JP2012137296A - Mobile terminal positioning method - Google Patents

Mobile terminal positioning method Download PDF

Info

Publication number
JP2012137296A
JP2012137296A JP2010287745A JP2010287745A JP2012137296A JP 2012137296 A JP2012137296 A JP 2012137296A JP 2010287745 A JP2010287745 A JP 2010287745A JP 2010287745 A JP2010287745 A JP 2010287745A JP 2012137296 A JP2012137296 A JP 2012137296A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
terminal
tag
distance function
fixed
terminals
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2010287745A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Takahiro Hirose
隆裕 廣瀬
Ryusuke Ikegami
隆介 池上
Daizo Hasegawa
大造 長谷川
Keizo Watanabe
桂三 渡辺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2010287745A priority Critical patent/JP2012137296A/en
Publication of JP2012137296A publication Critical patent/JP2012137296A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a mobile terminal positioning method capable of solving a conventional problem of decrease in positioning accuracy which occurs with a method of obtaining a terminal position through reading an IC tag installed at a fixed position.SOLUTION: In a mobile terminal positioning method, an IC tag is also installed in a body of a mobile terminal so as to enable mobile terminals to obtain a positional relation with each other. Through performing an analysis while taking into consideration the positional relation of respective mobile terminals which are moving, in addition to a positional relation with a fixed IC tag, a position of the mobile terminal can be determined with higher accuracy. Moreover, position-fix accuracy is further improved by considering states of the mobile terminal, such as "talking", "operating screen", "waiting", "silent mode", and "out-of-service".

Description

機器、特に携帯端末の位置を測位する技術に関する。   The present invention relates to a technique for measuring the position of a device, particularly a mobile terminal.

端末の位置を知る方法は多数存在する。屋外ではGPSが普及しているが、屋内ではまだ標準的な測位手段がない。屋外の場合も、GPSの位置精度を改善したいという要求がある。   There are many ways to know the location of a terminal. GPS is widespread outdoors, but there is still no standard positioning means indoors. Even outdoors, there is a demand for improving the GPS position accuracy.

また、固定された無線送信機から信号を受信し、三角測量法などの複数の計算方法を用いて暫定的な予測位置を複数計算し、その予測位置と無線通信環境に関する参照情報とに基づいて、高精度の予測位置を計算する方法がある。   In addition, it receives signals from a fixed wireless transmitter, calculates a plurality of provisional predicted positions using a plurality of calculation methods such as triangulation, and based on the predicted positions and reference information on the wireless communication environment. There is a method for calculating a predicted position with high accuracy.

特開2004−215258号公報JP 2004-215258 A

測位手段の1つとして、ICタグ読み取り機能がある。所定の位置の(例えば固定した)場所に設置されたICタグを読み取ることにより、端末の位置を知るという方法である。この場合、通信距離と位置精度が相反するという課題がある。通信距離の短いICタグを用いると、ICタグに近接させないとICタグを読み取ることができない。ICタグを大量に設置しなければならないという問題もある。通信距離の長いICタグを用いると、遠くから読める分だけ、位置精度が低下してしまう。   One of the positioning means is an IC tag reading function. This is a method of knowing the position of the terminal by reading an IC tag installed at a predetermined position (for example, a fixed position). In this case, there is a problem that the communication distance and the position accuracy conflict. If an IC tag with a short communication distance is used, the IC tag cannot be read unless it is brought close to the IC tag. There is also a problem that a large number of IC tags must be installed. If an IC tag with a long communication distance is used, the position accuracy is reduced by the amount that can be read from a distance.

本発明の目的は、携帯端末の位置を精度よく取得することにある。   An object of the present invention is to accurately acquire the position of a mobile terminal.

携帯端末本体にもICタグを設置して、携帯端末同士の位置関係を取得できるようにする。所定の位置に設置されたICタグとの位置関係に加えて、移動する携帯端末同士の位置関係を考慮して分析することにより、携帯端末の位置をより高い精度で特定することができる。携帯端末が多数存在するほど、位置精度を高められるという特徴がある。   An IC tag is also installed in the mobile terminal body so that the positional relationship between the mobile terminals can be acquired. In addition to the positional relationship with the IC tag installed at a predetermined position, the position of the mobile terminal can be specified with higher accuracy by analyzing the positional relationship between the mobile terminals that move. As the number of portable terminals increases, the position accuracy can be improved.

また、携帯端末は「通話中」「画面操作中」「待ち受け中」「マナーモード」「圏外」などの状態を持つ。それぞれの状態によって、ICタグの通信距離も異なってくる。この点を考慮すれば、さらに測位精度を高めることができる。   In addition, the mobile terminal has states such as “busy”, “screen operation”, “waiting”, “silent mode”, and “out of service area”. The communication distance of the IC tag varies depending on each state. Considering this point, the positioning accuracy can be further improved.

携帯端末本体にもICタグを設置することで携帯端末装置の測位精度を向上することができる。   The positioning accuracy of the mobile terminal device can be improved by installing an IC tag on the mobile terminal body.

システムの全体構成Overall system configuration 端末測位サーバの構成Configuration of terminal positioning server 端末受信テーブルの構成Configuration of terminal reception table 端末情報テーブルの構成Configuration of terminal information table 固定ICタグテーブルの構成Structure of fixed IC tag table 距離関数テーブルの構成Structure of distance function table 待ち受け状態ごとの距離関数の例Examples of distance functions for each standby state 端末位置テーブルの構成Configuration of terminal location table 位置計算の概要と計算方法Overview and calculation method of position calculation 端末位置計算装置の構成Configuration of terminal location calculation device 位置の計算手順Position calculation procedure

図1は、システムの全体構成を示している。端末測位サーバ101は、携帯端末102から測位データを受け取り、端末同士の関係を考慮して、端末が存在する確率の最も高い端末位置を計算する。計算結果は、携帯端末から参照することができる。携帯端末は、自分自身のICタグ104とICタグ読み取り装置105を備えている。携帯端末102のICタグ104は、他の携帯端末から読み取ることができる。ICタグ読み取り装置105は、通信範囲に存在する他の端末のICタグと固定ICタグ103を読み取る。固定ICタグ103は、名称の通り固定されており、設置場所は公開されているものとする。   FIG. 1 shows the overall configuration of the system. The terminal positioning server 101 receives the positioning data from the portable terminal 102, and calculates the terminal position with the highest probability that the terminal exists in consideration of the relationship between the terminals. The calculation result can be referred from the mobile terminal. The portable terminal includes its own IC tag 104 and IC tag reading device 105. The IC tag 104 of the mobile terminal 102 can be read from another mobile terminal. The IC tag reader 105 reads the IC tag and the fixed IC tag 103 of another terminal existing in the communication range. The fixed IC tag 103 is fixed as the name indicates, and the installation location is open to the public.

