JP2010175229A - Air conditioning controller - Google Patents
Air conditioning controller Download PDFInfo
- Publication number
- JP2010175229A JP2010175229A JP2009021823A JP2009021823A JP2010175229A JP 2010175229 A JP2010175229 A JP 2010175229A JP 2009021823 A JP2009021823 A JP 2009021823A JP 2009021823 A JP2009021823 A JP 2009021823A JP 2010175229 A JP2010175229 A JP 2010175229A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- indoor environment
- target value
- environment target
- indoor
- air conditioning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Ventilation (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
【課題】ビル利用者が特に意識しなくても快適性指数が自動で変更され、快適性を維持しつつ省エネ性の向上を図るための空調制御装置を得る。
【解決手段】制御対象の室内機8の操作を行うリモコン1の操作履歴データを保持する操作履歴保持部4と、気象情報を取得し保存する気象データ保存部5と、操作履歴保持部4に保持された操作履歴データに基づいて室内環境目標値を計算する室内環境目標計算部6と、室内環境目標計算部6によって計算された室内環境目標値と気象データ保存部5に保持された気象情報とに基づいて室内機8を制御するための空調設定温度を計算する演算部7とを備えている。
【選択図】図1A comfort index is automatically changed even if a building user is not particularly conscious, and an air conditioning control device for improving energy saving while maintaining comfort is obtained.
An operation history holding unit 4 that holds operation history data of a remote controller 1 that operates an indoor unit 8 to be controlled, a weather data storage unit 5 that acquires and stores weather information, and an operation history holding unit 4 The indoor environment target calculation unit 6 that calculates the indoor environment target value based on the stored operation history data, the indoor environment target value calculated by the indoor environment target calculation unit 6 and the weather information stored in the weather data storage unit 5 And an arithmetic unit 7 for calculating an air conditioning set temperature for controlling the indoor unit 8 based on the above.
[Selection] Figure 1
Description
この発明は空調制御装置に関し、特に、ビル/建物の空調制御装置に関するもので、例えば、家庭や事務所等の、空調の設定温度や換気装置の運転モードや風量が自由に変更できる場所での空調制御装置に関するものである。 The present invention relates to an air-conditioning control device, and more particularly to a building / building air-conditioning control device. The present invention relates to an air conditioning control device.
(財)省エネルギーセンターによると、オフィスビルの空調の消費電力は全消費電力の約40%、家庭の空調の消費電力は全消費電力の約25%を占めている。従って、これらの空調消費電力を下げることが省エネの鍵となる。空調消費電力を下げるためには、空調機をOFFしたり、あるいは、設定温度を調整(夏季は高め、冬季は低めにする)したりすればいいが、単純なOFFや設定温度調整では室内環境が悪化し、快適性が犠牲になってしまう。一般的に省エネ性と快適性は相反関係にあり、両立させることは困難である。 According to the Energy Conservation Center, the power consumption of air conditioning in office buildings accounts for about 40% of the total power consumption, and the power consumption of home air conditioning accounts for about 25% of the total power consumption. Therefore, reducing the air conditioning power consumption is the key to energy saving. To reduce air conditioning power consumption, the air conditioner can be turned off or the set temperature can be adjusted (higher in summer and lower in winter). Worsens and sacrifices comfort. Generally, energy saving and comfort are in a contradictory relationship, and it is difficult to achieve both.
快適性を犠牲にしない省エネ方法として、無駄な空調運転をなくすことを挙げることができる。無駄な空調運転とは、例えば冷房期における冷やしすぎや暖房期における暖めすぎを指す。暖めすぎや冷やしすぎに対して、設定温度に上下限値を設定したり、気象情報を元に設定温度を決定したりする装置や方法が提案されている。 One way to save energy without sacrificing comfort is to eliminate unnecessary air-conditioning operation. Wasteful air conditioning operation refers to, for example, excessive cooling in the cooling period and excessive warming in the heating period. There have been proposed devices and methods for setting upper and lower limit values for the set temperature and determining the set temperature based on weather information for overheating and overcooling.
更に、無駄な運転を抑制するために、利用者の申告を用いた運用計画立案方法が提案されている。下記の特許文献1では、サービス利用者に快適性指標の下限値または不快指標の上限値を入力してもらい、それらの入力値によって機器の運用計画を作成するエネルギー管理装置が提案されている。利用者の申告値に基づいて制御するため、快適性を犠牲にすることなく、冷やしすぎ/暖めすぎ等の無駄運転を省くことが可能となる。
Furthermore, in order to suppress useless driving | operation, the operation plan planning method using a user's report is proposed. In
このようなエネルギー管理装置では、サービス利用者の申告値が固定値となっており、値の変更のためには、サービス利用者により書類申請された内容をサービス提供者が専用入力システムを用いて変更するという手続きや、あるいは、サービス利用者がインターネットに接続されている端末のウェブブラウザにWWW(World Wide Web)として表示させて変更する等の手続きが必要である。また、サービス利用者として想定されているのは、建物のオーナーや管理者・管理組織、テナントのエネルギー費管理責任者、不動産会社の物件管理部門等であり、ビルの利用者ではない。以上より、ビルの利用者が快適性指数等の申告値を変更したいと思っても、オーナーや責任者へ要望をあげ、オーナーや責任者が承認した後に、オーナーや責任者による手続きが必要となるため、迅速な変更が困難である。また、事務所で席替えがあった場合には、設定の変更が必要になるため、オーナーや責任者の手間が増大することに加え、迅速な対応が困難である。 In such an energy management device, the declared value of the service user is a fixed value, and in order to change the value, the service provider uses the dedicated input system for the contents of the document application by the service user. It is necessary to perform a change procedure or a procedure in which the service user displays the change as a WWW (World Wide Web) on a web browser of a terminal connected to the Internet. The service users are assumed to be building owners, managers / management organizations, tenant energy cost managers, property management departments of real estate companies, etc., not building users. From the above, even if the building user wants to change the declared value of the comfort index, etc., a request from the owner or responsible person is required, and after the owner or responsible person approves, a procedure by the owner or responsible person is required. Therefore, quick change is difficult. In addition, when the seat is changed in the office, it is necessary to change the setting, which increases the labor of the owner and the person in charge, and it is difficult to respond quickly.
