JP2003209683A - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】赤目の色修正やしみ・しわ消し処理やトリミン
グ処理等を効率的に行なうことのできる画像処理装置お
よび画像処理方法を提供する。 【解決手段】画像の画像データに基づいて、画像処理を
行なう画像処理手段（１４）と、画像処理のために、画
像中の主要被写体に相当する主要被写体領域を抽出する
領域抽出手段（６２）と、主要被写体領域を中心に画像
を拡大表示する画像表示手段（２０）とを有することに
より、上記課題を解決する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像データに基づ
いて、画像中の人物中の顔部等の主要被写体を抽出して
画像処理を行なう画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】今日、デジタル露光を利用する焼付装
置、すなわちフィルムに撮影された画像を光学的に読み
取って、読み取った画像をデジタルの画像データとした
後種々の画像処理を施して記録用の出力画像データと
し、この出力画像データに応じて変調した記録光によっ
て感光材料を走査露光して画像（潜像）を記録し、（仕
上り）プリントとするデジタルフォトプリンタが実用化
されている。

【０００３】このデジタルフォトプリンタでは、デジタ
ル露光して得られた画像データは、画像データ処理によ
って焼付時の露光条件を決定することができるので、逆
光やストロボ撮影等に起因する画像の飛びやツブレの補
正の他、感光材料に起因して画像濃度の低い領域で目立
つざらつき（粒状）を抑制するための粒状抑制処理やシ
ャープネス強調（鮮鋭化）処理等を好適に行うことがで
き、従来の直接露光では得られなかった高品位なプリン
トを得ることができる。さらに、赤目等による色修正や
トリミング処理等を容易に行うことができる。ここで、
赤目とは、ストロボを発光して人物を正面から撮影する
と、瞳孔が真っ赤または金色に写ることをいい（金色に
写ることも赤目と称する）、瞳孔の開いた状態でストロ
ボの光が正面から入射し正反射することによって生じる
ものである。

【０００４】赤目の色修正の方法として、例えば、特許
文献１に、赤目の領域の抽出方法とこの領域の色修正方
法が開示されている。これによると、色不良となった目
領域を含む画像領域をｘｙ平面とし、この画像領域の各
画素毎に色相、再度および明度のいずれか１つまたは２
つ以上の組み合わせにより求まる画像特徴量をｚ軸とす
るｘｙｚ空間において、ｚ軸の値が山状の分布を持つ小
領域に領域分割をし、この各分割領域のｘｙ平面上での
形状情報、位置情報、面積情報、統計的画像特徴量等を
用いて、瞳の色調不良領域の判別を行ない、この領域の
色修正を行なうので、色修正の必要とする領域だけを色
修正の修正対象領域として選択でき、特に瞳の領域だけ
を正確に選択できるとされている。

【０００５】しかし、この方法でも、全ての赤目を色修
正することは不可能である。また、色修正すべき領域と
して誤抽出する場合もあるため、色修正された修正結果
をオペレータが確認する必要がある。そのため、画像中
の人物の目部に相当する領域をモニタ等に拡大表示しな
ければならない。

【０００６】ところで、画像の拡大表示を行なって確認
すべき目部に相当する領域を表示するには、確認すべき
目部に相当する領域を拡大してスクロールしながら表示
画面の中心に移動する必要があるので、 目部に相当す
る領域の色修正を確認するには比較的時間がかかてしま
う。このような色修正の確認は、多数の人物が撮影され
た画像の場合、確認作業に多くの時間が費やされ、処理
効率が低下するといった問題がある。このような問題
は、画像中の小さな領域を確認する赤目の色修正の処理
の他、しみ・しわ消し処理、さらには、人物画像を中心
に拡大してプリント出力等を行なうトリミング処理にお
いても同様に発生する。

【０００７】

【特許文献１】特開２０００−７６４２７号公報

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】そこで、本発明は、上
記問題点を解決すべくなされたもので、画像データに基
づいて、画像処理を行なう画像処理装置および画像処理
方法において、赤目の色修正やしみ・しわ消し処理やト
リミング処理等を効率的に行なうことのできる画像処理
装置および画像処理方法を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】本発明は、上記目的を達
成するために、画像の画像データに基づいて、画像処理
を行なう画像処理手段と、画像処理のために、前記画像
中の主要被写体に相当する主要被写体領域を抽出する領
域抽出手段と、前記主要被写体領域を中心に前記画像を
拡大表示する画像表示手段とを有することを特徴とする
画像処理装置を提供するものである。

【００１０】ここで、前記画像表示手段は、前記主要被
写体領域が前記領域抽出手段で複数抽出された場合、抽
出された前記主要被写体領域の各々を中心に前記画像を
拡大表示するのが好ましく、この場合、前記画像表示手
段は、前記画像の拡大表示を抽出された前記主要被写体
の確度の順番にしたがって行なうのが好ましい。さら
に、前記主要被写体の確度は、前記主要被写体領域の位
置、前記主要被写体領域の大きさ、前記主要被写体の向
き、前記主要被写体領域の画像特徴量の少なくとも１つ
を用いて定めるのが好ましい。

【００１１】また、本発明の画像処理装置は、前記画像
中の前記主要被写体領域が人物の顔領域であり、さら
に、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含まれ
る可能性が高いか否かを判定する判定手段を有し、この
判定手段が色不良となった目領域が含まれる可能性が高
いと判定した場合には、前記領域抽出手段は、色修正す
べき目領域の抽出を行うとともに、前記画像処理手段
は、抽出された目領域について色修正を行い、前記画像
表示手段は、この目領域の色修正結果をこの目領域を中
心に拡大表示するのが好ましい。その際に、色修正した
目領域が不適切である指示を受けると、色修正の再処理
を行なうために、前記領域抽出手段において抽出される
色修正すべき目領域の範囲の調整を求めるのが好まし
い。また、色修正結果が不適切である指示を受けると、
色修正の再処理を行なうために、前記画像処理手段にお
いて行なう色修正の修正レベルの調整を求めるのが好ま
しい。

【００１２】あるいは、本発明の画像処理装置は、前記
画像中の前記主要被写体領域が人物の顔領域であり、さ
らに、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含ま
れる可能性が高いか否かを判定する判定手段を有し、こ
の判定手段が色不良となった目領域が含まれる可能性が
高いと判定した場合には、前記画像表示手段は、顔領域
を中心に拡大表示し、前記領域抽出手段は、色修正すべ
き目領域の領域設定のために、拡大表示された画像から
目領域の指定を求め、前記画像処理手段は、指定された
目領域について色修正を行なうものであってもよい。

【００１３】また、本発明の画像処理装置は、前記画像
中の前記主要被写体領域が人物の顔領域であり、さら
に、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含まれ
る可能性が高いか否かを判定する判定手段を有し、前記
領域抽出手段は、前記判定手段が色不良となった目領域
が含まれる可能性が高いと判定した場合、色修正すべき
目領域の自動抽出を行う領域自動抽出モードと、前記画
像表示手段に拡大表示された顔領域の画像から色修正す
べき目領域の設定のために目領域の指定を求める領域指
定モードとを備え、前記領域自動抽出モードおよび前記
領域指定モードを切り換えることができるものであって
もよい。

【００１４】あるいは、本発明の画像処理装置は、前記
画像中の前記主要被写体領域が人物の色不良となった目
領域であり、さらに、この色不良となった目領域が前記
人物の顔領域に含まれる可能性が高いか否かを判定する
判定手段を有し、前記領域抽出手段は、前記判定手段が
色不良となった目領域が前記顔領域に含まれる可能性が
高いと判定した場合、色修正すべき目領域を含む前記人
物の顔領域の自動抽出を行う領域自動抽出モードと、前
記画像表示手段に拡大表示された色不良となった目領域
の画像から色修正すべき目領域の設定のために目領域の
指定を求める領域指定モードとを備え、前記領域自動抽
出モードおよび前記領域指定モードを切り換えることが
できるものであってもよい。

【００１５】これらの場合、前記判定手段は、撮影時
間、撮影場所、撮影光源、照明、ストロボ発光の有無、
撮影に用いたカメラ機種、撮影露光条件、および、撮影
シーン解析結果の少なくとも１つ以上の情報によって、
判定を行うのが好ましく、前記画像表示手段は、複数の
目領域の色修正が行なわれた場合、各々の目領域を中心
として画像を表示するのが好ましい。その際、前記画像
表示手段は、色修正が行なわれた目領域の大きさの順に
したがって画像を表示するのがより好ましい。

【００１６】また、前記色修正結果が適切であると判別
された場合、同一の画像処理が再度行なえるように、色
修正すべき目領域の範囲およびこの目領域の色修正の修
正レベルが少なくとも記憶されるのが好ましい。また、
前記画像処理手段は、前記画像表示手段に拡大表示され
た画像を用いて前記主要被写体領域を中心とするトリミ
ング処理を行なうのが好ましい。

【００１７】また、本発明は、画像の画像データに基づ
いて、画像処理を行なう画像処理手段と、画像処理のた
めに、前記画像中の人物の顔に相当する顔領域を抽出す
る領域抽出手段と、前記顔領域の画像に色不良となった
目領域が含まれる可能性が高いか否かを判定する判定手
段と、少なくとも、前記顔領域の画像を表示する表示手
段とを有し、前記領域抽出手段は、前記判定手段が色不
良となった目領域が含まれる可能性が高いと判定した場
合、色修正すべき目領域の自動抽出を行う領域自動抽出
モードと、前記表示手段に表示された前記顔領域の画像
から色修正すべき目領域の設定のために目領域の指定を
求める領域指定モードとを備え、前記領域自動抽出モー
ドおよび前記領域指定モードを切り換えることができる
ことを特徴とする画像処理装置を提供するものである。

