information candidates are obtained as the selection results of the left and right arms. Specifically, the operation in which R (C1D2 → B1C2) B in the work order 1 is changed to L (C1D2 → B1C2) B is as shown in FIGS. 15 (A) to 15 (D). When compared with FIG. 14A, the left arm is used for the operation of moving the workpiece B from C1D2 to B1C2 as shown in FIG. 15A. Similarly, the operations in which R (B1C2 → C1D3) B in the work order 3 is changed to B (B1C2 → C1D3) B are as shown in FIGS. 16A to 16D, and both the work order 1 and the work order 3 are The changed operation is shown in FIGS. 17 (A) to 17 (D).

また、上述したように個々の移動についても、始点終点間の補間経路は複数の候補が考えられる。例えば、L(B0C1→C1D3)は、L(B0C1→C1D2→C1D3)であってもよいし、L(B0C1→B1C2→C1D3)であってもよい。 As described above, for each movement, a plurality of candidates for the interpolation path between the start point and the end point can be considered. For example, L (B0C1 → C1D3) A may be L (B0C1 → C1D2 → C1D3) A or L (B0C1 → B1C2 → C1D3) A.

また、以上の説明では補間前の初期位置、最終位置、途中位置を基準として使用するアームを設定していた。例えば、ワークAのB0C1→C1D3の移動は必ず一方の腕で行われるものとしていた。しかしロボット動作情報の作成処理はこれに限定されず、より細かい単位で使用するアームを決定してもよい。例えば、B0C1→C1D3の移動がB0C1→C1D2→C1D3の移動により実現される場合、B0C1→C1D2の移動と、C1D2→C1D3の移動とで異なるアームを用いるものとしてもよい。   Further, in the above description, an arm that is used with reference to the initial position, final position, and intermediate position before interpolation is set. For example, the movement of the workpiece A from B0C1 to C1D3 is always performed by one arm. However, the robot motion information creation process is not limited to this, and the arm to be used may be determined in smaller units. For example, when the movement of B0C1 → C1D3 is realized by the movement of B0C1 → C1D2 → C1D3, different arms may be used for the movement of B0C1 → C1D2 and the movement of C1D2 → C1D3.

以上の点を鑑みるに、1つのレイアウト情報の入力に対して、複数のロボット動作情報が候補として得られることになり、場合によっては非常に多くのロボット動作情報の候補が取得されることもある。本実施形態では取得された複数のロボット動作情報を全て出力してもよい。   In view of the above points, a plurality of robot motion information is obtained as candidates for one layout information input, and in some cases, a very large number of robot motion information candidates may be acquired. . In the present embodiment, all the acquired robot operation information may be output.

しかし、本実施形態の処理が複数の処理工程のうちの上流工程に対応し、粗いロボット動作を求めるものであることに鑑みれば、作成されるロボット動作は少数(狭義には1つ)に限定されることが望ましい。上述したように、下流工程での計算量を削減するためには、上流工程の比較的粗い処理において、探索空間を限定しておくことが重要となるためである。   However, in view of the fact that the processing of this embodiment corresponds to an upstream process among a plurality of processing steps and requires a rough robot motion, the number of robot motions created is limited to a small number (one in a narrow sense). It is desirable that As described above, in order to reduce the calculation amount in the downstream process, it is important to limit the search space in the relatively rough process in the upstream process.

よって、制御装置100の処理部120は、ロボット動作情報が複数生成された場合に、図19や図20に示すように、複数のロボット動作情報それぞれについての作業評価値(作業コスト)を求め、求めた作業評価値に基づいて決定された1つのロボット動作情報を出力する。   Therefore, when a plurality of pieces of robot motion information are generated, the processing unit 120 of the control device 100 obtains a work evaluation value (work cost) for each of the plurality of robot motion information, as shown in FIG. 19 and FIG. One piece of robot motion information determined based on the obtained work evaluation value is output.

