JP2002165105A - Image processing device, its method, and recording medium - Google Patents

Image processing device, its method, and recording medium

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JP2002165105A
JP2002165105A JP2000360204A JP2000360204A JP2002165105A JP 2002165105 A JP2002165105 A JP 2002165105A JP 2000360204 A JP2000360204 A JP 2000360204A JP 2000360204 A JP2000360204 A JP 2000360204A JP 2002165105 A JP2002165105 A JP 2002165105A
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JP
Japan
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image
color
character
character region
reduced
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP2000360204A
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Japanese (ja)
Inventor
Kazuhiro Yoshida
和広 吉田
Original Assignee
Canon Inc
キヤノン株式会社
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To raise an image compression ratio by keeping the number of colors small. SOLUTION: When the number of palettes in a character region is 1 (S1901), the character region of the whole binary image is cut out, to generate a partial binary image (S1907). The partial binary image is a subtractive color image in the character region. When the number of the palettes is larger than 1 (S1901), a subtractive color portion 1082 receives an original image 101 and the whole binary image and assigns the value of the pixels in the original image, of which the binary image is black in the character region, to the palette value to make the subtractive color image (S1902). A typical color is extracted for each 1 character, using the subtractive color image and coordinate information for each 1 character, provided with character-dividing information (S1903), and character pixels in the 1 character region are redrawn in the typical color (S1904). This processing is repeated for all the character coordinates, to obtain the final subtractive color image. Above processing is carried out for all the character regions (S1906).

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、画像を圧縮する画像処理装置及びその方法並びに記憶媒体に関するものである。 BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates to an image processing apparatus and method and storage medium for compressing the image.

【0002】 [0002]

【従来の技術】近年、スキャナの普及により文書の電子化が進んでいる。 In recent years, digitization of documents is progressing with the spread of the scanner. 電子化された文書をフルカラーで所有すると300dpiでA4サイズの場合約24Mバイトになり、保有するにもメモリを逼迫するし、メールに添付して他人に送信できるサイズではない。 300dpi in is about 24M bytes case of A4 size and owns the electronic documents in full color, and then you tight the memory also to be held, not a size that can be sent to others as an attachment to e-mail.

【0003】一方、フルカラー画像圧縮にはJPEGが知られている。 [0003] On the other hand, JPEG is known in full-color image compression. JPEGは写真などの自然画像を圧縮するには非常に効果も高く画質も良いが、文字部などの高周波部分をJPEG圧縮するモスキートノイズと呼ばれる画像劣化が発生し、圧縮率も悪い。 JPEG may very well effect is also high image quality to compress the natural image such as a photograph, but the image degradation occurs where the high-frequency part is called the mosquito noise to JPEG compression, such as a character portion, the compression ratio is also bad. そこでまず画像の領域分割を行い、文字領域を抜いた下地部分にはJPE Therefore, first perform image segmentation, the background portion unplugged character areas JPE
G圧縮を行う。 Performing the G compression. また色情報付き文字領域部分にはMMR In addition to the color information with the character region portion MMR
圧縮またはZIP圧縮を施し、それぞれの圧縮による画像を得る。 Subjected to compression or ZIP compression, to obtain an image of each of the compression.

【0004】一方、これらの画像の解凍時は白部分はJ [0004] On the other hand, thawed at the time of the white part of these images J
PEG画像を透過し、黒部分は代表文字色を載せて表現する方法があった。 Through the PEG image, the black portion had way to express put the representative character color.

【0005】 [0005]

【発明が解決しようとする課題】しかし従来の方法では、文字と判定された領域はその文字領域全体に対し減色処理を行い、減色画像を作成していたため、文字領域中で使われている割合の少ない色も代表色として抽出され、減色画像の色数が多くなってしまい圧縮率が悪くなってしまう欠点があった。 In the [0008] However the conventional method, the area is determined as a character performs a color reduction process to the entire text area, because it was created a reduced color image, the ratio being used in character area less colors are also extracted as the representative color, there is a disadvantage that the number of colors is often made to cause the compression ratio of the reduced color image is deteriorated.

【0006】本発明は以上の問題に鑑みてなされたものであり、減色画像の色数を押さえることで画像の圧縮率を上げることを目的とする。 [0006] The present invention has been made in consideration of the aforementioned problems, and an object thereof is to increase the compression ratio of the image by pressing the number of colors of the subtractive color image.

【0007】 [0007]

【課題を解決するための手段】本発明の目的を達成するために、例えば本発明の画像処理装置は以下の構成を備える。 To achieve the object of the present invention SUMMARY OF THE INVENTION, for example, an image processing apparatus of the present invention comprises the following arrangement. すなわち、画像に文字領域が含まれている場合、 That is, if it contains a character area in the image,
当該文字領域を検出する文字領域検出手段と、文字領域に含まれる文字部を所定の色で埋めた下地画像を生成する下地画像生成手段と、文字領域を表現する色のパレットを作成するパレット作成手段と、文字領域の色のパレット数が1つの場合、当該文字領域を2値化した画像を当該文字領域の減色画像とし、文字領域の色のパレット数が複数の場合、当該文字領域の色のパレットを用いて作成した当該文字領域の第1の減色画像において、当該第1の減色画像の文字領域に含まれる文字部の代表色を抽出し、当該文字部を構成する画素を当該代表色を用いて描画することで前記文字領域の第2の減色画像を生成する減色画像生成手段とを備える。 Pallet created to create a character region detecting means for detecting the character area, and the underlying image generating means for generating a base image filling the text part included in the character region in a predetermined color, a palette of colors for representing a character region means and, if the pallet number of the color of the character region is one, the image obtained by binarizing the character area and reduced color image of the character region, when the palette number of the color of the character region is plural, the color of the character area in the first color-reduced image of the character area created by using a pallet, the first extracting the representative color of a character portion contained in the character area of ​​the color-reduced image, the representative color pixels constituting the character portion and a reduced color image generating means for generating a second color-reduced image of the character region by drawing with.

【0008】更に画像を2値化する2値化手段を備え、 [0008] further comprising a binarizing means for binarizing an image,
前記文字領域検出手段は画像に含まれる文字領域を前記2値化手段による当該画像の2値化画像を用いて検出する。 The character region detecting means detects using the binary image of the image a character region by said binarizing means included in the image.

【0009】更に画像を所定のサイズの領域毎に分割する分割手段を備える。 [0009] further comprising dividing means for dividing an image for each area of ​​a predetermined size.

【0010】また、前記下地画像生成手段は、文字領域において文字部位外の領域の色の平均色を算出する平均色算出手段を更に有し、前記平均色算出手段による平均色を用いて前記文字部を埋める。 Further, the base image generating means further includes an average color calculating means for calculating the average color of the color character portions outside the area in the character region, using said average color by the average color calculating unit characters fill the part.

【0011】また、前記下地画像生成手段による下地画像をJPEG圧縮するJPEG圧縮手段を更に備える。 [0011] further comprises a JPEG compression means for JPEG compressing the base image according to said base image generating means.

【0012】また、前記減色画像生成手段による文字領域の減色画像を、当該文字領域の色のパレット数に応じた圧縮方法で圧縮する減色画像圧縮手段を更に備える。 Furthermore, further comprising a reduced color image compressing means the reduced color image of the character region by the color reduction image generating means, compressed by the compression method corresponding to the palette number of the color of the character area.

【0013】 [0013]

【発明の実施の形態】以下添付図面に従って、本発明を好適な実施形態に従って詳細に説明する。 According DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION The accompanying drawings, described in detail in accordance with a preferred embodiment of the present invention.