図2は、端末測位サーバ101の構成を示している。端末受信装置207は、携帯端末102と通信して、携帯端末から測位データを収集して、端末受信テーブル201に格納する。端末位置計算装置206は、端末受信テーブル201の端末測位データを元に、端末情報テーブル202と固定ICタグテーブル203と距離関数テーブル204のデータを参照しながら端末の位置の推定値の計算を行い、それぞれの端末の最も確率の高い現在位置を算出して、その結果を端末位置参照テーブル205に格納する。携帯端末102は、端末位置参照装置208と通信して、端末の位置を取得することができる。   FIG. 2 shows the configuration of the terminal positioning server 101. The terminal reception device 207 communicates with the mobile terminal 102, collects positioning data from the mobile terminal, and stores it in the terminal reception table 201. Based on the terminal positioning data in the terminal reception table 201, the terminal position calculation device 206 calculates an estimated value of the terminal position while referring to the data in the terminal information table 202, the fixed IC tag table 203, and the distance function table 204. The current position with the highest probability of each terminal is calculated, and the result is stored in the terminal position reference table 205. The mobile terminal 102 can communicate with the terminal location reference device 208 to obtain the location of the terminal.

図3は、端末受信テーブル201の構成を示している。端末受信テーブル201は、各端末がタグから信号を受信したときの状態がそれぞれ格納されている複数の端末受信レコード301の集合体である。端末受信レコード301は、タグを読み取った端末の端末ID、読み取り時刻、待ち受け状態、読み取りタグID、読み取り受信強度を格納している。端末IDは、携帯端末に付与された一意な識別子である。読み取り時刻は、携帯端末がICタグを読み取った時刻を示す。待ち受け状態は、携帯端末がICタグを読み取ったときの端末の状態を示す。通常は「通話中」「画面参照中」「待ち受け中」「マナーモード」「通話圏外」の5つのいずれかの状態をとる。読み取りタグIDは、携帯端末が読み取ったICタグのID番号である。ICタグは、携帯電話に貼付されているもの(端末ICタグ)と、壁や机などに固定物に貼付されているもの(固定ICタグ)がある。複数のICタグを同時に読み取った場合は、端末受信レコード301が読み取り数分だけ格納される。読み取り受信強度は、ICタグを読み取ったときの受信強度を示す。一般にICタグが近いほど受信強度は強くなる。   FIG. 3 shows the configuration of the terminal reception table 201. The terminal reception table 201 is an aggregate of a plurality of terminal reception records 301 each storing a state when each terminal receives a signal from a tag. The terminal reception record 301 stores the terminal ID of the terminal that has read the tag, the reading time, the standby state, the reading tag ID, and the reading reception intensity. The terminal ID is a unique identifier assigned to the mobile terminal. The reading time indicates the time when the portable terminal reads the IC tag. The standby state indicates the state of the terminal when the mobile terminal reads the IC tag. Normally, one of the five states of “busy”, “referencing screen”, “waiting”, “silent mode”, and “out of service area” is assumed. The read tag ID is the ID number of the IC tag read by the mobile terminal. There are IC tags attached to mobile phones (terminal IC tags) and IC tags attached to fixed objects on walls and desks (fixed IC tags). When a plurality of IC tags are read simultaneously, the terminal reception records 301 are stored for the number of readings. The read reception intensity indicates the reception intensity when the IC tag is read. In general, the closer the IC tag is, the stronger the reception intensity.

図4は、端末情報テーブル202の構成を示す。端末情報テーブル202は、それぞれの端末に関する情報が格納されている複数の端末情報レコード401の集合体である。端末情報レコード401は、端末ID、端末タグID、読み取り装置種別、利用者情報等の端末個別の情報を格納している。端末IDは、主キーであり端末を一意に識別する。端末タグIDは、携帯端末に貼付されているICタグ104のID番号である。端末タグIDも一意である。読み取り装置種別は、携帯端末に搭載されているICタグ読み取り装置105の種別を示している。端末読み取り装置105の性能によって、ICタグと携帯端末の距離が同じでも、受信強度は異なってくる。   FIG. 4 shows the configuration of the terminal information table 202. The terminal information table 202 is an aggregate of a plurality of terminal information records 401 in which information regarding each terminal is stored. The terminal information record 401 stores individual terminal information such as a terminal ID, a terminal tag ID, a reading device type, and user information. The terminal ID is a primary key and uniquely identifies the terminal. The terminal tag ID is the ID number of the IC tag 104 attached to the mobile terminal. The terminal tag ID is also unique. The reading device type indicates the type of the IC tag reading device 105 mounted on the portable terminal. Even if the distance between the IC tag and the portable terminal is the same, the reception intensity varies depending on the performance of the terminal reader 105.

図5は、固定ICタグテーブル203の構成を示している。固定ICタグテーブル203は、それぞれの固定ICタグに関する情報が格納されている複数の固定ICタグレコード501の集合体である。固定ICタグレコード501は、タグID、タグ設置位置、タグ種別を格納している。タグIDは、固定ICタグ103に格納されており、一意である。タグ設置位置は、固定ICタグ103が設置されている位置を示す情報である。屋外の場合は、緯度経度などの座標が一般的である。屋内の場合は建物内の相対的な座標で表現することが多い。どの表現でも携帯端末の位置を計算できるが、用途に応じた適切な表現を選択すれば、位置計算の負荷を低減できる。タグ種別は、文字通りタグの種別(機種)を示す。タグの種別によっては、タグからの同じ距離でも受信強度が異なる場合がある。必要に応じて計算の補正に利用する。   FIG. 5 shows the configuration of the fixed IC tag table 203. The fixed IC tag table 203 is an aggregate of a plurality of fixed IC tag records 501 in which information related to each fixed IC tag is stored. The fixed IC tag record 501 stores a tag ID, a tag installation position, and a tag type. The tag ID is stored in the fixed IC tag 103 and is unique. The tag installation position is information indicating the position where the fixed IC tag 103 is installed. In the case of outdoors, coordinates such as latitude and longitude are common. In the case of indoor, it is often expressed by relative coordinates in the building. Although any expression can calculate the position of the mobile terminal, the load of position calculation can be reduced by selecting an appropriate expression according to the application. The tag type literally indicates the type (model) of the tag. Depending on the type of tag, reception strength may be different even at the same distance from the tag. Use to correct calculations as needed.

