JP2009116541A - Positional information analyzer, information distribution system and positional information analyzing method - Google Patents

Positional information analyzer, information distribution system and positional information analyzing method Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a position information analyzer and method for properly defining a distribution area to distribute information matched with user attributes. <P>SOLUTION: A positional information acquisition part acquires positional information showing the position of a user terminal 200 in a prescribed cycle for every user, and a positional information storage part 102 stores it. Then, a positional information extraction part 105 extracts the positional information of the user terminal whose attributes shown by attribute information stored in a user attribute information storage part 101 are the same among the positional information of the plurality of user terminals 200 stored in the positional information storage part 102. A calculation part 106 and an interpolation processing part 107 and a stay area specification part 108 are able to set an area where a user stays as a stay area by using the positional information showing the extracted position. <P>COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT

Description

本発明は、移動機などの位置情報を解析する位置情報解析装置、この位置情報解析装置を備えた情報配信システムおよび位置情報解析方法に関する。   The present invention relates to a position information analysis apparatus that analyzes position information of a mobile device, etc., an information distribution system including the position information analysis apparatus, and a position information analysis method.
携帯電話ユーザの行動に合わせて情報を配信する行動ターゲティング情報配信サービスが携帯電話ユーザへの広告配信などの分野で広がりを見せている。携帯電話ユーザの行動を把握する代表的な方法のひとつとして、GPSによって得られる位置情報を用いることが挙げられる。この位置情報に対応した行動ターゲティング情報配信サービスを提供するとき、エリア毎の特性の相違を考慮することにより、よりユーザの行動に合致した情報配信が可能になる。例えば、下記特許文献1(特開2002−32402号公報)では、配信エリアの滞在率に応じた情報配信を行っている。
特開2002−32402号公報
Behavior targeting information distribution services that distribute information in accordance with the behavior of mobile phone users are spreading in fields such as advertisement distribution to mobile phone users. One typical method for grasping the behavior of a mobile phone user is to use position information obtained by GPS. When providing a behavioral targeting information distribution service corresponding to this position information, information distribution that more closely matches the user's behavior is possible by taking into account the difference in characteristics for each area. For example, in the following Patent Document 1 (Japanese Patent Laid-Open No. 2002-32402), information distribution according to the stay rate in the distribution area is performed.
JP 2002-32402 A
しかしながら、上述特許文献1に記載されている配信エリアは予め定められたエリアであり、その配信エリアにユーザが位置していたとしても、ユーザにとって適切な情報を受け取ることができない場合がある。例えば、配信エリアの一部分にしかその情報を欲するユーザが存在せず、他の部分に存在するユーザはその配信される情報を欲しない場合がある。より具体的には、配信エリアの一部に存在するユーザのユーザ属性と、配信エリアの当該一部とは異なる他の部分に存在するユーザのユーザ属性とは異なる場合があり、その場合、その異なるユーザ属性を有するユーザそれぞれに同じ情報を配信してしまう、という問題がある。   However, the distribution area described in Patent Document 1 described above is a predetermined area, and even if the user is located in the distribution area, there may be a case where information appropriate for the user cannot be received. For example, there may be a user who wants the information only in a part of the distribution area, and a user who exists in another part does not want the information to be distributed. More specifically, a user attribute of a user existing in a part of the distribution area may be different from a user attribute of a user existing in another part different from the part of the distribution area. There is a problem in that the same information is distributed to users having different user attributes.
そこで、上述の課題を解決するために、本発明は、ユーザ属性に合致した情報を配信することができるようにその配信エリアを適切に定義することができる位置情報解析装置、情報配信システムおよび位置情報解析方法を提供することを目的とする。   Therefore, in order to solve the above-described problem, the present invention provides a position information analysis device, an information distribution system, and a position that can appropriately define a distribution area so that information that matches a user attribute can be distributed. An object is to provide an information analysis method.
上述の課題を解決するために、本発明の位置情報解析装置は、所定周期で複数のユーザごとに取得されたユーザ端末の位置を示す位置情報を記憶する位置情報記憶手段と、前記複数のユーザの属性情報をそれぞれ記憶する属性情報記憶手段と、前記位置情報記憶手段に記憶された複数のユーザ端末の位置情報のうち、前記属性情報記憶手段に記憶されている属性情報で示される属性が同一のユーザ端末の位置情報を抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された位置を示す位置情報に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断する判断手段と、前記判断手段により滞留領域であると判断された場合には、当該単位領域を滞留領域として設定する設定手段と、を備えている。   In order to solve the above-described problem, a position information analysis apparatus according to the present invention includes a position information storage unit that stores position information indicating the position of a user terminal acquired for each of a plurality of users at a predetermined period, and the plurality of users. Attribute information storage means for storing each attribute information, and among the position information of a plurality of user terminals stored in the position information storage means, the attributes indicated by the attribute information stored in the attribute information storage means are the same Whether or not the unit area including the position indicated by the position information is a staying area based on the extraction means for extracting the position information of the user terminal and the position information indicating the position extracted by the extraction means. A determination unit configured to determine; and a setting unit configured to set the unit area as a staying area when the determination unit determines that the area is a staying area.
この発明によれば、ユーザ端末の位置を示す位置情報を、所定周期で複数のユーザごとに記憶しておき、記憶された複数のユーザ端末の位置情報のうち、予め記憶されている属性情報で示される属性が同一のユーザ端末の位置情報を抽出し、抽出された位置を示す位置情報に基づいて、位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断し、滞留領域であると判断された場合には、当該単位領域を滞留領域として設定することができる。これにより、ユーザが滞留している領域をユーザ属性ごとに定義することができ、領域ごとに滞留しているユーザのユーザ属性に合致した情報を配信することを可能にする情報を提供することができる。   According to the present invention, the position information indicating the position of the user terminal is stored for each of a plurality of users at a predetermined period, and the attribute information stored in advance among the stored position information of the plurality of user terminals. Extracting the position information of the user terminal having the same attribute, and determining whether the unit area including the position indicated by the position information is a staying area based on the position information indicating the extracted position; When it is determined that it is a staying area, the unit area can be set as a staying area. Thus, it is possible to define an area where the user stays for each user attribute, and to provide information that makes it possible to distribute information that matches the user attribute of the user staying for each area. it can.
また、本発明の位置情報解析装置は、前記抽出手段により抽出された位置情報で示されるユーザ端末の各位置における移動速度を、ユーザごとに算出する算出手段をさらに備え、前記判断手段は、前記算出手段により算出された移動速度に基づいて、前記各ユーザ端末の各位置における単位領域が滞留領域であるか否かを判断することが好ましい。   The position information analysis apparatus of the present invention further includes a calculation unit that calculates, for each user, a moving speed at each position of the user terminal indicated by the position information extracted by the extraction unit. It is preferable to determine whether or not the unit area at each position of each user terminal is a staying area based on the moving speed calculated by the calculating means.
この発明によれば、抽出された位置情報で示される各ユーザ端末の各位置における移動速度を算出し、算出された移動速度に基づいて、ユーザ端末が位置する単位領域が滞留領域であるか否かを判断することができる。これにより、ユーザ端末の移動状態に応じて適切に滞留状態を判断することができる。   According to this invention, the moving speed at each position of each user terminal indicated by the extracted position information is calculated, and based on the calculated moving speed, whether the unit area where the user terminal is located is a staying area. Can be determined. Thereby, it is possible to appropriately determine the staying state according to the moving state of the user terminal.
また、本発明の位置情報解析装置において、前記算出手段は、算出した移動速度に応じて定められた重み係数を算出し、前記抽出手段により抽出された位置情報に基づいて、当該位置情報で示される位置を含んだ単位領域における滞留指数を算出するとともに、前記滞留指数に対して前記重み係数を用いて重み付け処理を行う補間処理手段をさらに備え、前記判断手段は、重み付け処理された滞留指数に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することが好ましい。   In the position information analyzing apparatus of the present invention, the calculation unit calculates a weighting factor determined according to the calculated moving speed, and indicates the position information based on the position information extracted by the extraction unit. And further comprising an interpolation processing means for performing a weighting process on the staying index using the weighting coefficient, and the determination means adds the weighting process to the staying index. Based on this, it is preferable to determine whether or not the unit area including the position indicated by the position information is a staying area.
この発明によれば、抽出された各ユーザの各位置における移動速度を算出し、算出した移動速度に応じて定められた重み係数を算出し、算出された重み係数を用いて、抽出された位置情報に対して重み付け処理を行い、重み付け処理された位置情報に基づいてユーザが滞留している領域であるか否かを判断することができる。これにより、ユーザの移動速度に基づいて滞留領域を判断することができ、ユーザの滞留状態に基づいた滞留領域を適切に設定することができる。   According to this invention, the movement speed at each position of each extracted user is calculated, the weighting factor determined according to the calculated movement speed is calculated, and the extracted position is calculated using the calculated weighting coefficient. It is possible to perform a weighting process on the information and determine whether or not the area is where the user is staying based on the weighted position information. Thereby, a stay area can be judged based on a user's moving speed, and the stay area based on a user's stay state can be set appropriately.
また、本発明の位置情報解析装置において、前記位置情報記憶手段は、ユーザ端末の位置情報とともに取得された測定誤差を示す誤差情報を、前記位置情報に対応付けて記憶し、前記判断手段は、さらに前記測定誤差に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することが好ましい。   Further, in the positional information analysis apparatus of the present invention, the positional information storage means stores error information indicating a measurement error acquired together with positional information of the user terminal in association with the positional information, and the determining means Furthermore, it is preferable to determine based on the measurement error whether or not the unit area including the position indicated by the position information is a staying area.
この発明によれば、ユーザ端末の位置情報とともに取得された測定誤差を示す誤差情報を、位置情報に対応付けて記憶し、測定誤差に基づいて、位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することができる。すなわち、通常位置測位には測定誤差を含んでいるため、正確な滞留領域を判断することができない場合がありえる。本発明においては、測定誤差を考慮して滞留領域を判断することができ、より正確に滞留領域であるか否かを判断することができる。   According to the present invention, the error information indicating the measurement error acquired together with the position information of the user terminal is stored in association with the position information, and the unit region including the position indicated by the position information is based on the measurement error. It can be determined whether it is a staying area. That is, since the normal position measurement includes a measurement error, it may be impossible to determine an accurate staying area. In the present invention, the staying area can be determined in consideration of the measurement error, and it can be determined whether or not the staying area is more accurate.
また、本発明の位置情報解析装置において、前記算出手段は、前記測定誤差に応じて定められた測定誤差用重み係数を算出し、前記抽出手段により抽出された位置情報に基づいて、当該位置情報で示される位置を含んだ単位領域における滞留指数を算出するとともに、前記滞留指数に対して前記重み係数および前記測定誤差用重み係数を用いて重み付け処理を行う測定誤差用補間処理手段をさらに備え、前記判断手段は、前記測定誤差用補間処理手段により重み付け処理された滞留指数に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することが好ましい。   In the position information analysis apparatus of the present invention, the calculation unit calculates a weighting factor for measurement error determined according to the measurement error, and based on the position information extracted by the extraction unit, the position information And a measurement error interpolation processing means for performing a weighting process on the retention index using the weighting factor and the measurement error weighting factor. The determination means preferably determines whether or not the unit area including the position indicated by the position information is a stay area based on the stay index weighted by the measurement error interpolation process means.
