JP2010097480A - Safe driving promotion system - Google Patents
Safe driving promotion system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2010097480A JP2010097480A JP2008268702A JP2008268702A JP2010097480A JP 2010097480 A JP2010097480 A JP 2010097480A JP 2008268702 A JP2008268702 A JP 2008268702A JP 2008268702 A JP2008268702 A JP 2008268702A JP 2010097480 A JP2010097480 A JP 2010097480A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- driving
- driver
- advice
- information
- safe driving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
【課題】走行環境に応じた安全運転のための情報を教示し、安全運転の促進を図ることができる安全運転促進装置を提供する。
【解決手段】安全運転促進装置1は、ECU2を備えている。ECU2は、各種車両センサ7から送出された信号に基づいて運転行動データを取得して運転診断値を生成し、その運転診断値をナビゲーションシステム3及び通信機4から送出された走行環境に従って補正してアドバイス必要度Pを求める。そして、ECU2は、アドバイス必要度Pに基づいて、運転者に安全運転を促がすアドバイスを生成し、スピーカー8及びディスプレイ9によって運転者に対してアドバイスを教示する。
【選択図】 図1
Provided is a safe driving promotion device that teaches information for safe driving according to a driving environment and can promote safe driving.
A safe driving promotion device includes an ECU. The ECU 2 acquires driving behavior data based on signals sent from the various vehicle sensors 7 to generate driving diagnosis values, and corrects the driving diagnosis values according to the driving environment sent from the navigation system 3 and the communication device 4. To obtain the advice necessity P. Then, the ECU 2 generates advice for prompting the driver to drive safely based on the advice necessity level P, and teaches the driver with the speaker 8 and the display 9.
[Selection] Figure 1
Description
本発明は、運転者に安全運転を促がす安全運転促進装置に関するものである。 The present invention relates to a safe driving promotion device that encourages a driver to drive safely.
従来、運転者に対して安全運転を促がす情報を教示する装置として、例えば特許文献1に記載されているものが知られている。特許文献1に記載の装置では、車両の走行履歴に基づいて交差点走行時の運転者の運転行動を評価する運転行動レベルを推定すると共に、走行履歴に基づいて運転行動に対する運転者の意図を運転行動意図として推定する。そして、推定された運転行動レベル及び運転行動意図に基づいて、運転者に教示する注意喚起情報の提示頻度を設定している。
ところで、安全運転とされる運転行動は、車両の走行する走行環境によって変化する。例えば、車両の走行地域の天候が雪である場合には、カーブにおけるブレーキの踏み増しをしないといった運転行動が安全運転であるとされる。そのため、運転者に対して安全運転を促がすためには、概念的なアドバイスよりも運転者の状況(走行環境)に適合するアドバイスの方が効果的である。しかしながら、従来の装置では、車両の走行履歴に基づいて注意喚起情報を教示しているが、走行環境は考慮されていない。従って、走行履歴だけに基づいた概念的な情報が教示されたとしても、運転者に対して効果的なアドバイスとならないおそれがある。 By the way, the driving behavior regarded as safe driving varies depending on the traveling environment in which the vehicle travels. For example, when the weather in the travel region of the vehicle is snow, a driving action such as not increasing the brake on a curve is considered to be safe driving. For this reason, in order to encourage the driver to drive safely, advice that matches the driver's situation (traveling environment) is more effective than conceptual advice. However, the conventional device teaches the alert information based on the traveling history of the vehicle, but does not consider the traveling environment. Therefore, even if conceptual information based only on the travel history is taught, there is a possibility that it is not effective advice for the driver.
そこで、本発明の目的は、走行環境に応じた安全運転のための情報を教示し、安全運転の促進を図ることができる安全運転促進装置を提供することである。 SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, an object of the present invention is to provide a safe driving promotion device that teaches information for safe driving according to a traveling environment and can promote safe driving.
本発明は、車両の運転者の運転行動データを取得する運転行動データ取得手段と、運転行動データ取得手段によって取得された運転行動データに基づいて、運転者の運転行動指標を生成する運転行動指標生成手段と、運転行動指標生成手段によって生成された運転行動指標を車両の走行する走行環境に従って補正して運転行動指標補正値を求める補正手段と、補正手段によって求められた運転行動指標補正値に基づいて、運転者に安全運転を促がす情報を生成する安全運転情報生成手段と、安全運転情報生成手段によって生成された安全運転を促がす情報を運転者に教示する教示手段と、を備えることを特徴とする。 The present invention relates to a driving behavior data acquisition means for acquiring driving behavior data of a vehicle driver, and a driving behavior index for generating a driving behavior index of the driver based on the driving behavior data acquired by the driving behavior data acquisition means. Generating means, correction means for correcting the driving action index generated by the driving action index generating means according to the driving environment in which the vehicle travels to obtain a driving action index correction value, and driving action index correction value obtained by the correcting means A safe driving information generating means for generating information for prompting the driver to drive safely, and a teaching means for teaching the driver the information for driving the safe driving generated by the safe driving information generating means. It is characterized by providing.
