JP2008282303A - 広告付き帳票処理装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 広告付き帳票処理装置Dは、回収した複数枚の広告付き帳票Q’を変換した紙面画像群Rを帳票Q’の画像毎に画像解析して広告が帳票Q’に掲載されていたか否かを検出する。そして、帳票Q’に掲載されていた広告が、掲載するよう指定した広告と一致するか否かを、帳票Q’から切り出した広告画像と指定した広告の広告画像との相関をとることにより検出する。
【選択図】 図1
Description
そこで、本発明は、帳票に指定された広告が掲載されて印刷され、記入者に配布されたことを確認することができる広告付き帳票処理装置を提供することを目的としている。
図1に示す広告付き帳票処理システム1において、アンケートを実施するクライアントがAとされ、クライアントAはワードプロセッサXとプリンタVを有しワードプロセッサXには広告付き帳票処理用のプログラムYがインストールされている。帳票処理システム1のサービス上でのクライアントAの識別情報(ID)がA1とされている。アンケートに答える記入者はBとされ、記入者Bに対する広告を掲載する広告クライアントがCとされる。広告クライアントCは、例えば、縦10cm×横2cmの枠内に収まる広告原稿を作成し、広告原稿の広告画像Uの画像データと広告画像U上に記入欄が配置されている場合は、その記入用の入力用フォームUFのデータおよび入力用フォームUFを読み取るための広告画像U上の位置情報UF1を広告付き帳票処理装置Dに予め提供する。広告付き帳票処理システム1における広告付き帳票処理を実行するのが本発明にかかる広告付き帳票処理装置Dである。広告付き帳票処理装置Dでは、データベースZ1を備えるサーバZを有しており、1以上の広告クライアントCから提供された広告画像Uおよび広告画像U上に配置された入力用フォームUFを読取るための位置情報UF1をサーバZに登録している。広告付き帳票処理装置Dは、クライアントAが作成した異なる内容毎の帳票を一意に識別する帳票の識別記号D1を生成することができ、クライアントAからの要請に応じて生成した識別記号D1を発行することができる。
このようにして作成されたアンケートの仮想紙面において、プログラムYは広告画像Uの識別情報U1と、仮想紙面上の基準点位置情報S1を基準にした広告画像Uの位置情報U2、付与された帳票の識別記号D1をサーバZに通信ネットワークを介して送信する。これらの情報を受け取ったサーバZはデータベースZ1に、識別情報U1,位置情報U2,帳票の識別記号D1およびクライアントAの識別情報A1を広告画像Uおよび位置情報UF1に関連付けて保存する。
図2に示す広告付き帳票Qにおいて、4隅には2重丸とされた基準点画像Sがそれぞれ印刷されており、紙面の下部を除く領域がアンケートの質問とそれに対する回答を記入するアンケート領域Eとされている。質問に対する回答は、複数の回答における各項目の先頭に設けたチェックボックスを塗り潰すことで回答する方法とされており、チェックボックスは白抜きの楕円の形状とされている。帳票Qの下部は広告を掲載する広告領域Fとされ、広告領域Fには広告画像Uを貼り付けた広告U’が印刷されており、広告U’内には広告U’を閲覧した記入者Bが記入する入力用フォームUFが印刷されている。図示する例では、広告U’内に印刷された質問に対する回答を、回答の先頭に付された楕円のチェックボックスを塗り潰すことで選択する入力用フォームUFとされている。また、広告U’の右側には帳票の識別記号D1を表す文字列HおよびバーコードTが印刷されているが、文字列HあるいはバーコードTのいずれかが印刷されていればよい。なお、図示するように文字列HおよびバーコードTの両方が印刷されている場合は、いずれかが汚れ等により読み取れない場合でも帳票の識別記号D1を認識することができる。
そして、サーバZは画像r上での基準点画像Sの位置情報S2と広告付き帳票Qの仮想紙面上における基準点位置情報S1とを対比することにより、画像rと広告付き帳票Qの仮想紙面上における座標との変換パラメータを定める。次いで、広告付き帳票Qの仮想紙面上における基準点位置情報S1に基づいて広告画像Uの位置情報U2を変換パラメータにより変換して、広告付き帳票Qにおける仮想紙面上の広告画像Uと画像rに掲載されている広告U’が同一であるか比較するための候補とされる候補広告画像U3を画像rから切り出す。
