JP2011122985A - 印刷物検査装置、印刷物検査方法、プログラムおよび記憶媒体 - Google Patents

Abstract

【課題】印刷物の品質検査における誤検査の発生を減少することができる印刷物検査装置、印刷物検査方法、プログラムおよび記憶媒体を提供する。
【解決手段】印刷画像を取得する印刷画像取得部１０１と、原稿画像を取得する原稿画像取得部１０２と、印刷画像と、原稿画像の濃度の差を取得し、濃度の差が閾値を超えるか否かを判定し、閾値以下である場合に正常と判定し、閾値を超える場合に異常と判定することにより、印刷画像の品質を検査する検査部１０３と、閾値を含むあらかじめ定められた範囲に含まれる印刷画像、または、取得された濃度の差が、閾値に近い順にあらかじめ定められた数の印刷画像を再検査画像として選択する再検査画像選択部１０４と、再検査画像を出力する出力制御部１０７と、利用者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力制御部１０６と、再検査情報に基づいて閾値を調整する調整部１０５と、を備えた。
【選択図】図１

Description

本発明は、印刷物の品質検査を自動で行う印刷物検査装置、印刷物検査方法、プログラムおよび記憶媒体に関する。

従来、出版物の落丁や乱丁の有無を確認する品質検査は目視で行われており、検査者の負担が大きかった。そこで、検査者の負荷を軽減するために、目視検査支援の技術が提案されている。

目視検査支援の技術として、印刷物の品質の基準となる基準データと印刷物をスキャンした画像を比較し、比較結果から品質を検査する方法が提案されている。この方法では、まず、比較結果から品質の程度を表すレベルデータを出力する。そして、良品を示すレベルデータから順に目視検査し、不良が見つかったレベルデータ以降を不良と判定することで目視検査の対象となる印刷物を減量する（例えば、特許文献１）。

また、他の目視検査の技術として、印刷物の品質を「良」、「不良」、「判定不能」の３つに分類し、誤検査を減らす方法が提案されている。この方法では、検査対象である入力データと、検査基準となる参照画像データを比較し、不一致である画素を抽出し、抽出した不一致画素の数から、良品、不良品、判定不能の３種類に分類する（例えば、特許文献２）。

しかしながら、特許文献１に開示されている方法では、異常と判定する基準となるレベルデータは、出版物の種類や特徴によって設定されるのではなく、製造時に一律に定められているため、出版物の印刷データに応じた最適な閾値を再設定することができない。また、異常の検知は検査者の目視によるため、異常を検知するための検査項目の設定や、複数の検査項目を使用する場合の優先順位が検査者ごとに異なり、一定の基準を保つことが困難である。

また、特許文献２に開示されている方法では、「良」、「不良」を、ある検査項目を定量化した値の閾値操作で判定するため、検査者によっては「不良」としていたものを「良」と判定してしまう可能性を回避することができない。

このように、従来の品質検査では、初期設定された閾値により品質を判定するため、印刷データの種類や特徴に応じて閾値を変更することができず誤検査が生じていた。また、従来の品質検査は、人の主観的な評価によって行われるため、検査者によって検査結果が変動してしまい誤検査が生じやすくなってしまうという問題があった。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、印刷物の品質検査における誤検査の発生を減少することができる印刷物検査装置、印刷物検査方法、プログラムおよび記憶媒体を提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、印刷物が撮像された画像である印刷画像を取得する印刷画像取得部と、原稿画像を取得する原稿画像取得部と、取得された前記印刷画像の濃度と、取得された前記原稿画像の濃度の差を取得し、前記濃度の
差が所定の閾値を超えるか否かを判定し、前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記閾値を超える場合に異常と判定することにより、前記印刷画像の品質を検査する検査部と、取得された前記濃度の差が、前記閾値を含むあらかじめ定められた範囲に含まれる前記印刷画像、または、取得された前記濃度の差が、前記閾値に近い順にあらかじめ定められた数の前記印刷画像を、利用者による再検査の対象とする再検査画像として選択する再検査画像選択部と、選択された前記再検査画像を出力する出力制御部と、前記再検査画像に対する利用者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付部と、入力を受け付けた前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整部と、を備えたことを特徴とする。

また、本発明は、印刷物検査方法であって、印刷物が撮像された画像である印刷画像を取得する印刷画像取得ステップと、原稿画像を取得する原稿画像取得ステップと、取得された前記印刷画像の濃度と、取得された前記原稿画像の濃度の差を取得し、前記濃度の差が所定の閾値を超えるか否かを判定し、前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記閾値を超える場合に異常と判定することにより、前記印刷画像の品質を検査する検査ステップと、取得された前記濃度の差が、前記閾値を含むあらかじめ定められた範囲に含まれる前記印刷画像、または、取得された前記濃度の差が、前記閾値に近い順にあらかじめ定められた数の前記印刷画像を、利用者による再検査の対象とする再検査画像として選択する再検査画像選択ステップと、選択された前記再検査画像を出力する出力制御ステップと、前記再検査画像に対する利用者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付ステップと、入力を受け付けた前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整ステップと、を含むことを特徴とする。

また、本発明は、コンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記コンピュータを、印刷物が撮像された画像である印刷画像を取得する印刷画像取得ステップと、原稿画像を取得する原稿画像取得ステップと、取得された前記印刷画像の濃度と、取得された前記原稿画像の濃度の差を取得し、前記濃度の差が所定の閾値を超えるか否かを判定し、前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記閾値を超える場合に異常と判定することにより、前記印刷画像の品質を検査する検査ステップと、取得された前記濃度の差が、前記閾値を含むあらかじめ定められた範囲に含まれる前記印刷画像、または、取得された前記濃度の差が、前記閾値に近い順にあらかじめ定められた数の前記印刷画像を、利用者による再検査の対象とする再検査画像として選択する再検査画像選択ステップと、選択された前記再検査画像を出力する出力制御ステップと、前記再検査画像に対する利用者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付ステップと、入力を受け付けた前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整ステップ、として実行させることを特徴とする。

また、本発明は、コンピュータを、印刷物が撮像された画像である印刷画像を取得する印刷画像取得ステップと、原稿画像を取得する原稿画像取得ステップと、取得された前記印刷画像の濃度と、取得された前記原稿画像の濃度の差を取得し、前記濃度の差が所定の閾値を超えるか否かを判定し、前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記閾値を超える場合に異常と判定することにより、前記印刷画像の品質を検査する検査ステップと、取得された前記濃度の差が、前記閾値を含むあらかじめ定められた範囲に含まれる前記印刷画像、または、取得された前記濃度の差が、前記閾値に近い順にあらかじめ定められた数の前記印刷画像を、利用者による再検査の対象とする再検査画像として選択する再検査画像選択ステップと、選択された前記再検査画像を出力する出力制御ステップと、前記再検査画像に対する利用者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付ステップと、入力を受け付けた前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整ステップ、として実行させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であることを特徴とする。

