JP2009151828A

JP2009151828A - Server device, communication support method, and communication support program

Info

Publication number: JP2009151828A
Application number: JP2009091901A
Authority: JP
Inventors: Ichiro Shishido; 一郎宍戸
Original assignee: Victor Company of Japan Ltd
Current assignee: Victor Company of Japan Ltd
Priority date: 2009-04-06
Filing date: 2009-04-06
Publication date: 2009-07-09
Anticipated expiration: 2023-11-28
Also published as: JP4870184B2

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To increase the use of an item while executing inter-use communication support, and to precisely select users whose interests or tastes for the item are similar. SOLUTION: A server device is provided with a user similarity calculation means for calculating the similarity of tastes for an item of one user and the other user based on information stored in a use history storage means for one user who requests information exchange with the other user; an introducer selection means for selecting the other user whose similarity to one user is equal to or more than a first reference value as an introducer; a preliminary introducer selection means for selecting the other user whose similarity to one user is less than the first reference value or equal to or more than a second reference value as a preliminary introducer; and an item selection means for selecting the item to increase the similarity of one user to the preliminary introducer. COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、ユーザ間コミュニケーションを支援する技術に関するものであり、特にコン
テンツや物品情報などのアイテムに対する好みが似たユーザ間のコミュニケーションを容
易にするサーバ装置、コミュニケーション支援方法、及びコミュニケーション支援プログラムに関するものである。 The present invention relates to a technology for supporting communication between users, and more particularly to a server device, a communication support method, and a communication support program that facilitate communication between users who have similar preferences for items such as contents and article information. It is.

近年、インターネットの普及により、電子メール、電子掲示板、チャット等の手段を使
ったコミュニケーションが盛んに行われている。また新たなコミュニケーション相手を探
すためのシステムも登場している。 In recent years, with the widespread use of the Internet, communication using means such as e-mail, electronic bulletin boards, and chat has been actively performed. There are also systems for finding new communication partners.

例えば、以下の特許文献では、利用者が閲覧したＷｅｂサイトや購入したアイテムの履
歴データを使って、利用者間相関のある他の利用者を検出し、興味の似た利用者を紹介す
る方法が開示されている。閲覧履歴や購入履歴を使って処理しているため、利用者に対し
て煩雑な操作を要求することなく、興味の似た他の利用者を紹介することが可能である。 For example, in the following patent documents, a method of introducing other users having a correlation between users by using history data of a website browsed by a user or purchased items and introducing users having similar interests Is disclosed. Since processing is performed using the browsing history and purchase history, it is possible to introduce other users with similar interests without requiring complicated operations from the users.

特開２００２−３２４９２号公報JP 2002-32492 A 特開２００２−２４６９４号公報JP 2002-24694 A

アイテムを提供する事業者にとっては、ユーザ間コミュニケーションの支援に伴って、
コンテンツや物品等のアイテムの利用が増大することが望ましい。一方、ユーザの心理と
して、アイテム自体にはそれほど魅力を感じなくても、他のユーザとのコミュニケーショ
ンが可能になるならばアイテムを利用しても良い、という場合がある。しかしながら、従
来技術では、このようなユーザの心理に応えることが出来ず、ユーザ間コミュニケーショ
ン機能の提供を直接的にアイテムの利用増大につなげることが出来なかった。 For businesses that provide items, along with support for communication between users,
It is desirable to increase the use of items such as content and articles. On the other hand, as a user's psychology, there are cases where an item may be used if communication with other users is possible even if the item itself does not feel so attractive. However, in the prior art, it is impossible to respond to such user's psychology, and it has not been possible to directly increase the use of items by providing the inter-user communication function.

また、従来の方法では、利用者間で共通に利用されたアイテムの数を使って、利用者間
の関連性を判定している。この為、利用者間の関連性を精度良く求めることが難しい。例
えば、利用者Ａと利用者Ｂの間で共通に利用されたアイテム数と、利用者Ａと利用者Ｃの
間で共通に利用されたアイテム数が同じ場合、従来の方法では、利用者Ａと利用者Ｂの関
連性と、利用者Ａと利用者Ｃの関連性は等しいものとして計算される。しかし通常、利用
したアイテムの数は利用者毎に異なっている。上記の例で、利用者Ｂが利用したアイテム
の数が、利用者Ｃの利用したアイテムの数より少ないとすると、利用者Ａと利用者Ｂの関
連性が、利用者Ａと利用者Ｃの関連性よりも高いと判断することが妥当である。しかしな
がら、従来の方法においては、個々の利用者の利用したアイテムの数が考慮されておらず
、利用者間の関連性を精度よく計算することが難しかった。 In the conventional method, the relevance between users is determined using the number of items commonly used among users. For this reason, it is difficult to accurately obtain the relationship between users. For example, when the number of items used in common between user A and user B is the same as the number of items used in common between user A and user C, the conventional method uses user A And the relationship between user B and the relationship between user A and user C are calculated as equal. However, the number of items used usually varies from user to user. In the above example, if the number of items used by the user B is less than the number of items used by the user C, the relationship between the user A and the user B is that of the user A and the user C. It is reasonable to judge that it is higher than relevance. However, in the conventional method, the number of items used by individual users is not considered, and it is difficult to accurately calculate the relationship between users.

更に、ある利用者と共通のアイテムを利用した利用者しか紹介の対象とすることが出来
ないため、利用者によっては紹介可能な人数が限られるという問題があった。 Furthermore, since only users who use items that are common to a certain user can be introduced, there is a problem that the number of people who can be introduced is limited depending on the user.

そこで本発明は、ユーザ間コミュニケーション支援に伴ってアイテムの利用を増大させ
ることを可能とし、更にアイテムに対する興味や嗜好の似た利用者を精度よく選定し、な
おかつ他の利用者と共通するアイテムを利用することが少ない利用者に対しても紹介可能
な人数を増やすことを可能とするサーバ装置、コミュニケーション支援方法、及びコミュニケーション支援プログラムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention makes it possible to increase the use of items with support for communication between users, and to select users with similar interests and preferences with respect to items with high accuracy, and to select items that are common to other users. It is an object of the present invention to provide a server device, a communication support method, and a communication support program that can increase the number of people who can be introduced even to users who are rarely used.

