JP2013191967A - 無線通信システム、基地局及びハンドオーバ最適化方法 - Google Patents

Abstract

【課題】高速移動する端末と低速移動する端末が混在する環境で、ハンドオーバの制御パラメータを調節することにより、ping-pong HOの増加を抑えながら、ハンドオーバの際に生じる通信の異常切断を低減できる無線通信システム、基地局、およびハンドオーバ最適化方法を提供すること。
【解決手段】本発明にかかる無線通信システムは、移動端末１０と、移動端末１０が接続するセルを管理する基地局３０Ａと、移動端末１０の移動特性を評価する移動特性評価手段２１と、基地局３０Ａが管理するセルから他セルへのハンドオーバを制御する複数のパラメータのうち第１の制御パラメータを調節して閾値に達したら、移動特性評価手段２１による移動特性の評価結果に応じて、複数のパラメータのうち第２の制御パラメータを調節するか否かを判定するハンドオーバ最適化手段２２と、を備えるものである。
【選択図】図１

Description

本発明は端末の移動速度に基づくハンドオーバ最適化機能を備えた無線通信システム、基地局、およびハンドオーバ最適化方法に関する。

無線通信システムにおいて、移動端末は、接続先のセル（source cell）から他のセルに移動する際に、ハンドオーバと呼ばれる接続先のセルの切り替え処理を行い、通信を継続する。移動端末のハンドオーバを実現するため、source cellを管理する基地局は、所定のイベントが発生した場合に測定報告を送信するよう移動端末に指示する。所定のイベントとは、例えば、source cellの無線品質の劣化である。移動端末によって生成される測定報告は、source cell及びその隣接セル群の無線品質の測定結果を含む。基地局は、移動端末から測定報告を受信した時点で、測定報告に基づいて切り替え先のセル（target cell）を決定し、移動端末およびtarget cellとのシグナリングを含むハンドオーバ手順を開始する。

ここで、ＬＴＥ（Long Term Evolution）/Ｅ−ＵＴＲＡＮ (Evolved UTRAN)に関する３ＧＰＰ技術仕様（3GPP TS 36.331 V8.11.0）にて規定されている測定報告の送信イベントの１つを紹介する。当該技術仕様においてＥｖｅｎｔ Ａ３ (Neighbor becomes offset better than serving)として規定された報告イベントの本質的部分は、以下の式（１）によって表わされる。
（式１） Ｐ_Ｓ＋Ｏ_Ｓ＜Ｐ_Ｔ＋Ｏ_Ｔ

式（１）中のＰ_Ｓは、source cellの無線品質の測定結果であり、Ｐ_Ｔは、隣接セルの無線品質の測定結果である。ＬＴＥの場合、Ｐ_Ｓ及びＰ_Ｔは、下りリファレンス信号の受信電力（ＲＳＲＰ：Reference Signal Received Power）又は基準信号受信品質（ＲＳＲＱ：Reference Signal Received Quality）である。ＲＳＲＱは、総受信電力(ＲＳＳＩ：Received Signal Strength Indicator)に対するＲＳＲＰの比率である。また、式（１）中のＯ_Ｓは、source cellの無線品質に対するオフセット値であり、source cellの下りリファレンス信号の無線品質に作用する。一方、Ｏ_Ｔは、隣接セルの無線品質に対するオフセット値であり、隣接セルの下りリファレンス信号の無線品質に作用する。

Ｏ_Ｔは、一般にセル個別オフセット（ＣＩＯ：Cell Individual Offset）と呼ばれるハンドオーバ・パラメータであり、隣接リストに登録された隣接セルごとに、異なるオフセット値を設定することができる。ＣＩＯは、基地局から自身の管理するセルに接続する移動端末に対して通知される隣接リストに含まれる。

基地局に式（１）の動作条件が設定されると、その基地局が管理するセルに接続する移動端末に対して式（１）の動作条件が通知される。移動端末は、source cellの無線品質及び隣接セルの無線品質の測定結果が式（１）の条件を満たすことをトリガとして、source cellを管理する基地局に測定報告を送信する。

これまでに、上述したオフセット値Ｏ_Ｔ（ＣＩＯ）やTime to Trigger （ＴＴＴ）等のハンドオーバ・パラメータを動的に調節する技術が知られている。なお、ＴＴＴは、上述した式（１）のような測定報告の送信条件が成立してから測定報告の送信が行われるまでの保護時間である。例えば、移動端末は、式（１）の条件を満たす期間がＴＴＴとして定められた期間を超えて継続した場合に、測定報告の送信を行う。つまり、ＴＴＴを長くする程、ハンドオーバの開始タイミングが遅くなり、ハンドオーバが発生し難くなる。

特許文献１は、移動端末の測定報告に基づき、複数のハンドオーバ・パラメータ（ＴＴＴ、ＣＩＯ等）を動的に調節することによって、ハンドオーバ失敗（Too Late Handover、Too Early Handover）を低減する方法を開示している。例えば、target cellへのハンドオーバのタイミングが遅すぎて失敗する場合（Too Late Handover）には、ＣＩＯを増やすことにより、ハンドオーバのタイミングを早めてハンドオーバの成功率を改善する。このとき、上限値に達するまでＣＩＯを増やしてもハンドオーバの失敗が解消されない場合には、ＴＴＴを減らすことにより、ハンドオーバのタイミングを早めてハンドオーバの成功率を改善する。

図１８は、ハンドオーバ・パラメータを調節することにより、ハンドオーバの成功率が改善される場合を説明する図である。図１８のa）では、source cellの無線品質（ＲＳＲＰ）が低下したことにより、隣接セルへのハンドオーバが実施されたが、ハンドオーバの開始が遅すぎたために、隣接セルへのハンドオーバを完了する前にsource cellのＲＳＲＰが所要品質を下回ってしまい、通信の異常切断が発生する様子を示している。

このような場合には、図１８のｂ）に示すように、隣接セルの無線品質に付加するＣＩＯを増やすことにより、ハンドオーバ成功率を改善できる。すなわち、source cellから隣接セルへのハンドオーバがより早い時点で実施され、source cellにおける通信の異常切断が回避される。

しかし、図１８のc）に示すように、端末の移動速度が速いときには、source cellの無線品質の低下が急峻となるため、ＣＩＯを上限値（ＣＩＯ_max）まで増やしても、ＴＴＴの保護時間の間にsource cellのＲＳＲＰが所要品質を下回ってしまい、通信の異常切断が発生する場合がある。このような場合には、図１８のd）に示すように、ＴＴＴを減らすことにより、ハンドオーバ成功率を改善できる。

国際公開第２０１０／００２９２６号

3GPP TS36.331 v.8.11.0, "Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Radio Resource Control (RRC); Protocol specification", 2010.