本発明に係わる安全運転促進装置においては、運転者の運転行動データを取得し、その運転行動データに基づいて運転行動指標を生成する。そして、生成された運転行動指標を走行環境に従って補正することにより得られた運転行動指標補正値に基づいて安全運転を促がすための情報を生成し、その情報を運転者に教示する。これにより、運転者毎の運転行動データに基づく運転行動指標が走行環境に従って補正され、走行環境に応じた安全運転を促がす情報が生成されることになる。そのため、運転者に対して、運転行動及び走行環境に適合した効果的な安全運転のためのアドバイス(情報)を教示することが可能となる。その結果、運転者の安全運転の促進を図ることができる。 In the safe driving promotion device according to the present invention, driving behavior data of a driver is acquired, and a driving behavior index is generated based on the driving behavior data. Then, based on the driving behavior index correction value obtained by correcting the generated driving behavior index according to the driving environment, information for promoting safe driving is generated, and the information is taught to the driver. As a result, the driving behavior index based on the driving behavior data for each driver is corrected according to the traveling environment, and information that promotes safe driving according to the traveling environment is generated. Therefore, it is possible to give advice (information) for effective safe driving suitable for driving behavior and driving environment to the driver. As a result, the driver's safe driving can be promoted.
また、好ましくは、走行環境は、車両の走行する地域、地形、季節、天候、気温、及び時間帯の少なくとも一つを含んでいる。運転行動は、車両の走行する地域、地形、季節、天候、気温、時間帯によって変化するため、それらを走行環境とするのが好適である。 Preferably, the traveling environment includes at least one of a region where the vehicle travels, topography, season, weather, temperature, and time zone. Since driving behavior varies depending on the region where the vehicle travels, topography, season, weather, temperature, and time zone, it is preferable to use them as the driving environment.
また、好ましくは、走行環境に対応する補正係数が設定された補正係数マップを記憶するマップ記憶手段を更に備え、補正手段は、補正係数を用いて運転行動指標を補正する。この場合、車両の走行する地域、地形、季節、天候、気温、及び時間帯等といった走行環境それぞれに対応する補正係数を用いて運転行動指標を補正することにより、走行環境の変化に適合した最適な安全運転のためのアドバイスを教示することができる。 Preferably, the apparatus further comprises map storage means for storing a correction coefficient map in which a correction coefficient corresponding to the driving environment is set, and the correction means corrects the driving action index using the correction coefficient. In this case, the driving behavior index is corrected using correction factors corresponding to the driving environment such as the area where the vehicle is traveling, topography, season, weather, temperature, time zone, etc. Advice for safe driving can be taught.
また、好ましくは、安全運転情報生成手段は、運転者の運転行動と走行環境とを含む文章により安全運転を促す情報を生成する。この場合、運転者に対して、走行環境における自分の運転行動を明確に認識可能なアドバイスを教示することができる。 Preferably, the safe driving information generating means generates information that encourages safe driving based on a sentence including the driving behavior of the driver and the driving environment. In this case, advice that can clearly recognize the driver's driving behavior in the driving environment can be taught to the driver.
本発明によれば、走行環境に応じた安全運転のための情報を教示し、安全運転の促進を図ることができる。これにより、運転者の安全運転への意識を高めることができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the information for safe driving according to driving environment can be taught, and promotion of safe driving can be aimed at. Thereby, the driver's awareness of safe driving can be increased.
以下、本発明に係わる安全運転促進装置の好適な実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。 Hereinafter, a preferred embodiment of a safe driving promotion device according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明の一実施形態に係わる安全運転促進装置の概略構成を示すブロック図である。同図において、安全運転促進装置1は、運転者毎の運転行動データを取得し、走行環境に基づいて運転者に安全運転を促がすための情報を生成して、その情報を運転者に教示する装置である。
