JP2006185293A - Customer information collection system - Google Patents

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JP2006185293A JP2004379727A JP2004379727A JP2006185293A JP 2006185293 A JP2006185293 A JP 2006185293A JP 2004379727 A JP2004379727 A JP 2004379727A JP 2004379727 A JP2004379727 A JP 2004379727A JP 2006185293 A JP2006185293 A JP 2006185293A
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Koji Watabe
幸治 渡部
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Hitachi Software Eng Co Ltd
日立ソフトウエアエンジニアリング株式会社
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To grasp customer action in a store or the like, to estimate a commodity shown with interest from an action pattern, and to collect a characteristic of the action pattern to purchase regardless of the purchase/non-purchase of the commodity. <P>SOLUTION: This customer information collection system has: reading means installed in an entrance of the store and in respective sales floors, each reading customer identification information from a wireless tag held by a customer; a first database storing a staying time in the sales floor wherein each the customer drops and a movement path inside the store of each the customer on the basis of the read customer identification information; and a means estimating the commodity in which each the customer is interested on the basis of the stored movement path and staying time in each the sales floor, and storing information about the estimated commodity in a second database. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、スーパーマーケット、デパート等の量販店などを対象にした中規模および大規模店舗および施設における顧客行動に係る情報を定量的に収集する顧客情報収集システムに関する。 The present invention, supermarket, on the customer information collection system to quantitatively collect information relating to customer behavior in medium-sized and large-scale stores and facilities were intended for, such as mass retailers such as department stores.

従来、商品購入を行う潜在顧客等の顧客情報を収集する際に、例えば下記の特許文献1に開示されたものが知られている。 Conventionally, when collecting customer information such as potential customers makes a purchase, there has been known one disclosed, for example, in Patent Document 1 below.
特許文献1に記載のものは、店舗出入口および売場出入口にカードリーダを設置して顧客データとともに顧客の入店および退店日時を取得する装置に関するものである。 Those described in Patent Document 1 relates to apparatus for obtaining a visiting and Closure date customer with the customer data by installing a card reader in the store doorways and shop doorway.
特開2001−350798号公報 JP 2001-350798 JP

しかしながら、上記特許文献1に記載の技術は、入店と退店および売場の入口にリーダを設置し、時刻を記録するが、店内における顧客の移動状況などの顧客行動あるいは顧客行動のパターンを把握する仕掛けではないため、店舗内での顧客行動の把握や時刻情報から得られる顧客それぞれの傾向分析材料の収集などについてのメリットが失われている。 However, the technique described in Patent Document 1, the reader is installed at the entrance of the visiting and leaves the store and sales floor, but records time, grasp the pattern of customer behavior or customer behavior, such as moving status of the customer in the store because it is not a gimmick to, the benefits of such collection of each of trend analysis material customer obtained from the grasp and time information of customer behavior in the store has been lost.

本発明の目的は、店舗等における顧客行動を把握し、行動パターンから興味を示す商品を推定し、さらには購入に至るまでの行動パターンなどの特徴を、商品の購入、非購入に関係なく収集することができる顧客情報収集システムを提供することにある。 An object of the present invention is to understand the customer behavior in the store or the like, to estimate the products that show interest from the behavior patterns, and even more features such as behavior patterns leading up to the purchase, the purchase of goods, collected regardless of the non-purchase it is to provide the customer information collection system that can be.

上記目的を達成するために、本発明は、店舗の入出口および売場毎に設置され、顧客が保持している無線タグから顧客識別情報を読み取る読み取り手段と、読み取った顧客識別情報に基づき各顧客の店舗内での移動経路および立ち寄った売場での滞在時間を格納する第1のデータベースと、格納した移動経路および売場毎の滞在時間に基づき各顧客が興味を示す商品を推定し、その推定した商品の情報を第2のデータベースに格納する手段とを備えることを特徴とする。 To achieve the above object, the present invention is installed in each inlet and outlet and department stores, and reading means for reading the customer identification information from the wireless tag customer is holding, each based on the read customer identification information Customer a first database for storing in a store time spent in the movement path and stopped the sales floor of each customer based on the moving path and residence time for each sales stored estimates the items indicating the interest and the estimated characterized in that it comprises a means for storing the information item in the second database.
また、前記顧客識別情報毎に第3のデータベースに予め格納された顧客の個人情報と前記第2のデータベースに格納した顧客別の商品情報とに基づき、各売場の商品に対して興味を示した客層を分析して出力する手段をさらに備えることを特徴とする。 Further, based on said customer third customer-specific product information database in the previously stored customer personal information stored in the second database for each identification information, showed interest in items of each sales floor characterized by further comprising means for outputting the analyzed customer base.
また、前記顧客識別情報毎に第3のデータベースに予め格納された顧客の個人情報と前記第2のデータベースに格納した顧客別の商品情報とに基づき、広告チラシに掲載した商品の売場へ訪れた顧客および客層を分析し、広告宣伝効果に関する情報を定量的に収集する手段をさらに備えることを特徴とする。 Further, based on the third customer-specific product information database in the previously stored customer personal information stored in the second database for each of the customer identification information, visit the shop of advertised product flyer analyzing the customer and customer base, characterized by further comprising means for quantitatively collect information about advertising effectiveness.

