JP2002077068A - Method and system for investigating radio wave utilization - Google Patents

Method and system for investigating radio wave utilization

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JP2002077068A
JP2002077068A JP2000263345A JP2000263345A JP2002077068A JP 2002077068 A JP2002077068 A JP 2002077068A JP 2000263345 A JP2000263345 A JP 2000263345A JP 2000263345 A JP2000263345 A JP 2000263345A JP 2002077068 A JP2002077068 A JP 2002077068A
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telecommunications
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JP2000263345A
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Japanese (ja)
Inventor
Makoto Kurosawa
誠 黒澤
Original Assignee
Advantest Corp
株式会社アドバンテスト
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and system for investigating utilization of radio wave that can easily investigate utilization of radio waves and easily eliminate a noise signal. SOLUTION: A temporal change of a received signal is received as time series data by each frequency band, the received time series data are binarized on the basis of a threshold depending on the noise level to calculate 1st binary data, the 1st binary data are averaged by each prescribed time to calculate time average data, the time average data are binarized based on a threshold depending on the standard pulse width of a radio wave that is an observation object to calculate 2nd binary data, and the utilization state of radio waves for each frequency band is investigated based on the 2nd binary data.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、電波の利用状況を調査し、利用密度を測定する電波利用の調査方法及び装置に関する。 The present invention relates to is to investigate the utilization of radio waves, to research methods and apparatus for telecommunications that measures the utilization density.

【0002】 [0002]

【従来の技術】昨今、携帯電話の利用者数の急増に伴い、電波の利用状況が非常に密になっている。 BACKGROUND OF THE INVENTION In recent years, With the proliferation of mobile phones in the number of users, usage of radio waves has become very dense. その利用密度は、周波数帯域ごとの利用密度(周波数成分)のみならず、TDMA(Time Division Multiple Access) Its use density not only use the density of each frequency band (frequency components), TDMA (Time Division Multiple Access)
変調等による時間的な利用密度(時間成分)をも含めて急増している。 Temporal usage density by modulation or the like is rapidly increasing, including (time component). このため、使用できる周波数が不足してきており、携帯電話の使用状況に対応できなくなりつつある。 For this reason, it has been the lack of frequency that can be used, is becoming not be able to correspond to the usage of mobile phone.

【0003】そこで、電波の利用状況を周波数成分のみならず時間成分をも含めて調査し、周波数成分及び時間成分の双方のどこに利用可能な空きがあるかを見つけだし、その空きを利用することにより、電波の効率的な利用を図ることが必要になっている。 [0003] Therefore, the usage of the radio waves to investigate, including the not without time component only frequency components, find out where there is available free of both frequency and temporal components, by the use of the free It has become necessary to achieve efficient use of radio waves.

【0004】電波の利用状況を周波数成分のみならず時間成分をも含めて調査する手段としては、スペクトルを複数時間にわたり計測表示するリアルタイムスペクトラムアナライザが挙げられる。 [0004] The utilization of radio waves as a means of investigating, including the not without time component only frequency components include real-time spectrum analyzer for measuring displaying a spectrum over a plurality of time. リアルタイムスペクトルアナライザは、観測されたスペクトルの時間変化を表示する機能を有しており、例えば図9に示すような解析結果を表示する。 Real-time spectrum analyzer has a function of displaying the time change of the observed spectrum, displays the analysis result as shown in FIG. 9, for example. 図9において、上段は測定されている信号のスペクトルを表示し、下段はそのスペクトルの時間変化を表示している。 9, displays the spectrum of the signal that the upper has been measured, and the lower part displays the time variation of the spectrum. 横軸は上段及び下段とも周波数を表し、縦軸は上段は強度、下段は時間を表している。 The horizontal axis represents the frequency with upper and lower, vertical axis upper intensity, and the lower part represents the time.

【0005】このようにして観測結果を表示することにより、特定の周波数における電波利用の時間変化を観察することができる。 [0005] By displaying the thus observations, it is possible to observe the time variation of Telecommunications at specific frequencies.

【0006】 [0006]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、リアルタイムスペクトラムアナライザによる観測結果を図9に示すように表示するだけでは、電波の利用密度、すなわち、どの周波数がどの程度使用されているのかを判断するのは困難であった。 However [0007], only displays the observation result by real-time spectrum analyzer 9, use the density of the radio wave, i.e., to determine which frequencies are what extent used It was difficult.