そこで、上記課題を解決するために本発明は以下の装置、方法及びプログラムを提供するものである。
（１）利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が第１の基準値以上である他の利用者を選択して紹介者とする紹介者選択手段と、
前記紹介者選択手段で選択された紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が第２の基準値以上である他の利用者を選択して予備紹介者とする予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。
（２）利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に第１の人数分他の利用者を選択して紹介者とする紹介者選択手段と、
前記紹介者選択手段で選択された紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が高い順に第２の人数分他の利用者を選択して予備紹介者とする予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。
（３）利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が所定の基準値以上である他の利用者を選択して紹介者とする紹介者選択手段と、
前記紹介者選択手段で選択された紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が高い順に所定の人数分他の利用者を選択して予備紹介者とする予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。
（４）利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置において、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するアイテム属性格納手段と、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用者類似度計算手段と、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に所定の人数分他の利用者を選択して紹介者とする紹介者選択手段と、
前記紹介者選択手段で選択された紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が所定の基準値以上である他の利用者を選択して予備紹介者とする予備紹介者選択手段と、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するアイテム選択手段と、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するコミュニケーション管理手段とを備え、
前記アイテム選択手段で選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信する、
ことを特徴とするサーバ装置。
（５）前記アイテム選択手段は、前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記予備紹介者が利用したアイテムを所定数を超えない数だけ選択する、
ことを特徴とする上記（１）〜（４）のいずれか一項に記載のサーバ装置。
（６）前記アイテム選択手段は、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下である、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択する、
ことを特徴とする上記（１）〜（５）のいずれか一項に記載のサーバ装置。
（７）前記利用者類似度計算手段は、前記一の利用者と他の利用者が共通に利用したアイテムの個数を用いて、前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する、
ことを特徴とする上記（１）〜（６）のいずれか一項に記載のサーバ装置。
（８）前記利用者類似度計算手段は、前記一の利用者の前記利用頻度値で構成されるベクトルと、他の利用者の前記利用頻度値で構成されるベクトルとの角度または距離を計算し、この計算した角度または距離を用いて前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する、
ことを特徴とする上記（１）〜（６）のいずれか一項に記載のサーバ装置。
（９）前記利用者類似度計算手段は、
前記利用頻度値を行列要素とする行列データを生成する利用頻度データ計算部と、
前記行列データに多変量解析手法を適用して求まる、前記各利用者を１つ以上の次元数を持つ情報空間に配置するためのスコアであり、各々の次元が複数の前記アイテムに対応するという条件を満たすスコアを、前記利用者毎に計算するスコア計算部と、
前記情報空間において、前記一の利用者の前記スコアで構成されるベクトルと、他の利用者の前記スコアで構成されるベクトルとの角度または距離を計算し、この計算した角度または距離を用いて前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する類似度計算部とを有する、
ことを特徴とする上記（１）〜（６）のいずれか一項に記載のサーバ装置。
（１０）前記利用履歴格納手段は、前記利用者識別情報及び前記アイテム識別情報に加えて、前記利用者が前記アイテムを利用した利用時期を示す利用時期情報を関連付けて格納すると共に、
前記利用者類似度計算手段は、前記利用時期が新しいほど大きくなる重み付け処理を行って前記利用頻度値を計算する、
ことを特徴とする上記（１）〜（９）のいずれか一項に記載のサーバ装置。
（１１）利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第１の基準値以上である他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が第２の基準値以上である他の利用者を選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
（１２）利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に第１の人数分他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が高い順に第２の人数分他の利用者を選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
（１３）利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が所定の基準値以上である他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が高い順に所定の人数分他の利用者を選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
（１４）利用者の端末装置に、ネットワークを介してアイテムに関する情報を提供するサーバ装置における利用者間のコミュニケーション支援方法であって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報を格納するステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴情報として格納するステップと、
前記利用履歴情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に所定の人数分他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が所定の基準値以上である他の利用者を選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
を有することを特徴とするコミュニケーション支援方法。
（１５）利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が第１の基準値以上である他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が第２の基準値以上である他の利用者を選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
（１６）利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に第１の人数分他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が高い順に第２の人数分他の利用者を選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
（１７）利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が所定の基準値以上である他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が高い順に所定の人数分他の利用者を選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
（１８）利用者の端末装置にネットワークを介してアイテムに関する情報を提供し、利用者間のコミュニケーション支援を図るサーバ装置としてコンピュータを機能させるためのコミュニケーション支援プログラムであって、
アイテムを識別するアイテム識別情報を含むアイテム属性情報をアイテム属性格納手段に格納させるステップと、
利用者毎の利用者識別情報と、利用者により利用されたアイテムの前記アイテム識別情報とを、アイテムが利用される毎に関連付けて利用履歴格納手段に格納させるステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、利用者毎の各アイテムに対する利用回数に関連した値である利用者毎の各アイテムに対する利用頻度値を求めると共に、前記利用履歴格納手段に格納された情報に基づいて、一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算するステップと、
前記一の利用者との前記類似度が高い順に所定の人数分他の利用者を選択して紹介者とするステップと、
前記紹介者以外の他の利用者を対象として、前記一の利用者との前記類似度が所定の基準値以上である他の利用者を選択して予備紹介者とするステップと、
前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値を参照しながら、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択するステップと、
前記一の利用者と前記紹介者との利用者識別情報を関連付けて管理するステップと、
前記選択されたアイテムに対応する前記アイテム属性情報を前記アイテム属性格納手段から読み出して前記一の利用者の前記端末装置に送信するステップと、
をコンピュータに実行させるためのコミュニケーション支援プログラム。
（１９）前記アイテムを選択するステップは、前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値をアイテム毎に加算した値である利用指数の大きい順、または前記予備紹介者に対応する前記利用頻度値の大きい順に、前記予備紹介者が利用したアイテムを所定数を超えない数だけ選択する、
ことを特徴とする上記（１５）〜（１８）のいずれか一項に記載のコミュニケーション支援プログラム。
（２０）前記アイテムを選択するステップは、前記一の利用者の前記利用頻度値が所定値以下である、前記予備紹介者が利用したアイテムを選択する、
ことを特徴とする上記（１５）〜（１９）のいずれか一項に記載のコミュニケーション支援プログラム。
（２１）前記類似度を計算するステップは、前記一の利用者と他の利用者が共通に利用したアイテムの個数を用いて、前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する、
ことを特徴とする上記（１５）〜（２０）のいずれか一項に記載のコミュニケーション支援プログラム。
（２２）前記類似度を計算するステップは、前記一の利用者の前記利用頻度値で構成されるベクトルと、他の利用者の前記利用頻度値で構成されるベクトルとの角度または距離を計算し、この計算した角度または距離を用いて前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する、
ことを特徴とする上記（１５）〜（２０）のいずれか一項に記載のコミュニケーション支援プログラム。
（２３）前記類似度を計算するステップは、
前記利用頻度値を行列要素とする行列データを生成する利用頻度データ計算ステップと、
前記行列データに多変量解析手法を適用して求まる、前記各利用者を１つ以上の次元数を持つ情報空間に配置するためのスコアであり、各々の次元が複数の前記アイテムに対応するという条件を満たすスコアを、前記利用者毎に計算するスコア計算ステップと、
前記情報空間において、前記一の利用者の前記スコアで構成されるベクトルと、他の利用者の前記スコアで構成されるベクトルとの角度または距離を計算し、この計算した角度または距離を用いて前記一の利用者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する類似度計算ステップとを有する、
ことを特徴とする上記（１５）〜（２０）のいずれか一項に記載のコミュニケーション支援プログラム。
（２４）前記利用履歴格納手段に格納させるステップは、前記利用者識別情報及び前記アイテム識別情報に加えて、前記利用者が前記アイテムを利用した利用時期を示す利用時期情報を関連付けて前記利用履歴格納手段に格納させると共に、
前記類似度を計算するステップは、前記利用時期が新しいほど大きくなる重み付け処理を行って前記利用頻度値を計算する、
ことを特徴とする上記（１５）〜（２３）のいずれか一項に記載のコミュニケーション支援プログラム。 In order to solve the above problems, the present invention provides the following apparatus, method and program.
(1) In a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Item attribute storage means for storing item attribute information including item identification information for identifying an item;
User history information for each user and usage history storage means for storing the item identification information of the item used by the user in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. User similarity calculation means for calculating the similarity of preference for an item between one user and another user based on the information obtained,
An introducer selection means for selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a first reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer selected by the introducer selection means, other users whose similarity with the one user is equal to or higher than a second reference value are selected for preliminary introduction. Preliminary introducer selection means to be
Item selecting means for selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the use frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Communication management means for associating and managing user identification information of the one user and the introducer,
The item attribute information corresponding to the item selected by the item selection means is read from the item attribute storage means and transmitted to the terminal device of the one user.
The server apparatus characterized by the above-mentioned.
(2) In a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Item attribute storage means for storing item attribute information including item identification information for identifying an item;
User history information for each user and usage history storage means for storing the item identification information of the item used by the user in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. User similarity calculation means for calculating the similarity of preference for an item between one user and another user based on the information obtained,
An introducer selection means that selects other users for the first number of people in order from the highest degree of similarity with the one user;
Targeting other users other than the introducer selected by the introducer selection means, the preliminary introducer by selecting other users for the second number in descending order of similarity with the one user. Preliminary introducer selection means and
Item selecting means for selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the use frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Communication management means for associating and managing user identification information of the one user and the introducer,
The item attribute information corresponding to the item selected by the item selection means is read from the item attribute storage means and transmitted to the terminal device of the one user.
The server apparatus characterized by the above-mentioned.
(3) In a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Item attribute storage means for storing item attribute information including item identification information for identifying an item;
User history information for each user and usage history storage means for storing the item identification information of the item used by the user in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. User similarity calculation means for calculating the similarity of preference for an item between one user and another user based on the information obtained,
An introducer selection means for selecting another user whose similarity with the one user is equal to or greater than a predetermined reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer selected by the introducer selection means, a predetermined number of other users are selected in descending order of the similarity with the one user, and a preliminary introducer is selected. Preliminary introducer selection means to
Item selecting means for selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the use frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Communication management means for associating and managing user identification information of the one user and the introducer,
The item attribute information corresponding to the item selected by the item selection means is read from the item attribute storage means and transmitted to the terminal device of the one user.
The server apparatus characterized by the above-mentioned.
(4) In a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Item attribute storage means for storing item attribute information including item identification information for identifying an item;
User history information for each user and usage history storage means for storing the item identification information of the item used by the user in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. User similarity calculation means for calculating the similarity of preference for an item between one user and another user based on the information obtained,
An introducer selection means for selecting a predetermined number of other users as an introducer in descending order of the degree of similarity with the one user;
Targeting a user other than the introducer selected by the introducer selection means, a preliminary introducer by selecting another user whose similarity with the one user is equal to or greater than a predetermined reference value Preliminary introducer selection means and
Item selecting means for selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the use frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Communication management means for associating and managing user identification information of the one user and the introducer,
The item attribute information corresponding to the item selected by the item selection means is read from the item attribute storage means and transmitted to the terminal device of the one user.
The server apparatus characterized by the above-mentioned.
(5) The item selection unit is configured in descending order of usage index, which is a value obtained by adding the usage frequency values corresponding to the preliminary introducer for each item, or in descending order of the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer. , Select a number that does not exceed a predetermined number of items used by the preliminary introducer,
The server device according to any one of (1) to (4) above, wherein
(6) The item selection means selects the item used by the preliminary introducer, wherein the use frequency value of the one user is equal to or less than a predetermined value.
The server device according to any one of (1) to (5) above, wherein
(7) The user similarity calculation means uses the number of items commonly used by the one user and other users, and determines the preference for the items of the one user and other users. Calculating similarity,
The server device according to any one of (1) to (6) above, wherein
(8) The user similarity calculation means calculates an angle or a distance between a vector composed of the usage frequency value of the one user and a vector composed of the usage frequency value of another user. Then, using the calculated angle or distance, the preference similarity for the item between the one user and the other user is calculated.
The server device according to any one of (1) to (6) above, wherein
(9) The user similarity calculation means includes:
A usage frequency data calculation unit for generating matrix data having the usage frequency value as a matrix element;
A score for placing each user in an information space having one or more dimensions, obtained by applying a multivariate analysis method to the matrix data, each dimension corresponding to a plurality of the items A score calculation unit that calculates a score that satisfies a condition for each user;
In the information space, an angle or a distance between a vector composed of the score of the one user and a vector composed of the score of another user is calculated, and the calculated angle or distance is used. A similarity calculator that calculates the similarity of the preference for the item of the one user and the other user;
The server device according to any one of (1) to (6) above, wherein
(10) In addition to the user identification information and the item identification information, the usage history storage means associates and stores usage time information indicating a usage time when the user uses the item, and
The user similarity calculation means calculates the use frequency value by performing a weighting process that becomes larger as the use time is newer.
The server device according to any one of (1) to (9) above, wherein
(11) A communication support method between users in a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Storing item attribute information including item identification information for identifying the item;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user as usage history information in association with each time the item is used;
Based on the use history information, a use frequency value for each item for each user, which is a value related to the number of uses for each item for each user, is obtained, and based on the use history information, one user and Calculating a preference similarity to the item with other users;
Selecting another user whose similarity with the one user is greater than or equal to a first reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a second reference value to be a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Transmitting the item attribute information corresponding to the selected item to the terminal device of the one user;
A communication support method characterized by comprising:
(12) A communication support method between users in a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Storing item attribute information including item identification information for identifying the item;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user as usage history information in association with each time the item is used;
Based on the use history information, a use frequency value for each item for each user, which is a value related to the number of uses for each item for each user, is obtained, and based on the use history information, one user and Calculating a preference similarity to the item with other users;
Selecting other users for the first number of people in order from the highest similarity to the one user as an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting other users for the second number of people in descending order of the similarity with the one user as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Transmitting the item attribute information corresponding to the selected item to the terminal device of the one user;
A communication support method characterized by comprising:
(13) A communication support method between users in a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Storing item attribute information including item identification information for identifying the item;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user as usage history information in association with each time the item is used;
Based on the use history information, a use frequency value for each item for each user, which is a value related to the number of uses for each item for each user, is obtained, and based on the use history information, one user and Calculating a preference similarity to the item with other users;
Selecting another user whose similarity with the one user is equal to or greater than a predetermined reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting other users for a predetermined number of people in descending order of the similarity with the one user as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Transmitting the item attribute information corresponding to the selected item to the terminal device of the one user;
A communication support method characterized by comprising:
(14) A communication support method between users in a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Storing item attribute information including item identification information for identifying the item;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user as usage history information in association with each time the item is used;
Based on the use history information, a use frequency value for each item for each user, which is a value related to the number of uses for each item for each user, is obtained, and based on the use history information, one user and Calculating a preference similarity to the item with other users;
Selecting other users for a predetermined number of people in order from the highest similarity to the one user as an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a predetermined reference value as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Transmitting the item attribute information corresponding to the selected item to the terminal device of the one user;
A communication support method characterized by comprising:
(15) A communication support program for providing information about an item to a user terminal device via a network and causing the computer to function as a server device for supporting communication between users,
Storing item attribute information including item identification information for identifying an item in the item attribute storage means;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user in the usage history storage means in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. Calculating a preference similarity for an item between one user and another user based on the obtained information;
Selecting another user whose similarity with the one user is greater than or equal to a first reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a second reference value to be a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Reading the item attribute information corresponding to the selected item from the item attribute storage means and transmitting it to the terminal device of the one user;
Communication support program to make computer execute.
(16) A communication support program for providing information about an item to a user terminal device via a network and causing the computer to function as a server device that supports communication between users,
Storing item attribute information including item identification information for identifying an item in the item attribute storage means;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user in the usage history storage means in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. Calculating a preference similarity for an item between one user and another user based on the obtained information;
Selecting other users for the first number of people in order from the highest similarity to the one user as an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting other users for the second number of people in descending order of the similarity with the one user as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Reading the item attribute information corresponding to the selected item from the item attribute storage means and transmitting it to the terminal device of the one user;
Communication support program to make computer execute.
(17) A communication support program for providing information about an item to a user terminal device via a network and causing the computer to function as a server device for supporting communication between users,
Storing item attribute information including item identification information for identifying an item in the item attribute storage means;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user in the usage history storage means in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. Calculating a preference similarity for an item between one user and another user based on the obtained information;
Selecting another user whose similarity with the one user is equal to or greater than a predetermined reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting other users for a predetermined number of people in descending order of the similarity with the one user as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Reading the item attribute information corresponding to the selected item from the item attribute storage means and transmitting it to the terminal device of the one user;
Communication support program to make computer execute.
(18) A communication support program for providing information about an item to a user terminal device via a network and causing the computer to function as a server device for supporting communication between users,
Storing item attribute information including item identification information for identifying an item in the item attribute storage means;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user in the usage history storage means in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. Calculating a preference similarity for an item between one user and another user based on the obtained information;
Selecting other users for a predetermined number of people in order from the highest similarity to the one user as an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a predetermined reference value as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Reading the item attribute information corresponding to the selected item from the item attribute storage means and transmitting it to the terminal device of the one user;
Communication support program to make computer execute.
(19) In the step of selecting the item, the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer is calculated by adding the usage frequency value for each item in descending order of the usage index or the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer. In order from the largest, select the number of items used by the preliminary introducer not to exceed a predetermined number.
The communication support program according to any one of (15) to (18) above, wherein
(20) The step of selecting the item selects an item used by the preliminary introducer, wherein the usage frequency value of the one user is equal to or less than a predetermined value.
The communication support program according to any one of (15) to (19) above, wherein
(21) In the step of calculating the similarity, the number of items commonly used by the one user and other users is used to determine the preference for the items of the one user and other users. Calculating similarity,
The communication support program according to any one of (15) to (20) above, wherein
(22) The step of calculating the similarity calculates an angle or a distance between a vector composed of the usage frequency value of the one user and a vector composed of the usage frequency value of another user. Then, using the calculated angle or distance, the preference similarity for the item between the one user and the other user is calculated.
The communication support program according to any one of (15) to (20) above, wherein
(23) The step of calculating the similarity includes:
A usage frequency data calculation step of generating matrix data having the usage frequency value as a matrix element;
A score for placing each user in an information space having one or more dimensions, obtained by applying a multivariate analysis method to the matrix data, each dimension corresponding to a plurality of the items A score calculating step for calculating a score satisfying the condition for each user;
In the information space, an angle or a distance between a vector composed of the score of the one user and a vector composed of the score of another user is calculated, and the calculated angle or distance is used. A similarity calculation step of calculating the similarity of the preference for the item of the one user and the other user,
The communication support program according to any one of (15) to (20) above, wherein
(24) The step of storing in the usage history storage means associates usage time information indicating a usage time when the user has used the item in addition to the user identification information and the item identification information, and uses the usage history. While storing in the storage means,
The step of calculating the similarity calculates the usage frequency value by performing a weighting process that becomes larger as the usage time is newer.
The communication support program according to any one of (15) to (23) above, wherein

以上の通り、本発明を用いれば、アイテムに対する利用者の利用履歴を使って処理を行
うため、サービス事業者が事前にアイテムの分類作業を行ったり、利用者がアイテムに対
する評価作業を行うことなく、当該利用者の興味や嗜好に合った他の利用者を探して紹介
することが可能となる。よって、本発明によれば、利用者は煩雑な手間をかけずに、自分
と興味や嗜好の似た利用者と容易にコミュニケーションを図ることが可能となる。 As described above, according to the present invention, processing is performed using a user's usage history for an item, so that a service provider does not perform item classification work in advance or a user does not perform evaluation work on an item. It is possible to search for and introduce other users that match the user's interests and preferences. Therefore, according to the present invention, it is possible for a user to easily communicate with a user who has similar interests and tastes with himself / herself without troublesome work.

また、本発明によれば、情報交換可能な紹介者を増やすためには、どのようなアイテム
を利用したら良いのかを利用者に提示することが出来るので、利用者にとっての利便性が
高まると同時に、アイテム利用が促進されるという効果が生まれる。 In addition, according to the present invention, in order to increase the number of introducers who can exchange information, it is possible to present to the user what items should be used. , The effect of promoting the use of items.

また、本発明によれば、現在情報交換可能でないものの、今後、情報交換可能となる可
能性の高い人のプロフィール及びその為のアイテム情報を利用者に提示することが出来る
ので、利用者の利便性が非常に高まると同時に、利用者のアイテム利用意欲が非常に高ま
るという効果が生まれる。 Further, according to the present invention, although it is not currently possible to exchange information, it is possible to present to the user a profile of a person who is highly likely to be able to exchange information in the future and item information therefor. At the same time, the effect is that the user's willingness to use items is greatly increased.

また、本発明によれば、嗜好の類似する利用者を選択する処理において、利用者間で共
通に使われたアイテム数ではなく、各利用者をアイテムに対する嗜好類似性を反映した情
報空間に配置するようなスコアを用いている。従って、本発明を用いれば、従来よりも精
度良く類似利用者を選択することが可能となる。 Further, according to the present invention, in the process of selecting users with similar preferences, each user is placed in an information space reflecting the preference similarity for the items, not the number of items commonly used among users. A score is used. Therefore, if the present invention is used, it is possible to select a similar user with higher accuracy than in the past.

さらには、スコア計算において、前記情報空間を複数のアイテムに関連する各々の座標
軸によって構成するようにすれば、対象となる利用者と共通のアイテムを利用していない
利用者をも含めて紹介者を紹介することが可能となる。 Furthermore, in the score calculation, if the information space is configured by coordinate axes related to a plurality of items, introducers including users who do not use the same item as the target user are included. Can be introduced.

本発明の第１の実施例を適用したコミュニケーション支援システム全体の構成を示す図である。1 is a diagram illustrating a configuration of an entire communication support system to which a first embodiment of the present invention is applied. 本発明の第１の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける利用者登録動作の処理ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing step of a user registration operation | movement in the communication assistance system to which the 1st Example of this invention is applied. 本発明の第１及び第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける利用者属性格納部１４のデータ形式を示す図である。It is a figure which shows the data format of the user attribute storage part 14 in the communication assistance system to which the 1st and 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第１及び第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおけるアイテム情報提供動作の処理ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process step of the item information provision operation | movement in the communication assistance system to which the 1st and 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第１及び第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける利用履歴格納部１５のデータ形式を示す図である。It is a figure which shows the data format of the utilization log | history storage part 15 in the communication assistance system to which the 1st and 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第１及び第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおけるアイテム属性格納部１３のデータ形式を示す図である。It is a figure which shows the data format of the item attribute storage part 13 in the communication assistance system to which the 1st and 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第１の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける紹介者情報提供動作の処理ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process step of the introducer information provision operation | movement in the communication assistance system to which the 1st Example of this invention is applied. 本発明の第１及び第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける利用者類似度計算部１６の利用者インデックスメモリのデータ形式を示す図である。It is a figure which shows the data format of the user index memory of the user similarity calculation part 16 in the communication assistance system to which the 1st and 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第１及び第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける利用者類似度計算部１６のアイテムインデックスメモリのデータ形式を示す図である。It is a figure which shows the data format of the item index memory of the user similarity calculation part 16 in the communication assistance system to which the 1st and 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第１及び第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける利用者類似度計算部１６で使用する関数ｆ（ｘ）の特性を示す図である。It is a figure which shows the characteristic of the function f (x) used by the user similarity calculation part 16 in the communication assistance system to which the 1st and 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第１の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける端末装置２の紹介者表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the introducer display screen of the terminal device 2 in the communication assistance system to which the 1st Example of this invention is applied. 本発明の第１の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける端末装置２の紹介アイテム表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the introduction item display screen of the terminal device 2 in the communication assistance system to which the 1st Example of this invention is applied. 本発明の第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システム全体の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the whole communication assistance system to which the 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける利用者登録動作の処理ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the processing step of a user registration operation | movement in the communication assistance system to which the 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける拡張利用者属性格納部２２のデータ形式を示す図である。It is a figure which shows the data format of the extended user attribute storage part 22 in the communication assistance system to which the 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける紹介者情報提供動作の処理ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process step of the introducer information provision operation | movement in the communication assistance system to which the 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける紹介者選定部１７の紹介者選定動作の詳細処理ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed process step of the introducer selection operation | movement of the introducer selection part 17 in the communication assistance system to which the 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける予備紹介者選定部１８の予備紹介者選定動作の詳細処理ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detailed process step of the preliminary introducer selection operation | movement of the preliminary introducer selection part 18 in the communication assistance system to which the 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおけるアイテム選択部１９の紹介アイテムメモリのデータ形式を示す図である。It is a figure which shows the data format of the introduction item memory of the item selection part 19 in the communication assistance system to which the 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける端末装置２の紹介者表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the introducer display screen of the terminal device 2 in the communication assistance system to which the 2nd Example of this invention is applied. 本発明の第２の実施例を適用したコミュニケーション支援システムにおける端末装置２の紹介アイテム表示画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the introduction item display screen of the terminal device 2 in the communication assistance system to which the 2nd Example of this invention is applied.