本発明によれば、印刷物の品質検査における誤検査の発生を減少するという効果を奏する。

図１は、本発明の実施の形態１にかかる印刷物検査装置１００の構成を示すブロック図である。 図２は、同じ評価項目で設定された閾値１と閾値２の一例を示す図である。 図３は、異なる評価項目で設定された閾値１と閾値２の一例を示す図である。 図４は、再検査画像選択部１０４による再検査画像の選択基準の一例を示す図である。 図５−１は、再検査画像選択部１０４による再検査画像の選択基準の他の例を示す図である。 図５−２は、再検査画像選択部１０４による再検査画像の選択基準の他の例を示す図である。 図６は、調整部１０５による閾値１の調整の一例を示す図である。 図７は、調整部１０５による閾値１の調整の他の例を示す図である。 図８は、印刷物検査装置１００による印刷物検査処理の手順を示すフローチャートである。 図９は、印刷画像取得部１０１により取得された印刷画像の一例を示す図である。 図１０は、原稿画像取得部１０２により取得された原稿画像の一例を示す図である。 図１１は、検査部１０３によりブロックに分割された印刷画像の一例を示す図である。 図１２は、検査部１０３によりブロックに分割された原稿画像の一例を示す図である。 図１３は、検査部１０３により閾値１を基準に判定された印刷画像の品質結果の一例を示す図である。 図１４は、検査部１０３によりブロックに分割された印刷画像の一例を示す図である。 図１５は、検査部１０３により閾値２を基準に判定された印刷画像の品質結果の一例を示す図である。 図１６は、検査部１０３によりＨＤＤ１１０に保存された検査情報の一例を示す図である。 図１７は、出力制御部１０７により出力された再検査画像の一例を示す図である。 図１８は、異常情報の入力画面の一例を示す図である。 図１９は、異常情報１の登録を受け付けた入力画面の一例を示す図である。 図２０は、異常情報１および異常情報２の登録を受け付けた入力画面の一例を示す図である。 図２１は、入力制御部１０６によりＨＤＤ１１０に保存された再検査情報の一例を示す図である。 図２２は、調整部１０５による閾値１の調整の一例を示す図である。 図２３は、本発明の実施の形態２にかかる印刷物検査装置２００の構成を示すブロック図である。 図２４−１は、不適切な再検査情報の一例を示す図である。 図２４−２は、不適切な再検査情報の一例を示す図である。 図２５は、印刷物検査装置１００による印刷物検査処理の手順を示すフローチャートである。 図２６は、削除部２０１により削除された不適切な再検査情報の一例を示す図である。 図２７は、削除部２０１により削除された不適切な再検査情報の一例を示す図である。 図２８は、本発明の実施の形態３にかかる印刷物検査装置３００の構成を示すブロック図である。 図２９は、不適切な再検査情報の一例を示す図である。 図３０は、印刷物検査装置３００による印刷物検査処理の手順を示すフローチャートである。 図３１は、検査項目の選択受付画面の一例を示す図である。 図３２は、検査部３０３により切り替えられた検査項目の一例を示す図である。 図３３は、実施の形態にかかる印刷物検査装置１００のハードウェア構成を示す説明図である。 図３４は、本実施の形態にかかる複合機のハードウェア構成を示すブロック図である。

以下に添付図面を参照して、この発明にかかる印刷物検査装置、印刷物検査方法、プログラムおよび記憶媒体の最良な実施の形態を詳細に説明する。

（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１にかかる印刷物検査装置１００の構成を示すブロック図である。図１に示すように、印刷物検査装置１００は、印刷画像取得部１０１と、原稿画像取得部１０２と、検査部１０３と、再検査画像選択部１０４と、調整部１０５と、入力制御部１０６と、出力制御部１０７と、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）１１０とを主に備え、スキャナ１３０と、印刷機１４０と、ＰＣ１２０に接続されている。

印刷画像取得部１０１は、スキャナ１３０から印刷画像を取得する。ここで、印刷画像とは、印刷機１４０により印刷された印刷物が、スキャナ１３０により撮像された画像のことである。なお、印刷物を撮像する手段は、スキャナに限定されず、カメラ等印刷物を撮像可能なものであればよい。

原稿画像取得部１０２は、スキャナ１３０から原稿画像を取得し、取得した原稿画像をＨＤＤ１１０に保存する。ここで、原稿画像とは、印刷の元となるマスターデータのことである。原稿画像取得部１０２は、取得した原稿画像から画素ごとの濃度を取得し、検査部１０３による検査の前処理を行う。

検査部１０３は、印刷画像を原稿画像との比較により品質を検査する。例えば、検査部１０３は、印刷画像取得部１０１により取得された印刷画像の濃度と、原稿画像取得部１０２により取得された原稿画像の濃度を比較する。検査部１０３は、印刷画像と原稿画像をそれぞれ所定のブロックに分割し、ブロック単位で印刷画像と原稿画像の濃度の差が、所定の閾値の範囲内であるか否かを判定する。検査部１０３は、閾値の範囲内である場合に正常と判定し、閾値の範囲外である場合に異常と判定する。検査部１０３は、印刷画像の濃度差のデータと判定結果を検査情報としてＨＤＤ１１０に保存する。

具体的には、検査部１０３は、まず、原稿画像と印刷画像を比較的大きなブロックに分割し、閾値１を基準に、原稿画像を分割したブロックと、印刷画像を分割したブロックのＲＧＢ各信号の濃度差を画素単位で比較する。検査部１０３は、比較したブロックの濃度差の平均が閾値１以下である場合は正常と判定し、閾値１を超える場合は異常と判定する。

次に、検査部１０３は、異常と判定した印刷画像のＡ−４ブロックと、原稿画像のＡ−４ブロックそれぞれを、さらに所定のブロックに分割する。検査部１０３は、閾値１と異なる値である閾値２を基準に、印刷画像を分割したブロックと、原稿画像を分割したブロックのＲＧＢ各信号の濃度差を画素単位で比較する。検査部１０３は、比較したブロックの濃度差の平均が閾値２以下である場合は正常と判定し、閾値２を超える場合は異常と判定する。

