JP2009157427A - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】SLA監視サーバ2は、顧客端末7とサービス提供サーバ1との間で通信されるデータのデータ量及び通信時刻が示される情報をネットワーク機器3のミラーポートから取得し、サービス提供サーバ1から実施されたサービスの内容及びサービスの開始時刻と終了時刻を示す情報を取得し、サービス提供サーバ1で実施されたサービスが、顧客端末7が画面データを受信することでサービスが完結するサービスであるかを判断し、そのようなサービスである場合に、サービス終了時刻の直前又は直後にサービス提供サーバ1から顧客端末7に送信されたデータの通信時刻と、当該データのデータ量と、顧客端末7の保証通信帯域とに基づき、顧客端末7が画面データを受信した時刻を算出して、応答時間を導出する。
【選択図】図1
Description
ネットワークの品質が保証されると、これまでベストエフォートであったインターネットと異なり、サービス事業の広まりが加速していき、SaaS(Software as a Service)として、これまでパッケージソフトウェアであったアプリケーションをネットワークを介してサービスとして提供していくビジネスが広まってきている。
サービスとして提供されることにより、顧客とサービス事業者との間では、サービス品質に関する契約であるSLA(Service Level Agreement)が結ばれることになる。
SLAの項目の一つにユーザからのリクエストに対する応答時間を基にしたオンライン応答時間遵守率がある。
このオンライン応答時間を計測し、応答時間が契約内容に反する値かどうかを判定可能とする技術として、特許文献1に記載の技術がある。
提供されるサービスがWebのサービスの場合には、特許文献1の方式で問題ないが、パッケージソフトウェアを変更せずにサービス化したい、あるいはWeb化が困難であるパッケージソフトウェアをサービス化したいと考えた場合に、SBC(Server Based Computing)を利用する解決策がある。
このようなウィンドウの移動に伴う通信は、サービスを実現するための通信とは異なるが、本来のサービスを実現するための通信と、ウィンドウの移動等のサービス以外の通信とを峻別することができず、サービスの応答時間を正確に測定することが出来ないという課題がある。
クライアント装置からのサービス要求に応答してサービスを行うサーバ装置と通信を行う情報処理装置であって、
前記サーバ装置のサービスのうちサービス要求に対する応答時間を算出するサービスを算出対象サービスとして指定するとともに、算出対象サービスごとに応答時間の算出ルールを指定する算出対象サービス情報を記憶する算出対象サービス情報記憶部と、
前記サーバ装置との通信により、前記サーバ装置がサービス要求に応答して行った算出対象サービスを実行算出対象サービスとして特定し、前記算出対象サービス情報において前記実行算出対象サービスに対して指定されている算出ルールに従って、前記実行算出対象サービスの実行の際の前記サーバ装置の応答時間を算出するサービス応答時間算出部とを有することを特徴とする。
本実施の形態では、SBC環境において、サービス利用時のサーバ側の挙動情報とネットワーク通信データを取得し、サービスの利用の開始とその応答の完了を判断し、応答時間を計算可能とする構成について説明する。
図1は、本実施の形態係るSBC環境におけるサービスレスポンスタイム測定方式の構成図である。
サービス提供サーバ1は、サーバ装置の例であり、SLA監視サーバ2は、情報処理装置の例である。
SLA監視サーバ2は、NGNなど帯域が保証されたネットワーク6との接続点に配備されたスイッチングハブなどのネットワーク機器3のミラーポートと接続されている。
顧客端末7(クライアント装置の例)からのサービス提供要求(サービス要求ともいう)はネットワーク6、ネットワーク機器3、ネットワーク4を介してサービス提供サーバ1に通知され、サービス提供サーバ1は、要求された処理を実施した後、結果情報を顧客端末7へ返す動作を行う。
12は、サービス提供時に稼動するプロセスの情報を格納した監視対象情報格納部である。
データ収集部21は、例えば、スイッチングハブ等のネットワーク機器3のミラーポートより、サービス提供サーバ1と顧客端末7との間で通信された通信データのデータ量及びその通信時刻が示される情報(通信履歴情報)を取得する。
データ収集部21は、通信履歴情報取得部の例である。
なお、サービス挙動情報判定部22により特定されたサービス(顧客端末7からのサービス要求に応じてサービス提供サーバ1で提供されたサービス)を実行算出対象サービスともいう。
また、サービス挙動情報判定部22は、後述するサービス開始・終了判定部23及び応答時間計算部24とともに、サービス応答時間算出部の例となる。
具体的には、サービス提供サーバ1において実行算出対象サービスを構成するプロセス群の最初のプロセスが稼動した時刻をサービスの開始時刻と判断し、最後のプロセスが停止した時刻をサービスの終了時刻(最終プロセス停止時刻)として判断する。