この発明によれば、測定誤差に応じて定められた測定誤差用重み係数を算出し、滞留指数に対して重み係数および測定誤差用重み係数を用いて重み付け処理を行い、重み付け処理された滞留指数に基づいて、位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することができる。これにより、測定誤差を考慮して滞留領域を判断することができ、より正確に滞留領域であるか否かを判断することができる。   According to this invention, the weighting factor for measurement error determined according to the measurement error is calculated, the weighting process is performed on the staying index using the weighting factor and the weighting factor for measurement error, and the weighted staying index is calculated. Based on the above, it can be determined whether or not the unit area including the position indicated by the position information is a staying area. Thereby, it is possible to determine the staying area in consideration of the measurement error, and it is possible to more accurately determine whether the staying area is present.
また、本発明の位置情報解析装置において、前記抽出手段は、属性が同一のユーザ端末の位置情報を抽出することに加えて、抽出された位置情報のうち、一のユーザ端末の位置情報で示される位置と当該位置の直前に抽出された一のユーザ端末の直前位置情報で示される直前位置との間の距離が所定値以下となる位置情報および直前位置情報を、当該距離が所定値より大きくなるまで順次抽出するとともに、抽出された位置情報および直前位置情報を一つのグループに含めるよう選択するとともに、これら処理を各ユーザ端末の位置情報の全てに対して行うことで、複数のグループを生成し、生成された前記複数のグループのそれぞれに含まれている位置情報および直前位置情報のそれぞれで示される位置に基づいて算出されるグループ位置を位置情報として抽出することが好ましい。   Further, in the position information analyzing apparatus of the present invention, the extracting means indicates the position information of one user terminal out of the extracted position information, in addition to extracting the position information of the user terminal having the same attribute. The position information and the immediately preceding position information in which the distance between the position and the immediately preceding position indicated by the immediately preceding position information of the one user terminal extracted immediately before the corresponding position are equal to or less than a predetermined value are greater than the predetermined value. In order to extract a plurality of groups, the extracted position information and the immediately preceding position information are selected to be included in one group, and these processes are performed on all the position information of each user terminal. And the group position calculated based on the position indicated by each of the position information and the immediately preceding position information included in each of the plurality of generated groups. It is preferred to extract as position information.
この発明によれば、位置情報と直前位置情報との間の距離が所定値以下となる位置情報および直前位置情報を一つのグループに含めるよう選択するとともに、これら処理を各ユーザにおけるすべての位置情報に対して行うことで複数のグループを生成し、生成された各グループに含まれている位置情報および直前位置情報のそれぞれで示される位置に基づいて算出されるグループ位置を位置情報として抽出することができる。よって、滞留領域を判断するための情報である位置情報を少なくすることができ、そのための演算処理を軽減することができる。   According to this invention, the position information where the distance between the position information and the immediately preceding position information is equal to or less than a predetermined value and the immediately preceding position information are selected to be included in one group, and these processes are performed for all the position information for each user. To generate a plurality of groups, and extract the position of the group calculated based on the position indicated by each of the position information and the immediately preceding position information included in each of the generated groups as position information Can do. Therefore, position information, which is information for determining the stay area, can be reduced, and calculation processing for that purpose can be reduced.
また、本発明の位置情報解析装置において、前記抽出手段は、さらに、前記位置情報の測定日時と前記直前位置情報の測定日時との間の時間差が所定値以下となる、位置情報および直前位置情報を一つのグループに含めるよう選択することが好ましい。   In the position information analysis apparatus of the present invention, the extraction unit further includes position information and immediately preceding position information in which a time difference between the measurement date and time of the position information and the measurement date and time of the immediately preceding position information is a predetermined value or less. Are preferably selected to be included in one group.
この発明によれば、前記位置情報の測定日時と前記直前位置情報の測定日時との間の時間差が所定時間より大きい場合には、一つのグループに含めないようにすることができる。例えば、その時間差が3日空けられた場合には、それはGPS測位などの位置測位ができなかった場合の位置情報であると考えることができ、その場合には、一つのグループに含めないことが適切である。   According to this invention, when the time difference between the measurement date / time of the position information and the measurement date / time of the previous position information is larger than a predetermined time, it can be excluded from one group. For example, when the time difference is three days away, it can be considered as position information when position measurement such as GPS positioning cannot be performed, and in that case, it may not be included in one group. Is appropriate.
また、本発明の位置情報解析装置において、前記判断手段は、前記抽出手段により生成された各グループに含まれる位置情報および直前位置情報の数、または各グループにおいて最初に抽出された直前位置情報と最後に抽出された位置情報との測位時間の差に基づいて前記グループ位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することが好ましい。   Further, in the position information analyzing apparatus of the present invention, the determining means includes the number of position information and immediately preceding position information included in each group generated by the extracting means, or the immediately preceding position information extracted first in each group. It is preferable to determine whether or not the unit area including the group position is a staying area based on a difference in positioning time from the position information extracted last.
この発明によれば、生成された各グループに含まれる位置情報および直前位置情報の数、または各グループにおいて最初に抽出された直前位置情報と最後に抽出された位置情報との測位時間の差に基づいてグループ位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することができ、各グループに含まれている位置情報の量(数)に応じた適切な滞留領域を判断することができる。すなわち、各グループに含まれている位置情報の数が多くなるにつれて、そのグループ位置の他のグループ位置に対する影響力は大きいと考えられている。よって、各グループに含まれている位置情報の量に基づいて滞留領域を判断することが適切である。   According to the present invention, the number of position information and immediately preceding position information included in each generated group, or the difference in positioning time between the immediately preceding position information extracted first and the last extracted position information in each group. Based on this, it is possible to determine whether the unit area including the group position is a stay area, and to determine an appropriate stay area according to the amount (number) of position information included in each group. it can. That is, as the number of pieces of position information included in each group increases, it is considered that the influence of the group position on other group positions increases. Therefore, it is appropriate to determine the staying area based on the amount of position information included in each group.
また、本発明の位置情報解析装置において、前記算出手段は、各グループに含まれる位置情報および直前位置情報の数、または各グループにおいて最初に抽出された直前位置情報と最後に抽出された位置情報との測位時間の差に応じて定められた重み係数を算出し、前記抽出手段により抽出された位置情報に基づいて、当該位置情報で示される位置を含んだ単位領域における滞留指数を算出するとともに、前記滞留指数に対して前記重み係数を用いて重み付け処理を行う補間処理手段をさらに備え、前記判断手段は、重み付け処理された滞留指数に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することが好ましい。   In the position information analyzing apparatus of the present invention, the calculating means includes the number of position information and immediately preceding position information included in each group, or the immediately preceding position information extracted first and the position information extracted last in each group. And calculating a retention index in a unit region including the position indicated by the position information based on the position information extracted by the extraction means An interpolation processing means for performing a weighting process on the staying index using the weighting coefficient, and the determination means includes a unit including the position indicated by the position information based on the weighted staying index. It is preferable to determine whether the area is a staying area.
この発明によれば、各グループに含まれる位置情報および直前位置情報の数、または各グループにおいて最初に抽出された直前位置情報と最後に抽出された位置情報との測位時間の差に応じて定められた重み係数を用いて、滞留指数に対して重み付け処理を行い、重み付け処理がなされた滞留指数を用いて滞留領域であることを判断することができる。これにより、適切に滞留領域であることを判断することができる。   According to this invention, it is determined according to the number of position information and immediately preceding position information included in each group, or the difference in positioning time between the immediately preceding position information extracted first and the last extracted position information in each group. It is possible to perform a weighting process on the staying index using the weighting factor thus determined, and determine that the area is a staying area using the staying index that has been subjected to the weighting process. Thereby, it can be judged appropriately that it is a staying area.
また、本発明の情報配信システムは、上記位置情報解析装置と、前記位置情報解析装置において設定された滞留領域およびその滞留領域のユーザ属性に従った情報配信を行う配信装置と、を備えている。   An information distribution system according to the present invention includes the position information analysis apparatus, and a distribution apparatus that distributes information according to a stay area set in the position information analysis apparatus and a user attribute of the stay area. .
この発明によれば、設定された滞留領域に、その滞留領域のユーザ属性のユーザ端末がいる場合には、当該ユーザ端末に予め定めたデータを配信することができ、領域ごとに滞留しているユーザのユーザ属性に合致した情報を配信することができる。   According to the present invention, when there is a user terminal having a user attribute of the staying area in the set staying area, predetermined data can be distributed to the user terminal and staying for each area. Information that matches the user attributes of the user can be distributed.
また、本発明は、方法の発明として捉えることができる。すなわち、本発明の位置情報解析方法は、所定周期で複数のユーザごとに取得されたユーザ端末の位置を示す位置情報を記憶する位置情報記憶手段に記憶された複数のユーザ端末の位置情報のうち、前記複数のユーザの属性情報をそれぞれ記憶する属性情報記憶手段に記憶されている属性情報で示される属性が同一のユーザ端末の位置情報を抽出する抽出ステップと、前記抽出ステップにより抽出された位置情報に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断する判断ステップと、前記判断ステップにより滞留領域であると判断された場合には、当該単位領域を滞留領域として設定する設定ステップと、を備えている。この方法の発明は、上述装置の発明と比較して、カテゴリーが異なるだけで、実質的に同一の発明であり、同様の作用、効果を奏する。   The present invention can also be understood as a method invention. That is, the positional information analysis method of the present invention includes the positional information of the plurality of user terminals stored in the positional information storage unit that stores the positional information indicating the position of the user terminal acquired for each of the plurality of users at a predetermined cycle. An extraction step for extracting the position information of the user terminal having the same attribute indicated by the attribute information stored in the attribute information storage means for storing the attribute information of each of the plurality of users, and the position extracted by the extraction step A determination step for determining whether or not the unit area including the position indicated by the position information is a staying area based on the information; and if the determination step determines that the unit area is a staying area, the unit area And a setting step for setting the area as a staying area. The invention of this method is substantially the same invention except for the category as compared with the invention of the apparatus described above, and has the same operations and effects.
本発明は、ユーザが滞留している領域をユーザ属性ごとに定義することができ、領域ごとに滞留しているユーザのユーザ属性に合致した情報を配信することを可能にする情報を提供することができる。   The present invention can define an area where a user stays for each user attribute, and provides information that makes it possible to distribute information that matches the user attribute of the user staying for each area. Can do.
本発明は、一実施形態のために示された添付図面を参照して以下の詳細な記述を考慮することによって容易に理解することができる。引き続いて、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を説明する。可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。   The present invention can be readily understood by considering the following detailed description with reference to the accompanying drawings shown for the embodiments. Subsequently, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. Where possible, the same parts are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
<第1の実施形態>
図1は、第1の実施形態の位置情報解析サーバ100を備える位置情報解析システム600におけるシステム構成を示すシステム構成図である。
<First Embodiment>
FIG. 1 is a system configuration diagram illustrating a system configuration in a position information analysis system 600 including the position information analysis server 100 according to the first embodiment.
図1に示すように、位置情報解析システム600は、位置情報解析サーバ100およびユーザ端末200から構成されている。   As shown in FIG. 1, the position information analysis system 600 includes a position information analysis server 100 and a user terminal 200.
