JP2004334430A - Method, system and program for processing work flow statistical information, and storage medium with the program stored therein - Google Patents

Method, system and program for processing work flow statistical information, and storage medium with the program stored therein Download PDF

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JP2004334430A
JP2004334430A JP2003128087A JP2003128087A JP2004334430A JP 2004334430 A JP2004334430 A JP 2004334430A JP 2003128087 A JP2003128087 A JP 2003128087A JP 2003128087 A JP2003128087 A JP 2003128087A JP 2004334430 A JP2004334430 A JP 2004334430A
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JP
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workflow
statistical information
processing
event
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Pending
Application number
JP2003128087A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Hirokazu Kakuta
Shunsuke Miyata
Yusuke Shigyo
Koji Tokumaru
Takashi Yo
Daishiro Yokozeki
裕和 加来田
祐輔 執行
俊介 宮田
浩二 徳丸
巍 楊
大子郎 横関
Original Assignee
Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt>
日本電信電話株式会社
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for processing work flow statistical information for extremely reducing a storage area for a log record in a work flow processing system. <P>SOLUTION: A statistical information processing part 2 applied to this work flow processing system 100 executes statistical processing regarding each processing (event) in a work flow to be executed by a work flow processing part 1 being a main part of the processing system 100, and stores the statistical information into a storage statistical information storage part 26. At the processing part 2, each element is specified by a combination to make an identifier of an event prior to the transition be a primary subscript (row) and make an identifier of an event after the transition be a secondary subscript (column). That is, by securing a two-dimensional array corresponding to a state transition possible to be generated in the work flow on the storage part 26 as the storage area for storing the statistical information, the storage area for storing the statistical information regarding each processing in the work flow is extremely reduced in size. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【0001】 [0001]
【発明の属する技術分野】 BACKGROUND OF THE INVENTION
この発明は、複数の工程からなる業務を支援・管理するためのワークフロー処理システムにおける統計情報処理技術に関する。 This invention relates to the statistical information processing technology in the workflow processing system for supporting and managing business comprising a plurality of steps.
【0002】 [0002]
【従来の技術】 BACKGROUND OF THE INVENTION
近年の情報処理技術および情報通信技術の向上に伴い、様々な業種で業務の電算化が図られている。 In recent years, a lot of information processing technology and information technology, and computerized business is achieved in a variety of industries. そして、この業務の電算化の一態様として、いわゆるワークフロー処理システムが存在する(例えば特許文献1〜4参照)。 Then, as one embodiment of the computerization of the work, the so-called workflow processing system is present (for example, see Patent Documents 1 to 4).
【0003】 [0003]
このワークフロー処理システムでは、例えば処理時間の短縮などの改善を図るため、ワークフローにおける律速箇所を特定することが重要である。 This workflow processing system, for example, order to improve such shortening of the processing time, it is important to identify the rate-limiting point in the workflow. そして、そのために、ワークフロー処理システムでは、ワークフローに関与する人物が当該ワークフローで実現する仕事を構成する処理を開始するまでの遅延時間や、実際にそれらの処理を実行するのに要した処理時間を測定している。 And therefore, in the workflow processing system, the delay time and before starting the process of constructing work person involved in the workflow is implemented in the workflow, the actual processing time required to perform these processes It is measured.
【0004】 [0004]
より具体的には、例えばワークフローに関与する人物が処理を開始できるようになった時刻、実際に処理の実行を開始した時刻および終了した時刻等を、発生した事象を特定するための情報とともにログとして磁気ディスク上にファイルなどとして記録しておき、実際の遅延時間・処理時間を、このログに記録された中の2つの時刻を引き算することで求めている。 More specifically, for example, time of the person involved in the workflow can now start the process, actually processed time and finished time, etc. has started execution of, along with the information for identifying the generated event logs seeking by record on the magnetic disk as such as a file, the actual delay time and processing time, subtracting the two times in recorded in the log as.
