JP2002152770A - 動画処理装置、動画処理方法、および記録媒体 - Google Patents
動画処理装置、動画処理方法、および記録媒体Info
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- JP2002152770A JP2002152770A JP2000342189A JP2000342189A JP2002152770A JP 2002152770 A JP2002152770 A JP 2002152770A JP 2000342189 A JP2000342189 A JP 2000342189A JP 2000342189 A JP2000342189 A JP 2000342189A JP 2002152770 A JP2002152770 A JP 2002152770A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 動画のシーンチェンジを迅速に検出できる動
画処理技術を提供する。 【解決手段】 動画Ｖｄは、Ｒ(赤)、Ｇ(緑)、Ｂ(青)の
色成分の合成により画像形成される複数のフレームＦ1
〜Ｆ12で構成されている。そして、各フレームＦにおけ
る緑色の画素値の変化を検出し、その変化が予め設定さ
れた閾値を越える場合に、シーンチェンジＳＣと判定す
る。これにより、ＲＧＢの全色成分の画素値の変化を検
出してシーンチェンジを判定するよりも、迅速に動画の
シーンチェンジを検出できることとなる。
画処理技術を提供する。 【解決手段】 動画Ｖｄは、Ｒ(赤)、Ｇ(緑)、Ｂ(青)の
色成分の合成により画像形成される複数のフレームＦ1
〜Ｆ12で構成されている。そして、各フレームＦにおけ
る緑色の画素値の変化を検出し、その変化が予め設定さ
れた閾値を越える場合に、シーンチェンジＳＣと判定す
る。これにより、ＲＧＢの全色成分の画素値の変化を検
出してシーンチェンジを判定するよりも、迅速に動画の
シーンチェンジを検出できることとなる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、動画処理技術に関
し、特に動画におけるシーンチェンジ検出技術の改良に
関する。
し、特に動画におけるシーンチェンジ検出技術の改良に
関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の動画処理においては、動画を構成
する多数のフレームそれぞれについて、Ｒ(赤)、Ｇ
(緑)、Ｂ(青)の各色成分に関する輝度変化やヒストグラ
ムの変化を検出し、シーンチェンジ（シーン変化）を判
定している。
する多数のフレームそれぞれについて、Ｒ(赤)、Ｇ
(緑)、Ｂ(青)の各色成分に関する輝度変化やヒストグラ
ムの変化を検出し、シーンチェンジ（シーン変化）を判
定している。
【０００３】そして、このシーンチェンジを境界とし、
動画を画像相関の高いフレーム群ごとに分割することに
より、フレーム群に対する一括した画像補正が行えるな
ど、効率的で適切な動画処理が行えることとなる。
動画を画像相関の高いフレーム群ごとに分割することに
より、フレーム群に対する一括した画像補正が行えるな
ど、効率的で適切な動画処理が行えることとなる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
動画処理では、シーンチェンジ検出において、フレーム
ごとにＲＧＢ全色成分の変化を検出するため、その処理
に一定の時間が必要であり、迅速さに欠けるという問題
がある。
動画処理では、シーンチェンジ検出において、フレーム
ごとにＲＧＢ全色成分の変化を検出するため、その処理
に一定の時間が必要であり、迅速さに欠けるという問題
がある。
【０００５】本発明は、上記課題に鑑みてなされたもの
であり、動画のシーンチェンジを迅速に検出できる動画
処理技術を提供することを目的とする。
であり、動画のシーンチェンジを迅速に検出できる動画
処理技術を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
め、請求項１の発明は、複数の色成分の合成により画像
形成されるフレームを複数有して構成される動画を処理
する動画処理装置であって、(a)前記複数の色成分のう
ち一部の色成分の情報を、前記フレームごとに抽出する
抽出手段と、(b)前記一部の色成分の情報に関する前記
フレームごとの変化に応じて、前記動画に係るシーンチ
ェンジを検出する検出手段とを備える。
め、請求項１の発明は、複数の色成分の合成により画像
形成されるフレームを複数有して構成される動画を処理
する動画処理装置であって、(a)前記複数の色成分のう
ち一部の色成分の情報を、前記フレームごとに抽出する
抽出手段と、(b)前記一部の色成分の情報に関する前記
フレームごとの変化に応じて、前記動画に係るシーンチ
ェンジを検出する検出手段とを備える。
【０００７】また、請求項２の発明は、請求項１の発明
に係る動画処理装置において、前記一部の色成分は、１
の色成分である。
に係る動画処理装置において、前記一部の色成分は、１
の色成分である。
【０００８】また、請求項３の発明は、請求項２の発明
に係る動画処理装置において、前記１の色成分は、緑の
色成分である。
に係る動画処理装置において、前記１の色成分は、緑の
色成分である。
【０００９】また、請求項４の発明は、複数の色成分の
合成により画像形成されるフレームを複数有して構成さ
れる動画を処理する動画処理方法であって、(a)前記複
数の色成分のうち一部の色成分の情報を、前記フレーム
ごとに抽出する抽出工程と、(b)前記一部の色成分の情
報に関する前記フレームごとの変化に応じて、前記動画
に係るシーンチェンジを検出する検出工程とを備える。
合成により画像形成されるフレームを複数有して構成さ
れる動画を処理する動画処理方法であって、(a)前記複
数の色成分のうち一部の色成分の情報を、前記フレーム
ごとに抽出する抽出工程と、(b)前記一部の色成分の情
報に関する前記フレームごとの変化に応じて、前記動画
に係るシーンチェンジを検出する検出工程とを備える。
【００１０】また、請求項５の発明は、動画処理装置に
内蔵されたコンピュータにインストールされることによ
り、当該動画処理装置を請求項１ないし請求項３のいず
れかの発明に係る動画処理装置として機能させるための
プログラムを記録してある。
