JP2007280050A - Image information evaluation method - Google Patents
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Images
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Abstract
Description
本発明は、商品情報を提供するメディアのデザインを評価する技術に関し、目標とするデザインのイメージ、デザインから消費者(ユーザ)が受けるイメージの情報を精度良く取得するための技術に関する。
なお、本発明は、有体物の商品のみならず、サービスに代表される無体物の商品をも対象とすることができる。また、本発明における消費者は、実際に商品を購入した者のみならず、購入に至らずとも購入する可能性のある者(潜在的な消費者)をも含む概念である。
The present invention relates to a technique for evaluating the design of a medium that provides product information, and more particularly to a technique for accurately obtaining an image of a target design and image information received by a consumer (user) from the design.
Note that the present invention can target not only tangible goods but also intangible goods represented by services. The consumer in the present invention is a concept including not only a person who actually purchased a product but also a person (potential consumer) who may purchase the product without reaching the purchase.
商品を販売する企業等の商品提供者は、自己が販売する商品の情報を様々なメディアを用いて提供している。
例えば、新聞の折り込みチラシ、テレビCM、インターネットでの情報の提供、ダイレクトメール、展示会の開催、電話による営業、販売担当者との直接的な営業などといった様々な種類のメディアを用いて、商品提供者は商品の情報を提供し、消費者はこられメディアから商品情報を得て商品購入を検討する。
Product providers such as companies that sell products provide information on products sold by themselves using various media.
For example, using various types of media such as newspaper flyers, TV commercials, providing information on the Internet, direct mailing, holding exhibitions, sales by phone, and direct sales with sales representatives, The provider provides product information, and the consumer obtains product information from the media and considers product purchase.
このような商品情報の提供方法として、メディアに施されたデザインは消費者が商品に関して抱くイメージ(印象)に大きな影響を与える要素であり、消費者に購買意欲を高める印象を与えるデザインであることが重要である。 As a method for providing product information, the design applied to the media is an element that greatly affects the image (impression) that consumers have about the product, and the design that gives consumers the impression of increasing their willingness to purchase is important.
このようなメディアのデザイン制作で、商品、プレゼンテーション資料、ウェブページ等の画像の描画・着色を支援するアプリケーションソフトウェアが多数開発されている。
これらの多くは、実際の着色をアプリケーションの使用者に委ねており、デザイン制作に不慣れな使用者はイメージを的確に表すことが困難である。
Many application softwares that support drawing and coloring of images of products, presentation materials, web pages, etc. have been developed in the design of such media.
Many of them leave the actual coloring to the application user, and it is difficult for a user who is unfamiliar with the design creation to accurately represent the image.
また、対話型配色支援装置が提案されており、この装置では、デザイン制作者が画像を編集する際に、背景、文字又はグラフ等の配色の適正度を数値表示、絵表示又は量表示等により使用者に示すことができる。また、デザイン制作者が目標とするイメージに対して適正度が高い配色を候補パレットとして提示することができる(特許文献1参照。)。 In addition, an interactive color arrangement support device has been proposed. In this device, when a design producer edits an image, the appropriateness of the color arrangement of the background, characters, graphs, etc. is displayed by numerical display, picture display or quantity display, etc. Can be shown to the user. In addition, a color scheme having a high degree of appropriateness with respect to an image targeted by a design creator can be presented as a candidate palette (see Patent Document 1).
また、デザイン制作において、デザイン制作の目標となるイメージと実際のデザインのイメージとを容易に把握・修正することを可能にするデザイン制作支援方法が提案されている(特許文献2参照)。 In design production, a design production support method that makes it possible to easily grasp and correct an image that is a target of design production and an image of an actual design has been proposed (see Patent Document 2).
この方法は、デザイン制作の際に目標となるイメージに関する文字情報を目標イメージとして決定する目標イメージ決定工程と、実際に制作されたデザインを取り込んで、そのデザインのイメージに関する文字情報をデザインイメージとして求めるデザインイメージ評価工程と、実際のデザインからユーザ(消費者)が受けるイメージに関する文字情報をユーザイメージ情報として取得するユーザイメージ取得行程との内の少なくとも2つの工程を有し、イメージに関する文字情報を表示画面の領域に割り当てたイメージマップ画面上に、目標イメージ情報とデザインイメージ情報とユーザイメージ情報との内の少なくとも2つを重ね合わせて表示する。 In this method, a target image determination process for determining character information related to a target image at the time of design production as a target image, and taking the actually produced design and obtaining character information regarding the image of the design as a design image. It has at least two steps of a design image evaluation process and a user image acquisition process for acquiring character information related to an image received by a user (consumer) from an actual design as user image information, and displays character information related to the image. On the image map screen assigned to the screen area, at least two of the target image information, design image information, and user image information are superimposed and displayed.
従来、実際のデザインの適正度を求めるためには、デザイン制作の前に目標となるイメージを予め想定しておく必要があった。 Conventionally, in order to determine the appropriateness of an actual design, it has been necessary to assume a target image in advance before design production.
すなわち、デザイン制作者又は制作の依頼主は、企業戦略又は商品販売戦略から他社商品に対する独自性を打ち出すために必要なイメージはどのようなものであるのか、プレゼンテーションの内容に沿った資料が必要とするイメージはどのようなものであるのか、情報が氾濫するインターネットにおいて独自性を有するウェブページを提示するために必要なイメージとはどのようなものであるのか、等を的確に把握して、デザイン制作の目標となるイメージを予め決定しておかなければならない。デザイン制作の流れにおいて最も困難な作業は、この目標となるイメージ自体を決定することにあった。 In other words, the design creator or the client of the production needs materials in line with the contents of the presentation, what kind of image is necessary to bring out the uniqueness of other companies' products from the corporate strategy or product sales strategy. Design what the image to do is exactly what the image required to present a unique web page on the Internet flooded with information, etc. The image that is the target of the production must be determined in advance. The most difficult task in the design process was to determine the target image itself.
しかしながら、従来では、デザイン制作の目標となるイメージを決定するために必要な指標を提示することはできなかった。そのため、デザイン制作者や制作の依頼主が、目標となるイメージを適切に決定・修正することが困難であった。 However, conventionally, it has not been possible to present an index necessary for determining an image as a design production target. For this reason, it has been difficult for design creators and client clients to appropriately determine and correct the target image.
また、デザインの制作は、デザイン制作者の主観的なイメージに頼るところが多く、実際に制作したデザインと目標とするイメージとの相違をデザイン制作者自身が客観的に判断することは困難であった。さらに、通常、デザイン制作を依頼する依頼主はデザインの制作に対する専門知識を持っておらず、制作されたデザインのイメージと目標とするイメージとの相違を認識することは極めて難しかった。 In addition, design creation often relies on the subjective image of the design creator, making it difficult for the design creator to objectively determine the difference between the actual design and the target image. . Furthermore, the client who requests the design production usually has no expertise in design production, and it is extremely difficult to recognize the difference between the image of the produced design and the target image.
すなわち、実際のデザインのイメージと目標とするイメージとの相違を視覚的に明確に示すことができず、デザイン作成者や依頼主は、実際のイメージがどの程度目標とするイメージに近いのか、又は相違するのか、又はその相違はどの程度なのか、等を容易に把握することができなかった。そのため、デザインを修正するための方向性を見出せない場合があった。 In other words, the difference between the actual design image and the target image cannot be clearly shown visually, and the design creator or client can determine how close the actual image is to the target image, or It was not possible to easily grasp the difference or how much the difference was. For this reason, there are cases where the direction for correcting the design cannot be found.
商品情報の提供を考察すると、その情報提供のメディアから受けるイメージに密接な関係があり、消費者の購買意欲を高めるためには、商品情報が好適なデザインのメディアによって提供されることが重要である。
商品情報の提供メディアの種類としては、例えば、新聞の折り込みチラシ、テレビCM、インターネットでの情報の提供、ダイレクトメール、展示会の開催、電話による営業、販売担当者との直接的な営業など、消費者に特定の商品に係る情報を提供するための様々な方法があり、購買意欲を高めるには消費者の嗜好やニーズ等にマッチしたイメージを与えるデザインのメディアによって商品情報が提供されることが重要である。
Considering the provision of product information, there is a close relationship with the image received from the media of that information provision, and it is important that product information is provided by a suitably designed media in order to increase consumers' willingness to purchase. is there.
The types of product information offering media include, for example, newspaper leaflets, TV commercials, Internet information provision, direct mail, exhibitions, sales by phone, and direct sales with sales representatives. There are various ways to provide consumers with information on specific products, and product information is provided by media designed to give consumers an image that matches consumer preferences and needs in order to increase their willingness to purchase. is important.
しかしながら、このような着想は新規であり、このような着想に基づいて消費者の購買意欲を高めるための技術は未だ開発されていなかった。 However, such an idea is novel, and a technology for increasing the consumer's willingness to purchase based on such an idea has not been developed yet.
本発明は、上記従来の事情に鑑みなされたものであり、デザイン制作者や消費者がデザインイメージを情報として適切に表現できるようにして、これにより、商品情報提供メディアのデザイン制作におけるイメージの決定、評価及び修正を容易とすることを目的としている。 The present invention has been made in view of the above-described conventional circumstances, and allows design producers and consumers to appropriately express design images as information, thereby determining the image in the production of product information providing media. It is intended to facilitate evaluation and correction.
本発明は、デザイン制作者や消費者と言った人から取得した商品情報提供メディアのデザインイメージに関する情報を評価処理をコンピュータに行わせるイメージ情報評価プログラム、当該評価処理を行うイメージ情報評価装置、当該コンピュータにより実施されるイメージ情報評価方法として実現される。 The present invention relates to an image information evaluation program for causing a computer to perform an evaluation process on information related to a design image of a product information providing medium acquired from a person who is a design producer or a consumer, an image information evaluation apparatus for performing the evaluation process, This is realized as a computer-implemented image information evaluation method.
本発明の一態様であるイメージ情報評価方法は、人がイメージを表現するための要素を複数種類用い、コンピュータの記憶手段が、異なる種類の要素毎に人から取得した商品情報提供メディアのデザインイメージに関する情報を保持し、コンピュータの表示機能が、前記異なる種類の要素のデザインイメージに関する情報を同一のイメージマップに表示する。 The image information evaluation method according to one aspect of the present invention uses a plurality of types of elements for a person to express an image, and the computer storage means acquires a design image of a product information providing medium acquired from a person for each different type of element. The display function of the computer displays information related to the design image of the different types of elements on the same image map.
したがって、デザイン制作者や消費者は、デザインのイメージと言う抽象的な概念を異なる種類の要素によって表現することができ、更に、これら異なる種類の要素のデザインイメージに関する情報を同一のイメージマップに表示することで要素間での乖離を把握して、表現し直す等の方法で、適切なイメージ表現に近付けることが可能となる。
なお、デザイン制作者や消費者が表現したイメージ情報は、デザイン制作者から取得した商品情報提供メディアのデザイン制作の際に目標とするイメージに関する情報である目標イメージ情報や、実際のデザインから消費者が受けるイメージに関する情報であるユーザイメージ情報として、表示画面を分割した各領域にイメージに関する情報を割り当てたイメージマップ画面上に表示し、当該表示した情報間の乖離を評価するMIGF処理に用いることができる。
Therefore, designers and consumers can express the abstract concept of design images with different types of elements, and display information about the design images of these different types of elements in the same image map. By doing so, it becomes possible to grasp the divergence between the elements and bring them closer to appropriate image expression by a method such as re-expression.
In addition, the image information expressed by the design creator and the consumer is the target image information that is information about the target image when creating the product information providing media obtained from the design creator, and the actual design from the consumer. As user image information that is information related to the image received by the user, it is displayed on an image map screen in which information related to the image is assigned to each area obtained by dividing the display screen, and is used for MIGF processing for evaluating the deviation between the displayed information. it can.
ここで、本発明では、上記の異なる種類の要素は、少なくとも、人に意味的にイメージを与える理性的要素(例えば、形容詞等の語)と視覚的にイメージを与える直感的要素(例えば、単色、複数色の配色、形状、模様、形状と模様の組み合わせ)とを含むことが好ましい。
すなわち、デザイン制作者や消費者がイメージを、形容詞等の理性的に考えて表現する要素だけでなく、配色等の直感的な表現ができる要素でも自己のイメージを表現できるので、より適切な要素による表現でイメージ情報を評価装置に入力することができる。
Here, in the present invention, the different types of elements include at least a rational element (for example, a word such as an adjective) that gives a person a semantic image and an intuitive element (for example, a single color) that visually gives an image. A plurality of colors, shapes, patterns, and combinations of shapes and patterns).
In other words, design creators and consumers can express their own image not only with elements that express the image rationally, such as adjectives, but also with elements that can be expressed intuitively, such as color schemes. The image information can be input to the evaluation device by the expression.
また、本発明では、上記異なる種類の要素のデザインイメージに関する情報が同一のイメージマップ上で乖離している場合、予め設定された基準(例えば、いずれか1つを採用する、要素間の中間位置とする、要素間を或る比率で分配した位置とする等)に基づいて、これら要素からイメージマップ上の代表値を決定するのが好ましい。
これにより、複数種類の要素によるイメージ表現を融合させる等した代表値を得ることができ、MIGF処理に用いる目標イメージ情報やユーザイメージ情報を、デザイン制作者や消費者のイメージをより精度良く表したものとすることができる。
In the present invention, when the information about the design images of the different types of elements is different on the same image map, a predetermined reference (for example, any one of the intermediate positions between the elements is adopted). It is preferable that the representative value on the image map is determined from these elements based on, for example, a position where the elements are distributed at a certain ratio.
This makes it possible to obtain representative values by fusing image representations of multiple types of elements, etc., and to express target image information and user image information used for MIGF processing more accurately with the image of the designer or consumer. Can be.
なお、商品情報の提供メディアの種類としては、例えば、新聞の折り込みチラシ、テレビCM、インターネットでの情報の提供、ダイレクトメール、展示会の開催、電話による営業、販売担当者との直接的な営業など、消費者に特定の商品に係る情報を提供するための方法であれば特に限定はない。
また、本発明では、イメージマップは、表示画面を分割した各領域にイメージに関する情報を所定の傾向をもって割り当て、その所定の傾向の変化を示す座標軸を含むようにしてもよい。
Note that the types of media that provide product information are, for example, newspaper leaflets, TV commercials, Internet information provision, direct mail, exhibitions, telephone sales, and direct sales with sales representatives. There is no particular limitation as long as it is a method for providing information related to a specific product to consumers.