また、サービス開始・終了判定部23は、前述のサービス挙動情報判定部22及び後述の応答時間計算部24とともに、サービス応答時間算出部の例となる。
応答時間計算部24は、後述する応答時間判定条件格納部27に格納されている条件情報(算出対象サービス情報)において実行算出対象サービス(サービス挙動情報判定部22により特定されたサービス)に対して指定されている算出ルールに従って、実行算出対象サービスの実行の際のサービス提供サーバ1の応答時間を算出する。
具体的には、応答時間計算部24は、条件情報に基づき、実行算出対象サービスが画面イメージ完結サービスであるか否かを判定し、実行算出対象サービスが画面イメージ完結サービスである場合に、顧客端末7が画面イメージデータを受信したと推定される画面イメージ受信時刻を算出し、算出した画面イメージ受信時刻を用いて実行算出対象サービスの実行の際の応答時間を算出する。
画面イメージ完結サービスとは、サービス提供サーバ1から送信された画面イメージデータが顧客端末7により受信された時点でサービスが完結するサービスである。
応答時間計算部24は、画面イメージ完結サービスである場合は、最終プロセス停止時刻の前後にサービス提供サーバ1から顧客端末7へ送信された通信データのデータ量を用いて画面イメージ受信時刻を算出することになる。なお、最終プロセス停止時刻の前後のどの程度の時間範囲に含まれる通信データのデータ量を対象とするかについては、システム運用者が決定する。
他方、画面イメージ完結サービスでない場合は、応答時間計算部24は、最終プロセス停止時刻を用いて応答時間を算出する。
なお、応答時間の算出方法の詳細は後述する。
また、応答時間計算部24は、前述のサービス挙動情報判定部22及びサービス開始・終了判定部23とともに、サービス応答時間算出部の例となる。
26は、サービスの挙動情報が格納された挙動情報格納部である。
28は、顧客情報が格納された顧客情報格納部である。
応答時間判定条件格納部27に格納されている条件情報は、サービス提供サーバ1のサービスのうちサービス要求に対する応答時間を算出するサービスを算出対象サービスとして指定するとともに、算出対象サービスごとに応答時間の算出ルールを指定する情報であり、算出対象サービス情報の例である。
また、応答時間判定条件格納部27は、算出対象サービス情報記憶部の例である。
後述するように、条件情報は、算出対象サービスごとに画面イメージ完結サービスであるか否かを示すとともに、画面イメージ完結サービスの場合には顧客端末7による画面イメージデータの受信までを応答時間とする算出ルールが示される。
図2において12−1は、監視対象のプロセス名を格納するプロセス名項目である。
12−2は、監視対象のプロセスの所有者(ユーザ名)を格納するユーザ名項目である。同一プロセス名であっても稼動しているユーザ名が異なる場合には、監視対象外とすることを可能としている。図2の例では、serviceAがuser1の要求に基づいて実施されている場合は監視対象とすることが示されているが、例えば、serviceAがuser2の要求に基づいて実施されている場合は監視対象外とする。
12−3は、対象のプロセスの状態を示す動作情報の欄である。ここには、起動、稼動、停止、終了の4種類のいずれかを格納する。
起動とは、監視対象のプロセスが存在していない状態から、動作開始した状態(プロセスが生成された状態)を示す。
稼動とは、プロセス自体は存在しているが何も動作していない状態(CPU使用率が0%の状態)から、動作している状態(CPU使用率が0%以外の状態)に変わった状態を示す。
停止とは、プロセスが動作している状態(CPU使用率が0%以外の状態)から、何も動作していない状態(CPU使用率が0%の状態)に変わった状態を示す。
終了とは、プロセスが存在している状態から、存在しなくなる状態(プロセスが消滅した状態)を示す。
図3はネットワークデータの例であり、図4はサービス挙動情報の例である。
図3の情報は、ネットワーク機器3のミラーポートからデータ収集部21が収集した情報であり、サービス提供サーバ1と顧客端末7との間で通信された通信データのデータ量及びその通信時刻が示される情報である。これは、通信履歴情報の例である。
図4の情報は、サービス提供サーバ1からデータ収集部21が収集した情報であり、サービス提供サーバ1で実行されたプロセス名、プロセスの状態遷移、プロセスの状態が遷移した時刻、プロセスが実行されたユーザ名が示される情報である。
25−12は、ネットワーク通信の送り先を識別する情報を格納する送信先項目である。IPアドレスとポート番号の組合せの情報などが格納される。Webを用いたサービスの場合にはURL(Uniform Resource Locator)が格納されることとなる。
25−13は、ネットワーク通信のデータ量を格納するデータ量項目である。この例では、一つの通信の塊で合計されたデータ量が格納されている例を示しているが、個々のパケットでのデータ量をそれぞれ格納し、後に計算可能な形態としてもよい。
25−14は、通信が行われた時刻を格納する時間項目である。