［第１の実施例］
図１は、本発明のサーバ装置及びコミュニケーション支援方法の第１の実施例を適用し
たコミュニケーション支援システムの全体の構成を示している。この図１からわかるよう
に当該コミュニケーション支援システムは、アイテムに関する情報を提供するサーバ１と
利用者の利用する複数の端末装置２とが、インターネット等のネットワーク３を介して接
続されることで構成されている。アイテムとは、テキスト、音楽、映像等で構成されるコ
ンテンツ、または／及びオンラインショッピングで扱われる物品である。 [First embodiment]
FIG. 1 shows the overall configuration of a communication support system to which a first embodiment of the server device and communication support method of the present invention is applied. As can be seen from FIG. 1, the communication support system is configured by connecting a server 1 that provides information about an item and a plurality of terminal devices 2 used by a user via a network 3 such as the Internet. ing. An item is content composed of text, music, video, etc., and / or goods handled in online shopping.

サーバ１は、ネットワーク３の制御を行う送受信部１１と、各アイテムを識別するため
のアイテムＩＤ、及び各アイテムの名称等の属性データを格納するアイテム属性格納部１
３と、各利用者を識別する利用者識別情報である利用者ＩＤ等を格納する利用者属性格納
部１４と、利用されたアイテムのアイテムＩＤとそれを利用した利用者の利用者ＩＤを記
録格納する利用履歴格納部１５とを有している。 The server 1 includes a transmission / reception unit 11 that controls the network 3, an item attribute storage unit 1 that stores attribute data such as an item ID for identifying each item, and a name of each item.
3, a user attribute storage unit 14 that stores a user ID that is user identification information for identifying each user, an item ID of a used item, and a user ID of a user who uses the item ID And a use history storage unit 15 for storing.

また、このサーバ１は、利用履歴格納部１５のデータに基づき、他の利用者との情報交
換を希望する紹介要求者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用
者類似度計算部１６と、紹介要求者との類似度が第１の基準以上である利用者を紹介者と
して選択する紹介者選択部１７と、紹介要求者との類似度が第１の基準未満でかつ第２の
基準以上である利用者を予備紹介者として選択する予備紹介者選択部１８と、紹介要求者
と予備紹介者との類似度を高めるようなアイテムを選択するアイテム選択部１９と、紹介
者択部１７で選択された紹介者と当該利用者とが情報交換可能になるように管理を行うコ
ミュニケーション管理部２０と、計時機能を備えた当該サーバ１全体を制御する制御部２
１とを有している。 In addition, the server 1 calculates the similarity of preferences for items between the introduction requester who wishes to exchange information with other users and the other users based on the data in the usage history storage unit 15. The degree of similarity between the degree calculation unit 16 and the introducer selection unit 17 that selects a user whose similarity with the introduction requester is equal to or higher than the first reference as an introducer and the degree of similarity with the introduction requester is less than the first reference A preliminary introducer selection unit 18 that selects a user who is equal to or higher than the second standard as a preliminary introducer, and an item selection unit 19 that selects an item that increases the similarity between the introduction requester and the preliminary introducer, A communication management unit 20 that performs management so that information can be exchanged between the introducer selected by the introducer selection unit 17 and the user, and a control unit 2 that controls the entire server 1 having a timing function.
1.

なお、この図１においては、サーバ１の各部１１〜２１をハードウェア的に示している
が、これは、各部１１〜２１を内蔵プログラム処理としてソフトウェア的に実現してもよ
い。これにより、当該サーバ１として、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、
その他のコンピュータにより実現可能となる。 In FIG. 1, the units 11 to 21 of the server 1 are illustrated as hardware. However, the units 11 to 21 may be implemented as software as the built-in program processing. Thereby, as the server 1, a personal computer, a workstation,
It can be realized by other computers.

さらに、サーバ１の各処理部を複数のコンピュータに分散させて実現することも可能で
ある。 Furthermore, each processing unit of the server 1 can be realized by being distributed to a plurality of computers.

端末装置２は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ネットワーク制御回路、キーボードやマウス
等の入力装置、ディスプレイ等の表示装置で構成されており、内蔵されたプログラムによ
り処理動作を行う。この端末装置２としては、一般的なパーソナルコンピュータを用いる
ことができる。 The terminal device 2 includes a CPU, a RAM, a ROM, a network control circuit, an input device such as a keyboard and a mouse, and a display device such as a display, and performs a processing operation using a built-in program. As the terminal device 2, a general personal computer can be used.

［実施の形態の動作］
次に、このような構成を有する当該実施の形態のコミュニケーション支援システムの動
作説明をする。 [Operation of the embodiment]
Next, the operation of the communication support system according to the embodiment having such a configuration will be described.

〔利用者登録動作〕
当該実施の形態のコミュニケーション支援システムにおいてサービスを受けるためには
、利用者はサーバ１側に利用者登録を行うようになっている。この利用者登録は、図２に
示すフローチャートに従って行われるようになっており、利用者登録を行う際には、利用
者は、ステップＳ１において端末装置２を操作して例えば利用者の希望する利用者ＩＤ、
希望するパスワード、電子メールあるいは電話番号等の他者がコンタクト時に使うコンタ
クト情報、から成る利用者属性の入力を行う。この利用者により入力された利用者属性は
、ネットワーク３を介してサーバ１側に送信される。 [User registration operation]
In order to receive a service in the communication support system of the embodiment, the user performs user registration on the server 1 side. This user registration is performed according to the flowchart shown in FIG. 2, and when performing user registration, the user operates the terminal device 2 in step S1, for example, the usage desired by the user. Person ID,
Enter the user attributes consisting of the desired password, contact information used by other people at the time of contact, such as e-mail or telephone number. The user attribute input by the user is transmitted to the server 1 side via the network 3.

サーバ１は、制御部２１の制御により、利用者から送信された利用者属性を送受信部１
１を介して受信し、当該利用者が入力した利用者ＩＤが既に利用者属性格納部１４に登録
されているか否かを判定する（ステップＳ２）。 The server 1 receives the user attribute transmitted from the user under the control of the control unit 21 and transmits / receives the user attribute.
1, it is determined whether or not the user ID input by the user is already registered in the user attribute storage unit 14 (step S 2).

利用者属性格納部１４には、図３に示すような形式で、利用者を一意に識別できる利用
者識別情報である利用者ＩＤ、パスワード、コンタクト情報が格納されている。制御部２
１は、ステップＳ２において、利用者から送信された利用者ＩＤが、利用者属性格納部１
４に既に格納されていないことを確認した場合、ステップＳ３において、利用者属性格納
部１４に新たなエントリを割り当て、受信した当該利用者の利用者ＩＤ、パスワード、コ
ンタクト情報を格納する。 The user attribute storage unit 14 stores a user ID, a password, and contact information, which are user identification information that can uniquely identify a user, in the format shown in FIG. Control unit 2
In step S2, the user ID transmitted from the user is the user attribute storage unit 1
If it is confirmed that the user ID is not already stored in Step 4, in Step S3, a new entry is assigned to the user attribute storage unit 14, and the received user ID, password, and contact information of the user are stored.

また、制御部２１は、ステップＳ２において、利用者から送信された利用者ＩＤが、利
用者属性格納手段１４に既に格納されていると判定した場合には、送受信部１１を介して
端末装置２に対し、新たな利用者ＩＤの入力を促すメッセージを送信する（ステップＳ４
）。 If the control unit 21 determines in step S 2 that the user ID transmitted from the user is already stored in the user attribute storage unit 14, the control unit 21 transmits the terminal device 2 via the transmission / reception unit 11. A message prompting the user to input a new user ID is transmitted (step S4).
).

なお、本実施例においては、利用者がコンタクト情報を入力し、サーバ装置に格納する
が、利用者間のコミュニケーションに一般的な電子メールや電話を使わせず、サーバ装置
経由のメッセージ交換に限定する場合には、コンタクト情報の入力及び格納は不要である
。 In this embodiment, the user inputs the contact information and stores it in the server device. However, the communication between the users is not used for general e-mail or telephone, and is limited to message exchange via the server device. In this case, it is not necessary to input and store contact information.

〔アイテム情報提供動作〕
次に、このようにサーバ１側に利用者属性が登録されると、当該コミュニケーション支
援システムにおけるアイテム情報提供サービスを受けることが可能となる。この情報提供
サービスは、図４に示すフローチャートに従って行われるようになっており、情報提供サ
ービスを受ける場合、ステップＳ１１において、利用者は端末装置２を操作して前記登録
した利用者ＩＤ及びパスワードの入力を行う。端末装置２は、利用者により入力された利
用者ＩＤ及びパスワードをサーバ１に送信する。 [Item information provision operation]
Next, when the user attribute is registered on the server 1 side as described above, it is possible to receive the item information providing service in the communication support system. This information providing service is performed according to the flowchart shown in FIG. 4, and when receiving the information providing service, in step S11, the user operates the terminal device 2 to obtain the registered user ID and password. Make input. The terminal device 2 transmits the user ID and password input by the user to the server 1.

サーバ１の制御部２１は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信
し、ステップＳ１２において利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパス
ワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提
供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコード
を返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再
度、正確な利用者ＩＤ或いはパスワードの入力を行うこととなる。 The control unit 21 of the server 1 receives the user ID and password via the transmission / reception unit 11 and compares them with the user ID and password registered in the user attribute storage unit 14 in step S12. The information providing service described below is performed only when a match between the two is detected. If the two do not match, an error code is returned to the terminal device 2 side. As a result, the user notices an input error of the user ID or password, and inputs the correct user ID or password again.

次に、サーバ１の制御部２１は、利用者から送信された利用者ＩＤ及びパスワードと、
利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパスワードとの一致を検出すると
、ステップＳ１３において、テキスト、音楽、映像等で構成されるコンテンツ、または／
及びオンラインショッピングで扱われる物品情報であるアイテムに関する情報をアイテム
属性格納手段１３から読み出し、端末装置２に送信する。ステップＳ１４において、利用
者が利用したいアイテムを選択すると、端末装置２からサーバ１に当該アイテムＩＤが送
信される。次にステップＳ１５において、利用者が指定したアイテムのアイテムＩＤと、
当該利用者の利用者ＩＤと、サーバ１の制御部２１で計測した利用日時とが、図５に示す
ような形式で、サーバ１の利用履歴格納部１５に格納される。 Next, the control unit 21 of the server 1 includes the user ID and password transmitted from the user,
When a match with the user ID and password registered in the user attribute storage unit 14 is detected, in step S13, content composed of text, music, video, etc., or /
And the information regarding the item which is article information handled by online shopping is read from the item attribute storage means 13, and is transmitted to the terminal device 2. In step S 14, when the user selects an item that the user wants to use, the item ID is transmitted from the terminal device 2 to the server 1. Next, in step S15, the item ID of the item specified by the user,
The user ID of the user and the use date and time measured by the control unit 21 of the server 1 are stored in the use history storage unit 15 of the server 1 in the format shown in FIG.

次に、サーバ１は端末２に対してアイテム本体データを送信し、ステップＳ１６におい
て利用者は端末２でアイテムの表示・再生を行う。なお、アイテムが物品である場合は、
このステップは、事業者から利用者への物品の送付ステップとなる。 Next, the server 1 transmits the item main body data to the terminal 2, and the user displays and reproduces the item on the terminal 2 in step S16. If the item is an article,
This step is a step of sending goods from the business operator to the user.

アイテム属性格納部１３には、図６に示すような形式で、アイテムを一意に識別するア
イテムＩＤ毎に、名称、アイテム本体データの格納場所等の属性が格納されている。なお
アイテム属性として、名称の他に、アイテムの制作者、制作時期、ジャンル、概要説明等
の情報をアイテム属性格納部に格納し、利用者に提供するようにしても良い。
〔紹介者情報提供動作〕
利用者は所定の回数以上アイテム情報提供サービスを受けアイテムを利用した後、当該
利用者とアイテムに対する嗜好の類似した他の利用者の紹介を受けることが可能になる。 In the item attribute storage unit 13, attributes such as a name and a storage location of item body data are stored for each item ID that uniquely identifies an item in a format as shown in FIG. 6. As item attributes, in addition to names, information such as item creator, production time, genre, and summary description may be stored in the item attribute storage unit and provided to the user.
[Introducer information provision operation]
After the user receives the item information providing service a predetermined number of times or more and uses the item, the user can receive an introduction from the user and other users who have similar preferences for the item.

（利用者認証動作）
サーバ１は、図７に示すフローチャートに従って、利用履歴格納手段１５のデータを使
って紹介者情報の提供を行う。 (User authentication operation)
The server 1 provides introducer information using the data of the usage history storage means 15 according to the flowchart shown in FIG.

ステップＳ２１において、利用者は端末装置２を操作して前記登録した利用者ＩＤ及び
パスワードの入力を行う。端末装置２は、利用者により入力された利用者ＩＤ及びパスワ
ードをサーバ１に送信する。 In step S21, the user operates the terminal device 2 to input the registered user ID and password. The terminal device 2 transmits the user ID and password input by the user to the server 1.

サーバ１の制御部２１は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信
し、ステップＳ２２において利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパス
ワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提
供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコード
を返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再
度、正確な利用者ＩＤ及びパスワードの入力を行うこととなる。 The control unit 21 of the server 1 receives the user ID and password via the transmission / reception unit 11 and compares them with the user ID and password registered in the user attribute storage unit 14 in step S22. The information providing service described below is performed only when a match between the two is detected. If the two do not match, an error code is returned to the terminal device 2 side. As a result, the user notices an input error of the user ID or password, and inputs the correct user ID and password again.

（利用頻度データの作成動作）
次に、サーバ１の制御部２１は、利用者から送信された利用者ＩＤ及びパスワードと、
利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパスワードとの一致を検出すると
、ステップＳ２３において、利用者類似度計算部１６が、以下に説明するような行列形式
の利用頻度データＡを作成する。以下では、利用履歴格納部１５に格納されている利用者
数をＭ、アイテム数をＮとする。 (Use frequency data creation operation)
Next, the control unit 21 of the server 1 includes the user ID and password transmitted from the user,
When a match with the user ID and password registered in the user attribute storage unit 14 is detected, in step S23, the user similarity calculation unit 16 uses the matrix-type usage frequency data A as described below. create. In the following, it is assumed that the number of users stored in the usage history storage unit 15 is M and the number of items is N.

ステップＳ２３において利用者類似度計算部１６は、まず、図８に示す形式の利用者Ｉ
Ｄと利用者インデックス値i（i＝１〜Ｍ）の対応データを作成し、利用者類似度計算部１
６の利用者インデックメモリに格納する。以下では、紹介者情報を要求している利用者の
利用者インデックス値をＵとする
また、図９に示す形式のアイテムＩＤとアイテムインデックス値j（j＝１〜Ｎ）の対応
データを作成し、利用者類似度計算部１６のアイテムインデックスメモリに格納する。そ
して、利用者ｉ（i＝１〜Ｍ）がアイテムｊ（j＝１〜Ｎ）を利用した回数を算出する。こ
れは、利用者iの利用者ＩＤをＵＴ[ｉ]、アイテムｊのアイテムＩＤをＣＴ[ｊ]として、
利用履歴格納部１５から、利用者ＩＤがＵＴ[i]で、アイテムＩＤがＣＴ[j]であるレコー
ドを読み出し、この数をカウントすることにより求められる。 In step S23, the user similarity calculation unit 16 first determines the user I in the format shown in FIG.
Correspondence data between D and the user index value i (i = 1 to M) is created, and the user similarity calculation unit 1
6 in the user index memory. In the following, the user index value of the user requesting the introducer information is U. Also, the correspondence data of the item ID and the item index value j (j = 1 to N) in the format shown in FIG. 9 is created. And stored in the item index memory of the user similarity calculation unit 16. Then, the number of times the user i (i = 1 to M) has used the item j (j = 1 to N) is calculated. This is because the user ID of user i is UT [i], the item ID of item j is CT [j],
It is obtained by reading a record having a user ID UT [i] and an item ID CT [j] from the usage history storage unit 15 and counting this number.