【0005】 [0005]
また、この応用として、ワークフローにおいてある事象が発生した場合、主記憶などの一次記憶領域にその発生時刻を記録しておき、次の事象が発生した時点で、先に記録しておいた時刻との減算を行うことによって遅延時間・処理時間を求め、その遅延内容または実施した処理内容を特定する情報とともにログに記載する方法もある。 Also, as this application, if the event is in the workflow is generated, and record that occurrence time in the primary storage area such as a main memory, when the next event occurs, and the time that has been previously recorded calculated delay time and the processing time by performing the subtraction, there is a method described in the log together with information identifying the delay content or performed the processing content. さらに、その他の応用としては、ワークフローにおいてある事象が発生した場合、タイマーをスタートさせ、次の事象が発生した時点で先にスタートしたタイマーによって遅延時間・処理時間を求め、遅延内容または実施した処理の内容を特定する情報とともにログに記載する方法もある。 Further, as other applications, if the event is in the workflow is generated, the timer is started, determine the delay time and processing time by the timer which started earlier when the next event occurs, the delayed content or execution processing there is a method described in the log together with information identifying the contents of the.
【0006】 [0006]
そして、これらの中のいずれの方法においても、ログとして記録された情報に対して統計的な処理を別途実施している。 Then, in any of the methods of these are separately performed statistical processing on the information recorded as a log.
【0007】 [0007]
【特許文献1】 [Patent Document 1]
特開1997−223093 Patent 1997-223093
【特許文献2】 [Patent Document 2]
特開2001−155101 Patent 2001-155101
【特許文献3】 [Patent Document 3]
特開2002−041744 Patent 2002-041744
【特許文献4】 [Patent Document 4]
特開2002−351664。 JP 2002-351664.
【0008】 [0008]
【発明が解決しようとする課題】 [Problems that the Invention is to Solve
ところで、前述したいずれの方法においても、発生した事象の種別とその時刻とをログとして記録するための記憶領域が必要である。 Incidentally, in any of the methods described above, it is necessary storage area for recording a type of event that occurred and its time as a log. このログの記録のために必要とする記憶領域は、運転を続けることにより増大していくため、継続してワークフロー処理システムを運用する場合には、極めて膨大な記憶領域を必要としてしまうといった問題があった。 Storage area required for recording the log, since we increased by continuing the operation, when operating the workflow processing system continues, the problem that requires a very large storage area there were.
【0009】 [0009]
また、各ワークフローにおける遅延時間・処理時間およびその平均値の算出などの統計処理を別途実施しているため、ログの記録量に比例して、この統計処理の所要時間が長期化してしまうといった問題もあった。 Moreover, since the separately performs a statistical processing such as calculation of the delay time and processing time and the average value thereof in each workflow, in proportion to the amount of recording log, the time required for the statistical processing such results in prolonged problem there was also.
【0010】 [0010]
この発明はこのような事情を考慮してなされたものであり、ワークフロー処理システムにおける統計情報格納用の記憶領域を大幅に小規模化すること等を可能とするワークフロー統計情報処理方法、ワークフロー統計情報処理システム、ワークフロー統計情報処理プログラムおよび同プログラムを記憶した記憶媒体を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, the workflow statistical information processing method capable like to significantly scale the storage area for statistics stored in the workflow processing system, the workflow Statistics processing system, and an object thereof is to provide a storage medium storing a workflow statistical information processing program and the program.
【0011】 [0011]
【課題を解決するための手段】 In order to solve the problems]
前述の目的を達成するために、この発明は、記憶装置を備えたコンピュータ上で動作するワークフロー処理システムに適用されるワークフロー統計情報処理方法であって、処理対象のワークフロー内で発生し得る状態遷移に対応させて各事象の統計情報を記録するための統計情報格納領域をワークフローごとに前記記憶装置上に確保するステップと、ワークフロー処理実行時における各事象の統計情報を前記確保した当該ワークフロー用の統計情報格納領域に記録するステップとを具備することを特徴とする。 To achieve the foregoing objects, the present invention provides a workflow statistical information processing method applied to the workflow processing system running on a computer having a storage device, the state transitions that may occur in the workflow to be processed a step is not to ensure the statistical information storage area for recording statistics for each event in on the storage device in each workflow corresponding to the statistics for each event during a workflow process execution for the workflow said securing characterized by comprising the step of recording the statistics storage area.
【0012】 [0012]
また、この発明のワークフロー統計情報処理方法は、遷移前の事象と遷移後の事象との組み合わせによって各要素が特定される2次元配列の領域を前記統計情報格納領域として確保することを特徴とする。 Further, the workflow statistical information processing method of the invention is characterized in that to secure the area of ​​the two-dimensional array each element is identified by a combination of events following transition event before transition as the statistical information storage area .