【0014】[第1の実施形態]図1に後述の圧縮データ1Aを作成する本実施形態の画像処理装置の構成と、 [0014] configuration of the image processing apparatus of this embodiment to create a First Embodiment compressed data 1A described below in FIG. 1,
その各部における処理(処理結果)を示す。 Showing processing in the respective units (the processing result). 101は原画像である。 101 is the original image. 102は原画像101を入力し、画像の最適二値化を行う画像二値化部である。 102 inputs the original image 101, an image binarization unit for performing an optimum binarization image. 103は画像二値化部102により二値化された全面二値画像である。 103 is the entire binary image binarized by the image binarization unit 102. 1
04は全面二値画像103を入力してこの画像における文字領域を検出し、文字領域座標112を作成する文字領域検出部である。 04 inputs the entire binary image 103 detects a character region in the image, a character region detecting unit for creating a character region coordinates 112. 105は全面二値化画像103の黒の領域に位置的に該当する原画像101で該当する領域を原画像101から抜いて、その周りの色で塗りつぶし、画像Aを作成する文字部塗りつぶし部である。 105 the area corresponding with the original image 101 to positionally correspond to the black areas of the entire binary image 103 disconnect from the original image 101, fill color around it, a character portion filled portion to create an image A is there. 10 10
6は画像Aを入力し、縮小して画像Bを作成する縮小部である。 6 is a reduced portion which inputs an image A, to create a reduced to image B. 107は画像Bを入力し、JPEG圧縮して圧縮コードX113を作成するJPEG圧縮部である。 107 is a JPEG compression unit for creating and inputting an image B, and compressed code X113 by JPEG compression. 1
08は文字領域座標112を入力し、その座標内の原画像101と全面二値化画像103を参照しながら全面二値化画像103の黒部分の原画像色を算出し、複数のパレット114を作成し、それに従って原画像101の減色処理を行う文字色抽出部である。 08 inputs the character region coordinates 112, to calculate the original image color of the black portion of the entire binary image 103 with reference to the original image 101 and the entire binary image 103 in the coordinates, a plurality of pallets 114 create a character color extracting unit that performs color reduction processing of the original image 101 accordingly. 109は文字色抽出部108により減色された複数の文字領域の減色画像である。 109 is a color-reduced image of a plurality of character areas are color reduction by the character color extracting unit 108. 110は減色画像109が1ビット(m=1)であるときに、減色画像109を入力し、MMR圧縮して複数の圧縮コードY115を作成するMMR圧縮部である。 110 when reduced color image 109 is 1 bit (m = 1), enter the reduced color image 109, a MMR compression unit that creates a plurality of compression codes Y115 by MMR compression. 111は減色画像109が2ビット以上(m>1) 111 reduced color image 109 is two or more bits (m> 1)
であるときに、減色画像109を入力し、ZIP圧縮して複数の圧縮コードZ116を作成するZIP圧縮部である。 When it receives the reduced color image 109 is a ZIP compression unit that creates a plurality of compression codes Z116 and ZIP compression. 最終的に1Aでまとめた112から116までのデータが結合してこれが圧縮データとなる。 Finally data coupling from 112 summarized in 1A to 116 which have become compressed data.

【0015】図3に原画像101から文字領域を抽出するまでの処理のフローチャートを示す。 [0015] shows a flowchart of processing from the original image 101 in FIG. 3 to extract a character region. なお原画像10 It should be noted that the original image 10
1はカラー画像とする。 1 is a color image.

【0016】ステップS301にて原画像101を入力し、間引いて解像度を落しながら輝度変換を行い、輝度画像Jを作成する。 [0016] Enter the original image 101 at step S301, skipping performs luminance conversion while dropping the resolution, to create a luminance image J. たとえば原画像がRGB24ビット300dpiだとすると、縦方向、横方向とも4画素毎にY=0.299R+0.587G+0.114Bの演算を行い、輝度値Yを有する画像Jを作成する。 For example the original image is Datosuruto RGB24 bits 300dpi, longitudinal, both laterally every four pixel performs a computation of Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B, creates an image J with the luminance value Y. 画像J Image J
は8ビット75dpiの画像となる。 Is an image of 8 bits 75dpi. ステップS302 Step S302
にて画像Jの輝度データのヒストグラムを取り、二値化閾値Tを算出する。 Taking a histogram of luminance data of the image J in, it calculates a binarization threshold T.

【0017】ステップS303にて輝度画像Jを二値化閾値Tで二値化し、全面二値化画像103を作成する。 [0017] The luminance image J binarized by the binarization threshold value T at step S303, creates an entire binarized image 103.
ステップS304にて全面二値化画像103において黒画素の輪郭線追跡を行い、すべての黒領域にラベル付けを行う。 It performs contour tracing of black pixels in the entire binary image 103 at step S304, to label all of the black region. ステップS305にて黒領域中の文字らしい領域を判定する。 Determining a character likely region in the black area in step S305. この判定には特開平06−068301 JP This determination 06-068301
号公報に記されたブロック判別方法により文字らしい領域(テキストブロック)の判定を用いている。 And using the determination of the character likely region (text block) by the block determination method described in JP.

【0018】次にステップS306にて黒領域の形や位置から結合するものを結合する。 [0018] Then coupling those that bind the shape and position of the black area in step S306. また本ステップにて各文字領域の座標と、各1文字毎の領域の座標も検出しておく。 Also the coordinates of each text region in this step, also keep the detected coordinates of the area of ​​each character.

【0019】上述の処理の一例を示す。 [0019] An example of the above-described process. 例えば図4に示すカラー原稿を入力し、間引いて輝度変換したもののヒストグラムを取ると図5のようになる。 For example, type a color original shown in FIG. 4, it is shown in Figure 5 take the histogram Despite his luminance conversion by thinning. このヒストグラムから平均、分散、などのデータを利用して閾値T=1 Average From this histogram, dispersion, the threshold T = 1 by utilizing the data, such as
50を算出し、この閾値Tを用いて図4に示す画像を二値化した画像(全面二値化画像103)は図6のようになる。 Calculating a 50, the image binarized image shown in FIG. 4 by using the threshold value T (entire binarized image 103) is as shown in FIG. 図6の黒画素の輪郭線追跡を行い、すべてをラベリングして、たとえば、横幅が所定の閾値以下、または高さが所定の閾値以下の黒画素の集まりのみ文字として許すと図7に示す黒画素の集まりが文字領域となる(実際にこのような画像が作成されるわけではなく、イメージである)。 It performs contour tracing of the black pixels in FIG. 6, by labeling all, for example, the width is equal to or less than a predetermined threshold value, or height Allowing as a character only collection of black pixels below a predetermined threshold black shown in FIG. 7 collection of pixels is equal to the character area (it is not actually created such images, an image).

【0020】必要ならばこれらの黒画素の集まりを位置の近さや横幅、高さの一致からグループ化していくと、 [0020] If necessary closeness and width of the position of collections of black pixels, As you grouping from the coincidence of the height,
図8に示すような17個の文字領域が検出できる。 17 of the character region as shown in FIG. 8 can be detected. これらの文字領域の座標データが図1の文字領域座標112 Coordinate data of these characters regions of Figure 1 character region coordinates 112
である。 It is.

【0021】次に原画像と全面二値化画像(2値画像) [0021] Then the original image and the entire binarized image (binary image)
を用いた文字部塗りつぶし部105における処理の一例を図10に示す各画像と、図11に示す同処理のフローチャートを用いて説明する。 And the images shown in FIG. 10 an example of processing in the character section fill unit 105 using, will be described with reference to the flow chart of that process shown in Figure 11. 図10(a)は以下で用いる原画像である。 FIG. 10 (a) is an original image used in the following. この原画像から同図(b)に示す1つの文字領域の2値画像を得たとする。 From this original image and to obtain a binary image of one character area shown in FIG. (B).

【0022】ステップS1101では原画像を32×3 [0022] In step S1101 the original image 32 × 3
2毎の領域(以下、パーツ)に分割し、パーツごとに処理をおこなう。 2 each region (hereinafter, parts) was divided into, performs processing for each part. 図10(c)に原画像をパーツ毎に分けた様子を示す。 Figure 10 shows a state in which divided the original image for each part in (c). 00から10までの6つのパーツはステップS1103の分岐により文字領域がないのでなにも処理が行われない。 Six parts of 00 through 10 is nothing process is not performed because there is no character region by a branch of step S1103. 11のパーツには文字領域が含まれているので処理をステップS1104に移行する。 The 11 parts of the process proceeds because it contains the character area to step S1104. ステップS1104では11のパーツに対応する2値画像の領域を参照し、この領域の白部分に対応するカラー画像のRGB値(またはYUVでもなんでも良い)の平均値(平均色)ave_colorを算出する。 Step S1104 with reference to the area of ​​the binary image corresponding to 11 parts of the, an average value (average color) Ave_color the RGB values ​​of the color image corresponding to the white parts of this region (or whatever may be YUV). ステップS Step S
1105にて、今度は対応する2値画像を参照し、黒画素に対応するカラー画像に上記ave_colorを代入する。 At 1105, now refer to the corresponding binary image, substitutes the ave_color the color image corresponding to a black pixel. 以上の処理を文字領域の存在する12,13, 12 and 13 present in the character region above processing,
21,22,23のパーツに対して繰り返す。 Repeated for 21, 22, and 23 parts of. 他のパーツは文字領域がないので何も処理が行われない。 No processing is not performed because the other parts there is no character region. このようにして、文字の存在した部分に周りの画素の平均値を埋めることが出来た。 In this way, it was possible to fill the average value of pixels around the existing portions of the character.