According to the present invention, the image map may include a coordinate axis indicating information regarding a change in the predetermined tendency by assigning information about the image to each area obtained by dividing the display screen with a predetermined tendency.
本発明によると、商品情報提供メディアのデザインイメージについて、デザイン制作者や消費者が自己のイメージをより正確に表現することができる。これにより、目標イメージ情報やユーザイメージ情報を用いて、デザインイメージ間の乖離を可視化するMIGF処理をより精度の高いものとすることができ、消費者の嗜好等にマッチしたデザインの商品情報提供メディアを実現して、消費者の購買意欲を高めることができる。 According to the present invention, a design creator or a consumer can express his / her image more accurately with respect to a design image of a product information providing medium. This makes it possible to use MIGF processing to visualize the divergence between design images using target image information and user image information with higher accuracy, and to provide a product information providing medium with a design that matches consumer preferences To increase consumers' willingness to purchase.
本発明を実施例に基づいて具体的に説明する。
図1には本発明の全体的な概要を示してあり、同図を参照して、先ず本発明でなされる処理の概要を説明する。
The present invention will be specifically described based on examples.
FIG. 1 shows an overall outline of the present invention. First, an outline of processing performed in the present invention will be described with reference to FIG.
本発明の解析処理は、消費者(ユーザ)に係る部分100、メディアの購買プロセスにおける乖離に係る部分200、メディアのデザインに係る部分300を含んでいる。
なお、必要に応じて、メディアの購買プロセスに係る部分200をMPGF(Media Process Gap Finding)、メディアのデザインに係る部分300をMIGF(Media Image Gap Finding)と記す。
また、本発明に主に係る部分は、MPGF200と消費者モデルに係る部分100である。
The analysis processing of the present invention includes a
As necessary, the
Moreover, the part which mainly concerns on this invention is the
消費者モデルに係る部分100では、消費者モデル分析モジュール101により、消費者から回収したクラスタ化おためのアンケート回答(例えば、パーソナリティ、行動特性、商品に対する価値観等の因子についての回答)102を、消費者モデルDB103を参照して、因子分析やクラスタ分析等といった公知の方法でデータ解析104をし、当該解析により複数の消費者をその因子でクラスタ化した消費者モデル105を特定する。
消費者モデル105は、例えば、パーソナリティ、行動特性、商品に対する価値観等の因子に基づいて類似する消費者を代表するモデル情報であり、クラスタ化した消費者を心理的価値観で説明する情報として利用できる。
In the
The
後述する実施例では、消費者から回収したアンケート結果やデータ解析結果はユーザ情報として記録され、個々人の消費者やクラスタ化した消費者(消費者モデル)に係るMPGF処理やMIGF処理に利用される。
なお、利便性のために、消費者モデル毎のプロフィール106を作成してもよい。また、既に商品購入をした等のことでパーソナリティ等を把握している顧客についても、顧客DB107に顧客因子や購買履歴情報等を記録しておき、これら情報をRFM分析、相関分析、クラスタ分析等といった公知の方法でデータ解析108をし、当該解析により複数の顧客をその因子でクラスタ化した購買モデル109を生成し、これら顧客の情報や購買モデル情報を上記の消費者や消費者モデルとして利用してもよい。
In the examples described later, questionnaire results and data analysis results collected from consumers are recorded as user information and used for MPGF processing and MIGF processing related to individual consumers and clustered consumers (consumer models). .
For convenience, a
MPGF処理に係る部分200では、メディアアクセス分析モジュール201により、商品提供者から取得したAP×RPマトリックスデータ202及び消費者によるアンケート回答から取得したAP×RPマトリックスデータ203をMPGF-DB204に記録し、これら記録した情報をMPGF分析やGAP分析等でデータ解析205して、マトリックス状のコミュニケーションモデル206を生成する。
In the
商品提供者から取得したAP×RPマトリックスデータ202は、購買プロセスの段階毎に企業(商品提供者)が特定の商品について情報を提供するためにメディア種別に投資した(または、投資しようとしている)程度(金額、回数等)を含み、企業が意図する商品情報の提供方法を表している。
消費者のアンケート回答から取得したAP×RPマトリックスデータ203は、購買プロセスの段階毎に消費者が特定の商品について情報を取得するために利用するであろう(または、利用した)メディア種別を含み、消費者が商品購入を検討するために期待している商品情報の提供方法を表している。
The AP ×
The AP ×
AP×RPマトリックスは、商品情報を提供する各メディア(アクセスポイント:AP)と購買プロセスの各段階(リレーショナルポイント:RP)を2軸としたマトリックス情報であり、AP×RPマトリックスの交点には、AP×RPマトリックスデータ202ではメディア毎に商品提供者が意図する投資量が数値で記録され、AP×RPマトリックスデータ203ではメディア毎に消費者が期待する程度が数値で記録される。
The AP × RP matrix is matrix information with each medium (access point: AP) providing product information and each stage of the purchasing process (relational point: RP) as two axes, and at the intersection of the AP × RP matrix, In the AP ×
また、データ解析205では、AP×RPマトリックスデータ202の所定の投資量点をプロセス段階間で結んだ導線(想定購買導線)と、AP×RPマトリックスデータ203の所定の期待量点をプロセス段階間で結んだ導線(想定心理導線)を分析する処理も行う。想定購買導線は商品提供者が意図する程度を端的に表す導線、想定心理導線は消費者が期待する程度を端的に表す導線であり、分析時に設定した程度(好ましくは最大の範囲)に応じて、これら導線が生成される。
Further, in the
コミュニケーションモデル206は、AP×RPマトリックスデータ202のマトリックスとAP×RPマトリックスデータ203のマトリックスとを画面上に重ね表示したモデルであり、これによって、商品提供者が意図する商品情報提供方法と消費者が期待する(或いは、実用した)商品提供情報との乖離が可視化される。
また、コミュニケーションモデル206には想定購買導線と想定心理導線も表示され、更には、これら導線間の乖離が所定以上の部分には「GAP」等といったマーク表示がされる。なお、データ解析205において、設定された乖離量に基づいてマーク表示する部分が特定され、所定のマーク表示がなされる。
The
Further, the assumed purchase lead and the assumed psychological lead are also displayed on the
MIGF処理に係る部分300では、特定商品の情報提供のためのメディア制作物データ301と、消費者によるアンケート回答から取得した特定商品に対するイメージ(感性語による表現や、色彩の選択による表現等)を表すデータ302をMIGF-DB303に記録し、これら記録した情報を嗜好分析、制作物H・T解析、MIGF分析等でデータ解析304してメディア制作物のイメージを表す情報と消費者の好むイメージを表す情報とを解析し、これらイメージを表す情報をイメージマップ上に重ねたコミュニケーションモデル305を生成する。
In the
コミュニケーションモデル305は、イメージを感性語(形容詞)、単色、複数色を組み合わせた配色、カップの形状等に対応付けて表現した公知のコンセプト情報マトリックス(例えば、日本カラーデザイン研究所)を用い、商品情報提供のためのメディア制作物が有するイメージから取得した感性語や配色等の情報と、アンケート回答から取得した消費者が好むイメージの感性語や配色等の情報とを、例えば「柔らかい」―「硬い」と「暖かい」―「冷たい」との2軸表現のイメージマップ上に重ねたモデルである。このモデルを画面表示することで、商品提供者が商品情報の提供のために用いるメディアのデザインと、消費者が好む(或いは、当該商品に合う)イメージとの乖離が視覚化される。
The
上記のMPGF処理200により生成されるコミュニケーションモデル206と、MIGF処理300により生成されるコミュニケーションモデル305とをクロス分析等でデータ解析400することで、MPGFモデルとMIGFモデルとを連携させて、消費者の嗜好に合ったデザイン及び種類のメディアによってタイムリーに商品情報を提供し得るかを評価することができ、延いては、メディアの種類の変更やメディアのデザインの変更により、消費者の嗜好や期待により合致した方法で商品情報を提供することができる。
By analyzing the
<購買プロセス装置の構成>
図2には本実施例に係るシステムの概要を示してあり、本例のシステムは、ネットワーク3を介して接続されるマネジメントサーバ1とクライアントコンピュータ2とを有している。
なお、マネジメントサーバ1は、プロセッサやメモリ等といった公知のコンピュータハードウエアを有しており、当該ハードウエアにより本発明に係る購買評価プログラムを実行することで、後述するように、本発明に係る諸機能が構成される。すなわち、マネジメントサーバ1が、商品の購買に係る購買プロセスにおいて商品提供者が提供する商品情報と、当該購買プロセスにおいて商品の消費者が欲する商品情報との乖離を可視化処理する購買プロセス評価装置を構成している(本実施例では、デザイン評価装置をも構成している)。
<Configuration of purchasing process equipment>
FIG. 2 shows an overview of a system according to the present embodiment, and the system of the present embodiment includes a
The
マネジメントサーバ1は、図3のように、後述する諸機能による処理を実行する制御部11、記憶部12、オペレータからの操作入力を受け付ける入力部13、オペレータに提示する情報を画面表示等する出力部14、ネットワークインターフェース部15を備えている。
制御部11は、記憶部12に保存された本例に係るプログラムを読み出して実行し、また、処理に必要なデータを入力部13やネットワーク3から取り込み、記憶部12に格納する。また、制御部11は、処理に必要な場合には、記憶部12に保持されたデータを読み出して処理を行い、さらに、処理結果を再び記憶部12に格納し、必要に応じて出力部14やネットワーク3に出力する。
As shown in FIG. 3, the
The
記憶部12は、本例に係るプログラム及び入力部13やネットワーク3から取り込まれる各種データを格納及び保持し、また、本例の処理に必要とされるイメージ表現データベース、イメージ評価データベース、デザインデータベース、デザイン評価データベース、イメージ表現用データベース、意図情報データベース、期待情報データベース、実用情報データベース、ユーザ情報データベース等のデータベースを格納及び保持する。記憶部12としては、主として半導体メモリが用いられるが、例えば、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープなどの記憶装置を用いることもできる。
The
記憶部12は保持する各々のデータベースの内容及び使用方法については後述するが、イメージ表現データベース、イメージ評価データベース、デザインデータベース、デザイン評価データベース、イメージ表現用データベースは、主にMIGF処理に係る部分300によるMIGF処理に利用され、また、意図情報データベース、期待情報データベース、実用情報データベースは、主にMPGF処理に係る部分200によるMPGF処理に利用され、また、ユーザ情報データベースは、主に消費者モデルに係る部分100によるユーザクラスタ化処理に利用される。
The contents and usage of each database held in the
入力部13は、オペレータが処理に必要なデータを入力する際に用いられる。入力部13としては、例えば、キーボード等の文字入力装置やマウス、ライトペン等のポインティングデバイスを用いることができる。また、紙などの記録媒体に作成された既存のプレゼンテーション資料等を電子データとして読み込む場合には、スキャナ等の画像読取装置、音声等を入力する場合にはデジタル信号への変換が可能な音声入力装置を用いることができる。
The
出力部14は、処理に必要なデータの入力を促す入力画面、制御部11での処理結果を示す出力画面等を表示する。出力部14としては、例えば、ディスプレイ、プリンタ等の画像出力装置を用いることができる。
The
なお、クライアントコンピュータ2もマネジメントサーバ1と同様の構成を有するものとしてもよく、また、クライアントコンピュータ2においても、ネットワーク3を介することによって、マネジメントサーバ1の記憶部12に保存されているプログラムを実行し、データを適宜読み出して利用することができる。
The
<MIGF処理の説明>
上記構成のクライアントコンピュータ2により実行されるデザインイメージ評価処理(MIGF処理300)を図4〜図22を参照して説明する。
<Description of MIGF processing>
The design image evaluation process (MIGF process 300) executed by the
クライアントコンピュータ2はネットワーク3を介してそれぞれマネジメントサーバ1と接続されて通信を行い、いずれもオペレータ(デザイン評価者やデザイン制作者)の端末としても機能することができる。
なお、以下の説明においては便宜上、オペレータはマネジメントサーバ1を用いて処理を行うものとする。
また、マネジメントサーバ1の出力部14にはMIGF処理、MPGF処理、ユーザクラスタ化処理を選択して起動させるメインメニューが表示され、オペレータが入力部13から所望の処理を選択指示することで選択した処理が実行される。
Each
In the following description, for convenience, it is assumed that the operator performs processing using the
The
MIGF処理は、目標イメージ決定工程、デザインイメージ評価工程、ユーザイメージ取得工程、イメージ提示・修正工程を含んでおり、プログラムの処理が開始されると、図4のように、制御部11はMIGF処理のメインメニュー画面10を出力部14に表示させ、オペレータに対して所望の処理を選択するように促す。ここで、メインメニュー画面10においては、マウスポインタ5が表示され、所望の処理を示す画面位置をクリックすることによって、各処理の実行が開始される。
The MIGF processing includes a target image determination step, a design image evaluation step, a user image acquisition step, and an image presentation / correction step. When the program processing is started, the
メインメニュー画面10には、対象となっているデザインの識別番号を入力するボックス16が設けられており、以下の処理において対象となるデータベース等はこのボックス16に入力された番号で識別されることとなる。
例えば、ボックス16に識別番号として"9"を入力し、目標イメージ決定ボタン20が表示されている位置にマウスポインタ5を移動させ、マウスをクリックすることによって、デザインの識別番号は9となり、目標イメージ決定工程に処理が実行される。
The
For example, by inputting “9” as an identification number in the
<目標イメージ決定工程>
目標イメージ決定工程では、対象となるデザインに必要とされるイメージに関する情報(以下、目標イメージ情報という)が定められる。目標イメージ決定工程では、まず、制御部11は、図5に示すような目標イメージ入力画面10−1を出力部14に表示させる。目標イメージ入力画面10−1は、デザインのイメージを表現する複数の情報を提示して、オペレータからデザイン制作の目標となるイメージにあった情報を選択させるものである。
<Target image determination process>
In the target image determination step, information about the image required for the target design (hereinafter referred to as target image information) is determined. In the target image determination step, first, the
ここで、デザインのイメージを表現する情報は、デザインのイメージを端的に表現する形容詞(感性語)群からなる文字情報等といった理性的な要素や、複数の色彩を組み合わせたカラーパレット群からなる色彩情報等といった直観的な要素を、デザイン制作の対象に応じて適宜選択して用いることができる。これらの情報は、イメージ表現データベースとして予め記憶部12に保存しておくことによって、適宜読み出して用いることができる。以下の説明では、イメージ表現データベースは、図6に示すように、感性語である形容詞の群からなる文字情報を用いたものとする。
Here, the information that expresses the design image is a rational element such as character information that consists of adjectives (sensitivity words) that express the design image, or a color that consists of a color palette that combines multiple colors. Intuitive elements such as information can be appropriately selected and used according to the object of design production. These pieces of information can be appropriately read and used by storing them in the
次に、オペレータが入力部13を用いて、デザインに要求されるイメージに沿った情報を選択する。
例えば、図5に示すように、形容詞が列挙表示された目標イメージ入力画像10−1にマウスポインタ5を表示し、オペレータが、入力部13としてマウスを用い、デザインに要求されるイメージに合う形容詞に付設されたチェックボックス28にマウスポインタ5を移動させ、マウスをクリックすることによって選択する。選択されたチェックボックス28には、チェックマークを表示させる。選択が終了すると、オペレータがマウスポインタ5を決定ボタン29の位置に移動させ、マウスをクリックすることによって、選択された形容詞の文字情報が記憶部12に保存される。図6の例では、「行動的な」及び「素直な」という文字情報が選択され、記憶部12に保存される。
なお、イメージを表現する情報の選択方法は、これに限られるものではなく、オペレータの入力が容易に行える方法であれば他の方法を用いてもよい。
Next, the operator uses the
For example, as shown in FIG. 5, the
Note that the method for selecting information representing an image is not limited to this, and other methods may be used as long as the operator can easily input information.