【0013】 [0013]
また、この発明のワークフロー統計情報処理方法は、各事象の発生回数と、その平均処理時間または合計処理時間とを前記統計情報として自動的に算出するステップをさらに具備することを特徴とする。 Further, the workflow statistical information processing method of the present invention, the number of occurrences of each event, and wherein the automatically further comprising the step of calculating the average processing time or total processing time as the statistical information.
【0014】 [0014]
これらの発明によれば、ワークフロー処理システムにおける統計情報格納用の記憶領域を大幅に小規模化することを可能とし、また、従来であれば、ログに対する統計処理として別途実施していた、各事象の遅延・処理時間およびその平均値などの算出を自動化することを実現する。 According to these aspects of the invention, it possible to significantly scale the storage area for storing statistical information in the workflow processing system, also, if conventionally been separately implemented as a statistical process to the log, the event It realizes that automate the delay and processing time and calculation, such as the average value.
【0015】 [0015]
【発明の実施の形態】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
以下、図面を参照してこの発明の一実施形態を説明する。 Hereinafter, with reference to the drawings illustrating an embodiment of the present invention.
【0016】 [0016]
図1は、この発明の実施形態に係るワークフロー処理システムの機能ブロックを示す図である。 Figure 1 is a diagram showing functional blocks of the workflow processing system according to an embodiment of the present invention.
【0017】 [0017]
このワークフロー処理システム100は、例えばオフィス内に構築されたクライアントサーバシステムのサーバコンピュータ上で動作するものであり、図1に示すように、ワークフロー処理部1と統計情報処理部2とを有している。 The workflow processing system 100 is, for example, operate on a client-server system constructed in the office server computer, as shown in FIG. 1, a workflow processing unit 1 and the statistical information processing unit 2 there.
【0018】 [0018]
ワークフロー処理部1は、ある仕事を実現するために複数の処理で構成される少なくとも1つ以上のワークフローを実行制御する、このワークフロー処理システム100の主要部である。 Workflow processing unit 1 performs control at least one or more workflows consisting of multiple processes in order to achieve a certain task, which is the main part of the workflow processing system 100. 以下、このワークフローで実現される仕事を構成する各処理を事象と称することがあるが、これらは同義である。 Hereinafter, the respective processes that make up the job to be implemented by the workflow may be referred to as event, it is synonymous. 一方、統計情報処理部2は、このワークフロー処理部1により実行されたワークフロー内の各処理に関する統計的な処理を実行する。 On the other hand, the statistical information processing unit 2 performs statistical processing for each process within the executed workflow by the workflow processing unit 1. そして、このワークフロー処理システム100は、統計情報処理部2が、ワークフロー内の各処理に関する統計情報を格納するための記憶領域を、ログを記録する場合と比較して、大幅に小規模化すること等を可能とした点を特徴としており、以下、この点について詳述する。 Then, the workflow processing system 100, the statistical processing section 2, a storage area for storing statistical information about each process in the workflow, as compared with the case of recording a log, be significantly smaller reduction are characterized by the point enabling the like, it will be described in detail on this point.
【0019】 [0019]
図1に示すように、この統計情報処理部2は、状態遷移検知部21、該当要素特定部22、遅延・処理時間算出部23、発生回数カウント部24、平均処理時間算出部25および統計情報格納部26を有している。 As shown in FIG. 1, the statistical information processing unit 2, the state transition detection part 21, the corresponding element identification unit 22, the delay and processing time calculation unit 23, generation number count section 24, the average processing time calculation unit 25 and statistics and a storage unit 26.
【0020】 [0020]
まず、ワークフロー内の各処理に関する統計情報を格納するために統計情報格納部26に確保される記憶領域について説明する。 First, the storage area secured statistical information storage section 26 to store statistical information about each process in the workflow will be described. 統計情報格納部26には、ワークフロー処理部1が実行するワークフローごとに、各事象の発生回数を状態遷移に対応させて記録するための2次元配列(発生回数用2次元配列261)と、各事象の平均処理時間を状態遷移に対応させて記録するための2次元配列(平均処理時間用2次元配列262)とが各々確保される。 The statistical information storage section 26, for each workflow workflow processing unit 1 executes a two-dimensional array (occurrence count for two dimensional array 261) for recording in association the number of occurrences of each event in the state transition, the two-dimensional array and (average processing time for a two-dimensional array 262) are each is reserved for recording by the average processing time of the event in correspondence with the state transition. そして、この2つの2次元配列は、次のような構成をもつことにより、ワークフロー内で発生し得る状態遷移との対応が取られている。 Then, the two two-dimensional array, by having the following configuration, corresponding is taken of the state transitions may occur within a workflow.