25−21は、サービスを実行するために動作するプロセス名などを格納する動作リソース名項目である。
25−22は、動作リソース名25−21の動作を格納する動作項目である。
25−23は、動作が行われた時刻を格納する時間項目である。
図5において26−1は、提供するサービスを識別するサービス名項目である。
26−2は、サービスの中の個々の提供機能を識別する種別項目である。
26−3は、サービスを実行するために動作するプロセス名などを格納する動作リソース名項目である。
26−4は、動作リソース名26−3の動作を格納する動作項目である。
図6において27−1は、提供するサービスを識別するサービス名項目である。
なお、このサービス名項目に示されるサービスが、算出対象サービスである。
27−2は、サービスの中の個々の提供機能を識別する種別項目である。
図6に示される帳票出力画面表示とは、顧客端末7に帳票画面イメージデータを送信し、顧客端末7に帳票画面イメージデータを表示させることでサービスが完結するサービス種別を表している。種別項目27−2に帳票出力画面表示が記述されているサービスは、画面イメージ完結サービスとなる。
一方、データ投入とは、データベースにデータを格納することでサービスが完結するサービス種別を表している。
27−3は、応答時間を計算するための終了の条件を格納する条件項目である。
種別項目27−2が、帳票出力画面表示となっているサービスの場合、条件項目には「画面情報転送終了」が示される。この「画面情報転送終了」は、帳票画面イメージデータが顧客端末7により受信された時刻をサービス完了時刻とし、これに基づき応答時間を算出することを指示している。
一方、種別項目27−2が、データ投入となっているサービスの場合、条件項目には「挙動終了」が示される。この「挙動終了」は、データ投入の最終プロセスが停止した時刻をサービス完了時刻とし、これに基づき応答時間を算出することを指示している。
なお、条件項目27−3に示されている条件が、算出ルールに相当する。
図7において28−1は、顧客を識別するための顧客名項目である。
28−2は、通信データや挙動情報においてどの顧客からのリクエストかを判断可能とするためのIPアドレスなどを格納する顧客識別情報項目である。
28−3は、顧客ごとに保証されているネットワーク帯域を格納する保証帯域項目である。
図8を用いてサービス提供サーバ1の動作について説明する。
つまり、図2のプロセス名項目に示されるプロセスが、ユーザ名項目に示されるユーザの顧客端末7からの要求に基づいて、動作情報項目に示される動作を行うかを監視する。
そして、サービス挙動情報収集部11は、監視対象の挙動(図2の動作情報項目に示される動作)が発生するか否かを判断する(ST102)。発生した場合にはST103へ処理を移す。何も発生していない場合にはST101へ処理を移す。
挙動を観測するとその情報をSLA監視サーバ2へ送信する(ST103)。
SLA監視サーバ2へ送信する内容は、例えば、図4に示す通りである。
サービス提供サーバ1から取得する情報とは、図4に示す情報であり、ネットワーク機器3から取得する情報とは、図3に示す情報である。
図4のサービス挙動情報では、serviceAが稼動し、次に、dbserviceが稼動し、dbserviceが停止し、serviceAが停止するというプロセスの状態遷移が示されている。これに対して、図5の挙動情報において、サービスBについて、serviceAが稼動し、次に、dbserviceが稼動し、dbserviceが停止し、serviceAが停止するというプロセスの状態遷移が示されおり、図4に示されるプロセスの状態遷移は、図5のサービスBのプロセスの状態遷移に合致し、サービス提供サーバ1において顧客user1に対して、サービスBが提供されたことが分かり、サービス開始・終了判定部23は、サービス挙動情報(図4)から開始時刻と終了時刻を取得する。図4の例では、開始時刻は、最初のプロセスが開始した時刻、すなわち、10:23:10:356311であり、終了時刻は最終プロセスが終了した時刻、すなわち、10:23:12:981146である。
なお、ST203で判別したサービスが、実行算出対象サービスに相当する。
つまり、サービス開始・終了判定部23は、条件情報(図6)を参照して、ST203で特定されたサービスの条件項目27−3に示される条件(画面情報転送終了、挙動終了)を取得する。
応答時間計算部24は、サービス挙動の開始・終了時刻、終了条件、顧客の保証帯域情報、開始時刻直前のデータ転送量、終了時刻の直前又は直後のデータ転送量を基に(サービス終了時刻−サービス開始時刻)によって応答時間を求める。
サービス開始時刻、サービス終了時刻はそれぞれ以下のように求める(ST206)。
サービス開始時刻=要求通信時刻−(データ量/保証帯域)
サービス終了時刻:終了条件が「挙動終了」の場合は、サービス挙動情報(図4)から導出されたサービス終了時刻
サービス終了時刻(画面イメージ受信時刻):画面データ送信時刻+(データ量/保証帯域)