これにより、複数のロボット動作情報のうち、適切なものを選択することが可能になり、出力するロボット動作情報の数を限定することも可能になる。ロボット動作情報を1つ(或いは2以上であるが所与の閾値以下となる少数)に限定すれば、後段のユニットの処理負荷を抑えることが可能になる。また、作業コストを用いて出力を決定するため、より望ましいロボット動作情報を残すことが可能になる。なお、どのようなロボット動作情報を望ましいとするかは作業評価値としてどのような評価値を用いるかに依存する。図19を用いて後述する例であれば移動距離(及び等速運動を仮定すれば移動時間)が短いものを優先して選択するし、図20の例であれば移動時間が短いものを優先して選択する。或いは、ロボットの構造を考慮して作業評価値を算出してもよく、例えば後述する図23に示すフローチャートのように、第1のアームと第2のアームとでそれぞれ作業評価値を算出してもよい。具体例を以下に示す。   This makes it possible to select appropriate information from among a plurality of robot motion information and to limit the number of robot motion information to be output. If the robot operation information is limited to one (or a small number that is two or more but less than a given threshold value), it is possible to suppress the processing load of the subsequent unit. Further, since the output is determined using the work cost, it is possible to leave more desirable robot operation information. Note that what kind of robot motion information is desired depends on what evaluation value is used as the work evaluation value. In the example described later with reference to FIG. 19, the one having a short moving distance (and the moving time if constant velocity motion is assumed) is selected with priority, and in the example in FIG. 20, the one having a short moving time is prioritized. To select. Alternatively, the work evaluation value may be calculated in consideration of the structure of the robot. For example, as shown in the flowchart shown in FIG. 23 to be described later, the work evaluation value is calculated for each of the first arm and the second arm. Also good. Specific examples are shown below.

作業コストの算出手法は種々考えられるが、例えば移動時間をコストとしてもよい。例えば図18に示したように所与のワークを初期位置から途中位置を経て最終位置まで移動させる場合に、R1とR2で示した2つの経路が候補となったとする。この際、アームの加減速を全く考慮しなくてもよいとの仮定をすれば、ワークの移動に要する時間は経由する局所領域の数に比例することになる。つまり図19に示したように、R1での局所領域数が21であり、R2での局所領域数が14である場合には、各経路のコストは局所領域数そのものとなるため、R1では21、R2では14となる。この場合、よりコストの低い(移動時間が短い)R2の方がR1よりもよいとしてR2を出力対象とすればよい。   There are various methods for calculating the work cost. For example, the travel time may be used as the cost. For example, as shown in FIG. 18, when a given work is moved from an initial position to a final position through a halfway position, two routes indicated by R1 and R2 are candidates. At this time, if it is assumed that the acceleration / deceleration of the arm need not be taken into account at all, the time required for the movement of the work is proportional to the number of local regions that pass through. That is, as shown in FIG. 19, when the number of local areas in R1 is 21 and the number of local areas in R2 is 14, the cost of each route is the number of local areas itself, so in R1, 21 , R2 is 14. In this case, R2 may be output as R2 having a lower cost (shorter movement time) than R1.

また、通常のアームは速度0の状態から徐々に加速して最高速度に到達し、停止する際にも徐々に減速して速度が0の状態となる。つまり、加減速を考慮しない場合の速度変化が図21(A)となるのに対して、図21(B)に示したように、速度変化を台形近似等を用いて処理する方がより正確なものとなる。つまり加減速を考慮する場合には、コストの算出は局所領域数そのものとはならず、速度変化を考慮したものとなる。例えば、移動経路上の各局所領域に対して、図20に示したように速度に対応する値を割り振ってもよい。図20では値が大きいほど速度が大きく、最高速度を4としている。この場合、各局所領域に割り当てられた速度の逆数により当該局所領域の移動に要する時間が表されるため、作業コストは移動経路上の局所領域での、逆数の総和をとればよい。図20に示した加減速を考慮する例では、長距離を停止せずに移動できる場合のように、長時間最高速度を維持できれば、それだけコストを抑えることが可能になる。よって移動距離が長い経路の方が、移動距離が短い経路よりもコストが小さくなる可能性も生じうる。   Further, the normal arm gradually accelerates from the speed 0 state to reach the maximum speed, and gradually decelerates even when stopped to reach the state where the speed is 0. That is, the speed change when acceleration / deceleration is not taken into consideration is as shown in FIG. 21A, but it is more accurate to process the speed change using trapezoidal approximation or the like as shown in FIG. It will be something. In other words, when considering acceleration / deceleration, the cost is not calculated based on the number of local areas, but changes in speed are taken into consideration. For example, a value corresponding to the speed may be assigned to each local region on the movement route as shown in FIG. In FIG. 20, the greater the value, the greater the speed, and the maximum speed is 4. In this case, since the time required to move the local area is represented by the reciprocal of the speed assigned to each local area, the work cost may be the sum of the reciprocals in the local area on the movement path. In the example in which acceleration / deceleration shown in FIG. 20 is taken into account, if the maximum speed can be maintained for a long time as in the case where the vehicle can move without stopping for a long distance, the cost can be reduced accordingly. Therefore, there is a possibility that a route having a longer moving distance may be less expensive than a route having a shorter moving distance.

