JP2009252381A - 二次電池システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】二次電池システム6は、二次電池100の蓄電量Qが変化したときの、蓄電量Qの変化量dQに対する二次電池100の電池電圧Vの変化量dVの割合であるdV/dQの値を算出するdV/dQ算出手段を備える。二次電池システム6は、dV/dQの値を利用して、二次電池システム6の状態を検知する。
【選択図】図10
Description
また、近年、出力密度の変化が小さく、安定した出力特性を得ることができるリチウムイオン二次電池が提案されている(例えば、特許文献5参照)。特許文献5で開示されている二次電池は、理論電気容量全体の50%以上の容量範囲(具体的には、SOC25%〜80%に相当する容量範囲)にわたって、蓄電量の変化に伴う電池電圧の変化量が極めて小さい。このような二次電池については、特に、二次電池の状態(充電状態や劣化状態)を検知することができない虞があった。
換言すれば、二次電池を備える二次電池システムであって、上記二次電池の電池電圧Vを、これに対応する上記二次電池の蓄電量Qで微分して、dV/dQの値を算出するdV/dQ算出手段を備え、上記dV/dQの値を利用して、上記二次電池システムの状態を検知する二次電池システムである。
なお、検知可能な二次電池システムの状態としては、例えば、二次電池の状態や、二次電池システムの異常などが挙げられる。二次電池の状態としては、二次電池の充電状態(蓄電量やSOC)や劣化状態を例示できる。このうち、二次電池の劣化状態としては、例えば、電池容量(満充電容量)の低下や、内部抵抗の上昇などが挙げられる。また、二次電池システムの異常としては、二次電池の内部微短絡や二次電池の接続不良などを例示できる。
具体的には、例えば、後述するように、V−dV/dQ曲線上の特徴点を利用することで、二次電池の内部抵抗の上昇を、精度良く検出することができる。
なお、「充放電により相変化を伴う活物質」とは、充放電の途中で結晶構造が変化する活物質をいい、炭素系材料を例示できる。炭素系材料としては、炭素系材料天然黒鉛系材料、人造黒鉛系材料(メソカーボンマイクロビーズなど)、難黒鉛化炭素系材料などを例示できる。
これに対し、本発明の二次電池システムでは、dV/dQの値を利用して、推定された蓄電量Qを補正する。具体的には、例えば、予め、前述のQ−dV/dQ曲線上の特徴点における蓄電量Qの値(特徴基準値QKとする)をシステムに記憶させておき、特徴基準値QKと、二次電池システムにおいて推定された特徴点における蓄電量Q(特徴推定値QSとする)とを対比する。そして、特徴基準値QKと特徴推定値QSとの差分値を算出することで、二次電池システムの推定ズレを検出することができる。従って、蓄電量推定手段により推定された推定蓄電量を、上記差分値で補正することで、精度の高い蓄電量Qを検知することができる。
このように、本発明の二次電池システムでは、高い精度で、蓄電量Qを検知することができる。
また、本発明者は、二次電池の内部抵抗が上昇するにしたがって、前述のV−dV/dQ曲線において、各特徴点(極大点、極小点など)に対応する電池電圧Vの差分値ΔVが大きくなってゆく特性を見いだした。この特性を利用して、例えば、差分値ΔVに基づいて、二次電池の内部抵抗の上昇を検知することができる。
実測差分値ΔQSが、基準差分値ΔQKよりも小さい場合には、二次電池の容量低下が生じていると判断することができる。また、基準差分値ΔQKと実測差分値ΔQSとの対比により、二次電池の容量低下の程度を推定することもできる。さらに、推定した容量低下の程度に基づいて、システムで推定された蓄電量Qを補正することも可能である。