また、応答時間計算部24は、ネットワークデータ(図3)及び顧客情報(図7)を参照し、ST203で取得された終了時刻の直前又は直後の時刻に(サービス挙動情報(図4)に示される)ユーザの顧客端末7に対してサービス提供サーバ1から送信されたデータのデータ量及びその時刻を取得する。なお、終了条件が「画面情報転送終了」の場合は、この時刻が画面データ送信時刻となる。
また、応答時間計算部24は、顧客情報(図7)から、サービス挙動情報(図4)に示されるユーザの保証帯域を取得する。
そして、応答時間計算部24は、このようにして取得した情報から、上記の計算方法により、サービス開始時刻及びサービス終了時刻を算出して、両時刻の差をサービス応答時間とする。
つまり、SBC環境におけるウィンドウの移動等は、監視対象情報(図2)において監視対象のサービスとして定義されず、また、挙動情報(図5)において応答時間算出対象のサービスとして定義されないため、応答時間算出の対象とならない。
また、ウィンドウの生成・消滅などの動作を挙動情報として利用することが可能である。
また、ファイルの変更やディスクへの書き込みなどの動作を挙動情報として利用することが可能である。
また、本実施の形態では、サービス挙動情報として実際の動作情報を収集しているが、提供するプログラムが動作のログを出力するものであれば、そのログファイルを利用することが可能である。
また、本実施の形態では、ネットワークデータ情報を取得するためにスイッチングハブのミラーポートを利用する形態を示しているが、ネットワークデータ情報の取得を行うことが可能な中継機器のログなどを利用することが可能である。
前記サービス提供サーバ上に、
サービス提供時に稼動するプロセスの情報を格納した監視対象情報格納部と、
前記監視対象情報格納部に格納されているプロセス情報を基にサービス提供時にサービス提供サーバ上で動作するプロセスの挙動を収集し、SLA監視サーバに収集したデータを送信するサービス挙動収集部を備え、
前記SLA監視サーバ上に、
収集したデータを蓄積する観測情報格納部と、
サービス提供時の挙動情報を格納した挙動情報格納部と、
サービスごとに取り決めたサービスの開始・終了の条件を格納した応答時間判定条件格納部と、
サービス提供サーバからのサービス挙動情報やネットワークとの接続点に置かれるスイッチングハブのミラーポートから前記サービス提供サーバの入出力データの取得を行い、取得したデータを観測情報格納部に格納するデータ収集部と、
前記サービス提供サーバ上で取得されたサービス挙動情報と挙動情報格納部に格納されているサービス挙動情報から、稼動したサービスの種別とサービス終了時の挙動を判断するサービス挙動判定部と、
前記応答時間条件格納部に格納された条件情報とネットワークデータ情報と挙動情報からサービスの開始と終了のポイントを導出し、サービス応答に要した時間をサーバ側の処理時間とネットワーク転送時間から計算し、応答時間の遵守の有無を判断するレスポンス情報評価部とを備え、
SBC環境など、単純にサービスの応答終了時間がサービス終了と判断できないサービス提供環境においても応答時間を導出可能としたサービスレスポンスタイム測定方式について説明した。
本実施の形態では、各サービスの機能ごとの最小データ量、最大データ量を基にし、応答時間を導出する形態について説明する。
図10は、本実施の形態の応答時間判定条件格納部27に格納される条件情報の例である。
実施の形態1の例に示したものに加え、27−4は、サービスの機能を実行した際の終了時に送信される最小の画面情報のデータ量を格納する最小データ量項目である。
27−5は、サービスの機能を実行した際の終了時に送信される最大の画面情報のデータ量を格納する最大データ量項目である。
つまり、本実施の形態では、応答時間判定条件格納部27は、応答時間の算出対象となるサービスの終了条件が「画面情報転送終了」である場合、すなわち、画面イメージ完結サービスである場合に、サービス実行時にサービス提供サーバ1から送信される画面イメージデータの下限のデータ量を最小データ量として示し、サービス実行時にサービス提供サーバ1から送信される画面イメージデータの上限のデータ量を最大データ量として示す条件情報を記憶している。
応答時間計算部24は、サービス挙動の開始・終了時刻、終了条件、顧客の保証帯域情報、開始時刻直前のデータ転送量、終了時刻の直前又は直後のデータ転送量を基に(サービス終了時刻−サービス開始時刻)によって応答時間を求める。
サービス開始時刻、サービス終了時刻はそれぞれ以下のように求める(ST301)。
サービス開始時刻=要求通信時刻−(データ量/保証帯域)
サービス終了時刻:終了条件が「挙動終了」の場合は、サービス挙動情報から導出されたサービス終了時刻
サービス終了時刻(画面イメージ受信時刻):画面データ送信時刻+(データ量/保証帯域)
また、送信データ量が最大データ量を超えた場合には、最大データ量を超えるデータが送信された時間を画面データ送信時刻とみなし、データ量はその通信のデータ量とする。
送信データ量が最小データ量以上、最大データ量以下であった場合には、実施の形態1と同様の計算にてサービス終了時刻を導出する。
