JP2012147140A - Image processing apparatus, image formation apparatus, image processing method, image processing program and storage medium - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately detect existence of malfunction in image processing performed on image data in a plurality of image processing modules.SOLUTION: In each of image processing modules 17a-17n mounted on an image processing ASIC of an image formation apparatus, a hash calculation part 23 creates a feature amount from input image data, and a feature amount read-out part 22 reads a feature amount added to the image data from the image data input to each of the image processing modules 17a-17n. A comparison part 25 compares the feature amount created by the hash calculation part 23 and the feature amount read by the feature amount read-out part 22 to determine whether malfunction exists in the input image data. When determining that malfunction does not exist, a hash calculation part 27 creates a feature amount from image data image processed by an image processing part 26 and a feature amount addition part 29 adds the feature amount to the image data after the image processing.

Description

本発明は、画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体に関し、詳細には、複数の画像処理モジュールにおける画像データに対する画像処理での異常の有無判定を適切に行うマイクロコンピュータ、DSP(Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)等の画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体に関する。   The present invention relates to an image processing apparatus, an image forming apparatus, an image processing method, an image processing program, and a recording medium, and more specifically, a micro that appropriately determines whether or not there is an abnormality in image processing for image data in a plurality of image processing modules. The present invention relates to an image processing apparatus such as a computer, a DSP (Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an image forming apparatus, an image processing method, an image processing program, and a recording medium.

複合装置、ファクシミリ装置、複写装置、プリンタ装置及びコンピュータ等の画像データの処理を行う画像処理装置においては、高機能化に伴って、搭載するソフトウェア及びハードウェア構成が大規模かつ複雑化し、問題が発生した場合の原因の究明が困難となってきているが、市場の要求にタイムリーに対応するためには、早急な原因究明が求められる。   In image processing apparatuses that process image data, such as multifunction devices, facsimile machines, copying machines, printers, computers, etc., the software and hardware configuration to be installed becomes large-scale and complicated as the functions become higher, causing problems. Although it has become difficult to investigate the cause of the occurrence, an immediate investigation of the cause is required in order to respond to market demands in a timely manner.

画像処理装置には、近時、高機能な画像処理用の半導体集積回路、例えば、ASICが搭載され、ASICは、内部に複数の画像処理モジュールを搭載して、これらの複数のモジュールで画像処理した画像データを外部に出力する。   Recently, a semiconductor integrated circuit for high-performance image processing, for example, an ASIC is mounted on the image processing apparatus, and the ASIC has a plurality of image processing modules mounted therein, and image processing is performed by these plurality of modules. Output the image data to the outside.

ところが、従来のASICは、入力画像データと出力画像データの状態のみが分かるだけで、ASIC内部での処理途中の画像データの状態を把握することができない。その結果、意図する画像データが出力されない場合に、ASIC内部のどの画像処理モジュールの処理段階で問題が発生しているのかを把握することができない。   However, the conventional ASIC only knows the states of the input image data and the output image data, and cannot grasp the state of the image data being processed in the ASIC. As a result, when the intended image data is not output, it is impossible to grasp which image processing module in the ASIC has the problem.

また、従来、異常画像発生時の原因箇所の特定に関して、画像処理モジュール毎にCRCを算出し、予め算出して用意されている算出結果の値と比較することで、不具合箇所の特定を行う方法がある。   Conventionally, regarding the identification of a cause location at the time of occurrence of an abnormal image, a CRC is calculated for each image processing module, and a failure location is identified by comparing with a calculation result value that is calculated and prepared in advance. There is.

ところが、この従来技術にあっては、元画像データに対する各画像処理モジュール毎の算出結果を予め用意する必要があり、テストパターン等の決まった画像データにおいてでないと、異常画像発生原因箇所を確認することができない。その結果、実際の画像形成装置等の機器での一般画像を処理する場合に異常画像が発生しても対応することができないという問題があった。   However, in this prior art, it is necessary to prepare the calculation result for each image processing module with respect to the original image data in advance, and if the image data is not a predetermined image data such as a test pattern, the abnormal image occurrence cause location is confirmed. I can't. As a result, there is a problem in that when a general image is processed by an actual apparatus such as an image forming apparatus, an abnormal image can not be dealt with.

そして、従来、複数の画像処理手段の間の画像パスを転送される画像データのうち、指定された画像処理手段間の画像パスを流れる画像データを、デバッグ専用のバスを用いて取り出してデバッグする技術が提案されている(特許文献1参照)。   Conventionally, out of image data transferred through an image path between a plurality of image processing means, image data flowing through the image path between designated image processing means is extracted and debugged using a dedicated bus for debugging. A technique has been proposed (see Patent Document 1).

しかしながら、上記従来技術にあっては、複数の画像パスのうち指定された画像パスを流れる画像データを、デバッグ専用バスを用いて取り出してデバッグしているため、ASIC等の半導体集積回路で構成される画像処理装置に、デバッグ専用のインターフェイスを実装する必要があるとともに、複数個所のデータ値を比較してデバッグすることができず、デバッグ専用のインターフェイスを用いることなく、より高精度で利用性の高いデバッグ行う上で、改良の必要があるとともに、なお、テストパターン等の決まった画像でしか確認することができず、実機での一般画像を印刷する場合に異常画像が発生した時には対応できない、という問題があった。   However, in the above prior art, image data flowing through a designated image path out of a plurality of image paths is taken out and debugged using a dedicated bus for debugging, so that it is constituted by a semiconductor integrated circuit such as an ASIC. It is necessary to install an interface dedicated for debugging on the image processing apparatus, and it is impossible to compare and debug data values at multiple locations. In order to perform high debugging, it is necessary to improve, and it can be confirmed only with a fixed image such as a test pattern, etc., and it can not cope when an abnormal image occurs when printing a general image with a real machine, There was a problem.

そこで、本発明は、専用のデバッグインターフェイスを用いることなく、画像処理の各モジュールにおいてリアルタイムで異常画像データの発生の有無を確認して、デバッグを高精度に、かつ、効率的に行うことのできる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体を提供することを目的としている。   Therefore, the present invention can perform debugging with high accuracy and efficiency by checking the occurrence of abnormal image data in real time in each image processing module without using a dedicated debug interface. An object is to provide an image processing apparatus, an image forming apparatus, an image processing method, an image processing program, and a recording medium.

本発明は、上記目的を達成するために、入力画像データに対して適宜の順序で画像処理を施す各画像処理モジュールに入力される画像データから特徴量を生成するとともに、該各画像処理モジュールに入力される画像データから該画像データに付加されている特徴量を読み取って、生成された該特徴量と読み取られた該特徴量を比較して、入力画像データの異常有無を判定し、異常無しと判定すると、画像処理後の画像データから特徴量を生成して、画像処理後の該画像データに該特徴量を付加することを特徴としている。   In order to achieve the above object, the present invention generates a feature amount from image data input to each image processing module that performs image processing on the input image data in an appropriate order. The feature amount added to the image data is read from the input image data, and the generated feature amount is compared with the read feature amount to determine whether the input image data is abnormal. Is determined, the feature amount is generated from the image data after image processing, and the feature amount is added to the image data after image processing.

また、本発明は、画像データに異常有りと判定すると、異常発生を通知する信号を外部に出力することを特徴としてもよい。   In addition, the present invention may be characterized in that when it is determined that there is an abnormality in the image data, a signal notifying the occurrence of the abnormality is output to the outside.

さらに、本発明は、画像処理前の画像データから生成した前記特徴量をそれぞれ保持することを特徴としてもよい。   Furthermore, the present invention may be characterized in that each of the feature amounts generated from image data before image processing is held.

また、本発明は、前記特徴量が、前記画像データに関するハッシュ値であることを特徴としてもよい。   Further, the present invention may be characterized in that the feature amount is a hash value related to the image data.

さらに、本発明は、画像データに異常有りと判定すると、該画像データを白データまたは該異常画像データが入力された前記画像処理モジュールを特定するパターンデータに置き換えることを特徴としてもよい。   Furthermore, the present invention may be characterized in that when it is determined that there is an abnormality in the image data, the image data is replaced with white data or pattern data specifying the image processing module to which the abnormal image data is input.

本発明によれば、専用のデバッグインターフェイスを用いることなく、画像処理の各モジュールにおいてリアルタイムで異常画像データの発生の有無を確認することができ、デバッグを高精度に、かつ、効率的に行うことができる。   According to the present invention, it is possible to confirm the occurrence of abnormal image data in real time in each image processing module without using a dedicated debug interface, and to perform debugging with high accuracy and efficiency. Can do.

本発明の一実施例を適用した画像形成装置の要部ブロック構成図。1 is a block diagram of a main part of an image forming apparatus to which an embodiment of the present invention is applied. 画像処理ASICのブロック構成図。The block diagram of image processing ASIC. 画像処理モジュールのブロック構成図。The block block diagram of an image processing module. ハッシュ計算部のブロック構成図。The block block diagram of a hash calculation part. 画像形成装置におけるデータ処理の流れを示す図。FIG. 4 is a diagram illustrating a flow of data processing in the image forming apparatus. 有効領域計算部による画像データの有効領域計算処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the effective area calculation process of the image data by an effective area calculation part. データフォーマット及び有効領域計算部における結果判定タイミングを示す図。The figure which shows the result determination timing in a data format and an effective area | region calculation part. 結果判定処理を示すフローチャート。The flowchart which shows a result determination process. チェックパターンで異常判定する場合の画像処理モジュールのブロック構成図。The block block diagram of the image processing module in the case of judging abnormality by a check pattern. 有効データに付加するチェックパターンの例を示す図。The figure which shows the example of the check pattern added to valid data. チェックパターンで異常判定する場合の画像形成装置におけるデータ処理の流れを示す図。FIG. 6 is a diagram illustrating a flow of data processing in the image forming apparatus when an abnormality is determined using a check pattern.

以下、本発明の好適な実施例を添付図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下に述べる実施例は、本発明の好適な実施例であるので、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明によって不当に限定されるものではなく、また、本実施の形態で説明される構成の全てが本発明の必須の構成要件ではない。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, since the Example described below is a suitable Example of this invention, various technically preferable restrictions are attached | subjected, However, The range of this invention is unduly limited by the following description. However, not all the configurations described in the present embodiment are essential constituent elements of the present invention.

図1〜図11は、本発明の画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体の一実施例を示す図であり、図1は、本発明の画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体の一実施例を適用した画像形成装置1の要部ブロック構成図である。   1 to 11 are diagrams showing an embodiment of an image processing apparatus, an image forming apparatus, an image processing method, an image processing program, and a recording medium according to the present invention. FIG. 1 shows an image processing apparatus and an image according to the present invention. 1 is a block diagram of a main part of an image forming apparatus 1 to which an embodiment of a forming apparatus, an image processing method, an image processing program, and a recording medium are applied.

図1において、画像形成装置1は、画像読み取り部2、画像処理ASIC(Application Specific Integrated Circuit)3、ハードディスク(HDD)4、メモリ制御部5、CPU(Central Processing Unit)6、外部I/F7、メモリ8及び画像書き込み部9等を備えている。   1, an image forming apparatus 1 includes an image reading unit 2, an image processing ASIC (Application Specific Integrated Circuit) 3, a hard disk (HDD) 4, a memory control unit 5, a CPU (Central Processing Unit) 6, an external I / F 7, A memory 8 and an image writing unit 9 are provided.