【0023】この画像(画像A)を縮小部106にて縮小する。 [0023] To reduce this image (image A) in the reduction unit 106. 本実施形態では単純間引きにより縮小する。 In the present embodiment, reduced by the simple thinning. ちなみに、この縮小処理と文字部塗りつぶし処理は順番を逆にしても構わない。 By the way, the reduction process and the character portion fill process may be in the reverse order. その場合2値画像とカラー画像の位置のずれに気を付ける必要がある。 It is necessary to watch the deviation of the position of the case binary image and a color image.

【0024】次に文字色抽出部108における処理のフローチャートを図12に示す。 The following shows a flowchart of processing in the character color extracting unit 108 in FIG. 12. 2値画像は全面二値画像103を利用したがその限りでなく、たとえば文字領域の座標とカラー画像のみ入力し、カラー画像を改めて二値化した結果を利用して後述の代表色の演算処理を行っても良い。 Binary image not have been utilized entire binary image 103 limited to, for example, only enter the coordinates and the color image of the character region, calculation of representative color below by using the result of the re-binarizing the color image it may be carried out.

【0025】ステップS1201にて抽出された色数を表すカウンタnumを0にリセットする。 [0025] The counter num representing the color number extracted in step S1201 is reset to zero. 抽出されたすべての文字領域ごとに処理を行うので、ステップS12 Since the process for each extracted all character regions, step S12
02では未処理の文字領域座標があるかどうかチェックし、あったらステップS1203に処理を移行し、無かったら処理を終了する。 02 to check whether the there is an unprocessed character region coordinates, the process proceeds if available to step S1203, to end the If it were not processing.

【0026】ステップS1203にてその文字領域座標に対応する二値画像の細線化処理を行い、下地から文字部への変化部にあたる黒を減らしていき、新しい二値画像newbiを作成する。 [0026] performs the thinning process of a binary image corresponding to the character region coordinates at step S1203, will reduce the black corresponding to the change of the character portion from the underlying, create a new binary image Newbi. 次にステップS1204にて新しい二値画像newbiの黒画素に対応する原画像のRGBの3次元ヒストグラムを取る。 Then take a three-dimensional histogram of the RGB original image corresponding to a black pixel of the new binary image newbi step S1204. この際、普通にヒストグラムをとると、たとえば入力画像がRGB各8ビットだとすると、256×256×256のヒストグラムが必要になる。 At this time, the normally taking a histogram, for example, the input image when it's respective 8-bit RGB, it is necessary to histogram of 256 × 256 × 256. 文字部に必要なのは解像度であり、階調は必要ないこと、また、スキャナ等による読み込み時のばらつきを押さえながら代表色を算出するには多少の画素値の違いは無視した方が良いこと、などをかんがみると、これほどの細かなヒストグラムは必要ない。 What is needed in the character portion is the resolution, that no tone is required, also little difference pixel values ​​to calculate the representative colors while holding the variations in read by the scanner or the like that better to ignore, such as When the light of, so much of the fine histogram is not required. したがってこの例では、上位5ビットのRGB3次元ヒストグラムをとる。 Therefore, in this example, it takes RGB3 dimensional histogram of the upper five bits. このヒストグラムをとる際は、その文字領域に存在する黒画素の総数pixelnumも算出する。 When taking this histogram also calculates the total number pixelnum of black pixels present in the character region. なお、本実施形態ではRGB空間を利用したが、Y Although using RGB space in this embodiment, Y
UVなど他の色空間でも構わない。 It may be in the other color space such as UV. また、3次元ヒストグラムをとったが、各色それぞれの1次元ヒストグラムを3つとってもかまわない。 Although taken a three-dimensional histogram, three not take care of the one-dimensional histogram for each of color.

【0027】ステップS1205にてRGB3次元ヒストグラムから最大値を算出する。 [0027] to calculate the maximum value from RGB3-dimensional histogram in step S1205. 本例ではすでに上位5 Already the top five in the present example
ビットのみのヒストグラムを取り、スキャナのばらつきによるノイズを押さえたが、さらに、ヒストグラムの隣り合った値の合計の最大値をとることにより、図13に示すような2つのヒストグラムにまたがる本来の最大値を検出することが可能となる。 Taking a histogram of the bit only, but down the noise due to variations in the scanner, further by taking the maximum value of the sum of the values ​​adjacent histogram, the original maximum value across two histogram as shown in FIG. 13 it is possible to detect the. 具体的にいうと、3次元ヒストグラムなので、注目点と、R軸方向で隣り合った2つ、G軸方向で隣り合った2つ、B軸方向で隣り合った2つの計7つのヒストグラム値の合計値の最大値を検出するなどが考えられる。 Specifically, since the three-dimensional histogram, and the point of interest, two next to each other in the R axis direction, two next to each other in the G direction, adjacent in the B-axis directions of the two total seven histogram values such as detecting the maximum value of the total value is considered. このように検出された最大値をcolR[num],colG[num],colB Thus the detected maximum value colR [num], colG [num], colB
[num]に代入する。 It is assigned to [num].

【0028】ステップS1206では、ステップS12 [0028] In step S1206, step S12
05にて検出された最大値を中心に、たとえば3ステップ(=haba)ずつ広げた正方形内に位置するヒストグラム値を0にする。 Around the detected maximum value at 05, the histogram value to 0 located in the square spread by example 3 step (= haba). 正方形の説明を図15に図示する。 It illustrates the square illustrated in Figure 15. 図15は3次元ヒストグラムの様子で、黒点で示したものがcolR[num],colG[num],c Figure 15 is a state of the three-dimensional histogram, as indicated by black dots colR [num], colG [num], c
olB[num]とする。 And olB [num]. その点を中心に3ステップずつ広げた合計7×7×7が前述の正方形である。 Total 7 × 7 × 7 with widened portions 3 steps around its point is a square described above. ここで3ステップというと、上位5ビットのヒストグラムなので256階調で24レベルに値する。 And it says here in three steps worth 24 levels with 256 gray levels so histogram of the upper five bits. これは一例であって、この限りでない。 This is merely an example, it shall not apply. この正方形内のヒストグラム値をpixelnumから引いたあと、0を代入する。 After subtracting the histogram value in this square from pixelnum, 0 is substituted. そしてステップS1207では上述の変数numを1つインクリメントする。 And incremented by one step S1207 in the above-mentioned variables num.

【0029】ステップS1208では、pixelnu [0029] In step S1208, pixelnu
mがあらかじめ決められた閾値thre1以上かどうかチェックし、thre1以上であればステップS120 m is checked whether a predetermined threshold thre1 above, step S120 if thre1 more
5に進み、未満であればステップS1202に進む。 Proceed to 5, if it is less than the process proceeds to step S1202.

【0030】以上の処理をすべての文字領域に繰り返すことにより、すべての文字領域のパレットが作成される。 [0030] By repeating the above processing for all of the character region, the palette of all character regions are created. 次に文字色抽出部108内の減色部1082における処理のフローチャートを図19に示し、以下説明する。 Next a flow chart of processing in the color reduction unit 1082 of the character color extracting unit 108 in FIG. 19 will be described below.

【0031】文字領域のパレット数が1であった場合(ステップS1901)、入力された全面二値化画像1 [0031] When the pallet number of the character region is 1 (step S1901), the entire surface binarized image 1 input
03の文字領域部分を切り抜き、1部分二値画像を作成する(ステップS1907)。 Cut out the character area portion 03, creating a first partial binary image (step S1907). それがその文字領域の減色画像となる。 It is the color-reduced image of the character region.

【0032】一方、この領域のパレット数が2以上である場合(ステップS1901)、減色部1082は原画像101と全面二値化画像103を入力し、まずは文字分割情報を使わず文字領域内の二値画像が黒である画素の原画像の値をパレットの値に振り分け、減色画像を作成する(ステップS1902)。 On the other hand, if the pallet number of the regions is 2 or more (step S1901), the color reduction unit 1082 inputs the original image 101 and the entire binary image 103, the character area First without using character division information sorting the values ​​of the original image pixel binary image is black on the value of the palette to create a reduced color image (step S1902). そして該減色画像と文字分割情報による1文字ごとの座標情報を用いて1文字ごとに代表色を抽出し(ステップS1903)、その1 And extracted representative colors for each character by using the coordinate information of each character according to the reduced color image and character segmentation information (step S1903), Part 1
文字領域中の文字画素は代表色で再描画する(ステップS1904)。 Character pixels in the character region redrawing with representative colors (step S1904).