【0021】 [0021]
ワークフロー内で発生する状態遷移とは、ある事象から別の事象に遷移した場合である。 The state transitions that occur in the workflow, a case where the transition from one event to another event. そこで、例えばあるワークフローの事象数がn個であった場合、このワークフローに対して、この2つの2次元配列は、それぞれn行×n列の構成をもつものとする。 Therefore, for example, number of events of a certain workflow if a n-number, for this workflow, the two two-dimensional array is assumed to each have a structure of n rows × n columns. このn個の事象には、1から始まるnまでの整数値からなる識別子が各々割り振られる。 The n-number of events, identifiers consisting of an integer value to n starting from 1 are assigned respectively. また、この2次元配列内の各要素は、遷移前の事象の識別子を1次添字(行)、遷移後の事象の識別子を2次添字(列)とする組み合わせで特定されるものと定義する。 Further, each element of the two-dimensional array, the identifier of the primary index of the events before the transition (row) is defined as those specified identifiers of events following the transition in combination to secondary indices (column) .
【0022】 [0022]
そして、各事象の発生回数を状態遷移に対応させて記録するための発生回数用2次元配列261の場合、例えば2次元配列内の要素(3,4)に記録される発生回数は、識別子3の事象から識別子4の事象へと状態が遷移した場合における識別子3の事象の発生回数を示し、また、2次元配列内の要素(3,6)に記録される発生回数は、識別子3の事象から識別子6の事象へと状態が遷移した場合における識別子3の事象の発生回数を示すものとする。 When the number of occurrences for a two-dimensional array 261 for recording in correspondence the number of occurrences of each event in the state transition, for example, the number of occurrences to be recorded in the element in the two-dimensional array (3, 4), the identifier 3 events from the event indicates the number of occurrences of events identifier 3 in the case of state to the event identifier 4 is shifted, also, the number of occurrences to be recorded in the element in a two-dimensional array (3, 6), the identifier 3 state to event identifiers 6 denote the number of occurrences of events identifier 3 in the case of a transition from. つまり、識別子3の事象の発生回数が、単なる発生回数としてではなく、その状態遷移に対応させて記録されることになる。 In other words, the number of occurrences of event identifiers 3, rather than as a mere occurrence count will be recorded corresponding to the state transition. また、一方の各事象の平均処理時間を状態遷移に対応させて記録するための平均処理時間用2次元配列262についても同様である。 The same applies to the average processing time for a 2-dimensional array 262 for recording in correspondence with the state transition of the average processing time of one of each event.
【0023】 [0023]
いま、ワークフロー処理部1が実行する少なくとも1つ以上のワークフローの中のいずれかのワークフローで状態遷移が発生、つまり、ある事象から別の事象への遷移が発生したとする。 Now, state transition in one of the workflow in at least one or more workflows workflow processing unit 1 executes occurs, that is, the transition from one event to another event has occurred. この状態遷移の発生は、状態遷移検知部21が検知して、該当要素特定部22および遅延・処理時間算出部23に通知する。 Occurrence of this state transition, the state transition detection part 21 detects and notifies the corresponding element specifying section 22 and the delay and processing time calculation unit 23. 該当要素特定部22は、新たに発生した事象の識別子を取得・記録する機能を有しており(識別子221)、この事象の識別子と前回の識別子との組み合わせから前述した2次元配列中の該当要素を特定し、その特定結果を発生回数カウント部24および平均処理時間算出部25に通知する。 Corresponding element identifying unit 22 has a function of acquiring and recording the identifier of the newly generated event (identifier 221), the corresponding two-dimensional array in which the above-described combination of the identifier and the last identifier of the event identify elements, and notifies the specification result to the generation number count section 24 and the average processing time calculation unit 25.
【0024】 [0024]
一方、同じく状態遷移検知部21からの通知を受ける遅延・処理時間算出部23は、新たに発生した事象の発生時刻を取得・記録する機能を有しており(発生時刻231)、その事象の発生時刻と前回の事象の発生時刻との差から前回の事象の(遅延時間を含む)処理時間を算出し、その算出結果を平均処理時間算出部25に通知する。 On the other hand, likewise delay and processing time calculation unit 23 which receives the notification from the state transition detection part 21 has a function of acquiring and recording the occurrence time of the newly generated event (occurrence time 231), the event generation time and the difference between the occurrence time of the last event of the previous event (including the delay time) is calculated processing time, and notifies the calculation result to the average processing time calculation unit 25.
