JP2002236692A - Fault information management device - Google Patents

Fault information management device

Info

Publication number
JP2002236692A
JP2002236692A JP2001034502A JP2001034502A JP2002236692A JP 2002236692 A JP2002236692 A JP 2002236692A JP 2001034502 A JP2001034502 A JP 2001034502A JP 2001034502 A JP2001034502 A JP 2001034502A JP 2002236692 A JP2002236692 A JP 2002236692A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
key information
fault
information
failure
means
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2001034502A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Takahiro Saito
孝広 齋藤
Original Assignee
Fujitsu Ltd
富士通株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fujitsu Ltd, 富士通株式会社 filed Critical Fujitsu Ltd
Priority to JP2001034502A priority Critical patent/JP2002236692A/en
Publication of JP2002236692A publication Critical patent/JP2002236692A/en
Application status is Withdrawn legal-status Critical

Links

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a fault information management device capable of dispensing with preparatory work specified to an object product and easily specifying a fault cause. SOLUTION: This fault information management device is provided with an extract rule holding means for holding extraction rules for extracting key information from a natural language sentence by each item of a fault phenomenon, a fault cause, and a fault countermeasure, a fault case input means for inputting a fault phenomenon, a fault cause, and a fault countermeasure of a fault case by a natural language sentence, a key information extract means for parsing the input natural language sentence, and extracting key information from the sentence modification structure of the sentence according to the extraction rule, a key information storing means for storing the extracted key information, a key information accumulating mean for accumulating the stored key information, and an accumulated key information output means for outputting the accumulated key information.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、障害事例を集計蓄積し、障害が発生したときの障害原因の推定を行う障害情報管理装置に関する。 The present invention relates to sums accumulated fault case, on the fault information management apparatus for estimating the failure cause when a failure occurs.

【0002】 [0002]

【従来の技術】製品の不具合をチェックする試険工程は、優れた製品を製造するためには必須である。 BACKGROUND OF THE INVENTION 試険 process to check the failure of the product is essential in order to produce a superior product. この工程では、試験対象製品を実際に動作させて不具合を検出し、その原因を調査し、対策を付与して障害事例として蓄積する。 In this step, actually operating the tested products to detect the defect, to investigate the cause, by applying measures to accumulate as failure cases. そしてその障害事例の情報を設計製造部門等にフィードバックする。 And feedback to design the manufacturing sector, such as the information of the failure cases. 設計製造部門等はフィードバックされた情報を基にして製品の改良を行なう事により製品の品質を向上させる事ができる。 Design manufacturing department, etc. can improve the quality of the product by carrying out the improvement of product based on feedback information.

【0003】しかしながら、この試験工程において発生した不具合についてその原因と対策を発見する作業は高いスキルを要する。 [0003] However, the task of finding the measures and their causes for the problems that have occurred in this testing process requires a high skill. このため、ある不具合の現象についてその原因となりうる要因を過去の障害事例より検索してそれを提示する装置が提案されている。 For this reason, the factors that can be the the cause for the failure of the phenomenon that is searching than in the past of the failure case, the device for presenting it has been proposed. この装置を使用することで、作業者は、装置が提示する原因に基いて不具合の原因をチェックする事が出来るので、不具合の原因の発見を効率良く行なうことができる。 By using this apparatus, the operator, since it is possible to check the cause of the problem based on the cause of the device is presented, it is possible to perform the discovery of defects cause efficiently. また原因が特定できれば、それに付随した対策も過去事例より取得可能である。 Also if you can identify the cause, measures that accompany it can also be obtained from past cases.

【0004】図6に従来例の障害情報管理装置を示す。 [0004] A conventional example of fault information management device in FIG.

【0005】従来の障害情報管理装置1は、入力部2、 Conventional fault information management system 1 comprises an input unit 2,
事例検索処理部21、障害事例データベース22、表示部9、用語データベース23からなる。 Case search processing unit 21, a failure case database 22, the display unit 9, consisting of the term database 23.

【0006】図7に従来例の障害情報管理装置の処理の流れ図を示す。 [0006] Figure 7 shows a flowchart of processing in the conventional example of fault information management device.

【0007】まず、障害情報の登録モードか検索モードかを入力部2から選択する(S51ステップ)。 [0007] First, to select whether the registration mode or search mode failure information from the input unit 2 (S51 step).

【0008】次に、選択が完了すると、登録モードか検索モードかを判定する(S52ステップ)。 [0008] Next, when the selection is complete, (S52 step) determines whether the registration mode or search mode.

【0009】登録モードのときは、入力部2により障害現象、原因、対策の各項目について自然言語文で、入力を行う(S53ステップ)。 [0009] When the registration mode, failure phenomenon by the input unit 2, cause, in a natural language sentence for each item of the measures, carry out the input (S53 step).

【0010】事例検索処理部21は、入力された自然言語文から用語データベース23を参照して複数のキーワードを抽出する(S54ステップ)。 [0010] Case search processing unit 21, referring to the term database 23 from the input natural language text to extract a plurality of keywords (S54 step).

【0011】抽出した複数のキーワードを基に、障害事例データベース22を検索し、新規事例か否かのチェックを行う(S55ステップ)。 [0011] based on the extracted multiple keywords, searches the failure case database 22, a check is made whether or not the new case (S55 step).

【0012】新規のときは、障害事例データベース22に登録する(S56ステップ)。 [0012] When the new will be registered in the failure case database 22 (S56 step).

【0013】新規でないときは、何もせずに終了する。 [0013] When it is not new, to exit without doing anything.

【0014】次に、S52ステップで検索モードのときは、原因を調査したい障害現象をキーワードで、入力する(S57ステップ)。 [0014] Then, when the search mode in the S52 step, with the keyword failure phenomenon you want to investigate the cause, to input (S57 step).

【0015】障害事例データベース22の中から検索したキーワードに一致するものを捜し、一致するものがあるときには、表示部9にその障害事例を表示する(S58 [0015] looking for a match to the keyword searched from the fault case database 22, when there is a match, displays the fault case on the display unit 9 (S58
ステップ)。 Step).