実測差分値ΔVSが、基準差分値ΔVKよりも大きい場合には、二次電池の内部抵抗が上昇していると判断することができる。また、基準差分値ΔVKと実測差分値ΔVSとの対比により、内部抵抗の上昇の程度を推定することもできる。さらに、推定した内部抵抗の上昇の程度に基づいて、システムで推定された蓄電量Qを補正することも可能である。
次に、本発明の実施例1について、図面を参照しつつ説明する。
ハイブリッド自動車1は、図1に示すように、車体2、エンジン3、フロントモータ4、リヤモータ5、ケーブル7及び二次電池システム6を有し、エンジン3、フロントモータ4及びリヤモータ5との併用で駆動するハイブリッド自動車である。具体的には、このハイブリッド自動車1は、二次電池システム6をフロントモータ4及びリヤモータ5の駆動用電源として、公知の手段によりエンジン3、フロントモータ4及びリヤモータ5を用いて走行できるように構成されている。
このようにして、本実施例1の二次電池システム6では、精度良く、各二次電池100の蓄電量Qを検知することができる。
なお、本実施例1では、電池コントローラ30が、dV/dQ算出手段、蓄電量推定手段、蓄電量補正手段に相当する。
その後、ステップS5に進み、推定された蓄電量Qが、所定の蓄電量に達したか否かを判定する。推定された蓄電量Qが所定の蓄電量に達した(Yes)と判定された場合は、充電を終了する。
一方、特徴点A,B,Cのいずれかに至った(Yes)と判定されると、ステップS8に進み、その特徴点にかかる特徴基準値QKから、このときに電池コントローラ30で推定された二次電池100の蓄電量Q(特徴推定値QSとする)を差し引いて、差分値(QK−QS)を算出する。
その後、ステップS5において、蓄電量Qが所定の蓄電量に達した(Yes)と判定された場合は、充電を終了する。
まず、LiFePO4(正極活物質153)とアセチレンブラック(導電助剤)とポリフッ化ビニリデン(バインダ樹脂)とを、85:5:10(重量比)の割合で混合し、これにN−メチルピロリドン(分散溶媒)を混合して、正極スラリを作製した。次いで、この正極スラリを、アルミニウム箔151の表面に塗布し、乾燥させた後、プレス加工を施した。これにより、アルミニウム箔151の表面に正極合材152が塗工された正極板155を得た(図5参照)。
本実施例2では、図11に示すように、二次電池100(単電池)と、電圧検知手段40と、電流検知手段50と、電池コントローラ30とを備える二次電池システム16を用意した。この二次電池システム16について、状態検知精度の評価試験を行った。
具体的には、二次電池100の電池電圧が2.5Vになるまで放電を行った後、1/5Cの電流値で充電を行った。このとき、実施例1のステップS2〜S6と同様に、所定時間毎に電池電圧V及び電流値Iを検知しつつ、電流積算により蓄電量Qを推定し、蓄電量Qと電池電圧Vとに基づいてdV/dQの値を算出した。
なお、図12では、最大値を破線、最小値を一点鎖線、平均値を実線で表している。
なお、特徴点A,B,Cに至ったときの電池電圧の値は、順に、3.33V,3.40V,3.43Vであった。
まず、特徴点Aにかかるグラフを比較すると、実施例2では、蓄電量QA1〜QA5の最大差GA1(最大値と最小値との差)が、SOC換算で約3%であった。これに対し、比較例では、蓄電量QA11〜QA15の最大差GA2(最大値と最小値との差)が、SOC換算で約7%となり、実施例2に比べてバラツキが大きくなった。この結果より、実施例2のほうが、比較例よりも、高い精度で、二次電池の充電状態を検知することができるといえる。
本実施例3では、まず、複数の二次電池100について、後述する様々な条件下で劣化試験(保存劣化試験、サイクル劣化試験)を行い、劣化の程度が異なる複数の二次電池100を用意した。
まず、二次電池100を72個用意した。次いで、各二次電池100を、1/3Cの電流値で、電池電圧が2.5Vに達するまで放電を行い、SOC0%とした。その後、72個の二次電池100を、12個ずつ6つのグループ(第1〜第6グループ)に分けた。
