JP2012068803A - 消費電力推定システム、情報処理装置、消費電力推定方法、プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】消費電力の推定精度を高くした消費電力推定システム、情報処理装置、消費電力推定方法、プログラムを提供する。
【解決手段】消費電力測定機能付きの情報処理装置及び消費電力測定機能無しの情報処理装置の各システム構成と、消費電力測定機能付きの情報処理装置のアプリケーション使用状況とシステム構成との関係とを予め記録しておき、消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリケーション使用状況による消費電力を、消費電力測定機能付きの情報処理装置のアプリケーション使用状況と対比することにより、消費電力を予測する。
【選択図】図１

Description

本発明は、消費電力推定システム、情報処理装置、消費電力推定方法、プログラムに関する。

近年、省エネルギー政策の観点から企業における電力消費量の抑制対策が種々施されている。また、環境対策のために、パーソナルコンピュータＰＣの見える化、すなわち、消費電力測定機能を持たせたＰＣを用いることが有効である。但し、コスト面から全てのＰＣに消費電力の測定機能を持たせることは困難である。

そこで、消費電力の最小値・最大値などを事前に測定しており、現在のＣＰＵ(Central Processing Unit)の負荷率などから消費電力を推定すること、すなわち、予めどういう状況であればどれだけ電力を消費するかというデータベースをつくっておき、そのデータベースに基づいて各ＰＣがどれだけ電力を消費するかを見積もることが開示されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００９−１５９７１２号公報

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、ＰＣ固有の消費電力の範囲と、全てのＰＣに対して平均的な負荷と消費電力との対応表等に基づき、実際の負荷状況から推定するしかなかった。このため、ＰＣの構成により負荷と消費電力との対応関係が異なる場合、消費電力量の推定誤差が大きいという問題がある。

そこで、本発明の目的は、消費電力の推定精度を高くした消費電力推定システム、情報処理装置、消費電力推定方法、プログラムを提供することにある。

上記課題を解決するため、請求項１記載の発明は、複数の情報処理装置に関する消費電力を推定する消費電力推定システムであって、アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及び消費電力を測定する消費電力測定手段を有する消費電力測定機能付きの情報処理装置と、前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記憶する消費電力記憶手段を有するサーバと、アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及びシステム構成とアプリケーションの使用状況とを関連させて前記消費電力記憶手段に記憶された最も近いシステム構成とアプリケーションの使用状況とに基づいて消費電力を推定する消費電力推定手段を有する消費電力測定機能無しの情報処理装置と、を備えたことを特徴とする。

請求項２記載の発明は、複数の情報処理装置に関する消費電力を推定する消費電力推定システムであって、アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及び消費電力を測定する消費電力測定手段を有する消費電力測定機能付きの情報処理装置と、前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記憶する消費電力記憶手段、アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及びシステム構成とアプリケーションの使用状況とを関連させて前記消費電力記憶手段に記憶された最も近いシステム構成とアプリケーションの使用状況とに基づいて消費電力を推定する消費電力推定手段を有する消費電力測定機能無しの情報処理装置と、を備えたことを特徴とする。

請求項３記載の発明は、情報処理装置群の消費電力を推定する消費電力推定システムに用いられ、消費電力測定機能無しの情報処理装置であって、アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及び消費電力を測定する消費電力測定手段を有する消費電力測定機能付きの情報処理装置の前記システム構成及び前記アプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記憶する消費電力記憶手段と、自機のアプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段と、自機のシステム構成を取得するシステム構成取得手段と、自機のシステム構成と自機のアプリケーションの使用状況とを関連させて前記消費電力記憶手段に記憶された最も近いシステム構成とアプリケーションの使用状況とに基づいて消費電力を推定する消費電力推定手段を有することを特徴とする。

請求項４記載の発明は、消費電力測定機能付きの情報処理装置及び消費電力測定機能無しの情報処理装置の各システム構成と、前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のアプリケーション使用状況とシステム構成との関係とを予め記録しておき、前記消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリケーション使用状況による消費電力を、前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のアプリケーション使用状況と対比することにより、消費電力を予測することを特徴とする。

