JP2014130621A - System and method for targeted recommendations using social gaming networks - Google Patents

System and method for targeted recommendations using social gaming networks Download PDF

Info

Publication number
JP2014130621A
JP2014130621A JP2014031677A JP2014031677A JP2014130621A JP 2014130621 A JP2014130621 A JP 2014130621A JP 2014031677 A JP2014031677 A JP 2014031677A JP 2014031677 A JP2014031677 A JP 2014031677A JP 2014130621 A JP2014130621 A JP 2014130621A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
data
recommendation
activity
gaming environment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2014031677A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Krishnamoorthy Shyam
クリシュナムーアシー,シャム
Mathur Pooja
マサー,プージャ
Chaudhuri Shaykat
チャウドヒュリ,シャイカト
Ludovicus Michel Theodore
マイケル,セオドア・ルドヴィカス
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Corp
Original Assignee
Microsoft Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Corp filed Critical Microsoft Corp
Publication of JP2014130621A publication Critical patent/JP2014130621A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F13/00Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
    • A63F13/70Game security or game management aspects
    • A63F13/79Game security or game management aspects involving player-related data, e.g. identities, accounts, preferences or play histories
    • A63F13/795Game security or game management aspects involving player-related data, e.g. identities, accounts, preferences or play histories for finding other players; for building a team; for providing a buddy list
    • A63F13/12
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F13/00Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
    • A63F13/30Interconnection arrangements between game servers and game devices; Interconnection arrangements between game devices; Interconnection arrangements between game servers
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F13/00Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
    • A63F13/85Providing additional services to players
    • A63F13/87Communicating with other players during game play, e.g. by e-mail or chat
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/3202Hardware aspects of a gaming system, e.g. components, construction, architecture thereof
    • G07F17/3223Architectural aspects of a gaming system, e.g. internal configuration, master/slave, wireless communication
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/32Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for games, toys, sports, or amusements
    • G07F17/326Game play aspects of gaming systems
    • G07F17/3272Games involving multiple players
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/50Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
    • A63F2300/55Details of game data or player data management
    • A63F2300/5506Details of game data or player data management using advertisements
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/50Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
    • A63F2300/55Details of game data or player data management
    • A63F2300/552Details of game data or player data management for downloading to client devices, e.g. using OS version, hardware or software profile of the client device
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/50Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
    • A63F2300/55Details of game data or player data management
    • A63F2300/5526Game data structure
    • A63F2300/5533Game data structure using program state or machine event data, e.g. server keeps track of the state of multiple players on in a multiple player game
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/50Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
    • A63F2300/55Details of game data or player data management
    • A63F2300/5546Details of game data or player data management using player registration data, e.g. identification, account, preferences, game history
    • A63F2300/556Player lists, e.g. online players, buddy list, black list
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/50Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
    • A63F2300/55Details of game data or player data management
    • A63F2300/5546Details of game data or player data management using player registration data, e.g. identification, account, preferences, game history
    • A63F2300/5566Details of game data or player data management using player registration data, e.g. identification, account, preferences, game history by matching opponents or finding partners to build a team, e.g. by skill level, geographical area, background, play style
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A63SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63FCARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2300/00Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game
    • A63F2300/50Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers
    • A63F2300/57Features of games using an electronically generated display having two or more dimensions, e.g. on a television screen, showing representations related to the game characterized by details of game servers details of game services offered to the player
    • A63F2300/572Communication between players during game play of non game information, e.g. e-mail, chat, file transfer, streaming of audio and streaming of video

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To make it possible to target a recommendation to a first user of an online multi-player gaming environment on the basis of tracked data of a second user with which the first user has a relationship in the online multi-player gaming environment.SOLUTION: Activity indicative of a relationship between a first user and a second user is tracked in an online multi-player gaming environment. First data indicative of a preference of the second user is received. Then, a recommendation is determined based on the first data and the activity, and the recommendation is sent to the first user.

Description

XBOX LIVE(登録商標)サービス(WA、Redmond、マイクロソフト社)のようなビデオ・ゲーム用オンライン・マルチプレーヤー・サービスは、世界中のどこにいるゲーマーでも、ゲーマー同士一緒にまたは対抗してプレーすることを可能にする。オンライン・マルチプレーヤー・サービスは、ユーザーがゲーミング・サービス内において互いに相互作用することを可能にする。   Online multiplayer services for video games such as XBOX LIVE (R) services (WA, Redmond, Microsoft) allow gamers anywhere in the world to play together or against each other. to enable. Online multiplayer services allow users to interact with each other within the gaming service.

電子商取引システムは、ユーザーに関心があると思われる品目および/またはサービスにユーザーを接続しようと懸命に試みている。例えば、電子商取引システムは、推奨、示唆、関連品目および/またはサービス等をユーザーに提示することができる。また、ユーザーが見ている品目またはサービスと同様のコンテキスト広告をユーザーに示すこともできる。   Electronic commerce systems are trying hard to connect a user to items and / or services that may be of interest to the user. For example, the electronic commerce system can present recommendations, suggestions, related items and / or services to the user. The context advertisement similar to the item or service the user is viewing can also be shown to the user.

これらの電子商取引システムは、一般に、ユーザーの購入/閲覧履歴、当該サイトにおいて他の人が行った購入のクラスタリング、他人がユーザーに対して行った推奨(recommendation)等に基づいて、推奨を行う。しかしながら、これら旧来の推奨技法は、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング・サービス内で発展した自然なソーシャル・ネットワークの側面を捕らえたオンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング・サービスの環境において入手可能な独特な情報を利用していない。標的設定推奨(targetted recommendation)の技術は、同様の考えを持つユーザーの関係についてこの独特な情報を利用することによって、改善することができる。   These electronic commerce systems generally make recommendations based on a user's purchase / browsing history, clustering of purchases made by others on the site, recommendations made by others to the user, and the like. However, these legacy recommended techniques make use of the unique information available in the online multiplayer gaming service environment that captures the natural social network aspects that have developed within the online multiplayer gaming service. Not done. Targeted recommendation techniques can be improved by utilizing this unique information about user relationships with similar ideas.

開示する方法およびシステムは、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境、およびe−コマース推奨のような、推奨を提供しようとするユーザー間における自然なソーシャル・ネットワーキング関係を利用する。例示するために、第1ユーザーおよび第2ユーザーがオンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境に接続することができるとする。一旦接続されると、これらのユーザーはゲーミング環境と相互作用すること、および/またはゲーミング環境内において互いに相互作用することができる。   The disclosed methods and systems take advantage of natural social networking relationships between users seeking to provide recommendations, such as online multiplayer gaming environments and e-commerce recommendations. To illustrate, assume that a first user and a second user can connect to an online multiplayer gaming environment. Once connected, these users can interact with the gaming environment and / or interact with each other within the gaming environment.

第1ユーザーと第2ユーザーとの間における関係を示す活動を追跡することができる。この活動は、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境内における第1ユーザーと第2ユーザーとの間の相互作用を示すことができる。例えば、第1ユーザーおよび第2ユーザーは、一緒にゲームしたことがあるかもしれず、ゲーミング環境内において互いに友人としてリストに入れているかもしれず、ゲーミング環境内において共通オンライン・チャットに参加したことがあるかもしれない等が考えられる。これらのユーザーは、互いにゲーム・データーを転送するかもしれず、同じゲームの同じインスタンスをプレーするかもしれず、テキスト、オーディオ、またはビデオ通信を互いに転送するかもしれない等が考えられる。   The activity indicating the relationship between the first user and the second user can be tracked. This activity may indicate an interaction between the first user and the second user within the online multiplayer gaming environment. For example, a first user and a second user may have played together, may have been listed as friends with each other in the gaming environment, and have participated in a common online chat within the gaming environment It may be possible. These users may transfer game data to each other, may play the same instance of the same game, may transfer text, audio, or video communications to each other.

第2ユーザーのe−コマースの好み(preference)を受けることができる。e−コマースの好みは、第2ユーザーが購入および/または使用したことがある製品および/またはサービスと関連付けることができる。例えば、e−コマースの好みは、第2ユーザーがゲーミング環境において定期的にプレーするゲームと関連付けることができる。   The second user's e-commerce preference can be received. E-commerce preferences can be associated with products and / or services that the second user has purchased and / or used. For example, e-commerce preferences can be associated with games that a second user plays regularly in a gaming environment.

第1および第2ユーザーと、第2ユーザーのe−コマース好みとの間の活動は、第1ユーザーに対する推奨を決定するために用いることができる。推奨は、第1ユーザーのアクセス・デバイスと互換性のあるフォーマットで、第1ユーザーに送ることができる。例えば、アクセス・デバイスはゲーミング・コンソールを含むことができ、推奨は、ゲーミング環境内におけるダウンロード可能なゲームのような、推奨製品へのリンクを含むことができる。   Activities between the first and second users and the second user's e-commerce preferences can be used to determine recommendations for the first user. The recommendation can be sent to the first user in a format compatible with the first user's access device. For example, the access device can include a gaming console, and the recommendation can include a link to a recommended product, such as a downloadable game within the gaming environment.

第1ユーザーおよび第2ユーザーは、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境の自然ソーシャル・ネットワーク(natural social network)内において既に関係を確立しているかもしれないので、彼らが共通の興味、趣味、信念、価値観等を有する可能性は高くなる。つまり、第2ユーザーの好みに基づく推奨は、第1ユーザーに対して一層関連が深い可能性が高くなり、第1ユーザーを所望の製品および/またはサービスに接続することは、一層効果的となる。   The first user and the second user may have already established a relationship within the natural social network of the online multiplayer gaming environment, so that they share common interests, hobbies, beliefs, The possibility of having values and the like increases. That is, recommendations based on the preference of the second user are likely to be more relevant to the first user, and it is more effective to connect the first user to the desired product and / or service. .

以上のことは摘要であり、つまり、必要上簡略化、一般化、および詳細の省略を含む。この摘要は例示に過ぎず、限定を全く意図していないことは、当業者には認められよう。   The above is a summary, including simplification, generalization and omission of details as necessary. It will be appreciated by those skilled in the art that this summary is exemplary only and is not intended to be limiting in any way.

本明細書にしたがって、ユーザーの行動およびソーシャル・ネットワークに基づいてコンピューター化ゲーミング環境を通じてオンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング・サービスのユーザーに推奨を行うためのシステム、方法、およびコンピューター読み取り可能媒体について、添付図面を参照しながら更に説明する。
図1は、ソーシャル・オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング・ネットワークの使用に基づいて、標的設定した推奨をユーザーに提供するシステムの一例を示す。 図2は、ソーシャル・オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング・ネットワークの使用に基づいて、標的設定した推奨をユーザーに提供するシステムの一例を示す。 図3は、ソーシャル・オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング・ネットワークの使用に基づいて、標的設定した推奨をユーザーに提供する動作手順の一例を示す。 図4は、ソーシャル・オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング・ネットワークの使用に基づいて、標的設定した推奨をユーザーに提供するのに適したコンピューター・ネットワーク環境の一例のブロック図である。 図5は、コンピューター・ネットワーク環境に組み込むことができるゲーミング・コンソールの一例を示すブロック図である。 図6は、コンピューター・ネットワーク環境に組み込むことができる計算環境の一例を示すブロック図である。 図7は、プロセッサーの一実施形態のブロック図を示す。
The system, method, and computer readable medium for making recommendations to online multiplayer gaming service users through a computerized gaming environment based on user behavior and social networks according to this specification Further description will be made with reference to FIG.
FIG. 1 illustrates an example of a system that provides users with targeted recommendations based on the use of a social online multiplayer gaming network. FIG. 2 shows an example of a system that provides users with targeted recommendations based on the use of a social online multiplayer gaming network. FIG. 3 illustrates an example operational procedure for providing a user with targeted recommendations based on the use of a social online multiplayer gaming network. FIG. 4 is a block diagram of an example computer network environment suitable for providing users with targeted recommendations based on the use of a social online multiplayer gaming network. FIG. 5 is a block diagram illustrating an example of a gaming console that can be incorporated into a computer network environment. FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of a computing environment that can be incorporated into a computer network environment. FIG. 7 shows a block diagram of one embodiment of a processor.

種々の実施形態の完全な理解を得るために、以下の説明および図面においては、ある程度具体的な詳細を明記する。当業者であれば、以下で説明する詳細の1つ以上がなくても、別の実施形態を実用化できることは理解できよう。以下の開示ではステップおよびシーケンスを参照しながら種々の方法について説明するが、このような説明は、本発明の実施形態の明確な実現例を定めるためであり、ステップおよびステップのシーケンスは、必須のものとして捕らえてはならない。図1、図2、および図4〜7は、動作手順を実行することができる動作環境を示す。図3は、動作手順の一例を示す。   In order to provide a thorough understanding of various embodiments, some specific details are set forth in the following description and drawings. Those skilled in the art will appreciate that other embodiments may be practiced without one or more of the details described below. The following disclosure describes various methods with reference to steps and sequences, but such descriptions are for purposes of defining a clear implementation of an embodiment of the present invention, and the steps and sequence of steps are essential. Do not catch it as a thing. 1, 2, and 4-7 illustrate an operating environment in which an operating procedure can be performed. FIG. 3 shows an example of the operation procedure.

図1は、推奨122を行うために、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境100内にあるソーシャル・ネットワークにおけるデーターの使用を示す。このシステムは、計算ネットワーク108を備えており、計算ネットワーク108は、ゲーミング・サーバー102、e−コマース・サーバー104、推奨サーバー106、第1ユーザーのアクセス・デバイス112、および第2ユーザーのアクセス・デバイス116をリンクする。ゲーミング・サーバー102、e−コマース・サーバー104、および推奨サーバー106は、1つの物理的計算デバイスまたは複数の計算デバイスに存在することができる。同様に、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境は、1つの計算サーバー、または互いにネットワークを組む複数のこのようなサーバーを備えることができる。   FIG. 1 illustrates the use of data in a social network within the online multiplayer gaming environment 100 to make recommendations 122. The system includes a computing network 108 that includes a gaming server 102, an e-commerce server 104, a recommendation server 106, a first user access device 112, and a second user access device. 116 are linked. Gaming server 102, e-commerce server 104, and recommendation server 106 may reside on one physical computing device or multiple computing devices. Similarly, an online multiplayer gaming environment can comprise a single computing server or a plurality of such servers networked together.

アクセス・デバイス112、114は、ユーザー110、114がオンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境100に接続するために用いることができる計算機である。これは、専用ビデオ・ゲーム・コンソール、オンラインでゲームをプレーするように構成されている汎用コンピューター、単純なゲームをプレーするように構成されている携帯用ディジタル・メディア・プレーヤー、単純なゲームをプレーするように構成されているセルラ電話機またはパーソナル・データー・アシスタント等を備えることができる。アクセス・デバイス112、116を通じて、ユーザー110、114はオンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境100にアクセスし、その活動に参加することができる。   The access devices 112, 114 are computers that can be used by the users 110, 114 to connect to the online multiplayer gaming environment 100. It consists of a dedicated video game console, a general purpose computer configured to play games online, a portable digital media player configured to play simple games, and playing simple games A cellular telephone or personal data assistant configured to do so can be provided. Through the access devices 112, 116, users 110, 114 can access the online multiplayer gaming environment 100 and participate in its activities.

オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境100は、ユーザーが互いに相互作用することを可能にするサービスを備えている環境である。例えば、ユーザーは、他のユーザーと一緒に、または他のユーザーと対抗してゲームをプレーすること、オーディオ、ビデオ、およびテキスト(リアル・タイムおよび非同期の双方で)を通じて別のユーザーとチャットすること、メッセージ・ボードに張り付けること、オーディオまたはビデオを見ること、そしてこれら以外で、サービスによって提供されるサービスに参加することができる。この環境を通じてユーザーが相互作用する結果、ソーシャル・ネットワークを形成することができる。ソーシャル・ネットワークとは、値、先見性(vision)、アイデア、金銭的交換、友人、血縁関係、嫌悪、対立、取引、およびウェブ・リンクのような、1つ以上の具体的なタイプの相互依存性によって結ばれているノード(一般に個人または組織である)によって作られる社会的構造である。これらのネットワーク接続は、2人のユーザーがサーバーによって保持されている「友人」のリストに互いに追加するときのように明示的であっても、あるいは2人のユーザーが明示的に互いに彼らのメッセージを差し向けないが、同じメッセージ・ボードに張り付けるときのように暗示的であってもよい。   The online multiplayer gaming environment 100 is an environment that includes services that allow users to interact with each other. For example, a user playing a game with or against another user, chatting with another user through audio, video, and text (both in real time and asynchronously) , Paste on message boards, watch audio or video, and otherwise can participate in the services provided by the service. As a result of user interaction through this environment, a social network can be formed. A social network is one or more specific types of interdependencies such as values, vision, ideas, monetary exchanges, friends, kinship, disgust, conflicts, transactions, and web links A social structure created by nodes (generally individuals or organizations) connected by sex. These network connections can be explicit, such as when two users add each other to the "friends" list held by the server, or two users can explicitly send their messages to each other May be implied, such as when pasted on the same message board.

オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境のコンポーネントの1つに、e−コマース・サーバー104があるとよい。これは、ユーザーが項目を検索すること、それについて学習すること、そしてそれを購入することを可能にする機能を提供する。項目は、ゲーム全体、プレーする新たな地図のような、ゲームの追加コンテンツ、ビデオ・コンテンツ、音楽等とすることができる。ある品目を購入する機能には、購入品の支払いを行うために振り込みをする金融機関との相互作用の機能が含まれる。e−コマース・サーバーは、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境とは別個のウェブ・サーバーとすることもできる。   One component of an online multiplayer gaming environment may be an e-commerce server 104. This provides functionality that allows the user to search for an item, learn about it, and purchase it. Items can be the entire game, additional content of the game, such as a new map to play, video content, music, etc. The function of purchasing an item includes the function of interacting with a financial institution that makes a payment to pay for the purchased item. The e-commerce server can also be a separate web server from the online multiplayer gaming environment.

オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境の別のコンポーネントに、ゲーミング・サーバー102があるとよい。このゲーミング・サーバーは、ユーザーが同じゲームをプレーしている他のユーザーを見つけて、互いにゲームのインスタンスを確立し、ゲームの相互プレーを行うことを可能にする。また、ゲーミング・サーバーは、ユーザーの高得点、ゲームにおける最高のユーザー、トーナメント・プレー、および他のユーザーに対するユーザーの記録というようなことも追跡することができる。一実施形態では、ゲーミング・サーバーは、一緒にゲームをプレーする他のユーザーを探す際に、ユーザーを助け、選択したパラメータにしたがってゲームを初期化し、次いでゲームが行われている間プレーヤー間の全ての通信を監視する。他の実施形態では、ゲーミング・サーバーは、ゲームを一緒にプレーする他のユーザーを探す際に、ユーザーを助け、選択したパラメータにしたがってゲームを初期化し、次いでゲーム・プレーの間はユーザー同士で、ゲーム・サーバーとは独立して通信する。   Another component of the online multiplayer gaming environment may be the gaming server 102. This gaming server allows users to find other users who are playing the same game, establish game instances with each other, and play games together. The gaming server can also track things like user high scores, the best users in the game, tournament play, and user records against other users. In one embodiment, the gaming server assists the user in searching for other users to play the game together, initializes the game according to the selected parameters, and then all between the players during the game. Monitor communications. In other embodiments, the gaming server assists the user in searching for other users to play the game together, initializes the game according to the selected parameters, and then between users during game play, Communicates independently of the game server.

第2ユーザーのe−コマース活動または好みは、第2ユーザーが検索したことがある品目、第2ユーザーが詳細を見たことがある品目、第2ユーザーが格付けしたことがある品目、第2ユーザーがレビューを読んだことがある品目、および第2ユーザーが購入したことがある品目を含むことができる。第1ユーザーのオンライン活動を示すデーターは、第1ユーザーがプレーするゲーム、第1ユーザーが見るビデオ、第1ユーザーが購入するコンテンツ、第1ユーザーが用いるサービス、および第1ユーザーの好ましい言語を含むことができる。第2ユーザーの好みを示すデーターは、第2ユーザーがプレーするゲーム、第2ユーザーが見るビデオ、第2ユーザーが購入するコンテンツ、第2ユーザーが用いるサービス、および第2ユーザーの好ましい言語を含むことができる。   The second user's e-commerce activities or preferences include items that the second user has searched for, items that the second user has seen details, items that the second user has rated, and second users May have read the review and items that the second user has purchased. Data indicating the first user's online activity includes games played by the first user, videos viewed by the first user, content purchased by the first user, services used by the first user, and preferred language of the first user. be able to. The data indicating the preference of the second user includes the game played by the second user, the video viewed by the second user, the content purchased by the second user, the services used by the second user, and the preferred language of the second user Can do.

推奨サーバー106は、第1ユーザーのアクセス・デバイス112から引き込んだ第1ユーザーのオンライン活動118を示すデーター、および第2ユーザーのアクセス・デバイス116から引き込んだ第2ユーザーの好み120を示すデーターの双方を取り込んで推奨112を決定することができ、次いでこの推奨112を第1ユーザーに送る。推奨サーバーはこのデーターを取り込み、これから、第1ユーザーに興味がありそうなサービスによって提供される品目を含む推奨を決定する。この推奨は、友人リストに追加する友人、視聴するビデオ、聴取するソング、プレーするゲーム、参加する試合、加入するグループ、およびゲームをプレーする敵方を含むことができる。例えば、推奨サーバーは、第1ユーザーの友人リスト、およびその友人リスト上にある友人の多くが新たなゲームをダウンロードしているというデーターを取り込んで、その新たなゲームの推奨を第1ユーザーに行うことができる。   The recommendation server 106 includes both data indicative of the first user's online activity 118 drawn from the first user's access device 112 and data indicative of the second user's preference 120 drawn from the second user's access device 116. Can be taken to determine the recommendation 112, which is then sent to the first user. The recommendation server captures this data and from this determines recommendations that include items provided by services that may be of interest to the first user. This recommendation may include friends to add to the friends list, videos to watch, songs to listen to, games to play, games to join, groups to join, and enemies to play games. For example, the recommendation server captures data indicating that the first user's friend list and many of the friends on the friend list are downloading a new game, and recommends the new game to the first user. be able to.

図2は、ソーシャル・オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境の使用に基づいて、ユーザーに標的設定した推奨を提供するシステムの一例を示す。推奨サーバー200は、汎用計算機に実装することができ、あるいは互いにネットワークを組む複数の汎用計算機に実装することもできる。このサーバーは、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境を用いている間、第1ユーザーの活動の第1データーを格納するメモリーを備えることができる。このデーターは、第1ユーザーと第2ユーザーとの間の関係を示すことができる。また、メモリーは、第2ユーザーの好みを示すことができる第2データーも格納することができる。更に、サーバーは、第1データーおよび第2データーに基づいて推奨を決定し、その推奨を第1ユーザーに送るプロセッサーも備えることができる。   FIG. 2 illustrates an example of a system that provides targeted recommendations to users based on the use of a social online multiplayer gaming environment. The recommendation server 200 can be mounted on a general-purpose computer, or can be mounted on a plurality of general-purpose computers that form a network with each other. The server may include a memory for storing first data of a first user's activity while using an online multiplayer gaming environment. This data can indicate the relationship between the first user and the second user. The memory can also store second data that can indicate the preferences of the second user. In addition, the server can also include a processor that determines a recommendation based on the first data and the second data and sends the recommendation to the first user.

第1ユーザーのアクセス・デバイス202との双方向通信リンクが、推奨サーバー200と共に存在する。推奨サーバー200は、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境のコンポーネントとすることができる。このデバイスは、ゲーミング・コンソール、セルラ電話機、パーソナル・ディジタル・アシスタント、汎用コンピューター、および単純なゲームをプレーすることができる携帯用ディジタル音楽プレーヤーを備えることができる。   A two-way communication link with the first user's access device 202 exists with the recommendation server 200. The recommendation server 200 may be a component of an online multiplayer gaming environment. The device can include a gaming console, cellular telephone, personal digital assistant, general purpose computer, and portable digital music player capable of playing simple games.

オンライン・マルチプレイング・ゲーミング環境と相互作用している間、ユーザーは、行動データー収集コンポーネント204が収集する行動データーを伝える。この行動データーは、環境のどのセクションをユーザーが見たか、どのビデオをユーザーは見たか、そしてどのゲームをユーザーはプレーしたかというような、第1ユーザーによって環境に伝えられる情報の全体であってもよい。行動データーも、e−コマース行動とすることができる。   While interacting with the online multiplayer gaming environment, the user communicates behavior data that the behavior data collection component 204 collects. This behavioral data is the total information communicated to the environment by the first user, such as which section of the environment the user has viewed, which video the user has viewed, and which game the user has played. Also good. The behavior data can also be e-commerce behavior.

次いで、行動データーは、行動データー収集コンポーネントから行動データー除去および集計コンポーネント206に送られる。このコンポーネントは、推奨を行うにあたって、データーのどの部分に価値があるか判定し、そのデーターだけを受け渡すことができる。例えば、一実施形態では、推奨を行うにあたって、ユーザーが環境の特定のセクションを見るのにどれくらいの時間を費やしたか知ることは有用ではなく、ユーザーがそのセクションを見たことがあるということのみを知ることが有用であることもある。このような場合、行動データー除去および集計コンポーネントは、そのデーターから、ユーザーが見たセクションについての情報を受け渡すが、どのくらいユーザーが各セクションを見るのに費やしたかについての情報は、受け渡さない。   The behavior data is then sent from the behavior data collection component to the behavior data removal and aggregation component 206. This component can determine which part of the data is valuable in making recommendations and pass only that data. For example, in one embodiment, it is not useful to know how much time a user has spent looking at a particular section of the environment in making recommendations, only that the user has seen that section. It may be useful to know. In such cases, the behavioral data removal and aggregation component passes information about the sections the user has seen from that data, but does not pass information about how much the user has spent looking at each section.

行動データー除去および集計コンポーネントは、次に、浄化したデーターをデーター分析および推論エンジン214に送る。このエンジンは、この情報を、ユーザー・データーベース208、品目データーベース210、およびゲーム・データーベースからの情報と共に取り込み、品目データーベースの中にある各品目に相対的重みを割り当てる。この相対的重みは、第1ユーザーがその品目に関心がある公算を表す。ユーザー・データーベース208は、ユーザーの集合体を含むことができ、どれが第1ユーザーと関係を有するか、およびこのような関係の性質、ならびに各ユーザーの項目に関する優先度を特筆する。品目データーベース210は、ゲーム、ビデオ、ソング、友人になるユーザー、およびゲームに対する補足コンテンツ、ならびに、タイトル、記述テキスト、およびプレビューのような、各品目を記述する情報というような、推奨サーバーによって提供される品目の集合体を含むことができる。ゲーム・データーベースは、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境においてプレーすることができるゲームのリスト、およびアクセス・デバイスにダウンロードして環境とは独立してプレーすることができるゲームを含むことができる。   The behavioral data removal and aggregation component then sends the cleaned data to the data analysis and inference engine 214. The engine captures this information along with information from the user database 208, the item database 210, and the game database and assigns a relative weight to each item in the item database. This relative weight represents the likelihood that the first user is interested in the item. The user database 208 can include a collection of users, noting which has a relationship with the first user, the nature of such a relationship, and the priorities for each user's items. The item database 210 is provided by a recommendation server such as games, videos, songs, friend users, and supplemental content for the game, as well as information describing each item, such as title, descriptive text, and preview. A collection of items to be processed. The game database can include a list of games that can be played in an online multiplayer gaming environment and games that can be downloaded to an access device and played independently of the environment.

データー分析および参照エンジン214は、次に、重み付けした結果を推奨コンポーネント216に送る。推奨コンポーネントは、この情報を、ユーザー・データーベース208、項目データーベース210、およびゲーム・データーベース212と共に取り込み、この情報を用いて、第1ユーザー・アクセス・デバイス202を通じて第1ユーザーに戻す推奨品目を決定することができる。一実施形態では、推奨コンポーネントは、第1ユーザーに、第1ユーザーが最も望みそうな品目を戻すことができる。別の実施形態では、推奨コンポーネントは、第1ユーザーに、このユーザーに興味がありそうな品目を含む複数の品目を戻すことができる。例えば、推奨は、その品目を購入するリンク、その品目についての記述的テキスト、その品目のタイトル、その品目のプレビュー、その品目のレビュー、およびしかるべきときにはその品目自体を含むことができる。   Data analysis and reference engine 214 then sends the weighted results to recommendation component 216. The recommendation component captures this information along with the user database 208, the item database 210, and the game database 212, and uses this information to recommend items back to the first user through the first user access device 202. Can be determined. In one embodiment, the recommendation component can return to the first user the items that the first user is most likely to want. In another embodiment, the recommendation component can return a plurality of items to the first user, including items that may be of interest to the user. For example, a recommendation can include a link to purchase the item, descriptive text about the item, the title of the item, a preview of the item, a review of the item, and, where appropriate, the item itself.

図3は、ソーシャル・オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング・ネットワークの使用に基づいて、標的設定した推奨をユーザーに提供する動作フローの一例を示す。尚、当業者であれば、開示するプロセスは例示であり、異なる実現例も考えられることに気付くであろう。   FIG. 3 shows an example of an operational flow for providing targeted recommendations to a user based on the use of a social online multiplayer gaming network. One skilled in the art will recognize that the disclosed process is illustrative and that different implementations are possible.

300において、プロセス・フローが開示する。このプロセスは、第1ユーザーが、例えば、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング・デバイスを用いていると判定したことに応答して、誘起させることができる。   At 300, a process flow is disclosed. This process can be triggered in response to determining that the first user is using, for example, an online multiplayer gaming device.

302において、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境内における第1ユーザーの活動を追跡することができる。この活動は、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境にログインし、ゲーム・マップおよび/またはプレーするレベルというような、プレーするゲームの側面(aspects)を選択することを含むことができる。この活動は、音楽、ゲーム選択肢、難易度などのような、ゲーム・プレーを変更する特性を選択することを含むことができる。この活動は、オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境の他のユーザーと相互作用を行う動作を含むことができる。例えば、この活動は、オンライン・チャッティング、協調ゲーム・プレー、メッセージ貼付等を含むことができる。   At 302, the activity of a first user in an online multiplayer gaming environment can be tracked. This activity may include logging into an online multiplayer gaming environment and selecting game aspects to play, such as game maps and / or levels to play. This activity may include selecting characteristics that change game play, such as music, game options, difficulty levels, and the like. This activity may include actions that interact with other users of the online multiplayer gaming environment. For example, this activity may include online chatting, collaborative game play, message posting, and the like.

前述の活動は、第1ユーザーと第2ユーザーとの間における関係を示すことができる。例えば、第1および第2ユーザーは、オンライン試合において互いにプレーすることができる。第1および第2ユーザーは、互いにチャットすることができる。第1および第2ユーザは、他のユーザと共同してプレーすることができる。第1および第2ユーザは、同様のゲーム選択肢および/または難易度を有することができる。第1および第2ユーザは、同じオンライン・グルーピングまたはチームの一部となることができる。   The aforementioned activities can indicate a relationship between the first user and the second user. For example, the first and second users can play each other in an online match. The first and second users can chat with each other. The first and second users can play together with other users. The first and second users can have similar game options and / or difficulty levels. The first and second users can be part of the same online grouping or team.

一実施形態では、前述の活動は、第1および第2ユーザーが一緒にまたは対抗してプレーするゲームをプレーすることを含むことができる。この活動は、第1および第2ユーザー間における直接的なオーディオ、ビデオ、およびテキスト通信を含むことができる。この活動は、互いの友人との相互作用を含むことができる。この活動は、第1ユーザーおよび第2ユーザー双方に共通のビデオ、音楽、メッセージ・ボードなどを提示することを含むことができる。   In one embodiment, the aforementioned activities can include playing a game that the first and second users play together or against. This activity can include direct audio, video, and text communication between the first and second users. This activity can include interaction with each other's friends. This activity may include presenting common video, music, message boards, etc. to both the first user and the second user.

追跡は、前述の活動についてのデーターをデーターベースに格納することを含むことができる。格納は、データーが第1ユーザーと第2ユーザーとの間の相互作用を示すように、活動についてのデーターをフィルタリングする(filtering)ことを含むことができる。   Tracking can include storing data about the aforementioned activities in a database. Storing can include filtering data about the activity such that the data indicates an interaction between the first user and the second user.

第1ユーザーと第2ユーザーとの間の相互作用は、明示的な相互作用を含むこともできる。例えば、2人のユーザーは、互いを彼らのそれぞれの友人リストに追加することができ、一緒にまたは対抗してゲームをプレーすることができ、メッセージ・ボード上の同じスレッドに張り付ける(post)ことができ、および/またはインスタント・メッセージング、オーディオ、および/またはビデオ・チャットを通じてというようにして、互いと直接会話を有することができる。また、第1ユーザーと第2ユーザーとの間の相互作用は、関係を暗示することもできる。例えば、彼らは、相互の友人を共有すること、同じゲームをプレーすること、同じビデオを見ること、同じ時間帯からログインすること、デフォルトの言語の好みを共有すること、または何かを同じレベルに格付けすることができる。   The interaction between the first user and the second user can also include an explicit interaction. For example, two users can add each other to their respective friends list, play games together or against, and stick to the same thread on the message board And / or have direct conversations with each other, such as through instant messaging, audio, and / or video chat. The interaction between the first user and the second user can also imply a relationship. For example, they share each other's friends, play the same game, watch the same video, log in from the same time, share default language preferences, or do something at the same level Can be rated.

第1ユーザーと第2ユーザーとの間の相互作用は、オーディオまたはビデオ・チャット・セッションの間またはゲームを一緒にしている間というように、リアル・タイムに行うことができ、あるいは第2ユーザーは環境を用いていない間に第1ユーザーがメッセージ・ボードに張り付けているとき、第1ユーザーが環境を用いていない間に第2ユーザーがそのメッセージ・ボードに後から応答するというように、同時に行うことができる。    The interaction between the first user and the second user can occur in real time, such as during an audio or video chat session or while playing a game together, or the second user When the first user is sticking to the message board while not using the environment, the second user will respond to the message board later while the first user is not using the environment at the same time be able to.