【0033】なお、ここで文字分割情報は特開平06− [0033] Here, the character division information Japanese Patent Application Laid-Open 06
068301号公報で開示されている方法で獲得し、その方法は文字の切り出し処理により1文字ごとの座標情報を得る方法である。 Acquired in the method disclosed in 068301 JP, the method is a method of obtaining coordinate information of each character by character extraction process. 具体的には、テキスト領域と判定されたブロックに対しライン分割処理、及び文字の切り出し処理を行い、1文字ごとの座標情報(文字分割情報)を得る。 Specifically, the line dividing process to block determined as a text area, and performs a character extraction processing, to obtain a 1 per character coordinate information (character division information).

【0034】この処理を全ての文字座標に繰り返し、減色画像109を得る。 [0034] Repeat this process for all the character coordinate to obtain a reduced color image 109. そして、作成されたパレットの内、減色画像109中に使用されなかったパレット色はパレットから削除する(ステップS1905)。 Of the pallet created, palette colors that are not used in the reduced color image 109 is removed from the pallet (step S1905). 割り振られるビット数は、二値画像の白の部分として透過を示す1データが必要となるので、パレット数が3のときは透過データを1プラスして4となるので2ビット。 The number of bits allocated, since one data is required to show a transmission as a white portion of the binary image, two bits because the 4 transparent data 1 plus when the number of pallet 3. パレット数が4のときは透過データを1プラスして5となるので3ビットとなる。 Since the number of pallets is 5 to 1 plus the transmission data when the 4 becomes 3 bits. このビット数は最終的に適応される画像フォーマットで表現出来るビット数に準じる。 This number of bits is analogous to the number of bits that can be represented in the image format to be finally adapted. この際たとえばパレット数が著しく多く、多色化による画質向上、圧縮率向上の効果が見られないと判断できる場合には多色化はやめ、下地画像として保存することも考えられる。 In this case for example is significantly more pallet number, the image quality improvement by multicolor, multi-color in the case where the effect of the compression ratio is improved can be judged that not seen stopped, it is conceivable to store a base image. その場合は文字領域座標情報112からその文字領域を削除しなくてはならない。 Its must delete the character region from the character regions coordinate information 112 in the case. また、文字部塗りつぶし部105での処理が行われる前に文字領域座標情報から削除しなければならない。 Must also be removed from the character region coordinates information before processing in the character portion filled portion 105 is performed. 図19に示すフローチャートに従った処理を全ての文字領域に対して行う(ステップS1906)。 Performed for all character areas the processing according to the flowchart shown in FIG. 19 (Step S1906).

【0035】このようにして作成された減色画像109 The color-reduced image 109 in this manner and was created
が1ビットの場合はMMR圧縮部110にてMMR圧縮し、圧縮コードYを作成する。 If is 1 bit and MMR compressed by MMR compression unit 110, creates a compression code Y. また、減色画像109が2ビット以上の場合はZIP圧縮部111にてZIP圧縮し、圧縮コードZを作成する。 Also, reduced color image 109 is equal to or larger than 2 bits and ZIP compressed by ZIP compression unit 111, creates a compression code Z. 一方、縮小画像Bに対してJPEG圧縮を行い、圧縮コードXを作成する。 On the other hand, performs a JPEG compression on the reduced image B, and create a compression code X. 文字領域座標112、パレット114、圧縮コードX11 Character region coordinates 112, the pallet 114, the compressed code X11
3、圧縮コードY115、圧縮コードZ116の5つをまとめたフォーマット(圧縮データ1A)を必要ならば作成する。 3, the compression code Y115, creating if necessary 5 The combined format of the compressed code Z116 (compressed data 1A).

【0036】なお、例えば全ての文字領域が2値画像である場合には文字色抽出部108において作成される減色画像は1ビットなので、この場合圧縮コードZ116 It should be noted, for example, because if all of the character region is a binary image of reduced color image is 1 bit are created in the character color extracting unit 108, in this case compressed code Z116
は作成されない。 Not created. つまり、圧縮データ1Aに含まれるデータは常に上述の5つとは限らず、文字領域によってはこのように4つの場合もある。 That is, the data included in the compressed data. 1A not always the five above, by the character area thus sometimes four. これは例えば全ての文字領域がカラー画像である場合にも同様である。 This is also the case for example all of the character region is a color image. 5つをまとめるフォーマットの一例としてAdobeのPDFなどが考えられる。 Such as Adobe's PDF is considered as an example of the format that summarized to five. AdobeのPDFとはAdobeが無償配布しているAcrobat Readerというアプリケーションで表示できるフォーマットであり、ドキュメントを作成したアプリケーションがないために、 Adobe and the PDF is a format that can be displayed in the application called Acrobat Reader that Adobe has been distributed free of charge, because there is no application that created the document,
受け手側でファイルを開けないなどのトラブルを避けることが出来る。 It is possible to avoid the trouble, such as not open the file in the receiver side. その他のフォーマットとしては、XML Other format, XML
などがある。 and so on. XMLとはネットワークを介して文書やデータを交換したり配布したりするための記述言語である。 The XML is a description language for or distribute exchange documents and data via the network.

【0037】図2に圧縮データ1Aを伸長する本実施形態の画像処理装置の構成と共に、その各部における処理について示す。 [0037] the configuration of the image processing apparatus of the present embodiment for expanding the compressed data 1A in FIG. 2, illustrating the processing in the respective units.

【0038】201は圧縮コードX113を入力し、J [0038] 201 to enter the compression code X113, J
PEG伸長処理を行い、多値画像Eを作成するJPEG It performs a PEG extension processing, JPEG to create a multi-value image E
伸長手段である。 It is an extension means. 202は多値画像Eを入力し、拡大処理を行う拡大部である。 202 is an enlarged portion which inputs the multilevel image E, performs enlargement processing. 203は拡大部202により拡大された多値画像Fである。 203 is a multivalued image F which is enlarged by the enlargement unit 202.

【0039】204は圧縮コードY115を入力し、二値画像G205を作成するMMR伸長部である。 [0039] 204 Enter the compressed code Y115, a MMR decompression unit for creating a binary image G205. 206 206
は圧縮コードZ116を入力し、多色画像H207を作成するZIP伸長部である。 Inputs the compressed code Z116, a ZIP extension unit to create a multicolor image H207. 208は文字領域の座標1 208 the coordinates of the character region 1
12とそれに対応するパレット114、および二値画像G205及び/又は多色画像H207を入力し、二値画像または多色画像の画素データが透過をあらわす場合は多値画像F203の画素の色を、それ以外のときは対応するパレット色を選択し、最終的な画像である画像I 12 and pallet 114 corresponding thereto, and inputs a binary image G205 and / or multi-color image H207, the color of the pixels of the multivalued image F203 if the pixel data of the binary image or a multi-color image represents the transmission, at other by selecting the corresponding palette colors, the image I is the final image
(伸長画像)209を作成する画像合体部である。 An image combined unit for creating (expanded image) 209.

【0040】図14に合体処理部208の処理過程を示す。 [0040] Figure 14 shows the process of merging processor 208. まず図14(a)に圧縮コードXのJPEG伸長結果を示す。 First shows the JPEG decompression result of the compression code X in FIG. 14 (a). これは、図10の画像を利用したが、JPE We have been using the image of FIG. 10, JPE
G圧縮の量子化非可逆方式を利用すると図10(c)とは微妙に画素値が異なるデータとなっている。 Has become slightly pixel value data different from FIG. 10 (c) and when using a quantization lossy scheme G compression. しかし、 But,
文字部を抜く前の原画像をJPEG非可逆圧縮方式で圧縮する場合と比較して、同じ量子化テーブルを利用した場合において画素値の変化は少ない。 An original image before removing the character portion in comparison with the case where compressed with JPEG lossy compression method, the change in pixel value in the case of using the same quantization table is small. 本例では文字領域に含まれる画像(圧縮コードY115の伸長結果)は図14(b)のように二値画像1ビットで表現されていて、そのパレットはR=20、G=30、B=225とする。 In this example (decompression result of the compression code Y115) image included in the character region have been expressed in the binary image 1 bit as shown in FIG. 14 (b), the the pallets R = 20, G = 30, B = 225 to. 図14(b)に示す二値画像を参照して、黒画素の対応するところの図14(a)に示す画像上にパレット色(20,30,255)のデータをのせ、最終的に図14(c)のような画像が出来上がる。 Referring to the binary image shown in FIG. 14 (b), placing the data of the palette colors (20,30,255) on the image shown in FIG. 14 (a) where the corresponding black pixels, and finally Fig. images, such as 14 (c) is completed. これが伸長画像209となる。 This is the decompressed image 209. 文字領域に含まれる画像が多色画像の場合はパレット数が変わり、たとえば2ビットなら0 If images included in the character region of the multicolor image change the number of pallets, 0 if 2 bits, for example
0,01,10,11の4つの画素値に割り当てられたパレットを当てはめていく。 It will fit a pallet allocated to the four pixel values ​​of 0,01,10,11. そのうち1つは透過を示し、たとえば00とすると、00の値をもつ画素は図1 Of which one indicates the transmission, for example, when a 00, a pixel having a value of 00 1
4(a)に示す画像の画素を選択する。 4 selects pixels of the image shown in (a).