本発明は、かかる問題点を解決するためになされたものであり、ビル利用者が特に意識しなくても快適性指数が自動で変更され、快適性を維持しつつ省エネ性の向上を図ることが可能な空調制御装置を得ることを目的としている。 The present invention has been made to solve such a problem, and the comfort index is automatically changed even if the building user is not particularly aware of it, and the improvement of energy saving is achieved while maintaining comfort. It aims at obtaining the air-conditioning control device which can do.
この発明は、制御対象の空調機の操作を行う操作装置の操作履歴データを保持する操作履歴保持部と、気象情報を取得し保存する気象データ保存部と、前記操作履歴保持部に保持された前記操作履歴データに基づいて室内環境目標値を計算する室内環境目標計算部と、前記室内環境目標計算部によって計算された室内環境目標値と前記気象データ保存部に保持された気象情報とに基づいて前記空調機を制御するための空調設定温度を計算する演算部とを備えた空調制御装置である。 The present invention includes an operation history holding unit that holds operation history data of an operating device that operates a controlled air conditioner, a weather data storage unit that acquires and stores weather information, and the operation history holding unit. Based on the indoor environment target calculation unit that calculates the indoor environment target value based on the operation history data, the indoor environment target value calculated by the indoor environment target calculation unit, and the weather information held in the weather data storage unit And an arithmetic unit that calculates an air conditioning set temperature for controlling the air conditioner.
この発明は、制御対象の空調機の操作を行う操作装置の操作履歴データを保持する操作履歴保持部と、気象情報を取得し保存する気象データ保存部と、前記操作履歴保持部に保持された前記操作履歴データに基づいて室内環境目標値を計算する室内環境目標計算部と、前記室内環境目標計算部によって計算された室内環境目標値と前記気象データ保存部に保持された気象情報とに基づいて前記空調機を制御するための空調設定温度を計算する演算部とを備えた空調制御装置であるので、ビル利用者が特に意識しなくても快適性指数が自動で変更され、快適性を維持しつつ省エネ性の向上を図ることができる。 The present invention includes an operation history holding unit that holds operation history data of an operating device that operates a controlled air conditioner, a weather data storage unit that acquires and stores weather information, and the operation history holding unit. Based on the indoor environment target calculation unit that calculates the indoor environment target value based on the operation history data, the indoor environment target value calculated by the indoor environment target calculation unit, and the weather information held in the weather data storage unit Therefore, the comfort index is automatically changed even if the building user is not conscious of it. Energy conservation can be improved while maintaining.
実施の形態1.
図1は本発明の実施の形態1による空調機の空調制御装置の構成を示したものである。図1において、1は、ユーザが室内機8の操作を行うためのリモコンであり、空調制御装置3にリモコン操作履歴のデータを送信するものである。2は、空調制御装置3に気象情報を気象配信会社または気象サイト等の外部通信装置、3は、空調制御装置、8は、空調制御装置3によって制御される空調機としてのエアコンの室内機である。
FIG. 1 shows the configuration of an air conditioning control device for an air conditioner according to
図1に示すように、空調制御装置3は機能的に4つの部分からなる。すなわち、室内環境目標計算部6、演算部7、気象データ保存部5、操作履歴保持部4の4つである。室内環境目標計算部6は、室内環境目標値の初期値を求めるとともに、リモコン1から送信されてきた操作履歴に基づいて室内環境目標値を更新するものであり、演算部7は、計算された室内環境目標値に基づいて設定温度を計算するものである。気象データ保存部5は、気象配信会社または気象サイト等の外部通信装置2から気象データを入手し保存するものであり、操作履歴保持部4は、ユーザの人手でなされたリモコン1のリモコン操作履歴をリモコン1から入手し保持するものである。以下、動作の詳細を示す。
As shown in FIG. 1, the air
まずはじめに、気象データ保存部5が、気象配信会社または気象サイト等の外部通信装置2から気象データ(例えば、天気予報(天候、予想最高気温、予想最低気温、予想湿度等)、最高気温(直近の実績)、最低気温(直近の実績)、湿度(直近の実績)等のデータのいずれか必要なもの)を入手し、それを保存する。一方、操作履歴保持部4は、リモコン1から、ユーザの人手でなされたリモコン1のリモコン操作履歴のデータを入手し、それを保持する。なお、これらのデータは、空調制御装置3からの要求を受けて、空調制御装置3に送信するようにしてもよいが、あるいは、一定周期で自動的に、空調制御装置3に送信されるようにしてもよい。
First, the weather data storage unit 5 receives weather data (for example, weather forecast (weather, predicted maximum temperature, predicted minimum temperature, predicted humidity, etc.), maximum temperature (most recent) from the
一般的に、人間の快適性は、温度だけでなく、湿度の影響も受ける。よって、室内環境目標値としては温度と湿度の両方を考慮したものにする必要がある。ここで、室内環境目標値の指数として不快指数を用いた例を示す。不快指数DIは、温度T(°C)と相対湿度H(%)の関数として、下式(1)で求められ、その値は表1のように評価される。なお、このときに、湿度計等がなく、室内/室外の湿度が測定できない場合には、外気の相対湿度を用いて絶対湿度を計算し、外気の絶対湿度に基づいて室内の絶対湿度を計算して導出した室内の相対湿度を用いるようにしてもよい。また、その場合には、外気の相対湿度のデータは、気象配信会社や気象サイト等の外部通信装置から取得するようにする。なお、相対湿度から絶対湿度を求める計算方法については後述する。 In general, human comfort is affected not only by temperature but also by humidity. Therefore, it is necessary to consider both temperature and humidity as the indoor environment target value. Here, an example using the discomfort index as an index of the indoor environment target value is shown. The discomfort index DI is obtained by the following equation (1) as a function of the temperature T (° C.) and the relative humidity H (%), and the value is evaluated as shown in Table 1. At this time, if there is no hygrometer and the indoor / outdoor humidity cannot be measured, the absolute humidity is calculated using the relative humidity of the outside air, and the indoor absolute humidity is calculated based on the absolute humidity of the outside air. Thus, the indoor relative humidity derived may be used. In this case, the relative humidity data of the outside air is acquired from an external communication device such as a weather distribution company or a weather site. A calculation method for obtaining the absolute humidity from the relative humidity will be described later.