移動速度が速い端末がハンドオーバする際に生じる通信の異常切断を解消するためにＴＴＴを減らすと、同じセルに帰属している移動速度が遅い端末のping-pong HOを著しく増やしてしまう場合がある。なお、ping-pong HOとは、source cellから隣接セルへハンドオーバした後、短時間のうちに隣接セルからsource cellへハンドオーバして戻ってくる現象のことである。ping-pong HOが多いと、ハンドオーバ処理の負荷が基地局へ過剰に掛かったり、通信が不安定になり異常切断を引き起こしやすくなったりする。図１９は、ＴＴＴを減らしたことにより、移動速度が遅い端末のping-pong HOを増やしてしまう場合を説明する図である。

図１９では、ＴＴＴの長さに応じて、移動速度が遅い端末に対するping-pong HOの発生状況が異なる様子を示す図である。通常、ＲＳＲＰの値は、端末が移動したり、あるいは端末の周囲で自動車などの障害物が移動したりすることによって生じる伝搬特性の時間変動の影響を受けて、短い周期で振動する。図１９のa)に示すように、伝搬特性の変動周期に対してＴＴＴが長い場合には、ＴＴＴの期間を満了する前にＲＳＲＰの値が式（１）を満たさなくなるため、ping-pong HOは生じない。一方、上述したように、高速移動する端末でハンドオーバの際に生じる通信の異常切断を解消するためにＴＴＴを短くした結果、ＴＴＴが伝搬特性の変動周期より短くなると、低速移動する端末では、ＲＳＲＰが振動するたびにハンドオーバの条件を満たしてしまい、ping-pong HOを増やすおそれがある。

実際のsource cellの内部には、高速移動する端末と低速移動する端末が、様々な比率で混在している。そのため、高速移動する端末よりも低速移動する端末が多いセルにおいて、特許文献１のようにＣＩＯが上限値に達したときに一律にＴＴＴを減らすと、 ping-pong HOを著しく増やすおそれがあるという課題が発生していた。

そこで、本発明は上記課題を鑑み、高速移動する端末と低速移動する端末が混在する環境で、ハンドオーバの制御パラメータを調節することにより、ping-pong HOの増加を抑えながら、ハンドオーバの際に生じる通信の異常切断を低減できる無線通信システム、基地局、およびハンドオーバ最適化方法を提供することを目的とする。

本発明の第１の態様にかかる無線通信システムは、移動端末と、前記移動端末が接続するセルを管理する基地局と、前記移動端末の移動特性を評価する移動特性評価手段と、前記セルから他セルへのハンドオーバを制御する複数のパラメータのうち第１の制御パラメータを調節して閾値に達したら、前記移動特性評価手段による移動特性の評価結果に応じて、前記複数のパラメータのうち第２の制御パラメータを調節するか否かを判定するハンドオーバ最適化手段と、を備えるものである。

本発明の第２の態様にかかる基地局は、移動端末が接続するセルを管理し、前記移動端末による前記セルから他セルへのハンドオーバを処理し、前記ハンドオーバを制御する複数のパラメータを調節する基地局であって、前記セルを通過する移動端末の移動特性を評価する移動特性評価手段と、前記複数のパラメータのうち、第１の制御パラメータを調節して閾値に達したら、前記移動特性評価手段による移動特性の評価結果に応じて、前記複数のパラメータのうち、第２の制御パラメータを調節するか否かを判定するハンドオーバ最適化手段と、を備えるものである。

本発明の第３の態様にかかるハンドオーバ最適化方法は、移動端末が接続するセルから他セルへのハンドオーバを制御する複数のパラメータのうち第１の制御パラメータが閾値に達しているか否かを判定し、前記第１の制御パラメータが閾値に達している場合、前記移動端末の移動特性を評価し、前記移動特性の評価結果に応じて、前記複数のパラメータのうち第２の制御パラメータを調節するか否かを判定するものである。

従って、本発明により低速移動する端末と高速移動する端末とが混在した環境であっても、ping-pong HOの増加を抑えながら、ハンドオーバの際に生じる通信の異常切断を低減できるという効果が得られる。

実施の形態１にかかる無線システムの概要を示す図である。 実施の形態１にかかるハンドオーバの最適化方法を説明する図である。 実施の形態１にかかる無線システムの構成図である。 実施の形態１にかかるハンドオーバ統計の管理テーブルである。 実施の形態１にかかる移動統計の管理テーブルである。 実施の形態１にかかる基地局の動作を説明するフローチャートである。 実施の形態１にかかるＨＯ最適化部の動作を説明するフローチャートである。 実施の形態１にかかるＨＯ最適化部の動作を説明するフローチャートである。 実施の形態１にかかる移動特性評価部の動作を説明するフローチャートである。 実施の形態１にかかる移動特性評価部の動作を説明するフローチャートである。 実施の形態１にかかる移動統計の管理テーブルである。 実施の形態２にかかる移動特性評価部の動作を説明するフローチャートである。 実施の形態３にかかるＨＯ最適化部の動作を説明するフローチャートである。 実施の形態４にかかる無線システムの構成図である。 実施の形態４にかかるハンドオーバ統計の管理テーブルである。 実施の形態４にかかる閾値調整部の動作を説明するフローチャートである。 実施の形態５にかかる閾値調整部の動作を説明するフローチャートである。 ハンドオーバパラメータの調整を行った場合の効果を示す図である。 ハンドオーバパラメータの調整を行った場合の効果を示す図である。

本発明の各実施形態を説明するにあたり、まず本発明の概要について説明する。本発明は、図１に示すように、ハンドオーバを制御する複数のパラメータを調節する機能を備えた無線通信システムにおいて、移動特性評価手段２１及びハンドオーバ最適化手段２２を備えることを特徴する。

本発明の無線システムでは、ハンドオーバの成否及び失敗原因に関する統計情報に基づいて、ハンドオーバを制御するパラメータ（第１の制御パラメータ）が調節される。ここで、新たに無線通信システム内に設けられた移動特性評価手段２１が、移動端末の移動特性に基づいて、セル内を高速移動する端末の多寡を評価する。

ハンドオーバ最適化手段２２は、ハンドオーバを制御する複数のパラメータを調節するための手段であり、具体的には、第１の制御パラメータを調節して閾値に達したら、他の制御パラメータ（第２の制御パラメータ）に切り替えて調節する。ここで、当該ハンドオーバ最適化手段２２は、当該切り替えを行うにあたり、移動特性評価手段２１における移動特性の評価結果を踏まえた上で行う。

図２は、特許文献１のハンドオーバ最適化方法と、本発明の無線システムによるハンドオーバ最適化方法の比較を示す図である。図２のa)に示すように、特許文献１に開示されている方法は、第１の制御パラメータを調節して閾値に達したときに、一律に第２の制御パラメータに切り替えて調節する。これに対し、図２のb)に示すように、本発明の無線通信システムは、第１の制御パラメータを調節して閾値に達したときに、セル内を移動する高速端末の多寡を考慮した上で、第２の制御パラメータに切り替えて調節する。

このような構成とすることで、各々の状況に適した制御パラメータの切り替え調節を行うことができるため、低速移動する端末と高速移動する端末とが混在する環境であっても、低速端末のping-pong HOの増加を抑えながら、高速端末のハンドオーバの際に生じる通信の異常切断を低減することが可能となる。

以下に、本発明を実施するための各形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面において、同一または対応する要素には同一の符号が付されており、説明の明確化のため、必要に応じて重複説明は省略される。

（第1の実施形態）
[構成の説明]
以下、本発明の第１の実施形態について図面を参照して説明する。図３は、本実施形態に係るハンドオーバ最適化機能を備えた無線通信システムの構成例を示す図である。基地局３０Ａは、ハンドオーバの最適化対象セル３５Ａを管理し、配下の移動端末１０のハンドオーバ処理を行う。ここで、最適化対象セルとは、ハンドオーバに関する最適化の対象となるセルであり、ハンドオーバ前の時点で移動端末１０が接続しているセル（source cell）である。

基地局３０Ａは、ハンドオーバ制御部（以下、ＨＯ制御部と記す）１０１と、ハンドオーバ特性管理部（以下、ＨＯ特性管理部と記す）１０２と、移動特性管理部１０３とを備え、ネットワーク管理システム９０に接続される。

ネットワーク管理システム９０は、ハンドオーバ最適化部１０５（以下、ＨＯ最適化部と記す）と品質統計記憶部１０４とを備える。ＨＯ最適化部１０５は、移動特性評価部１０７を備える。