図6は、距離関数テーブル204の構成を示している。距離関数テーブル204は、タグから信号を受信したときの端末の状態に応じた各種距離関数がそれぞれ格納されている複数の距離関数レコード601の集合体である。距離関数レコード601は、読み取り装置種別、待ち受け状態、タグから受信した信号の受信強度、及びこれらのパラメータに対応した距離関数P(X)(iは距離関数の識別子、Xは自身の端末と相手端末又は固定のタグとの間の距離)を格納している。端末位置計算装置206は、端末受信レコード301から、読み取り装置種別、待ち受け状態、読み取り受信強度を取り出し、距離関数テーブル204の検索を行い、一致するレコードの距離関数を使って位置計算を行う。距離関数は、指定された条件(受信強度、端末読み取り装置種別、待ち受け状態)における、携帯端末とICタグとの距離の確率分布を示している。受信強度が強ければ、端末とICタグは近くに存在する確率が高く、近くにピークを持つ関数となり、受信強度が弱ければ、遠くにピークを持つ関数となる。読み取り装置の種別(読み取り装置の機種に応じた、タグからの信号の受信性能)も影響する。読み取り装置の出力が強ければ、同じ受信強度であっても、遠くにある可能性が高い。距離関数は、待ち受け状態によっても影響を受ける。影響の詳細は以下図7で述べる。 FIG. 6 shows the configuration of the distance function table 204. The distance function table 204 is an aggregate of a plurality of distance function records 601 in which various distance functions according to the state of the terminal when receiving a signal from the tag are stored. The distance function record 601 includes a reading device type, a standby state, a reception intensity of a signal received from a tag, and a distance function P i (X) corresponding to these parameters (i is an identifier of the distance function, X is an own terminal, and The distance between the partner terminal or the fixed tag) is stored. The terminal position calculation device 206 extracts the reading device type, the standby state, and the reading reception intensity from the terminal reception record 301, searches the distance function table 204, and performs position calculation using the distance function of the matching record. The distance function indicates the probability distribution of the distance between the mobile terminal and the IC tag under the specified conditions (reception strength, terminal reader type, standby state). If the reception intensity is strong, the probability that the terminal and the IC tag exist in the vicinity is high, and a function having a peak in the vicinity is obtained, and if the reception intensity is weak, a function having a peak in the distance is obtained. The type of reading device (signal reception performance from the tag according to the type of reading device) also affects. If the output of the reading device is strong, there is a high possibility of being far away even if the reception intensity is the same. The distance function is also affected by the standby state. Details of the influence will be described below with reference to FIG.

図7は、待ち受け状態ごとの距離関数の一例を示している。関数701は、端末が通話状態であるときの距離関数の一例を示している。端末が通話中であれば、端末が頭の位置に掲げられて居る可能性が高く、見通しの良い条件にあると考えられる。それぞれの受信状態と相手の位置とが異なる受信強度が同じであれば、端末とICタグの距離は離れている確率が高い。関数702は画面操作中状態であるときの距離関数の一例を示している。利用者は端末の画面を見ているので、通話状態に比べると、端末の高さは低く、受信強度も通話状態より弱くなると考えられる。通話状態に比べると近い距離にピークを持つ距離関数となる。関数703は、待ち受け状態であるときの距離関数の一例を示している。待ち受け状態では、端末は利用者のポケット等に収まっている可能性が高い。端末が身体に密着していると、導体である身体の影響を受けて、電波の受信強度が低下すると考えられる。画面操作中状態よりも、近い距離にピークを持つ関数になると予想される。関数704は、マナーモードであるときの距離関数の一例を示している。マナーモードに設定されているということは、利用者は端末を使えないか又は使う意思がないことを意味している。端末は鞄の中などに収容されている可能性が高いと考えられ、受信条件としてはかなり悪い状況にあると考えられる。距離関数は近くにピークを持つ形になると予想される。   FIG. 7 shows an example of the distance function for each standby state. A function 701 shows an example of a distance function when the terminal is in a call state. If the terminal is in a call, it is highly likely that the terminal is in the head position, and it is considered that the condition is good for the line of sight. If the reception strengths of the reception states and the positions of the other parties are the same, there is a high probability that the distance between the terminal and the IC tag is long. A function 702 shows an example of a distance function when the screen is being operated. Since the user is looking at the screen of the terminal, it is considered that the height of the terminal is lower and the reception intensity is weaker than the call state compared to the call state. Compared to the call state, the distance function has a peak at a close distance. A function 703 shows an example of a distance function when in a standby state. In the standby state, the terminal is likely to be in the user's pocket or the like. When the terminal is in close contact with the body, it is considered that the reception intensity of the radio wave decreases due to the influence of the body as a conductor. It is expected to be a function having a peak at a shorter distance than the screen operating state. A function 704 shows an example of a distance function in the manner mode. That the manner mode is set means that the user cannot use or intends to use the terminal. It is considered that the terminal is likely to be housed in a cage or the like, and it is considered that the reception condition is quite bad. The distance function is expected to have a peak nearby.

距離関数は、シミュレーション等によって論理計算で作成することもできるし、実測したデータを元に作成しても良い。利用される場所がある程度限定されている場合は、その場所で実測を行うが最も確実で精度も高くなる。   The distance function can be created by logical calculation by simulation or the like, or may be created based on actually measured data. When the place to be used is limited to some extent, actual measurement is performed at that place, but it is the most reliable and accurate.

図8は、端末位置テーブル205の構成を示している。端末位置テーブル205は、それぞれの端末の計測時刻における位置に関する情報が格納されている端末位置レコード801の集合体である。端末位置レコード801は、端末ID、計測時刻、端末位置を格納している。これらは、端末位置計算装置206が計算した結果である。携帯端末102は、端末位置参照装置208を経由して、端末位置レコード205を参照することができる。   FIG. 8 shows the configuration of the terminal location table 205. The terminal location table 205 is a collection of terminal location records 801 in which information regarding the location at the measurement time of each terminal is stored. The terminal location record 801 stores a terminal ID, a measurement time, and a terminal location. These are the results calculated by the terminal position calculation device 206. The mobile terminal 102 can refer to the terminal position record 205 via the terminal position reference device 208.