利用者ｉがアイテムｊをＬ回利用しているものとし、その利用日時をＴ[i][j][k]（k＝
１〜Ｌ）、現在日時をＴcとした場合、利用者類似度計算部１６は、以下の数式（１）を
用いて、利用者iのアイテムｊに対する利用頻度値ａ[ｉ][ｊ]（ｉ＝１〜Ｍ、ｊ＝１〜Ｎ)
を算出する。 It is assumed that user i has used item j L times, and the usage date and time is T [i] [j] [k] (k =
1 to L), when the current date and time is Tc, the user similarity calculation unit 16 uses the following mathematical formula (1) to use frequency value a [i] [j] ( i = 1 to M, j = 1 to N)
Is calculated.

ここで、この数式（１）に示す関数ｆ（ｘ）は、図１０に示すように入力ｘが大きくな
るに従って出力が減少する特性を持つ重み関数である。従って、例えばアイテムｊを１日
前に利用した場合は、１ヶ月前に同じアイテムｊを利用した場合に比べ、そのアイテムｊ
の利用頻度が高い値となる。利用者類似度計算部１６は、このようにして利用頻度ａ[i][
j]を要素とするＭ行Ｎ列の行列の利用頻度データＡを作成する。

Here, the function f (x) shown in the equation (1) is a weighting function having a characteristic that the output decreases as the input x increases as shown in FIG. Therefore, for example, when the item j is used one day ago, the item j is compared with the case where the same item j is used one month ago.
The frequency of use is high. In this way, the user similarity calculation unit 16 uses the usage frequency a [i] [
Use frequency data A of a matrix of M rows and N columns with j] as an element is created.

このように、利用者がアイテムを利用した利用日時を記録し、利用日時が新しい程大き
な重み係数を使って利用頻度データを作成すれば、後の紹介者選択処理において、利用者
の最新の興味や嗜好を反映した紹介者選択が可能となる。もちろん、利用者の最新の興味
や嗜好を反映させる必要がない場合は、図１０に示した特性とは異なる特性の関数を用い
ても良い。例えば、入力によらずに一定値を出力する関数を用いても良い。 In this way, if the user records the use date and time when the item is used, and creates the use frequency data using a larger weighting factor as the use date is newer, the latest interest of the user will be included in the introducer selection process later. And introducer selection reflecting the taste. Of course, if it is not necessary to reflect the latest interests and preferences of the user, a function having characteristics different from the characteristics shown in FIG. 10 may be used. For example, a function that outputs a constant value regardless of input may be used.

そして、この利用頻度データＡが作成されると、サーバ１はステップＳ２４に進む。 When the usage frequency data A is created, the server 1 proceeds to step S24.

（利用者類似度計算の第１方式の動作）
次に、ステップＳ２４では、図１に示す利用者類似度計算部１６が、利用者Ｕと他の利
用者（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）との類似度を計算する。利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][
U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を計算する方法としては種々の方法を適用可能である。例えば、
数式（２）に従い、利用者Ｕと他の利用者が共通に利用したアイテム数をカウントして、
類似度とすることが出来る。 (Operation of the first method of user similarity calculation)
Next, in step S24, the user similarity calculation unit 16 shown in FIG. 1 calculates the similarity between the user U and other users (i = 1 to M, i ≠ U). Similarity D [i] [between user U and other users
As a method for calculating U] (i = 1 to M, i ≠ U), various methods can be applied. For example,
According to Equation (2), the number of items commonly used by the user U and other users is counted,
Similarity can be obtained.

利用者類似度計算部１６は、計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類
似度計算部の類似度メモリＶに格納する。 The user similarity calculation unit 16 stores the calculated similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) in the similarity memory V of the user similarity calculation unit.

（利用者類似度計算の第２方式の動作）
利用者間の類似度を計算する際に、情報空間を構成し、情報空間内に各利用者を配置し
た上で、情報空間内の距離あるいは角度を使って利用者間の類似度を表わすことにより、
従来方法よりも高い精度で類似利用者を選定することが可能になる。

(Operation of the second method for calculating user similarity)
When calculating the similarity between users, configure the information space, place each user in the information space, and express the similarity between users using the distance or angle in the information space By
It is possible to select similar users with higher accuracy than the conventional method.

例えば、従来方法では、利用者の利用したアイテムの数に関係なく、利用者Ｕと利用者
Ｂ、利用者Ｕと利用者Ｃの間で共通に利用されたアイテム数が同じであれば、利用者Ｕに
対する利用者Ｂと利用者Ｃの関連性は等しくなってしまう。一方、情報空間内に各利用者
を配置することにより、利用者間で共通に利用されたアイテム数だけでなく、各利用者の
利用した他のアイテム数も考慮して利用者間の関連性を求めることができる。 For example, in the conventional method, if the number of items used in common between the user U and the user B and the user U and the user C is the same regardless of the number of items used by the user, The relevance between the user B and the user C with respect to the person U becomes equal. On the other hand, by placing each user in the information space, not only the number of items shared among users but also the number of other items used by each user is taken into account. Can be requested.

情報空間を構成する方法はいくつかあるが、最も単純な方法として、１つのアイテムを
１つの座標軸に対応させた情報空間を用いることが出来る。 There are several methods for configuring the information space. As the simplest method, an information space in which one item corresponds to one coordinate axis can be used.

利用者類似度計算部１６はステップＳ２４において、数式（３）に従って、情報空間内
で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの角度を計算し、利用者Ｕ
と他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とすることが出来る。 In step S24, the user similarity calculation unit 16 calculates an angle between a vector indicating the user U and another vector indicating the user i in the information space according to the equation (3).
And other users' similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U).

あるいは、利用者類似度計算部１６はステップＳ２４において、情報空間内での利用者
Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの間の距離を用いて、数式（４）に
従って、利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を計算することが
出来る。ただし、数式（４）においてεは定数である。

Alternatively, in step S24, the user similarity calculation unit 16 uses the distance between the vector indicating the user U and the vector indicating the other user i in the information space according to Equation (4). The degree of similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) between U and other users can be calculated. However, in Formula (4), ε is a constant.

利用者類似度計算部１６は、計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類
似度計算部の類似度メモリＶに格納する。

The user similarity calculation unit 16 stores the calculated similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) in the similarity memory V of the user similarity calculation unit.

（利用者類似度計算の第３方式の動作）
前述した利用者類似度計算の第２の動作では、他の利用者と共通するアイテムが少ない
利用者に対して紹介者を増やすことが難しい。そこで、複数のアイテムと複数の利用者と
の関連性を利用して、各々の座標軸を複数のアイテムに対応させることにより、他の利用
者と共通するアイテムが少ない利用者に対しても紹介者を増やすことが可能となるような
情報空間を算出する。 (Operation of the third method of user similarity calculation)
In the second operation of the user similarity calculation described above, it is difficult to increase the number of introducers for users who have few items in common with other users. Therefore, by using the relationship between multiple items and multiple users, each coordinate axis corresponds to multiple items, so that it is also an introducer to users who have few items in common with other users An information space that can increase the number of times is calculated.

具体的には、この利用者類似度計算部１６は、利用頻度データＡに対し、例えば多変量
解析の一手法である数量化３類を適用して情報空間を構成する。数量化３類自体は、例え
ば「数量化」（林知己夫著、朝倉書店）に詳細に説明されているのでここでは省略する
が、これを適用すると、各利用者に対してサンプルスコアＸ[i][q](i＝１〜Ｍ，ｑ＝１〜
Ｑ)、固有値λ[q]（q＝１〜Ｑ）が得られる。ここでＱは、１≦Q＜min(M, N)を満たす所
定の整数であり、情報空間の次元を表わす。固有値λ[q]は、１次元目のλ[1]が最大で、
次元数と共に順次減少し、Ｑ次元目のλ[Q]が最小になっている。
サンプルスコアＸ[i][q]は、利用頻度データＡにおいて利用者とアイテムの相関を最大に
するという条件で算出された数量である。利用者の利用頻度の高いアイテムは、利用者の
好むアイテムと考えられるので、この情報空間は利用者のアイテムに対する嗜好を反映し
た空間と言える。 Specifically, the user similarity calculation unit 16 configures an information space by applying, for example, quantification type 3 which is one method of multivariate analysis to the usage frequency data A. The quantification type 3 itself is described in detail in “Quantification” (Tomoo Hayashi, Asakura Shoten), for example, and is omitted here, but when this is applied, the sample score X [i ] [q] (i = 1 to M, q = 1 to
Q) and eigenvalue λ [q] (q = 1 to Q) are obtained. Here, Q is a predetermined integer that satisfies 1 ≦ Q <min (M, N), and represents the dimension of the information space. The eigenvalue λ [q] is the largest in λ [1] in the first dimension,
It decreases sequentially with the number of dimensions, and λ [Q] in the Qth dimension is minimized.
The sample score X [i] [q] is a quantity calculated on the condition that the correlation between the user and the item is maximized in the usage frequency data A. Since items that are frequently used by users are considered items that users prefer, this information space can be said to be a space that reflects the user's preference for items.

また、各々の座標軸は１つのアイテムに対応しているわけではなく、複数のアイテムと
対応しており、似たような性質のアイテムがある場合に、同一のアイテムを利用していな
い利用者同士を関連づけることが出来る。 In addition, each coordinate axis does not correspond to one item, but corresponds to a plurality of items, and when there are items with similar properties, users who do not use the same item Can be related.

例えば、利用者Ｕはアイテム１のみを利用しており、利用者Ｂはアイテム２のみを利用
している場合、従来方法では、利用者Ｕと利用者Ｂは全く関連性が無いと判定されてしま
い、互いに紹介対象とすることは不可能である。しかしながら仮に、他の多くの利用者が
アイテム１とアイテム２の両方を利用しているとすると、アイテム１とアイテム２は似た
性質のアイテムと考えられ、利用者Ｕと利用者Ｂにもある程度の関連性があると判定する
のが妥当である。本発明ではこのような場合に、利用者Ｕのスコアと利用者Ｂのスコアは
、全く無関係ではなく、ある程度近い値となる。このため、共通するアイテムを利用して
いない利用者同士であっても、関連性を見出すことが可能である。 For example, if user U uses only item 1 and user B uses only item 2, in the conventional method, it is determined that user U and user B are not related at all. In other words, it is impossible to introduce each other. However, if many other users use both item 1 and item 2, item 1 and item 2 are considered to have similar properties, and user U and user B have some degree of It is reasonable to determine that these are related. In such a case, according to the present invention, the score of the user U and the score of the user B are not irrelevant at all and are close to a certain extent. For this reason, even users who do not use a common item can find relevance.

また、任意の２人のサンプルスコアＸ[i1][q]、Ｘ[i2][q]（i1≠i2）の距離あるいは角
度が近い場合には、２人のアイテムに対する嗜好は類似しており、距離あるいは角度が遠
い場合には、嗜好は異なっていると判断できる。 Also, if the distance or angle of any two sample scores X [i1] [q], X [i2] [q] (i1 ≠ i2) are close, the preferences for the two items are similar. When the distance or angle is far, it can be determined that the preference is different.

なお、当該実施の形態では、前記スコアの計算に数量化３類を適用することとしたが、
これは、同様な結果の得られる他の統計手法を用いるようにしてもよい。 In this embodiment, quantification type 3 is applied to the score calculation.
For this, another statistical method that can obtain a similar result may be used.

利用者類似度計算部１６はステップＳ２４において、数式（５）に従って、情報空間内
で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの角度を計算し、利用者Ｕ
と他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とすることが出来る。 In step S24, the user similarity calculation unit 16 calculates the angle between the vector indicating the user U and the vector indicating the other user i in the information space according to the equation (5).
And other users' similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U).

あるいは、利用者類似度計算部１６はステップＳ２４において、数式（６）に従って、
情報空間内で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの間の距離を計
算し、これを利用して利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とす
ることが出来る。ただし、数式（６）においてγは定数である。

Alternatively, the user similarity calculation unit 16 in step S24, according to Equation (6),
The distance between the vector indicating the user U and the vector indicating the other user i in the information space is calculated, and the similarity D [i] [U] between the user U and the other user is calculated using this distance. (I = 1 to M, i ≠ U). However, in formula (6), γ is a constant.

利用者類似度計算部１６は計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類似
度計算部の類似度メモリＶに格納する。
（紹介者の選定動作）
次に、ステップＳ２５において紹介者選択部１７が利用者Ｕと類似度が所定の基準（第
１の基準）よりも高い利用者を紹介者として選択する。

The user similarity calculator 16 stores the calculated similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) in the similarity memory V of the user similarity calculator.
(Introducer selection action)
Next, in step S25, the introducer selection unit 17 selects a user whose similarity with the user U is higher than a predetermined standard (first standard) as an introducer.

選択方法としては、以下の２つの方法のいずれかを用いることが出来る。 One of the following two methods can be used as the selection method.

１つ目の方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリＶから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜
Ｍ、i≠Ｕ）を読み出し、Ｄ[i][U]≧α（ただしαは定数）を満たす利用者iを紹介者とす
る。（なお、紹介者選定条件としてＤ[i][U]＞αとしてもよい。）
もう１つの方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリＶから類似度Ｄ[i][U]（i＝１
〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み出し、類似度の高い順にＲ人選択して紹介者とする方法である。た
だしＲは所定の定数である。 The first method is to use the similarity D [i] [U] (i = 1 to 1) from the similarity memory V of the user similarity calculation unit.
M, i.noteq.U) is read, and the user i that satisfies D [i] [U] .gtoreq..alpha. (Where .alpha. Is a constant) is the introducer. (Note that D [i] [U]> α may be used as an introducer selection condition.)
Another method is to use the similarity D [i] [U] (i = 1) from the similarity memory V of the user similarity calculation unit.
˜M, i ≠ U), and R people are selected in descending order of similarity to be introducers. However, R is a predetermined constant.

紹介者選択部１７は、利用者類似度計算部１６の利用者インデックスメモリを使って、
紹介者の利用者インデックスiから紹介者の利用者ＩＤを求め、紹介者選択部１７の紹介
者メモリに書き込む。 The introducer selection unit 17 uses the user index memory of the user similarity calculation unit 16 to
The introducer's user ID is obtained from the introducer's user index i, and written into the introducer memory of the introducer selection unit 17.

（予備紹介者の選定動作）
次に、ステップＳ２６において、予備紹介者選択部１８が利用者Ｕと類似度が第１の基
準よりも低く、かつ第２の基準よりも高い利用者を予備紹介者として選択する。 (Selection operation of preliminary introducer)
Next, in step S26, the preliminary introducer selection unit 18 selects a user whose similarity to the user U is lower than the first reference and higher than the second reference as a preliminary introducer.