内蔵されたコンピュータにインストールされることによ
り、当該動画処理装置を請求項１ないし請求項３のいず
れかの発明に係る動画処理装置として機能させるための
プログラムを記録してある。
【００１１】
【発明の実施の形態】＜第１実施形態＞ ＜動画処理装置の要部構成＞図１は、本発明の第１実施
形態に係る動画処理装置１の要部構成を示す斜視図であ
る。
形態に係る動画処理装置１の要部構成を示す斜視図であ
る。
【００１２】動画処理装置１は、パーソナルコンピュー
タとして構成されており、箱型の形状を有する処理部２
と、操作部３と、モニタ４とを備えている。
タとして構成されており、箱型の形状を有する処理部２
と、操作部３と、モニタ４とを備えている。
【００１３】処理部２は、動画処理を行う部位であり、
その前面に光ディスクなどの記録媒体９を挿入する挿入
部２１を有している。
その前面に光ディスクなどの記録媒体９を挿入する挿入
部２１を有している。
【００１４】操作部３は、マウス３１とキーボード３２
とから構成され、ユーザからの動画処理装置１に対する
入力操作を受付ける。
とから構成され、ユーザからの動画処理装置１に対する
入力操作を受付ける。
【００１５】モニタ４は、処理部２からの指示に基づき
表示が行われることとなる。
表示が行われることとなる。
【００１６】図２は、動画処理装置１の機能ブロックを
示す図である。
示す図である。
【００１７】動画処理装置１の処理部２は、上記のマウ
ス３１、キーボード３２およびモニタ４に接続する入出
力Ｉ／Ｆ２２と、入出力Ｉ／Ｆ２２に電気的に接続する
制御部２３とを備えている。また、処理部２は、制御部
２３に電気的に接続する記憶部２４と、入出力Ｉ／Ｆ２
５と、通信Ｉ／Ｆ２６とを備えている。
ス３１、キーボード３２およびモニタ４に接続する入出
力Ｉ／Ｆ２２と、入出力Ｉ／Ｆ２２に電気的に接続する
制御部２３とを備えている。また、処理部２は、制御部
２３に電気的に接続する記憶部２４と、入出力Ｉ／Ｆ２
５と、通信Ｉ／Ｆ２６とを備えている。
【００１８】入出力Ｉ／Ｆ２２は、マウス３１、キーボ
ード３２およびモニタ４と制御部２３との間でデータの
送受をコントロールするためのインターフェイスであ
る。
ード３２およびモニタ４と制御部２３との間でデータの
送受をコントロールするためのインターフェイスであ
る。
【００１９】記憶部２４は、ハードディスクとして構成
されており、オペレーションシステム（ＯＳ）２４ａ
と、動画処理を行うための演算処理プログラム２４ｂと
が記憶されている。
されており、オペレーションシステム（ＯＳ）２４ａ
と、動画処理を行うための演算処理プログラム２４ｂと
が記憶されている。
【００２０】入出力Ｉ／Ｆ２５は、挿入部２１を介し
て、記録媒体９に対するデータの入出力を行うためのイ
ンターフェイスである。
て、記録媒体９に対するデータの入出力を行うためのイ
ンターフェイスである。
【００２１】通信Ｉ／Ｆ２６、通信線１１を介して動画
処理装置１の外部のネットワークと通信するためのイン
ターフェイスである。
処理装置１の外部のネットワークと通信するためのイン
ターフェイスである。
【００２２】制御部２３は、ＣＰＵ２３１およびメモリ
２３２を有しており、上記の各部を有機的に制御して動
画処理装置１の動作を統括制御する部位である。この制
御部２３のメモリ２３２には、記録媒体９に記録されて
いるプログラムデータを入出力Ｉ／Ｆ２５を介して格納
することができる。これにより、この格納したプログラ
ムを動画処理装置１の動作に反映することができる。
２３２を有しており、上記の各部を有機的に制御して動
画処理装置１の動作を統括制御する部位である。この制
御部２３のメモリ２３２には、記録媒体９に記録されて
いるプログラムデータを入出力Ｉ／Ｆ２５を介して格納
することができる。これにより、この格納したプログラ
ムを動画処理装置１の動作に反映することができる。
【００２３】＜動画処理装置１の動作＞図３は、動画処
理装置１の基本的な動作を示すフローチャートである。
この動作は制御部２３のＣＰＵ２３１により自動的に実
行される。
理装置１の基本的な動作を示すフローチャートである。
この動作は制御部２３のＣＰＵ２３１により自動的に実
行される。
【００２４】ステップＳ１では、後述する動画の予備シ
ーン判定を行う。
ーン判定を行う。
【００２５】ステップＳ２では、後述する動画の本シー
ン判定を行う。
ン判定を行う。
【００２６】ステップＳ３では、後述する動画補正を行
う。
う。
【００２７】図４は、動画の予備シーン判定の動作を示
すフローチャートである。また、図５は、予備シーン判
定を説明するための図である。
すフローチャートである。また、図５は、予備シーン判
定を説明するための図である。
【００２８】動画Ｖｄは、例えば図５に示すように、Ｒ
(赤)、Ｇ(緑)、Ｂ(青)の各色成分の合成によりカラー画
像形成される１２のフレームＦ1〜Ｆ12で構成されてい
る。以下では、この動画Ｖｄにおける予備シーン判定に
ついて説明する。
(赤)、Ｇ(緑)、Ｂ(青)の各色成分の合成によりカラー画
像形成される１２のフレームＦ1〜Ｆ12で構成されてい
る。以下では、この動画Ｖｄにおける予備シーン判定に
ついて説明する。
【００２９】ステップＳ１１では、カウンタｉに１を代
入する。
入する。
【００３０】ステップＳ１２では、フレームＦiにおけ
る緑色の画素値の平均値Ｇoldと、Ｆ i+1における緑色の
画素値の平均値Ｇnewとを算出する。ここでは、図６に
示す画素配列Ｍｔにおいて、一定画素、例えば５画素毎
（平行斜線部）に緑色の画素値をサンプリングし、その
平均値を求める。
る緑色の画素値の平均値Ｇoldと、Ｆ i+1における緑色の
画素値の平均値Ｇnewとを算出する。ここでは、図６に
示す画素配列Ｍｔにおいて、一定画素、例えば５画素毎
（平行斜線部）に緑色の画素値をサンプリングし、その
平均値を求める。
【００３１】ステップＳ１３では、平均値Ｇoldと平均
値Ｇnewとの差Ｄを算出する。
値Ｇnewとの差Ｄを算出する。
【００３２】ステップＳ１４では、差Ｄが閾値Ｔｈ以上
となっているかを判定する。ここで、差Ｄが閾値Ｔｈ以
上となっている場合には、ステップＳ１５に進み、閾値
Ｔｈ未満の場合には、ステップＳ１６に進む。
となっているかを判定する。ここで、差Ｄが閾値Ｔｈ以
上となっている場合には、ステップＳ１５に進み、閾値
Ｔｈ未満の場合には、ステップＳ１６に進む。