ユーザ端末200は、例えば携帯電話などの移動体端末であって、GPS衛星400を利用して自己の位置を測位することができる。このユーザ端末200は、測位した位置情報を、その測位誤差情報および取得時刻とともに位置情報解析サーバ100に送信することができる。なお、ユーザ端末200は、GPS衛星400を用いることなく、公衆移動通信網の基地局(図示せず)からの信号を用いて位置情報および測位誤差情報を取得することもできる。   The user terminal 200 is a mobile terminal such as a mobile phone, for example, and can measure its own position using the GPS satellite 400. The user terminal 200 can transmit the measured position information to the position information analysis server 100 together with the positioning error information and the acquisition time. Note that the user terminal 200 can also acquire position information and positioning error information using a signal from a base station (not shown) of the public mobile communication network without using the GPS satellite 400.
位置情報解析サーバ100は、ユーザ端末200から位置情報を取得し、その位置情報を記憶するサーバであって、ユーザ端末200の属性に基づいて位置情報を選別することができる。そして、属性ごとの位置情報を用いて、予め定めた領域300におけるユーザ端末200の滞留領域を特定することができる。具体的には、位置情報解析サーバ100は、領域300を矩形の小領域に分割した単位領域ごとに管理することができ、どの小領域にユーザ端末200が多く滞留しているか、すなわち所定速度以下で移動しまたは滞在しているかを判断し、その滞留している小領域を把握することで、単位領域あたりの滞在密度の高い滞留領域を特定することができる。なお、この小領域は、50mから100mが望ましいと考えられているが、この大きさに限定されることなく、適宜変更可能である。   The position information analysis server 100 is a server that acquires position information from the user terminal 200 and stores the position information, and can select the position information based on the attribute of the user terminal 200. And the stay area | region of the user terminal 200 in the predetermined area | region 300 can be specified using the positional information for every attribute. Specifically, the position information analysis server 100 can manage each area 300 obtained by dividing the area 300 into rectangular small areas, and in which small area the user terminal 200 is largely retained, that is, a predetermined speed or less. It is possible to identify a staying area having a high stay density per unit area by determining whether the object is moving or staying and grasping the staying small area. In addition, although it is thought that this small area | region is desirable from 50m to 100m, it is changeable suitably without being limited to this magnitude | size.
位置情報解析サーバ100は、所定数のユーザ端末200の位置情報を収集した後、位置情報解析サーバ100のオペレータによる操作に応じて、指定された属性ごとに滞留領域を特定し、特定した滞留領域を配信サーバ500に通知する。   The position information analysis server 100 collects the position information of a predetermined number of user terminals 200, and then specifies a stay area for each specified attribute in accordance with an operation by the operator of the position information analysis server 100, and the specified stay area Is notified to the distribution server 500.
配信サーバ500は、位置情報解析サーバ100から通知された滞留領域にユーザ端末が滞在すると、そのユーザ端末の属性に応じた情報であって、その滞留領域に応じた適切な情報を配信することができる。例えば、ユーザ端末の属性が20代の女性である場合であり、その滞留領域にショッピングセンターがある場合には、20代女性向けの商品について情報を配信することができる。なお、配信サーバ500は、ユーザ端末からまたは当該ユーザ端末の位置を管理する管理装置から位置情報を取得し、配信先となるユーザ端末が滞留領域にいることを判断することにより、個別にそのユーザ端末に対して情報を配信することができる。   When the user terminal stays in the staying area notified from the position information analysis server 100, the delivery server 500 can deliver information corresponding to the attribute of the user terminal and appropriate information corresponding to the staying area. it can. For example, when the attribute of the user terminal is a woman in her 20s and there is a shopping center in the staying area, information about products for women in her 20s can be distributed. The distribution server 500 acquires the position information from the user terminal or the management device that manages the position of the user terminal, and determines that the user terminal that is the distribution destination is in the staying area, thereby individually determining the user. Information can be distributed to terminals.
なお、位置情報解析サーバ100は、配信サーバ500の機能を備えてもよく、その場合には、特定した滞留領域の通知機能は不要となる。   The location information analysis server 100 may have the function of the distribution server 500, and in that case, the notification function of the specified staying area is not necessary.
つぎに、上述のユーザ端末200の滞留領域を特定するための機能を有する位置情報解析サーバ100の構成について説明する。図2は、位置情報解析サーバ100の構成を示すブロック図である。   Next, the configuration of the location information analysis server 100 having a function for specifying the staying area of the user terminal 200 will be described. FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of the position information analysis server 100.
図2に示すように、位置情報解析サーバ100は、ユーザ属性情報記憶部101(属性情報記憶手段)、位置情報記憶部102(位置情報記憶手段)、検索対象ユーザ属性受付部103、検索条件時間受付部104、位置情報抽出部105(抽出手段)、算出部106(算出手段)、補間処理部107(補間処理手段、測定誤差用補間処理手段)、および滞留領域特定部108(判断手段、設定手段)を含んで構成されている。この位置情報解析サーバ100は、図3に示すハードウェアにより構成されている。   As shown in FIG. 2, the position information analysis server 100 includes a user attribute information storage unit 101 (attribute information storage unit), a position information storage unit 102 (position information storage unit), a search target user attribute reception unit 103, a search condition time. Reception unit 104, position information extraction unit 105 (extraction unit), calculation unit 106 (calculation unit), interpolation processing unit 107 (interpolation processing unit, measurement error interpolation processing unit), and staying area specifying unit 108 (determination unit, setting) Means). The location information analysis server 100 is configured by the hardware shown in FIG.
図3は、位置情報解析サーバ100のハードウェア構成図である。図2に示される位置情報解析サーバ100は、物理的には、図3に示すように、CPU11、主記憶装置であるRAM12及びROM13、入力デバイスであるキーボード及びマウス等の入力装置14、ディスプレイ等の出力装置15、ネットワークカード等のデータ送受信デバイスである通信モジュール16、ハードディスク等の補助記憶装置17などを含むコンピュータシステムとして構成されている。図2において示されている各機能は、図3に示すCPU11、RAM12等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェアを読み込ませることにより、CPU11の制御のもとで入力装置14、出力装置15、通信モジュール16を動作させるとともに、RAM12や補助記憶装置17におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。以下、図2に示す機能ブロックに基づいて、各機能ブロックを説明する。   FIG. 3 is a hardware configuration diagram of the location information analysis server 100. As shown in FIG. 3, the position information analysis server 100 shown in FIG. 2 physically includes a CPU 11, a RAM 12 and a ROM 13 as main storage devices, an input device 14 such as a keyboard and a mouse as input devices, a display, and the like. Output device 15, a communication module 16 which is a data transmission / reception device such as a network card, an auxiliary storage device 17 such as a hard disk, and the like. Each function shown in FIG. 2 is obtained by reading predetermined computer software on hardware such as the CPU 11 and RAM 12 shown in FIG. 3, thereby controlling the input device 14, the output device 15, and the communication under the control of the CPU 11. This is realized by operating the module 16 and reading and writing data in the RAM 12 and the auxiliary storage device 17. Hereinafter, each functional block will be described based on the functional blocks shown in FIG.
ユーザ属性情報記憶部101は、各ユーザ端末200のユーザにより予め設定されたユーザ属性情報を記憶する部分である。ユーザ属性情報は、例えば、性別、年齢、住所などである。   The user attribute information storage unit 101 is a part that stores user attribute information preset by the user of each user terminal 200. User attribute information is, for example, sex, age, address, and the like.
位置情報記憶部102は、各ユーザ端末200から所定周期で送信された位置情報(緯度および経度)および測定誤差を示す測定誤差情報を、ユーザ端末200ごとに、取得時刻と対応付けて記憶する部分である。なお、測定誤差情報は、ユーザ端末200において測定時に取得された測定誤差情報が通知され記憶されるか、または基地局を用いた位置測位を行った場合には、当該基地局から測定誤差情報が通知され記憶される。   The location information storage unit 102 stores location information (latitude and longitude) transmitted from each user terminal 200 in a predetermined cycle and measurement error information indicating a measurement error in association with the acquisition time for each user terminal 200. It is. As the measurement error information, the measurement error information acquired at the time of measurement is notified and stored in the user terminal 200, or when the position measurement using the base station is performed, the measurement error information is received from the base station. Notified and stored.
検索対象ユーザ属性受付部103は、位置情報解析サーバ100のオペレータにより入力された検索対象となるユーザの属性を受け付ける部分である。この検索対象ユーザ属性受付部103により受け付けられた属性を有するユーザ端末200の位置情報が位置情報抽出部105により抽出される。   The search target user attribute reception unit 103 is a part that receives the attribute of the user to be searched input by the operator of the position information analysis server 100. The position information extraction unit 105 extracts the position information of the user terminal 200 having the attribute received by the search target user attribute reception unit 103.
検索条件時間受付部104は、位置情報解析サーバ100のオペレータにより入力された検索条件となる、位置情報が取得された時刻情報を受け付ける部分である。ここで受け付けられた時刻情報で定める時間内で取得された位置情報が、位置情報抽出部105により抽出される。ここでの時刻情報は、例えば、AM9:00〜AM11:00までのように幅を持たせることが望ましい。   The search condition time reception unit 104 is a part that receives time information at which position information is acquired, which is a search condition input by an operator of the position information analysis server 100. The position information extraction unit 105 extracts the position information acquired within the time determined by the received time information. It is desirable that the time information here has a width such as AM 9:00 to AM 11:00.
位置情報抽出部105は、ユーザ属性情報記憶部101に記憶されているユーザ属性情報、位置情報記憶部102に記憶されているユーザ端末200の位置情報に基づいて、検索対象ユーザ属性受付部103により受け付けられた検索対象となるユーザの属性情報と一致する属性を有するユーザ端末200の位置情報であって、検索条件時間受付部104により受け付けられた時刻情報で定められた時間内における位置情報を抽出する部分である。   The position information extraction unit 105 is operated by the search target user attribute reception unit 103 based on the user attribute information stored in the user attribute information storage unit 101 and the position information of the user terminal 200 stored in the position information storage unit 102. Position information of the user terminal 200 having an attribute that matches the received attribute information of the user to be searched, and extracting position information within the time determined by the time information received by the search condition time receiving unit 104 It is a part to do.
すなわち、位置情報抽出部105は、位置情報記憶部102に記憶されている各ユーザ端末200の位置情報のうち、ユーザ属性情報記憶部101に記憶されているユーザ属性情報に従って、検索対象ユーザ属性受付部103により受け付けられた検索対象ユーザ属性と一致する属性を有するユーザ端末200の位置情報を抽出する。例えば、検索対象ユーザ属性として20代女性が指定された場合には、位置情報抽出部105は、20代女性のユーザ属性を有するユーザ端末200の位置情報を抽出する。   That is, the position information extraction unit 105 receives the search target user attribute according to the user attribute information stored in the user attribute information storage unit 101 among the position information of each user terminal 200 stored in the position information storage unit 102. The position information of the user terminal 200 having an attribute that matches the search target user attribute accepted by the unit 103 is extracted. For example, when a 20s female is specified as the search target user attribute, the position information extraction unit 105 extracts the position information of the user terminal 200 having the user attribute of the 20s female.
さらに、位置情報抽出部105は、検索対象ユーザ属性に従って抽出されたユーザ端末200から、検索条件時間受付部104により受け付けられた検索条件で指定された時間帯のユーザ端末200の位置情報に絞り込む。   Further, the position information extraction unit 105 narrows down the user terminal 200 extracted according to the search target user attribute to the position information of the user terminal 200 in the time zone specified by the search condition received by the search condition time reception unit 104.
このように、位置情報抽出部105は、検索対象ユーザ属性および検索条件に従って、各ユーザ端末200の位置情報を抽出することができる。   As described above, the position information extraction unit 105 can extract the position information of each user terminal 200 according to the search target user attribute and the search condition.