本発明によれば、店舗側は顧客動線、購入商品の関連性を意識した売場作りを行うことができる。 According to the present invention, the shop side can be carried out customer flow line, the department making you aware of the relevance of the purchased product. また、顧客ごとに購入傾向や行動分析を行うことで各顧客に対してよりきめ細かなサービスを提供することが可能となる。 In addition, it is possible to provide a more personalized service for each customer by making a purchase trend and behavioral analysis for each customer.
これにより、例えば遠方に在住しているにも関わらず、特売に反応する顧客に対しては特売のダイレクトメールの送付を実施するなどより効果的な販売促進施策の実施が可能となる。 Thus, for example, despite the fact that living in distant, it is possible to the implementation of effective sales promotion measures than such as to implement the sending of the sale of direct mail for customers to react to the sale.
さらに、特定の商品にのみ興味を示す傾向を持つ顧客などに対しては特定商品とともに関連商品についても販売促進を行うことで店舗の利用幅を広げる施策を展開することも可能となる。 In addition, it is also possible to expand the measures to expand the use width of the store by performing sales promotion also for related products with specific products for customers which have a tendency to show interest only to a particular product.
また、販売促進策としての広告チラシの効果をこれまでのように来客人数と実際の売り上げだけでなく、顧客の移動経路などからより詳細に分析することで、宣伝効果を定量的に分析することが可能である。 In addition, not the effect of advertising flyers as a sales promotion measures only actual sales and visitor number of people as before, by a more detailed analysis from such as the movement path of the customer, quantitative analysis to the publicity effect it is possible.
また、店舗ごとの分析結果を本部で集計し、地域は異なっているものの客層などに類似点が見られる場合にはそれぞれの店舗情報を参考にした商品展開や販売戦略を立案することが可能となる。 In addition, aggregate the results of an analysis of each store in the headquarters, and it is possible to develop a product development and sales strategy that was in reference to each of the store information in the case of areas such as the similarities customer base of what is different is seen Become.

以下、本発明を実施する場合の一形態を、図面を参照して具体的に説明する。 Hereinafter, an embodiment of a case of carrying out the present invention will be specifically described with reference to the accompanying drawings.
図1は、本発明による顧客情報収集システムの実施の形態を示すシステム構成図である。 Figure 1 is a system configuration diagram showing an embodiment of the customer information collection system according to the present invention.
本実施形態のシステムにあっては、顧客は店舗が予め発行したICカード10を携帯している。 In the system of the present embodiment, the customer has to carry the IC card 10 issued by the store in advance. このICカード10には、無線タグ(RFID)10Aが組み込まれ、その無線タグ10Aには顧客識別情報(顧客ID)が記録されている。 The IC card 10, the wireless tag (RFID) 10A is incorporated, customer identification information (customer ID) is recorded in the wireless tag 10A.
顧客が店舗内に設置してある店舗RFIDリーダ30付近を通過すると、顧客が所持しているICカード10の無線タグ10Aに記録された顧客IDがRFIDリーダ30によって非接触で読み取られる。 When a customer passes the store RFID reader 30 nearby are installed in a store, the customer ID of the customer is recorded in the wireless tag 10A of the IC card 10 in possession is read without contact by an RFID reader 30.
RFIDリーダ30は読み取った顧客IDを店舗内のネットワーク回線50を介して店舗サーバ20に逐次送信する。 RFID reader 30 sequentially transmits to the shop server 20 via the network line 50 in the shop the customer ID read.
店舗サーバ20は、顧客登録部201、商品登録部202、時刻管理部203、情報分析部204、情報分類部205といった機能を持ち、これらは顧客情報DB211、商品情報DB212、店舗情報DB213を利用して利用者端末60に顧客の移動経路および顧客が立ち寄った売場での滞在時間などの情報を表示させる。 The store server 20 has a function, such as customer registration section 201, the product registration unit 202, time management unit 203, information analysis unit 204, information classification unit 205, they use customer information DB211, product information DB212, the store information DB213 to the user terminal 60 is moving path and the customer of the customer to display information such as the time spent in the department that was stopped by Te.
さらに、店舗サーバ20をPOSシステム40と連動させることで店舗スタッフやマーケティング担当者は顧客の消費動向を明確に捉えられるだけでなく、実際には購入にまで至らなかった商品の存在や機会損失の有無も把握可能になっている。 In addition, the store server 20 the store staff and marketing personnel by to work with POS system 40 is not only be clearly captured the consumption trends of customers, in fact of existence and opportunity loss of goods that did not lead to the purchase the presence or absence is also made to be grasped.

図2は、図1で示した顧客情報DB211、商品情報DB212、店舗情報DB213のテーブル情報を示した図である。 Figure 2, customer information DB211 shown in FIG. 1, product information DB212, is a diagram showing the table information of the store information DB213.
顧客情報DB211は、顧客情報テーブル31、顧客販売テーブル41、顧客移動テーブル51、顧客傾向テーブル61A,61Bで構成されている。 Customer information DB211, the customer information table 31, customer sales table 41, a customer moving table 51, the customer tends table 61A, is composed of 61B.
また、商品管理DB212は商品テーブル71、陳列位置テーブル81で構成され、店舗情報DB213は店舗情報テーブル91および店舗内マップテーブル101で構成される。 Also, product management DB212 consists of product table 71, the display position table 81, store information DB213 is composed of store information table 91 and store in the map table 101.