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a safe driving promotion apparatus according to an embodiment of the present invention. In the figure, the safe
安全運転促進装置1は、ECU(Electronic Control Unit)2を備えている。ECU2には、ナビゲーションシステム3と、通信機4と、イグニッションスイッチ5と、個人認証用センサ6と、各種車両センサ7と、スピーカー8と、ディスプレイ9とが接続されている。
The safe
ナビゲーションシステム3は、自車両の現在位置や進行方向の推定及び目的地までの経路案内などを行うシステムである。ナビゲーションシステム3には、図示しないGPS(Global Positioning System)受信機等が接続されている。ナビゲーションシステム3は、地図データベースから現在走行中の道路の形状や、自車両前方の信号機(交差点)の位置、制限速度、及び一時停止等の情報を含む道路情報を読み出し、ECU2に送出する。
The
通信機4は、通信により車両周辺の周辺情報を取得するものであり、路車間通信機(インフラ通信機)や無線通信機等が用いられる。周辺情報は、リアルタイム気象情報や走行位置に対応するローカルルール等である。ローカルルールは、自車両が走行する地域毎に実施されている安全運転行動の励行を促がす情報であり、各度道府県の警察署や自治体等によって設定され、安全運転励行データベース管理サーバ(図示しない)に格納されている。具体的に、例えば静岡県では、「思いやりパッシング」がローカルルールとして実施されている。この「思いやりパッシング」とは、歩行者が横断歩道を渡ろうと車両の通過待ちをしている場合に、自車両が横断歩道手前の停止線で停止し、対向車に対してパッシングを行うことで停止を促がして歩行者を渡らせようとするものである。
The
イグニッションスイッチ5は、運転者によってエンジンを起動するためのスイッチであり、OFF、アクセサリON、イグニッションON、エンジン起動のいずれかの状態を選択するためのスイッチである。イグニッションスイッチ5は、その選択されているスイッチ状態をイグニッション信号としてECU2に送出する。
The
個人認証用センサ6は、運転者毎の認証を行うセンサであり、例えば指紋センサ、顔画像撮像カメラ、車両キー認証センサ等が挙げられる。個人認証用センサ6は、検出信号(認証信号)をECU2に送出する。なお、個人認証は、例えばスマートキー等の電気キーに記憶されている登録情報や、キーボード等からの暗証番号入力、使用者のキー溝のパターン判別等を代用することができる。また、車両への乗車前に、携帯電話や端末から通信手段を介して乗車予定者の情報を送信してもよい。
The
各種車両センサ7は、車両の挙動や車両周辺の状況を取得するセンサである。各種車両センサ7は、ステアリングセンサ、ブレーキセンサ、アクセルセンサ、シートベルトセンサ、ヘッドライトスイッチ、カメラ、レーダ等である。各種車両センサ7は、検出信号をECU2に送出する。
The
スピーカー8は、ECU2から送出された出力情報を運転者に対して音声により教示する。ディスプレイ9は、ECU2から送出された出力情報を運転者に対して画像により表示する。ディスプレイ9は、ナビゲーションシステム3のディスプレイであってもよい。
The
ECU2は、個人認証部10と、運転診断部11と、マップ記憶部12と、アドバイス生成部13とを備えている。
The ECU 2 includes a
個人認証部10は、イグニッションスイッチ5から送出されたイグニッション信号がOFF以外を示している場合に、個人認証用センサ6から送出された認証信号に基づいて、運転者の認証を行うことで運転者を特定する。個人認証部10による認証結果は、運転診断部11に送出される。
The
運転診断部11は、個人認証部10により運転者が特定されると、ナビゲーションシステム3、通信機4、及び各種車両センサ7から送出された情報及び信号に基づいて所定の処理を行い、特定された運転者毎の運転行動データを取得する。運転行動データ取得の対象となる運転行動は、シートベルト着用、制限速度遵守、一時停止、急アクセル操作、急ハンドル操作、急ブレーキ操作、左折徐行、発進前安全確認、カーブ手前減速、ライト点灯等である。また、運転診断部11は、ローカルルール(例えば、思いやりパッシング)に基づいた運転行動データを取得する。運転診断部11は、取得した運転行動データ及び走行環境(日時、天気等)に基づいて、診断項目となる運転者の運転診断値(運転行動指標)を生成し、運転診断値の低い順(ワースト順)に診断項目の並び替え(ソート)を行う。
When the driver is specified by the
アドバイス生成部13は、ナビゲーションシステム3及び通信機4から送出された情報に基づいて、マップ記憶部12を参照し、走行環境の因子毎の重み係数(補正係数)を選択する。マップ記憶部12には、診断項目毎の走行環境の因子に対応する重み係数が設定された重み係数マップが記憶されている。具体的に、重み係数マップの因子及び重み係数は、例えば診断項目が「カーブ手前減速」である場合には、位置(市街地、山間部、平地)=(1.0、1.2、1.0)、季節(春、夏、秋、冬)=(1.1、0.9、1.0、1.3)、時間帯(20:00〜8:00、8:00〜15:00、15:00〜20:00)=(1.3、1.0、1.1)、天気(晴れ、霧、曇り、雪)=(0.9、1.1、1.0、1.5)、気温0.5〜2.0、都道府県別0.8〜1.5等のように設定されて記憶されている。
The
そして、アドバイス生成部13は、選択された重み係数に従って運転診断値を補正し、アドバイス必要度(運転行動指標補正値)Pを求める。具体的に、アドバイス生成部13は、以下の式によってアドバイス必要度Pを求める。
アドバイス必要度P=(重み係数合計×(100−運転診断値))/走行環境因子数…(1)
And the advice production |
Necessity of advice P = (total weighting factor × (100−driving diagnosis value)) / number of driving environment factors (1)
アドバイス生成部13は、上記(1)式によって求められたアドバイス必要度Pに基づいて、運転者に安全運転を促がすアドバイスを生成する。アドバイス生成部13は、生成したアドバイスを出力情報としてディスプレイ9及びスピーカー8に出力する。なお、出力情報は、ディスプレイ9及びスピーカー8のいずれか一方に送出されてもよい。
The
図2は、運転診断部11によって実行される運転行動データ取得の処理手順の詳細を示すフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart showing details of the processing procedure of driving behavior data acquisition executed by the driving
図2において、まずイグニッションスイッチ5からイグニッション信号が入力される(手順S01)。次に、個人認証用センサ6から入力された認証信号に基づいて、個人認証が行われる(手順S02)。そして、個人認証によって特定された運転者の運転行動データの取得が開始される(手順S03)。 In FIG. 2, first, an ignition signal is input from the ignition switch 5 (step S01). Next, personal authentication is performed based on the authentication signal input from the personal authentication sensor 6 (step S02). And acquisition of the driving action data of the driver specified by personal authentication is started (procedure S03).