基地局３０Ｂは、最適化対象セル３５Ａの隣接セル３５Ｂを管理する。基地局３０Ｂは、基地局３０Ａから移動端末１０のハンドオーバ要求を受けたとき、移動端末１０の受け入れ処理を行う。基地局３０Ｂは、失敗情報通知部１０６を備えており、移動端末１０のハンドオーバが失敗したとき、当該失敗情報通知部１０６は、基地局３０Ａに対してハンドオーバの失敗情報を通知する。なお、説明を容易にするために、本図においては基地局３０Ａと基地局３０Ｂとは異なる構成を有するようにしているが、基地局３０Ｂが最適化対象セル、基地局３０Ａが隣接セルとなる場合もある。そのため、基地局３０Ａ及び基地局３０Ｂは、それぞれ、ＨＯ制御部１０１と、ＨＯ特性管理部１０２と、移動特性管理部１０３と、失敗情報通知部１０６とを備えてもよい。

ＨＯ制御部１０１は、移動端末１０からハンドオーバ要求を受けたとき、周辺セルの無線品質に関する測定情報を移動端末１０から取得する。ＨＯ制御部１０１は、取得した測定情報に基づき、target cellを決定し、target cellへのハンドオーバを実行する。

移動特性管理部１０３は、最適化対象セル３５Ａに接続する移動端末１０の移動特性を集計する。ここで、移動特性とは、最適化対象セル３５Ａにおける移動端末１０の滞在時間、移動速度、または移動端末１０が過去にセル選択を実施した頻度を含む。なお、滞在時間とは、移動端末１０が最適化対象セル３５Ａに接続してから隣接セルへハンドオーバするまでの時間である。移動特性管理部１０３は、最適化対象セル３５Ａに接続する複数の移動端末に対して算出した各々の移動特性の分布あるいは平均値などの統計を集計し、ネットワーク管理システム９０に対して定期的に送信する。

ＨＯ特性管理部１０２は、失敗情報通知部１０６からハンドオーバの成否に関する情報を取得する。ここで、ハンドオーバの成否に関する情報とは、具体的には、ハンドオーバが失敗したことを示す失敗情報である。ＨＯ特性管理部１０２は、隣接セルごとのハンドオーバ試行数を集計するとともに、取得した情報をもとに、隣接セルごとのハンドオーバの失敗数を失敗原因ごとに集計する。ハンドオーバの失敗原因としては、例えば、ＬＴＥ/Ｅ−ＵＴＲＡＮに関する３ＧＰＰ技術仕様（3GPP TS 36.300 V9.7.0）において規定されているToo Late HO、Too Early HOなどの失敗原因を利用することができる。ＨＯ特性管理部１０２は、このように集計したハンドオーバ特性の統計情報を、ネットワーク管理システム９０に対して定期的に送信する。

失敗情報通知部１０６は、移動端末１０のハンドオーバが失敗したとき、基地局３０Ａに対してハンドオーバの失敗情報を通知する。ハンドオーバの失敗情報は、ハンドオーバのsource cell及びtarget cellの識別情報と、移動端末１０がハンドオーバ失敗後に再接続したセルの識別情報とを含む。このようなハンドオーバの失敗情報としては、例えば、ＬＴＥ/Ｅ−ＵＴＲＡＮに関する３ＧＰＰ技術仕様（3GPP TS 36.423 V9.5.0）において規定されているRLF INDICATIONやHANDOVER REPORTを利用することができる。

品質統計記憶部１０４は、ネットワーク管理システム９０において、ＨＯ特性管理部１０２から受信したハンドオーバ統計（以下、ＨＯ統計と記す）と、移動特性管理部１０３から受信した移動特性の統計（以下、移動統計と記す）とを記憶する領域である。

図４は、品質統計記憶部１０４に格納されているＨＯ統計の管理テーブルの一例を示す図である。図４に示すように、管理テーブルには、最適化対象セル３５Ａから隣接セルｉ（Ｔａｒｇｅｔ Ｃｅｌｌ）に対して実施されたハンドオーバに関して、ハンドオーバ試行数（Ａ_i ）、Ｔｏｏ Ｌａｔｅ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバ失敗数（Ｆ_i ）、Ｔｏｏ Ｅａｒｌｙ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバ失敗数（Ｆ^' _i ）が、それぞれ記録されている。

図５は、品質統計記憶部１０４に格納されている移動統計の管理テーブルの一例を示す図である。図５に示すように、管理テーブルには、最適化対象セル３５Ａに移動端末が滞在した回数（Ｎ）と累積滞在時間（Ｔ）、滞在時間（t）に対する滞在回数（Ｎ）の分布、セル選択頻度（n）に対する滞在回数（Ｎ）の分布、移動速度（v）に対する滞在回数（Ｎ）の分布のうち、少なくとも１つが含まれている。滞在回数は、他のセルから移動端末が最適化対象セル３５Ａに移動した回数である。

移動特性評価部１０７は、移動特性の評価対象とする移動端末を特定する情報を基地局３０に通知する。さらに、移動特性評価部１０７は、基地局３０から報告されて品質統計記憶部１０４に記録された移動統計に基づき、最適化対象セル３５Ａの内部を高速移動する端末の多寡を評価する。

ＨＯ最適化部１０５は、品質統計記憶部１０４に記録されたＨＯ統計情報と、移動特性評価部１０７の評価結果に基づき、ＣＩＯ、ＴＴＴなどのハンドオーバの制御パラメータを調節する。更新された制御パラメータは、ＨＯ最適化部１０５から基地局３０に通知される。ＨＯ制御部１０１は、ＨＯ最適化部１０５から通知された制御パラメータの設定値に従い、前述したtarget cell の決定処理を行う。

[動作の説明]
次に、本実施形態に係るハンドオーバ最適化機能を備えた無線通信システムの動作について説明する。図６は、基地局３０Ａの動作を説明するフローチャートである。

ＨＯ制御部１０１は、ハンドオーバの制御パラメータの設定値をＨＯ最適化部１０５から取得し、基地局３０Ａに接続する移動端末１０に通知する（ステップＳ１０１）。次に、ＨＯ制御部１０１は、移動特性の評価対象が示された情報をＨＯ最適化部１０５から取得し、基地局３０Ａに接続する移動端末１０のうち、移動特性の評価対象に含まれる移動端末の出現を監視する（ステップＳ１０２）。

次に、ＨＯ制御部１０１は、基地局３０Ａに接続する移動端末１０から、ハンドオーバ要求時に移動端末が報告した隣接セルの無線品質の測定情報を取得する（ステップＳ１０３）。次に、ＨＯ制御部１０１は、取得した測定情報に基づき、target cellを決定する（ステップＳ１０４）。

ここで、ＨＯ制御部１０１は、ＨＯ最適化部１０５から取得した情報に従い、ハンドオーバを要求した移動端末が移動特性の評価対象に含まれるか否かを判定し、評価対象に含まれる場合には移動特性を算出する（ステップＳ１０５）。なお、移動特性の算出は、ステップＳ１０３〜ステップＳ１０６で示されるハンドオーバ処理中に必ずしも実施する必要はなく、ハンドオーバ処理の前に実施してもかまわない。例えば、端末の移動速度を移動特性とし、最適化対象セルに接続する全ての端末を対象に移動特性を集計する場合には、端末が最適化対象セルに接続した後の一定期間の移動速度を計測した結果から、移動特性を算出しても良い。

次に、ＨＯ制御部１０１は、ステップＳ１０２で決定したtarget cellに対してハンドオーバを実施する（ステップＳ１０６）。次に、ＨＯ特性管理部１０２は、ステップＳ１０６で実施したハンドオーバが成功したか否かを判定する（Ｓ１０７）。すなわち、ステップＳ１０６で実施された移動端末１０のハンドオーバが失敗した場合は、失敗情報通知部１０６は、基地局３０Ａに対してハンドオーバの失敗情報を通知する。ＨＯ特性管理部１０２は、失敗情報通知部１０６から失敗情報が通知されないときはハンドオーバが成功したと判定し、失敗情報が通知されたときはハンドオーバが失敗したと判定する。