算出部106は、位置情報抽出部105により抽出された各ユーザ端末200の各取得時刻の位置情報の移動距離、移動時間、および移動速度を算出する部分である。すなわち、算出部106は、算出の対象となる位置情報の一つ前の位置情報を基準として、各位置情報の移動距離、移動時間、および移動速度を算出する。さらに、算出部106は、各位置情報の重み係数を算出する。この具体的な処理について、図4を用いて説明する。   The calculation unit 106 is a part that calculates the movement distance, movement time, and movement speed of the position information at each acquisition time of each user terminal 200 extracted by the position information extraction unit 105. That is, the calculation unit 106 calculates the moving distance, moving time, and moving speed of each position information with reference to the position information immediately before the position information to be calculated. Furthermore, the calculation unit 106 calculates a weighting coefficient for each position information. This specific process will be described with reference to FIG.
図4は、ユーザ端末200の位置情報の移動軌跡を示す模式図である。図4に示すように、位置情報解析サーバ100(位置情報抽出部105)により、ユーザ端末200の位置情報P(0)〜P(7)が取得されている。算出部106は、各位置情報P(1)〜P(7)における移動距離D(n)、移動時間T(n)、および移動速度V(n)を、以下の式(1)〜(3)にしたがって算出する。なお、uは任意のユーザを示す。
移動距離:D(n)=dist[P(n)−P(n−1)] ・・・(1)
移動時間:T(n)=t(n)−T(n−1) ・・・(2)
移動速度:V(n)=D(n)/T(n) ・・・(3)
なお、dist[P(n)−P(n−1)]は、P(n)・P(n−1)間の距離を示している。
FIG. 4 is a schematic diagram illustrating a movement trajectory of position information of the user terminal 200. As illustrated in FIG. 4, the position information analysis server 100 (position information extraction unit 105) acquires the position information P u (0) to P u (7) of the user terminal 200. The calculation unit 106 calculates the movement distance D u (n), the movement time T u (n), and the movement speed V u (n) in each position information P u (1) to P u (7) by the following formula ( Calculation is performed according to 1) to (3). U represents an arbitrary user.
Movement distance: D u (n) = dist [P u (n) −P u (n−1)] (1)
Travel time: T u (n) = t u (n) −T u (n−1) (2)
Movement speed: V u (n) = D u (n) / T u (n) (3)
Note that dist [P u (n) −P u (n−1)] indicates a distance between P u (n) · P u (n−1).
また、算出部106は、重み係数1および重み係数2に基づいて最終重み係数を以下の条件にしたがって算出する。なお、重み係数は1および0の2種類に限定するものではなく、移動速度または測定誤差の大きさに応じて多段階に設定してもよい。
重み係数1:
移動速度V(n)<閾値xであるとき、重み係数W(n)=1
移動速度V(n)≧閾値xであるとき、重み係数W(n)=0
重み係数2:
測定誤差e(n)<閾値yであるとき、重み係数W(n)=1
測定誤差e(n)≧閾値yであるとき、重み係数W(n)=0.5
最終重み係数:
(n)=W(n)×W(n)・・・(4)
Further, the calculation unit 106 calculates a final weighting factor based on the weighting factor 1 and the weighting factor 2 according to the following conditions. The weighting factors are not limited to two types, 1 and 0, and may be set in multiple stages according to the moving speed or the magnitude of the measurement error.
Weight coefficient 1:
When moving speed V u (n) <threshold x, weighting factor W u (n) 1 = 1
When the moving speed V u (n) ≧ threshold x, the weight coefficient W u (n) 1 = 0
Weighting factor 2:
When measurement error e u (n) <threshold y, weighting factor W u (n) 2 = 1
When measurement error e u (n) ≧ threshold y, weighting factor W u (n) 2 = 0.5
Final weight factor:
W u (n) = W u (n) 1 × W u (n) 2 (4)
図2に戻り、引き続き機能ブロックの説明を行う。補間処理部107は、解析対象領域に対して補間処理を行うことにより滞留指数を算出する部分である。具体的には、補間処理部107は、領域300(図1参照)における小領域に含まれている各ユーザ端末200の位置情報P(n)を抽出し、算出部106により算出された、各位置情報P(n)に対する最終重み係数W(n)を累積加算することで滞留指数を算出する。図5にその具体例を示す。 Returning to FIG. 2, the functional blocks will be described. The interpolation processing unit 107 is a part that calculates a staying index by performing an interpolation process on the analysis target region. Specifically, the interpolation processing unit 107 extracts the position information P u (n) of each user terminal 200 included in the small region in the region 300 (see FIG. 1), and is calculated by the calculation unit 106. A staying index is calculated by cumulatively adding the final weighting factor W u (n) to each position information P u (n). A specific example is shown in FIG.
図5は、領域300におけるユーザ端末200の位置情報P(1)〜P(7)までの移動軌跡を示す模式図である。図5では、ユーザ端末200が、小領域300aから小領域300bおよび300cを通り抜けて小領域300dに移動していることが示されている。また、小領域300aでは、ユーザ端末200は、低速で移動している(移動速度V(n)<閾値x)。例えばショッピングセンター内で商品を見ながら移動している場合などである。そして、小領域300b、300cは比較的高速で移動している(移動速度V(n)≧閾値x)。例えば、ここには店舗はなく、小領域300dにある店舗に移動するような場合を想定している。小領域300dでは、ユーザ端末200は、低速で移動し(移動速度V(n)<閾値x)、例えば、店舗内で商品を見ている場合を想定している。なお、ここでは測定誤差e(n)については一定のものとし、測定誤差e(n)<閾値yとする。 FIG. 5 is a schematic diagram showing a movement trajectory from position information P u (1) to P u (7) of the user terminal 200 in the region 300. FIG. 5 shows that the user terminal 200 moves from the small area 300a through the small areas 300b and 300c to the small area 300d. In the small area 300a, the user terminal 200 is moving at a low speed (movement speed V u (n) <threshold x). For example, it is a case where the user is moving while looking at the product in the shopping center. The small areas 300b and 300c are moving at a relatively high speed (movement speed V u (n) ≧ threshold value x). For example, it is assumed that there is no store here and the store moves to a store in the small area 300d. In the small area 300d, it is assumed that the user terminal 200 moves at a low speed (moving speed V u (n) <threshold value x) and, for example, watches a product in a store. Here, the measurement error e u (n) is assumed to be constant, and measurement error e u (n) <threshold y.
このようなユーザ端末200が移動していることを示している図5において、小領域300aには、ユーザ端末200の位置情報P(1)〜P(3)が含まれている。それぞれの最終重み係数がW(1)=1(W(1)=1、W(1)=1)、W(2)=1(W(2)=1、W(2)=1)、W(3)=1(W(3)=1、W(3)=1)とすると、この小領域300aの滞留指数は、W(1)+W(2)+W(3)=3が算出されることになる。 In FIG. 5 showing that such a user terminal 200 is moving, position information P u (1) to P u (3) of the user terminal 200 is included in the small area 300a. Respective final weighting factors are W u (1) = 1 (W u (1) 1 = 1, W u (1) 2 = 1), W u (2) = 1 (W u (2) 1 = 1, If W u (2) 2 = 1), W u (3) = 1 (W u (3) 1 = 1, W u (3) 2 = 1), the retention index of this small region 300a is W u. (1) + W u (2) + W u (3) = 3 is calculated.
また、小領域300bには、ユーザ端末200の位置情報P(4)が含まれている。ここでは、最終重み係数W(4)=0(W(4)=0、W(4)=1)となり、その滞留指数は、0となる。 The small area 300b includes the position information P u (4) of the user terminal 200. Here, the final weight coefficient W u (4) = 0 (W u (4) 1 = 0, W u (4) 2 = 1), and the retention index is 0.
同様の処理を小領域300c、300dに対して行うと、小領域300cの滞留指数は0が、小領域300dの滞留指数は1が算出されることになる。以上の通り、補間処理部107は、滞留指数を算出することができる。   When the same processing is performed on the small areas 300c and 300d, the retention index of the small area 300c is 0, and the retention index of the small area 300d is 1. As described above, the interpolation processing unit 107 can calculate the staying index.
図2に戻り、引き続き機能ブロックの説明を行う。滞留領域特定部108は、補間処理部107により算出された滞留指数が閾値以上である小領域を滞留領域として特定する部分であり、一の小領域の滞留指数が閾値以上であるか否かを判断する判断手段と、閾値以上であると判断した小領域を滞留領域として特定する設定手段とから構成される。   Returning to FIG. 2, the functional blocks will be described. The staying area specifying unit 108 is a part that specifies, as a staying area, a small area whose staying index calculated by the interpolation processing unit 107 is equal to or greater than a threshold value. It comprises a judging means for judging and a setting means for specifying a small area judged to be equal to or greater than a threshold as a staying area.
なお、滞留領域特定部108は、領域300における小領域に識別番号を割り振っておき、その識別番号を記憶することで滞留領域を特定することができる。また、必要に応じて滞留領域特定部108は、配信サーバ500に識別番号を通知することで、配信サーバ500に滞留領域を通知することができる。配信サーバ500では、予め緯度・経度を用いて小領域と識別番号とを対応付けて記憶しておくことで、小領域ごとに対応付けがなされた配信情報を配信することができる。図5の例では、例えば、滞留指数が>0の場合に、滞留領域であると設定されている場合には、小領域300aおよび小領域300dが滞留領域として、滞留領域特定部108により特定される。   The staying area specifying unit 108 can specify the staying area by assigning an identification number to a small area in the area 300 and storing the identification number. In addition, the stay area specifying unit 108 can notify the distribution server 500 of the stay area by notifying the distribution server 500 of the identification number as necessary. The distribution server 500 can distribute distribution information associated with each small area by storing the small area and the identification number in association with each other in advance using latitude and longitude. In the example of FIG. 5, for example, when the staying index is> 0 and the staying area is set, the staying area specifying unit 108 specifies the small area 300a and the small area 300d as staying areas. The
図6に、領域300全体における滞留領域を示す模式図を示す。図6において、星印は、同じユーザ属性を有する複数のユーザ端末200の取得された位置を示す位置情報を示す。また、太枠で囲まれた部分は、滞留領域として認識された領域であり、例えば、小領域群300x、300y、300zが滞留領域と認識された部分である。図6に示されるように、星印(各ユーザ端末200の位置情報)が記されている領域であっても、滞留指数が閾値以下である場合には、滞留領域と認識されない(例えば、小領域300e、300f)。このように滞留領域特定部108が滞留指数に基づいて滞留領域を特定し、その特定した滞留領域に対して情報の配信を行うことができるようにすることができる。   In FIG. 6, the schematic diagram which shows the residence area | region in the whole area | region 300 is shown. In FIG. 6, a star indicates position information indicating acquired positions of a plurality of user terminals 200 having the same user attribute. Further, a portion surrounded by a thick frame is a region recognized as a staying region, for example, a portion where the small region groups 300x, 300y, and 300z are recognized as staying regions. As shown in FIG. 6, even in an area where an asterisk (position information of each user terminal 200) is written, it is not recognized as a stay area if the stay index is equal to or less than a threshold (for example, small area). Regions 300e, 300f). In this way, the stay area specifying unit 108 can specify the stay area based on the stay index, and can distribute information to the specified stay area.