１つ目の方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリＶから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜
Ｍ、i≠Ｕ）を読み出し、α＞Ｄ[i][U]≧β（ただしβはα＞βである定数）を満たすiを
予備紹介者とする。また、予備紹介者の選定条件としてα＞Ｄ[i][U]＞βとしてもよい。
（なお、紹介者選定条件としてＤ[i][U]＞αとした場合には、予備紹介者の選定条件はα
≧Ｄ[i][U]≧βまたはα≧Ｄ[i][U]＞βとなる。）
もう１つの方法は、利用者類似度計算部の類似度メモリＶから類似度Ｄ[i][U]（i＝１
〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み出し、類似度の高い順に並べた時の（Ｒ＋１）人目から（Ｒ＋Ｓ）
人目までのＳ人を選択して予備紹介者とする。ただしＳは所定の定数である。 The first method is to use the similarity D [i] [U] (i = 1 to 1) from the similarity memory V of the user similarity calculation unit.
M, i ≠ U) is read, and i satisfying α> D [i] [U] ≧ β (where β is a constant satisfying α> β) is set as a preliminary introducer. Further, α> D [i] [U]> β may be set as a selection condition for the preliminary introducer.
(If D [i] [U]> α is set as the introducer selection condition, the selection condition for the preliminary introducer is α
≧ D [i] [U] ≧ β or α ≧ D [i] [U]> β. )
Another method is to use the similarity D [i] [U] (i = 1) from the similarity memory V of the user similarity calculation unit.
~ M, i ≠ U) and (R + 1) from the (R + 1) th when arranged in descending order of similarity
Select up to S people and make a preliminary introducer. However, S is a predetermined constant.

予備紹介者選択部１８は、利用者類似度計算部１６の利用者インデックスメモリを使っ
て、予備紹介者の利用者インデックスiから予備紹介者の利用者ＩＤを求め、予備紹介者
選択部１８の予備紹介者メモリに書き込む。 The preliminary introducer selection unit 18 obtains the user ID of the preliminary introducer from the user index i of the preliminary introducer using the user index memory of the user similarity calculation unit 16, and the preliminary introducer selection unit 18 Write to spare introducer memory.

（アイテムの選定動作）
次に、ステップＳ２７において、アイテム選択部１９が、利用者Ｕと予備紹介者の類似
度を高めるような紹介アイテムを選択する。まず、アイテム選択部１９は、予備紹介者の
集合をＨとして、数式（７）に従って、予備紹介者集合Ｈでのアイテム利用指数η[j]（j
＝１〜Ｎ）を計算する。次にアイテム利用指数η[j]を大きい順にソートし、値の大きな
順に、利用者Ｕの利用頻度が所定の定数δより小さいアイテム、すなわちa[U][j]≦δ（
ただし、δは定数）であるアイテムを所定数だけ選択する。 (Item selection operation)
Next, in step S27, the item selection unit 19 selects an introduction item that increases the similarity between the user U and the preliminary introducer. First, the item selection unit 19 sets the set of preliminary introducers as H, and uses the item usage index η [j] (j
= 1 to N). Next, the item usage index η [j] is sorted in descending order, and the items whose usage frequency of the user U is smaller than a predetermined constant δ, ie, a [U] [j] ≦ δ (
However, a predetermined number of items for which δ is a constant) are selected.

アイテム選択部１９は、利用者類似度選択部１６のアイテムインデックスメモリを使っ
て、選択したアイテムのアイテムインデックスjからアイテムＩＤを求め、アイテムＩＤ
をアイテム選択部１９の紹介アイテムメモリに書き込む。

The item selection unit 19 uses the item index memory of the user similarity selection unit 16 to obtain the item ID from the item index j of the selected item, and the item ID
Is written in the introduction item memory of the item selection unit 19.

（紹介者情報送信動作）
次に、サーバ１のコミュニケーション管理部２０はステップＳ２８において、利用者Ｕ
に対する紹介者の利用者ＩＤを紹介者選択部１７の紹介者メモリから順次読み出し、更に
、紹介者の利用者ＩＤをキーにして利用者属性格納部１４から該当する利用者のコンタク
ト情報を読み出し、送受信部１１を介して、利用者Ｕとの類似度の順位と合わせて端末装
置２に送信する。 (Introducer information transmission operation)
Next, the communication management unit 20 of the server 1 determines the user U in step S28.
Sequentially read out the user ID of the introducer from the introducer memory of the introducer selection unit 17, and read out the contact information of the corresponding user from the user attribute storage unit 14 using the user ID of the introducer as a key, The data is transmitted to the terminal device 2 through the transmission / reception unit 11 together with the order of similarity with the user U.

（紹介アイテム情報送信動作）
次に、サーバ１の制御部２１はステップＳ２９において、利用者Ｕに対する紹介アイテ
ムのアイテムＩＤをアイテム選択部１９の紹介アイテムメモリから順次読み出し、更に、
アイテムＩＤをキーにしてアイテム属性格納部１３から該当するアイテムの名称等の属性
情報を読み出し、送信部１１を介して、アイテム利用指数の順位と合わせて端末装置２に
送信する。 (Introduction item information transmission operation)
Next, in step S29, the control unit 21 of the server 1 sequentially reads out the item IDs of the introduction items for the user U from the introduction item memory of the item selection unit 19, and
Attribute information such as the name of the corresponding item is read from the item attribute storage unit 13 using the item ID as a key, and transmitted to the terminal device 2 through the transmission unit 11 together with the rank of the item usage index.

（紹介者情報の表示動作）
ステップＳ３０において、端末装置２は、サーバ１から受信した紹介者の順位と紹介者
のコンタクト情報を図１１に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さい利用者
ほど当該利用者とのアイテムに対する嗜好が類似していることを示している。当該利用者
は、コンタクト情報に電子メールアドレスや電話番号を使って紹介者とコンタクトを取る
ことが可能になる。端末装置２の画面には、紹介アイテム画面に遷移するためのボタンも
表示されており、利用者がこれを押すことにより、ステップＳ３１に移行する。 (Introducer information display operation)
In step S30, the terminal device 2 displays the ranking of the introducer received from the server 1 and the contact information of the introducer on the screen in a format as shown in FIG. A user with a lower rank number indicates a similar preference for an item with the user. The user can make contact with an introducer using an e-mail address or a telephone number as contact information. On the screen of the terminal device 2, a button for transitioning to the introduction item screen is also displayed. When the user presses this button, the process proceeds to step S31.

（紹介アイテムの表示動作）
ステップＳ３１において、端末装置２は、サーバ１から受信した紹介アイテムの順位と
、紹介アイテムの属性情報を図１２に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さ
いアイテムほど、利用した後に紹介可能となる紹介者の数が増える可能性が高いアイテム
である。 (Introduction item display operation)
In step S31, the terminal device 2 displays the order of the introduced items received from the server 1 and the attribute information of the introduced items on the screen in a format as shown in FIG. An item with a lower rank number is an item that is more likely to increase the number of introducers that can be introduced after use.

次にステップＳ３２において、利用者が各アイテムに対応している「選択」ボタンを押
して利用したいアイテムを選択すると、端末装置２からサーバ１に当該アイテムＩＤが送
信される。 In step S 32, when the user selects an item to be used by pressing the “select” button corresponding to each item, the item ID is transmitted from the terminal device 2 to the server 1.

次にステップＳ３３において、利用者が指定したアイテムのアイテムＩＤと、当該利用
者の利用者ＩＤと、サーバ１の制御部２１で計測した利用日時とが、図５に示すような形
式で、サーバ１の利用履歴格納部１５の利用履歴メモリに格納される。 Next, in step S33, the item ID of the item designated by the user, the user ID of the user, and the use date and time measured by the control unit 21 of the server 1 are in the format shown in FIG. Stored in the usage history memory of one usage history storage unit 15.

次に、サーバ１は端末２に対してアイテム本体データを送信し、ステップＳ３４におい
て利用者は端末２でアイテムの表示・再生を行う。なお、アイテムが物品である場合は、
このステップは、事業者から利用者への物品の送付ステップとなる。 Next, the server 1 transmits the item main body data to the terminal 2, and the user displays and reproduces the item on the terminal 2 in step S34. If the item is an article,
This step is a step of sending goods from the business operator to the user.

このようにして利用者Ｕが紹介アイテムを利用することにより、利用者Ｕと予備紹介者
とが共通に使用したアイテムが増え、利用者Ｕと予備紹介者との類似度が大きくなる。従
って、利用者Ｕが次回に紹介者情報の提供を要求した時点で、前回の予備紹介者が紹介者
に変更される可能性が高く、利用者Ｕは新たな紹介者と情報交換出来るようになる。 As the user U uses the introduction item in this way, the items commonly used by the user U and the preliminary introducer increase, and the similarity between the user U and the preliminary introducer increases. Therefore, when the user U requests provision of introducer information next time, the previous preliminary introducer is likely to be changed to an introducer, and the user U can exchange information with a new introducer. Become.

以上が本発明の第１の実施例の説明である。なお上記のステップＳ２３からステップＳ
２７までを利用者への紹介者情報提供動作とは非同期に行うことも可能である。例えば、
ステップＳ２３からステップＳ２７までをサーバ１の制御部２１の計時装置に従い定期的
に処理し、あらかじめ各利用者毎に紹介者及び予備紹介者及び紹介アイテムを選択して、
紹介者選択部１７の紹介者メモリ及び予備紹介者選択部１８の予備紹介者メモリ及びアイ
テム選択部１９の紹介アイテムメモリに書き込んでおき、利用者が情報提供を要求した際
には、ステップＳ２８からステップＳ３４の動作を行っても良い。
［第２の実施例］
図１３は、本発明のサーバ装置及びコミュニケーション支援方法の第２の実施例を適用
したコミュニケーション支援システムの全体の構成を示している。この図１３からわかる
ように当該コミュニケーション支援システムは、アイテムに関する情報を提供するサーバ
１と利用者の利用する複数の端末装置２とが、インターネット等のネットワーク３を介し
て接続されることで構成されている。アイテムとは、テキスト、音楽、映像等で構成され
るコンテンツ、または／及びオンラインショッピングで扱われる物品である。 The above is the description of the first embodiment of the present invention. Note that from step S23 to step S above
It is also possible to perform up to 27 asynchronously with the introducer information providing operation to the user. For example,
Steps S23 to S27 are periodically processed according to the timing device of the control unit 21 of the server 1, and an introducer, a preliminary introducer, and an introduction item are selected for each user in advance.
When the information is written in the introducer memory of the introducer selection unit 17 and the preliminary introducer memory of the preliminary introducer selection unit 18 and the introduction item memory of the item selection unit 19 and the user requests to provide information, the process starts from step S28. You may perform operation | movement of step S34.
[Second Embodiment]
FIG. 13 shows the overall configuration of a communication support system to which a second embodiment of the server device and communication support method of the present invention is applied. As can be seen from FIG. 13, the communication support system is configured by connecting a server 1 that provides information related to an item and a plurality of terminal devices 2 used by a user via a network 3 such as the Internet. ing. An item is content composed of text, music, video, etc., and / or goods handled in online shopping.

サーバ１は、ネットワーク３の制御を行う送受信部１１と、各アイテムを識別するため
のアイテムＩＤ、及び各アイテムの名称等の属性データを格納するアイテム属性格納部１
３と、各利用者を識別する利用者識別情報である利用者ＩＤ等を格納する利用者属性格納
部１４と、利用者ＩＤと共に利用者の性別、年齢、趣味等の自己属性及び紹介希望相手の
年齢、性別、趣味等の紹介希望条件を格納する拡張利用者属性格納部２２と、利用された
アイテムのアイテムＩＤとそれを利用した利用者の利用者ＩＤを記録格納する利用履歴格
納部１５とを有している。 The server 1 includes a transmission / reception unit 11 that controls the network 3, an item attribute storage unit 1 that stores attribute data such as an item ID for identifying each item, and a name of each item.
3, a user attribute storage unit 14 that stores a user ID that is user identification information for identifying each user, self attributes such as the user's gender, age, hobby, etc., and a user who wants to be introduced Extended user attribute storage unit 22 for storing introduction desired conditions such as age, sex, hobby, etc., and usage history storage unit 15 for recording and storing the item ID of the item used and the user ID of the user using the item ID. And have.

また、このサーバ１は、利用履歴格納部１５のデータに基づき、他の利用者との情報交
換を希望する紹介要求者と他の利用者とのアイテムに対する嗜好の類似度を計算する利用
者類似度計算部１６と、紹介要求者との類似度が第１の基準以上である利用者を紹介者と
して選択する紹介者選択部１７と、紹介要求者との類似度が第１の基準未満でかつ第２の
基準以上である利用者を予備紹介者として選択する予備紹介者選択部１８と、紹介要求者
と予備紹介者との類似度を高めるようなアイテムを選択するアイテム選択部１９と、紹介
者択部１７で選択された紹介者と当該利用者とが情報交換可能になるように管理を行うコ
ミュニケーション管理部２０と、計時機能を備えた当該サーバ１全体を制御する制御部２
１とを有している。 In addition, the server 1 calculates the similarity of preferences for items between the introduction requester who wishes to exchange information with other users and the other users based on the data in the usage history storage unit 15. The degree of similarity between the degree calculation unit 16 and the introducer selection unit 17 that selects a user whose similarity with the introduction requester is equal to or higher than the first reference as an introducer and the degree of similarity with the introduction requester is less than the first reference. A preliminary introducer selection unit 18 that selects a user who is equal to or higher than the second standard as a preliminary introducer, and an item selection unit 19 that selects an item that increases the similarity between the introduction requester and the preliminary introducer, A communication management unit 20 that performs management so that information can be exchanged between the introducer selected by the introducer selection unit 17 and the user, and a control unit 2 that controls the entire server 1 having a timing function.
1.

なお、この図１３においては、サーバ１の各部１１〜２２をハードウェア的に示してい
るが、これは、各部１１〜２２を内蔵プログラム処理としてソフトウェア的に実現しても
よい。これにより、当該サーバ１として、パーソナルコンピュータ、ワークステーション
、その他のコンピュータにより実現可能となる。 In FIG. 13, the units 11 to 22 of the server 1 are illustrated as hardware. However, the units 11 to 22 may be implemented as software as the built-in program processing. As a result, the server 1 can be realized by a personal computer, a workstation, or another computer.

〔利用者登録動作〕
当該実施の形態のコミュニケーション支援システムにおいてサービスを受けるためには
、利用者はサーバ１側に利用者登録を行うようになっている。この利用者登録は、図１４
に示すフローチャートに従って行われるようになっており、利用者登録を行う際には、利
用者は、ステップＳ５１において端末装置２を操作して例えば利用者の希望する利用者Ｉ
Ｄ、希望するパスワード、電子メールあるいは電話番号等の他者がコンタクト時に使うコ
ンタクト情報などの利用者属性と、自己の年齢、性別、趣味等の自己属性、紹介希望相手
の年齢、性別、趣味等の希望条件である拡張利用者属性の入力を行う。利用者により入力
された利用者属性及び拡張利用者属性は、ネットワーク３を介してサーバ１側に送信され
る。 [User registration operation]
In order to receive a service in the communication support system of the embodiment, the user performs user registration on the server 1 side. This user registration is shown in FIG.
When the user registration is performed, the user operates the terminal device 2 in step S51, for example, the user I desired by the user.
D, user attributes such as contact information that other people use when contacting others, such as passwords, emails or telephone numbers, etc., self attributes such as their own age, gender, hobbies, etc., age, gender, hobbies, etc. Enter the extended user attribute that is the desired condition. The user attribute and the extended user attribute input by the user are transmitted to the server 1 side via the network 3.