請求項５記載の発明は、消費電力測定機能付きの情報処理装置及び消費電力測定機能無しの情報処理装置に接続されたサーバに、取得手段が、前記各情報処理装置のシステム構成を取得する手順、監視手段が、前記各情報処理装置で稼働中のアプリケーションの使用状況を監視する手順、記録手段が、消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記録する手順、予測手段が、消費電力測定機能無しの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて前記記録手段に記録された最も近いシステム構成及びアプリケーションの使用状況に基づいて消費電力を予測する手順、を実行させることを特徴とする。

請求項６記載の発明は、複数の情報処理装置に関する消費電力を推定する消費電力推定システムの消費電力測定機能無しの情報処理装置のコンピュータに、消費電力測定機能無しの情報処理装置の消費電力記憶手段が、消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記憶する手順、消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリ監視手段が、前記消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリケーションの使用状況を監視する手順、消費電力測定機能無しの情報処理装置のシステム構成取得手段が、前記消費電力測定機能無しの情報処理装置のシステム構成を取得する手順、消費電力測定機能無しの情報処理装置の消費電力推定手段が、前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成とアプリケーションの使用状況とを関連させて前記消費電力記憶手段に記憶された最も近いシステム構成とアプリケーションの使用状況とに基づいて消費電力を推定する手順、を実行させることを特徴とする。

本発明によれば、消費電力の推定精度を高くした消費電力推定システム、情報処理装置、消費電力推定方法、プログラムの提供を実現することができる。

本発明に係る消費電力推定システムの一実施例を示すブロック図である。 図１に示した消費電力推定システムの消費電力測定機能付きの情報処理装置の動作を説明するためのフローチャートの一例である。 図１に示した消費電力推定システムの消費電力測定機能無しの情報処理装置の動作を説明するためのフローチャートの一例である。 本発明に係る消費電力推定システムの他の実施例を示すブロック図である。

近年、ＰＣの中には時機がどの程度電力を消費しているか計測する機能を有するものがある。この種のＰＣは企業で利用すると省エネには効果的である。例えば、オフィスで使用されている全ＰＣの消費電力は全部で何ワット使っているかを他の部署と比較競争させることで、消費電力を下げる管理が考えられる。
しかし、消費電力測定機能つきのＰＣは、消費電力測定機能無しのＰＣと比較して高価であるため、オフィスのＰＣを全て消費電力測定機能付きのＰＣに買い換えるのはコストかかってしまう。

そこで、全ＰＣの中の何台（何％）かの消費電力測定機能無しのＰＣが、消費電力測定機能付きのＰＣと同じ使い方をすれば消費電力も同じはずという前提で全ＰＣの消費電力を推定することが考えられる。
すなわち、本願は消費電力測定機能無しのＰＣで消費電力測定機能付きのＰＣを含む全ＰＣの消費電力を推定することで間接的に消費電力を測定することを特徴とする。

すなわち、本願は、オフィス内の各ＰＣのシステム構成や使用状況が異なっていてもオフィス内のＰＣの台数が多ければシステム構成やアプリケーション(以下、アプリと表記)の使用状況が一致するか類似するＰＣが存在するはずであるという前提に基づくものである。

アプリ及びシステム構成(メーカー、メモリ及びＨＤＤ(Hard Disk Drive)の容量、ＣＰＵクロック数)が類似もしくは一致するＰＣであれば性能がほぼ同一であり、メーカーが異なっていても、同じＣＰＵクロック数、同じメモリ容量、同じＨＤＤ容量であれば、性能はほぼ同じであり推定誤差はあるものの、ほぼ同じ消費電力となり、同じ性能のＰＣがなければ性能の似ているＰＣを探し出せば推定誤差はあるものの近い値が得られる。例えば、企業でＰＣを購入する場合(例えば、数台〜数百台)、同一機種の場合が多い。

ＰＣにおいて、あるアプリの稼働状況と、システムの状態（静的）と、変動している消費電力量（動的）と、の３つの構成要素があれば、実測値の無いものに対しても残りのもので推定できる。
構成要素３つのうち、消費電力の実測値を得ることができない装置について、残りの２要素から消費電力値を推定することができる。このため、他の端末の中から、最も推定対象となる端末に一番近い２つの構成要素をもつ端末の消費電力の実測値を用いて対象端末の消費電力を推定することができる。

効果としては、全ＰＣが消費電力測定機能付きのＰＣである場合に比べて、消費電力測定機能付きのＰＣと消費電力測定機能無しのＰＣとを併用することでコストを抑えることができる。