DI = 0.81T + 0.01H(0.99T - 14.3) + 46.3 (1) DI = 0.81T + 0.01H (0.99T-14.3) + 46.3 (1)
室内環境目標計算部6は、上記の式(1)を用いて、室内環境目標値の初期値を設定する。空調運用により室内環境目標値は随時更新されるため、初期値にそれ程こだわる必要はなく、適当な値を設定すればよい。ただし、室内環境目標値はここで設定された初期値を元に更新されるため、初期値としては大きすぎる値や小さすぎる値は望ましくない。従って、不快指数DIとして、65〜75の間の値を設定することが望ましい。
The indoor environment
次に、室内環境目標計算部6によって上述のようにして室内環境目標値の初期値が設定された場合の演算部7の動作を示す。演算部7は、設定された室内環境目標値を満たすような設定温度を決定する。すなわち、演算部7は、室内環境目標値を満たす範囲で電力使用量を最小にするために、冷房期の場合は設定温度をなるべく高く(室内環境目標値を満たす最大の値に設定)、暖房期の場合はなるべく低く(室内環境目標値を満たす最小の値に設定)する。式(1)に、設定された室内環境目標値(不快指数DI)と室内湿度(H%)とを入力し、温度Tを求める。例えば、室内環境目標値が73、室内湿度が60%の場合、温度は25.13°Cとなる。冷房期の場合、25.13°C以下の室内温度で室内環境目標値を満たすため、設定温度は25°Cとすればよい。逆に、暖房期の場合は、25.13°C以上の室内温度で室内環境目標値を満たすため、設定温度は26°Cにすればよい。なお、室内湿度は、例えば、湿度計(湿度計)を室内に設けておいて、それで室内湿度を検出し、当該検出値を演算部7に送信するようにする。あるいは、湿度計がない場合には、上記のように、外気の相対湿度から求めるようにする。また、室内湿度は時間により変化するため、このような計算を30分ごとや1時間ごと等、定期的に行い、設定温度を計算する。演算部7は、こうして計算した設定温度に基づいて、室内機8の動作を制御する。具体的には、室内環境目標値と実際の室内環境の値との差に応じて、室内機8のON/OFFの切り替え、風量の大/小の切り替え、運転モードの変更などを行う。なお、冷房期か暖房期かの判断については、気象配信会社または気象サイト等の外部通信装置2から最高気温(予想値/実績値)および最低気温(予想値/実績値)のデータを入手し、それらの値と予め設定してある閾値とを比較して、暖房期および冷房期のいずれであるかを判定するようにする。あるいは、4月〜9月は冷房期、10月〜3月は暖房期というように、当日の日付により自動的に判定できるように予め設定しておいてもよいが、季節外れの気温となる日もあるので、気象データに基づいて冷房期/暖房期の別を判定した方が、より最適な設定温度に設定することができる。
Next, the operation of the calculation unit 7 when the indoor environment target value is set by the indoor environment
次に、室内環境目標計算部6による室内環境目標値の更新の動作について示す。室内環境目標値の初期値を用いて計算された設定温度で運転した場合、ビル利用者の反応は暑い場合は設定温度を下げ、一方、寒い場合は設定温度を上げるというものになる。また、空調ON/OFFに関しては、冷房期では、暑い場合はOFF→ON、寒い場合はON→OFFという動きになり、一方、暖房期では、暑い場合はON→OFF、寒い場合はOFF→ONという動きになる。つまり、設定温度がビル利用者によって変更されたかどうかやON/OFF操作がビル利用者によってなされたかどうかを判定することにより、室内環境目標値が高すぎるのか低すぎるのかを判断することができる。設定温度変更操作やON/OFF操作がなされるタイミングは、当初は多少我慢をしていたビル利用者が耐えられなくなった瞬間である。よって、設定温度変更操作や空調ON/OFF操作の直前の室内状態が、耐えられる限界の環境である。設定温度変更操作や空調ON/OFF操作は、すべてリモコン1の操作によって行われるので、リモコン1の操作履歴のデータを入手すれば、それらの操作が行われた時点がいつかを検出することができる。以上の観点から、リモコン1の操作履歴のデータに基づいて、室内環境目標値を、設定温度が変更された直前の時点、もしくは、空調のON/OFF操作がなされた直前の時点の室内環境の値に更新する。演算部7は、更新後の室内環境目標値が室内環境目標計算部6から入力され、設定された室内環境目標値を満たす設定温度を決定する。なお、このとき、冷房期と暖房期とでは、設定温度変更操作や空調ON/OFF操作の直前にビル利用者が暑いと感じたか寒いと感じたかが異なるので、気象データ保存部5に保持された気象データに基づいて、冷房期か暖房期かを判断して、設定温度を決定するようにする(すなわち、設定温度を、ビル利用者の操作直前の室温(室内環境)よりも所定温度だけ高くするか、あるいは、所定温度だけ低くするかについては、冷房期/暖房期の別と操作履歴データとに応じて適宜設定する。)。
Next, an operation of updating the indoor environment target value by the indoor environment
ところで、設定温度は、ビル利用者によって手動操作で変更される場合もあるが、それとは別に、演算部7で定期的に計算され変更される構成となっている。よって、本発明の室内環境目標値の更新については、設定温度の変更が、ビル利用者によって手動操作されたのか、あるいは、演算部7によって自動操作されたのかを判断し、手動操作分のみを抽出して行う必要がある。このためには、演算部7が設定した(最終の)設定温度のデータを保持しておけばよい。現在の設定温度と保持されている設定温度のデータとを比較して、差があれば、現在の設定温度はビル利用者の手動操作によって設定されたものであると判断する。当該判断は、操作履歴保持部4で行ってもよく、あるいは、室内環境目標計算部6か演算部7で行うようにしてもよい。
By the way, the set temperature may be changed manually by the building user, but apart from that, the set temperature is periodically calculated and changed by the calculation unit 7. Therefore, for the update of the indoor environment target value of the present invention, it is determined whether the change of the set temperature is manually operated by the building user or automatically operated by the calculation unit 7, and only the manual operation is determined. Must be extracted. For this purpose, the data of the (final) set temperature set by the calculation unit 7 may be held. The current set temperature is compared with the stored set temperature data, and if there is a difference, it is determined that the current set temperature is set by a building user's manual operation. The determination may be performed by the operation history holding unit 4 or may be performed by the indoor environment
また、実際の運用の際には、ビル利用者の手動操作がおこなわれる度に室内環境目標値を更新してもよいし、あるいは、一定時間内に所定回数以上の手動操作がおこなわれた場合にのみ、室内環境目標値を更新するようにしてもよい。所定回数以上の手動操作で更新する場合は、室内環境目標値として、全手動操作の直前の室内環境の平均を取ってもよいし、最大を取ってもよいし、最小を取ってもよい。なお、一定時間内の手動操作回数で室内環境目標値を更新するのは、室内に暑がりや寒がりの人がいて、特定の人物が設定温度の変更を過剰におこなう場合に、その影響を小さくする場合に特に有効である。また、設定温度の変更をおこなった人物がIDやパスワードまたは生体認証等で特定できる構成にすれば、操作履歴のデータから各操作が誰の操作かが判定できるので、統計的に見て過剰運転をおこなった社員の操作は無視し、事前に登録された顧客連れの社員や重役の行った操作については、即、室内環境目標値の更新に用いるなどの運用も可能になる。 In actual operation, the indoor environment target value may be updated each time a building user performs a manual operation, or when a predetermined number of manual operations are performed within a certain period of time. Only the indoor environment target value may be updated. When updating by a manual operation more than a predetermined number of times, the indoor environment target value may be an average of the indoor environment immediately before all manual operations, may be a maximum, or may be a minimum. It should be noted that the update of the indoor environment target value with the number of manual operations within a certain time is less affected when there are people who are hot or cold in the room and a specific person changes the set temperature excessively. This is particularly effective when In addition, if the person who changed the set temperature can be identified by ID, password, biometric authentication, etc., it is possible to determine who is performing each operation from the operation history data. The operation of the employee who performed the operation is ignored, and the operation performed by the employee who has been registered in advance with the customer or the executive officer can be immediately used to update the indoor environment target value.