【0025】 [0025]
図2には、ワークフロー処理部1で実行されるワークフローの一例が示されている。 Figure 2 shows an example of a workflow to be executed by the workflow processing unit 1 is shown. そして、このワークフローの実施中に、事象Si+1が新たに発生した場合を考える。 Then, during the implementation of the workflow, a case where event Si + 1 is newly generated.
【0026】 [0026]
この場合、該当要素特定部22は、前回事象Siが発生した際に記録した識別子221のiと、今回の事象Si+1の発生により取得したi+1とから、該当要素(i,i+1)を特定する。 In this case, the corresponding element identifying unit 22, and i identifier 221 recorded during the previous event Si occurs, the acquired by the occurrence of this event Si + 1 and i + 1 Tokyo, identifies the corresponding element (i, i + 1). 一方、遅延・処理時間算出部23は、前回事象Siが発生した際に記録した発生時刻231のTiと、今回の事象Si+1の発生により取得したTi+1とから、図3に示すように、その差分であるPiを事象Siにおける(遅延時間を含む)処理時間として算出する。 On the other hand, delay and processing time calculation unit 23, a Ti generation time 231 recorded during the previous event Si occurs, from the obtained Ti + 1 Tokyo the occurrence of this event Si + 1, as shown in FIG. 3, the difference calculating the Pi is (including delay time) in the event Si as the processing time.
【0027】 [0027]
そして、この特定結果の通知を該当要素特定部22から受けた発生回数カウント部24は、統計情報格納部26に格納された当該ワークフロー用の発生回数用2次元配列261内の要素(i,i+1)の値をカウントアップする。 The generation number count section 24 received from the notification of the identification result corresponding element identifying unit 22, the elements in the occurrence count for two dimensional array 261 for the workflow stored in the statistical information storage section 26 (i, i + 1 the value of) to count up. このカウントアップ後の値は、平均処理時間算出部25にも通知される。 Value after the count-up is notified to the average processing time calculation unit 25.
【0028】 [0028]
また、該当要素特定部22からの特定結果の通知に加えて、処理時間の算出結果を遅延・処理時間算出部23から、また、カウントアップ後の発生回数を発生回数カウント部24から通知された平均処理時間算出部25は、まず、統計情報格納部26に格納された当該ワークフロー用の平均処理時間用2次元配列262内の要素(i,i+1)の値を取り出す。 In addition to specific results from the corresponding element identification unit 22 notifies, from the delay and processing time calculation unit 23 calculates the results of the processing time, also, is notified of the number of occurrences of after counting up from generation number count section 24 average processing time calculation unit 25 first retrieves the value of the average processing elements of the two-dimensional array 262 for time for the workflow is stored in the statistical information storage section 26 (i, i + 1). そして、この取り出した値、つまりこれまでの平均処理時間、遅延・処理時間算出部23から受けた今回の処理時間および発生回数カウント部24から受け取ったカウントアップ後の発生回数とから最新の平均処理を算出し、この値で当該ワークフロー用の平均処理時間用2次元配列262内の要素(i,i+1)を更新する。 Then, the retrieved value, i.e. the average processing time, average and a generation count after the count-up provided by the processing time of the current received from the delay and processing time calculation unit 23 and the generation number count section 24 latest processing up to this It calculates and updates the average processing time element for the two-dimensional array 262 for the workflow in this value (i, i + 1). 図4には、この発生回数用2次元配列261および平均処理時間用2次元配列262による統計情報の格納例が示されている。 Figure 4 is a storage example of statistical information by the number of occurrences for a two-dimensional array 261 and average processing time for a two-dimensional array 262 is illustrated.
【0029】 [0029]
次に、図5を参照して、このワークフロー処理システム100に適用される統計情報処理部2の動作手順について説明する。 Next, referring to FIG. 5, the operation procedure of the statistical information processing unit 2 that is applied to the workflow processing system 100. 図5は、統計情報処理部2の動作手順を示すフローチャートである。 Figure 5 is a flowchart showing an operation procedure of the statistical information processing unit 2.
