JP2012128882A - 組織コミュニケーション可視化システム - Google Patents
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Abstract
、下位組織の状態、個人の状態を分析するための可視化方法を提供する。
【解決手段】 複数の端末と、前記複数の端末から送信されたデータを処理する処理装置と、を含むセンサネットシステムであって、前記各端末は、物理量を検出するセンサと、前記センサが検出した物理量を示すデータを送信するデータ送信部と、を備え、前記処理装置は、第1の前記端末から送信されたデータに基づいて、前記第1の端末を装着した第1の人物の、他者と持つ関係の強さと関係の多様性を二軸とする座標平面上にプロットする。
【選択図】 図1
Description
<全体の処理の流れの概要>
第1の実施の形態では、無線送受信器を有するセンサ端末(TR)を組織の各メンバが装着し、その端末(TR)によって各メンバ間の交流(インタラクション)に関するデータを取得する。取得したデータは無線によって基地局(GW)に送信され、さらにセンサネットサーバ(SS)に格納される。組織コミュニケーションに関する表示を作成する際には、クライアント(CL)からアプリケーションサーバ(AS)に依頼を出し、組織に属するメンバに関するデータをセンサネットサーバ(SS)から取り出す。それをアプリケーションサーバ(AS)において、各メンバのコミュニケーションの量と多様性の基づいて処理・プロットし画像を作成する。さらにその画像をクライアント(CL)に戻し表示する。この一連の組織コミュニケーション可視化システムを実現した。
<表示内容の説明とその効果>
第1の実施の形態は、図1のディスプレイ(CLWD)の内部、また図14で例を示した組織コミュニケーションを示す図を描画するためのものである。この図は、例えば一日を単位として、各メンバが一日で対面した相手の人数を横軸、誰かと対面していた時間の合計数を縦軸に取り、プロットしたものである。ここで、対面時間の合計数とは、各メンバのコミュニケーションの量と捉えることができる。また、知識労働組織においては、多様な知識やバックグラウンドを持つ他者とコミュニケーションを行うことで新しいアイディアや価値が創発する可能性が高くなると考えられる。よって、横軸の対面人数とは、各メンバの行っているコミュニケーションの多様性を1つの視点から示したものであると捉えられる。この2つを軸とし、組織に属する全部もしくは一部のメンバの位置をプロットする。これによって、組織全体としてはコミュニケーションがどのように分布して行われているかを知ることができる。例えば、コミュニケーションについて一部の人のみに集中しているのか、全員がアクティブに関わりあっているのか、などである。さらに時系列に切り分けて表現すると、組織全体のアクティブさや偏り方を各時期の業務内容との照らし合わせることによって、業務のフェーズとコミュニケーションの行われ方がマッチしているかどうかを判断する材料としても用いることができる。また、プロジェクトなどの組織内の下位組織については、コミュニケーションの行われ方によってメンバ構成・業務内容に合わせたリーダーの組織運営の形態が可視化される。個人について焦点を合わせると、活発にコミュニケーションしているメンバは誰か、もしくはどのようなタイプのメンバか、コミュニケーションよりも個人作業を優先しているのはどのようなメンバかを知ることができる。また業務以外でも多くの他者とコミュニケーションを取っているメンバは知識創発のためのきっかけをもたらす可能性があるが、そのようなメンバは誰かを知ることができる。なお、縦軸と横軸を入れ替えて、縦軸を対面人数、横軸を対面時間としてプロットしても良い。
<全体システム>
図1は、本発明の第1の実施の形態における、インタラクションデータを取得する端末から、取得したデータを表示するアプリケーションまでを含むシステム全体の構成の説明図である。
<端末>
端末(TR)は小型端末であり、センシングの対象となる人物によって装着される。以下、端末(TR)の構成を説明する。図1には、さらに、端末2(TR2)から端末4(TR4)までの3個の端末が図示されている。これらの端末に関する説明は端末(TR)と同様であるため以降省略する。よって以下の説明は、端末(TR)を端末2(TR2)から端末4(TR4)までの任意のものに置き換えても成立する。なお、同様の端末が任意の数存在する場合にも、本発明を適用することができる。
、端末(TR)が他の端末(TR)と対面したか否かを判定するために使用される。
<基地局>
基地局(GW)は、情報を取得したいエリアに設置され、そのエリア内にある端末(TR)から無線によって送信されてくるセンシングデータを受信し、受信したセンシングデータをネットワーク(NW)を介してセンサネットサーバ(SS)へ送信する。基地局(GW)は、送信・受信部(GWSR)、制御部(GWCO)、入出力部(GWIO)、記録部(GWME)及び内部情報部(GWIN)を備える。
<ネットワーク>
ネットワーク(NW)は、基地局(GW)、センサネットサーバ(SS)、アプリケーションサーバ(AS)及びクライアント(CL)を接続するネットワークである。ネットワーク(NW)は、Local Area Network(LAN)、Wide Area Network(WAN)又はその他の任意のネットワークであってよい。