【００１８】ここで、前記判定手段は、撮影時間、撮影
場所、撮影光源、照明、ストロボ発光の有無、撮影に用
いたカメラ機種、撮影露光条件、および、撮影シーン解
析結果の少なくとも１つ以上の情報によって、判定を行
うのが好ましく、また、前記表示手段は、複数の目領域
の色修正が行なわれた場合、各々の目領域を中心として
画像を表示するのが好ましく、また、前記表示手段は、
色修正が行なわれた目領域の大きさの順にしたがって画
像を表示するのが好ましく、また、前記色修正結果が適
切であると判別された場合、同一の画像処理が再度行な
えるように、色修正すべき目領域の範囲およびこの目領
域の色修正の修正レベルが少なくとも記憶されるのが好
ましい。

【００１９】また、本発明は、画像の画像データに基づ
いて、画像処理を行なうに際し、画像処理のために、前
記画像中の主要被写体に相当する主要被写体領域を抽出
し、前記主要被写体領域を中心に前記画像を拡大表示す
ることを特徴とする画像処理方法を提供するものであ
る。

【００２０】ここで、前記主要被写体領域が複数抽出さ
れた場合、抽出された前記主要被写体領域の各々を中心
に前記画像は拡大表示されるのが好ましく、また、前記
画像の拡大表示は、抽出された主要被写体の確度の順番
に従って行なわれるのが好ましく、また、前記主要被写
体の確度は、主要被写体領域の位置、主要被写体領域の
大きさ、主要被写体の向き、主要被写体領域の画像特徴
量の少なくとも１つを用いて定められるのが好ましい。

【００２１】また、本発明の画像処理方法は、前記画像
中の主要被写体領域が人物の顔領域であり、さらに、こ
の顔領域の画像に色不良となった目領域が含まれる可能
性が高いか否かを判定し、色不良となった目領域が含ま
れる可能性が高いと判定された場合には、色修正すべき
目領域の抽出を行うとともに、抽出された目領域につい
て色修正を行い、この目領域の色修正結果をこの目領域
を中心に拡大表示するのが好ましい。ここで、色修正し
た目領域が不適切である指示を受けると、色修正の再処
理を行なうために、抽出される色修正すべき目領域の範
囲の調整を要求するのが好ましくい。また、色修正結果
が不適切である指示を受けると、色修正の再処理を行な
うために、前記画像処理において行なう色修正の修正レ
ベルの調整を要求するのが好ましい。

【００２２】あるいは、本発明の画像処理方法は、前記
画像中の主要被写体領域が人物の顔領域であり、さら
に、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含まれ
る可能性が高いか否かを判定し、色不良となった目領域
が含まれる可能性が高いと判定された場合には、前記顔
領域を中心に拡大表示し、色修正すべき目領域の領域設
定のために、拡大表示された画像から目領域の指定を要
求し、指定された目領域について色修正を行なうのが好
ましい。

【００２３】また、本発明の画像処理方法は、前記画像
中の主要被写体領域が人物の顔領域であり、さらにこの
顔領域の画像に色不良となった目領域が含まれる可能性
が高いか否かを判定し、色不良となった目領域が含まれ
る可能性が高いと判定された場合には、色修正すべき目
領域の自動抽出を行う領域自動抽出モードと、顔領域の
画像から色修正すべき目領域の設定のために目領域の指
定を求める、領域指定モードとを備え、前記領域自動抽
出モードおよび前記領域指定モードを切り換えることが
できるのが好ましい。

【００２４】あるいは、本発明の画像処理方法は、さら
に、前記画像中の前記主要被写体領域が人物の色不良と
なった目領域であり、さらに、この色不良となった目領
域が前記人物の顔領域に含まれる可能性が高いか否かを
判定し、色不良となった目領域が顔領域に含まれる可能
性が高いと判定された場合、色修正すべき目領域を含む
前記人物の顔領域の自動抽出を行う領域自動抽出モード
と、色不良となった目領域の画像から色修正すべき目領
域の設定のために目領域の指定を求める領域指定モード
とを備え、前記領域自動抽出モードおよび前記領域指定
モードを切り換えることができるのが好ましい。

【００２５】ここで、前記判定は、撮影時間、撮影場
所、撮影光源、照明、ストロボ発光の有無、撮影に用い
たカメラ機種、撮影露光条件、および、撮影シーン解析
結果の少なくとも１つ以上の情報によって行なわれるの
が好ましい。また、複数の目領域の色修正が行なわれた
場合、各々の目領域を中心として画像を表示するのが好
ましい。また、色修正が行なわれた目領域の大きさの順
にしたがって画像を表示するのが好ましい。

【００２６】また、前記色修正結果が適切であると判別
された場合、同一の画像処理が再度行なえるように、色
修正すべき目領域の範囲およびこの目領域の色修正の修
正レベルが少なくとも記憶されるのが好ましい。また、
拡大表示された画像を用いて前記主要被写体領域を中心
とするトリミング処理を行なうのが好ましい。

【００２７】また、本発明は、画像の画像データに基づ
いて、画像処理を行なうに際し、画像処理のために、前
記画像中の人物の顔に相当する顔領域を抽出し、前記顔
領域の画像に色不良となった目領域が含まれる可能性が
高いか否かを判定し、色不良となった目領域が含まれる
可能性が高いと判定された場合、色修正すべき目領域の
自動抽出を行う領域自動抽出モードと、表示された前記
顔領域の画像から色修正すべき目領域の設定のために目
領域の指定を求める領域指定モードとを備え、前記領域
自動抽出モードおよび前記領域指定モードを切り換える
ことができることを特徴とする画像処理方法を提供する
ものである。

【００２８】ここで、前記判定は、撮影時間、撮影場
所、撮影光源、照明、ストロボ発光の有無、撮影に用い
たカメラ機種、撮影露光条件、および、撮影シーン解析
結果の少なくとも１つ以上の情報によって行なわれるの
が好ましい。また、複数の目領域の色修正が行なわれた
場合、各々の目領域を中心として画像を表示するのが好
ましい。また、色修正が行なわれた目領域の大きさの順
にしたがって画像を表示するのが好ましい。また、前記
色修正結果が適切であると判別された場合、同一の画像
処理が再度行なえるように、色修正すべき目領域の範囲
およびこの目領域の色修正の修正レベルが少なくとも記
憶されるのが好ましい。

【００２９】

【発明の実施の形態】本発明に係る画像処理装置および
画像処理方法を添付の図面に示す好適実施例に基づいて
以下に詳細に説明する。

【００３０】図１には、本発明の画像処理方法を実施す
る本発明の画像処理装置を有するデジタルフォトプリン
タの一実施例のブロック図が示される。図１に示される
デジタルフォトプリンタ（以下、フォトプリンタとす
る）１０は、フィルムＦに撮影された画像を光学的に読
み取って、読み取った画像をデジタルの画像データとし
た後種々の画像処理を施して出力用の画像データとし、
この画像データに応じて変調した記録光によって感光材
料を走査露光して画像を記録し、プリントとするデジタ
ルフォトプリンタである。

【００３１】フォトプリンタ１０は、基本的に、フィル
ムＦに撮影された画像を光電的に読み取るスキャナ（画
像読取装置）１２と、読み取られた画像データの画像処
理を行なうとともにフォトプリンタ１０全体の操作およ
び制御等を行う画像処理装置１４と、画像処理装置１４
から出力された画像データに応じて変調した光ビームで
感光材料（印画紙）を画像露光し、現像処理して（仕上
り）プリントとして出力するプリンタ１６とを有する。
また、画像処理装置１４は、様々な条件の入力（設
定）、処理の選択や指示、色／濃度補正などの各種指示
を入力するためのキーボードおよびマウスを有する操作
系１８と、スキャナ１２で読み取られた画像、各種の操
作指示、条件の設定／登録画面等を表示するモニタ２０
とを有する。ここで、モニタ２０は、後述するように、
抽出された人物画像の顔領域等の主要被写体領域を中心
に画像を拡大表示する、本発明における画像表示手段に
対応するものである。なお、モニタ２０は、単なる画像
の表示手段として機能しても良く、抽出された人物画像
の顔領域等の主要被写体領域を中心に画像を拡大せずに
表示しても良いのはもちろんである。

【００３２】スキャナ１２は、フィルムＦ等に撮影され
た画像を１コマずつ光電的に読み取る装置で、光源２２
と、図示されない可変絞りと、フィルムＦに入射する読
取光をフィルムＦの面方向で均一にする拡散ボックス２
４と、フィルムＦを所定の読み取り位置に搬送するキャ
リア２６と、結像レンズユニット２８と、Ｒ（赤）、Ｇ
（緑）およびＢ（青）の各画像読取に対応するラインＣ
ＣＤセンサを有するイメージセンサ３０と、アンプ（増
幅器）３２と、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換器３
４とを有する。