【0030】 [0030]
ワークフロー内で状態遷移が発生すると、該当要素特定部22は、前の事象の識別子と後事象の識別子とから発生回数用2次元配列261および平均処理時間用2次元配列262内の要素を特定する(ステップS1)。 When the state transition occurs within a workflow, the corresponding element identifying unit 22 identifies the previous event identifier and an element of a two-dimensional array 262 for a two-dimensional array 261 and average processing time for the number of occurrences of an identifier of the rear events (step S1). また、遅延・処理時間算出部23は、前の事象の発生時刻と後事象の発生時刻とから前の事象の(遅延時間を含む)処理時間を算出する(ステップS2)。 The delay and processing time calculation unit 23 (including the delay time) before the event from the occurrence time of the occurrence time and post-event preceding event to calculate the processing time (step S2).
【0031】 [0031]
平均処理時間算出部25は、該当要素特定部22の特定結果に基づき、平均処理時間用2次元配列262に記録されたこれまでの平均処理時間を取得する(ステップS3)。 Average processing time calculation unit 25, based on the specification result of the corresponding element identification unit 22 acquires the average processing time so far recorded in the 2-dimensional array 262 for average processing time (step S3). また、発生回数カウント部24は、該当要素特定部22の特定結果に基づき、発生回数用2次元配列261に記録された前の事象の発生回数をカウントアップする(ステップS4)。 Further, generation number count section 24, based on the specification result of the corresponding element identification unit 22 counts up the number of occurrences of previous events recorded in the occurrence count for two-dimensional array 261 (step S4). そして、平均処理時間算出部25は、これまでの平均処理時間、今回の処理時間およびカウントアップ後の発生回数から新平均処理時間を算出して、平均処理時間用2次元配列262に格納する(ステップS5) The average processing time calculation unit 25, an average processing time ever, to calculate the new average processing time from the occurrence count after current processing time and count-up, is stored in a two-dimensional array 262 for average processing time ( step S5)
以上のように、この実施形態のワークフロー処理システム100に適用される統計情報処理部2は、ワークフロー処理部1により実行されたワークフロー内の各処理に関する統計情報を、そのワークフローの状態遷移に対応させた2次元配列の記憶領域に格納するようにしているため、その運転が長期間に渡って続けられた場合であっても、必要とする記憶領域の容量を一定に保つことができ、ワークフロー処理システム100における統計情報格納用の記憶領域を、ログを記録する場合と比較して、大幅に小規模化することを可能とする。 As described above, the statistical processing section 2 which is applied to the workflow processing system 100 of this embodiment, the statistics for each process within the executed workflow by the workflow processing unit 1, in correspondence to the state transition of the workflow and because it be stored in the storage area of ​​the two-dimensional array, even if the operation was continued for a long time, it is possible to keep the capacity of the storage area required to be constant, the workflow processing storage for storing statistical information in the system 100, as compared with the case of recording a log, making it possible to significantly smaller reduction. また、これと同時に、従来であれば、ログに対する統計処理として別途実施していた、各事象の遅延・処理時間および平均処理時間の算出を自動化することを実現する。 At the same time, if conventional, to realize that it was conducted separately as a statistical process to the log, to automate the calculation of delay and processing time and average processing time of each event.
【0032】 [0032]
なお、前述した実施形態では、遅延・処理時間算出部23が、各事象の発生時刻231を記録することによりその(遅延時間を含む)処理時間を算出する例を説明したが、これに代えて、タイマーを使用して処理時間を取得することも容易に派生可能なものである。 In the embodiment described above, the delay and processing time calculation unit 23, an example has been described for calculating the (including delay time) the processing time by recording the occurrence time 231 for each event, in place of this it also is intended readily possible derivation of obtaining the processing time by using the timer. また、平均処理時間用2次元配列262により平均処理処理時間を記録することに代えて、各事象ごとの合計時間を記録し、それを発生回数で除算することによって同様な結果が得られることも自明である。 Further, instead of recording the average processing processing time by a two-dimensional array 262 for average processing time, and record the total time for each event, also the same result by dividing it by the number of occurrences obtained it is self-evident.
【0033】 [0033]
さらに、前述した実施形態では、n個の事象に対してn行×n列の2次元配列を用意する例を説明したが、事前に状態遷移まで確実にわかっていれば、更なる記憶領域の小規模化を図ることも可能である。 Furthermore, in the embodiment described above, an example has been described to prepare a two-dimensional array of n rows × n columns for n events, pre knowing reliably to the state transition, a further storage area of it is also possible to achieve a small reduction.
【0034】 [0034]
つまり、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。 That is, the present invention is not limited to the above embodiments and may be embodied with the components modified without departing from the scope of the invention. また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。 Also, by properly combining the structural elements disclosed in the above embodiments, various inventions can be formed. 例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。 For example, it is possible to delete some of the components shown in the embodiments. さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。 It may be appropriately combined components in different embodiments.
【0035】 [0035]
また、本発明の手法は、ソフトウェアとしての実現が可能であるため、コンピュータによって実行させることのできるプログラムとして、光ディスクや半導体メモリなどのコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に格納して頒布することが可能である。 Further, the method of the present invention, since it enables extremely as software, a program which can be executed by a computer, can be distributed and stored in a computer-readable storage medium such as an optical disk or a semiconductor memory is there.
【0036】 [0036]
【発明の効果】 【Effect of the invention】
以上説明したように、この発明によれば、ワークフロー処理システムにおけるログ記録用の記憶領域を大幅に小規模化すること等を可能とするワークフロー統計情報処理方法、ワークフロー統計情報処理システム、ワークフロー統計情報処理プログラムおよび同プログラムを記憶した記憶媒体を提供することができる。 As described above, according to the present invention, workflow statistical information processing method capable like to significantly scale of storage for logging in the workflow processing system, the workflow statistical information processing system, work flow statistics it is possible to provide a program and a storage medium storing the same program.
【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS
【図1】この発明の実施形態のワークフロー処理システムの機能ブロックを示す図。 FIG. 1 shows a functional block of a workflow processing system embodiment of the present invention.
【図2】同実施形態のワークフロー処理システムで実行されるワークフローの一例を示す図。 Figure 2 is a view showing an example of a workflow to be executed by the workflow processing system of the embodiment.
【図3】同実施形態のワークフロー処理システムにおける各事象の遅延・処理時間の算出例を説明するための図。 3 is a diagram for explaining a calculation example of a delay and processing time of each event in the workflow processing system according to the embodiment.
【図4】同実施形態のワークフロー処理システムで使用される発生回数用2次元配列および平均処理時間用2次元配列による統計情報の格納例を示す図。 4 is a diagram showing a storage example of statistical information by the workflow processing system occurrence count for two-dimensional array and average processing time for a 2-dimensional array used in the same embodiment.
【図5】同実施形態のワークフロー処理システムに適用される統計情報処理部の動作手順を示すフローチャート。 FIG. 5 is a flowchart showing the operation procedure of the statistical information processing unit which is applied to the workflow processing system according to the embodiment.
【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS
1…ワークフロー処理部、2…統計情報処理部、21…状態遷移検知部、22…該当要素特定部、23…遅延・処理時間算出部、24…発生回数カウント部、25…平均処理時間算出部、26…統計情報格納部、100…ワークフロー処理システム、221…識別子、231…発生時刻、261…発生回数用2次元配列、262…平均処理時間用2次元配列。 1 ... workflow processing unit, 2 ... statistical information processing unit, 21 ... state transition detection unit, 22 ... corresponding element identification unit, 23 ... delay and processing time calculation unit, 24 ... occurrence number counting unit, 25 ... average processing time calculation unit , 26 ... statistical information storage section, 100 ... workflow processing system, 221 ... identifier, 231 ... occurrence time, 261 ... occurrence count for two-dimensional array, 262 ... two-dimensional array for average processing time.

Claims (10)

  1. 記憶装置を備えたコンピュータ上で動作するワークフロー処理システムに適用されるワークフロー統計情報処理方法であって、 A applied workflow statistical information processing method in the workflow processing system running on a computer having a storage device,
    処理対象のワークフロー内で発生し得る状態遷移に対応させて各事象の統計情報を記録するための統計情報格納領域をワークフローごとに前記記憶装置上に確保するステップと、 A step of securing statistics storage area for recording statistics for each event in correspondence with the state transition that can occur within a workflow processing target for each workflow on the storage device,
    ワークフロー処理実行時における各事象の統計情報を前記確保した当該ワークフロー用の統計情報格納領域に記録するステップとを具備することを特徴とするワークフロー統計情報処理方法。 Workflow statistical information processing method characterized by comprising the step of recording statistics for each event during workflow processing performed in the statistical information storage area for the workflow described above secured.