図3は、図2で示した顧客情報テーブル31の具体的な内容を示したものである。 Figure 3 is a diagram showing the specific contents of the customer information table 31 shown in FIG.
このテーブル31には、顧客ID301、顧客氏名302、性別303、生年月日304、住所305などから構成される顧客情報が家族の情報も含めて格納されている。 The table 31, a customer ID 301, a customer name 302, sex 303, date of birth 304, the customer information and the like address 305 is stored, including information of the family.
家族の情報は、家族ID306、308、310,312が割当てられ、それぞれに家族氏名307、309、311、313が格納されている。 Information family, family ID306,308,310,312 is assigned, family name 307,309,311,313 are stored, respectively.
この顧客情報テーブル31の格納情報は、顧客が利用者端末60により入力し、ネットワーク回線50を介して店舗サーバ20に送信して登録する方法と、店舗における申し込み用紙に記入した内容を店舗側の係員が入力することによって登録する方法がある。 Storing information in the customer information table 31, the customer is inputted by the user terminal 60, a method of registering and transmitted to the shop server 20 via the network line 50, the contents filled in the application form in the store the store a method of registering by the clerk inputs.
なお、顧客情報は上記の他に、年齢層、性別、職業などの項目が適宜に付加される。 Incidentally, the customer information in addition to the above, age, gender, items such as occupation is added appropriately.

図4は、顧客が実際に購入した商品を格納する顧客販売テーブル41の具体的な内容を示したものであり、購入日401、顧客ID402、商品ID403が格納される。 Figure 4 is shows a specific content of customer sales table 41 for storing the product that the customer has actually purchased, purchase date 401, a customer ID 402, commodity ID403 are stored.
このテーブル41には、精算時に、POSシステム40によって取得された顧客ID402、商品ID403が記録される。 The table 41, at checkout, the customer ID402 acquired by POS system 40, the product ID403 is recorded. また、商品を購入した顧客が当該売り場に滞在して商品購入に至るまでに要した時間404が記録される。 In addition, the time 404 customers who have purchased the products required for up to purchase to stay on the sales floor is recorded.

図5は、顧客移動テーブル51の内容を示した図である。 Figure 5 is a diagram showing the contents of a customer moving table 51.
この顧客移動テーブル51には、各顧客が店舗内を移動した際に、顧客のICカード10に組み込まれた無線タグ10Aを感知したRFIDリーダ30の位置が、顧客が通過または滞在した店舗内位置データ504として格納される。 The customer moves the table 51, when each customer has moved within the store, the position of the RFID reader 30 which detects the wireless tag 10A incorporated in the IC card 10 of the customer, store location that the customer has passed or stayed It is stored as data 504. さらに無線タグ10Aを感知した時刻が移動時刻データ503として顧客ID501、来店日502を付加して格納される。 Furthermore the wireless tag customers 10A as time moves time data 503 senses the ID 501, and stored by adding the visit date 502. また、退店した際には、退店時刻506が格納される。 Further, upon Closures are Closed time 506 is stored. さらに、店舗内位置データ504で示される位置に滞在した滞在時間が店舗サーバ20によって計算されて格納される。 Furthermore, residence time spent at the position indicated by the in-store location data 504 is stored is calculated by the store server 20.
この場合、滞在時間505は、所定時間以上(例えば、5分以上)に亘って同じ位置に滞在した場合のみ格納される。 In this case, residence time 505, more than a predetermined time (e.g., 5 minutes or more) is stored only if you stayed in the same position over. 所定時間未満の場合には単に通過したものと看做し、滞在時間は記録されない。 Simply the case of less than the predetermined time regarded as having passed, the residence time is not recorded. また、複数の売り場にそれぞれ5分以上に亘って滞在した場合には、それらの位置データ504と滞在時間505のデータがそれぞれ格納される。 Furthermore, when staying for more than 5 minutes to the plurality of sales, the data of their location data 504 and the residence time 505 are stored respectively.

図6は、顧客傾向テーブル61Aおよび61Bの具体的な内容を示したものである。 Figure 6 is a diagram showing the specific contents of the customer trend tables 61A and 61B.
顧客傾向テーブル61Aには、各顧客の店舗内における移動経路および売り場での滞在時間によって顧客が興味を示す商品を推定し、その推定した商品情報(商品種別あるいは商品群名)が注目商品分類A(601)からG(608)に分類されて保持されるようになっている。 The customer trend table 61A, estimates the items indicating the interested customer by residence time in the moving path and sales floor in the store for each customer, the estimated product information (product type or product group name) attention commodity classification A It is adapted to be held by being classified in G (608) from (601).
分類Aには、顧客が最も多く訪れた売り場の商品情報、あるいは最も長く滞在した売り場の商品情報が保持される。 The classification A, department of product information that the customer has visited most or longest stay the product information of the department, is held. 以下、訪問回数および滞在時間の順に分類B〜Gに分類されて記録される。 The following are recorded are classified in the classification B~G in the order of the number of visits and stay time.
一方、顧客傾向テーブル61Bには、1月当たりの売り場毎の訪問客数および商品購入客数の平均値が記録されるようになっている。 On the other hand, the customer trend table 61B, the average value of the visit the number of customers and purchase the number of customers of each department of per month is set to be recorded.