運転行動データの取得が開始されると、道路情報、周辺情報に基づいて、走行位置、日時、天候、季節等の走行環境の因子が取得される(手順S04)また、周辺情報に基づいて、ローカルルールが取得される(手順S05)。そして、取得された運転行動データ、走行環境、及びローカルルールに基づいて、診断項目が設定され、その診断項目の運転診断値(図4参照)が生成される(手順S06)。 When acquisition of driving behavior data is started, driving environment factors such as driving position, date, weather, season, etc. are acquired based on road information and surrounding information (step S04). Also, based on surrounding information, A local rule is acquired (procedure S05). Then, based on the acquired driving behavior data, traveling environment, and local rules, a diagnostic item is set, and a driving diagnostic value (see FIG. 4) for the diagnostic item is generated (step S06).
具体的な運転診断値の生成としては、例えばローカルルール(思いやりパッシング)である場合には、車両の前方に設けられたカメラ又はレーダによって横断歩道脇に歩行者を検知したときに、自車両が停止線で一時停止してパッシングを実施すると、診断項目に所定の運転診断値が付与される。以上の処理は運転が終了するまで行われ、生成された運転診断値と診断項目とが対応付けられて保存される(手順S07)。 As specific generation of driving diagnosis values, for example, in the case of local rules (compassive passing), when a pedestrian is detected by a camera or radar provided in front of the vehicle, When the stop line is temporarily stopped and passing is performed, a predetermined operation diagnosis value is given to the diagnosis item. The above processing is performed until the driving is completed, and the generated driving diagnosis value and the diagnosis item are stored in association with each other (step S07).
図3は、アドバイス生成部13によって実行されるアドバイス教示の処理手順の詳細を示すフローチャートである。なお、本処理は、運転診断部11の処理と併行して実行される。
FIG. 3 is a flowchart showing details of the processing procedure of the advice teaching executed by the
図3において、まずイグニッションスイッチ5からイグニッション信号が入力される(手順S11)。次に、個人認証用センサ6から入力された認証信号に基づいて、個人認証が行われる(手順S12)。続いて、認証が行われた運転者の前回までの運転によって取得されて保存されている診断項目が読み出される(手順S13)。また、道路情報、周辺情報に基づいて、走行位置、日時、天候、季節等の走行環境の因子が取得される(手順S14)。 In FIG. 3, first, an ignition signal is input from the ignition switch 5 (step S11). Next, personal authentication is performed based on the authentication signal input from the personal authentication sensor 6 (step S12). Subsequently, the diagnostic items acquired and stored by the previous driving of the driver who has been authenticated are read (step S13). Further, factors of the driving environment such as the driving position, date / time, weather, season, and the like are acquired based on the road information and the peripheral information (step S14).
読み出された診断項目は、運転診断値が低い順(ワースト順)に並び替え(ソート)が行われる(手順S15)。図4は、運転診断値に応じた診断項目の並び替えの一例を示す表である。図4(a)は、並び替えを行う前の診断項目を示す表であり、図4(b)は、並び替えを行った後の診断項目を示す表である。図4に示すように、運転診断値に従って、(1)急加速、(2)カーブ中のブレーキ踏み増し、(3)一時停止線不停止、(4)左折通過速度、(5)制限速度遵守、(6)シートベルト着用の順に診断項目が並び替えられる。 The read diagnostic items are rearranged (sorted) in order of decreasing driving diagnosis value (worst order) (step S15). FIG. 4 is a table showing an example of rearrangement of diagnosis items according to driving diagnosis values. FIG. 4A is a table showing the diagnostic items before rearrangement, and FIG. 4B is a table showing the diagnostic items after rearrangement. As shown in FIG. 4, according to the driving diagnosis value, (1) sudden acceleration, (2) increase of brake pedal in curve, (3) temporary stop line non-stop, (4) left turn passing speed, (5) compliance with speed limit (6) The diagnosis items are rearranged in the order of wearing the seat belt.
図3に戻って、取得された走行環境に基づいてマップ記憶部12を参照し、診断項目毎の重み係数が重み係数マップから選択される(手順S16)。図5は、診断項目毎に選択された走行環境の各因子の重み係数の一例を示す表である。図5においては、例えば運転者によってナビゲーションシステム3に目的地が設定されており、その目的地までの走行環境の各因子が、地域:静岡県、場所:山間部を通過予定、時期:冬、時間帯:早朝(20:00〜8:00)、天候:雪、気温:2℃となっている。図5に示すように、上記の走行環境における重み係数が、診断項目(1)〜(6)それぞれについて選択される。
Returning to FIG. 3, the
図3に戻って、選択された重み係数に基づいて、アドバイス必要度Pが求められる(手順S17)。アドバイス必要度Pは、上記(1)式によって求められる。具体的に、図5に示した各診断項目について、以下のようにアドバイス必要度Pを求められる。
診断項目(1)のアドバイス必要度P=(7.6×(100+45))/6=183.66
診断項目(2)のアドバイス必要度P=(9.3×(100+38))/6=213.90
診断項目(3)のアドバイス必要度P=(6.7×(100+21))/6=135.11
診断項目(4)のアドバイス必要度P=(6.8×(100+12))/6=126.93
診断項目(5)のアドバイス必要度P=(7.6×(100+8))/6=136.80
診断項目(6)のアドバイス必要度P=(7.6×(100-80))/6=20.66
Returning to FIG. 3, based on the selected weighting factor, the advice necessity P is obtained (step S17). The advice necessity P is obtained by the above equation (1). Specifically, for each diagnosis item shown in FIG. 5, the advice necessity P is obtained as follows.