画像読み取り部2は、例えば、CCD(Charge Coupled Device)またはCIS(Contact Image Sensor:密着イメージセンサ)を利用したラインイメージセンサ等が用いられており、一般にADF(Auto Document Feeder)を備えている。ADFには、複数枚の原稿がセットされ、ADFは、セットされた原稿を1枚ずつ画像読み取り部2の原稿読取位置に送給する。画像読み取り部2は、ADFから搬送されてきた原稿を走査し、原稿の画像を所定の解像度で読み取って、デジタル変換した後、RGB(R:レッド、G:グリーン、B:ブルー)の画像データとして画像処理ASIC3に出力する。   For example, a line image sensor using a CCD (Charge Coupled Device) or a CIS (Contact Image Sensor) is used as the image reading unit 2, and generally includes an ADF (Auto Document Feeder). A plurality of originals are set in the ADF, and the ADF feeds the set originals one by one to the original reading position of the image reading unit 2. The image reading unit 2 scans a document conveyed from the ADF, reads an image of the document with a predetermined resolution, converts it into a digital image, and then converts it into RGB (R: red, G: green, B: blue) image data. Is output to the image processing ASIC 3.

画像処理ASIC(画像処理装置)3は、後述するように、複数の画像処理モジュールを搭載しており、画像読み取り部2から送られてくる原稿の画像データ及び図示しないネットワークI/Fを介してコンピュータの外部装置から受け取った画像データに対して各種画像処理、例えば、画像の補正処理、画像書き込み部9で画像形成に必要な階調処理、画像加工処理(変倍処理、回転処理、編集処理等)、画像の圧縮/伸長制御処理及びハードディスク4への画像データの書き込みと読み出しを行うHDD制御等を行う。   As will be described later, the image processing ASIC (image processing apparatus) 3 is equipped with a plurality of image processing modules, and via image data of a document sent from the image reading unit 2 and a network I / F (not shown). Various image processing for image data received from an external device of the computer, for example, image correction processing, gradation processing necessary for image formation by the image writing unit 9, image processing processing (magnification processing, rotation processing, editing processing) Etc.), image compression / decompression control processing, and HDD control for writing and reading image data to and from the hard disk 4 are performed.

ハードディスク4は、画像データを圧縮した符号データやログデータ及び画像形成装置1のプログラム等が格納される。   The hard disk 4 stores code data obtained by compressing image data, log data, a program of the image forming apparatus 1, and the like.

メモリ制御部5は、メモリ8への画像データやその他のデータ等の書き込み(ライト)/読み出し(リード)の制御を行う。   The memory control unit 5 controls writing (writing) / reading (reading) of image data and other data to the memory 8.

メモリ8は、RAM(Random Access Memory)等で構成され、圧縮前の画像データの一時保存、圧縮された画像データである符号データの一時保存、プログラムの一時保存及びCPU6のワークメモリ等として用いられる。   The memory 8 is composed of a RAM (Random Access Memory) or the like, and is used as a temporary storage of image data before compression, a temporary storage of code data that is compressed image data, a temporary storage of a program, and a work memory of the CPU 6. .

CPU6は、ハードディスク4や図示しないROM(Read Only Memory)に格納されているプログラムをRAM8に展開して、該プログラムに基づいてRAM8をワークメモリとして利用して画像形成装置1の全体を制御して、画像形成装置1としての基本処理を実行するとともに、本発明の画像処理ASICの各画像処理モジュールにおける異常画像の発生の有無をリアルタイムに確認する画像処理方法を実行する。   The CPU 6 develops a program stored in the hard disk 4 or a ROM (Read Only Memory) (not shown) in the RAM 8 and controls the entire image forming apparatus 1 using the RAM 8 as a work memory based on the program. In addition to executing basic processing as the image forming apparatus 1, an image processing method for checking in real time whether or not an abnormal image has occurred in each image processing module of the image processing ASIC of the present invention is executed.

すなわち、画像形成装置1は、ROM、EEPROM(Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory )、EPROM、フラッシュメモリ、フレキシブルディスク、CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory )、CD−RW(Compact Disc Rewritable )、DVD(Digital Versatile Disk)、SD(Secure Digital)カード、MO(Magneto-Optical Disc)等のコンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されている本発明の画像処理方法を実行するデバッグプログラムを読み込んでROMやハードディスク4等に導入することで、後述する画像処理ASIC3の各画像処理モジュールにおける異常画像の発生の有無をリアルタイムに確認する画像処理方法を実行する画像処理装置を搭載する画像形成装置1として構築されている。このデバッグプログラムは、アセンブラ、C、C++、C#、Java(登録商標)等のレガシープログラミング言語やオブジェクト指向ブログラミング言語等で記述されたコンピュータ実行可能なプログラムであり、上記記録媒体に格納して頒布することができる。   That is, the image forming apparatus 1 includes a ROM, an EEPROM (Electrically Erasable and Programmable Read Only Memory), an EPROM, a flash memory, a flexible disk, a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), a CD-RW (Compact Disc Rewritable), and a DVD. (Digital Versatile Disk), SD (Secure Digital) card, MO (Magneto-Optical Disc), etc. read a debug program for executing the image processing method of the present invention recorded on a computer-readable recording medium, By being installed in the hard disk 4 or the like, the image forming apparatus 1 is built with an image processing apparatus that executes an image processing method for confirming in real time whether or not an abnormal image has occurred in each image processing module of the image processing ASIC 3 described later. ing. This debug program is a computer-executable program written in a legacy programming language such as assembler, C, C ++, C #, Java (registered trademark) or an object-oriented programming language, and is stored in the recording medium. Can be distributed.

外部I/F7は、LAN(Local Area Network)等のネットワークに接続されており、CPU6の制御下で、ネットワークに接続されたコンピュータ等の外部装置との間で信号及びデータの授受を行う。   The external I / F 7 is connected to a network such as a LAN (Local Area Network), and exchanges signals and data with an external device such as a computer connected to the network under the control of the CPU 6.

画像書き込み部9は、例えば、電子写真方式の光書き込み部であり、画像処理ASIC3から送られてくる画像データ及び制御信号に基づいて変調したレーザ光をLD(Laser Diode)から感光体に出射して該感光体に静電潜像を形成する。すなわち、画像書き込み部9は、例えば、電子写真方式のプロッタの光書き込み部であり、プロッタは、光書き込み部以外に、電子写真方式で用紙に画像形成するのに必要な各部を備えている。なお、プロッタ、すなわち、画像書き込み部9としては、電子写真方式に限るものではなく、他の画像形成方式のもの、例えば、サーマル素子を備えたサーマル記録装置、あるいは、インク噴射式記録装置等であってもよい。   The image writing unit 9 is, for example, an electrophotographic optical writing unit, and emits laser light modulated based on image data and a control signal transmitted from the image processing ASIC 3 from an LD (Laser Diode) to a photosensitive member. An electrostatic latent image is formed on the photoconductor. In other words, the image writing unit 9 is, for example, an optical writing unit of an electrophotographic plotter. The plotter includes various units necessary for forming an image on a sheet by an electrophotographic method in addition to the optical writing unit. Note that the plotter, that is, the image writing unit 9, is not limited to the electrophotographic system, but other image forming systems, for example, a thermal recording apparatus including a thermal element, an ink jet recording apparatus, or the like. There may be.

そして、上記画像処理ASIC3は、図2に示すように、I/F(インターフェイス)11、特徴量読み出し部12、ハッシュ計算部13、結果保持レジスタ14、比較部15、割り込み制御部16、複数の画像処理モジュール17a〜17n及びI/F18等を搭載している。なお、図2では、複数の画像処理モジュール17a〜17nが直列に接続されている状態で示されているが、画像処理モジュール17a〜17nは、並列に接続または直列と並列が組み合わされた状態で適宜接続されていてもよい。   As shown in FIG. 2, the image processing ASIC 3 includes an I / F (interface) 11, a feature amount reading unit 12, a hash calculation unit 13, a result holding register 14, a comparison unit 15, an interrupt control unit 16, and a plurality of The image processing modules 17a to 17n and the I / F 18 are mounted. In FIG. 2, a plurality of image processing modules 17 a to 17 n are shown connected in series. However, the image processing modules 17 a to 17 n are connected in parallel or combined in series and parallel. You may connect suitably.

画像処理ASIC3には、画像読取り部2、ハードディスク4及びメモリ制御部5から画像データや符号データが入力され、画像処理ASIC3は、画像処理モジュール17a〜17nで画像処理した画像データまたは符号データをメモリ制御部5や画像書き込み部9に出力する。   The image processing ASIC 3 receives image data and code data from the image reading unit 2, the hard disk 4, and the memory control unit 5, and the image processing ASIC 3 stores image data or code data image-processed by the image processing modules 17a to 17n. The data is output to the control unit 5 and the image writing unit 9.

I/F11、特徴量読み出し部12及びハッシュ計算部13には、画像読取り部2、ハードディスク4及びメモリ制御部5から画像データや符号データが入力され、I/F11は、入力された画像データや符号データを画像処理モジュール17a〜17nに出力する。この画像データや符号データには、有効データとともに、特徴量データが含まれている。   The I / F 11, the feature amount reading unit 12, and the hash calculation unit 13 receive image data and code data from the image reading unit 2, the hard disk 4, and the memory control unit 5, and the I / F 11 stores the input image data and The code data is output to the image processing modules 17a to 17n. The image data and code data include feature data as well as effective data.

特徴量読み出し部(基本特徴量読み出し手段)12は、画像データや符号データから有効データとともに送られてきた特徴量データを抽出し、比較部15に出力する。   A feature amount reading unit (basic feature amount reading unit) 12 extracts feature amount data transmitted together with effective data from image data or code data, and outputs the feature amount data to the comparison unit 15.

ハッシュ計算部(基本特徴量生成手段)13は、画像処理ASIC3内に直列または並列接続されて搭載されている画像処理モジュール17a〜17nのうち最初に画像データの入力される画像処理モジュール17a〜17nと前段のデバイスとの間に接続され、前段のデバイスから入力される画像データの有効データからハッシュ値を計算(生成)して、計算結果を結果保存レジスタ14に保管させる。   The hash calculation unit (basic feature value generation means) 13 is an image processing module 17a-17n to which image data is first input among the image processing modules 17a-17n mounted in series or in parallel in the image processing ASIC 3. And a hash value is calculated (generated) from valid data of image data input from the previous device, and the calculation result is stored in the result storage register 14.

結果保存レジスタ14は、ハッシュ計算部13の計算した有効データのハッシュ値を保管し、比較部15及びCPU6によってリードされる。   The result storage register 14 stores a hash value of valid data calculated by the hash calculation unit 13 and is read by the comparison unit 15 and the CPU 6.

比較部(基本判定手段)15は、特徴量読み出し部12の読み出した特徴量とハッシュ計算部13の計算したハッシュ値を比較することで画像データの異常発生の有無を判定して、比較結果(判定結果)を割り込み制御部16に出力する。   The comparison unit (basic determination unit) 15 compares the feature amount read by the feature amount reading unit 12 with the hash value calculated by the hash calculation unit 13 to determine whether or not an abnormality has occurred in the image data. The determination result is output to the interrupt control unit 16.

割り込み制御部(通知手段)16は、比較部15の比較結果が不一致であると、異常検知(エラー)を通知する割り込み信号を画像処理ASIC3の外部のCPU6に出力し、CPU6は、割り込み信号によって画像データの異常発生を認識して、予め設定されている異常対応処理(例えば、印刷停止、異常発生の操作パネルへの表示、画像データの所定データへの変換等)を行う。   If the comparison result of the comparison unit 15 is inconsistent, the interrupt control unit (notification unit) 16 outputs an interrupt signal for notifying abnormality detection (error) to the CPU 6 outside the image processing ASIC 3, and the CPU 6 Recognizing the occurrence of an abnormality in the image data, preset abnormality handling processing (for example, stopping printing, displaying the abnormality on the operation panel, converting the image data into predetermined data, etc.) is performed.

上記画像処理モジュール17a〜17nは、図3に示すようにブロック構成されており、特徴量除去部21、特徴量読み出し部22、ハッシュ計算部23、結果保存レジスタ24、比較部25、画像処理部26、ハッシュ計算部27、結果保存レジスタ28及び特徴量付加部29等を備えている。画像処理モジュール17a〜17nの特徴量除去部21及びハッシュ計算部23には、前段の画像処理モジュール17a〜17nまたは外部から特徴量データを含む有効データである画像データまたは符号データが入力される。   The image processing modules 17a to 17n have a block configuration as shown in FIG. 3, and include a feature amount removal unit 21, a feature amount reading unit 22, a hash calculation unit 23, a result storage register 24, a comparison unit 25, and an image processing unit. 26, a hash calculation unit 27, a result storage register 28, a feature amount addition unit 29, and the like. Image data or code data, which is valid data including feature data, is input to the feature amount removal unit 21 and the hash calculation unit 23 of the image processing modules 17a to 17n from the previous image processing modules 17a to 17n or from the outside.