【００３３】キャリア２６は、フィルムＦ（２４０サイ
ズのＡＰＳ写真フィルムや１３５サイズのネガフィルム
あるいはリバーサルフィルム等の写真フィルム）の種類
やサイズ、ストリップスやスライド等のフィルムの形態
等に応じて、スキャナ１２の本体に装着自在な専用のキ
ャリアであり、キャリア２６を交換することにより、各
種のフィルムや処理に対応することができる。フィルム
Ｆに撮影され、プリント作成に供される画像（コマ）
は、このキャリアによって所定の読取位置に搬送され
る。このようなスキャナ１２において、フィルムＦに撮
影された画像を読み取る際には、光源２２から射出さ
れ、図示されない可変絞りによって光量調整された読取
光が、キャリアによって所定の読取位置に位置されたフ
ィルムＦに入射して、透過することにより、フィルムＦ
に撮影された画像を担持する投影光を得る。

【００３４】キャリア２６は、所定の読取位置にフィル
ムＦを位置しつつ、イメージセンサ３０のラインＣＣＤ
センサの延在方向（主走査方向）と直交する副走査方向
に、フィルムＦの長手方向を一致させて搬送する、読取
位置を副走査方向に挟んで配置される図示されない搬送
ローラ対と、フィルムＦの投影光を所定のスリット状に
規制する、読取位置に対応して位置する主走査方向に延
在するスリットを有する図示されないマスクとを有す
る。また、フィルムＦの各コマの上下に透明な磁気層が
設けられこの磁気層に撮影情報が記録されているＡＰＳ
写真フィルムに対応して、キャリア２６は、ＡＰＳ写真
フィルムの読み取りの際に記録された撮影情報を読み取
るための撮影情報読み取り装置３６が配設されている。
フィルムＦは、このキャリア２６によって読取位置に位
置されて副走査方向に搬送されつつ、読取光が入射され
る。これにより、結果的にフィルムＦが主走査方向に延
在するスリットによって２次元的にスリット走査され、
フィルムＦに撮影された各コマの画像が読み取られる。

【００３５】読取光はキャリア２６に保持されたフィル
ムＦを透過して画像を担持する投影光となり、この投影
光は、結像レンズユニット２８によってイメージセンサ
３０の受光面に結像される。イメージセンサ３０は、Ｒ
画像の読み取り、Ｇ画像の読み取り、およびＢ画像の読
み取りを行う３つのラインＣＣＤセンサを有する、いわ
ゆる３ラインのカラーＣＣＤセンサで、各ラインＣＣＤ
センサは、前述のように主走査方向に延在している。フ
ィルムＦの投影光は、このイメージセンサ３０によっ
て、Ｒ、ＧおよびＢの３原色に分解されて光電的に読み
取られる。イメージセンサ３０の出力信号は、アンプ３
２で増幅され、Ａ／Ｄ変換器３４でデジタル信号とされ
て、画像処理装置１４に送られる。

【００３６】スキャナ１２においては、フィルムＦに撮
影された画像の読み取りを、低解像度で読み取るプレス
キャンと、出力画像の画像データを得るためのファイン
スキャンとの、２回の画像読取で行う。プレスキャン
は、スキャナ１２が対象とする全てのフィルム画像を、
イメージセンサ３０が読み取れるように、あらかじめ設
定されたプレスキャンの読取条件で行われる。一方、フ
ァインスキャンは、プレスキャンデータから、その画像
（コマ）の最低濃度よりも若干低い濃度でイメージセン
サ３０が飽和するように、各コマ毎に設定されたファイ
ンスキャンの読取条件で行われる。プレスキャンとファ
インスキャンの画像データは、解像度と出力レベルが異
なる以外は、基本的に同じデータである。

【００３７】デジタルフォトプリンタ１０において、ス
キャナ１２はスリット走査読取によるものに限定され
ず、１コマの画像の全面に読取光を照射して一度に読み
取る、面読取を利用するものであってもよい。この場合
には、例えばエリアＣＣＤセンサを用い、光源とフィル
ムＦとの間に、Ｒ、ＧおよびＢの各色フィルタの挿入手
段を設け、色フィルタを挿入してエリアＣＣＤセンサで
画像を読み取ることを、Ｒ、ＧおよびＢの各色フィルタ
で順次行い、フィルムに撮影された画像を３原色に分解
して順次行う。前述のように、スキャナ１２から出力さ
れたデジタル信号は、画像処理装置１４（以下、処理装
置１４とする）に出力される。

【００３８】なお、本実施例で行われる画像処理の対象
は、フィルムＦをスキャナ１２で読み取ってＡ／Ｄ変換
されたデジタル画像データであるが、デジタルスチルカ
メラ等で撮影された画像データや各種の画像データ記録
媒体（メディア）に記録されている撮影画像の画像デー
タや各種のネットワークを介して得られる撮影画像の画
像データであってもよい。このため、画像処理装置１４
は、図示しないが、これらの画像データを入力するため
の画像入力手段、例えば、画像データの入力ポートや、
画像データ記録媒体のドライブや、ネットワーク通信手
段などを有しているのが良い。

【００３９】処理装置１４は、データ処理部４０、ｌｏ
ｇ変換器４２、プレスキャンメモリ４４、ファインスキ
ャンメモリ４６、プレスキャン処理部４８、ファインス
キャン処理部５０、および条件設定部６０を有する。な
お、図１に示す処理装置１４は、主として画像処理関連
の部位を示すものであり、処理装置１４には、これ以外
にも、処理装置１４を含むフォトプリンタ１０全体の制
御や管理を行うＣＰＵ、フォトプリンタ１０の作動等に
必要な情報を記憶するＲＡＭやＲＯＭ等が配置され、ま
た、操作系１８やモニタ２０は、このＣＰＵ等（ＣＰＵ
バス）を介して各部位に接続される。

【００４０】スキャナ１２から出力されたＲ，Ｇおよび
Ｂの各デジタル信号は、データ処理部４０において、暗
時補正、欠陥画素補正、シェーディング補正等の所定の
データ処理を施された後、ｌｏｇ変換器４２によって変
換されてデジタルの画像データとされ、プレスキャンに
よる画像データ（プレスキャンデータ）はプレスキャン
メモリ４４に、ファインスキャンによる画像データ（フ
ァインスキャンデータ）はファインスキャンメモリ４６
に、それぞれ記憶（格納）される。プレスキャンメモリ
４４に記憶されたプレスキャンデータは、画像データ処
理部５２と画像データ変換部５４とを有するプレスキャ
ン処理部４８に、あるいは条件設定部６０のセットアッ
プ部６２に、他方、ファインスキャンメモリ４６に記憶
されたファインスキャンデータは、画像データ処理部５
６と画像データ変換部５８とを有するファインスキャン
処理部５０に、読み出され、処理される。

【００４１】プレスキャン処理部４８の画像データ処理
部５２と、ファインスキャン処理部５０の画像データ処
理部５６は、後述する条件設定部６０が設定した処理条
件に応じて、所定の画像処理を施す部位で、両者は、処
理対象とする画像データの解像度が異なる以外は、基本
的に、同じ処理を行うことができる。両処理部による画
像処理には、出力画像の画像サイズに適合するための電
子変倍処理を少なくとも含むが、それ以外は、特に限定
はなく、公知の各種の画像処理が例示される。例えば、
ＬＵＴ（ルックアップテーブル）を用いたグレイバラン
ス調整、階調補正、および濃度（明るさ）調整、マトリ
クス（ＭＴＸ）による撮影光源種補正や画像の彩度調整
（色調整）、その他、粒状抑制処理やシャープネス強調
処理、覆い焼き処理（濃度ダイナミックレンジの圧縮／
伸長）等が行なわれる。さらに、上記画像処理が行なわ
れた後、赤目の色修正処理やしみ・しわ消し処理やトリ
ミング処理がオペレータの指示に応じて行なわれる。

【００４２】画像データ変換部５４は、画像データ処理
部５２によって処理された画像データを、必要に応じて
間引き、例えば３Ｄ（三次元）−ＬＵＴ等を用いて変換
し、モニタ２０による表示に対応する画像データとして
モニタ２０に供給する。画像データ変換部５８は、画像
データ処理部５６によって処理された画像データを、例
えば、３Ｄ−ＬＵＴ等を用いて変換し、プリンタ１６に
よる画像記録に対応する出力用の画像データとしてプリ
ンタ１６に供給する。

【００４３】条件設定部６０は、プレスキャン処理部４
８およびファインスキャン処理部５０における各種の処
理条件や、ファインスキャンの読取条件を設定するセッ
トアップ部６２、キー補正部６４およびパラメータ統合
部６６を有する。セットアップ部６２は、プレスキャン
メモリ４４からプレスキャンデータを読み出し、プレス
キャンデータから、濃度ヒストグラムの作成や、平均濃
度、ハイライト（最低濃度）、シャドー（最高濃度）等
の画像特徴量の算出を行い、ファインスキャンの読取条
件を決定し、また濃度ヒストグラムや画像特徴量に加
え、必要に応じて行われるオペレータによる指示等に応
じて、グレイバランス調整、階調補正および濃度調整を
行うＬＵＴの作成、ＭＴＸ演算式の作成等、プレスキャ
ン処理部４８およびファインスキャン処理部５０におけ
る各種の画像処理条件を設定する。