<センサネットサーバ>
センサネットサーバ(SS)は、基地局(GW)から送られてくるセンシングデータを格納し、また、アプリケーションサーバ(AS)からの要求に基づいてセンシングデータを送信する。また、センサネットサーバ(SS)は、基地局(GW)からの制御コマンドを受信し、その制御コマンドによって得られた結果を基地局(GW)に送信する。
)からの制御コマンドに対する対処方法を格納する。データベース部(SSDB)は、後述する記録部(SSME)が備えるハードディスク(図示省略)等に格納されてもよい。
<アプリケーションサーバ>
アプリケーションサーバ(AS)は、センサネットサーバ(SS)に格納されているセンシングデータの処理を行う計算機である。アプリケーションサーバ(AS)は、データ処理部(ASDP)、制御部(ASCO)、記録部(ASME)、送信・受信部(ASSR)、及び入出力部(ASIO)を備える。なお、アプリケーションサーバ(AS)は、クライアント(CL)が兼ねても、センサネットサーバ(SS)が兼ねてもよい。
<クライアント>
クライアント(CL)は、ユーザからの依頼に基づいてデータ処理要求をアプリケーションサーバ(AS)に送信し、その処理結果をアプリケーションサーバ(AS)から受信し、受信した処理結果を画面に表示する。クライアント(CL)は、アプリケーション部(CLAP)、送信・受信部(CLSR)、入出力部(CLIO)、記録部(CLME)及び制御部(CLCO)を備える。
<全体シーケンス図>
図2は、本発明の第1の実施の形態において、センシングデータが端末(TR)からユーザ(US)に提供されるまでの処理を示すシーケンス図である。
<全体のフローチャート>
図3は、本発明の第1の実施の形態において、アプリケーションの立ち上げから表示画面がユーザ(US)に提供されるまでの大まかな処理の流れを示すフローチャートである。
<初期条件設定のフローチャート>
初期条件設定(APIS)の中での手順を図4のフローチャートに示す。
<データ取得〜対面マトリクスのフローチャート>
図8は、本発明の第1の実施の形態において、図3のデータ取得(APDG)と対面マトリクス作成(APIM)のステップの詳細を示したフローチャートである。
‐1003)である。結合テーブルの作成(IMAD)の際には、それぞれの対面テーブルの時刻(DBTM)を揃え、結合テーブルの時刻(CNTTM)とする。また、図9(b)の一行目(RE01)と二行目(RE02)の間のように、データがセンシング周期(ここでは10秒間隔)で入っていない場合には、補完する。また、二つの対面テーブルの時刻が完全に一致していない場合には、どちらかに合わせるか、完全に10秒刻みになる時刻を設定し、それに近いデータをそれぞれ同時刻として扱うなどして、同じ時刻とみなせる行同士を見比べる。その中で、設定した二つの端末(TR)間での対面データが少なくとも一方の対面テーブルに存在した場合には、その時刻に二人のメンバが対面したとみなし、結合テーブルの対面の有無(CNTIO)の欄を1とする。そうでないときは0とする。このようにして結合テーブルを作成する。さらに、全ての時刻の対面があった回数を合計する。
<対面時間・人数のカウント>
図12は、本発明の第1の実施の形態において、図3の対面人数・対面時間のカウント(APIC)のステップの詳細を示したフローチャートである。
<データプロットのフローチャート>
図13は、本発明の第1の実施の形態において、図3のデータプロット(APIP)のステップの詳細を示したフローチャートである。
<データプロットの結果例>
図14は、本発明の第1の実施の形態において、図3の初期条件設定(APIS)からデータプロット(APIP)までのステップを経て画面表示(APWO)される結果の一例である。役職の区別はON、特定プロジェクトの強調はOFFとしたものであり、実際の組織において約2ヶ月間、26人のメンバに端末(TR)をつけて業務を行ってもらった際の実データを用いている。以降、本発明の実施例1から実施例4については、このとき得られた実データを用いて本発明の効果を検証する。
<プロジェクト別の結果>
図15(a)〜(e)は、本発明の第1の実施の形態において、特定プロジェクトの強調チェックボックス(PD2)をONにし、5種類のプロジェクトにおけるメンバの分布を可視化した結果である。塗りつぶしてプロットされている記号がそのプロジェクトに属しているメンバであることを指し示しており、さらにそれらのメンバを包含するように描画された楕円がプロジェクトにおけるコミュニケーションの行い方の偏りや分布を示す助けとなっている。
<全体の時系列変化の結果>
図16(a)〜(f)は、本発明の第1の実施の形態において、週ごとに図面を作成し組織コミュニケーションの時系列変化を追跡した結果である。
<あるプロジェクトの時系列変化>
図17(a)〜(d)は、本発明の第1の実施の形態において、週ごとに図面を作成し、あるプロジェクトFに着目して組織コミュニケーションの時系列変化を追跡した結果である。
<対面時間・対面人数以外を軸に取る可能性>