【0016】 [0016]

【発明が解決しようとする課題】従来技術では、障害現象、障害原因、障害対策の各項目について、自然言語文による自由記述を行うことができるが、対象装置が必要な各項目の用語リストを事前に作成し、登録しておく必要がある。 In the [invention is a problem to be solved by the prior art, failure phenomenon, failure cause, for each item of fault tolerance, but it is possible to perform a free description in natural language sentence, the term list of the items that need to be the target device create in advance, it is necessary to register. 作成したリストは、例えばプリンタの障害ならプリンタに対してのみ有効なリストであるのでそのリストを例えばソフトウェアの障害には流用ができない。 List created can not divert to the list for instance software failure because for example only valid list to faults if the printer of the printer.
そのため、例えば、製品分野毎に用語リストを作成する必要がある。 Therefore, for example, it is necessary to create a list of terms for each product areas. また、障害現象から原因、対策を調べるときに、現象に対応する原因が複数検出された場合、どの原因が最も発生頻度が高いのかが不明のため、提示された原因候補の一つ一つ同レベルで検証していかなければならない。 Moreover, the cause of trouble phenomenon, when examining the measures, if the cause corresponding to the phenomenon was more detected, since what causes the most frequency high is unknown, one by one the of the presented cause candidate it must be verified at the level.

【0017】本発明の目的は、対象製品に特化した準備作業が必要なく、しかも入力された障害現象の原因を特定するための情報をユーザに提示する障害情報管理装置の提供にある。 An object of the present invention does not require preparation specific to target products, yet the information for specifying the cause of the input fault phenomenon to provide fault information management apparatus to be presented to the user.

【0018】 [0018]

【課題を解決するための手段】自然言語文からキー情報を抽出する抽出ルールを障害現象、障害原因、障害対策の各項目毎に保持する抽出ルール保持手段と、障害事例の障害現象、障害原因、障害対策を自然言語文により入力する障害事例入力手段と、入力された自然言語文を構文解析し、文の係り受けの文構造から抽出ルールに基いてキー情報を抽出するキー情報抽出手段と、抽出されたキー情報を格納するキー情報格納手段と、格納されたキー情報の集計を行うキー情報集計手段と、集計したキー情報を出力する集計キー情報出力手段とを備えた構成である。 Failure phenomenon the extraction rules from the natural language sentence SUMMARY OF THE INVENTION to extract key information, cause of the failure, and the extraction rule holding means for holding each item of fault tolerance, fault cases failure phenomenon, failure cause , and disability case input means for inputting the failure measures the natural language sentence, parses the input natural language sentence, and the key information extraction means for extracting the key information on the basis of the sentence structure of the receiving relates statement to the extraction rule a key information storage means for storing the extracted key information, the key information collecting unit for performing aggregation of the stored key information, a configuration in which an aggregation key information output means for outputting the aggregated key information.

【0019】この構成により、自然言語文からのキー情報(キーワード、文節、文など)抽出を予め登録した抽出ルールに基いて抽出している。 [0019] With this configuration, it is extracted based on the key information (keyword, phrase, sentence, etc.) extraction rules that were previously registered the extraction from natural language sentence. このことにより、装置特有のキーワードなどによるデータベースを持たずに、 Thus, without a database due to device-specific keyword,
必要なキー情報を障害事例として入力された自然言語文から自動的に抽出し、蓄積ができる。 Automatically extracted from natural language statements entered the key information necessary for the failure cases, can be accumulated. また、キー情報を集計することで、発生頻度の高い障害を検出することが可能となるので、原因の探索が容易となる。 In addition, by aggregating the key information, it becomes possible to detect the frequently occurring failure, it is easy to search for the cause.

【0020】また、集計キー情報出力手段は、キー情報抽出手段により抽出された障害現象のキー情報を検索情報にして、キー情報格納手段に格納されたキー情報を検索するキー情報検索手段と、検索した結果、一致するキー情報を検出したときには、障害現象に対する障害原因、障害対策及び各出現件数を出力する障害事例出力手段とを備えた構成である。 Further, aggregation key information output means, and the key information of the failure phenomenon extracted by the key information extracting unit to search information, and key information retrieval means for retrieving the key information stored in the key information storing means, a result of the search, when detecting the matching key information is configured to include failure cause for trouble phenomenon, a fault case output means for outputting the fault tolerance and each occurrence count.

【0021】この構成により、障害現象を検索情報にして検索することが可能となり、その結果、障害現象、障害原因、障害対策、各出現件数を出力することが可能となる。 [0021] With this configuration, it is possible to search the failure phenomenon to search information, as a result, failure phenomenon, failure cause, fault tolerance, it is possible to output each occurrence number. 作業者は出現回数の高い障害原因を優先してチェックすることにより、障害原因の探索が容易になる。 Operator by check in favor of the high failure cause of appearance number of times, it is easy to search for a cause of failure.

【0022】また、複数の障害事例から抽出された障害原因のキー情報の中から共通のキー情報を抽出する共通キー情報抽出手段と、抽出された共通キー情報に対する障害現象の自然言語文をグループ化する障害現象文グループ化手段と、グループ化した障害現象の自然言語文から所定の抽出ルールにより共通要素を抽出する共通要素抽出手段と、抽出された共通要素を並び換えてグループ化した障害現象の共通のキー情報とする共通要素変換手段とを備えた構成である。 [0022] In addition, the group and the common key information extraction means for extracting a common key information from the key information of the cause of the failure, which is extracted from multiple failure cases, the natural language sentence of failure phenomenon for the extracted common key information common element extracting means and failure phenomena grouped rearranges the extracted common elements of extracting common elements by predetermined extraction rules from natural language sentences and failure phenomena sentence grouping means for reduction, grouped trouble phenomenon a configuration in which a common element converting means for common key information.

【0023】この構成により、原因別に障害現象に有用な情報を落とさずにまとめることが出来るので、作業者の障害原因の探索が容易になる。 [0023] With this configuration, since the cause-specific in can be summarized without reducing the useful information to the failure phenomenon, it is easy to search for a cause of failure of the operator.

【0024】 [0024]

【発明の実施の形態】図1に実施例の障害情報管理装置の構成図を示す。 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION Figure 1 shows a block diagram of a fault information management apparatus of the embodiment.

【0025】障害情報管理装置1は、入力部2、事例データベース3、キー情報抽出部4、抽出ルールデータベース5、抽出情報処理部6、集計情報データベース7、 The fault information management system 1 includes an input unit 2, the case database 3, the key information extracting unit 4, extracts rule database 5, the extraction processing unit 6, summary information database 7,
表示処理部8、表示部9、障害情報修正処理部10から構成される。 Display processing unit 8, the display unit 9, and a fault information correction processing section 10.

【0026】入力部2は、作業者による障害情報等の入力に対しての入力処理を行う。 [0026] The input unit 2 performs input processing for input such as fault information by the operator.