【００４４】セットアップ部６２は、さらに、画像中の
人物の赤目の色修正処理や、しみ・しわ消し処理や、ト
リミング処理を行なう場合、主要被写体である人物の顔
に相当する領域（以降、顔領域という）を画像から抽出
し設定する。すなわち、セットアップ部６２は、本発明
における、画像中の主要被写体に相当する主要被写体領
域を設定する領域設定手段に対応するものである。人物
の顔領域を抽出する方法については後述する。また、セ
ットアップ部６２は、上記濃度ヒストグラムからアンダ
ー露光やオーバー露光等の撮影露光条件を判定し、ま
た、上記人物の顔領域の抽出結果に基づいて、人物撮影
シーンや風景撮影シーン等の撮影シーンを判定してシー
ン解析結果を得る。

【００４５】キー補正部６４は、濃度（明るさ）、色、
コントラスト、シャープネス、彩度調等を調整するキー
ボードやマウスで入力された各種の指示等に応じて、画
像処理条件の調整量を算出し、パラメータ統合部６６に
供給するものである。パラメータ統合部６６は、セット
アップ部６２が設定した画像処理条件を受け取り画像処
理条件の調整量と統合化してプレスキャン処理部４８に
送ると共に、ファインスキャンデータに施す画像処理等
の処理条件を統合化してファインスキャン処理部５０に
設定する部分である。

【００４６】プリンタ１６は、画像処理装置１４から供
給された画像データに応じて光ビームを変調して、感光
材料を二次元的に走査露光して潜像を形成し、次いで、
所定の現像処理等を施して、フィルムに撮影された画像
を可視再生画像としてプリント出力する装置である。な
お、本実施例では、画像処理された画像データは、フレ
キシブルディスクやＭＯ（光磁気）ディスクやＺｉｐ等
の記録媒体に記録されてもよい。またネットワークを介
して転送されてもよい。

【００４７】ここで、上述したセットアップ部６２につ
いて詳細に説明する。セットアップ部６２では人物の顔
領域の抽出が行なわれるが、この顔領域の抽出は、画像
処理データ部５２で公知の画像処理が施された画像デー
タに基づいて公知の方法によって行なわれる。例えば、
特開平２０００−１３７７８８号公報に開示する方法に
よって行なわれる。

【００４８】特開平２０００−１３７７８８号公報に開
示する方法では、まず、顔候補領域の抽出を公知の方法
によって行なう。顔候補領域の抽出は、例えば、肌色の
範囲内と判断したクラスタ（群）の存在する領域を抽出
することによって行なう（特開昭５２−１５６６２４号
公報、特開昭５２−１５６６２５号公報、特開昭５３−
１２３３０号公報、特開昭５３−１４５６２０号公報、
特開昭５３−１４５６２１号公報、特開昭５３−１４５
６２２号公報等参照）。また、顔候補領域の抽出は、画
像データに基づいて色相値（及び彩度値）についてのヒ
ストグラムを求め、求めたヒストグラムを山海に分割
し、各画像データが分割した山の何れに属するか判断し
て各画像データを分割した山に対応する群に分け、各群
毎に画像を分割し、この分割された複数の分割領域のう
ち人物の顔領域を推定し推定した領域を顔領域候補とす
る（特開平４−３４６３３号公報参照）。また、この他
に、特開平８−１２２９４４号公報、特開平８−１８３
９２５号公報、特開平９−１３８４７１号公報に開示さ
れる方法や、特開平９−１３８４７１号公報に記載され
る方法で顔候補領域が抽出される。また、色座標上で明
らかに背景に属する、空や海の青や芝生や木の緑等の特
定の色の範囲内に含まれている領域を背景領域として除
去し、残った非背景領域を顔候補領域として抽出するも
のであってもよい。

【００４９】次に、抽出した顔候補領域を複数の分割領
域に分割し、人物の目領域における濃度が頻繁にかつ大
きく変化することを利用して、分割領域の濃度変化量に
対応するエッジ強度を求めてエッジ強度積算値を求め、
人物の顔にあたる領域について予め設定されたエッジ強
度積算値のマッチングパターンと照合して、マッチング
パターンとの整合度を求め、顔候補領域の人物の顔とし
ての整合度を求める。あるいは、人物の目領域の濃度分
布は高濃度方向に凸となり、頬領域の濃度分布は低濃度
方向に凸となることを利用して、抽出した顔候補領域の
中で、上記濃度分布を有する領域を求め、この領域の顔
候補領域における相対的位置および面積比を求め、実際
の顔における目部や頬部の相対的位置および面積比との
比較を行い整合度を求め、顔候補領域の人物の顔として
の整合度を求める。この場合、ＡＰＳ写真フィルムに撮
影された画像をスキャナ１２で読み取るのであれば、撮
影情報読み取り装置３６によって磁気層に記録された天
地方向を示す情報を読み取ることができるので、読み取
った天地方向の情報を用いて、上記エッジ強度積算値の
高い分割領域や上記濃度分布を有する領域の顔候補領域
に対する方向（顔候補領域における目部に相当する領域
が位置する方向）と上記天地方向との対応度合いを調べ
人物の顔としての整合度に反映させる。すなわち、顔候
補領域の向きが考慮される。

【００５０】次に、求められた整合度に応じて、顔候補
領域に対して重み点数を設定する。その際、顔候補領域
とこの領域以外の背景候補領域の面積の比率（面積比）
や背景領域の画像中の周辺への偏在度合い求め、この面
積比や偏在度合いに応じて重み点数を調整する。例え
ば、面積比が非常に大きい場合や、偏在度合いが高い場
合には、重み点数は低く設定される。こうして設定され
た重み点数が予め定められた閾値と比較され、重み点数
が閾値より大きい場合の顔候補領域を、人物の顔領域と
して設定する。

【００５１】上記例は、特開平２０００−１３７７８８
号公報に開示される方法であるが、この他に、上述した
特開昭５２−１５６６２４号公報、特開昭５２−１５６
６２５号公報、特開昭５３−１２３３０号公報、特開昭
５３−１４５６２０号公報、特開昭５３−１４５６２１
号公報、特開昭５３−１４５６２２号公報等に開示する
方法を用いて抽出された顔候補領域から、特開２０００
−１４８９８０号公報や特開２０００−１４９０１８号
公報に開示される方法を用いて、顔候補領域に対して設
定された重み点数が予め定められた閾値より大きい場合
人物の顔領域として定めることもできる。すなわち、主
要被写体にあたる人物の顔領域の顔の確度は、顔候補領
域の大きさを表す背景候補領域との面積の比率（面積
比）、顔候補領域の位置を表す背景領域の画像中の周辺
への偏在度合い、顔候補領域の向き、上記濃度分布やエ
ッジ強調積算値等の画像特徴量等を用いた重み点数によ
って定められ、この重み点数に基づいて顔領域が顔候補
領域の中から選択され設定される。

【００５２】このようにして設定された顔領域の情報
は、セットアップ部６２において記憶されるとともに、
パラメータ統合部６６を介してプレスキャン処理部４８
に送られ、プレスキャンデータにおける赤目の色修正や
しみ・しわ消し処理やトリミング処理のために用いられ
る。また、セットアップ部６２に記憶された顔領域の情
報は、ファインスキャン処理部５０に送られて、ファイ
ンスキャンデータにおける赤目の色修正のために用いら
れる。

【００５３】ここで、画像データ処理部５２、５６で行
なわれる赤目の色修正やしみ・しわ消し処理やトリミン
グ処理は、画像データ処理部５２、５６でグレイバラン
ス調整、階調補正、および濃度（明るさ）調整、マトリ
クス（ＭＴＸ）による撮影光源種補正や画像の彩度調整
が行なわれた画像データを用いて行なわれる。セットア
ップ部６２においては、例えば、赤目等の目領域の色不
良等の不具合い、すなわち、主要被写体領域に存在する
不具合いの色修正等の修正は、赤目等のの不具合いの発
生した可能性が高いか否かが撮影情報や撮影シーン解析
結果などから判定される。例えば、セットアップ部６２
は、撮影時間、撮影場所、撮影光源、照明、ストロボ発
光の有無、撮影に用いたカメラ機種、撮影露光条件、お
よび、撮影シーン解析結果の少なくとも１つ以上の情報
によって、主要被写体領域に不具合いが発生している可
能性が高いか否か判定を行う。例えば、ＡＰＳ写真フィ
ルムの場合には、磁気情報読み取り装置３６は、撮影時
間、撮影場所、ストロボ発光の有無、撮影露光条件、撮
影に用いたカメラ機種の少なくとも１つ以上の撮影情報
を撮影情報読み取り装置３６で読み取ることができる。
デジタルカメラの撮影画像の場合にも、撮影情報を画像
データのヘッダやフッタなどから読み出すことができ
る。この他、カメラ側で入力された撮影情報を読み出し
ても良いし、フォトプリンタ１０側で撮影情報を入力し
ても良い。セットアップ部６２は、こうして得られた撮
影情報を用い、さらに、セットアップ部６２で得られた
撮影露光条件やシーン解析結果を用いることで、赤目等
の不具合いの発生する可能性が高いか否かを判定するこ
とができる。勿論、撮影情報は、顧客から提供された顧
客情報や予め作成された顧客カードを参照して取得され
てもよい。