なお、本発明ではセンサネットによって取得した人物のコミュニケーションに関するデータから各メンバに関する対面人数と対面時間を計算し、それぞれ横軸と縦軸に取ってプロットしているが、軸の一方が他者との関わりの多様性、もう一方が他者との関わりの量を表すものであれば、この他の計算方法を用いたものを軸としてプロットすることも可能である。例えば、対面人数と対面時間をセンシングデータが取れている時間で割って基準化したものをそれぞれ軸としても良い。また、他者との関わりの多様性としては、同じプロジェクトではない人との対面に限定して人数をカウントしても良い。もしくは業務の種類の異なる人、座席の遠い人、役職の離れている人、頻繁に会わない人など対面相手に対して重み付けし合計したものを軸としても良い。一方、他者との関わりの量としては、音声や着席情報などから、メンバ同士が同じ場所にいた時間の量などを用いても良い。
<人以外の物に端末を装着した場合の可能性>
なお、本発明におけるコミュニケーションとは、人と人の間における対面コミュニケーションに限定せず、人と物との相互作用も含む概念である。
<実施例2の概要>
実施例2では、実施例1の方法による表現を4つの領域に分割し、各領域に名前を付けて分類する。実施例1の結果を説明する際には、「右上」「下」などの用語を用いたが、分類によって、各メンバのコミュニケーションスタイルをより直感的にわかりやすくするためのものである。具体的には、図20で示す図を作成する。
<4分類の説明>
図18は、本発明の第2の実施の形態において、それぞれの領域が持つ意味を説明するためのものである。
<プロットのフローチャート>
図19は、本発明の第2の実施の形態において、図3の全体のフローチャートにおけるデータプロット(APIP)のステップの詳細を示したフローチャートである。図3のデータプロット(APIP)以外の部分の手順については実施例1とほぼ同じであるので説明を省略する。
<実施例2の結果>
図20は、本発明の第2の実施の形態において、作成された図面の一例である。プロットされたデータは図14と同じものである。領域を明確にすることによって、人物aはマネージャー型のコミュニケーションを行っており、人物cは課長だが個人作業型のコミュニケーションを行っている、などと分類名を用いて容易に説明することができる。
<実施例2の結果(プロジェクト別)>
図21は、本発明の第2の実施の形態において、特定プロジェクトの強調チェックボックス(PD2)をONにし、5種類のプロジェクトにおけるメンバの分布を可視化した結果である。プロットしたデータは図15と同じものであり、領域を分割している点が図15との違いである。
<実施例3の概要>
実施例2の図21では、プロットした図に領域を区分する基準線を加えることで、各プロジェクトのコミュニケーションスタイル、つまりどのようなコミュニケーションスタイルのメンバから構成されているかを示した。
<プロジェクトの4象限>
図22は、本発明の第3の実施の形態において、作成された図面の一例である。実施例2の図21において、各プロジェクトのメンバが4つの領域に何人ずつ含まれているかをカウントしたが、個人のプロットは省略し、多くのメンバが分布している領域を濃い色で表現することによりプロジェクトにおけるメンバの偏りを示したものである。
<プロットのフローチャート>
図23は、本発明の第3の実施の形態において、図3の全体のフローチャートにおけるデータプロット(APIP)のステップの詳細を示したフローチャートである。図3のデータプロット(APIP)以外の部分の手順については実施例1とほぼ同じであるので説明を省略する。
<各プロジェクトごとの結果>
図24は、本発明の第3の実施の形態において、各プロジェクトごと、一日ごとに図を作成した結果(PA01〜PA05、PB01〜PB05、PC01〜PC05、PD01〜PD05、PE01〜PE05)である。また、各プロジェクトの一週間通算での結果(PA10、PB10、PC10、PD10、PE10)を最下部に、一日ごとの組織全体での結果(ALL01〜ALL05)を右端に記載した。
<実施例4の概要>
実施例4では、実施例1または実施例2の表現に加え、主観的なパフォーマンス評価による個人のコミュニケーションの志向性を矢印(ベクトル)で表現する。図25に実施例4において作成した表示の結果の一例を示す。なお図25は、実施例2の表現をベースにした場合のものである。
<コミュニケーション志向の表現方法の説明>
図25の個々の矢印は、各メンバに関して、対面時間・対面人数とパフォーマンス評価との相関係数の正負を示している。そのメンバにとって、どのようなコミュニケーションを行うとパフォーマンスが向上するのか、もしくは低下するのかを矢印の向きで表現する。なお、相関係数の値の絶対値が一定値以下であった場合には無相関として矢印を表示しないものとする。図26に矢印の方向と、対面時間と対面人数に対する相関係数の正負との関係を示す。対面時間に対して正の相関を持つ場合、つまり多くのコミュニケーションを行う方がパフォーマンスが向上するメンバは上向きの矢印になる。逆に、対面時間に対して負の相関を持つ場合、つまりコミュニケーション量は少ない方がパフォーマンスが向上するメンバは下向きの矢印となる。また、対面人数に対して正の相関を持つ場合、つまり多くの人と関わる方がパフォーマンスが向上するメンバは右向きの矢印となり、対面人数に対して負の相関を持つ場合、つまり多くの人と関わらない方がパフォーマンスが向上するメンバは左向きの矢印となる。さらに、対面時間と対面係数の両方が正、または両方が負、一方が正で一方が負であった場合には、それぞれ上下左右のベクトルの合計として考え、図26に示したように斜め向きの矢印で表現する。なお、矢印(ベクトル)は向きのみを考慮するものとし、長さは全て一定にした。