ここで、あらかじめ定められる閾値１と閾値２の設定方法について説明する。図２は、同じ評価項目で設定された閾値１と閾値２の一例を示す図である。図２に示すように、閾値１と閾値２は異なる値に設定されている。なお、具体的な数値としては、経験則や統計により、異常を判定するに適切な数値が設定される。

このように、閾値１と閾値２を同じ評価種目（濃度差）に設定された場合、閾値１で大きな範囲を対象に濃度差を大雑把に判定し、閾値２で狭い範囲を対象に濃度差を厳しく判定することができる。なお、検査部１０３は、閾値１だけにより判定することも可能である。この場合、速い処理速度で広範な範囲を大雑把に検査することができる。一方、検査部１０３は、閾値２だけにより判定することも可能である。この場合、ブロックを分割する回数が増加し、処理速度は閾値１よりも低下するが正確に判定することが可能である。

また、閾値１と閾値２の設定方法の他の例を示す。図３は、異なる評価項目で設定された閾値１と閾値２の一例を示す図である。図３に示すように、閾値１は濃度差の値が設定されており、閾値２は、色差（Ｌａｂ）の値が設定されている。

このように、閾値１と閾値２を異なる評価項目（濃度差、色差（Ｌａｂ））に設定された場合、閾値１と閾値２で異なる角度からの判定を行うことができる。なお、評価軸を多数追加することも可能である。

再検査画像選択部１０４は、検査部１０３により判定された印刷画像がＨＤＤ１１０に一定数蓄積された時点で、検査を行うユーザ（以下、検査者という。）による再検査の対象となる印刷画像（以下、再検査画像という。）を選択する。例えば、閾値１と閾値２の閾値操作で閾値付近にあったデータと、閾値と離れたデータを８：２の割合で選択する。図４−１は、再検査画像選択部１０４による再検査画像の選択基準の一例を示す図である。図４−１に示すように、再検査画像選択部１０４は、閾値１、または閾値２から値が近い順に選択する。

他の例として、再検査画像選択部１０４は、閾値から値が近い印刷画像を再検査画像として選択することも可能である。図５−１は、再検査画像選択部１０４による再検査画像の選択基準の他の例を示す図である。ここで、○は、検査部１０３により濃度差が検査された印刷画像を示す。図５−１に示すように、再検査画像選択部１０４は、閾値から近い１、２、３の順に選択する。例えば、マハラノビス距離等による選択順序を採用し、次元毎に重みを付けることにより多次元の特徴を考慮して選択することもできる。

さらに、他の例として、再検査画像選択部１０４は、ある範囲の印刷画像全てを再検査画像として選択することもできる。図５−２は、再検査画像選択部１０４による再検査画
像の選択基準の他の例を示す図である。図５−２に示すように、再検査画像選択部１０４は、閾値から近い所定の範囲の印刷画像を全て選択する。閾値が近い順に選択する場合には、計算が必要となるが、ある範囲の印刷画像全てを選択することとした場合、計算は不要となり簡便に選択することができる。

出力制御部１０７は、再検査画像選択部１０４により選択された再検査画像をＰＣ１２０に出力する。

入力制御部１０６は、ＰＣ１２０から検査者による検査済み画像の入力を受け付ける。ここで、検査済み画像とは、再検査画像がユーザにより正常または異常が判定された画像である。入力制御部１０６は、ユーザにより異常があると判定された検査済み画像の検査内容を、検査者ＩＤと共に再検査情報として入力を受け付け、受け付けた再検査情報をＨＤＤ１１０に保存する。なお、入力制御部１０６は、本発明における入力受付部に相当する。

ＨＤＤ１１０は、印刷画像、原稿画像、検査情報、再検査情報等のデータや、閾値等を保存する。

調整部１０５は、入力制御部１０７により入力された再検査画像の判定結果に基づいて、検査部１０３による比較の基準となる閾値を調整する。例えば、調整部１０５は、正常サンプルのみから閾値を決定する。図６は、調整部１０５による閾値１の調整の一例を示す図である。図６では、○は正常サンプルを、×は異常サンプルを示す。図６に示すように、調整部１０５は、正常サンプルを全て含むように閾値を調整する。なお、他の例として、これとは逆に、異常サンプルが正常に混入しないように、異常サンプル全てを除外するように閾値を調整することもできる。

さらに、他の例として、調整部１０５は、正常を示すデータと異常を示すデータの境界部分のデータのみで閾値を決定する。図７は、調整部１０５による閾値１の調整の他の例を示す図である。図７に示すように、調整部１０５は、正常を示すデータと異常を示すデータの境界部分にあるデータの中央付近に閾値を決定する。なお、正常と異常が混在する場合は、どちらか一方のデータを無視して閾値を決定する。

次に、以上のように構成された印刷物検査装置１００による印刷物検査処理について説明する。図８は、印刷物検査装置１００による印刷物検査処理の手順を示すフローチャートである。

印刷画像取得部１０１は、印刷画像を取得する（ステップＳ１）。印刷画像取得部１０１は、スキャナ１３０（図１参照）等により印刷物が撮像された印刷画像を取得する。図９は、印刷画像取得部１０１により取得された印刷画像の一例を示す図である。図９に示すように、印刷画像取得部１０１は、印刷処理の過程で付着したトナーの汚れやカスレが存在する印刷画像を取得する。

原稿画像取得部１０２は、原稿画像を取得する（ステップＳ２）。図１０は、原稿画像取得部１０２により取得された原稿画像の一例を示す図である。図１０に示すように、原稿画像取得部１０２は、原稿画像を取得する。このように、原稿画像には、図９に示した印刷処理により付着した汚れやカスレが存在しない。ここで、原稿画像取得部１０２は、原稿画像を取得すると、検査部１０３による検査の基準となる画素濃度を取得する等の前処理を行う。

検査部１０３は、印刷画像取得部１０１により取得された印刷画像を、原稿画像取得部
１０２により取得された原稿画像との比較により品質を検査する（ステップＳ３）。ここで、印刷画像と原稿画像を比較する方法について説明する。まず、検査部１０３は、印刷画像を所定のブロックに分割する。図１１は、検査部１０３によりブロックに分割された印刷画像の一例を示す図である。例えば、検査部１０３は、印刷画像を１６×１６に分割する。図１１では、説明の便宜上、分割線により２×２のブロック（Ａ−１〜Ａ−４）に分割された印刷画像を図示している。なお、ブロックに分割するサイズは、検査に最適なサイズであればよく、実際には、所定のピクセルに分割される。