【0027】事例データべ一ス3は、障害事例の格納を行なう。 The case data base Ichisu 3 performs the storage of failure cases. ここに格納される障害事例は、例えばプリンタにおける障害事例ならば「高温」「多湿」といった障害発生時の環境や、「普通紙」,「コピー用紙」といった媒体名など試験条件を予めコード化したコード情報に加えて、障害現象、その原因、それに対して行なった対処方法などの項目に関しては、作業者が自由に記述する自由記述項目があるものである。 Problem instance stored here, for example, if fault case "hot," such as "humid" when a failure occurs environment in the printer, "plain paper", previously encoded and medium name test conditions such as "copy paper" in addition to the code information, trouble phenomenon, with respect to the item of the cause, such as Action was conducted to it, the operator is that there is free description items to be freely described. 例えば障害現象の項目に対しては、「1000枚中20枚に紙づまりが発生。」 For example, with respect to the item of failure phenomenon, "paper jam to 20 sheets in 1000 has occurred."
といった情報である。 Such as is information.

【0028】キー情報抽出部4は、格納された障害事例の自由記述項目より、集計すべき情報単位としてのキー情報(キーワードや文節や文など)を抽出ルールデータベース5を用いて、抽出する処理を行なう。 The key information extracting unit 4, from the free description item of the stored fault case, by using an extraction rule database 5 the key information as the information unit to be aggregated (such as keywords or phrase or sentence), extraction processes It is carried out.

【0029】また、抽出されたキー情報は事例データベース3に格納された抽出元の障害事例に二次情報として追加するとともに、集計情報データベース7に格納する。 Further, the extracted key information with add as secondary information to extract the fault case stored in the case database 3, and stores the summary information database 7.

【0030】抽出ルールデータベース5は、障害情報を抽出するときの抽出ルールを障害現象、原因、対策の各項目毎に記憶している。 [0030] extraction rule database 5, the fault phenomenon the extraction rules of when to extract the fault information, cause, are stored for each item of the measures.

【0031】抽出情報処理部6は、集計情報データベース7に格納されたキー情報を、障害現象、原因、対策の各項目毎に集計する処理をおこなう。 The extraction processing unit 6, the key information stored in the summary information database 7, trouble phenomenon, caused performs processing to aggregate each for a countermeasure. 集計結果は、障害現象の内容とその件数、この障害が起こった原因内容とその件数、その原因に対する対策内容とその件数などの形で、集計情報データベース7に格納する。 Aggregate result, the contents and the number of failures phenomenon, cause the contents and the number of this failure has occurred, in the form of, such as the number and measures content for that cause, and stores it in the summary information database 7.

【0032】集計情報データベース7は、キー情報抽出部4が抽出したキー情報を一時記憶するとともに、抽出情報処理部6で集計した情報を記憶する。 The summary information database 7, together with the temporarily stores key information key information extracting unit 4 is extracted, and stores the information aggregated in extracting the information processing unit 6.

【0033】表示処理部8は、集計情報データベース7 The display processing section 8, summary information database 7
をもとに、作業者に見やすいように、障害現象、原因、 To the original, so as to be easily seen in the worker, failure phenomenon, cause,
対策の各項目を階層的に分類する。 Each item of measures to hierarchical classification.

【0034】表示部9は、表示処理部8で分類されたデータを表示する。 The display unit 9 displays the classified data in the display processing unit 8.

【0035】障害情報修正処理部10は、表示部9に表示されている内容が作業者により修正追加されたときに、事例データべ一ス3、集計情報データベース7を修正する処理を行う。 [0035] Failure information correction processing unit 10, when the content that is displayed on the display unit 9 has been added corrected by the operator, carries out a process to modify case data base Ichisu 3, the summary information database 7.

【0036】図2に実施例の障害情報管理装置1の処理の流れ図を示す。 [0036] Figure 2 shows a flow diagram of the processing of the fault information management system 1 of the embodiment.

【0037】まず、作業者により、障害情報の登録モードか検索モードかが入力部2から選択される(S1ステップ)。 Firstly, by an operator, or registration mode or search mode of failure information is selected from the input unit 2 (S1 step).

【0038】入力部2は、登録モードか検索モードかを判定する(S2ステップ)。 The input unit 2 determines (S2 step) or registration mode or search mode.

【0039】登録モードのときは、試験条件をコード情報で、障害現象、原因、対策の各項目について自然言語文で、装置試験により発生した全障害項目を順次入力を行う(S3ステップ)。 [0039] When the registration mode, the code information of the test conditions, failure phenomenon causes, in a natural language sentence for each item of the measures carried out sequentially inputs all fault entry generated by the device testing (S3 step).

【0040】そして、入力が完了すると、入力された試験条件、自然言語文を事例データベース3に追加する(S4ステップ)。 [0040] When the input is completed, the input test conditions, to add a natural language sentence in the case database 3 (S4 step).

【0041】次に、キー情報抽出部4は、抽出ルールデータベース5から、各項目に対応する抽出ルールを取得し、抽出ルールに従ってキー情報を抽出する(S5ステップ。)図3に、キー情報抽出処理の説明図を示す。 Next, the key information extracting unit 4, the extraction rule database 5, and acquires the extraction rule corresponding to each item, and extracts the key information according to the extracted rules (S5 step.) Figure 3, the key information extraction It shows an illustration of the process.

【0042】この抽出ルールは、例えば以下のようである。 [0042] This extraction rule is, for example, as follows.

【0043】まず、入力文を構文解析する(S21ステップ)。 [0043] First, the input sentence parsing (S21 step).

【0044】次に、解析された文構造の各係りと受けの組みを抽出する(S22ステップ)。 Next, to extract a set of the dependency and receiving parsed sentence structure (S22 step).

【0045】次に、例えば、障害現象を抽出するルールならば、「述語" 発生" の主語」、原因を抽出するル一ルならば、「" ため" に係る語」、対策を抽出するルールならば「述語" 調整" の目的語」といった障害を記述するときに、よく使用される特徴的な用語を使用したルールを使用してキー情報を抽出する。 Next, for example, if the rules to extract the failure phenomenon, if the "subject of the predicate" occurrence "," Le one Lumpur to extract the cause, "the word of the" for "," rule to extract the measures If at the time to describe the failure such as "object of the predicate" adjustment "", to extract the key information using the rules using the characteristic terminology that is commonly used.