304において、第2ユーザーの好みを示す第1データーを、例えば、推奨エンジンにおいて受け取ることができる。一実施形態では、第1データーは、第2ユーザーがプレーするゲーム、第2ユーザーが見るビデオ、第2ユーザーが購入するコンテンツ、第2ユーザーが用いるサービス、および第2ユーザーの好ましい言語を含む。加えて、第2ユーザーの好みは、ゲーミング環境内における第2ユーザーのゲーミング活動、ゲーミング環境内における第2ユーザーのe−コマース活動、ゲーミング環境外における第2ユーザーのe−コマース活動、および環境内における第2ユーザーの社会的活動の内任意のものによって明示される好みも含むことができる。   At 304, first data indicating a second user's preferences can be received, for example, at a recommendation engine. In one embodiment, the first data includes games played by the second user, videos viewed by the second user, content purchased by the second user, services used by the second user, and the preferred language of the second user. In addition, the second user's preferences are the second user's gaming activity within the gaming environment, the second user's e-commerce activity within the gaming environment, the second user's e-commerce activity outside the gaming environment, and the environment Preferences expressed by any of the second user's social activities in can also be included.

第2ユーザーの好みは明示的でもよい。このような明示的な好みは、調査に答える、製品、メッセージ・ボード・ポスト、ビデオ、ゲーム、またはユーザーを格付けする、あるいはポールにおける何らかに賛成または反対の投票をすることを含むことができる。第2ユーザーの好みは暗示的にしてもよい。このような暗示的な好みは、特定のゲームをプレーすること、特定のゲームをしばしばプレーすること、コンテンツを見ること、環境の特定部分において時間の大部分を費やすことを含むことができる。   The preference of the second user may be explicit. Such explicit preferences can include answering surveys, rating products, message board posts, videos, games, or users, or voting for or against anything on Paul. . The preference of the second user may be implicit. Such implicit preferences can include playing a particular game, often playing a particular game, watching content, and spending most of the time in a particular part of the environment.

第2ユーザーの好みは、ゲーミング・システムにおいて由来することもできる。このようなゲーミング・システムにおいて由来する好みは、ゲームのためのマップをダウンロードすること、特定のプレーヤーと対戦するゲームをプレーすること、およびゲームをプレーすることを含むことができる。また、第2ユーザーの好みは、ゲーミング・システムの外部から由来することもできる。このようなゲーミング・システムの外部から由来する好みは、e−コマース・ウェブサイトからの製品を検索し、購入することを含むことができる。   The second user's preferences can also come from the gaming system. Preferences derived from such gaming systems can include downloading a map for the game, playing a game against a particular player, and playing the game. The second user's preferences can also come from outside the gaming system. Preferences derived from outside such gaming systems can include searching for and purchasing products from e-commerce websites.

306において、第1データーおよび活動に基づく推奨を決定することができる。この推奨は、第1ユーザーに対して行動(a course of action)を示唆することができる。例えば、推奨は、友人リストに追加する友人、プレーするゲーム、参加する試合、加入するグループ、およびゲームをプレーする対戦相手を推奨することができる。   At 306, recommendations based on the first data and activity can be determined. This recommendation can suggest a course of action for the first user. For example, recommendations can recommend friends to add to the friend list, games to play, matches to join, groups to join, and opponents to play the game.

オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境は、第1ユーザーに適した複数の推奨を決定することもできる。ユーザーに提示する推奨は、決定した推奨の内最も関連があるものとして選択することができる。   The online multiplayer gaming environment can also determine multiple recommendations suitable for the first user. The recommendation presented to the user can be selected as the most relevant of the determined recommendations.

一実施形態では、推奨を決定する際、第1ユーザーの好みを示すデーターを受け取り、この第1ユーザーの好みを推奨の基準とすることを含むことができる。第1ユーザーの好みは、第1ユーザーが所有するゲームのために新たなゲーム・マップを入手しない(away from)ことに第1ユーザーが強い好みを示した場合のように、より良い結果を得るのに役立つことができる。   In one embodiment, determining a recommendation may include receiving data indicative of a first user's preference and using the first user's preference as a criterion for recommendation. The first user's preferences get better results, as if the first user showed a strong preference to not from getting a new game map for games owned by the first user. Can help.

更に、一実施形態では、推奨は、第1ユーザーのソーシャル・ネットワークの特性、第2ユーザーを通じて第1ユーザーに接続されている第3ユーザーの行動、第1ユーザーのゲーミング環境の特性等の内任意のものに基づいて推奨を決定することによって、決定することもできる。第1ユーザーについての追加データーがあると、より良い結果を得るのに役立つことができる。   Further, in one embodiment, the recommendation is any of the characteristics of the social network of the first user, the behavior of the third user connected to the first user through the second user, the characteristics of the gaming environment of the first user, etc. It can also be determined by determining recommendations based on Additional data about the first user can help to get better results.

推奨は、第1ユーザーと関連のあるアクセス・デバイスの通信能力に基づいて決定することができる。アクセス・デバイスは、ゲーミング・コンソール、セルラ電話機、パーソナル・データー・アシスタント、汎用コンピューター、および携帯用ディジタル音楽プレーヤーを含むことができる。例えば、第1ユーザーが、単純なゲームをプレーする能力を有する携帯用ディジタル音楽プレーヤーを用いているとき、ソングまたは単純なゲーム、即ち、携帯用ディジタル音楽プレーヤーで用いることができるものを推奨することが恐らく好ましいであろう。   The recommendation can be determined based on the communication capabilities of the access device associated with the first user. Access devices can include gaming consoles, cellular telephones, personal data assistants, general purpose computers, and portable digital music players. For example, when a first user uses a portable digital music player with the ability to play a simple game, recommend a song or simple game, i.e. something that can be used with a portable digital music player Is probably preferred.

一実施形態では、推奨は第1ユーザーに対しての行動の示唆を含むことができる。この行動は、第1ユーザーに関心があるかもしれないコンテンツを有するメッセージ・ボードを訪問すること、またはゲームにおいて同じ習熟度のユーザーが頻繁にそのゲームをプレーするとき、ある時点でサービスを用いることとすることができる。   In one embodiment, the recommendation may include an action suggestion for the first user. This behavior may involve visiting a message board with content that may be of interest to the first user, or using the service at some point when a user with the same proficiency in the game frequently plays the game It can be.

一実施形態では、推奨を決定する際に、第1ユーザーのソーシャル・ネットワークの特性、第2ユーザーを通じて第1ユーザーに接続されている第3ユーザーの行動、および第1ユーザーのゲーミング環境の特性の内任意のものに基づくことができる。   In one embodiment, in determining the recommendation, the characteristics of the first user's social network, the behavior of the third user connected to the first user through the second user, and the characteristics of the first user's gaming environment. Can be based on any of them.

一実施形態では、推奨の決定は、第2ユーザーのソーシャル・ネットワークの特性に基づいて、推奨を決定することを含む。第2ユーザーのソーシャル・ネットワークの特性は、第2ユーザーと関連のある友人の量、第2ユーザーについての他のユーザーからのフィードバック、第2ユーザーの友人の行動、および第2ユーザーの友人の友人の行動の内任意のものを含むことができる。   In one embodiment, determining the recommendation includes determining the recommendation based on characteristics of the second user's social network. The characteristics of the second user's social network are the amount of friends associated with the second user, feedback from other users about the second user, the behavior of the second user's friends, and the friend of the second user's friends Any of the actions can be included.

一実施形態では、この動作は、第1ユーザーからの推奨要求を受けることも含む。第1ユーザーは、どのゲーム・マップが当該ユーザーに推奨されているのかユーザが見たいということを示すリンク上でクリックすることができ、あるいはこのようなマップを見ているときに、ユーザーが好きであるかもしれない同様のマップを表示するリンク上でクリックすることができる。これらの実例の双方において、このような行為は、第1ユーザーによる推奨を受ける要求を含み、この要求はオンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境に送られる。   In one embodiment, this operation also includes receiving a recommendation request from the first user. The first user can click on a link that indicates that the user wants to see which game map is recommended for that user, or likes the user when viewing such a map You can click on a link that displays a similar map that might be. In both of these instances, such actions include a request to receive a recommendation from the first user, which is sent to an online multiplayer gaming environment.

推奨システムは、情報フィルタリング・アルゴリズムを採用して、活動および第2ユーザーの好みについての第1データーに基づいて推奨を決定することができる。この情報フィルタリング・アルゴリズムは、協調フィルタリング方法を含むことができ、複数のソースからの複数の入力を調整して推奨を定式化する。例えば、情報フィルタリング・アルゴリズムは、スロープ−ワン・アルゴリズム(slope-one algorithm)としてもよい。   The recommendation system may employ an information filtering algorithm to determine a recommendation based on the first data about activity and second user preferences. This information filtering algorithm can include collaborative filtering methods, formulating recommendations by adjusting multiple inputs from multiple sources. For example, the information filtering algorithm may be a slope-one algorithm.

308において、推奨を第1ユーザーに送ることができる。この推奨は記述型オブジェクトを含むことができる。この記述型オブジェクトは、第1ユーザーのアクセス・デバイスの通信能力と互換性を有するように選択することができる。例えば、記述型オブジェクトは、記述型テキスト、価格、タイトル、長さ、推奨の画像、推奨のプレビュー、推奨の品質レベルの格付け、推奨の年齢適性の格付けなどを含むことができる。   At 308, recommendations can be sent to the first user. This recommendation can include descriptive objects. This descriptive object can be selected to be compatible with the communication capabilities of the first user's access device. For example, descriptive objects may include descriptive text, price, title, length, recommended image, recommended preview, recommended quality level rating, recommended age aptitude rating, and the like.

推奨は、追加のコンテンツを含むことができる。例えば、ソングが推奨される場合、そのソングの短いサンプルを推奨に含めることができる。更に、推奨は、ソングを記述するテキスト、ゲーム情報、アーティスト情報、ソングの名称、ソングを引き出したアーティストまたはアルバムの写真、ソングの長さ、ソングに添付する音楽ビデオのサンプル、およびそのほかのこのような情報を含む記述型オブジェクトも含むことができる。   Recommendations can include additional content. For example, if a song is recommended, a short sample of that song can be included in the recommendation. In addition, recommendations include text describing the song, game information, artist information, song name, artist or album picture from which the song was drawn, song length, sample music video attached to the song, and other such It can also contain descriptive objects that contain such information.

記述型オブジェクトは、第1ユーザーのアクセス・デバイスの互換性に基づいて選択することができる。例えば、第1ユーザーのアクセス・デバイスはゲーミング・コンソール、セルラ電話機、パーソナル・データー・アシスタント、汎用コンピューター、および携帯用ディジタル音楽プレーヤーを含むことができる。例示のために、第1ユーザーがオーディオ・ファイルを再生する能力を有する携帯用ディジタル音楽プレーヤーを用いている場合、記述型オブジェクトはオーディオ向け情報を含むこともできる。同様に、第1ユーザーのアクセス・デバイスには通信帯域幅に限界がある場合、選択される記述型オブジェクトは相補的な小さい記憶サイズを有することもできる。一実施形態では、推奨は、第1ユーザーからの推奨要求に応答して、第1ユーザーに送ることができる。第1ユーザーは、要請していない推奨を受け取りたくない場合もあるが、彼または彼女がプロセスを開始するときは、推奨を歓迎する場合もある。   The descriptive object can be selected based on the compatibility of the first user's access device. For example, the first user's access device may include a gaming console, cellular telephone, personal data assistant, general purpose computer, and portable digital music player. For illustration, if the first user is using a portable digital music player with the ability to play audio files, the descriptive object may also contain information for audio. Similarly, if the first user's access device has limited communication bandwidth, the selected descriptive object may have a complementary small storage size. In one embodiment, the recommendation can be sent to the first user in response to a recommendation request from the first user. The first user may not wish to receive unsolicited recommendations, but may be welcomed when he or she initiates the process.

一実施形態では、推奨は、製品へのリンクを含むことができる。例えば、リンクは、ハイパーテキスト・マークアップ言語(HTML)、eXtensibleマークアップ言語(XML)等にしたがうハイパーリンクとすることができる。リンクは、推奨にしたがって、製品および/またはサービスの購入をし易くすることができる。   In one embodiment, the recommendation can include a link to the product. For example, the link can be a hyperlink according to hypertext markup language (HTML), eExtensible markup language (XML), or the like. The link can facilitate the purchase of products and / or services according to recommendations.

図4は、媒体信頼性の側面を含むことができるコンピューター・ネットワークの一例の図である。コンピューター400a〜400eは、ゲームまたはその他のアプリケーションのような種々の計算オブジェクトをホストすることができる。この物理的環境は接続されているデバイスをコンピューターとして示すが、このような図は単に説明のために過ぎず、PDA、ゲーム・コンソール、セルラ電話機などのような、種々のディジタル・デバイスおよびプロセッサーを備えることができる。更に、通信ネットワーク460自体が、複数のコンピューター、サーバー、およびルータ等のようなネットワーク・デバイスを備えることもできる。   FIG. 4 is a diagram of an example computer network that may include media reliability aspects. Computers 400a-400e can host various computational objects such as games or other applications. Although this physical environment shows the connected device as a computer, such a diagram is for illustrative purposes only, and various digital devices and processors such as PDAs, game consoles, cellular phones, etc. Can be provided. Further, the communication network 460 itself may comprise network devices such as a plurality of computers, servers, routers and the like.

分散型計算環境をサポートする種々のシステム、コンポーネント、およびネットワーク構成がある。例えば、計算システムは、有線システムまたはワイヤレス・システムによって、またはローカル・ネットワークによって、または広く分散したネットワークによって互いに接続することができる。現在、このようなネットワークの多くはインターネットに結合されており、インターネットは広く分散する計算のためのインフラストラクチャを提供し、多くの異なるネットワークに跨ることができる。種々の実施形態の態様は、コンピューター読み取り可能命令、コード・フラグメント、アプリケーション等を、種々の分散型計算デバイスに分散するために使用可能であることもあり得る。   There are a variety of systems, components, and network configurations that support distributed computing environments. For example, computing systems can be connected to each other by wired or wireless systems, by local networks, or by widely distributed networks. Currently, many of these networks are coupled to the Internet, which provides a widely distributed computing infrastructure and can span many different networks. Aspects of the various embodiments may be usable for distributing computer-readable instructions, code fragments, applications, etc., to various distributed computing devices.

既知のネットワーク構成の一例に、Microsoft Xbox(登録商標)ネットワーキング・サービスがある。Microsoft Xbox (登録商標)のコンソールは、Xbox LIVE(登録商標)と呼ばれるサービスへのホーム・ネットワーク接続をサポートする。Xbox Live(登録商標)は、マイクロソフト社が開発したオンライン・ネットワークであり、Xbox(登録商標)ゲーム・システムがインターネットまたはその他のネットワークを通じて他のXbox(登録商標)ユーザーと一緒にまたはこのユーザーと対戦してプレーすることを可能にする。このサービスは、プレーヤーが口頭で通信することを可能にし、スコアボード等を維持することができる。接続は、マルチプレーヤー・インターネット・コンタクトを受け入れる。   An example of a known network configuration is the Microsoft Xbox® networking service. The Microsoft Xbox (R) console supports home network connectivity to a service called Xbox LIVE (R). Xbox Live (R) is an online network developed by Microsoft that allows Xbox (R) gaming systems to compete with or against other Xbox (R) users over the Internet or other networks. And make it possible to play. This service allows players to communicate verbally and maintain a scoreboard and the like. The connection accepts multiplayer internet contacts.

ネットワーク・インフラストラクチャは、クライアント/サーバー、ピア・ツー・ピア、または混成アーキテクチャーのようなネットワーク・トポロジのホストを可能にする。クライアントは、それとは関係のない別のクラスまたはグループのサービスを用いるクラスまたはグループのメンバである。つまり、計算において、クライアントは、別のプログラムによって提供されるサービスを要求するプロセス(即ち、1組の命令またはタスク)とすることができる。クライアント・プロセスは、他のプログラムまたはサービス自体についての作業詳細を全く知る必要なく、要求されたサービスを利用することができる。クライアント/サーバー・アーキテクチャーでは、特にネットワーク型システムでは、クライアントは、通常、別のコンピューター(即ち、サーバー)によって提供される共有ネットワーク資源にアクセスするコンピューターである。サーバーは、例えば、インターネットのような、リモート・ネットワークを通じてアクセス可能なリモート・コンピューター・システムとすることができる。クライアント・プロセスは、第1コンピューター・システムにおいてアクティブであることができ、サーバー・プロセスは第2コンピューター・システムにおいてアクティブであることができ、通信媒体を通じて通信し、こうして分散型機能を設け、複数のクライアントがサーバーの情報収集機能を利用することが可能になる。   The network infrastructure enables hosts in network topologies such as client / server, peer-to-peer, or hybrid architectures. A client is a member of a class or group that uses another class or group of services unrelated to it. That is, in computation, a client can be a process (ie, a set of instructions or tasks) that requests a service provided by another program. The client process can use the requested service without having to know any working details about the other program or the service itself. In a client / server architecture, particularly in a networked system, a client is usually a computer that accesses shared network resources provided by another computer (ie, a server). The server can be a remote computer system accessible through a remote network, such as the Internet, for example. The client process can be active on the first computer system and the server process can be active on the second computer system, communicating through a communication medium, thus providing a distributed function, The client can use the information collection function of the server.