なお、図21(B)の台形近似を行う場合、加速度及び減速度(すなわち台形の傾き)は一定であってもよいが、ユーザー入力等に応じて変更するものであってもよい。例えば、ユーザーが高速でワークを移動させることを重視しているのであれば、加速及び減速は最大値とするとよい。ここでの最大値とは、例えば関節を駆動するモーター(広義にはアクチュエーター)の機械的な性能により決定される最大加速度、最大減速度に対応する値である。一方、液体が入れられたコップ等を移動させる場合のように、急激な加減速を避けてゆっくり移動させることが重要な場合もある。その場合には、「ゆっくり移動させたい」というユーザー入力に基づいて、加速及び減速を緩やかに行う設定を行えばよい。加速度及び減速度が変更されれば、それに応じて各局所領域に対して割り当てられる速度値も変化するため、算出されるコストも変化する。つまり、ユーザーがどのような観点を重視しているかに応じて、算出される作業コストが変更されるものとしてもよい。   When performing the trapezoidal approximation in FIG. 21B, the acceleration and deceleration (that is, the slope of the trapezoid) may be constant, or may be changed according to user input or the like. For example, if the user places importance on moving the workpiece at high speed, the acceleration and deceleration may be set to the maximum value. The maximum value here is a value corresponding to the maximum acceleration and the maximum deceleration determined by, for example, the mechanical performance of a motor (an actuator in a broad sense) that drives a joint. On the other hand, there are cases where it is important to move slowly while avoiding sudden acceleration / deceleration, as in the case of moving a cup or the like containing liquid. In that case, a setting may be made to moderately accelerate and decelerate based on a user input “I want to move slowly”. If the acceleration and deceleration are changed, the speed value assigned to each local region also changes accordingly, and the calculated cost also changes. That is, the calculated work cost may be changed according to what viewpoint the user places importance on.

さらにアームの構造等の情報を用いて作業コストの算出を行ってもよい。例えば、所与のアームにより作業を行う場合、当該アームが伸びた状態で行われるよりも、当該アームを畳んだ状態で行われる動作の方が制御が容易である。これはアームが伸びている場合、手先位置はアームの動作軸(回転軸)からの距離が大きく、より大きなモーメントが発生してしまうため、所望の位置での停止が難しくなることに起因する。つまり、左右のいずれのアームでの到達可能な位置で移動を行う場合であっても、より近い方のアームを用いるロボット動作情報の方が実現が容易である。この点を考慮して、所与のワークを所与の経路で移動させる場合にも、第1のアームを用いるか第2のアームを用いるかによって、当該経路に沿って算出される作業コストの値が異なるような作業コスト算出処理を行ってもよい。具体的には、遠い方のアームを用いる場合の作業コストに比べて、近い方のアームを用いる場合の作業コストが小さくなるような算出処理を行う。   Further, the work cost may be calculated using information such as the arm structure. For example, when an operation is performed with a given arm, the operation performed with the arm folded is easier than the operation performed with the arm extended. This is due to the fact that when the arm is extended, the hand position is far from the operating axis (rotating axis) of the arm and a larger moment is generated, which makes it difficult to stop at the desired position. That is, even when the movement is performed at a position that can be reached by either of the left and right arms, the robot operation information using the closer arm is easier to realize. Considering this point, even when a given workpiece is moved along a given route, the work cost calculated along the route depends on whether the first arm or the second arm is used. You may perform the work cost calculation process from which a value differs. Specifically, a calculation process is performed such that the work cost when the closer arm is used is smaller than the work cost when the far arm is used.