＜構 成＞
図１は、本発明に係る消費電力推定システムの一実施例を示すブロック図である。
同図に示す消費電力推定システムは、複数の消費電力測定機能付き情報処理装置としてのＰＣ１０−１〜１０−ｎ(ｎは自然数)と、サーバの消費電力記憶手段１２と、消費電力測定機能無しの情報処理装置（消費電力推定装置でもある）としてのＰＣ１１とを有する。尚、図ではＰＣ１１の数は１台であるが、本発明は限定されるものではなく、２台以上であってもよい。

ＰＣ１０−１は、アプリ監視手段１０ａ、システム構成取得手段１０ｂ、及び消費電力測定手段１０ｃを有する。
アプリ監視手段１０ａは、ＰＣ１０−１で稼働中のアプリの一覧、モニタの画面上のフロントのアプリの種類、各アプリに対して最後に操作・入力があってからの経過時間、アプリのウィンドウサイズ、ウィンドウの位置等の使用状況履歴を監視する。

システム構成取得手段１０ｂは、ＰＣ１０−１のＣＰＵ、チップセット、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)の型番、ＬＣＤ(Liquid Crystal Device)の型番、ＨＤＤ構成、ＨＤＤ容量、メモリ容量、ＯＳ(Operation System)種別、ＯＳの電源プラン等を取得する。

消費電力測定手段１０ｃは、ＰＣ１０−１の消費電力を測定する手段であり、例えば、電源ラインに電流センサを設け、得られた電流値と電源電圧値との積を計算する方法や、ＣＰＵ使用率及びページファイル使用量を消費電力に換算する方法が挙げられる。

消費電力記憶手段１２は、ＰＣ１０−１で、システム構成・アプリ使用状況と関連させて、消費電力測定値を記憶する、図示しないサーバに用いられる記憶手段であり、例えば、ＨＤＤが挙げられる。

ＰＣ１０−２〜１０−ｎのアプリ監視手段１０ａ、システム構成取得手段１０ｂ、消費電力測定手段１０ｃもＰＣ１０−１のアプリ監視手段、システム構成取得手段、消費電力測定手段と同様の機能を有するため、説明を省略する。

一方、ＰＣ１１は、アプリ監視手段１１ａ、システム構成取得手段１１ｂ、及び消費電力推定手段１１ｃを有する。
アプリ監視手段１１ａ及びシステム構成取得手段１１ｂは、ＰＣ１０−１のアプリ監視手段１０ａ及びシステム構成取得手段１１ｂと同様の機能を有するため説明を省略する。

消費電力推定手段１１ｃは、消費電力記憶手段１２に記憶されたＰＣ１０−１〜１０−ｎのうち、ＰＣ１１に最も近いシステム構成・アプリ使用状況のＰＣ１０を検索し、得られた値からＰＣ１１の消費電力値を推定する。ＰＣ１１の消費電力を推定することにより、ＰＣ１０−１〜１０−ｎの各消費電力、及び消費電力記憶手段１２を有するサーバの消費電力を合計することでシステム全体の消費電力を把握することができる。

＜動 作＞
図２は、図１に示した消費電力推定システムの消費電力測定機能付きの情報処理装置の動作を説明するためのフローチャートの一例である。
図２において、動作の主体は、各ＰＣ１０−１〜１０−ｎに搭載されている図示しないＣＰＵである。
ＰＣ１０−１のＣＰＵは、アプリ監視手段１０ａにて、各アプリの使用状況を監視し、得られたデータをサーバの消費電力記憶手段１２に定期的に出力する。他のＰＣ１０−２〜１０−ｎも同様に、得られたデータを消費電力記憶手段１２に定期的に出力する。ＰＣ１０−１〜１０−ｎから消費電力記憶手段１２へのデータの出力タイミングは、例えば、ラジオやテレビの時報やＪＪＹ(登録商標)に同期して所定の時間（例えば、１５分）毎に一斉に消費電力記憶手段１２に送るようにしてもよい（ステップＳ１）。

ＰＣ１０−１のＣＰＵは、システム構成取得手段１０ｂにて、ＣＰＵ他のシステム構成のデータを定期的にサーバの消費電力記憶手段１２出力する。データの出力のタイミングは前述と同様である（ステップＳ２）。

ＰＣ１０−１のＣＰＵは、消費電力測定手段１０ｃで測定した消費電力のデータを消費電力記憶手段１２に定期的に出力する。データの出力タイミングは前述と同様である（ステップＳ３）。