ＨＯ特性管理部１０２は、ハンドオーバが失敗したと判定した場合は、失敗情報に基づきハンドオーバの失敗原因を特定し、基地局３０Ａが管理している隣接セルごとのハンドオーバ失敗数のうち、失敗原因に対応したハンドオーバ失敗数のカウント（Ｆ_i、Ｆ^' _ｉ）を１つ増やしてＨＯ統計を更新する（Ｓ１０８）。なお、失敗情報に基づきハンドオーバの失敗原因を特定する方法は、例えば、ＬＴＥ/Ｅ−ＵＴＲＡＮに関する３ＧＰＰ技術仕様（3GPP TS 36.300 V9.7.0）において開示されている。
次に、ＨＯ特性管理部１０２は、ＨＯ制御部１０１がハンドオーバを実行し、ステップＳ１０７においてハンドオーバが成功したと判定した場合及びステップＳ１０８においてハンドオーバ失敗数のカウントを更新した場合、基地局３０Ａが管理している隣接セルごとのハンドオーバ試行数（Ａ）のうち、target cellのハンドオーバ試行数（Ａi ）のカウントを１つ増やし、ＨＯ特性の統計を更新する（ステップＳ１０９）。

次に、移動特性管理部１０３は、ステップ１０５において算出した移動特性に基づき、基地局３０Ａが管理している移動特性の統計を更新する（ステップＳ１１０）。例えば、セルの滞在時間を移動特性とし、累積滞在時間の統計を管理する場合には、移動統計の管理テーブルにおいて、ステップ１０５において算出した滞在時間を累積滞在時間（Ｔ）に加算し、滞在回数のカウント（Ｎ）を１つ増やす。あるいは、端末の移動速度を移動特性とし、移動速度の分布を管理する場合には、移動統計の管理テーブルにおいて、ステップ１０５において算出した移動速度を含む区間の滞在回数のカウント（Ｎ）を１つ増やす。

基地局３０Ａは、ＨＯ特性管理部１０２が管理するＨＯ特性の統計と、移動特性管理部１０３が管理する移動特性の統計を、ネットワーク管理システム９０に対して送信し（ステップＳ１１１）、全体の処理を終了する。

次に、ハンドオーバの最適化方法について説明する。図７は、ＨＯ最適化部１０５の動作を説明するフローチャートである。図７に示すように、はじめに、ＨＯ最適化部１０５は、最適化対象セルを選択する（ステップＳ２０１）。ステップＳ２０１において最適化対象セルを選択するときは、ＨＯ最適化部１０５は、例えば、ネットワーク管理システム９０の配下にある全てのセル３５を逐次選択する。あるいは、ＨＯ最適化部１０５は、セル全体のハンドオーバ失敗率が閾値以上であるセル３５を最適化対象セルとして選択しても構わない。

次に、ＨＯ最適化部１０５は、品質統計記憶部１０４にアクセスし、ステップＳ２０１で選択した最適化対象セルのＨＯ統計に基づき、パラメータ最適化の制御を決定する（ステップＳ２０２）。具体的には、ＨＯ最適化部１０５は、ハンドオーバ失敗率が閾値以上であるtarget cell #iにおいて、Ｔｏｏ Ｌａｔｅ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバの失敗数（F_i）がＴｏｏ Ｅａｒｌｙ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバの失敗数（F^' _i）より多い場合には、target cell #iの無線品質に付加するＣＩＯ_iを増やすことを最適化の制御とし、Ｔｏｏ Ｌａｔｅ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバの失敗数（F_i）がＴｏｏ Ｅａｒｌｙ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバの失敗数（F^' _i）より少ない場合にはＣＩＯ_iを減らすことを最適化の制御とする。

次に、ステップＳ２０２で決定した制御の種類を判別し（ステップＳ２０３）、最適化の制御がＣＩＯの増加ではない場合にはパラメータ最適化の制御を実行し（ステップＳ２１０）、更新した制御パラメータの値を、最適化対象セルを管理する基地局に通知する（ステップＳ２１１）。一方、最適化の制御がＣＩＯの増加である場合には、ＨＯ最適化部１０５は、制御パラメータ（ＣＩＯ）に適用する閾値（V_{th_CIO}）を決定する（ステップＳ２０４）。閾値は、例えば、ＣＩＯの取り得る値の上限値であってもよい。本実施の形態では、閾値（V_{th_CIO}）を固定値とするが、閾値（V_{th_CIO}）は動的に設定しても構わない。閾値（V_{th_CIO}）を動的に設定する方法については、第４と第５の実施形態で後述する。

次に、ＨＯ最適化部１０５は、既存のＣＩＯの設定値と閾値（V_{th_CIO}）とを比較し（ステップＳ２０５）、ＣＩＯの値が閾値（V_{th_CIO}）より小さい場合にはパラメータ最適化の制御を実行し（ステップＳ２１０）、更新した制御パラメータの値を、最適化対象セルを管理する基地局に通知する（ステップＳ２１１）。一方、ＣＩＯの値が閾値（V_{th_CIO}）以上の場合には、ＨＯ最適化部１０５は、調節する制御パラメータをＣＩＯからＴＴＴに変更する（ステップＳ２０６）。

次に、ＨＯ最適化部１０５は、最適化対象セルに接続する移動端末の移動特性の評価結果を、移動特性評価部１０７から取得する（ステップＳ２０７）。ＨＯ最適化部１０５は、移動特性の評価結果が、最適化対象セルに高速端末が多いことを示しているか否かを判定し（ステップＳ２０８）、高速端末が多くない場合には制御パラメータの調節は行わない。一方、高速端末が多い場合には、パラメータ最適化の制御をＴＴＴの低減に決定し（ステップＳ２０９）、パラメータ最適化の制御を実行し（ステップＳ２１０）、更新した制御パラメータの値を、最適化対象セルを管理する基地局に通知する（ステップＳ２１１）。最後に、パラメータ最適化を終了するか否かを判定し（ステップＳ２１２）、パラメータ最適化を終了しない場合には、所定の期間が経過した後ステップS２０２に戻る。一方、パラメータ最適化を終了する場合には全体の処理を終了する。なお、パラメータ最適化の終了判定は、例えば、セル全体のハンドオーバ失敗率が閾値より小さくなったか否かにより判定することができる。

このように、ＨＯ最適化部１０５は、制御パラメータが閾値に達したら、最適化対象セルにおける高速端末の多寡を考慮に入れた上で、他の制御パラメータに切り替えて調節する。

上述したハンドオーバの最適化方法は、移動速度が速い端末のハンドオーバの失敗を、最初にＣＩＯを増やして解消する方法だが、この失敗はＴＴＴを短くすることによっても解消できる。そこで、以下に、最初にＴＴＴを短くして解消する場合のハンドオーバの最適化方法についても説明する。図８は、ステップ２０２において決定した最適化の制御がＴＴＴの低減である場合のＨＯ最適化部１０５の動作を説明するフローチャートである。なお、図８において、図７と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。

ＨＯ最適化部１０５は、品質統計記憶部１０４にアクセスし、ステップＳ２０１で選択した最適化対象セルのＨＯ統計に基づき、パラメータ最適化の制御を決定する（ステップＳ２０２）。具体的には、ＨＯ最適化部１０５は、最適化対象セルのハンドオーバ失敗率が閾値以上で、最適化対象セルにおいてＴｏｏ Ｌａｔｅ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバの失敗数（F）がＴｏｏ Ｅａｒｌｙ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバの失敗数（F^'）より多い場合には、ＴＴＴを減らすことを最適化の制御とし、最適化対象セルにおいてＴｏｏ Ｌａｔｅ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバの失敗数（F）がＴｏｏ Ｅａｒｌｙ ＨＯを失敗原因とするハンドオーバの失敗数（F^'）より少ない場合にはＴＴＴを増やすことを最適化の制御とする。