特徴量除去部(除去手段)21は、画像データまたは符号データから特徴量を除去して、有効データのみを画像処理部26に出力し、除去した特徴量データを特徴量読み出し部22に出力する。   The feature quantity removal unit (removal unit) 21 removes the feature quantity from the image data or the code data, outputs only the valid data to the image processing unit 26, and outputs the removed feature quantity data to the feature quantity reading unit 22. .

特徴量読み出し部(特徴量読み出し手段)22は、特徴量除去部21の除去した特徴量データを読み出して、比較部25に出力する。   The feature amount reading unit (feature amount reading unit) 22 reads the feature amount data removed by the feature amount removing unit 21 and outputs the feature amount data to the comparison unit 25.

ハッシュ計算部(処理前特徴量生成手段)23は、画像データまたは符号データから有効データのハッシュ値を計算(生成)し、計算結果を結果保存レジスタ24に出力する。   A hash calculation unit (pre-processing feature value generation means) 23 calculates (generates) a hash value of valid data from image data or code data, and outputs the calculation result to the result storage register 24.

結果保存レジスタ(保持手段)24は、ハッシュ計算部23の計算した有効データのハッシュ値を保管し、比較部25及びCPU6によって読み出される。   The result storage register (holding means) 24 stores a hash value of valid data calculated by the hash calculation unit 23 and is read by the comparison unit 25 and the CPU 6.

比較部(判定手段)25は、特徴量読み出し部22の読み出した特徴量とハッシュ計算部23の計算したハッシュ値を比較することで画像データの異常発生の有無を判定し、比較結果が異なると、異常検知を示す割り込み信号を割り込み制御部16及び特徴量付加部29に出力する。割り込み制御部16は、比較部25から割り込み信号が入力されると、画像処理ASIC3外のCPU6に異常検知を示す割り込み信号を出力する。   The comparison unit (determination unit) 25 compares the feature amount read by the feature amount reading unit 22 with the hash value calculated by the hash calculation unit 23 to determine whether there is an abnormality in the image data. Then, an interrupt signal indicating abnormality detection is output to the interrupt control unit 16 and the feature amount adding unit 29. When an interrupt signal is input from the comparison unit 25, the interrupt control unit 16 outputs an interrupt signal indicating abnormality detection to the CPU 6 outside the image processing ASIC 3.

画像処理部26は、CPU6によって設定されたレジスタ値に応じて特徴量除去部21から入力される有効データに対して画像処理を施して、画像処理後の有効データを特徴量付加部29及びハッシュ計算部27に出力する。   The image processing unit 26 performs image processing on the effective data input from the feature amount removing unit 21 according to the register value set by the CPU 6, and the effective data after the image processing is added to the feature amount adding unit 29 and the hash. Output to the calculation unit 27.

ハッシュ計算部(処理後特徴量生成手段)27は、画像処理部26が画像処理した有効データのハッシュ値を計算(生成)して、計算結果を結果保存レジスタ28に保管させるとともに、特徴量付加部29に出力する。   A hash calculation unit (post-processing feature value generation means) 27 calculates (generates) a hash value of valid data image-processed by the image processing unit 26, stores the calculation result in the result storage register 28, and adds a feature value. To the unit 29.

結果保存レジスタ14は、ハッシュ計算部13の計算した画像処理後の有効データのハッシュ値を保管し、CPU6によって読み出される。   The result storage register 14 stores a hash value of valid data after image processing calculated by the hash calculation unit 13 and is read out by the CPU 6.

特徴量付加部(付加手段)29は、画像処理部26の画像処理した有効データにハッシュ計算部27の計算したハッシュ値を特徴量として付加して、後段の画像処理モジュール17b〜17nあるいは画像書き込み部9またはメモリ制御部5に出力する。   The feature amount adding unit (adding unit) 29 adds the hash value calculated by the hash calculating unit 27 to the effective data processed by the image processing unit 26 as a feature amount, and writes the image processing modules 17b to 17n in the subsequent stage or image writing. To the unit 9 or the memory control unit 5.

なお、画像形成装置1は、画像書き込み部9で特徴量を削除して有効データのみを用いてプロッタで用紙に印刷出力する。また、画像形成装置1は、画像データを外部I/F7を介して外部装置に送信する場合には、CPU6が、画像データをJPEG(Joint Picture Engineering Group)やTIFF(Tagged Image File Format)等に変換する際に、画像データから特徴量を削除して、有効データのみをJPEGやTIFFに変換して外部装置に送信する。   Note that the image forming apparatus 1 deletes the feature amount by the image writing unit 9 and prints it out on a sheet by a plotter using only valid data. When the image forming apparatus 1 transmits image data to the external apparatus via the external I / F 7, the CPU 6 converts the image data to JPEG (Joint Picture Engineering Group), TIFF (Tagged Image File Format), or the like. At the time of conversion, the feature amount is deleted from the image data, and only valid data is converted into JPEG or TIFF and transmitted to the external device.

そして、上記ハッシュ計算部13、23、27は、図4に示すようにブロック構成されており、有効領域計算部31とCRC(Cyclic Redundancy Check)部32を備えている。   The hash calculation units 13, 23, and 27 have a block configuration as shown in FIG. 4 and include an effective area calculation unit 31 and a CRC (Cyclic Redundancy Check) unit 32.

ハッシュ計算部13、23、27には、クロック、ライン同期信号MFlag[1]、画像終端信号MFlag[0]、画像データSData、データ制御信号MCmd、データサイズdata_size、リセット信号reset及びデータリセット選択信号clearmodeが入力され、これらの信号のうち、画像データSData以外のクロック、ライン同期信号MFlag[1]、画像終端信号MFlag[0]、データ制御信号MCmd、データサイズdata_size、リセット信号reset及びデータリセット選択信号clearmodeが有効領域計算部31に入力される。   The hash calculators 13, 23, and 27 include a clock, a line synchronization signal MFlag [1], an image end signal MFlag [0], image data SData, a data control signal MCmd, a data size data_size, a reset signal reset, and a data reset selection signal. clearmode is input, and among these signals, a clock other than image data SData, line synchronization signal MFlag [1], image end signal MFlag [0], data control signal MCmd, data size data_size, reset signal reset, and data reset selection The signal clearmode is input to the effective area calculation unit 31.

有効領域計算部31は、入力される上記信号、すなわち、パラメータとコマンドから、計算対象領域信号Validとリセット信号Clrを生成して、CRC部32に出力する。   The valid area calculation unit 31 generates a calculation target area signal Valid and a reset signal Clr from the input signals, that is, parameters and commands, and outputs them to the CRC unit 32.

CRC部32は、有効領域計算部31からの計算対象領域信号Validとリセット信号Clrの他に、クロック、画像データSData及びデータ制御信号MCmdが入力され、これらの信号と画像データSDataに基づいて、ハッシュ値としてCRC32ビット符号を生成する。すなわち、CRC部3は、計算対象領域信号Valid、データ制御信号MCmd、画像データSData、クロック及びリセット信号Clrを入力信号として、計算対象領域信号Validがアサートされている状態で、データSDataが入力されると、入力されたデータ列のCRC32符合を生成し、生成結果を結果保存レジスタ14、24、28に蓄積する。ハッシュ計算部13、23、27は、リセット信号resetがアサートされると、CRC部32で保持されているデータがクリアされる。   In addition to the calculation target region signal Valid and the reset signal Clr from the effective region calculation unit 31, the CRC unit 32 receives a clock, image data SData, and a data control signal MCmd, and based on these signals and the image data SData, A CRC 32-bit code is generated as a hash value. That is, the CRC unit 3 receives the data SData in a state where the calculation target region signal Valid is asserted with the calculation target region signal Valid, the data control signal MCmd, the image data SData, the clock and the reset signal Clr as input signals. Then, a CRC32 code of the input data string is generated, and the generation result is stored in the result storage registers 14, 24 and 28. When the reset signal reset is asserted, the hash calculators 13, 23, and 27 clear the data held in the CRC unit 32.

結果保存レジスタ(特徴量保持手段)14、24、28は、ハッシュ計算部13、23、27の外部にあり、CRC部32と接続されて、CRC部32から出力されたCRC32符合を保持する。   The result storage registers (feature amount holding means) 14, 24, and 28 are outside the hash calculators 13, 23, and 27, are connected to the CRC unit 32, and hold the CRC 32 code output from the CRC unit 32.

次に、本実施例の作用について説明する。本実施例の画像形成装置1は、画像処理ASIC3の各画像処理モジュール17a〜17nに入力される画像データの異常発生の有無をリアルタイムで確認して、デバッグを可能とする。   Next, the operation of this embodiment will be described. The image forming apparatus 1 according to the present embodiment enables debugging by checking in real time whether or not an abnormality has occurred in the image data input to each of the image processing modules 17a to 17n of the image processing ASIC 3.

すなわち、画像形成装置1は、図5に示すように、画像読み取り部2で読み取った原稿の画像データを、画像処理ASIC3に送り、画像処理ASIC3が、スキャナ画像処理として、シェーディング補正処理、プリンタ補正処理及び色補正処理等を行って、メモリ制御部5を介してメモリ8に一時保管する。画像形成装置1は、メモリ8に一時保管した画像データを、ジャム発生時のバックアップ等としてハードディスク4に蓄積するために、メモリ制御部5を介してメモリ8から画像処理ASIC3に読み出して、画像処理ASIC3の画像処理モジュール17a〜17nの1つを圧縮器として機能させて所定の圧縮方式で符号データとして圧縮し、メモリ制御部5を介してメモリ8に再度保管して、さらに、画像処理ASIC3の画像処理モジュール17a〜17nの1つをハードディスクコントローラ(HDC)として機能させて、メモリ制御部5を介してメモリ8から符号データを読み出して、ハードディスク4に蓄積する。   That is, as shown in FIG. 5, the image forming apparatus 1 sends the image data of the document read by the image reading unit 2 to the image processing ASIC 3, and the image processing ASIC 3 performs shading correction processing, printer correction as scanner image processing. Processing, color correction processing, and the like are performed and temporarily stored in the memory 8 via the memory control unit 5. The image forming apparatus 1 reads out the image data temporarily stored in the memory 8 from the memory 8 to the image processing ASIC 3 via the memory control unit 5 in order to store the image data in the hard disk 4 as a backup or the like when a jam occurs. One of the image processing modules 17a to 17n of the ASIC 3 functions as a compressor and is compressed as code data by a predetermined compression method, and is stored again in the memory 8 via the memory control unit 5, and is further stored in the image processing ASIC 3 One of the image processing modules 17 a to 17 n is caused to function as a hard disk controller (HDC), and code data is read from the memory 8 via the memory control unit 5 and stored in the hard disk 4.

また、画像形成装置1は、外部装置からプリントデータが送られてくるときには、外部I/F7を介してプリントデータを受信し、CPU6がプリントデータを翻訳して、メモリ制御部5を介してメモリ8に描画データとして保存する。画像形成装置1は、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、圧縮器として機能させて、メモリ8に保存した画像データを、メモリ5を介して画像処理ASIC3に送って、所定の圧縮方式で符号データとして圧縮し、メモリ制御部5を介してメモリ8に再度保管して、さらに、画像処理ASIC3の画像処理モジュール17a〜17nの1つをハードディスクコントローラ(HDC)として機能させて、メモリ制御部5を介してメモリ8から符号データを読み出して、ハードディスク4に蓄積する。   Further, when print data is sent from an external device, the image forming apparatus 1 receives the print data via the external I / F 7, and the CPU 6 translates the print data and stores the print data via the memory control unit 5. 8 is stored as drawing data. The image forming apparatus 1 causes one of the image processing modules 17a to 17n to function as a compressor, and sends the image data stored in the memory 8 to the image processing ASIC 3 via the memory 5, and uses a predetermined compression method. The data is compressed as code data, stored again in the memory 8 via the memory control unit 5, and further, one of the image processing modules 17a to 17n of the image processing ASIC 3 is made to function as a hard disk controller (HDC). The code data is read out from the memory 8 via 5 and stored in the hard disk 4.