場合によっては設定温度の変更が全くなされない期間というのも存在する。その場合、室内環境が理想的であるとして室内環境目標値を更新せずにそのまま使用する。ただし、人が快適に感じる環境には幅があるため、現在の室内環境目標値を調整することにより、更なる省エネを実現できる可能性もある。設定温度が変更されなかった場合は、室内環境目標値である不快指数を+0.5等微小な値だけ増加させ、増加後の値を新たな室内環境目標値としてもよい。 In some cases, there is a period in which the set temperature is not changed at all. In that case, the indoor environment target value is used without being updated, assuming that the indoor environment is ideal. However, since there are a variety of environments in which people feel comfortable, there is a possibility that further energy saving can be realized by adjusting the current indoor environment target value. When the set temperature is not changed, the discomfort index that is the indoor environment target value may be increased by a minute value such as +0.5, and the increased value may be set as a new indoor environment target value.
室内環境目標値の計算には室内温度だけでなく室内相対湿度の値が必要である。室内温度はほとんどの空調機で測定しているが、室内相対湿度を測定している空調機は少ない。そのため追加測定が必要となるが、室内相対湿度が測定できない場合は、気象データ保存部5で保存している外気温度と外気相対湿度から外気の絶対湿度を計算し、室内外の絶対湿度が同じとして室内の相対湿度を計算すればよい。下式(2)に、温度T(°C)と相対湿度H(%)から絶対湿度x(kg/kg(DA))を計算する計算式の例を示す。 Calculation of the indoor environmental target value requires not only the indoor temperature but also the value of the indoor relative humidity. The indoor temperature is measured by most air conditioners, but few air conditioners measure the indoor relative humidity. Therefore, additional measurement is required, but if the indoor relative humidity cannot be measured, the absolute humidity of the outside air is calculated from the outside air temperature and the outside air relative humidity stored in the meteorological data storage unit 5, and the indoor and outdoor absolute humidity are the same. As a result, the indoor relative humidity may be calculated. The following formula (2) shows an example of a calculation formula for calculating the absolute humidity x (kg / kg (DA)) from the temperature T (° C.) and the relative humidity H (%).
以上、室内環境目標値として、主に不快指数を用いた例について記述したが、室内環境目標値の指標は不快指数に限ったものではない。予想平均申告、新有効温度、新標準有効温度等の指標を用いても同様な効果を奏する。 As mentioned above, although the example which mainly used the discomfort index was described as the indoor environment target value, the index of the indoor environment target value is not limited to the discomfort index. The same effect can be obtained by using indicators such as the predicted average report, the new effective temperature, and the new standard effective temperature.
以上の内容を実際のビルで実験し、省エネ効果を確認した。実験結果を図2に示す。実験は都内某ビルのあるフロアでおこない、フロア面積は約450m2、フロア利用者数は約80名である。図2は24時間あたりの空調消費電力量を示しており、梅雨季は6/14〜7/13までの期間、夏季は8/1〜8/29までの期間の実験結果である。梅雨季、夏季ともに無制御時と比較して、20%以上の省電力効果が確認できた。なお、この実験においては、1日のリモコン操作履歴を元に翌日の室内環境目標値を決定している。複数回のリモコン操作があった場合、複数回のリモコン操作直前の室内環境の平均を翌日の室内環境目標値としている。また、リモコン操作がなかった場合は当日の室内環境目標値に+0.5した値を翌日の室内環境目標値とした。 The above contents were tested in an actual building to confirm the energy saving effect. The experimental results are shown in FIG. The experiment is conducted on the floor where the certain building is located in Tokyo. The floor area is about 450 m 2 and the number of floor users is about 80 people. FIG. 2 shows air-conditioning power consumption per 24 hours. The experimental results are for the period from 6/14 to 7/13 in the rainy season and from 8/1 to 8/29 in the summer. In the rainy season and summer, a power saving effect of 20% or more was confirmed compared with the case of no control. In this experiment, the indoor environment target value for the next day is determined based on the daily remote control operation history. When there are multiple remote control operations, the average of the indoor environment immediately before the multiple remote control operations is set as the indoor environment target value for the next day. In addition, when there was no remote control operation, a value obtained by adding +0.5 to the indoor environment target value on that day was set as the indoor environment target value on the next day.