【0007】例えば、携帯電話では1スロット5ミリ秒程度のバースト状のパルス列として電波信号を送出するため、リアルタイムスペクトルアナライザによって携帯電話の電波信号を的確に捕捉するには時間分解能をあげる必要がある。 [0007] For example, for delivering a radio signal as a burst of pulses of the order of 1 slot 5 milliseconds in mobile phones, to accurately capture the radio signal of the portable telephone by real-time spectrum analyzer, it is necessary to increase the time resolution . しかしながら、時間分解能をあげると1 However, increase the time resolution and 1
画面で表示可能な時間幅が狭くなり、長期的な電波の利用状況を調査することが難しくなってしまう。 Display possible time width is narrowed on the screen, it becomes difficult to investigate the availability of long-term radio waves.

【0008】また、リアルタイムスペクトルアナライザにより観測された観測結果に基づいて、受信した信号が通信信号なのかノイズ信号なのかを判断することは容易でなかった。 [0008] Based on the observations that have been observed by real-time spectrum analyzer, the received signal that was not easy to determine whether the communication signal or noise signal from.

【0009】受信した信号からノイズ信号を除去する手段としては、スペクトルの時間平均をとるフィルタをかけることが考えられる。 [0009] As means for removing the noise signal from the received signal, it is conceivable to filter taking the time average of the spectrum. このようなフィルタとしてはF F As such a filter
IR(Finite Impulse Response)フィルタ等が知られている。 IR (Finite Impulse Response) filter and the like are known. 例えば、図10(a)に示すような受信信号を、10ポイントの時間平均をとるFIRフィルタを通すことにより、図10(b)に示すようにノイズ信号を大幅に除去した信号を得ることができる。 For example, the received signal as shown in FIG. 10 (a), by passing the FIR filter taking the time average of 10 points, to obtain a signal substantially remove the noise signal as shown in FIG. 10 (b) it can. しかしながら、図10(b)における強度−58dBmを境に見ると分かる通り、通信信号の一部(例えば32msec近傍)は強度−58dBm以下の信号として検出されており、通信信号とノイズ信号との判別は十分ではない。 However, as can be seen as a boundary strength -58 dBm in FIG. 10 (b), the part of the communication signal (e.g., 32msec vicinity) is detected as the following signal strength -58 dBm, discrimination between the communication signal and the noise signal It is not enough.

【0010】このように、従来の電波利用の調査方法においては、電波の利用密度を調査するのは困難であり、 [0010] In this way, in the investigation conventional method of Telecommunications, it is difficult to investigate the use density of radio waves,
また、通信信号とノイズ信号とを判別することが困難であった。 Further, it is difficult to determine a communication signal and a noise signal.

【0011】本発明の目的は、電波の利用密度を容易に調査することができ、また、ノイズ信号を容易に除去しうる電波利用の調査方法及び装置を提供することにある。 An object of the present invention, the utilization density of radio waves can be easily investigated and also to provide a survey method and apparatus Telecommunications the noise signal can be easily removed.

【0012】 [0012]

【課題を解決するための手段】上記目的は、受信信号の時間変化を周波数帯域毎の時系列データとして受信し、 SUMMARY OF THE INVENTION The above object is, the time variation of the received signal received as time-series data for each frequency band,
受信した前記時系列データをノイズレベルに基づく第1 First based received the time-series data to the noise level
のしきい値を基準として二値化して第1の二値化データを算出し、前記第1の二値化データを所定時間毎に平均化して時間平均データを算出し、前記時間平均データを観測対象とする電波の標準的なパルス幅に基づく第2のしきい値を基準として二値化して第2の二値化データを算出し、前記第2の二値化データに基づいて各周波数帯域における電波の利用状況を調査することを特徴とする電波利用の調査方法によって達成される。 Threshold calculating a first binary data by binarizing the basis of the averages to calculate the time average data first binary data at predetermined time intervals, the time-averaged data a second threshold based on the standard pulse width of radio waves to be observed object by binarizing the basis to calculate the second binary data, each frequency based on the second binary data is achieved by searching method for telecommunications, characterized in that to examine the spectrum usage in the band.

【0013】また、上記の電波利用の調査方法において、前記第2の二値化データの連続性に基づき、前記電波の利用の有無を判別するようにしてもよい。 Furthermore, in the investigation method of the telecommunications, based on the continuity of the second binary data may be determined whether the use of the radio wave.

【0014】また、上記の電波利用の調査方法において、前記第2の二値化データに基づき、前記各周波数帯域の利用密度を所定の時間間隔毎に算出するようにしてもよい。 Further, in the investigation method of the telecommunications, based on said second binary data may be calculated utilizing the density of the respective frequency bands at predetermined time intervals.