【００３３】ステップＳ１５では、フレームＦiにおい
てシーンチェンジと判定し、フレーム群（フレーム区
間）の境界として、そのフレーム番号を記録して設定し
ておく。図５に示す動画Ｖｄでは、フレームＦ8でシー
ンチェンジと判定され、フレームＦ1〜Ｆ8がフレーム群
ＦＧ１に、フレームＦ9〜Ｆ12がフレーム群ＦＧ２に分
けられる。
てシーンチェンジと判定し、フレーム群（フレーム区
間）の境界として、そのフレーム番号を記録して設定し
ておく。図５に示す動画Ｖｄでは、フレームＦ8でシー
ンチェンジと判定され、フレームＦ1〜Ｆ8がフレーム群
ＦＧ１に、フレームＦ9〜Ｆ12がフレーム群ＦＧ２に分
けられる。
【００３４】ここで、画像情報であるＲＧＢの色成分の
うち緑の色成分の画素値を抽出してシーンチェンジの判
定を行うのは、緑色の画素値は画像全体の輝度に近い特
性を有し、従来の全色成分を考慮する方法と比べても遜
色のない精度を達成できるためである。また、デジタル
ビデオやデジタルカメラで使用するＣＣＤは、図７に示
すようなＲＧＢベイヤー配列を有するものが多く、緑色
の画素(平行斜線部)が他の色Ｒ、Ｂそれぞれの２倍の感
度（領域）を有するため、精度良く判定できることとな
る。
うち緑の色成分の画素値を抽出してシーンチェンジの判
定を行うのは、緑色の画素値は画像全体の輝度に近い特
性を有し、従来の全色成分を考慮する方法と比べても遜
色のない精度を達成できるためである。また、デジタル
ビデオやデジタルカメラで使用するＣＣＤは、図７に示
すようなＲＧＢベイヤー配列を有するものが多く、緑色
の画素(平行斜線部)が他の色Ｒ、Ｂそれぞれの２倍の感
度（領域）を有するため、精度良く判定できることとな
る。
【００３５】このように緑色に絞ったシーンチェンジの
検出により、迅速な処理が行えることとなる。
検出により、迅速な処理が行えることとなる。
【００３６】ステップＳ１６では、カウンタｉにｉ＋１
を代入する。
を代入する。
【００３７】ステップＳ１７では、カウンタｉが動画Ｖ
ｄを構成する全フレーム数ｎ以上であるか、すなわち処
理対象の動画における全フレームのシーンチャンジ判定
が完了したかを判定する。図５に示す動画Ｖｄでは、ｎ
は１２となる。ここで、カウンタｉがｎ以上である場合
には、ステップＳ２に進み、ｎ未満である場合には、ス
テップＳ１２に戻る。
ｄを構成する全フレーム数ｎ以上であるか、すなわち処
理対象の動画における全フレームのシーンチャンジ判定
が完了したかを判定する。図５に示す動画Ｖｄでは、ｎ
は１２となる。ここで、カウンタｉがｎ以上である場合
には、ステップＳ２に進み、ｎ未満である場合には、ス
テップＳ１２に戻る。
【００３８】以上の動作により、図５に平行斜線で示す
全フレームＦ1〜Ｆ12についてシーンチェンジが調べら
れ、画像の相関関係が高い、すなわちそれぞれが実質的
に同一シーンとみなされる複数のフレーム群に分割され
ることとなる。
全フレームＦ1〜Ｆ12についてシーンチェンジが調べら
れ、画像の相関関係が高い、すなわちそれぞれが実質的
に同一シーンとみなされる複数のフレーム群に分割され
ることとなる。
【００３９】また、以上の予備シーン判定の動作によ
り、フレームごとに緑色の画素値、すなわち複数の色成
分のうちの一部の色成分の情報のみに注目してシーンチ
ェンジを判定するため、シーンチェンジの検出の高速
化、すなわち迅速に動画処理が行える。
り、フレームごとに緑色の画素値、すなわち複数の色成
分のうちの一部の色成分の情報のみに注目してシーンチ
ェンジを判定するため、シーンチェンジの検出の高速
化、すなわち迅速に動画処理が行える。
【００４０】図８は、動画の本シーン判定の動作を示す
フローチャートである。また、図９は、本シーン判定を
説明するための図である。
フローチャートである。また、図９は、本シーン判定を
説明するための図である。
【００４１】ステップＳ２１では、フレーム群ＦＧ１に
おける一部のフレームに対して、シーン判定を行う。こ
のシーン判定とは、特開平１１−２９８７３６号に開示
されている夕焼け判定、色被り判定、コントラスト判定
などの画像の特性としてシーン判定することを指してい
る。このステップＳ２１では、フレーム群ＦＧ１に対し
て、等時間間隔、例えば１秒ごとにフレームを離散的に
サンプリングする。具体的には、図９に平行斜線で示す
ように３フレームごとにフレームＦ1、Ｆ4、Ｆ 7をサン
プリングして、これらのフレームに対するシーン判定を
行う。
おける一部のフレームに対して、シーン判定を行う。こ
のシーン判定とは、特開平１１−２９８７３６号に開示
されている夕焼け判定、色被り判定、コントラスト判定
などの画像の特性としてシーン判定することを指してい
る。このステップＳ２１では、フレーム群ＦＧ１に対し
て、等時間間隔、例えば１秒ごとにフレームを離散的に
サンプリングする。具体的には、図９に平行斜線で示す
ように３フレームごとにフレームＦ1、Ｆ4、Ｆ 7をサン
プリングして、これらのフレームに対するシーン判定を
行う。
【００４２】なお、フレーム群に対して予め設定された
フレーム数、例えば３フレームをサンプリングするよう
にしても良い。この場合には、この３フレームの時間間
隔が等間隔となるのが好ましい。
フレーム数、例えば３フレームをサンプリングするよう
にしても良い。この場合には、この３フレームの時間間
隔が等間隔となるのが好ましい。
【００４３】ステップＳ２２では、フレーム群ＦＧ１の
最頻のシーンの画像内容の特性を、そのフレーム群に共
通する特性として共通シーン特性と決定する。
最頻のシーンの画像内容の特性を、そのフレーム群に共
通する特性として共通シーン特性と決定する。
【００４４】ステップＳ２３では、次のフレーム群があ
るか、すなわち動画Ｖｄにおけるフレーム群のシーン判
定が完了したかを判定する。ここで、次のフレーム群が
ある場合には、ステップＳ２１に戻り、次のフレーム群
に対してステップＳ２１、Ｓ２２の動作を行う。例え
ば、動画Ｖｄではフレーム群ＦＧ１のシーン判定が完了
すれば次のフレーム群ＦＧ２のシーン判定に移行するこ
ととなる。また、次のフレーム群がない場合には、ステ
ップＳ３に進む。
るか、すなわち動画Ｖｄにおけるフレーム群のシーン判
定が完了したかを判定する。ここで、次のフレーム群が
ある場合には、ステップＳ２１に戻り、次のフレーム群
に対してステップＳ２１、Ｓ２２の動作を行う。例え
ば、動画Ｖｄではフレーム群ＦＧ１のシーン判定が完了