以上のように、本実施の形態1に係る空調制御装置においては、リモコン1の操作履歴を保持する操作履歴保持部4と、気象情報を取得し保存する気象データ保存部5と、リモコン操作履歴から室内環境目標値を計算する室内環境目標計算部6と、気象情報と室内環境目標値とから空調設定温度を計算する演算部7とを備えるようにしたので、リモコン1の操作履歴データを用いて、室内にいる人員の嗜好に基づいた値に調整するように当該部屋の室内環境目標値を決定し、所定時間ごとに決定した室内環境目標値を元に、室内環境目標値を実現するためのぎりぎりの設定温度(冷房期は最大値、暖房期は最小値)を設定することができ、省エネ性と快適性の両立が可能となる。また、設定温度の決定の際には気象情報を考慮するため、外気状態に応じた設定が可能となる。
As described above, in the air conditioning control device according to the first embodiment, the operation history holding unit 4 that holds the operation history of the
また、室内環境目標値として、不快指数もしくは予想平均申告もしくは新有効温度もしくは新標準有効温度を用いるようにしたので、これらの指標を用いることにより、室内温度と室内湿度の値から簡便に室内環境目標値を計算することができる。 In addition, the discomfort index, predicted average report, new effective temperature or new standard effective temperature is used as the indoor environment target value. By using these indicators, the indoor environment can be easily calculated from the values of the indoor temperature and the indoor humidity. A target value can be calculated.
また、リモコン1の操作履歴を用い、リモコン操作がなされる直前の室内環境を室内環境目標値とするようにした。これは、一般的に、暑い/寒いと感じてもすぐに設定温度を変更せずにしばらく我慢した後、耐えられなくなってから設定温度を変更する人がほとんどであるため、設定温度変更直前の環境を室内環境目標値とすることにより、耐えられる限界の環境を室内環境目標値とすることができ、省エネ性を向上することができる。
In addition, using the operation history of the
また、リモコン1の操作履歴のデータから、所定の期間、リモコン操作がなされなかった場合に、室内環境目標値を所定の値だけ大きくするようにした。これは、リモコン操作がなされない場合は、室内環境が理想的であると推定されるが、不快指数をもう少しだけ上げても、問題ない可能性があるため、室内環境目標値を所定の値だけ大きくした値を新たな室内環境目標値とすれば、更なる省エネを実現することができるためである。このようにすれば、耐えられる限界の環境を室内環境目標値とすることができ、省エネ性をさらに向上することができる。
Further, from the operation history data of the
また、空調設定温度を、冷房期は室内環境目標値を満たす最大の値に調整し、暖房期は室内環境目標値を満たす最小の値に調整するようにしたので、過剰運転を防止し快適性と省エネ性の両立を図ることができる。 In addition, the air conditioning set temperature is adjusted to the maximum value that satisfies the indoor environment target value during the cooling period, and is adjusted to the minimum value that satisfies the indoor environment target value during the heating period. And energy savings.
また、室内環境目標値と実際の室内環境の差に応じて運転モードを変更するようにしたので、運転モードを自動で変更することにより、快適性を向上させることができる。 In addition, since the operation mode is changed according to the difference between the indoor environment target value and the actual indoor environment, the comfort can be improved by automatically changing the operation mode.
また、室内環境目標値を計算する際に、外気の相対湿度を用いて絶対湿度を計算し、外気の絶対湿度から室内の絶対湿度を計算して導出した室内の相対湿度を用いるようにしたので、高価な湿度計を室内に設置することなく、気象情報と室内温度から室内環境目標値を計算することができる。 Also, when calculating the indoor environment target value, the absolute humidity was calculated using the relative humidity of the outside air, and the indoor relative humidity derived by calculating the absolute humidity of the room from the absolute humidity of the outside air was used. The indoor environmental target value can be calculated from the weather information and the indoor temperature without installing an expensive hygrometer indoors.
実施の形態2. 上述の実施の形態1は主に室内機を制御対象としたものであった。本実施の形態2では換気装置、特に、熱交換換気と普通換気の切り替えや、風量の変更が可能な換気装置を制御対象とした例を示す。図2に実施の形態2による構成を示す。図2に示すように、本実施の形態2は、上述の図1に示した実施の形態1とほぼ同じ構成で実現することが可能であり、実施の形態1との構成の違いは、制御対象が、図1の室内機8の代わりに、換気装置9となっている点である。
換気装置9による外気取り入れ方法や取り入れ量を、室内環境目標値、室外環境、及び、室内環境に応じて変更する。換気の場合の室内環境目標値として、ここでは比エンタルピーを用いた例を示す。
The outside air intake method and the intake amount by the
比エンタルピーh(kJ/kg(DA))は、温度T(°C)と絶対湿度x(kJ/kg(DA))を用いて、下式(3)で求めることができる。 The specific enthalpy h (kJ / kg (DA)) can be obtained by the following equation (3) using the temperature T (° C.) and the absolute humidity x (kJ / kg (DA)).
h = 1.0006T + (2501 + 1.805T) x (3) h = 1.0006T + (2501 + 1.805T) x (3)
実施の形態1と同様、ビル利用者によって室内機(図2では図示省略)のリモコン1のリモコン操作がなされる直前の環境を室内環境目標値とする。また、リモコン操作が複数回なされた場合の室内環境目標値は、直前の環境の最大をとってもよいし、最小をとってもよいし、あるいは、平均を取ってもよいことも同様である。このようにして得られた室内環境目標値がビル利用者にとって省エネ性と快適性のバランスが最もとれた値である。本実施の形態においては、この室内環境目標値を満たす範囲内で空調負荷が小さくなるように換気装置9を調整する。
As in the first embodiment, the environment immediately before the remote control operation of the
具体的には、リモコン1が所定回数(1回または複数回)操作されたときに、室内環境目標計算部6は、まず、外気の温度と絶対湿度から外気の比エンタルピーを求める。また、当該操作直前の室内環境のデータ(温度と絶対湿度)から、室内の空気の比エンタルピーを求めて、それを、室内環境目標値とする。なお、このときに、室外および室内の湿度が測定できない場合には、外気の相対湿度を用いて絶対湿度を計算し、外気の絶対湿度に基づいて室内の絶対湿度を計算して導出した室内の相対湿度を用いるようにしてもよい。また、その場合には、外気の相対湿度のデータは、気象配信会社や気象サイト等の外部通信装置から取得するようにする。
Specifically, when the
次に、演算部7が、外気の比エンタルピーと室内環境目標値とを比較する。このとき、外気の比エンタルピー≦室内環境目標値の場合は、外気を導入すればするほど空調負荷が小さくなる。よって、積極的に外気を導入するために換気装置9の換気モードを普通換気にし、換気量を大に調整する。逆に、外気の比エンタルピー>室内環境目標値の場合は、外気を導入すればするほど空調負荷が増大するため、外気導入量を小さくする方が望ましい。よって、換気装置9の換気モードを熱交換換気にし、換気量を小に調整する。このように、室内環境に基づいて定めた室内環境目標値と室外環境とに応じて、換気モードと換気量とを調整することにより、快適性を犠牲にせずに空調負荷を小さくすることが可能になり、省エネ性の向上を図ることができる。
Next, the calculation unit 7 compares the specific enthalpy of the outside air with the indoor environment target value. At this time, in the case of the specific enthalpy of the outside air ≦ the indoor environment target value, the air conditioning load becomes smaller as the outside air is introduced. Therefore, in order to positively introduce outside air, the ventilation mode of the
以上、換気モードと風量の2つのパラメータを調整する例を示したが、どちらか一方のパラメータしか調整できない換気装置に対しては調整可能なパラメータを調整することにより、快適性を犠牲にしない省エネを期待できる。 As mentioned above, although the example which adjusts two parameters of ventilation mode and air volume was shown, the energy saving which does not sacrifice comfort by adjusting the adjustable parameter for the ventilation device which can adjust only one of the parameters. Can be expected.