<実施例4の結果と効果>
実施例4を組織マネジメントに応用することで得られる効果を、図25の結果を用いて具体的に述べる。
<全体構成図>
図27は、本発明の第4の実施の形態における、インタラクションデータを取得する端末から、取得したデータを表示するアプリケーションまでを含むシステム全体の構成の説明図である。
<シーケンス図>
図28は、本発明の第4の実施の形態における処理の流れを示すシーケンス図である。
<フローチャート>
図29は、本発明の第4の実施の形態において、図3の全体のフローチャートにおけるデータプロット(APIP)と新たに追加されるパフォーマンス相関計算(APPK)のステップの詳細を合わせて示したフローチャートである。図3のデータプロット(APIP)以外の部分の手順については実施例1とほぼ同じであるので説明を省略する。
<パフォーマンス評価シート>
図30は、本発明の第4の実施の形態において用いるパフォーマンス評価シート(ASPS)の一例である。
<各項目の説明>
図30は、未記入のこの評価シートをプリントアウトした用紙を各ユーザ(US)に配布し、手書きでユーザ(US)に記入してもらうことを想定している。
<実施例5の概要>
実施例5では、実施例1の表現に基づき、組織におけるメンバのコミュニケーションのスタイルの分布を時系列に沿って分析できるようにするものである。
<完成イメージ図>
図32は本発明の第5の実施の形態において作成した表示の結果の一例である。横軸が日付、縦軸が対面人数と対面時間との主成分軸である。さらに、主成分軸を等分割し、その分割枠に属するコミュニケーション形態を取っているメンバの数によって分割枠の色・もしくは色の濃さを変える。図32は色の濃さによって人数を表している。人数が0のときは白となる。例えば、2月21日のように色が薄く、しかし下から上まで幅広く現われている場合には、組織においてコミュニケーションの多い人から少ない人まで満遍なく分布していたことがわかる。また、3月28日のように色の濃いものが上部に集中している場合には、組織全体においてコミュニケーションが活発だったことがわかる。
<拡大図>
図33は、図32の画面を拡大して表示しなおした場合の画面の例である。拡大した場合には、どのメンバがどの分割領域に属しているのか、また分割枠の移動経路を示す線を表示する。線は一部のメンバのみに注目して表示しても良く、全メンバについて表示しても良い。また、図32ではメンバごとに異なる種類の線で表示している。
<主成分軸への射影>
図34は、本発明の実施の形態5において、実施例1の図面から主成分軸を作成し、データを射影する場面での説明図である。
<フローチャート>
図35は、本発明の第5の実施の形態において、図3の全体のフローチャートにおけるデータプロット(APIP)のステップの詳細を示したフローチャートである。
<実施例6の概要>
実施例6では、実施例1と同様のプロセスで計算した対面人数と対面時間の2変数を、それぞれ色相と明るさに対応させることでコミュニケーションスタイルを1つの色で表現する。これによって、ある時間単位内での1人のコミュニケーションスタイルを1つの分割領域で示すことができるため、横軸に時系列変化、縦軸に組織に属する全メンバーを取り、これら全てのコミュニケーションスタイルを合わせて2次元平面上で表現することが可能になる。なお、軸に関しては、横軸に組織に属するメンバー、縦軸に時系列変化を取っても良い。また、他の要素を軸として用いることも可能である。
GW、GW2、GW3 基地局
NA ネットワーク
SS センサネットサーバ
AS アプリケーションサーバ
CL クライアント。
Claims (13)
- 組織コミュニケーション可視化システムであって、
複数の端末と、パフォーマンス評価の入力を受け付ける入力部と、前記複数の端末から送られるデータを処理する処理部と、を備え、
前記端末は、他の端末と近接していることを表すセンサデータを検出するセンサと、前記センサによって検出されたセンサデータを送信するセンサデータ送信部と、を有し、
前記入力部は、前記パフォーマンス評価を受け付ける受付部と、前記受け付けたパフォーマンス評価を送信するパフォーマンス評価送信部と、を有し、
前記処理部は、第1の端末から送信されたセンサデータと前記第1の端末を装着している人物によって入力されたパフォーマンス評価を処理することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項1に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記センサデータと前記パフォーマンス評価は時間情報を含み、
前記処理部は、前記センサデータと前記パフォーマンス評価とを前記時間情報に関連づけて処理することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項1に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記センサデータと前記パフォーマンス評価はユーザID情報を含み、