図7は、商品テーブル71の具体的内容を示したものである。 Figure 7 is a diagram showing the specific contents of the product table 71.
ここでは商品コード701の他に、商品名702、メーカーコード703、メーカ名704を保持している。 Here, in addition to the product code 701, product name 702, maker code 703, it holds the manufacturer's name 704.

図8は、陳列位置テーブル81を示す図である。 Figure 8 is a diagram showing a display position table 81.
図7で示した商品テーブル71で保持されている商品がどこに陳列されているかについて商品コード801、店舗ID802、陳列位置コード803、陳列位置804から構成される情報によって保持している。 Product code 801 whether goods held in product table 71 shown is display where in Figure 7, the store ID 802, is held by a composed information from the display position codes 803, display position 804.
これにより、顧客の移動経路と商品の陳列位置とを結びつけることができ、顧客がどの売り場に向かったのか、滞在したのかを知ることができる。 As a result, it is possible to link and display position of the moving path of the customer and product, whether the customer is headed to any department, it is possible to know whether the stay.

図9は、店舗テーブル91の例を示している。 Figure 9 shows an example of the store table 91.
このテーブル91では、店舗名902ごとに店舗ID901を結びつけて他のテーブルで利用している。 In the table 91, it is used in other tables tied store ID901 each store name 902.

図10、は店舗内マップテーブル101の具体的内容を示している。 10, it shows the specific contents of the store in the map table 101.
このテーブル101の情報は、店舗ID1001において陳列位置を確定するために店舗内位置1003に位置コード1002を結びつけたものである。 The information in this table 101 is obtained by linking the position code 1002 to store the position 1003 in order to determine the display position in the shop ID 1001.

図11は、本発明における処理の流れを示すフローチャートである。 Figure 11 is a flow chart showing the flow of processing in the present invention.
まず、店舗のマーケティング担当部署側が、顧客に対してICカード(ポイントカード)10の内容を説明し登録を受け付ける。 First, the marketing department side of the store, describes the contents of the IC card (point card) 10 with respect to the customer accepts the registration. 登録を行う顧客は、顧客情報として氏名、住所、生年月日、電話番号等の顧客個人の情報とともに、家族構成などの家族情報についても申し込み用紙記入してもらう(ステップ1101)。 Customers to register, the name as customer information, address, date of birth, along with the information of the individual customer, such as a phone number, ask them to fill out the application form also for family information, such as family structure (step 1101).
登録の申込み用紙を受取ったマーケティング部署は実際に顧客情報DB211に顧客情報を新規登録する(ステップ1102、1103)。 Marketing department, which has received the application for the registration form to register a new customer information to actual customer information DB211 (step 1102, 1103).
登録終了後、顧客にポイントカードを発行して渡す(ステップ1104,1105)。 After the end of registration, and passes by issuing a point card to the customer (step 1104 and 1105).
渡されたポイントカードを保持した顧客が入店し(ステップ1106)、RFIDリーダ30付近を通過した時に無線タグ10Aから顧客情報を取得する(ステップ1107)。 Passed holding a point card customer is visiting (step 1106), obtains the customer information from the wireless tag 10A when passing through the RFID reader 30 near (step 1107).
取得された情報(顧客ID,入店時刻)はRFIDリーダ30によって店舗サーバ20に送信される。 Acquired information (customer ID, store-entering time) is transmitted to the shop server 20 by the RFID reader 30. (ステップ1108)。 (Step 1108).
送信を受けた店舗サーバ20は、取得した顧客情報中の顧客IDが顧客情報DB211に格納された顧客情報と照合し、読み取り情報が妥当であるかのチェック、すなわち当該店舗に顧客登録を行っている顧客であるかのチェックを行う(ステップ1109、1110)。 The shop server 20 which has received the transmission, the customer ID in the acquired customer information against the customer information stored in the customer information DB 211, or checking information read is valid, i.e. performing customer registered in the shop the check is the customer who is carried out (step 1109, 1110). 読み取り情報が妥当だった場合には、通過時刻(入店時刻)を顧客情報DB211に記憶する(ステップ1111、1112)。 If the read information was valid, it stores the passage time of the (visiting time) in the customer information DB 211 (step 1111 and 1112). 他の店舗に顧客登録した顧客であった場合には、エラー処理を行い(ステップS113)、顧客情報DB211には記録しない。 When was the customers who have customer registered in the other stores, error processing is performed (step S113), not recorded in the customer information DB211.
なお、他の店舗に顧客登録した顧客であった場合には、それらの顧客に対して仮の顧客IDを一時的に割り当て、店舗内での移動経路や立ち寄った売場での滞在時間などを収集することにより、興味を示した商品や消費行動などを推定することができる。 It should be noted that, in case there was a customer who was a customer registered in the other stores, those temporarily assigned a customer ID of the temporary to the customer, collect, such as time spent in the movement path and stopped the sales floor in the store by, it is possible to estimate the like products and consumer behavior that showed interest. そして、推定結果に基づいて、当該顧客に対する顧客登録を促す活動を行うことが可能になる。 Then, based on the estimation result, it becomes possible to perform activities that encourage customer registration for the customer.