次に、ＨＯ最適化部１０５は、ステップＳ２０２で決定したパラメータ最適化の制御の種類を判別し（ステップＳ２５１）、最適化の制御がＴＴＴの低減である場合には、制御パラメータ（ＴＴＴ）に適用する閾値（V_{th_ＴＴＴ}）を決定する（ステップＳ２５２）。閾値（V_{th_ＴＴＴ}）は、ＴＴＴの下限値であってもよい。

次に、ＨＯ最適化部１０５は、既存のＴＴＴの設定値と閾値（V_{th_ＴＴＴ}）とを比較し（ステップＳ２５３）、ＴＴＴの値が閾値（V_{th_ＴＴＴ}）より大きい場合には、パラメータ最適化の制御を実行する（ステップＳ２１０）。ＴＴＴの値が閾値（V_{th_ＴＴＴ}）以下の場合には、最適化対象セルの隣接セルから、ハンドオーバ失敗率が閾値以上である隣接セルiを選択し（ステップＳ２５４）、調節する制御パラメータをＴＴＴからＣＩＯ_iに変更する（ステップＳ２５５）。

次に、ＨＯ最適化部１０５は、図７と同様に、最適化対象セルにおける高速端末の多寡を評価し、高速端末が多い場合には、パラメータ最適化の制御をＣＩＯ_iの増加に決定し（ステップＳ２５６）、パラメータ最適化の制御を実行する（ステップＳ２１０）。ＨＯ最適化部１０５は、ＴＴＴが閾値（V_{th_ＴＴＴ}）より大きいか、もしくはハンドオーバ失敗率が閾値以上である全ての隣接セルについて（Ｓ２５７）、パラメータ最適化の制御の切り替えの評価および切り替え後の制御パラメータの調節を実施した後、更新した制御パラメータの値を、最適化対象セルを管理する基地局に通知する（ステップＳ２１１）。ＨＯ最適化部１０５は、ＴＴＴが閾値（V_{th_ＴＴＴ}）以下であって、ハンドオーバ失敗率が閾値以上である全ての隣接セルについて（Ｓ２５７）、パラメータ最適化の制御の切り替えの評価及び切り替え後の制御パラメータの調節を実施していない場合、ステップＳ２５４以降の処理を繰り返す。

なお、移動速度が速い端末のハンドオーバの失敗は、source cellの無線品質に付加するオフセット値である式（１）のＯｓを減らすことによっても解消できるが、基本的な動作は、最初にＴＴＴを短くして解消する場合と同様であるため、説明は省略する。

次に、最適化対象セルに接続する移動端末の移動特性の評価方法について説明する。図９は、移動特性評価部１０７の動作を説明するフローチャートである。なお、図９では、一例として、セルの滞在時間を移動特性とし、累積滞在時間を移動特性の統計とする場合の動作について示す。

図９に示すように、移動特性評価部１０７は、最適化対象セルに接続する移動端末のうち、移動特性の評価に含める移動端末を特定する基準を決定し（ステップＳ３０１）、決定した基準（移動特性の評価対象）を基地局に通知する（ステップＳ３０２）。なお、移動端末を特定する基準については、図１０を用いて後述する。

次に、移動特性評価部１０７は、品質統計記憶部１０４にアクセスし、最適化対象セルの移動特性の統計を取得する（ステップＳ３０３）。移動特性評価部１０７は、移動端末の滞在回数（Ｎ）と閾値（N_{th_stay}）とを比較し（ステップＳ３０４）、滞在回数（Ｎ）が閾値（N_{th_stay}）より少ない場合には、時間をおいて移動特性の統計を再度取得する。一方、滞在回数（Ｎ）が閾値（N_{th_stay}）以上の場合には、移動特性評価部１０７は、平均滞在時間（MT_stay）を算出する（ステップＳ３０５）。なお、平均滞在時間（MT_stay）は、例えば、累積滞在時間（Ｔ）と滞在回数（Ｎ）から、式（２）を用いて算出することができる。
（式２） ＭＴ_stay = Ｔ / Ｎ

次に、移動特性評価部１０７は、平均滞在時間（MT_stay）と閾値（Ｔ_{th_MTstay}）とを比較する（ステップＳ３０６）。ここで、平均滞在時間（MT_stay）が閾値（Ｔ_{th_MTstay}）より短い場合には、移動特性評価部１０７は、高速端末が多いという評価結果を出力し（ステップＳ３０７）、全体の処理を終了する。一方、平均滞在時間（MT_stay）が閾値（Ｔ_{th_MTstay}）以上の場合には、移動特性評価部１０７は、高速端末が多くないという評価結果を出力し（ステップＳ３０８）、全体の処理を終了する。

なお、高速端末が多いと判定するための閾値（Ｔ_{th_MTstay}）は、一般に、最適化対象セルのカバッレッジの大きさによって異なる。そこで、移動特性評価部１０７は、最適化対象セルのカバレッジの面積、セルの種類（マクロセル、ピコセルなどのセルのカテゴリ情報）、基地局の送信電力、送信アンテナの高さなどカバレッジの大きさを示す情報をネットワーク管理システムから取得し、取得した情報に応じて異なる閾値を用いる形態であっても構わない。例えば、最適化対象セルのカバレッジが大きな場合には、カバレッジが小さな場合よりも大きな値を閾値（Ｔ_{th_MTstay}）として用いることにより、高速端末の多寡をより高い精度で評価することができる。

このように、移動特性評価部１０７は、最適化対象セルに接続する移動端末の移動特性の統計に基づいて、最適化対象セルにおける高速端末の多寡を評価する。なお、移動特性の評価方法は上記の評価方法に限られるものではない。例えば、図５のb)に示すように、移動特性の統計が滞在時間の分布である場合には、滞在時間が閾値未満である滞在回数の総和が、全体の滞在回数に占める比率を算出し、その比率が所定値以上であれば高速端末が多いという評価結果を出力する方法であっても良い。また、図５のc)、 d)に示すように、移動特性の統計がセル選択頻度または移動速度の分布である場合も同様であり、移動特性が閾値以上である滞在回数の総和が、全体の滞在回数に占める比率が所定値以上であれば高速端末が多いという評価結果を出力する方法であっても良い。

次に、図９の移動特性評価部１０７のステップＳ３０１において、移動特性の評価に含める移動端末を特定する基準を決定する方法について説明する。図１０は、ステップＳ３０１における移動特性評価部１０７の動作を説明するフローチャートである。

はじめに、移動特性評価部１０７は、切り替え先の制御パラメータ（Ｃ₂）の情報をＨＯ最適化部１０５から取得する（ステップＳ４０１）。次に、移動特性評価部１０７は、制御パラメータ（Ｃ₂）に応じて、最適化対象セルから、以下の条件を満たす隣接セルへハンドオーバする移動端末を評価対象とする（ステップＳ４０２）。すなわち、当該隣接セルは、target cellとして選択されるときに、制御パラメータ（Ｃ₂）の制御を受ける隣接セルとする。

例えば、制御パラメータ（Ｃ₂）がＴＴＴの場合には、ＴＴＴはセル単位での設定となるため、全ての隣接セルへのハンドオーバが制御パラメータ（Ｃ₂）の制御を受ける。したがって、この場合は、最適化対象セルから任意の隣接セルにハンドオーバする全ての移動端末が評価対象となる。一方、制御パラメータ（Ｃ₂）がＣＩＯの場合には、ＣＩＯは隣接セル単位で設定されるため、無線品質の測定結果にＣＩＯが付加される特定の隣接セルへのハンドオーバが、制御パラメータ（Ｃ₂）の制御を受ける。したがって、この場合は、最適化対象セルから特定の隣接セルへハンドオーバする移動端末のみが評価対象となる。以降、target cellとして選択されるときに、制御パラメータ（Ｃ₂）の制御を受ける隣接セルのことを、制御パラメータの被制御隣接セルと記す。