また、以上の例では室内環境目標値として比エンタルピーを用いたが、比エンタルピーではなく、不快指数等の任意の別の指標を用いても同様の効果を奏する。 In the above example, the specific enthalpy is used as the indoor environment target value, but the same effect can be obtained by using any other index such as a discomfort index instead of the specific enthalpy.
以上のように、本実施の形態2においては、上記の実施の形態1と同様の効果が得られる。 As described above, in the second embodiment, the same effect as in the first embodiment can be obtained.
また、本実施の形態2においては、リモコン1の操作履歴より室内目標エンタルピーを計算し、室内目標エンタルピーと外気エンタルピーの差に応じて換気装置9の換気モードを変更するようにしたので、外気が暑すぎるまたは寒すぎる場合に、熱交換換気をおこなうことにより、熱負荷を小さくし省エネ性を向上させることができる。
In the second embodiment, the indoor target enthalpy is calculated from the operation history of the
さらに、リモコン1の操作履歴より室内目標エンタルピーを計算し、室内目標エンタルピーと外気エンタルピーの差に応じて、換気装置9の換気量を変更するようにしたので、外気が快適な場合に換気量を大きくすることにより、熱負荷を小さくし省エネ性を向上させることができる。
Furthermore, the indoor target enthalpy is calculated from the operation history of the
上述の実施の形態1および2においては、制御対象の空調機の操作を行う操作装置として、リモコン1を例に挙げて説明したが、その場合に限定されるものではなく、操作装置としては、例えば、空調機本体に設けられた操作盤(操作ボタン)でもよく、あるいは、室内の壁等に固定された操作盤(操作ボタン)でもよく、任意の種類の操作装置でよいことは言うまでもない。
In the above-described first and second embodiments, the
また、上述の実施の形態1および2においては、制御対象の空調機として、エアコンの室内機および換気装置を例に挙げて説明したが、その場合に限定されるものではなく、空調機であれば、いずれの種類のものにでも、本発明が適用できることは言うまでもない。 In the first and second embodiments described above, an air conditioner indoor unit and a ventilator are described as examples of air conditioners to be controlled. However, the present invention is not limited to this case, and may be an air conditioner. Needless to say, the present invention can be applied to any type.
1 リモコン、2 外部通信装置、3 空調制御装置、4 操作履歴保持部、5 気象データ保存部、6 室内環境目標計算部、7 演算部、8 室内機、9 換気装置。
DESCRIPTION OF
Claims (9)
気象情報を取得し保存する気象データ保存部と、
前記操作履歴保持部に保持された前記操作履歴データに基づいて室内環境目標値を計算する室内環境目標計算部と、
前記室内環境目標計算部によって計算された室内環境目標値と前記気象データ保存部に保持された気象情報とに基づいて前記空調機を制御するための設定温度を計算する演算部と
を備えたことを特徴とする空調制御装置。 An operation history holding unit that holds operation history data of an operation device that operates an air conditioner to be controlled;
A weather data storage unit for acquiring and storing weather information;
An indoor environment target calculation unit for calculating an indoor environment target value based on the operation history data held in the operation history holding unit;
A calculation unit that calculates a set temperature for controlling the air conditioner based on the indoor environment target value calculated by the indoor environment target calculation unit and the weather information stored in the weather data storage unit; An air conditioning control device.
前記操作装置の操作履歴データを用い、前記操作装置の操作があった場合に、室内環境と外気環境との差に応じて前記空調機の換気モードを変更することを特徴とする請求項1ないし7のいずれか1項に記載の空調制御装置。 The air conditioner has two or more ventilation modes,
The ventilation mode of the air conditioner is changed according to a difference between an indoor environment and an outside air environment when the operation device is operated using the operation history data of the operation device. The air conditioning control device according to any one of 7.