また、アームが複数の関節を含む場合、当該複数の関節のうち2以上の関節を連動して駆動させる必要がある動作に比べて、1つの関節だけを駆動すれば実現可能な動作の方が制御が容易である。本実施形態の処理では細かい関節の駆動までは踏み込まないことが想定されるが、単一の関節の駆動による手先の移動は、円形(或いは3次元での円形を2次元に射影した形状)となることはアームの構造を詳細に解析せずとも理解可能である。よって、ワークの移動経路が円形に近いか否か等の観点から作業コストの算出処理を行ってもよい。   In addition, when an arm includes a plurality of joints, an operation that can be realized by driving only one joint is more preferable than an operation that requires two or more joints to be driven in conjunction with each other. Easy to control. In the processing of the present embodiment, it is assumed that fine steps are not driven, but the movement of the hand by driving a single joint is circular (or a shape obtained by projecting a three-dimensional circle into two dimensions). This can be understood without detailed analysis of the arm structure. Therefore, the work cost calculation processing may be performed from the viewpoint of whether or not the movement path of the workpiece is close to a circle.

その他、作業コストの算出手法及び、算出されたコストを用いたロボット動作情報の選択手法は種々の変形実施が可能である。   In addition, the work cost calculation method and the robot operation information selection method using the calculated cost can be variously modified.

3.4 本実施形態の処理の流れ
図22及び図23を用いて本実施形態の処理の流れを説明する。図22が本実施形態の処理の基本フローであり、この処理が開始されるとまず始状態に対応するレイアウト情報を取得する(S101)。始状態とは例えば図5に示した状態であり、レイアウト情報としては作業台上に図5に示した位置に配置されたワークA及びワークBを撮像した撮像画像等を取得すればよい。
3.4 Process Flow of the Present Embodiment The process flow of the present embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 22 is a basic flow of processing of the present embodiment. When this processing is started, layout information corresponding to the start state is first acquired (S101). The start state is the state shown in FIG. 5, for example, and as the layout information, a captured image obtained by capturing the work A and the work B arranged at the position shown in FIG.

そして、S101で取得されたレイアウト情報からワークのサイズ情報を取得するとともに(S102)、作業空間のサイズも取得する(S103)。なお図5の例等であれば、作業空間のサイズとは作業台のサイズに対応する。S102で取得したワークのサイズ情報に基づいて局所領域のサイズを設定する(S104)。例えば上述したようにワークのサイズ(狭義には複数のワークのうち最小のワークサイズ)の1/2等を、局所領域のサイズとすればよい。そしてS104で設定した局所領域サイズ(平面格子の間隔)を用いて、作業空間を局所領域に区画する(S105)。S105の処理結果は、例えば図6に示したものとなる。   Then, the work size information is acquired from the layout information acquired in S101 (S102), and the work space size is also acquired (S103). In the example of FIG. 5 and the like, the size of the work space corresponds to the size of the work table. Based on the workpiece size information acquired in S102, the size of the local area is set (S104). For example, as described above, the size of the local area may be ½ of the workpiece size (the minimum workpiece size among a plurality of workpieces in a narrow sense). Then, the work space is partitioned into local regions using the local region size (planar lattice spacing) set in S104 (S105). The processing result of S105 is, for example, as shown in FIG.

さらに、終状態に対応するレイアウト情報を取得する(S106)。終状態は例えば図8に示した状態である。なお、図22のフローチャートでは、始状態に対応するレイアウト情報と終状態に対応するレイアウト情報を別タイミングで取得するものとしたがこれに限定されず、S102〜S105の前にS106の処理を行ってもよい。また、図22のフローチャートではワークの途中位置に対応する途中状態(中間状態)は考慮していないが、レイアウト情報にワークの途中位置を含めてもよいことは上述したとおりである。   Further, layout information corresponding to the final state is acquired (S106). The final state is, for example, the state shown in FIG. In the flowchart of FIG. 22, the layout information corresponding to the start state and the layout information corresponding to the end state are acquired at different timings. May be. Further, in the flowchart of FIG. 22, the intermediate state (intermediate state) corresponding to the intermediate position of the workpiece is not considered, but as described above, the intermediate position of the workpiece may be included in the layout information.

次に、S101及びS106で取得されたレイアウト情報と、S105で設定した局所領域を用いて、ワークの初期位置、最終位置を局所領域と対応づける(S107)。これは例えば、図12に示した情報を取得する処理に対応する。   Next, using the layout information acquired in S101 and S106 and the local area set in S105, the initial position and final position of the work are associated with the local area (S107). This corresponds to, for example, the process of acquiring information illustrated in FIG.