すれば次のフレーム群ＦＧ２のシーン判定に移行するこ
ととなる。また、次のフレーム群がない場合には、ステ
ップＳ３に進む。
【００４５】上記の本シーン判定の動作について、次の
表１および表２を用いて具体的に説明する。
表１および表２を用いて具体的に説明する。
【００４６】
【表１】
【００４７】
【表２】
【００４８】上記のステップＳ２１の動作により、表１
のようにフレーム群ＦＧ１におけるフレームＦ1、Ｆ4、
Ｆ7が、それぞれ「緑被り」、「緑被り」、「ノーマ
ル」と判定された場合には、ステップＳ２２の動作によ
って、最頻のシーンである「緑被り」がフレーム群ＦＧ
１の共通シーン特性と決定される。
のようにフレーム群ＦＧ１におけるフレームＦ1、Ｆ4、
Ｆ7が、それぞれ「緑被り」、「緑被り」、「ノーマ
ル」と判定された場合には、ステップＳ２２の動作によ
って、最頻のシーンである「緑被り」がフレーム群ＦＧ
１の共通シーン特性と決定される。
【００４９】また、フレーム群ＦＧ２についても、フレ
ーム群ＦＧ１と同様に本シーン判定を行うことで、表２
のように動画Ｖｄのシーン判定が行われる。
ーム群ＦＧ１と同様に本シーン判定を行うことで、表２
のように動画Ｖｄのシーン判定が行われる。
【００５０】以上の本シーン判定の動作により、フレー
ム群ＦＧ１では両端のフレームＦ1、Ｆ12に挟まれるフ
レームＦ4、Ｆ7に対するシーン判定を行うため、精度良
く共通シーン特性を決定できる。
ム群ＦＧ１では両端のフレームＦ1、Ｆ12に挟まれるフ
レームＦ4、Ｆ7に対するシーン判定を行うため、精度良
く共通シーン特性を決定できる。
【００５１】図１０は、動画補正の動作を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【００５２】ステップＳ３１では、フレーム群ごとに補
正パラメータ（補正レベル）を決定する。ここでは、例
えば次の表３に示すように、シーン「ノーマル」、「ロ
ーコントラスト」、「ハイコントラスト」、「緑被
り」、「緑被り＆ローコントラスト」について、画像を
適切に表示するために各補正レベルが設定されており、
上記の本シーン判定の動作により決定された共通シーン
特性に対応して、次の表４のように補正レベルが決定さ
れることとなる。
正パラメータ（補正レベル）を決定する。ここでは、例
えば次の表３に示すように、シーン「ノーマル」、「ロ
ーコントラスト」、「ハイコントラスト」、「緑被
り」、「緑被り＆ローコントラスト」について、画像を
適切に表示するために各補正レベルが設定されており、
上記の本シーン判定の動作により決定された共通シーン
特性に対応して、次の表４のように補正レベルが決定さ
れることとなる。
【００５３】
【表３】
【００５４】
【表４】
【００５５】ステップＳ３２〜ステップＳ３６では、ス
テップＳ３１で決定された補正レベルに基づいて、色被
り補正、コントラスト補正、彩度補正、シャープネス補
正、明度補正を行う。これにより、フレーム群に対して
共通シーン特性として一括した適切な画像補正が行え
る。
テップＳ３１で決定された補正レベルに基づいて、色被
り補正、コントラスト補正、彩度補正、シャープネス補
正、明度補正を行う。これにより、フレーム群に対して
共通シーン特性として一括した適切な画像補正が行え
る。
【００５６】ステップＳ３７では、次のフレーム群があ
るか、すなわち動画Ｖｄにおける全てのフレーム群の画
像補正が完了したかを判定する。ここで、次のフレーム
群がある場合には、ステップＳ３２に戻る。
るか、すなわち動画Ｖｄにおける全てのフレーム群の画
像補正が完了したかを判定する。ここで、次のフレーム
群がある場合には、ステップＳ３２に戻る。
【００５７】また、上記の動画補正の動作については、
表４に示すようにフレーム群ごとに全フレームについて
一律に補正レベルに設定するのでなく、シーンチェンジ
近傍のフレームの補正レベルを、隣接するフレーム群の
補正レベルに応じた設定としても良い。具体的には、表
５に示すように、フレームＦ7〜Ｆ10の補正レベルに関
して隣のフレーム群の補正レベルを考慮し、線形補間に
より補正レベルを調整する。
表４に示すようにフレーム群ごとに全フレームについて
一律に補正レベルに設定するのでなく、シーンチェンジ
近傍のフレームの補正レベルを、隣接するフレーム群の
補正レベルに応じた設定としても良い。具体的には、表
５に示すように、フレームＦ7〜Ｆ10の補正レベルに関
して隣のフレーム群の補正レベルを考慮し、線形補間に
より補正レベルを調整する。
【００５８】
【表５】
【００５９】これにより、フレーム群の境界において補
正レベルが不連続となるのを抑制でき、動画全体をスム
ーズに画像補正できることとなる。また、シーンチェン
ジを多少、誤検出しても、その悪影響を軽減できること
となる。
正レベルが不連続となるのを抑制でき、動画全体をスム
ーズに画像補正できることとなる。また、シーンチェン
ジを多少、誤検出しても、その悪影響を軽減できること
となる。
【００６０】＜第２実施形態＞本発明の第２実施形態に
係る動画処理装置１の構成は、上記の動画処理装置１の
構成に類似しているが、後述の動画処理装置１に係る動
作を行うためのプログラムが、図２に示す全体制御部２
３Ａのメモリ２３２に記憶されている。
係る動画処理装置１の構成は、上記の動画処理装置１の
構成に類似しているが、後述の動画処理装置１に係る動
作を行うためのプログラムが、図２に示す全体制御部２
３Ａのメモリ２３２に記憶されている。
【００６１】図１１は、動画処理装置１の基本的な動作
を示すフローチャートである。この動作は制御部２３の
ＣＰＵ２３１により自動的に実行される。
を示すフローチャートである。この動作は制御部２３の
ＣＰＵ２３１により自動的に実行される。
【００６２】本動作においては、第１実施形態の動画処
理装置１における動画補正動作に代わり、複数の動画に
対する検索の動作が行われる。
理装置１における動画補正動作に代わり、複数の動画に
対する検索の動作が行われる。
【００６３】ステップＳ５１では、操作部３に対するユ
ーザ操作により、動画において検索のキー画像を設定す
る。また、後述する色特徴の類似度Ｒを判定する閾値Ｔ
ｄ、例えば０.６を設定する。
ーザ操作により、動画において検索のキー画像を設定す
る。また、後述する色特徴の類似度Ｒを判定する閾値Ｔ
ｄ、例えば０.６を設定する。
【００６４】ステップＳ５２では、キー画像の色特徴を