また、応答時間計算部24は、ST203で判定した終了時刻(最終プロセス停止時刻)の直前又は直後にサービス提供サーバ1から顧客端末7へ送信された通信データのデータ量が最小データ量を下回る場合に、最小データ量以上のデータ量の通信データがサービス提供サーバ1から顧客端末7送信された時刻、及び当該通信データのデータ量を用いて画面イメージ受信時刻を算出する。
更に、応答時間計算部24は、ST203で判定した終了時刻(最終プロセス停止時刻)の直前又は直後にサービス提供サーバ1から顧客端末7へ送信された通信データのデータ量が最大データ量を上回る場合に、当該通信データのデータ量が最大データ量に達した時刻、及び最大データ量を用いて画面イメージ受信時刻を算出する。
また、最大データ量については、画面表示中に想定される画面の移動、画面の最大化、画面のアイコン化など、顧客との契約において許容される想定操作を付与した情報の中で最も画面データ量が大きくなるもののデータ量を指す。
また、想定以外の操作を行われたことにより、別の画面イメージのデータ転送が混在した場合であっても、サービス提供における最悪の場合を想定した応答時間の計算が可能となる。
これが定義されていると、例えば転送するための画面情報の生成に時間を要した場合に最小を超えるまで待つ必要を判断することが可能となる。一方、終了のタイミングでウィンドウの移動等が行われ、別の画面遷移情報が重なって送信されてしまった場合に、延々と通信が行われた場合には、その終了条件を、最大量を超えた時点とすることで、最悪のケースを判断することが可能となる。
この考えの前提は、終了の際データ転送が行われるが、その転送は一連のものであり、終了した時点で一旦ネットワーク通信が途絶えることとしている。つまり、通信が途絶えたと判断できた場合に、1)最小量に達していなければ、もう少し待つ、2)適性ならそれを利用する、3)最大量を超えてしまっていたら、最大量を超えた時点の時間を終了と判断する、ということを実現できるようにしている。
本実施の形態では、顧客ごとに終了条件を変更する動作について説明する。
図12は、本実施の形態の応答時間判定条件格納部27に格納される条件情報の例である。
実施の形態2の例に示したものに加え、27−6は、顧客名を格納した顧客名項目である。
つまり、本実施の形態では、応答時間判定条件格納部27は、顧客端末7を利用するユーザごと、サービスごとに応答時間の算出ルールを指定する条件情報を記憶している。
ここでは、ST401について説明する。
サービス開始・終了判定部23は、サービス名、種別、顧客識別情報に基づく顧客名から応答時間判定条件格納部27に格納されている条件情報を取得する(ST401)。
つまり、サービス挙動情報判定部22がサービス提供サーバ1で実行された応答時間算出対象のサービスを特定するとともに、サービス開始・終了判定部23が当該サービスの対象となった対象ユーザを特定し、応答時間計算部24が、条件情報(図12)において対象ユーザ及び応答時間算出対象のサービスに対して指定されている算出ルールに従って、当該サービスの実行の際の応答時間を算出する。
本実施の形態では、解像度に基づき変化する画面情報データ量に対応した動作について説明する。
図14は、本実施の形態の構成図である。
図1の構成図に加え、29は、解像度別に各サービスにて送信する画面情報データ量を格納した解像度別データ量格納部である。
29−1は、提供しているサービスを識別するサービス名項目である。
29−2は、サービスが提供している機能を識別する種別項目である。
29−3は、画面の解像度を示す解像度項目である。
29−4は、解像度29−3に対応したサービスの種別ごとの最小データ量を示す最小データ量項目である。
29−5は、解像度29−3に対応したサービスの種別ごとの最大データ量を示す最大データ量項目である。
つまり、本実施の形態では、解像度別データ量格納部29が、解像度別に画面イメージデータの最小データ量及び最大データ量を示す解像度別データ量を記憶している。
なお、解像度別データ量格納部29は、応答時間判定条件格納部27とともに、算出対象サービス情報記憶部の例となる。
これは、これまでの実施の形態にて示したサービス名27−1、種別27−2、顧客名27−6、条件27−3を格納している。
これは、これまでの実施の形態に示した顧客名28−1、顧客識別情報28−2、保証帯域28−3に加え、28−4として顧客端末7にてSBC環境の画面表示に利用している解像度を追加したものである。
ST201、ST202、ST203、ST401、ST205、ST206はこれまでの実施の形態と同様である。
ST501について説明する。
サービス開始時刻、サービス終了時刻はそれぞれ以下のように求める(ST501)。
サービス開始時刻=要求通信時刻−(データ量/保証帯域)
サービス終了時刻:終了条件が「挙動終了」の場合は、サービス挙動情報から導出されたサービス終了時刻
サービス終了時刻(画面イメージ受信時刻):画面データ送信時刻+(データ量/保証帯域)