図12は、顧客が店舗内を移動する際の情報取得手順を示すフローチャートである。 Figure 12 is a flowchart showing the information acquisition procedure when the customer moves in the store.
顧客が店舗内を移動すると、店舗内の各コーナーまたは売場に設置されたRFIDリーダ30が無線タグ10Aから顧客情報を読み取り、当該位置を通過した時の移動時刻データと顧客ID並びに店舗内位置データを店舗サーバ20に送信する(ステップ120〜1203)。 When a customer moves in the store, RFID reader 30 installed at each corner or department in a store reads the customer information from the wireless tag 10A, the moving time data and customer ID and store location data when passing the position and it transmits to the shop server 20 (step 120 to 1203). ここで、店舗内位置データは顧客のICカード10の無線タグを感知したRFIDリーダ30の設置位置であり、予め各RFIDリーダ30に登録されているものである。 Here, the position data in the store is the installation position of the RFID reader 30 which detects the wireless tag of the IC card 10 of the customer, but which is registered in advance in the RFID reader 30.
店舗サーバ20は、受信した移動時刻データと顧客IDを顧客移動テーブル51に格納する。 Store server 20 stores the movement time data and customer ID received in the customer moving table 51. このとき、顧客が同じRFIDリーダ30の感知範囲内に滞在していた場合には、移動時刻データが変化しないため、別の位置のRFIDリーダ30に感知されるまでの時間だけ、顧客が同じ位置に滞在したものとしてその滞在時間を顧客移動テーブル51に格納する。 At this time, if the customer had to stay within the sensing range of the same RFID reader 30, the movement time data is not changed, only the time to be sensed to the RFID reader 30 of another location, the customer the same position It stores the stay time in the customer moving table 51 as having been stayed. 滞在時間Tは、位置AのRFIDリーダ30が取得した移動時刻データtaと位置BのRFIDリーダ30が取得した移動時刻データtbとの差によって算出する(ステップ1204,1205)。 Stay time T is calculated by the difference between the movement time data tb when the RFID reader 30 has obtained the position B and the mobile time data ta of the RFID reader 30 has obtained the position A (step 1204, 1205).

図13は、顧客が商品を購入してその代金を精算する時に顧客情報を取得する手順を示すフローチャートである。 FIG. 13 is a flow chart showing the procedure for acquiring the customer information when a customer to settle the price to buy the goods.
POSシステム40は、商品の代金清算時に精算時刻とともに購入商品情報を取得し、さらにICカード10から顧客情報を取得し、店舗サーバ20に送信する(ステップ1301〜1303)。 POS system 40 acquires the purchase information along with the checkout time at the price liquidation of goods, further to get the customer information from the IC card 10, and transmits it to the store server 20 (step 1301 to 1303).
店舗サーバ20は、顧客情報DB211に登録されている顧客情報とPOSシステム40が取得した顧客情報を照合し、POSシステム40が取得した顧客情報が妥当であるかのチェックを行う(ステップ1304〜1306)。 Store server 20 collates the customer information customer information and POS system 40 that is registered in the customer information DB211 acquired, customer information POS system 40 has acquired a check is made whether a valid (step 1304 to 1306 ). 顧客情報が妥当であった場合には(すなわち、当該店舗に予め顧客登録した顧客であった場合には)、顧客販売テーブル41に、購入日、顧客ID、商品IDを記録する(ステップ1307)。 If customer information is a reasonable (ie, in the case was a customer in advance customers registered in the store), to customer sales table 41, the date of purchase, the customer ID, the product ID is recorded (step 1307) . 顧客情報が妥当でなかった場合には、何もしない(ステップ1308)。 If the customer information is not valid, it does nothing (step 1308).

図14は、顧客が退店する際に情報を取得する手順を示すフローチャートである。 Figure 14 is a flowchart showing a procedure of acquiring information when the customer leaves the store.
顧客が店舗の出口に設置されたRFIDリーダ30付近を通過して退店すると、出口に設置されたRFIDリーダ30がICカード10の無線タグ10Aから顧客情報を取得する(ステップ1401,1402)。 When the customer leaves the store through the vicinity of the RFID reader 30 installed at the exit of the store, the RFID reader 30 installed at the outlet to obtain customer information from the wireless tag 10A of the IC card 10 (step 1401, 1402).
取得された情報(顧客ID,退店時刻)は店舗サーバ20に送信される。 The acquired information (customer ID, Closed time) is sent to the store server 20. (ステップ1403)。 (Step 1403).
店舗サーバ20は、取得した顧客情報中の顧客IDが顧客情報DB211に格納された顧客情報と照合し、読み取り情報が妥当であるかのチェック、すなわち当該店舗に顧客登録を行っている顧客であるかのチェックを行う(ステップ1404〜1406)。 Store server 20 is a customer the customer ID in the acquired customer information against the customer information stored in the customer information DB 211, which is carried out or a check reading information is valid, i.e. the customer registered in the shop the Kano check is performed (step 1404 to 1406). 読み取り情報が妥当であった場合には、通過時刻(退店時刻)を顧客情報DB211の顧客移動テーブル51に記憶する(ステップ1407)。 If the read information is a valid, it stores the passage time of the (Closed time) to customers moving table 51 of the customer information DB 211 (step 1407). 他の店舗に顧客登録した顧客であった場合には、エラー処理を行い(ステップS1408)、顧客移動テーブル51には記録しない。 If there was a customer who customer registration in the other store, an error process is executed (step S1408), it does not record the customer moving table 51.