【００５４】赤目の発生はストロボの発光による目の正
反射によって生じるので、ストロボ発光の有無により、
赤目の発生する可能性が高いか否かを判定することがで
きる他、ストロボ発光が必要な時間か否かを判別し、撮
影場所が屋内か屋外かを判別することによって判定する
こともできる。撮影場所の情報は、例えば、ＧＰＳ（Gl
obal Positioning System)を用いた撮影位置情報の入手
可能なカメラによって撮影された場合取得することがで
きる。さらに、プレ発光のないカメラやカメラレンズと
ストロボの配置位置が比較的近接するカメラでは赤目の
発生し易いことが判っているので、このようなカメラ機
種を情報として記憶しておき、撮影情報内のカメラ機種
の情報から赤目の発生し易いカメラ機種であるか否かを
容易に判断することができる。このようにして得られた
撮影情報から、赤目の発生する可能性が高いか否かを総
合的に判定することができる。赤目の発生する可能性が
高いと判定された場合には、赤目の色修正が行なわれ
る。なお、本実施例における条件設定部６０は、赤目の
色修正をファインスキャンデータに施すのみならず、プ
レスキャンデータにも施して画像処理条件を設定するも
のであるが、本発明においては、プレスキャンデータか
ら赤目の発生が高いと判定した場合、セットアップ部６
２はその旨を記録し、この情報に基づいて、ファインス
キャンデータに対して色修正すべき赤目の領域の自動抽
出や設定等を行ない赤目の色修正を行うように構成した
ものであってもよい。その際、ファインスキャンデータ
に基づく画像がモニタ２０上に表示されるが、上記情報
が表示画像に付随して提示されるのがよい。これによ
り、画像処理の操作性が向上する他、処理時間も短縮す
ることができる。また、プレスキャンデータを用いるこ
となくファインスキャンデータに基づいて赤目の発生が
高いか否かを判定し、赤目の領域の自動抽出や設定およ
び色修正を行うものであってもよい。

【００５５】ここで、赤目の色修正自体は、プレンスキ
ャン処理部４８の画像データ処理部５２において公知の
方法で行なわれるが、色修正すべき赤目の領域は、各種
画像処理の施された画像データがセットアップ部６２に
送られて、セットアップ部６２において、抽出された人
物の顔領域から公知の方法によって抽出される。色修正
すべき赤目の領域の抽出およぶ色修正は、例えば、特開
２０００−７６４２７号公報に開示される画像処理方法
によって行なわれる。

【００５６】具体的には、顔領域の抽出の際に用いたマ
ッチングパターンとの整合度を求めるために分割した分
割領域のうち、目領域に対応してエッジ積算値の大きい
領域や、目領域に対応して濃度分布が高濃度方向に凸と
なる領域について注目する。そして、この領域をｘｙ平
面とし、この領域の各画素毎に色相、再度および明度の
いずれか１つまたは２つ以上の組み合わせにより求まる
画像特徴量をｚ軸とするｘｙｚ空間において、ｚ軸の値
が山状の分布を持つ小領域に領域分割し、この各分割領
域のｘｙ平面上での形状情報、位置情報、面積情報、統
計的画像特徴量等を用いて、瞳の色調不良の領域の判別
を行なう。すなわち、分割された小領域について、形状
情報、位置情報、面積情報、統計的画像特徴量等を用い
て点数化し、点数の最も大きい小領域を色修正すべき領
域とする。このような色修正すべき領域は、点数によっ
て判別されるため、判別に用いる閾値の設定によって、
抽出する目領域の範囲を調整することができる。また、
上記分割領域がオペレータの指定により再設定され、抽
出する目領域の範囲を調整することができる。抽出され
た目領域の範囲の情報は、パラメータ統合部６６を介し
て画像データ処理部５２に送られる。

【００５７】また、赤目の色修正は、画像データ処理部
５２で行なわれ、色修正すべき領域の画素の中の最小明
度の画素を基準明度とし、色修正すべき画素の明度と基
準明度との差分に所定倍した値を、色修正すべき画素の
明度から引くことによって、色修正すべき画素の明度を
求め、この明度を用いて色修正を行なう。この場合、上
記所定倍を調整することによって、色修正レベルを自在
に調整することができる。上記例は、明度の修正を例と
したが、色修正すべき領域の彩度についても、上記明度
の修正方法と同様に最小彩度を基準彩度として色修正レ
ベルに応じて修正してもよい。また、この他に、色修正
方法として、色修正すべき領域の中心から周縁に向かっ
て放射状に階調パターンを形成し、中心から周縁に向か
って濃度が薄くなるようにグラデーションパターンを指
定して修正を行なうものであってもよい。

【００５８】このような赤目の色修正結果は、モニタ２
０に検定画像の１画面として、顔領域、より好ましくは
目領域を中心として拡大表示される。これにより、赤目
の色修正が適切に行なわれたか否かを短時間に検定する
ことができる。勿論、目領域に誤抽出がある場合、抽出
された領域を取り消すことができる。なお、顔領域が画
像から複数抽出された場合、抽出された数の領域だけ、
顔領域、より好ましくは目領域を中心とする画像が並べ
られて拡大表示される。これにより、赤目の発生の有無
を、抽出された領域について１つ１つ検定することがで
きる。この場合、顔領域の顔としての確度の順番に（確
度の高い順番にあるいは低い順番に）、モニタ２０に表
示するとよい。あるいは、色修正された赤目の領域の大
きさの順番にこの領域を中心にモニタ２０に拡大表示し
てもよい。目領域を中心として拡大表示される画像は、
モニタ２０上で別々に並べられて表示されてもよいし、
重ねて表示されてもよいし、順番に表示されてもよい。
赤目の色修正が適切に行なわれていないとオペレータに
よって判断され色修正の再修正が必要との指示を受けた
場合、セットアップ部６２は、色修正の再修正を行なう
ために、色修正する目領域の範囲の調整および上記色修
正レベルの調整の少なくとも１つを設定することをオペ
レータに求める。例えば、色修正した目領域が不適切で
ある旨の指示をオペレータから受けると、色修正する目
領域の範囲の調整が行なわれる。また、色修正結果が不
適切である旨の指示をオペレータから受けると、色修正
レベルの調整が行なわれる。こうして、赤目の色修正が
適切に行なわれまで繰返し行なわれる。

【００５９】上記赤目の色修正は、赤目の領域を目領域
から自動的に抽出して自動的に色修正を行なう領域自動
抽出モードによって行なわれるが、本発明においては、
色修正すべき赤目の領域をオペレータが直接指定するこ
とで、色修正すべき赤目の領域が設定される領域指定モ
ードで行なわれてもよい。領域指定モードでは、赤目の
発生の可能性が高いと判定された場合、モニタ２０に顔
領域が拡大表示され、この拡大表示された顔領域の画像
を用いて色修正すべき目領域の指定をセットアップ部６
２は求めるとともに、指定された目領域について、画像
データ処理部５２は赤目の色修正を行なう。顔領域が複
数抽出された場合、各顔領域を中心に画像を拡大表示す
る。この場合、色修正すべき赤目の領域をオペレータが
容易に指定できるように、モニタ２０は抽出された顔領
域、より好ましくは、顔領域を抽出する際に用いた、分
割領域のうち、目領域に対応してエッジ積算値の大きい
領域や、目領域に対応して濃度分布が高濃度方向に凸と
なる領域を中心に拡大表示するとよい。拡大表示される
画像は、モニタ２０上で別々に並べられて表示されても
よいし、重ねて表示されてもよいし、順番に表示されて
もよい。そして、指定された領域について、色修正レベ
ルに従って自動的に色修正される。このようにして、色
修正すべき赤目の領域をすべて修正することができる。
勿論、色修正レベルは自在に調整することができる。

【００６０】オペレータにより色修正すべき目領域の指
定を受けるので、色修正すべき赤目の領域の自動抽出が
難しい画像であっても、赤目の色修正を容易に行なうこ
とができる。このような領域自動抽出モードと領域指定
モードは、領域自動抽出モードで適切に色修正すべき目
領域が抽出されない場合、領域指定モードに切り換えら
れるのがよい。また、オペレータの設定により自在に切
り換え可能とするものであってもよい。また、領域自動
抽出モードあるいは領域指定モードのどちらか一方のみ
を有したものであってもよい。

【００６１】オペレータの検定、すなわち、赤目の色修
正をはじめとする各種画像処理の施された処理画像が適
切であることが確認された後、色修正すべき赤目の領域
や、赤目の色修正レベル等が、その他の画像処理条件と
ともにセットアップ部６２に記憶され、その後、記憶さ
れた色修正すべき赤目の領域や、赤目の色修正レベルや
その他の画像処理条件が呼び出され、ファイスキャンデ
ータに対し画像データ処理部５６で施す画像処理のため
に用いられる。

【００６２】なお、セットアップ部６２において、抽出
された顔領域の画像に赤目などの色不良となった目領域
が含まれる可能性が高いか否かが判定され、可能性が高
いと判定された場合であっても、色修正すべき目領域の
自動抽出を行い（領域自動抽出モード）、抽出された目
領域に色修正を行う際にも、また、顔領域の画像から色
修正すべき目領域の抽出のために目領域の指定を要求し
（領域指定モード）、指定された目領域に色修正を行う
際にも、顔領域の画像や目領域の画像をモニタ２０に拡
大表示する必要は必ずしもなく、拡大せずにそのまま表
示しても良い。例えば、色修正すべき目領域の自動抽出
および修正が行われる際には、拡大表示の必要はない
し、撮影画像においては、主要被写体が人物の顔画像で
ある場合も多く、目領域の自動抽出後の色修正の確認
も、色修正すべき目領域の抽出のために目領域の指定や
その後の色修正の確認も、拡大しないそのままの画像表
示で十分に行うことができるからである。