図9は、位置計算の概念と計算方法を示している。環境には固定ICタグ901と902が存在している。携帯端末903は固定タグ901が読み取れており、通信範囲906の中の何処かに位置している。携帯端末904は固定タグ902が読み取れており、通信範囲907の中の何処かに位置している。固定ICタグの情報だけでは、これ以上詳しい位置は判らない。携帯端末903と904はお互いのICタグが読み取れていれば、相対的な距離が通信範囲912内にあることが判る。この事実を考慮すると、携帯端末が905のような位置にあることは有り得ず、図中の904の位置以外に有り得ないことが判る。携帯端末は移動するため、直接的に位置を決めることはできないが、それでも端末同士の距離関係を利用して、携帯端末の位置を絞り込むことはできる。この方式を使う場合、より多くの端末がお互いの位置情報を提供し合うことにより、自らの端末の位置精度を高めることができる。   FIG. 9 shows the concept and calculation method of position calculation. Fixed IC tags 901 and 902 exist in the environment. The portable terminal 903 reads the fixed tag 901 and is located somewhere in the communication range 906. The portable terminal 904 reads the fixed tag 902 and is located somewhere in the communication range 907. Only the information of the fixed IC tag does not reveal the detailed position. If the portable terminals 903 and 904 can read each other's IC tag, it can be seen that the relative distance is within the communication range 912. Considering this fact, it can be seen that the portable terminal cannot be located at a position such as 905, and can only be located at the position 904 in the figure. Since the mobile terminal moves, the position cannot be determined directly, but the position of the mobile terminal can still be narrowed using the distance relationship between the terminals. When this method is used, more terminals provide each other's position information, so that the position accuracy of the terminals can be improved.

式910は、端末間の距離で決まる確率と端末―固定タグ間の距離で決まる確率との和で表され、端末位置の推定値を求めるための確率Pの具体的な計算式である。確率関数Pij及びPikは、受信強度や待ち受け状態に応じて決まる。他の携帯端末との位置関係から得られる確率と、固定タグとの位置関係から得られる確率を合計して、全体の確率を得ることができる。Xiはベクトルであり、各端末の場所を示している。Xiの値をいろいろ変化させて、全体の確率Pが最大となるXiを計算する。関数が最大値をとる条件を求めるという計算は一般的なものであり、高速な計算機を用いれば数値演算ライブラリで容易に実行できる。全体の確率Pが最大となるXiの具体的な計算方法は後述する。   Expression 910 is a specific calculation formula of the probability P for obtaining the estimated value of the terminal position, which is expressed by the sum of the probability determined by the distance between terminals and the probability determined by the distance between the terminal and the fixed tag. The probability functions Pij and Pik are determined according to the reception strength and the standby state. The total probability can be obtained by summing the probability obtained from the positional relationship with other portable terminals and the probability obtained from the positional relationship with the fixed tag. Xi is a vector indicating the location of each terminal. Various values of Xi are changed, and Xi that maximizes the overall probability P is calculated. The calculation for obtaining the condition that the function takes the maximum value is a general one, and can be easily executed by a numerical calculation library if a high-speed computer is used. A specific calculation method of Xi that maximizes the overall probability P will be described later.

図10は、端末位置計算装置206の構成を示している。入出力回路1003は、各テーブルと作業メモリ1004の間でデータの転送を行う。演算回路1002は、数値計算のアルゴリズムに従って、作業メモリ1004上のデータを使って計算を実行する。制御回路1001は、全体の処理の制御を行う。作業メモリ1004は、文字通り計算の途中データを保持するための記憶装置である。計算がすべて終了すると全データは消去される。端末位置配列1005は、計算中の端末の位置を保持しておく配列である。図9の式910で示される確率Pが最大となるようにして求めた端末位置の推定値を最終結果とする。端末−端末距離関数配列1006は、端末−端末間の確率を計算するときに使う距離関数を保持する。確率計算の最初に入力値として設定され、計算中に変化することはない。端末−固定タグ距離関数配列1007は、端末−固定タグ間の確率を計算するときに使う距離関数を保持する。確率計算の最初に入力値として設定され、計算中に変化することはない。   FIG. 10 shows the configuration of the terminal position calculation device 206. The input / output circuit 1003 transfers data between each table and the work memory 1004. The arithmetic circuit 1002 executes calculation using data on the work memory 1004 in accordance with a numerical calculation algorithm. A control circuit 1001 controls the entire process. The work memory 1004 is literally a storage device for holding mid-calculation data. When all calculations are completed, all data is deleted. The terminal position array 1005 is an array that holds the position of the terminal being calculated. An estimated value of the terminal position obtained so that the probability P represented by Expression 910 in FIG. The terminal-terminal distance function array 1006 holds a distance function used when calculating the terminal-terminal probability. It is set as an input value at the beginning of the probability calculation and does not change during the calculation. The terminal-fixed tag distance function array 1007 holds a distance function used when calculating the probability between the terminal and the fixed tag. It is set as an input value at the beginning of the probability calculation and does not change during the calculation.

図11は、位置を計算する手順を示している。全体的な手順としては、処理1101から1111で、計算に必要な情報を作業メモリに設定し、処理1112で実際に計算を行う流れとなる。まず、計算の入力データを設定する。端末位置配列1005の端末位置の項目はこれから求める項目であるので、それを除いた項目を設定する。端末IDは端末受信レコードから取得する。固定ICタグの位置は固定ICタグテーブルから取得する。距離関数は、端末の読み取り装置の種別や受信強度を元に、距離関数テーブルから選択する。ここまでで、計算に必要な情報はすべて揃う。処理1112で、実際に端末位置配列1005の端末位置の項目を計算する。計算のアルゴリズムはいろいろあるが、例えば、数学的アルゴリズムに基づいた計算以外にも端末位置を少しずつ変えながら確率が最大となる位置を求めるという手法もある。計算が終わったら、計算結果を端末位置テーブルに出力する。以下で手順の詳細を述べる。   FIG. 11 shows the procedure for calculating the position. As an overall procedure, in steps 1101 to 1111, information necessary for calculation is set in the working memory, and in step 1112, the actual calculation is performed. First, input data for calculation is set. Since the item of the terminal position in the terminal position array 1005 is an item to be obtained from now on, an item excluding it is set. The terminal ID is acquired from the terminal reception record. The position of the fixed IC tag is acquired from the fixed IC tag table. The distance function is selected from the distance function table based on the type of the reading device of the terminal and the reception intensity. Up to this point, all the information necessary for the calculation is available. In step 1112, the terminal position item of the terminal position array 1005 is actually calculated. There are various calculation algorithms. For example, in addition to the calculation based on the mathematical algorithm, there is also a method of obtaining a position where the probability becomes maximum while changing the terminal position little by little. When the calculation is completed, the calculation result is output to the terminal location table. Details of the procedure are described below.