抽出する。なお、ユーザが色特徴を指定していれば、そ
の情報をそのまま利用する。
抽出する。なお、ユーザが色特徴を指定していれば、そ
の情報をそのまま利用する。
【００６５】色特徴については、特開平１１−９６３６
４号公報に開示されている方法で抽出される。この色特
徴について以下で簡単に説明する。
４号公報に開示されている方法で抽出される。この色特
徴について以下で簡単に説明する。
【００６６】色特徴は、フレームの各画素のＲＧＢ値を
ＨＳＬ値に変換し、色を特定する複数の色要素の値に基
づいて複数の色グループに色を分類するための分類情報
を有する色グループ分類テーブルを参照し、画像を構成
する各画素の色を色グループ毎にカウントする。そし
て、色グループ内にカウントされた画素の色要素の値に
基づいて各色グループの平均色を求め、色グループ内に
カウントされた画素が画像全体に占める割合である占有
率を色グループ毎に算出し、色グループの平均色と占有
率とを色グループ毎に抽出することによって得られるも
のである。
ＨＳＬ値に変換し、色を特定する複数の色要素の値に基
づいて複数の色グループに色を分類するための分類情報
を有する色グループ分類テーブルを参照し、画像を構成
する各画素の色を色グループ毎にカウントする。そし
て、色グループ内にカウントされた画素の色要素の値に
基づいて各色グループの平均色を求め、色グループ内に
カウントされた画素が画像全体に占める割合である占有
率を色グループ毎に算出し、色グループの平均色と占有
率とを色グループ毎に抽出することによって得られるも
のである。
【００６７】ステップＳ５３では、後述する予備シーン
判定を行う。
判定を行う。
【００６８】ステップＳ５４では、フレーム群における
１つのフレームに対して色特徴を抽出する。なお、ここ
で、第１実施形態における本シーン判定の動作のように
複数のフレームで色特徴を抽出する場合には、抽出され
た色特徴の平均を求めるのが好ましい。
１つのフレームに対して色特徴を抽出する。なお、ここ
で、第１実施形態における本シーン判定の動作のように
複数のフレームで色特徴を抽出する場合には、抽出され
た色特徴の平均を求めるのが好ましい。
【００６９】ステップＳ５５では、キー画像に対するフ
レーム群の類似度Ｒiを算出する。
レーム群の類似度Ｒiを算出する。
【００７０】ステップＳ５６では、次のフレーム群があ
るか、すなわち動画における全フレーム群の色特徴の抽
出が完了したかを判定する。ここで、次のフレーム群が
ある場合には、ステップＳ５４に戻り、次のフレーム群
がない場合には、ステップＳ５７に進む。
るか、すなわち動画における全フレーム群の色特徴の抽
出が完了したかを判定する。ここで、次のフレーム群が
ある場合には、ステップＳ５４に戻り、次のフレーム群
がない場合には、ステップＳ５７に進む。
【００７１】ステップＳ５７では、動画に対する類似度
Ｒを算出する。ここでは、ｋi(i＝１,２,・・・)を動画
を構成する全フレームに占める各フレーム群のフレーム
数の割合とし、Ｒi(i＝１,２,・・・)を各フレーム群に
おける類似度とすれば、類似度Ｒ＝ｋ１×Ｒ１＋ｋ２×
Ｒ２＋・・・の形の加重和で計算される。
Ｒを算出する。ここでは、ｋi(i＝１,２,・・・)を動画
を構成する全フレームに占める各フレーム群のフレーム
数の割合とし、Ｒi(i＝１,２,・・・)を各フレーム群に
おける類似度とすれば、類似度Ｒ＝ｋ１×Ｒ１＋ｋ２×
Ｒ２＋・・・の形の加重和で計算される。
【００７２】ステップＳ５８では、次の検索対象の動画
があるかを判定する。ここで、次の動画がある場合に
は、ステップＳ５５３に戻り、次の動画がない場合に
は、ステップＳ５９に進む。
があるかを判定する。ここで、次の動画がある場合に
は、ステップＳ５５３に戻り、次の動画がない場合に
は、ステップＳ５９に進む。
【００７３】ステップＳ５９では、検索した複数の動画
のうち、キー画像に対する類似度が、ステップＳ５１で
設定した閾値Ｔｄ以上となる動画を検索結果としてモニ
タ４に出力する。
のうち、キー画像に対する類似度が、ステップＳ５１で
設定した閾値Ｔｄ以上となる動画を検索結果としてモニ
タ４に出力する。
【００７４】図１２は、動画の予備シーン判定の動作を
示すフローチャートである。
示すフローチャートである。
【００７５】ステップＳ６１は、図４のステップＳ１１
と同様に、カウンタｉに１を代入する。
と同様に、カウンタｉに１を代入する。
【００７６】ステップＳ６２では、図１３に示すよう
に、フレームＦiにおける緑色の画素に基づき作成され
たヒストグラムの最大値Ｍoldおよび分散Ｓoldと、フレ
ームＦ i+1における緑色の画素に基づき作成されたヒス
トグラムの最大値Ｍnewおよび分散Ｓnewとを算出する。
なお、図１３に示すヒストグラムでは、横軸は輝度(画
素値)ｘを示しており、縦軸は画素数ｙを示している。
そして、上記の分散Ｓは、次の数１で計算されることと
なる。
に、フレームＦiにおける緑色の画素に基づき作成され
たヒストグラムの最大値Ｍoldおよび分散Ｓoldと、フレ
ームＦ i+1における緑色の画素に基づき作成されたヒス
トグラムの最大値Ｍnewおよび分散Ｓnewとを算出する。
なお、図１３に示すヒストグラムでは、横軸は輝度(画
素値)ｘを示しており、縦軸は画素数ｙを示している。
そして、上記の分散Ｓは、次の数１で計算されることと
なる。
【００７７】
【数１】
【００７８】これにより、第１実施形態と同様に、緑色
のみに着目して、シーンチェンジの判定を行うため、迅
速で精度の良い処理が行える。
のみに着目して、シーンチェンジの判定を行うため、迅
速で精度の良い処理が行える。
【００７９】ステップＳ６３では、最大値ＭoldとＭnew
との差Ｄ１を算出するとともに、分散ＳoldとＳnewとの
差Ｄ２を算出する。
との差Ｄ１を算出するとともに、分散ＳoldとＳnewとの
差Ｄ２を算出する。
【００８０】ステップＳ６４では、差Ｄ１が閾値Ｔｈ１
以上で、かつ差Ｄ２が閾値Ｔｈ２以上となっているかを
判定する。ここで、差Ｄ１、Ｄ２が閾値Ｔｈ１、Ｔｈ２
以上となっている場合には、ステップＳ６５に進み、閾
値Ｔｈ１、Ｔｈ２未満の場合には、ステップＳ６６に進
む。
以上で、かつ差Ｄ２が閾値Ｔｈ２以上となっているかを
判定する。ここで、差Ｄ１、Ｄ２が閾値Ｔｈ１、Ｔｈ２
以上となっている場合には、ステップＳ６５に進み、閾
値Ｔｈ１、Ｔｈ２未満の場合には、ステップＳ６６に進
