JP2004295279A - Method of providing commodity information, and program - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide information for enriching the contents of a commodity sales site. <P>SOLUTION: A method for providing commodity information has a step which collects statistics on search conditions for commodities received from users, generates statistical data on commodities or commodity groups, and stores the data in a statistical data storage part; and a step which uses the statistical data to identify attribute data on a specific commodity or commodity group to be included in the contents for commodity sale, and stores the attribute data in a storage device. Thereby, information necessary for making a user's commodity search to be an easy hit, from among the pieces of information to be included in the contents for commodity sale. In addition, by enriching the contents of the commodity sales site in accordance with the specified information, a shop site becomes easily to be recognized by users. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【0001】 [0001]
【発明が属する技術分野】 TECHNICAL FIELD invention belongs]
本発明は、商品販売用コンテンツを充実させるための情報処理技術に関する。 The present invention relates to an information processing technology to enrich the content for product sales.
【0002】 [0002]
【従来の技術】 BACKGROUND OF THE INVENTION
従来、オンライン・ショッピングにおいて、ユーザは、希望する商品を取り扱っている販売店のウェブ(Web)サイト(以下、サイトと略す)にアクセスすることにより、商品価格の情報を入手するのが一般的であった。 Conventionally, in online shopping, user, dealer of the web (Web) site that deals with items you want (hereinafter referred to as site) by accessing to, in general, to obtain the information in commodity prices there were. なお、商品を取り扱っている販売店が不明な場合には、検索サイトにおいて商品に関するキーワードを入力して検索を行うことにより、販売店のサイトを知ることも可能である。 It should be noted that, in the case dealers that handle goods is unknown, by performing a search by entering a keyword related to the product in the search site, it is also possible to know the dealer site. また、同一商品を取り扱っている各販売店の価格を比較可能なサイト(以下、価格比較サイトと呼ぶ)も存在する。 In addition, can be compared to the price of each dealer you are dealing with the same product site (hereinafter referred to as the price comparison site) is also present. このようなサイトでは、サイトに登録している各販売店の商品価格が商品毎に一覧で示されており、ユーザは例えばその中で最も安い販売店を選択することができる。 In such a site, are shown in the list to each dealer of commodity prices each product that have registered on the site, the user can select the cheapest dealer in the example.
【0003】 [0003]
また、様々な販売店のカタログ情報から商品を検索して購入可能とする技術が存在する(例えば特許文献1参照)。 In addition, technology exists that allows to search for and purchase items from the catalog information of the various sales outlets (for example, see Patent Document 1). すなわち、販売企業側において販売商品の電子カタログを生成し、サーバシステムは電子カタログを自動収集し、購入企業は、商品のカタログ検索要求を検索機能に依頼して検索結果を受取り、購入希望商品の見積依頼を見積機能に行い、見積機能が商品の見積回答するか、販売企業側の販売担当者が見積回答の内容を入力して回答を行い、購入企業において、見積回答を受け取り、発注を行う場合、発注データを発注機能に送信し、発注機能は、発注データを所定の電子取引情報として、販売企業側へデータを転送し、販売企業側から出力された納期情報や出荷状況を受け取りデータベースに格納するとともに、購入企業の要求によって納期回答や出荷状況の表示を行う。 In other words, to produce an electronic catalog of goods sold in the sales company side, the server system is automatically collected an electronic catalog, purchase companies, receives the search results and request a catalog search request of goods to the search function, purchase the desired commodity make RFQ on the estimated function, or estimate function to estimate the answer of the product, make sales person in charge of the sales company side is the answer to enter the contents of the estimate reply, in buying companies, receives an estimated answer, place orders If, it transmits the order data to the order function, the order function, the order data as a predetermined electronic trading information, and transfers the data to the sales company side, the delivery information and receive database shipments outputted from the sales company side stores, and displays the delivery time answers and shipping status by request of the purchase companies.
【0004】 [0004]
【特許文献1】 [Patent Document 1]
特開平2001−265981号公報【0005】 Japanese Unexamined Patent Publication No. 2001-265981 [0005]
【発明が解決しようとする課題】 [Problems that the Invention is to Solve
しかしながら、このような従来技術においては、ユーザが希望する商品を取り扱っている販売店であっても、ユーザの購入先対象からもれてしまう場合がある。 However, in such prior art, even in the store where the user is handling the products you want, there is a case in which leaks from the user's purchase target. すなわち、元々ユーザが販売店のサイトを知らない場合においては、当該販売店が他の販売店に比べて最も安い価格で商品を販売していたとしても、価格比較サイトに登録していなければ、ユーザに知られることはない。 In other words, in the case where the original user does not know the dealer of the site, even the dealers were selling the goods at the cheapest price compared to other dealers, if not registered with the price comparison site, It will not be known to the user. また、サイトのコンテンツが充実していない場合には、検索サイトにおける検索にヒットしないこともある。 In addition, if the content of the site is not substantial, it may not be hit in the search in the search site. 例えば、ユーザが商品名及び色をキーワードに指定して検索した場合、販売店のサイトに色の情報が含まれていないと、検索にヒットしない。 For example, if a user searches by specifying the product name and color to the keyword, and the dealer of the site does not include the color of the information, does not hit in the search. その結果、販売店は販売機会を逃してしまい、一方ユーザは、例えば最も安い価格で購入できるチャンスを逃してしまうことになる。 As a result, dealers will be missed sales opportunities, on the other hand the user will miss the chance, for example, that can be purchased at the cheapest price.
【0006】 [0006]
従って本発明の目的は、商品販売サイトのコンテンツを充実させるための新規な情報処理技術を提供することである。 Accordingly, an object of the present invention is to provide a novel information processing technique to enrich the content of the product selling site.
【0007】 [0007]
【課題を解決するための手段】 In order to solve the problems]
本発明に係る商品情報提供方法は、ユーザから受け付けた商品の検索条件の統計をとり、商品又は商品群に関する統計データを生成して、統計データ記憶部に格納する統計データ登録ステップと、統計データを用いて、商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを特定し、記憶装置に格納する不足データ抽出ステップとを含む。 Commodity information providing method according to the present invention takes statistics of search items received from the user, generates the statistical data about the product or product group, and statistical data registration step of storing the statistical data storage unit, statistical data It was used to identify the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales content, and a lack of data extraction step of storing in a storage device.
【0008】 [0008]
これにより、商品販売用のコンテンツに含める情報のうち、ユーザの商品検索にヒットしやすくするために必要な情報を特定することができる。 Thus, among the information to be included in content for product sales, it is possible to identify the information required to easily hit the product search the user. そして、特定された情報に従って商品販売サイトのコンテンツを充実させることによって、販売店のサイトがユーザに認知されやすくなる。 Then, by enhancing the content of the product selling site according to the information specified site dealer is likely to be recognized by the user.
【0009】 [0009]
また、特定された商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを、商品販売用コンテンツの所有者又は管理者宛に送信するようにしてもよい。 Further, the attribute data for a particular product or product group to be included in the product sales for content identified, it may be sent to the owner or manager of the commodity sales content. これにより、商品販売用コンテンツの所有者又は管理者は、自己が所有する又は管理する商品販売用コンテンツを充実させるために必要な情報を入手することができる。 Thus, the owner or manager of the commodity sales for content, can obtain the information needed to enrich the product sales for content that they own or manage.
【0010】 [0010]
また、特定された商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを用いて商品販売用コンテンツを修正し、修正された商品販売用コンテンツのデータを、商品販売用コンテンツの所有者又は管理者宛に送信するようにしてもよい。 Further, to modify the product sales content using the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales for content identified, the data of the modified product sales content owners merchandise content or may be sent to the administrator.
【0011】 [0011]
これにより、商品販売用コンテンツの所有者又は管理者は、自己が所有する又は管理する商品販売用コンテンツを例えば差し替えるだけで、コンテンツの改善を図ることができる。 Thus, the owner or manager of the commodity sales for content, only replacing the product sales for content that they own or manage example, it is possible to improve the content. なお、商品販売用コンテンツがデータベース(DB)の検索結果を出力するような構成となっている場合、DBテーブルの構成を変更(例えば列を追加)する場合もある。 Incidentally, if the content for product sale has a configuration as to output a search result database (DB), in some cases to change the configuration of the DB table (e.g. adding a column).
【0012】 [0012]
また、上で述べた統計データ登録ステップが、検索条件から特定される商品の分類と検索条件から特定される商品の属性とのセット毎に、検索された回数を集計する集計ステップと、検索された回数が所定の回数以上であるセットを特定する特定ステップとを含むようにしてもよい。 The statistical data registration steps described above for each set of attributes of the product to be identified from the classification and retrieval condition item identified from the search criteria, and aggregation step of aggregating the number of times searched, retrieved number of times that may include a specifying step of specifying a set is more than a predetermined number of times.
【0013】 [0013]
これにより、特定の商品分類において、検索時に指定されることの多い属性を特定することができる。 Thus, it is possible in a particular product category, specifying more attributes be specified during a search. 例えば検索条件が「掃除機,赤」や「掃除機,白」等、「掃除機」の検索において「色」についての検索が併せてなされる回数が多かった場合、「掃除機」と「色」とのセットが特定できる。 For example, the search condition is "cleaner, red" and "vacuum cleaner, white", etc., if the number of times to be made in conjunction with the search for "color" there were many in the search of the "vacuum cleaner", and "cleaner", "color set of "can be identified. すなわち、この場合、商品として「掃除機」を取り扱っているコンテンツには、「色」のデータを含めることにより、ユーザの検索にヒットする回数が多くなることが分かる。 That is, in this case, the content you are dealing with "cleaner" as a product, by including the data of "color", is that the number of times that hit in the search of the user becomes more known.
【0014】 [0014]
なお、本発明に係る方法を実施するためのプログラムは、例えばフレキシブル・ディスク、CD−ROM、光磁気ディスク、半導体メモリ、ハードディスク等の記憶媒体又は記憶装置に格納される。 A program for implementing the method according to the present invention is stored, for example, a flexible disk, CD-ROM, a magneto-optical disk, semiconductor memory, a storage medium or storage device such as a hard disk. また、ネットワークを介してデジタル信号として頒布される場合もある。 Further, the program may be distributed as digital signals through a network. なお、処理途中のデータについては、コンピュータのメモリに一時保管される。 Incidentally, intermediate processing data is temporarily stored in a memory of the computer.
【0015】 [0015]
【発明の実施の形態】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
本発明の一実施の形態に係るシステム構成図を図1に示す。 A system configuration diagram according to an embodiment of the present invention shown in FIG. 例えばインターネットであるネットワーク1には、1又は複数の商品情報提供サーバ5と、1又は複数の販売店サーバ7と、例えばパーソナル・コンピュータである1又は複数のユーザ端末3とが、無線又は有線によって接続されている。 The network 1 is for example the Internet, with one or more product information providing server 5, with one or more store server 7, and one or more user terminals 3, for example, a personal computer, a wireless or wired It is connected. 商品情報提供サーバ5は、検索処理部51と統計分析部52と修正コンテンツ生成部53とコンテンツ修正データ配布部54とを有している。 Product information providing server 5 includes a a search processing unit 51 and the statistical analysis unit 52 and the correction contents generator unit 53 and the content modification data distribution unit 54. これらの処理内容については処理フローの説明において述べる。 These processing contents described in the description of the processing flow. なお、ワーク・メモリ領域55は、商品情報提供サーバ5の例えばメイン・メモリに確保され、商品情報提供サーバ5は、処理を実行する際に一時使用するデータをワーク・メモリ領域55に格納する。 Incidentally, the work memory area 55, is secured to the main memory, for example of the product information providing server 5, product information providing server 5 stores the data to be used temporarily when executing the processing work memory area 55. また、商品情報提供サーバ5は、商品DB15と統計DB25とを管理している。 In addition, the product information providing server 5 manages a commodity DB15 and the statistics DB25.
【0016】 [0016]
また、商品情報提供サーバ5及び販売店サーバ7は、図示していないがWebサーバ機能を有しており、ユーザからの要求に従いWebページ・データの送信処理ができるようになっている。 Furthermore, commodity information providing server 5 and the store server 7, although not shown has a Web server function, so that it is transmission processing of Web page data in accordance with a request from the user. そして、販売店サーバ7は、商品販売用のWebページ(コンテンツ)が格納されているWebコンテンツ格納部17を管理している。 Then, the store server 7 manages the Web content storage unit 17 Web page for product sales (content) is stored. また、ユーザ端末3は、図示していないがWebブラウザ機能を有しており、Webページの閲覧が可能となっている。 In addition, the user terminal 3, not shown in the drawing has a Web browser function, making it possible to browse the Web page. なお、ユーザ端末3は、同様の機能を有する携帯電話や携帯情報端末等であってもよい。 The user terminal 3 may be a cellular phone or a portable information terminal or the like having a similar function.
【0017】 [0017]
なお、ネットワーク1を経由する通信には、図示していないがドメイン・ネーム・サーバ(DNS)やファイア・ウォール等のインターネット接続に必要な機器及び機能を使用するものとする。 Incidentally, the communication via the network 1, although not shown it is assumed to use the equipment and functions necessary for Internet connection, such as domain name server (DNS) and firewall.
【0018】 [0018]
図2に、商品DB15のテーブル構成及び格納されているデータの一例を示す。 2 shows an example of data table structure and storage of goods DB 15. 図2の例には、カテゴリの列200とメーカ名の列202と商品コードの列204と商品名の列206と消費電力の列208と吸込み仕事率の列210とコードの長さの列212と色の列214と寸法の列216と価格の列218とが含まれている。 The example of FIG. 2, the column 200 and the manufacturer name column 202 and column 204 and trade name column 206 and the power consumption column 208 and the suction work rate of the product code of the category column 210 and code length of the column 212 and the color of the column 214 and a column of the column 216 and the price of size 218 are included. この他、図示していないが、重さや材質、写真(画像)データ等、商品の属性データを格納するための列が含まれている。 In addition, although not shown, the weight and material, photos (image) data and the like, which contains a column for storing attribute data of the product. なお、図2に示した例は、掃除機用のテーブル構成となっているが、他の商品カテゴリ(分類)用のテーブルも商品DB15には含まれている。 The example shown in FIG. 2 has a table structure for the vacuum cleaner, it is included in the other product categories (classified) table trade DB15 for. また、テーブルを結合して複数カテゴリの商品データを例えば1つのテーブルで管理するようにしてもよい。 Further, by combining the table may be managed in one example the product data of a plurality categories of tables.
【0019】 [0019]
図3及び図4に、統計DB25のテーブル構成及び格納されているデータの一例を示す。 3 and 4 show an example of data that is the table structure and store statistics DB 25. 図3に、検索キー・テーブルの一例を示す。 3 shows an example of a search key table. 図3の例には、カテゴリの列300と検索項目1の列302と検索キーワード1の列304と検索項目2の列306と検索キーワード2の列308と検索項目3の列310と検索キーワード3の列312と検索回数の列314とが含まれている。 The example of FIG. 3, search and column 300 of the category and the column 302 of the search item 1 and column 304 of the search keyword 1 and column 306 of the search item 2 search and column 308 keywords 2 and column 310 of the search item 3 Keyword 3 It is included in the column 312 and the column 314 of the search number. 検索項目と検索キーワードとはセットになっており、図示していないが、検索キーワード3の列312と検索回数の列314との間に1又は複数の、検索項目の列と検索キーワードの列とがセットで含まれる場合もある。 Search item and the search keyword and a set, not shown, search keywords 3 column 312 and the number of searches one or a plurality of between the column 314, the column of the search item and the search keyword column there may also be included in the set.
【0020】 [0020]
図4に、検索回数テーブルの一例を示す。 4 shows an example of a search frequency table. 図4の例には、カテゴリの列400と検索項目の列402と検索回数の列404とチェック・フラグの列406とが含まれている。 In the example of FIG. 4 includes a column 406 of row 404 and the check flag of the search count and the column 402 of the search items and columns 400 categories. この検索回数テーブルには、検索キー・テーブル(図3)に格納されているデータを集計した結果のデータが格納されている。 This search count table, the data of the result of aggregating the data stored in the search key table (FIG. 3) is stored. また、検索回数の列404の値が所定の回数(例えば20回)以上であるレコードのチェック・フラグの列406には選択を表す「●」が登録されている。 The value of the search count column 404 represents the selection in the column 406 of the check flag of the record is more than a predetermined number of times (e.g. 20 times) "●" is registered.
【0021】 [0021]
次に、図5を用いて図1に示したシステムの処理の内容について説明する。 Next, the contents of processing of the system shown in FIG. 1 will be described with reference to FIG. まずユーザ端末3は、ユーザの操作に従い、商品検索ページ・データの要求を商品情報提供サーバ5に対して送信する(ステップS1)。 The user terminal 3 is first in accordance with the operation of the user, it transmits a request for product search page data for goods information providing server 5 (step S1). 商品情報提供サーバ5は、商品検索ページ・データの要求をユーザ端末3から受信する(ステップS3)。 Product information providing server 5 receives the request for product search page data from the user terminal 3 (step S3). そして、商品情報提供サーバ5は、商品検索ページのデータを生成し、ユーザ端末3に対して送信する(ステップS5)。 The merchandise information providing server 5 generates data of the product search page, and transmits to the user terminal 3 (step S5). ユーザ端末3は、商品検索ページのデータを商品情報提供サーバ5から受信し、表示装置に表示する(ステップS7)。 The user terminal 3 receives the data of the product search page from the product information providing server 5, and displays it on the display device (step S7).
【0022】 [0022]
図6に、商品検索ページの一例を示す。 FIG. 6 shows an example of a product search page. 図6の例には、検索キーワード1の入力欄600と検索キーワード2の入力欄602と検索キーワード3の入力欄604と検索ボタン606とが含まれている。 In the example of FIG. 6 includes an input column 600 of the search keyword 1 Search an input column 602 of the keywords 2 and the input field 604 of the search keyword 3 and search button 606. この他、さらに検索キーワードを入力するための欄が含まれる場合もある。 In addition, there may also be included field for further inputs a search keyword. また、図示していないが、戻るボタンやクリア・ボタン、キャンセル・ボタン等、このような形態のWebページに一般的に設置されているボタンが含まれている場合もある。 In addition, although not shown, there is a case that contains the Back button and the clear button, cancel button, and the like, are commonly installed in the Web page of this form button.
【0023】 [0023]
なお、本実施の形態においては、この商品検索ページではユーザから商品のカテゴリが特定できるようなキーワード(例えば「掃除機」や「冷蔵庫」等)と当該商品の属性を指定するキーワードとを受け付けるようになっているものとする。 It should be noted that, in the present embodiment, to accept the keyword to specify the keyword (for example, "cleaner" and "refrigerator", etc.) and the attributes of the product that can identify categories of goods from the user with this product search page to be put into. 例えば「ピンク」というキーワードのみが指定された場合、商品カテゴリとは関係なく検索することも可能であるが、商品カテゴリについての指定を伴わない検索については、当該検索データを、具体的に商品の購入を検討しているユーザの検索についてのデータと同様に扱うのは適切ではないためである。 For example, in the case where only the keyword "pink" has been specified, but it is also possible to search regardless of the product category, for the search without specifying about the product category, the search data, specifically of goods This is because not appropriate data and the treated in the same manner of the search for the user you are considering a purchase.
【0024】 [0024]
図5の処理フローに戻り、ユーザ端末3は、商品検索ページ(図6)に対するユーザからのキーワード入力及び検索ボタン606(図6)のクリックを受け付け、入力された検索キーワードを商品情報提供サーバ5に対して送信する(ステップS9)。 Returning to the processing flow shown in FIG. 5, the user terminal 3, SEARCH RESULTS receiving a click on a keyword input and search button 606 from the user (FIG. 6) with respect to (6), merchandise information providing server 5 a search keyword inputted It is transmitted to (step S9). 商品情報提供サーバ5は、検索キーワードをユーザ端末3から受信し、一旦記憶装置に格納する(ステップS11)。 Product information providing server 5 receives the search keyword from the user terminal 3, and temporarily stores it into the storage device (step S11).
【0025】 [0025]
そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、受信した検索キーワードを用いて統計データ登録処理を行う(ステップS13)。 The statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5 performs statistical data registration process by using the search keyword received (step S13). この統計データ登録処理については後に詳述する。 This statistical data registration process will be described in detail later. そして、商品情報提供サーバ5の検索処理部51は、検索キーワードに基づき商品DB15(図2)を検索する(ステップS15)。 The search processing unit 51 of the commodity information providing server 5 based on the search keyword search for products DB 15 (FIG. 2) (step S15). さらに、商品情報提供サーバ5の検索処理部51は、商品DB15(図2)の検索結果に基づき検索結果ページのデータを生成し、ユーザ端末3に対して送信する(ステップS17)。 Furthermore, the search processing unit 51 of the commodity information providing server 5 products DB15 generates data of the search result pages based on the search result (Fig. 2), and transmits to the user terminal 3 (step S17). ユーザ端末3は、検索結果ページのデータを商品情報提供サーバ5から受信し、表示装置に表示する(ステップS19)。 The user terminal 3 receives the data of the search result page from the product information providing server 5, and displays it on the display device (step S19).
【0026】 [0026]
図7に、検索結果ページの一例を示す。 Figure 7 shows an example of a search results page. 図7の例には、検索結果一覧700と詳細表示ボタン702とが含まれている。 In the example of FIG. 7 includes the search result list 700 and the detail display button 702. また、図示していないが、戻るボタン等が含まれる場合もある。 Although not shown, it may be included to return buttons. 検索結果一覧700には、商品検索ページ(図6)においてユーザに指定された検索条件を満たす商品が一覧で示されている。 The search results list 700, the search condition is satisfied goods designated by the user is shown a list in the product search page (Figure 6). そして、各行の右端に詳細ボタン702が含まれており、ユーザのクリックにより、当該商品の詳細データの表示要求を受け付ける。 Then, it includes a detail button 702 on the right end of each line, by clicking the user, accepts a request for displaying detailed data of the goods.
【0027】 [0027]
図5の処理フローに戻り、ユーザ端末3は、検索結果ページ(図7)に対するユーザからの選択入力(詳細表示ボタン702(図7)のクリックによる、詳細表示を指示する操作)を受け付ける(ステップS21)。 Returning to the processing flow shown in FIG. 5, the user terminal 3 receives the search results page (by clicking the details display button 702 (FIG. 7), operation for instructing display details) selection input from the user with respect to (7) (step S21). そして、ユーザ端末3は、選択された商品の詳細表示ページのデータ要求を商品情報提供サーバ5に対して送信する(ステップS23)。 Then, the user terminal 3 transmits the data request details display page of the selected product for goods information providing server 5 (step S23). 商品情報提供サーバ5は、詳細表示ページのデータ要求をユーザ端末3から受信する(ステップS25)。 Product information providing server 5 receives the data request details display page from the user terminal 3 (step S25).
【0028】 [0028]
そして、商品情報提供サーバ5の検索処理部51は、商品DB15(図2)を検索し、選択された商品のデータを抽出する(ステップS27)。 The search processing unit 51 of the commodity information providing server 5 searches the product DB 15 (FIG. 2) extracts the data of the selected product (step S27). そして、商品情報提供サーバ5の検索処理部51は、詳細表示ページのデータを生成し、ユーザ端末3に対して送信する(ステップS29)。 The search processing unit 51 of the commodity information providing server 5 generates data detail display page, and transmits to the user terminal 3 (step S29). ユーザ端末3は、商品情報提供サーバ5から詳細表示ページのデータを受信し、表示装置に表示する(ステップS31)。 The user terminal 3 receives data detail display page from the product information providing server 5, and displays it on the display device (step S31). 図示しないが、詳細表示ページには、商品DB15(図2)のレコードと同様のデータが含まれる。 Although not shown, the details display page includes data similar records Product DB 15 (FIG. 2). また、商品の写真(画像)データ等が含まれる場合もある。 In some cases, including the photos (image) data and the like of the product.
【0029】 [0029]
また、商品情報提供サーバ5は、所定の間隔でコンテンツ確認処理を行う(ステップS33)。 Moreover, the product information providing server 5 performs content confirmation processing at predetermined intervals (step S33). このコンテンツ確認処理については後に詳述する。 About this content confirmation process will be described in detail later.
【0030】 [0030]
このようにして、ユーザからの商品の検索条件(キーワード)を受け付ける。 In this way, it accepts a search condition of the goods from the user (keyword). なお、後に説明する統計データ登録処理(ステップS13)及びコンテンツ確認処理(ステップS33)を除き、一般的な商品検索サイトにおける処理と同様の処理が行われる。 Note that except for statistical data registration processing described later (step S13) and the contents confirmation processing (step S33), the same processes as in a typical product search site is performed.
【0031】 [0031]
次に、図8を用いて、統計データ登録処理(図5:ステップS13)の詳細について説明する。 Next, with reference to FIG. 8, statistical data registration process (FIG. 5: step S13) Details will be described. なお、以下の処理は、特に断りのない限り商品情報提供サーバ5の統計分析部52が実行する。 The following process statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5 executes unless otherwise specified.
【0032】 [0032]
まず、ステップS11(図5)において受信したキーワードの組み合わせに基づき検索キー・テーブル(図3)を検索する(図8:ステップS41)。 First, find the search key table based on a combination of received keyword (Fig. 3) at step S11 (FIG. 5) (Fig. 8: step S41). そして、当該キーワードの組み合わせが既に検索キー・テーブル(図3)に登録済みかどうか判定する(ステップS43)。 Then, it is determined whether already registered to the combination of the keyword is already a search key table (FIG. 3) (step S43). 登録済みであると判定された場合(ステップS43:Yesルート)、該当するレコードの検索回数の列314(図3)の値に1を加えてレコードを更新する(ステップS45)。 If it is determined that the registered (step S43: Yes route), adding 1 to the value of the column 314 of the number of searches corresponding record (FIG. 3) updates the record (step S45). そして、後に述べるステップS55の処理に移行する。 Then, the process proceeds to step S55 to be described later.
【0033】 [0033]
一方、登録済みではないと判定された場合(ステップS43:Noルート)、ステップS11(図5)において受信した各キーワードに基づき商品DB15(図2)を検索する(ステップS47)。 On the other hand, if it is determined not to be registered (step S43: No route), search for products DB 15 (FIG. 2) based on each keyword received in step S11 (FIG. 5) (step S47). ここでは、キーワードの組み合わせについての検索処理ではなく、各キーワードについての検索処理を行う。 Here, rather than search process for the combination of keywords, it performs a search process for each keyword. 例えば検索条件に「すう蔵,青」と指定された場合、「すう蔵」についての検索と「青」についての検索とを行う。 For example, in the case that has been designated as "Number elephants, blue" in the search conditions, perform a search for "blue" and the search for the "number Kura".
【0034】 [0034]
そして、各キーワードと合致するデータを含む列名を特定する(ステップS49)。 Then, identify the name of the column containing the data matching each keyword (step S49). 例えば「すう蔵」は「商品名」であり、「青」は「色」であると特定する。 For example, the "number Kura" is a "product name", "blue" is identified as the "color". これらの組み合わせは、検索項目(「商品名」等)と検索キーワード(「すう蔵」等)とのセットとして、一旦ワーク・メモリ領域55に格納しておく。 These combinations, as a set of the search item search keyword (the "product name", etc.) ( "number Kura", etc.), keep temporarily stored in the work memory area 55.
【0035】 [0035]
なお、ここで例えばキーワードが「掃除機」等、商品DB15のカテゴリの列200(図2)に該当するものであった場合には、検索項目には「種類」と設定しておく。 Here, for example, the keyword is "cleaner" and the like, in the case were those corresponding to the column 200 (FIG. 2) of the category of goods DB15 is, is set as "Type" in the search item. 例えば「掃除機」は、商品のカテゴリであり且つ検索キーワードでもあるため、後の処理において紛らわしくならないように、各商品の分類を表す場合(カテゴリ)と検索項目を表す場合(種類)とで使い分ける。 For example, "vacuum cleaner" is selectively used out with a case for which is also the is and the search keyword in the category of goods, so as not to be misleading in the process of post, representing the search item if the (category), which represents the classification of each product (kind) .
【0036】 [0036]
そして、いずれかのキーワードと合致するデータを含む商品のカテゴリを特定する(ステップS51)。 Then, to identify the category of the product that contains the data that matches any of the keywords (step S51). 上で述べたように、本実施の形態においては、少なくとも商品のカテゴリを特定できるようなキーワードを受け付けるようになっており、例えば「すう蔵」というキーワードから商品のカテゴリを「掃除機」と特定する。 As noted above, in this embodiment, are adapted to accept a keyword that can identify the category of at least products, for example the "number storehouse", "cleaner" the category of the product from a keyword that certain to.
【0037】 [0037]
そして、ステップS11(図5)において受信したキーワードと、ステップS49及びステップS51の処理結果とを用いて検索キー・テーブル(図3)のレコードを生成し、登録する(ステップS53)。 Then, the received keyword, by using the processing result of step S49 and step S51 to generate a record of the search key table (FIG. 3) at step S11 (FIG. 5), registers (step S53). なお、検索回数の列314(図3)には「1」と登録する。 Incidentally, the number of searches column of 314 (FIG. 3) registers "1".
【0038】 [0038]
検索キー・テーブル(図3)のレコード登録処理(ステップS53)又は更新処理(ステップS45)の終了後、検索キー・テーブル(図3)のデータを用いて、商品のカテゴリ及び検索項目毎に検索回数を集計する(ステップS55)。 After the end of record registration processing of the search key table (FIG. 3) (step S53) or update process (step S45), using the data retrieval key table (FIG. 3), for each product category and search item Search counting the number of times (step S55). 例えば、図3に示した例では、1行目のレコードと2行目のレコードとから、検索対象の商品のカテゴリが「掃除機」である場合において検索項目に「種類」が指定された回数が少なくとも20回(13+7)あり、同様に、検索対象の商品のカテゴリが「掃除機」である場合において検索項目に「色」が指定された回数が少なくとも20回(13+7)あることが分かる。 Number For example, in the example shown in FIG. 3, and a first line of the record and the second row of the record, the "Type" to search item when the category of goods to be searched is "cleaner" is designated There are at least 20 times (13 + 7), similarly, the search items on the number of times the "color" is specified at least 20 times in the case category item to be searched is "cleaner" (13 + 7) there can be seen. このように、カテゴリと検索項目との各セットについて検索回数を集計し、一旦ワーク・メモリ領域55に格納しておく。 In this way, it counts the number of searches for each set of the category and the search item, keep temporarily stored in the work memory area 55.
【0039】 [0039]
そして、検索回数テーブル(図4)にデータが既に登録されているかどうか(空でないかどうか)判定する(ステップS57)。 The search count table whether the data in (4) is already registered (if not empty) determining (Step S57). 登録されていると判定された場合(ステップS57:Yesルート)、ステップS55において算出されたデータを用いて検索回数テーブル(図4)のレコードを更新する(ステップS59)。 If it is determined to be registered (step S57: Yes route), and updates the record of the search frequency table (Fig. 4) using the data calculated in step S55 (step S59). そして、後に述べるステップS63の処理に移行する。 Then, the process proceeds to step S63 to be described later.
【0040】 [0040]
一方、登録されていないと判定された場合(ステップS57:Noルート)、ステップS55において算出されたデータを用いて検索回数テーブル(図4)のレコードを生成し、登録する(ステップS61)。 On the other hand, if it is determined not to be registered (step S57: No route), using the calculated data in step S55 to generate a record of the search frequency table (Fig. 4), and registers (step S61).
【0041】 [0041]
そして、検索回数テーブル(図4)の各レコードにおいて、検索回数の列404(図4)の値が所定の回数以上であり且つチェック・フラグの列406(図4)に選択を表す「●」が登録されていない場合には「●」を登録する(ステップS63)。 In each record of the search frequency table (Fig. 4), representing a selected number of searches column 404 (FIG. 4) the value of is not less than a predetermined number of times and check flag column 406 (FIG. 4) "●" but if it is not registered to register the "●" (step S63).
【0042】 [0042]
このようにして統計データ登録処理を行い、ユーザから受け付けた商品の検索条件(キーワード)に基づき統計データ(検索キー・テーブル(図3)及び検索回数テーブル(図4)のレコード・データ)を登録する。 Thus it performs statistical data registration processing, statistical data based on the search condition items received from the user (Keyword) (search key table (FIG. 3) and the search frequency table (record data in FIG. 4)) registering to.
【0043】 [0043]
次に、図9乃至図14を用いて、コンテンツ確認処理(図5:ステップS33)の詳細について説明する。 Next, with reference to FIGS. 9 to 14, the contents confirmation processing (FIG. 5: step S33) Details will be described. 本実施の形態においては、このコンテンツ確認処理を所定の間隔(例えば1日1回)で実施するようにしているが、商品情報提供サーバ5がユーザ端末3から商品検索のキーワードを受信する毎に実施するようにしてもよい。 In the present embodiment, so that carrying out this contents confirmation processing at predetermined intervals (e.g., once daily), each time the merchandise information providing server 5 receives a keyword product search from the user terminal 3 it may be carried out.
【0044】 [0044]
まず、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、検索回数テーブル(図4)から、チェック・フラグが付いているレコードのデータを抽出し、ワーク・メモリ領域55に格納する(ステップS71)。 First, statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5, from the search count table (Fig. 4), to extract the data of the record is checked flag, and stores it into the work memory area 55 (step S71). すなわち、検索回数テーブル(図4)から、チェック・フラグの列406(図4)に「●」が登録されているレコードを抜き出し、当該レコードのカテゴリの列400(図4)の値及び検索項目の列402(図4)の値を抽出する。 That is, from the search count table (Fig. 4), extracts the record in the column 406 of the check flag (FIG. 4) is "●" is registered, the value and search item column 400 categories of the record (Fig. 4) extracting the value of the column 402 (FIG. 4).
【0045】 [0045]
図10に、抽出した結果をワーク・メモリ領域55に格納した場合における概要図を示す。 Figure 10 shows a schematic diagram in the case where the extracted results stored in the work memory area 55. 図10の例には、カテゴリの列1000と検索項目の列1002とが含まれている。 In the example of FIG. 10 is included and a column 1002 of the search items and column 1000 of category. 図10の例では、商品の検索において、「色」の指定を伴う掃除機の検索と「種類」の指定を伴う掃除機の検索とが数多くなされたことが示されている。 In the example of FIG. 10, in the search of the product, it has been shown that the search for cleaner with a designation of "color" and the search for cleaner with the designation of "type" is made large number.
【0046】 [0046]
図9の処理フローに戻り、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、販売店サーバ7のWebコンテンツ格納部17から、商品販売サイトのWebページのデータを1ページ分読み込み、ワーク・メモリ領域55に格納する(ステップS73)。 Returning to the processing flow shown in FIG. 9, item statistical analysis unit 52 of the information providing server 5, the Web content storage unit 17 of store server 7, one page read data of the Web page of the product selling site, the work memory area stored in 55 (step S73). なお、ステップS71において抽出されたデータとは別の領域に格納する。 Note that the data extracted in step S71 is stored in another area. また、本実施の形態において、商品販売サイトは1ページにつき1つの商品カテゴリのデータが含まれるような構成となっているが、1つの商品カテゴリのデータが複数ページにわたって含まれるような場合には、当該複数ページのデータを読み込む。 Further, in the present embodiment, when goods for sale, such as but has a configuration such that the data contains one product category per page, the data of one product type is included across multiple pages reads the data of the plurality of pages.
【0047】 [0047]
そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、読み込んだWebページのデータに基づき当該Webページの取扱商品のカテゴリを特定する(ステップS75)。 The product statistical analysis unit 52 of the information providing server 5 identifies the category of products handled of the Web page based on the data of the Web page read (step S75). すなわち、商品DB15(図2)のデータを用いて当該Webページのデータを検索し、該当するカテゴリの列200(図2)の値を特定する。 That is, product DB 15 (FIG. 2) data using the searched data of the Web page, specifying the value of a column in the appropriate category 200 (FIG. 2). 例えば「すう蔵」という文字がWebページに含まれていた場合には、当該Webページの取扱商品は「掃除機」と特定する。 For example, if the word "number built" has been included in the Web page, handling goods of the Web page is identified as "vacuum cleaner". なお、該当する商品のカテゴリが特定できない場合には、ステップS73に戻り、次のWebページ・データを1ページ分読み込む。 It should be noted that, if the category of the relevant products can not be identified, the process returns to step S73, reads the next Web page data one page.
【0048】 [0048]
そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、ステップS75において特定された商品のカテゴリが、ステップS71において抽出されたデータ(図10参照)に含まれているかどうか確認する(ステップS77)。 The statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5, the category of goods specified in step S75 is, whether to check if there is the data extracted in step S71 (see FIG. 10) (step S77). 例えばカテゴリの列1000(図10)の値が「掃除機」であるデータを検索する。 For example, the value of the category of the column 1000 (FIG. 10) to retrieve the data is a "vacuum cleaner".
【0049】 [0049]
そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、ステップS77において該当するデータが存在したかどうか判定する(ステップS79)。 The statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5 determines whether corresponding data exists in the step S77 (step S79). 存在しなかったと判定された場合(ステップS79:Noルート)、ステップS73に戻り、次のWebページ・データを1ページ分読み込む。 If it is determined to be not present (step S79: No route), the process returns to step S73, reads the next Web page data for one page. すなわち、先に読み込んだWebページは、検索される回数の多い商品(カテゴリ)を取り扱っているWebページではなかったため、次のWebページの検査に移行する。 In other words, Web pages loaded first, because there was not a Web page deals with a lot of the number of times it is Search Product (category), and the process proceeds to the inspection of the next Web page.
【0050】 [0050]
一方、存在したと判定された場合(ステップS79:Yesルート)、該当するデータの検索項目を特定する(ステップS81)。 On the other hand, if it is determined that exist (step S79: Yes route), it identifies the search item of the corresponding data (step S81). 例えばステップS71において抽出されたデータが図10のようになっており、「掃除機」で検索した場合、検索項目の列1002(図10)の値から、「色」と「種類」とが検索項目として特定される。 For example, the data extracted in step S71 has become as shown in FIG. 10, a search in the "cleaner", from the value of the column 1002 of the searched item (10), and "color" and "type" search It is identified as an item.
【0051】 [0051]
そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、特定した検索項目を、読み込んだWebページ内で検索する(ステップS83)。 The statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5, a specific search item to search for in the read Web page (step S83). 例えば「色」という文字列と「種類」という文字列とがWebページのデータに含まれているかどうか検索する。 For example, a string and a character string of "color", "kind" to search whether it is included in the data of the Web page.
【0052】 [0052]
そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、ステップS83において該当するデータが存在したかどうか判定する(ステップS85)。 The statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5 determines whether corresponding data exists in the step S83 (step S85). 存在したと判定された場合(ステップS85:Yesルート)、ステップS73に戻り、次のWebページ・データを1ページ分読み込む。 If it is determined there was a (step S85: Yes route), the process returns to step S73, reads the next Web page data for one page. すなわち、先に読み込んだWebページは、検索される回数の多い商品(カテゴリ)を取り扱っているが、指定されることの多い検索項目のデータ(例えば「種類」や「色」等の文字列)を含んでいると判断できたため、次のWebページの検査に移行する。 In other words, Web page read earlier, has handled the number of times a lot of items (the category) to be searched, (string, such as, for example, "Type" and "Color") data of many search item be specified because it can be determined to contain, the process proceeds to test the next Web page.
【0053】 [0053]
なお、ユーザによる検索操作において「色」や「種類」という文字列が検索キーワードとして指定されることは想定していない。 It should be noted, it does not assume that the character string "color" and "Type" in the search operation by the user is specified as a search keyword. しかし、Webページ内に「色」や「種類」という見出しとなるような文字列が存在するということは、「白」や「ピンク」等の具体的な色のデータや「掃除機」等の商品カテゴリのデータが、当該Webページには当然含まれているものと判断できるため、このような処理になっている。 However, the fact that the string, such as the heading "color" and "Type" are present in the Web page, the "white" and "pink" and the like specific color of the data and "vacuum cleaner" such as the data of the product category, it can be determined that what is contained naturally in the Web page, has become such a process.
【0054】 [0054]
一方、存在しなかったと判定された場合(ステップS85:Noルート)、処理は端子Aを介して図11の処理に移行する。 On the other hand, if it is determined to be not present (step S85: No route), the processing proceeds to the processing in FIG. 11 through the terminal A. そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、ステップS75(図9)において特定された商品のカテゴリと、ステップS85(図9)においてWebページに存在しなかったと判定された検索項目とに基づき、商品DB15(図2)から値を抽出し、ワーク・メモリ領域55に格納する(図11:ステップS91)。 The statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5, the category of the product specified in step S75 (FIG. 9), step S85 in the search item is determined to be not present in the Web page (FIG. 9) based, it extracts the value from the product DB 15 (FIG. 2), and stores it into the work memory area 55 (FIG. 11: step S91).
【0055】 [0055]
ここでは、例えば「色」や「種類」といった見出しとなるような文字列がWebページ内に見つからなかった場合に、「白」や「ピンク」、「掃除機」といった具体的な内容を示すデータを抽出する。 Here, for example, when the string, such as a heading such as "color" and "type" is not found in the Web page, data showing the specific contents such as "white" or "pink", "cleaner" It is extracted. 例えば色を表す見出し項目がWebページにあったとしても「カラー」と表示されているなど、必ずしも「色」という文字が含まれているとは限らない。 For example, the headline item that represents the color is displayed as "color" as was in the Web page, not necessarily contain the word "color". また「種類」というような見出しは省略されることも多い。 Also heading such as "kind" is often omitted. このような場合には、ステップS83(図9)において当該Webページが該当するデータを含んでいることを検出できないため、具体的な内容を示すデータが含まれているかどうか検査する。 In such a case, since the Web page in step S83 (FIG. 9) can not be detected that it contains the relevant data, inspect whether it contains data indicating the specific contents.
【0056】 [0056]
例えば、Webページの取扱商品が「掃除機」である場合、ステップS85(図9)において「種類」という文字列がWebページに存在しなかったと判定された場合には、カテゴリの列200(図2)の値である「掃除機」を抽出する。 For example, when handling items of the Web page is "cleaner", step S85 when the character string "type" is determined to not exist in the Web page (FIG. 9), the column 200 (FIG. Category is a value of 2) to extract the "vacuum cleaner". 同様に、ステップS85(図9)において例えば「色」という文字列がWebページに存在しなかったと判定された場合には、カテゴリの列200(図2)の値が「掃除機」であるレコードの、色の列214(図2)の値(「白」等)を全て抽出する。 Similarly, in the example, when the character string "color" is determined to not exist in the Web page step S85 (FIG. 9), the value of the category of the column 200 (FIG. 2) is "cleaner" record of, it extracts all the colors of the column 214 value of (2) ( "white", etc.).
【0057】 [0057]
そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、ステップS91において抽出した値に基づきWebページ内を検索する(ステップS93)。 The statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5 searches within Web pages based on the value extracted in step S91 (step S93). 例えば「掃除機」という文字列でWebページ・データを検索する。 For example, to search the Web page data in the character string "vacuum cleaner". また例えば「白」という文字列でWebページ・データを検索する。 In addition to search the Web page data with the string, for example, "white".
【0058】 [0058]
そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、ステップS93においてWebページ内に該当するデータが存在したかどうか判定する(ステップS95)。 The statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5 determines whether the data corresponding to the Web page is present in step S93 (step S95). 存在したと判定された場合(ステップS95:Yesルート)、処理は端子Bを介してステップS73(図9)に戻る。 If it is determined there was a (step S95: Yes route), the processing returns to step S73 (FIG. 9) via the terminal B. すなわち、先に読み込んだWebページは、検索される回数の多い商品(カテゴリ)を取り扱っているが、指定されることの多い検索項目のデータ(例えば「掃除機」や「白」等の文字列)を含んでいると判断できたため、次のWebページの検査に移行する。 In other words, Web page read earlier, has handled the number of times a lot of items (the category) to be searched, the data of many search item be specified (for example, "cleaner" and such as "white" string because) was determined to contain, the process proceeds to test the next Web page.
【0059】 [0059]
一方、存在しなかったと判定された場合(ステップS95:Noルート)、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、当該Webページにおいて不足していると判断できる情報を、コンテンツ不足情報として特定する(ステップS97)。 On the other hand, if it is determined to be not present (step S95: No route), the statistical analysis unit 52 of the commodity information providing server 5, information that can be determined to be insufficient in the Web page is specified as the content missing information (step S97). 例えば、取扱商品(カテゴリ)が掃除機であるWebページにおいて「色」という項目名を表す文字列が含まれず且つ「白」等の具体的な色を示す文字列も含まれていない場合、「色」に関するデータが不足していると特定する。 For example, if the handling items (category) does not contain any character string indicating a specific color and such as "white" does not contain the string that represents the item name of "color" in the Web page is a vacuum cleaner, " to identify the data relating to the color "is missing. 同様に、「種類」という項目名を表す文字列が含まれず且つ「掃除機」という文字列も含まれていない場合、当該Webページは例えば「掃除機」というキーワードでの検索にヒットしないため、ページに含めるべきデータが不足していると特定する。 Similarly, if you are not also included the character string "type" and does not contain the string that represents the item name of "vacuum cleaner", because the Web page is not hit to search on keywords such as "cleaner", to identify the data to be included in the page is missing.
【0060】 [0060]
そして、商品情報提供サーバ5の修正コンテンツ生成部53は、特定されたコンテンツ不足情報に基づきコンテンツ修正データを生成する(ステップS99)。 Then, modifying the content generation unit 53 of the commodity information providing server 5 generates a content corrected data based on the identified content missing information (step S99). なお、商品販売用コンテンツの構成が各販売店によって異なる場合等、ステップS99の処理をスキップすることもある。 Incidentally, there is such a case that the configuration of the commodity sales content is different for each dealer, also skip the processing in step S99.
【0061】 [0061]
そして、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は統計データを生成し、商品情報提供サーバ5のコンテンツ修正データ配布部54は、生成された統計データと、修正された商品販売用コンテンツのデータとを商品販売用コンテンツの所有者又は管理者宛に送信する(ステップS101)。 The statistical analysis portion 52 of the merchandise information providing server 5 generates statistics data, content correction data distributing unit 54 of the merchandise information providing server 5, and the generated statistical data, and data of the modified product sales content the is sent to the owner or manager of the commodity sales content (step S101). 統計データには、例えばステップS71(図9)において抽出されたデータ(図10参照)が含まれる。 The statistics include, for example, data extracted in step S71 (FIG. 9) (see Fig. 10). なお、ステップS97において特定されたコンテンツ不足情報を統計データとするようにしてもよい。 It is also possible to a content missing information identified in step S97 so that the statistical data. すなわち、コンテンツを充実させるために含むべきデータを特定できるような内容とする。 That is, the contents that can identify the data to be included in order to enrich the content.
【0062】 [0062]
図12に、商品販売用コンテンツの所有者又は管理者宛に送信するメッセージの一例を示す。 12 shows an example of a message to be sent to the owner or manager of the commodity sales content. 例えばメール・メッセージである図12の例には、統計データ表示部1200が含まれており、統計データが示されている。 For example in the example of FIG. 12 is a mail message includes a statistical data display unit 1200, the statistical data is shown. また、添付ファイルとして修正済みコンテンツを送信したことが示されている。 Further, it has been shown that transmitting the modified content as an attachment. 商品販売用コンテンツの所有者又は管理者は、統計データを参考にしてコンテンツを修正する又は元のコンテンツを修正済みコンテンツに差し替えることにより、コンテンツの充実を図る(商品の検索にヒットしやすいコンテンツにする)ことができる。 The owner or manager of product sales for the content, by replacing the modified content or original content to modify the content and the statistical data to reference, enhance its content (to hit easy content to search for items can do.
【0063】 [0063]
図13(a)及び(b)に、商品販売用コンテンツの一例を示す。 In FIGS. 13 (a) and (b), an example of a merchandise sales content. 図13(a)には、掃除機の商品一覧ページが示されている。 In FIG. 13 (a), Product List page of the vacuum cleaner is shown. このページには掃除機の色についてのデータは含まれていない。 Data about the color of the vacuum cleaner on this page are not included. そして、例えば修正済みコンテンツによって差し替えられた商品販売用コンテンツの一例を図13(b)に示す。 Then, it is shown in FIG. 13 (b) an example of a merchandise sales content which is replaced for example by a modified content. 図13(b)には、図13(a)と同様に掃除機の商品一覧ページが示されているが、このページには掃除機の色についてのデータが含まれている。 In FIG. 13 (b), but orderform.gif shown in FIG. 13 (a) similarly to vacuum cleaner is shown, which contains data about the vacuum cleaner color in this page. そのため、例えばユーザが「掃除機,白」というキーワードで検索した場合、図13(a)に示したページはヒットしないが、図13(b)に示したページはヒットする。 Therefore, for example, a user "cleaner, white" If you search for keyword, but do not hit the page shown in FIG. 13 (a), page shown in FIG. 13 (b) hit.
【0064】 [0064]
図14(a)及び(b)に検索サイト・ページの一例を示す。 In FIGS. 14 (a) and (b) shows an example of a search site page. 図14(a)には、例えばA販売店の商品販売用コンテンツが図13(a)の状態であった時に、ユーザが「掃除機,ピンク」というキーワードで検索した場合の検索結果の画面例が示されている。 In FIG. 14 (a), the for example, when product sales for the content of A dealer was in a state of FIG. 13 (a), the screen example as a result of the search when a user searches with the keyword "vacuum cleaner, pink" It is shown. この図14(a)の例では、A販売店のコンテンツは検索にヒットしていない。 In the example of FIG. 14 (a), the content of A dealer does not hit in the search.
【0065】 [0065]
一方、図14(b)には、例えばA販売店の商品販売用コンテンツが図13(b)の状態であった時に、ユーザが「掃除機,ピンク」というキーワードで検索した場合の検索結果の画面例が示されている。 On the other hand, in FIG. 14 (b), for example, when product sales for the content of A dealer was in a state of FIG. 13 (b), the user is "cleaner, pink" in the search results when you search with the keyword screen examples of which are illustrated. この図14(b)の例では、A販売店のコンテンツが検索にヒットしたことが示されている。 In the example of FIG. 14 (b), the content of A dealer have shown that hits the search. このように、コンテンツを充実させることにより、販売店をユーザに認知させる機会を増やすことができる。 In this way, by enhancing the content, it is possible to increase the opportunity to recognize the dealer to the user.
【0066】 [0066]
図11の処理フローに戻り、商品情報提供サーバ5の統計分析部52は、検査すべきWebページの全てのページについて処理が終了したかどうか判定する(ステップS103)。 Returning to the processing flow shown in FIG. 11, the statistical analysis unit 52 of the commodity information providing server 5 determines whether processing has been completed for all the pages of the Web page to be examined (step S103). 終了していないと判定された場合(ステップS103:Noルート)、処理は端子Bを介してステップS73(図9)に戻る。 If it is determined not to be finished (step S103: No route), the processing returns to step S73 (FIG. 9) via the terminal B.
【0067】 [0067]
一方、検査すべきWebページの全てのページについて処理が終了したと判定された場合、コンテンツ確認処理を終了する。 On the other hand, when the processing for all the pages of the Web page to be examined is determined to have ended, and ends the contents confirmation processing.
【0068】 [0068]
このようにしてコンテンツ確認処理を行い、商品販売サイトを構成するWebページに含めるべきデータに不足がないかどうか検査し、データが不足しているWebページがあった場合には、その旨を商品販売用コンテンツの所有者又は管理者宛に通知する。 Performs content confirmation process in this way, if the merchandise sales site to check whether there is no shortage of data to be included in the Web pages that make up the, there was a Web page in which the data is insufficient, commodity to that effect to notify the addressed to the owner or manager of sales for the content.
【0069】 [0069]
以上本発明の一実施の形態について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。 Has been described an embodiment of the present invention above, this invention is not limited thereto. 例えば、図2乃至図4に示したテーブル構成は一例であって、同様のデータを格納するためであれば、別の構成を採用するようにしてもよい。 For example, the table structure shown in FIGS. 2 to 4 is one example, if for storing similar data, may be adopted another structure. また、必要に応じて項目を追加又は削除するようにしてもよい。 Further, it is also possible to add or delete items as desired. また、図6、図7、図12、図13(a)、図13(b)、図14(a)及び図14(b)に示した画面構成は一例であって、同様の内容を別の態様にて表現することも可能である。 Further, FIGS. 6, 7, 12, FIG. 13 (a), the FIG. 13 (b), the screen configuration shown in FIGS. 14 (a) and. 14 (b) is an example, another similar content it is also possible to express in the aspect. また、図10に示したワーク・メモリ領域55におけるデータも一例であって、同様のデータを別の表現で示す場合もある。 Further, there is also an example data in the work memory area 55 shown in FIG. 10, also indicate the same data in different representations. また、図1に示した商品情報提供サーバ5の機能ブロックも一例であって、図1に示した通りに機能ブロックが構成されない場合もある。 Further, a functional block also an example of the product information providing server 5 shown in FIG. 1, in some cases function as shown in FIG. 1 block is not configured. また、商品情報提供サーバ5及び販売店サーバ7が各々複数のコンピュータによって構成されていてもよい。 Furthermore, commodity information providing server 5 and the store server 7 may be constituted by respective plurality of computers.
【0070】 [0070]
さらに、上で示した処理フローは一例であって、同じ機能を有する他のフローを利用することも可能である。 Further, the processing flow shown above is an example, it is also possible to utilize other flow having the same function. また、検索頻度を重視するために、検索回数の統計データを所定の間隔でリセットするようなステップを追加してもよい。 Further, in order to emphasize the search frequency, statistical data retrieval times may be added steps as resetting the at predetermined intervals. また、本実施の形態においては、所定の商品検索サイトでの検索についての統計をとるようにしているが、例えば図14(a)及び(b)で示したような一般的な検索サイトにおいて本発明の技術を利用する(統計データを取得する)ことも可能である。 This also, in this embodiment, so that taking the statistics of search for a given product search site, in a general search sites as shown in example FIG. 14 (a) and (b) utilizing the technique of the invention (to obtain statistical data) it is also possible.
【0071】 [0071]
(付記1) (Note 1)
ユーザから受け付けた商品の検索条件の統計をとり、商品又は商品群に関する統計データを生成して、統計データ記憶部に格納する統計データ登録ステップと、 Taking statistics retrieval condition item received from the user, it generates the statistical data about the product or product group, and statistical data registration step of storing the statistical data storage unit,
前記統計データを用いて、商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを特定し、記憶装置に格納する不足データ抽出ステップと、 Using said statistical data to identify the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales content, and missing data extraction step of storing in a storage device,
を含む、コンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Including, commodity information providing method executed by a computer.
【0072】 [0072]
(付記2) (Note 2)
特定された前記商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを、前記商品販売用コンテンツの所有者又は管理者宛に送信するステップをさらに含む、付記1記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 The attribute data of the particular product or product group to be included in the product sales for content identified, further comprising the owner or sending addressed administrator merchandise sales content, is executed by the appended 1, wherein the computer product information provided how.
【0073】 [0073]
(付記3) (Note 3)
特定された前記商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを用いて前記商品販売用コンテンツを修正するステップと、 And correcting the commodity selling content using the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales for content identified,
修正された前記商品販売用コンテンツのデータを前記商品販売用コンテンツの所有者又は管理者宛に送信するステップと、 Transmitting the data of the modified the product sold content addressed owner or manager of the commodity sales content,
をさらに含む、付記1記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Further comprising, commodity information providing method executed by Appendix 1 wherein the computer.
【0074】 [0074]
(付記4) (Note 4)
前記統計データ登録ステップが、 The statistical data registration step,
前記検索条件から特定される商品の分類と前記検索条件から特定される商品の属性とのセット毎に、検索された回数を集計する集計ステップと、 For each set of attributes of the product to be identified from the classification and the retrieval condition item identified from the search criteria, and aggregation step of aggregating the number of times searched,
前記検索された回数が所定の回数以上であるセットを特定する特定ステップと、 A specifying step of the number of times the retrieved to identify the set is equal to or more than a predetermined number of times,
を含む、付記1記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Commodity information providing method executed by an include, Appendix 1, wherein the computer.
【0075】 [0075]
(付記5) (Note 5)
前記不足データ抽出ステップにおいて、前記商品販売用コンテンツと、特定された前記セットのデータとを用いて、前記商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを特定することを特徴とする、 In the lack of data extraction step, the the product sales content, and characterized by using the data of the set specified, identifies the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales content to,
付記4記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Commodity information providing method executed by note 4, wherein the computer.
【0076】 [0076]
(付記6) (Note 6)
前記集計ステップが、 The aggregation step,
前記検索条件に含まれるキーワードの組合せが同じであった回数を集計するステップを含む、 Comprising the step of counting the number of times the combination were the same keywords included in the search condition,
付記4記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Commodity information providing method executed by note 4, wherein the computer.
【0077】 [0077]
(付記7) (Note 7)
前記集計ステップが、 The aggregation step,
前記検索条件に含まれるキーワードに基づき当該検索対象の商品の分類と当該検索対象の商品の属性とを特定するステップをさらに含む、 Further comprising the step of specifying the attributes of the classification and the retrieval target item of the search target item based on the keyword included in the search condition,
付記4記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Commodity information providing method executed by note 4, wherein the computer.
【0078】 [0078]
(付記8) (Note 8)
前記不足データ抽出ステップが、 The missing data extraction step,
前記商品販売用コンテンツに含まれる取扱商品の分類を特定するステップと、特定された前記セットにおける商品の分類と、前記取扱商品の分類とが等しいか確認するステップと、 Identifying a classification of products handled contained in the product sales content, the classification of goods in the identified said sets, a step of classification and the products handled confirms equal,
を含む、付記5記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Commodity information providing method executed by an include, Appendix 5, wherein the computer.
【0079】 [0079]
(付記9) (Note 9)
特定された前記セットにおける商品の分類と、前記取扱商品の分類とが等しい場合、 A classification of the product in the identified said sets, said handling when classification are equal Product,
前記不足データ抽出ステップが、 The missing data extraction step,
前記商品販売用コンテンツが、特定された前記セットにおける商品の属性又は当該属性に包含される下位の属性のデータを含んでいるか確認するステップをさらに含む、付記8記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Product information the product sales content further comprises the step of confirming whether it contains data of the lower attribute subsumed attribute or the attribute of the item in the identified said sets, being executed by a computer according Appendix 8 providing method.
【0080】 [0080]
(付記10) (Note 10)
ユーザから受け付けた商品の検索条件の統計をとり、商品又は商品群に関する統計データを生成して、統計データ記憶部に格納する統計データ登録ステップと、 Taking statistics retrieval condition item received from the user, it generates the statistical data about the product or product group, and statistical data registration step of storing the statistical data storage unit,
前記統計データを用いて、商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを特定し、記憶装置に格納する不足データ抽出ステップと、 Using said statistical data to identify the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales content, and missing data extraction step of storing in a storage device,
をコンピュータに実行させるための商品情報提供プログラム。 Product information providing program for causing a computer to execute the.
【0081】 [0081]
(付記11) (Note 11)
ユーザから受け付けた商品の検索条件の統計をとり、商品又は商品群に関する統計データを生成して、統計データ記憶部に格納する手段と、 Taking statistics retrieval condition item received from the user, it generates the statistical data about the product or product group, and means for storing the statistical data storage unit,
前記統計データを用いて、商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを特定し、記憶装置に格納する手段と、 Using said statistical data, and means for identifying the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales content, and stores in the storage device,
を有する商品情報提供装置。 Commodity information providing device having a.
【0082】 [0082]
【発明の効果】 【Effect of the invention】
以上述べたように、本発明によれば、商品販売サイトのコンテンツを充実させるための情報を提供することができる。 As described above, according to the present invention, it is possible to provide information to enrich the content of the product selling site.
【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS
【図1】本発明の一実施の形態に係るシステム構成図である。 1 is a system configuration diagram according to an embodiment of the present invention.
【図2】商品DBのテーブル構成及び格納されるデータの一例を示す図である。 2 is a diagram showing an example of data table configuration and storage of the product DB.
【図3】検索キー・テーブルの構成及び格納されるデータの一例を示す図である。 3 is a diagram showing an example of data structure and storing the search key table.
【図4】検索回数テーブルの構成及び格納されるデータの一例を示す図である。 4 is a diagram showing an example of data structure and stored in the search frequency table.
【図5】本発明の一実施の形態における処理フローを示す図である。 5 is a diagram illustrating a processing flow according to an embodiment of the present invention.
【図6】商品検索ページの一例を示す図である。 FIG. 6 is a diagram showing an example of a product search page.
【図7】検索結果ページの一例を示す図である。 FIG. 7 is a diagram showing an example of a search results page.
【図8】統計データ登録処理の処理フローを示す図である。 8 is a diagram depicting a processing flow of statistic data registration processing.
【図9】コンテンツ確認処理の処理フロー(その1)を示す図である。 [9] the contents confirmation processing of the processing flow is a diagram showing a (first).
【図10】ワーク・メモリ領域の構成及び格納されるデータの一例を示す図である。 10 is a diagram showing an example of data structure and storing work memory area.
【図11】コンテンツ確認処理の処理フロー(その2)を示す図である。 [11] contents confirmation processing of the processing flow is a diagram showing a (second).
【図12】統計データ通知メール・メッセージの一例を示す図である。 12 is a diagram showing an example of the statistical data notification email message.
【図13】商品販売用コンテンツの一例を示す図である。 FIG. 13 is a diagram showing an example of a product for sale content.
【図14】検索サイト・ページの一例を示す図である。 FIG. 14 is a diagram showing an example of a search site page.
【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS
1 ネットワーク 3 ユーザ端末5 商品情報提供サーバ 7 販売店サーバ15 商品DB 17 Webコンテンツ格納部25 統計DB 51 検索処理部52 統計分析部 53 修正コンテンツ生成部54 コンテンツ修正データ配布部55 ワーク・メモリ領域 1 network 3 user terminal 5 merchandise information providing server 7 store server 15 Product DB 17 Web content storage unit 25 statistically DB 51 the search processor 52 statistical analysis unit 53 correction contents generator unit 54 content modification data distribution unit 55 work memory area

Claims (5)

  1. ユーザから受け付けた商品の検索条件の統計をとり、商品又は商品群に関する統計データを生成して、統計データ記憶部に格納する統計データ登録ステップと、 Taking statistics retrieval condition item received from the user, it generates the statistical data about the product or product group, and statistical data registration step of storing the statistical data storage unit,
    前記統計データを用いて、商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを特定し、記憶装置に格納する不足データ抽出ステップと、 Using said statistical data to identify the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales content, and missing data extraction step of storing in a storage device,
    を含む、コンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Including, commodity information providing method executed by a computer.
  2. 特定された前記商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを、前記商品販売用コンテンツの所有者又は管理者宛に送信するステップをさらに含む、請求項1記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 The attribute data of the particular product or product group to be included in the product sales for content identified, further comprising, executed by claim 1, wherein the computer sending the owner or manager addressed the merchandise content commodity information providing method to be.
  3. 特定された前記商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを用いて前記商品販売用コンテンツを修正するステップと、 And correcting the commodity selling content using the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales for content identified,
    修正された前記商品販売用コンテンツのデータを前記商品販売用コンテンツの所有者又は管理者宛に送信するステップと、 Transmitting the data of the modified the product sold content addressed owner or manager of the commodity sales content,
    をさらに含む、請求項1記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Further comprising, commodity information providing method executed by claim 1, wherein the computer.
  4. 前記統計データ登録ステップが、 The statistical data registration step,
    前記検索条件から特定される商品の分類と前記検索条件から特定される商品の属性とのセット毎に、検索された回数を集計する集計ステップと、 For each set of attributes of the product to be identified from the classification and the retrieval condition item identified from the search criteria, and aggregation step of aggregating the number of times searched,
    前記検索された回数が所定の回数以上であるセットを特定する特定ステップと、 A specifying step of the number of times the retrieved to identify the set is equal to or more than a predetermined number of times,
    を含む、請求項1記載のコンピュータにより実行される商品情報提供方法。 Commodity information providing method executed by the containing of claim 1, wherein the computer.
  5. ユーザから受け付けた商品の検索条件の統計をとり、商品又は商品群に関する統計データを生成して、統計データ記憶部に格納する統計データ登録ステップと、 Taking statistics retrieval condition item received from the user, it generates the statistical data about the product or product group, and statistical data registration step of storing the statistical data storage unit,
    前記統計データを用いて、商品販売用コンテンツに含めるべき特定の商品又は商品群の属性データを特定し、記憶装置に格納する不足データ抽出ステップと、 Using said statistical data to identify the attribute data of a specific product or product group to be included in the product sales content, and missing data extraction step of storing in a storage device,
    をコンピュータに実行させるための商品情報提供プログラム。 Product information providing program for causing a computer to execute the.
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