【0046】このようなルールによる抽出を行なうには、例えば入力文が「普通紙において文字かすれが発生した。」である場合、構文解析によって「普通紙において(補格)→発生した(述語)」、「文字かすれが(主格)→発生した(述語)」と係りと受けの組みが解析されるが、その各係り受け組に対して抽出ルールとのマッチングをチェックした結果、ルール「述語" 発生" の主語」が後者の係り受け組に適用されて、キー情報であるキーワード「文字かすれ」が抽出されるといった具合である。 [0046] In order to perform the extraction with such rules, for example, if the input sentence is "character blurring occurs in plain paper.", By the syntax analysis in "plain paper (co-rated) → occurred (predicate) "," character faint (nominative) → occurred (predicate) "and is set of dependency and received are analyzed, as a result of checking the matching between the extraction rules for each dependency set, the rule" predicate " subject of occurrence "" is applied to the latter of dependency sets, and so on keywords is the key information "character blurring" is extracted.

【0047】ただ、入力文として自由記述文を想定している以上、全てこのような抽出ルールで抽出がすべて可能なわけではなく、例えば「〜で、紙送りローラが、劣化した。」が原因、「〜によりシャフトを交換した。」 [0047] However, more than is assumed to be free description sentence as an input sentence, not all that can be extracted are all in such extraction rules, for example, "at ~, paper feed roller, has deteriorated." Causes , "replacing the shaft by ~."
が対策の入力文である場合には抽出が行なえない。 There can not be performed extraction in the case is an input sentence of measures.

【0048】このときには次の抽出ルールに変更して抽出を継続する。 [0048] At this time, to continue the extraction and change to the next extraction rules. 「構文解析の結果作成される係りと受けの組より障害現象、原因、対策の各項目内容を最もよく表現している係りと受けの組を選択するルール」を抽出するルールとしている。 Are the rules to extract the "results created by engagement with the receiving set than failure phenomenon of the syntax analysis, cause, rules to select a set of dependency and received that best represent each item contents of the measures".

【0049】この選択ルールは例えば、障害現象からの抽出ならば、「文最後の述語句における主格と述語句」、原因の場合は、「文最後の述語句における主格と述語句」、対策の場合は、「文最後の述語句における目的格と述語句」である。 [0049] The selection rules, for example, if the extraction from the failure phenomenon, "Primary and predicate clause in the statement the end of the predicate clause", in the case of cause, "Primary and predicate clause in the statement the end of the predicate clause", measures case is the "objective case and the predicate clause in the statement the end of the predicate clause".

【0050】この抽出ルールによって「〜で、紙送りローラが、劣化した。」が原因、「〜によりシャフトを交換した。」が対策の入力文である場合に抽出されるキー情報は、「紙送りが(主格)→劣化する。(述語句)」、「シャフトを(目的格)→交換する。(述語句)」である。 [0050] "at ~, paper feed roller, degraded." This extraction rule is the cause, the key information that "replacing the shaft by ~." Is extracted in the case, which is the input sentence of measures, "the paper feed (nominative) → to deteriorate. (predicate clause) ", it is" a shaft (objective case) → exchange. (predicate clause) ". なお、集計の際に語尾に関する表現の変化を吸収するために、国語文法により語尾の統一を行っている(S23ステップ)。 In order to absorb the change in the expression for endings during aggregation is performed a unified endings by language grammar (S23 step).

【0051】これらの処理が全入力文に対して完了したかをチェックする(S24ステップ)。 [0051] These processes to check whether it has completed for all the input sentence (S24 step).

【0052】全入力文が完了していたら、次の処理を行う。 [0052] Once all the input sentence has not been completed, perform the following processing. 例えば、障害現象のキー情報として、「文字が(主格)−かすれる(述語)」と「太文字フォントが(主格)−かすれる(述語)」が抽出されたとすると、2種類の障害現象のキー情報として登録される。 For example, as the key information of the failure phenomenon, "characters (Primary) - faded (predicate)" and "bold font (Primary) - faded (predicate)" When is extracted, the key information of the two kinds of trouble phenomenon It is registered as. しかし内容として同一の場合は、統一することが望ましい。 However, if the same as the content, it is desirable to unify. そのため、「述語が共通である主格を構成する名詞連続(この例においては「文字」と「太/文宇/フォント」)については、その共通部分で統一する。 Therefore, the noun continuous "predicate constitutes the nominative are common (" wide / Bun宇 / Font "and" character "in this example) is unified by their intersection. 」を抽出するルールを更に適用する。 In addition to applying the rules to extract ". この例では「文字」が抽出される(S In this example, "character" is extracted (S
25ステップ)。 25 step).

【0053】次に、「〜で、文字がかすれた。」と「〜 Next, "at ~, characters are blurred." And "~
で、文字かすれが発生した。 In, character blurring occurs. 」といった表現の違いがあると、抽出されるキー情報は、「文字が(主格)−かすれる(述語)」「文字かすれ(主語)」となり、やはり、内容として同一であるが、2種類のキー情報の抽出となる。 If there is a difference of expression such as ", key information to be extracted," characters (nominative) - faded (predicate) "" character blurring (subject) "and, again, it is the same as the content, two types of key the extraction of information. そのため、「抽出した係りと受けの組から複合語表現を作成するルール」を備える。 Therefore, equipped with a "rule to create a compound word representation from the set of the extracted dependency and received".

【0054】すなわち、例えば「主格→述語句」→「主格中の名詞十述語句の名詞形」といったルールで、前述の障害現象を抽出すると、主格中の名詞は「文字」、述語句の名詞形は「かすれ」なので、この変換ルールによって「文字かすれ」という複合語が障害情報として抽出される。 [0054] In other words, for example "nominative → predicate clause" → in the "noun ten predicate clause of the noun form in the nominative," such as rules, and to extract the failure phenomenon of the above-mentioned, a noun in the nominative case is "character", predicate clause of the noun forms "hoarse" so, compound words as "character blurring" is extracted as the fault information by the conversion rule. これによって、「〜で、文字がかすれた。」と「〜で、文字かすれが発生した。」といった表現の違いがあっても、どちらも「文字かすれ」というキーワードをキー情報として抽出することが可能となる。 As a result, "at ~, characters are blurred." And "at ~, character blur has occurred." Even the difference of expression, such as is, is possible to extract both the keyword "character blurring" as key information It can become. この結果、出現回数の集計の際に同一現象の集計をまとめることが行なえる(S26ステップ)。 As a result, it is performed (S26 step) summarize the aggregate of the same phenomenon during the aggregation number of occurrences.

【0055】次に、抽出したキー情報を事例データベース3、集計情報データベース7の一時記憶領域に格納する。 Next, the extracted key information case database 3 and stored in a temporary storage area of ​​the summary information database 7.

【0056】次に、複数の障害事例から抽出された原因のキー情報から共通の原因のキー情報を抽出し、グループ化する。 Next, extract the key information of the common cause from the key information of the cause that has been extracted from a plurality of failure cases, to group. これは、同一原因のときは、同一現象である可能性が高いので、それをまとめるためである。 This is when the same reason, there is a high possibility that the same phenomenon, in order to combine it. そのため、グループ化した各原因に対応する自然言語文の障害現象を事例データベース3から抽出する。 Therefore, to extract the failure phenomenon of natural language sentence corresponding to each cause of the grouping from the case database 3.