また、送信データ量が顧客の解像度に対応した最大データ量を超えた場合には、最大データ量を超えるデータが送信された時間を画面データ送信時刻とみなし、データ量はその通信のデータ量とする。
送信データ量が顧客の解像度に対応した最小データ量以上、顧客の解像度に対応した最大データ量以下であった場合には、実施の形態1と同様の計算にてサービス終了時刻を導出する。
また、最大データ量については、画面表示中に想定される画面の移動、画面の最大化、画面のアイコン化など、顧客との契約において許容される想定操作を付与した情報の中で最も画面データ量が大きくなるもののデータ量を指す。
本実施の形態では、事前に格納する挙動情報やデータ量を取得する動作について説明する。
図19は本実施の形態の構成図である。
サービス実行端末8をサービス提供側ネットワークに接続し、サービスの実行を行い情報の取得を行う。
SLA監視サーバ2において、30はサービス実行に伴い取得したサービス挙動情報や画面情報データ量を挙動情報格納部26や解像度別データ量格納部29に格納するサービス挙動情報格納部である。
図20を用いて動作を説明する。
まだ計測すべき解像度が残っている場合は、サービス実行端末8上で、解像度の設定を実施する(ST602)。
次に、サービス挙動情報格納部30は、すべてのサービスの測定が完了したかをチェックする(ST603)。すべて完了した場合は、ST601へ処理を移す。まだ完了していない場合にはST604へ処理を移す。
まだ計測すべきサービスが残っている場合は、サービス実行端末8からサービス提供サーバ1に対してサービスの提供を要求し、サービス提供サーバ1が要求されたサービスの実行を行う(ST604)。
次に、サービス提供サーバ1のサービス挙動情報収集部11やネットワーク機器3が通信データを取得し、データ収集部21が収集されたデータを受信し、サービス挙動情報格納部30がデータ収集部21により受信されたデータを挙動情報、最小データ量情報としてそれぞれ挙動情報格納部26および解像度別データ量格納部29に格納する(ST605)。
また、サービス挙動情報格納部30は、すべての想定動作が完了したかをチェックする(ST606)。すべて完了した場合はST608へ処理を移す。まだ完了していない場合にはST607へ処理を移す。
まだ実施していない想定動作がある場合には、SBC環境においては画面情報を送信する形態であるため、画面変化が発生する想定操作に関して画面の最大化、画面のアイコン化、画面の移動など表示内容に変化を与える操作を組み合わせてサービスの実行を実施する(ST607)。なお、SLA監視サーバ2では、各々の想定動作の度に、サービス実行端末8とサービス提供サーバ1の間で送受信されるデータをネットワーク機器3から取得する。
そして、サービス挙動情報格納部30は、取得したデータ量の中で最大の画面情報データ量の操作のデータを最大データ量情報として解像度別データ量格納部29に格納する(ST608)。
特に、画面イメージ完結サービスについては、最小データ量及び最大データ量が応答時間の算出において重要な要素になってくるが、本実施の形態では、画面イメージ完結サービスごとに、各サービスで送信される画面イメージデータの下限のデータ量の実測値及び上限のデータ量の実測値が最小データ量項目及び最大データ量項目に示される挙動情報及び解像度別データ量情報が格納され、これら挙動情報及び解像度別データ量情報が実施の形態2〜4に示す応答時間の算出に用いられる。
また、サービス挙動情報を取得するために監視する項目は、プロセス稼動情報やログ情報、画面情報、I/O(Input/Output)情報、API(Application Programming Interface)トレース情報、他サーバへの通信情報など、通常振る舞い等を監視する際に取得する情報を用いることが可能である。
また、上記情報が稼働中のサービスの挙動を監視する項目と同一とすることも可能である。
図21は、実施の形態1〜5に示すSLA監視サーバ2のハードウェア資源の一例を示す図である。
なお、図21の構成は、あくまでもSLA監視サーバ2のハードウェア構成の一例を示すものであり、SLA監視サーバ2のハードウェア構成は図21に記載の構成に限らず、他の構成であってもよい。
CPU911は、バス912を介して、例えば、ROM(Read Only Memory)913、RAM(Random Access Memory)914、通信ボード915、表示装置901、キーボード902、マウス903、磁気ディスク装置920と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。
更に、CPU911は、FDD904(Flexible Disk Drive)、コンパクトディスク装置905(CDD)、プリンタ装置906、スキャナ装置907と接続していてもよい。また、磁気ディスク装置920の代わりに、光ディスク装置、メモリカード(登録商標)読み書き装置などの記憶装置でもよい。
RAM914は、揮発性メモリの一例である。ROM913、FDD904、CDD905、磁気ディスク装置920の記憶媒体は、不揮発性メモリの一例である。これらは、記憶装置の一例である。