つぎに、滞留指数の算出方法の変形例について説明する。すなわち、上述の補間処理部107による滞留指数を算出する方法にかえて、カーネル密度推定法を利用して滞留指数を算出する補間処理部107aについて説明する。   Next, a modified example of the method for calculating the staying index will be described. In other words, instead of the method for calculating the staying index by the interpolation processing unit 107 described above, the interpolation processing unit 107a that calculates the staying index using the kernel density estimation method will be described.
解析者の指定する解析対象領域全体をR(領域300に相当)とすると、領域Rを計算単位となる小領域に、例えば、メッシュ状に分割し、それぞれの小領域における位置(例えば中心点)の識別子をi∈Rとする。そして、領域Rにおけるそれぞれの領域の位置識別子iにおいて、式(5)で示される滞留指数I(i)を算出する。


ただし、dは、位置識別子iと各位置情報との距離を表し、βは任意の感度を表すパラメータ(規定値)である。また、Σの下に記載されたd≦βは、距離dがβ以下となる全ての位置情報について計算を行うことを意味する。
Assuming that the entire analysis target area designated by the analyst is R (corresponding to the area 300), the area R is divided into small areas as calculation units, for example, in a mesh shape, and positions (for example, center points) in the respective small areas Let i∈R be the identifier. Then, in the position identifier i of each region in the region R, the staying index I (i) represented by the equation (5) is calculated.


However, d n represents the distance between the position identifier i and each position information, beta is a parameter (specified value) to represent any sensitivity. Further, d n ≦ β described under Σ means that calculation is performed for all position information in which the distance d n is equal to or less than β.
そして、補間処理部107aは、滞留指数I(i)≧xth(xthは任意の実数)となる位置識別子iを滞留領域として特定する。滞留領域の境界は、滞留指数I(i)=xthを満たす位置識別子iを有する位置として表現される。 Then, the interpolation processing unit 107a identifies the position identifier i that satisfies the stay index I (i) ≧ x th (x th is an arbitrary real number) as the stay area. Boundaries of staying area is expressed as a position having a location identifier i which satisfies the residence index I (i) = x th.
図7に、カーネル密度推定方法を本実施形態に適用したときの概念図を示す。図7に示すように、カーネル密度推定方法では、補間処理部107aにより、一の小領域における位置識別子iを中心に規定値β内にある位置情報P(n)との距離dが測定される。そして、規定値β内にある位置情報P(n)すべてに対して距離dが測定されると、上述式(5)で示される方程式に当てはめ、その累積値が算出されることで滞留指数が算出される。 FIG. 7 shows a conceptual diagram when the kernel density estimation method is applied to this embodiment. As shown in FIG. 7, the kernel density estimation method, the interpolation processing unit 107a, the measurement distance d n between the position information is within the prescribed value β about the location identifier i in one small region P u (n) Is done. When the distance d n is measured with respect to the position information P u (n), all located in the specified value beta, fit to the equation represented by the above formula (5), retention by the accumulated value is calculated An index is calculated.
例えば、図7における位置識別子iについては、位置識別子iからβ以内にある位置情報P(n)(星印)は、2つである。これを式(5)に当てはめると、その滞留指数は、
I(i)=w×(1−d /β)+w×(1−d /β
となる。なお、位置識別子iについては、ユーザuが1(u=1)のみとしている場合を示している。
For example, for the position identifier i 1 in FIG. 7, there are two pieces of position information P u (n) (stars) within β from the position identifier i 1 . Applying this to equation (5), the retention index is
I (i 1 ) = w 1 × (1-d 1 2 / β 2 ) + w 1 × (1-d 2 2 / β 2 )
It becomes. Note that the position identifier i 1 shows a case where the user u is only 1 (u = 1).
また、同様に図7における位置識別子iからβ以内にあるPu(n)についての滞留指数は、
I(i)=w×(1−d /β)+w×(1−d /β)+w×(1−d /β)・・・w×(1−d /β)+w×(1−d /β
となる。位置識別子iについては、ユーザuが1〜m(u=1〜m、つまり、m人を対象としている)、位置が1〜l(n=1〜l)としている場合を示している。
Similarly, the residence index for Pu (n) within β from the position identifier i 2 in FIG.
I (i 2 ) = w 1 × (1-d 1 2 / β 2 ) + w 1 × (1-d 2 2 / β 2 ) + w 1 × (1-d 3 2 / β 2 )... W m × (1-d l 2 / β 2 ) + w m × (1-d l 2 / β 2 )
It becomes. For location identifier i 2, the user u is 1 to m (u = 1 to m, that is, directed to a m people), the position indicates a case in which a 1~l (n = 1~l).
このカーネル密度推定法は、滞留指数の対象となる小領域のみならず、その周囲の小領域の滞留の度合いに応じて滞留指数が算出されるため、小領域のみから滞留指数を算出することと比較して、より正確な滞留の状態を判断することができる。なお、対象となる小領域の周囲の小領域の滞留の度合いに応じて滞留指数が算出される処理であれば、カーネル密度推定法に限るものではない。   In this kernel density estimation method, the residence index is calculated according to the degree of residence of not only the small area targeted for the residence index but also the surrounding small areas. In comparison, a more accurate state of stay can be determined. Note that the method is not limited to the kernel density estimation method as long as the staying index is calculated according to the staying degree of the small area around the target small area.
つぎに、このように構成された位置情報解析サーバ100の動作について説明する。図8は、位置情報解析サーバ100の動作を示すフローチャートである。   Next, the operation of the position information analysis server 100 configured as described above will be described. FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the location information analysis server 100.
ユーザ端末200から位置情報が取得時刻とともに送信され、位置情報記憶部102に記憶される(S101)。各ユーザ端末200における位置情報が所定数以上記憶され、位置情報解析サーバ100のオペレータにより検索対象ユーザ属性が検索対象ユーザ属性受付部103により受け付けられると、受け付けられたユーザ属性を有するユーザのユーザ端末200の位置情報が、位置情報抽出部105により位置情報記憶部102から抽出される(S102)。   The location information is transmitted from the user terminal 200 together with the acquisition time and stored in the location information storage unit 102 (S101). When a predetermined number or more of position information in each user terminal 200 is stored and the search target user attribute is received by the search target user attribute receiving unit 103 by the operator of the position information analysis server 100, the user terminal of the user having the received user attribute 200 pieces of position information are extracted from the position information storage unit 102 by the position information extraction unit 105 (S102).
つぎに、検索条件時間受付部104により受け付けられた検索条件時間に合致した取得時刻である位置情報が、位置情報抽出部105により抽出された位置情報からさらに抽出され、絞込みが行われる(S103)。そして、抽出された位置情報に基づいて、移動距離、移動時間、および移動速度が、算出部106により算出され(S104)、また、重み係数が算出部106により算出される(S105)。   Next, position information that is an acquisition time that matches the search condition time received by the search condition time reception unit 104 is further extracted from the position information extracted by the position information extraction unit 105, and narrowed down (S103). . Based on the extracted position information, the moving distance, moving time, and moving speed are calculated by the calculating unit 106 (S104), and the weighting coefficient is calculated by the calculating unit 106 (S105).
補間処理部107により、移動距離、移動時間、移動速度、および重み係数に基づいて重み付け処理された滞留指数が算出される(S106)。そして、滞留領域特定部108により、滞留指数にしたがって滞留領域が特定される(S107)。   The interpolation processing unit 107 calculates a staying index that has been weighted based on the moving distance, the moving time, the moving speed, and the weighting coefficient (S106). Then, the staying area specifying unit 108 specifies the staying area according to the staying index (S107).
その後、必要に応じて、特定された滞留領域が、配信サーバ500に送信され、配信サーバ500では、その送信された滞留領域の属性に応じた情報を、送信された滞留領域で指定された領域にいる、同属性を有するユーザ端末200に送信することができる。   Thereafter, the specified staying area is transmitted to the distribution server 500 as necessary, and the distribution server 500 stores information according to the attribute of the transmitted staying area in the area specified in the sent staying area. Can be transmitted to the user terminal 200 having the same attribute.
つぎに、第1の実施形態の位置情報解析サーバ100の作用効果について説明する。位置情報解析サーバ100において、位置情報取得部(図示せず)はユーザ端末200の位置を示す位置情報を所定周期で複数のユーザごとに取得し、位置情報記憶部102はこれを記憶する。そして、位置情報抽出部105は、位置情報記憶部102に記憶されている複数のユーザ端末200の位置情報のうち、ユーザ属性情報記憶部101に記憶されている属性情報で示される属性が同一のユーザ端末の位置情報を抽出する。補間処理部107および滞留領域特定部108は、抽出された位置を示す位置情報を用いて、ユーザが滞留している領域を滞留領域として設定することができる。すなわち、補間処理部106は、各位置情報の抽出数を滞留指数として算出する。そして、滞留領域特定部108は、算出部106により算出された滞留指数に基づいて滞留領域を特定することができる。このように、ユーザの位置情報の抽出数をそのまま用いる場合には、算出部107は不要となり、また以下のとおり移動速度、重み付け係数を用いる場合にはいかに説明するとおり算出部107は必要となる。   Next, operational effects of the location information analysis server 100 of the first embodiment will be described. In the position information analysis server 100, a position information acquisition unit (not shown) acquires position information indicating the position of the user terminal 200 for each of a plurality of users at a predetermined cycle, and the position information storage unit 102 stores this. The position information extraction unit 105 has the same attribute indicated by the attribute information stored in the user attribute information storage unit 101 among the position information of the plurality of user terminals 200 stored in the position information storage unit 102. Extract location information of the user terminal. The interpolation processing unit 10 7 and the staying area specifying unit 108 can set the area where the user is staying as the staying area by using the position information indicating the extracted position. That is, the interpolation processing unit 106 calculates the number of pieces of position information extracted as a staying index. Then, the stay area specifying unit 108 can specify the stay area based on the stay index calculated by the calculation unit 106. As described above, the calculation unit 107 is not necessary when the number of extractions of the user's position information is used as it is, and the calculation unit 107 is necessary as described below when using the moving speed and the weighting coefficient as described below. .
これにより、ユーザが滞留している領域をユーザ属性ごとに定義することができ、領域ごとに滞留しているユーザのユーザ属性に合致した情報を配信することを可能にする情報を提供することができる。すなわち、位置情報解析サーバ100は、配信サーバ500に滞留領域を通知することで、配信サーバ500は、滞留領域におけるユーザ属性に適した情報配信を行うことができる。   Thus, it is possible to define an area where the user stays for each user attribute, and to provide information that makes it possible to distribute information that matches the user attribute of the user staying for each area. it can. That is, the location information analysis server 100 notifies the distribution server 500 of the staying area, so that the distribution server 500 can perform information distribution suitable for the user attribute in the staying area.
また、位置情報解析サーバ100において、算出部106は、位置情報抽出部105により抽出された一のユーザ(ユーザ端末200)の位置と、当該位置の直前に抽出された一のユーザの直前位置とから移動速度を算出する。そして、補間処理部107は、算出した移動速度に応じて定められた重み係数を算出し、算出された重み係数を用いて、抽出された位置情報に対して重み付け処理を行う。つまり、補間処理部107は滞留指数を算出する。滞留領域特定部108は、滞留指数に基づいて滞留領域であるか否か判断し、滞留領域であると判断した場合には、その領域を滞留領域として特定する。これにより、ユーザの移動速度に基づいて適切な滞留領域を判断することができ、ユーザの移動状態に応じて適切に滞留状態を判断することができる。   In the position information analysis server 100, the calculation unit 106 includes the position of one user (user terminal 200) extracted by the position information extraction unit 105, and the position immediately before the one user extracted immediately before the position. The moving speed is calculated from Then, the interpolation processing unit 107 calculates a weighting factor determined according to the calculated moving speed, and performs a weighting process on the extracted position information using the calculated weighting factor. That is, the interpolation processing unit 107 calculates a staying index. The staying area specifying unit 108 determines whether or not it is a staying area based on the staying index, and when it is determined that it is a staying area, specifies the area as the staying area. Thereby, an appropriate staying area can be determined based on the moving speed of the user, and the staying state can be determined appropriately according to the moving state of the user.