それとともにロボットの可動部分の可動範囲と、局所領域の対応付けから可動範囲情報を生成する(S108)。可動範囲情報とは、例えば図11の例であれば第1のアームについてのB0E3、第2のアームについてのB1E4等の情報である。   At the same time, the movable range information is generated from the correspondence between the movable range of the movable part of the robot and the local region (S108). The movable range information is information such as B0E3 for the first arm and B1E4 for the second arm in the example of FIG.

S107及びS108で作成された情報に基づいて、ワーク移動情報を生成する(S109)。本実施形態でのワーク移動情報は、図12に示した情報に加えて、初期位置と最終位置の間の経路についても局所領域を用いて補間した情報を想定している。例えば、図18のR1やR2等をワーク移動情報としてもよい。   Work movement information is generated based on the information created in S107 and S108 (S109). In addition to the information shown in FIG. 12, the workpiece movement information in the present embodiment assumes information interpolated using a local region for the route between the initial position and the final position. For example, R1 and R2 in FIG. 18 may be used as work movement information.

そして、可動範囲情報とワーク移動情報に基づいてロボット動作情報の生成を行う。これは、作業コスト(作業評価値)の算出処理(S110)と、算出された作業コストに基づくロボット動作情報の作成(選択)、出力処理(S111)により実現される。S111では、複数のロボット動作情報の候補のうち、S110で算出された作業コストが最小となるロボット動作情報を出力として決定する処理が行われる。   Then, the robot operation information is generated based on the movable range information and the workpiece movement information. This is realized by calculation processing (S110) of work cost (work evaluation value), creation (selection) of robot motion information based on the calculated work cost, and output processing (S111). In S111, a process of determining, as an output, robot motion information that minimizes the work cost calculated in S110 among a plurality of robot motion information candidates is performed.

S110の処理の具体的な流れの例を図23に示す。作業コストの算出処理では、まず移動経路に沿った局所領域(移動マス)の数を積算する(S201)。ここでは図19及び図21(A)に示したように等速での移動を想定しているが、図20及び図21(B)に示したように速度変化等を考慮してもよく、その場合、各局所領域について求められた評価値を積算すればよい。   An example of a specific flow of the processing of S110 is shown in FIG. In the work cost calculation process, first, the number of local regions (moving masses) along the moving path is accumulated (S201). Here, the movement at a constant speed is assumed as shown in FIGS. 19 and 21A, but a speed change or the like may be considered as shown in FIGS. 20 and 21B. In that case, the evaluation values obtained for each local region may be integrated.

S201の処理結果を作業コストとしてもよいが、図23のフローチャートでは第1,第2のアームによる違いも考慮して作業コストを求めるものとしている。具体的には、移動経路に沿った各局所領域を、第1のアームで扱われる局所領域と、第2のアームで扱われる局所領域に分け、アームごとに積算処理を行う(S202)。そして各アームについての作業コストを求めることで、処理対象としているロボット動作情報全体についての作業コストを求める(S203)。この際、上述したように用いられるアームに応じて、各局所領域に割り当てられる評価値を異なるものとしてもよい。   Although the processing result of S201 may be the work cost, the work cost is obtained in consideration of the difference between the first and second arms in the flowchart of FIG. Specifically, each local area along the movement path is divided into a local area handled by the first arm and a local area handled by the second arm, and an integration process is performed for each arm (S202). Then, by obtaining the work cost for each arm, the work cost for the entire robot operation information to be processed is obtained (S203). At this time, the evaluation value assigned to each local region may be different depending on the arm used as described above.

なお、本実施形態の制御装置100等は、その処理の一部または大部分をプログラムにより実現してもよい。この場合には、CPU等のプロセッサーがプログラムを実行することで、本実施形態の制御装置100等が実現される。具体的には、非一時的な情報記憶媒体に記憶されたプログラムが読み出され、読み出されたプログラムをCPU等のプロセッサーが実行する。ここで、情報記憶媒体(コンピューターにより読み取り可能な媒体)は、プログラムやデータなどを格納するものであり、その機能は、光ディスク(DVD、CD等)、HDD(ハードディスクドライブ)、或いはメモリー(カード型メモリー、ROM等)などにより実現できる。そして、CPU等のプロセッサーは、情報記憶媒体に格納されるプログラム(データ)に基づいて本実施形態の種々の処理を行う。即ち、情報記憶媒体には、本実施形態の各部としてコンピューター(操作部、処理部、記憶部、出力部を備える装置)を機能させるためのプログラム(各部の処理をコンピューターに実行させるためのプログラム)が記憶される。   Note that the control device 100 or the like of the present embodiment may realize part or most of the processing by a program. In this case, the control device 100 according to the present embodiment is realized by a processor such as a CPU executing a program. Specifically, a program stored in a non-temporary information storage medium is read, and a processor such as a CPU executes the read program. Here, the information storage medium (computer-readable medium) stores programs, data, and the like, and functions as an optical disk (DVD, CD, etc.), HDD (hard disk drive), or memory (card type). It can be realized by memory, ROM, etc. A processor such as a CPU performs various processes according to the present embodiment based on a program (data) stored in the information storage medium. That is, in the information storage medium, a program for causing a computer (an apparatus including an operation unit, a processing unit, a storage unit, and an output unit) to function as each unit of the present embodiment (a program for causing the computer to execute processing of each unit) Is memorized.