サーバのＣＰＵは、アプリの使用状況と、システム構成情報とに関連させて、消費電力を消費電力記憶手段１２に記録する（ステップＳ４）。

図３は、図１に示した消費電力推定システムの消費電力測定機能無しの情報処理装置の動作を説明するためのフローチャートの一例である。
図３において、動作の主体は、ＰＣ１１に搭載されている図示しないＣＰＵである。
ＰＣ１１のＣＰＵは、アプリ監視手段１１ａにて、各アプリの使用状況情報を監視し、定期的に消費電力推定手段１１ｃに出力する（ステップＳ１１）。
ＰＣ１１のＣＰＵは、システム構成取得手段１１ｂにて、ＣＰＵ他のシステム構成を定期的に消費電力推定手段１１ｃに出力する（ステップＳ１２）。
ＰＣ１１のＣＰＵは、サーバの消費電力記憶手段１２から、自機のアプリの使用状況と、システム構成情報に最も類似した状態での消費電力を検索する。
ここで、複数個の類似サンプルを検索し、平均等により推定電力を算出してもよい（ステップＳ１３）。
ＰＣ１１のＣＰＵは、消費電力推定手段１１ｃにより推定消費電力を算出し、例えば図示しないモニタもしくはプリンタ等に出力する（ステップＳ１４）。

すなわち、消費電力推定システムは、消費電力測定機能付きの情報処理装置及び消費電力測定機能無しの情報処理装置の各システム構成と、消費電力測定機能付きの情報処理装置のアプリケーション使用状況とシステム構成との関係とを予め記録しておき、消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリケーション使用状況による消費電力を、消費電力測定機能付きの情報処理装置のアプリケーション使用状況と対比することにより、消費電力を予測するものである。

以上の動作により、図１に示した消費電力推定システムによれば、消費電力の推定精度を高くすることができる。

図４は、本発明に係る消費電力推定システムの他の実施例を示すブロック図である。
図４に示した実施例の図１に示した実施例との相違点は、消費電力測定機能無しの情報処理装置が消費電力記憶手段１２を内蔵した点である。
このような消費電力推定システムにおいても図１に示した実施例と同様の効果が得られる。
すなわち、図４に示す消費電力推定システムは、複数の消費電力測定機能付き情報処理装置としてのＰＣ１０−１〜１０−ｎ(ｎは自然数)と、消費電力測定機能無しの情報処理装置（消費電力推定装置でもある）としてのＰＣ１００とを有する。

ＰＣ１０−１〜１０−ｎについては既出であるため、説明を省略する。
ＰＣ１００は、アプリ監視手段１１ａ、システム構成取得手段１１ｂ、消費電力推定手段１１ｃ、及び消費電力記憶手段１２を有する。
消費電力記憶手段１２としては、例えば外付けのＨＤＤが挙げられる。

図４に示した消費電力推定システムの動作については、図２、図３に示したフローチャートと同様の動作を行う。但し、消費電力記憶手段１２としてはサーバの記憶手段ではなく、外付けＨＤＤとなるので、動作の主体のうちサーバのＣＰＵが消費電力測定機能無しの情報処理装置のＣＰＵとなる。

図４とは逆に、消費電力測定機能を備えた情報処理装置が消費電力記憶手段１２を内蔵した構成をとってもよい。
＜変形例＞

全ＰＣの台数が１００台であるとして、(ａ)消費電力測定機能付きのＰＣが９９台で、消費電力測定機能無しのＰＣが１台だけの場合と、(ｂ)消費電力測定機能付きのＰＣが５０台で、消費電力測定機能無しのＰＣが５０台の場合と、(ｃ)消費電力測定機能付きのＰＣが１台だけで、消費電力測定機能無しのＰＣが９９台の場合と、を考える。

(ａ)の場合の誤差をεａとし、(ｂ)の場合の誤差をεｂとし、(ｃ)の場合の誤差をεｃとすると、εａ＜εｂ＜εｃとなる。
しかしサーバで集約して、５０台分計算した場合、真値を中心にプラスマイナスに分布する誤差は互いに相殺されるため、集計値の誤差は減少する。