次に、検査部１０３は、原稿画像を印刷画像について分割したと同数の所定のブロックに分割する。図１２は、検査部１０３によりブロックに分割された原稿画像の一例を示す図である。図１２に示すように、検査部１０３は、図１１における印刷画像の分割と同様に、原稿画像を１６×１６等所定のサイズに分割する。図１２についても、図１１と同様に、説明の便宜上、分割線により２×２のブロック（Ａ−１〜Ａ−４）に分割された印刷画像を図示している。

検査部１０３は、閾値１を基準に、印刷画像を分割したブロックと、原稿画像を分割したブロックのＲＧＢ各信号の濃度差を画素単位で比較する。検査部１０３は、まず、比較したブロックの濃度差の平均が閾値１以下である場合は正常と判定し、閾値１を超える場合は異常と判定する。図１３は、検査部１０３により閾値１を基準に判定された印刷画像の品質結果の一例を示す図である。図１３に示すように、検査部１０３は、Ａ−４ブロックを異常と判定しており、Ａ−１ブロック〜Ａ−３ブロックについては正常と判定している。

しかし、図１３では、Ａ−１ブロックにカスレがあるところ、検査部１０３により正常と判定されている。そこで、検査部１０３は、閾値１の基準ではカスレが存在するＡ−１ブロックを異常と判定できないこととなる。

次に、検査部１０３は、印刷画像のうち異常と判定したＡ−４ブロックと、原稿画像のＡ−４ブロックそれぞれを、さらに所定のブロックに分割する。図１４は、検査部１０３によりブロックに分割された印刷画像の一例を示す図である。例えば、検査部１０３は、８×８のブロックに分割する。図１４では、説明の便宜上、Ａ−４ブロックが２×２のブロック（Ｂ−１〜Ｂ−４）に分割された印刷画像を図示している。

検査部１０３は、閾値１と異なる値である閾値２を基準に、印刷画像を分割したブロックと、原稿画像を分割したブロックのＲＧＢ各信号の濃度差を画素単位で比較する。検査部１０３は、比較したブロックの濃度差の平均が閾値２以下である場合は正常と判定し、閾値２を超える場合は異常と判定する。図１５は、検査部１０３により閾値２を基準に判定された印刷画像の品質結果の一例を示す図である。図１５に示すように、検査部１０３は、Ａ−４ブロックにおけるＢ−１ブロックを異常と判定している。

検査部１０３は、判定が終了すると、印刷画像の濃度差のデータや判定結果を検査情報としてＨＤＤ１１０に保存する。図１６は、検査部１０３によりＨＤＤ１１０に保存された検査情報の一例を示す図である。図１６に示すように、検査部１０３は、検査者ＩＤと、登録日と、印刷画像パスと、原稿画像パスと、異常の数と、異常情報１の印刷画像における範囲を検査情報としてＨＤＤ１１０に保存する。図１６では、検査者ＩＤは、検査部１０３により検査が行われたため、ユーザＩＤではなく「検査装置」と登録されている。なお、図１３に示した印刷画像のうち異常と判定されたのはＡ−４ブロックだけであり、カスレが存在するＡ−１ブロックについては、検査部１０３により異常と判定されなかったため、異常の数は「１」と保存される。

再検査画像選択部１０４は、検査部１０３によりＨＤＤ１１０に保存された検査情報に基づいて再検査画像を選択する（ステップＳ４）。出力制御部１０６は、再検査画像選択部１０４により選択された再検査画像をＰＣ１２０に出力する（ステップＳ５）。出力制御部１０７は、再検査画像を、検査者による検査内容の入力が可能な形態でＰＣ１２０のモニターに表示する。図１７は、出力制御部１０７により出力された再検査画像の一例を示す図である。図１７に示すように、出力制御部１０７は、再検査画像を表示する表示画面中に、異常箇所の範囲指定を行うアイコンと、異常の種類を示す異常情報の入力を行うアイコンと、これらの登録を受け付けるための登録のアイコンを表示している。

入力制御部１０６は、検査者から、検査者ＩＤと、検査を行った日付を示す登録日と、異常情報の入力を受け付ける（ステップＳ６）。図１８は、異常情報の入力画面の一例を示す図である。図１８に示すように、入力制御部１０６は、検査者ＩＤと、登録日と、点線で示す範囲指定の入力を受け付ける。図１８において、入力制御部１０６が範囲指定の入力を受け付けた範囲は、検査部１０３により正常と判定されたＡ−１ブロック（図１３参照）の範囲であるが、検査者による再検査において異常と判定された範囲である。

また、図１９は、異常情報１の登録を受け付けた入力画面の一例を示す図である。図１９に示すように、入力制御部１０６は、図１８で範囲指定の入力を受け付けたカスレがある範囲を異常情報１（白抜け、カスレ）と入力された登録を受け付けている。

さらに、入力制御部１０６は、異常情報の登録を受け付ける。図２０は、異常情報１および異常情報２の登録を受け付けた入力画面の一例を示す図である。図２０に示すように、入力制御部１０６は、検査者により異常と判定された異常情報１（白抜け、カスレ）に加えて、検査部１０３により判定されたＡ−４ブロック（図１４参照）の範囲を異常情報２（汚れ）とする登録を受け付けている。

入力制御部１０６は、異常情報の登録を受け付けると、登録された情報を再検査情報としてＨＤＤ１１０に登録する。図２１は、入力制御部１０６によりＨＤＤ１１０に保存された再検査情報の一例を示す図である。図２１に示すように、入力制御部１０６は、検査者ＩＤと、登録日と、印刷画像パスと、原稿画像パスと、異常の数と、異常情報の印刷画像における範囲を検査情報としてＨＤＤ１１０に保存する。図２１では、入力制御部１０６により、異常情報は２つ登録されたので異常情報を「２」として、再検査画像において範囲指定された範囲をそれぞれ異常情報の範囲が保存されている。

調整部１０５は、検査部１０３による比較の基準となる閾値を調整する（ステップＳ７）。例えば、調整部１０５は、初期設定された閾値を、入力制御部１０６により異常と判定された検査済み画像全てが異常に含まれる値に調整する。図２２は、調整部１０５による閾値１の調整の一例を示す図である。図２２に示すように、調整部１０５は、異常情報２だけが含まれるように設定されていた閾値を、異常情報１も含まれる値に調整する。

このように、本実施の形態によれば、検査部１０３により判定された印刷画像のうち、異常の判定基準となる閾値付近の印刷画像をユーザに提示し、ユーザによる再検査の結果に基づいて閾値を調整することから、誤検査の発生を減少することができる。