【0041】以上の説明により、本実施形態における画像処理装置及びその方法によって、文字領域内のパレット数が1の場合、この文字領域を二値画像を用いて表現する。 [0041] Through the above description, the image processing apparatus and method in the present embodiment, when the palette number of characters in the region of 1, the character region expressed using a binary image. 一方、パレット数が2以上の場合、各文字を夫々の代表色で表現する。 On the other hand, the number of pallets in the case of more than one, to represent each character representative color of each. その結果、文字領域中で使われている割合の少ない色は減色画像には含まれないので、色数の少ない圧縮効率の良い画像を生成することができる。 As a result, the proportion less colors used in the character area is not included in the reduced color image, it is possible to generate a good image with less compression efficiency number of colors.

【0042】[第2の実施形態]第1の実施形態では文字領域抽出処理として原画像(カラー画像)の2値化を行ったがその限りでなく、原画像に微分フィルタをかけ、すべての画素の近隣の画素とのエッジ量を算出し、 [0042] Not limited to such were subjected to binarization of an original image (color image) as the character region extracting process in the Second Embodiment In the first embodiment, applying a differential filter to the original image, all It calculates the edge amount with neighboring pixels of the pixel,
そのエッジ量を二値化することにより得られた二値画像を同様に輪郭線追跡をして文字領域を検出する方法がある。 There is a method of detecting a character region by the same manner outline tracing the binary image obtained by binarizing the edge amount. この方法を実行する画像処理装置の構成は図16のようになる。 Construction of an image processing apparatus for performing this method is as shown in Figure 16.

【0043】図16の構成例では微分二値化画像170 The differentiation in the configuration example of FIG. 16 binarized image 170
3は文字部塗りつぶし、文字色抽出には使用できないので、文字領域ごとに二値画像(部分二値画像1706) 3 Fill character portion, it can not be used for a character color extraction, the binary image for each character area (partial binary image 1706)
を作成する。 To create a. この二値画像はたとえば文字領域検出部1 This binary image, for example a character region detecting unit 1
704にて算出した閾値Tにて二値化しても良いし、その領域ごとにヒストグラムを取ってその文字領域により最適な二値化閾値を算出しても良い。 May be binarized by a threshold value T calculated at 704 may calculate the optimum binarization threshold by the character region taking a histogram for each that area. 図5に示した全面のヒストグラムと比較して、文字領域一部分の輝度ヒストグラムは図9のようなシンプルな形が期待できるので、閾値の決定は容易である。 Compared to the entire surface of the histogram shown in FIG. 5, the luminance histogram of the character region in part because it is expected simple form as shown in FIG. 9, the decision threshold is easy. 901は下地色の集合であり、902は文字色の集合である。 901 is a set of background color, 902 is a set of character color.

【0044】第1の実施形態では輝度の低い下地上の輝度の高い文字(反転文字)の処理が不可能であるが、この微分処理により文字領域を検出すれば、この反転文字領域の検出も可能となる。 [0044] In the first embodiment, it is impossible to process in high luminance character on a low luminance background (reverse text), by detecting a character region by the differential processing, also the detection of the reverse text areas It can become. 1702は微分処理部であり、 1702 is a differential processing unit,
図17に示しような微分フィルタを注目画素を中心にかけ、その絶対値が閾値を超えたら黒、超えなかったら白というように二値化していく。 Applying a differential filter such as shown in FIG. 17 around the pixel of interest, black After exceeding the absolute value of the threshold, continue to binarization so that white if not exceeded. 図17(a)は1次微分フィルタであり、上は横線を検出することが出来、下は縦線を検出することが出来る。 Figure 17 (a) is a first-order derivative filter above can detect horizontal, below it is possible to detect the vertical line. 2つのフィルタの絶対値の合計を利用すると斜め線を検出することが出来る。 Utilizing the sum of the absolute values ​​of the two filters can be detected oblique lines. また、斜め線用フィルタを利用しても良い。 It is also possible to use a diagonal line filter. 図17(b) Figure 17 (b)
は二次微分フィルタで全方向に対応している。 It corresponds in all directions in the secondary differential filter. 二次微分フィルタも横方向、縦方向、と作成することも可能である。 Secondary differential filter is also laterally, it is possible to create a longitudinal direction, and. このようなフィルタを全画素にかけ、微分二値化画像1703を作成する。 Over such a filter to all pixels, creating a differential binarized image 1703. この時、画素を間引きながらフィルタをかけることによって同時に解像度を落すことも可能である。 At this time, it is also possible to drop simultaneously resolution by filtering while thinning out pixels. 以上のように作成された二値画像に図3のステップS304からの処理を行えば反転文字も含んだ文字領域座標を検出することが出来る。 It is possible to detect the character region coordinates including also reversed character by performing the processing of the binary image from step S304 of FIG. 3 that is created as described above.

【0045】この反転文字も対象にした構成では二値化部1705も反転文字に対応しなければならない。 [0045] must correspond to be reversed character binarization unit 1705 in the configuration that was also the inversion character object. 第1 First
の実施形態では図9に示したパターンしか入ってこないと想定していたが、反転文字領域も文字領域として抽出出来る本構成の場合、図18に示す3つのパターンが主に入ってくることになる。 Although the embodiment has been assumed that no not enter only pattern shown in FIG. 9, in this configuration reversed character region can be extracted as a character area, that is the three patterns shown in Figure 18 enters the main Become. 図18(b)は反転文字の場合の文字、下地の輝度分布を示す図である。 Figure 18 (b) is a diagram showing a character, the luminance distribution of the base in the case of inverted characters. また図18 In addition, FIG. 18
(c)は同一のグレー下地上に黒文字と白文字の2色が存在する場合の夫々の輝度分布を示す図である。 (C) is a diagram showing a luminance distribution of each of the case where there are two colors of black and white characters on the same gray background. これらの3パターンを考えて二値化部1705ではA点とB点を検出し、AとBに挟まれた領域は白、その他は黒の二値化処理を行うと良い。 Given these three patterns to detect a two-point A the value unit 1705 and the point B, the area between the A and B white, others may perform black binarization process. または、図18(c)に示したパターンは考えずに、下地と文字部を分ける1つの閾値を検出し、反転パタンであれば反転する処理を行えば良い。 Or, without considering the pattern shown in FIG. 18 (c), to detect the one threshold separating the background and the character portion may be performed a process of inversion, if inversion pattern.

【0046】このように反転文字領域も対応すればJP [0046] JP ​​if the corresponding also inverted character region in this way
EG圧縮される画像上には第1の実施形態では残ってしまっていた反転文字領域も文字部塗りつぶしによりスムージングされるので、圧縮効率も良く、またその反転文字部も解像度やモスキートノイズの劣化なしに圧縮することが可能となる。 Since on the image to be EG compressed is smoothed by filling reversed character region character portion had leftover in the first embodiment, the compression efficiency is good, also the inverted character part also resolution and mosquito noise without deterioration it is possible to compress.

【0047】また第1の実施形態および上述の微分を利用する本実施形態では文字領域抽出処理は二値画像を利用して行ったがその限りでなく、多値画像自体の画素値を参照して文字領域を推測してもよい。 Moreover, not but the character region extracting process was carried out using the binary image as long as the in the first embodiment and the embodiment using differential described above with reference to the pixel values ​​of the multivalued image itself it may be to guess the character region Te.