Need for advice for diagnostic item (1) P = (7.6 × (100 + 45)) / 6 = 183.66
Need for advice for diagnostic item (2) P = (9.3 × (100 + 38)) / 6 = 213.90
Need for advice for diagnosis item (3) P = (6.7 × (100 + 21)) / 6 = 135.11
Need for advice of diagnosis item (4) P = (6.8 × (100 + 12)) / 6 = 126.93
Need for advice on diagnostic item (5) P = (7.6 × (100 + 8)) / 6 = 136.80
Need for advice of diagnosis item (6) P = (7.6 × (100-80)) / 6 = 20.66
続いて、以上のように求められたアドバイス必要度Pに基づいて、診断項目が並べ替えられる(手順S18)。図6は、アドバイス必要度に応じた診断項目の並び替えの一例を示す表である。図6(a)は、並び替えを行う前の診断項目(図4(b)に相当)を示す表であり、図6(b)は、並び替えを行った後の診断項目を示す表である。図6に示すように、アドバイス必要度Pに基づいて、(2)カーブ中のブレーキ踏み増し、(1)急加速、(5)制限速度遵守、(3)一時停止線不停止、(4)左折通過速度、(6)シートベルト着用の順に診断項目が並び替えられる。 Subsequently, the diagnosis items are rearranged on the basis of the advice necessity P obtained as described above (step S18). FIG. 6 is a table showing an example of rearrangement of diagnostic items according to the degree of necessity of advice. FIG. 6A is a table showing diagnostic items before rearrangement (corresponding to FIG. 4B), and FIG. 6B is a table showing diagnostic items after rearrangement. is there. As shown in FIG. 6, based on the degree of advice necessary P, (2) increase of brake pedal in the curve, (1) sudden acceleration, (5) compliance with speed limit, (3) stop line non-stop, (4) The diagnostic items are rearranged in the order of left turn passing speed and (6) seat belt wearing.
そして、最上位のアドバイス必要度P(カーブ中のブレーキ踏み増し)が所定値P1(例えば、200)よりも大きいか否か(P>P1)が判定される(手順S19)。アドバイス必要度Pが所定値P1よりも大きい場合には、手順S20に進む。一方、アドバイス必要度Pが所定値P1以下である場合には、処理が終了する。 Then, it is determined whether or not the highest level of necessity for advice P (increase of the brake pedal in the curve) is larger than a predetermined value P1 (for example, 200) (P> P1) (step S19). When the advice necessity P is larger than the predetermined value P1, the process proceeds to step S20. On the other hand, if the advice necessity level P is equal to or less than the predetermined value P1, the process ends.
手順S20では、運転者に対して安全運転を促がすためのアドバイスが生成される。具体的には、図7に示すように、アドバイス必要度Pが最も高い診断項目「カーブ中のブレーキ踏み増し」と、この診断項目において重み係数が大きい走行環境「地形(山間部)、天候(雪)」とを選択する。そして、「雪の山間部はスリップしやすいので、カーブ途中でのブレーキの踏み増しは厳禁です」等といった運転行動と走行環境とが含まれた文章を生成する。この生成された文章としてのアドバイスは、出力情報としてディスプレイ9及びスピーカー8に出力される(手順S21)。
In step S20, advice for urging the driver to drive safely is generated. Specifically, as shown in FIG. 7, the diagnosis item “increase in brake on the curve” having the highest advice necessity P, and the driving environment “terrain (mountain), weather (“ Snow) ”. Then, a sentence including the driving action and the driving environment is generated, such as “Snowy mountain is easy to slip, so it is strictly prohibited to step on the brake during the curve”. The generated advice as a sentence is output as output information to the
以上において、各種車両センサ7、運転診断部11の上記手順S03は、車両の運転者の運転行動データを取得する運転行動データ取得手段を構成する。運転診断部11の上記手順S06は、運転行動データ取得手段によって取得された運転行動データに基づいて、運転者の運転行動指標(運転診断値)を生成する運転行動指標生成手段を構成する。アドバイス生成部13の上記手順S16,S17は、運転行動指標生成手段によって生成された運転行動指標を車両の走行する走行環境に従って補正して運転行動指標補正値(アドバイス必要度P)を求める補正手段を構成する。アドバイス生成部13の上記手順S18〜S20は、補正手段によって求められた運転行動指標補正値に基づいて、運転者に安全運転を促がす情報(アドバイス)を生成する安全運転情報生成手段を構成する。アドバイス生成部13の上記手順S21、ディスプレイ9、及びスピーカー8は、安全運転情報生成手段によって生成された安全運転を促がす情報を運転者に教示する教示手段を構成する。
In the above, the procedure S03 of the
以上のように本実施形態の安全運転促進装置1にあっては、まず運転者の運転行動データを取得し、その運転行動データに基づいて診断項目に対応する運転診断値を生成する。そして、次の運転開始時に、生成された運転診断値を現在の走行環境の因子毎に設定された重み係数に従って補正してアドバイス必要度Pを求め、そのアドバイス必要度Pに基づいて安全運転を促がすための運転行動及び走行環境を含む文章からなるアドバイスを生成し、そのアドバイスを運転者に教示する。そのため、運転者に対して、運転行動及び走行環境に適合した効果的な安全運転のためのアドバイスを教示することが可能となる。その結果、運転者の安全運転の促進を図ることができ、運転者の安全運転への意識を高めることができる。
As described above, in the safe
また、エンジン始動時に、前回までの運転行動とこれから走行する走行環境とに基づいたアドバイスが教示されるので、目的地までの走行路の状況を把握しつつ、注意すべき運転行動を認識することができる。従って、運転者にとって納得性が高いアドバイスの教示が可能となる。 In addition, when starting the engine, advice based on the driving behavior up to the previous time and the driving environment in the future is taught, so it is necessary to recognize the driving behavior that should be noted while grasping the situation of the driving route to the destination Can do. Therefore, it is possible to teach advice that is highly convincing for the driver.