【0057】例えば、障害現象の抽出ルールについて、 [0057] For example, the extraction rules of the failure phenomenon,
「" 発生" にかかる語及びその語に係る語の中で、原因の抽出結果でグループ化した結果における共通要素を再構成する。」を採用する。 "In terms of the according word and the word to" generate ", to reconstruct the common elements in the result of the grouping in the extraction result of the cause." Adopted.

【0058】例えば、次に、原因「ドラム傷」についてグループ化した障害現象文の例を示す。 [0058] For example, then, it shows an example of a grouped failure phenomenon statement about the cause "drum scratch".

【0059】(入力文1)「〜にドラム周期の黒い縦スジが発生。」、(入力文2)「〜でドラム周期黒縦スジが発生」、(入力文3)「〜の場合、黒縦スジがドラム周期で発生」というような表現の障害現象に対しては、 [0059] (input sentence 1) "black vertical streaks of drum period to ~ occurs." (Input sentence 2) "drum cycle black vertical stripe occurs in ~", (input sentence 3) If the "~, black for the failure phenomenon of expression, such as that the vertical streak is generated in the drum cycle ",
まず各入力文より各々、(入力文1)「〜に−発生」、 Each from each input sentence is first, (input sentence 1) "- to - generation"
「ドラム周期の−縦スジ」、「黒い−縦スジ」、「縦スジが−発生」、(入力文2)「〜で−発生」、「ドラム周期黒縦スジが−発生」、(入力文3)「場合−発生」、「黒縦スジが−発生」、「ドラム周期で−発生」 "Drum period - vertical stripe", "Black - vertical stripe", "vertical stripes - generation" (input sentence 2) "in ~ - generation", "drum periodically black vertical streaks - generation" (input sentence 3) "if - generation", "black vertical stripe is - occurred", "drum cycle - generating"
という係り受け組が得られるが、元々複合語で記述されているものは分割して共通要素を抽出すると「ドラム周期」、「黒」、「縦」、「スジ」となるので、これらを再構成ルールによって「ドラム周期黒縦スジ」が作成される。 While dependency set is obtained, when the one described in the original compound word extracting the common elements by dividing "drum cycle", "black", "vertical", since the "stripes", these re-named "drum cycle black vertical stripes" is created by the configuration rules.

【0060】また、別の障害事例(入力文4)「ドラム周期の黒い横スジが発生」も原因がドラム傷である場合には同じグループに入るので共通要素として「縦」が除去されて作成される障害情報は「ドラム周期黒スジ」となる。 [0060] In addition, create a "vertical" has been removed as a common element since entering the same group if another fault case (input sentence 4) "black lateral stripe of the drum cycle occurs" it is also the cause is a drum scratch failure information that is is "drum cycle black streaks".

【0061】グループ化処理は原因毎に行なわれ、その中での共通要素の抽出を行なうので、原因を特定するための弁別情報を付加した形の障害情報を抽出することが可能となる(S27ステップ)。 [0061] grouping process is performed for each cause, since the extraction of common elements within it, it is possible to extract the form of fault information added discrimination information for specifying the cause (S27 step).

【0062】次に、事例データベース3に格納したコード化された項目(例えば「高温」「多湿」といった環境情報)を使用する。 Next, using the items coded and stored in the case database 3 (e.g. environmental information such as "hot", "humid"). 例えば、上で述べた方式により、原因別にグループ化した際にある原因での現象の抽出結果が「黒縦スジ」、別の原因グループにおける現象の抽出結果も同じ「黒縦スジ」であった場合、このままではこの二つの原因を弁別する情報は抽出されない。 For example, the method described above, the extraction result of the phenomenon caused in a case where grouping is "black streaks" by reason was also extracted result of the phenomenon in another cause groups the same "black vertical stripe" case, the information in this state to distinguish the two causes are not extracted. しかしながら、前者の原因の障害事例の全てに「高温」という環境コードが付与されており(つまり高温環境でのみ発生する障害)、後者の原因における障害事例の環境コードが全て「低温」である場合、この情報が有用な弁別情報になりうるので、この情報を現象の抽出結果に付与し、 However, (a disorder only occur in other words a high temperature environment) former environmental code of "hot" to all failure cases causes have been granted, if the environment code fault case in the cause of the latter are all "cold" since this information may be a useful discriminating information, and provide this information to the extraction result of the phenomenon,
例えば、各々のグループにおける現象項目の抽出結果を「高温時黒縦スジ」、「低温時黒縦スジ」とすることにより、原因を特定するための弁別情報を付加した形の障害情報の抽出を実現する(S28ステップ)。 For example, the extraction result of the phenomenon item in each group "high temperature black vertical stripe", by a "low temperature black vertical stripe", the extraction in the form of fault information added discrimination information for specifying the cause to realize (S28 step). なお、以上のような抽出ルールは検査対象となる製品の種類には依存しないので、全く分野の異なる製品について同じルールが適用できる。 The above-described extraction rule does not depend on the type of product to be tested can be applied the same rules for different products at all areas. 例えばソフトウェアに関する検査における障害においても、「〜した時にメモリ参照エラーが発生」といった記述より、「述語" 発生" の主語」という抽出ルールによって「メモリ参照エラー」といった障害情報が抽出できる。 For example, even in disorders in the examination of the software, from the description such as "memory reference error occurs when ~", failure information such as "memory reference error" by the extraction rule that "subject predicate" occurrence "" can be extracted. つまり、検査対象製品を変更する毎に抽出ルールを一から作成しなおす必要はない。 In other words, there is no need to re-create from scratch the extraction rules every time to change the inspected products.

【0063】抽出した障害現象のキー情報を集計情報データベース7の中の一時記憶領域に既に格納されている同一の障害現象文に対応するキー情報と置きかえる。 [0063] replacing the extracted already key information corresponding to the same failure phenomena statements stored in the temporary storage area in the aggregate key information of the failure behavior information database 7. また、事例データベース3も同様に処理する(S6ステップ)。 Further, the case database 3 also treated in the same manner (S6 step).