次に、選択された情報に基づいて、デザイン制作の目標イメージ情報が定められる。目標イメージ情報の決定には、イメージ評価データベースが用いられる。イメージ評価データベースには、図7に示すように、イメージ表現データベースに含まれる情報に対して目標イメージ情報が関連付けて保持されている。例えば、イメージ表現データベースに含まれる感性語(形容詞)に対して、目標イメージ情報としてイメージを表現する幾つかの語句(モダン、ナチュラル等)が重みで対応付けられている。 Next, target image information for design production is determined based on the selected information. An image evaluation database is used to determine the target image information. In the image evaluation database, as shown in FIG. 7, target image information is held in association with information included in the image expression database. For example, several words (modern, natural, etc.) that express an image as target image information are associated with sensitivity words (adjectives) included in the image expression database with weights.
制御部11は、選択された情報(感性語)を記憶部12から読み出し、イメージ評価データベースを参照することによって、その情報に関連付けられた目標イメージ情報を抽出する。抽出された目標イメージ情報は、デザインの識別番号に関連付けて記憶部12に保存される。
例えば、選択された文字情報(感性語)が「素直な」であった場合、図7のイメージ評価データベースによると、目標イメージ情報として「ナチュラル」が0.9、「プリティ」が0.1の割合で選ばれる。
The
For example, when the selected character information (sensitivity word) is “honest”, according to the image evaluation database of FIG. 7, “natural” is 0.9 and “pretty” is 0.1 as target image information. Selected by percentage.
目標イメージ情報が選定されると、制御部11は目標イメージ決定工程を終了する。
なお、目標イメージ決定工程の処理は、これに限られるものではない。例えば、デザインの対象がプレゼンテーション資料、ウェブページ、新商品の外観又は企業のブランドロゴ等のように複数の色彩が施されたものである場合、複数の色彩の組み合わせであるカラーパレット群をイメージ表現データベースとして登録しておき、それらを目標イメージ入力画面に列挙表示して、依頼主に選択させることによって、選択されたカラーパレットに関連付けられた目標イメージ情報を選定することもできる。
When the target image information is selected, the
Note that the processing of the target image determination step is not limited to this. For example, if the target of the design is a presentation material, a web page, the appearance of a new product, or a brand logo of a company, etc., a color palette group that is a combination of multiple colors is represented as an image. It is also possible to select target image information associated with the selected color pallet by registering them as a database, listing them on the target image input screen, and allowing the client to select them.
<デザインイメージ評価工程>
デザインイメージ評価ボタン22がクリックされると、デザインイメージ評価工程の処理が実行される。
デザインイメージ評価工程においては、実際のデザインのイメージに関する情報(以下、デザインイメージ情報という)が抽出される。
<Design image evaluation process>
When the design
In the design image evaluation process, information relating to the actual design image (hereinafter referred to as design image information) is extracted.
まず、実際のデザインをデータとして取り込み、記憶部12に格納及び保持する。制御部11は、図8に示すようなデザイン取込画面10−2を出力部14に表示して、オペレータに対してデザインに関するデータの入力を促す。
例えば、オペレータは商品情報を提供するウェブページをデザインし、それを予めネットワーク3上にアップロードしておく。次に、デザイン取込画面10−2のURL入力ボックス30にそのウェブページのURLを入力し、デザイン取込画像10−2上に表示されたマウスポインタ5をウェブデザイン取込ボタン32に移動させて、マウスをクリックすることによって、デザインイメージ評価の対象となるウェブページの取得先を指定する。制御部11は指定を受けると、ネットワーク3を介して、指定されたURLからウェブページの画像データを取り込む。取り込まれた画像データは、図9に示すように、画像データの識別情報(例えばURL)と関連付けられてデザインデータベースとして記憶部12に順次蓄積される。
First, an actual design is captured as data, and stored and stored in the
For example, the operator designs a web page that provides product information and uploads it on the
なお、デザインの識別番号に対して、未だデザインデータベースが生成されていない場合には、デザインの識別番号に関連付けて新たなデザインデータベースを生成する。一方、既にデザインの識別番号に対するデザインデータベースが存在している場合には、既存のデザインデータベースに対して画像データの識別情報及び画像データが付加的に蓄積される。
また、デザイン制作の対象がプレゼンテーション資料、新商品の広告等である場合には、スキャナ等の画像データの読取装置を用いて、画像データを取り込むことも好適である。この場合、デザイン取込画面10−2の画像取込ボタン34をクリックすることによって、既存の画像読取ツールを起動するようにすることが好ましい。
If a design database has not yet been generated for the design identification number, a new design database is generated in association with the design identification number. On the other hand, when a design database for the design identification number already exists, image data identification information and image data are additionally stored in the existing design database.
In addition, when the object of design production is presentation materials, new product advertisements, etc., it is also preferable to capture image data using an image data reader such as a scanner. In this case, it is preferable to activate an existing image reading tool by clicking the
例えば図10に示す商品情報を提供するためのウェブページの画像が取り込まれた場合、取り込まれた画像データが人間に与えるイメージの評価を行う。デザインのイメージ評価には、特願2002−18752号等の既存の評価手段を用いることができる。
すなわち、制御部11は取り込んだ画像データを記憶部12から読み出し、図10に示すように領域分割する。領域分割には、既存の画像領域分割ツールを用いることができる。次に、面積、位置、大きさ、色平均、他の領域との色差等の物理的特徴量を分割された領域毎に抽出する。
For example, when an image of a web page for providing product information shown in FIG. 10 is captured, an image given to the human by the captured image data is evaluated. For image evaluation of the design, existing evaluation means such as Japanese Patent Application No. 2002-187552 can be used.
That is, the
一方、物理的特徴量の組み合わせに対してデザインイメージ情報を関連付けてデザイン評価データベースとして記憶部12に格納及び保持する。例えば、図11に示すように、背景領域、背景領域を除く最も大きな領域を持つメイン領域及びメイン領域に対してアクセントとなるアクセント領域の各領域の色彩(図中ではハッチングで示す)の組を生成し、それらの色彩の組から人間が受けるイメージを表すデザインイメージ情報(上記と同じくイメージを表現する幾つかの語句(モダン、ナチュラル等))を関連付けて保存しておく。
On the other hand, design image information is associated with a combination of physical features and stored in the
このデザイン評価データベースに基づいて、実際の画像データの背景領域、メイン領域及びアクセント領域から平均色を抽出し、その平均色の組み合わせからデザインイメージ情報を抽出することができる。抽出されたデザインイメージ情報(ナチュラル、カジュアル等)は、図9に示すように、画像データの識別番号及び評価対象となった画像データと関連付けられてデザインデータベースとして記憶部12に格納及び保持される。
例えば、図10の画像データの背景領域、メイン領域及びアクセント領域の各領域から平均色を抽出すると、図11のデザイン評価データベースに基づいて、「ナチュラル」というデザインイメージ情報を求めることができる。
Based on this design evaluation database, an average color can be extracted from the background region, main region, and accent region of actual image data, and design image information can be extracted from the combination of the average colors. The extracted design image information (natural, casual, etc.) is stored and held in the
For example, when an average color is extracted from each of the background area, main area, and accent area of the image data in FIG. 10, design image information “natural” can be obtained based on the design evaluation database in FIG.
なお、画像データから得られた物理的特徴量そのものをデザインイメージ情報とすることも好適である。例えば、画像データの背景領域、メイン領域及びアクセント領域の平均色の組み合わせ自体をカラーパレットとしてデザインイメージ情報としてもよい。
デザインイメージが選定されると、制御部11はデザインイメージ評価工程を終了する。
It is also preferable to use the physical feature amount itself obtained from the image data as design image information. For example, the combination of the average colors of the background area, main area, and accent area of the image data itself may be used as design image information as a color palette.
When the design image is selected, the
<ユーザイメージ取得工程>
ユーザイメージ取得工程ボタン24がクリックされると、ユーザイメージ取得工程に処理が実行される。
ユーザイメージ取得工程では、デザインイメージ評価工程で取り込まれた画像データについてユーザ(商品消費者)が抱くイメージ(以下、ユーザイメージ情報という)の取得を行う。
<User image acquisition process>
When the user image
In the user image acquisition process, an image (hereinafter referred to as user image information) held by the user (product consumer) is acquired for the image data captured in the design image evaluation process.
まず、制御部11は、画像データ選択画面10−3を出力部14に表示させ、デザインイメージ評価工程で取り込まれた画像データのうちイメージ取得の対象となる画像データの選択を促す。
画像データ選択画面10−3は、図12に示すように、記憶部12のデザインデータベースに保持されている画像データに関する情報を画面上に列挙して表示し、いずれの画像データに対するユーザイメージ情報を取得するか、を選択させるものが好適である。ただし、画像データ選択画面10−3の態様はこれに限られるものではなく、デザインデータベースに保持されている画像データの選択が可能であればよい。
First, the
As shown in FIG. 12, the image data selection screen 10-3 lists information on the image data held in the design database of the
画像データに対するイメージの入力を行うユーザ(或いは、ユーザからのアンケート回答を入力するオペレータ)は、マウス等の入力部13を用いて、画像データ選択画面10−3の画像データに関する各情報に設けられたチェックボックス40へマウスポインタ5を移動させ、マウスをクリックすることによって情報を選ぶ。次に、選択決定ボタン42にマウスポインタ5を移動させてマウスをクリックすることにより、画像データの選択を決定する。
A user who inputs an image with respect to image data (or an operator who inputs a questionnaire response from the user) uses the
ここでは、ユーザ(消費者)に直接イメージを入力させるようにしているので、制御部11は、図13に示すようなユーザイメージ入力画面10−4を出力部14に表示させ、画像データを見たユーザが受けるイメージの入力を促す。
ユーザイメージ入力画面10−4は、選択された画像データの内容を表示する領域43と、デザインのイメージを表現する情報を列挙表示する領域44とに分割される。
Here, since the user (consumer) is allowed to input the image directly, the
The user image input screen 10-4 is divided into an
制御部11は、記憶部12に保持されているデザインデータベースから、上記の選択された画像データを読み出し、その画像データを画像データ表示領域43に画像形成して表示する。例えば、ウェブページの画像データが選択された場合、図13のように、デザインデータベースからその画像データのURLを読み出し、そのURLからその画像データを取り込んでディスプレイ上に表示する。
The
さらに、制御部11は、記憶部12に保持されているイメージ表現データベースからデザインのイメージを表現する情報を読み出し、イメージ表現表示領域44に表示させる。 イメージ表現データベースに含まれるイメージを表現する情報は、目標イメージ決定工程と同様に、デザインのイメージを表現する複数の形容詞等の理性的な要素や、色彩の組からなるカラーパレットを含む色彩情報等の直観的な要素から画像データの種類に応じて適宜選択して用いることが好適である。ここでは、イメージ情報データベースは複数の形容詞群からなる文字情報を含むものとする。
Further, the
次に、ユーザは、画像データ表示領域43に表示された画像のデザインを見たときに感ずるイメージに合った情報を入力部13を用いて選択する。
例えば、図13のように、形容詞が列挙されたイメージ表現表示領域44にマウスポインタ5を表示しておき、ユーザはマウスを用いて、デザインから受けるイメージに合致する形容詞に設けられたチェックボックス46にマウスポインタ5を移動させ、マウスをクリックして選択する。選択されたチェックボックス46にはチェックマークを表示させる。スクロールボタン48上にマウスポインタ5を移動させ、マウスをクリックすることにより形容詞の表示を適宜変更することができる。形容詞の選択が終了すると、マウスポインタ5を決定ボタン47の位置まで移動させてマウスをクリックすることによって、選択された形容詞の文字情報が記憶部12に保存される。
Next, the user uses the
For example, as shown in FIG. 13, the
例えば、図13では、「行動的な」及び「しゃれた」という文字情報が選択され、記憶部12に保存される。
ユーザのイメージを取得する方法はこれに限られるものではない。すなわち、ユーザが画像データのデザインに対するイメージを容易に入力できるものであればよい。
For example, in FIG. 13, the character information “behavioral” and “fancy” is selected and stored in the
The method for acquiring the user's image is not limited to this. That is, it is sufficient if the user can easily input an image for the design of the image data.
次に、選択された情報に基づいて、ユーザイメージ情報が定められる。ユーザイメージ情報の決定には、目標イメージ決定工程で用いられたイメージ評価データベースが使用される。
制御部11は、選択された情報を記憶部12から読み出し、イメージ評価データベースを参照することによって、選択された情報の組に関連付けられたユーザイメージ情報を抽出する。例えば、文字情報「しゃれた」が選択された場合、図7のイメージ評価データベースでは、ユーザイメージ情報として「エレガント」が1.0の割合で選ばれる。
Next, user image information is determined based on the selected information. For the determination of the user image information, the image evaluation database used in the target image determination process is used.