む。
【００８１】ステップＳ６５〜Ｓ６７では、図４に示す
フローチャートのステップＳ１５〜Ｓ１７と同様の動作
を行う。
フローチャートのステップＳ１５〜Ｓ１７と同様の動作
を行う。
【００８２】以上の動画処理装置１の予備シーン判定動
作により、第１実施形態と同様に、フレームごとに緑色
の画素値、すなわち一部の色成分の情報のみに注目して
シーンチェンジを判定するため、シーンチェンジ検出の
高速化、すなわち迅速に動画処理が行える。
作により、第１実施形態と同様に、フレームごとに緑色
の画素値、すなわち一部の色成分の情報のみに注目して
シーンチェンジを判定するため、シーンチェンジ検出の
高速化、すなわち迅速に動画処理が行える。
【００８３】また、第２実施形態の動画検索について
は、図１４に示す動画処理システム７にも適用できる。
は、図１４に示す動画処理システム７にも適用できる。
【００８４】動画処理システム７は、上記の動画処理装
置１と同様の構成を有するサーバー７０を備えるととも
に、サーバー７０と通信線７９を介して通信可能なクラ
イアントとしての端末７１〜７３を備えている。これら
の端末７１〜７３も、動画処理装置１と同様の構成を有
している。
置１と同様の構成を有するサーバー７０を備えるととも
に、サーバー７０と通信線７９を介して通信可能なクラ
イアントとしての端末７１〜７３を備えている。これら
の端末７１〜７３も、動画処理装置１と同様の構成を有
している。
【００８５】この動画処理システム７により、ネットワ
ークを利用し遠隔からの動画検索が行えることとなる。
ークを利用し遠隔からの動画検索が行えることとなる。
【００８６】図１５は、端末７２における動画検索の動
作を示すフローチャートである。
作を示すフローチャートである。
【００８７】ステップＳ７１およびＳ７２では、図１１
のフローチャートのステップＳ５１およびＳ５２と同様
の動作を行う。
のフローチャートのステップＳ５１およびＳ５２と同様
の動作を行う。
【００８８】ステップＳ７３では、図１４のデータの流
れＦＤに示すように、ステップＳ７２で抽出した色特徴
抽出データをサーバー７０に送信し、サーバー７０に記
録されている複数の動画に対する検索を依頼する。
れＦＤに示すように、ステップＳ７２で抽出した色特徴
抽出データをサーバー７０に送信し、サーバー７０に記
録されている複数の動画に対する検索を依頼する。
【００８９】ステップＳ７４では、図１４のデータの流
れＢＤに示すように、後述のステップＳ８８においてサ
ーバー７０から送信された動画の検索結果を受信する。
れＢＤに示すように、後述のステップＳ８８においてサ
ーバー７０から送信された動画の検索結果を受信する。
【００９０】ステップＳ７５では、図１１のフローチャ
ートのステップＳ５９と同様の動作を行う。
ートのステップＳ５９と同様の動作を行う。
【００９１】図１６は、サーバー７０における動画検索
の動作を示すフローチャートである。
の動作を示すフローチャートである。
【００９２】ステップＳ８１では、上記のステップＳ７
３でクライアント側の端末７２から送信された色特徴抽
出データを受信する。
３でクライアント側の端末７２から送信された色特徴抽
出データを受信する。
【００９３】ステップＳ８２〜Ｓ８７では、図１１のフ
ローチャートのステップＳ５３〜Ｓ５８と同様の動作を
行う。
ローチャートのステップＳ５３〜Ｓ５８と同様の動作を
行う。
【００９４】ステップＳ８８では、図１１のフローチャ
ートのステップＳ５１と同様の動作で、検索結果をクラ
イアント側の端末７２に送信する。
ートのステップＳ５１と同様の動作で、検索結果をクラ
イアント側の端末７２に送信する。
【００９５】以上の動画処理システム７の動作により、
上述した動画処理装置１と同様の効果を得られるととも
に、動画情報を記録するサーバーに対して遠隔の端末か
ら動画検索が行え、利便性が向上する。
上述した動画処理装置１と同様の効果を得られるととも
に、動画情報を記録するサーバーに対して遠隔の端末か
ら動画検索が行え、利便性が向上する。
【００９６】なお、端末側からキー画像をサーバーに送
信し、サーバー側で色特徴を抽出し動画検索を行うよう
にしても良い。
信し、サーバー側で色特徴を抽出し動画検索を行うよう
にしても良い。
【００９７】また、動画検索において、抽出された色特
徴を利用するのではなく、上述した緑被りなどのシーン
情報を利用しても良い。
徴を利用するのではなく、上述した緑被りなどのシーン
情報を利用しても良い。
【００９８】＜変形例＞ ◎上記の各実施形態については、本シーン判定をシーン
チェンジＳＣ近傍以外のフレームで行うようにしても良
い。
チェンジＳＣ近傍以外のフレームで行うようにしても良
い。
【００９９】図１７は、この本シーン判定の動作を説明
するための図である。
するための図である。
【０１００】フレーム群ＦＧ１に対して、３フレームご
とにサンプリングし、かつシーンチェンジＳＣ近傍の、
例えば１秒間に相当するフレームＦ10〜Ｆ12を除外した
フレームＦ1、Ｆ4、Ｆ7をサンプリングして、本シーン
判定を行う。
とにサンプリングし、かつシーンチェンジＳＣ近傍の、
例えば１秒間に相当するフレームＦ10〜Ｆ12を除外した
フレームＦ1、Ｆ4、Ｆ7をサンプリングして、本シーン
判定を行う。
【０１０１】これにより、例えば屋外から屋内に移動し
た場合などに生じる緩慢なシーンチェンジにおいて、そ
の緩慢なシーン変化過程を十分に除外することが可能と
なる。すなわち、シーンが十分に変化してしないフレー
ムを本シーン判定に使用しないため、より精度良く共通
シーン特性判定が行えることとなる。
た場合などに生じる緩慢なシーンチェンジにおいて、そ
の緩慢なシーン変化過程を十分に除外することが可能と
なる。すなわち、シーンが十分に変化してしないフレー
ムを本シーン判定に使用しないため、より精度良く共通
シーン特性判定が行えることとなる。
【０１０２】◎上記の各実施形態については、予備シ−
ン判定を一定の時間間隔で行っても良い。
ン判定を一定の時間間隔で行っても良い。
【０１０３】図１８は、この予備シーン判定の動作を説
明するための図である。
明するための図である。
【０１０４】予備シーン判定については、一定の時間間
隔、例えば３フレームごとに１回サンプリングするよう
にしても良い。具体的には、図１８に示すようにフレー
ムＦ 1、Ｆ4、Ｆ7、Ｆ10(平行斜線部)に対してシーンチ