サーバ１は、制御部２１の制御により、端末装置２より送信された利用者属性及び拡張
利用者属性を送受信部１１を介して受信し、当該利用者が入力した利用者ＩＤが既に利用
者属性格納部１４に登録されているか否かを判定する（ステップＳ５２）。 The server 1 receives the user attribute and the extended user attribute transmitted from the terminal device 2 through the transmission / reception unit 11 under the control of the control unit 21, and the user ID input by the user is already the user attribute. It is determined whether or not it is registered in the storage unit 14 (step S52).

利用者属性格納部１４には、図３に示すような形式で、利用者を一意に識別できる利用
者識別情報である利用者ＩＤ、パスワード、コンタクト情報が格納される。制御部２１は
、ステップＳ５２において、利用者から送信された利用者ＩＤが、利用者属性格納部１４
に既に格納されていないことを確認した場合、ステップＳ５３において、利用者属性格納
部１４に新たなエントリを割り当て、受信した当該利用者の利用者ＩＤ、パスワード、コ
ンタクト情報を格納する。 The user attribute storage unit 14 stores a user ID, password, and contact information, which are user identification information that can uniquely identify a user, in the format shown in FIG. In step S52, the control unit 21 determines that the user ID transmitted from the user is the user attribute storage unit 14.
In step S53, a new entry is assigned to the user attribute storage unit 14, and the received user ID, password, and contact information of the user are stored.

次に制御部２１は、ステップＳ５４において拡張利用者属性格納部２２に新たなエント
リを割り当て、利用者の年齢、性別、趣味等の自己属性及び紹介希望相手の年齢、性別、
趣味等の紹介希望条件を格納する。拡張利用者属性格納部２２には、図１５に示すような
形式で、利用者ＩＤと共に利用者の年齢、性別、趣味、紹介希望相手の年齢、性別、趣味
などが格納される。もちろん、拡張利用者属性格納部２２に格納する情報は、これらに限
定されず、更に利用者の自己紹介などを利用者に入力させ、これを格納しても良い。また
、１人の利用者に対して複数の紹介希望条件を格納できるようにしても良い。ただし、拡
張利用者属性には、利用者を特定する情報は含まれず、拡張利用者属性を開示しても利用
者間のコミュニケーションは出来ないようになっている。 Next, the control unit 21 assigns a new entry to the extended user attribute storage unit 22 in step S54, and the user's age, sex, hobbies and other self-attributes and the age, gender,
Stores the desired introduction conditions such as hobbies. The extended user attribute storage unit 22 stores the user's age, sex, hobbies, the age, gender, hobbies, etc. of the user who wants to be introduced together with the user ID in the format shown in FIG. Of course, the information stored in the extended user attribute storage unit 22 is not limited to these, and the user may be allowed to input self-introduction of the user and store the information. Further, a plurality of desired introduction conditions may be stored for one user. However, the extended user attribute does not include information for identifying the user, and even if the extended user attribute is disclosed, communication between users cannot be performed.

制御部２１は、ステップＳ５２において、利用者から送信された利用者ＩＤが、利用者
属性格納手段１４に既に格納されていると判定した場合には、送受信部１１を介して端末
装置２に対し、新たな利用者ＩＤの入力を促すメッセージを送信する（ステップＳ５５）
。 When the control unit 21 determines in step S52 that the user ID transmitted from the user is already stored in the user attribute storage unit 14, the control unit 21 transmits the transmission to the terminal device 2 via the transmission / reception unit 11. Then, a message for prompting input of a new user ID is transmitted (step S55).
.

サーバ１の制御部２１は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信
し、ステップＳ１２において利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパス
ワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提
供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコード
を返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再
度、正確な利用者ＩＤ及びパスワードの入力を行うこととなる。 The control unit 21 of the server 1 receives the user ID and password via the transmission / reception unit 11 and compares them with the user ID and password registered in the user attribute storage unit 14 in step S12. The information providing service described below is performed only when a match between the two is detected. If the two do not match, an error code is returned to the terminal device 2 side. As a result, the user notices an input error of the user ID or password, and inputs the correct user ID and password again.

（利用者認証動作）
サーバ１は、図１６に示すフローチャートに従って、利用履歴格納手段１５のデータを
使って紹介者情報の提供を行う。利用者がアイテムを利用した後、当該利用者に対して紹
介者情報を提供することが可能になる。 (User authentication operation)
The server 1 provides introducer information using data in the usage history storage means 15 according to the flowchart shown in FIG. After the user uses the item, introducer information can be provided to the user.

ステップＳ６１において、利用者は端末装置２を操作して前記登録した利用者ＩＤ及び
パスワードの入力を行う。端末装置２は、利用者により入力された利用者ＩＤ及びパスワ
ードをサーバ１に送信する。 In step S61, the user operates the terminal device 2 to input the registered user ID and password. The terminal device 2 transmits the user ID and password input by the user to the server 1.

サーバ１の制御部２１は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信
し、ステップＳ６２において利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパス
ワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提
供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコード
を返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再
度、正確な利用者ＩＤ或いはパスワードの入力を行うこととなる。 The control unit 21 of the server 1 receives the user ID and password via the transmission / reception unit 11 and compares them with the user ID and password registered in the user attribute storage unit 14 in step S62. The information providing service described below is performed only when a match between the two is detected. If the two do not match, an error code is returned to the terminal device 2 side. As a result, the user notices an input error of the user ID or password, and inputs the correct user ID or password again.

（利用頻度データの作成動作）
次に、サーバ１の制御部２１は、利用者から送信された利用者ＩＤ及びパスワードと、
利用者属性格納部１４に登録されている利用者ＩＤ及びパスワードとの一致を検出すると
、ステップＳ６３において、利用者類似度計算部１６が、以下に説明するような行列形式
の利用頻度データＡを作成する。以下では、利用履歴格納部１５に格納されている利用者
数をＭ、アイテム数をＮとする。 (Use frequency data creation operation)
Next, the control unit 21 of the server 1 includes the user ID and password transmitted from the user,
When a match with the user ID and password registered in the user attribute storage unit 14 is detected, in step S63, the user similarity calculation unit 16 uses the matrix-type usage frequency data A as described below. create. In the following, it is assumed that the number of users stored in the usage history storage unit 15 is M and the number of items is N.

ステップＳ６３において利用者類似度計算部１６は、まず、図８に示す形式の利用者Ｉ
Ｄと利用者インデックス値i（i＝１〜Ｍ）の対応データを作成し、利用者類似度計算部１
６の利用者インデックスメモリに格納する。以下では、紹介者情報を要求している利用者
の利用者インデックス値をＵとする。 In step S63, the user similarity calculation unit 16 firstly uses the user I in the format shown in FIG.
Correspondence data between D and the user index value i (i = 1 to M) is created, and the user similarity calculation unit 1
6 user index memory. In the following, it is assumed that the user index value of the user requesting the introducer information is U.

また、図９に示す形式のアイテムＩＤとアイテムインデックス値j（j＝１〜Ｎ）の対応
データを作成し、利用者類似度計算部１６のアイテムインデックスメモリに格納する。そ
して、利用者ｉ（i＝１〜Ｍ）がアイテムｊ（j＝１〜Ｎ）を利用した回数を算出する。こ
れは、利用者iの利用者ＩＤをＵＴ[ｉ]、アイテムｊのアイテムＩＤをＣＴ[ｊ]として、
利用履歴格納部１５から、利用者ＩＤがＵＴ[i]で、アイテムＩＤがＣＴ[j]であるレコー
ドの数をカウントすることにより求められる。 Further, correspondence data between the item ID and the item index value j (j = 1 to N) in the format shown in FIG. 9 is created and stored in the item index memory of the user similarity calculation unit 16. Then, the number of times the user i (i = 1 to M) has used the item j (j = 1 to N) is calculated. This is because the user ID of user i is UT [i], the item ID of item j is CT [j],
It is obtained from the usage history storage unit 15 by counting the number of records with the user ID UT [i] and the item ID CT [j].

ここで、この数式（１）に示す関数ｆ（ｘ）は、図１０に示すように入力ｘが大きくな
るに従って出力が減少する特性を持つ重み関数である。従って、例えばアイテムｊを１日
前に利用した場合は、１ヶ月前に同じアイテムｊを利用した場合に比べ、そのアイテムｊ
の利用頻度が高い値となる。利用者類似度計算部１６は、このようにして利用頻度ａ[i][
j]を要素とするＭ行Ｎ列の行列の利用頻度データＡを作成する。 Here, the function f (x) shown in the equation (1) is a weighting function having a characteristic that the output decreases as the input x increases as shown in FIG. Therefore, for example, when the item j is used one day ago, the item j is compared with the case where the same item j is used one month ago.
The frequency of use is high. In this way, the user similarity calculation unit 16 uses the usage frequency a [i] [
Use frequency data A of a matrix of M rows and N columns with j] as an element is created.

そして、この利用頻度データＡが作成されると、サーバ１はステップＳ６４に進む。 When the usage frequency data A is created, the server 1 proceeds to step S64.

（利用者類似度計算の第１方式の動作）
次に、ステップＳ６４では、図２に示す利用者類似度計算部１６が、利用者Ｕと他の利
用者（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）との類似度を計算する。利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][
U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を計算する方法としては種々の方法が適用可能である。例えば、
数式（２）に従い、利用者Ｕと他の利用者が共通に利用したアイテム数をカウントして、
類似度とすることが出来る。 (Operation of the first method of user similarity calculation)
Next, in step S64, the user similarity calculation unit 16 shown in FIG. 2 calculates the similarity between the user U and other users (i = 1 to M, i ≠ U). Similarity D [i] [between user U and other users
As a method for calculating U] (i = 1 to M, i ≠ U), various methods are applicable. For example,
According to Equation (2), the number of items commonly used by the user U and other users is counted,
Similarity can be obtained.

（利用者類似度計算の第２方式の動作）
利用者間の類似度を計算する際に、情報空間を構成し、情報空間内に各利用者を配置し
た上で、情報空間内の距離あるいは角度を使って利用者間の類似度を表わすことにより、
従来方法よりも高い精度で類似利用者を選定することが可能になる。 (Operation of the second method for calculating user similarity)
When calculating the similarity between users, configure the information space, place each user in the information space, and express the similarity between users using the distance or angle in the information space By
It is possible to select similar users with higher accuracy than the conventional method.

情報空間を構成する方法については、多数の方法が適用可能である。最も単純な方法と
して、１つのアイテムを１つの座標軸に対応させた情報空間を用いることが出来る。 Many methods can be applied to the method of configuring the information space. As the simplest method, an information space in which one item corresponds to one coordinate axis can be used.

利用者類似度計算部１６はステップＳ６４において、数式（３）に従って、情報空間内
で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの角度を計算し、利用者Ｕ
と他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とすることが出来る。 In step S64, the user similarity calculation unit 16 calculates an angle between a vector indicating the user U and a vector indicating the other user i in the information space according to Equation (3).
And other users' similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U).

あるいは、利用者類似度計算部１６はステップＳ６４において、情報空間内での利用者
Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの間の距離を用いて、数式（４）に
従って、利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を計算することが
出来る。ただし、数式（４）においてεは定数である。 Alternatively, in step S64, the user similarity calculation unit 16 uses the distance between the vector indicating the user U and the vector indicating the other user i in the information space according to the equation (4). The degree of similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) between U and other users can be calculated. However, in Formula (4), ε is a constant.

利用者類似度計算部１６はステップＳ６４において、数式（５）に従って、情報空間内
で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの角度を計算し、利用者Ｕ
と他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とすることが出来る。 In step S64, the user similarity calculation unit 16 calculates the angle between the vector indicating the user U and the vector indicating the other user i in the information space according to Equation (5).
And other users' similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U).

あるいは、利用者類似度計算部１６はステップＳ６４において、数式（６）に従って、
情報空間内で利用者Ｕを示すベクトルとその他の利用者iを示すベクトルの間の距離を計
算し、これを利用して利用者Ｕと他の利用者の類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）とす
ることが出来る。ただし、数式（６）においてγは定数である。 Alternatively, the user similarity calculation unit 16 in step S64, according to Equation (6),
The distance between the vector indicating the user U and the vector indicating the other user i in the information space is calculated, and the similarity D [i] [U] between the user U and the other user is calculated using this distance. (I = 1 to M, i ≠ U). However, in formula (6), γ is a constant.

利用者類似度計算部１６は計算した類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を利用者類似
度計算部の類似度メモリＶに格納する。 The user similarity calculator 16 stores the calculated similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) in the similarity memory V of the user similarity calculator.

（紹介者の選定動作）
次に、ステップＳ６５において紹介者選択部１７が利用者Ｕと類似度が所定の基準（第
１の基準）よりも高く、なおかつ利用者Ｕの紹介希望条件と合致する自己属性を持つ利用
者を紹介者として選択する。 (Introducer selection action)
Next, in step S65, the introducer selection unit 17 selects a user whose self-attribute is higher than the user U and whose similarity is higher than a predetermined standard (first standard) and matches the user U's desired introduction condition. Select as an introducer.

ステップＳ６５の詳細処理を図１７に示す。
ステップＳ８１においては、紹介者の候補を表わす制御変数iを１にセットする。
ステップＳ８２においては、計算結果を一時的に保持するための紹介者選択部１７のバ
ッファメモリＺを初期化する。 The detailed process of step S65 is shown in FIG.
In step S81, a control variable i representing an introducer candidate is set to 1.
In step S82, the buffer memory Z of the introducer selection unit 17 for temporarily holding the calculation result is initialized.

ステップＳ８３においては、制御変数iが利用者Ｕと異なるか否かを判定する。異なる
場合にはステップＳ８４に進み、同じ場合にはステップＳ８６に進む。 In step S83, it is determined whether or not the control variable i is different from the user U. If they are different, the process proceeds to step S84, and if they are the same, the process proceeds to step S86.

ステップＳ８４においては、紹介者選択部１７は、拡張利用者属性格納部２２を参照し
て、利用者Ｕの紹介希望条件（性別、年齢、趣味等）が利用者iの自己属性（性別、年齢
、趣味等）に一致するか否かを判定する。一致する場合はステップＳ８５に進み、一致し
ない場合はステップＳ８６に進む。 In step S84, the introducer selection unit 17 refers to the extended user attribute storage unit 22, and the user U's desired introduction condition (gender, age, hobby, etc.) is the self attribute of the user i (gender, age). , Hobbies, etc.). If they match, the process proceeds to step S85, and if they do not match, the process proceeds to step S86.

ステップＳ８５においては、利用者iと利用者Ｕとの類似度Ｄ[i][U]を利用者類似度計
算部の類似度メモリＶから読み出し、制御変数iの値と対応させてバッファメモリＺに格
納する。
ステップＳ８６においては、紹介者の候補を表わす制御変数iを１増やす。 In step S85, the similarity D [i] [U] between the user i and the user U is read from the similarity memory V of the user similarity calculation unit, and is associated with the value of the control variable i in the buffer memory Z. To store.
In step S86, the control variable i representing the introducer candidate is incremented by one.

ステップＳ８７においては、制御変数iが利用者類似度計算部１６の利用者インデック
スメモリに登録されている利用者数Ｍ以下であるか否かを判定する。Ｍ以下である場合に
はステップＳ８３に進み、Ｍより大きい場合にはステップＳ８８に進む。 In step S87, it is determined whether or not the control variable i is equal to or less than the number M of users registered in the user index memory of the user similarity calculation unit 16. If it is less than or equal to M, the process proceeds to step S83, and if greater than M, the process proceeds to step S88.

ステップＳ８８においては、バッファメモリＺに格納されたデータを類似度Ｄ[i][U]を
大きい順にソートし、次の２つの方法のいずれかにより紹介者を選択する。 In step S88, the data stored in the buffer memory Z is sorted in descending order of the degree of similarity D [i] [U], and an introducer is selected by one of the following two methods.