The
抽出されたユーザイメージ情報は、図4に示すように、画像データと関連付けられてユーザイメージ情報データベースとして記憶部12に保存される。
なお、未だユーザイメージ情報データベースが生成されていない場合には、デザインの識別番号毎にユーザイメージ情報データベースを生成する。一方、デザインの識別番号に対してユーザイメージ情報データベースが存在している場合には、既存のユーザイメージ情報データベースに画像データ及びユーザイメージ情報が付加される。
As shown in FIG. 4, the extracted user image information is stored in the
If a user image information database has not yet been generated, a user image information database is generated for each design identification number. On the other hand, when a user image information database exists for the design identification number, image data and user image information are added to the existing user image information database.
ユーザイメージ情報が選定されると、制御部11はユーザイメージ取得工程を終了する。
なお、ユーザイメージ情報を表す情報は本実施例のように形容詞の文字情報に限られない。例えば、目標イメージ決定工程と同様に、色彩の組からなるカラーパレット群の中からユーザイメージ情報を選択させる態様も好適である。
さらに、上記工程を複数のユーザに行わせ、同一の画像データに対する複数のユーザからのユーザイメージ情報を取得することも好適である。これによって、画像データに対して幅広く客観的なイメージの評価を得ることができる。
When the user image information is selected, the
The information representing the user image information is not limited to the adjective character information as in this embodiment. For example, as in the target image determination step, a mode in which user image information is selected from a color palette group consisting of color sets is also suitable.
Further, it is also preferable to cause a plurality of users to perform the above-described process and acquire user image information from a plurality of users for the same image data. This makes it possible to obtain a wide and objective evaluation of the image data.
すなわち、個人のユーザからイメージ情報をアンケート形式等で取得し、当該個人ユーザ毎のユーザ情報と目標イメージ情報やデザインイメージ情報をと同一画面上に重ね表示することで、或るメディアデザインについて当該個人ユーザの嗜好等と目標イメージやデザインイメージとの乖離を容易に評価することができる。そして、各個人ユーザ(ユーザ情報)をそれぞれ識別可能な態様で複数画面表示することでとするようにすれば、幅広く客観的なイメージの評価を行うことができる。
なお、後述するように、複数のユーザをそれらの属性情報としてクラスタ化した消費者モデルを生成し、消費者モデル毎のユーザ情報と目標イメージ情報やデザインイメージ情報をと同一画面上に重ね表示するようにすれば、或るメディアデザインについて当該消費者モデルの嗜好等と目標イメージやデザインイメージとの乖離を容易に評価することができる。
That is, image information is acquired from an individual user in a questionnaire format or the like, and the user information for each individual user and the target image information or design image information are displayed on the same screen so that the individual person can have a certain media design. It is possible to easily evaluate the difference between the user's preference and the like and the target image or design image. If each individual user (user information) is displayed on a plurality of screens in an identifiable manner, a wide and objective image evaluation can be performed.
As will be described later, a consumer model in which a plurality of users are clustered as their attribute information is generated, and user information for each consumer model, target image information, and design image information are displayed on the same screen. In this way, it is possible to easily evaluate the difference between the preference of the consumer model and the target image or design image for a certain media design.
<イメージ提示・修正工程>
イメージ提示・修正工程ボタン26がクリックされると、イメージ提示・修正工程の処理が実行される。
イメージ提示・修正工程は、目標イメージ決定工程で求めた目標イメージ情報、デザインイメージ評価工程で求めたデザインイメージ情報、及び、ユーザイメージ取得工程で求めたユーザイメージ情報の表示を行う。
<Image presentation / correction process>
When the image presentation /
In the image presentation / correction process, the target image information obtained in the target image determination process, the design image information obtained in the design image evaluation process, and the user image information obtained in the user image acquisition process are displayed.
まず、制御部11は、表示選択画面10−5を出力部14に表示させ、いずれの情報の表示を行うかをオペレータに選択させる。
表示選択画面10−5では、図15に示すように、表示の対象となるデザインの識別番号を入力ボックス54に入力する。また、チェックボックス50を選択して、決定ボタン52をクリックすることによって、目標イメージ情報、デザインイメージ情報及びユーザイメージ情報の中から表示する情報を選択する。
First, the
On the display selection screen 10-5, as shown in FIG. 15, an identification number of a design to be displayed is input in the
次に、表示する情報の入力を受けた制御部11は、図16に示すようなイメージマップ画面10−6上に目標イメージ情報、デザインイメージ情報又はユーザイメージ情報を表示する。
イメージマップ画面10−6は、複数の領域に分割されており、各々の領域に領域識別番号が付与されている。一方、記憶部12には、イメージ表示用データベースとして、図17に示すように領域識別番号毎にイメージを表現する情報(プリティ等のイメージを表現する語)が対応付けられて保持されている。
Next, the
The image map screen 10-6 is divided into a plurality of areas, and an area identification number is assigned to each area. On the other hand, as shown in FIG. 17, the
制御部11は、イメージ表示用データベースを参照することによって、目標イメージ情報、デザインイメージ情報又はユーザイメージ情報に対応付けられている領域識別番号を抽出する。そして、抽出された領域識別番号が付与されたイメージマップ画面10−6上の領域に対応する各情報を表示する。
The
ここで、イメージマップ画面10−6に座標軸を設けて、その座標軸に沿ってイメージが所定の傾向で変化していくように領域識別番号を割り付けることが好適である。
例えば、図16に示すイメージマップ画面10−6の例では、"暖かい"から"冷たい"までのデザインの暖かさの程度を表すX座標62aと、"柔らかい"から"硬い"までのデザインの硬さを表すY座標62bと、の二つの直交座標を設け、それぞれのイメージの変化に沿ってイメージを表す情報(語)が割り当てられている。
なお、イメージマップ画面10−6上への情報の割り当て方法はこれに限られるものではなく、対象とするデザインの種類に応じて座標軸の設定を変更することが好ましい。
Here, it is preferable to provide a coordinate axis on the image map screen 10-6 and assign an area identification number so that the image changes with a predetermined tendency along the coordinate axis.
For example, in the example of the image map screen 10-6 shown in FIG. 16, the X coordinate 62a indicating the degree of warmth of the design from “warm” to “cold” and the hardness of the design from “soft” to “hard”. Two orthogonal coordinates of the Y coordinate 62b representing the height are provided, and information (word) representing the image is assigned along the change of each image.
Note that the method of assigning information on the image map screen 10-6 is not limited to this, and it is preferable to change the setting of the coordinate axes according to the type of the target design.
上記において目標イメージ情報が選択された場合、図18に示すように、デザイン識別番号に関連付けられた目標イメージ情報がイメージマップ画面10−6に重ね合わせて表示される。 When the target image information is selected in the above, the target image information associated with the design identification number is displayed superimposed on the image map screen 10-6 as shown in FIG.
一方、上記においてデザインイメージ情報が選択された場合、図19に示すように、デザイン識別番号に関連付けられたデザインデータベースに含まれるデザインイメージ情報68がイメージマップ画面10−6に重ね合わせて表示される。このとき、デザインデータベースに含まれる画像データ毎に情報の表示色を変更する等して、表示された情報の識別を容易にすることが好ましい。また、各々のデザインイメージ情報の代わりに、又は、各々のデザインイメージ情報と併せて、それらに対応する画像データ自体を表示することも好適である。 On the other hand, when the design image information is selected in the above, the design image information 68 included in the design database associated with the design identification number is displayed superimposed on the image map screen 10-6 as shown in FIG. . At this time, it is preferable to easily identify the displayed information by changing the display color of the information for each image data included in the design database. It is also preferable to display the image data itself corresponding to the design image information instead of or together with the design image information.
一方、上記においてユーザイメージ情報が選択された場合、図20に示すように、デザイン識別番号に関連付けられたユーザイメージ情報データベースに含まれるユーザイメージ情報がイメージマップ画面10−6に重ね合わせて表示される。このとき、ユーザイメージ情報データベースに含まれる画像データ毎に情報の表示色を変更する等して、表示された情報の識別を容易にすることが好ましい。 On the other hand, when user image information is selected in the above, as shown in FIG. 20, the user image information included in the user image information database associated with the design identification number is displayed superimposed on the image map screen 10-6. The At this time, it is preferable to easily identify the displayed information by changing the display color of the information for each image data included in the user image information database.
さらに、上記において、目標イメージ情報とデザインイメージ情報の両方が選択された場合、図21に示すように、デザイン識別番号に関連付けられた目標イメージ情報及びデザインイメージ情報の両方がイメージマップ画面10−6に重ね合わせて表示される。同様に、目標イメージ情報とユーザイメージ情報の両方が選択された場合、デザインイメージ情報とユーザイメージ情報の両方が選択された場合、又は目標イメージ情報、デザインイメージ情報及びユーザイメージ情報の全てが選択された場合にも各々の情報をイメージマップ画面10−6に重ね合わせて表示する。 Furthermore, in the above, when both the target image information and the design image information are selected, as shown in FIG. 21, both the target image information and the design image information associated with the design identification number are displayed on the image map screen 10-6. Are displayed in a superimposed manner. Similarly, when both target image information and user image information are selected, when both design image information and user image information are selected, or all of target image information, design image information, and user image information are selected. In this case, each piece of information is displayed superimposed on the image map screen 10-6.
このように、目標イメージ情報、デザインイメージ情報及びユーザイメージ情報を1つのイメージマップ画面10−6に重ね合わせて表示することによって、オペレータ(例えばデザイン制作者)がデザイン制作の目標となるイメージ、実際のデザインが有するイメージ、及び、実際のデザインからユーザが受け取るイメージの乖離を視覚的に比較しながら確認することができる。このとき、イメージマップ画面10−6上では、各々の情報がイメージ傾向を示す座標軸に沿って表示されるため、目標となるイメージ、実際のデザインのイメージ及びユーザの受け取るイメージがどの程度乖離しているか、その乖離はどのような傾向であるのか、等を明確に把握することができる。
このような表示により、商品情報に対する商品提供者(企業等)と消費者品との広告メディアのデザインイメージの乖離を可視化して把握することが容易となる。
Thus, by displaying the target image information, design image information, and user image information superimposed on one image map screen 10-6, an operator (for example, a design creator) can create an image that is the target of design production. It is possible to confirm the difference between the image of the design and the image received by the user from the actual design while visually comparing them. At this time, since each piece of information is displayed on the image map screen 10-6 along the coordinate axis indicating the image tendency, the difference between the target image, the actual design image, and the image received by the user is different. It is possible to clearly grasp whether the divergence is a tendency or not.
Such a display makes it easy to visualize and grasp the difference in the design image of the advertising media between the product provider (company, etc.) and the consumer product with respect to the product information.
好ましくは、オペレータが入力部13から入力した乖離の程度を示す基準値を制御部11に設定しておき、制御部11が、イメージマップ画面10−6上の情報間の離間程度(例えば座標値距離)を基準値と比較して、イメージマップ画面10−6上の基準値以上の離間のある情報間に乖離を明示するための表示を行うようにする。
Preferably, a reference value indicating the degree of deviation input by the operator from the
例えば、図22には、ユーザイメージ情報69a、目標イメージ情報69b、デザインイメージ情報69cを1つのイメージマップ画面10−6に重ね合わせて表示しているが、デザインイメージ情報69cと他の情報69a、69bとが大きく離間しているので、これらの間に「GAP」マーク70を表示して、デザインイメージがユーザイメージや目標イメージと乖離していることを一見して容易に評価できるようにする。
なお、乖離の大きな情報間を明示するマークは、他の態様のマークであってもよく、また、これら情報間の領域の色を変えたりハイライト表示したりといった方法であってもよく、要は、画面上で離間部分(乖離部分)を識別できる態様であればよい。
For example, in FIG. 22,
It should be noted that the mark that clearly indicates information with a large discrepancy may be a mark of another form, or may be a method of changing the color or highlighting of the area between these information. Any mode may be used as long as it can identify the separated portion (deviation portion) on the screen.
さらに、同一のデザインに対して複数のユーザからのユーザイメージ情報を取得しておくことによって、イメージマップ画面10−6上においてユーザイメージ情報の分布傾向を容易に確認することもできる。また、目標イメージ情報やデザインイメージ情報と、ユーザイメージ情報の分布傾向の一致又は相違を一見して確認することができる。 Furthermore, by acquiring user image information from a plurality of users for the same design, the distribution tendency of the user image information can be easily confirmed on the image map screen 10-6. Further, it is possible to confirm at a glance whether the target image information and the design image information match the user image information with the distribution tendency or the difference.
なお、目標イメージ情報、デザインイメージ情報及びユーザイメージ情報として形容詞ではなくカラーパレットを用いた場合には、イメージマップ画面10−6上の各領域にカラーパレットを対応付けておき、目標イメージ情報、デザインイメージ情報及びユーザイメージ情報に対応する領域にカラーパレットを表示してもよい。 When a color palette is used instead of adjectives as target image information, design image information, and user image information, a color palette is associated with each area on the image map screen 10-6, and the target image information, design, You may display a color palette in the area | region corresponding to image information and user image information.
さらに、本実施例では、目標イメージ情報の修正を行うことやデザインイメージの修正に役立つ情報の提示を行うこともできる。イメージマップ画面10−6上の目標イメージ修正ボタン64又はデザインイメージ修正情報提示ボタン65にマウスポインタ5を移動させてマウスをクリックすることによって、修正処理が実行される。
Furthermore, in this embodiment, it is possible to correct the target image information and present information useful for correcting the design image. The correction process is executed by moving the
目標イメージ情報の修正が指示されると、制御部11は目標イメージ情報の設定処理を開始する。
オペレータは、イメージマップ画面10−6上に表示されたデザインイメージ情報やユーザイメージ情報を参照しながら、イメージマップ画面10−6上の領域にマウスポインタ5を移動させてマウスをクリックする。制御部11は、マウスポインタ5の位置を取得し、イメージ表現用データベースを参照することによって、その領域に割り当てられたイメージを表現する情報を新たな目標イメージ情報として設定する。ここで、設定された新たな目標イメージ情報の確認を容易にするために、目標イメージ情報を表示する領域66を設けて目標イメージ情報を表示させることも好適である。
When the correction of the target image information is instructed, the
The operator moves the
上記目標イメージ情報の設定方法を用いれば、例えば、ユーザ(消費者)が商品に対して抱くウェブ広告デザインをデザインイメージ情報としてイメージマップ画面10−6上に重ね合わせて表示しておき、商品提供者が企画している(或いは実施している)当該商品のウェブデ広告ザインの目標イメージをユーザの抱くデザインイメージに近付けたいときには、ユーザの抱くウェブ広告デザインのデザインイメージ情報が表示された領域を指定することによって適切な目標イメージ情報を容易に設定することができる。 If the target image information setting method is used, for example, the web advertisement design that the user (consumer) holds for the product is displayed as design image information superimposed on the image map screen 10-6, and the product is provided. Specify the area where the design image information of the web advertisement design held by the user is displayed when the user wants to bring the target image of the web design of the product planned (or implemented) by the user closer to the design image held by the user By doing so, it is possible to easily set appropriate target image information.