ェンジを検出する。ここでは、フレームＦ7とＦ10との
間でシーンの変化があった場合にはフレームＦ9でシー
ンチェンジがあったとみなされることとなる。
隔、例えば３フレームごとに１回サンプリングするよう
にしても良い。具体的には、図１８に示すようにフレー
ムＦ 1、Ｆ4、Ｆ7、Ｆ10(平行斜線部)に対してシーンチ
ェンジを検出する。ここでは、フレームＦ7とＦ10との
間でシーンの変化があった場合にはフレームＦ9でシー
ンチェンジがあったとみなされることとなる。
【０１０５】これにより、動画を構成する全フレームに
対するシーンチェンジの検出と比べて、シーンチェンジ
と扱うのが適切でない、例えばフラッシュ光などの外乱
を受ける短いフレーム群をシーンチェンジと誤検出する
ことが抑制される。また、予備シーン判定の動作が高速
化に行える。
対するシーンチェンジの検出と比べて、シーンチェンジ
と扱うのが適切でない、例えばフラッシュ光などの外乱
を受ける短いフレーム群をシーンチェンジと誤検出する
ことが抑制される。また、予備シーン判定の動作が高速
化に行える。
【０１０６】ここでは、実際のシーンチェンジのフレー
ムよりずれてシーンチェンジが検出される恐れがある
が、例えばフレームの再生スピードが１５ｆｐｓ(frame
per seconnd)では、３フレームずれてシーンチェンジ
が検出されても、実際には０.２秒に相当するだけであ
るため、特に問題とならないことが多く、このような場
合には特に有効となる。
ムよりずれてシーンチェンジが検出される恐れがある
が、例えばフレームの再生スピードが１５ｆｐｓ(frame
per seconnd)では、３フレームずれてシーンチェンジ
が検出されても、実際には０.２秒に相当するだけであ
るため、特に問題とならないことが多く、このような場
合には特に有効となる。
【０１０７】◎上記の各実施形態については、本シーン
判定において誤判定と認定められるフレームを修正する
ようにしても良い。
判定において誤判定と認定められるフレームを修正する
ようにしても良い。
【０１０８】図１９は、この本シーン判定の動作を説明
するための図である。
するための図である。
【０１０９】図１９(ａ)に示すように、予備シーン判定
によって４つのフレーム群に分割された動画について、
所定の閾値より短い時間、例えば０.１秒以内の動画再
生時間に相当するフレーム群２（図１９(ａ)の例ではこ
のフレーム群２は１のフレームのみからなるフレーム
群）を短時間フレーム群として検出し、その短時間フレ
ーム群２が前後のフレーム群１、３と異なる共通シーン
特性「ハイコントラスト」であり、かつ前後のフレーム
群１、３が同一シーン「ノーマル」であれば、このフレ
ーム群２は誤シーン判定されていると認められる。この
ため、この短時間フレーム群２のシーンの特性を前後の
フレーム群で判定された共通シーン特性で置換する。こ
の置換により、図１９(ｂ)に示す表のように２つのフレ
ーム群に分割され、適切な本シーン判定結果が得られる
こととなる。
によって４つのフレーム群に分割された動画について、
所定の閾値より短い時間、例えば０.１秒以内の動画再
生時間に相当するフレーム群２（図１９(ａ)の例ではこ
のフレーム群２は１のフレームのみからなるフレーム
群）を短時間フレーム群として検出し、その短時間フレ
ーム群２が前後のフレーム群１、３と異なる共通シーン
特性「ハイコントラスト」であり、かつ前後のフレーム
群１、３が同一シーン「ノーマル」であれば、このフレ
ーム群２は誤シーン判定されていると認められる。この
ため、この短時間フレーム群２のシーンの特性を前後の
フレーム群で判定された共通シーン特性で置換する。こ
の置換により、図１９(ｂ)に示す表のように２つのフレ
ーム群に分割され、適切な本シーン判定結果が得られる
こととなる。
【０１１０】これにより、フラッシュ光などの影響によ
る誤判定を防止することができる。
る誤判定を防止することができる。
【０１１１】◎第１実施形態において、図６に示すよう
に５画素毎に緑色の画素値をサンプリングするのは必須
ではなく、全画素をサンプリングしても良く、また２画
素ごと、３画素ごとにサンプリングしても良い。
に５画素毎に緑色の画素値をサンプリングするのは必須
ではなく、全画素をサンプリングしても良く、また２画
素ごと、３画素ごとにサンプリングしても良い。
【０１１２】
【発明の効果】以上説明したように、請求項１ないし請
求項５の発明によれば、一部の色成分の情報に関するフ
レームごとの変化に応じて動画に係るシーンチェンジを
検出するため、動画のシーンチェンジを迅速に検出でき
る。
求項５の発明によれば、一部の色成分の情報に関するフ
レームごとの変化に応じて動画に係るシーンチェンジを
検出するため、動画のシーンチェンジを迅速に検出でき
る。
【０１１３】特に、請求項３の発明については、一部の
色成分が緑色であるため、画像全体の輝度に近い情報が
得られ、精度良くシーンチェンジを検出できる。
色成分が緑色であるため、画像全体の輝度に近い情報が
得られ、精度良くシーンチェンジを検出できる。
【図１】本発明の第１実施形態に係る動画処理装置１の
要部構成を示す斜視図である。
要部構成を示す斜視図である。
【図２】動画処理装置１の機能ブロックを示す図であ
る。
る。
【図３】動画処理装置１の基本的な動作を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図４】動画の予備シーン判定の動作を示すフローチャ
ートである。
ートである。
【図５】予備シーン判定を説明するための図である。
【図６】画素配列Ｍｔを示す図である。
【図７】ＣＣＤにおけるＲＧＢベイヤー配列を示す図で
ある。
ある。
【図８】動画の本シーン判定の動作を示すフローチャー
トである。
トである。
【図９】本シーン判定を説明するための図である。
【図１０】動画補正の動作を示すフローチャートであ
る。
る。
【図１１】本発明の第２実施形態に係る動画処理装置１
の基本的な動作を示すフローチャートである。
の基本的な動作を示すフローチャートである。
【図１２】動画の予備シーン判定の動作を示すフローチ
ャートである。
ャートである。
【図１３】フレームにおける緑色の画素に基づき作成さ
れたヒストグラムを示す図である。
れたヒストグラムを示す図である。
【図１４】動画処理システム７の要部構成を示す図であ
る。
る。