また、１台目のＰＣがワード(登録商標）を二つ開いており、２台目のＰＣがパワーポイント(登録商標)を二つ開いており、３台目のＰＣがワード(登録商標)とパワーポイント(登録商標)を開いている場合を考える。消費電力測定機能付きのＰＣがワード(登録商標)を二つ開いているときに、消費電力測定機能無しのＰＣがワード(登録商標)を一つ開いているときの消費電力は不明であるが、消費電力測定機能付きのＰＣがワード(登録商標)を二つ開き、消費電力測定機能付きのＰＣがパワーポイント(登録商標)を二つ開いている場合、両者の消費電力を加えれば２倍の値となるので２で割ればワード(登録商標)一つ分の消費電力を算出することができる。

また、例えば、オフィスにおいて、隣の部署と比べて消費電力が多い場合、誰を注意すればよいのかについては１台ずつ消費電力を算出する必要があるが、部門単位での比較に関しては１台当たりの平均消費電力を算出すればよい。それにはまず全体の消費電力を推定し、それから個々の消費電力を算出することになる。この場合、ＰＣ単体の誤差値は許容可能なはずである。

アプリの数は有限であるから、アプリの組合せのパターンも有限であり、消費電力記憶手段１２内のテーブルのバリエーションも有限となる。テーブルは測定の回数に伴い埋まっていくので、テーブルの穴があれば近いもので調整することができる。

消費電力記憶手段１２の位置は、サーバのような専用装置であっても、消費電力測定機能無しのＰＣが持っていても良い。すなわち、図４に示した例とは逆に、消費電力測定機能を備えた情報処理装置が消費電力記憶手段１２を内蔵した構成をとってもよい。

消費電力記憶手段１２の場所としては３パターンあって、サーバ（実施例１）と、消費電力測定機能無しのＰＣ（実施例２）と、消費電力測定機能付きのＰＣ（変形例）と、が挙げられる。
例えば、ＰＣの台数が１００台とした場合、５０台分のデータがサーバに入っていて、残りの５０台がサーバに聞きに行くパターンと、５０台の消費電力測定機能付きのＰＣがデータを持っている場合、自機のデータを実測値として保管しておき、自機のアプリやシステム構成に近いＰＣがいるか否かを消費電力測定機能無しのＰＣに聞くパターンとが挙げられる。

＜プログラム＞
以上で説明した本発明にかかる消費電力推定システムは、コンピュータで処理を実行させるプログラムによって実現されている。コンピュータとしては、例えばパーソナルコンピュータやワークステーションなどの汎用的なものが挙げられるが、本発明はこれに限定されるものではない。よって、一例として、プログラムにより本発明を実現する場合の説明を以下で行う。

例えば、
消費電力測定機能付きの情報処理装置及び消費電力測定機能無しの情報処理装置に接続されたサーバに、
取得手段が、前記各情報処理装置のシステム構成を取得する手順、
監視手段が、前記各情報処理装置で稼働中のアプリケーションの使用状況を監視する手順、
記録手段が、消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記録する手順、
予測手段が、消費電力測定機能無しの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて前記記録手段に記録された最も近いシステム構成及びアプリケーションの使用状況に基づいて消費電力を予測する手順、
を実行させるプログラムが挙げられる。

また、
複数の情報処理装置に関する消費電力を推定する消費電力推定システムの消費電力測定機能無しの情報処理装置のコンピュータに、
消費電力測定機能無しの情報処理装置の消費電力記憶手段が、消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記憶する手順、
消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリ監視手段が、前記消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリケーションの使用状況を監視する手順、
消費電力測定機能無しの情報処理装置のシステム構成取得手段が、前記消費電力測定機能無しの情報処理装置のシステム構成を取得する手順、
消費電力測定機能無しの情報処理装置の消費電力推定手段が、前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成とアプリケーションの使用状況とを関連させて前記消費電力記憶手段に記憶された最も近いシステム構成とアプリケーションの使用状況とに基づいて消費電力を推定する手順、
を実行させるプログラムが挙げられる。

これにより、プログラムが実行可能なコンピュータ環境さえあれば、どこにおいても本発明にかかる消費電力推定システムを実現することができる。
このようなプログラムは、コンピュータに読み取り可能な記憶媒体に記憶されていてもよい。

＜記憶媒体＞
ここで、記憶媒体としては、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ（CD Recordable）などのコンピュータで読み取り可能な記憶媒体、フラッシュメモリ、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＦｅＲＡＭ（強誘電体メモリ）等の半導体メモリやＨＤＤが挙げられる。