通信ボード915、キーボード902、マウス903、スキャナ装置907、FDD904などは、入力装置の一例である。
また、通信ボード915、表示装置901、プリンタ装置906などは、出力装置の一例である。
プログラム群923のプログラムは、CPU911がオペレーティングシステム921、ウィンドウシステム922を利用しながら実行する。
また、実施の形態1〜5において「〜格納部」とした要素は、例えば、磁気ディスク装置920により実現される。
また、RAM914には、CPU911による処理に必要な各種データが格納される。
SLA監視サーバ2の起動時には、ROM913のBIOSプログラム及び磁気ディスク装置920のブートプログラムが実行され、BIOSプログラム及びブートプログラムによりオペレーティングシステム921が起動される。
「〜ファイル」や「〜データベース」は、ディスクやメモリなどの記録媒体に記憶される。ディスクやメモリなどの記憶媒体に記憶された情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してCPU911によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・編集・出力・印刷・表示などのCPUの動作に用いられる。
抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・編集・出力・印刷・表示のCPUの動作の間、情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、メインメモリ、レジスタ、キャッシュメモリ、バッファメモリ等に一時的に記憶される。
また、実施の形態1〜5で説明しているフローチャートの矢印の部分は主としてデータや信号の入出力を示し、データや信号値は、RAM914のメモリ、FDD904のフレキシブルディスク、CDD905のコンパクトディスク、磁気ディスク装置920の磁気ディスク、その他光ディスク、ミニディスク、DVD等の記録媒体に記録される。また、データや信号は、バス912や信号線やケーブルその他の伝送媒体によりオンライン伝送される。
Claims (11)
- クライアント装置からのサービス要求に応答してサービスを行うサーバ装置と通信を行う情報処理装置であって、
前記サーバ装置のサービスのうちサービス要求に対する応答時間を算出するサービスを算出対象サービスとして指定するとともに、算出対象サービスごとに応答時間の算出ルールを指定する算出対象サービス情報を記憶する算出対象サービス情報記憶部と、
前記サーバ装置との通信により、前記サーバ装置がサービス要求に応答して行った算出対象サービスを実行算出対象サービスとして特定し、前記算出対象サービス情報において前記実行算出対象サービスに対して指定されている算出ルールに従って、前記実行算出対象サービスの実行の際の前記サーバ装置の応答時間を算出するサービス応答時間算出部とを有することを特徴とする情報処理装置。 - 前記算出対象サービス情報記憶部は、
算出対象サービスごとに、前記サーバ装置から送信された画面イメージデータが前記クライアント装置により受信された時点でサービスが完結する画面イメージ完結サービスであるか否かを示すとともに、画面イメージ完結サービスの場合には前記クライアント装置による画面イメージデータの受信までを応答時間とする算出ルールが示される算出対象サービス情報を記憶し、
前記サービス応答時間算出部は、
前記算出対象サービス情報に基づき、前記実行算出対象サービスが前記画面イメージ完結サービスであるか否かを判定し、前記実行算出対象サービスが前記画面イメージ完結サービスである場合に、前記クライアント装置が前記画面イメージデータを受信した画面イメージ受信時刻を算出し、算出した画面イメージ受信時刻を用いて前記実行算出対象サービスの実行の際の応答時間を算出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、更に、
前記サーバ装置と前記クライアント装置との間で通信された通信データのデータ量及びその通信時刻が示される通信履歴情報を取得する通信履歴情報取得部を有し、
前記サービス応答時間算出部は、
前記サーバ装置との通信により、前記サーバ装置において前記実行算出対象サービスを構成するプロセス群の最後のプロセスが停止した最終プロセス停止時刻を特定するとともに、前記通信履歴情報を参照し、前記最終プロセス停止時刻の前後に前記サーバ装置から前記クライアント装置へ送信された通信データのデータ量を用いて前記画面イメージ受信時刻を算出することを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記算出対象サービス情報記憶部は、
算出対象サービスが前記画面イメージ完結サービスである場合に、前記サーバ装置から送信される画面イメージデータの下限のデータ量を最小データ量として示し、前記サーバ装置から送信される画面イメージデータの上限のデータ量を最大データ量として示す算出対象サービス情報を記憶し、