まず処理1101で、端末受信テーブル201を走査して、端末IDごとに、最新の読み取り時刻を持つレコードのみを抽出する。携帯端末は移動するので、読み取り時刻が一定以上古いデータは既に位置が変わっている可能性が高いので取り除く。次に処理1102で、抽出したレコードを元に、端末位置配列1005を作成する。この時点で、埋まっている項目は端末IDのみで、端末位置は空である。   First, in processing 1101, the terminal reception table 201 is scanned, and only records having the latest reading time are extracted for each terminal ID. Since the mobile terminal moves, data with a reading time older than a certain time is removed because it is highly likely that the position has already changed. Next, in processing 1102, a terminal position array 1005 is created based on the extracted records. At this time, only the terminal ID is buried, and the terminal position is empty.

処理1003で、抽出した端末受信レコード301毎に以下の処理を繰り返す。すべてのレコードの処理が終わったら、処理1112に移し実際に位置計算を行う。   In processing 1003, the following processing is repeated for each extracted terminal reception record 301. When all the records have been processed, the process proceeds to process 1112 to actually calculate the position.

端末受信レコードの読み取りタグIDによって処理が異なる。処理1104で、端末情報テーブル202を検索して、端末IDと読み取りタグIDとが一致するレコードを捜す。自身の端末IDと相手の端末IDは判っているので、条件に応じた距離関数を選択する。端末種別、待ち受け状態、受信強度をキーに距離関数テーブル204を検索して、該当する距離関数を取得する。端末−端末距離関数配列1006に検索した距離関数を追加して、処理1103に戻す。   Processing differs depending on the read tag ID of the terminal reception record. In processing 1104, the terminal information table 202 is searched to search for a record in which the terminal ID and the read tag ID match. Since the terminal ID of the terminal and the terminal ID of the other party are known, the distance function corresponding to the condition is selected. The distance function table 204 is searched using the terminal type, standby state, and reception intensity as keys, and the corresponding distance function is acquired. The searched distance function is added to the terminal-terminal distance function array 1006, and the process returns to step 1103.

端末情報テーブルの端末IDと読み取りタグIDとが一致しない場合は、処理1108で固定ICタグテーブル203を検索して、タグIDと読み取りタグIDとが一致するレコードを捜す。一致するレコードがあれば、読み取ったタグは固定ICタグである。端末IDと固定ICタグの位置は判っているので、条件に応じた距離関数を選択する。読み取り装置種別、待ち受け状態、受信強度をキーに距離関数テーブル204を検索して、該当する距離関数を取得する。端末−固定ICタグ距離関数配列1107に取得した距離関数を追加して、処理1103に移す。   If the terminal ID and the read tag ID in the terminal information table do not match, the fixed IC tag table 203 is searched in processing 1108 to search for a record in which the tag ID and the read tag ID match. If there is a matching record, the read tag is a fixed IC tag. Since the terminal ID and the position of the fixed IC tag are known, a distance function corresponding to the condition is selected. The distance function table 204 is searched using the reading device type, the standby state, and the received intensity as keys, and the corresponding distance function is acquired. The acquired distance function is added to the terminal-fixed IC tag distance function array 1107, and the processing proceeds to processing 1103.

端末情報テーブル202にも固定ICタグテーブル203にも含まれていない場合は、本システムと関係ないICタグを読み取ったものと判断して読み飛ばし、処理1103に戻す。   If neither the terminal information table 202 nor the fixed IC tag table 203 is included, it is determined that an IC tag unrelated to the present system has been read, skips reading, and returns to processing 1103.

ここまでで、端末位置配列1005、端末−端末距離関数配列1006、端末−固定タグ距離関数配列1007は、端末位置を除いてすべて埋まっている。あとは、数値計算を行って端末位置を求めるだけである。   Up to this point, the terminal position array 1005, the terminal-terminal distance function array 1006, and the terminal-fixed tag distance function array 1007 are all buried except for the terminal position. All that remains is to perform a numerical calculation to find the terminal location.

処理1112で端末位置の計算を行う。簡単にやるならば、端末位置の値を少しずつ変化させながら確率計算を何度も繰り返し、確率が最大となる端末位置を求めれば良い。ただし、この方法は簡単で単純であるがゆえ、効率が悪く処理時間がかかるという問題がある。端末の台数が少ないうちは良いが、端末が増えると計算時間が増大してしまう。既存の数値演算ライブラリを用いて、確率が極値をとる条件を計算する方が効率的である。関数の極値を求める演算は、一般的な処理であり、各種のアルゴリズムが開発されている。商業製品になっている数値演算ライブラリもある。端末の台数や要求されるレスポンスを考慮して、適切な数値演算ライブラリを採用すれば良い。   In step 1112, the terminal position is calculated. To do this simply, the probability calculation is repeated many times while changing the value of the terminal position little by little, and the terminal position with the maximum probability may be obtained. However, since this method is simple and simple, there is a problem that it is inefficient and takes a long processing time. It is good when the number of terminals is small, but the calculation time increases as the number of terminals increases. It is more efficient to calculate the condition under which the probability is extreme using an existing numerical calculation library. The operation for obtaining the extreme value of a function is a general process, and various algorithms have been developed. There is also a numerical library that has become a commercial product. In consideration of the number of terminals and the required response, an appropriate numerical calculation library may be adopted.