なお、以上のように本実施形態について詳細に説明したが、本発明の新規事項および効果から実体的に逸脱しない多くの変形が可能であることは当業者には容易に理解できるであろう。従って、このような変形例はすべて本発明の範囲に含まれるものとする。例えば、明細書又は図面において、少なくとも一度、より広義または同義な異なる用語と共に記載された用語は、明細書又は図面のいかなる箇所においても、その異なる用語に置き換えることができる。また制御装置、ロボットシステム等の構成、動作も本実施形態で説明したものに限定されず、種々の変形実施が可能である。   Although the present embodiment has been described in detail as described above, it will be easily understood by those skilled in the art that many modifications can be made without departing from the novel matters and effects of the present invention. Accordingly, all such modifications are intended to be included in the scope of the present invention. For example, a term described at least once together with a different term having a broader meaning or the same meaning in the specification or the drawings can be replaced with the different term in any part of the specification or the drawings. Further, the configuration and operation of the control device, the robot system, etc. are not limited to those described in the present embodiment, and various modifications can be made.

100 制御装置、110 情報取得部、120 処理部、121 局所領域設定部、
123 ワーク移動情報生成部、125 可動範囲情報生成部、
127 ロボット動作情報生成部、129 作業コスト算出部、300 ロボット本体、310 第1のアーム、311,313 関節、
315,317 フレーム、319 エンドエフェクター、320 第2のアーム、
400 ベースユニット部
100 control device, 110 information acquisition unit, 120 processing unit, 121 local region setting unit,
123 workpiece movement information generation unit, 125 movable range information generation unit,
127 robot motion information generation unit, 129 work cost calculation unit, 300 robot body, 310 first arm, 311, 313 joint,
315, 317 frame, 319 end effector, 320 second arm,
400 Base unit

Claims (10)