類似度U4の算出は、例えば、広告画像Uと候補広告画像U3との対応する画素同士の輝度値の相関を全画素についてみることで両画像間の相関係数を算出する方法がある。簡単のため、グレースケール画像にて説明するが、カラー画像についてもグレースケール画像に変換するか、3つのカラー構成値ごとに以下の検定法をあてはめて類似度を確認することができる。相関係数を算出するに当たっては、入力用フォームUFに該当する部分については、その領域の画素は除外する。ここで、広告画像Uの画素数をM×Nとし、各画素のグレースケール輝度値を座標値の関数としてF(i,j)と表す。また、候補広告画像U3の画素数は広告画像Uの画素数と異なっている可能性があることから、例えば双三次補完法(必要ならば、高木幹雄・下田陽久著「新編 画像解析ハンドブック」 東京大学出版会 2004年 p.1366−1370を参照されたい。)によって、候補広告画像U3の画素数をM×Nにまで拡縮を行う。拡縮された候補広告画像U3の各画素のグレースケール輝度値を座標値の関数としてG(i,j)と表す。このとき、広告画像Uと候補広告画像U3の相関係数の絶対値|Rc|は以下の(1)式で表される。
なお、広告付き帳票処理装置Dにおいて紙面画像群Rを解析する処理作業の続行を中止すると決定された場合は、広告付き帳票処理装置DはクライアントAに対して、続行を中止した旨のメールを通知する。クライアントAは、このメールを受けてアンケートの解析処理料を別途支払うことで広告付き帳票処理装置Dに対してアンケートの集計処理を続行させることができる。
図3に示すサーバZにおいて、CPU10は、サーバZの全体の動作を制御する中央処理装置(Central Processing Unit)である。ROM11は、CPU10が実行する本発明にかかる広告付き帳票処理に関するプログラム等の動作プログラムや、各種データが格納されているROM(Read Only Memory)であり、RAM12は、ROM11や記憶装置13等から読み出された帳票データ等の各種データを一時的に格納する格納エリアや、CPU10のワークエリア等が設定されるRAM(Random Access Memory)である。記憶装置13は、各種アプリケーションプログラムやデータベースZ1の記憶領域を有する大容量の記憶手段であり、HDD(Hard Disk Drive)、FDD(Floppy(登録商標)Disk Drive)、CD(Compact Disk)−ROM、MO(Magneto Optical Disk)、DVD(Digital Versatile Disk)等により構成することができる。
前記したサーバZのハードウェア構成は、パソコンPCと同様の構成とされており、ワードプロセッサXを同様のハードウェア構成として、ワードプロセッサ用のプログラムをインストールすることによりワードプロセッサXとした場合には、パソコンPCによりワードプロセッサXを兼用することができる。
図4に示す広告付き帳票処理においては、広告クライアントCが広告付き帳票処理装置Dに掲載したい広告画像UをステップS10にて登録する。広告付き帳票処理装置Dは、帳票を一意に識別する識別記号D1と結びつけて、広告画像Uの識別情報U1および広告画像Uの画像データおよび入力用フォームUFを読取るための位置情報UF1をデータベースZ1に保存する。次いで、ステップS11にてクライアントAがワードプロセッサXを用いてアンケートを作成する。この際に、クライアントAに広告付き帳票処理装置Dはアンケートのプロパティ情報に適した広告画像Uを指定しその識別情報U1、基準点画像Sと帳票の識別記号D1が広告付き帳票処理装置Dから提供される。これにより、広告が掲載されたアンケートとされる広告付き帳票Qの仮想紙面が作成される。広告付き帳票Qには、帳票を一意に認識できる識別記号D1を表す文字列HあるいはバーコードTも貼り付けられている。