画像形成装置1は、ハードディスク4に蓄積した符号データを画像書き込み部9を使用してプロッタにより用紙に印刷する場合には、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、ハードディスクコントローラ(HDC)として機能させて、ハードディスク4から符号データを読み出して、メモリ制御部5を介してメモリ8に一時保管し、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、伸長器として機能させて、メモリ8に保管した符号データを画像データに復号(伸長)して、再度、メモリ8に一時保管する。   The image forming apparatus 1 functions as one of the image processing modules 17a to 17n as a hard disk controller (HDC) when the code data stored in the hard disk 4 is printed on a sheet by a plotter using the image writing unit 9. The code data is read out from the hard disk 4 and temporarily stored in the memory 8 via the memory control unit 5, and one of the image processing modules 17a to 17n is made to function as an expander and stored in the memory 8. The data is decoded (decompressed) into image data and temporarily stored in the memory 8 again.

画像形成装置1は、伸長した画像データに対して回転等の画像処理を施すときには、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、施す画像処理を実行する機能モジュール、例えば、回転器として機能させて、メモリ制御部5を介してメモリ8の画像データを読み出して、回転等の画像処理を施して、再度、メモリ8に一時保管する。   When performing image processing such as rotation on the decompressed image data, the image forming apparatus 1 causes one of the image processing modules 17a to 17n to function as a functional module that performs the image processing to be performed, for example, a rotator. Then, the image data in the memory 8 is read out via the memory control unit 5, subjected to image processing such as rotation, and temporarily stored in the memory 8 again.

画像形成装置1は、必要な画像処理を施すと、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、プロッタ画像処理器として機能させ、メモリ8の画像データを、メモリ制御部5を介して画像処理ASIC3に読み出して、プロッタ画像処理器によって、階調処理やγ補正等のプロッタで印刷処理を行うのに必要な画像処理を行った後、画像書き込み部9に出力する。画像書き込み部9は、画像処理ASIC3から送られてくる画像データ及び制御信号に基づいて変調したレーザ光をLDからプロッタの感光体に出射して該感光体に静電潜像を形成し、プロッタは、感光体上の静電潜像のトナーによる現像、トナー画像の用紙への転写、用紙に転写されたトナー画像の用紙への定着処理等を順次行って用紙に画像を形成する。   When performing the necessary image processing, the image forming apparatus 1 causes one of the image processing modules 17a to 17n to function as a plotter image processor, and the image data in the memory 8 is transferred to the image processing ASIC 3 via the memory control unit 5. , And image processing necessary for performing printing processing using a plotter, such as gradation processing and γ correction, is output to the image writing unit 9 by the plotter image processor. The image writing unit 9 emits a laser beam modulated based on the image data and control signal sent from the image processing ASIC 3 from the LD to the photosensitive member of the plotter to form an electrostatic latent image on the photosensitive member. In this case, the electrostatic latent image on the photosensitive member is developed with toner, the toner image is transferred onto the paper, the toner image transferred onto the paper is fixed onto the paper, and the image is formed on the paper.

また、画像形成装置1は、ハードディスク4に蓄積した符号データを外部I/F7を使用して外部装置に転送する場合には、ハードディスク4内に蓄積されている符号データを画像処理ASIC3の画像処理モジュール17a〜17nの1つを、ハードディスクコントローラ(HDC)として機能させて、ハードディスク4から符号データを読み出し、メモリ制御部5を介してメモリ8に一時保管する。画像形成装置1は、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、伸長器として機能させて、メモリ8に保管した符号データを画像データに復号(伸長)して、再度、メモリ8に一時保管する。   In addition, when the image forming apparatus 1 transfers the code data stored in the hard disk 4 to the external apparatus using the external I / F 7, the image forming apparatus 1 uses the code data stored in the hard disk 4 for image processing of the image processing ASIC 3. One of the modules 17 a to 17 n is caused to function as a hard disk controller (HDC), reads the code data from the hard disk 4, and temporarily stores it in the memory 8 via the memory control unit 5. The image forming apparatus 1 causes one of the image processing modules 17 a to 17 n to function as an expander, decodes (decompresses) the code data stored in the memory 8 into image data, and temporarily stores the code data in the memory 8 again. .

画像形成装置1は、メモリ8の画像データをメモリ制御部5を介してCPU6に送り、CPU6が、画像データから特徴量を削除して、有効データのみに必要な画像変換(例えば、JPEGやTIFF)等を行った後、外部I/F7を介して外部装置に送信する。   The image forming apparatus 1 sends the image data in the memory 8 to the CPU 6 via the memory control unit 5, and the CPU 6 deletes the feature amount from the image data and performs image conversion (for example, JPEG or TIFF) necessary only for valid data. ) Etc., and then transmitted to the external device via the external I / F 7.

画像形成装置は、上述のように、画像処理ASIC3の各画像処理モジュール17a〜17nが、種々のモジュールやデバイスと接続されて、種々のデータ処理を行うが、この画像処理において、異常画像が発生することがある。ところが、従来、この異常画像の発生をリアルタイムに検出して、発生原因が、ソフトウェアによる設定ミスであるのか、画像処理のアルゴリズムの不具合によるものであるのか、外来ノイズによる画像転送異常によるものであるのか等の原因箇所を特定することが困難であった。また、大量に印刷している途中で異常画像が発生した場合、異常画像の印刷された用紙が印刷物に混入し、画像形成装置1の信頼性を損なう原因ともなる。   In the image forming apparatus, as described above, each of the image processing modules 17a to 17n of the image processing ASIC 3 is connected to various modules and devices to perform various data processing. In this image processing, an abnormal image is generated. There are things to do. However, conventionally, the occurrence of this abnormal image is detected in real time, and whether the cause is a setting error caused by software, a malfunction of an image processing algorithm, or an image transfer abnormality due to external noise. It was difficult to identify the cause of the problem. In addition, when an abnormal image occurs during printing in large quantities, a sheet on which the abnormal image is printed is mixed into the printed matter, which may cause the reliability of the image forming apparatus 1 to be impaired.

そこで、本実施例の画像形成装置1は、画像処理ASIC3に、特徴量読み出し部12、ハッシュ計算部13、比較部15を設けて、画像処理ASIC3の外部から有効データとともに送られてくる特徴量データに基づいて異常判定を行い、異常有りと判定すると、割り込み制御部16に割り込み信号を発生させて、CPU6に通知する。また、画像処理ASIC3の各画像処理モジュール17a〜17nは、特徴量読み出し部22、ハッシュ計算部23及び比較部25を備えて、画像処理モジュール17a〜17nに有効データとともに送られてくる特徴量データに基づいて異常判定を行い、異常有りと判定すると、割り込み制御部16に割り込み信号を送って、割り込み制御部16からCPU6に割り込み信号を出力させる。さらに、画像処理ASIC3の各画像処理モジュール17a〜17nは、特徴量除去部21、ハッシュ計算部27及び特徴量付加部29を備え、特徴量データの付加された有効データから有効データのみを取り出して、必要な画像処理を行うとともに、画像処理後の画像データにハッシュ計算部27が生成(計算)した特徴量を付加して、次段に出力している。   Therefore, the image forming apparatus 1 according to the present exemplary embodiment includes the feature amount reading unit 12, the hash calculation unit 13, and the comparison unit 15 in the image processing ASIC 3, and the feature amount transmitted from the outside of the image processing ASIC 3 together with the effective data. An abnormality is determined based on the data, and if it is determined that there is an abnormality, an interrupt signal is generated in the interrupt control unit 16 and notified to the CPU 6. Each of the image processing modules 17a to 17n of the image processing ASIC 3 includes a feature amount reading unit 22, a hash calculation unit 23, and a comparison unit 25, and feature amount data sent to the image processing modules 17a to 17n together with effective data. If an abnormality is determined based on the above, and it is determined that there is an abnormality, an interrupt signal is sent to the interrupt control unit 16 to cause the CPU 6 to output an interrupt signal. Further, each of the image processing modules 17a to 17n of the image processing ASIC 3 includes a feature amount removal unit 21, a hash calculation unit 27, and a feature amount addition unit 29, and extracts only valid data from valid data to which feature amount data is added. In addition to performing the necessary image processing, the feature amount generated (calculated) by the hash calculation unit 27 is added to the image data after the image processing and output to the next stage.

そして、ハッシュ計算部13、23、27は、有効領域計算部31とCRC部32を備えており、有効領域計算部31が、パラメータとコマンドからCRC部32の計算対象領域信号Validとリセット信号Clrを生成して、CRC部32に出力する。CRC部32は、有効領域計算部31からの計算対象領域信号Validとリセット信号Clr及びデータ制御信号MCmd、画像データSData、クロックを入力信号として、計算対象領域信号Validがアサートされている状態で、データSDataが入力されると、入力されたデータ列のCRC32符合を生成し、生成結果を結果保存レジスタ14、24、28に蓄積する。ハッシュ計算部13、23、27は、リセット信号resetがアサートされると、CRC部32で保持されているデータがクリアされる。   The hash calculation units 13, 23, and 27 include an effective region calculation unit 31 and a CRC unit 32. The effective region calculation unit 31 calculates the calculation target region signal Valid and the reset signal Clr of the CRC unit 32 from parameters and commands. Is generated and output to the CRC unit 32. The CRC unit 32 receives the calculation target region signal Valid, the reset signal Clr, the data control signal MCmd, the image data SData, and the clock from the effective region calculation unit 31 as input signals, and the calculation target region signal Valid is asserted. When the data SData is input, a CRC32 code of the input data string is generated, and the generation result is stored in the result storage registers 14, 24, and 28. When the reset signal reset is asserted, the hash calculators 13, 23, and 27 clear the data held in the CRC unit 32.

このハッシュ計算部13、23、27の有効領域計算部31の動作処理フローは、図6のように示すことができ、有効領域計算部31は、動作を開始すると、まず、データカウンタxに「0」を設定して(ステップS101)、データ制御信号MCmdがライトコマンドであるかチェックする(ステップS102)。すなわち、有効領域計算部31は、OCP(Open Core Protocol)によるデータ制御信号MCmdが「WRコマンド」(ライトコマンド)を送出することをトリガとして動作を開始する。   The operation processing flow of the effective area calculation unit 31 of the hash calculation units 13, 23, and 27 can be shown as shown in FIG. 6. When the effective area calculation unit 31 starts the operation, first, the data counter x stores “ "0" is set (step S101), and it is checked whether the data control signal MCmd is a write command (step S102). That is, the effective area calculation unit 31 starts the operation with a data control signal MCmd based on OCP (Open Core Protocol) being transmitted as a “WR command” (write command).

有効領域計算部31は、ステップS102で、データ制御信号MCmdがアイドル状態であると、再度、データ制御信号MCmdがライトコマンドであるかチェックする処理を繰り返し行い、データ制御信号MCmdがライトコマンドになると、計算対象領域信号Validをアサート状態として、データカウンタxをカウントアップして、データカウンタxが、転送データサイズ−4(data_size−4)を超えたかチェックする(ステップS103)。すなわち、送られてくる転送データには、図7(a)に示すように、特徴量データとして4byte分のデータが含まれているため、有効データサイズは、転送データ(画像データまたは符号データ)から特徴量データ(4byte)分だけ減算(−4)する。   When the data control signal MCmd is in an idle state in step S102, the valid area calculation unit 31 repeatedly performs the process of checking whether the data control signal MCmd is a write command, and when the data control signal MCmd becomes a write command. Then, the calculation target area signal Valid is asserted, the data counter x is counted up, and it is checked whether the data counter x exceeds the transfer data size-4 (data_size-4) (step S103). That is, as shown in FIG. 7A, since the transferred data includes 4 bytes of data as the feature data, the effective data size is the transfer data (image data or code data). Is subtracted (−4) by the amount of feature data (4 bytes).