【００６３】上述した例は、いずれも、顔領域の抽出を
行った後に、顔領域に色不良となった目領域が含まれる
可能性が高いか否かの判定を行い、可能性が高いと判断
される場合、色修正すべき目領域の自動抽出や、色修正
すべき目領域の設定のための目領域の指定を行ない、自
動抽出された、または指定された、色修正すべき目領域
の色修正を行なうものである。このようにするのは、画
面から顔抽出するのに時間はかかるが、顔の中に目は必
ず存在するため、顔を抽出し、その顔領域内から目を容
易に抽出することができるからである。しかしながら、
本発明はこのような例に限定される訳ではなく、先に、
色不良となった目領域と同じ特徴を持つ領域の抽出を行
ない、この抽出された色不良となった目領域と同じ特徴
を持つ領域が顔領域に含まれている可能性が高いか否か
の判定を行ない、可能性が高いと判断される場合、色修
正すべき目領域を決めるまたは設定するために、顔領域
の自動抽出や顔領域または目領域の指定を行い、顔領域
に含まれていると判定された、色修正すべき目領域の色
修正を行なっても良い。

【００６４】この方法は、まず、赤目の特徴を持つ箇所
などの色不良となった目領域と同じ特徴を持つ領域（必
ずしも目である必要はなく、例えば、赤くて丸い箇所）
を抽出し、その後、その箇所が顔の中にあるか否かをチ
ェックする。画面から赤目のなどの色不良となった目領
域と同じ特徴を持つ箇所（領域）を探すのには時間がか
かるが、顔に比べれば、単純な特徴であるので、画面か
ら顔領域を抽出するよりは時間がかからないし、色不良
となった目領域と同じ特徴を持つ領域が抽出されていれ
ば、その抽出領域を中心に顔抽出処理を行えばよいの
で、顔を抽出するのに時間がかからないからである。な
お、この時、顔抽出処理は、従来公知の顔抽出処理を行
えば良いが、多少、前後、左右に振って顔抽出処理を行
うのが良い。また、この方法では、目抽出し、顔抽出し
た後に、必要に応じて、再度赤目などの色不良となった
目領域かどうか否かのチェックをしても良い。本発明の
画像処理方法を実施する画像処理装置およびこれを用い
るフォトプリンタ１０は、基本的に以上のように構成さ
れる。

【００６５】次に、本発明の画像処理装置およびフォト
プリンタ１０の動作ならびに本発明の画像処理方法につ
いて、図２に示す赤目の色修正方法を中心に説明する。
スキャナ１２によってフィルムＦの画像がプレスキャン
され、スキャナ１２から送られた信号は、データ処理部
４０で処理され、ｌｏｇ変換器４２でｌｏｇ変換された
後、プレスキャンデータとしてプレスキャンメモリ４４
に記憶される。その後、セットアップ部６２に呼び出さ
れ、各種の画像処理条件が自動的に設定され、設定され
た画像処理条件がパラメータ統合部６６を介して画像デ
ータ処理部５２に送られる。そして、画像データ処理部
５２において各種画像処理が行なわれる。ここで、赤目
による色修正が予めオペレータによって指定されている
場合、上記各種画像処理と同時に、上述した顔領域の抽
出がセットアップ部６２において行なわる（ステップ１
００）。

【００６６】次に、セットアップ部６２では、撮影情報
読み取り装置３６で読み取られた撮影情報、あるいは、
顧客情報や顧客カードから得られた情報に基づいて、赤
目の発生している可能性が判定される（ステップ１０
２）。この判定において否定されると、赤目の発生はな
いものとして、赤目の色修正は行なわれない。そして、
上述の画像処理が行なわれ検定が行なわれた後、ファイ
ンスキャンが行なわれる（ステップ１２０）。ステップ
１０２の判定において肯定されると、予めオペレータに
よって指定されたモード、すなわち、領域自動抽出モー
ドか領域指定モードかが選択される（ステップ１０
４）。

【００６７】自動モードによる色修正の場合、セットア
ップ部６２において、各種画像処理の施された画像デー
タに基づいて、上述した方法により色修正すべき赤目の
領域の抽出が自動的に行なわれ、この領域の情報が、パ
ラメータ統合部６６を介してプレスキャン処理部４８の
画像データ処理部５２に供給される。プレスキャン処理
部４８では、すでに各種画像処理が施された処理後の画
像に対して上述した方法により予め設定された色修正レ
ベルに従って色修正が行なわれる（ステップ１０６）。

【００６８】その後、図３（ａ）に示すように、モニタ
２０に、検定画像として画像全体が表示され、さらに、
操作系１８による画面の切り換えによって、図中に示す
破線のように、抽出された顔領域が矩形枠によって囲ま
れて表示される。あるいは、この領域が色付けされて表
示される。さらに、赤目の色修正の検定がオペレータに
よって指示されると、図３（ｂ）に示すように、モニタ
２０では、画像が顔領域、より好ましくは、目領域を中
心に拡大表示される。勿論、顔領域が複数ある場合、複
数の画像が顔領域を中心として拡大表示される（ステッ
プ１０８）。図３（ａ）に示すように、画像全体が表示
されることにより、赤目の色修正以外の各種画像処理の
検定が行なわる。一方、図３（ｂ）に示すように、顔領
域を中心に拡大表示した画像により、赤目の色修正の検
定、確認が行なわれる。すなわち、拡大表示された領域
について１つ１つ検定が行なわれ再修正が必要か否かが
オペレータに求められる（ステップ１１０）。オペレー
タにより再修正の指示を受けると、上述したように、拡
大表示された領域各々について色修正する目領域の範囲
の調整、すなわち、点数によって判別される色修正すべ
き目領域の閾値の設定変更によって、目領域の抽出範囲
の調整が行なわれ、あるいは、色修正レベルの調整が行
なわれ（ステップ１１１）、ステップ１０６に戻る。こ
うして、赤目の色修正が適切となるまで繰返し行なわれ
る。

【００６９】次に、ステップ１０６で行なわれた赤目の
色修正をキャンセルするか否かが、オペレータに求めら
れ（ステップ１１２）、キャンセルしない場合には、こ
の赤目の色修正は適切なものとして赤目の色修正の処理
条件が確定される。一方、キャンセルされる場合、赤目
の領域を手動で設定する領域指定モードに切り替わる。
この領域指定モードは、ステップ１０４における選択に
よって領域指定モードが選択された場合と同様の手順を
進む。

【００７０】まず、モニタ２０に、顔領域を中心に各種
画像処理の施された画像が拡大表示される（ステップ１
１４）。次に、オペレータによる赤目の領域の指定が求
められ、オペレータの操作系１８による指定にしたがっ
て、赤目の領域が設定されるとともに（ステップ１１
６）、設定された赤目の領域について色修正を上述の方
法により自動的に行なう（ステップ１１８）。この場
合、色修正レベルが調整されてもよい。また、図２には
示されていないが、最適な色修正が得られるように色修
正レベルを変えながら繰返し色修正を行なうものであっ
てもよい。

【００７１】こうして、赤目の色修正の処理条件やその
他の画像処理条件が確定して検定が終了すると、後のプ
リントの焼き直しや再プリントに対応して、同一の画像
について同一の処理が行なえるように、画像の識別番号
や顧客情報と共に、赤目の色修正の処理条件やその他の
画像処理条件が記憶されるとともに、目の色修正の処理
条件やその他の画像処理条件が画像データ処理部５６に
送られる。そして、画像データ処理部５６において、フ
ァインスキャンで得られたファインスキャンデータに対
して、上記確定した画像処理条件や赤目の色修正の処理
条件に基づいて画像処理が行なわれ、画像がプリンタ１
６にプリント出力される（ステップ１２０）。また、画
像処理されたファインスキャンデータが記録媒体等に出
力される。

【００７２】このように、本実施例では、画像中の人物
の顔領域を抽出し、抽出された顔領域を中心に画像を拡
大表示するので、色修正すべき赤目の領域を短時間で容
易に確認し、また検定し、色修正を行なうことができ
る。

【００７３】上記例は、赤目の色修正を行なう場合であ
るが、画像中の人物の顔領域を抽出し、抽出された顔領
域を中心に画像を拡大表示することで、顔を中心とした
トリミング処理にも好適に用いることができる。また、
顔のしみ・しわ消しの処理にも好適に用いることができ
る。

【００７４】例えば、トリミング処理の場合、図４に示
すように、プレスキャンデータの画像データについて、
セットアップ部６２で設定された画像処理条件に基づい
て画像データ処理部５２で画像処理が行なわれると共
に、顔領域がセットアップ部６２において上述の方法に
よって抽出される（ステップ２００）。この領域の情報
は、パラメータ統合部６６を介して、画像データ処理部
５２に送られる。