前記処理部は、前記センサデータと前記パフォーマンス評価とを前記ユーザID情報に関連づけて処理することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項2に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記センサデータと前記パフォーマンス評価はユーザID情報を含み、
前記処理部は、前記センサデータと前記パフォーマンス評価とを前記ユーザID情報と前記時間情報とに関連づけて処理することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項1に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
人物と、前記人物によって装着されている前記端末から送信される前記センサデータと、前記人物によって入力される前記パフォーマンス評価と、を表示する表示部をさらに備えることを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項1に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
さらに表示部を有し、
前記パフォーマンス評価は数値を含み、
前記処理部は、前記センサデータと前記パフォーマンス評価の相関関係を算出し、
前記表示部は、前記相関関係を表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項6に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記センサデータと前記パフォーマンス評価は時間情報を含み、
前記処理部は、前記センサデータと前記パフォーマンス評価との相関関係を前記時間情報に関連づけて算出することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項6に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記センサデータと前記パフォーマンス評価はユーザID情報を含み、
前記処理部は、前記センサデータと前記パフォーマンス評価との相関関係を前記ユーザID情報に関連づけて算出することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項8に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記センサデータと前記パフォーマンス評価は時間情報を含み、
前記処理部は、前記センサデータと前記パフォーマンス評価との相関関係を前記時間情報と前記ユーザID情報とに関連づけて算出することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項6に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
表示部をさらに有し、
前記センサデータは対面時間情報と対面人数とを含み、
前記処理部は、前記対面時間情報と前記パフォーマンス評価との間の時間相関関係と、前記対面人数と前記パフォーマンス評価との間の人数相関関係と、を算出し、
前記表示部は、前記時間相関関係と前記人数相関関係とを表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項10に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記時間相関関係は、前記対面時間情報と前記パフォーマンス評価との間の時間相関係数を含み、前記人数相関関係は、前記対面人数と前記パフォーマンス評価との間の人数相関係数を含み、
前記表示部は、前記時間相関係数と前記人数相関係数とをベクトル表示で表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 組織コミュニケーション可視化システムであって、
複数の端末と、前記複数の端末から送られるデータを処理する処理部と、
パフォーマンス評価と処理リクエストを送信し、処理結果を受信し、前記処理結果を画面に表示するクライアントと、
前記複数の端末と前記クライアントから送信されたデータを処理するアプリケーションサーバと、を備え、
前記処理部は、第1の端末から送信されたセンサデータと第1のクライアントから送信されたパフォーマンス評価とを関係づけて処理することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。 - 請求項12に記載の組織コミュニケーション可視化システムであって、
前記アプリケーションサーバは、前記関係づけて処理した結果を前記クライアントに送信し、
前記クライアントは前記送信された前記関係づけて処理された結果を表示することを特徴とする組織コミュニケーション可視化システム。
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