（実施の形態２）
実施の形態１では、調整部１０５は、ＨＤＤ１１０に保存された再検査情報に基づいて閾値を調整した。本実施の形態では、さらに、ＨＤＤ１１０に保存された再検査情報を調整の基準として採用できるか否かを解析し、解析結果に基づいて取捨選択した再検査情報により閾値を調整する。

図２３は、本発明の実施の形態２にかかる印刷物検査装置２００の構成を示すブロック図である。図２３に示すように、印刷物検査装置２００は、印刷画像取得部１０１と、原稿画像取得部１０２と、検査部１０３と、再検査画像選択部１０４と、調整部１０５と、解析部２０１と、削除部２０２と、入力制御部１０６と、出力制御部１０７と、ＨＤＤ１１０とを主に備え、スキャナ１３０と、印刷機１４０と、ＰＣ１２０に接続されている。

以下、解析部２０１と、削除部２０２について説明する。なお、削除部２０１以外の各部の機能および構成は実施の形態１と同様であるので説明を省略する。

解析部２０１は、ＨＤＤ１１０に保存された再検査情報を所定の解析項目に従って解析する。具体的には、解析部２０１は、ＨＤＤ１１０に保存された再検査情報の濃度差の軸における分布を取得し、所定の解析項目に従って、当該分布から閾値の調整基準として不適切な再検査情報（以下、不適切な再検査情報という。）を特定する。なお、解析部２０１は、本発明における決定部に相当する。

ここで、解析項目は、評価が安定しない検査者による再検査情報であるか、または評価が分かれる印刷画像であるかを項目とする。例えば、他の検査者による判定と大幅に異なる判定がなされた再検査情報であるか、または同一検査者により検査日時によって矛盾した判定がなされた再検査情報であるか等である。

削除部２０２は、解析部２０１により特定された不適切な再検査情報を削除する。例えば、削除部２０２は、不適切な再検査情報を、出力制御部１０７を介してＰＣ１２０に表示し、入力制御部１０６を介して検査者から削除対象のデータの入力を受け付け、入力を受け付けたデータを削除する。なお、検査者が他の検査者等と協議した上で削除対象のデータを決定することもできる。

他の例としては、あらかじめ定められた削除対象のデータを削除することもできる。例えば、不適切な再検査情報が、同一検査者により検査日時によって矛盾したデータである場合には、古いデータを削除の対象とすることができる。なお、削除後の再検査情報は、再度解析されることとしてもよい。

図２４−１および図２４−２は、不適切な再検査情報の一例を示す図である。図２４−１は、検査者１により判定されたデータ○と、検査者２により判定されたデータ△を示す。図２４−１に示すように、検査者２による判定では、濃度差が小さい印刷画像であっても全て正常として登録している。また、図２４−２は、同一検査者により異なった日付で異なった判定がなされたデータを示す。図２４−２に示すように、２０××年１２月××日には正常と判定されたデータが、２０××年０９月××日には異常と判定されている。

次に、以上のように構成された印刷物検査装置２００による印刷物検査処理について説明する。図２５は、印刷物検査装置１００による印刷物検査処理の手順を示すフローチャートである。

ステップＳ１０からステップＳ１５までの処理については、図８で説明した実施の形態１の印刷物検査処理のステップＳ１からステップＳ６と同様である。

ステップＳ１６において、解析部２０１は、ＨＤＤ１１０に保存されている再検査情報を解析する（ステップＳ１６）。具体的には、解析部２０１は、ＨＤＤ１１０に保存されている再検査情報の中から不適切な再検査情報を特定する。

解析部２０１は、ＨＤＤ１１０に保存されている再検査情報の中に不適切な再検査情報
が存在するか否かを確認する（ステップＳ１７）。調整部１０５は、解析部２０１により、不適切な再検査情報が存在することが確認されなかった場合は（ステップＳ１７：Ｙｅｓ）、ＨＤＤ１１０に保存されている再検査情報に基づいて閾値を調整する（ステップＳ１８）。なお、ステップＳ１８の処理は、図８で説明した実施の形態１の印刷物検査処理のステップＳ７と同様である。

一方、ステップＳ１７において、解析部２０１により、不適切な再検査情報が存在することが確認された場合は（ステップＳ１７：Ｎｏ）、削除部２０２は、ＨＤＤ１１０に保存されている再検査情報の中から、ステップＳ１６において特定された不適切な再検査情報を削除する（ステップＳ１９）。図２６および図２７は、削除部２０１により削除された不適切な再検査情報の一例を示す図である。図２６に示すように、入力制御部１０６により、ＰＣ１２０に表示された表示画面の「ＤＥＬ」キーの押下が受け付けられると、削除部２０１は、全て正常として登録した検査者２によるデータを削除する。また、図２７に示すように、入力制御部１０６により、同一検査者により異なった日付で異なった判定がなされたデータのうち、古い日付（２０××年０９月××日）について「ＤＥＬ」キーの押下が受け付けられた場合は、削除部２０２は、古い日付で判定されたデータを削除する。

削除部２０１により、ＨＤＤ１１０から不適切な再検査情報が削除されると、調整部１０５は、削除後の再検査情報に基づいて閾値を調整する（ステップＳ１８）。なお、解析部２０１は、削除後の再検査情報について、ステップＳ１６に戻り再度解析してもよい。

このように、本実施の形態によれば、ＨＤＤ１１０に保存されている再検査情報から不適切な再検査情報を削除し、閾値の調整に適切な再検査情報に基づいて閾値を調整することから、誤検査の発生を減少することができる。

また、このように、本実施の形態によれば、不適切な再検査情報を表示することにより、検査方法の見直しや、新規検査者への検査方法の提示が容易となる。

（実施の形態３）
実施の形態１では、閾値付近のデータを再検査画像として所定数選択したが、閾値付近のデータは正常と異常が混在し易く、閾値付近にデータが集中するケースが多いためである。これに対し、本実施の形態では、濃度差の軸において異常の判定が閾値付近に集中せず、濃度差の大小に関わらず一定の配置となった場合に、再検査情報の選択基準を濃度差以外の検査項目に切り替える。

図２８は、本発明の実施の形態３にかかる印刷物検査装置３００の構成を示すブロック図である。図２８に示すように、印刷物検査装置３００は、印刷画像取得部１０１と、原稿画像取得部１０２と、検査部３０３と、再検査画像選択部１０４と、調整部１０５と、解析部３０１と、削除部２０２と、入力制御部１０６と、出力制御部１０７と、選択受付部３０２と、ＨＤＤ１１０とを主に備え、スキャナ１３０と、印刷機１４０と、ＰＣ１２０に接続されている。