また、イメージマップ画面10−6に設けられたデザインイメージ修正情報提示ボタン65にマウスポインタ5を移動させ、マウスをクリックすることによって、オペレータがデザインイメージ情報の修正に必要な情報を提示することもできる。例えば、イメージマップ画面10−6の各領域に割り当てられたイメージに相応しいデザインの背景領域、メイン領域及びアクセント領域の色彩の組み合わせを予めデータベース化しておき、目標イメージ情報が表示された領域に対応する色彩の組をイメージマップ画面10−6に重ね合わせて表示させることが好適である。デザインを表示された色彩の組み合わせに変更することで、目標イメージに近付けることができる。
Further, the operator may present information necessary for correcting the design image information by moving the
このように、目標イメージ情報の修正やデザイン修正の支援情報の提示を同一のイメージマップ画面10−6上において行うことによって、目標とするイメージ、実際のデザインのイメージ、ユーザが受け取るイメージを視覚的に確認しながら作業を行うことができる。
すなわち、本実施例によれば、商品情報を提供するメディアのデザイン制作の目標となるイメージ、実際のメディアのデザインが有するイメージ及び実際のメディアのデザインからユーザが受けるイメージの一致や相違を同一のイメージマップ画面上で確認することができる。
As described above, the target image information and the design correction support information are presented on the same image map screen 10-6, so that the target image, the image of the actual design, and the image received by the user can be visualized. You can work while confirming.
In other words, according to the present embodiment, the same image is used for the design and production of the media that provides product information, the image that the actual media design has, and the match and difference that the user receives from the actual media design. It can be confirmed on the image map screen.
図23には、上記MIGF処理による具体例を示してある。
例えば、イメージマップ画面10−6に示すようにユーザ(消費者)が求める商品情報提供メディア(例えば、ダイレクトメール:DM)のデザインイメージの表現、又は、商品提供者が意図する商品情報提供メディアのデザインイメージの表現が「快適」や「くつろぎ」である場合には、当該イメージマップ画面10−6の「快適」や「くつろぎ」に対応する領域(ナチュラルやエレガント)が上記のMIGF処理で特定されて画面表示される。
FIG. 23 shows a specific example of the MIGF process.
For example, as shown in the image map screen 10-6, a design image representation of a product information providing medium (for example, direct mail: DM) requested by a user (consumer), or a product information providing medium intended by the product provider. If the expression of the design image is “comfortable” or “relaxed”, the region corresponding to “comfortable” or “relaxed” on the image map screen 10-6 (natural or elegant) is identified by the above MIGF processing. Displayed on the screen.
上記のようなイメージマップには、領域毎にその領域のイメージ情報を具体化する配色、フォント、モチーフ等が対応付けられており、当該公知の対応付け情報(例えば、日本カラーデザイン研究所による)を用いることで、上記デザインイメージの表現を具現化した商品情報提供メディアを制作することができる。 In the image map as described above, color schemes, fonts, motifs, and the like that embody the image information of each region are associated with each region, and the known association information (for example, by Japan Color Design Institute) By using, it is possible to produce a product information providing medium that embodies the expression of the design image.
すなわち、上記特定された領域に設定されているイメージを表す情報「ナチュラル」には同図の10aで示す配色パレットが予め対応付けられ、同「エレガント」には同図の10bで示す配色パレットが予め対応付けられており、また、イメージマップ画面10−6の各領域に対応付けて、同図の10cで示すフォントや同図の10dで示すモチーフが予め設定されている。
したがって、商品情報提供メディアにデザインイメージ表現「快適」「くつろぎ」を具現化するには、当該メディアを同図の10aや10bで示す配色、同図の10cで示すフォント、同図の10dで示すモチーフを用いて当該商品情報提供メディアを制作すればよい。
That is, the information “natural” representing the image set in the specified area is preliminarily associated with the color arrangement palette indicated by 10a in the figure, and the “elegant” has the color arrangement palette indicated by 10b in the figure. The fonts shown in FIG. 10c and the motif shown in FIG. 10d are set in advance in association with each area of the image map screen 10-6.
Therefore, in order to embody the design image expression “comfortable” and “relaxation” on the product information providing media, the color of the media shown by 10a and 10b in the figure, the font shown by 10c in the figure, and 10d in the figure What is necessary is just to produce the said product information provision media using a motif.
ここで、上記の目標イメージ決定工程及びユーザイメージ取得工程の例では、デザイン制作者(オペレータ)及びユーザ(消費者)が理性的な要素情報(感性語である形容詞)を選択することで、イメージ情報をマネイジメントサーバ1に入力するようにしたが、本発明では、理性的な要素情報に代えて或いは理性的な要素情報と共に、例えば、単色、複数色の配色、形状、模様、形状と模様の組み合わせ等といった直感的な要素情報をデザイン制作者やユーザに提示して、商品情報提供メディアのデザインに感覚的にマッチするイメージ情報として選択させ、これをマネイジメントサーバ1に入力するようにしてもよい。
Here, in the above example of the target image determination step and the user image acquisition step, the design creator (operator) and the user (consumer) select rational element information (adjectives that are sensitivity words) to select the image. The information is input to the
すなわち、理性的な要素情報としては、デザイン制作者やユーザがデザインのイメージを意味的に表現する形容詞を選択させ、図16に示したように、領域識別番号が付与された各領域毎にイメージを表現する情報(プリティ等のイメージを表現する語)が設定されたイメージマップ(理性的スケール)に対して、当該選択した形容詞が対応する領域を決定するようにしたが、図37に示すように、当該理性的スケール110と座標系及び領域を対応させた配色、単色、形状、模様、形状及び模様といったイメージマップ(直感的スケール)111〜115を用いて、配色、単色、形状、模様、形状及び模様といった視覚的にイメージを与える直感的要素をデザイン制作者やユーザに選択させてイメージに関する情報を入力するようにしてもよい。
That is, as the rational element information, the design creator or user selects an adjective that semantically expresses the design image, and as shown in FIG. 16, the image is displayed for each region to which the region identification number is assigned. 37, an area corresponding to the selected adjective is determined for an image map (reasonable scale) in which information (word representing an image such as pretty) is set. As shown in FIG. In addition, using the image map (intuitive scale) 111 to 115 such as a color scheme, a single color, a shape, a pattern, a shape, and a pattern in which the
配色スケール111は、図38に示すように、イメージマップ上の各領域に設定されたイメージを表現する情報(プリティ等のイメージを表現する語)に対応して、当該イメージを表す複数の色の組み合わせを予め配置したものである。
単色スケール112は、図39に示すように、イメージマップ上の各領域に設定されたイメージを表現する情報に対応して、当該イメージを表す単一色を予め配置したものである。
As shown in FIG. 38, the
As shown in FIG. 39, the single-
形状及び模様スケール115は、図40に示すように、イメージマップ上の各領域に設定されたイメージを表現する情報に対応して、当該イメージを表す形状と模様の組み合わせ(図示の例では、カップ)を予め配置したものである。
なお、形状スケール113や模様スケール114についても同様に、形状や模様を予め配置したものである。
As shown in FIG. 40, the shape and
Similarly, the
なお、図38〜図40において、領域や領域番号は簡略化して示してあるが、各スケール111〜115はその座標軸及び領域が一致しており、いずれのスケール上における要素(領域)の選択を行っても、他のスケール上の要素(領域)に対応する。
すなわち、理性的要素や直感的要素、さらには、ユーザやデザイン制作者がイメージを表現し易い種類の要素を用いて、イメージ情報を選択させることができる。
なお、いずれの種類の要素で入力するかはマネイジメントサーバ1においてオペレータが設定すればよく、例えば、回収したアンケート用紙の回答を入力する場合にはこれにあわせて設定すればよい。
38 to 40, the regions and region numbers are shown in a simplified manner, but the
That is, it is possible to select image information using a rational element or an intuitive element, and further, a kind of element that allows a user or a design creator to easily express an image.
The type of element to be entered may be set by the operator in the
上記のような直感的な要素の選択入力についても、上記の形容詞の選択入力と同様の行うことができる。
例えば、配色スケール111を用いてデザイン制作者やユーザにイメージ情報を選択入力させる場合には、図41に示すような入力画面116を表示し、イメージに合う配色に付設されたチェックボックス11をマウスのクリックで選択させ、決定ボタン118をマウスでクリックすることによって、選択された配色情報が記憶部12に保存されるようにすればよい。
なお、他の種類の要素についても同様にすればよく、また、アンケート用紙に記載された回答は、例えば、チェックが記載された位置を画像認識し、当該位置に対応する要素が選択されたものとして入力保存すればよい。
Intuitive element selection input as described above can be performed in the same manner as the above-described adjective selection input.
For example, when image information is selected and input by a designer or user using the
The same applies to other types of elements, and the answer written on the questionnaire is, for example, the image where the position where the check is written is recognized and the element corresponding to the position is selected. As input.
ここで、本発明では、上記のようにして、同じデザインについてデザイン制作者や消費者から取得した複数種類の要素(形容詞、配色、単色、形状、模様、形状及び模様)での目標イメージ情報やユーザイメージ情報を、制御部11が、MIGF処理するに先だって、図42(a)に例示すように出力部14で同じイメージマップ上に画面表示する。
Here, in the present invention, as described above, target image information or a plurality of types of elements (adjectives, color schemes, single colors, shapes, patterns, shapes and patterns) obtained from design producers and consumers for the same design, Prior to the MIGF processing by the
すなわち、図42(a)に示す例では、制御部11が、或る商品情報提供メディアのデザインについて、消費者(または、デザイン制作者)から第1の要素(形容詞:「さわやか」)と第2の要素(配色)とでユーザイメージ情報(または、目標イメージ情報)を取得して記憶部12に保持し、これら要素の種類が異なるイメージ情報を同じイメージマップ(共通イメージマップ)上で出力部14に画面表示する。
That is, in the example shown in FIG. 42 (a), the
これにより、形容詞と配色とによる消費者(または、デザイン制作者)のイメージ表現が同じイメージマップ上に位置付けられて可視化され、両者の一致不一致、更には、不一致の時にはその乖離の程度が一目で把握できる。
したがって、デザインイメージと言う抽象的な概念を、果たして、これら要素によって正確に表現して装置に取得しているかを評価することができる。
As a result, the image representation of the consumer (or design creator) based on the adjective and the color scheme is positioned and visualized on the same image map, and the degree of divergence between the two is inconsistent. I can grasp.
Therefore, it is possible to evaluate whether the abstract concept of design image is actually expressed by these elements and acquired in the apparatus.
さらに、本発明では、上記のように異なる種類の要素のデザインイメージ情報がイメージマップ上で乖離している場合、制御部11が、予め設定された基準に基づいて、これらイメージ情報から代表値(イメージマップ上の代表位置)を決定する。
例えば、図42(b)に例示するように、形容詞「さわやか」と配色との中間位置を代表値Pに決定して、当該代表値をMIGF処理に用いるユーザイメージ情報(または、目標イメージ情報)とする。
これにより、異なる種類の要素でのイメージ情報が、設定基準に応じて適切に一元化されて精度の高いMIGF処理がなされる。
Further, in the present invention, when the design image information of different types of elements is deviated on the image map as described above, the
For example, as illustrated in FIG. 42B, user image information (or target image information) in which the intermediate position between the adjective “Sawayaka” and the color scheme is determined as the representative value P, and the representative value is used for the MIGF processing. And
As a result, image information of different types of elements is appropriately unified according to the setting criteria, and highly accurate MIGF processing is performed.
なお、代表値を決定するための基準としては、異なる種類の要素のイメージ情報の内のいずれか1つを採用する、いずれかの要素に重きを置いた比率分配した位置を採用する等といった種々な基準を用いることができ、実用上の必要に応じて種々設定すればよい。なお、イメージと言う抽象的概念を表現することから、理性的要素と直感的要素とであれば、抽象的概念を表現し易い直感的要素を採用したり、直感的要素に重きを置くのが好ましい。 As a standard for determining the representative value, various ones such as adopting any one of the image information of different types of elements, adopting a ratio-distributed position with emphasis on any element, etc. The standard can be used, and various settings may be made according to practical needs. In addition, since an abstract concept called image is expressed, if it is a rational element and an intuitive element, an intuitive element that can easily express the abstract concept is adopted, or emphasis is placed on the intuitive element. preferable.
また、単色、形状、模様、形状と模様等といった形容詞や配色以外の種類の要素を用いても上記と同様であり、それら要素の取得方法も上記と同様にアンケート用紙や画面入力によって消費者やデザイン制作者から取得すればよい。
また、2種類以上の要素によってイメージ情報を取得し、これらを上記のように同一のイメージマップ上に表示し、更に、それらの代表値を決定するようにしてもよく、一般的には要素の種類が多い方がイメージ情報の精度が向上する。
In addition, using elements other than adjectives and color schemes, such as single color, shape, pattern, shape and pattern, etc., is the same as above, and the acquisition method of these elements is the same as above, using questionnaires and screen input to Get it from the design creator.
In addition, image information is acquired by two or more types of elements, these are displayed on the same image map as described above, and their representative values may be determined. The more types, the more accurate the image information.