ステップS103で、データカウンタxが、転送データサイズ−4(data_size−4)未満であると、有効領域計算部31は、計算対象領域信号Validを「true」にして(ステップS104)、データカウンタxをインクリメント(x=x+1)し(ステップS105)、ライン同期信号MFlag[1]がeol(End of Line)であるか、画像終端信号MFlag[0]がeofであるかチェックする(ステップS106)。   If the data counter x is less than the transfer data size −4 (data_size−4) in step S103, the valid area calculation unit 31 sets the calculation target area signal Valid to “true” (step S104), and the data counter x Is incremented (x = x + 1) (step S105), and it is checked whether the line synchronization signal MFlag [1] is eol (End of Line) or the image end signal MFlag [0] is eof (step S106).

また、ステップS103で、データカウンタxが、転送データサイズ−4(data_size−4)以上であると、有効領域計算部31は、計算対象領域信号Validを「false」にして(ステップS107)、ライン同期信号MFlag[1]がeol(End of Line)であるかチェックする(ステップS106)。   In step S103, if the data counter x is equal to or larger than the transfer data size −4 (data_size−4), the valid area calculation unit 31 sets the calculation target area signal Valid to “false” (step S107), and the line It is checked whether the synchronization signal MFlag [1] is eol (End of Line) (step S106).

そして、ステップS106で、ライン同期信号MFlag[1]がeolでないときには、有効領域計算部31は、ステップS101に戻って、上記同様に処理し(ステップS101〜S107)、ステップS106で、ライン同期信号MFlag[1]がeolであると、画像終端信号MFlag[0]がeofであるかチェックする(ステップS108)。   When the line synchronization signal MFlag [1] is not eo in step S106, the effective area calculation unit 31 returns to step S101 and performs the same processing as above (steps S101 to S107). In step S106, the line synchronization signal If MFlag [1] is eol, it is checked whether the image end signal MFlag [0] is eof (step S108).

ステップS108で、画像終端信号MFlag[0]がeofでないときには、有効領域計算部31は、ステップS101に戻って、上記同様に処理し(ステップS101〜S108)、ステップS108で、画像終端信号MFlag[0]がeofであると、データリセット選択信号clearmodeが「1」であるかチェックする(ステップS109)。   If the image end signal MFlag [0] is not eof in step S108, the effective area calculation unit 31 returns to step S101 and performs the same processing (steps S101 to S108). In step S108, the image end signal MFlag [0] If [0] is eof, it is checked whether the data reset selection signal clearmode is “1” (step S109).

ステップS109で、データリセット選択信号clearmodeが「1」でないときには、有効領域計算部31は、ステップS101に戻って、上記同様に処理し(ステップS101〜S109)、ステップS109で、データリセット選択信号clearmodeが「1」であると、CRC部32へのリセット信号resetをアサートして、ステップS101に戻って、上記同様に処理する(ステップS101〜S110)。すなわち、有効領域計算部31は、ステップS106、S108〜S110において、ライン同期信号MFlag[1]がアサートされているか、または、画像終端信号MFlag[0]がアサートされていると、データカウンタxをリセットするが、ライン同期信号MFlag[1]及び画像終端信号MFlag[0]がアサートされておらず、データリセット選択信号clearmodeが「1」であると、CRC部32へリセット信号resetのパルスを送出して、データカウンタxをリセットする。   When the data reset selection signal clearmode is not “1” in step S109, the effective area calculation unit 31 returns to step S101 and performs the same processing as above (steps S101 to S109). In step S109, the data reset selection signal clearmode If “1” is “1”, the reset signal reset to the CRC unit 32 is asserted, the process returns to step S101, and the same processing is performed (steps S101 to S110). That is, the effective area calculation unit 31 sets the data counter x when the line synchronization signal MFlag [1] is asserted or the image end signal MFlag [0] is asserted in steps S106 and S108 to S110. Reset is performed, but if the line synchronization signal MFlag [1] and the image end signal MFlag [0] are not asserted and the data reset selection signal clearmode is “1”, a pulse of the reset signal reset is transmitted to the CRC unit 32. Then, the data counter x is reset.

すなわち、前段から送られてくる転送データ(画像データまたは符号データ)は、図7(a)に示したように、有効データに4byteの特徴量データが付加されて、外部デバイス間、画像処理モジュール17a〜17n間及び画像処理モジュール17n−I/F18間で送受信される。ここで、設定される転送データサイズ(data_size)の種類は、ライン単位のデータサイズ(ライン処理される場合:画像データ等)、ページ単位のデータサイズ(符号データ等)及びブロック単位のデータサイズ(分割された符号データ、ハードディスク4への転送データ等)となる。そして、図7(b)に示すように、CRC32符号は、転送単位中の計算対象領域信号Validがネゲートで確定し、特徴量データの抽出は、転送単位中のchar_wind信号(特徴量読み出し用信号)のネゲートで確定する。さらに、有効領域計算部31は、特徴量の比較を、転送単位中のデータの画像終端信号MFlag[0](eof信号)またはライン同期信号MFlag[1](eol信号)のネゲートタイミングで実行し、比較結果を割り込み信号として割り込み制御部16に通知する。   That is, the transfer data (image data or code data) sent from the previous stage is obtained by adding 4 bytes of feature data to the effective data as shown in FIG. It is transmitted / received between 17a-17n and between image processing modules 17n-I / F18. Here, the type of transfer data size (data_size) to be set includes a line-unit data size (when line processing is performed: image data, etc.), a page-unit data size (code data, etc.), and a block-unit data size ( Divided code data, transfer data to the hard disk 4, and the like). As shown in FIG. 7B, in the CRC32 code, the calculation target area signal Valid in the transfer unit is determined by negation, and the feature amount data is extracted by the char_wind signal (feature amount reading signal in the transfer unit). ) To confirm. Further, the effective area calculation unit 31 compares the feature amounts at the negation timing of the image end signal MFlag [0] (eof signal) or the line synchronization signal MFlag [1] (eol signal) of the data in the transfer unit. The comparison result is notified to the interrupt control unit 16 as an interrupt signal.

そして、画像処理モジュール17a〜17nは、図8に示すように検査処理を行うが、画像処理ASIC3においても同様であるため、画像処理モジュール17a〜17nでの処理として以下説明する。すなわち、画像処理モジュール17a〜17nは、図8に示すように、ハッシュ計算部23がCRC32符号を生成すると(ステップS201)、比較部25が、特徴量読み出し部22から特徴量データの読み出しを行い(ステップS202)、ハッシュ計算部23が計算して結果保存レジスタ24に保存されているCRC32符号と特徴量データが一致するかチェックする(ステップS203)。   The image processing modules 17a to 17n perform the inspection process as shown in FIG. 8, but the image processing modules 17a to 17n will be described below as they are the same in the image processing ASIC 3. That is, in the image processing modules 17a to 17n, as shown in FIG. 8, when the hash calculation unit 23 generates a CRC32 code (step S201), the comparison unit 25 reads feature amount data from the feature amount reading unit 22. (Step S202), the hash calculation unit 23 checks whether the CRC32 code calculated and stored in the result storage register 24 matches the feature data (Step S203).

ステップS203で、CRC32符号と特徴量データが一致するときには、比較部25は、異常が発生していないとして、CRC32符号をクリアして(ステップS204)、ステップS201に戻って、上記同様の処理を行う(ステップS201〜S204)。   If the CRC32 code matches the feature amount data in step S203, the comparison unit 25 assumes that no abnormality has occurred, clears the CRC32 code (step S204), returns to step S201, and performs the same processing as above. This is performed (steps S201 to S204).

ステップS203で、CRC32符号と特徴量データが異なるときには、異常が発生したとして、割り込み制御部16にError(エラー)割り込みを発生し(ステップS205)、画像形成装置1が、予め設定されている異常対応処理を実行する(ステップS206)。   If the CRC32 code and the feature data are different in step S203, it is determined that an abnormality has occurred, and an error (error) interrupt is generated in the interrupt control unit 16 (step S205), and the image forming apparatus 1 has a preset abnormality. Corresponding processing is executed (step S206).

そして、このError割り込み発生後の異常対応処理としては、例えば、操作パネル上へのエラー表示、印刷処理の停止、画像データの送信停止、画像読み取り部2による原稿の読み取り停止、操作パネルへのエラー箇所の表示、エラー情報のハードディスク4への保存、トナー消費量を抑制するとともに、エラー発生したタイミングを目視確認可能とするためにエラー発生時点以降の画像データの白データへの置き換え及びエラーが発生した画像処理モジュール17a〜17nを目視確認できるようにするためにエラー発生時点以降の画像データの画像処理モジュール17a〜17n特有のパターンへの置き換え処理等を行う。この場合、画像データの置き換え処理は、CPU6の制御下で、各画像処理モジュール17a〜17nの特徴量付加部29が行う。   The error handling process after the occurrence of the error interrupt includes, for example, error display on the operation panel, stop of the printing process, stop of transmission of image data, stop of reading of the document by the image reading unit 2, and error to the operation panel. Display of location, storage of error information to hard disk 4, suppress toner consumption, and make it possible to visually check the timing of error occurrence. In order to make it possible to visually check the image processing modules 17a to 17n, a process of replacing the image data after the error occurrence time with a pattern specific to the image processing modules 17a to 17n is performed. In this case, the image data replacement process is performed by the feature amount adding unit 29 of each of the image processing modules 17a to 17n under the control of the CPU 6.

なお、上記説明においては、画像データの異常発生の有無判定を、CRC32符号を用いて行っているが、異常発生有無判定は、CRC32符号を用いる方法に限るものではなく、例えば、画像処理モジュール17a〜17nに、図9に示すように、パターン読み出し部41、比較部42、結果保存レジスタ43及びMUX(multiplexer)44等を搭載して、予め設定したチェックパターンを用いて画像データの異常発生の有無を判定するようにしてもよい。   In the above description, the presence / absence determination of image data abnormality is performed using the CRC32 code. However, the abnormality occurrence presence / absence determination is not limited to the method using the CRC32 code. For example, the image processing module 17a 9 to 17n are equipped with a pattern reading unit 41, a comparison unit 42, a result storage register 43, a MUX (multiplexer) 44, etc., as shown in FIG. The presence or absence may be determined.

すなわち、図9において、画像処理モジュール17a〜17nには、前段のデバイスや画像処理モジュール17a〜17n-1から、図10に示すように、有効データDaにチェックパターンPtの付加された画像データDgが画像処理部26及びパターン読み出し部41に入力される。   That is, in FIG. 9, the image processing modules 17a to 17n receive image data Dg in which the check pattern Pt is added to the effective data Da as shown in FIG. 10 from the preceding device or the image processing modules 17a to 17n-1. Is input to the image processing unit 26 and the pattern reading unit 41.

このチェックパターンPtは、例えば、図10に示すように、主走査方向に白4byteと黒4byteからなるパターン等を用いることができ、図10(a)に示すように、有効データDaの主走査方向の後端に付加、または、図10(b)に示すように、有効データDaの主走査方向の前端に付加される。ただし、白黒のチェックパターンPtを付加する場合、画像処理の影響を防止するために、有効データDaに近いほうに、白パターンを配置し、有効データDaから遠い方に黒パターンを配置する。   As the check pattern Pt, for example, as shown in FIG. 10, a pattern composed of white 4 bytes and black 4 bytes in the main scanning direction can be used. As shown in FIG. 10A, the main scanning of the effective data Da is performed. It is added to the rear end of the direction, or as shown in FIG. 10B, it is added to the front end of the effective data Da in the main scanning direction. However, when adding the black and white check pattern Pt, in order to prevent the influence of image processing, a white pattern is arranged closer to the effective data Da and a black pattern is arranged farther from the effective data Da.