前記操作装置の操作履歴データを用い、前記操作装置の操作があった場合に、室内環境と外気環境との差に応じて前記空調機の換気量を変更することを特徴とする請求項1ないし8のいずれか1項に記載の空調制御装置。 The air conditioner has a variable ventilation amount,
2. The ventilation amount of the air conditioner is changed according to a difference between an indoor environment and an outside air environment when the operation device is operated using the operation history data of the operation device. The air conditioning control device according to any one of 8.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2009021823A JP2010175229A (en) | 2009-02-02 | 2009-02-02 | Air conditioning controller |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2009021823A JP2010175229A (en) | 2009-02-02 | 2009-02-02 | Air conditioning controller |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2010175229A true JP2010175229A (en) | 2010-08-12 |
Family
ID=42706371
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2009021823A Pending JP2010175229A (en) | 2009-02-02 | 2009-02-02 | Air conditioning controller |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2010175229A (en) |
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103388886A (en) * | 2012-05-08 | 2013-11-13 | 珠海格力电器股份有限公司 | Control method of air conditioning system and data processing platform |
| JP2013249991A (en) * | 2012-05-31 | 2013-12-12 | Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd | System and method for air conditioning control |
| CN103629781A (en) * | 2013-11-11 | 2014-03-12 | 四川长虹电器股份有限公司 | Method and system for performing air treatment based on weather data |
| JP2015206570A (en) * | 2014-04-23 | 2015-11-19 | 三菱電機株式会社 | Ventilation device and ventilation air conditioning system |
| JP2016166709A (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | 株式会社コロナ | Humidifier |
| WO2018025427A1 (en) * | 2016-08-04 | 2018-02-08 | シャープ株式会社 | Air-conditioning control system |
| JP2018112352A (en) * | 2017-01-12 | 2018-07-19 | パナソニック株式会社 | Control device for air-conditioning system, control method for air-conditioning system and air-conditioning system |
| JP2018119782A (en) * | 2018-03-26 | 2018-08-02 | 日立ジョンソンコントロールズ空調株式会社 | Air conditioner |
| JP2019049404A (en) * | 2017-09-12 | 2019-03-28 | 東芝キヤリア株式会社 | Plan generation device, plan generation method, air conditioning system, and program |
| CN109974237A (en) * | 2019-04-01 | 2019-07-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | Air conditioner and method and device for adjusting operation strategy of air conditioner |
| WO2019176546A1 (en) | 2018-03-14 | 2019-09-19 | 株式会社 東芝 | Air-conditioning control device, air-conditioning system, air-conditioning control method, and program |
| JP2020012607A (en) * | 2018-07-19 | 2020-01-23 | 株式会社竹中工務店 | Air conditioning control device, air conditioning control program |
| JP2021032459A (en) * | 2019-08-22 | 2021-03-01 | リンナイ株式会社 | Air conditioning system |
| JP2021032533A (en) * | 2019-08-28 | 2021-03-01 | リンナイ株式会社 | Bathroom air conditioning system |
| WO2022059673A1 (en) * | 2020-09-18 | 2022-03-24 | ダイキン工業株式会社 | Method for selecting additional ventilator, method for selecting additional ventilator and air conditioner, and air-conditioning ventilation system |
| WO2023276437A1 (en) * | 2021-06-28 | 2023-01-05 | ダイキン工業株式会社 | Information processing system |
| CN115789922A (en) * | 2022-12-15 | 2023-03-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | Method for automatically adjusting air-conditioning temperature based on ambient temperature and air-conditioning |
| WO2023233671A1 (en) * | 2022-06-03 | 2023-12-07 | 三菱電機株式会社 | Satisfaction calculation device, satisfaction calculation method, and satisfaction calculation program |
| WO2026148977A1 (en) * | 2025-01-10 | 2026-07-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | Air conditioning system control method, controller, and air conditioning system |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0861737A (en) * | 1994-08-19 | 1996-03-08 | Sanyo Electric Co Ltd | Air conditioner |
| JPH09217953A (en) * | 1996-02-09 | 1997-08-19 | Toshiba Corp | Air conditioning control device |
| JP2001065951A (en) * | 1999-08-23 | 2001-03-16 | Sanyo Electric Co Ltd | Control device for air conditioner |
| JP2002243241A (en) * | 2001-02-19 | 2002-08-28 | Daikin Ind Ltd | Air conditioner control method, air conditioner system and program |
| JP2002286260A (en) * | 2001-03-23 | 2002-10-03 | Mitsubishi Electric Corp | Ventilation equipment |
| JP2003027616A (en) * | 2001-07-18 | 2003-01-29 | Kanegafuchi Chem Ind Co Ltd | Exterior insulation building |
| JP2007285579A (en) * | 2006-04-14 | 2007-11-01 | Toshiba Corp | Air conditioning controller |
| JP2007322097A (en) * | 2006-06-02 | 2007-12-13 | Matsushita Electric Works Ltd | Environmental control system and input device |
-
2009
- 2009-02-02 JP JP2009021823A patent/JP2010175229A/en active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0861737A (en) * | 1994-08-19 | 1996-03-08 | Sanyo Electric Co Ltd | Air conditioner |
| JPH09217953A (en) * | 1996-02-09 | 1997-08-19 | Toshiba Corp | Air conditioning control device |
| JP2001065951A (en) * | 1999-08-23 | 2001-03-16 | Sanyo Electric Co Ltd | Control device for air conditioner |
| JP2002243241A (en) * | 2001-02-19 | 2002-08-28 | Daikin Ind Ltd | Air conditioner control method, air conditioner system and program |
| JP2002286260A (en) * | 2001-03-23 | 2002-10-03 | Mitsubishi Electric Corp | Ventilation equipment |
| JP2003027616A (en) * | 2001-07-18 | 2003-01-29 | Kanegafuchi Chem Ind Co Ltd | Exterior insulation building |
| JP2007285579A (en) * | 2006-04-14 | 2007-11-01 | Toshiba Corp | Air conditioning controller |
| JP2007322097A (en) * | 2006-06-02 | 2007-12-13 | Matsushita Electric Works Ltd | Environmental control system and input device |
Cited By (38)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103388886A (en) * | 2012-05-08 | 2013-11-13 | 珠海格力电器股份有限公司 | Control method of air conditioning system and data processing platform |
| JP2013249991A (en) * | 2012-05-31 | 2013-12-12 | Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd | System and method for air conditioning control |
| CN103629781A (en) * | 2013-11-11 | 2014-03-12 | 四川长虹电器股份有限公司 | Method and system for performing air treatment based on weather data |
| JP2015206570A (en) * | 2014-04-23 | 2015-11-19 | 三菱電機株式会社 | Ventilation device and ventilation air conditioning system |
| JP2016166709A (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | 株式会社コロナ | Humidifier |
| JPWO2018025427A1 (en) * | 2016-08-04 | 2019-05-23 | シャープ株式会社 | Air conditioning control system |
| EP3495747A4 (en) * | 2016-08-04 | 2019-07-31 | Sharp Kabushiki Kaisha | AIR CONDITIONING CONTROL SYSTEM |
| WO2018025427A1 (en) * | 2016-08-04 | 2018-02-08 | シャープ株式会社 | Air-conditioning control system |
| CN109642746A (en) * | 2016-08-04 | 2019-04-16 | 夏普株式会社 | Air conditioning control system |