移動特性評価部１０７は、ステップＳ３０２において、切り替え先の制御パラメータ（Ｃ₂）の被制御隣接セルの情報を基地局に通知する。なお、切り替え先の制御パラメータ（Ｃ₂）が、ＣＩＯのように隣接セル単位で設定するパラメータの場合は、移動特性の統計を隣接セルごとに管理する。例えば、セルの滞在時間を移動特性とし、累積滞在時間を移動特性の統計とする場合には、図１１に示すような管理テーブルを構築して移動特性の統計を管理する。

以上説明したように、本実施形態の無線通信システムは、最適化対象セルを通過する移動端末の移動特性を評価する移動特性評価手段を備えている。そして、ハンドオーバの制御パラメータ（第１の制御パラメータ）を調節して閾値に達したら、移動特性評価手段による移動特性の評価結果に応じて、他の制御パラメータ（第２の制御パラメータ）に切り替えて調節するハンドオーバ最適化手段を更に備えている。このような構成とすることで、最適化対象セルにおける移動端末の移動特性を考慮した上で、制御パラメータの調節が行われるため、低速移動する端末と高速移動する端末が混在する環境であっても、ping-pong HOの増加を抑えながら、ハンドオーバの際に生じる通信の異常切断を低減できる。

より具体的には、本実施形態によれば、最適化対象セルから隣接セルへのハンドオーバを制御する第１の制御パラメータを調節して閾値に達したとき、最適化対象セルを高速移動する端末が所定の基準より多いときのみ、第２の制御パラメータに切り替えて調節する。すなわち、本実施形態によれば、従来技術のように特定の制御パラメータを調節して閾値に達したときに、一律に他の制御パラメータに切り替えて調節するのではなく、セル内を移動する高速端末の多寡を考慮した上で、他の制御パラメータに切り替えて調節する。これにより、低速移動する端末と高速移動する端末が混在する環境であっても、低速端末のping-pong HOの増加を抑えながら、高速端末のハンドオーバの際に生じる通信の異常切断を低減できる。

（第２の実施形態）
本実施形態の無線通信システムは、第１の実施形態と比較して、移動特性を評価する移動端末を決定する部分が異なる。具体的には、制御パラメータを切り替える前後で、これらの制御パラメータが影響を及ぼすハンドオーバの試行数の違いを考慮した上で、移動特性を評価する移動端末を決定することを特徴とする。以下、図面を用いて詳細に説明する。なお、無線通信システムのブロック構成は、第１の実施形態と同一であるため図３を援用して説明する。

図１２は、本実施形態の無線通信システムにおける、図９の移動特性評価部１０７のステップＳ３０１の動作を説明するフローチャートである。なお、図１２において、図１０と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。

図１２に示すように、本実施形態における移動特性評価部１０７は、ステップＳ４０１の処理を実行後、閾値に達した制御パラメータ（Ｃ₁）の情報をＨＯ最適化部１０５から取得する（ステップＳ５０１）。次に、移動特性評価部１０７は、品質統計記憶部１０４にアクセスし、制御パラメータ（Ｃ₁）の被制御隣接セルへのハンドオーバ試行数（Ａ_C1）を取得する（ステップＳ５０２）。さらに、移動特性評価部１０７は、切り替え先の制御パラメータ（Ｃ₂）の被制御隣接セルへのハンドオーバ試行数（Ａ_C2）を取得する（ステップＳ５０３）。

次に、移動特性評価部１０７は、試行数（Ａ_C1）と試行数（Ａ_C2）を比較し（ステップＳ５０４）、試行数（Ａ_C2）が試行数（Ａ_C1）以下である場合には、制御パラメータ（Ｃ₂）がの被制御隣接セルへハンドオーバする移動端末を評価対象とする（ステップＳ４０２）。一方、試行数（Ａ_C1）より試行数（Ａ_C2）の方が多い場合には、制御パラメータ（Ｃ₁）の被制御隣接セルへハンドオーバする移動端末を評価対象とする（ステップＳ５０５）。

このように、本実施形態によれば、切り替え後の制御パラメータが影響を及ぼすハンドオーバの試行数が、切り替え前の制御パラメータより多い場合には、切り替え前の制御パラメータの被制御隣接セルにハンドオーバする移動端末に限定して移動特性を評価する。
第１の実施形態においては、閾値に達した第１の制御パラメータ（例えばＣＩＯ）の被制御隣接セルにハンドオーバする移動端末の中に高速端末が少なくても、第２の制御パラメータ（例えばTTT）の被制御隣接セルにハンドオーバする移動端末の中に高速端末が多ければ、第２の制御パラメータを調節する。そのため、高速端末による通信の異常切断を第１の制御パラメータで解消可能であっても、第２の制御パラメータを調節してしまい、ping-pong HOを無駄に増やしてしまう場合があった。これに対し、本実施形態によれば、切り替え前後の制御パラメータが影響を及ぼすハンドオーバの試行数の違いを考慮した上で、移動特性を評価する移動端末を決定するため、第２の制御パラメータを調節してping-pong HOを無駄に増やすことを軽減できる。また、ハンドオーバの試行数のかわりにハンドオーバの失敗数を用いて、移動特性を評価する移動端末を決定してもよい。

（第３の実施形態）
本実施形態の無線通信システムは、第１および第２の実施形態と比較して、閾値に達した制御パラメータの被制御隣接セルへのハンドオーバ失敗数を考慮した上で、切り替え先の制御パラメータを調節するか否かを決める点が異なる。以下、本実施形態に係る無線通信システムについて図面を用いて詳細に説明する。なお、無線通信システムのブロック構成は、第１の実施形態と同一であるため図３を援用して説明する。

図１３は、本実施形態の無線通信システムにおける、ＨＯ最適化部１０５の動作を説明するフローチャートである。なお、図１３において、図７と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。

図１３に示すように、本実施形態におけるＨＯ最適化部１０５は、移動特性評価部１０７が最適化対象セルに高速端末が多いと評価したとき（Ｓ２０８）、品質統計記憶部１０４にアクセスし、閾値に達した制御パラメータ（Ｃ₁）の被制御隣接セルへのハンドオーバ失敗数（Ｆ_C1）を取得する（ステップＳ６０１）。さらに、ＨＯ最適化部１０５は、切り替え先の制御パラメータ（Ｃ₂）の被制御隣接セルへのハンドオーバ失敗数（Ｆ_C2）を取得する（ステップＳ６０２）。

次に、ＨＯ最適化部１０５は、失敗数（Ｆ_C2）に対する失敗数（Ｆ_C1）の比率（Ｒ）を閾値（Ｒ_ｔｈ）と比較し（ステップＳ６０３）、比率（Ｒ）が閾値（Ｒ_ｔｈ）より大きな場合のみ、切り替え先の制御パラメータ（Ｃ₂）を調節する。

このように、本実施形態によれば、閾値に達した制御パラメータの被制御隣接セルへのハンドオーバの失敗数が所定値以上のときのみ、切り替え先の制御パラメータを調節する。第１および第２の実施形態においては、閾値に達した制御パラメータの被制御隣接セルへのハンドオーバの失敗数が少ない場合、すなわち、切り替え先の制御パラメータを調節しないと解消できないハンドオーバの失敗が少ない場合であっても、切り替え先の制御パラメータを調節してしまう場合があった。これに対し、本実施形態によれば、切り替え先の制御パラメータを調節しないと解消できないハンドオーバの失敗が少ない場合には、切り替え先の制御パラメータを調節しないため、ping-pong HOを無駄に増やすことを軽減できる。また、ハンドオーバの失敗数のかわりにハンドオーバの試行数を用いて、切替先の制御パラメータの調節可否を決定してもよい。