なお、パターンサイズは、画像形成装置1のバス幅等によって設定することができ、図10では、データバス幅が64bit幅であるとして、白黒4byteとした場合のチェックパターンPtが示されており、データバス幅が128bit幅であると、白8byte+黒8byteのチェックパターンPtとなる。   The pattern size can be set according to the bus width of the image forming apparatus 1, and FIG. 10 shows a check pattern Pt when the data bus width is 64 bits and black and white is 4 bytes. When the data bus width is 128 bits, the check pattern Pt is white 8 bytes + black 8 bytes.

画像処理部26は、有効データDaにチェックパターンPtが付加された画像データDgが入力されるが、これらの有効データDaとチェックパターンPtを区別することなく、全ての領域の画像データDgに対して画像処理を施して、MUX44に出力し、チェックパターンPtに関しては、印刷処理を行う場合には、画像書き込み部9において、転送処理を行う場合には、CPU6において、それぞれチェックパターンPtを削除する。   The image processing unit 26 receives the image data Dg in which the check pattern Pt is added to the valid data Da. The image processing unit 26 does not distinguish between the valid data Da and the check pattern Pt, and the image data Dg of all regions. The image processing is performed and output to the MUX 44. Regarding the check pattern Pt, the image writing unit 9 deletes the check pattern Pt when the printing process is performed, and the CPU 6 deletes the check pattern Pt when the transfer process is performed. .

検出パターン設定レジスタ33は、有効データDaに付加されるチェックパターンPtがCPU6によって設定され、比較部42に出力する。   In the detection pattern setting register 33, the check pattern Pt added to the valid data Da is set by the CPU 6 and output to the comparison unit 42.

パターン読み出し部41は、入力される画像データDgからチェックパターンPtを読み出して、比較部42に出力し、比較部42は、パターン読み出し部41からのチェックパターンPtと検出パターン設定レジスタ33からのチェックパターンPtを比較して、不一致の場合に、割り込み制御部16及びMUX44に割り込み信号を出力してエラー通知する。   The pattern reading unit 41 reads the check pattern Pt from the input image data Dg and outputs it to the comparison unit 42. The comparison unit 42 checks the check pattern Pt from the pattern reading unit 41 and the check from the detection pattern setting register 33. When the patterns Pt are compared and they do not match, an interrupt signal is output to the interrupt control unit 16 and the MUX 44 to notify an error.

MUX44は、比較部42から割り込み信号でエラー通知があると、画像処理部26から入力される画像データDgを白データや画像処理モジュール17a〜17nを特定可能なモジュール特定のパターンデータに置き換えて次段に出力する。   When there is an error notification from the comparison unit 42 as an interrupt signal, the MUX 44 replaces the image data Dg input from the image processing unit 26 with white data or module specific pattern data that can specify the image processing modules 17a to 17n. Output to stage.

なお、図9においては、画像処理を行う画像処理モジュール17a〜17nのうち、例えば、圧縮器の入力画像データ、回転器の入出力画像データ、伸長器の出力画像データ、画像編集器の入出力画像データ及びプロッタ用画像処理器の入出力画像データに対しては、チェックパターンPtに基づく異常発生の有無判定を行うが、符号データを扱うモジュールに関してはチェックパターンPtそのものも符号化されるため、対象外とする。   In FIG. 9, among the image processing modules 17a to 17n for performing image processing, for example, input image data of a compressor, input / output image data of a rotator, output image data of a decompressor, input / output of an image editor For the image data and the input / output image data of the image processor for the plotter, the presence / absence of occurrence of abnormality is determined based on the check pattern Pt. However, the check pattern Pt itself is also encoded for the module that handles the code data. Not applicable.

そして、このようにチェックパターンPtを用いる場合、画像形成装置1は、図11に示すように、画像データ(有効データ)DgにチェックパターンPtを付加して、このチェックパターンPtを付加した画像データDgを画像処理対象として画像処理して、チェックパターンPtが基準のチェックパターンPtと一致するか否かで異常発生の有無を判定する。なお、図11は、外部装置から送られてきたプリントデータを画像処理して印刷する場合の処理流れを示していて、以下の説明では、外部装置から送られてきたプリントデータを画像処理して印刷する場合について説明するが、画像読み取り部2で読み取った原稿の画像データの場合にも同様に適用することができる。   When the check pattern Pt is used as described above, the image forming apparatus 1 adds the check pattern Pt to the image data (valid data) Dg as shown in FIG. 11, and the image data to which the check pattern Pt is added. Image processing is performed using Dg as an image processing target, and whether or not an abnormality has occurred is determined based on whether the check pattern Pt matches the reference check pattern Pt. FIG. 11 shows a processing flow in the case of performing print processing by printing the print data sent from the external device. In the following description, the print data sent from the external device is processed. Although the case of printing will be described, the same applies to the case of image data of a document read by the image reading unit 2.

すなわち、画像形成装置1は、図11に示すように、外部装置から送られてきたプリントデータを、外部I/F7で受信し、CPU6がプリントデータを翻訳して、メモリ制御部5を介してメモリ8に描画データとして保存する。画像形成装置1は、画像処理ASIC3のパターン発生器によってチェックパターンPtを発生させて、メモリ8の描画データに、図10に示したように付加して、画像データDgとする。   That is, as shown in FIG. 11, the image forming apparatus 1 receives print data sent from an external apparatus by an external I / F 7, and the CPU 6 translates the print data and passes through the memory control unit 5. It is stored in the memory 8 as drawing data. The image forming apparatus 1 generates a check pattern Pt by the pattern generator of the image processing ASIC 3 and adds it to the drawing data in the memory 8 as shown in FIG.

画像形成装置1は、画像処理ASIC3の画像処理モジュール17a〜17nの1つを、圧縮器として機能させて、チェックパターンPtを付加した画像データDgを、メモリ5を介して画像処理ASIC3に送って、所定の圧縮方式で符号データに圧縮し、メモリ制御部5を介してメモリ8に再度保管して、さらに、画像処理ASIC3の画像処理モジュール17a〜17nの1つをハードディスクコントローラ(HDC)として機能させて、メモリ制御部5を介してメモリ8から符号データを読み出して、ハードディスク4に蓄積する。   The image forming apparatus 1 causes one of the image processing modules 17 a to 17 n of the image processing ASIC 3 to function as a compressor, and sends the image data Dg to which the check pattern Pt is added to the image processing ASIC 3 via the memory 5. The data is compressed into code data by a predetermined compression method, stored again in the memory 8 via the memory control unit 5, and one of the image processing modules 17a to 17n of the image processing ASIC 3 functions as a hard disk controller (HDC). The code data is read from the memory 8 via the memory control unit 5 and stored in the hard disk 4.

画像形成装置1は、ハードディスク4に蓄積した符号データを書き込み部9を使用してプロッタにより用紙に印刷する場合には、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、ハードディスクコントローラ(HDC)として機能させて、ハードディスク4から符号データを読み出して、メモリ制御部5を介してメモリ8に一時保管し、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、伸長器として機能させて、メモリ8に保管した符号データを画像データDgに復号(伸長)して、再度、メモリ8に一時保管する。   The image forming apparatus 1 causes one of the image processing modules 17a to 17n to function as a hard disk controller (HDC) when the code data stored in the hard disk 4 is printed on a sheet by a plotter using the writing unit 9. The code data is read out from the hard disk 4 and temporarily stored in the memory 8 via the memory control unit 5. One of the image processing modules 17 a to 17 n functions as an expander and is stored in the memory 8. Is decoded (decompressed) into image data Dg and temporarily stored in the memory 8 again.

画像形成装置1は、伸長した画像データDgに対して回転等の画像処理を施すときには、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、施す画像処理を実行する機能モジュール、例えば、回転器として機能させて、メモリ制御部5を介してメモリ8の画像データDgを読み出して、回転等の画像処理を施して、再度、メモリ8に一時保管する。   When performing image processing such as rotation on the decompressed image data Dg, the image forming apparatus 1 causes one of the image processing modules 17a to 17n to function as a functional module that executes the image processing to be performed, for example, a rotator. Then, the image data Dg in the memory 8 is read out via the memory control unit 5, subjected to image processing such as rotation, and temporarily stored in the memory 8 again.

画像形成装置1は、必要な画像処理を施すと、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、プロッタ画像処理器として機能させ、画像データDgを、メモリ制御部5を介して画像処理ASIC3に読み出して、プロッタ画像処理器によって、階調処理やγ補正等の印刷処理に必要な画像処理を行った後、画像書き込み部9に出力する。画像書き込み部9は、画像処理ASIC3から送られてくる画像データDg及び制御信号に基づいて変調したレーザ光をLDからプロッタの感光体に出射して該感光体に静電潜像を形成し、プロッタは、感光体上の静電潜像のトナーによる現像、トナー画像の用紙への転写、転写されたトナー画像の用紙への定着処理等を順次行って用紙に画像を形成する。   When performing the necessary image processing, the image forming apparatus 1 causes one of the image processing modules 17 a to 17 n to function as a plotter image processor, and reads the image data Dg to the image processing ASIC 3 via the memory control unit 5. The plotter image processor performs image processing necessary for printing processing such as gradation processing and γ correction, and then outputs the processed image to the image writing unit 9. The image writing unit 9 emits laser light modulated based on the image data Dg sent from the image processing ASIC 3 and the control signal from the LD to the photoconductor of the plotter to form an electrostatic latent image on the photoconductor, The plotter sequentially develops the electrostatic latent image on the photosensitive member with toner, transfers the toner image onto the paper, and fixes the transferred toner image onto the paper to form an image on the paper.

また、画像形成装置1は、ハードディスク4に蓄積した符号データを外部I/F7を使用して外部装置に転送する場合には、ハードディスク4内に蓄積されている符号データを画像処理ASIC3の画像処理モジュール17a〜17nの1つを、ハードディスクコントローラ(HDC)として機能させて、ハードディスク4から符号データを読み出し、メモリ制御部5を介してメモリ8に一時保管する。画像形成装置1は、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、伸長器として機能させて、メモリ8に保管した符号データを画像データDgに復号(伸長)して、再度、メモリ8に一時保管する。   In addition, when the image forming apparatus 1 transfers the code data stored in the hard disk 4 to the external apparatus using the external I / F 7, the image forming apparatus 1 uses the code data stored in the hard disk 4 for image processing of the image processing ASIC 3. One of the modules 17 a to 17 n is caused to function as a hard disk controller (HDC), reads the code data from the hard disk 4, and temporarily stores it in the memory 8 via the memory control unit 5. The image forming apparatus 1 causes one of the image processing modules 17 a to 17 n to function as an expander, decodes (decompresses) the code data stored in the memory 8 into image data Dg, and temporarily stores the code data in the memory 8 again. To do.

画像形成装置1は、メモリ8の画像データDgをメモリ制御部5を介してCPU6に送り、CPU6が、画像データから特徴量を削除した有効データのみをJPEGやTIFF)等に変換して、外部I/F7を介して外部装置に送信する。   The image forming apparatus 1 sends the image data Dg in the memory 8 to the CPU 6 via the memory control unit 5, and the CPU 6 converts only valid data from which the feature amount has been deleted from the image data into JPEG or TIFF), etc. Transmit to the external device via the I / F 7.

そして、上記画像データDgを画像処理ASIC3の画像処理モジュール17a〜17nで画像処理を行う際に、チェックパターンPtに基づいて、画像処理において異常が発生したか否かを判定し、異常が発生したことを検知すると、割り込み制御部16に割り込み信号を送って、割り込み制御部16からCPU6に割り込み信号を発行したり、MUX44が画像データDgを白データやモジュール特定のパターンに置き換える。   Then, when image processing is performed on the image data Dg by the image processing modules 17a to 17n of the image processing ASIC 3, it is determined whether an abnormality has occurred in the image processing based on the check pattern Pt. When this is detected, an interrupt signal is sent to the interrupt control unit 16 to issue an interrupt signal from the interrupt control unit 16 to the CPU 6, or the MUX 44 replaces the image data Dg with white data or a module specific pattern.