また、ローカルルールに基づいた運転行動データを取得してアドバイスを生成するため、地域が取り組む交通安全運動等に貢献でき、地域の交通活動を活性化することができると共に、それまで認識のなかったローカルルールを知る機会を運転者に対して提供することができる。そのため、地域に適した円滑な交通の実現に寄与することができる。 In addition, since driving behavior data based on local rules is acquired and advice is generated, it can contribute to the traffic safety movements and the like that the local community works on, and it can activate the traffic activities in the region and has not been recognized before. An opportunity to know the local rules can be provided to the driver. Therefore, it can contribute to the realization of smooth traffic suitable for the region.
また、アドバイス必要度Pが所定値P1以上である場合に、運転者に対してアドバイスを教示するため、安全運転を実施している運転者に対してアドバイスは教示されない。そのため、安全運転を実施している運転者の煩わしさを解消することができる。 Further, since the advice is taught to the driver when the advice necessity level P is equal to or greater than the predetermined value P1, the advice is not taught to the driver who is performing safe driving. Therefore, the troublesomeness of the driver who is performing safe driving can be eliminated.
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。例えば、上記実施形態では、運転開始時にアドバイスを教示する構成としているが、アドバイスを教示するタイミングは限定されない。 The present invention is not limited to the above embodiment. For example, in the above embodiment, the advice is taught at the start of driving, but the timing for teaching advice is not limited.
また、上記実施形態では、運転診断値又はアドバイス必要度Pに基づいて診断項目の並べ替えを行っているが、並べ替えは必ずしも行わなくてもよい。この場合、運転診断値又はアドバイス必要度Pの値を指標として処理が行われる。 Moreover, in the said embodiment, although the rearrangement of the diagnostic item is performed based on the driving | operation diagnostic value or the advice necessity P, rearrangement does not necessarily need to be performed. In this case, the process is performed using the value of the driving diagnosis value or the advice necessity P as an index.
また、上記実施形態では、アドバイス必要度Pが最上位となる診断項目において、アドバイス必要度Pが所定値P1以上である場合にアドバイスを生成しているが、所定値P1以上の診断項目全てについてアドバイスを生成して教示してもよい。また、アドバイス必要度Pが所定範囲内である診断項目のアドバイスを生成し、そのアドバイスを例えばナビゲーションシステム4の経路案内中に常時教示してもよい。この場合、実際の運転行動と客観視された運転行動とを比べることで、運転行動の改善点を運転しながら認識することができる。
Further, in the above-described embodiment, advice is generated when the advice necessity level P is equal to or higher than the predetermined value P1 in the diagnosis item having the highest advice level P, but for all the diagnostic items having the predetermined value P1 or higher. Advice may be generated and taught. Further, advice for diagnostic items whose advice necessity level P is within a predetermined range may be generated, and the advice may be always taught during route guidance of the
1…運転支援装置、2…ECU(運転行動データ取得手段、運転行動指標生成手段、補正手段、安全運転情報生成手段)、7…各種車両センサ(運転行動データ取得手段)、8…スピーカー(教示手段)、9…ディスプレイ(教示手段)、11…運転診断部(運転行動データ取得手段、運転行動指標生成手段)、12…マップ記憶部(マップ記憶手段)、13…アドバイス生成部(補正手段、安全運転情報生成手段、教示手段)。
DESCRIPTION OF
Claims (4)
前記運転行動データ取得手段によって取得された前記運転行動データに基づいて、前記運転者の運転行動指標を生成する運転行動指標生成手段と、
前記運転行動指標生成手段によって生成された前記運転行動指標を前記車両の走行する走行環境に従って補正して運転行動指標補正値を求める補正手段と、
前記補正手段によって求められた前記運転行動指標補正値に基づいて、前記運転者に安全運転を促がす情報を生成する安全運転情報生成手段と、
前記安全運転情報生成手段によって生成された前記安全運転を促がす情報を前記運転者に教示する教示手段と、
を備えることを特徴とする安全運転促進装置。 Driving behavior data acquisition means for acquiring driving behavior data of a vehicle driver;
Based on the driving behavior data acquired by the driving behavior data acquisition means, driving behavior index generation means for generating a driving behavior index of the driver;
Correction means for correcting the driving action index generated by the driving action index generating means according to a driving environment in which the vehicle travels to obtain a driving action index correction value;
Safe driving information generating means for generating information for encouraging the driver to drive safely based on the driving action index correction value obtained by the correcting means;
Teaching means for teaching the driver the information for prompting the safe driving generated by the safe driving information generating means;
A safe driving promotion device comprising:
前記補正手段は、前記補正係数を用いて前記運転行動指標を補正することを特徴とする請求項1又は2に記載の安全運転促進装置。 Map storage means for storing a correction coefficient map in which a correction coefficient corresponding to the traveling environment is set;
The safe driving promotion device according to claim 1, wherein the correction unit corrects the driving action index using the correction coefficient.