また、位置情報解析サーバ100において、位置情報記憶部102は、ユーザの位置情報とともに、測定誤差を示す誤差情報を記憶しておく。そして、算出部106は、測定誤差に応じた重み付け係数を算出する。算出部106、補間処理部107、および滞留領域特定部108は、測定誤差に応じた重み付け係数を用いて滞留指数を算出し、滞留指数に基づいた滞留領域を特定することができる。これにより、測定誤差にしたがった適切な滞留領域を設定することができる。すなわち、通常位置測位には測定誤差を含んでいるため、正確な滞留領域を判断することができない場合がありえる。本実施形態においては、測定誤差を考慮して滞留領域を判断することができ、より正確に滞留領域であるか否かを判断することができる。   Further, in the position information analysis server 100, the position information storage unit 102 stores error information indicating a measurement error together with the position information of the user. Then, the calculation unit 106 calculates a weighting coefficient corresponding to the measurement error. The calculation unit 106, the interpolation processing unit 107, and the staying area specifying unit 108 can calculate a staying index using a weighting coefficient corresponding to the measurement error, and can specify a staying area based on the staying index. Thereby, it is possible to set an appropriate staying area according to the measurement error. That is, since the normal position measurement includes a measurement error, it may be impossible to determine an accurate staying area. In the present embodiment, the staying area can be determined in consideration of the measurement error, and it can be determined whether or not the staying area is more accurate.
なお、移動速度、測定誤差、重み付け係数を用いることなく、滞留指数を算出する構成であってもよい。この場合、抽出された位置情報の数のみで滞留指数が算出されることになる。また、本実施形態においては、ユーザ端末200の移動速度およびその測定誤差の両方を用いて、滞留指数を算出する構成をとっているが、これに限定されるものではなく、移動速度のみ、または測定誤差のみに基づいて滞留領域を判断するようにしてもよい。すなわち、移動速度のみ、または測定誤差のみに基づいて滞留指数を算出するようにしてもよい。   Note that the residence index may be calculated without using the moving speed, the measurement error, and the weighting coefficient. In this case, the staying index is calculated only from the number of pieces of extracted position information. In the present embodiment, the stay index is calculated using both the moving speed of the user terminal 200 and its measurement error, but the present invention is not limited to this, and only the moving speed or The staying area may be determined based on only the measurement error. That is, the staying index may be calculated based on only the moving speed or only the measurement error.
また、これら位置情報解析サーバ100において特定された滞留領域およびその滞留領域のユーザ属性に従った情報配信を配信サーバ500は行うことができ、領域ごとに滞留しているユーザのユーザ属性に合致した情報を配信することができる。
Further, the distribution server 500 can perform information distribution according to the staying area specified in the position information analysis server 100 and the user attribute of the staying area, and matches the user attribute of the user staying in each area. Information can be distributed.
<第2の実施形態>
つぎに、第2の実施形態について説明する。第2の実施形態では、複数の位置情報P(n)を一つのグループにグループ化するとともに、いくつかのグループを形成し、それぞれのグループに対して、仮想的な位置を定めるとともに、そのグループに含まれている位置情報の数または位置情報が取得された時間差に基づいて重み係数を算出することで、各小領域における滞留指数を算出しようとするものである。第1の実施形態では、位置情報P(n)ごとに重み係数を算出していたのに対して、第2の実施形態では、グループ化された際に定められた仮想的な位置ごとに重み係数を算出することになるため、演算対象が少なくなり、演算量を軽減することができる。以下、その具体的な位置情報解析サーバ100aの構成および動作について説明する。
<Second Embodiment>
Next, a second embodiment will be described. In the second embodiment, a plurality of pieces of position information P u (n) are grouped into one group, several groups are formed, and a virtual position is determined for each group. By calculating the weighting coefficient based on the number of position information included in the group or the time difference when the position information is acquired, the staying index in each small region is to be calculated. In the first embodiment, the weighting coefficient is calculated for each position information P u (n), whereas in the second embodiment, for each virtual position determined when grouping is performed. Since the weight coefficient is calculated, the number of calculation objects is reduced, and the calculation amount can be reduced. Hereinafter, the specific configuration and operation of the position information analysis server 100a will be described.
図9は、第2の実施形態の位置情報解析サーバ100aの構成を示すブロック図である。図9に示すように、位置情報解析サーバ100aは、ユーザ属性情報記憶部101(属性情報記憶手段)、位置情報記憶部102(位置情報記憶手段)、検索対象ユーザ属性受付部103、検索条件時間受付部104、位置情報抽出部105(抽出手段)、算出部106a(算出手段)、グループ化処理部106b、補間処理部107(補間処理手段)、および滞留領域特定部108(判断手段、設定手段)を含んで構成されている。この位置情報解析サーバ100aは、位置情報解析サーバ100と同様に、図3に示されているハードウェア構成により実現されている。   FIG. 9 is a block diagram illustrating a configuration of the location information analysis server 100a according to the second embodiment. As shown in FIG. 9, the position information analysis server 100a includes a user attribute information storage unit 101 (attribute information storage unit), a position information storage unit 102 (position information storage unit), a search target user attribute reception unit 103, a search condition time. Reception unit 104, position information extraction unit 105 (extraction unit), calculation unit 106a (calculation unit), grouping processing unit 106b, interpolation processing unit 107 (interpolation processing unit), and stay area specifying unit 108 (determination unit, setting unit) ). Similar to the position information analysis server 100, the position information analysis server 100a is realized by the hardware configuration shown in FIG.
この位置情報解析サーバ100aは、位置情報解析サーバ100と比較して、算出部106と異なる算出部106aおよびグループ化処理部106bを備えている点で相違しているため、その相違点を中心にその構成について説明する。   The location information analysis server 100a is different from the location information analysis server 100 in that it includes a calculation unit 106a and a grouping processing unit 106b that are different from the calculation unit 106. The configuration will be described.
算出部106aは、位置情報抽出部105により抽出された各ユーザ端末200の各取得時刻の位置情報の移動距離、移動時間、および移動速度を算出する部分である。すなわち、算出部106aは、算出の対象となる位置情報の一つ前に抽出された位置情報を基準として、各位置情報の移動距離、移動時間、および移動速度を算出する。ここで算出された移動距離、移動時間、および移動速度は、グループ化処理部106bに出力され、グループ化処理に利用される。   The calculation unit 106a is a part that calculates the movement distance, movement time, and movement speed of the position information at each acquisition time of each user terminal 200 extracted by the position information extraction unit 105. That is, the calculation unit 106a calculates the movement distance, movement time, and movement speed of each piece of position information with reference to the position information extracted immediately before the position information that is the calculation target. The travel distance, travel time, and travel speed calculated here are output to the grouping processing unit 106b and used for grouping processing.
また、算出部106aは、グループ化処理部106bにおいてグループ化された複数の位置情報P(n)に基づいて重み係数を算出する。例えば、グループ化処理部106bから出力された位置情報P(n)の数、または同じグループにおける位置情報P(n)とP(n)との間の測位時間の差(t(n)−t(n))を重み係数として算出する。ここでは、一のグループにおいて最初に測位されたタイミングをnで示し、位置のグループにおいて最後に測位されたタイミングをnで示している。なお、重み係数は、上述の数値に限定されるものではなく、グループ化された一のグループが他のグループに対してどれだけ影響を与えるか、という観点で生成されていればよい。 Further, the calculation unit 106a calculates a weighting factor based on the plurality of pieces of position information P u (n) grouped by the grouping processing unit 106b. For example, the number of the position information P u (n) output from the grouping processing unit 106b or the difference in positioning time between the position information P u (n 1 ) and P u (n 2 ) in the same group (t u (n 1 ) −t u (n 2 )) is calculated as a weighting factor. Shown here is shown first positioning timing at n 1 in one group, the last positioning timing in the group of positions n 2. Note that the weighting factor is not limited to the above-described numerical value, and may be generated from the viewpoint of how much one grouped group affects other groups.
グループ化処理部106bは、位置情報抽出部105により抽出された複数の位置情報P(n)を、複数のグループに区分し、区分されたグループの位置を、当該グループに属している位置情報P(n)に基づいて算出する処理を行う部分である。 The grouping processing unit 106b divides the plurality of pieces of position information P u (n) extracted by the position information extraction unit 105 into a plurality of groups, and sets the positions of the divided groups as position information belonging to the group. This is the part that performs the calculation based on P u (n).
具体的には、グループ化処理部106bは、位置情報P(n)と直前位置情報P(n−1)との距離が一定値以下となる連続する位置情報P(n)を一つのグループとして認識する処理を行う。例えば、P(n)とP(n−1)、P(n)とP(n+1)は、それぞれ一定値以下であるが、P(n+1)とP(n+2)とは一定値より大きい場合には、P(n)、P(n−1)、P(n+1)が一のグループとして認識され、P(n+2)は、一のグループとは別のグループとして認識される。 Specifically, the grouping processing unit 106b sets the continuous position information P u (n) at which the distance between the position information P u (n) and the immediately preceding position information P u (n−1) is equal to or less than a certain value. To recognize as one group. For example, P u (n) and P u (n−1), P u (n) and P u (n + 1) are less than a certain value, but P u (n + 1) and P u (n + 2) are When it is larger than a certain value, P u (n), P u (n−1), and P u (n + 1) are recognized as one group, and P u (n + 2) is a group different from the one group. Recognized as
また、グループ化処理部106bは、このようにグループ化された位置情報P(n)および直前位置情報P(n−1)のうち、位置情報P(n)の取得時刻と直前位置情報P(n−1)の取得時刻との取得時間差が所定値以下となる位置情報P(n)と直前位置情報P(n−1)にさらに絞り込むようにしてもよい。このような処理をする理由として以下のことがあげられる。ユーザ端末200側のアプリケーションが起動していない場合やGPSによる測位に失敗した場合、位置情報を取得することができず、位置情報解析サーバ100位置情報記憶部102のデータベースには、周期的な位置情報だけでなく、時間間隔の空いた位置情報が存在することがある。そのため、位置情報と直前位置情報との間が所定値以上であった場合、その位置情報と直前位置情報とを同じグループに含めないように処理することで、適切なグループ化を図ることができる。例えば、位置情報の取得日時と直前位置情報の取得日時との間で3日空けた異なる日であった場合には、その領域に滞留しているか否かを判断する観点からは、それら位置情報を同じグループに含めることは適切ではない。 Further, the grouping processing unit 106b obtains the position information P u (n) acquisition time and the previous position from the grouped position information P u (n) and the previous position information P u (n−1). The position information P u (n) and the immediately preceding position information P u (n−1) may be further narrowed down to the position information P u (n) where the acquisition time difference from the acquisition time of the information P u (n−1) is a predetermined value or less. The reason why such processing is performed is as follows. If the application on the user terminal 200 side is not activated or if positioning by GPS fails, position information cannot be acquired, and the position information analysis server 100 position information storage unit 102 has a periodic position in the database. In addition to information, there may be position information with a time interval. Therefore, when the distance between the position information and the immediately preceding position information is a predetermined value or more, it is possible to achieve appropriate grouping by processing so that the position information and the immediately preceding position information are not included in the same group. . For example, if the date and time of acquisition of the position information and the acquisition date and time of the previous position information are different days, the position information is determined from the viewpoint of determining whether or not the area is staying. In the same group is not appropriate.