なお、上述した実施例や実施の形態は、本発明の好適な実施の形態の一例を示すものであり、本発明はそれに限定されることなく、その要旨を逸脱しない範囲内において、種々変形実施が可能である。

１０、１０−１、１０−２、…、１０−ｎ 消費電力測定機能付きのＰＣ
１０ａ、１１ａ アプリ監視手段
１０ｂ、１１ｂ システム構成取得手段
１０ｃ 消費電力測定手段
１１、１００ 消費電力測定機能無しのＰＣ
１１ｃ 消費電力推定手段
１２ 消費電力記憶手段

Claims (6)

1. 複数の情報処理装置に関する消費電力を推定する消費電力推定システムであって、
   アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及び消費電力を測定する消費電力測定手段を有する消費電力測定機能付きの情報処理装置と、
   前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記憶する消費電力記憶手段を有するサーバと、
   アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及びシステム構成とアプリケーションの使用状況とを関連させて前記消費電力記憶手段に記憶された最も近いシステム構成とアプリケーションの使用状況とに基づいて消費電力を推定する消費電力推定手段を有する消費電力測定機能無しの情報処理装置と、
   を備えたことを特徴とする消費電力推定システム。
2. 複数の情報処理装置に関する消費電力を推定する消費電力推定システムであって、
   アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及び消費電力を測定する消費電力測定手段を有する消費電力測定機能付きの情報処理装置と、
   前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記憶する消費電力記憶手段、アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及びシステム構成とアプリケーションの使用状況とを関連させて前記消費電力記憶手段に記憶された最も近いシステム構成とアプリケーションの使用状況とに基づいて消費電力を推定する消費電力推定手段を有する消費電力測定機能無しの情報処理装置と、
   を備えたことを特徴とする消費電力推定システム。
3. 情報処理装置群の消費電力を推定する消費電力推定システムに用いられ、消費電力測定機能無しの情報処理装置であって、
   アプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段、システム構成を取得するシステム構成取得手段、及び消費電力を測定する消費電力測定手段を有する消費電力測定機能付きの情報処理装置の前記システム構成及び前記アプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記憶する消費電力記憶手段と、自身のアプリケーションの使用状況を監視するアプリ監視手段と、自身のシステム構成を取得するシステム構成取得手段と、自身のシステム構成と自身のアプリケーションの使用状況とを関連させて前記消費電力記憶手段に記憶された最も近いシステム構成とアプリケーションの使用状況とに基づいて消費電力を推定する消費電力推定手段を有することを特徴とする情報処理装置。
4. 消費電力測定機能付きの情報処理装置及び消費電力測定機能無しの情報処理装置の各システム構成と、前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のアプリケーション使用状況とシステム構成との関係とを予め記録しておき、前記消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリケーション使用状況による消費電力を、前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のアプリケーション使用状況と対比することにより、消費電力を予測することを特徴とする消費電力予測方法。
5. 消費電力測定機能付きの情報処理装置及び消費電力測定機能無しの情報処理装置に接続されたサーバに、
   取得手段が、前記各情報処理装置のシステム構成を取得する手順、
   監視手段が、前記各情報処理装置で稼働中のアプリケーションの使用状況を監視する手順、
   記録手段が、消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記録する手順、
   予測手段が、消費電力測定機能無しの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて前記記録手段に記録された最も近いシステム構成及びアプリケーションの使用状況に基づいて消費電力を予測する手順、
   を実行させることを特徴とするプログラム。
6. 複数の情報処理装置に関する消費電力を推定する消費電力推定システムの消費電力測定機能無しの情報処理装置のコンピュータに、
   消費電力測定機能無しの情報処理装置の消費電力記憶手段が、消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成及びアプリケーションの使用状況を関連させて消費電力を記憶する手順、
   消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリ監視手段が、前記消費電力測定機能無しの情報処理装置のアプリケーションの使用状況を監視する手順、
   消費電力測定機能無しの情報処理装置のシステム構成取得手段が、前記消費電力測定機能無しの情報処理装置のシステム構成を取得する手順、
   消費電力測定機能無しの情報処理装置の消費電力推定手段が、前記消費電力測定機能付きの情報処理装置のシステム構成とアプリケーションの使用状況とを関連させて前記消費電力記憶手段に記憶された最も近いシステム構成とアプリケーションの使用状況とに基づいて消費電力を推定する手順、
   を実行させることを特徴とするプログラム。

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