【0048】第1の実施形態では縮小部106における縮小の程度はどの画像も一定とした。 The extent of the reduction in the reduced portion 106 in the first embodiment none of the images was constant. しかしその限りでなく、たとえば解像度変換の縮小パラメータ(たとえば、2分の1、4分の1など)を決定する縮小パラメータ決定部を設けても良い。 But not limited to, for example, reduction parameter resolution conversion (for example, 1 1,4 min 2 min) may be provided a reduced parameter determination unit configured to determine a. この実現方法としては、たとえば、画像Aの全面を8×8毎に直交変換をおこない、 As a realization method, for example, performs orthogonal transform on the entire surface of the image A for each 8 × 8,
直交変換結果の高周波部の係数が大きい領域が閾値以上存在したら、縮小は2分の1、閾値以下であったら縮小は4分の1など調整することが可能となる。 When domain coefficient of the high frequency portion is large orthogonal transform result is present above the threshold, the reduction is 1/2, reduced if there below the threshold it becomes possible to adjust such a quarter. このパラメータは2段階とは限らず、たとえば3段階(縮小しない、2分の1、4分の1)にすることも可能である。 This parameter is not limited to two stages, for example three stages (not shrink, 1 1,4 min 2 min) it is also possible to. これにより、高周波部分の極端な縮小が避けられ、画質劣化を防ぐ効果がある。 Thus, extreme reduction of the high frequency part is avoided, the effect of preventing deterioration of image quality. この縮小パラメータ決定には、画像に微分フィルタをかけ、その絶対値の総和から切り替える方法も考えられる。 This reduction parameter determination, image over a differential filter, also conceivable to switch from the sum of the absolute values. たとえば、隣り合った画素値の差の総和が閾値m以上であれば、縮小しない、n以上であれば、2分の1、n未満なら4分の1などにすることが考えられる。 For example, if the sum of the difference between adjacent pixel values ​​above the threshold value m, not shrink, if more than n, it is conceivable to like 1 if 1, less than n 2 minutes 4 minutes.

【0049】なお本実施形態における画像処理装置による圧縮データ1Aを復号する装置の構成は図2に示した構成を有する装置でよい。 [0049] Note that the structure of the apparatus for decoding compressed data 1A by the image processing apparatus of this embodiment may be a device having a structure shown in FIG.

【0050】[その他の実施形態]以上説明した実施形態において、タイルの数は図2あるいは図5において示したように複数である必要はなく画像全体を1つのタイルとして処理を行っても良い。 [0050] In the embodiment described Other Embodiments above, the number of tiles the entire image need not be a multiple processing may be performed as a single tile as shown in FIG. 2 or FIG. 5. この場合は各タイル毎に特徴量を抽出する必要はない。 In this case it is not necessary to extract a feature quantity for each tile.

【0051】さらに本発明は上記実施形態を実現するための装置及び方法のみに限定されるものではなく、上記システム又は装置内のコンピュータ(CPUあるいはMPU) [0051] The present invention is not limited to the apparatus and method for realizing the above-described embodiments, the system or device of the computer (CPU or MPU)
に、上記実施形態を実現するためのソフトウエアのプログラムコードを供給し、このプログラムコードに従って上記システムあるいは装置のコンピュータが上記各種デバイスを動作させることにより上記実施形態を実現する場合も本発明の範疇に含まれる。 The supplies software program codes for realizing the above-described embodiments, the scope of which is dry when the system or device of the computer in accordance with the program code to realize the above-described embodiment by operating the various devices include.

【0052】またこの場合、前記ソフトウエアのプログラムコード自体が上記実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそのプログラムコードをコンピュータに供給するための手段、具体的には上記プログラムコードを格納した記憶媒体は本発明の範疇に含まれる。 [0052] In this case, the software program codes themselves realize the functions of the above embodiments, the program code itself, and means for supplying the program code to the computer, specifically the a storage medium storing the program code are included in the scope of the present invention.

【0053】この様なプログラムコードを格納する記憶媒体としては、例えばフロッピー(登録商標)ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD [0053] As the storage medium for storing such program code, a floppy disk, hard disk, magneto-optical disk, CD
-ROM、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM等を用いることができる。 -ROM, a magnetic tape, a nonvolatile memory card, and a ROM.

【0054】また、上記コンピュータが、供給されたプログラムコードのみに従って各種デバイスを制御することにより、上記実施形態の機能が実現される場合だけではなく、上記プログラムコードがコンピュータ上で稼働しているOS(オペレーティングシステム)、あるいは他のアプリケーションソフト等と共同して上記実施形態が実現される場合にもかかるプログラムコードは本発明の範疇に含まれる。 [0054] Further, the computer, by controlling the various devices in accordance with only the supplied program code, not only the functions of the above embodiments are realized, the program code is running on the computer OS (operating system), or a program code according even when in cooperation with other application software such as the above embodiments are realized within the scope of the present invention.

【0055】更に、この供給されたプログラムコードが、コンピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後、そのプログラムコードの指示に基づいてその機能拡張ボードや機能格納ユニットに備わるCPU等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって上記実施形態が実現される場合も本発明の範疇に含まれる。 [0055] Furthermore, the supplied program code, after being stored in a memory of a function expansion unit connected to the function expansion board of a computer or computer, the function expansion board or function based on instructions of the program code CPU provided in the storage unit performs a part or all of the actual processing, is also included in the scope of the present invention when the embodiment is implemented by this processing.

【0056】本発明を上記記憶媒体に適用する場合、その記憶媒体には、先に説明した(図3,及び/又は図1 [0056] When the present invention is applied to the storage medium, the storage medium described above (FIG. 3, and / or 1
1,及び/又は図12,及び/又は図19に示す)フローチャートに対応するプログラムコードが格納されることになる。 1, and / or 12, and / or 19) program code corresponding to the flowcharts is to be stored.

【0057】 [0057]

【発明の効果】以上の説明により、本発明によって、減色画像の色数を押さえることで画像の圧縮率を上げることができる。 The above description, the present invention, it is possible to increase the compression ratio of the image by pressing the number of colors of the subtractive color image.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】本発明の第1の実施形態における後述の圧縮データ1Aを作成する画像処理装置の構成と、その各部における処理(処理結果)を示すブロック図である。 Configuration of an image processing apparatus for creating a compressed data 1A described later in the first embodiment of the invention; FIG is a block diagram illustrating the processing (processing result) in each section thereof.

【図2】本発明の第1の実施形態における圧縮データ1 [2] compressed data 1 in the first embodiment of the present invention
Aを伸長する画像処理装置の構成と共に、その各部における処理について示すブロック図である。 The configuration of the image processing apparatus for decompressing A, a block diagram illustrating processing in the respective units.

【図3】原画像101から文字領域を抽出するまでの処理のフローチャートである。 3 is a flowchart of processing from the original image 101 to extract the character area.

【図4】本発明の第1の実施形態で用いるカラー原稿を示す図である。 Is a diagram showing a color document used in the first embodiment of the present invention; FIG.

【図5】図4に示すカラー原稿の輝度値のヒストグラムである。 5 is a histogram of luminance values ​​of a color original shown in Fig.

【図6】図4に示すカラー原稿を二値化した画像を示す図である。 [6] a color original shown in FIG. 4 is a diagram showing a binarized image.

【図7】図6に示す画像の黒画素の輪郭線追跡を行い、 7 performs contour tracing of the black pixels of the image shown in FIG. 6,
すべてをラベリングして、たとえば、横幅が所定の閾値以下、または高さが所定の閾値以下の黒画素の集まりのみ文字として許した場合の画像を示す図である。 By labeling all, for example, the width is equal to or less than a predetermined threshold value, or height is a diagram illustrating an image when allowed as a character only collection of black pixels below a predetermined threshold.

【図8】図7に示す画像において、黒画素の集まりを位置の近さや横幅、高さの一致からグループ化した場合の画像を示す図である。 In the image shown in FIG. 8 7 illustrates an image when the group a collection of black pixels closeness and width of the position, from the matching height.

【図9】本発明の第2の実施形態で、下地色と文字色の輝度値を説明する為のヒストグラムである。 In a second embodiment of the present invention; FIG is a histogram for explaining the luminance value of the background and text colors.

【図10】(a)は原画像、(b)文字領域の2値画像、(c)は(a)に示した原画像をパーツ毎に分けた様子を示す図である。 [10] (a) original image, (b) 2 binary image of the character region, (c) is a diagram showing a state where divided original image shown in (a) for each part.

【図11】原画像と全面二値化画像(2値画像)を用いた文字部塗りつぶし部105における処理のフローチャートである。 11 is a flowchart of processing in the character portion filling unit 105 using the original image and the entire surface binarized image (binary image).

【図12】文字色抽出部108における処理のフローチャートである。 12 is a flowchart of processing in the character color extracting unit 108.

【図13】2つのヒストグラムにまたがる本来の最大値を示す図である。 13 is a diagram showing the original maximum value across two histograms.

【図14】(a)は圧縮コードXのJPEG伸長結果、 [14] (a) is JPEG decompression result of the compression code X,
(b)は圧縮コードY(2値画像)の伸長結果、(c) (B) the elongation result of the compression code Y (2 binary image), (c)
は(a)に示した画像に(b)に示した画像のデータをのせた画像を示す図である。 Is a diagram showing an image carrying the data of the image shown in (b) to the image shown in (a).