【0064】次に、抽出情報処理部6は、集計情報データベース7の一時記憶領域に格納したキー情報をもとに、集計情報データベース7に集計格納されている障害情報を障害と原因、原因と対策の二項関係で検索する。 Next, extraction processing unit 6, based on the key information stored in the temporary storage area of ​​the summary information database 7, the compiled information failure and cause the failure information in a database 7 are aggregated stored, and causes Search in a two-term relationship between the measures.
そして、同じ内容のものがあるか否かを検索する。 Then, to find whether or not there is a thing of the same content. 同一のものがあれば、出現頻度情報を+1加算して更新する。 If there is the same thing, to update the appearance frequency information adds +1 to. 同一のものがなければ、新規情報として新たに集計情報データベース7に追加し、出現頻度情報を+1とする。 If there is not the same thing, to add to the new aggregated information database 7 as the new information, the frequency of occurrence information and +1. また、障害現象、原因、対策の各項目の出現回数の累計も計算する。 In addition, failure phenomenon, cause, also the cumulative number of occurrences of each item of the measures is calculated. 処理が完了すると、一時記憶領域を解放する(S7ステップ)。 When processing is complete, it releases the temporary storage area (S7 step).

【0065】この集計された結果を現象、原因、対策で階層的に表示する(S12ステップ)。 [0065] phenomenon this aggregated result, cause, hierarchically to display in countermeasure (S12 step). 表示例として図4に障害情報表示の説明図1を示す。 4 as a display example showing the description Figure 1 fault information display.

【0066】また、項目抽出ルールとしては、このほかに次のような例もある。 [0066] In addition, as the item extraction rule, there are examples such as the following to the other.

【0067】「自然文で記述される項目から抽出される障害情報が、記述文に含まれる全ての係り受け関係の中から項目毎に用意されたルールに基づいて選択された一つまたは少数の係り受け組から再構成ルールに基づいて作成される要約文である。」すなわち、キーワードとしてキー情報を抽出するのではなく、入力文を構文解析した結果を選択ルールによって取捨選択した係り受け組より再構成ルールによって要約文を作成してそれをキー情報とするルールを使用することである。 [0067] "Failure information that is extracted from the items to be described in a natural statement, all of the dependency relationship between one or a few of which are selected on the basis of the rules that have been prepared for each item from that are included in the description sentence from dependency set is a summary that is created based on the reconstruction rule. "that is, rather than extracting the key information as a keyword, from the dependency sets that sift through selection rule the results of parsing the input sentence it is created and summary by the reconstruction rule is to use the rule that the key information.

【0068】例えば、「最後の述語に関して、ニ格とヲ格で係る名詞節のみ採用する。」といったルールであり、これに対する再構成ルールとしては、「ニ格,ヲ格の順で再構成する。」といったものが挙げられ、これらのルールによって例えば、対策における入力文が「〜を加工して、連続印刷処理において温度を70度以下に保つようにした。」からは「70度以下に温度を保つ。」 [0068] For example, "for the last of the predicate, to adopt only noun clause in accordance with two price and wo-rated." Such as a rule, as the reconstruction rule for this, to reconstruct "two-price, in the order of wo rated . things like "can be mentioned, for example, by these rules, by processing the input sentence" - in measures temperature below "70 ° from." as to keep the temperature below 70 degrees in a continuous printing process keep. "
が抽出される。 There are extracted.

【0069】次に、障害検索モードでは、次の処理を行う。 [0069] Next, in the failure search mode, the following processing is performed.

【0070】検索モードのときは、原因を分析したい障害現象を自然言語文で、入力する(S10ステップ)。 [0070] When the search mode, the failure phenomenon that you want to analyze the cause in a natural language sentence, the input (S10 step).

【0071】キー情報抽出部4は、抽出ルールを基に、 [0071] key information extraction unit 4, based on the extraction rules,
キーワードを抽出する。 To extract the keyword. 抽出情報処理部6は、抽出した情報をもとに集計情報データベース7を検索する(S1 Extracting the information processing unit 6, the extracted information to search the summary information database 7 based on (S1
1ステップ)。 1 step).

【0072】キーワードと同一の障害現象の情報があれば、集計情報データベース7から取得して表示部9に、 [0072] If there is information of the keyword and the same fault phenomenon, on the display unit 9 to obtain from the aggregation information database 7,
障害現象、 原因、対策、各項目間の出現件数を階層的に表示する(S12ステップ)。 Failure phenomenon, cause, countermeasure, hierarchically to display the appearance number between each item (S12 step).

【0073】図4に障害情報表示の説明図1を示す。 [0073] Figure 4 shows a diagram 1 of the fault information display.

【0074】四角で囲まれた文字列が障害現象、楕円で囲まれたものが原因、二重四角で囲まれたものが対策を示す。 [0074] shows the character string enclosed in square failure phenomenon, due to what was surrounded by an ellipse, the measures that are enclosed in double square. この図においては、ある障害現象内容、件数、及びその原因内容、件数、その原因に対する対策内容、件数を各々階層的に表示し、その件数が多いものに対しては項目間を結ぶ線を太くすることにより、関連の強さをユーザが直感的に把握することが可能になっている。 In this figure, there disorder phenomena contents, number, and causes the contents, number, counter-measures against the cause, the number of each hierarchical view was, thicker lines between items for those that count is greater by the associated strength of the user is a user can intuitively grasp.

【0075】ユーザがある障害に対してその原因を発見する作業の際に、その障害現象から結ばれている原因項目の中で、線の太い順に検査対象装置を調査することによって効率的に原因を発見する事が可能となる。 [0075] At the time of the work to discover the cause for a user fault, efficient cause by that in the cause items that are linked from the failure phenomenon, to investigate the inspection target device in the thick order of the line it is possible to discover. また、 Also,
発見した原因に対してよく行なわれている対策も表示されているので、迅速な対策を行なう事が可能となる。 Since even well-conducted and that measures against the found cause is displayed, it is possible to perform rapid measures.

【0076】また、図5に障害情報表示の説明図2を示す。 [0076] Also, it shows a failure information display illustration 2 in Figure 5.

【0077】ある障害現象に対する原因究明のために便利な図をユーザに提示するものである。 [0077] is there a convenient figure for investigating the cause for the failure phenomenon intended to be presented to the user.

【0078】これは、原因による障害現象のグループ化を行なった後に、各グループの障害現象に関する抽出結果の共通部と差分を取得し、その差分を弁別情報として表示するものである。 [0078] This, after performing grouping of the fault phenomenon due cause, acquires a common unit and the difference of the extraction results on the fault phenomena of each group, and displays the difference as discrimination information. すなわち、共通部を上位層、差分を下位層にする処理を繰返し、階層表示する方法である。 That is, the upper layer common portion, repeating the process of the lower layer a difference, a method of hierarchical display.