クライアントおよびサーバーは、プロトコル・レイヤによって提供される機能を用いて、互いに通信することができる。例えば、ハイパーテキスト−転送プロトコル(HTTP)は、ワールド・ワイド・ウェブ(WWW)と共に用いられる共通のプロトコルである。ユニフォーム・リソース・ロケータ(URL)のようなコンピューター・ネットワーク・アドレスまたはインターネット・プロトコル(IP)アドレスは、サーバーまたはクライアント・コンピューターを互いに識別するために用いることができる。計算機間の通信は、通信媒体を通じて設けることができる。即ち、クライアントおよびサーバーは、高容量通信用TCP/IP接続によって、互いに動作的に結合することができる。   The client and server can communicate with each other using the functionality provided by the protocol layer. For example, Hypertext-Transfer Protocol (HTTP) is a common protocol used with the World Wide Web (WWW). A computer network address or Internet Protocol (IP) address, such as a uniform resource locator (URL), can be used to identify server or client computers from each other. Communication between computers can be provided through a communication medium. That is, the client and server can be operatively coupled to each other via a high capacity TCP / IP connection.

一般に、コンピューター・ネットワークは、ネットワーク環境において配備されたサーバー・デバイスおよびクライアント・デバイスの双方を備えることができる(ピア・ツー・ピア環境では、デバイスはクライアントおよびサーバーの双方となることができる)。通信ネットワーク460は、LAN、WAN、イントラネット、またはインターネットとすることができ、あるいは複数の計算機400a〜400e間における通信を容易にする、これらの任意の組み合わせとすることもできる。更に、通信ネットワーク460は、ワイヤレス接続、有線接続、またはワイヤレスおよび有線接続の組み合わせを備えることができる。加えて、コンピューター・ネットワークは、分散型計算環境を備えることもできる。このような環境では、計算タスクは、コンピューター・ネットワーク内におけるアドレス可能エレメントである複数の計算機に拡散することができる。   In general, a computer network can include both server and client devices deployed in a network environment (in a peer-to-peer environment, a device can be both a client and a server). Communication network 460 can be a LAN, WAN, intranet, or the Internet, or any combination of these that facilitates communication between multiple computers 400a-400e. Further, the communication network 460 can comprise a wireless connection, a wired connection, or a combination of wireless and wired connections. In addition, a computer network can have a distributed computing environment. In such an environment, computational tasks can be spread across multiple computers, which are addressable elements within a computer network.

一実施形態によれば、通信ネットワーク460は、複数のコンピューター400a〜400eからアクセス可能なネットワーク・サービス450をホストすることができる。ネットワーク・サービス450は、情報を収集し、コンピューター400a〜400eのユーザーを追跡して、サービス450のユーザーに、計算サービスを提供することができる。   According to one embodiment, the communication network 460 can host a network service 450 accessible from a plurality of computers 400a-400e. The network service 450 can collect information and track the users of the computers 400a-400e to provide computing services to the users of the service 450.

図5は、前述の技法を実現することができるゲーム・コンソールの一例のブロック図である。一般に、プロセッサー500は、計算機またはシステムの一種であり、このような技法と共に用いることができる計算機またはシステムの例である。この例の想定場面では、プロセッサー500は、例えば、XBOX(登録商標)ゲーム・コンソールのようなゲーム・コンソールを構成する。ゲーム・コンソール500において再生されるまたはこれによって読み取られるメディア・コンテンツは、ゲーム・コンテンツおよびムービー・コンテンツのようなゲーム以外のコンテンツ、音楽コンテンツ、オーディオ・コンテンツ、ビデオ・コンテンツ、ビデオ会議コンテンツ、および/またはディジタル・ビデオ・ディスク(DVD)コンテンツを含むことができるが、これらに限定されるのではない。また、ゲーム・コンテンツは、例えば、車両に関するデーターおよび媒体、キャラクタ、兵器、スペル、レベル、更新した統計、あるいはゲーム・コンソールのユーザー/プレーヤーには一般的に知られており、ゲーム・コンソール上でプレーされる任意の特定のゲームに提供される、その他のこのようなグラフィック表示可能なまたはゲームで使用可能な情報を含むことができる。メディア・コンテンツは、ゲーム以外のコンテンツと任意に組み合わせることができる任意のゲーム・コンテンツを含むことができる。   FIG. 5 is a block diagram of an example game console that can implement the techniques described above. Generally, processor 500 is a type of computer or system and is an example of a computer or system that can be used with such techniques. In the scenario of this example, the processor 500 constitutes a game console such as an XBOX (registered trademark) game console. Media content played or read by the game console 500 includes non-game content such as game content and movie content, music content, audio content, video content, video conferencing content, and / or Or may include, but is not limited to, digital video disc (DVD) content. Game content is also commonly known to, for example, vehicle data and media, characters, weapons, spells, levels, updated statistics, or game console users / players on the game console. Other such graphic displayable or game usable information provided for any particular game being played may be included. Media content can include any game content that can be arbitrarily combined with content other than games.

ゲーム・コンソール500は、中央処理ユニット(CPU)501を有する。CPU501は、レベル1(L1)キャッシュ502、レベル2(L2)キャッシュ504、およびフラッシュROM(リード・オンリー・メモリー)506を有する。レベル1キャッシュ502およびレベル2キャッシュ504は、一時的にデーターを格納し、したがってメモリー・アクセス・サイクル回数を減らすことによって、処理速度およびスループットを向上させる。フラッシュROM506は、実行可能コードを格納することができる。実行可能コードは、ゲーム・コンソール500に最初に電力を投入するときのブート・プロセスの初期フェーズの間にロードされる。あるいは、初期ブート・フェーズの間にロードされる実行可能コードをフラッシュ・メモリー・デバイス(図示せず)に格納してもよい。更に、ROM506は、CPU501とは別個に配置してもよい。ゲーム・コンソール500は、任意に、マルチプロセッサー・システムとすることができる。例えば、ゲーム・コンソール500は、3つのプロセッサー501、503、および505を有することができ、プロセッサー503および505は、プロセッサー501と同様または同一のコンポーネントを有する。   The game console 500 has a central processing unit (CPU) 501. The CPU 501 includes a level 1 (L1) cache 502, a level 2 (L2) cache 504, and a flash ROM (read only memory) 506. Level 1 cache 502 and level 2 cache 504 improve processing speed and throughput by temporarily storing data and thus reducing the number of memory access cycles. The flash ROM 506 can store executable code. The executable code is loaded during the initial phase of the boot process when the game console 500 is first powered up. Alternatively, executable code that is loaded during the initial boot phase may be stored in a flash memory device (not shown). Further, the ROM 506 may be arranged separately from the CPU 501. The game console 500 can optionally be a multiprocessor system. For example, the game console 500 can have three processors 501, 503, and 505, where the processors 503 and 505 have similar or identical components as the processor 501.

グラフィクス処理ユニット(GPU)508およびビデオ・エンコーダー/ビデオ・コデック(コーダー/デコーダー)514は、高速および高分解能グラフィクス処理のためのビデオ処理パイプラインを形成する。データーは、グラフィクス処理ユニット508からビデオ・エンコーダー/ビデオ・コデック514に、バスを通じて伝達される。ビデオ処理パイプラインが、テレビジョンまたはその他の表示装置への送信のために、データーをA/V(オーディオ/ビデオ)ポート540に出力する。メモリー・コントローラー510がGPU508およびCPU501に接続されており、限定ではないが、RAM(ランダム・アクセス・メモリー)のような、種々の形式のメモリー512へのプロセッサーのアクセスをし易くする。   Graphics processing unit (GPU) 508 and video encoder / video codec (coder / decoder) 514 form a video processing pipeline for high speed and high resolution graphics processing. Data is communicated from the graphics processing unit 508 to the video encoder / video codec 514 over the bus. A video processing pipeline outputs data to an A / V (audio / video) port 540 for transmission to a television or other display device. A memory controller 510 is connected to the GPU 508 and the CPU 501 to facilitate processor access to various types of memory 512, such as but not limited to RAM (Random Access Memory).

プロセッサー500は、I/Oコントローラー520、システム管理コントローラー522、オーディオ処理ユニット523、ネットワーク・インターフェース・コントローラー524、第1USBホスト・コントローラー526、第2USBコントローラー528、およびモジュール518上に実装することができるフロント・パネルI/Oサブアセンブリ530を含む。USBコントローラー526および528は、ペリフェラル・コントローラー542(1)〜542(2)、ワイヤレス・アダプター548、および外部メモリー・ユニット546(例えば、フラッシュ・メモリー、外部CD/DVD ROMドライブ、リムーバブル・メディア等)のホストとしての役割を果たす。ネットワーク・インターフェース524および/またはワイヤレス・アダプター548は、ネットワーク(例えば、インターネット、ホーム・ネットワーク等)へのアクセスを与え、イーサネット・カード、モデム、Bluetoothモジュール、ケーブル・モデム等を含む、多種多様の様々な有線またはワイヤレス・インターフェース・コンポーネントの内任意のものでよい。   The processor 500 may be implemented on an I / O controller 520, a system management controller 522, an audio processing unit 523, a network interface controller 524, a first USB host controller 526, a second USB controller 528, and a module 518. Includes panel I / O subassembly 530. USB controllers 526 and 528 include peripheral controllers 542 (1) -542 (2), wireless adapter 548, and external memory unit 546 (eg, flash memory, external CD / DVD ROM drive, removable media, etc.) Act as a host. Network interface 524 and / or wireless adapter 548 provides access to a network (eg, the Internet, home network, etc.) and includes a wide variety of networks, including Ethernet cards, modems, Bluetooth modules, cable modems, etc. Any of the wired or wireless interface components can be used.

システム・メモリー543は、ブート・プロセスの間にロードされるアプリケーション・データーを格納するために設けられている。メディア・ドライブ544が設けられており、DVD/CDドライブ、ハード・ドライブ、またはその他のリムーバブル・メディア・ドライブを含むことができる。メディア・ドライブ544は、ゲーム・コンソール500の内部でも外部でもよい。メディア・ドライブ544がリムーバブル・メディア(リムーバブル光ディスク、またはフラッシュ・カートリッジのような)用のドライブまたはリーダーである場合、メディア・ドライブ544は、メディアを実装して読み込むことができるインターフェースの一例となる。メディア・ドライブ544は、ゲーム・コンソール500による実行、プレーバック(playback)等のために、アプリケーション・データー544にアクセスすることができる。メディア・ドライブ544は、シリアルATAバスまたはその他の高速接続(例えば、IEEE1394)のようなバスを通じて、I/Oコントローラー520に接続されている。メディア・ドライブ544は一般に種々のストレージの実施形態(例えば、ハード・ディスク、リムーバブル光ディスク・ドライブ等)に言及するが、ゲーム・コンソール500は、具体的には、ハード・ディスク552を含むことができ、このハード・ディスク552は、ゲーム・データー、アプリケーション・データー、または他のタイプのデーターを格納するために用いることができる。   System memory 543 is provided to store application data that is loaded during the boot process. A media drive 544 is provided and may include a DVD / CD drive, a hard drive, or other removable media drive. Media drive 544 may be internal or external to game console 500. If media drive 544 is a drive or reader for removable media (such as a removable optical disk or flash cartridge), media drive 544 is an example of an interface that can mount and read media. The media drive 544 can access application data 544 for execution by the game console 500, playback, and the like. Media drive 544 is connected to I / O controller 520 through a bus such as a serial ATA bus or other high speed connection (eg, IEEE 1394). Although the media drive 544 generally refers to various storage embodiments (eg, hard disk, removable optical disk drive, etc.), the game console 500 can specifically include a hard disk 552. The hard disk 552 can be used to store game data, application data, or other types of data.

システム管理コントローラー522は、ゲーム・コンソール500の可用性を確保することに関する種々のサービス機能を提供する。オーディオ処理ユニット523およびオーディオ・コデック532は、先に記載した本開示の形態にしたがって、高信頼度、3D、サラウンド、およびステレオ・オーディオ処理を備えた、対応するオーディオ処理パイプラインを形成する。通信リンクが、オーディオ処理ユニット523とオーディオ・コデック526との間において、オーディオ・データーを伝達することができる。オーディオ処理パイプラインは、外部オーディオ・プレーヤーまたはオーディオ能力を有するデバイスによる再生のために、A/Vポート540にデーターを出力する。   The system management controller 522 provides various service functions related to ensuring the availability of the game console 500. Audio processing unit 523 and audio codec 532 form a corresponding audio processing pipeline with high reliability, 3D, surround, and stereo audio processing according to the forms of the present disclosure described above. A communication link may carry audio data between the audio processing unit 523 and the audio codec 526. The audio processing pipeline outputs data to the A / V port 540 for playback by an external audio player or device with audio capabilities.

フロント・パネルI/Oサブアセンブリ530は、電力ボタン550およびイジェクト・ボタン552の機能をサポートし、更にゲーム・コンソール500の外面上に露出する任意のLED(発光ダイオード)またはその他のインディケータの機能もサポートする。システム電源モジュール536は、電力をゲーム・コンソール500のコンポーネントに供給する。ファン538は、ゲーム・コンソール500内部にある回路を冷却する。   The front panel I / O subassembly 530 supports the functions of the power button 550 and the eject button 552 and can also function as an optional LED (light emitting diode) or other indicator exposed on the outer surface of the game console 500. to support. System power module 536 provides power to components of game console 500. Fan 538 cools the circuitry inside game console 500.

CPU501、GPU508、メモリー・コントローラー150、およびゲーム・コンソール500内部にある種々のその他のコンポーネントは、1系統以上のバスによって相互接続されている。これらのバスには、シリアルおよびパラレル・バス、メモリー・バス、ペリフェラル・バス、ならびに種々のバス・アーキテクチャーの内任意のものを用いたプロセッサーバースまたはローカル・バスが含まれる。   The CPU 501, GPU 508, memory controller 150, and various other components within the game console 500 are interconnected by one or more buses. These buses include serial and parallel buses, memory buses, peripheral buses, and processor or local buses using any of a variety of bus architectures.

ゲーム・コンソール500に電力を投入するか、またはリブートすると、アプリケーション・データーをシステム・メモリー543からメモリー512および/またはキャッシュ502、504にロードすることができ、CPU501において実行することができる。アプリケーションは、ゲーム・コンソール500において利用可能な異なるメディア・タイプにナビゲートするときに、一貫性のあるユーザー体験を提供するグラフィカル・ユーザー・インターフェースを提示することができる。動作において、アプリケーションおよび/またはメディア・ドライブ544内に含まれているその他のメディアをメディア・ドライブから起動(launch)または再生(play)して、追加の機能をゲーム・コンソール500に提供することもできる。   When the game console 500 is powered on or rebooted, application data can be loaded from the system memory 543 into the memory 512 and / or the caches 502, 504 and executed on the CPU 501. The application can present a graphical user interface that provides a consistent user experience when navigating to the different media types available in the game console 500. In operation, applications and / or other media contained within the media drive 544 may be launched or played from the media drive to provide additional functionality to the game console 500. it can.

ゲーム・コンソール500は、単に単体システムをテレビジョンまたはその他のディスプレイに接続することによって、その単体システムとして動作させることができる。この単体モードでは、ゲーム・コンソール500は、1人以上のユーザーがシステムと相互作用すること、ムービーを見ること、音楽を聞くこと等を可能にすることができる。しかしながら、ネットワーク・インターフェース524またはワイヤレス・アダプター548を通じて利用可能なブロードバンド接続の統合により、ゲーム・コンソール500は、更に、それよりも大きなネットワーク共同体における参加者として動作することができる。   The game console 500 can be operated as a stand-alone system simply by connecting the stand-alone system to a television or other display. In this single mode, the game console 500 can allow one or more users to interact with the system, watch movies, listen to music, and the like. However, with the integration of broadband connections available through the network interface 524 or the wireless adapter 548, the game console 500 can also operate as a participant in a larger network community.

コンピューター・システムは、大まかに3つのコンポーネント・グループ、即ち、ハードウェア・コンポーネント、ハードウェア/ソフトウェア・インターフェース・システム・コンポーネント、およびアプリケーション・プログラム・コンポーネント(「ユーザー・コンポーネント」または「ソフトウェア・コンポーネント」とも呼ぶ)に分割することができる。コンピューター・システムの種々の実施形態では、ハードウェア・コンポーネントは、中央処理ユニット(CPU)521、メモリー(ROM564およびRAM525の双方)、基本入出力システム(BIOS)566、ならびに、とりわけ、キーボード540、マウス562、モニター547、および/またはプリンター(図示せず)のような、種々の入出力(I/O)デバイスを備えることができる。ハードウェア・コンポーネントは、コンピューター・システムの基本物理インフラストラクチャーを構成する。   Computer systems are broadly divided into three component groups: hardware components, hardware / software interface system components, and application program components (also referred to as “user components” or “software components”). Can be divided). In various embodiments of the computer system, the hardware components include a central processing unit (CPU) 521, memory (both ROM 564 and RAM 525), basic input / output system (BIOS) 566, and, among others, a keyboard 540, mouse Various input / output (I / O) devices may be provided, such as 562, monitor 547, and / or printer (not shown). Hardware components constitute the basic physical infrastructure of a computer system.