【００７５】次に、この顔領域を中心に画像がモニタ２
０に拡大表示される（ステップ２０２）。例えば、図５
（ａ）に示すような画像の場合には、オペレータのトリ
ミング処理の指示に従って、図５（ｂ）に示すように、
顔領域を中心に画像が拡大表示される。この拡大表示さ
れた画像をオペレータは見ながら、人物の顔を中心とし
た所望の領域を指定することで、トリミング範囲が設定
される（ステップ２０４）。こうして、トリミング範囲
の画像がモニタ２０に出力され、オペレータの検定を受
けた後、トリミング条件が確定し（ステップ２０６）、
その後、ファインスキャンにより得られたファインスキ
ャンデータの画像処理やトリミング処理を経て、プリン
タ１６からプリント出力される。また、記録媒体等にフ
ァインスキャンデータが出力される。勿論、画像中に人
物がなく、顔領域が抽出されない場合、通常のセンター
トリミングやフリートリミングを行なうのが好ましく、
また、顔領域を中心に拡大表示する上記方法は、オペレ
ータの選択によって、通常のセンタートリミングやフリ
ートリミングの処理が自在に行なえるように切り換える
ことができるのがよい。

【００７６】以上のように、人物の顔を中心としてトリ
ミング範囲を設定する場合、人物を画像の中心に移動し
つつ拡大する必要があった従来の方法に比べて、処理時
間を短縮することができる。また、顔のしみ・しわ消し
の処理の場合、顔のしみ・しわ消しの処理を人物の顔を
中心にオペレータの手作業によるレタッチ処理によって
行なうが、人物を画像の中心に拡大して画像表示するの
で、人物の画像を画像の中心にスクロールして移動しつ
つ拡大する必要があった従来の方法に比べて、処理時間
を短縮することができる。

【００７７】以上、本発明の画像処理装置および画像処
理方法について種々の実施例を挙げて説明したが、本発
明は上記実施例に限定されず、本発明の要旨を逸脱しな
い範囲において、各種の改良および変更を行ってもよい
のはもちろんである。

【００７８】

【発明の効果】以上、詳細に説明したように、本発明に
よれば、画像中の人物の顔領域を抽出し、この抽出され
た領域を中心に画像を拡大表示するので、あるいは、色
修正すべき領域の自動抽出を行う領域自動抽出モードお
よび色修正すべき領域の抽出のために領域の指定を求め
る領域指定モードとを備えており、両モードが切り換え
可能であるので、赤目の色修正やトリミング処理やしみ
・しわ消し処理の確認や検定等を容易かつ短時間に行な
うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の画像処理装置を用いたデジタルフォ
トプリンタの一実施例の概略の構成を示すブロック図で
ある。

【図２】 本発明の画像処理装置で実施される赤目の色
修正の流れの一例を示すフローチャートである。

【図３】 （ａ）および（ｂ）は、本発明の画像処理装
置で得られる表示画面の一例を示す図である。

【図４】 本発明の画像処理装置で実施されるトリミン
グ処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図５】 （ａ）および（ｂ）は、本発明の画像処理装
置で得られる表示画面の一例を示す図である。

【符号の説明】

１０ デジタルフォトプリンタ １２ スキャナ １４ 画像処理装置 １６ プリンタ １８ 操作系 ２０ モニタ ２２ 光源 ２４ 拡散ボックス ２６ キャリア ２８ 結像レンズユニット ３０ イメージセンサ ３２ アンプ ３４ Ａ／Ｄ変換器 ３６ 撮影情報読み取り装置 ４０ データ処理部 ４２ ｌｏｇ変換器 ４４ プレスキャンメモリ ４６ ファインスキャンメモリ ４８ プレスキャン処理部 ５０ ファインスキャン処理部 ５２，５６ 画像データ処理部 ５４、５８ 画像データ変換部 ６０ 条件設定部 ６２ セットアップ部 ６４ キー補正部 ６６ パラメータ統合部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/393 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｄ ５Ｌ０９６ 1/46 1/46 Ｚ 1/60 Ｇ０９Ｇ 5/36 ５２０Ｐ ５２０Ｆ Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA12 CA16 CE17 DA08 DB02 DB06 DC25 5C076 AA02 AA21 AA26 CA02 CA11 CB05 5C077 LL02 MP08 PP28 PP37 PP51 SS06 TT02 5C079 LA06 LA31 LB01 NA03 NA29 PA03 5C082 AA27 BA12 BA34 BA35 BD10 CA12 CA33 CA54 CB06 DA22 MM02 MM09 5L096 BA07 CA02 FA02 FA15 GA38 HA07 JA03