（第４の実施形態）
本実施形態の無線通信システムは、第１〜第３の実施形態と比較して、制御パラメータに適用する閾値を動的に調節する仕組みを新たに備え、ping-pong HO率を所定値以下とする値に閾値を設定する点が異なる。

図１４は、本実施形態の無線通信システムの構成を示す図である。なお、図１４において、図３と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。図１４に示すように、本実施形態は第１〜第３の実施形態と比べて、閾値調節部２０１を更に備える点で異なる。閾値調節部２０１は、ＨＯ最適化部１０５の図７のステップＳ２０４または図８のステップＳ２５２において実行され、品質統計記憶部１０４に格納されているＨＯ統計を参照し、ping-pong HOの発生率に応じて、切り替え前の制御パラメータに適用する閾値を動的に調節する。

図１５は、本実施の形態において品質統計記憶部１０４に格納されている、ＨＯ統計の管理テーブルの一例を示す図である。図１５に示すように、本実施形態の管理テーブルには、最適化対象セル３５Ａから隣接セルｉに対して実施されたハンドオーバに関して、ping-pong HO数（Ｐ_ｉ）が記録されている点が第１〜第３の実施形態と異なる。

次に、本実施形態の無線通信システムの動作について説明する。図１６は、本実施形態の無線通信システムにおける、閾値調節部２０１の動作を説明するフローチャートである。

図１６に示すように、はじめに、本実施形態における閾値調節部２０１は、調節する制御パラメータ（Ｃ_１）の種別の情報をＨＯ最適化部１０５から取得するとともに（ステップＳ７０１）、閾値調節部２０１が呼び出された時点の設定値（Ｖ_Ｃ１）の情報も取得する（ステップＳ７０２）。

次に、閾値調節部２０１は、品質統計記憶部１０４にアクセスし、制御パラメータ（Ｃ_１）の被制御隣接セルへのping-pong HOの発生数（Ｐ_C１）を取得する（ステップＳ７０３）。さらに、制御パラメータ（Ｃ_１）の被制御隣接セルへのハンドオーバ試行数（Ａ_C１）を取得する（ステップＳ７０４）

次に、閾値調節部２０１は、取得した値をもとに、ping-pong HOの発生率（Ｒ_PingPong）を算出し、閾値（Ｒ_{th_PingPong}）と比較する（ステップＳ７０５）。なお、ping-pong HOの発生率（Ｒ_PingPong）は、例えば、式（３）を用いて算出することができる。
（式３） Ｒ_PingPong =Ｐ_C１ /Ａ_C１

閾値調節部２０１は、発生率（Ｒ_PingPong）が閾値（Ｒ_{th_PingPong}）より大きな場合には、制御パラメータ（Ｃ_１）に適用する閾値（V_{th_C1}）に設定値（Ｖ_Ｃ１）を設定し、ＨＯ最適化部１０５が制御パラメータ（Ｃ_１）をこれ以上調節しないようにする（ステップＳ７０６）。

一方、発生率（Ｒ_PingPong）が閾値（Ｒ_{th_PingPong}）以下の場合には、閾値調節部２０１は、ＨＯ最適化部１０５が図７のステップＳ２０２で決定した、制御パラメータ（Ｃ_１）に適用するパラメータ最適化の制御の情報を取得し、その制御がパラメータの増加であるか否かを判別する（ステップＳ７０７）。

閾値調節部２０１は、制御パラメータ（Ｃ_１）に適用する最適化の制御がパラメータの増加である場合には、設定値（Ｖ_Ｃ１）に調節マージン値（Δ）を加算した値（Ｖ_Ｃ１＋Δ）を閾値（V_{th_C1}）に設定する（ステップＳ７０８）。一方、制御パラメータ（Ｃ_１）に適用する最適化の制御がパラメータの増加ではない場合には、設定値（Ｖ_Ｃ１）に調節マージン値（Δ）を減算した値（Ｖ_Ｃ１-Δ）を閾値（V_{th_C1}）に設定する（ステップＳ７０９）。なお、調節マージン値（Δ）とは、HO最適化部のステップＳ２０５またはステップＳ２５３の条件を満たさなくするためのパラメータであり、正の値であれば任意の値で構わない。

なお、本実施形態の実施に際しては、閾値（V_{th_C1}）を介さずに、閾値調節部２０１においてステップＳ７０５の条件を満たした場合には、直ちにＨＯ最適化部の図７のステップＳ２０６あるいは図８のステップＳ２５４に進み、ステップＳ７０５の条件を満たさない場合には、直ちにＨＯ最適化部の図７及び図８のステップＳ２１０に進む形態であっても構わない。

このように、本実施形態によれば、制御パラメータの被制御隣接セルへのping-pong HOの発生率に基づき、制御パラメータに適用する閾値を動的に変更し、制御パラメータを切り替える基準をセルごとに調節する。

第１〜第３の実施形態においては、制御パラメータに対して一律の閾値を適用していたため、ping-pong HOの発生率が高くても制御パラメータの調節を停止せず、ping-pong HOの発生率を著しく増やしてしまう場合があった。これに対し、本実施形態によれば、ping-pong HO率を所定値以下とする値に制御パラメータの閾値を動的に調節するため、ping-pong HOを著しく増やすことを軽減できる。

（第５の実施形態）
本実施形態の無線通信システムは、第１〜第４の実施形態と比較して、制御パラメータの調節によるハンドオーバ失敗率の変化量に基づき、制御パラメータに適用する閾値を動的に調節する点が異なる。以下、本実施形態に係る無線通信システムについて図面を用いて詳細に説明する。なお、無線通信システムのブロック構成は、第４の実施形態と同一であるため図１４を援用して説明する。

図１７は、本実施形態の無線通信システムにおける、閾値調節部２０１の動作を説明するフローチャートである。なお、図１７において、図１６と同様の処理については同じ符号を付し、説明を省略する。

図１７に示すように、本実施形態における閾値調節部２０１は、ping-pong HOの発生率（Ｒ_PingPong）が閾値（Ｒ_{th_PingPong}）以下の場合に、品質統計記憶部１０４にアクセスし、制御パラメータ（Ｃ₁）の被制御隣接セルへのハンドオーバ試行数（Ａ_C１）とハンドオーバ失敗数（Ｆ_C1）を取得し、前回の制御パラメータ（Ｃ₁）の調節によるハンドオーバ失敗率（Ｒ_HoFail）の低減量（δＲ_HoFail）を算出する（ステップＳ８０１）。なお、低減量（δＲ_HoFail）は、例えば式（４）を用いて算出することができる。ただし、(t)と(t-1)は、それぞれ閾値調節部２０１が今回呼び出されたときの値と、前回呼び出されたときの値を意味する。
（式４） δＲ_HoFail = (F^(t-1) _C１ /Ａ^(t-1) _C１) - (F^(t) _C１ /Ａ^(t) _C１)

次に、閾値調節部２０１は、低減量（δＲ_HoFail）と閾値（Ｒ_{th_HoFailDec}）とを比較し（ステップＳ８０２）、低減量（δＲ_HoFail）が閾値（Ｒ_{th_HoFailDec}）以下の場合には、制御パラメータ（Ｃ_１）に適用する閾値（V_{th_C1}）に設定値（Ｖ_Ｃ１）を設定し、ＨＯ最適化部１０５が制御パラメータ（Ｃ_１）をこれ以上調節しないようにする（ステップＳ７０６）。

一方、閾値調節部２０１は、低減量（δＲ_HoFail）が閾値（Ｒ_{th_HoFailDec}）より大きい場合には、第４の実施形態と同様に、最適化の制御の種別に応じて閾値を調節する（ステップＳ７０７〜ステップＳ７０９）。