| JP2018112352A (en) * | 2017-01-12 | 2018-07-19 | パナソニック株式会社 | Control device for air-conditioning system, control method for air-conditioning system and air-conditioning system |
| JP2019049404A (en) * | 2017-09-12 | 2019-03-28 | 東芝キヤリア株式会社 | Plan generation device, plan generation method, air conditioning system, and program |
| WO2019176546A1 (en) | 2018-03-14 | 2019-09-19 | 株式会社 東芝 | Air-conditioning control device, air-conditioning system, air-conditioning control method, and program |
| CN111373206A (en) * | 2018-03-14 | 2020-07-03 | 株式会社东芝 | Air conditioning control device, air conditioning system, air conditioning control method, and program |
| US11466885B2 (en) | 2018-03-14 | 2022-10-11 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Air-conditioning control device, air-conditioning system, and air-conditioning control method |
| CN111373206B (en) * | 2018-03-14 | 2021-08-10 | 株式会社东芝 | Air conditioning control device, air conditioning system, air conditioning control method, and program |
| JP2018119782A (en) * | 2018-03-26 | 2018-08-02 | 日立ジョンソンコントロールズ空調株式会社 | Air conditioner |
| JP7055980B2 (en) | 2018-07-19 | 2022-04-19 | 株式会社竹中工務店 | Air conditioning controller, air conditioning control program |
| JP2020012607A (en) * | 2018-07-19 | 2020-01-23 | 株式会社竹中工務店 | Air conditioning control device, air conditioning control program |
| CN109974237A (en) * | 2019-04-01 | 2019-07-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | Air conditioner and method and device for adjusting operation strategy of air conditioner |
| CN109974237B (en) * | 2019-04-01 | 2020-03-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | Air conditioner and method and device for adjusting operation strategy of air conditioner |
| WO2020199664A1 (en) * | 2019-04-01 | 2020-10-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | Air conditioner, and air conditioner operation strategy adjusting method and device |
| JP2021032459A (en) * | 2019-08-22 | 2021-03-01 | リンナイ株式会社 | Air conditioning system |
| JP7267873B2 (en) | 2019-08-22 | 2023-05-02 | リンナイ株式会社 | air conditioning system |
| JP2021032533A (en) * | 2019-08-28 | 2021-03-01 | リンナイ株式会社 | Bathroom air conditioning system |
| JP7294953B2 (en) | 2019-08-28 | 2023-06-20 | リンナイ株式会社 | bathroom air conditioning system |
| JP2022168323A (en) * | 2020-09-18 | 2022-11-07 | ダイキン工業株式会社 | Method for selecting additional ventilation device, method for selecting additional ventilation device and air conditioning device, and air conditioning ventilation system |
| JP2022050947A (en) * | 2020-09-18 | 2022-03-31 | ダイキン工業株式会社 | Selection method for additional ventilation device and air conditioner, and air conditioning ventilation system |
| JP7132526B2 (en) | 2020-09-18 | 2022-09-07 | ダイキン工業株式会社 | Selection method of additional ventilation device and air conditioner, and air conditioning ventilation system |
| WO2022059673A1 (en) * | 2020-09-18 | 2022-03-24 | ダイキン工業株式会社 | Method for selecting additional ventilator, method for selecting additional ventilator and air conditioner, and air-conditioning ventilation system |
| JP7564456B2 (en) | 2020-09-18 | 2024-10-09 | ダイキン工業株式会社 | Method for selecting additional ventilation device, method for selecting additional ventilation device and air conditioning device, and air conditioning ventilation system |
| WO2023276437A1 (en) * | 2021-06-28 | 2023-01-05 | ダイキン工業株式会社 | Information processing system |
| JP2023004712A (en) * | 2021-06-28 | 2023-01-17 | ダイキン工業株式会社 | Information processing system |
| WO2023233671A1 (en) * | 2022-06-03 | 2023-12-07 | 三菱電機株式会社 | Satisfaction calculation device, satisfaction calculation method, and satisfaction calculation program |
| JP7427147B1 (en) * | 2022-06-03 | 2024-02-02 | 三菱電機株式会社 | Satisfaction calculation device, satisfaction calculation method, and satisfaction calculation program |
| GB2632084A (en) * | 2022-06-03 | 2025-01-22 | Mitsubishi Electric Corp | Satisfaction calculation device, satisfaction calculation method, and satisfaction calculation program |
| GB2632084B (en) * | 2022-06-03 | 2025-07-16 | Mitsubishi Electric Corp | Satisfaction calculation device, satisfaction calculation method, and satisfaction calculation program |
| CN115789922A (en) * | 2022-12-15 | 2023-03-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | Method for automatically adjusting air-conditioning temperature based on ambient temperature and air-conditioning |
| WO2026148977A1 (en) * | 2025-01-10 | 2026-07-16 | 珠海格力电器股份有限公司 | Air conditioning system control method, controller, and air conditioning system |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10625193B2 (en) | Intelligent air-conditioning controlling system and intelligent controlling method for the same | |
| Schiavon et al. | Energy saving and improved comfort by increased air movement | |
| US20120298348A1 (en) | Air-conditioning control device, air-conditioning system, and air-conditioning control method | |
| JP4960736B2 (en) | Air conditioning control system and server | |
| US7809471B2 (en) | Environmental apparatus control system | |
| CN107906700A (en) | Air conditioner and its control method, control device and computer-readable recording medium | |
| JP6817588B2 (en) | A server that executes the optimum on / off time calculation process for the air conditioner, and an optimum on / off time calculation processing system. | |
| JP2014074509A (en) | Air conditioning system | |
| JP5389618B2 (en) | Air conditioner control system | |
| JP2015010803A (en) | Energy-saving operation control method and energy-saving operation control system | |
| JPWO2020261360A1 (en) | Air conditioner, operation control method and program | |
| JP2004116947A (en) | Air conditioning operation management system | |
| JP2020200998A (en) | Ventilator and ventilation system | |
| JP2015017753A (en) | Air conditioner control device and air conditioner control method | |
| JP4569370B2 (en) | Equipment control system | |
| CN111503721B (en) | Heating system and method based on indoor temperature change rate | |
| US20160356520A1 (en) | Air Conditioning System And Energy Management Method Of Air Conditioning System | |
| JP5016343B2 (en) | Air conditioning control system | |
| JP4899977B2 (en) | Air conditioning control system | |
| JP2004118366A (en) | Energy saving control system, energy saving control method, and presentation reception device | |
| CN118565036A (en) | Air conditioner control method, air conditioner and computer readable storage medium | |
| JP7188106B2 (en) | air conditioner | |
| JP5265878B2 (en) | Air conditioning control system | |
| CN110687822A (en) | Smart Home System | |
| JP5174776B2 (en) | Air conditioning control system and air conditioning control method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20110926 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20111004 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20120214 |