以下、解析部３０１と、選択受付部３０２と、検査部３０３について説明する。なお、解析部３０１と、選択受付部３０２と、検査部３０３以外の各部の機能および構成は実施の形態１および実施の形態２と同様であるので説明を省略する。

解析部３０１は、ＨＤＤ１１０に保存された再検査情報を所定の解析項目に従って解析する。ここで、解析項目は、濃度差の軸において正常と判定された再検査情報が一定に配置されているか否かを項目とする。具体的には、解析部３０１は、ＨＤＤ１１０に保存さ
れた再検査情報の濃度差の軸における分布を取得し、当該分布について、濃度差の軸において正常と判定された再検査情報が一定に配置されているか否かを判断する。

図２９は、不適切な再検査情報の一例を示す図である。図２９では、濃度差の軸において全て正常として登録された再検査情報が一定に配置されている。このように、濃度差の軸において全て正常と判定された再検査情報が一定な配置となると、濃度差を基準として印刷画像の品質を検査できない。

ＨＤＤ３１０は、印刷画像、原稿画像、検査情報、再検査情報等のデータや、検査項目や、検査項目毎の閾値等を保存する。例えば、検査項目としては、濃度差、色差、エッジ等がある。

選択受付部３０２は、解析部３０１により濃度差の軸において正常と判定された再検査情報が一定に配置されていると判断された場合は、ユーザによる新たな検査項目の選択を受け付ける。具体的には、選択受付部３０２は、出力制御部１０７を介してＰＣ１２０に検査項目の選択画面を表示し、入力制御部１０６を介して検査項目の選択を受け付ける。

選択受付部３０２は、検査項目の選択を受け付けると、さらに、選択された検査項目の閾値設定を手動で行うか、または自動で行うかの選択を受け付ける。選択受付部３０２は、手動の選択を受け付けた場合は、入力制御部１０６を介して閾値設定の入力を受け付ける。

検査部３０３は、現在設定されている検査項目を、選択受付部３０２により選択を受け付けた検査項目に切り替えて再度印刷画像を検査する。検査部３０３は、選択受付部３０２により手動の閾値設定が受け付けられた場合は、入力された閾値を基準に印刷画像を検査する。一方、検査部３０３は、選択受付部３０２により自動の閾値設定が受け付けられた場合は、ＨＤＤ３１０に保存されている閾値を基準に印刷画像を検査する。

次に、以上のように構成された印刷物検査装置３００による印刷物検査処理について説明する。図３０は、印刷物検査装置３００による印刷物検査処理の手順を示すフローチャートである。

ステップＳ３０からステップ３５までの処理については、図８で説明した実施の形態１の印刷物検査処理のステップＳ１からステップＳ６と同様である。

ステップＳ３６において、解析部３０１は、ステップＳ３５において入力を受け付けると、ＨＤＤ１１０に保存された再検査情報を所定の解析項目に従って解析する（ステップＳ３６）。解析部３０１は、解析した濃度差の軸におけるデータの分布が均一であるか否かを確認する（ステップＳ３７）。ここで、データの分布が均一とは、濃度差の軸において正常と判定された再検査情報が一定に配置されていることを示す。

解析部３０１により分布が均一であることが確認された場合は（ステップＳ３７：Ｙｅｓ）、選択受付部３０２は、ユーザによる新たな検査項目の選択を受け付ける（ステップＳ３８）。図３１は、検査項目の選択受付画面の一例を示す図である。図３１に示すように、選択受付部３０２は、出力制御部１０７を介して選択項目の選択を受け付ける選択受付画面をＰＣ１２０に表示する。図３１では、新たな検査項目としてエッジが、閾値設定として自動が選択されている。選択受付部３０２は、ユーザにより検査項目の選択受付画面右上の登録ボタンが押下されると、これらの選択を受け付ける。

新たな検査項目の選択を受け付けると、ステップＳ３２に戻り、検査部３０３は、現在
設定されている検査項目を、選択受付部３０２により選択を受け付けた新たな検査項目に切り替えて印刷画像を再度検査する（ステップＳ３２）。図３２は、検査部３０３により切り替えられた検査項目の一例を示す図である。図３２に示すように、検査部３０３に設定されていた濃度差の検査項目が、エッジの検査項目に切り替えられている。図３２では、全て正常として登録された再検査情報が、濃度差を示す軸上に配置されると一定であるが、エッジ軸上に配置されると閾値を基準に判別可能な配置となっている。

一方、解析部３０１により分布が均一であることが確認されなかった場合は（ステップＳ３７：Ｎｏ）、調整部１０５は、ＨＤＤ３１０に保存されている再検査情報に基づいて閾値を調整する（ステップＳ３８）。

このように、本実施の形態によれば、濃度差の軸における再検査情報の分布状況から検査項目の適格性を判断し、不適格だと判断した場合に新たな検査項目に切り替えて再検査するので、適切な検査項目に基づいた検査により誤検査の発生を減少することができる。

また、このように、本実施の形態によれば、検査項目を複数保存し、設定された検査項目を切り替え可能な構成としたので、従来の検査項目では検査が難しい異常であっても、異常の検知が可能な検査項目を保存し、当該検査項目に切り替えて検査することができる。

次に、本実施の形態にかかる印刷物検査装置１００のハードウェア構成について図３３を用いて説明する。図３３は、実施の形態にかかる印刷物検査装置１００のハードウェア構成を示す説明図である。

本実施の形態にかかる印刷物検査装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５１などの制御装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）５２やＲＡＭ（Random Access
Memory）５３などの記憶装置と、ネットワークに接続して通信を行う通信Ｉ／Ｆ５４と、各部を接続するバス６１を備えている。

本実施の形態にかかる印刷物検査装置１００で実行される印刷物検査プログラムは、ＲＯＭ５２等に予め組み込まれて提供される。

本実施の形態にかかる印刷物検査装置１００で実行される印刷物検査プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ（Compact Disk Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供されるように構成してもよい。

さらに、本実施の形態にかかる印刷物検査装置１００で実行される印刷物検査プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、本実施の形態にかかる印刷物検査装置１００で実行される印刷物検査プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。