【図15】RGBの3次元ヒストグラムにおいて最大値検出を行うための正方形を説明する為の図である。 15 is a diagram for explaining a square for performing maximum value detected in the RGB three-dimensional histogram.

【図16】本発明の第2の実施形態における画像処理装置の構成を示すブロック図である。 Is a block diagram showing the configuration of an image processing apparatus according to the second embodiment of Figure 16 the present invention.

【図17】(a)は縦線、横線を検出する1次微分フィルタ、(b)は全方向に対応した2次微分フィルタを示す図である。 17 (a) is a diagram showing vertical line, first-order differential filter for detecting a horizontal line, the (b) the second-order differential filter corresponding to all directions.

【図18】(a)〜(c)は文字領域の画像、下地画像の3パターンの輝度分布を示す図である。 [18] (a) ~ (c) is a diagram showing an image of the character region, the luminance distribution of the three patterns of the underlying image.

【図19】文字色抽出部108内の減色部1082における処理のフローチャートである。 19 is a flow chart for explaining the operation of the color reduction unit 1082 of the character color extracting unit 108.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl. 7識別記号 FI テーマコート゛(参考) H04N 1/46 Z Fターム(参考) 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB06 CB08 CB12 CB18 CE06 CE12 CE17 CG01 DB02 DB09 DC17 DC23 5C077 LL20 MP05 MP06 MP08 PP21 PP27 PP28 PP31 PP46 PP47 PP49 PQ12 PQ18 RR02 RR06 RR21 5C078 AA09 BA27 BA57 CA02 CA03 DB04 DB05 DB06 5C079 LA02 LA06 LA14 LA26 LA34 LA39 LB12 MA11 NA00 ────────────────────────────────────────────────── ─── of the front page continued (51) Int.Cl. 7 identification mark FI theme Court Bu (reference) H04N 1/46 Z F-term (reference) 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB06 CB08 CB12 CB18 CE06 CE12 CE17 CG01 DB02 DB09 DC17 DC23 5C077 LL20 MP05 MP06 MP08 PP21 PP27 PP28 PP31 PP46 PP47 PP49 PQ12 PQ18 RR02 RR06 RR21 5C078 AA09 BA27 BA57 CA02 CA03 DB04 DB05 DB06 5C079 LA02 LA06 LA14 LA26 LA34 LA39 LB12 MA11 NA00