このように、本実施例の画像形成装置1は、画像処理ASIC3が、入力画像データに対して適宜の順序で画像処理を施す複数の画像処理モジュール17a〜17nを搭載しており、各画像処理モジュール17a〜17nは、そのハッシュ計算部23が、入力される該画像データから特徴量を生成するとともに、特徴量読み出し部22が、該各画像処理モジュール17a〜17nに入力される画像データから該画像データに付加されている特徴量を読み取る。そして、各画像処理モジュール17a〜17nの比較部25が、ハッシュ計算部23の生成した特徴量と特徴量読み出し部22が読み取った特徴量を比較して、入力画像データの異常有無を判定して、異常無しと判定すると、ハッシュ計算部27が画像処理部26で画像処理された画像データから特徴量を生成して、特徴量付加部29が、画像処理後の該画像データに該特徴量を付加している。   As described above, in the image forming apparatus 1 according to the present embodiment, the image processing ASIC 3 includes a plurality of image processing modules 17a to 17n that perform image processing on input image data in an appropriate order. In the modules 17a to 17n, the hash calculation unit 23 generates a feature amount from the input image data, and the feature amount reading unit 22 uses the image data input to the image processing modules 17a to 17n. The feature amount added to the image data is read. Then, the comparison unit 25 of each of the image processing modules 17a to 17n compares the feature amount generated by the hash calculation unit 23 with the feature amount read by the feature amount reading unit 22, and determines whether there is an abnormality in the input image data. When it is determined that there is no abnormality, the hash calculation unit 27 generates a feature amount from the image data image-processed by the image processing unit 26, and the feature amount addition unit 29 adds the feature amount to the image data after the image processing. It is added.

したがって、専用のデバッグインターフェイスを用いることなく、各画像処理モジュール17a〜17nにおいて、前段から画像データとともに送られてきた特徴量データを検査することで、各画像処理モジュール17a〜17n毎に、画像データに異常があるか否かを適切かつリアルタイムに判定することができ、デバッグを高精度に、かつ、効率的に行うことができる。   Therefore, without using a dedicated debug interface, each image processing module 17a to 17n inspects the feature amount data sent together with the image data from the previous stage, thereby obtaining image data for each image processing module 17a to 17n. Whether or not there is an abnormality can be determined appropriately and in real time, and debugging can be performed with high accuracy and efficiency.

また、本実施例の画像形成装置1の画像処理ASIC3は、比較部25が画像データに異常有りと判定すると、割り込み制御部16が、異常発生を通知する割り込み信号を外部のCPU6に出力する。   In the image processing ASIC 3 of the image forming apparatus 1 according to the present embodiment, when the comparison unit 25 determines that there is an abnormality in the image data, the interrupt control unit 16 outputs an interrupt signal for notifying the occurrence of the abnormality to the external CPU 6.

したがって、CPU6は、割り込み信号によって画像データに異常が発生したことを認識して、操作パネル上へのエラー表示、印刷処理の停止、画像データの送信停止、画像読み取り部2による原稿の読み取り停止、操作パネルへのエラー箇所の表示、エラー情報のハードディスク4への保存、トナー消費量を抑制するとともに、エラー発生したタイミングを目視確認可能とするためにエラー発生時点以降の画像データの白データへの置き換え及びエラーが発生した画像処理モジュール17a〜17nを目視確認できるようにするためにエラー発生時点以降の画像データの画像処理モジュール17a〜17n特有のパターンへの置き換え処理等の必要な異常対応処理を行うことができ、利用性を向上させることができる。   Accordingly, the CPU 6 recognizes that an abnormality has occurred in the image data due to the interrupt signal, displays an error on the operation panel, stops the printing process, stops transmitting the image data, stops reading the document by the image reading unit 2, Display error locations on the operation panel, save error information to the hard disk 4, reduce toner consumption, and make it possible to visually check the timing of error occurrence. In order to make it possible to visually confirm the image processing modules 17a to 17n in which the replacement and the error have occurred, necessary abnormality handling processing such as replacement processing of image data after the error occurrence to a pattern specific to the image processing modules 17a to 17n is performed. It is possible to improve the usability.

さらに、本実施例の画像形成装置1の画像処理ASIC3は、各画像処理モジュール17a〜17nが、画像処理前の画像データから生成した特徴量をそれぞれ保持する結果保持レジスタ24を備えている。   Further, the image processing ASIC 3 of the image forming apparatus 1 according to the present embodiment includes a result holding register 24 that holds the feature amounts generated from the image data before the image processing by each of the image processing modules 17a to 17n.

したがって、デバッグ装置等によって結果保持レジスタ24の保持する特徴量データを読み取ることで、どの段階で異常が発生したかを容易に解析することができる。   Therefore, by reading the feature value data held in the result holding register 24 by a debugging device or the like, it is possible to easily analyze at which stage an abnormality has occurred.

また、本実施例の画像形成装置1の画像処理ASIC3は、特徴量として、画像データに関するハッシュ値を用いている。   Further, the image processing ASIC 3 of the image forming apparatus 1 of the present embodiment uses a hash value related to image data as a feature amount.

したがって、少ないデータ量で高精度なデバッグ処理を行うことができる。   Therefore, highly accurate debugging processing can be performed with a small amount of data.

さらに、本実施例の画像形成装置1の画像処理ASIC3は、各画像処理モジュール17a〜17nが、比較部25が異常有りと判定すると、割り込み制御部16が、異常発生を通知する割り込み信号を外部のCPU6に通知するとともに、適宜の部分、例えば、特徴量付加部29が、画像データを白データまたは該異常画像データが入力された画像処理モジュール17a〜17nを特定するパターンデータに置き換えている。   Further, in the image processing ASIC 3 of the image forming apparatus 1 according to the present embodiment, when each of the image processing modules 17a to 17n determines that the comparison unit 25 has an abnormality, the interrupt control unit 16 generates an interrupt signal for notifying the occurrence of the abnormality. In addition, the feature amount adding unit 29 replaces the image data with white data or pattern data for specifying the image processing modules 17a to 17n to which the abnormal image data is input.

したがって、異常画像データを画像処理することによる影響を防止することができるとともに、どの段階で異常が発生したかを適切かつ高精度に解析することができる。   Therefore, it is possible to prevent the influence of image processing of abnormal image data, and to analyze at which stage an abnormality has occurred appropriately and with high accuracy.

また、本実施例の画像形成装置1の画像処理ASIC3は、画像処理ASIC3に入力される画像データから特徴量を生成するハッシュ計算部(基本特徴量生成手段)13、画像処理ASIC3に入力される画像データから該画像データに付加されている特徴量を読み取る特徴量読み出し部(基本特徴量読み取り手段)12、ハッシュ計算部13の生成した特徴量と特徴量読み出し部12の読み取った特徴量を比較して画像データの異常有無を判定する比較部(基本判定手段)15及び比較部15が異常有りと判定すると、異常発生を通知する割り込み信号を外部のCPU6に出力する割り込み制御部16を備えている。   Further, the image processing ASIC 3 of the image forming apparatus 1 according to the present embodiment is input to the hash calculation unit (basic feature amount generation unit) 13 that generates a feature amount from the image data input to the image processing ASIC 3 and the image processing ASIC 3. A feature amount reading unit (basic feature amount reading unit) 12 that reads a feature amount added to image data from image data, a feature amount generated by the hash calculation unit 13 and a feature amount read by the feature amount reading unit 12 are compared. When the comparison unit 15 (basic determination unit) 15 that determines whether there is an abnormality in the image data and the comparison unit 15 determine that there is an abnormality, an interrupt control unit 16 that outputs an interrupt signal for notifying the occurrence of the abnormality to the external CPU 6 is provided. Yes.

したがって、専用のデバッグインターフェイスを用いることなく、画像処理ASIC3自体に前段のデバイスから入力される画像データとともに送られてきた特徴量を検査することで、画像データに異常があるか否かを適切かつリアルタイムに判定することができ、デバッグを高精度に、かつ、効率的に行うことができる。   Therefore, it is possible to appropriately determine whether or not there is an abnormality in the image data by inspecting the feature amount sent together with the image data input from the preceding device to the image processing ASIC 3 itself without using a dedicated debug interface. The determination can be made in real time, and debugging can be performed with high accuracy and efficiency.

また、本実施例の画像形成装置1の画像処理ASIC3は、入力される画像データに対して、画像処理モジュール17a〜17nの1つを、パターン付加手段として機能させて、チェックパターンデータ(所定のパターンデータ)を付加するとともに、該パターンデータを検出パターン設定レジスタ(保持手段)33に保持し、各画像処理モジュール17a〜17nに入力されるチェックパターンデータの付加された画像データから該チェックパターンデータをパターン読み出し部31で読み取る。そして、各画像処理モジュール17a〜17nは、検出パターン設定レジスタ33の保持するチェックパターンデータとパターン読み出し部31の読み取ったチェックパターンデータを比較して画像データの異常有無を比較部32で判定する。   In addition, the image processing ASIC 3 of the image forming apparatus 1 according to the present embodiment causes one of the image processing modules 17a to 17n to function as a pattern adding unit with respect to input image data to check pattern data (predetermined Pattern data), the pattern data is held in the detection pattern setting register (holding means) 33, and the check pattern data is added to the check pattern data input to the image processing modules 17a to 17n. Is read by the pattern reading unit 31. Then, each of the image processing modules 17 a to 17 n compares the check pattern data held in the detection pattern setting register 33 with the check pattern data read by the pattern reading unit 31, and the comparison unit 32 determines whether there is an abnormality in the image data.

したがって、適宜に設定したチェックパターンに基づいて、画像データに異常があるか否かを適切かつリアルタイムに判定することができ、デバッグを高精度に、かつ、効率的に行うことができる。   Therefore, whether or not there is an abnormality in the image data can be determined appropriately and in real time based on the check pattern set as appropriate, and debugging can be performed with high accuracy and efficiency.

さらに、本実施例の画像形成装置1の画像処理ASIC3は、比較部32が異常有りと判定すると、割り込み制御部16が、異常発生を通知する割り込み信号を外部のCPU6に通知するとともに、MUX34が、画像データを白データまたは該異常画像データが入力された画像処理モジュール17a〜17nを特定するパターンデータに置き換えている。   Further, in the image processing ASIC 3 of the image forming apparatus 1 according to the present embodiment, when the comparison unit 32 determines that there is an abnormality, the interrupt control unit 16 notifies the external CPU 6 of an interruption signal for notifying the occurrence of the abnormality, and the MUX 34 The image data is replaced with white data or pattern data specifying the image processing modules 17a to 17n to which the abnormal image data is input.

したがって、異常画像データを画像処理することによる影響を防止することができるとともに、どの段階で異常が発生したかを適切かつ高精度に解析することができる。   Therefore, it is possible to prevent the influence of image processing of abnormal image data, and to analyze at which stage an abnormality has occurred appropriately and with high accuracy.

以上、本発明者によってなされた発明を好適な実施例に基づき具体的に説明したが、本発明は上記実施例で説明したものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。   The invention made by the present inventor has been specifically described based on the preferred embodiments. However, the present invention is not limited to that described in the above embodiments, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention. It goes without saying that it is possible.

本発明は、複数の画像処理モジュールで画像処理する画像処理ASIC等の半導体集積回路、この半導体集積回路を搭載する複合装置、複写装置等の画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体に利用することができる。   The present invention relates to a semiconductor integrated circuit such as an image processing ASIC that performs image processing with a plurality of image processing modules, a composite apparatus including the semiconductor integrated circuit, an image forming apparatus such as a copying apparatus, an image processing method, an image processing program, and a recording medium. Can be used.