<MPGF処理の説明>
上記構成のクライアントコンピュータ2により実行されるメディアプロセス評価処理(MPGF処理200)を図24〜図30を参照して説明する。
<Description of MPGF treatment>
The media process evaluation process (MPGF process 200) executed by the
クライアントコンピュータ2はネットワーク3を介してそれぞれマネジメントサーバ1と接続されて通信を行い、いずれもオペレータ(商品提供者等のプロセス評価者)の端末としても機能することができる。
なお、以下の説明においては便宜上、オペレータはマネジメントサーバ1を用いて処理を行うものとする。
また、マネジメントサーバ1の出力部14にはMIGF処理を選択して起動させるメインメニューが表示され、オペレータが入力部13から選択指示することでMPGF処理が実行される。
Each
In the following description, for convenience, it is assumed that the operator performs processing using the
In addition, a main menu for selecting and starting the MIGF process is displayed on the
MPGF処理プログラムが開始されると、図24に示すように、制御部11はMPGF処理のメインメニュー画面20を出力部14に表示させ、オペレータに対して所望の処理を選択するように促す。ここで、メインメニュー画面20においては、マウスポインタが表示され、所望の処理を示す画面位置をクリックすることによって、各処理の実行が開始される。
When the MPGF processing program is started, as shown in FIG. 24, the
メインメニュー画面20には、評価対象となっている商品の識別番号を入力するボックス71が設けられており、以下の処理において対象となるデータベース等はこのボックス71に入力された番号で識別されることとなる。
また、メインメニュー画面20にはチェックボックス72が設けられており、当該チェックボックスには購買プロセスの段階毎に商品提供者が提供を意図する商品情報の提供メディアの種類を対応付けた意図情報の処理を選択する「意図」チェックボックス、購買プロセスの段階毎に商品消費者が利用を期待する商品情報の提供メディアの種類を対応付けた期待情報の処理を選択する「期待」チェックボックス、購買プロセスの段階毎に商品消費者が実際に利用した商品情報の提供メディアの種類を対応付けた実用情報の処理を選択する「実用」チェックボックスが含まれている。
The
In addition, a
また、本実施例の制御部11は、上記選択された意図情報、期待情報、実用情報毎に購買プロセスの段階間で商品情報提供メディアの種類を結んだ導線を後述するAP×RPマトリックス上に表示する機能を有しているが、当該導線を描くメディア投資量やメディア利用度の程度(%)をオペレータが指定入力するためのボックス73が設けられている。
なお、ボックス73を空欄として無指定とすることで、制御部11が行う導線の生成・表示処理を省くことができる。
In addition, the
In addition, by making the
したがって、オペレータが入力部13によりボックス71に商品識別番号を入力して決定ボタン74を選択することで、制御部11によるMPGF処理が開始され、当該選択操作において、オペレータにより、「意図」チェックボックスがチェックされていれば意図情報データベース(記憶部12)に記憶された意図情報を用いたAP×RPマトリックスを生成し、「期待」チェックボックスがチェックされていれば期待情報データベース(記憶部12)に記憶された期待情報を用いたAP×RPマトリックスを生成し、「実用」チェックボックスがチェックされていれば実用情報データベース(記憶部12)に記憶された実用情報を用いたAP×RPマトリックスを生成する。
Therefore, when the operator inputs the product identification number in the
そして、複数の情報が選択されている場合には、制御部11は、それぞれ生成した複数のAP×RPマトリックスを出力部14で同一画面上に重ねて表示して、これら各情報に基づく商品情報の提供方法間の乖離を可視化する。
When a plurality of pieces of information are selected, the
図25には、AP×RPマトリックスの概要を示してある。
同図に例示したAP×RPマトリックスは、商品情報を提供する各メディア(Access Point:AP)を横軸とし購買プロセスの各段階(Relational Point:RP)を縦軸としたマトリックス情報であり、AP×RPマトリックスの交点には、商品提供者が商品情報提供メディアに意図する投資量、又は、消費者が商品情報提供メディアの利用を期待する程度、又は、消費者が商品情報提供メディアを実際に利用した程度が表される。
FIG. 25 shows an outline of the AP × RP matrix.
The AP × RP matrix illustrated in the figure is matrix information in which each medium (Access Point: AP) providing product information is abscissa and each stage of the purchase process (Relational Point: RP) is ordinate. × At the intersection of the RP matrix, the amount of investment that the product provider intends for the product information providing medium, the extent to which the consumer expects to use the product information providing medium, or the consumer actually uses the product information providing medium The degree of use is expressed.
なお、AP×RPマトリックスは、図25に例示のマトリックスと軸の関係を違えて、図27に示すように、商品情報提供メディア(AP)を縦軸とし購買プロセスの各段階(RP)を横軸としたマトリックスであってもよい。 The AP × RP matrix has a different axis relationship from the matrix illustrated in FIG. 25, and as shown in FIG. 27, the product information providing medium (AP) is the vertical axis and each stage (RP) of the purchasing process is horizontal. It may be a matrix with axes.
また、本実施例では、意図情報を用いたAP×RPマトリックス、期待情報を用いたAP×RPマトリックス、実用情報を用いたAP×RPマトリックスのそれぞれにおいて、上記の導線も生成されて表示され、これら導線間の隔たりが大きな部分には導線間の乖離を示すマーク「GAP」が表示される。
図25に例示は、意図情報を用いた導線(想定購買導線)を含むAP×RPマトリックスと、期待情報を用いた導線(購買心理導線)を含むAP×RPマトリックスとを重ね表示した状態であり、予め制御部11に設定した値以上の導線間隔部分に乖離マーク「GAP」が表示されている。
Further, in this embodiment, the above-mentioned conductors are also generated and displayed in each of an AP × RP matrix using intention information, an AP × RP matrix using expected information, and an AP × RP matrix using practical information, A mark “GAP” indicating a divergence between the conductors is displayed in a portion where the distance between the conductors is large.
The example in FIG. 25 is a state in which an AP × RP matrix including a lead (intended purchase lead) using intention information and an AP × RP matrix including a lead (purchasing psychological lead) using expected information are displayed in an overlapping manner. The deviation mark “GAP” is displayed in the conductor interval portion that is equal to or larger than the value set in the
AP×RPマトリックスを構成する購買プロセスの段階や商品情報提供メディアの種類は、意図情報のAP×RPマトリックス、期待情報のAP×RPマトリックス、実用情報のAP×RPマトリックスで共通であり、これらの相違は商品提供者の意図に係る情報か、消費者(ユーザ)の期待に係る情報か、消費者の実状に係る情報かである。 The stages of the purchasing process and the types of product information providing media constituting the AP × RP matrix are common to the AP × RP matrix of intention information, the AP × RP matrix of expected information, and the AP × RP matrix of practical information. The difference is information relating to the intention of the product provider, information relating to consumer (user) expectations, or information relating to the actual condition of the consumer.
図26にはAP×RPマトリックスを構成する購買プロセスの段階や商品情報提供メディアの種類について詳しく例示してあり、当該零時は商品「自動車」に関するAP×RPマトリックスである。
AP×RPマトリックスを構成する商品情報提供メディアの種類としては、例えば、パブリック手段による情報伝達メディア、インターネットによる情報伝達メディア、DM・カタログによる情報伝達メディア、イベント開催による情報伝達メディア、見積り作業による情報伝達メディア、電話による情報伝達メディア、営業担当者による情報伝達メディア、口コミによる情報伝達メディア、文書による情報伝達メディア等がある。
FIG. 26 exemplifies in detail the stage of the purchase process and the type of product information providing medium constituting the AP × RP matrix, and the zero time is the AP × RP matrix related to the product “car”.
The types of product information providing media constituting the AP × RP matrix are, for example, information transmission media by public means, information transmission media by the Internet, information transmission media by DM / catalog, information transmission media by event holding, information by estimation work There are transmission media, information transmission media by telephone, information transmission media by sales representatives, information transmission media by word of mouth, and information transmission media by document.
さらに、パブリック手段による情報伝達メディアとして、例えば、新聞・折込、雑誌、テレビCM、街頭ポスター等があり、インターネットによる情報伝達メディアとして、例えば、自社の提供サイト、他社の提供サイト、ネット販売サイト、掲示板サイト、電子メール、携帯電話のWebサイト等があり、DM・カタログによる情報伝達メディアとして、例えば、郵送するダイレクトメール、カタログ、販売店のチラシ等があり、イベント開催による情報伝達メディアとして、例えば、展示会、ショールーム、販売店の展示場等があり、見積り作業による情報伝達メディアとして、例えば、ユーザに提示する見積りや提案書等があり、電話による情報伝達メディアとして、例えば、コールセンターの設置等があり、営業担当者による情報伝達メディアとして、例えば、営業担当者による面談、営業担当者による電話対応、営業担当者による電子メールの送付等があり、口コミによる情報伝達メディアとして、例えば、家族によるアドバイス等があり、文書による情報伝達メディア等として、例えば、ユーザに提示する契約書等がある。 Furthermore, information transmission media by public means include, for example, newspapers / folders, magazines, TV commercials, street posters, etc., and information transmission media via the Internet include, for example, own company websites, other company websites, online sales sites, There are bulletin board sites, e-mails, mobile phone websites, etc. Information transmission media by DM / catalog, for example, direct mail to mail, catalogs, leaflets of dealers, etc. Information transmission media by event holding, for example There are exhibition halls of exhibitions, showrooms, dealers, etc., as information transmission media by estimation work, for example, estimates and proposals presented to users, etc., as information transmission media by phone, for example, setting up a call center, etc. There is information transmission by sales representatives Media includes, for example, interviews by sales representatives, telephone support by sales representatives, and sending of e-mails by sales representatives. Information communication media by word of mouth includes, for example, advice from family members, and communication of information in writing Examples of the media include a contract presented to the user.
一方、AP×RPマトリックスを構成する購買プロセスの段階としては、例えば、注目、興味喚起、商品理解、購入検討、購入、活用支援等がある。
注目の段階は購入しようとする商品に係る一般的な情報を収集する時期に相当し、興味喚起の段階は商品自体に関する一般的な情報を収集する時期に相当し、商品理解の段階は消費者が興味を持った商品の仕様等の詳しい情報を収集する時期に相当し、購入検討の段階は他の競合商品との比較や商品価格の折衝をする時期に相当し、購入の段階は購入する商品を選定した意思を決定する時期に相当し、活用支援の段階は購入した商品の修理依頼等をする時期に相当する。
On the other hand, as the stage of the purchase process that constitutes the AP × RP matrix, for example, attention, interest arousing, product understanding, purchase consideration, purchase, utilization support and the like are available.
The stage of attention corresponds to the time when general information about the product to be purchased is collected, the stage of raising interest corresponds to the time of collecting general information about the product itself, and the stage of understanding the product is the consumer Corresponds to the time of collecting detailed information such as the specifications of products that are interested in, the stage of purchase consideration is equivalent to the time of comparison with other competing products and the negotiation of product prices, the purchase stage is to purchase This corresponds to the time when the intention of selecting the product is decided, and the stage of utilization support corresponds to the time when the purchased product is requested for repair.
なお、活用支援の段階は購買後のプロセス段階であるが、本例では、次回の商品購入の際の布石となる等の意味合いから購買プロセスとして含めている。
また、上記の例では、購入に至る時間を追って購買プロセスの各段階を設定しているが、これら段階の並びは意図、期待、実用のAP×RPマトリックス間で統一されていれば特に順序は問わない。
The stage of utilization support is a process stage after purchase, but in this example, it is included as a purchase process in the sense that it becomes a foundation for the next product purchase.
Also, in the above example, each stage of the purchasing process is set following the time to purchase, but the order of these stages is particularly important if they are unified among intention, expectation, and practical AP × RP matrix. It doesn't matter.
制御部11によるMPGF処理を開始するに先だって、記憶部12の意図情報データベースには商品に関して商品提供者から取得された上記のようにマトリックス形式の購買プロセス段階情報及びメディア種別情報に対応付けた投資量情報が記憶され、記憶部12の期待情報データベースには商品に関して消費者から取得された上記のようにマトリックス形式の購買プロセス段階情報及びメディア種別情報に対応付けた利用可能性情報が記憶され、記憶部12の実用情報データベースには商品に関して消費者から取得された上記のようにマトリックス形式の購買プロセス段階情報及びメディア種別情報に対応付けた実際の利用情報が記憶され、制御部11は上記のメニュ20による選択指示に応じて、該当するデータベースから同一商品に係る情報を取り出してそれぞれのAP×RPマトリックスを生成表示するMPGF処理を行う。
Prior to the start of the MPGF processing by the
ここで、意図情報データベース、期待情報データベース、実用情報データベースに記憶される上記AP×RPマトリックス情報は、制御部11が、ネットワーク3を介して商品提供者や消費者から取得する、商品提供者や消費者から回収したアンケート用紙を入力部13で読み取って記載内容を解析して取得する等の方法でマネージメントサーバ1が取得することができる。
Here, the AP × RP matrix information stored in the intention information database, the expectation information database, and the practical information database is obtained by the
すなわち、マネージメントサーバ1は、商品を特定して、商品提供者から購買プロセスの各段階でどのようなメディアにどの程度投資する意図があるかの情報を取得し、消費者から購買プロセスの各段階でどのようなメディアの利用を期待しているかの情報を取得し、消費者から購買プロセスの各段階でどのようなメディアの利用を実際にしたかの情報を取得して各データベースに記憶する。
なお、本発明では、意図と期待と実用の3者間の乖離の他、意図と期待の乖離、意図と実用の乖離、期待と実用の乖離といった2者間の乖離も可視化表示することができ、このような2者間の乖離だけを処理する場合には、上記データベースは対応する2種類の情報を記憶していれば足りる。
That is, the
In the present invention, in addition to the divergence between intention, expectation and practical use, the divergence between the two parties such as divergence between intention and expectation, divergence between intention and practical use, and divergence between expectation and practical use can be visualized and displayed. In the case of processing only such a divergence between two parties, it is sufficient that the database stores two types of corresponding information.
図27には、制御部11が生成して出力部14の画面に表示されるAP×RPマトリックスのより具体的な一例を示してある。
図示のAP×RPマトリックスは、商品「自動車」に関するのもであり、横軸に購買プロセスの各段階、縦軸に商品情報提供メディア種別を配した構成である。購買プロセス段階とメディア種別とのマトリックス交点(マトリックス桝目)には、当該メディアに関する程度を示す数値が表示され、意図情報のAP×RPマトリックスの場合には当該数値は商品提供者の当該メディアに対する投資程度を表し、期待情報のAP×RPマトリックスの場合には当該数値は消費者ユーザの当該メディアに対する利用可能性の程度を表し、実用情報のAP×RPマトリックスの場合には当該数値は消費者ユーザの当該メディアの実際の利用程度を表している。
FIG. 27 shows a more specific example of the AP × RP matrix generated by the
The AP × RP matrix shown in the figure relates to the product “automobile”, and has a configuration in which each stage of the purchase process is arranged on the horizontal axis and the product information providing media type is arranged on the vertical axis. At the matrix intersection (matrix cell) between the purchase process stage and the media type, a numerical value indicating the degree related to the media is displayed. In the case of the AP × RP matrix of intention information, the numerical value is an investment of the media by the product provider. In the case of the AP × RP matrix of the expected information, the numerical value represents the degree of availability of the consumer user to the medium, and in the case of the AP × RP matrix of the practical information, the numerical value is the consumer user. Represents the actual usage of the media.