このように、本実施形態によれば、制御パラメータの調節によるハンドオーバ失敗率の変化量に基づき、制御パラメータに適用する閾値を動的に変更し、制御パラメータを切り替える基準をセルごとに調節する。

第４の実施形態においては、ping-pong HO率を所定値まで増やさないと、調節する制御パラメータが切り替わらないため、切り替え前の制御パラメータの調節ではハンドオーバの際の通信の異常切断を解消できないとき、ping-pong HOを無駄に増やしてしまう場合があった。これに対し、本実施形態によれば、制御パラメータの調節によるハンドオーバ失敗率の低減量が小さいときには、調節する制御パラメータを切り替えるため、 ping-pong HOを無駄に増やすことを軽減できる。

以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものでない。本発明の構成や詳細には、本発明の範囲内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。

例えば、本発明は、図３に示す無線通信システムに限定されるものではなく、ネットワーク管理システム９０と基地局３０との間に基地局制御装置を備える無線通信システムや、ハンドオーバ最適化の機能が、基地局制御装置、あるいは基地局３０の内部に組み込まれた無線通信システムにも適用することができる。また、第２の制御パラメータを調節する際に、本発明を適用し、第２の制御パラメータが閾値に達したら、最適化対象セルにおける高速端末の多寡に応じて、第３の制御パラメータに切り替えて調節しても構わない。このとき、第３の制御パラメータは、第１の制御パラメータと同じパラメータであっても構わない。

１０ 移動端末
２１ 移動特性評価手段
２２ ハンドオーバ最適化手段
３０Ａ 基地局
３０Ｂ 基地局
９０ ネットワーク管理システム
１０１ ＨＯ制御部
１０２ ＨＯ特性管理部
１０３ 移動特性管理部
１０４ 品質統計記憶部
１０５ ＨＯ最適化部
１０６ 失敗情報通知部
１０７ 移動特性評価部
２０１ 閾値調整部

Claims (18)

1. 移動端末と、
   前記移動端末が接続するセルを管理する基地局と、
   前記移動端末の移動特性を評価する移動特性評価手段と、
   前記セルから他セルへのハンドオーバを制御する複数のパラメータのうち第１の制御パラメータを調節して閾値に達したら、前記移動特性評価手段による移動特性の評価結果に応じて、前記複数のパラメータのうち第２の制御パラメータを調節するか否かを判定するハンドオーバ最適化手段と、を備える無線通信システム。
2. 前記移動端末の移動特性は、前記セルを通過する移動端末の移動速度、前記セルにおける前記移動端末の滞在時間、または前記移動端末のセル選択の頻度のいずれかを含む、請求項１に記載の無線通信システム。
3. 前記ハンドオーバ最適化手段は、
   前記移動特性評価手段において、高速移動する端末が所定の基準より多いと評価されたとき、前記第１の制御パラメータを前記第２の制御パラメータに切り替えて調節する、請求項１又は２に記載の無線通信システム。
4. 前記ハンドオーバ最適化手段は、
   前記第１の制御パラメータの制御を受ける他セルへのハンドオーバのイベント発生数が所定の基準より多いときのみ、前記第１の制御パラメータを前記第２の制御パラメータに切り替えて調節する、請求項３に記載の無線通信システム。
5. 前記ハンドオーバ最適化手段は、
   前記第２の制御パラメータの制御を受ける他セルへのハンドオーバのイベント発生数に対する前記第１の制御パラメータの制御を受ける他セルへのハンドオーバのイベント発生数の比率が予め定められた閾値よりも大きい場合、前記第１の制御パラメータを前記第２の制御パラメータに切り替えて調節する、請求項４に記載の無線通信システム。
6. 前記ハンドオーバ最適化手段は、
   前記第１の制御パラメータの制御を受ける他セルへのピンポンハンドオーバの発生率に基づき、前記第１の制御パラメータの閾値を決定する、請求項１〜５のいずれか1項に記載の無線通信システム。
7. 前記ハンドオーバ最適化手段は、
   前記第１の制御パラメータの制御を受ける他セルへのハンドオーバの失敗率の変化量に基づき、前記第１の制御パラメータの閾値を決定する、請求項１〜５のいずれか1項に記載の無線通信システム。
8. 前記ハンドオーバ最適化手段は、
   前記第１の制御パラメータの調節として、前記移動端末による無線品質の測定結果に対して付加するオフセット値を増やし、
   前記第２の制御パラメータの調節として、前記移動端末による測定報告の送信条件が成立してから測定報告の送信が行われるまでの保護時間を減らす、請求項１〜７のいずれか1項に記載の無線通信システム。
9. 前記ハンドオーバ最適化手段は、
   前記第１の制御パラメータの調節として、前記移動端末による測定報告の送信条件が成立してから測定報告の送信が行われるまでの保護時間を減らし、
   前記第２の制御パラメータの調節として、前記移動端末による無線品質の測定結果に対して付加するオフセット値を増やす、請求項１〜７のいずれか1項に記載の無線通信システム。
10. 前記移動特性評価手段は、
    前記セルを通過する移動端末のうち、前記第２の制御パラメータの制御を受ける他セルにハンドオーバする移動端末を対象に、前記セルを通過する移動端末の移動特性を評価する、請求項１又は２に記載の無線通信システム。
11. 前記移動特性評価手段は、
    前記第１の制御パラメータの制御を受ける他セルと、前記第２の制御パラメータの制御を受ける他セルへの、各々のハンドオーバのイベント発生数に応じて、前記移動特性を評価する移動端末を制限する、請求項１０に記載の無線通信システム。
12. 前記移動特性評価手段は、
    前記第１の制御パラメータの制御を受ける他セルへのハンドオーバのイベント発生数が、前記第２の制御パラメータの制御を受ける他セルへのハンドオーバのイベント発生数よりも小さい場合、前記第１の制御パラメータの制御を受ける他セルへハンドオーバする移動端末を前記移動特性の評価対象とする、請求項１１に記載の無線通信システム。
13. 前記移動特性評価手段は、
    前記移動特性を評価する移動端末のうち、高速移動する端末の多寡を評価する、請求項１０又は１１に記載の無線通信システム。
14. 前記移動特性評価手段は、
    前記移動特性の平均値に基づき、高速移動する端末が多いと評価する、請求項１３に記載の無線通信システム。
15. 前記移動特性評価手段は、
    前記移動特性が所定の基準を満たす移動端末の比率に基づき、高速移動する端末が多いと評価する、請求項１３に記載の無線通信システム。
16. 前記ハンドオーバのイベントは、ハンドオーバの試行、ハンドオーバの失敗のいずれかを含む、請求項４、５、１１及び１２のいずれか１項に記載の無線通信システム。
17. 移動端末が接続するセルを管理し、前記移動端末による前記セルから他セルへのハンドオーバを処理し、前記ハンドオーバを制御する複数のパラメータを調節する基地局であって、
    前記セルを通過する移動端末の移動特性を評価する移動特性評価手段と、
    前記複数のパラメータのうち、第１の制御パラメータを調節して閾値に達したら、前記移動特性評価手段による移動特性の評価結果に応じて、前記複数のパラメータのうち、第２の制御パラメータを調節するか否かを判定するハンドオーバ最適化手段と、を備える基地局。
18. 移動端末が接続するセルから他セルへのハンドオーバを制御する複数のパラメータのうち第１の制御パラメータが閾値に達しているか否かを判定し、
    前記第１の制御パラメータが閾値に達している場合、前記移動端末の移動特性を評価し、
    前記移動特性の評価結果に応じて、前記複数のパラメータのうち第２の制御パラメータを調節するか否かを判定する、ハンドオーバ最適化方法。

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