ロボットの作業空間におけるワークの第1の位置、及び前記第1の位置とは異なる前記ワークの第2の位置を含むレイアウト情報を取得する情報取得部と、
取得した前記レイアウト情報に基づいて、ロボット動作情報を生成する処理部と、
を含み、
前記処理部は、
前記作業空間内の所定の平面に、複数の局所領域を設定し、
前記ワークの前記第1の位置と前記局所領域との対応関係、及び前記ワークの前記第2の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、
前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成することを特徴とする制御装置。
An information acquisition unit that acquires layout information including a first position of the work in the work space of the robot and a second position of the work different from the first position;
A processing unit that generates robot motion information based on the acquired layout information;
Including
The processor is
Setting a plurality of local areas on a predetermined plane in the work space;
By obtaining a correspondence relationship between the first position of the workpiece and the local region and a correspondence relationship between the second position of the workpiece and the local region, the first position of the workpiece is determined from the first position. Generating movement information representing movement to the position of 2 using the local region,
A control device that generates the robot motion information represented by using the local region based on the workpiece movement information.
請求項1において、
前記ロボットは、複数のアームを含み、
前記ロボット動作情報は、
前記複数のアームのうちのいずれのアームを用いて、前記ワークを前記第1の位置から前記第2の位置まで移動させるのかを表す情報であることを特徴とする制御装置。
In claim 1,
The robot includes a plurality of arms,
The robot operation information is
The control apparatus according to claim 1, wherein the control apparatus is information indicating which of the plurality of arms is used to move the workpiece from the first position to the second position.
請求項2において、
前記処理部は、
前記複数のアームの各アームについて、前記アームの可動範囲と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記局所領域を用いて前記可動範囲を表した可動範囲情報を求め、
前記可動範囲情報と前記ワーク移動情報とに基づいて、前記ロボット動作情報を生成することを特徴とする制御装置。
In claim 2,
The processor is
For each arm of the plurality of arms, by obtaining a correspondence relationship between the movable range of the arm and the local region, the movable range information representing the movable range using the local region is obtained,
A control device that generates the robot motion information based on the movable range information and the workpiece movement information.
請求項1乃至3のいずれかにおいて、
前記レイアウト情報は、前記第1の位置及び前記第2の位置とは異なる前記ワークの第3の位置を更に含み、
前記処理部は、
前記ワークの前記第3の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第3の位置までの移動、及び前記ワークの前記第3の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表した前記ワーク移動情報を生成し、
前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成することを特徴とする制御装置。
In any one of Claims 1 thru | or 3,
The layout information further includes a third position of the workpiece different from the first position and the second position,
The processor is
By obtaining a correspondence relationship between the third position of the workpiece and the local region, the movement of the workpiece from the first position to the third position, and the third position of the workpiece from the third position Generating the workpiece movement information representing movement to a second position using the local region;
A control device that generates the robot motion information represented by using the local region based on the workpiece movement information.
請求項1乃至4のいずれかにおいて、
前記処理部は、
前記レイアウト情報に基づいて、作業対象である前記ワークのサイズ情報を特定し、前記サイズ情報に基づいて、前記局所領域のサイズを設定することを特徴とする制御装置。
In any one of Claims 1 thru | or 4,
The processor is
A control device that specifies size information of the work that is a work target based on the layout information, and sets the size of the local region based on the size information.
請求項1乃至5のいずれかにおいて、
前記処理部は、
前記ロボット動作情報が複数生成された場合に、前記複数のロボット動作情報それぞれについての作業評価値を求め、
前記作業評価値に基づいて決定された1つの前記ロボット動作情報を出力することを特徴とする制御装置。
In any one of Claims 1 thru | or 5,
The processor is
When a plurality of the robot motion information is generated, a work evaluation value for each of the plurality of robot motion information is obtained,
A control apparatus that outputs one piece of the robot motion information determined based on the work evaluation value.
請求項1乃至6のいずれかに記載の制御装置と、
前記ロボットと、
を含むことを特徴とするロボットシステム。
A control device according to any one of claims 1 to 6;
The robot;
A robot system characterized by including:
所定の作業空間におけるワークの第1の位置、及び前記第1の位置とは異なる前記ワークの第2の位置を含むレイアウト情報を取得する情報取得部と、
取得した前記レイアウト情報に基づいて、ロボット動作情報を生成する処理部と、
を含み、
前記処理部は、
前記作業空間内の所定の平面に、複数の局所領域を設定し、
前記ワークの前記第1の位置と前記局所領域との対応関係、及び前記ワークの前記第2の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、
前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成することを特徴とするロボット。
An information acquisition unit for acquiring layout information including a first position of the work in a predetermined work space and a second position of the work different from the first position;
A processing unit that generates robot motion information based on the acquired layout information;
Including
The processor is
Setting a plurality of local areas on a predetermined plane in the work space;
By obtaining a correspondence relationship between the first position of the workpiece and the local region and a correspondence relationship between the second position of the workpiece and the local region, the first position of the workpiece is determined from the first position. Generating movement information representing movement to the position of 2 using the local region,
The robot motion information represented using the local area is generated based on the work movement information.
ロボットの作業空間におけるワークの第1の位置、及び前記第1の位置とは異なる前記ワークの第2の位置を含むレイアウト情報を取得する処理を行い、
取得した前記レイアウト情報に基づいて、ロボット動作情報を生成するロボット動作情報生成処理を行い、
前記ロボット動作情報生成処理として、
前記作業空間内の所定の平面に、複数の局所領域を設定し、
前記ワークの前記第1の位置と前記局所領域との対応関係、及び前記ワークの前記第2の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、
前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成する処理を行うことを特徴とするロボット動作情報生成方法。
Performing a process of acquiring layout information including a first position of the work in the work space of the robot and a second position of the work different from the first position;
Based on the acquired layout information, perform robot motion information generation processing for generating robot motion information,
As the robot motion information generation process,
Setting a plurality of local areas on a predetermined plane in the work space;
By obtaining a correspondence relationship between the first position of the workpiece and the local region and a correspondence relationship between the second position of the workpiece and the local region, the first position of the workpiece is determined from the first position. Generating movement information representing movement to the position of 2 using the local region,
A robot motion information generation method characterized by performing processing for generating the robot motion information represented by using the local area based on the workpiece movement information.
ロボットの作業空間におけるワークの第1の位置、及び前記第1の位置とは異なる前記ワークの第2の位置を含むレイアウト情報を取得する情報取得部と、
前記レイアウト情報に基づいて、ロボット動作情報を生成する処理部として、
コンピューターを機能させ、
前記処理部は、
前記作業空間内の所定の平面に、複数の局所領域を設定し、
前記ワークの前記第1の位置と前記局所領域との対応関係、及び前記ワークの前記第2の位置と前記局所領域との対応関係を求めることで、前記ワークの前記第1の位置から前記第2の位置までの移動を前記局所領域を用いて表したワーク移動情報を生成し、
前記ワーク移動情報に基づいて、前記局所領域を用いて表される前記ロボット動作情報を生成することを特徴とするプログラム。
An information acquisition unit that acquires layout information including a first position of the work in the work space of the robot and a second position of the work different from the first position;
As a processing unit that generates robot motion information based on the layout information,
Make the computer work,
The processor is
Setting a plurality of local areas on a predetermined plane in the work space;
By obtaining a correspondence relationship between the first position of the workpiece and the local region and a correspondence relationship between the second position of the workpiece and the local region, the first position of the workpiece is determined from the first position. Generating movement information representing movement to the position of 2 using the local region,
A program for generating the robot motion information represented by using the local area based on the work movement information.
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6258556B1 (en) * 2017-04-04 2018-01-10 株式会社Mujin Control device, picking system, distribution system, program, control method, and production method
DE112017007311T5 (en) 2017-03-24 2019-12-05 Mitsubishi Electric Corporation Apparatus and method for generating a robot program
JP2020099977A (en) * 2018-12-25 2020-07-02 株式会社日立製作所 Track generation device, track generation method, and robot system
US11007649B2 (en) 2017-04-04 2021-05-18 Mujin, Inc. Information processing apparatus, picking system, distribution system, program and information processing method
US11007643B2 (en) 2017-04-04 2021-05-18 Mujin, Inc. Control device, picking system, distribution system, program, control method and production method
US11027427B2 (en) 2017-04-04 2021-06-08 Mujin, Inc. Control device, picking system, distribution system, program, and control method
US11090808B2 (en) 2017-04-04 2021-08-17 Mujin, Inc. Control device, picking system, distribution system, program, control method and production method