１つ目の方法は、バッファメモリＺから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み出
し、Ｄ[i][U]≧α（ただしαは定数）を満たす利用者iを紹介者とする。（なお、紹介者
選定条件としてＤ[i][U]＞αとしてもよい。）
もう１つの方法は、バッファメモリＺから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み
出し、類似度の高い順にＲ人選択して紹介者とする方法である。ただしＲは所定の定数で
ある。 In the first method, the similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) is read from the buffer memory Z, and D [i] [U] ≧ α (where α is a constant). Assume that the user i that meets is the introducer. (Note that D [i] [U]> α may be used as an introducer selection condition.)
The other method is a method of reading the similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) from the buffer memory Z, and selecting R persons in order of increasing similarity to be introducers. . However, R is a predetermined constant.

ステップＳ８９においては、利用者類似度計算部１６の利用者インデックスメモリを使
って、ステップＳ８８で選択した紹介者の利用者インデックスiから紹介者の利用者ＩＤ
を求め、類似度の大きな順に紹介者選択部１７の紹介者メモリに書き込む。 In step S89, using the user index memory of the user similarity calculator 16, the introducer's user ID is selected from the introducer's user index i selected in step S88.
Are written in the introducer memory of the introducer selection unit 17 in descending order of similarity.

（予備紹介者の選定動作）
次に、ステップＳ６６において、予備紹介者選択部１８が利用者Ｕと類似度が第１の基
準よりも低く、かつ第２の基準よりも高く、なおかつ利用者Ｕの紹介希望条件と合致する
自己属性を持つ利用者を予備紹介者として選択する。 (Selection operation of preliminary introducer)
Next, in step S66, the preliminary introducer selection unit 18 has a self-similarity with the user U that is lower than the first reference and higher than the second reference and that matches the user U's introduction request condition. Select users with attributes as preliminary introducers.

ステップＳ６６の詳細処理を図１８に示す。
ステップＳ９１においては、予備紹介者の候補を表わす制御変数iを１にセットする。
ステップＳ９２においては、計算結果を一時的に保持するための予備紹介者選択部１８
のバッファメモリＧを初期化する。 The detailed process of step S66 is shown in FIG.
In step S91, a control variable i representing a candidate for a preliminary introducer is set to 1.
In step S92, the preliminary introducer selection unit 18 for temporarily holding the calculation result.
The buffer memory G is initialized.

ステップＳ９３においては、制御変数iが利用者Ｕと異なるか否かを判定する。異なる
場合にはステップＳ９４に進み、同じ場合にはステップＳ８６に進む。 In step S93, it is determined whether or not the control variable i is different from the user U. If they are different, the process proceeds to step S94, and if they are the same, the process proceeds to step S86.

ステップＳ９４においては、予備紹介者選択部１８は、拡張利用者属性格納部２２を参
照して、利用者Ｕの紹介希望条件（性別、年齢、趣味等）が利用者iの自己属性（性別、
年齢、趣味等）に一致するか否かを判定する。一致する場合はステップＳ９５に進み、一
致しない場合はステップＳ９６に進む。 In step S94, the preliminary introducer selection unit 18 refers to the extended user attribute storage unit 22, and the user U's introduction desired condition (gender, age, hobby, etc.) is the user i's own attribute (gender,
Age, hobbies, etc.). If they match, the process proceeds to step S95, and if they do not match, the process proceeds to step S96.

ステップＳ９５においては、利用者iと利用者Ｕとの類似度Ｄ[i][U]を利用者類似度計
算部の類似度メモリＶから読み出し、制御変数iの値と対応させてバッファメモリＧに格
納する。
ステップＳ９６においては、予備紹介者の候補を表わす制御変数iを１増やす。 In step S95, the similarity D [i] [U] between the user i and the user U is read from the similarity memory V of the user similarity calculation unit, and is associated with the value of the control variable i in the buffer memory G. To store.
In step S96, the control variable i representing the preliminary introducer candidate is incremented by one.

ステップＳ９７においては、制御変数iが利用者類似度計算部１６の利用者インデック
スメモリに登録されている利用者数Ｍ以下であるか否かを判定する。Ｍ以下である場合に
はステップＳ９３に進み、Ｍより大きい場合にはステップＳ９８に進む。 In step S97, it is determined whether or not the control variable i is equal to or less than the number M of users registered in the user index memory of the user similarity calculation unit 16. If it is less than or equal to M, the process proceeds to step S93, and if greater than M, the process proceeds to step S98.

ステップＳ９８においては、バッファメモリＧに格納されたデータを類似度Ｄ[i][U]を
大きい順にソートし、次の２つの方法のいずれかにより予備紹介者を選択する。 In step S98, the data stored in the buffer memory G are sorted in descending order of similarity D [i] [U], and a preliminary introducer is selected by one of the following two methods.

１つ目の方法は、バッファメモリＧから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み出
し、α＞Ｄ[i][U]≧β（ただしβはα＞βである定数）を満たすiを予備紹介者とする。
また、予備紹介者の選定条件としてα＞Ｄ[i][U]＞βとしてもよい。（なお、紹介者選定
条件としてＤ[i][U]＞αとした場合には、予備紹介者の選定条件はα≧Ｄ[i][U]≧βまた
はα≧Ｄ[i][U]＞βとなる。）
もう１つの方法は、バッファメモリＧから類似度Ｄ[i][U]（i＝１〜Ｍ、i≠Ｕ）を読み
出し、類似度の高い順に並べた時の（Ｒ＋１）人目から（Ｒ＋Ｓ）人目までのＳ人を選択
して予備紹介者とする方法である。ただしＳは所定の定数である。 The first method reads the similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) from the buffer memory G, and α> D [i] [U] ≧ β (where β is α I is a preliminary introducer.
Further, α> D [i] [U]> β may be set as a selection condition for the preliminary introducer. (If D [i] [U]> α is set as the introducer selection condition, the selection condition for the preliminary introducer is α ≧ D [i] [U] ≧ β or α ≧ D [i] [U ]> Β.)
Another method is to read out the similarity D [i] [U] (i = 1 to M, i ≠ U) from the buffer memory G, and arrange them in the descending order of similarity (R + 1) from the (R + S) th. This is a method of selecting S persons up to the eye and making them a preliminary introducer. However, S is a predetermined constant.

ステップＳ９９においては、利用者類似度計算部１６の利用者インデックスメモリを使
って、ステップＳ９８で選択した予備紹介者の利用者インデックスiから予備紹介者の利
用者ＩＤを求め、類似度の大きな順に予備紹介者選択部１８の予備紹介者メモリに書き込
む。 In step S99, the user index memory of the user similarity calculation unit 16 is used to obtain the user ID of the preliminary introducer from the user index i of the preliminary introducer selected in step S98. The data is written in the preliminary introducer memory of the preliminary introducer selection unit 18.

（アイテムの選定動作）
次に、ステップＳ６７において、アイテム選択部１９が、利用者Ｕと予備紹介者の類似
度を高めるような紹介アイテムを選択する。ステップＳ６６で選択された予備紹介者の集
合をＨとして、これに属する予備紹介者h（h∈Ｈ）と表わす。アイテム選択部１９は、予
備紹介者ｈについて、利用頻度データa[h][j]（j＝１〜Ｎ）が大きい順に、利用者Ｕの利
用頻度が所定の定数δより小さいアイテム、すなわちa[U][j] ≦δ（ただし、δは定数）
であるアイテムを所定の数Ｅだけ選択する。この条件を満たすアイテム数がＥに満たない
場合は、条件を満たすアイテム数だけ選択する。 (Item selection operation)
Next, in step S67, the item selection unit 19 selects an introduction item that increases the degree of similarity between the user U and the preliminary introducer. The set of preliminary introducers selected in step S66 is denoted by H, and the preliminary introducer h (hεH) belonging thereto is represented. For the preliminary introducer h, the item selection unit 19 selects items whose usage frequency of the user U is smaller than a predetermined constant δ in the descending order of usage frequency data a [h] [j] (j = 1 to N), that is, a [U] [j] ≤δ (where δ is a constant)
A predetermined number E of items are selected. If the number of items satisfying this condition is less than E, the number of items satisfying the condition is selected.

アイテム選択部１９は、利用者類似度選択部１６のアイテムインデックスメモリを使っ
て、選択したアイテムのアイテムインデックスjからアイテムＩＤを求め、更に、利用者
類似度選択部１６の利用者インデックスメモリを使って、予備紹介者hの利用者インデッ
クスhから利用者ＩＤを求めて、予備紹介者の利用者ＩＤに対応させてアイテムＩＤをア
イテム選択部１９の紹介アイテムメモリに書き込む。紹介アイテムメモリは図１９のよう
な形式である。各予備紹介者の利用者ＩＤに対応して最大Ｅ個のアイテムのアイテムＩＤ
が格納されている。アイテム数がＥ個に満たない場合は、該当なしを示すＮＵＬＬ値が格
納されている。 The item selection unit 19 uses the item index memory of the user similarity selection unit 16 to obtain an item ID from the item index j of the selected item, and further uses the user index memory of the user similarity selection unit 16 Then, the user ID is obtained from the user index h of the preliminary introducer h, and the item ID is written in the introduction item memory of the item selection unit 19 in correspondence with the user ID of the preliminary introducer. The introduction item memory has a format as shown in FIG. Item ID of up to E items corresponding to the user ID of each preliminary introducer
Is stored. When the number of items is less than E, a NULL value indicating no corresponding is stored.

（紹介者情報送信動作）
次に、サーバ１のコミュニケーション管理部１２はステップＳ６８において、利用者Ｕ
に対する紹介者の利用者ＩＤを紹介者選択部１７の紹介者メモリから順次読み出し、更に
、紹介者の利用者ＩＤをキーにして利用者属性格納部１４から該当する利用者のコンタク
ト情報を読み出し、送受信部１１を介して、利用者Ｕとの類似度の順位と合わせて端末装
置２に送信する。 (Introducer information transmission operation)
Next, the communication management unit 12 of the server 1 determines the user U in step S68.
Sequentially read out the user ID of the introducer from the introducer memory of the introducer selection unit 17, and read out the contact information of the corresponding user from the user attribute storage unit 14 using the user ID of the introducer as a key, The data is transmitted to the terminal device 2 through the transmission / reception unit 11 together with the order of similarity with the user U.

（予備紹介者情報及び紹介アイテム情報送信動作）
次に、サーバ１の制御部２１はステップＳ６９において、利用者Ｕに対する予備紹介者
の利用者ＩＤと紹介アイテムのアイテムＩＤをアイテム選択部１９の紹介アイテムメモリ
から順次読み出す。そして、予備紹介者の利用者ＩＤをキーにして拡張利用者属性格納部
２２から該当する利用者の自己属性（性別、年齢、趣味等）を読み出す。また、アイテム
ＩＤをキーにしてアイテム属性格納部１３から該当するアイテムの名称等の属性情報を読
み出す。予備紹介者毎に自己属性とアイテムの属性情報を対応させて、これらを送信部１
１を介して端末装置２に送信する。 (Preliminary introducer information and introduction item information transmission operation)
Next, in step S 69, the control unit 21 of the server 1 sequentially reads out the user ID of the preliminary introducer for the user U and the item ID of the introduction item from the introduction item memory of the item selection unit 19. Then, the user's own attributes (gender, age, hobby, etc.) are read from the extended user attribute storage unit 22 using the user ID of the preliminary introducer as a key. Also, attribute information such as the name of the corresponding item is read from the item attribute storage unit 13 using the item ID as a key. For each preliminary introducer, the self attribute and the item attribute information are associated with each other, and these are sent to the transmission unit 1
1 to the terminal device 2.

（紹介者情報の表示動作）
ステップＳ７０において、端末装置２は、サーバ１から受信した紹介者の順位と紹介者
のコンタクト情報を図２０に示すような形式で画面に表示する。順位番号が小さい利用者
ほど当該利用者とのアイテムに対する嗜好が類似していることを示している。当該利用者
は、コンタクト情報に電子メールアドレスや電話番号を使って紹介者とコンタクトを取る
ことが可能になる。端末装置２の画面には、紹介アイテム画面に遷移するためのボタンも
表示されており、利用者がこれを押すことにより、ステップＳ７１に移行する。 (Introducer information display operation)
In step S70, the terminal device 2 displays the ranking of the introducer received from the server 1 and the contact information of the introducer on the screen in a format as shown in FIG. A user with a lower rank number indicates a similar preference for an item with the user. The user can make contact with an introducer using an e-mail address or a telephone number as contact information. On the screen of the terminal device 2, a button for transitioning to the introduction item screen is also displayed. When the user presses this button, the process proceeds to step S71.

なお、利用者間のコミュニケーションに一般的な電子メールや電話を使わせず、サーバ
装置経由のメッセージ交換に限定する場合には、コンタクト情報は表示されず、サーバ装
置のメッセージ交換機能を使うためのボタン等が表示される。 In addition, when not using general e-mail or telephone for communication between users, but limited to message exchange via the server device, contact information is not displayed and the message exchange function of the server device is used. Buttons etc. are displayed.

（紹介アイテムの表示動作）
ステップＳ７１において、端末装置２は、サーバ１から受信した予備紹介者の自己属性
を利用者Ｕの類似度の高い順に表示する。さらに予備紹介者の自己属性に対応させて、紹
介アイテムメモリの順序に従って紹介アイテムの属性情報を図２１に示すような形式で画
面に表示する。順位番号が小さいアイテムほど、利用した後に予備紹介者との類似度が高
まるアイテムである。 (Introduction item display operation)
In step S 71, the terminal device 2 displays the preliminary introducer's own attributes received from the server 1 in descending order of similarity of the user U. Further, in correspondence with the self-attribute of the preliminary introducer, the attribute information of the introduced item is displayed on the screen in the format as shown in FIG. 21 in accordance with the order of the introduced item memory. An item with a lower rank number is an item whose similarity with a preliminary introducer increases after use.

次にステップＳ７２において、利用者が各アイテムに対応している「選択」ボタンを押
して利用したいアイテムを選択すると、端末装置２からサーバ１に当該アイテムＩＤが送
信される。 In step S72, when the user selects an item to be used by pressing the “select” button corresponding to each item, the item ID is transmitted from the terminal device 2 to the server 1.

次にステップＳ７３において、利用者が指定したアイテムのアイテムＩＤと、当該利用
者の利用者ＩＤと、サーバ１の制御部２１で計測した利用日時とが、図５に示すような形
式で、サーバ１の利用履歴格納部１５に格納される。 Next, in step S73, the item ID of the item specified by the user, the user ID of the user, and the use date and time measured by the control unit 21 of the server 1 are in the format shown in FIG. 1 usage history storage unit 15.

次に、サーバ１は端末２に対してアイテム本体データを送信し、ステップＳ７４におい
て利用者は端末２でアイテムの表示・再生を行う。なお、アイテムが物品である場合は、
このステップは、事業者から利用者への物品の送付ステップとなる。 Next, the server 1 transmits the item main body data to the terminal 2, and the user displays and reproduces the item on the terminal 2 in step S74. If the item is an article,
This step is a step of sending goods from the business operator to the user.