図6は、現在開示している主題の形態を実現するためのシステム例が示されており、コンピューター641の形態とした汎用計算機を含む。コンピューター641のコンポーネントは、処理ユニット659、システム・メモリー622、グラフィクス処理ユニット629(およびグラフィクス・インターフェース631)、ビデオ・メモリー630(およびビデオ・インターフェース632)、およびシステム・メモリー622を含む種々のシステム・コンポーネントを処理ユニット659に結合するシステム・バス621を含むことができるが、これらに限定されるのではない。システム・バス621は、数種類のバス・アーキテクチャーの内任意のものでよく、メモリー・バスまたはメモリー・コントローラー、周辺バス、および種々のバス・アーキテクチャーのいずれかを用いるローカル・バスを含む。限定ではなく一例として、このような・アーキテクチャーには、業界標準アーキテクチャー(ISA)バス、マイクロ・チャネル・アーキテクチャー(MCA)バス、改良ISA(EISA)バス、ビデオ電子規格連合(VESA)ローカル・バス、および周辺素子相互接続(PCI)バス(Mezzanine バスとしても知られている)が含まれる。   FIG. 6 shows an example system for implementing the form of the presently disclosed subject matter, including a general purpose computer in the form of a computer 641. The components of computer 641 include various system units including processing unit 659, system memory 622, graphics processing unit 629 (and graphics interface 631), video memory 630 (and video interface 632), and system memory 622. A system bus 621 that couples components to the processing unit 659 can be included, but is not limited to such. The system bus 621 may be any of several types of bus architectures, including a memory bus or memory controller, a peripheral bus, and a local bus using any of a variety of bus architectures. By way of example and not limitation, such architectures include industry standard architecture (ISA) bus, micro channel architecture (MCA) bus, modified ISA (EISA) bus, video electronic standards alliance (VESA) local Includes buses and peripheral component interconnect (PCI) buses (also known as mezzanine buses).

コンピューター641は、通例、種々のコンピューター読み取り可能媒体を含む。コンピューター読み取り可能媒体は、コンピューター641がアクセス可能な入手可能な媒体であればいずれでも可能であり、揮発性および不揮発性の双方、リムーバブル、および非リムーバブル媒体を含む。限定ではない一例をあげると、コンピューター読み取り可能媒体は、コンピューター記憶媒体および通信媒体を含むと考えられる。コンピューター記憶媒体は、コンピューター読み取り可能命令、データー構造、プログラム・モジュール、またはその他のデーターというような情報の格納のために、あらゆる方法または技術で実施される、揮発性および不揮発性の双方、リムーバブル、および非リムーバブル媒体を含む。コンピューター記憶媒体は、ランダム・アクセス・メモリー(RAM)、リード・オンリー・メモリー(ROM)、電気的消去可能プログラマブルROM(EEPROM)、フラッシュ・メモリーまたはその他のメモリー技術、CD−ROM、ディジタル・ビデオ・ディスク(DVD)またはその他の光ディスク・ストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク・ストレージまたはその他の磁気記憶デバイス、あるいは所望の情報を格納するために用いることができしかもコンピューター641がアクセス可能なその他のいずれの媒体も含むが、これらに限定されるのではない。   Computer 641 typically includes a variety of computer readable media. Computer readable media can be any available media that can be accessed by computer 641 and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. By way of example, and not limitation, computer readable media may include computer storage media and communication media. A computer storage medium is implemented in any manner or technique for the storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules, or other data, both volatile and non-volatile, removable, And non-removable media. Computer storage media include random access memory (RAM), read only memory (ROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), flash memory or other memory technology, CD-ROM, digital video Disk (DVD) or other optical disk storage, magnetic cassette, magnetic tape, magnetic disk storage or other magnetic storage device, or any other that can be used to store desired information and is accessible by computer 641 Although any medium is included, it is not limited to these.

通信媒体は、通例、コンピューター読み取り可能命令、データー構造、プログラム・モジュール、またはその他のデーターを、搬送波またはその他の移送機構のような変調データー信号において具体化し、あらゆる情報配信媒体を含む。「変調データー信号」という用語は、その特性の1つ以上が、情報を信号内にエンコードするような方法で、設定または変更されている信号を意味する。限定ではなく、一例として、通信媒体は、有線ネットワークまたは直接有線接続というような有線媒体、ならびに音響、RF、赤外線、およびその他のワイヤレス媒体というようなワイヤレス媒体を含む。前述のものの内任意の組み合わせも、コンピューター読み取り可能媒体の範囲に当然含まれるものとする。   Communication media typically embodies computer readable instructions, data structures, program modules or other data in a modulated data signal such as a carrier wave or other transport mechanism and includes any information delivery media. The term “modulated data signal” means a signal that has one or more of its characteristics set or changed in such a manner as to encode information in the signal. By way of example, and not limitation, communication media includes wired media such as a wired network or direct-wired connection, and wireless media such as acoustic, RF, infrared and other wireless media. Any combination of the foregoing is naturally included in the scope of computer-readable media.

システム・メモリー622は、リード・オンリー・メモリー(ROM)623およびランダム・アクセス・メモリー(RAM)660のような揮発性および/または不揮発性メモリーの形態で、コンピューター記憶媒体を含む。基本入出力システム624(BIOS)は、起動中のように、コンピューター641内のエレメント間におけるデーター転送を補助する基本的なルーティンを含み、通例ROM623内に格納されている。RAM660は、通例、処理ユニット659が直ちにアクセス可能であるデーターおよび/またはプログラム・モジュール、または現在これによって処理されているデーターおよび/またはプログラム・モジュールを収容する。一例として、そして限定ではなく、図6は、オペレーティング・システム625、アプリケーション・プログラム626、その他のプログラム・モジュール627、およびプログラム・データー628を示す。   The system memory 622 includes computer storage media in the form of volatile and / or nonvolatile memory such as read only memory (ROM) 623 and random access memory (RAM) 660. The basic input / output system 624 (BIOS) includes basic routines that assist in data transfer between elements in the computer 641, such as during startup, and is typically stored in the ROM 623. The RAM 660 typically contains data and / or program modules that are immediately accessible to the processing unit 659, or data and / or program modules that are currently being processed thereby. By way of example and not limitation, FIG. 6 shows an operating system 625, application programs 626, other program modules 627, and program data 628.

また、コンピューター641は、その他のリムーバブル/非リムーバブル揮発性/不揮発性コンピューター記憶媒体も含むことができる。一例としてに過ぎないが、図6は、非リムーバブル不揮発性磁気媒体からの読み取りおよびこれへの書き込みを行なうハード・ディスク・ドライブ638、リムーバブル不揮発性磁気ディスク654からの読み取りおよびこれへの書き込みを行なう磁気ディスク・ドライブ639、ならびにCD ROMまたはその他の光媒体のようなリムーバブル不揮発性光ディスク653からの読み取りおよびこれへの書き込みを行なう光ディスク・ドライブ640を示す。動作環境の一例において使用可能なその他のリムーバブル/非リムーバブル、揮発性/不揮発性コンピューター記憶媒体には、磁気テープ・カセット、フラッシュ・メモリー・カード、ディジタル・バーサタイル・ディスク、ディジタル・ビデオ・テープ、ソリッド・ステートRAM、ソリッド・ステートROM等が含まれるが、これらに限定されるのではない。ハード・ディスク・ドライブ638は、通例、インターフェース634のような非リムーバブル・メモリー・インターフェースを介してシステム・バス621に接続され、磁気ディスク・ドライバ639および光ディスク・ドライブ640は、通例、インターフェース635のようなリムーバブル・メモリー・インターフェースによって、システム・バス621に接続する。   The computer 641 may also include other removable / non-removable volatile / nonvolatile computer storage media. By way of example only, FIG. 6 illustrates reading from and writing to a hard disk drive 638 that reads from and writes to non-removable non-volatile magnetic media, and removable non-volatile magnetic disk 654. Shown is a magnetic disk drive 639 and an optical disk drive 640 that reads from and writes to a removable non-volatile optical disk 653 such as a CD ROM or other optical media. Other removable / non-removable, volatile / nonvolatile computer storage media that can be used in an example operating environment include magnetic tape cassettes, flash memory cards, digital versatile disks, digital video tapes, solids -State RAM, solid state ROM, etc. are included, but are not limited to these. Hard disk drive 638 is typically connected to system bus 621 via a non-removable memory interface, such as interface 634, and magnetic disk driver 639 and optical disk drive 640 are typically as interface 635. The system bus 621 is connected by a removable memory interface.

先に論じ図6に示すドライブおよびそれらと関連のあるコンピューター記憶媒体は、コンピューター読み取り可能命令、データー構造、プログラム・モジュール、およびコンピューター641のその他のデーターを格納する。図6では、例えば、ハード・ディスク・ドライブ638は、オペレーティング・システム658、アプリケーション・プログラム657、その他のプログラム・モジュール656、およびプログラム・データー655を格納するように示されている。尚、これらの構成要素は、オペレーティング・システム625、アプリケーション・プログラム626、その他のプログラム・モジュール627、およびプログラム・データー628と同じでも異なっていても可能であることを記しておく。オペレーティング・システム658、アプリケーション・プログラム657、その他のプログラム・モジュール656、およびプログラム・データー655は、ここで、少なくともこれらが異なるコピーであることを示すために、異なる番号が与えられている。ユーザーは、キーボード651、および一般にマウス、トラックボールまたはタッチ・パッドと呼ばれているポインティング・デバイス652によって、コマンドおよび情報をコンピューター641に入力することができる。他の入力デバイス(図示せず)には、マイクロフォン、ジョイスティック、ゲーム・パッド、衛星ディッシュ、スキャナー等を含むことができる。これらおよびその他の入力デバイスは、多くの場合、ユーザー入力インターフェース636を介して、処理ユニット659に接続されている。ユーザー入力インターフェース636は、システム・バスに結合されているが、パラレル・ポート、ゲーム・ポート、またはユニバーサル・シリアル・バス(USB)のようなその他のインターフェースおよびバス構造によって接続することも可能である。モニター642またはその他の形式の表示装置も、ビデオ・インターフェース632のようなインターフェースを介して、システム・バス621に接続されている。このモニターに加えて、コンピューターは、スピーカー644およびプリンター643のような、その他の周辺出力装置も含むことができ、これらは出力周辺インターフェース633を通じて接続することができる。   The drives discussed above and shown in FIG. 6 and associated computer storage media store computer readable instructions, data structures, program modules, and other data of the computer 641. In FIG. 6, for example, hard disk drive 638 is shown to store operating system 658, application programs 657, other program modules 656, and program data 655. It should be noted that these components can be the same or different from operating system 625, application program 626, other program modules 627, and program data 628. Operating system 658, application program 657, other program modules 656, and program data 655 are now given different numbers, at least to indicate that they are different copies. A user may enter commands and information into the computer 641 through a keyboard 651 and pointing device 652, commonly referred to as a mouse, trackball or touch pad. Other input devices (not shown) can include a microphone, joystick, game pad, satellite dish, scanner, and the like. These and other input devices are often connected to the processing unit 659 via a user input interface 636. The user input interface 636 is coupled to the system bus, but can also be connected by other interfaces and bus structures such as a parallel port, a game port, or a universal serial bus (USB). . A monitor 642 or other type of display device is also connected to the system bus 621 via an interface, such as a video interface 632. In addition to this monitor, the computer can also include other peripheral output devices, such as speakers 644 and printer 643, which can be connected through an output peripheral interface 633.

コンピューター641は、リモート・コンピューター646のような1つ以上のリモート・コンピューターへの論理接続を用いて、ネットワーク環境において動作することも可能である。リモート・コンピューター646は、パーソナル・コンピューター、サーバー、ルータ、ネットワークPC、ピア・デバイス、またはその他の共通ネットワーク・ノードとすることができ、通例、コンピューター641に関して先に説明したエレメントの多くまたは全てを含むが、図6にはメモリー記憶装置647のみを示す。図6に示す論理接続は、ローカル・エリア・ネットワーク(LAN)645およびワイド・エリア・ネットワーク(WAN)649を含むが、他のネットワークも含むことができる。このようなネットワーク環境は、事務所、企業規模のコンピューター・ネットワーク、イントラネットおよびインターネットにおいては、一般的である。   Computer 641 can also operate in a network environment using logical connections to one or more remote computers, such as remote computer 646. Remote computer 646 can be a personal computer, server, router, network PC, peer device, or other common network node, and typically includes many or all of the elements previously described with respect to computer 641. However, FIG. 6 shows only the memory storage device 647. The logical connections shown in FIG. 6 include a local area network (LAN) 645 and a wide area network (WAN) 649, but can also include other networks. Such network environments are commonplace in offices, enterprise-wide computer networks, intranets and the Internet.

LANネットワーク環境で用いる場合、コンピューター641は、ネットワーク・インターフェースまたはアダプター637を介してLAN645に接続する。WANネットワーク環境で用いる場合、コンピューター641は、通例、モデム650、またはインターネットのようなWAN649を通じて通信を確立するその他の手段を含む。モデム650は、内蔵でも外付けでもよく、ユーザー入力インターフェース636またはその他のしかるべきメカニズムを介してシステム・バス621に接続することができる。ネットワーク環境では、コンピューター641に関して図示したプログラム・モジュール、またはその一部は、リモート・メモリー記憶装置に格納することもできる。一例として、そして限定ではなく、図6は、リモート・アプリケーション・プログラム648がメモリー素子647上に存在するものとして示している。尚、図示のネットワーク接続は一例であり、コンピューター間で通信リンクを確立する他の手段も使用可能であることは認められよう。   When used in a LAN network environment, the computer 641 connects to the LAN 645 via a network interface or adapter 637. When used in a WAN network environment, the computer 641 typically includes a modem 650 or other means of establishing communications over a WAN 649 such as the Internet. The modem 650 can be internal or external and can be connected to the system bus 621 via a user input interface 636 or other appropriate mechanism. In a network environment, the program modules illustrated with respect to computer 641 or portions thereof may be stored in a remote memory storage device. By way of example and not limitation, FIG. 6 shows a remote application program 648 as residing on memory element 647. It will be appreciated that the network connections shown are exemplary and other means of establishing a communications link between the computers can be used.

本明細書において記載する種々の技法は、ハードウェアまたはソフトウェアと共に実現することができ、しかるべき場合には双方の組み合わせで実現することもできることは、言うまでもない。つまり、現在開示している主題の方法および装置、あるいはそのある種の形態または一部は、フロッピ・ディスク、CD−ROM、ハード・ドライブ、または他の任意の機械読み取り可能記憶媒体のような有形媒体に具現化したプログラム・コード(即ち、命令)の形態をなすことができ、このプログラム・コードを、コンピューターのような機械にロードして実行すると、この機械が本主題を実施する装置となる。プログラマブル・コンピューターにおけるプログラム・コードの実行という場合では、計算機は通常プロセッサー、当該プロセッサーによって読み取り可能な記憶媒体(揮発性および不揮発性メモリーおよび/または記憶エレメントを含む)、少なくとも1つの入力デバイス、および少なくとも1つの出力デバイスを含むことができる。1つ以上のプログラムは、例えば、API、再利用可能な制御部等の使用によって、現在開示している主題と関連付けて記載したプロセスを実現または利用することができる。このようなプログラムは、コンピューター・システムと通信するために、上位手続き言語またはオブジェクト指向プログラミング言語で実現することが好ましい。しかしながら、プログラム(1つまたは複数)は、望ましければ、アセンブリまたは機械語で実現することもできる。いずれの場合でも、言語は、コンパイラ言語またはインタプリタ言語でもよく、ハードウェアの実現例と組み合わせることができる。   It will be appreciated that the various techniques described herein may be implemented with hardware or software and, where appropriate, with a combination of both. That is, the presently disclosed subject method and apparatus, or some form or part thereof, is tangible such as a floppy disk, CD-ROM, hard drive, or any other machine-readable storage medium. It can take the form of program code (i.e., instructions) embodied on a medium, and when loaded and executed on a machine such as a computer, the machine becomes a device for implementing the subject matter. . In the case of program code execution in a programmable computer, the computer typically includes a processor, a storage medium (including volatile and nonvolatile memory and / or storage elements) readable by the processor, at least one input device, and at least One output device can be included. One or more programs may implement or utilize the processes described in connection with the presently disclosed subject matter, for example, through the use of APIs, reusable controls, and the like. Such a program is preferably implemented in a higher procedural language or object oriented programming language to communicate with a computer system. However, the program (s) can also be implemented in assembly or machine language, if desired. In any case, the language may be a compiler language or an interpreter language and can be combined with a hardware implementation.

図7は、ソーシャル・オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境700の使用に基づいて、標的設定した推奨をユーザーに提供するシステムの一例を示す。一実施形態では、第1ユーザーが第1ユーザーのアクセス・デバイス702を通じて、この環境にアクセスする。このデバイスは、ゲームをプレーすることができるe−コマースまたは広告クライアント、専用ゲーミング・デバイス、あるいはゲームをプレーすることができる音楽またはその他のデバイス・インターフェースを構成することができる。第1ユーザーと環境との間におけるこの相互作用の最中に送信されたデーターは、本環境の行動データー収集コンポーネント704によって取り込まれ格納される。次いで、データーは行動データー除去および集計コンポーネント706に送られて、推奨を決定するプロセスには不要な情報を排除し、これを正しいデーターベース(ユーザー・データーベース708、品目データーベース710、およびゲーム・データーベース)に送信し、更に適性な処理に必要なレベルにこれを集計する。   FIG. 7 illustrates an example system that provides users with targeted recommendations based on the use of a social online multiplayer gaming environment 700. In one embodiment, the first user accesses this environment through the first user's access device 702. The device may constitute an e-commerce or advertising client capable of playing games, a dedicated gaming device, or music or other device interface capable of playing games. Data transmitted during this interaction between the first user and the environment is captured and stored by the behavioral data collection component 704 of the environment. The data is then sent to the behavioral data removal and aggregation component 706 to eliminate information that is not necessary for the process of determining recommendations, and to remove it from the correct database (user database 708, item database 710, and game (Data base) and aggregate this to the level required for more appropriate processing.