計算が終わったら、処理1113で、計算結果を端末位置テーブル205に書き出す。これで端末の位置を参照することができるようになる。
(端末位置の推定値を計算する際の具体的な手順、及び迅速な計算のための近似方法)
ここで、図9の式910、即ち、端末間の距離で決まる確率と端末―固定タグ間の距離で決まる確率との合計で表され、端末位置の推定値を求めるための確率Pを用いて、n個の端末及びm個の固定タグがある場合における、端末位置の推定値を求める具体的な手順を以下に述べる。
When the calculation is completed, the calculation result is written in the terminal position table 205 in processing 1113. This makes it possible to refer to the position of the terminal.
(Specific procedure for calculating the estimated value of the terminal position and approximation method for quick calculation)
Here, using the equation 910 in FIG. 9, that is, the probability determined by the distance between the terminals and the probability determined by the distance between the terminal and the fixed tag, and using the probability P for obtaining the estimated value of the terminal position. A specific procedure for obtaining an estimated value of the terminal position when there are n terminals and m fixed tags will be described below.

図9に示すPijは端末iが端末jからの信号を受信する時の距離関数、Pjiは端末jが端末iからの信号を受信する時の距離関数(一般にPijとは異なる)、Pikは端末iが固定タグkからの信号を受信する時の距離関数であり、種々の条件に応じた距離関数の例は図7に示されている。距離関数Pij、Pji、Pikは、距離の値を変数とする確率関数であり、図7に示す何れの関数も、関数と座標軸とで囲まれる領域の面積は1である。   Pij shown in FIG. 9 is a distance function when terminal i receives a signal from terminal j, Pji is a distance function when terminal j receives a signal from terminal i (generally different from Pij), and Pik is a terminal i is a distance function when a signal from the fixed tag k is received, and examples of distance functions corresponding to various conditions are shown in FIG. The distance functions Pij, Pji, and Pik are probability functions having the distance value as a variable. In any of the functions shown in FIG. 7, the area of the region surrounded by the function and the coordinate axis is 1.

式910で表される確率の合計Pが最大値になる条件から、端末iの位置座標の推定値が式920〜924のように求まる。式920、921を、それぞれn個のX座標値、n個のY座標値を変数とする多元一次連立方程式と考えると、係数行列の対角要素の係数は、各非対角要素を複数個加算したものに相当するので、それぞれの係数行列は対角優位行列とみなされる。このような係数行列の特徴を考慮して、下記の逐次近似方法により、n個のX座標値及びn個のY座標値を求める。
(1)端末iの条件に応じて、図7に示すような距離関数を選択する。
(2)逐次近似のためのステップ数NをN=1とする。
(3)端末i以外の端末jについてN−1ステップ(前のステップ)で求めた座標値を用いて、式920及び921の右辺を計算することにより、Nステップにおける端末iの座標値を求める。(この計算を全ての端末(i=1〜n)について行う。)
(4)全ての端末(i=1〜n)について、Nステップで求められた座標値とN−1ステップで求められた座標値との差の絶対値を求める。これらの絶対値の中で最大となる値が所定の誤差ε(端末位置の推定値の誤差)よりも小さければ、計算を終了し、Nステップで求めた座標値を端末位置の推定値とする。これらの絶対値の中で最大となる値が所定の誤差εよりも小さくない場合は、逐次近似における解が収束していないと判断し、Nに1を加算してN=N+1として、再度、上記(3)の処理を行う。上記の逐次近似計算における座標値の初期値(0ステップの座標値)としては、前回の上記計算で求めた端末位置の推定値、あるいは別の手段で求めた端末位置などを用いる。
From the condition that the total probability P expressed by Expression 910 is the maximum value, the estimated value of the position coordinate of the terminal i is obtained as Expressions 920 to 924. Considering the equations 920 and 921 as multi-dimensional linear simultaneous equations each having n X coordinate values and n Y coordinate values as variables, the coefficients of the diagonal elements of the coefficient matrix include a plurality of non-diagonal elements. Since it corresponds to the sum, each coefficient matrix is regarded as a diagonal dominant matrix. In consideration of such characteristics of the coefficient matrix, n X coordinate values and n Y coordinate values are obtained by the following successive approximation method.
(1) A distance function as shown in FIG. 7 is selected according to the condition of the terminal i.
(2) The number of steps N for successive approximation is set to N = 1.
(3) The coordinate value of terminal i in N steps is obtained by calculating the right side of equations 920 and 921 using the coordinate values obtained in N-1 step (previous step) for terminal j other than terminal i. . (This calculation is performed for all terminals (i = 1 to n).)
(4) For all terminals (i = 1 to n), the absolute value of the difference between the coordinate value obtained in N steps and the coordinate value obtained in N-1 steps is obtained. If the maximum value among these absolute values is smaller than a predetermined error ε (error of the estimated value of the terminal position), the calculation is terminated, and the coordinate value obtained in N steps is used as the estimated value of the terminal position. . If the maximum value among these absolute values is not smaller than the predetermined error ε, it is determined that the solution in the successive approximation has not converged, and 1 is added to N to make N = N + 1, and again, The process (3) is performed. As an initial value (coordinate value of 0 step) of the coordinate value in the successive approximation calculation, an estimated value of the terminal position obtained by the previous calculation or a terminal position obtained by another means is used.

上記の逐次近似計算における(3)の処理で、図9の式920, 921を計算する際に、式922, 923に示すように、距離関数Pij、Pji、Pikそのものではなく、距離関数の微分係数を計算する必要がある。一方、図7に示した距離関数の変化からわかるように、距離関数の極大点の近傍以外では、距離関数の微分係数はほぼ一定である。即ち、距離関数が極大となる距離uよりも小さい領域では微分係数は正の値a(a>0)であり、距離uよりも大きく、かつ距離関数の定義域の上限vよりも小さい領域では微分係数は負の値−b(b>0)となる。従って、(3)の処理における図9の式920, 921の計算に必要な式922, 923に含まれる距離関数の微分係数は、a,b,u、vの4つのパラメータで表現される階段関数(0<r<uではa、u<r<vでは−b)で近似できる。但し、距離関数は、確率関数でもあることから、関数と座標軸とで囲まれる領域の面積が1となる条件から、パラメータの間に、b(v−u)/2−au/2=1が成り立つ。また、上記の階段関数をガウス記号[ ]([X]はXを越えない最大の整数)を用いて距離rの関数として表すとa−(a+b)[r/u]+b[r/v]となる。 When calculating the expressions 920 and 921 in FIG. 9 in the process of (3) in the above-described successive approximation calculation, as shown in the expressions 922 and 923, the distance functions Pij, Pji, and Pik themselves are not differentiated. The coefficient needs to be calculated. On the other hand, as can be seen from the change in the distance function shown in FIG. 7, the differential coefficient of the distance function is substantially constant except near the local maximum of the distance function. That is, the differential coefficient is a positive value a (a> 0) in a region smaller than the distance u at which the distance function is maximized, and in a region smaller than the upper limit v of the distance function definition region. The differential coefficient is a negative value −b (b> 0). Therefore, the differential coefficient of the distance function included in the expressions 922 and 923 necessary for the calculation of the expressions 920 and 921 in FIG. 9 in the process of (3) is a step expressed by four parameters a, b, u, and v. It can be approximated by a function (a if 0 <r <u, -b if u <r <v). However, distance function, since it is also a probability function, from the condition in which the area of a region surrounded by the function and the coordinate axis becomes 1, while the parameter, b (v 2 -u 2) / 2-au 2/2 = 1 holds. Further, when the above step function is expressed as a function of the distance r using a Gaussian symbol [] ([X] is the maximum integer not exceeding X), a− (a + b) [r / u] + b [r / v] It becomes.