本実施の形態にかかる印刷物検査装置１００で実行される印刷物検査プログラムは、コンピュータを上述した印刷物検査装置１００の各部（印刷画像取得部、原稿画像取得部、検査部、再検査画像選択部、調整部）として機能させうる。このコンピュータは、ＣＰＵ５１がコンピュータ読取可能な記憶媒体から印刷物検査プログラムを主記憶装置上に読み出して実行することができる。

また、本実施の形態に示した印刷物検査装置を複合機において実現してもよい。図３４は、本実施の形態にかかる複合機のハードウェア構成を示すブロック図である。図３４に示すように、この複合機は、コントローラ１０とエンジン部（Ｅｎｇｉｎｅ）６０とをＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスで接続した構成となる。コントローラ１０は、複合機全体の制御と描画、通信、図示しない操作部からの入力を制御するコントローラである。エンジン部６０は、ＰＣＩバスに接続可能なプリンタエンジンなどであり、たとえば白黒プロッタ、１ドラムカラープロッタ、４ドラムカラープロッタ、スキャナまたはファックスユニットなどである。なお、このエンジン部６０には、プロッタなどのいわゆるエンジン部分に加えて、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分が含まれる。

コントローラ１０は、ＣＰＵ１１と、ノースブリッジ（ＮＢ）１３と、システムメモリ（ＭＥＭ−Ｐ）１２と、サウスブリッジ（ＳＢ）１４と、ローカルメモリ（ＭＥＭ−Ｃ）１７と、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）１６と、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１８とを有し、ノースブリッジ（ＮＢ）１３とＡＳＩＣ１６との間をＡＧＰ（Ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｏｒｔ）バス１５で接続した構成となる。また、ＭＥＭ−Ｐ１２は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２ａと、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ
Ｍｅｍｏｒｙ)１２ｂと、をさらに有する。

ＣＰＵ１１は、複合機の全体制御をおこなうものであり、ＮＢ１３、ＭＥＭ−Ｐ１２およびＳＢ１４からなるチップセットを有し、このチップセットを介して他の機器と接続される。

ＮＢ１３は、ＣＰＵ１１とＭＥＭ−Ｐ１２、ＳＢ１４、ＡＧＰ１５とを接続するためのブリッジであり、ＭＥＭ−Ｐ１２に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、ＰＣＩマスタおよびＡＧＰターゲットとを有する。

ＭＥＭ−Ｐ１２は、プログラムやデータの格納用メモリ、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いるシステムメモリであり、ＲＯＭ１２ａとＲＡＭ１２ｂとからなる。ＲＯＭ１２ａは、プログラムやデータの格納用メモリとして用いる読み出し専用のメモリであり、ＲＡＭ１２ｂは、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いる書き込みおよび読み出し可能なメモリである。

ＳＢ１４は、ＮＢ１３とＰＣＩデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。このＳＢ１４は、ＰＣＩバスを介してＮＢ１３と接続されており、このＰＣＩバスには、ネットワークインターフェース（Ｉ／Ｆ）部なども接続される。

ＡＳＩＣ１６は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）であり、ＡＧＰ１５、ＰＣＩバス、ＨＤＤ１８およびＭＥＭ−Ｃ１７をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このＡＳＩＣ１６は、ＰＣＩターゲットおよびＡＧＰマスタと、ＡＳＩＣ１６の中核をなすアービタ（ＡＲＢ）と、ＭＥＭ−Ｃ１７を制御するメモリコントローラと、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などをおこなう複数のＤＭＡＣ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｍｅｍｏｒｙ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）と、エンジン部６０との間でＰＣＩバスを介したデータ転送をおこなうＰＣＩユニットとからなる。このＡＳＩＣ１６には、ＰＣＩバスを介してＦＣＵ（Ｆａｃｓｉｍｉｌｅ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）３０、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）４０、ＩＥＥＥ１３９４（ｔｈｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ
ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ
１３９４）インターフェース５０が接続される。操作表示部２０はＡＳＩＣ１６に直接接続されている。

ＭＥＭ−Ｃ１７は、コピー用画像バッファ、符号バッファとして用いるローカルメモリであり、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）１８は、画像データの蓄積、プログラムの蓄積、フォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。

ＡＧＰ１５は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレーターカード用のバスインターフェースであり、ＭＥＭ−Ｐ１２に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレーターカードを高速にするものである。

なお、本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込まれて提供される。

本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。

さらに、本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。

本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムは、上述した各部（印刷画像取得部、原稿画像取得部、検査部、再検査画像選択部、調整部）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）がＲＯＭから印刷物検査プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主コンピュータ上で実現されるようになっている。

１００、２００、３００ 印刷物検査装置
１０１ 印刷画像取得部
１０２ 原稿画像取得部
１０３、３０３ 検査部
１０４ 再検査画像選択部
１０５ 調整部
１０６ 入力制御部
１０７ 出力制御部
１１０、３３０ ＨＤＤ
１２０ ＰＣ
１３０ スキャナ
１４０ 印刷機
２０１、３０１ 解析部
２０２ 削除部
３０２ 選択受付部

特許第３５７９１８２号公報 特許第３４８８４９９号公報

Claims (20)