1 画像形成装置
2 画像読み取り部
3 画像処理ASIC
4 ハードディスク(HDD)
5 メモリ制御部
6 CPU
7 外部I/F
8 メモリ
9 画像書き込み部
11 I/F
12 特徴量読み出し部
13 ハッシュ計算部
14 結果保持レジスタ
15 比較部
16 割り込み制御部
17a〜17n 画像処理モジュール
18 I/F
21 特徴量除去部
22 特徴量読み出し部
23 ハッシュ計算部
24 結果保存レジスタ
25 比較部
26 画像処理部
27 ハッシュ計算部
28 結果保存レジスタ
29 特徴量付加部
31 有効領域計算部
32 CRC部
41 パターン読み出し部
42 比較部
43 結果保存レジスタ
44 MUX
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Image forming apparatus 2 Image reading part 3 Image processing ASIC
4 Hard disk (HDD)
5 Memory control unit 6 CPU
7 External I / F
8 Memory 9 Image writing unit 11 I / F
12 Feature value reading unit 13 Hash calculation unit 14 Result holding register 15 Comparison unit 16 Interrupt control unit 17a to 17n Image processing module 18 I / F
DESCRIPTION OF SYMBOLS 21 Feature-value removal part 22 Feature-value reading part 23 Hash calculation part 24 Result storage register 25 Comparison part 26 Image processing part 27 Hash calculation part 28 Result storage register 29 Feature-value addition part 31 Effective area calculation part 32 CRC part 41 Pattern reading part 42 Comparison Unit 43 Result Save Register 44 MUX

特開2007−43571号公報JP 2007-43571 A

Claims (12)

入力される画像データに対して、複数の画像処理モジュールが適宜の順序でそれぞれ所定の画像処理を施して出力する画像処理装置において、
前記各画像処理モジュールに入力される画像データから特徴量を生成する処理前特徴量生成手段と、
前記各画像処理モジュールに入力される前記画像データから該画像データに付加されている特徴量を除去する除去手段と、
前記除去手段の除去した特徴量を読み取る特徴量読み取り手段と、
前記処理前特徴量生成手段の生成した前記特徴量と前記特徴量読み取り手段の読み取った前記特徴量を比較して前記画像データの異常有無を判定する判定手段と、
前記除去手段によって特徴量の除去された後に画像処理された画像データから特徴量を生成する処理後特徴量生成手段と、
前記判定手段が異常無しと判定すると、前記処理後特徴量生成手段の生成した前記特徴量を画像処理後の前記画像データに付加する付加手段と、
を備えていることを特徴とする画像処理装置。
In an image processing apparatus in which a plurality of image processing modules perform predetermined image processing in an appropriate order and output the input image data,
Pre-process feature quantity generating means for generating a feature quantity from image data input to each of the image processing modules;
Removing means for removing feature values added to the image data from the image data input to the image processing modules;
Feature quantity reading means for reading the feature quantity removed by the removing means;
A determination unit that compares the feature amount generated by the pre-processing feature amount generation unit with the feature amount read by the feature amount reading unit to determine whether the image data is abnormal;
A post-processing feature quantity generating means for generating a feature quantity from image data that has been subjected to image processing after the feature quantity has been removed by the removing means;
When the determination unit determines that there is no abnormality, an addition unit that adds the feature amount generated by the post-processing feature amount generation unit to the image data after image processing;
An image processing apparatus comprising:
前記画像処理装置は、
前記判定手段が異常有りと判定すると、異常発生を通知する信号を外部に出力する通知手段を備えていることを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。
The image processing apparatus includes:
The image processing apparatus according to claim 1, further comprising: a notification unit that outputs a signal for notifying the occurrence of an abnormality when the determination unit determines that there is an abnormality.
前記画像処理装置は、
前記各処理前特徴量生成手段の生成する前記特徴量をそれぞれ保持する特徴量保持手段をさらに備えていることを特徴とする請求項1または請求項2記載の画像処理装置。
The image processing apparatus includes:
The image processing apparatus according to claim 1, further comprising a feature amount holding unit that holds the feature amount generated by each of the pre-processing feature amount generation units.
前記特徴量は、前記画像データに関するハッシュ値であることを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the feature amount is a hash value related to the image data. 前記画像処理装置は、
前記判定手段が異常有りと判定すると、前記画像データを白データまたは該異常画像データが入力された前記画像処理モジュールを特定するパターンデータに置き換えるデータ置き換え手段をさらに備えていることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の画像処理装置。
The image processing apparatus includes:
When the determination means determines that there is an abnormality, it further comprises data replacement means for replacing the image data with white data or pattern data for specifying the image processing module to which the abnormal image data is input. The image processing apparatus according to claim 1.
前記画像処理装置は、
前記画像処理装置に入力される画像データから特徴量を生成する基本特徴量生成手段と、
前記画像処理装置に入力される前記画像データから該画像データに付加されている特徴量を読み取る基本特徴量読み取り手段と、
前記基本特徴量生成手段の生成した前記特徴量と前記基本特徴量読み取り手段の読み取った前記特徴量を比較して前記画像データの異常有無を判定する基本判定手段と、
前記基本判定手段が異常有りと判定すると、異常発生を通知する信号を外部に出力する基本通知手段と、
を備えていることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の画像処理装置。
The image processing apparatus includes:
Basic feature value generating means for generating a feature value from image data input to the image processing device;
Basic feature amount reading means for reading a feature amount added to the image data from the image data input to the image processing apparatus;
Basic determination means for comparing the feature quantity generated by the basic feature quantity generation means with the feature quantity read by the basic feature quantity reading means to determine whether the image data is abnormal;
When the basic determination means determines that there is an abnormality, basic notification means for outputting a signal to notify the occurrence of abnormality to the outside,
The image processing apparatus according to claim 1, further comprising:
入力される画像データに対して、複数の画像処理モジュールが適宜の順序でそれぞれ所定の画像処理を施して出力する画像処理装置において、
入力される前記画像データに対して所定のパターンデータを付加するパターン付加手段と、
前記パターンデータを保持する保持手段と、
前記各画像処理モジュールに入力される前記パターンデータの付加された画像データから該パターンデータを読み取るパターン読み取り手段と、
前記保持手段の保持する前記パターンデータと前記パターン読み取り手段の読み取った前記パターンデータを比較して前記画像データの異常有無を判定する判定手段と、
を備えていることを特徴とする画像処理装置。
In an image processing apparatus in which a plurality of image processing modules perform predetermined image processing in an appropriate order and output the input image data,
Pattern adding means for adding predetermined pattern data to the input image data;
Holding means for holding the pattern data;
Pattern reading means for reading the pattern data from the image data added with the pattern data input to each of the image processing modules;
A determination unit that compares the pattern data held by the holding unit with the pattern data read by the pattern reading unit to determine whether the image data is abnormal;
An image processing apparatus comprising:
前記画像処理装置は、
前記判定手段が異常有りと判定すると、異常発生を通知する信号を外部に出力する通知手段と、
前記判定手段が異常有りと判定すると、前記画像データを白データまたは該異常画像データが入力された前記画像処理モジュールを特定するパターンデータに置き換えるデータ置き換え手段と、
をさらに備えていることを特徴とする請求項7記載の画像処理装置。
The image processing apparatus includes:
When the determination means determines that there is an abnormality, a notification means for outputting a signal notifying the occurrence of abnormality to the outside,
When the determination unit determines that there is an abnormality, the data replacement unit replaces the image data with white data or pattern data specifying the image processing module to which the abnormal image data is input;
The image processing apparatus according to claim 7, further comprising:
入力画像データに対して複数の画像処理モジュールを搭載する画像処理装置で所定の画像処理を施した後、少なくとも該画像データに基づいて被記録媒体に画像を形成する画像形成装置において、
前記画像処理装置として、請求項1から請求項8のいずれかに記載の画像処理装置を搭載することを特徴とする画像形成装置。
In an image forming apparatus for forming an image on a recording medium based on at least the image data after performing predetermined image processing on an input image data with an image processing apparatus equipped with a plurality of image processing modules.
An image forming apparatus comprising the image processing apparatus according to claim 1 as the image processing apparatus.
入力される画像データに対して、複数の画像処理モジュールが適宜の順序でそれぞれ所定の画像処理を施して出力する画像処理装置における画像処理方法であって、
前記各画像処理モジュールに入力される画像データから特徴量を生成する処理前特徴量生成処理ステップと、
前記各画像処理モジュールに入力される前記画像データから該画像データに付加されている特徴量を除去する除去処理ステップと、
前記除去処理ステップで除去された特徴量を読み取る特徴量読み取り処理ステップと、
前記処理前特徴量生成処理ステップで生成された前記特徴量と前記特徴量読み取り処理ステップで読み取られた前記特徴量を比較して前記画像データの異常有無を判定する判定処理ステップと、
前記除去処理ステップで特徴量が除去された後に画像処理された画像データから特徴量を生成する処理後特徴量生成処理ステップと、
前記判定処理ステップで異常無しと判定されると、前記処理後特徴量生成処理ステップで生成された前記特徴量を画像処理後の前記画像データに付加する付加処理ステップと、
を有していることを特徴とする画像処理方法。
An image processing method in an image processing apparatus in which a plurality of image processing modules perform predetermined image processing in an appropriate order on input image data, and output the image data.
A pre-process feature quantity generation processing step for generating a feature quantity from image data input to each of the image processing modules;
A removal processing step of removing feature amounts added to the image data from the image data input to the image processing modules;
A feature amount reading processing step for reading the feature amount removed in the removal processing step;
A determination processing step of comparing the feature amount generated in the pre-processing feature amount generation processing step with the feature amount read in the feature amount reading processing step to determine whether there is an abnormality in the image data;
A post-processing feature value generation processing step for generating a feature value from image data that has been subjected to image processing after the feature value has been removed in the removal processing step;
When it is determined that there is no abnormality in the determination processing step, an addition processing step of adding the feature amount generated in the post-processing feature amount generation processing step to the image data after image processing;
An image processing method characterized by comprising:
入力される画像データに対して、複数の画像処理モジュールが適宜の順序でそれぞれ所定の画像処理を施して出力する画像処理装置に搭載される画像処理プログラムであって、
コンピュータに、
前記各画像処理モジュールに入力される画像データから特徴量を生成する処理前特徴量生成処理と、
前記各画像処理モジュールに入力される前記画像データから該画像データに付加されている特徴量を除去する除去処理と、
前記除去処理で除去された特徴量を読み取る特徴量読み取り処理と、
前記処理前特徴量生成処理で生成された前記特徴量と前記特徴量読み取り処理で読み取られた前記特徴量を比較して前記画像データの異常有無を判定する判定処理と、
前記除去処理で特徴量が除去された後に画像処理された画像データから特徴量を生成する処理後特徴量生成処理と、
前記判定処理で異常無しと判定されると、前記処理後特徴量生成処理で生成された前記特徴量を画像処理後の前記画像データに付加する付加処理と、
を実行させることを特徴とする画像処理プログラム。
An image processing program installed in an image processing apparatus that outputs a plurality of image processing modules that perform predetermined image processing in an appropriate order on input image data,
On the computer,
Pre-processing feature value generation processing for generating feature values from image data input to each of the image processing modules;
A removal process for removing a feature amount added to the image data from the image data input to each of the image processing modules;
A feature reading process for reading the feature removed by the removal process;
A determination process for comparing the feature quantity generated in the pre-process feature quantity generation process with the feature quantity read in the feature quantity reading process to determine whether the image data is abnormal;
A post-processing feature value generation process that generates a feature value from image data that has undergone image processing after the feature value has been removed in the removal process;
When it is determined that there is no abnormality in the determination process, an addition process for adding the feature quantity generated in the post-process feature quantity generation process to the image data after the image process;
An image processing program for executing
請求項11記載の画像処理プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータが読み取り可能な記録媒体。   A computer-readable recording medium on which the image processing program according to claim 11 is recorded.
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