【0079】例えば、原因によるグループ化により、各グループから「黒縦スジ」、「ドラム周期黒縦スジ」、 [0079] For example, by grouping by the cause, "the black vertical stripes" from each group, "drum cycle black vertical streaks",
「裏面黒縦スジ」、「裏面下端黒縦スジ」が得られた場合、これらの共通部分は「黒縦スジ」、また各々の差分は「ドラム周期」、「裏面」、「裏面下端」となる。 "Back black vertical stripe", if the "back bottom black vertical stripe" is obtained, these common parts "black vertical stripes", also each of the difference "drum cycle", "back", and "back bottom" Become. さらに「裏面」と「裏面下端」に関しては共通部分として「裏面」、差分として「下端」が得られる。 Further "back" as a common part of the "back side" and with respect to "back lower", "bottom" is obtained as the difference.

【0080】図5においては四角で囲まれた項目が原因追求のためのチェック項目であり、つまり上の処理で抽出した差分に当たる。 [0080] In FIG. 5 is a check item for the cause pursue items enclosed in square, that corresponds to the difference extracted in the above process. また楕円で囲まれたものが特定できた原因を表している。 Also it represents the cause could be identified those surrounded by an ellipse.

【0081】この図によってユーザが「黒縦スジ」に関して原因を究明する場合、この図のチェック項目、例えば「ドラム周期に発生しているかどうか」、「裏面で発生しているかどうか」をチェックし、実際に裏面で発生していた場合には、続けて「下端で発生しているかどうか」をチェックすることで、効率的かつ容易に原因を究明することができる。 [0081] If the causes user by this figure with respect to the "black vertical stripe", "whether occurring in the drum cycle" check item in this figure, for example, check "whether occurring on the rear surface" , when that occurred actually in the back surface, followed by by checking "whether occurring at the lower end", it is possible to investigate the efficient and easily causes.

【0082】また図4と同様に、件数の多いものを関係線の太さで表しても良く、この場合は項目を線の太い順にチェックする事でより効率的な原因究明作業を行なうことができる。 [0082] Also similar to FIG. 4, may represent those with many number in the thickness of the relationship line, be performed more efficiently cause investigation work by checking this case item bold order of lines it can.

【0083】次に、障害情報の追加または修正方法として、モニタに提示された原因特定情報図を用いて行う方法がある。 [0083] Next, as an additional or modified method of fault information, there is a method using a cause identification information view presented on the monitor. すなわち、障害情報修正処理部10は、新規情報追加または修正の有無をチェックし(S13ステップ)、追加がある場合は、マウスなどのポインティングデバイスによって、図中の障害現象、原因、対策の表示の中から特定した原因及び行なった対策に至る線を選択し、それを例えば、登録ボタンを選択することで、新規発生の障害事例の集計の追加として、集計情報データベース7、事例データベース3に追加する機能を有している。 That is, fault information correction processing section 10 checks the presence or absence of new information added or modified (S13 step), if there is added, by a pointing device such as a mouse, failure phenomena in the figure, causes, measures display select the line leading to the measures cause and conducted identified from within, it for example, by selecting the register button, as an additional aggregate fault case of a new generation, summary information database 7 is added to the case database 3 It has a function.

【0084】また、同一の過去の障害事例を単にコピーしても追加しても良い。 [0084] In addition, simply may be added even if the copy the same of the past failure cases.

【0085】また、一且検索された過去事例をモニタに表示し、ユーザがそれについてキーボードなどで今回の障害事例に合致するように編集を行なった後に集計情報データベース7、事例データベース3に追加、修正することもできる。 [0085] In addition, the display on the monitor Ichi且 retrieved past cases, the aggregation after performing the editing so that the user to match the current fault case in such as a keyboard about it information database 7, added to the case database 3, It can also be modified.

【0086】この機能によって一から障害事例を記述する必要はなく、障害事例の入力の効率化を行うことができる(S14ステップ)。 [0086] There is no need to describe the problem instance from scratch This function can be performed more efficient input of fault case (S14 step).

【0087】 [0087]

【発明の効果】本発明は、所定の抽出ルールを用いて、 According to the present invention, using a predetermined extraction rule,
自然言語文からキー情報を自動的に抽出するので、装置に依存しない方法で、作業者が障害情報を容易に登録することができる。 Because automatically extracting key information from natural language text, in a manner that does not depend on device, the operator can easily register the fault information.

【0088】また、障害登録のときに、出現回数を登録するようにしたので、障害調査の優先度が容易に判断でき、効率的な調査が可能になる。 [0088] In addition, at the time of the failure registration, since so as to register the number of occurrences, can priority is easily judge of the failure investigation, thereby enabling efficient investigation.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】実施例の障害情報管理装置の構成図 Figure 1 is a configuration diagram of a fault information management device of Example

【図2】実施例の障害情報管理装置の処理の流れ図 Figure 2 is a flow diagram of the processing of the fault information management device of Example

【図3】実施例のキー情報抽出処理の説明図 Figure 3 is an explanatory diagram of a key information extraction process of Example

【図4】実施例の障害情報表示の説明図1 [4] Description Fault information display in the embodiment of Figure 1

【図5】実施例の障害情報表示の説明図2 [5] Description Fault information display in the embodiment of Figure 2

【図6】従来例の障害情報管理装置の構成図 Figure 6 is a configuration diagram of a conventional example of failure information management device

【図7】従来例の障害情報管理装置の処理の流れ図 Figure 7 is a flow diagram of the processing of the conventional example of failure information management device

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

1 障害情報管理装置 2 入力部 3 事例データベース 4 キー情報抽出部 5 抽出ルールデータベース 6 抽出情報処理部 7 集計情報データベース 8 表示処理部 9 表示部 10 障害情報修正処理部 21 事例検索処理部 22 障害事例データベース 23 用語データベース 1 fault information management device 2 input section 3 case database 4 key information extraction unit 5 extracts rule database 6 extracting the information processing unit 7 summary information database 8 display processing unit 9 display 10 fault information adjustment process unit 21 case searching unit 22 failure cases database 23 terminology database