そして、グループ化処理部106bは、このように認識された位置情報P(n)、P(n−1)、P(n+1)の重心を算出し、その重心をグループ位置とする。 Then, the grouping processing unit 106b calculates the center of gravity of the position information P u (n), P u (n−1), and P u (n + 1) recognized in this way, and sets the center of gravity as the group position.
ここでグループ化処理について図を用いて説明する。図10は、位置情報P(0)〜P(7)をグループ化するときの処理を説明する模式図である。図10に示すように、位置情報P(0)、P(1)、P(2)が、グループG1、位置情報P(3)、P(4)、P(5)が、グループG2に、位置情報P(6)、P(7)、P(8)が、グループG3にまとめられている。 Here, the grouping process will be described with reference to the drawings. FIG. 10 is a schematic diagram illustrating processing when grouping the positional information P u (0) to P u (7). As shown in FIG. 10, the position information P u (0), P u (1), and P u (2) are group G1, position information P u (3), P u (4), and P u (5). Are group G2, and position information P u (6), P u (7), and P u (8) are grouped into group G3.
グループG1に関して、P(0)とP(1)、P(1)とP(2)が一定値以内であることから、これら位置情報は一グループにまとめられている。グループG2、G3についても同様の関係にある。 Regarding the group G1, since P u (0) and P u (1), and P u (1) and P u (2) are within a certain value, these pieces of position information are grouped together. The groups G2 and G3 have the same relationship.
また、グループG1の位置を示すグループ位置情報gは、位置情報P(0)、P(1)、およびP(2)で形成される三角形の重心であり、グループ化処理部106bにより算出される。なお、グループ位置情報は、重心に限定されるものではなく、グループ化された位置情報P(n)に基づいて算出された位置であればよく、重心から多少ずれた位置であってもよい。 The group position information g 1 indicating the position of the group G1 is the center of gravity of the triangle formed by the position information P u (0), P u (1), and P u (2), and the grouping processing unit 106b Is calculated by The group position information is not limited to the center of gravity, and may be a position calculated based on the grouped position information P u (n), and may be a position slightly deviated from the center of gravity. .
このようにグループごとのグループ位置情報および重み係数を用いて、補間処理部107は、小領域ごとの滞留指数を算出することができる。第1の実施形態と比較して、演算対象となる複数の位置情報がいくつかのグループに纏められるため、演算対象が少なくなり、演算負荷を軽減することができる。   In this way, using the group position information and the weighting factor for each group, the interpolation processing unit 107 can calculate a staying index for each small region. Compared to the first embodiment, since a plurality of pieces of position information to be calculated are collected into several groups, the number of calculation objects is reduced, and the calculation load can be reduced.
このように構成された位置情報解析サーバ100aの動作について図を用いて説明する。図11は、位置情報解析サーバ100aの動作を示すフローチャートである。図11に示すように、位置情報の蓄積、特定されたユーザの位置情報の抽出、検索条件に合致する位置情報の絞込み(S101〜S103)が行われる。これら処理は第1の実施形態と同じである。そして、算出部106aにより各位置情報P(n)とP(n−1)と間の移動距離が算出され(S104a)、グループ化処理部106bにより移動距離に基づいて各位置情報P(n)がグループに割り当てられ、グループ化処理が行われる(S104b)。 The operation of the positional information analysis server 100a configured as described above will be described with reference to the drawings. FIG. 11 is a flowchart showing the operation of the location information analysis server 100a. As shown in FIG. 11, the location information is accumulated, the location information of the identified user is extracted, and the location information matching the search condition is narrowed down (S101 to S103). These processes are the same as those in the first embodiment. Then, the movement distance between each position information P u (n) and P u (n−1) is calculated by the calculation unit 106a (S104a), and each position information P u is calculated based on the movement distance by the grouping processing unit 106b. (N) is assigned to a group and a grouping process is performed (S104b).
つぎに、算出部106aにおいては、各グループにおける、重み係数およびグループ位置情報が算出される(S105a)。そして、重み係数およびグループ位置情報に基づいて滞留指数が、補間処理部107により算出され(S106)、滞留領域特定部108により滞留領域が特定される(S107)。   Next, the calculation unit 106a calculates weighting factors and group position information for each group (S105a). Based on the weight coefficient and the group position information, the staying index is calculated by the interpolation processing unit 107 (S106), and the staying area specifying unit 108 specifies the staying area (S107).
このようにグループ化されたグループのグループ位置情報およびその重み係数を用いて滞留指数を算出し、滞留領域を特定することができる。   The staying index can be calculated by using the group position information of the group grouped in this way and its weighting coefficient, and the staying area can be specified.
なお、この第2の実施形態においても、第1の実施形態における位置情報P(n)としてグループ化位置情報gを適用することでカーネル密度推定方法による滞留指数を算出することができる。 In the second embodiment as well, the residence index by the kernel density estimation method can be calculated by applying the grouped position information g as the position information P u (n) in the first embodiment.
つぎに、第2の実施形態における位置情報解析サーバ100aの作用効果について説明する。位置情報解析サーバ100aにおいて、グループ化処理部106bは、位置情報抽出部105により抽出された位置情報と直前位置情報との距離が所定距離以下となる位置情報および直前位置情報を一つのグループに含めるよう選択するとともに、これら処理を各グループにおける各位置情報および直前位置情報に対して行うことで、複数のグループを生成する。そして、グループ化処理部106bは、生成された各グループに含まれている位置情報P(n)および直前位置情報P(n−1)で示される位置に基づいて重心、または当該重心に近似する位置のそれぞれを算出する。また、算出部106aは、グループに含まれている位置情報P(n)に基づいて、当該グループの重み付け係数を算出する。 Next, functions and effects of the position information analysis server 100a in the second embodiment will be described. In the position information analysis server 100a, the grouping processing unit 106b includes the position information and the immediately preceding position information in which the distance between the position information extracted by the position information extracting unit 105 and the immediately preceding position information is equal to or less than a predetermined distance in one group. A plurality of groups are generated by performing such processing on each piece of position information and immediately preceding position information in each group. Then, the grouping processing unit 106b uses the position indicated by the position information P u (n) and the previous position information P u (n−1) included in each generated group as the center of gravity or the center of gravity. Each approximate position is calculated. Further, the calculation unit 106a calculates a weighting coefficient for the group based on the position information P u (n) included in the group.
また、グループ化処理部106bは、さらに、位置情報P(n)の測定日時と直前位置情報P(n−1)の測定日時との間の時間差が所定値以下となる、位置情報P(n)および直前位置情報P(n−1)を一つのグループに含めるよう選択することが好ましく、逆に当該時間差が所定値より大きい位置情報P(n)および直前位置情報P(n−1)を一つのグループに含めないように処理することが好ましい。これにより、その領域が滞留領域出るか否かを判断する観点において適切なグループ化を図ることができる。 Further, the grouping processing unit 106b further detects the position information P where the time difference between the measurement date / time of the position information P u (n) and the measurement date / time of the immediately preceding position information P u (n−1) is equal to or less than a predetermined value. Preferably, u (n) and the immediately preceding position information P u (n−1) are selected to be included in one group, and conversely, the position information P u (n) and the immediately preceding position information P u whose time difference is greater than a predetermined value. It is preferable to process so that (n-1) is not included in one group. Thereby, it is possible to achieve appropriate grouping from the viewpoint of determining whether or not the area comes out of the stay area.
補間処理部107は、グループ化処理部106bにおいて算出されたグループ位置情報および算出部106aにより算出された重み係数を用いて、滞留指数を算出し、滞留領域特定部108は、滞留指数に基づいて滞留領域を特定することができる。これにより、ユーザが滞留している領域をユーザ属性ごとに定義することができ、領域ごとに滞留しているユーザのユーザ属性に合致した情報を配信することを可能にすることができるとともに、位置情報に基づいた滞留領域の設定のための演算処理を軽減することができる。   The interpolation processing unit 107 calculates a staying index using the group position information calculated by the grouping processing unit 106b and the weighting coefficient calculated by the calculation unit 106a, and the staying area specifying unit 108 is based on the staying index. A residence area can be specified. As a result, the area where the user stays can be defined for each user attribute, and it is possible to distribute information that matches the user attribute of the user staying for each area. Arithmetic processing for setting a staying area based on information can be reduced.
また、位置情報解析サーバ100aにおいて、算出部106aは、各グループに含まれる位置情報P(n)および直前位置情報P(n−1)の数、または各グループにおいて最初に抽出された直前位置情報(例えば、図10の位置情報P(0))と最後に抽出された位置情報(例えば、図10の位置情報P(2))との測位時間の差に基づいて重み係数を算出する。そして、補間処理部107は、算出された重み係数を用いて、位置情報に対して重み付け処理を行い、滞留指数を算出し、滞留領域特定部108は、滞留指数に基づいて滞留領域を特定することができる。これにより、グループ化処理を行う際の重み付け処理を適切に行うことができ、実態にあった滞留領域を設定することができる。 Further, in the position information analysis server 100a, the calculation unit 106a calculates the number of the position information P u (n) and the immediately preceding position information P u (n−1) included in each group, or immediately before being extracted first in each group. Based on the difference in positioning time between the position information (for example, position information P u (0) in FIG. 10) and the last extracted position information (for example, position information P u (2) in FIG. 10), calculate. Then, the interpolation processing unit 107 performs weighting processing on the position information using the calculated weighting factor to calculate the staying index, and the staying area specifying unit 108 specifies the staying area based on the staying index. be able to. Thereby, the weighting process at the time of performing a grouping process can be performed appropriately, and the residence area | region suitable for the actual condition can be set.
なお、滞留領域特定部108が、生成された各グループに含まれる位置情報および直前位置情報の数、または各グループにおいて最初に抽出された直前位置情報と最後に抽出された位置情報との測位時間の差に基づいてグループ位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断し、各グループに含まれている位置情報の量(数)に応じた適切な滞留領域を判断することができれば、上述の処理に限定されるものではない。   The staying area specifying unit 108 determines the number of the position information and the immediately preceding position information included in each generated group, or the positioning time between the immediately preceding position information extracted first and the last extracted position information in each group. Determining whether or not the unit area including the group position is a staying area based on the difference between them, and determining an appropriate staying area according to the amount (number) of position information included in each group. If possible, the present invention is not limited to the above processing.