このようにして利用者Ｕが紹介アイテムを利用することにより、利用者Ｕと予備紹介者
h（h∈Ｈ）とが共通に使用したアイテムが増え、利用者Ｕと予備紹介者hとの類似度が大
きくなる。従って、利用者Ｕが次回に紹介者情報の提供を要求した時点で、予備紹介者h
が紹介者の基準を満たす可能性が高くなり、予備紹介者hと情報交換出来る可能性が高い
。 When the user U uses the introduction item in this way, the user U and the preliminary introducer
The number of items commonly used by h (hεH) increases, and the degree of similarity between the user U and the preliminary introducer h increases. Therefore, when the user U requests the introduction of introducer information next time, the preliminary introducer h
Is likely to meet the criteria of the introducer, and is likely to be able to exchange information with the preliminary introducer h.

第２の実施例においては、利用者は、予備紹介者の自己属性を知った上で、情報交換を
希望する予備紹介者に合わせてアイテムの利用を進めることが出来るので、利用者にとっ
て利便性が更に高まると共に、利用者のアイテム利用意欲を更に高めることが出来る。 In the second embodiment, the user can proceed with the use of the item according to the preliminary introducer who wants to exchange information after knowing the self-attribute of the preliminary introducer, which is convenient for the user. Can further increase the user's willingness to use items.

以上が本発明の第２の実施例の説明である。なお上記のステップＳ６３からステップＳ
６７までを利用者への紹介者情報提供動作とは非同期に行うことも可能である。例えば、
ステップＳ６３からステップＳ６７までをサーバ１の制御部２１の計時装置に従い定期的
に処理し、あらかじめ各利用者毎に紹介者及び予備紹介者及び紹介アイテムを選択して、
紹介者選択部１７の紹介者メモリ及び予備紹介者選択部１８の予備紹介者メモリ及びアイ
テム選択部１９の紹介アイテムメモリに書き込んでおき、利用者が情報提供を要求した際
には、ステップＳ６８からステップＳ７４の動作を行っても良い。 The above is the description of the second embodiment of the present invention. Note that from step S63 to step S63 above.
Up to 67 can also be performed asynchronously with the introducer information providing operation to the user. For example,
Steps S63 to S67 are periodically processed according to the timing device of the control unit 21 of the server 1, and an introducer, a preliminary introducer, and an introduction item are selected for each user in advance.
When the information is written in the introducer memory of the introducer selection unit 17 and the preliminary introducer memory of the preliminary introducer selection unit 18 and the introduction item memory of the item selection unit 19 and the user requests to provide information, the process starts from step S68. The operation in step S74 may be performed.

最後に、上述の実施の形態の説明は本発明の一例である。このため、本発明は、この実
施の形態に限定されることはなく、この実施の形態以外であっても、本発明に係る技術的
思想を逸脱しない範囲であれば種々の変更が可能であることは勿論である。 Finally, the description of the above embodiment is an example of the present invention. For this reason, the present invention is not limited to this embodiment, and various modifications can be made without departing from the technical idea according to the present invention, even if other than this embodiment. Of course.

なお、上記したサーバの機能をプログラムによりコンピュータに実現させるようにしい
もよい。このプログラムは、記録媒体から読みとられてコンピュータに取り込まれてもよ
いし、通信ネットワークを介して伝送されてコンピュータに取り込まれてもよい。 The server function described above may be implemented by a computer using a program. This program may be read from a recording medium and loaded into a computer, or may be transmitted via a communication network and loaded into a computer.

１サーバ
２端末装置
３ネットワーク
１１サーバ１の送受信部
１３サーバ１のアイテム属性格納部
１４サーバ１の利用者属性格納部
１５サーバ１の利用履歴格納部
１６サーバ１の利用者類似度計算部
１７サーバ１の紹介者選択部
１８サーバ１の予備紹介者選択部
１９サーバ１のアイテム選択部
２０サーバ１のコミュニケーション管理部
２１サーバ１の制御部
２２サーバ１の拡張利用者属性格納部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Server 2 Terminal device 3 Network 11 Transmission / reception part of server 13 Item attribute storage part of Server 1 14 User attribute storage part of Server 1 15 Usage history storage part of Server 1 16 User similarity calculation part of Server 1 17 Server 1 introducer selection unit 18 server 1 preliminary introducer selection unit 19 server 1 item selection unit 20 server 1 communication management unit 21 server 1 control unit 22 server 1 extended user attribute storage unit

Claims

In a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Item attribute storage means for storing item attribute information including item identification information for identifying an item;
User history information for each user and usage history storage means for storing the item identification information of the item used by the user in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. User similarity calculation means for calculating the similarity of preference for an item between one user and another user based on the information obtained,
An introducer selection means for selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a first reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer selected by the introducer selection means, other users whose similarity with the one user is equal to or higher than a second reference value are selected for preliminary introduction. Preliminary introducer selection means to be
Item selecting means for selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the use frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Communication management means for associating and managing user identification information of the one user and the introducer,
The item attribute information corresponding to the item selected by the item selection means is read from the item attribute storage means and transmitted to the terminal device of the one user.
The server apparatus characterized by the above-mentioned.

In a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Item attribute storage means for storing item attribute information including item identification information for identifying an item;
User history information for each user and usage history storage means for storing the item identification information of the item used by the user in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. User similarity calculation means for calculating the similarity of preference for an item between one user and another user based on the information obtained,
An introducer selection means that selects other users for the first number of people in order from the highest degree of similarity with the one user;
Targeting other users other than the introducer selected by the introducer selection means, the preliminary introducer by selecting other users for the second number in descending order of similarity with the one user. Preliminary introducer selection means and
Item selecting means for selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the use frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Communication management means for associating and managing user identification information of the one user and the introducer,
The item attribute information corresponding to the item selected by the item selection means is read from the item attribute storage means and transmitted to the terminal device of the one user.
The server apparatus characterized by the above-mentioned.

In a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Item attribute storage means for storing item attribute information including item identification information for identifying an item;
User history information for each user and usage history storage means for storing the item identification information of the item used by the user in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. User similarity calculation means for calculating the similarity of preference for an item between one user and another user based on the information obtained,
An introducer selection means for selecting another user whose similarity with the one user is equal to or greater than a predetermined reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer selected by the introducer selection means, a predetermined number of other users are selected in descending order of the similarity with the one user, and a preliminary introducer is selected. Preliminary introducer selection means to
Item selecting means for selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the use frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Communication management means for associating and managing user identification information of the one user and the introducer,
The item attribute information corresponding to the item selected by the item selection means is read from the item attribute storage means and transmitted to the terminal device of the one user.
The server apparatus characterized by the above-mentioned.

In a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Item attribute storage means for storing item attribute information including item identification information for identifying an item;
User history information for each user and usage history storage means for storing the item identification information of the item used by the user in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. User similarity calculation means for calculating the similarity of preference for an item between one user and another user based on the information obtained,
An introducer selection means for selecting a predetermined number of other users as an introducer in descending order of the degree of similarity with the one user;
Targeting a user other than the introducer selected by the introducer selection means, a preliminary introducer by selecting another user whose similarity with the one user is equal to or greater than a predetermined reference value Preliminary introducer selection means and
Item selecting means for selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the use frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Communication management means for associating and managing user identification information of the one user and the introducer,
The item attribute information corresponding to the item selected by the item selection means is read from the item attribute storage means and transmitted to the terminal device of the one user.
The server apparatus characterized by the above-mentioned.

The item selection means includes the spare in the order of increasing usage index, which is a value obtained by adding the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer for each item, or in descending order of the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer. Select the number of items used by the introducer that does not exceed the specified number,
The server device according to any one of claims 1 to 4, wherein the server device is characterized in that

The item selection means selects an item used by the preliminary introducer, wherein the usage frequency value of the one user is equal to or less than a predetermined value.
The server device according to any one of claims 1 to 5, wherein

The user similarity calculation means uses the number of items commonly used by the one user and other users to calculate a preference similarity for the items of the one user and the other users. calculate,
The server device according to any one of claims 1 to 6, wherein

The user similarity calculation means calculates an angle or a distance between a vector composed of the usage frequency value of the one user and a vector composed of the usage frequency value of another user, Calculating a preference similarity for an item between the one user and another user using the calculated angle or distance;
The server device according to any one of claims 1 to 6, wherein

The user similarity calculation means includes:
A usage frequency data calculation unit for generating matrix data having the usage frequency value as a matrix element;
A score for placing each user in an information space having one or more dimensions, obtained by applying a multivariate analysis method to the matrix data, each dimension corresponding to a plurality of the items A score calculation unit that calculates a score that satisfies a condition for each user;
In the information space, an angle or a distance between a vector composed of the score of the one user and a vector composed of the score of another user is calculated, and the calculated angle or distance is used. A similarity calculator that calculates the similarity of the preference for the item of the one user and the other user;
The server device according to any one of claims 1 to 6, wherein

In addition to the user identification information and the item identification information, the usage history storage means associates and stores usage time information indicating a usage time when the user has used the item, and
The user similarity calculation means calculates the use frequency value by performing a weighting process that becomes larger as the use time is newer.
The server device according to any one of claims 1 to 9, wherein

A communication support method between users in a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Storing item attribute information including item identification information for identifying the item;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user as usage history information in association with each time the item is used;
Based on the use history information, a use frequency value for each item for each user, which is a value related to the number of uses for each item for each user, is obtained, and based on the use history information, one user and Calculating a preference similarity to the item with other users;
Selecting another user whose similarity with the one user is greater than or equal to a first reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a second reference value to be a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Transmitting the item attribute information corresponding to the selected item to the terminal device of the one user;
A communication support method characterized by comprising:

A communication support method between users in a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Storing item attribute information including item identification information for identifying the item;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user as usage history information in association with each time the item is used;
Based on the use history information, a use frequency value for each item for each user, which is a value related to the number of uses for each item for each user, is obtained, and based on the use history information, one user and Calculating a preference similarity to the item with other users;
Selecting other users for the first number of people in order from the highest similarity to the one user as an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting other users for the second number of people in descending order of the similarity with the one user as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Transmitting the item attribute information corresponding to the selected item to the terminal device of the one user;
A communication support method characterized by comprising:

A communication support method between users in a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Storing item attribute information including item identification information for identifying the item;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user as usage history information in association with each time the item is used;
Based on the use history information, a use frequency value for each item for each user, which is a value related to the number of uses for each item for each user, is obtained, and based on the use history information, one user and Calculating a preference similarity to the item with other users;
Selecting another user whose similarity with the one user is equal to or greater than a predetermined reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting other users for a predetermined number of people in descending order of the similarity with the one user as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Transmitting the item attribute information corresponding to the selected item to the terminal device of the one user;
A communication support method characterized by comprising:

A communication support method between users in a server device that provides information about an item to a user terminal device via a network,
Storing item attribute information including item identification information for identifying the item;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user as usage history information in association with each time the item is used;
Based on the use history information, a use frequency value for each item for each user, which is a value related to the number of uses for each item for each user, is obtained, and based on the use history information, one user and Calculating a preference similarity to the item with other users;
Selecting other users for a predetermined number of people in order from the highest similarity to the one user as an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a predetermined reference value as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Transmitting the item attribute information corresponding to the selected item to the terminal device of the one user;
A communication support method characterized by comprising:

A communication support program for providing information about an item to a user terminal device via a network and causing a computer to function as a server device that supports communication between users,
Storing item attribute information including item identification information for identifying an item in the item attribute storage means;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user in the usage history storage means in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. Calculating a preference similarity for an item between one user and another user based on the obtained information;
Selecting another user whose similarity with the one user is greater than or equal to a first reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a second reference value to be a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Reading the item attribute information corresponding to the selected item from the item attribute storage means and transmitting it to the terminal device of the one user;
Communication support program to make computer execute.

A communication support program for providing information about an item to a user terminal device via a network and causing a computer to function as a server device that supports communication between users,
Storing item attribute information including item identification information for identifying an item in the item attribute storage means;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user in the usage history storage means in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. Calculating a preference similarity for an item between one user and another user based on the obtained information;
Selecting other users for the first number of people in order from the highest similarity to the one user as an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting other users for the second number of people in descending order of the similarity with the one user as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Reading the item attribute information corresponding to the selected item from the item attribute storage means and transmitting it to the terminal device of the one user;
Communication support program to make computer execute.

A communication support program for providing information about an item to a user terminal device via a network and causing a computer to function as a server device that supports communication between users,
Storing item attribute information including item identification information for identifying an item in the item attribute storage means;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user in the usage history storage means in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. Calculating a preference similarity for an item between one user and another user based on the obtained information;
Selecting another user whose similarity with the one user is equal to or greater than a predetermined reference value to be an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting other users for a predetermined number of people in descending order of the similarity with the one user as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Reading the item attribute information corresponding to the selected item from the item attribute storage means and transmitting it to the terminal device of the one user;
Communication support program to make computer execute.

A communication support program for providing information about an item to a user terminal device via a network and causing a computer to function as a server device that supports communication between users,
Storing item attribute information including item identification information for identifying an item in the item attribute storage means;
Storing the user identification information for each user and the item identification information of the item used by the user in the usage history storage means in association with each time the item is used;
Based on the information stored in the usage history storage means, a usage frequency value for each item for each user, which is a value related to the usage count for each item for each user, is obtained and stored in the usage history storage means. Calculating a preference similarity for an item between one user and another user based on the obtained information;
Selecting other users for a predetermined number of people in order from the highest similarity to the one user as an introducer;
Targeting other users other than the introducer, selecting another user whose similarity with the one user is equal to or higher than a predetermined reference value as a preliminary introducer;
Selecting an item used by the preliminary introducer while referring to the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer;
Associating and managing user identification information of the one user and the introducer;
Reading the item attribute information corresponding to the selected item from the item attribute storage means and transmitting it to the terminal device of the one user;
Communication support program to make computer execute.

The step of selecting the item includes, in order of increasing usage index, which is a value obtained by adding the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer for each item, or in descending order of the usage frequency value corresponding to the preliminary introducer, Selecting the number of items used by the preliminary introducer not exceeding a predetermined number;
The communication support program according to any one of claims 15 to 18, wherein the communication support program is any one of claims 15 to 18.

The step of selecting the item selects the item used by the preliminary introducer, wherein the usage frequency value of the one user is equal to or less than a predetermined value.
The communication support program according to any one of claims 15 to 19, wherein the communication support program is described above.

In the step of calculating the similarity, using the number of items commonly used by the one user and another user, the similarity of the preference for the item between the one user and the other user is calculated. calculate,
The communication support program according to any one of claims 15 to 20, wherein the communication support program is any one of claims 15 to 20.

The step of calculating the similarity calculates an angle or distance between a vector composed of the usage frequency values of the one user and a vector composed of the usage frequency values of another user, Calculating a preference similarity for an item between the one user and another user using the calculated angle or distance;
The communication support program according to any one of claims 15 to 20, wherein the communication support program is any one of claims 15 to 20.

The step of calculating the similarity includes:
A usage frequency data calculation step of generating matrix data having the usage frequency value as a matrix element;
A score for placing each user in an information space having one or more dimensions, obtained by applying a multivariate analysis method to the matrix data, each dimension corresponding to a plurality of the items A score calculating step for calculating a score satisfying the condition for each user;
In the information space, an angle or a distance between a vector composed of the score of the one user and a vector composed of the score of another user is calculated, and the calculated angle or distance is used. A similarity calculation step of calculating the similarity of the preference for the item of the one user and the other user,
The communication support program according to any one of claims 15 to 20, wherein the communication support program is any one of claims 15 to 20.

The step of storing in the usage history storage means associates the usage history information indicating the usage time when the user has used the item with the usage history storage means in addition to the user identification information and the item identification information. As well as storing
The step of calculating the similarity calculates the usage frequency value by performing a weighting process that becomes larger as the usage time is newer.
The communication support program according to any one of claims 15 to 23, wherein: