JP2003234950A - Image processing device, image processing program, and image processing method - Google Patents

Image processing device, image processing program, and image processing method

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JP2003234950A JP2002034444A JP2002034444A JP2003234950A JP 2003234950 A JP2003234950 A JP 2003234950A JP 2002034444 A JP2002034444 A JP 2002034444A JP 2002034444 A JP2002034444 A JP 2002034444A JP 2003234950 A JP2003234950 A JP 2003234950A
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Hideo Hojuyama
Masahisa Suzuki
秀雄 宝珠山
政央 鈴木
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Nikon Corp
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To accurately control the noise suppression degree against noise expression of various image signals. <P>SOLUTION: An image processing device collects information of noise relating information which influences the noise expression of an image signal (for instance, light measuring value of a camera, light measuring contrast, information of flush light luminescence, exposure condition of a camera, color aberration of a photographing lens, etc.). The noise expression status of the image signal varies according to such noise relating information. Then, the image processing device catches the status of the noise expression of the image signal from the noise relating information and changes the degree of noise suppression according to the condition. <P>COPYRIGHT: (C)2003,JPO

Description

【発明の詳細な説明】 【0001】 【発明の属する技術分野】本発明は、画像信号のノイズ抑制を行う画像処理装置およびその方法に関する。 BACKGROUND OF THE INVENTION [0001] [Technical Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus and method performs noise suppression of the image signal. 本発明は、この画像処理装置をコンピュータ上で実現するための画像処理プログラムに関する。 The present invention relates to an image processing program for realizing the image processing apparatus on a computer. 【0002】 【従来の技術】従来、局所積和演算やメディアンフィルタなどを用いて、画像信号のノイズを抑制する画像処理装置が知られている(例えば、高木幹雄監修「画像解析ハンドブック」東京大学出版会,1991)。 [0004] Conventionally, by using a local product-sum operation or a median filter suppresses the image processing apparatus noise of an image signal is known (e.g., Mikio Takagi supervised "Handbook of Image Analysis", University of Tokyo publication Society, 1991). 【0003】 【発明が解決しようとする課題】ところで、画像信号のディテール成分(微小振幅信号)と、ノイズとは画像処理上において区別することが難しい。 [0003] [SUMMARY OF THE INVENTION Incidentally, a detail component of the image signal (small amplitude signal), it is difficult to distinguish in the image processing and noise. そのため、ノイズ抑制を強めることにより、画像信号のディテール欠落が目立つという弊害が懸念される。 Therefore, by enhancing the noise suppression, negative effects that the detail image omission signal is conspicuous is concerned. そのため、ノイズ抑制の度合いをディテール欠落のバランスを考えて的確に決定することが重要になる。 Therefore, the degree of noise suppression by considering the balance of detail missing be determined accurately is important. しかしながら、画像信号によってノイズの見え方やノイズの粒の大きさなどが変化するため、ノイズ抑制の度合いを一律に決定することは困難であった。 However, since such the image signal of the appearance and noise of the noise particle size is varied, to determine the degree of noise suppression uniformly is difficult. そこで、本発明は、このような問題点に鑑みて、多様な画像信号に対処して、ノイズ抑制の度合いを的確に決定するための技術を提供することを目的とする。 Accordingly, the present invention is, in view of the above problems, to cope with various image signals, and an object thereof is to provide a technique for determining accurately the degree of noise suppression. 【0004】 【課題を解決するための手段】以下、本発明について説明する。 [0004] Means for Solving the Problems] Hereinafter, the present invention will be described. 《請求項1》請求項1の画像処理装置は、撮像部で生成された画像信号を処理する画像処理装置であって、ノイズ抑制部とノイズ抑制制御部とを備える。 The image processing apparatus of "claim 1" according to claim 1 is an image processing apparatus for processing an image signal generated by the imaging unit, and a noise suppression unit and a noise suppression control unit. このノイズ抑制部は、画像信号のノイズを抑制する。 The noise suppression unit suppresses noise of the image signal. 一方、ノイズ抑制制御部は、画像信号のノイズ表現に影響を与えるノイズ関連情報を情報取得し、ノイズ関連情報に応じてノイズ抑制部のノイズ抑制の度合いをコントロールする。 On the other hand, the noise suppression control unit, a noise-related information affecting noise representations of the image signal information acquisition, to control the degree of noise suppression of the noise suppression in accordance with the noise-related information. このような動作により、ノイズ関連情報から推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of the noise representation be inferred from the noise-related information, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項2》請求項2の画像処理装置は、ノイズ関連情報の少なくとも一つとして、画像信号の撮像条件を採用する。 The image processing apparatus "according to claim 2" Claim 2, as at least one noise-related information, employing the imaging conditions of the image signal. この撮像条件としては、例えば、電子カメラの撮像動作に関する設定条件、または撮像時の被写体環境の条件などが該当する。 As the imaging conditions, for example, setting condition related to the imaging operation of the electronic camera or the like condition of the subject environment during imaging, it corresponds. ノイズ抑制制御部は、この画像信号の撮像条件を情報取得し、この撮像条件に応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 Noise suppression control section, the image pickup condition of the image signal information acquisition, to control the degree of noise suppression according to the imaging condition. このような動作により、撮像条件から推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of the noise representation be inferred from the imaging conditions, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項3》請求項3の画像処理装置は、ノイズ関連情報の少なくとも一つとして、画像信号の解析結果を採用する。 The image processing apparatus "according to claim 3" Claim 3, as at least one noise-related information, employing the analysis result of the image signal. ノイズ抑制制御部は、画像信号の解析結果を情報取得し、この解析結果に応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 Noise suppression control unit, the analysis result of the image signal information acquisition, to control the degree of noise suppression according to the analysis result. このような動作により、解析結果から推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of the noise representation be inferred from the analysis result, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項4》請求項4の画像処理装置は、撮像条件の少なくとも一つとして、被写界の測光値を採用する。 The image processing apparatus "according to claim 4" fourth aspect, as at least one of imaging conditions, employing a photometric value of the subject field. ノイズ抑制制御部は、画像信号を撮像した際の測光値を情報取得し、この測光値に応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 Noise suppression control section, a photometric value when capturing the image signal information acquisition, to control the degree of noise suppression in accordance with the photometry value. このような動作により、測光値から推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of the noise representation be inferred from the photometric value, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項5》請求項5の画像処理装置は、撮像条件の少なくとも一つとして、被写界の分割測光値を採用する。 The image processing apparatus "according to claim 5" claim 5, as at least one of imaging conditions, adopt a split photometric values ​​of the subject field.
ノイズ抑制制御部は、画像信号を撮像した際の分割測光値を情報取得し、この分割測光値から求めた測光コントラストに応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 Noise suppression control section, the divisional photometry value when capturing the image signal information acquisition, to control the degree of noise suppression according to the photometric contrast obtained from the divisional photometry value. このような動作により、測光コントラストから推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of the noise representation be inferred from the photometric contrast, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項6》請求項6の画像処理装置は、撮像条件の少なくとも一つとして、被写体照明に関する照明情報を採用する。 The image processing apparatus "according to claim 6" claim 6, as at least one of imaging conditions, employing the illumination information related to an object illumination. ノイズ抑制制御部は、画像信号を撮像した際の照明情報を情報取得し、この照明情報に応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 Noise suppression control unit, a lighting information when capturing the image signal information acquisition, to control the degree of noise suppression according to the illumination information. このような動作により、照明情報から推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of the noise representation be inferred from the lighting information, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項7》請求項7の画像処理装置は、撮像条件の少なくとも一つとして、撮像部の露出条件を採用する。 The image processing apparatus "according to claim 7" Claim 7, as at least one of imaging conditions, employing the exposure condition of the imaging unit. ノイズ抑制制御部は、画像信号を撮像した際の露出条件を情報取得し、この露出条件に応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 Noise suppression control section, the exposure conditions at the time of capturing the image signal information acquisition, to control the degree of noise suppression in accordance with the exposure conditions. このような動作により、露出条件から推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of noise representations inferred from exposure conditions, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項8》請求項8の画像処理装置は、撮像条件の少なくとも一つとして、撮像部のレンズに関するレンズ情報を採用する。 The image processing apparatus "according to claim 8" claim 8, as at least one of imaging conditions, employing the lens information regarding the lens of the imaging unit. ノイズ抑制制御部は、画像信号を撮像した際のレンズ情報を情報取得し、このレンズ情報に応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 Noise suppression control unit, the lens information upon capturing the image signal information acquisition, to control the degree of noise suppression in accordance with the lens information. このような動作により、レンズ情報から推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of the noise representation be inferred from the lens information, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項9》請求項9の画像処理装置は、解析結果の少なくとも一つとして、画像信号の色彩に関する色彩情報を採用する。 The image processing apparatus "according to claim 9 'claim 9, as at least one analysis result, employing a color information about the color of the image signal. ノイズ抑制制御部は、この色彩情報を情報取得し、この色彩情報に応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 Noise suppression control unit, the color information data acquisition, control the degree of noise suppression in accordance with the color information. このような動作により、色彩情報から推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of noise representations inferred from the color information, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項10》請求項10の画像処理装置は、解析結果の少なくとも一つとして、画像信号における色彩の画面占有度を示す色集中度を採用する。 The image processing apparatus "10." claim 10, as at least one analysis result, employing a color concentration degree indicating the screen occupancy color in the image signal. ノイズ抑制制御部は、画像信号の色集中度を情報取得し、この色集中度に応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 Noise suppression control unit, the color concentration of an image signal and information acquisition, to control the degree of noise suppression according to the color concentration level. このような動作により、色集中度から推測されるノイズ表現の状況に対処して、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが可能になる。 By this operation, to address the situation of the noise representation be inferred from the color concentration level, it is possible to control the degree of noise suppression. 《請求項11》請求項11の画像処理プログラムは、コンピュータを、請求項1ないし請求項10のいずれか1 Image processing program "11." claim 11, a computer, any of claims 1 to 10 1
項に記載のノイズ抑制部およびノイズ抑制制御部として機能させることを特徴とする。 Characterized in that to function as a noise suppression unit and a noise suppression control unit according to claim. 《請求項12》請求項12の画像処理方法は、撮像部で生成された画像信号を画像処理する画像処理方法であって、画像信号のノイズ表現に影響を与えるノイズ関連情報を情報取得し、ノイズ関連情報に応じてノイズ抑制の度合いを決定するステップと、このノイズ抑制の度合いに従って、画像信号のノイズを抑制するステップとを有することを特徴とする。 The image processing method "claim 12" claim 12, an image processing method for image processing an image signal generated by the imaging unit, the noise-related information affecting noise representations of the image signal information acquisition, determining a degree of noise suppression in accordance with the noise-related information, in accordance with the degree of noise suppression, and having a step of suppressing noise of an image signal. 【0005】 【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて本発明にかかる実施形態を説明する。 [0005] PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, an embodiment of the present invention with reference to the drawings. 【0006】[電子カメラ11の概略説明]図1は、本実施形態の電子カメラ11(画像処理装置を含む)の構成を説明する図である。 [0006] Figure 1 [General Description of the electronic camera 11 is a diagram illustrating a configuration of an electronic camera 11 of the present embodiment (including the image processing apparatus). まず、図1を用いて、電子カメラ11の構成および動作について概略説明を行う。 First, with reference to FIG. 1, and schematic describes the configuration and operation of the electronic camera 11. 図1 Figure 1
において、電子カメラ11には、撮影レンズ12が装着される。 In, the electronic camera 11, photographing lens 12 is mounted. この撮影レンズ12の内部には、レンズ内MP Inside the photographic lens 12, lens MP
U12aが内蔵される。 U12a is built. この撮影レンズ12の像空間側には、シャッタ機構(不図示)を間に介して、撮像素子13の受光面が配置される。 The image space side of the imaging lens 12, through between the shutter mechanism (not shown), the light receiving surface of the image sensor 13 is disposed. 【0007】この撮像素子13から出力される画像信号は、アンプ14において撮像感度に従ってゲイン調整された後、A/D変換部16に出力される。 [0007] Image signals outputted from the image pickup device 13, after being gain adjusted according to the imaging sensitivity in the amplifier 14, is output to the A / D converter 16. A/D変換部16は、この画像信号を画素単位にデジタル化して、ホワイトバランス処理部17、色分布評価部17a、および輝度分布評価部25へ出力する。 A / D converter 16 digitizes the image signal for each pixel, and outputs it to the white balance processing unit 17, the color distribution evaluation part 17a, and the brightness distribution evaluation unit 25. 色分布評価部17a Color distribution evaluation section 17a
は、この画像信号の色分布評価を行って色温度の推定値を算出する。 Calculates the estimated value of the color temperature by performing the color distribution evaluation of the image signal. ホワイトバランス処理部17は、この色温度の推定値に従って、画像信号にホワイトバランス調整を施す。 The white balance processing unit 17, according to the estimated value of the color temperature, subjected to white balance adjustment on the image signal. 【0008】補間処理部18は、このホワイトバランス調整後の画像信号に対して、欠落信号成分の補間処理を実施する。 [0008] interpolation processing section 18 subjects the image signal after the white balance adjustment, implementing an interpolation process of the missing signal component. ノイズ抑制部19は、この補間処理後の画像信号に対して、局所積和演算などのノイズ抑制処理を施す。 Noise suppression unit 19, the image signal after the interpolation processing, performs noise suppression processing such as local product-sum operation. ガンマ変換部20は、このノイズ抑制後の画像信号に対して階調変換を施し、マトリクス変換部21へ出力する。 Gamma conversion unit 20 performs gradation conversion on the image signal after the noise suppression, and outputs to the matrix conversion unit 21. 【0009】マトリクス変換部21は、階調変換後の画像信号を色座標変換して、YCbCrなどの信号成分に変換する。 [0009] matrix conversion unit 21, an image signal after the gradation conversion by converting the color coordinates into a signal component such as YCbCr. このとき、マトリクス変換部21は、色に関する信号成分CbCrの変換ゲインを画像全体に対して一律にコントロールすることにより、画像全体の色再現性を調整する。 In this case, the matrix converter 21 by controlling uniformly the conversion gain of the signal components CbCr related to the color for the whole image, to adjust the color reproducibility of the entire image. マトリクス変換部21では、輝度成分Y The matrix conversion unit 21, the luminance component Y
を輪郭調整部22へ出力し、色再現性の調整された色差成分CbCrを色ノイズ抑制部23へ出力する。 The output to the contour adjustment unit 22 outputs the color reproducibility of the adjusted chrominance component CbCr to color noise suppression unit 23. 【0010】輪郭調整部22では、輝度成分Yに対してアンシャープマスクなどの輪郭強調処理を施す。 [0010] In the contour adjustment section 22 performs edge enhancement processing such as unsharp masking the luminance component Y. 一方、 on the other hand,
色ノイズ抑制部23では、輝度成分Yの信号レベルに応じて、色差成分CbCrの信号ゲインを変化させることにより、画像の暗部や高輝度部に現れやすい色ノイズを抑制する。 The color noise suppression unit 23, in accordance with the signal level of the luminance component Y, by changing the signal gain of the color difference components CbCr, suppresses appear easy color noise in the dark portion and the high brightness portion of the image. 【0011】このような一連の信号処理を完了した後、 [0011] After completing such a series of signal processing,
電子カメラ11は、画像信号YCbCrに対して圧縮・ The electronic camera 11 is compressed and the image signal YCbCr
記録保存などの処理を施す。 Subjected to a process such as record-keeping. なお、上述した信号処理の構成とは別に、電子カメラ11内には、撮像動作のための構成として、分割測光センサ29、内蔵または外付けの閃光装置30、および撮影制御部31が設けられる。 Incidentally, apart from the configuration of the above-described signal processing, in the electronic camera 11, as a configuration for the imaging operation, split photometric sensor 29, internal or external flash device 30, and the imaging control section 31 it is provided. 【0012】この分割測光センサ29は、被写界をTT [0012] The divided photometric sensor 29, the depth of field TT
L(Through The Lens)方式または直に分割測光して、 L (Through The Lens) method or in direct segment metering,
分割測光値を出力する。 And it outputs the split photometric values. この分割測光値に基づいて、撮影制御部31は、撮像時の露出条件を決定する。 Based on this division photometric value, the imaging control unit 31 determines the exposure condition at the time of imaging. 撮影制御部31は、決定された露出条件に従って、撮影レンズ12の絞り値、撮像素子13のシャッタ速度、アンプ1 Imaging control unit 31 according to the determined exposure conditions, the aperture value of the photographic lens 12, a shutter speed of the imaging device 13, the amplifier 1
4の撮像感度(ゲイン)、および閃光装置30の発光タイミングなどをそれぞれ制御する。 4 of the imaging sensitivity (gain), and controls such as a light emitting timing of the flash apparatus 30, respectively. さらに、電子カメラ11には、本発明の特徴的な構成要素として、ノイズ抑制制御部24が設けられる。 Further, the electronic camera 11, as a characteristic component of the present invention, the noise suppression control unit 24 is provided. 【0013】[発明との対応関係]以下、特許請求の範囲の記載事項と本実施形態との対応関係について説明する。 [0013] [invention and the relationship will be described below correspondence between the matters described and the embodiment of the claims. なお、ここでの対応関係は、参考のために一解釈を例示するものであり、本発明を徒らに限定するものではない。 The correspondence relationship here is intended to illustrate one interpretation for reference and is not intended to limit the adversary et al invention. 請求項記載の撮像部は、撮影レンズ12、撮像素子13、アンプ14、および撮影制御部31に対応する。 Imaging unit described in the claims, the taking lens 12, an imaging device 13, corresponding to the amplifier 14 and the photographing control section 31,. 請求項記載のノイズ抑制部は、ノイズ抑制部19に対応する。 Noise suppression portion of the claims corresponds to the noise suppression unit 19. 請求項記載のノイズ抑制制御部は、ノイズ抑制制御部24に対応する。 Noise suppression control unit described in the claims corresponds to the noise suppression control unit 24. 【0014】[ノイズ抑制制御部24の動作説明]図2 [0014] [Operation of the noise suppression control unit 24] FIG. 2
は、ノイズ抑制制御部24の動作を説明する流れ図である。 Is a flow diagram illustrating the operation of the noise suppression control unit 24. 以下、図2のステップ番号に沿って、ノイズ抑制制御部24の動作説明を行う。 Hereinafter, in accordance with the step numbers in FIG 2, the operation description of the noise suppression control unit 24. 【0015】ステップS0: ノイズ抑制制御部24 [0015] step S0: noise suppression control unit 24
は、撮影制御部31から撮像感度を情報取得する。 Is information acquires the imaging sensitivity from the imaging control unit 31. 図4 Figure 4
は、この『撮像感度』と『ノイズ抑制の標準値』との関係を示した図である。 Is a diagram showing the relationship between the "imaging sensitivity" and "standard value of the noise suppression". 通常、撮像感度が高くなるに従って、画像信号のS/Nが低下する。 Usually, according to the imaging sensitivity is high, the image signal S / N is lowered. そこで、ノイズ抑制制御部24は、図4に示すように、撮像感度が高くなるに従って、ノイズ抑制の標準値を強側に設定する。 Therefore, the noise suppression control unit 24, as shown in FIG. 4, according to the imaging sensitivity is high, setting the standard value of the noise suppression strength side. 【0016】ステップS1: ノイズ抑制制御部24 [0016] Step S1: noise suppression control unit 24
は、画像信号のノイズ表現に影響を与えるノイズ関連情報を情報取得する。 Is information obtaining noise-related information affecting noise representation of the image signal. なお、この『ノイズ表現』とは、画像信号を表示やプリントした際のノイズの見え方を意味する。 It should be noted that this "noise expression" refers to the appearance of noise when you view or print the image signal. 例えば、『ノイズ表現』としては、ノイズの粒の大きさや頻度、ノイズ振幅、各色成分のノイズ状況、ノイズの空間周波数分布、平坦部のノイズの見え方、エッジ部のノイズの見え方、ディテール部のノイズの見え方、暗部のノイズの見え方、中間輝度領域のノイズの見え方、ハイライト部のノイズの見え方などが該当する。 For example, the "noise representations", particle size and frequency of the noise, the noise amplitude, the noise conditions of each color component, the spatial frequency distribution of noise, the appearance of noise in the flat portion, the appearance of the noise of the edge portion, the detail section the appearance of noise, the appearance of dark noise, the appearance of noise in the intermediate luminance region, such as appearance of noise highlight portion corresponds.
例えば、ノイズ抑制制御部24は、ステップS0で情報取得した撮像感度の他に、下記のようなノイズ関連情報を情報取得する。 For example, the noise suppression control unit 24, in addition to the information acquired imaging sensitivity at step S0, information acquired noise-related information as described below. (A)分割測光センサ29の測光値(分割測光値) (B)閃光装置内MPU30aから伝達される照明情報(C)撮影制御部31から伝達される露出条件(D)レンズ内MPU12aから伝達されるレンズ情報(E)撮影制御部31から伝達される撮像感度(F)色分布評価部17aから伝達される色彩情報(例えば、光源の色温度,色相角度,彩度など) (G)色分布評価部17aから伝達される色集中度(色彩の画面占有度を示す値) 【0017】ステップS2: ノイズ抑制制御部24 (A) is transferred from the split light measurement value of the light sensing detector 29 (split photometric value) (B) illumination information transmitted from the flash device MPU 30a (C) exposure conditions transmitted from the imaging control unit 31 (D) lens MPU12a that lens information (E) color information transmitted from the imaging sensitivity (F) color distribution evaluation part 17a which is transmitted from the imaging control unit 31 (e.g., light source color temperature, hue angle, chroma, etc.) (G) color distribution evaluation unit color concentration level transmitted from 17a (a value indicating a screen occupancy color) [0017] step S2: noise suppression control unit 24
は、図3に示す正規化表に従って、ノイズ関連情報をそれぞれ正規化(グループ分け)する。 According normalized table shown in FIG. 3, respectively normalized noise-related information (grouping) is. なお、正規化の適正な刻みは、使用する撮像素子13の特性などによって大きく変動する。 Incidentally, appropriate increments normalization varies greatly depending on the characteristics of the image sensor 13 to be used. そこで、電子カメラ11の撮像実験を行って各ノイズ関連情報がノイズ表現に与える影響をそれぞれ求め、その影響の大きなノイズ関連情報ほど、細かな刻みで正規化を行うことが好ましい。 Therefore, calculated respectively each noise-related information by performing the imaging experiments of the electronic camera 11 is the effect on the noise representation, the larger the noise-related information of the effects, it is preferable to perform the normalization with fine increments. 【0018】ステップS3: ノイズ抑制制御部24 [0018] Step S3: noise suppression control unit 24
は、個々のノイズ関連情報の正規化値を組み合わせて、 Combines the normalized value of the individual noise-related information,
一意なデータ参照アドレスを生成する。 Generating a unique data reference address. このデータ参照アドレスは、ノイズ抑制制御部24の内部データ領域のアドレスに対応する。 The data reference address corresponds to the address of the internal data area of ​​the noise suppression control unit 24. この内部データ領域には、正規化値の組み合わせの個々に対応して、後述する調整傾向に従ったノイズ抑制の補正値が格納される。 Inside this data area, in response to each combination of the normalized value, the correction value of the noise suppression in accordance with the adjustment tends to be described later is stored. 【0019】ステップS4: ノイズ抑制制御部24 [0019] Step S4: noise suppression control unit 24
は、このデータ参照アドレスに基づいて内部データ領域を参照し、ノイズ抑制の補正値を得る。 It refers to the internal data area on the basis of the data reference address to obtain the corrected value of the noise suppression. 【0020】ステップS5: ノイズ抑制制御部24 [0020] Step S5: the noise suppression control unit 24
は、ノイズ抑制の標準値を補正値だけシフトし、ノイズ抑制の度合いを最終決定する。 Shifts the standard value of the noise suppression by the correction value, to finalize the degree of noise suppression. ノイズ抑制制御部24 Noise suppression control unit 24
は、このノイズ抑制の度合いをノイズ抑制部19に伝達する。 Transmits the degree of noise suppression in the noise suppression unit 19. ノイズ抑制部19では、このノイズ抑制の度合いに従って、画像信号のノイズ抑制を実行する。 The noise suppression unit 19, in accordance with the degree of noise suppression, performing noise suppression of the image signal. 【0021】[ノイズ抑制の度合いの調整傾向について]個々の電子カメラでは、使用する撮像素子13のダイナミックレンジやノイズ特性などの違いによって、ノイズ抑制の度合いの最適値が大きくばらつく。 [0021] [Adjustment tendency of the degree of noise suppression] Individual electronic camera, the differences in the dynamic range and noise characteristics of the image sensor 13 to be used, the optimum value of the degree of noise suppression varies greatly. そこで、 there,
本明細書では、個々の電子カメラについて具体的な最適値をあげる代わりに、より本質的な『ノイズ抑制の調整傾向』を詳細に説明する。 In the present specification, instead of increasing the specific optimum values ​​for each of the electronic camera will be described more "adjustment tendency noise suppression" essential details. 当業者は、まず、撮像感度からノイズ抑制の度合い(以下、『標準値』という)を定める。 Those skilled in the art, first, the degree of noise suppression from the imaging sensitivity (hereinafter, referred to as "standard value") defining a. 次に、これから説明する調整傾向に従って、この標準値を変化させればよい。 Then, according to the adjustment tends to be described, may be changed to the standard value. このような手順により、本実施形態を具体的に実施することが可能になる。 By this procedure, it is possible to specifically implement the present embodiment. 【0022】(1)測光コントラストに基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、分割測光センサ29から分割測光値を情報取得する。 [0022] (1) Noise suppression adjustment tendency noise suppression control unit 24 based on the photometric contrast, the information acquisition split photometric value from the divided photometric sensor 29. この分割測光値は、被写界を分割測光した値である。 This division photometric value is a value obtained by dividing photometry of the object field. ノイズ抑制制御部24は、この分割測光値について明暗レベル差(または比)を求めることにより、被写界の測光コントラストを得る。 Noise suppression control unit 24, by obtaining the brightness level difference for the divisional photometry value (or ratio) to obtain a photometric contrast of the object scene. 図5は、 Fig. 5,
この測光コントラストに基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the photometric contrast. 通常、測光コントラストが高くなると、 Normally, when the photometric contrast is high,
白飛びや黒潰れの発生する可能性が高くなる。 The possibility of the occurrence of overexposed and black collapse is high. この状態では、不図示の階調変換制御部によって、階調変換が軟調寄りに設定される可能性が高い。 In this state, by the tone conversion control unit (not shown), it is likely that the gradation conversion is set to the soft close. この軟調寄りの階調変換特性では、図6に示すように、黒潰れを防ぐために低輝度領域の振幅ゲイン(以下、『低輝度ゲイン』という)が高く設定される。 In the tone conversion characteristics of the soft close, as shown in FIG. 6, the amplitude gain of the low luminance region in order to prevent black crushing (hereinafter, referred to as "low brightness gain") is set high. そのため、低輝度領域のノイズ振幅が拡大されて目立ちやすくなる。 Therefore, the conspicuous when noise amplitude of the low luminance region is enlarged. そこで、ノイズ抑制部19は、図5に示すように、測光コントラストが高くなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも強側にシフトする。 Therefore, the noise suppression unit 19, as shown in FIG. 5, according to the photometric contrast is high, shifts the degree of noise suppression on the strength side than the standard value. その結果、低輝度領域のノイズが目立つという事態を改善することができる。 As a result, it is possible to improve the situation that the noise of the low-intensity region is conspicuous. 一方、測光コントラストが低くなると、階調コントラストを鮮明にするため、階調変換特性が硬調寄りに設定される可能性が高い。 On the other hand, when the photometric contrast is low, in order to sharpen the tone contrast, it is likely that the gradation conversion characteristic is set in contrast closer. この硬調寄りの階調変換特性では、図7に示すように、中間の輝度領域のコントラストを高めるため、低輝度ゲインが小さく設定される。 The tone conversion characteristics of the contrast closer, as shown in FIG. 7, to enhance the contrast of the intermediate luminance region, a low luminance gain is set small. この場合、低輝度領域のノイズ振幅が縮小されて、ノイズが比較的に目立たなくなる。 In this case, the noise amplitude of the low luminance region is reduced, noise is less noticeable relatively. そこで、ノイズ抑制部19は、図5に示すように、測光コントラストが高くなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも弱側にシフトする。 Therefore, the noise suppression unit 19, as shown in FIG. 5, according to the photometric contrast is high, shifts the degree of noise suppression in the weak side of the standard value. その結果、 as a result,
画像信号のディテール再現性が改善するという効果が得られる。 Effect that the detail reproduction of the image signal is improved. なお、中間の輝度領域のノイズ感が目立って悪い種類の撮像素子13については、測光コントラストが低くなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも強側にシフトすることが好ましい。 Note that the noise impression is noticeable bad type of image pickup device 13 of the intermediate luminance region according photometric contrast is lowered, it is preferable to shift the strong side than the standard value of the degree of noise suppression. 【0023】(2)色温度に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、色分布評価部17aからホワイトバランス調整の判断材料である光源の色温度(推定値)を情報取得する。 [0023] (2) Adjustment of the noise suppression tendency noise suppression control unit 24 based on the color temperature, color temperature (estimated value) of the light source which is determined material of white balance adjustment from the color distribution evaluation unit 17a the information acquired. なお、この色温度は、画像信号を判断材料として求める以外にも、プリセットホワイトバランスにおいてユーザーが設定する白色から推定してもよい。 Incidentally, the color temperature, in addition to obtaining the image signal as a determination material may also be estimated from the white that the user sets the preset white balance. また、ホワイトバランスの手動設定値から色温度を推定してもよい。 It is also possible to estimate a color temperature from the manual white balance setting value. 図8は、この色温度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Figure 8 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the color temperature. 撮像時の色温度が、撮像素子13のカラーフィルタアレイが想定する色温度の標準的範囲から外れると、撮像素子13から出力される色成分間(RGB間など)のレベル差は大きくなる。 Color temperature at the time of imaging is, deviates from a standard range of color temperature color filter array of the image sensor 13 is assumed, the level difference between the color components output from the image sensor 13 (RGB inter, etc.) is increased. この状態では、一番大きなレベルの色成分に合わせて露出が設定される可能性が高く、レベルの小さな信号成分はS/Nが悪化しやすい。 In this state, likely exposed in accordance with the color component of the largest level is set, a small signal component levels are easily deteriorated S / N. そこで、ノイズ抑制制御部24 Therefore, the noise suppression control unit 24
は、図8に示すように、色温度が極端な値を示す場合、 As shown in FIG. 8, when the color temperature indicates the extreme values,
ノイズ抑制の度合いを標準値よりも強側にシフトする。 It shifts to the intensity side than the standard value of the degree of noise suppression.
なお、色温度が低いケースは、室内など低照度下(ロウソク照明など)の撮影である可能性が高い。 Incidentally, the case the color temperature is low, likely to be captured in the room, such as low light under (such as candle lighting). そこで、ノイズ抑制制御部24は、極端に低い色温度の場合ほど、 Therefore, the noise suppression control unit 24, as in the case of extremely low color temperature,
ノイズ抑制の度合いを標準値よりも大きく強側にシフトしている。 The degree of noise suppression is shifted to increase the intensity side than the standard value. しかしながら、このような推測は、測光値から推測する方が正確であるため、測光値をノイズ関連情報として採用する場合は、主に測光値に応じてコントロールすることが好ましい。 However, such speculation, since is better to infer from the photometric value is correct, in the case of employing the photometric values ​​as noise-related information is preferably controlled in accordance with the main photometric value. 【0024】(3)色相に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、色分布評価部17aから画像信号の色分布情報を情報取得する。 [0024] (3) Adjustment tendency noise suppression control unit 24 of the noise suppression based on hue, information acquires color distribution information of the image signal from the color distribution evaluation part 17a. ノイズ抑制制御部2 Noise suppression control section 2
4は、この色分布情報に基づいて、画像信号の色相を解析する。 4, based on the color distribution information, to analyze the color of the image signal. この場合の『色相』としては、画像の主要範囲(画面中央部やAF選択領域など)の色相や、画面全体で出現頻度の高い色相や、画像中の大面積の色相や、画像全体の色相の平均値などが好ましい。 The "hue" in this case, the hue and the major area of ​​the image (such as the center of the screen and the AF selection area), high color and frequency of occurrence over the entire screen, hue and a large area in the image, the entire image hue It is preferred, such as the average value. 例えば、このような色相の解析方法としては、画像信号の色相成分を統計処理して、色相のヒストグラム統計をとる方法が簡単で好ましい。 For example, as the method for analyzing such a hue, and statistically processes the hue components of the image signal, a method of taking a histogram statistics hue is preferably simple. 図9は、この色相に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Figure 9 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the hue. 通常、緑の色相は、人間の目の視覚感度が高く、画像信号の鮮鋭感を左右しやすい。 Normally, the green hue, high visual sensitivity of the human eye, it is easy to affect the sharpness of the image signal. また、緑の画像領域は、木の葉や草原などディテール成分を多く含むため、ノイズが比較的目立ちにくい。 Further, the green image area, because it contains much detail component such as leaves and grasslands, noise is relatively inconspicuous. 一方、 on the other hand,
赤や青の画像領域は、人間の肌や青空など比較的なだらかに変化する平坦な箇所に多く含まれる。 Image area of ​​red and blue, are contained in a large amount in a flat place that changes such as relatively gentle to human skin and blue sky. そこで、ノイズ抑制制御部24は、画像信号が緑寄りの色相であると判定すると、図9に示すように、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも弱側にシフトする。 Therefore, the noise suppression control unit 24, an image signal upon determining that the hue of green closer, as shown in FIG. 9, for shifting the degree of noise suppression in the weak side of the standard value. このような動作により、緑のディテール成分を適度に保存して、ディテール感が高くて、立体的かつ鮮鋭感の高い画像信号を得ることができる。 By this operation, moderately store green detail component and high detail feeling, it is possible to obtain a high image signal sterically and sharpness. なお、この緑側のノイズ抑制を弱側に設定する場合には、緑成分を多く含みやすい顔のくすみなどを除去できる範囲内でシフトにすることが好ましい。 Incidentally, when setting the noise suppression of the green side to weak side, it is preferable to shift within the range capable of removing such dull easily contains more green component face. 一方、ノイズ抑制制御部24は、画像信号が赤または緑よりの色相であると判定すると、図9に示すように、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも強側にシフトする。 On the other hand, the noise suppression control unit 24, an image signal upon determining that the hue from red or green, as shown in FIG. 9, for shifting the degree of noise suppression on the strength side than the standard value. このような動作により、ポートレートや青空中心の画像を、 By this operation, an image of the portrait and the sky center,
ザラザラ感が少なくて滑らかな画像として表現することが可能になる。 And less harshness it is possible to express as a smooth image. なお、ここでの色相の判定においては、 Incidentally, in the determination of the hue here,
色集中度を加味することが好ましい。 It is preferable to adding the color concentration level. この場合、画面内に特定の色相の占める度合いを比較判定することが可能になり、上記判断をより的確に行うことが可能になる。 In this case, it is possible to compare determine the degree occupied by the specific hue in the screen, it is possible to perform the determination more accurately. 【0025】(4)彩度に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、色分布評価部17aから画像信号の色分布情報を情報取得する。 [0025] (4) adjusting the noise suppression tendency noise suppression control unit 24 based on the chroma information acquires color distribution information of the image signal from the color distribution evaluation part 17a. ノイズ抑制制御部2 Noise suppression control section 2
4は、この色分布情報に基づいて、画像信号の彩度を解析する。 4, based on the color distribution information, to analyze the saturation of the image signal. この場合の『彩度』とは、画像の主要範囲(画面中央部やAF選択領域など)の彩度や、画面内で高頻度に現れる彩度や、画像中の大面積部分の彩度や、画像全体の彩度の平均値などが好ましい。 This is a "saturation" of the case, the chroma and the major area of ​​the image (such as the center of the screen and the AF selection area), saturation or appearing frequently on the screen, Ya saturation of large area parts of the image , such as the average value of the saturation of the entire image is preferred. このような彩度の解析方法としては、画像信号の彩度についてヒストグラム統計をとる方法が簡単で好ましい。 The analysis method of such saturation, the method of taking a histogram statistics for chroma of the image signal is preferably simple. 図10は、この彩度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Figure 10 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the saturation. 色鮮やかな被写体を写した画像信号は、彩度が当然に高くなる。 Image signal copy colorful subject, chroma is naturally high. このような高彩度表現の画像信号の場合、輪郭強調などによって偽色が目立ちやすくなる。 For the image signals of such high-saturation representation, false color becomes conspicuous and the like edge enhancement. そこで、ノイズ抑制制御部24は、図10に示すように、画像信号の彩度が標準的範囲から外れて高くなった場合、ノイズ抑制の度合いを標準値より強側にシフトする。 Therefore, the noise suppression control unit 24, as shown in FIG. 10, if the saturation of the image signal becomes high beyond a normal range, shifting the degree of noise suppression on the strength side than the standard value. このような設定により、偽色の少ない画像信号を得ることができる。 Such a setting, it is possible to obtain a small image signals false color.
なお、この場合は、色ノイズ抑制部23による偽色改善の効果を加味した上で、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることが好ましい。 In this case, upon adding the effects of the false color improvement by color noise suppressing portion 23, it is preferable to control the degree of noise suppression. 【0026】(5)色集中度に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、色分布評価部17aから画像信号の色分布情報を情報取得する。 [0026] (5) color concentration adjustment tends noise suppression control unit 24 of the noise suppression based on the information acquired color distribution information of the image signal from the color distribution evaluation part 17a. ノイズ抑制制御部2 Noise suppression control section 2
4は、この色分布情報に基づいて、画像信号の色集中度を解析する。 4, based on the color distribution information, to analyze the color concentration of an image signal. この場合の『色集中度』とは、画像信号における色彩の画面占有度を意味する。 This is the "color concentration ratio" in this case means a screen occupancy color in the image signal. 例えば、この色集中度の解析方法としては、画像信号の色相成分を統計処理して、色相のヒストグラム統計をとる方法が簡単で好ましい。 For example, as a method for analyzing the color concentration level, by statistical processing of the hue components of the image signal, a method of taking a histogram statistics hue is preferably simple. この場合、出現頻度の高い色相と、色相ごとの出現頻度(色集中度に該当する)とを一緒に求めることが可能になる。 In this case, it is possible to determine a high frequency of appearance color and the appearance frequency for each color (corresponding to the color concentration) together. 図11は、色集中度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Figure 11 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the color concentration degree. 色集中度が極端に高い状況では、画像信号が特定色に偏っているため、ノイズ抑制の度合いが、誤って選択される可能性が高くなる。 The extremely high color concentration level situation, because the image signal is biased to the specific color, the degree of noise suppression, becomes likely to be selected by mistake. そこで、図11に示すように、ノイズ抑制制御部24は、色集中度が高くなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値により弱側にシフトする(この場合、ユーザーによる後日の画像処理に任せるという判断をしている)。 Therefore, as shown in FIG. 11, the noise suppression control unit 24, according to the color concentration degree is high, shifts the weak side of the degree of noise suppression by standard value (in this case, that left to later in the image processing by the user is the judgment). 【0027】(6)測光値に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、分割測光センサ29から分割測光値を情報取得する。 [0027] (6) Adjust tendency noise suppression control unit 24 of the noise suppression based on the photometric value, the information acquisition split photometric value from the divided photometric sensor 29. ノイズ抑制制御部24は、この分割測光値に基づいて、測光値を求める。 Noise suppression control unit 24 on the basis of the divisional photometry value, obtains the photometric value. この場合の『測光値』としては、画像の主要範囲(画面中央部やA The "metering values" in this case, the main area of ​​the image (center of the screen and A
F選択領域など)の測光値や、最小または最大または中間の分割測光値や、画像中の大面積部分の測光値や、画像全体の分割測光値の平均値などが好ましい。 Photometric value of F such selected region) and, or the minimum or maximum or intermediate divided photometric value, a photometric value of and large area portion of the image, such as the average value of the entire image of the divided photometric values ​​are preferred. 図12 Figure 12
は、この測光値に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on this photometric value. 測光値が極端に低い場合、画像信号のS/Nが悪くなる。 If the photometric value is extremely low, the image signal S / N is deteriorated. そこで、ノイズ抑制制御部24は、図12に示すように、測光値が低くなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも強側にシフトする。 Therefore, the noise suppression control unit 24, as shown in FIG. 12, according to the photometric value is low, shifting the degree of noise suppression on the strength side than the standard value. その結果、ザラザラ感の少ない画像信号を得ることが可能になる。 As a result, it is possible to obtain a small image signals harshness. 【0028】(7)シャッタ速度に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、撮影制御部31から露出条件を情報取得する。 [0028] (7) Adjust tendency noise suppression control unit 24 of the noise suppression based on the shutter speed, the information obtaining exposure conditions from the imaging control unit 31. ノイズ抑制制御部24は、この露出条件からシャッタ速度を求める。 Noise suppression control unit 24 obtains the shutter speed from the exposure conditions. 図13は、このシャッタ速度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Figure 13 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the shutter speed. 夜間撮影などにおいてシャッタ速度がある程度遅くなると、長時間露光に伴うノイズが発生しやすくなる。 When the shutter speed is somewhat slow in nighttime photography, noise due to long exposure is likely to occur. この場合、階調コントラストを過度に強調すると、ノイズが目立ってしまう。 In this case, when the gradation contrast excessively emphasized, noise becomes conspicuous. そこで、ノイズ抑制制御部24は、図13に示すように、シャッタ速度が標準的範囲よりも遅くなった場合、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも強側にシフトする。 Therefore, the noise suppression control unit 24, as shown in FIG. 13, if the shutter speed is slower than the standard range, shifting the degree of noise suppression on the strength side than the standard value. なお、シャッタ速度が標準的範囲よりも遅くなった場合、長時間露光によるインパルス性のノイズを抑制するために、メディアンフィルタによるノイズ抑制処理を実施することも好ましい(ただし、これは星夜の撮影には適さない)。 In the case where the shutter speed is slower than the standard range, in order to suppress the impulse noise caused by long-time exposure, it is also preferable to carry out noise suppression processing by the median filter (although this is to shoot starry night not suitable). 【0029】(8)照明情報に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、閃光装置30内のMPU30 [0029] (8) Noise suppression adjustment tendency noise suppression control unit 24 based on the illumination information, MPU 30 in the flash device 30
aから照明情報を情報取得する。 Information obtaining illumination information from a. この照明情報としては、閃光発光の有無や、発光GN(閃光発光量)などが好ましい。 As the lighting information, and presence or absence of flash light emission, such as light emitting GN (flash emission amount) is preferable. 図14は、この照明情報(ここでは閃光発光量)に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Figure 14 (here flash emission amount) The Lighting Information is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on. 閃光発光量がある程度大きくなると、照明の当たった箇所と当たらなかった箇所の明暗差が大きくなる。 When flash light emission amount increases to some extent, brightness difference of a portion not hit a portion that hits the illumination increases. このような状況では、階調特性が軟調寄りに設定される可能性が高くなる。 In this situation, the possibility that the gradation characteristics are set to soft close is higher. この軟調寄りの階調変換特性では、図6に示すように、黒潰れを防ぐために低輝度領域の振幅ゲイン(以下、『低輝度ゲイン』という)が高く設定される。 In the tone conversion characteristics of the soft close, as shown in FIG. 6, the amplitude gain of the low luminance region in order to prevent black crushing (hereinafter, referred to as "low brightness gain") is set high.
そのため、低輝度領域のノイズ振幅が拡大されて目立ちやすくなる。 Therefore, the conspicuous when noise amplitude of the low luminance region is enlarged. そこで、ノイズ抑制部19は、図14に示すように、閃光発光量が大きくなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値より強側にシフトする。 Therefore, the noise suppression unit 19, as shown in FIG. 14, according to flash light emission amount increases, shifting the degree of noise suppression in strength than the standard value side. なお、この照明情報に露出条件や調光関係の情報などを加味して判定することにより、日中シンクロ、スローシンクロ、可変絞りシンクロ、増灯照明、またはバウンズ照明などを検出することもできる。 Incidentally, by determining in consideration of such information of the exposure conditions and dimming relation to the illumination information, sync daytime, slow sync, variable aperture synchro, can also be detected, such as multiple flash lighting, or bounds lighting. この場合、このような照明状態に応じて、ノイズ特性の度合いをコントロールしてもよい。 In this case, in response to such lighting conditions, it may be controlled the degree of noise characteristics. 例えば、このような照明状態では、ユーザーが撮影技術を意図的に駆使しているため、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも弱側にシフトするなどの動作が好ましい(この場合、ノイズ抑制制御部24は、ユーザーによる後日の画像処理に任せるという判断をしている)。 For example, in such a lighting state, the user has full use of cinematography intentionally, operations such as shifting the degree of noise suppression in the weak side than the standard value are preferable (in this case, the noise suppression control unit 24 is a determination that left to later in the image processing by the user). 【0030】(9)レンズ絞り値に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、レンズ内MPU12aから、 [0030] (9) the noise suppression of the adjustment tendency noise suppression control unit 24 based on the lens aperture value, the lens MPU 12a,
レンズ情報の一つとして、画像信号を撮像した際のレンズ絞り値を取得する。 As one of lens information, and acquires the lens aperture value when capturing the image signal. 図15は、このレンズ絞り値に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Figure 15 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the lens aperture. このレンズ絞り値が標準的範囲よりも開放側の場合、合焦位置の前後に大きなボケが発生しやすい。 If the lens aperture is open side than the standard range, a large blur is likely to occur before and after the focus position. この状態で、合焦位置のコントラストが低いと、全体的に軟調の画像信号となる。 In this state, the contrast in-focus position is low, the overall soft image signal. そのため、このような状況では、硬調寄りの階調変換が選択される可能性が高い。 Therefore, in such a situation, it is likely that the gradation conversion contrast closer is selected. この硬調寄りの階調変換によって中間の輝度領域(例えば、広範囲なボケ部分) Intermediate luminance region by the tone conversion of the high contrast closer (e.g., extensive blurred portion)
のざらざら感が目立つ場合がある。 There is a case in which rough sense of stand out. この場合、ノイズ抑制制御部24は、レンズ絞りが開放寄りに設定されるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも強側にシフトすることが好ましい(例えば、図15参照)。 In this case, the noise suppression control unit 24 in accordance with the lens aperture is set to the open close, it is preferable to shift the degree of noise suppression on the strength side than the standard value (for example, see FIG. 15). また、 Also,
硬調寄りの階調変換が選択されることにより、低輝度領域のザラザラ感が改善されて、画像全体のノイズ感が逆に改善される場合もある。 By gradation conversion of high contrast closer is selected, is improved harshness of the low-intensity region, there is a case where noise impression of the entire image is improved conversely. このような電子カメラの場合、ノイズ抑制制御部24は、レンズ絞りが開放寄りに設定されるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも弱側にシフトすることが好ましい。 For such an electronic camera, noise suppression control unit 24 in accordance with the lens aperture is set to the open close, it is preferable to shift the degree of noise suppression in the weak side of the standard value. 【0031】(10)レンズのMTF特性に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、レンズ内MPU12aから、 [0031] (10) adjusting the noise suppression tendency noise suppression control unit 24 based on the MTF characteristics of the lens, the lens MPU 12a,
レンズ情報の一つとして、画像信号を撮像した際のMT As one of lens information, MT when capturing the image signal
F(Modulation Transfer Function )特性を取得する。 Acquires F (Modulation Transfer Function) characteristics. 図16は、このMTF特性に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Figure 16 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the MTF characteristic. このMTF特性が標準よりも低い場合、画像信号のエッジ箇所がなだらかに変化している可能性が高い。 If this MTF characteristic is lower than the standard, it is likely that an edge portion of the image signal is changing gradually. そのため、このような状況では、硬調寄りの階調変換が選択される可能性が高い。 Therefore, in such a situation, it is likely that the gradation conversion contrast closer is selected. この硬調寄りの階調変換によって中間の輝度領域(例えば、広範囲な平坦部分)のざらざら感が目立つ場合がある。 Intermediate luminance region by the tone conversion of the high contrast closer (e.g., wide flat portion) which may harshness of noticeable. この場合、ノイズ抑制制御部24は、MTF特性が低くなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも強側にシフトすることが好ましい(例えば、図16参照)。 In this case, the noise suppression control unit 24, according to the MTF characteristic becomes low, it is preferable to shift the degree of noise suppression on the strength side than the standard value (for example, see FIG. 16). また、 Also,
硬調寄りの階調変換が選択されることにより、低輝度領域のザラザラ感が改善されて、画像全体のノイズ感が逆に改善される場合もある。 By gradation conversion of high contrast closer is selected, is improved harshness of the low-intensity region, there is a case where noise impression of the entire image is improved conversely. このような電子カメラの場合、ノイズ抑制制御部24は、MTF特性が低くなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも弱側にシフトすることが好ましい。 For such an electronic camera, noise suppression control unit 24, according to the MTF characteristic becomes low, it is preferable to shift to the weak side than the standard value of the degree of noise suppression. 【0032】(11)レンズの焦点深度に基づくノイズ抑制の調整傾向ノイズ抑制制御部24は、レンズ内MPU12aから、 [0032] (11) adjusting the noise suppression tendency noise suppression control unit 24 based on the focal depth of the lens, the lens MPU 12a,
レンズ情報の一つとして、画像信号を撮像した際の焦点深度を取得する。 As one of lens information, and acquires the focal depth at the time of capturing the image signal. 図17は、この焦点深度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Figure 17 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the depth of focus. この焦点深度が標準よりも浅い場合、合焦位置の前後に大きなボケが発生する。 If this depth of focus is shallow than the standard, large blur around the focus position is generated. このとき、合焦位置のコントラストが低いと軟調の画像信号となる。 In this case, the contrast of the focus position becomes low and soft image signal. そのため、このような状況では、硬調寄りの階調変換が選択される可能性が高い。 Therefore, in such a situation, it is likely that the gradation conversion contrast closer is selected. この硬調寄りの階調変換によって中間の輝度領域(例えば、広範囲な平坦部分)のざらざら感が目立つ場合がある。 Intermediate luminance region by the tone conversion of the high contrast closer (e.g., wide flat portion) which may harshness of noticeable. この場合、ノイズ抑制制御部24は、焦点深度が浅くなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも強側にシフトすることが好ましい(例えば、図17参照)。 In this case, the noise suppression control unit 24 in accordance with the depth of focus becomes shallower, it is preferable to shift the degree of noise suppression on the strength side than the standard value (for example, see FIG. 17). また逆に、硬調寄りの階調変換が選択されることにより、低輝度領域のザラザラ感が改善されて、画像全体のノイズ感が逆に改善される場合もある。 Conversely, by gradation conversion of high contrast closer is selected, is improved harshness of the low-intensity region, there is a case where noise impression of the entire image is improved conversely. このような電子カメラの場合、ノイズ抑制制御部24は、焦点深度が浅くなるに従って、ノイズ抑制の度合いを標準値よりも弱側にシフトすることが好ましい。 For such an electronic camera, noise suppression control unit 24 in accordance with the depth of focus becomes shallower, it is preferable to shift to the weak side than the standard value of the degree of noise suppression. 【0033】[実施形態の補足事項]上述した実施形態では、測光値などのノイズ関連情報を複数使用して、ノイズ抑制の度合いをコントロールしている。 [0033] In the embodiment of Supplementary Notes] above embodiment, the noise relevant information such as the photometric value using multiple, control a degree of noise suppression. そのため、 for that reason,
一部のノイズ関連情報によってノイズ抑制の度合いが強側にシフトされても、別のノイズ関連情報によって弱側に戻されるといった協調的なコントロールが為される。 It is shifted to the degree the strength side of the noise suppression by a portion of the noise-related information, coordinated control such returned to the weak side by another noise-related information is performed. 【0034】このようにして、複数のノイズ関連情報を総合することにより、画像信号のノイズ表現の状況を詳細かつ正確に把握し、ノイズ抑制の度合いをより適切にコントロールすることが可能になる。 [0034] Thus, by integrating the plurality of noise-related information, to grasp the situation of noise representation of the image signal detailed and accurate, it is possible to more appropriately control the degree of noise suppression. 【0035】なお、このような協調的なコントロールでは、標準値の更新を各ノイズ関連情報ごとに順番に実施し、最終的な更新結果をノイズ抑制度合いとして選択する処理が簡単で好ましい。 [0035] Incidentally, in such a cooperative control, the updating of the standard value carried in turn under each noise-related information, the process of selecting the final update result as a noise suppression level is preferably simple. さらに、その順番については、ノイズ表現に与える影響の大きなノイズ関連情報を、(特に、抑制的に働く情報ほど)後で実施することが、安全かつ正確で好ましい。 In addition, for the order, a large noise-related information of the effect on the noise representations, (in particular, the more information that acts inhibitory) be carried out later, preferably safe and accurate. なお、この順番を固定的に実施する場合には、上述した実施形態のようにテーブル参照により発明を実施する処理が簡単かつ迅速で好ましい。 In the case of fixedly carrying out this order, the process of implementing the invention by the table reference is preferably easily and quickly as in the embodiment described above. 【0036】しかしながら、本発明は、複数のノイズ関連情報を使用するものだけに限定されない。 [0036] However, the present invention is not limited only to those using the plurality of noise-related information. 一つのノイズ関連情報に従って、ノイズ抑制の度合いをコントロールしても勿論かまわない。 According to one of the noise-related information, it may of course be controlled degree of noise suppression. 【0037】この場合、特に好ましいのは、撮像感度(撮像感度に応じて画像解像度を変化させるタイプの電子カメラ等では、画像1画素当たりの撮像部の受光量) [0037] In this case, especially preferred are imaging sensitivity (in the electronic camera or the like of the type that changes the image resolution according to the imaging sensitivity, the light receiving amount of the imaging unit per image pixel)
と、その他少なくとも一つのノイズ関連情報とに従って、ノイズ抑制の度合いをコントロールすることである。 When, in accordance with other at least one noise-related information, and to control the degree of noise suppression. このような動作では、撮像感度およびノイズ関連情報を総合して、画像信号のノイズ表現の状況を詳細かつ正確に把握し、ノイズ抑制の度合いをより適切にコントロールすることが可能になる。 In this operation, the overall imaging sensitivity and noise-related information, to grasp the situation of noise representation of the image signal detailed and accurate, it is possible to more appropriately control the degree of noise suppression. 【0038】なお、強いノイズ抑制によって消失した画像のディテール感は、後から復元が困難である。 It should be noted, detail a sense of lost image by strong noise suppression, it is difficult to restore at a later time. そこで、ノイズ抑制の度合いを標準値より弱側にシフトするだけの動作モードを設けることも、ディテールを極力保存するという観点から有意義である。 Therefore, it is also significant from the viewpoint of utmost Save detail to provide a mode of operation of only shifts the degree of noise suppression in weakly than the standard value side. 【0039】また、上述した実施形態では、電子カメラ11のケースについて説明した。 Further, in the above embodiment has been described for the case of the electronic camera 11. しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。 However, the present invention is not limited thereto. 例えば、本発明を、 For example, the present invention,
撮像部(電子カメラやビデオカメラなど)とは別に、単体の画像処理装置として構成してもよい。 Apart from the imaging unit (such as an electronic camera or a video camera) may be configured as a single image processing apparatus. 【0040】さらに、上述した本発明に関連する処理動作をプログラムコード化することにより、画像処理プログラム(請求項11に対応)を作成してもよい。 [0040] Further, by program code of the processing operation related to the present invention described above, the image processing program may be created (corresponding to claim 11). この画像処理プログラムを実行することにより、コンピュータを本発明の画像処理装置として機能させることが可能になる。 By executing the image processing program, it is possible to function the computer as the image processing apparatus of the present invention. さらに、上述したような画像処理方法を、インターネットなどの通信回線を介して、サービス提供することも可能である。 Further, the image processing method described above, via a communication line such as the Internet, it is also possible to provide services. 【0041】なお、以上の説明では、ノイズ関連情報の例を具体的に上げて詳細に説明した。 [0041] In the above description has been described in detail an example of the noise relevant information specifically raised. しかしながら、本発明は、これらのノイズ関連情報の例に限定されるものではない。 However, the invention is not limited to the examples of these noise-related information. 本発明は、特許請求の範囲に示される精神または主要な特徴から逸脱しなければ、色々な形で実施することが可能である。 The present invention, without departing from the spirit or essential characteristics indicated in the claims, can be implemented in various forms. 【0042】 【発明の効果】本発明では、画像信号のノイズ表現に影響を与えるノイズ関連情報を情報取得し、このノイズ関連情報に応じてノイズ抑制の度合いをコントロールする。 [0042] [Effect of the Invention] In the present invention, a noise-related information affecting noise representations of the image signal information acquisition, to control the degree of noise suppression in accordance with the noise-related information. したがって、本発明では、ノイズ関連情報から把握されるノイズ表現の状況に対応して、ノイズ抑制の度合いをフレキシブルに変化させることが可能になる。 Therefore, in the present invention, corresponding to the situation of the noise representation grasped from noise-related information, it is possible to vary the degree of noise suppression flexible. 例えば、このような本発明の適用により、過度なノイズが発生している画像信号を検出してノイズ抑制を強めたり、 For example, the application of the present invention, or strengthened detected and noise suppressed image signal excessive noise is generated,
ノイズ発生の少ない画像信号を検出してノイズ抑制を弱め、ディテール再現性を高めることが可能になる。 Weakening the noise suppression by detecting small image signal noise generator, it is possible to enhance the detail reproduction.

【図面の簡単な説明】 【図1】電子カメラ11(画像処理装置を含む)の構成を説明する図である。 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram illustrating the configuration of an electronic camera 11 (including an image processing apparatus). 【図2】ノイズ抑制制御部24の動作を説明する流れ図である。 2 is a flow diagram illustrating the operation of the noise suppression control unit 24. 【図3】正規化表の一例を示す図である。 3 is a diagram showing an example of a normalization table. 【図4】『撮像感度』と『ノイズ抑制の標準値』との関係を示した図である。 4 is a diagram showing the relationship between the "imaging sensitivity" and "standard value of the noise suppression". 【図5】測光コントラストに基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 5 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the photometric contrast. 【図6】軟調の階調変換特性の一例を示す図である。 6 is a diagram showing an example of a gradation conversion characteristic soft. 【図7】硬調の階調変換特性の一例を示す図である。 7 is a diagram showing an example of a gradation conversion characteristic high contrast. 【図8】色温度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 8 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the color temperature. 【図9】色相に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 9 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the hue. 【図10】彩度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 10 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the saturation. 【図11】色集中度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 11 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the color concentration degree. 【図12】測光値に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 12 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the photometric value. 【図13】シャッタ速度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 13 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the shutter speed. 【図14】照明情報に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 14 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the illumination information. 【図15】レンズ絞り値に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 Is a diagram showing an adjustment trend Figure 15 noise suppression based on the lens aperture. 【図16】MTF特性に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 16 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on MTF characteristic. 【図17】焦点深度に基づくノイズ抑制の調整傾向を示す図である。 17 is a diagram showing an adjustment tendency of noise suppression based on the depth of focus. 【符号の説明】 11 電子カメラ12 撮影レンズ12a レンズ内MPU 13 撮像素子14 アンプ16 A/D変換部17 ホワイトバランス処理部17a 色分布評価部17b 光源推定部18 補間処理部19 ノイズ抑制部20 ガンマ変換部21 マトリクス変換部22 輪郭調整部23 色ノイズ抑制部24 ノイズ抑制制御部25 輝度分布評価部29 分割測光センサ30 閃光装置31 撮影制御部 [EXPLANATION OF SYMBOLS] 11 electronic camera 12 taking lens 12a lens MPU 13 image sensor 14 amplifier 16 A / D converter 17 white balance processing unit 17a color distribution evaluation part 17b illuminant estimation unit 18 interpolation processing unit 19 noise suppression unit 20 gamma converter 21 matrix conversion unit 22 contour adjustment 23 color noise suppressing unit 24 noise suppression control unit 25 the luminance distribution evaluation part 29 divided light metering sensor 30 flash unit 31 imaging control unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Fターム(参考) 5B057 BA02 CA01 CA02 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE02 CH07 CH08 5C022 AB01 AB15 AC54 AC69 5C065 AA01 BB22 BB41 CC01 DD01 EE12 FF05 GG32 5C077 LL05 MP01 MP08 PP02 PP71 PP72 PQ12 PQ23 SS01 TT09 ────────────────────────────────────────────────── ─── front page of continued F-term (reference) 5B057 BA02 CA01 CA02 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE02 CH07 CH08 5C022 AB01 AB15 AC54 AC69 5C065 AA01 BB22 BB41 CC01 DD01 EE12 FF05 GG32 5C077 LL05 MP01 MP08 PP02 PP71 PP72 PQ12 PQ23 SS01 TT09

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 【請求項1】 撮像部で生成された画像信号を処理する画像処理装置であって、 前記画像信号のノイズを抑制するノイズ抑制部と、 前記画像信号のノイズ表現に影響を与えるノイズ関連情報を情報取得し、前記ノイズ関連情報に応じて前記ノイズ抑制部のノイズ抑制の度合いをコントロールするノイズ抑制制御部と、 を備えたことを特徴とする画像処理装置。 Patent Claims: 1. An image processing apparatus for processing an image signal generated by the imaging unit, the influence of noise of the image signal and suppressing noise suppression unit, the noise representations of the image signal the noise-related information and information acquisition give an image processing apparatus characterized by comprising a noise suppression control section for controlling the degree of noise suppression of the noise suppressing unit in response to said noise-related information. 【請求項2】 請求項1に記載の画像処理装置において、 前記ノイズ関連情報の少なくとも一つは、前記画像信号の撮像条件であり、 前記ノイズ抑制制御部は、前記画像信号の撮像条件を情報取得し、前記撮像条件に応じて前記ノイズ抑制の度合いをコントロールすることを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, wherein at least one of the noise-related information is an image pickup condition of the image signal, said noise suppression control unit, information imaging conditions of the image signal acquired, the image processing apparatus characterized by controlling the degree of the noise suppression in accordance with the imaging conditions. 【請求項3】 請求項1に記載の画像処理装置において、 前記ノイズ関連情報の少なくとも一つは、前記画像信号の解析結果であり、 前記ノイズ抑制制御部は、前記画像信号の解析結果を情報取得し、前記解析結果に応じて前記ノイズ抑制の度合いをコントロールすることを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 1, further comprising: at least one of the noise-related information is the analysis result of the image signal, said noise suppression control unit, information analysis results of the image signal the image processing apparatus characterized by acquired, to control the degree of the noise suppression in accordance with the analysis result. 【請求項4】 請求項2に記載の画像処理装置において、 前記撮像条件の少なくとも一つは、被写界の測光値であり、 前記ノイズ抑制制御部は、前記画像信号を撮像した際の前記測光値を情報取得し、前記測光値に応じて前記ノイズ抑制の度合いをコントロールすることを特徴とする画像処理装置。 4. The image processing apparatus according to claim 2, wherein at least one of the imaging condition is a photometric value of the subject field, the noise suppression control unit, the at the time of imaging the image signal the photometric value information acquisition, the image processing apparatus characterized by controlling the degree of the noise suppression in accordance with the photometric value. 【請求項5】 請求項2に記載の画像処理装置において、 前記撮像条件の少なくとも一つは、被写界の分割測光値であり、 前記ノイズ抑制制御部は、前記画像信号を撮像した際の前記分割測光値を情報取得し、前記分割測光値から求めた測光コントラストに応じて前記ノイズ抑制の度合いをコントロールすることを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to 5. The method of claim 2, wherein at least one of the imaging condition is a divisional photometry value of the subject field, the noise suppression control unit, at the time of imaging the image signal the image processing apparatus characterized in that said divisional photometry value was information acquisition, to control the degree of the noise suppression in accordance with the photometric contrast obtained from the divided photometric value. 【請求項6】 請求項2に記載の画像処理装置において、 前記撮像条件の少なくとも一つは、被写体照明に関する照明情報であり、 前記ノイズ抑制制御部は、前記画像信号を撮像した際の前記照明情報を情報取得し、前記照明情報に応じて前記ノイズ抑制の度合いをコントロールすることを特徴とする画像処理装置。 6. The image processing apparatus according to claim 2, wherein at least one of the imaging condition is illumination information related to an object illumination, the noise suppression control unit, the lighting at the time of imaging the image signal the information the information acquisition, the image processing apparatus characterized by controlling the degree of the noise suppression depending on the illumination information. 【請求項7】 請求項2に記載の画像処理装置において、 前記撮像条件の少なくとも一つは、前記撮像部の露出条件であり、 前記ノイズ抑制制御部は、前記画像信号を撮像した際の前記露出条件を情報取得し、前記露出条件に応じて前記ノイズ抑制の度合いをコントロールすることを特徴とする画像処理装置。 7. The image processing apparatus according to claim 2, wherein at least one of the imaging condition is the exposure condition of the imaging unit, wherein the noise suppression control unit, the at the time of imaging the image signal exposure conditions were the information acquisition, the image processing apparatus characterized by controlling the degree of the noise suppression depending on the exposure conditions. 【請求項8】 請求項2に記載の画像処理装置において、 前記撮像条件の少なくとも一つは、前記撮像部のレンズに関するレンズ情報であり、 前記ノイズ抑制制御部は、前記画像信号を撮像した際の前記レンズ情報を情報取得し、前記レンズ情報に応じて前記ノイズ抑制の度合いをコントロールすることを特徴とする画像処理装置。 8. The image processing apparatus according to claim 2, when at least one of the imaging condition is a lens information regarding the lens of the imaging unit, wherein the noise suppression control unit, captured the image signal the lens information to the information acquisition, the image processing apparatus characterized by controlling the degree of the noise suppression in accordance with the lens information. 【請求項9】 請求項3に記載の画像処理装置において、 前記解析結果の少なくとも一つは、前記画像信号の色彩に関する色彩情報であり、 前記ノイズ抑制制御部は、前記画像信号の前記色彩情報を情報取得し、前記色彩情報に応じて前記ノイズ抑制の度合いをコントロールすることを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 9 claim 3, wherein at least one of the analysis result is color information regarding color of said image signal, said noise suppression control unit, the color information of the image signal the image processing apparatus characterized by was information acquisition, to control the degree of the noise suppression in accordance with the color information. 【請求項10】 請求項3に記載の画像処理装置において、 前記解析結果の少なくとも一つは、前記画像信号における色彩の画面占有度を示す色集中度であり、 前記ノイズ抑制制御部は、前記画像信号の前記色集中度を情報取得し、前記色集中度に応じて前記ノイズ抑制の度合いをコントロールすることを特徴とする画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 10] according to claim 3, wherein at least one of the analysis result is a color concentration degree indicating the screen occupancy of color in the image signal, said noise suppression control unit, the the color concentration of an image signal and information acquisition, the image processing apparatus characterized by controlling the degree of the noise suppression according to the color concentration level. 【請求項11】 コンピュータを、請求項1ないし請求項10のいずれか1項に記載の前記ノイズ抑制部および前記ノイズ抑制制御部として機能させることを特徴とする画像処理プログラム。 11. computer, image processing program for causing to function as the noise suppressing section and the noise suppression control unit according to any one of claims 1 to 10. 【請求項12】 撮像部で生成された画像信号を画像処理する画像処理方法であって前記画像信号のノイズ表現に影響を与えるノイズ関連情報を情報取得し、前記ノイズ関連情報に応じてノイズ抑制の度合いを決定するステップと、 前記ノイズ抑制の度合いに従って、前記画像信号のノイズを抑制するステップとを有することを特徴とする画像処理方法。 12. Get the noise related information image signal generated by the imaging section an image processing method for image processing that affects the noise representation of the image signal information, noise suppression in accordance with the noise-related information determining the degree of accordance degree of the noise suppression, an image processing method characterized by having a step of suppressing noise of the image signal.
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