【図１５】端末７２における動画検索の動作を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図１６】サーバー７０における動画検索の動作を示す
フローチャートである。
フローチャートである。
【図１７】変形例に係る本シーン判定の動作を説明する
ための図である。
ための図である。
【図１８】変形例に係る予備シーン判定の動作を説明す
るための図である。
るための図である。
【図１９】変形例に係る本シーン判定の動作を説明する
ための図である。
ための図である。
１ 動画処理装置 ３ 操作部 ４ モニタ ７ 動画処理システム ９ 記録媒体 ２３、２３Ａ 制御部 ７０ サーバー ７１〜７３ 端末
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 11/00 Ｈ０４Ｎ 11/00 11/24 Ｆターム(参考） 5C052 AA01 AB04 AC08 CC01 DD04 5C055 AA04 CA04 CA16 EA05 GA00 5C057 AA11 AA13 DA00 EA01 ED07 EF01 EG06 FB03 GF03 GH03 GJ01 5C066 AA11 AA13 CA00 CA17 EC01 GA01 HA03 KD04 KD06 KE02 KE17 5L096 AA02 AA06 BA18 FA32 FA35 GA40 HA02 JA03
Claims (5)
- 【請求項１】 複数の色成分の合成により画像形成され
るフレームを複数有して構成される動画を処理する動画
処理装置であって、 (a)前記複数の色成分のうち一部の色成分の情報を、前
記フレームごとに抽出する抽出手段と、 (b)前記一部の色成分の情報に関する前記フレームごと
の変化に応じて、前記動画に係るシーンチェンジを検出
する検出手段と、を備えることを特徴とする動画処理装
置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の動画処理装置におい
て、 前記一部の色成分は、１の色成分であることを特徴とす
る動画処理装置。 - 【請求項３】 請求項２に記載の動画処理装置におい
て、 前記１の色成分は、緑の色成分であることを特徴とする
動画処理装置。 - 【請求項４】 複数の色成分の合成により画像形成され
るフレームを複数有して構成される動画を処理する動画
処理方法であって、 (a)前記複数の色成分のうち一部の色成分の情報を、前
記フレームごとに抽出する抽出工程と、 (b)前記一部の色成分の情報に関する前記フレームごと
の変化に応じて、前記動画に係るシーンチェンジを検出
する検出工程と、を備えることを特徴とする動画処理方
法。 - 【請求項５】 動画処理装置に内蔵されたコンピュータ
にインストールされることにより、当該動画処理装置を
請求項１ないし請求項３のいずれかに記載の動画処理装
置として機能させるためのプログラムを記録してあるこ
とを特徴とする、コンピュータ読取り可能な記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000342189A JP4110731B2 (ja) | 2000-11-09 | 2000-11-09 | 動画処理装置、動画処理方法、および記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000342189A JP4110731B2 (ja) | 2000-11-09 | 2000-11-09 | 動画処理装置、動画処理方法、および記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002152770A true JP2002152770A (ja) | 2002-05-24 |
| JP4110731B2 JP4110731B2 (ja) | 2008-07-02 |
Family
ID=18816794
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000342189A Expired - Fee Related JP4110731B2 (ja) | 2000-11-09 | 2000-11-09 | 動画処理装置、動画処理方法、および記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4110731B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8509592B2 (en) | 2007-05-21 | 2013-08-13 | Mitsubishi Electric Corporation | Image difference detection method and apparatus, scene change detection method and apparatus, and image difference value detection method and apparatus |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102023033B (zh) * | 2009-09-09 | 2012-12-05 | 北大方正集团有限公司 | 一种自动测试方法及系统 |
-
2000
- 2000-11-09 JP JP2000342189A patent/JP4110731B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8509592B2 (en) | 2007-05-21 | 2013-08-13 | Mitsubishi Electric Corporation | Image difference detection method and apparatus, scene change detection method and apparatus, and image difference value detection method and apparatus |
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|---|---|
| JP4110731B2 (ja) | 2008-07-02 |
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