通常、それぞれの携帯端末の位置は頻繁に変化しているので、実際の端末位置と推定値との乖離を少なくするためには、図9に示した式を用いた計算を迅速に実行する必要がある。従って、上記のように、端末位置の推定の計算に必要な距離関数の微分係数を、計算が容易な階段関数で近似することにより、端末位置の推定が迅速に行える。また、図6に示す距離関数テーブル204に距離関数を登録する際に、座標値ごとの距離関数又はその微分係数の値(数十個程度のデータの組)を保持するよりも、上記のように、端末位置の推定の計算に必要な距離関数の微分係数を近似した階段関数の4つのパラメータa,b,u、vを保持した方が保持すべきデータ量を少なくできる。   Usually, since the position of each mobile terminal changes frequently, in order to reduce the discrepancy between the actual terminal position and the estimated value, it is necessary to quickly execute the calculation using the formula shown in FIG. There is. Therefore, as described above, the terminal position can be estimated quickly by approximating the differential coefficient of the distance function necessary for the calculation of the terminal position estimation with a step function that is easy to calculate. Further, when registering the distance function in the distance function table 204 shown in FIG. 6, rather than holding the distance function for each coordinate value or the value of the differential coefficient (a set of about several tens of data) as described above. In addition, the amount of data to be held can be reduced by holding the four parameters a, b, u, v of the step function approximating the differential coefficient of the distance function necessary for the calculation of the estimation of the terminal position.

101 端末測位サーバ
102 携帯端末
103 端末ICタグ
104 ICタグ読み取り装置
105 固定ICタグ。
101 Terminal positioning server 102 Mobile terminal 103 Terminal IC tag 104 IC tag reader 105 Fixed IC tag

Claims (4)

複数の携帯端末と情報のやり取りを行う端末測位サーバにおける測位方法であって、
前記複数の携帯端末のそれぞれに設置されたICタグから電波を受信し、
前記携帯端末の読み取り装置の種別、待ち受け状態及び前記ICタグからの電波の受信強度に応じた第1の距離関数を選択し、
前記複数の携帯端末のそれぞれが、少なくとも一つの所定の場所に設置された固定ICタグからの電波を受信し、
前記携帯端末の読み取り装置の種別、待ち受け状態及び前記固定ICタグからの電波の受信強度に応じた第2の距離関数を選択し、
前記複数の携帯端末についての前記第1の距離関数と前記第2の距離関数との和が最大となる端末位置を求め、
前記端末位置に基づいて前記複数の携帯端末同士の位置関係を取得し、
前記位置関係を前記複数の携帯端末のそれぞれに通知することを特徴とする携帯端末の測位方法。
A positioning method in a terminal positioning server that exchanges information with a plurality of mobile terminals,
Receiving radio waves from an IC tag installed in each of the plurality of mobile terminals,
Select a first distance function according to the type of reading device of the mobile terminal, the standby state and the reception intensity of radio waves from the IC tag,
Each of the plurality of mobile terminals receives radio waves from a fixed IC tag installed in at least one predetermined place,
Select a second distance function according to the type of the reading device of the mobile terminal, the standby state and the reception intensity of the radio wave from the fixed IC tag,
Obtaining a terminal position where the sum of the first distance function and the second distance function for the plurality of mobile terminals is maximized;
Obtaining a positional relationship between the plurality of mobile terminals based on the terminal position;
The positioning method of a mobile terminal, wherein the positional relationship is notified to each of the plurality of mobile terminals.
複数の携帯端末と情報のやり取りを行う端末測位サーバであって、
前記複数の携帯端末のそれぞれに設置されたICタグから電波を受信する手段、
前記携帯端末の読み取り装置の種別、待ち受け状態及び前記ICタグからの電波の受信強度に応じた第1の距離関数を選択する手段、
前記複数の携帯端末のそれぞれが、少なくとも一つの所定の場所に設置された固定ICタグからの電波を受信する手段、
前記携帯端末の読み取り装置の種別、待ち受け状態及び前記固定ICタグからの電波の受信強度に応じた第2の距離関数を選択する手段、
前記複数の携帯端末についての前記第1の距離関数と前記第2の距離関数との和が最大となる端末位置を求める手段、
前記端末位置に基づいて前記複数の携帯端末同士の位置関係を取得する手段、
前記位置関係を前記複数の携帯端末のそれぞれに通知する手段を有することを特徴とする端末測位サーバ。
A terminal positioning server for exchanging information with a plurality of mobile terminals,
Means for receiving radio waves from an IC tag installed in each of the plurality of portable terminals;
Means for selecting a first distance function according to the type of the reading device of the portable terminal, the standby state, and the reception intensity of radio waves from the IC tag;
Means for each of the plurality of portable terminals to receive radio waves from a fixed IC tag installed in at least one predetermined location;
Means for selecting a second distance function according to the type of the reading device of the portable terminal, the standby state, and the reception intensity of the radio wave from the fixed IC tag;
Means for obtaining a terminal position at which a sum of the first distance function and the second distance function for the plurality of portable terminals is maximized;
Means for acquiring a positional relationship between the plurality of portable terminals based on the terminal positions;
A terminal positioning server comprising means for notifying each of the plurality of portable terminals of the positional relationship.
前記第1の距離関数と前記第2の距離関数との和が最大となる端末位置を求める際に、
前記和の値が極大値を取る条件から、各端末の位置と前記各端末以外の他の端末の位置及び前記固定ICタグの位置との間の関係式を求め、
前回求めた前記各端末以外の他の端末の位置を用いて、前記関係式により今回の前記各端末の位置を求める逐次計算を行い、
今回の前記各端末の位置と前回求めた前記各端末の位置との差の絶対値のうち、最大のものが所定の値よりも小さければ計算を終了して、今回の前記各端末の位置を前記各端末の位置の推定値として出力し、そうでなければ、今回の前記各端末の位置を前記前回求めた前記各端末以外の他の端末の位置として、前記逐次計算を再度実行することを特徴とする請求項1記載の携帯端末の測位方法。
When determining the terminal position where the sum of the first distance function and the second distance function is maximum,
From the condition that the value of the sum takes a maximum value, a relational expression between the position of each terminal and the position of the other terminal other than each terminal and the position of the fixed IC tag is obtained,
Using the position of the other terminal other than each terminal obtained last time, performing the sequential calculation to obtain the position of each terminal this time by the relational expression,
Of the absolute values of the difference between the current position of each terminal and the last determined position of each terminal, the calculation is terminated if the maximum value is smaller than a predetermined value, and the current position of each terminal is determined. Output as an estimated value of the position of each terminal; otherwise, execute the sequential calculation again with the position of the terminal of the current time as the position of other terminals other than the terminal determined previously. The positioning method of the portable terminal according to claim 1, wherein
前記逐次計算の際に、前記第1の距離関数と前記第2の距離関数のそれぞれの微分係数の変化を、階段関数で近似した式を用いることを特徴とする請求項3記載の携帯端末の測位方法。   4. The mobile terminal according to claim 3, wherein, in the sequential calculation, an expression that approximates a change in a differential coefficient of each of the first distance function and the second distance function with a step function is used. Positioning method.
JP2010287745A 2010-12-24 2010-12-24 Mobile terminal positioning method Pending JP2012137296A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010287745A JP2012137296A (en) 2010-12-24 2010-12-24 Mobile terminal positioning method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010287745A JP2012137296A (en) 2010-12-24 2010-12-24 Mobile terminal positioning method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2012137296A true JP2012137296A (en) 2012-07-19