前記サービス応答時間算出部は、
前記最終プロセス停止時刻の直前又は直後に前記サーバ装置から前記クライアント装置へ送信された通信データのデータ量が前記最小データ量以上であって前記最大データ量以下である場合に、当該通信データの通信時刻及び当該通信データのデータ量を用いて前記画面イメージ受信時刻を算出することを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記サービス応答時間算出部は、
前記最終プロセス停止時刻の直前又は直後に前記サーバ装置から前記クライアント装置へ送信された通信データのデータ量が前記最小データ量を下回る場合に、前記最小データ量以上のデータ量の通信データが前記サーバ装置から前記クライアント装置へ送信された時刻、及び当該通信データのデータ量を用いて前記画面イメージ受信時刻を算出することを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記サービス応答時間算出部は、
前記最終プロセス停止時刻の直前又は直後に前記サーバ装置から前記クライアント装置へ送信された通信データのデータ量が前記最大データ量を上回る場合に、当該通信データのデータ量が前記最大データ量に達した時刻、及び前記最大データ量を用いて前記画面イメージ受信時刻を算出することを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記算出対象サービス情報記憶部は、
解像度別に画面イメージデータの最小データ量及び最大データ量を示す算出対象サービス情報を記憶し、
前記サービス応答時間算出部は、
前記サーバ装置との通信により、前記クライアント装置において画面イメージデータを表示する際の解像度を特定し、特定した解像度に対応する最小データ量及び最大データ量を選択して、前記画面イメージ受信時刻を算出することを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記算出対象サービス情報記憶部は、
画面イメージ完結サービスである算出対象サービスごとに、算出対象サービスで送信される画面イメージデータの下限のデータ量の実測値及び上限のデータ量の実測値を前記最小データ量及び最大データ量として示す算出対象サービス情報を記憶していることを特徴とする請求項4〜7のいずれかに記載の情報処理装置。 - 前記算出対象サービス情報記憶部は、
クライアント装置を利用するユーザごと、算出対象サービスごとに応答時間の算出ルールを指定する算出対象サービス情報を記憶し、
前記サービス応答時間算出部は、
前記サーバ装置との通信により、前記実行算出対象サービスを特定するとともに、前記実行算出対象サービスの対象となった対象ユーザを特定し、前記算出対象サービス情報において前記対象ユーザ及び前記実行算出対象サービスに対して指定されている算出ルールに従って、前記実行算出対象サービスの実行の際の応答時間を算出することを特徴とする請求項1〜8のいずれかに記載の情報処理装置。 - 前記情報処理装置は、
SBC(Server Based Computing)サーバ装置でのサービス実行の際の応答時間を算出することを特徴とする請求項1〜9のいずれかに記載の情報処理装置。 - クライアント装置からのサービス要求に応答してサービスを行うサーバ装置と通信を行うコンピュータに、
前記サーバ装置のサービスのうちサービス要求に対する応答時間を算出するサービスを算出対象サービスとして指定するとともに、算出対象サービスごとに応答時間の算出ルールを指定する算出対象サービス情報を参照する算出対象サービス情報参照処理と、
前記サーバ装置との通信により、前記サーバ装置がサービス要求に応答して行った算出対象サービスを実行算出対象サービスとして特定し、前記算出対象サービス情報において前記実行算出対象サービスに対して指定されている算出ルールに従って、前記実行算出対象サービスの実行の際の前記サーバ装置の応答時間を算出するサービス応答時間算出処理とを実行させることを特徴とするプログラム。
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JP2007026303A (ja) * | 2005-07-20 | 2007-02-01 | Fujitsu Ltd | システム性能監視プログラム及びシステム性能監視方法 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JPH11110312A (ja) * | 1997-09-08 | 1999-04-23 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | ワールド・ワイド・ウェブのエンド・ユーザ応答時間モニタ |
JP2007026303A (ja) * | 2005-07-20 | 2007-02-01 | Fujitsu Ltd | システム性能監視プログラム及びシステム性能監視方法 |
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