Claims (3)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 自然言語文からキー情報を抽出する抽出ルールを障害現象、障害原因、障害対策の各項目毎に保持する抽出ルール保持手段と、 障害事例の障害現象、障害原因、障害対策を自然言語文により入力する障害事例入力手段と、 入力された自然言語文を構文解析し、文の係り受けの文構造から抽出ルールに基いてキー情報を抽出するキー情報抽出手段と、 抽出されたキー情報を格納するキー情報格納手段と、 格納されたキー情報の集計を行うキー情報集計手段と、 集計したキー情報を出力する集計キー情報出力手段とを備えたことを特徴とする障害情報管理装置。 [Claim 1] Failure phenomenon the extraction rules to extract key information from natural language sentence, failure cause, and the extraction rule holding means for holding each item of fault tolerance, fault phenomenon of fault case, failure cause, fault tolerance and failure cases input means for inputting by the natural language sentence, parses the input natural language sentence, and the key information extraction means for extracting the key information on the basis of the sentence structure of the dependency of the sentence to the extraction rules, it has been extracted a key information storage means for storing key information, the key information collecting unit for performing aggregation of the stored key information, fault information management characterized in that an aggregation key information output means for outputting the aggregated key information apparatus.
  2. 【請求項2】 集計キー情報出力手段は、キー情報抽出手段により抽出された障害現象のキー情報を検索情報にして、キー情報格納手段に格納されたキー情報を検索するキー情報検索手段と、 検索した結果、一致するキー情報を検出したときには、 Wherein aggregation key information output means, and the key information of the failure phenomenon extracted by the key information extracting unit to search information, and key information retrieval means for retrieving the key information stored in the key information storing means, a result of the search, when detecting the matching key information,
    障害現象に対する障害原因、障害対策及び各出現件数を出力する障害事例出力手段とを備えたことを特徴とする請求項1記載の障害情報管理装置。 Failure cause for trouble phenomenon, fault tolerance and fault information management apparatus according to claim 1, characterized in that a fault case output means for outputting each occurrence count.
  3. 【請求項3】 複数の障害事例から抽出された障害原因のキー情報の中から共通のキー情報を抽出する共通キー情報抽出手段と、 抽出された共通キー情報に対する障害現象の自然言語文をグループ化する障害現象文グループ化手段と、 グループ化した障害現象の自然言語文から所定の抽出ルールにより共通要素を抽出する共通要素抽出手段と、 抽出された共通要素を並び換えてグループ化した障害現象の共通のキー情報に変換する共通要素変換手段とを備えた事を特徴とする請求項1記載の障害情報管理装置。 Groups and common key information extracting means, the extracted natural language sentences trouble phenomenon with respect to the common key information extracted common key information from the 3. key information for a cause of failure extracted from a plurality of fault case common element extracting means and failure phenomena grouped rearranges the extracted common elements of extracting common elements by predetermined extraction rules from natural language sentences and failure phenomena sentence grouping means for reduction, grouped trouble phenomenon common elements converting means and fault information management apparatus according to claim 1, characterized in that with a to convert the common key information.
JP2001034502A 2001-02-09 2001-02-09 Fault information management device Withdrawn JP2002236692A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001034502A JP2002236692A (en) 2001-02-09 2001-02-09 Fault information management device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001034502A JP2002236692A (en) 2001-02-09 2001-02-09 Fault information management device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2002236692A true JP2002236692A (en) 2002-08-23

Family

ID=18898097

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2001034502A Withdrawn JP2002236692A (en) 2001-02-09 2001-02-09 Fault information management device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2002236692A (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007199809A (en) * 2006-01-24 2007-08-09 Fujitsu Ltd Trouble information analysis program, trouble information analysis device, and trouble information analysis method
JP2008192171A (en) * 2008-04-04 2008-08-21 Nomura Research Institute Ltd Keyword extraction system
JP2011232902A (en) * 2010-04-27 2011-11-17 International Business Maschines Corporation Device, method, and program for extracting predicate expressions indicating malfunction
US8224820B2 (en) 2005-11-17 2012-07-17 Konica Minolta Medical & Graphic, Inc. Information processing system
JP2014052985A (en) * 2012-09-10 2014-03-20 Ricoh Co Ltd Report preparation system, natural language processor, report preparation device, and program
JP2017188083A (en) * 2016-02-16 2017-10-12 タレリス・グローバル・エルエルピーTaleris Global LLP Mutual relationship between a plurality of data streams

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8224820B2 (en) 2005-11-17 2012-07-17 Konica Minolta Medical & Graphic, Inc. Information processing system
JP2007199809A (en) * 2006-01-24 2007-08-09 Fujitsu Ltd Trouble information analysis program, trouble information analysis device, and trouble information analysis method
US7546279B2 (en) 2006-01-24 2009-06-09 Fujitsu Limited Problem information analysis program, problem information analysis apparatus and problem information analysis method
JP2008192171A (en) * 2008-04-04 2008-08-21 Nomura Research Institute Ltd Keyword extraction system
JP2011232902A (en) * 2010-04-27 2011-11-17 International Business Maschines Corporation Device, method, and program for extracting predicate expressions indicating malfunction
JP2014052985A (en) * 2012-09-10 2014-03-20 Ricoh Co Ltd Report preparation system, natural language processor, report preparation device, and program
JP2017188083A (en) * 2016-02-16 2017-10-12 タレリス・グローバル・エルエルピーTaleris Global LLP Mutual relationship between a plurality of data streams

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Cody et al. The integration of business intelligence and knowledge management
Marcus et al. An information retrieval approach to concept location in source code
US9165254B2 (en) Method and system to predict the likelihood of topics
US7065483B2 (en) Computer method and apparatus for extracting data from web pages
KR100813000B1 (en) Stream data processing system and method for avoiding duplication of data processing
Kushmerick Regression testing for wrapper maintenance
US6535776B1 (en) Method for localizing and isolating an errant process step
US8645395B2 (en) System and methods for evaluating feature opinions for products, services, and entities
Dickinson et al. Detecting errors in part-of-speech annotation
Oliveira et al. A formal definition of data quality problems.
Brajnik Comparing accessibility evaluation tools: a method for tool effectiveness
AU2005203238B2 (en) Phrase-based searching in an information retrieval system
EP2293208A1 (en) Navigating a software project repository
US7158983B2 (en) Text analysis technique
US20100205076A1 (en) Methods and Apparatus for Analysing and/or Pre-Processing Financial Accounting Data
US7672833B2 (en) Method and apparatus for automatic entity disambiguation
US7512553B2 (en) System for automated part-number mapping
US7523137B2 (en) Model-driven event detection, implication, and reporting system
Fischer Specification-based browsing of software component libraries
US20050080782A1 (en) Computer aided query to task mapping
US20080183710A1 (en) Automated Media Analysis And Document Management System
US20110191276A1 (en) Open information extraction from the web
US20070033189A1 (en) Method and system for extracting web data
Ducasse et al. A language independent approach for detecting duplicated code
US20040049499A1 (en) Document retrieval system and question answering system

Legal Events

Date Code Title Description
RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20040610

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20040610

A300 Withdrawal of application because of no request for examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300

Effective date: 20080513