図15は、情報分析部204が実行する顧客傾向分析処理の処理手順を示すフローチャートである。 Figure 15 is a flowchart showing a procedure of a customer trend analysis processing information analysis unit 204 executes.
情報分析部204は、各顧客の商品に対する趣向や興味、購買意欲などの消費者行動を分析するために、顧客が入店してから退店するまでの間、店舗内の各売場等に設置されたRFIDリーダ30によって収集した顧客の移動経路と各売場での滞在時間の情報を利用する。 Information analysis unit 204, installed tastes and interests for the products of each customer, in order to analyze consumer behavior, such as purchase intent, until the customer leaves the store after visiting, in each department, such as in a store It has been to use information of time spent in the customer's movement path and the sales collected by the RFID reader 30.
顧客は店舗内をすべての経路巡るわけではない。 Customer is not over all of the paths in the store. また、入店から退店まで一定の速度で移動を行うわけでもない。 Moreover, nor to move at a constant speed from visiting to Closed. 時には売り場で立ち止まったり、商品選別に時間を費やしたりといった行動もする。 Sometimes or stopped in the department, but also actions like or spend time in the product selection. そういった情報を顧客移動テーブル51に記録された移動経路の情報と滞在時間の情報に基づいて分析を行う。 Making an analysis based on that information the information and stay time information of the moving path recorded in the customer moving table 51.
図15において、各RFIDリーダ30で取得した顧客の移動時刻データを顧客ID別に時刻順に並べることにより、各顧客の店舗内における移動経路および各売り場での滞在時間を算出する(ステップ1501)。 15, by arranging the separate time order of the movement time data customer ID of the customer obtained in each of the RFID reader 30, and calculates the residence time in the moving path and each department in a store for each customer (step 1501). 滞在時間のデータは、顧客移動テーブル51に記録する。 Data residence time is recorded in the customer moving table 51.
次に、移動経路上の売り場における購入商品データを顧客販売テーブル41から抽出する(ステップ1502)。 Then, to extract the purchased product data in the department on the moving route from customer sales table 41 (step 1502).
次に、商品購入までに要した時間を算出し、顧客販売テーブル41に記録する(ステップ1503)。 Then, to calculate the time it took to purchase, it is recorded in the customer sales table 41 (step 1503). この商品購入までに要した時間には、商品を購入した売り場における滞在時間を記録する。 The time required is up to this purchase, to record the time spent in the department that purchased the goods.
次に、商品購入に要した時間、店舗内の移動順序、商品データ(陳列位置、販売促進の有無も含む)から顧客が興味を示した商品を分析する(ステップ1504)。 Then, time required for purchase, the movement order of the store, product data from the (display position, including the presence or absence of promotional) customers to analyze product showed interest (step 1504).
次に、分析結果を顧客が興味を示した商品情報として顧客傾向テーブル61Aに記録する。 Next, analysis results customer recorded in the customer tends table 61A as commodity information shown interest. また、1ヶ月あたりの売り場毎の商品購入客数の平均値を算出し、顧客傾向テーブル61Bに記録する(ステップ1504)。 In addition, to calculate the average value of the commodity purchase the number of customers of each department per month, recorded in the customer trend table 61B (step 1504).
この場合、顧客が何ら商品を購入せずに退店した場合には、退店するまでに立ち寄った売り場の商品情報を滞在時間の順に分類して顧客傾向テーブル61Aに記録する。 In this case, the customer is when leaves the store without buying a commodity at all, be recorded in the customer trend table 61A to classify the product information of the sales floor, which was dropped in until the leaves the store in the order of stay time.

顧客傾向テーブル61Aには、顧客が興味を示した商品情報が記録されるが、移動経路の情報を考慮することにより、次のような消費行動パターンを分析して収集することができる。 The customer trend table 61A, while the commodity information the customer interested is recorded, by considering the information of the movement path can be collected by analyzing the consumption behavior patterns as follows.
(1)開店とほぼ同時に入店し、特定の売り場まで標準よりも早めの速度で店舗内を移動した場合、ある特定商品の購入を目的に来店した顧客である。 (1) open and nearly visiting at the same time, if you move in the stores in early speed than the standard to a particular department, a customer who visits the purchase of certain goods for the purpose.
(2)特定商品が広告チラシなどに掲載された商品であった場合には、その顧客は広告チラシという販売促進物の効果が高い顧客である。 (2) If a particular item is a commodity that has been published, such as the advertising flyers, the customer is a high customer has the effect of promotional products that advertising flyers.
(3)通常よりも10パーセント割り引かれた商品についてのみ購入する顧客は、価格に対して鋭く観察している顧客である。 (3) customers who only buy about 10 percent discounted items than usual, is the customer that is observed sharply against price.
(4)入店と退店を繰返し、同じ商品の売場に所定時間以上にわたって滞在した顧客は、他の店舗の同じ商品について価格や品質などを比較検討し、購入するかどうかを決めるタイプの顧客である。 (4) repeatedly enter the store and leaves the store, customers who stayed for more than a predetermined period of time in the department of the same product, such as to compare the for the same commodity price and quality of other stores, the type to decide whether to buy customer it is.