また、図示の例では、制御部11は、程度の指標となる表示76,77,78を出力部14に画面表示し、各指標表示の態様(色分け、ハイライト、網掛け等の他と視覚的に識別可能な態様)と同じ態様で対応する程度のマトリックス桝目を表示する。
すなわち、数値で表される程度が40%以上のマトリックス桝目は指標表示76と同じ態様で表示し、同じく程度が20%〜40%のマトリックス桝目は指標表示77と同じ態様で表示し、同じく程度が20%以下のマトリックス桝目は指標表示78と同じ態様で表示する。これにより、意図情報、期待情報、実用情報のAP×RPマトリックスを画面に重ね表示した場合、同じ程度の投資、期待、実用の間での乖離が視覚的に明確となる。
Further, in the illustrated example, the
That is, a matrix cell whose numerical degree is 40% or more is displayed in the same manner as the
さらに、図27の例では、制御部11は、最も高い程度のマトリックス桝目を購買プロセスの段階間で結んだ導線79をAP×RPマトリックス上に表示し、購買プロセスに各段間で意図や期待等が大きい商品情報提供メディアの種類を導線の形式で表示する。なお、制御部11は、導線表示する程度を設定することで、中程度や低程度といったように他の程度の導線を生成して表示するようにしてもよいが、意図や期待等の程度を比較するには高程度の桝目を繋ぐ導線が好ましい。
Further, in the example of FIG. 27, the
図28〜図30には同じ「OA機器」を商品としたとAP×RPマトリックスの画面表示例を示してあり、図27は意図情報のAP×RPマトリックス、図28は期待情報のAP×RPマトリックス、図29は意図情報と期待情報を重ね表示したAP×RPマトリックスである。 FIG. 28 to FIG. 30 show screen display examples of an AP × RP matrix when the same “OA device” is a product, FIG. 27 shows an AP × RP matrix of intention information, and FIG. 28 shows AP × RP of expected information. A matrix, FIG. 29, is an AP × RP matrix in which intention information and expectation information are displayed in an overlapping manner.
AP×RPマトリックス横軸の購買プロセスには注目、興味喚起、商品理解、購入検討、購入、活用支援、普及の各段階が設定されており、同縦軸の商品情報提供メディアにはパブリック、インターネット、企業Web、ダイレクトメール、営業、カタログ、フェアー、電話、商品サービス、コールセンタが設定されている。 The AP x RP matrix horizontal axis has the following stages: attention, interest-raising, product understanding, purchase consideration, purchase, utilization support, and dissemination. Corporate Web, direct mail, sales, catalog, fair, telephone, product service, call center are set.
図示の例では、制御部11は、マトリックス桝目は程度を表す数値を非表示として空欄とし、最高程度の桝目を繋いだ導線を表示している。
図28の意図情報AP×RPマトリックスではOA機器を販売する企業(商品提供者)が顧客が必要としているであろうと意図した商品情報提供方法を想定購買導線80として表示し、図28の期待情報AP×RPマトリックスでは同OA機器を購入しようとする消費者が購入に至るために期待する商品情報提供方法を購買心理導線81として表示している。
In the example shown in the figure, the
In the intention information AP × RP matrix in FIG. 28, a product information providing method intended by a customer (product provider) that sells OA equipment is displayed as an assumed
そして、オペレータによる入力部13からの重ね表示指示に応じて、制御部11が、これら意図情報と期待情報とのAP×RPマトリックスを画面に重ねて表示することで、図30に示すように、AP×RPマトリックス上に想定購買導線80と購買心理導線81を表示し、さらに、これら想定購買導線80と購買心理導線81との間で所定の大きさ以上の乖離がある部分に「GAP」マーク83を表示する。
Then, in response to an overlay display instruction from the
例えば、オペレータが入力部13から入力した乖離の程度を示す基準値を制御部11に設定しておき、制御部11が、AP×RPマトリックス上の導線間の離間程度(例えば座標値距離)を基準値と比較して、AP×RPマトリックス上の基準値以上の離間のある導線間位置に乖離を明示するための表示(例えば、「GAP」マーク83)を行うようにする。
なお、乖離の大きな導線間を明示するマークは、他の態様のマークであってもよく、また、これら導線間の領域の色を変えたりハイライト表示したりといった方法であってもよく、要は、画面上で離間部分(乖離部分)を識別できる態様であればよい。
For example, a reference value indicating the degree of divergence input by the operator from the
The mark clearly indicating between the conductors having a large difference may be a mark of another form, or may be a method of changing the color of the region between these conductors or displaying the highlight. Any mode may be used as long as it can identify the separated portion (deviation portion) on the screen.
したがって、商品提供者が意図する商品情報提供方法と消費者が期待する商品情報提供方法との間の乖離が可視化されて一目して評価することができる。
なお、実用情報のAP×RPマトリックスについても同様であり、実用情報の導線を含めた任意の組合せを選択することで、制御部11により同様な画面表示がなされる。
Therefore, the difference between the product information providing method intended by the product provider and the product information providing method expected by the consumer can be visualized and evaluated at a glance.
The same applies to the AP × RP matrix of practical information, and a similar screen display is made by the
また、個人のユーザから商品情報提供方法に係る期待や実用の情報をアンケート形式等で取得し、当該個人ユーザ毎の期待情報や実用情報と意図情報をと同一画面上に重ね表示することで、或る商品について当該個人ユーザの期待や実用と商品提供者の意図との乖離を容易に評価することができる。そして、各個人ユーザ(期待情報や実用情報)をそれぞれ識別可能な態様で複数画面表示することでとするようにすれば、幅広く客観的な評価を行うことができる。
なお、後述するように、複数のユーザをそれらの属性情報としてクラスタ化した消費者モデルを生成し、消費者モデル毎の期待情報や実用情報と商品提供者の意図情報とを同一画面上に重ね表示するようにすれば、消費者モデルと商品提供者との商品情報提供方法乖離を容易に評価することができる。
In addition, by acquiring the expectation and practical information related to the product information provision method from the individual user in a questionnaire format etc., by displaying the expected information and practical information and intention information for each individual user on the same screen, It is possible to easily evaluate the divergence between the expectation and practical use of the individual user and the intention of the product provider for a certain product. Then, if each individual user (expected information or practical information) is displayed in a plurality of screens in an identifiable manner, a wide and objective evaluation can be performed.
As will be described later, a consumer model in which a plurality of users are clustered as their attribute information is generated, and expected information and practical information for each consumer model and product provider intention information are superimposed on the same screen. If displayed, the divergence of the product information providing method between the consumer model and the product provider can be easily evaluated.
<消費者モデル処理の説明>
上記構成のクライアントコンピュータ2により実行される消費者モデルに係る処理100を図31〜図35を参照して説明する。
当該処理では、複数の消費者をその因子(パーソナリティ、行動特性、商品に対する考え方(価値観)等)に基づいてクラスタ化する処理、及び、生成したユーザクラスタ(消費者モデル)を上記MIGF処理やMPGF処理における期待情報や実用情報の主体であるユーザとして用いさせる処理を行う。
<Explanation of consumer model processing>
A
In the process, a process for clustering a plurality of consumers based on factors (personality, behavioral characteristics, product thinking (value), etc.), and the generated user cluster (consumer model) are Processing to be used as a user who is the main body of expected information and practical information in MPGF processing is performed.
クライアントコンピュータ2はネットワーク3を介してそれぞれマネジメントサーバ1と接続されて通信を行い、いずれもオペレータの端末としても機能することができる。
なお、以下の説明においては便宜上、オペレータはマネジメントサーバ1を用いて処理を行うものとする。
Each
In the following description, for convenience, it is assumed that the operator performs processing using the
また、後述するようにユーザ個人の情報はマネジメントサーバ1が記憶部12のユーザ情報データベースに自動的に記憶するが、ユーザをクラスタ化する処理は個々のユーザ情報取得に応じてマネジメントサーバ1が自動的に行ってもよく、また、オペレータに指示に応じてマネジメントサーバ1が処理を開始するようにしてもよい。
なお、以下の説明においては便宜上、オペレータ指示に応じてマネジメントサーバ1がユーザクラスタ化処理を行うものとする。
As will be described later, the
In the following description, for the sake of convenience, it is assumed that the
まず、上記のMIGF処理やMPGF処理で説明したように、ユーザから取得した商品情報提供メディアのイメージに関する情報はユーザイメージ情報データベース、ユーザから取得した商品情報提供メディアの期待に関する情報は期待情報データベース、ユーザから取得した商品情報提供メディアの実際の利用に関する情報は実用情報データベースとしてそれぞれ記憶部12に記憶される。
First, as described in the above MIGF processing and MPGF processing, information about the image of the product information providing medium acquired from the user is the user image information database, information about the expectation of the product information providing media acquired from the user is the expectation information database, Information relating to actual use of the product information providing medium acquired from the user is stored in the
本実施例では、これらのデータベース情報を取得するに際して、ユーザはアンケートに回答する方法で自己の因子情報及び属性情報もマネージメントサーバ1に提供しており、マネージメントサーバ1はユーザから取得したユーザイメージ情報、期待情報、実用情報(すなわち、プロセスやイメージに関する調査回答)に対応付けて、当該ユーザの因子情報及び属性情報を記憶部12のユーザ情報データベースに記憶する。
In the present embodiment, when acquiring such database information, the user also provides his / her factor information and attribute information to the
すなわち、図33に示すように、マネージメントサーバ1は、ユーザイメージ情報、期待情報、実用情報(調査回答)を取得したユーザ個々をユーザIDで識別してユーザイメージ情報データベース、期待情報データベース、実用情報データベースに記録し、また、そのユーザ個々をユーザIDで識別してその因子寄与度及び個人属性情報(年齢、性別、家族構成等)をユーザ情報データベースに記憶する。
なお、因子寄与度はユーザのパーソナリティ等を表す因子情報であり、本例では、後述するように、各因子毎の度合い(%)としている。
That is, as shown in FIG. 33, the
The factor contribution is factor information representing the personality of the user, and in this example, as described later, the factor contribution is a degree (%) for each factor.
ここで、図32(a)には一例として、商品を自動車とした消費者モデルの概要を示してある。
消費者モデル103は複数のユーザをその因子に基づいてクラスタ化するためのモデルであり、商品毎に因子寄与度が異なる幾つかのモデルセットを予め定義しで、本例ではユーザ情報データベースに予め記憶されている。
Here, FIG. 32A shows an outline of a consumer model in which a product is a car as an example.
The
図32(a)には、商品を自動車とした消費者モデルセットを示してあり、当該セット内の各モデルはクラスタ番号で識別され、因子寄与度を総括的に表す特性(カーマニア等)が付与されている。
各消費者モデルには因子及びその寄与度(%)が規定されており、例えば特性がカーマニアの消費者モデルでは、パーソナリティに関する因子及び寄与度として主体性(寄与度:70〜90%)、協調性(寄与度:20〜30%)等、行動特性に関する因子及び寄与度として情報取得の重視度(30〜40%)、情報伝達の重視度(70〜80%)等、商品に対する考え方に関する因子及びその寄与度として機能的価値の重視度(80〜90%)、情緒的価値の重視度(10〜20%)等、といったように、これら因子及び寄与度でモデル化した消費者の性格を規定している。
FIG. 32 (a) shows a consumer model set in which a product is a car. Each model in the set is identified by a cluster number, and characteristics (carmania etc.) that collectively represent factor contributions are shown. Has been granted.
Factors and their contributions (%) are defined for each consumer model. For example, in a consumer model whose characteristics are Carmania, factors (contributions: 70 to 90%) as personality factors and contributions, Factors related to behavioral characteristics such as cooperativeness (contribution: 20-30%) and contributions regarding the concept of products such as importance of information acquisition (30-40%), importance of information transmission (70-80%), etc. Consumer personality modeled with these factors and contributions, such as factors and their contributions, importance of functional value (80-90%), importance of emotional value (10-20%), etc. Is stipulated.
一方、ユーザ個々からアンケート回答として取得する因子情報は、上記消費者モデルを定義する因子に対応して、例えば図32(b)に示すような内容である。
例えば、商品が自動車では、パーソナリティに関する因子として、主体性の質問(決めたことは側実行する)、協調性の質問(合い的気持ち良く合わせられる)等、行動特性に関する因子として、情報取得重視度の質問(情報は早く知りたい)等、商品に対する考え方に関する因子として、機能的価値重視度の質問(スピードは出したい方だ)等、といった各因子についての質問に「はい」又は「いいえ」で各ユーザに回答してもらって、各ユーザから因子情報を取得する。
On the other hand, the factor information acquired as a questionnaire response from each user has contents as shown in FIG. 32B, for example, corresponding to the factor defining the consumer model.
For example, if the product is a car, factors such as personality questions (performs what you decide) and collaborative questions (combined with each other) can be used as factors related to behavioral characteristics. For questions about each factor such as questions (I want to know information quickly), etc., and questions about the importance of functional value (I want to give speed) The factor information is acquired from each user with a user answering.
なお、ここでは、説明を簡明にするために簡単な例を用いているが、例えば、主体性の質問事項を複数設定して、これら質問の内の7割に「はい」と回答したユーザは、主体性の因子寄与度が70%とすればよく、他の因子についても同様とすればよい。 Although a simple example is used here for the sake of simplicity, for example, a user who sets a plurality of subject matter questions and answers “Yes” to 70% of these questions is The contribution factor of the subjectivity may be 70%, and the other factors may be the same.
したがって、ユーザからのアンケート回答に基づいて制御部11が因子分析処理を行い、その処理結果として、図33に示すように、ユーザ(ユーザID)毎に因子寄与度(パーソナリティに関する主体性寄与度や協調性寄与度等、行動特性に関する情報取得重視度寄与度や個人重視度寄与度等、商品に対する考え方に関する機能的価値重視度寄与度や自己表現重視度寄与度等)がユーザ情報データベースに記録される。なお、本例では、アンケートに年齢や性別等の個人属性情報も取得して記録している。
Therefore, the
これにより、イメージやプロセス及び因子情報についてサーバ1にアンケート回答を寄せた各ユーザは、イメージやプロセスに関する回答内容(調査回答)と因子寄与度とが対応付けて記録され、更に、制御部11によるクラスタ化処理で、因子寄与度に基づいて各商品(自動車、OA機器等)毎に予め用意されている消費者モデルでグループ化される。
すなわち、消費者モデルを指定することで、当該消費者モデルに含まれる各ユーザから取得したイメージやプロセスに関する回答内容を特定することができ、MPGF処理やMIGF処理において、趣味や嗜好等が共通或いは類似する消費者層について分析することができる。
As a result, each user who sent a questionnaire response to the
That is, by specifying a consumer model, it is possible to specify the content of an answer regarding an image or a process acquired from each user included in the consumer model, and the hobbies, preferences, etc. are common in MPGF processing or MIGF processing. Similar consumer groups can be analyzed.