Claims (30)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 画像に文字領域が含まれている場合、当該文字領域を検出する文字領域検出手段と、 文字領域に含まれる文字部を所定の色で埋めた下地画像を生成する下地画像生成手段と、 文字領域を表現する色のパレットを作成するパレット作成手段と、 文字領域の色のパレット数が1つの場合、当該文字領域を2値化した画像を当該文字領域の減色画像とし、文字領域の色のパレット数が複数の場合、当該文字領域の色のパレットを用いて作成した当該文字領域の第1の減色画像において、当該第1の減色画像の文字領域に含まれる文字部の代表色を抽出し、当該文字部を構成する画素を当該代表色を用いて描画することで前記文字領域の第2の減色画像を生成する減色画像生成手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。 1. A if it contains a character area in the image, background image generation for generating a character region detecting means for detecting the character area, the background image filling the text part included in the character region in a predetermined color and means, the pallet creating means for creating a palette of colors representing the character region, when the palette number of the color of the character region is one, the image obtained by binarizing the character area and the color-reduced image of the character region, the character If the palette number of the color regions of the plurality, a representative of the first color-reduced image of the character area created by using the color palette of the character region, the character portion contained in the character region of the first color-reduced image extracting the color, the image processing device characterized by the pixels constituting the character portion and a reduced color image generating means for generating a second color-reduced image of the character region by drawing using the representative color .
  2. 【請求項2】 更に画像を2値化する2値化手段を備え、 前記文字領域検出手段は画像に含まれる文字領域を前記2値化手段による当該画像の2値化画像を用いて検出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 Wherein further comprising a binarizing means for binarizing the image, detected using the binarized image of the character region detecting unit the image by the character area the binarizing means included in the image the image processing apparatus according to claim 1, characterized in that.
  3. 【請求項3】 前記文字領域検出手段は、前記画像に対して微分処理を施した画像から、前記画像に含まれる文字領域を検出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 Wherein said character region detecting means, an image processing apparatus according to claim 1, the image subjected to differential processing to the image, and detects a character region included in the image.
  4. 【請求項4】 前記文字領域検出手段は、前記画像に微分フィルタをかけることですべての画素の近隣の画素とのエッジ量を算出し、そのエッジ量を2値化した画像に輪郭線追跡をして文字領域を検出することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 Wherein said character region detecting means calculates the edge amount with neighboring pixels of all the pixels by applying a differential filter to the image, the contour tracing the edge amount in the binarized image the image processing apparatus according to claim 3, characterized in that detecting a character region by.
  5. 【請求項5】 更に画像を所定のサイズの領域毎に分割する分割手段を備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 5. A further image processing apparatus according to claim 1, characterized in that it comprises a dividing means for dividing an image for each area of ​​a predetermined size.
  6. 【請求項6】 前記下地画像生成手段は、文字領域において文字部位外の領域の色の平均色を算出する平均色算出手段を更に有し、 前記平均色算出手段による平均色を用いて前記文字部を埋めることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 Wherein said base image generating means further includes an average color calculating means for calculating the average color of a color region outside the character region in the character region, the character using the average color by the average color calculating means the image processing apparatus according to claim 1, characterized in that to fill the part.
  7. 【請求項7】 前記下地画像生成手段による下地画像をJPEG圧縮するJPEG圧縮手段を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 7. The image processing apparatus according to claim 1, further comprising a JPEG compression means for JPEG compressing the base image according to said base image generating means.
  8. 【請求項8】 前記JPEG圧縮手段により圧縮される下地画像は縮小されていることを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。 8. An image processing apparatus according to claim 7, characterized in that the underlying image to be compressed is reduced by the JPEG compression means.
  9. 【請求項9】 前記JPEG圧縮手段により圧縮される下地画像は、当該下地画像を直交変換した際、高周波部の係数が大きい領域に応じた縮小率で縮小されることを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。 9. base image is compressed by the JPEG compression means, when the orthogonal transformation the base image, claim, characterized in that it is reduced at reduction rate coefficient of the high frequency portion corresponding to the large area 7 the image processing apparatus according to.
  10. 【請求項10】 前記減色画像生成手段による文字領域の減色画像を、当該文字領域の色のパレット数に応じた圧縮方法で圧縮する減色画像圧縮手段を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 10. A reduced color image of the character region by the color reduction image generating unit, to claim 1, further comprising a reduced color image compressing means for compressing by the compression method corresponding to the palette number of the color of the character area the image processing apparatus according.
  11. 【請求項11】 前記減色画像生成手段は、文字領域の色のパレット数が1つの場合、当該文字領域の減色画像に対してMMR圧縮し、当該文字領域の色のパレット数が複数の場合、当該文字領域の減色画像に対してZIP Wherein said color reduction image generating unit, when the palette number of the color of the character region is one, and MMR compressed against color-reduced image of the character region, when the palette number of the color of the character area is plural, ZIP against reduced color image of the character region
    圧縮を行うことを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to claim 10, characterized in that the compression.
  12. 【請求項12】 前記パレット作成手段によるパレットのうち、前記減色画像生成手段により用いられなかった色のパレットは削除されることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 12. Among the pallet by the pallet creating means, the image processing apparatus according to claim 1 in which the color palette which has not been used by the color reduction image generating means is characterized by being deleted.
  13. 【請求項13】 画像に文字領域が含まれている場合、 13. If a character area in the image,
    当該文字領域を検出する文字領域検出工程と、 文字領域に含まれる文字部を所定の色で埋めた下地画像を生成する下地画像生成工程と、 文字領域を表現する色のパレットを作成するパレット作成工程と、 文字領域の色のパレット数が1つの場合、当該文字領域を2値化した画像を当該文字領域の減色画像とし、文字領域の色のパレット数が複数の場合、当該文字領域の色のパレットを用いて作成した当該文字領域の第1の減色画像において、当該第1の減色画像の文字領域に含まれる文字部の代表色を抽出し、当該文字部を構成する画素を当該代表色を用いて描画することで前記文字領域の第2の減色画像を生成する減色画像生成工程とを備えることを特徴とする画像処理方法。 Pallet created to create a character region detecting step of detecting the character area, and a base image generation step of generating a base image filling the text part included in the character region in a predetermined color, a palette of colors for representing a character region step and, if the pallet number of the color of the character region is one, the image obtained by binarizing the character area and reduced color image of the character region, when the palette number of the color of the character region is plural, the color of the character area in the first color-reduced image of the character area created by using a pallet, the first extracting the representative color of a character portion contained in the character area of ​​the color-reduced image, the representative color pixels constituting the character portion an image processing method characterized by comprising a reduced color image generation step of generating a second color-reduced image of the character region by drawing with.
  14. 【請求項14】 更に画像を2値化する2値化工程を備え、 前記文字領域検出工程では画像に含まれる文字領域を前記2値化工程による当該画像の2値化画像を用いて検出することを特徴とする請求項13に記載の画像処理方法。 14. further comprising a binarizing step of binarizing the image, detected using the binarized image of the image a character region by said binarizing step included in the image in the character region detection step the image processing method according to claim 13, characterized in that.
  15. 【請求項15】 前記文字領域検出工程では、前記画像に対して微分処理を施した画像から、前記画像に含まれる文字領域を検出することを特徴とする請求項13に記載の画像処理方法。 The method according to claim 15, wherein said character region detecting step, the image processing method of claim 13, the image subjected to differential processing to the image, and detects a character region included in the image.
  16. 【請求項16】 更に画像を所定のサイズの領域毎に分割する分割工程を備えることを特徴とする請求項13に記載の画像処理方法。 16. Further, the image processing method according to claim 13, characterized in that it comprises a dividing step of dividing the image in each area of ​​a predetermined size.
  17. 【請求項17】 前記下地画像生成工程は、文字領域において文字部位外の領域の色の平均色を算出する平均色算出工程を更に有し、 前記平均色算出工程による平均色を用いて前記文字部を埋めることを特徴とする請求項13に記載の画像処理方法。 17. The base image generation step further includes an average color calculation step of calculating an average color of colors of the character region out of the regions in the character region, the character using the average color by the average color calculation step the image processing method according to claim 13, characterized in that to fill the part.
  18. 【請求項18】 前記下地画像生成工程による下地画像をJPEG圧縮するJPEG圧縮工程を更に備えることを特徴とする請求項13に記載の画像処理方法。 18. The image processing method according to claim 13, further comprising a JPEG compression process of the base image generation step JPEG compressing the base image by.
  19. 【請求項19】 前記減色画像生成工程による文字領域の減色画像を、当該文字領域の色のパレット数に応じた圧縮方法で圧縮する減色画像圧縮工程を更に備えることを特徴とする請求項13に記載の画像処理方法。 19. The reduced color image of the character region by the color-reduced image generation step, to claim 13, further comprising a reduced color image compression step of compressing the compression method corresponding to the palette number of the color of the character area the image processing method according.
  20. 【請求項20】 前記減色画像生成工程では、文字領域の色のパレット数が1つの場合、当該文字領域の減色画像に対してMMR圧縮し、当該文字領域の色のパレット数が複数の場合、当該文字領域の減色画像に対してZI The method according to claim 20, wherein said color-reduced image generation step, when the palette number of the color of the character region is one, and MMR compressed against color-reduced image of the character region, when the palette number of the color of the character area is plural, ZI against reduced color image of the character region
    P圧縮を行うことを特徴とする請求項19に記載の画像処理方法。 The image processing method according to claim 19, characterized in that the P compression.
  21. 【請求項21】 前記パレット作成工程によるパレットのうち、前記減色画像生成工程により用いられなかった色のパレットは削除されることを特徴とする請求項13 21. Among the pallet by the pallet creating step, claim palette of colors that have not been used by the color-reduced image generation step is characterized in that it is removed 13
    に記載の画像処理方法。 The image processing method according to.
  22. 【請求項22】 プログラムコードを格納し、コンピュータが読み取り可能な記憶媒体であって、 画像に文字領域が含まれている場合、当該文字領域を検出する文字領域検出工程のプログラムコードと、 文字領域に含まれる文字部を所定の色で埋めた下地画像を生成する下地画像生成工程のプログラムコードと、 文字領域を表現する色のパレットを作成するパレット作成工程のプログラムコードと、 文字領域の色のパレット数が1つの場合、当該文字領域を2値化した画像を当該文字領域の減色画像とし、文字領域の色のパレット数が複数の場合、当該文字領域の色のパレットを用いて作成した当該文字領域の第1の減色画像において、当該第1の減色画像の文字領域に含まれる文字部の代表色を抽出し、当該文字部を構成する画素を当該 22. storing the program code, a storage medium readable computer, if it contains a character area in the image, a program code of the character region detection step of detecting the character area, the character area the program code of the base image generation step of the character portion to generate a base image filled with a predetermined color included, and the program code of the pallet generation step of generating a color palette representing the character area, the character area color If the number of pallets is one, and the image obtained by binarizing the character area and the color-reduced image of the character region, when the number of the color palette of the character region is plural, were prepared using the color palette of the character area the in the first color-reduced image of the character region, and extract a representative color of a character portion contained in the character region of the first color-reduced image, the pixels constituting the character portion corresponding 表色を用いて描画することで前記文字領域の第2の減色画像を生成する減色画像生成工程のプログラムコードとを備えることを特徴とする記憶媒体。 Storage medium, comprising a program code of reduced color image generation step of generating a second color-reduced image of the character region by drawing using a color.
  23. 【請求項23】 更に画像を2値化する2値化工程のプログラムコードを備え、 前記文字領域検出工程では画像に含まれる文字領域を前記2値化工程による当該画像の2値化画像を用いて検出することを特徴とする請求項22に記載の記憶媒体。 23. further comprising a program code for binarizing step of binarizing the image, using a binarized image of the image a character region by said binarizing step included in the image in the character region detection step the storage medium of claim 22, wherein the detecting Te.
  24. 【請求項24】 前記文字領域検出工程では、前記画像に対して微分処理を施した画像から、前記画像に含まれる文字領域を検出することを特徴とする請求項22に記載の記憶媒体。 The method according to claim 24, wherein said character region detection step, a storage medium of claim 22, the image subjected to differential processing to the image, and detects a character region included in the image.
  25. 【請求項25】 更に画像を所定のサイズの領域毎に分割する分割工程のプログラムコードを備えることを特徴とする請求項22に記載の記憶媒体。 25. The storage medium of claim 22, further comprising a program code for a dividing step of dividing the image in each area of ​​a predetermined size.
  26. 【請求項26】 前記下地画像生成工程のプログラムコードは、文字領域において文字部位外の領域の色の平均色を算出する平均色算出工程のプログラムコードを更に有し、 前記平均色算出工程による平均色を用いて前記文字部を埋めることを特徴とする請求項22に記載の記憶媒体。 Program code 26. The base image generation step further includes a program code of the average color calculation step of calculating an average color of colors of the character region out of the regions in the character region, the average by the average color calculation step storage medium according to claim 22, characterized in that to fill the character portion by using a color.
  27. 【請求項27】 前記下地画像生成工程による下地画像をJPEG圧縮するJPEG圧縮工程のプログラムコードを更に備えることを特徴とする請求項22に記載の記憶媒体。 27. The storage medium of claim 22, further comprising a program code of the base image generation step JPEG compression process the underlying image to JPEG compression with.
  28. 【請求項28】 前記減色画像生成工程による文字領域の減色画像を、当該文字領域の色のパレット数に応じた圧縮方法で圧縮する減色画像圧縮工程のプログラムコードを更に備えることを特徴とする請求項22に記載の記憶媒体。 The 28. color-reduced image of the character region by the color-reduced image generation step, characterized by further comprising program code for color-reduced image compressing step of compressing the compression method corresponding to the palette number of the color of the character region according storage medium according to claim 22.
  29. 【請求項29】 前記減色画像生成工程では、文字領域の色のパレット数が1つの場合、当該文字領域の減色画像に対してMMR圧縮し、当該文字領域の色のパレット数が複数の場合、当該文字領域の減色画像に対してZI The method according to claim 29, wherein said color-reduced image generation step, when the palette number of the color of the character region is one, and MMR compressed against color-reduced image of the character region, when the palette number of the color of the character area is plural, ZI against reduced color image of the character region
    P圧縮を行うことを特徴とする請求項28に記載の記憶媒体。 The storage medium of claim 28, wherein the performing P compression.
  30. 【請求項30】 前記パレット作成工程によるパレットのうち、前記減色画像生成工程により用いられなかった色のパレットは削除されることを特徴とする請求項22 30. Among the pallet by the pallet creating step, claim palette of colors not used by the color-reduced image generation step is characterized in that it is removed 22
    に記載の記憶媒体。 Storage medium according to.
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