Family

ID=46674841

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010287745A Pending JP2012137296A (en) 2010-12-24 2010-12-24 Mobile terminal positioning method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2012137296A (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2013065225A1 (en) * 2011-10-31 2015-04-02 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブアメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America POSITION ESTIMATION DEVICE, POSITION ESTIMATION METHOD, PROGRAM, AND INTEGRATED CIRCUIT
JP2016012788A (en) * 2014-06-27 2016-01-21 富士通株式会社 Portable terminal device, function restriction method, and program
JP2016170046A (en) * 2015-03-12 2016-09-23 富士通フロンテック株式会社 Tag reader, search method using tag reader, and search program using tag reader
KR101720132B1 (en) * 2016-03-17 2017-03-27 주식회사 엔토소프트 Method and system for sharing same augmented reality among multiple users based on positioning information
KR101762510B1 (en) 2015-10-27 2017-07-27 국방과학연구소 Method for determining mobile reference node to improve the detection accuracy of the location

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPWO2013065225A1 (en) * 2011-10-31 2015-04-02 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブアメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America POSITION ESTIMATION DEVICE, POSITION ESTIMATION METHOD, PROGRAM, AND INTEGRATED CIRCUIT
US9372254B2 (en) 2011-10-31 2016-06-21 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Position estimation device, position estimation method, program and integrated circuit
JP2016012788A (en) * 2014-06-27 2016-01-21 富士通株式会社 Portable terminal device, function restriction method, and program
JP2016170046A (en) * 2015-03-12 2016-09-23 富士通フロンテック株式会社 Tag reader, search method using tag reader, and search program using tag reader
KR101762510B1 (en) 2015-10-27 2017-07-27 국방과학연구소 Method for determining mobile reference node to improve the detection accuracy of the location
KR101720132B1 (en) * 2016-03-17 2017-03-27 주식회사 엔토소프트 Method and system for sharing same augmented reality among multiple users based on positioning information

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Pei et al. Using inquiry-based Bluetooth RSSI probability distributions for indoor positioning
JP4934441B2 (en) Wireless node position estimation method, system, and processing apparatus therefor
US9078099B2 (en) Localization method employing radio signal strength measurements of electric and gas meters
TWI510112B (en) Wireless communication device capable of performing enhanced fingerprint mapping and location identification
US9363629B2 (en) Method and apparatus for obtaining location of user
US20170164157A1 (en) Using smart meters as reliable crowd-sourcing agents
JP5388221B2 (en) Estimating whether a wireless terminal is indoors using pattern classification
CN1818712A (en) Geographical localisation service
CN103347297B (en) Indoor positioning method, indoor positioning server and indoor positioning system
JP5632960B2 (en) Apparatus and method for calibrating a wireless positioning based position determination device
JP5696903B2 (en) Action type extraction system, apparatus, method, recording medium storing program
US20140243015A1 (en) Method of estimating the position of a user device
EP1590984A2 (en) Location estimation of wireless terminals through pattern matching of signal-strength differentials
KR101019954B1 (en) Method and System of Estimating Positions of WLAN APs
TW201329486A (en) Positioning method
WO2000050918A2 (en) Method and computer-readable medium for locating and tracking a user in a wireless network through environmentally profiled data
US9060247B2 (en) System and method for multi-radio cloud computing for location sensing
JP2012137296A (en) Mobile terminal positioning method
CN111148057B (en) Indoor positioning method, system, computer equipment and readable storage medium
US7058411B2 (en) Wireless communication positioning method and system
CN107528906A (en) Localization method, terminal, bluetooth nodes, electronic equipment and storage medium
JP2011203000A (en) System, device, and program for estimating position
US9377523B2 (en) Determining wireless access point locations using clustered data points
WO2005062817A2 (en) Method and apparatus for locating a remote unit
CN111182460A (en) Hybrid indoor positioning method and device, computer equipment and storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20130116

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20130731

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130806

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20131002

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140603

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20140908

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20141007