図16は、それぞれの店舗の地理的条件を考慮した購買傾向を分析する場合の処理手順の例を示すフローチャートである。 Figure 16 is a flow chart showing an example of a processing procedure for analyzing a purchase tendency considering geographical conditions of each store.
スーパーマーケットなどの店舗では、その周辺の環境によって売れ筋の商品が異なる。 In the store such as a supermarket, selling products vary depending on the surrounding environment. 例えば、周辺に会社や工場などが多い店舗にあっては、その客層はサラリーマンが多く、食品売り場においては生鮮食料品の売り上げよりも弁当やパンなどの加工商品の売り上げが多いという傾向を示す。 For example, in the store, such as there are many companies and factories in the vicinity, a tendency that its customer base is salarymen are many, sales of processed products such as lunch or bread than the sales of fresh food is high in the food department.
図16は、このような各店舗での購買傾向を分析する場合の例を示すものであり、まず、顧客傾向テーブル61Aに記録した顧客別の情報を全ての顧客について集計し、来店顧客全体が興味を示す商品情報を求める(ステップ1601)。 Figure 16 illustrates an example of analyzing the buying habits in each such store, firstly, a customer-specific information recorded in the customer tends table 61A aggregated for all customers, the entire visit customers determine the product information that shows an interest (step 1601).
次に、顧客傾向テーブル61Bに記録した売り場毎の商品購入客数の平均値および訪問客数の平均値を取得する(ステップ1602)。 Next, to obtain the average value of the average value and visits arrivals purchase arrivals for each department recorded in the customer tends table 61B (step 1602).
次に、顧客全体が興味を示す商品情報と売り場毎の商品購入客数の平均値および訪問客数の平均値とから当該店舗において顧客が興味を示している商品の特徴と客数を分析して出力する(ステップ1603)。 Then, the customer, and outputs the analyzed features and customer numbers of products are interested in the store from the average value and the average value of visits arrivals purchase arrivals each commodity information and the sales floor showing the overall customer interested (step 1603).
これにより、A店舗は例えば生鮮食料品や日常生活用品を購入対象にしている顧客が多く、しかも来店顧客数は殆ど変動しない店舗であるという分析結果が出力される。 As a result, A store has customers who are targeted purchase, for example, fresh food and daily life goods and much more, yet customers visiting the store the number of analysis results in that it is a store that almost does not change is output. あるいは、生鮮食料品や日常生活用品を購入する顧客が多いが、広告チラシに反応して来店顧客数が大幅に増加する傾向の店舗であるという分析結果が出力される。 Alternatively, although many customers to buy fresh food and daily living supplies, the analysis result of customers visiting the store the number in response to an ad flyer is the tendency of the store to increase significantly is output.
あるいは、音楽CDやスポーツ用品を購入する顧客が多く、かつ休日の4〜5日前に訪問客数が多くなり、休日の前日に商品購入顧客が多いという若年層が得意顧客の店舗であるという分析結果が出力される。 Alternatively, many customers to buy a music CD and sporting goods, and visit the number of customers is increased to four or five days before the holiday, the analysis result that the young people that often purchase customers on holiday the day before is a store of good customer There is output.
このような分析結果に対して、広告チラシを配布し、その配布後の来店顧客の購入傾向を再度分析することにより、さらにきめ細かな店舗の傾向を求め、重点的な販売戦略を立案することが可能になる。 For such analysis result, distribute advertising flyers, by the analysis of the online purchase tendency of the customer after the distribution again, be asked to further fine-grained store trends, to develop a focused sales strategy possible to become.