次いで、データー分析および推論エンジン714は、品目データーベース710に収容されている品目についての情報、および第1ユーザーの行動から集計された情報、更には第1ユーザー、彼または彼女の友人、および彼または彼女のソーシャル・ネットワークについての既存の情報を取り込む。このデーター分析および推論エンジン714は、彼または彼女の過去の行動および彼のソーシャル・ネットワークにおける彼または彼女の友人の行動を想定して、品目データーベース710の中にある全ての関連品目の中から、第1ユーザーに対して最良の推奨を決定する。例えば、第1ユーザーの友人の全てがあるゲームの追加マップを購入しているが、第1ユーザーは未だ購入していない場合、第1ユーザーがそのマップを購入する可能性は、彼または彼女のネットワークではだれも興味を示さない品目を彼または彼女が購入する可能性よりも遥かに高い。   The data analysis and reasoning engine 714 then provides information about the items contained in the item database 710 and information aggregated from the first user's actions, as well as the first user, his or her friend, and his Or capture existing information about her social network. This data analysis and reasoning engine 714 assumes that his or her past behavior and his or her friend's behavior in his social network, from among all relevant items in the item database 710. Determine the best recommendation for the first user. For example, if all of the first user's friends have purchased an additional map for a game, but the first user has not yet purchased, the possibility that the first user will purchase the map is his or her The network is far more likely than he or she to purchase items that no one is interested in.

推奨コンポーネント716は、データー分析および推論エンジン714からの各推奨可能な品目について計算した関連性を取り込み、ユーザー・データーベース708、品目データーベース710、およびゲーム・データーベース712からのデーターとその関連性とを組み合わせて、第1ユーザーに送る推奨を決定する。一実施形態では、この推奨は、ユーザーにとって最も助けになると判定された推奨である。この推奨と共に、推奨に関するメタデーターを送ることができる。例えば、推奨がソングである場合、このソングと関連のあるアーティストまたはアルバムの画像、そしてソングの名前、アーティストの名前、アルバム名、ソングの長さ、同様のアーティストをカバーするテキスト、およびソングの説明を、品目を購入するためのリンクと共に送ることもできる。次いで、この推奨は第1ユーザーに戻される。   The recommendation component 716 captures the calculated relevance for each recommended item from the data analysis and inference engine 714, and the data and relevance from the user database 708, the item database 710, and the game database 712. To determine a recommendation to send to the first user. In one embodiment, this recommendation is the recommendation that has been determined to be most helpful to the user. Along with this recommendation, metadata about the recommendation can be sent. For example, if the recommendation is a song, an image of the artist or album associated with this song, and the song name, artist name, album name, song length, text covering similar artists, and song description Can also be sent with a link to purchase the item. This recommendation is then returned to the first user.

図7は、本明細書において開示したシステムおよび方法を実現するプロセッサー700の一例のブロック図である。プロセッサー700は、処理部702、メモリー部704、および入出力部706を含むことができる。処理部702、メモリー部704、および入出力部706を一緒に結合することにより(結合は図7には示されていない)、これらの間における通信が可能となる。入出力部706は、前述のように、ネットワークを通じてコンテンツを提供および/または受信することができる。   FIG. 7 is a block diagram of an example of a processor 700 that implements the systems and methods disclosed herein. The processor 700 may include a processing unit 702, a memory unit 704, and an input / output unit 706. By coupling the processing unit 702, the memory unit 704, and the input / output unit 706 together (coupling is not shown in FIG. 7), communication between them becomes possible. As described above, the input / output unit 706 can provide and / or receive content through a network.

プロセッサー700は、クライアント・プロセッサーおよび/またはサーバー・プロセッサーとして実現することができる。基本的な構成では、プロセッサー700は少なくとも1つの処理部702とメモリー部704とを含むことができる。メモリー部704は、メディア信頼性と関連付けて利用する任意の情報を格納することができる。プロセッサーの正確な構成およびタイプに応じて、メモリー部704は揮発性(RAMのような)708、不揮発性(ROM、フラッシュ・メモリー等)710、またはその組み合わせとすることができる。プロセッサー700は、リムーバブル・ストレージ712および非リムーバブル・ストレージ714の双方を含むことができ、磁気ディスクまたは光ディスク、テープ、フラッシュ、スマート・カード等を含むが、これらに限定されるのではない。メモリー部704、708、710、712、および714のようなコンピューター記憶媒体は、コンピューター読み取り可能命令、データー構造、プログラム・モジュール、またはその他のデーターというような情報の格納方法または技術の内任意のもので実現される揮発性および不揮発性、リムーバブルおよび非リムーバブル媒体を含む。コンピューター記憶媒体は、RAM、ROM、EEPROM、フラッシュ・メモリーまたはその他のメモリー技術、CD−ROM、ディジタル・ビデオ・ディスク(DVD)またはその他の光ディスク・ストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク・ストレージまたはその他の磁気記憶デバイス、あるいは所望の情報を格納するために用いることができしかもプロセッサー700がアクセス可能なその他のいずれの媒体も含むが、これらに限定されるのではない。このようなコンピューター記憶媒体の内任意のものは、プロセッサー700の一部であることができる。   The processor 700 can be implemented as a client processor and / or a server processor. In a basic configuration, the processor 700 may include at least one processing unit 702 and a memory unit 704. The memory unit 704 can store arbitrary information used in association with media reliability. Depending on the exact configuration and type of processor, the memory portion 704 can be volatile (such as RAM) 708, non-volatile (ROM, flash memory, etc.) 710, or a combination thereof. The processor 700 can include both removable storage 712 and non-removable storage 714, including but not limited to a magnetic or optical disk, tape, flash, smart card, and the like. Computer storage media such as memory portions 704, 708, 710, 712, and 714 may be any of the methods or techniques for storing information such as computer readable instructions, data structures, program modules, or other data. Including volatile and non-volatile, removable and non-removable media implemented in Computer storage media can be RAM, ROM, EEPROM, flash memory or other memory technology, CD-ROM, digital video disk (DVD) or other optical disk storage, magnetic cassette, magnetic tape, magnetic disk storage or This includes, but is not limited to, other magnetic storage devices, or any other medium that can be used to store desired information and that processor 700 can access. Any such computer storage media may be part of processor 700.

また、プロセッサー700は、当該プロセッサー700が他のデバイスと通信することを可能にする通信接続(1つまたは複数)720も内蔵することができる。通信接続(1つまたは複数)720は、通信媒体の一例である。通信媒体は、通例、コンピューター読み取り可能命令、データー構造、プログラム・モジュール、またはその他のデーターを、搬送波またはその他の移送機構のような変調データー信号において具体化し、あらゆる情報配信媒体を含む。変調データー信号は、その特性の1つ以上が、情報を信号内にエンコードするような方法で、設定または変更されている信号を構成することができる。限定ではなく、一例として、通信媒体は、有線ネットワークまたは直接有線接続というような有線媒体、ならびに音響、RF、赤外線、およびその他のワイヤレス媒体というようなワイヤレス媒体を含む。コンピューター読み取り可能媒体という用語は、本明細書において用いる場合、記憶媒体および通信媒体の双方を含むことができる。また、プロセッサー700は、キーボード、マウス、ペン、音声入力デバイス、接触入力デバイス等のような、入力デバイス(1つまたは複数)718も有することができる。ディスプレイ、スピーカー、プリンター等のような出力デバイス(1つまたは複数)も含めることができる。   The processor 700 may also incorporate communication connection (s) 720 that allow the processor 700 to communicate with other devices. Communication connection (s) 720 is an example of a communication medium. Communication media typically embodies computer readable instructions, data structures, program modules or other data in a modulated data signal such as a carrier wave or other transport mechanism and includes any information delivery media. A modulated data signal may constitute a signal that has one or more of its characteristics set or changed in such a manner as to encode information in the signal. By way of example, and not limitation, communication media includes wired media such as a wired network or direct-wired connection, and wireless media such as acoustic, RF, infrared and other wireless media. The term computer readable media as used herein may include both storage media and communication media. The processor 700 may also include input device (s) 718 such as a keyboard, mouse, pen, voice input device, contact input device, and the like. Output device (s) such as displays, speakers, printers, etc. can also be included.

Claims (15)

オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境の第1ユーザーに対して推奨を標的設定する方法であって、
オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境(100)において前記第1ユーザー(110)の活動を追跡するステップであって、前記活動(118)が前記第1ユーザーと第2ユーザー(114)との間の関係を示す、ステップと、
前記第2ユーザー(120)の好みを示す第1データーを受信するステップと、
前記第1データーおよび前記活動に基づいて推奨を決定するステップと、
前記第1ユーザーに前記推奨を送るステップ(122)と、
を特徴とする方法。
A method of targeting recommendations to a first user in an online multiplayer gaming environment,
Tracking the activity of the first user (110) in an online multiplayer gaming environment (100), wherein the activity (118) is a relationship between the first user and a second user (114). Showing steps, and
Receiving first data indicating preferences of the second user (120);
Determining a recommendation based on the first data and the activity;
Sending the recommendation to the first user (122);
A method characterized by.
請求項1記載の方法において、前記第1データーおよび前記活動に基づいて推奨を決定するステップは、前記推奨を、複数の推奨のうち最も関連が深いものとして判定することを含む、方法。   The method of claim 1, wherein determining a recommendation based on the first data and the activity comprises determining the recommendation as being most relevant among a plurality of recommendations. 請求項1記載の方法において、前記活動を追跡するステップは、前記活動についてのデーターをデーターベース(208)に格納することを含む、方法。   The method of claim 1, wherein tracking the activity comprises storing data about the activity in a database (208). 請求項3記載の方法であって、更に、前記データーが前記第1ユーザーと前記第2ユーザーとの間における相互作用を示すように、前記活動についてのデーターをフィルタリングするステップを含む、方法。   4. The method of claim 3, further comprising the step of filtering data about the activity such that the data indicates an interaction between the first user and the second user. 請求項1記載の方法において、前記第1データーは、前記第2ユーザーがプレーするゲーム、前記第2ユーザーが見るビデオ、前記第2ユーザーが購入するコンテンツ、前記第2ユーザーが用いるサービス、および前記第2ユーザーの好ましい言語、のうち任意のものを含む、方法。   The method of claim 1, wherein the first data is a game played by the second user, a video viewed by the second user, content purchased by the second user, a service used by the second user, and the A method comprising any of the preferred languages of the second user. 請求項1記載の方法において、前記推奨は、前記第1ユーザーのオンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境に対するアクセス・デバイスの通信能力と互換性があるように選択された記述型オブジェクトを含む、方法。   The method of claim 1, wherein the recommendation includes a descriptive object selected to be compatible with an access device communication capability for the first user's online multiplayer gaming environment. 請求項6記載の方法において、前記アクセス・デバイス(202)は、ゲーミング・コンソール、セルラ電話機、パーソナル・データー・アシスタント、汎用コンピューター、および携帯用ディジタル音楽プレーヤー、のうち任意のものを含む、方法。   The method of claim 6, wherein the access device (202) comprises any of a gaming console, a cellular telephone, a personal data assistant, a general purpose computer, and a portable digital music player. 請求項1記載の方法において、推奨は、前記第1ユーザーに対して行動を示唆する、方法。   The method of claim 1, wherein a recommendation suggests an action to the first user. 請求項1記載の方法において、前記推奨は、友人リストに追加する友人、プレーするゲーム、参加する試合、加入するグループ、および ゲームで対戦する敵方、のうち少なくとも任意のものを含む、方法。   The method of claim 1, wherein the recommendations include at least any of friends to add to a friend list, games to play, games to join, groups to join, and opponents to play in the game. 請求項1記載の方法であって、更に、推奨の要求を受けるステップを含む、方法。   The method of claim 1, further comprising receiving a request for recommendation. 請求項1記載の方法であって、更に、前記第1ユーザーの好みを示す第2データーを受信し、前記第2データーに基づいて前記推奨を決定するステップを含む、方法。   The method of claim 1, further comprising receiving second data indicative of the preference of the first user and determining the recommendation based on the second data. 請求項1記載の方法において、前記第1データーは、前記ゲーム環境内における前記第2ユーザーのゲーミング活動、前記ゲーミング環境内における前記第2ユーザーのe−コマース活動、前記ゲーミング環境外における前記第2ユーザーのe−コマース活動、および前記環境内における前記第2ユーザーの社会的活動、のうち任意のものを含む、方法。   2. The method of claim 1, wherein the first data includes the second user's gaming activity within the gaming environment, the second user's e-commerce activity within the gaming environment, and the second data outside the gaming environment. A method comprising any of user e-commerce activities and social activities of the second user in the environment. 請求項1記載の方法において、前記推奨を決定するステップは、前記第1ユーザーのソーシャル・ネットワークの特性、前記第1ユーザーに前記第2ユーザーを通じて接続されている第3ユーザーの行動、および前記第1ユーザーのゲーミング環境の特性、のうち任意のものに基づいて前記推奨を決定することを含む、方法。   2. The method of claim 1, wherein determining the recommendation comprises characteristics of the first user's social network, behavior of a third user connected to the first user through the second user, and the first user. Determining the recommendation based on any of the characteristics of a single user's gaming environment. 請求項1記載の方法において、前記推奨を決定するステップは、前記第2ユーザーのソーシャル・ネットワークの特性に基づいて前記推奨を決定することを含む、方法。   The method of claim 1, wherein determining the recommendation comprises determining the recommendation based on a social network characteristic of the second user. オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境の第1ユーザーに対する推奨を標的設定するシステムであって、
前記オンライン・マルチプレーヤー・ゲーミング環境(110)における前記第1ユーザー(110)の活動を示す第1データーと、前記第1ユーザー(120)の好みを示す第2データーとを格納するメモリー(512)であって、前記活動が前記第1ユーザー(110)と第2ユーザー(114)との間の関係を示す、メモリー(512)と、
前記第1データーおよび第2データーに基づいて推奨(122)を決定し、該推奨を前記第1ユーザー(110)に送るプロセッサー(501)であって、前記第1データーが前記第1ユーザー(110)と前記第2ユーザー(114)との間の相互作用を示すように、前記プロセッサーが前記第1データーをフィルタリングし、前記推奨(122)が前記第1ユーザーに対して行動を示唆する、プロセッサー(501)と、
を含む、システム。
A system for targeting recommendations to a first user in an online multiplayer gaming environment,
A memory (512) for storing first data indicating the activity of the first user (110) in the online multiplayer gaming environment (110) and second data indicating the preference of the first user (120) A memory (512) wherein the activity indicates a relationship between the first user (110) and a second user (114);
A processor (501) that determines a recommendation (122) based on the first data and the second data, and sends the recommendation to the first user (110), wherein the first data is the first user (110). ) And the second user (114), the processor filters the first data, and the recommendation (122) suggests an action to the first user. (501),
Including the system.
JP2014031677A 2008-01-31 2014-02-21 System and method for targeted recommendations using social gaming networks Pending JP2014130621A (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/023,944 US20090197681A1 (en) 2008-01-31 2008-01-31 System and method for targeted recommendations using social gaming networks
US12/023,944 2008-01-31

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010544984A Division JP2011511981A (en) 2008-01-31 2008-12-29 System and method for targeted recommendations using social gaming networks

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2014130621A true JP2014130621A (en) 2014-07-10

Family

ID=40932246

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010544984A Withdrawn JP2011511981A (en) 2008-01-31 2008-12-29 System and method for targeted recommendations using social gaming networks
JP2014031677A Pending JP2014130621A (en) 2008-01-31 2014-02-21 System and method for targeted recommendations using social gaming networks

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010544984A Withdrawn JP2011511981A (en) 2008-01-31 2008-12-29 System and method for targeted recommendations using social gaming networks

Country Status (11)

Country Link
US (1) US20090197681A1 (en)
EP (1) EP2238570A4 (en)
JP (2) JP2011511981A (en)
KR (1) KR20100118975A (en)
CN (1) CN101933038A (en)
BR (1) BRPI0821680A2 (en)
CA (1) CA2710653A1 (en)
IL (1) IL206299A0 (en)
MX (1) MX2010007847A (en)
RU (1) RU2490713C2 (en)
WO (1) WO2009099496A1 (en)