1. 印刷物が撮像された画像である印刷画像を取得する印刷画像取得部と、
   原稿画像を取得する原稿画像取得部と、
   取得された前記印刷画像の濃度と、取得された前記原稿画像の濃度の差を取得し、前記濃度の差が所定の閾値を超えるか否かを判定し、前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記閾値を超える場合に異常と判定することにより、前記印刷画像の品質を検査する検査部と、
   取得された前記濃度の差が、前記閾値を含むあらかじめ定められた範囲に含まれる前記印刷画像、または、取得された前記濃度の差が、前記閾値に近い順にあらかじめ定められた数の前記印刷画像を、利用者による再検査の対象とする再検査画像として選択する再検査画像選択部と、
   選択された前記再検査画像を出力する出力制御部と、
   前記再検査画像に対する利用者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付部と、
   入力を受け付けた前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整部と、
   を備えたことを特徴とする印刷物検査装置。
2. 前記再検査画像選択部は、前記濃度の差が、前記閾値に近い順に所定の割合の数の前記印刷画像を、前記再検査画像として選択すること、
   を特徴とする請求項１に記載の印刷物検査装置。
3. 前記調整部は、前記閾値を、前記再検査情報が正常であるすべての前記再検査画像に対する前記濃度の差より大きい値に調整すること、
   を特徴とする請求項１に記載の印刷物検査装置。
4. 前記調整部は、前記閾値を、前記再検査情報が異常であるすべての前記再検査画像に対する前記濃度の差より大きい値に調整すること、
   を特徴とする請求項１に記載の印刷物検査装置。
5. 前記調整部は、前記閾値を、前記再検査情報が正常である前記再検査画像に対する前記濃度の差より大きく、かつ、前記再検査情報が異常である前記再検査画像に対する前記濃度の差よりも小さい値に調整すること、
   を特徴とする請求項１に記載の印刷物検査装置。
6. 入力が受け付けられた前記再検査情報を複数記憶する記憶部と、
   前記濃度の差と、前記再検査情報が示す再検査の結果から、前記再検査情報が前記閾値を調整するためのデータとして採用可能か否かを決定する決定部と、
   前記決定部により採用不可と決定された前記再検査情報を、前記記憶部から削除する削除部、
   をさらに備え、
   前記調整部は、削除後に前記記憶部に記憶されている前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整すること、
   を特徴とする請求項１に記載の印刷物検査装置。
7. 前記記憶部は、前記再検査情報に、当該再検査情報を入力した利用者の識別情報を対応付けて記憶し、
   前記決定部は、前記濃度の差の大小にかかわらず前記再検査画像を全て正常とする再検査情報を入力した利用者により入力された前記再検査情報を、採用不可と決定すること、を特徴とする請求項６に記載の印刷物検査装置。
8. 前記記憶部は、前記再検査情報に、さらに、再検査された日時を対応付けて記憶し、
   前記決定部は、同一の前記再検査画像について、再検査された日時によって検査結果が異なる前記再検査情報を、採用不可と決定すること、
   を特徴とする請求項６に記載の印刷物検査装置。
9. 前記記憶部は、あらかじめ定められた前記閾値を複数記憶し、
   前記記憶部に記憶された複数の前記閾値から１の前記閾値の選択を受け付ける選択受付部、
   をさらに備え、
   前記検査部は、選択が受け付けられた前記閾値により前記印刷画像を判定すること、
   を特徴とする請求項１に記載の印刷物検査装置。
10. 印刷物が撮像された画像である印刷画像を取得する印刷画像取得ステップと、
    原稿画像を取得する原稿画像取得ステップと、
    取得された前記印刷画像の濃度と、取得された前記原稿画像の濃度の差を取得し、前記濃度の差が所定の閾値を超えるか否かを判定し、前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記閾値を超える場合に異常と判定することにより、前記印刷画像の品質を検査する検査ステップと、
    取得された前記濃度の差が、前記閾値を含むあらかじめ定められた範囲に含まれる前記印刷画像、または、取得された前記濃度の差が、前記閾値に近い順にあらかじめ定められた数の前記印刷画像を、利用者による再検査の対象とする再検査画像として選択する再検査画像選択ステップと、
    選択された前記再検査画像を出力する出力制御ステップと、
    前記再検査画像に対する利用者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付ステップと、
    入力を受け付けた前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整ステップと、
    を備えたことを特徴とする印刷物検査方法。
11. 前記再検査画像選択ステップは、前記濃度の差が、前記閾値に近い順に所定の割合の数の前記印刷画像を、前記再検査画像として選択すること、
    を特徴とする請求項１０に記載の印刷物検査方法。
12. 前記調整ステップは、前記閾値を、前記再検査情報が正常であるすべての前記再検査画像に対する前記濃度の差より大きい値に調整すること、
    を特徴とする請求項１０に記載の印刷物検査方法。
13. 前記調整ステップは、前記閾値を、前記再検査情報が異常であるすべての前記再検査画像に対する前記濃度の差より大きい値に調整すること、
    を特徴とする請求項１０に記載の印刷物検査方法。
14. 前記調整ステップは、前記閾値を、前記再検査情報が正常である前記再検査画像に対する前記濃度の差より大きく、かつ、前記再検査情報が異常である前記再検査画像に対する前記濃度の差よりも小さい値に調整すること、
    を特徴とする請求項１０に記載の印刷物検査方法。
15. 記憶部に、入力が受け付けられた前記再検査情報を複数保存する保存ステップと、
    前記濃度の差と、前記再検査情報が示す再検査の結果から、前記再検査情報が前記閾値を調整するためのデータとして採用可能か否かを決定する決定ステップと、
    前記決定ステップにより採用不可と決定された前記再検査情報を、前記記憶部から削除
    する削除ステップ、
    をさらに備え、
    前記調整ステップは、削除後に前記記憶部に記憶されている前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整すること、
    を特徴とする請求項１０に記載の印刷物検査方法。
16. 前記保存ステップは、前記再検査情報に、当該再検査情報を入力した利用者の識別情報を対応付けて記憶し、
    前記決定ステップは、前記濃度の差の大小にかかわらず前記再検査画像を全て正常とする再検査情報を入力した利用者により入力された前記再検査情報を、採用不可と決定すること、
    を特徴とする請求項１５に記載の印刷物検査方法。
17. 前記保存ステップは、前記再検査情報に、さらに、再検査された日時を対応付けて保存し、
    前記決定ステップは、同一の前記再検査画像について、再検査された日時によって検査結果が異なる前記再検査情報を、採用不可と決定すること、
    を特徴とする請求項１５に記載の印刷物検査方法。
18. 前記保存ステップは、前記記憶部に、あらかじめ定められた前記閾値を複数保存し、
    前記記憶部に記憶された複数の前記閾値から１の前記閾値の選択を受け付ける選択受付ステップ、
    をさらに備え、
    前記検査ステップは、選択が受け付けられた前記閾値により前記印刷画像を判定すること、
    を特徴とする請求項１０に記載の印刷物検査方法。
19. コンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記コンピュータを、
    印刷物が撮像された画像である印刷画像を取得する印刷画像取得ステップと、
    原稿画像を取得する原稿画像取得ステップと、
    取得された前記印刷画像の濃度と、取得された前記原稿画像の濃度の差を取得し、前記濃度の差が所定の閾値を超えるか否かを判定し、前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記閾値を超える場合に異常と判定することにより、前記印刷画像の品質を検査する検査ステップと、
    取得された前記濃度の差が、前記閾値を含むあらかじめ定められた範囲に含まれる前記印刷画像、または、取得された前記濃度の差が、前記閾値に近い順にあらかじめ定められた数の前記印刷画像を、利用者による再検査の対象とする再検査画像として選択する再検査画像選択ステップと、
    選択された前記再検査画像を出力する出力制御ステップと、
    前記再検査画像に対する利用者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付ステップと、
    入力を受け付けた前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整ステップ、
    として実行させることを特徴とするプログラム。
20. 請求項１９に記載のプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。

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