画像解析処理は広告付き帳票処理装置Dにより実行され、画像解析処理が開始されると、ステップS20にて紙面画像群Rの全ての画像rを処理したか判断される。画像解析処理がスタートされた直後においては画像rは処理されていないことから、ここではNoと判断されてステップS21に進み紙面画像群Rから1個の画像rが取得される。次いで、取得された画像rから画像認識によって画像r上での基準点画像Sの位置情報S2と、帳票の識別記号D1を表す文字列HあるいはバーコードTをステップS22にて認識する。そして、認識された識別記号D1に基づいてデータベースZ1を検索して広告画像Uの識別情報U1と紙面上の位置情報U2をステップS23にて取得すると共に、識別情報U1から広告画像Uの画像データをデータベースZ1から取得する。さらに、識別情報U1に対応する広告画像Uが処理中の画像r、すなわち広告付き帳票Qに掲載されたことがステップS24にてデータベースZ1に記録される。
なお、広告画像Uと候補広告画像U3の類似度U4の算出に関して、以上の説明では広告画像Uと候補広告画像U3の相関係数から求めるようにしたが、本発明はこれに限ることはなく、Spearmanの順位相関係数やKendallのタウ(必要ならば、Numerical Recipes in C 日本語版 1993 技術評論社 p.474−480を参照されたい。)、あるいは、両画像輝度値のセントラルモーメントベクトルの距離や特徴点の一致(必要ならば、新編画像解析ハンドブック 2004 東京大学出版会 高木・下田 p.1723,p.1686−1694を参照されたい。)等の種々のパターンマッチングの手法に基づいて類似度U4を算出するようにしてもよい。
また、帳票の識別記号D1を広告付き帳票Qの一枚ごとに発行するようにすると、記入者Bを特定することができアンケートの回答内容から記入者毎に適したサービスを提供することもできる。
Claims (5)
- 記入者に配布され、記入者から回収された複数枚の広告付き帳票の用紙を変換した画像データを処理する広告付き帳票処理装置であって、
質問に対する回答を前記記入者が記入する記入領域と、前記質問の内容のプロパティ情報に対応する広告が載せられている広告領域とを有している前記広告付き帳票の前記画像データを前記領域毎に画像処理する処理手段と、
前記広告領域に掲載する候補となる複数種類の広告画像を、該広告画像の識別情報と共に少なくとも保存するデータベースとを備え、
前記処理手段は、前記広告付き帳票における前記記入領域に対応する前記画像データを解析することにより、記入者が記入した記入情報を取得して前記質問に対する回答の集計処理を行うと共に、前記広告付き帳票における前記広告領域に対応する前記画像データを解析することにより前記広告付き帳票の用紙に広告が掲載されているか否かを検出し、掲載されていると検出された場合に、前記帳票の用紙に掲載されていた前記広告の広告画像が、前記データベースに保存されている広告画像の内の掲載するよう指定した広告画像と一致するか否かを検出する処理を行うようにしたことを特徴とする広告付き帳票処理装置。 - 前記質問の内容のプロパティ情報に適した広告を前記データベースから検索して、検索された当該広告を前記広告付き帳票に掲載する広告として指定したことを特徴とする請求項1記載の広告付き帳票処理装置。
- 前記広告付き帳票における前記広告領域内に、前記広告に関する質問に対する回答を前記記入者が記入する第2の記入領域がある場合は、前記処理手段は前記第2の記入領域に対応する前記画像データの解析を行うことにより、記入者が記入した第2の記入情報を取得するようにしたことを特徴とする請求項1記載の広告付き帳票処理装置。
- 前記処理手段は、掲載するよう指定した広告画像と掲載されていた広告画像とが一致しているか否かを検出する処理を、掲載するよう指定した広告画像と掲載されていた広告画像との類似度を検出し、検出された類似度が所定の閾値内にあるときに掲載するよう指定した広告画像と掲載されていた広告画像とが一致していると検出するようにしたことを特徴とする請求項1記載の広告付き帳票処理装置。
- 前記広告付き帳票の用紙を変換した画像データを処理する毎に得られる前記類似度の情報と、前記広告付き帳票のクライアントの識別情報とが関連付けて前記データベースに記録されており、前記処理手段は、前記データベースに記録されている複数の類似度の情報における前記クライアントに関連付けされた類似度の統計値を演算して取得し、取得された該統計値を前記クライアントの属性情報とすることを特徴とする請求項4記載の広告付き帳票処理装置。
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