図34は、制御部11がクラスタ化処理を行い、その結果をMIGF処理やMPGF処理に適用する概念を示している。
クラスタ化処理では、個々人のユーザ(消費者)から取得した情報を、公知の因子分析及びクラスタ分析、更には、プロフィール作成処理して、上記のようなクラスタを生成する。そして、図35に示すように、嗜好、状況、心理、行動等といった因子要因で特性付けた消費者モデル(クラスタ:CLUS−1〜9)にユーザを分類して、そのクラスタデータをMIGF処理やMPGF処理に適用して、各消費者モデル(クラスタ:CLUS−1〜9)毎の、商品情報提供手段に対するイメージ、商品情報提供手段に対する時期的な期待、商品情報提供手段の時期的な利用を明らかにして、商品提供者の意図との乖離を視覚的にする。
FIG. 34 shows a concept in which the
In the clustering process, information obtained from individual users (consumers) is subjected to known factor analysis and cluster analysis, and further, profile creation processing to generate the above-described cluster. Then, as shown in FIG. 35, users are classified into consumer models (clusters: CLUS-1 to 9) characterized by factor factors such as preference, situation, psychology, behavior, etc., and the cluster data is subjected to MIGF processing or Applying to MPGF processing, for each consumer model (cluster: CLUS-1 to 9), image for product information providing means, timely expectation for product information providing means, timely use of product information providing means Clarify and visualize the deviation from the intention of the product provider.
ここで、ユーザがクライアント2から送信したユーザイメージ情報、期待情報、実用情報をマネージメントサーバ1が取得する場合には、例えば、クライアント2の画面にユーザがユーザイメージ情報や期待情報等とともに自己の因子情報や属性情報を入力する欄を設けたアンケート入力画面を表示し、当該画面入力情報をマネージメントサーバ1に送信すればよい。
また、ユーザから回収したアンケート用紙を入力部13で読み取ってユーザイメージ情報、期待情報、実用情報をマネージメントサーバ1が取得する場合には、アンケート用紙にユーザがユーザイメージ情報や期待情報等とともに自己の因子情報や属性情報を記入する欄を設けておけばよい。
Here, when the
Further, when the
マネジメントサーバ1の出力部14にはクラスタ化処理を選択して起動させるメインメニューが表示され、オペレータが入力部13から選択指示することでユーザのクラスタ化に係る処理が実行される。
ユーザのクラスタ化に係る処理プログラムが開始されると、図31に示すように、制御部11はユーザクラスタ処理のメインメニュー画面30を出力部14に表示させ、オペレータに対して所望の処理を選択するように促す。ここで、メインメニュー画面30においては、マウスポインタが表示され、所望の処理を示す画面位置をクリックすることによって、各処理の実行が開始される。
A main menu for selecting and starting the clustering process is displayed on the
When a processing program related to user clustering is started, as shown in FIG. 31, the
メインメニュー画面30には、評価対象となっている商品の識別番号を入力するボックス91が設けられており、各処理において対象となるデータベース等はこのボックス91に入力された番号で識別されることとなる。
また、メインメニュー画面30にはチェックボックス92が設けられており、当該チェックボックスには、個々人のユーザをその因子情報に基づいてクラスタ化する処理を選択する「クラスタ化」チェックボックス、クラスタ化したユーザデータをMIGF処理やMPGF処理のユーザとして用いさせる「適用」チェックボックスが含まれている。
The
Further, the
すなわち、本実施例では、MIGF処理やMPGF処理は基本的には個々人のユーザを主体とした処理を行うが、オペレータが「適用」チェックボックスをチェックして「決定」ボタン94を選択することで、後述するようにクラスタ化されたユーザ情報がこれら処理の主体に適用される。
また、メインメニュー画面30にはユーザクラスタを指定する番号を入力するボックス93が設けられている。
That is, in this embodiment, the MIGF process and the MPGF process are basically performed by individual users, but the operator checks the “apply” check box and selects the “decision”
The
したがって、ユーザ情報データベースに記憶されている個々人のユーザ情報をクラスタ化する場合には、「クラスタ化」チェックボックス92をチェックし、「決定」ボタン94を選択することで、マネジメントサーバ1が当該処理を開始する。
なお、マネジメントサーバ1は当該処理を行うと、各クラス他を識別するクラスタ番号やそのクラスタの特性情報(例えば、カーマニア)、更には、当該ユーザ情報を取得した商品を識別する番号等を出力部14からオペレータに通知し、オペレータ当該情報を用いてクラスタ化したユーザデータをMIGF処理やMPGF処理に適用させる。
Therefore, when the individual user information stored in the user information database is clustered, the
When the
マネジメントサーバ1は、個々人のユーザ情報をクラスタ化する処理を行うと、当該消費者モデルでクラスタ化されたユーザ情報(イメージやプロセスに関する調査回答)をMPGF処理やMIGF処理に用いるために一旦保持する。
したがって、クラスタ番号や消費者モデル特性を指定すると、当該クラスタに含まれる個々のユーザから取得したイメージ情報や期待情報等を処理に利用することができる。
When the
Therefore, when the cluster number and consumer model characteristics are specified, image information, expectation information, and the like acquired from individual users included in the cluster can be used for processing.
なお、本実施例では、マネジメントサーバ1が、個々人のユーザ情報を公知の因子分析処理やクラスタ化処理して、クラスタに含まれる個々人のイメージ情報や期待情報等をクラスタ毎のイメージ情報や期待情報等として纏める処理を行い、当該クラスタ毎のイメージ情報や期待情報等を分析情報としてクラスタデータに記憶している。
したがって、個々人のイメージ情報や期待情報等をクラスタ毎のイメージ情報や期待情報等として纏める処理は、必要に応じて行うようにしてもよいが、予めクラスタ毎にそのイメージ情報や期待情報等を用意しておくようにすれば、その後の処理を迅速に行うことができる。
In this embodiment, the
Therefore, the process of collecting individual image information, expectation information, etc. as image information, expectation information, etc. for each cluster may be performed as necessary, but the image information, expectation information, etc. are prepared in advance for each cluster. By doing so, the subsequent processing can be performed quickly.
一方、クラスタ化したユーザデータをMIGF処理やMPGF処理に適用させる場合には、上記のようにMIGF処理やMPGF処理を開始させる際に、「適用」チェックボックス92をチェックし、ボックス91に商品識別番号を入力し、ボックス93に適用するクラスタ番号を入力して、「決定」ボタン94を選択することで、マネジメントサーバ1が当該処理を開始する。
On the other hand, when applying clustered user data to MIGF processing or MPGF processing, when starting the MIGF processing or MPGF processing as described above, the “apply”
すなわち、マネジメントサーバ1が、指定された商品について、指定されたクラスタデータ(特に取得したイメージや期待情報等)を適用して、MIGF処理やMPGF処理を実行する。したがって、趣味や嗜好等で特徴付けされたユーザクラスタ(消費者モデル)のイメージ情報や期待情報等がMIGF処理やMPGF処理に適用されて、より消費者のニーズにあったイメージの商品情報メディアの評価・制作や、より消費者のニーズにあった商品情報メディアの提供方法の評価・改良が可能となる。
That is, the
すなわち、オペレータが消費者モデルを決めてMPGF処理やMIGF処理を開始すると、当該指定された消費者モデルに含まれる個々のユーザのプロセスやイメージに関する取得情報(調査回答)が特定され、これら取得情報をMPGF処理やMIGF処理して結果を画面に表示する。
例えば、MPGF処理では、消費者モデルに含まれる複数の回答に基づいて、回答頻度の最高点を結んだ導線を当該消費者モデルの購買プロセスとして採用し、また、MIGF処理では、消費者モデルに含まれる複数の回答に基づいて、イメージスケール上でのこれら回答が偏った位置をユーザイメージとして採用して、上記のように画面表示すればよい。
That is, when an operator decides a consumer model and starts MPGF processing or MIGF processing, acquisition information (investigation response) relating to individual user processes and images included in the designated consumer model is specified. Is processed with MPGF or MIGF, and the result is displayed on the screen.
For example, in MPGF processing, based on a plurality of answers included in a consumer model, a lead connecting the highest answer frequency is adopted as the purchasing process of the consumer model, and in MIGF processing, the consumer model is used as a consumer model. Based on a plurality of included answers, a position where these answers are biased on the image scale may be adopted as a user image and displayed on the screen as described above.
図36には、MPGF処理に関して消費者モデルを利用した他の表示態遥の一例を示してある。
本例は、制御部11が、期待の程度(例えば、DMでの情報提供を消費者が望む程度)を縦軸とし、購買プロセスの各段階を横軸として、MPGF処理の結果を消費者モデル(clus1〜9)毎の折れ線グラフで出力部14に画面表示するものである。このような表示態様とすることで、各消費者モデルがどのような時期にダイレクトメール(DM)による商品情報を期待しているかを一目で評価することができる。
FIG. 36 shows an example of another display state that uses a consumer model for MPGF processing.
In this example, the
1:マネジメントサーバ(評価装置)、 11:制御部、
12:記憶部、 13:入力部、
14:出力部、 100:ユーザクラスタ化処理工程、
200:MPGF処理工程、 300:MIGF処理工程、
P:代表値、
1: Management server (evaluation device), 11: Control unit,
12: storage unit, 13: input unit,
14: output unit, 100: user clustering process,
200: MPGF treatment step, 300: MIGF treatment step,
P: representative value,
Claims (10)
人がイメージを表現するための要素を複数種類用い、
コンピュータの記憶手段が、異なる種類の要素毎に人から取得した商品情報提供メディアのデザインイメージに関する情報を保持し、
コンピュータの表示機能が、前記異なる種類の要素のデザインイメージに関する情報を同一のイメージマップに表示することを特徴とするイメージ情報評価方法。 A method for evaluating information about a design image of a product information providing medium obtained from a person,
Using multiple types of elements for people to express images,
The storage means of the computer holds information about the design image of the product information providing media obtained from people for different types of elements,
An image information evaluation method, wherein a display function of a computer displays information on design images of the different types of elements on the same image map.
前記異なる種類の要素は、少なくとも、人に意味的にイメージを与える理性的要素と視覚的にイメージを与える直感的要素とを含むことを特徴とするイメージ情報評価方法。 The image information evaluation method according to claim 1,
The image information evaluation method, wherein the different types of elements include at least a rational element that gives a person a semantic image and an intuitive element that visually gives an image.
前記人から取得した商品情報提供メディアのデザインイメージに関する情報は、デザイン制作者から取得した商品情報提供メディアのデザイン制作の際に目標とするイメージに関する情報である目標イメージ情報、又は、実際のデザインから消費者が受けるイメージに関する情報であるユーザイメージ情報であることを特徴とするイメージ情報評価方法。 In the image information evaluation method according to claim 1 or 2,
The information on the design image of the product information providing media acquired from the person is the target image information that is information on the target image at the time of product creation of the product information providing media acquired from the design creator, or the actual design An image information evaluation method comprising user image information which is information about an image received by a consumer.
コンピュータの決定手段が、前記異なる種類の要素のデザインイメージに関する情報が同一のイメージマップ上で乖離している場合、予め設定された基準に基づいて、これら要素からイメージマップ上の代表値を決定することを特徴とするイメージ情報評価方法。 The image information evaluation method according to any one of claims 1 to 3,
When information regarding design images of the different types of elements deviates on the same image map, the computer determining means determines a representative value on the image map from these elements based on a preset criterion. An image information evaluation method characterized by that.
人がイメージを表現するための要素の種類を異なららせて人から取得した商品情報提供メディアのデザインイメージに関する情報を保持する機能と、
前記異なる種類の要素のデザインイメージに関する情報を同一のイメージマップに表示する機能とを、
コンピュータに構成することを特徴とするイメージ情報評価プログラム。 A program that causes a computer to perform a process of evaluating information about a design image of a product information providing medium obtained from a person,
A function to hold information about the design image of the product information provision media acquired from people by different types of elements for expressing the image of the person,
A function of displaying information on design images of the different types of elements on the same image map;
An image information evaluation program configured to be configured in a computer.
前記異なる種類の要素は、少なくとも、人に意味的にイメージを与える理性的要素と視覚的にイメージを与える直感的要素とを含むことを特徴とするイメージ情報評価プログラム。 The image information evaluation program according to claim 5,
The image information evaluation program characterized in that the different types of elements include at least a rational element that gives a person a semantic image and an intuitive element that gives a visual image.
前記異なる種類の要素のデザインイメージに関する情報が同一のイメージマップ上で乖離している場合、予め設定された基準に基づいて、これら要素からイメージマップ上の代表値を決定する機能を、
コンピュータに構成することを特徴とするイメージ情報評価プログラム。 In the image information evaluation program according to claim 5 or 6,
When the information about the design image of the different types of elements is deviated on the same image map, a function of determining a representative value on the image map from these elements based on a preset criterion,
An image information evaluation program configured to be configured in a computer.
人がイメージを表現するための要素の種類を異なららせて人から取得した商品情報提供メディアのデザインイメージに関する情報を保持する機能と、
前記異なる種類の要素のデザインイメージに関する情報を同一のイメージマップに表示する機能とを、
有することを特徴とするイメージ情報評価装置。 A device for evaluating and processing information related to the design image of product information providing media obtained from a person,
A function to hold information about the design image of the product information provision media acquired from people by different types of elements for expressing the image of the person,
A function of displaying information on design images of the different types of elements on the same image map;
An image information evaluation apparatus comprising:
前記異なる種類の要素は、少なくとも、人に意味的にイメージを与える理性的要素と視覚的にイメージを与える直感的要素とを含むことを特徴とするイメージ情報評価装置。 The image information evaluation apparatus according to claim 8,
The image information evaluation apparatus, wherein the different types of elements include at least a rational element that gives a person a semantic image and an intuitive element that visually gives an image.
前記異なる種類の要素のデザインイメージに関する情報が同一のイメージマップ上で乖離している場合、予め設定された基準に基づいて、これら要素からイメージマップ上の代表値を決定する機能を、
有することを特徴とするイメージ情報評価装置。 In the image information evaluation apparatus according to claim 8 or 9,
When the information about the design image of the different types of elements is deviated on the same image map, a function of determining a representative value on the image map from these elements based on a preset criterion,
An image information evaluation apparatus comprising:
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