以上のように、本発明は、ポイントカードなどに組み込んだ無線タグによって店舗内における顧客の移動経路や売り場における滞在時間などの顧客行動に係る情報を収集し、その情報と予め登録しておいた顧客の個人情報との関連により、商品に対する客層毎の興味や嗜好を分析して出力するものであり、その分析結果により、きめ細かな商品の販売戦略の立案に寄与することができる。 As described above, the present invention is to collect the information related to customer behavior, such as time spent in the customer moving path and the department of in the store by incorporating wireless tag such as point card, registered in advance with the information by the context of the customer's personal information, and outputs to analyze the interests and preferences of each customer base for products, the result of the analysis, it is possible to contribute to the planning of the sales strategy of fine-grained products.
特に、本発明においては、商品を購入しなかった顧客についても商品への興味や嗜好を、売り場毎の滞在時間や目的の売り場に到着するまでの移動経路と移動時間によって推定することができ、商品購入に至らなかった顧客の客層の分析結果を得て、その客層に対する販売戦略を立案するのに役立てることができるという優れた効果が期待できる。 In particular, in the present invention, it is possible that the interests and tastes of the goods also for customers who did not buy the goods, estimated by the moving path and travel time to arrive to the time spent and the purpose of the department of each department, to obtain the results of an analysis of the customer's customer base, which did not lead to the purchase, it can be expected to excellent effect that can help to develop a marketing strategy for its customer base.
なお、上記の分析の方法については一例を示したものであり、店舗の規模や販売商品の種類などによって分析の仕方を適宜に変更することは言うまでもない。 Note that the method of the analysis is limited to showing an example, it goes without saying that changes the manner of analysis appropriately depending on the scale and sales product type of store.
また、店舗に限らず、博物館、美術館、図書館等において、利用者が興味を示す対象を収集する場合についても適用することができる。 Further, the present invention is not limited to the shop, museum, museums, in libraries, etc., can also be applied to the case to collect the object the user is shown an interest.

本発明による顧客情報収集システムの実施の形態を示す概略構成図である。 It is a schematic configuration diagram showing an embodiment of the customer information collection system according to the present invention. 店舗サーバにおける各DBのテーブル構成を示す図である。 It is a diagram showing a table structure of each DB in shop server. 顧客情報テーブルの格納情報の例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of information stored in the customer information table. 顧客販売テーブルの格納情報の例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of information stored in the customer sales table. 顧客移動テーブルの格納情報の例を示す図である。 It is a diagram illustrating an example of information stored in the customer moving table. 顧客傾向テーブルの格納情報の例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of information stored in the customer trend table. 商品テーブルの格納情報の例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of information stored in the product table. 陳列位置テーブルの格納情報の例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of storage information of the display position table. 店舗情報テーブルの格納情報の例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of information stored in the store information table. 店舗内マップテーブルの格納情報の例を示す図である。 Is a diagram illustrating an example of storage information of the store in the map table. 無線タグを組み込んだICカードの受領から入店後までの処理手順を示すフローチャートである。 It is a flowchart illustrating a processing procedure until after visiting the receipt of an IC card incorporating a radio tag. 店舗内での顧客移動時の処理手順を示すフローチャートである。 It is a flowchart illustrating a processing procedure at the time of customer movement in the store. 精算時の処理手順を示すフローチャートである。 It is a flowchart showing a processing procedure at the time of checkout. 退店時の処理手順を示すフローチャートである。 It is a flowchart showing a processing procedure during Closed. 顧客傾向分析処理の処理手順を示すフローチャートである。 It is a flowchart illustrating a processing procedure of a customer trend analysis process. 店舗傾向分析処理の処理手順を示すフローチャートである。 It is a flowchart illustrating a processing procedure of the store trend analysis process.

符号の説明 DESCRIPTION OF SYMBOLS

10 ICカード 10A 無線タグ 20 店舗サーバ 30 店舗RFIDリーダ 40 POSシステム 50 ネットワーク回線 60 利用者端末 10 IC card 10A wireless tag 20 stores server 30 stores RFID reader 40 POS system 50 network line 60 the user terminal

Claims (3)

  1. 店舗の入出口および売場毎に設置され、顧客が保持している無線タグから顧客識別情報を読み取る読み取り手段と、読み取った顧客識別情報に基づき各顧客の店舗内での移動経路および立ち寄った売場での滞在時間を格納する第1のデータベースと、格納した移動経路および売場毎の滞在時間に基づき各顧客が興味を示す商品を推定し、その推定した商品の情報を第2のデータベースに格納する手段とを備えることを特徴とする顧客情報収集システム。 Is installed in each inlet and outlet and department stores, and reading means for reading the customer identification information from the wireless tag customer is holding, with the movement path and stopped the sales floor at the customer in the store for each customer based on the identification information read first database and each customer based on the moving path and residence time for each sales estimates the items indicating the interest stored, means for storing information of the commodity and the estimated second database for storing the stay time customer information collection system characterized in that it comprises and.
  2. 前記顧客識別情報毎に第3のデータベースに予め格納された顧客の個人情報と前記第2のデータベースに格納した顧客別の商品情報とに基づき、各売場の商品に対して興味を示した客層を分析して出力する手段をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の顧客情報収集システム。 Based on the third customer-specific product information database in the previously stored customer personal information stored in the second database for each of the customer identification information, the clientele showing interest in items of each sales floor customer information collection system according to claim 1, further comprising a means for analyzing and outputs.
  3. 前記顧客識別情報毎に第3のデータベースに予め格納された顧客の個人情報と前記第2のデータベースに格納した顧客別の商品情報とに基づき、広告チラシに掲載した商品の売場へ訪れた顧客および客層を分析し、広告宣伝効果に関する情報を定量的に収集する手段をさらに備えることを特徴とする請求項1または2に記載の顧客情報収集システム。 Based on said customer third customer-specific product information database in the previously stored customer personal information stored in the second database for each identification information, the customer visits the shop of the advertised product flyers and customer information collection system according to claim 1 or 2 analyzes the customer base, characterized by further comprising means for quantitatively collect information about advertising effectiveness.
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