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE112017007311T5 (en) 2017-03-24 2019-12-05 Mitsubishi Electric Corporation Apparatus and method for generating a robot program
DE112017007311B4 (en) 2017-03-24 2021-09-16 Mitsubishi Electric Corporation Device and method for generating a robot program
US11003177B2 (en) 2017-03-24 2021-05-11 Mitsubishi Electric Corporation Apparatus and method for generating robot program
US11007649B2 (en) 2017-04-04 2021-05-18 Mujin, Inc. Information processing apparatus, picking system, distribution system, program and information processing method
CN110494258A (en) * 2017-04-04 2019-11-22 牧今科技 Control device, picking up system, logistics system, program, control method and production method
JP6258556B1 (en) * 2017-04-04 2018-01-10 株式会社Mujin Control device, picking system, distribution system, program, control method, and production method
US11007643B2 (en) 2017-04-04 2021-05-18 Mujin, Inc. Control device, picking system, distribution system, program, control method and production method
US11027427B2 (en) 2017-04-04 2021-06-08 Mujin, Inc. Control device, picking system, distribution system, program, and control method
US11090808B2 (en) 2017-04-04 2021-08-17 Mujin, Inc. Control device, picking system, distribution system, program, control method and production method
US11097421B2 (en) 2017-04-04 2021-08-24 Mujin, Inc. Control device, picking system, distribution system, program, control method and production method
WO2018185852A1 (en) * 2017-04-04 2018-10-11 株式会社Mujin Control device, picking system, distribution system, program, control method, and production method
CN110494258B (en) * 2017-04-04 2022-08-09 牧今科技 Control device, pickup system, logistics system, program, control method, and production method
US11679503B2 (en) 2017-04-04 2023-06-20 Mujin, Inc. Control device, picking system, distribution system, program, control method and production method
JP2020099977A (en) * 2018-12-25 2020-07-02 株式会社日立製作所 Track generation device, track generation method, and robot system

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