Families Citing this family (237)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9646025B2 (en) 2008-05-27 2017-05-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for aggregating and presenting data associated with geographic locations
US8949343B2 (en) * 2008-08-28 2015-02-03 Microsoft Corporation Email confirmation page for social network notifications
US8116749B2 (en) 2008-09-08 2012-02-14 Proctor Jr James Arthur Protocol for anonymous wireless communication
US20100082354A1 (en) * 2008-09-29 2010-04-01 Neelakantan Sundaresan User definition and identification
US8298087B1 (en) * 2009-01-02 2012-10-30 Nintendo Of America Inc. Recommendation engine for electronic game shopping channel
US10277683B2 (en) * 2009-03-16 2019-04-30 Apple Inc. Multifunctional devices as virtual accessories
US8489515B2 (en) * 2009-05-08 2013-07-16 Comcast Interactive Media, LLC. Social network based recommendation method and system
US9460092B2 (en) * 2009-06-16 2016-10-04 Rovi Technologies Corporation Media asset recommendation service
JP5090411B2 (en) * 2009-08-25 2012-12-05 株式会社スクウェア・エニックス Communication system, community support server, community support method, and community support program
US8856229B2 (en) * 2010-01-26 2014-10-07 Yahoo! Inc. System and method for social networking
US20110191246A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Brandstetter Jeffrey D Systems and Methods Enabling Marketing and Distribution of Media Content by Content Creators and Content Providers
US20110191691A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Spears Joseph L Systems and Methods for Dynamic Generation and Management of Ancillary Media Content Alternatives in Content Management Systems
US20110191288A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Spears Joseph L Systems and Methods for Generation of Content Alternatives for Content Management Systems Using Globally Aggregated Data and Metadata
US11157919B2 (en) * 2010-01-29 2021-10-26 Ipar, Llc Systems and methods for dynamic management of geo-fenced and geo-targeted media content and content alternatives in content management systems
US20110191287A1 (en) * 2010-01-29 2011-08-04 Spears Joseph L Systems and Methods for Dynamic Generation of Multiple Content Alternatives for Content Management Systems
CN102201026A (en) * 2010-03-23 2011-09-28 上海美你德软件有限公司 Method and system for recommending information to players in virtual environment
US9092485B2 (en) 2010-04-19 2015-07-28 Facebook, Inc. Dynamic suggested search queries on online social networks
US8782080B2 (en) 2010-04-19 2014-07-15 Facebook, Inc. Detecting social graph elements for structured search queries
US10402419B1 (en) 2010-04-19 2019-09-03 Facebook, Inc. Search queries with previews of search results on online social networks
US8751521B2 (en) 2010-04-19 2014-06-10 Facebook, Inc. Personalized structured search queries for online social networks
US8185558B1 (en) 2010-04-19 2012-05-22 Facebook, Inc. Automatically generating nodes and edges in an integrated social graph
US9633121B2 (en) 2010-04-19 2017-04-25 Facebook, Inc. Personalizing default search queries on online social networks
US8868603B2 (en) 2010-04-19 2014-10-21 Facebook, Inc. Ambiguous structured search queries on online social networks
US9275101B2 (en) 2010-04-19 2016-03-01 Facebook, Inc. Search queries with previews of search results on online social networks
US9275119B2 (en) 2010-04-19 2016-03-01 Facebook, Inc. Sharing search queries on online social network
US9223838B2 (en) 2010-04-19 2015-12-29 Facebook, Inc. Sponsored search queries on online social networks
US8732208B2 (en) 2010-04-19 2014-05-20 Facebook, Inc. Structured search queries based on social-graph information
US8918418B2 (en) 2010-04-19 2014-12-23 Facebook, Inc. Default structured search queries on online social networks
US9262482B2 (en) 2010-04-19 2016-02-16 Facebook, Inc. Generating default search queries on online social networks
US8180804B1 (en) 2010-04-19 2012-05-15 Facebook, Inc. Dynamically generating recommendations based on social graph information
WO2011133812A1 (en) * 2010-04-22 2011-10-27 Kirk Lanciani Data mining system
CN102375844A (en) * 2010-08-20 2012-03-14 腾讯数码(天津)有限公司 Information providing method and system
US9432746B2 (en) 2010-08-25 2016-08-30 Ipar, Llc Method and system for delivery of immersive content over communication networks
CN102404239B (en) * 2010-09-08 2015-11-25 腾讯科技(深圳)有限公司 A kind of for providing the method and system of broadcast in microblogging
US20120072497A1 (en) * 2010-09-21 2012-03-22 Dak Brandon Steiert Social interaction application
US8137194B1 (en) * 2010-11-16 2012-03-20 Zynga Inc. Supply delivery for interactive social games
US8272956B2 (en) * 2010-11-16 2012-09-25 Zynga Inc. Social supply harvest mechanic for interactive social games
US9269047B2 (en) 2010-12-09 2016-02-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Rule-based selection of content
CN102035856A (en) * 2010-12-31 2011-04-27 深圳瑞高信息技术有限公司 Game community management method and system and game customer terminals
US8781304B2 (en) 2011-01-18 2014-07-15 Ipar, Llc System and method for augmenting rich media content using multiple content repositories
JP6046638B2 (en) 2011-02-01 2016-12-21 タイムプレイ インク. Interactive experience system and method, and controller therefor
US10957152B2 (en) 2011-02-17 2021-03-23 Aristocrat Technologies Australia Pty Limited Gaming tracking and recommendation system
US9387392B1 (en) * 2011-02-17 2016-07-12 Aristocrat Technologies Australia Pty Limited Gaming tracking and recommendation system
US10360758B2 (en) 2011-02-17 2019-07-23 Aristocrat Technologies Australia Pty Limited Gaming tracking and recommendation system
KR101108734B1 (en) * 2011-02-21 2012-02-24 임태영 System and method for on-line advertisement using social commerce game
KR101835639B1 (en) 2011-02-22 2018-03-07 삼성전자주식회사 Method and apparatus for transmitting data
US9044676B2 (en) * 2011-03-04 2015-06-02 Electronics Arts Inc. Automatic game comparison and recommendation
CN102682004A (en) * 2011-03-10 2012-09-19 腾讯科技(北京)有限公司 Method and device for user to inquire
US9361624B2 (en) 2011-03-23 2016-06-07 Ipar, Llc Method and system for predicting association item affinities using second order user item associations
US8771079B1 (en) 2011-03-31 2014-07-08 Zynga Inc. Method and system to match users of a social gaming platform
US9256888B2 (en) 2011-04-04 2016-02-09 Zynga Inc. Matching advertising to game play content
US9112926B2 (en) * 2011-04-04 2015-08-18 Qualcomm, Incorporated Recommending mobile content by matching similar users
WO2012145150A1 (en) * 2011-04-20 2012-10-26 Sony Computer Entertainment America Llc Social interactive content creator development
US20120278262A1 (en) * 2011-04-28 2012-11-01 Jared Morgenstern Suggesting Users for Interacting in Online Applications in a Social Networking Environment
US20120290949A1 (en) * 2011-05-09 2012-11-15 Idle Games System and method for facilitating user interaction in a virtual space through unintended tangential effects to primary user interactions
US9220977B1 (en) 2011-06-30 2015-12-29 Zynga Inc. Friend recommendation system
US8892648B1 (en) 2011-06-30 2014-11-18 Amazon Technologies, Inc. Media player social network integration
US8826135B1 (en) * 2011-06-30 2014-09-02 Amazon Technologies, Inc. Media player social network integration
US9536268B2 (en) 2011-07-26 2017-01-03 F. David Serena Social network graph inference and aggregation with portability, protected shared content, and application programs spanning multiple social networks
WO2013005189A2 (en) * 2011-07-07 2013-01-10 Serena F David Social network graph inference and aggregation with portability, protected shared content, and application programs spanning multiple social networks
US9152984B1 (en) * 2011-07-14 2015-10-06 Zynga Inc. Personal ad targeting
US9576434B2 (en) * 2011-07-25 2017-02-21 Sony Interactive Entertainment Inc. Implementing computer activity-based challenges
US11411910B2 (en) 2011-07-26 2022-08-09 Frank A Serena Shared video content employing social network graph inference
WO2013016687A1 (en) * 2011-07-28 2013-01-31 Hall Shane Method and system for matchmaking connections within a gaming social network
CN102903053B (en) * 2011-07-29 2018-08-28 北京京东尚科信息技术有限公司 One kind virtually supplementing product trading processing method and application server with money
CN102955805B (en) * 2011-08-24 2016-06-29 阿里巴巴集团控股有限公司 Recommendation data of website information processing method and system
US8954448B1 (en) 2011-08-31 2015-02-10 Amazon Technologies, Inc. Presenting content related to current media consumption
US8133116B1 (en) * 2011-09-26 2012-03-13 Zynga Inc. Social supply harvest mechanic for interactive social games
US8388450B1 (en) * 2011-09-26 2013-03-05 Zynga Inc. Expanding the gaming social network with unrelated players
US8137193B1 (en) * 2011-09-26 2012-03-20 Zynga Inc. Supply delivery for interactive social games
CN103020416A (en) * 2011-09-26 2013-04-03 北京千橡网景科技发展有限公司 Method and equipment for friend recommendation in multiuser online games
EP2761540A1 (en) * 2011-09-27 2014-08-06 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (publ) Management of data flows between networked resource nodes in a social web
CN103034774A (en) * 2011-10-10 2013-04-10 北京千橡网景科技发展有限公司 Method and equipment based on social network for recommending games to users
CA2851857A1 (en) * 2011-10-11 2013-04-18 Timeplay Entertainment Corporation Systems and methods for interactive experiences and controllers therefor
US9984378B2 (en) * 2011-10-19 2018-05-29 Facebook, Inc. Passive sharing
US8758119B1 (en) 2011-10-20 2014-06-24 Zynga Inc. Asset transfers between interactive social games
CN103078830B (en) * 2011-10-25 2016-07-27 阿里巴巴集团控股有限公司 Website information provides and sharing method, good friend's adding method and relevant device
US8868655B2 (en) * 2011-12-09 2014-10-21 Kabam, Inc. User affiliations spanning multiple virtual spaces
US9134969B2 (en) 2011-12-13 2015-09-15 Ipar, Llc Computer-implemented systems and methods for providing consistent application generation
CN104247336B (en) * 2011-12-16 2018-02-16 星佳公司 Social network content is provided in gaming
US8843557B2 (en) 2011-12-19 2014-09-23 Kabam, Inc. Communications among users belonging to affiliations spanning multiple virtual spaces
US9578094B1 (en) 2011-12-19 2017-02-21 Kabam, Inc. Platform and game agnostic social graph
US8734243B2 (en) 2012-01-04 2014-05-27 Kabam, Inc. System and method for facilitating access to an online game through a plurality of social networking platforms
JP5705888B2 (en) 2012-02-06 2015-04-22 株式会社コナミデジタルエンタテインメント Management server, control method thereof, and program thereof
JP5551801B2 (en) 2012-02-06 2014-07-16 株式会社コナミデジタルエンタテインメント Management server, control method therefor, and management server and terminal device program
US9241015B1 (en) * 2012-02-13 2016-01-19 Google Inc. System and method for suggesting discussion topics in a social network
US10552446B2 (en) 2012-03-01 2020-02-04 Zynga Inc. Leveraging social graphs with game play auto-neighboring
US9660971B1 (en) * 2012-03-08 2017-05-23 Amazon Technologies, Inc. Generating event recommendations based upon media consumption
CN103312745A (en) * 2012-03-12 2013-09-18 腾讯科技(深圳)有限公司 Method, system and device for mining information of potential friend
US9132349B2 (en) * 2012-04-10 2015-09-15 Sap Se Third-party recommendation in game system
US10157389B2 (en) * 2012-05-01 2018-12-18 Oath Inc. Contextual application tracking
US8881181B1 (en) 2012-05-04 2014-11-04 Kabam, Inc. Establishing a social application layer
JP2013250895A (en) * 2012-06-01 2013-12-12 Nintendo Co Ltd Information processing program, information processing device, information processing system and display method
US9043423B2 (en) 2012-06-05 2015-05-26 Forget You Not, LLC Perpetual memoire
US8694633B2 (en) 2012-06-05 2014-04-08 Forget You Not, LLC Curating communications
US8725823B2 (en) 2012-06-05 2014-05-13 Forget You Not, LLC Location-based communications
US8832195B2 (en) * 2012-06-29 2014-09-09 Zynga Inc. Social network data analysis to generate incentives for online gaming
US20140004953A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-02 Zynga Inc. Social Network Data Analysis to Generate Suggestion Metrics for Online Gaming
WO2014018334A1 (en) * 2012-07-23 2014-01-30 Facebook, Inc. Personalized structured search queries for online social networks
US8935255B2 (en) 2012-07-27 2015-01-13 Facebook, Inc. Social static ranking for search
JP2014032501A (en) * 2012-08-02 2014-02-20 Sony Corp Information processing unit and information processing method
US9699485B2 (en) * 2012-08-31 2017-07-04 Facebook, Inc. Sharing television and video programming through social networking
US8663004B1 (en) 2012-09-05 2014-03-04 Kabam, Inc. System and method for determining and acting on a user's value across different platforms
US9569801B1 (en) 2012-09-05 2017-02-14 Kabam, Inc. System and method for uniting user accounts across different platforms
US9465659B2 (en) * 2012-12-19 2016-10-11 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Dynamic task completion scaling of system resources for a battery operated device
US9398104B2 (en) 2012-12-20 2016-07-19 Facebook, Inc. Ranking test framework for search results on an online social network
JP5406388B1 (en) * 2013-01-07 2014-02-05 株式会社 ディー・エヌ・エー Server device recommending electronic contents
JP2014134923A (en) * 2013-01-09 2014-07-24 Sony Corp Information processing apparatus, information processing method, program, and terminal apparatus
US9942334B2 (en) 2013-01-31 2018-04-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Activity graphs
US9223826B2 (en) 2013-02-25 2015-12-29 Facebook, Inc. Pushing suggested search queries to mobile devices
US20140279121A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Big Fish Games, Inc. Customizable and adjustable pricing of games
US20140279505A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Bank Of America Corporation Recommending vehicle for payment based on social network data
US9972042B2 (en) * 2013-03-15 2018-05-15 Sears Brands, L.L.C. Recommendations based upon explicit user similarity
US20140274362A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Anshul Dhawan Player Recommendation For Playing Online Game
CN103177107A (en) * 2013-03-27 2013-06-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 Recommendation method and device
US9480926B2 (en) * 2013-04-19 2016-11-01 Gree, Inc. Game server item notification system and method
US9910887B2 (en) 2013-04-25 2018-03-06 Facebook, Inc. Variable search query vertical access
JP5439620B1 (en) * 2013-05-07 2014-03-12 株式会社 ディー・エヌ・エー A system that recommends electronic content
US9223898B2 (en) 2013-05-08 2015-12-29 Facebook, Inc. Filtering suggested structured queries on online social networks
US9330183B2 (en) 2013-05-08 2016-05-03 Facebook, Inc. Approximate privacy indexing for search queries on online social networks
US20140335483A1 (en) * 2013-05-13 2014-11-13 Google Inc. Language proficiency detection in social applications
US20140337425A1 (en) * 2013-05-13 2014-11-13 Google Inc. Modifying a social graph based on language preference
US10007897B2 (en) 2013-05-20 2018-06-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Auto-calendaring
CN103353920B (en) * 2013-05-31 2017-05-17 北京百度网讯科技有限公司 Method and device for recommending games based on SNS
US9305322B2 (en) 2013-07-23 2016-04-05 Facebook, Inc. Native application testing
US9514230B2 (en) 2013-07-30 2016-12-06 Facebook, Inc. Rewriting search queries on online social networks
US9317614B2 (en) 2013-07-30 2016-04-19 Facebook, Inc. Static rankings for search queries on online social networks
CN103399922A (en) * 2013-08-06 2013-11-20 北京花千树信息科技有限公司 Friend making interaction solution
US9884258B2 (en) * 2013-10-08 2018-02-06 Google Llc Automatic sharing of engaging gameplay moments from mobile
US10354338B2 (en) * 2013-10-23 2019-07-16 Chicago Mercantile Exchange Inc. Disseminating floor quotes from open outcry markets
US11334314B2 (en) * 2013-10-25 2022-05-17 Voyetra Turtle Beach, Inc. Networked gaming headset with automatic social networking
JP5478767B1 (en) 2013-11-05 2014-04-23 株式会社 ディー・エヌ・エー System and method for providing electronic content
US9460215B2 (en) 2013-12-19 2016-10-04 Facebook, Inc. Ranking recommended search queries on online social networks
US9336300B2 (en) 2014-01-17 2016-05-10 Facebook, Inc. Client-side search templates for online social networks
JP5878938B2 (en) * 2014-01-29 2016-03-08 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント Distribution system, distribution method, distribution program
US9477760B2 (en) 2014-02-12 2016-10-25 Facebook, Inc. Query construction on online social networks
US9798832B1 (en) 2014-03-31 2017-10-24 Facebook, Inc. Dynamic ranking of user cards
US9794359B1 (en) 2014-03-31 2017-10-17 Facebook, Inc. Implicit contacts in an online social network
US9646055B2 (en) 2014-04-03 2017-05-09 Facebook, Inc. Blending search results on online social networks
US9679078B2 (en) 2014-05-21 2017-06-13 Facebook, Inc. Search client context on online social networks
US10268763B2 (en) 2014-07-25 2019-04-23 Facebook, Inc. Ranking external content on online social networks
US10255244B2 (en) 2014-08-01 2019-04-09 Facebook, Inc. Search results based on user biases on online social networks
US9871714B2 (en) 2014-08-01 2018-01-16 Facebook, Inc. Identifying user biases for search results on online social networks
US9792364B2 (en) 2014-08-08 2017-10-17 Facebook, Inc. Blending search results on online social networks
US10120909B2 (en) 2014-08-22 2018-11-06 Facebook, Inc. Generating cards in response to user actions on online social networks
US9754037B2 (en) 2014-08-27 2017-09-05 Facebook, Inc. Blending by query classification on online social networks
US9703859B2 (en) 2014-08-27 2017-07-11 Facebook, Inc. Keyword search queries on online social networks
US10255365B2 (en) 2014-08-29 2019-04-09 Facebook, Inc. Priming search results on online social networks
US10740412B2 (en) 2014-09-05 2020-08-11 Facebook, Inc. Pivoting search results on online social networks
US9507876B2 (en) 2014-10-06 2016-11-29 Facebook, Inc. Constructing queries using query filters on online social networks
CN104298755B (en) * 2014-10-20 2018-07-24 北京奇虎科技有限公司 Content delivery method, content push system and server
CN104606884B (en) * 2014-10-30 2018-02-02 腾讯科技(成都)有限公司 Matching process and device in a kind of game fighting
US9703870B2 (en) 2014-11-05 2017-07-11 Facebook, Inc. Social-based optimization of web crawling for online social networks
US10409873B2 (en) 2014-11-26 2019-09-10 Facebook, Inc. Searching for content by key-authors on online social networks
US9679024B2 (en) 2014-12-01 2017-06-13 Facebook, Inc. Social-based spelling correction for online social networks
US10552759B2 (en) 2014-12-01 2020-02-04 Facebook, Inc. Iterative classifier training on online social networks
US10068427B2 (en) * 2014-12-03 2018-09-04 Gamblit Gaming, Llc Recommendation module interleaved wagering system
US9990441B2 (en) 2014-12-05 2018-06-05 Facebook, Inc. Suggested keywords for searching content on online social networks
US10282475B2 (en) * 2014-12-18 2019-05-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Generation of browser suggestions based on internet of things device data
US10102273B2 (en) 2014-12-30 2018-10-16 Facebook, Inc. Suggested queries for locating posts on online social networks
US10061856B2 (en) 2015-01-29 2018-08-28 Facebook, Inc. Multimedia search using reshare text on online social networks
US10997257B2 (en) 2015-02-06 2021-05-04 Facebook, Inc. Aggregating news events on online social networks
US10049099B2 (en) 2015-04-10 2018-08-14 Facebook, Inc. Spell correction with hidden markov models on online social networks
US10095683B2 (en) 2015-04-10 2018-10-09 Facebook, Inc. Contextual speller models on online social networks
US10628636B2 (en) 2015-04-24 2020-04-21 Facebook, Inc. Live-conversation modules on online social networks
US10298535B2 (en) 2015-05-19 2019-05-21 Facebook, Inc. Civic issues platforms on online social networks
WO2016189317A1 (en) * 2015-05-26 2016-12-01 Jagex Limited An online game having a computerized recommender system
US10397167B2 (en) 2015-06-19 2019-08-27 Facebook, Inc. Live social modules on online social networks
US10509832B2 (en) 2015-07-13 2019-12-17 Facebook, Inc. Generating snippet modules on online social networks
CN105096144A (en) * 2015-08-24 2015-11-25 小米科技有限责任公司 Social relation analysis method and social relation analysis device
US10268664B2 (en) 2015-08-25 2019-04-23 Facebook, Inc. Embedding links in user-created content on online social networks
US10810217B2 (en) 2015-10-07 2020-10-20 Facebook, Inc. Optionalization and fuzzy search on online social networks
US10270868B2 (en) 2015-11-06 2019-04-23 Facebook, Inc. Ranking of place-entities on online social networks
US10795936B2 (en) 2015-11-06 2020-10-06 Facebook, Inc. Suppressing entity suggestions on online social networks
US9602965B1 (en) 2015-11-06 2017-03-21 Facebook, Inc. Location-based place determination using online social networks
US10534814B2 (en) 2015-11-11 2020-01-14 Facebook, Inc. Generating snippets on online social networks
US10387511B2 (en) 2015-11-25 2019-08-20 Facebook, Inc. Text-to-media indexes on online social networks
US10740368B2 (en) 2015-12-29 2020-08-11 Facebook, Inc. Query-composition platforms on online social networks
US10853335B2 (en) 2016-01-11 2020-12-01 Facebook, Inc. Identification of real-best-pages on online social networks
US10262039B1 (en) 2016-01-15 2019-04-16 Facebook, Inc. Proximity-based searching on online social networks
US10162899B2 (en) 2016-01-15 2018-12-25 Facebook, Inc. Typeahead intent icons and snippets on online social networks
US10740375B2 (en) 2016-01-20 2020-08-11 Facebook, Inc. Generating answers to questions using information posted by users on online social networks
US10270882B2 (en) 2016-02-03 2019-04-23 Facebook, Inc. Mentions-modules on online social networks
US10216850B2 (en) 2016-02-03 2019-02-26 Facebook, Inc. Sentiment-modules on online social networks
US10157224B2 (en) 2016-02-03 2018-12-18 Facebook, Inc. Quotations-modules on online social networks
US10242074B2 (en) 2016-02-03 2019-03-26 Facebook, Inc. Search-results interfaces for content-item-specific modules on online social networks
US10452671B2 (en) 2016-04-26 2019-10-22 Facebook, Inc. Recommendations from comments on online social networks
US10659299B1 (en) 2016-06-30 2020-05-19 Facebook, Inc. Managing privacy settings for content on online social networks
US10635661B2 (en) 2016-07-11 2020-04-28 Facebook, Inc. Keyboard-based corrections for search queries on online social networks
US10223464B2 (en) 2016-08-04 2019-03-05 Facebook, Inc. Suggesting filters for search on online social networks
US10282483B2 (en) 2016-08-04 2019-05-07 Facebook, Inc. Client-side caching of search keywords for online social networks
US10726022B2 (en) 2016-08-26 2020-07-28 Facebook, Inc. Classifying search queries on online social networks
US10534815B2 (en) 2016-08-30 2020-01-14 Facebook, Inc. Customized keyword query suggestions on online social networks
US10102255B2 (en) 2016-09-08 2018-10-16 Facebook, Inc. Categorizing objects for queries on online social networks
US10645142B2 (en) 2016-09-20 2020-05-05 Facebook, Inc. Video keyframes display on online social networks
US10026021B2 (en) 2016-09-27 2018-07-17 Facebook, Inc. Training image-recognition systems using a joint embedding model on online social networks
US10083379B2 (en) 2016-09-27 2018-09-25 Facebook, Inc. Training image-recognition systems based on search queries on online social networks
US10579688B2 (en) 2016-10-05 2020-03-03 Facebook, Inc. Search ranking and recommendations for online social networks based on reconstructed embeddings
US10311117B2 (en) 2016-11-18 2019-06-04 Facebook, Inc. Entity linking to query terms on online social networks
US10650009B2 (en) 2016-11-22 2020-05-12 Facebook, Inc. Generating news headlines on online social networks
US10185763B2 (en) 2016-11-30 2019-01-22 Facebook, Inc. Syntactic models for parsing search queries on online social networks
US10313456B2 (en) 2016-11-30 2019-06-04 Facebook, Inc. Multi-stage filtering for recommended user connections on online social networks
US10235469B2 (en) 2016-11-30 2019-03-19 Facebook, Inc. Searching for posts by related entities on online social networks
US10162886B2 (en) 2016-11-30 2018-12-25 Facebook, Inc. Embedding-based parsing of search queries on online social networks
US10607148B1 (en) 2016-12-21 2020-03-31 Facebook, Inc. User identification with voiceprints on online social networks
US11223699B1 (en) 2016-12-21 2022-01-11 Facebook, Inc. Multiple user recognition with voiceprints on online social networks
US10535106B2 (en) 2016-12-28 2020-01-14 Facebook, Inc. Selecting user posts related to trending topics on online social networks
US10298837B2 (en) 2016-12-28 2019-05-21 Facebook, Inc. Systems and methods for presenting content based on unstructured visual data
US10489472B2 (en) 2017-02-13 2019-11-26 Facebook, Inc. Context-based search suggestions on online social networks
US10341723B2 (en) * 2017-03-10 2019-07-02 Sony Interactive Entertainment LLC Identification and instantiation of community driven content
US10614141B2 (en) 2017-03-15 2020-04-07 Facebook, Inc. Vital author snippets on online social networks
US10769222B2 (en) 2017-03-20 2020-09-08 Facebook, Inc. Search result ranking based on post classifiers on online social networks
US11379861B2 (en) 2017-05-16 2022-07-05 Meta Platforms, Inc. Classifying post types on online social networks
US10248645B2 (en) 2017-05-30 2019-04-02 Facebook, Inc. Measuring phrase association on online social networks
US10268646B2 (en) 2017-06-06 2019-04-23 Facebook, Inc. Tensor-based deep relevance model for search on online social networks
US10489468B2 (en) 2017-08-22 2019-11-26 Facebook, Inc. Similarity search using progressive inner products and bounds
US10776437B2 (en) 2017-09-12 2020-09-15 Facebook, Inc. Time-window counters for search results on online social networks
US10678786B2 (en) 2017-10-09 2020-06-09 Facebook, Inc. Translating search queries on online social networks
US10810214B2 (en) 2017-11-22 2020-10-20 Facebook, Inc. Determining related query terms through query-post associations on online social networks
US10963514B2 (en) 2017-11-30 2021-03-30 Facebook, Inc. Using related mentions to enhance link probability on online social networks
US11604968B2 (en) 2017-12-11 2023-03-14 Meta Platforms, Inc. Prediction of next place visits on online social networks
US10129705B1 (en) 2017-12-11 2018-11-13 Facebook, Inc. Location prediction using wireless signals on online social networks
CN108400929B (en) * 2018-02-08 2021-06-08 网易乐得科技有限公司 Data processing method, device, computing equipment and medium
GB2571761A (en) * 2018-03-08 2019-09-11 Sony Interactive Entertainment Inc A videogame search method and apparatus
CN109005235A (en) * 2018-08-14 2018-12-14 深圳开黑科技有限公司 It is a kind of to accompany the information-pushing method and terminal for playing platform based on game
EP3665583A4 (en) 2018-10-17 2020-06-17 Alibaba Group Holding Limited Secret sharing with no trusted initializer
SG11201903590VA (en) 2018-10-17 2020-05-28 Advanced New Technologies Co Ltd Secret sharing with a trusted initializer
US20200155948A1 (en) * 2018-11-19 2020-05-21 Josiah Eatedali Social recommendation, distribution, and display of video game-related products
US11896909B2 (en) * 2018-12-14 2024-02-13 Sony Interactive Entertainment LLC Experience-based peer recommendations
RU2727356C2 (en) * 2018-12-24 2020-07-21 Владимир Александрович Цымбал Method and device for organizing events
US20210064965A1 (en) * 2019-08-26 2021-03-04 Nvidia Corporation Content recommendations using one or more neural networks
CN110633420A (en) * 2019-10-14 2019-12-31 北京代码乾坤科技有限公司 Game content recommendation method and device, storage medium, processor and electronic device
US11213748B2 (en) 2019-11-01 2022-01-04 Sony Interactive Entertainment Inc. Content streaming with gameplay launch
US11602687B2 (en) 2020-05-28 2023-03-14 Sony Interactive Entertainment Inc. Media-object binding for predicting performance in a media
US11729217B2 (en) 2021-03-24 2023-08-15 Corelight, Inc. System and method for determining keystrokes in secure shell (SSH) sessions
US11165675B1 (en) * 2021-04-19 2021-11-02 Corelight, Inc. System and method for network traffic classification using snippets and on the fly built classifiers
CN115212561B (en) * 2022-09-19 2022-12-09 深圳市人马互动科技有限公司 Service processing method based on voice game data of player and related product