まず、槽内温度が、−30℃、0℃、30℃、60℃と異なる4つの恒温槽を用意した。次いで、各恒温槽内に、二次電池100を8個ずつ配置し、各二次電池100について、サイクル充放電を行った。具体的には、充電上限電圧値を4.1V、放電下限電圧値を2.5Vとして、2Cの電流値で、200サイクルの充放電を行った。このようにして、4つの異なる環境温度下で、サイクル充放電を行い、二次電池100の劣化を促進させた。
また、微短絡が生じている二次電池100を用意し、これについても、上述のようにして、電池容量(満充電容量)を測定した。このとき、実施例1と同様にして、初期状態の二次電池100について、Q−dV/dQ曲線を取得した。
本実施例3の二次電池システム26は、図16に示すように、複数の二次電池100(単電池)を互いに電気的に直列に接続した組電池10と、電圧検知手段40と、電流検知手段50と、電池コントローラ130とを備えている。電池コントローラ130は、ROM131、CPU132、RAM133等を有している。
一方、特徴点Aに至った(Yes)と判定されると、ステップT72に進み、特徴点Aに達したときに電池コントローラ130で推定された二次電池100の蓄電量Q(特徴推定値QSA)を記憶する。
一方、特徴点Cに至った(Yes)と判定されると、ステップT74に進み、特徴点Cに達したときに電池コントローラ130で推定された二次電池100の蓄電量Q(特徴推定値QSC)を記憶する。
その後、ステップT76に進み、算出された実測差分値ΔQSと、ROM131に記憶されている基準差分値ΔQKとを対比する。具体的には、実測差分値ΔQSを基準差分値ΔQKで除して、ΔQS/ΔQKの値を算出する。
一方、ΔQS/ΔQK<1を満たしている(Yes)と判定された場合は、ステップT78に進み、ΔQS/ΔQK≧0.6の関係を満たしているか否かを判定する。すなわち、実測差分値ΔQSが、基準差分値ΔQKの60%以上であるか否かを判定する。
一方、ΔQS/ΔQK≧0.6を満たしていない(No)と判定された場合は、ステップT7Aに進み、二次電池100が異常であると判断する、具体的には、二次電池100に内部微短絡が生じていると判断する。この場合、ステップT7Bに進み、二次電池100が異常である旨の信号を出力して、二次電池100の交換を促す。
実施例3において保存劣化試験またはサイクル劣化試験を行った二次電池100について、それぞれ、次のようにして内部抵抗(mΩ)を測定した。
本実施例4の二次電池システム36は、図22に示すように、複数の二次電池100(単電池)を互いに電気的に直列に接続した組電池10と、電圧検知手段40と、電流検知手段50と、電池コントローラ230とを備えている。電池コントローラ230は、ROM231、CPU232、RAM233等を有している。
一方、特徴点Dに至った(Yes)と判定されると、ステップU72に進み、特徴点Dに達したときに電圧検知手段40で検知された、各二次電池100の電池電圧値(実測電圧値VSD)を記憶する。
一方、特徴点Eに至った(Yes)と判定されると、ステップU74に進み、特徴点Eに達したときに電圧検知手段40で検知された、各二次電池100の電池電圧値(実測電圧値VSE)を記憶する。
その後、ステップU76に進み、算出された実測差分値ΔVSと、ROM231に記憶されている基準差分値ΔVKとを対比する。具体的には、実測差分値ΔVSを基準差分値ΔVKで除して、ΔVS/ΔVKの値を算出する。
一方、ΔVS/ΔVK>1を満たしている(Yes)と判定された場合は、ステップU78に進み、ΔVS/ΔVK>3を満たしているか否かを判定する。すなわち、実測差分値ΔVSが、基準差分値ΔVKの3倍より大きいか否かを判定する。