  2. 遷移前の事象と遷移後の事象との組み合わせによって各要素が特定される2次元配列の領域を前記統計情報格納領域として確保することを特徴とする請求項1記載のワークフロー統計情報処理方法。 Workflow statistical information processing method according to claim 1, wherein the securing area of ​​the two-dimensional array each element is identified by a combination of events following transition event before transition as the statistical information storage area.
  3. 各事象の発生回数と、その平均処理時間または合計処理時間とを前記統計情報として自動的に算出するステップをさらに具備することを特徴とする請求項1または2記載のワークフロー統計情報処理方法。 And the number of occurrences of each event, the workflow statistical information processing method according to claim 1 or 2, wherein the automatic further comprising the step of calculating the average processing time or total processing time as the statistical information.
  4. 記憶装置を備えたコンピュータ上で動作するワークフロー処理システムに適用されるワークフロー統計情報処理システムであって、 A workflow statistical information processing system applied to the workflow processing system running on a computer having a storage device,
    処理対象のワークフロー内で発生し得る状態遷移に対応させて各事象の統計情報を記録するための統計情報格納領域をワークフローごとに前記記憶装置上に確保する手段と、 It means for securing the statistics storage area for recording statistics for each event in correspondence with the state transition that can occur within a workflow processing target on the storage device in each workflow,
    ワークフロー処理実行時における各事象の統計情報を前記確保した当該ワークフロー用の統計情報格納領域に記録する手段とを具備することを特徴とするワークフロー統計情報処理システム。 Workflow statistical information processing system characterized by comprising a means for recording statistics for each event during workflow processing performed in the statistical information storage area for the workflow described above secured.
  5. 遷移前の事象と遷移後の事象との組み合わせによって各要素が特定される2次元配列の領域を前記統計情報格納領域として確保することを特徴とする請求項4記載のワークフロー統計情報処理システム。 Workflow statistical information processing system according to claim 4, characterized in that to secure the area of ​​the two-dimensional array each element is identified by a combination of events following transition event before transition as the statistical information storage area.
  6. 各事象の発生回数と、その平均処理時間または合計処理時間とを前記統計情報として自動的に算出する手段をさらに具備することを特徴とする請求項4または5記載のワークフロー統計情報処理システム。 Workflow statistical information processing system according to claim 4 or 5, wherein the automatic further comprising means for calculating the number of occurrences of each event, and the average processing time or total processing time as the statistical information.
  7. 記憶装置を備え、ワークフロー処理システムが動作するコンピュータを、 Comprising a storage device, a computer workflow processing system operates,
    処理対象のワークフロー内で発生し得る状態遷移に対応させて各事象の統計情報を記録するための統計情報格納領域をワークフローごとに前記記憶装置上に確保する手段、 It means for securing the statistics storage area for recording statistics for each event in correspondence with the state transition that can occur within a workflow processing target for each workflow on the storage device,
    ワークフロー処理実行時における各事象の統計情報を前記確保した当該ワークフロー用の統計情報格納領域に記録する手段として機能させるためのプログラム。 Program for functioning as means for recording statistics for each event during workflow processing performed in the statistical information storage area for the workflow described above secured.
  8. 前記コンピュータを、遷移前の事象と遷移後の事象との組み合わせによって各要素が特定される2次元配列の領域を前記統計情報格納領域として確保するように機能させることを特徴とする請求項7記載のプログラム。 The computer, according to claim 7, characterized in that to function so as to secure an area of ​​the two-dimensional array each element is identified by a combination of events following transition event before transition as the statistical information storage area of the program.
  9. 前記コンピュータを、各事象の発生回数と、その平均処理時間または合計処理時間とを前記統計情報として自動的に算出する手段としてさらに機能させることを特徴とする請求項7または8記載のプログラム。 The computer, and the number of occurrences of each event, claim 7 or 8, wherein the program, characterized in that to further function and the average processing time or total processing time as a means for automatically calculated as the statistical information.
  10. 請求項7乃至9記載のワークフロー統計情報処理プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 Computer-readable storage medium storing the claims 7 to 9, wherein the workflow statistical information processing program.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7610584B2 (en) * 2004-01-02 2009-10-27 International Business Machines Corporation Method, system, and product for defining and managing provisioning states for resources in provisioning data processing systems
JP2010211457A (en) * 2009-03-10 2010-09-24 Fujitsu Ltd Flow comparison processing method and device
JP2010271806A (en) * 2009-05-20 2010-12-02 Fujitsu Ltd Work flow processing program, method and device

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