The said safe driving information production | generation means produces | generates the information which encourages the said safe driving with the text containing the said driver | operator's driving behavior and the said driving environment, The Claim 1 characterized by the above-mentioned. Safe driving promotion device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2008268702A JP2010097480A (en) | 2008-10-17 | 2008-10-17 | Safe driving promotion system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2008268702A JP2010097480A (en) | 2008-10-17 | 2008-10-17 | Safe driving promotion system |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2010097480A true JP2010097480A (en) | 2010-04-30 |
Family
ID=42259105
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2008268702A Pending JP2010097480A (en) | 2008-10-17 | 2008-10-17 | Safe driving promotion system |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2010097480A (en) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012212303A (en) * | 2011-03-31 | 2012-11-01 | Denso It Laboratory Inc | Driving operation support device and method |
| JP2014016713A (en) * | 2012-07-06 | 2014-01-30 | Denso Corp | On-vehicle device, server, and driving support system |
| JP2014225151A (en) * | 2013-05-16 | 2014-12-04 | 株式会社豊田中央研究所 | Pedestrian crossing support device, pedestrian crossing support system, and program |
| JP2014228725A (en) * | 2013-05-23 | 2014-12-08 | ソニー株式会社 | Information processing system and storage medium |
| JP2015097050A (en) * | 2013-11-15 | 2015-05-21 | 富士通株式会社 | Evaluation program, evaluation method, and evaluation device |
| WO2016158634A1 (en) * | 2015-03-31 | 2016-10-06 | 株式会社デンソー | Vehicle control device and vehicle control method |
| JP2019214320A (en) * | 2018-06-13 | 2019-12-19 | 本田技研工業株式会社 | Recognition processing device, vehicle control device, recognition control method and program |
| JP2020035387A (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | パイオニア株式会社 | Information processor, information processing method and information processing program |
| JP2020035386A (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | パイオニア株式会社 | Evaluation device, evaluation method and evaluation program |
| WO2020194017A1 (en) * | 2019-03-27 | 2020-10-01 | 日産自動車株式会社 | Behavior prediction method and behavior prediction device for mobile unit, and vehicle |
| JPWO2022097218A1 (en) * | 2020-11-05 | 2022-05-12 | ||
| RU2773761C1 (en) * | 2019-03-27 | 2022-06-09 | Ниссан Мотор Ко., Лтд. | Behavior prediction method and behavior prediction device for mobile subject and vehicle |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001071833A (en) * | 1999-09-08 | 2001-03-21 | Nissan Motor Co Ltd | Vehicle information notification device |
| JP2003256997A (en) * | 2002-02-28 | 2003-09-12 | Honda Motor Co Ltd | Vehicle driving ability improvement support device |
| JP2007328612A (en) * | 2006-06-08 | 2007-12-20 | Nissan Motor Co Ltd | Driving support system and driving support method |
-
2008
- 2008-10-17 JP JP2008268702A patent/JP2010097480A/en active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001071833A (en) * | 1999-09-08 | 2001-03-21 | Nissan Motor Co Ltd | Vehicle information notification device |
| JP2003256997A (en) * | 2002-02-28 | 2003-09-12 | Honda Motor Co Ltd | Vehicle driving ability improvement support device |
| JP2007328612A (en) * | 2006-06-08 | 2007-12-20 | Nissan Motor Co Ltd | Driving support system and driving support method |
Cited By (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012212303A (en) * | 2011-03-31 | 2012-11-01 | Denso It Laboratory Inc | Driving operation support device and method |
| JP2014016713A (en) * | 2012-07-06 | 2014-01-30 | Denso Corp | On-vehicle device, server, and driving support system |
| JP2014225151A (en) * | 2013-05-16 | 2014-12-04 | 株式会社豊田中央研究所 | Pedestrian crossing support device, pedestrian crossing support system, and program |
| JP2014228725A (en) * | 2013-05-23 | 2014-12-08 | ソニー株式会社 | Information processing system and storage medium |
| US10387782B2 (en) | 2013-05-23 | 2019-08-20 | Sony Corporation | Information processing apparatus and storage medium |
| US11556811B2 (en) | 2013-05-23 | 2023-01-17 | Sony Corporation | Information processing apparatus and storage medium |
| US10733516B2 (en) | 2013-05-23 | 2020-08-04 | Sony Corporation | Information processing apparatus and storage medium |
| JP2015097050A (en) * | 2013-11-15 | 2015-05-21 | 富士通株式会社 | Evaluation program, evaluation method, and evaluation device |