Claims (40)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】画像の画像データに基づいて、画像処理を
   行なう画像処理手段と、 画像処理のために、前記画像中の主要被写体に相当する
   主要被写体領域を抽出する領域抽出手段と、 前記主要被写体領域を中心に前記画像を拡大表示する画
   像表示手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】前記画像表示手段は、前記主要被写体領域
   が前記領域抽出手段で複数抽出された場合、抽出された
   前記主要被写体領域の各々を中心に前記画像を拡大表示
   することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】前記画像表示手段は、前記画像の拡大表示
   を抽出された前記主要被写体の確度の順番にしたがって
   行なうことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装
   置。
4. 【請求項４】前記主要被写体の確度は、前記主要被写体
   領域の位置、前記主要被写体領域の大きさ、前記主要被
   写体の向き、前記主要被写体領域の画像特徴量の少なく
   とも１つを用いて定めることを特徴とする請求項３に記
   載の画像処理装置。
5. 【請求項５】請求項１〜４のいずれかに記載の画像処理
   装置であって、 前記画像中の前記主要被写体領域が人物の顔領域であ
   り、 さらに、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含
   まれる可能性が高いか否かを判定する判定手段を有し、 この判定手段が色不良となった目領域が含まれる可能性
   が高いと判定した場合には、 前記領域抽出手段は、色修正すべき目領域の抽出を行う
   とともに、 前記画像処理手段は、抽出された目領域について色修正
   を行い、 前記画像表示手段は、この目領域の色修正結果をこの目
   領域を中心に拡大表示することを特徴とする画像処理装
   置。
6. 【請求項６】色修正した目領域が不適切である指示を受
   けると、色修正の再処理を行なうために、前記領域抽出
   手段において抽出される色修正すべき目領域の範囲の調
   整を求めることを特徴とする請求項５に記載の画像処理
   装置。
7. 【請求項７】色修正結果が不適切である指示を受ける
   と、色修正の再処理を行なうために、前記画像処理手段
   において行なう色修正の修正レベルの調整を求めること
   を特徴とする請求項５または６に記載の画像処理装置。
8. 【請求項８】請求項１〜５のいずれかに記載の画像処理
   装置であって、 前記画像中の前記主要被写体領域が人物の顔領域であ
   り、 さらに、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含
   まれる可能性が高いか否かを判定する判定手段を有し、 この判定手段が色不良となった目領域が含まれる可能性
   が高いと判定した場合には、 前記画像表示手段は、顔領域を中心に拡大表示し、 前記領域抽出手段は、色修正すべき目領域の領域設定の
   ために、拡大表示された画像から目領域の指定を求め、 前記画像処理手段は、指定された目領域について色修正
   を行なうことを特徴とする画像処理装置。
9. 【請求項９】請求項１〜４のいずれかに記載の画像処理
   装置であって、 前記画像中の前記主要被写体領域が人物の顔領域であ
   り、 さらに、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含
   まれる可能性が高いか否かを判定する判定手段を有し、 前記領域抽出手段は、前記判定手段が色不良となった目
   領域が含まれる可能性が高いと判定した場合、色修正す
   べき目領域の自動抽出を行う領域自動抽出モードと、前
   記画像表示手段に拡大表示された顔領域の画像から色修
   正すべき目領域の設定のために目領域の指定を求める領
   域指定モードとを備え、前記領域自動抽出モードおよび
   前記領域指定モードを切り換えることができることを特
   徴とする画像処理装置。
10. 【請求項１０】請求項１〜４のいずれかに記載の画像処
    理装置であって、 前記画像中の前記主要被写体領域が人物の色不良となっ
    た目領域と同じ特徴を持つ領域であり、 さらに、この色不良となった目領域と同じ特徴を持つ領
    域が前記人物の顔領域に含まれる可能性が高いか否かを
    判定する判定手段を有し、 前記領域抽出手段は、前記判定手段が色不良となった目
    領域と同じ特徴を持つ領域が前記顔領域に含まれる可能
    性が高いと判定した場合、色修正すべき目領域を含む前
    記人物の顔領域の自動抽出を行う領域自動抽出モード
    と、前記画像表示手段に拡大表示された色不良となった
    目領域と同じ特徴を持つ領域の画像から色修正すべき目
    領域の設定のために目領域または顔領域の指定を求める
    領域指定モードとを備え、前記領域自動抽出モードおよ
    び前記領域指定モードを切り換えることができることを
    特徴とする画像処理装置。
11. 【請求項１１】前記判定手段は、撮影時間、撮影場所、
    撮影光源、照明、ストロボ発光の有無、撮影に用いたカ
    メラ機種、撮影露光条件、および、撮影シーン解析結果
    の少なくとも１つ以上の情報によって、判定を行うこと
    を特徴とする請求項５〜１０のいずれかに記載の画像処
    理装置。
12. 【請求項１２】前記画像表示手段は、複数の目領域の色
    修正が行なわれた場合、各々の目領域を中心として画像
    を表示することを特徴とする請求項５〜１１のいずれか
    に記載の画像処理装置。
13. 【請求項１３】前記画像表示手段は、色修正が行なわれ
    た目領域の大きさの順にしたがって画像を表示すること
    を特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
14. 【請求項１４】前記色修正結果が適切であると判別され
    た場合、同一の画像処理が再度行なえるように、色修正
    すべき目領域の範囲およびこの目領域の色修正の修正レ
    ベルが少なくとも記憶されることを特徴とする請求項５
    〜１３のいずれかに記載の画像処理装置。
15. 【請求項１５】前記画像処理手段は、前記画像表示手段
    に拡大表示された画像を用いて前記主要被写体領域を中
    心とするトリミング処理を行なうことを特徴とする請求
    項１〜１４のいずれかに記載の画像処理装置。
16. 【請求項１６】画像の画像データに基づいて、画像処理
    を行なう画像処理手段と、 画像処理のために、前記画像中の人物の顔に相当する顔
    領域を抽出する領域抽出手段と、 前記顔領域の画像に色不良となった目領域が含まれる可
    能性が高いか否かを判定する判定手段と、 少なくとも、前記顔領域の画像を表示する表示手段とを
    有し、 前記領域抽出手段は、前記判定手段が色不良となった目
    領域が含まれる可能性が高いと判定した場合、色修正す
    べき目領域の自動抽出を行う領域自動抽出モードと、前
    記表示手段に表示された前記顔領域の画像から色修正す
    べき目領域の設定のために目領域の指定を求める領域指
    定モードとを備え、前記領域自動抽出モードおよび前記
    領域指定モードを切り換えることができることを特徴と
    する画像処理装置。
17. 【請求項１７】前記判定手段は、撮影時間、撮影場所、
    撮影光源、照明、ストロボ発光の有無、撮影に用いたカ
    メラ機種、撮影露光条件、および、撮影シーン解析結果
    の少なくとも１つ以上の情報によって、判定を行うこと
    を特徴とする請求項１６に記載の画像処理装置。
18. 【請求項１８】前記表示手段は、複数の目領域の色修正
    が行なわれた場合、各々の目領域を中心として画像を表
    示することを特徴とする請求項１６または１７に記載の
    画像処理装置。
19. 【請求項１９】前記表示手段は、色修正が行なわれた目
    領域の大きさの順にしたがって画像を表示することを特
    徴とする請求項１８に記載の画像処理装置。
20. 【請求項２０】前記色修正結果が適切であると判別され
    た場合、同一の画像処理が再度行なえるように、色修正
    すべき目領域の範囲およびこの目領域の色修正の修正レ
    ベルが少なくとも記憶されることを特徴とする請求項１
    ６〜１９のいずれかに記載の画像処理装置。
21. 【請求項２１】画像の画像データに基づいて、画像処理
    を行なうに際し、 画像処理のために、前記画像中の主要被写体に相当する
    主要被写体領域を抽出し、 前記主要被写体領域を中心に前記画像を拡大表示するこ
    とを特徴とする画像処理方法。
22. 【請求項２２】前記主要被写体領域が複数抽出された場
    合、抽出された前記主要被写体領域の各々を中心に前記
    画像は拡大表示されることを特徴とする請求項２１に記
    載の画像処理方法。
23. 【請求項２３】前記画像の拡大表示は、抽出された主要
    被写体の確度の順番に従って行なわれることを特徴とす
    る請求項２２に記載の画像処理方法。
24. 【請求項２４】前記主要被写体の確度は、主要被写体領
    域の位置、主要被写体領域の大きさ、主要被写体の向
    き、主要被写体領域の画像特徴量の少なくとも１つを用
    いて定められることを特徴とする請求項２３に記載の画
    像処理方法。
25. 【請求項２５】請求項２１〜２４のいずれかに記載の画
    像処理方法であって、 前記画像中の主要被写体領域が人物の顔領域であり、 さらに、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含
    まれる可能性が高いか否かを判定し、 色不良となった目領域が含まれる可能性が高いと判定さ
    れた場合には、 色修正すべき目領域の抽出を行うとともに、抽出された
    目領域について色修正を行い、 この目領域の色修正結果をこの目領域を中心に拡大表示
    することを特徴とする画像処理方法。
26. 【請求項２６】色修正した目領域が不適切である指示を
    受けると、色修正の再処理を行なうために、抽出される
    色修正すべき目領域の範囲の調整を要求することを特徴
    とする請求項２５に記載の画像処理方法。
27. 【請求項２７】色修正結果が不適切である指示を受ける
    と、色修正の再処理を行なうために、前記画像処理にお
    いて行なう色修正の修正レベルの調整を要求することを
    特徴とする請求項２５または２６に記載の画像処理方
    法。
28. 【請求項２８】請求項２１〜２５のいずれかに記載の画
    像処理方法であって、 前記画像中の主要被写体領域が人物の顔領域であり、 さらに、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含
    まれる可能性が高いか否かを判定し、 色不良となった目領域が含まれる可能性が高いと判定さ
    れた場合には、 前記顔領域を中心に拡大表示し、 色修正すべき目領域の領域設定のために、拡大表示され
    た画像から目領域の指定を要求し、 指定された目領域について色修正を行なうことを特徴と
    する画像処理方法。
29. 【請求項２９】請求項２１〜２４のいずれかに記載の画
    像処理方法であって、 前記画像中の主要被写体領域が人物の顔領域であり、 さらに、この顔領域の画像に色不良となった目領域が含
    まれる可能性が高いか否かを判定し、 色不良となった目領域が含まれる可能性が高いと判定さ
    れた場合には、色修正すべき目領域の自動抽出を行う領
    域自動抽出モードと、顔領域の画像から色修正すべき目
    領域の設定のために目領域の指定を求める、領域指定モ
    ードとを備え、前記領域自動抽出モードおよび前記領域
    指定モードを切り換えることができることを特徴とする
    画像処理方法。
30. 【請求項３０】請求項２１〜２４のいずれかに記載の画
    像処理方法であって、 前記画像中の前記主要被写体領域が人物の色不良となっ
    た目領域と同じ特徴を持つ領域であり、 さらに、この色不良となった目領域と同じ特徴を持つ領
    域が前記人物の顔領域に含まれる可能性が高いか否かを
    判定し、 色不良となった目領域と同じ特徴を持つ領域が顔領域に
    含まれる可能性が高いと判定された場合、色修正すべき
    目領域を含む前記人物の顔領域の自動抽出を行う領域自
    動抽出モードと、色不良となった目領域と同じ特徴を持
    つ領域の画像から色修正すべき目領域の設定のために目
    領域または顔領域の指定を求める領域指定モードとを備
    え、前記領域自動抽出モードおよび前記領域指定モード
    を切り換えることができることを特徴とする画像処理方
    法。
31. 【請求項３１】前記判定は、撮影時間、撮影場所、撮影
    光源、照明、ストロボ発光の有無、撮影に用いたカメラ
    機種、撮影露光条件、および、撮影シーン解析結果の少
    なくとも１つ以上の情報によって行なわれることを特徴
    とする請求項２５〜３０のいずれかに記載の画像処理方
    法。
32. 【請求項３２】複数の目領域の色修正が行なわれた場
    合、各々の目領域を中心として画像を表示することを特
    徴とする請求項２５〜３１のいずれかに記載の画像処理
    方法。
33. 【請求項３３】色修正が行なわれた目領域の大きさの順
    にしたがって画像を表示することを特徴とする請求項３
    ２に記載の画像処理方法。
34. 【請求項３４】前記色修正結果が適切であると判別され
    た場合、同一の画像処理が再度行なえるように、色修正
    すべき目領域の範囲およびこの目領域の色修正の修正レ
    ベルが少なくとも記憶されることを特徴とする請求項２
    ５〜３３のいずれかに記載の画像処理方法。
35. 【請求項３５】拡大表示された画像を用いて前記主要被
    写体領域を中心とするトリミング処理を行なうことを特
    徴とする請求項２１〜３４のいずれかに記載の画像処理
    方法。
36. 【請求項３６】画像の画像データに基づいて、画像処理
    を行なうに際し、 画像処理のために、前記画像中の人物の顔に相当する顔
    領域を抽出し、 前記顔領域の画像に色不良となった目領域が含まれる可
    能性が高いか否かを判定し、 色不良となった目領域が含まれる可能性が高いと判定さ
    れた場合、色修正すべき目領域の自動抽出を行う領域自
    動抽出モードと、表示された前記顔領域の画像から色修
    正すべき目領域の設定のために目領域の指定を求める領
    域指定モードとを備え、前記領域自動抽出モードおよび
    前記領域指定モードを切り換えることができることを特
    徴とする画像処理方法。
37. 【請求項３７】前記判定は、撮影時間、撮影場所、撮影
    光源、照明、ストロボ発光の有無、撮影に用いたカメラ
    機種、撮影露光条件、および、撮影シーン解析結果の少
    なくとも１つ以上の情報によって行なわれることを特徴
    とする請求項３６に記載の画像処理方法。
38. 【請求項３８】複数の目領域の色修正が行なわれた場
    合、各々の目領域を中心として画像を表示することを特
    徴とする請求項３６または３７に記載の画像処理方法。
39. 【請求項３９】色修正が行なわれた目領域の大きさの順
    にしたがって画像を表示することを特徴とする請求項３
    ８に記載の画像処理方法。
40. 【請求項４０】前記色修正結果が適切であると判別され
    た場合、同一の画像処理が再度行なえるように、色修正
    すべき目領域の範囲およびこの目領域の色修正の修正レ
    ベルが少なくとも記憶されることを特徴とする請求項３
    ６〜３９のいずれかに記載の画像処理方法。