位置情報解析システム600のシステム構成を示すシステム構成図である。2 is a system configuration diagram showing a system configuration of a position information analysis system 600. FIG. 第1の実施形態の位置情報解析サーバ100の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the positional information analysis server 100 of 1st Embodiment. 位置情報解析サーバ100のハードウェア構成図である。2 is a hardware configuration diagram of a location information analysis server 100. FIG. ユーザ端末200の位置情報の移動軌跡を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the movement locus | trajectory of the positional information on the user terminal. 領域300におけるユーザ端末200の位置情報P(1)〜P(7)までの移動軌跡を示す模式図である。It is a schematic view showing a position information P u (1) the movement locus of ~P to u (7) of the user terminal 200 in the region 300. 領域300全体における滞留領域を示す模式図である。FIG. 5 is a schematic diagram showing a staying region in the entire region 300. カーネル密度推定方法を本実施形態に適用したときの概念図である。It is a conceptual diagram when the kernel density estimation method is applied to this embodiment. 位置情報解析サーバ100の動作を示すフローチャートである。3 is a flowchart showing an operation of a position information analysis server 100. 第2の実施形態の位置情報解析サーバ100aの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the positional information analysis server 100a of 2nd Embodiment. 位置情報P(0)〜P(7)をグループ化するときの処理を説明する模式図である。Position information P u (0) is a schematic diagram for explaining a process when grouping ~P u (7). 位置情報解析サーバ100aの動作を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement of the positional infomation analysis server 100a.
符号の説明Explanation of symbols
100…位置情報解析サーバ、100a…位置情報解析サーバ、101…ユーザ属性情報記憶部、102…位置情報記憶部、103…検索対象ユーザ属性受付部、104…検索条件時間受付部、105…位置情報抽出部、106…算出部、106a…算出部、106b…グループ化処理部、107、107a…補間処理部、108…滞留領域特定部、200…ユーザ端末、400…GPS衛星、500…配信サーバ、600…位置情報解析システム。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Position information analysis server, 100a ... Position information analysis server, 101 ... User attribute information storage part, 102 ... Position information storage part, 103 ... Search object user attribute reception part, 104 ... Search condition time reception part, 105 ... Position information Extraction unit 106 ... calculation unit 106a ... calculation unit 106b ... grouping processing unit 107, 107a ... interpolation processing unit 108 ... stagnation area specifying unit 200 ... user terminal 400 ... GPS satellite 500 ... distribution server 600: Location information analysis system.

Claims (11)

  1. 所定周期で複数のユーザごとに取得されたユーザ端末の位置を示す位置情報を記憶する位置情報記憶手段と、
    前記複数のユーザの属性情報をそれぞれ記憶する属性情報記憶手段と、
    前記位置情報記憶手段に記憶された複数のユーザ端末の位置情報のうち、前記属性情報記憶手段に記憶されている属性情報で示される属性が同一のユーザ端末の位置情報を抽出する抽出手段と、
    前記抽出手段により抽出された位置情報に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断する判断手段と、
    前記判断手段により滞留領域であると判断された場合には、当該単位領域を滞留領域として設定する設定手段と、
    を備える位置情報解析装置。
    Position information storage means for storing position information indicating the position of the user terminal acquired for each of a plurality of users in a predetermined cycle;
    Attribute information storage means for storing attribute information of the plurality of users,
    Extraction means for extracting position information of user terminals having the same attribute indicated by the attribute information stored in the attribute information storage means from among the position information of the plurality of user terminals stored in the position information storage means;
    Determination means for determining whether or not the unit area including the position indicated by the position information is a staying area based on the position information extracted by the extraction means;
    If the determination means determines that the area is a staying area, setting means for setting the unit area as a staying area;
    A position information analyzing apparatus.
  2. 前記抽出手段により抽出された位置情報で示されるユーザ端末の各位置における移動速度を、ユーザごとに算出する算出手段をさらに備え、
    前記判断手段は、前記算出手段により算出された移動速度に基づいて、前記各ユーザ端末の各位置における単位領域が滞留領域であるか否かを判断することを特徴とする請求項1に記載の位置情報解析装置。
    A calculation means for calculating, for each user, a moving speed at each position of the user terminal indicated by the position information extracted by the extraction means;
    The said determination means determines whether the unit area | region in each position of each said user terminal is a retention area | region based on the moving speed calculated by the said calculation means. Location information analyzer.
  3. 前記算出手段は、算出した移動速度に応じて定められた重み係数を算出し、
    前記抽出手段により抽出された位置情報に基づいて、当該位置情報で示される位置を含んだ単位領域における滞留指数を算出するとともに、前記滞留指数に対して前記重み係数を用いて重み付け処理を行う補間処理手段をさらに備え、
    前記判断手段は、重み付け処理された滞留指数に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することを特徴とする請求項2に記載の位置情報解析装置。
    The calculating means calculates a weighting factor determined according to the calculated moving speed;
    Based on the position information extracted by the extraction means, an interpolation is performed that calculates a staying index in a unit area including the position indicated by the position information and performs a weighting process on the staying index using the weighting coefficient. Further comprising processing means,
    3. The position according to claim 2, wherein the determination unit determines whether or not the unit area including the position indicated by the position information is a stay area based on a weighted retention index. Information analysis device.
  4. 前記位置情報記憶手段は、ユーザ端末の位置情報とともに取得された測定誤差を示す誤差情報を、前記位置情報に対応付けて記憶し、
    前記判断手段は、さらに前記測定誤差に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の位置情報解析装置。
    The location information storage means stores error information indicating a measurement error acquired together with location information of the user terminal in association with the location information,
    The determination unit further determines, based on the measurement error, whether or not a unit region including a position indicated by the position information is a staying region. The position information analysis apparatus according to the item.
  5. 前記算出手段は、前記測定誤差に応じて定められた測定誤差用重み係数を算出し、
    前記抽出手段により抽出された位置情報に基づいて、当該位置情報で示される位置を含んだ単位領域における滞留指数を算出するとともに、前記滞留指数に対して前記重み係数および前記測定誤差用重み係数を用いて重み付け処理を行う測定誤差用補間処理手段をさらに備え、
    前記判断手段は、前記測定誤差用補間処理手段により重み付け処理された滞留指数に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することを特徴とする請求項4に記載の位置情報解析装置。
    The calculating means calculates a weighting factor for measurement error determined according to the measurement error;
    Based on the position information extracted by the extracting means, a staying index in a unit region including the position indicated by the position information is calculated, and the weighting coefficient and the measurement error weighting coefficient are set for the staying index. A measurement error interpolation processing means for performing weighting processing using,
    The determination means determines whether the unit area including the position indicated by the position information is a stay area based on the stay index weighted by the measurement error interpolation process means. The position information analysis apparatus according to claim 4.
  6. 前記抽出手段は、
    属性が同一のユーザ端末の位置情報を抽出することに加えて、
    抽出された位置情報のうち、一のユーザ端末の位置情報で示される位置と当該位置の直前に抽出された一のユーザ端末の直前位置情報で示される直前位置との間の距離が所定値以下となる位置情報および直前位置情報を、当該距離が所定値より大きくなるまで順次抽出するとともに、抽出された位置情報および直前位置情報を一つのグループに含めるよう選択するとともに、これら処理を各ユーザ端末の位置情報の全てに対して行うことで、複数のグループを生成し、
    生成された前記複数のグループのそれぞれに含まれている位置情報および直前位置情報のそれぞれで示される位置に基づいて算出されるグループ位置を位置情報として抽出することを特徴とする請求項1に記載の位置情報解析装置。
    The extraction means includes
    In addition to extracting location information of user terminals with the same attributes,
    Of the extracted position information, the distance between the position indicated by the position information of one user terminal and the position immediately before indicated by the position information immediately before one of the user terminals extracted immediately before the position is less than or equal to a predetermined value Position information and immediately preceding position information are sequentially extracted until the distance becomes greater than a predetermined value, and the extracted position information and immediately preceding position information are selected to be included in one group, and these processes are performed for each user terminal. By doing this for all of the location information, generate multiple groups,
    2. The group position calculated based on the position indicated by each of the position information and the immediately preceding position information included in each of the plurality of generated groups is extracted as position information. Position information analyzer.
  7. 前記抽出手段は、さらに、前記位置情報の測定日時と前記直前位置情報の測定日時との間の時間差が所定値以下となる、位置情報および直前位置情報を一つのグループに含めるよう選択することを特徴とする請求項6に記載の位置情報解析装置。   The extracting means further selects the position information and the immediately preceding position information so that a time difference between the measured date and time of the position information and the measured date and time of the immediately preceding position information is equal to or less than a predetermined value to be included in one group. The position information analyzing apparatus according to claim 6, wherein
  8. 前記判断手段は、前記抽出手段により生成された各グループに含まれる位置情報および直前位置情報の数、または各グループにおいて最初に抽出された直前位置情報と最後に抽出された位置情報との測位時間の差に基づいて前記グループ位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することを特徴とする請求項6または7に記載の位置情報解析装置。   The determining means includes the number of position information and immediately preceding position information included in each group generated by the extracting means, or the positioning time between the immediately preceding position information extracted first and the position information extracted last in each group. The position information analysis apparatus according to claim 6, wherein it is determined whether or not the unit area including the group position is a staying area based on the difference.
  9. 前記算出手段は、各グループに含まれる位置情報および直前位置情報の数、または各グループにおいて最初に抽出された直前位置情報と最後に抽出された位置情報との測位時間の差に応じて定められた重み係数を算出し、
    前記抽出手段により抽出された位置情報に基づいて、当該位置情報で示される位置を含んだ単位領域における滞留指数を算出するとともに、前記滞留指数に対して前記重み係数を用いて重み付け処理を行う補間処理手段をさらに備え、
    前記判断手段は、重み付け処理された滞留指数に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断することを特徴とする請求項8記載の位置情報解析装置。
    The calculation means is determined according to the number of position information and immediately preceding position information included in each group, or a difference in positioning time between the immediately preceding position information extracted first and the last extracted position information in each group. Calculate the weighting factor
    Based on the position information extracted by the extraction means, an interpolation is performed that calculates a staying index in a unit area including the position indicated by the position information and performs a weighting process on the staying index using the weighting coefficient. Further comprising processing means,
    9. The position information according to claim 8, wherein the determination unit determines whether the unit area including the position indicated by the position information is a stay area based on the weighted stay index. Analysis device.
  10. 請求項1〜9のいずれか1項に記載の位置情報解析装置と、
    前記位置情報解析装置において設定された滞留領域およびその滞留領域のユーザ属性に従った情報配信を行う配信装置と、
    を備える情報配信システム。
    The positional information analysis device according to any one of claims 1 to 9,
    A distribution device that distributes information according to a stay area set in the position information analysis apparatus and a user attribute of the stay area;
    An information distribution system comprising:
  11. 所定周期で複数のユーザごとに取得されたユーザ端末の位置を示す位置情報を記憶する位置情報記憶手段に記憶された複数のユーザ端末の位置情報のうち、前記複数のユーザの属性情報をそれぞれ記憶する属性情報記憶手段に記憶されている属性情報で示される属性が同一のユーザ端末の位置情報を抽出する抽出ステップと、
    前記抽出ステップにより抽出された位置情報に基づいて、前記位置情報で示される位置を含んだ単位領域が滞留領域であるか否かを判断する判断ステップと、
    前記判断ステップにより滞留領域であると判断された場合には、当該単位領域を滞留領域として設定する設定ステップと、
    を備える位置情報解析方法。

    Of the plurality of user terminal position information stored in the position information storage means for storing the position information indicating the position of the user terminal acquired for each of the plurality of users at a predetermined period, the attribute information of the plurality of users is stored. An extraction step of extracting position information of the user terminal having the same attribute indicated by the attribute information stored in the attribute information storage means;
    A determination step of determining whether or not the unit area including the position indicated by the position information is a staying area based on the position information extracted by the extraction step;
    A setting step for setting the unit area as a staying area when the determination step determines that the staying area is a staying area;
    A positional information analysis method comprising:

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