| WO2016158634A1 (en) * | 2015-03-31 | 2016-10-06 | 株式会社デンソー | Vehicle control device and vehicle control method |
| JP2016192167A (en) * | 2015-03-31 | 2016-11-10 | 株式会社デンソー | Vehicle control device and vehicle control method |
| JP7042167B2 (en) | 2018-06-13 | 2022-03-25 | 本田技研工業株式会社 | Vehicle control devices, vehicle control methods, and programs |
| JP2019214320A (en) * | 2018-06-13 | 2019-12-19 | 本田技研工業株式会社 | Recognition processing device, vehicle control device, recognition control method and program |
| JP2020035386A (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | パイオニア株式会社 | Evaluation device, evaluation method and evaluation program |
| JP2020035387A (en) * | 2018-08-31 | 2020-03-05 | パイオニア株式会社 | Information processor, information processing method and information processing program |
| JP2024019599A (en) * | 2018-08-31 | 2024-02-09 | パイオニア株式会社 | Evaluation device, evaluation method, and evaluation program |
| JP2024105695A (en) * | 2018-08-31 | 2024-08-06 | パイオニア株式会社 | Information processing device, information processing method, and information processing program |
| JP7612823B2 (en) | 2018-08-31 | 2025-01-14 | パイオニア株式会社 | Evaluation device, evaluation method, and evaluation program |
| JPWO2020194017A1 (en) * | 2019-03-27 | 2020-10-01 | ||
| WO2020194017A1 (en) * | 2019-03-27 | 2020-10-01 | 日産自動車株式会社 | Behavior prediction method and behavior prediction device for mobile unit, and vehicle |
| RU2773761C1 (en) * | 2019-03-27 | 2022-06-09 | Ниссан Мотор Ко., Лтд. | Behavior prediction method and behavior prediction device for mobile subject and vehicle |
| JP7251611B2 (en) | 2019-03-27 | 2023-04-04 | 日産自動車株式会社 | Mobile object behavior prediction method, behavior prediction device, and vehicle |
| US12128888B2 (en) | 2019-03-27 | 2024-10-29 | Nissan Motor Co., Ltd. | Behavior prediction method and behavior prediction device for mobile unit, and vehicle |
| JPWO2022097218A1 (en) * | 2020-11-05 | 2022-05-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2010097480A (en) | Safe driving promotion system | |
| US11835954B2 (en) | Driving control apparatus, driving control method, and program | |
| EP3357780B1 (en) | Driving control device, driving control method, and program | |
| EP3343180B1 (en) | Autonomous driving system | |
| JP6648304B2 (en) | Driving support device, driving support system, program, and control method of driving support device | |
| JP5257252B2 (en) | Driving support device and driving support system | |
| CN112677965B (en) | Vehicle control device, vehicle control method and storage medium | |
| CN111914237B (en) | Automobile driver biometric authentication and GPS services | |
| CN111524346A (en) | Server and information providing device | |
| JP6326954B2 (en) | Communication terminal | |
| US11433914B2 (en) | System and method for controlling vehicle components using smartphone | |
| JP2017096873A (en) | Information processing apparatus, vehicle information processing apparatus, information processing method, and vehicle information processing method | |
| CN102307755A (en) | On-vehicle information processing device, information providing device, and vehicle information processing system | |
| US20190294174A1 (en) | Vehicle control system, vehicle control method, and storage medium | |
| JP2015071319A (en) | Driver specifying system | |
| CN118220137A (en) | Vehicle control device, vehicle control method and storage medium | |
| JP2015071318A (en) | Insurance fee calculation system | |
| JP5983513B2 (en) | Driving assistance device | |
| US20190225238A1 (en) | Notification system | |
| JP7403369B2 (en) | Information provision device, information provision method, and program | |
| CN114148342B (en) | Automatic driving judgment system, automatic driving control system and vehicle | |
| JP2019127196A (en) | Program, device and method for estimating driving characteristics of observed vehicle traveling in the periphery | |
| JP2023111474A (en) | Vehicle control apparatus | |
| JP6471675B2 (en) | Driving support system, information transmission device, and driving support device | |
| JP2021170314A (en) | Computer program, device, and method that correspond to changes in regulations and circumstances |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20101206 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20120521 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20120529 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20121002 |