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050143174A1 (en) * 2003-08-19 2005-06-30 Goldman Daniel P. Systems and methods for data mining via an on-line, interactive game
JP2005270649A (en) * 2004-03-01 2005-10-06 Microsoft Corp Method for selecting opponent of online game using play style information
US20060135264A1 (en) * 2004-12-08 2006-06-22 Microsoft Corporation Social matching of game players on-line
US20070072678A1 (en) * 2005-09-28 2007-03-29 Dagres Todd A Method and system of online gaming organization
US20070265092A1 (en) * 2006-04-21 2007-11-15 Albert Betteridge Exchange-based and challenge-based networked video game wagering

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2127143C1 (en) * 1998-05-19 1999-03-10 Осин Александр Васильевич Method for interactive game or sociological interaction
WO2001073662A2 (en) * 2000-03-27 2001-10-04 Transactive Solutions, Inc. Method and system for delivering content and direct marketing over a network
US6616533B1 (en) * 2000-05-31 2003-09-09 Intel Corporation Providing advertising with video games
US7729946B2 (en) * 2003-01-24 2010-06-01 Massive Incorporated Online game advertising system
US7526459B2 (en) * 2003-11-28 2009-04-28 Manyworlds, Inc. Adaptive social and process network systems
US8612359B2 (en) * 2004-01-29 2013-12-17 Yahoo! Inc. Method and system for sharing portal subscriber information in an online social network
US7689452B2 (en) * 2004-05-17 2010-03-30 Lam Chuck P System and method for utilizing social networks for collaborative filtering
WO2006074305A2 (en) * 2005-01-05 2006-07-13 Yahoo! Inc. Framework for delivering content
US20070043583A1 (en) * 2005-03-11 2007-02-22 The Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University Reward driven online system utilizing user-generated tags as a bridge to suggested links
US8066568B2 (en) * 2005-04-19 2011-11-29 Microsoft Corporation System and method for providing feedback on game players and enhancing social matchmaking
US7775886B2 (en) * 2005-06-30 2010-08-17 Microsoft Corporation Targeted merchandising on a user console
US8560385B2 (en) * 2005-09-02 2013-10-15 Bees & Pollen Ltd. Advertising and incentives over a social network
US7548915B2 (en) * 2005-09-14 2009-06-16 Jorey Ramer Contextual mobile content placement on a mobile communication facility
WO2007082314A2 (en) * 2006-01-13 2007-07-19 Gogo Mobile, Inc. Digital content metadata registry systems and methods
US7720777B2 (en) * 2006-04-11 2010-05-18 Palo Alto Research Center Incorporated Method, device, and program product to monitor the social health of a persistent virtual environment
US20070250390A1 (en) * 2006-04-24 2007-10-25 Advanced Commerce Strategies, Inc. Internet advertising method and system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050143174A1 (en) * 2003-08-19 2005-06-30 Goldman Daniel P. Systems and methods for data mining via an on-line, interactive game
JP2005270649A (en) * 2004-03-01 2005-10-06 Microsoft Corp Method for selecting opponent of online game using play style information
US20060135264A1 (en) * 2004-12-08 2006-06-22 Microsoft Corporation Social matching of game players on-line
US20070072678A1 (en) * 2005-09-28 2007-03-29 Dagres Todd A Method and system of online gaming organization
US20070265092A1 (en) * 2006-04-21 2007-11-15 Albert Betteridge Exchange-based and challenge-based networked video game wagering

Also Published As

Publication number Publication date
RU2010132209A (en) 2012-02-20
US20090197681A1 (en) 2009-08-06
CA2710653A1 (en) 2009-08-13
EP2238570A1 (en) 2010-10-13
BRPI0821680A2 (en) 2015-06-16
EP2238570A4 (en) 2011-11-30
KR20100118975A (en) 2010-11-08
RU2490713C2 (en) 2013-08-20
WO2009099496A1 (en) 2009-08-13
JP2011511981A (en) 2011-04-14
MX2010007847A (en) 2010-08-09
CN101933038A (en) 2010-12-29
IL206299A0 (en) 2010-12-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2014130621A (en) System and method for targeted recommendations using social gaming networks
US9240014B1 (en) Method and apparatus for promotion of users in rules-based virtual worlds
US8108459B1 (en) Method and apparatus for distributing virtual goods over the internet
Guan et al. What influences the purchase of virtual gifts in live streaming in China? A cultural context‐sensitive model
JP6199177B2 (en) System and method for generating and sharing video clips of cloud-supplied games
CA2695794C (en) Targeting advertisements in a social network
JP2020064680A (en) Control system, control method, and server
JP5349967B2 (en) Browse gamer cards across multiple devices and networks
US20090210301A1 (en) Generating customized content based on context data
US20070077993A1 (en) Method and apparatus for collecting user game play data and crediting users in a gaming environment
WO2018194708A1 (en) Game channels in messaging applications
US9186587B2 (en) Distribution of electronic game elements
JP2009519505A (en) Embedded gamer cards across multiple devices and networks
WO2014075094A2 (en) Trusted social networks
US20160381158A1 (en) Automatic Invitation Delivery System
US20190299103A1 (en) System and method for updating an application client
US20140004954A1 (en) Social Network Data Analysis to Provide News for Online Gaming
EP4062354A1 (en) Technology configured to enable monitoring of user engagement with physical printed materials via augmented reality delivery system
CA3125164A1 (en) Technology configured to enable monitoring of user engagement with physical printed materials via augmented reality delivery system
CN115845392A (en) Information processing method, device, medium and equipment
Zhang Social media's role, utility, and future in video game public relations

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20141023

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20141121

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20150507