一方、ΔVS/ΔVK>3を満たしている(Yes)と判定された場合は、ステップU7Aに進み、二次電池100の接続不良が生じていると判断する。この場合、ステップU7Bに進み、二次電池100の接続不良が生じている旨の信号を出力して、二次電池100の接続確認を促す。
10 組電池
30,130,230 電池コントローラ(dV/dQ算出手段、蓄電量推定手段、蓄電量補正手段、劣化検知手段、容量低下検知手段、抵抗上昇検知手段、異常検知手段、微短絡検知手段、接続不良検知手段)
40 電圧検知手段
50 電流検知手段
100 二次電池
120 正極端子
130 負極端子
150 電極体
153 正極活物質(第2活物質)
154 負極活物質(第1活物質)
155 正極板(第2電極板)
156 負極板(第1電極板)
157 セパレータ
Claims (11)
- 二次電池を備える二次電池システムであって、
上記二次電池の蓄電量Qが変化したときの、上記蓄電量Qの変化量dQに対する上記二次電池の電池電圧Vの変化量dVの割合であるdV/dQの値を算出するdV/dQ算出手段を備え、
上記dV/dQの値を利用して、上記二次電池システムの状態を検知する
二次電池システム。 - 請求項1に記載の二次電池システムであって、
前記二次電池は、充放電により相変化を伴う第1活物質を有する
二次電池システム。 - 請求項2に記載の二次電池システムであって、
前記二次電池は、第1電極板と第2電極板とセパレータとを有する電極体を備え、
上記第1電極板は、充放電により相変化を伴う前記第1活物質を含み、
上記第2電極板は、2相共存型の充放電を行う第2活物質を含む
二次電池システム。 - 請求項3に記載の二次電池システムであって、
前記第2活物質は、LiFe(1-X)MXPO4(Mは、Mn,Cr,Co,Cu,Ni,V,Mo,Ti,Zn,Al,Ga,Mg,B,Nbのうち少なくともいずれかであり、0≦X≦0.5)であり、
前記第2活物質は、炭素系材料である
二次電池システム。 - 請求項1〜請求項4のいずれか一項に記載の二次電池システムであって、
前記二次電池の蓄電量Qを推定する蓄電量推定手段と、
前記dV/dQの値を利用して、上記推定された蓄電量Qを補正する蓄電量補正手段と、を備える
二次電池システム。 - 請求項1〜請求項5のいずれか一項に記載の二次電池システムであって、
前記dV/dQの値を利用して、前記二次電池の劣化を検知する劣化検知手段を備える
二次電池システム。 - 請求項6に記載の二次電池システムであって、
前記劣化検知手段は、
前記蓄電量Qの値と前記dV/dQの値との関係を表すQ−dV/dQ曲線を利用して、前記二次電池の電池容量の低下を検知する容量低下検知手段を含む
二次電池システム。 - 請求項6または請求項7に記載の二次電池システムであって、
前記劣化検知手段は、
前記電池電圧Vの値と前記dV/dQの値との関係を表すV−dV/dQ曲線を利用して、前記二次電池の内部抵抗の上昇を検知する抵抗上昇検知手段を含む
二次電池システム。 - 請求項1〜請求項8のいずれか一項に記載の二次電池システムであって、
前記dV/dQの値を利用して、上記二次電池システムの異常を検知する異常検知手段を備える
二次電池システム。 - 請求項9に記載の二次電池システムであって、
前記異常検知手段は、
前記蓄電量Qの値と前記dV/dQの値との関係を表すQ−dV/dQ曲線を利用して、前記二次電池の微短絡を検知する微短絡検知手段を含む
二次電池システム。 - 請求項9または請求項10に記載の二次電池システムであって、
前記異常検知手段は、
前記電池電圧Vの値と前記dV/dQの値との関係を表すV−dV/dQ曲線を利用して、前記二次電池の接続不良を検知する接続不良検知手段を含む
二次電池システム。
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