【0015】また、上記の電波利用の調査方法において、前記受信電波の受信信号をフーリエ変換することにより前記時系列データを得るようにしてもよい。 Furthermore, in the investigation method of the telecommunications, it may be obtained with the time-series data by Fourier transform of the received signal of the received radio wave.

【0016】また、上記目的は、電波を受信する電波受信手段と、前記電波受信手段によって受信された受信信号に基づき、前記受信信号の周波数帯域毎の時系列データを算出する時系列データ算出手段と、前記時系列データをノイズレベルに基づく第1のしきい値を基準として二値化して第1の二値化データを算出する第1の二値化手段と、前記第1の二値化データを所定時間毎に平均化して時間平均データを算出する時間平均データ算出手段と、前記時間平均データを観測対象とする電波の標準的なパルス幅に基づく第2のしきい値を基準として二値化して第2の二値化データを算出する第2の二値化手段と、前記第2の二値化データに基づいて各周波数帯域における前記電波の利用状況を調査する調査手段とを有することを特徴とする [0016] The above-described object is a radio wave receiving means for receiving a radio wave based on the received signal received by the radio wave receiving means, the time-series data calculation means for calculating the time-series data for each frequency band of the received signal When a first binarizing means for calculating a first binary data by binarizing the first threshold value based on the time-series data to the noise level as a reference, the first binarization two and time average data calculation means for calculating the average to the time-averaged data data every predetermined time, the second threshold value based on the standard pulse width of the radio wave to the time-averaged data and observation target as a reference a second binarizing means for calculating a second binary data by binarizing, and investigation means for investigating the availability of the radio wave in each frequency band based on said second binary data characterized in that 波利用の調査装置によっても達成される。 It is also achieved by the wave use of survey equipment.

【0017】また、上記の電波利用の調査装置において、前記第2の二値化データの連続性に基づき、前記電波の利用の有無を判別する判別手段を更に有するようにしてもよい。 Further, in the investigation apparatus of the telecommunications, based on the continuity of the second binary data may further have a judging means for judging whether the use of the radio wave.

【0018】また、上記の電波利用の調査装置において、前記調査手段は、前記第2の二値化データに基づき前記各周波数帯域の利用密度を所定の時間間隔毎に求めるようにしてもよい。 Further, in the investigation apparatus of the telecommunications, said survey means the use density of each frequency band based on the second binary data may be obtained at predetermined time intervals.

【0019】 [0019]

【発明の実施の形態】本発明の一実施形態による電波利用の調査方法及び装置について図1乃至図8を用いて説明する。 For research methods and apparatus telecommunications according to an embodiment of the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 図1は本実施形態による電波利用の調査装置の構成を示す概略図、図2は周波数成分の時間変化の一例を示すグラフ、図3は図2に示した周波数成分の時間変化を二値化した結果を示すグラフ、図4は図3の二値化の結果を時間平均後更に二値化した結果を示すグラフ、 Figure 1 is a schematic diagram showing the configuration of a survey device for telecommunications according to the present embodiment, FIG. 2 is a graph showing an example of time variation of the frequency components, Figure 3 binarizes the time variation of the frequency components shown in FIG. 2 graph showing the result, graph 4 is showing the results of the results of binarization and time-averaged after further binarization of Figure 3,
図5はメモリに記憶する時間幅の出力データへの影響を示す図、図6は図4の二値化の結果を時間幅のコンパレータにより変換した結果を示すグラフ、図7は通信時間内で電波のレベル変動が大きい場合の時間幅のコンパレータによる変換を示す概略図、図8は電波の利用密度の測定結果の表示の一例を示すグラフである。 Figure 5 shows the effect on the output data of the time width is stored in the memory, FIG. 6 is a graph showing a result of converting the comparator result the time width of the binarization of Figure 4, Figure 7 is within a communication time schematic diagram illustrating the conversion by the comparator of the time width when the level variation of the radio wave is large, FIG. 8 is a graph showing an example of a display of the measurement result of the radio wave use density.

【0020】はじめに、本実施形態による電波利用の調査装置について図1を用いて説明する。 [0020] First, the inspection apparatus of telecommunications according to the present embodiment will be explained with reference to FIG.

【0021】電波を受信するアンテナ10には、アンテナ10により受信された受信信号を帯域制限して中間周波数IF(Intermediate Frequency)信号を出力するS [0021] The antenna 10 for receiving radio waves, S to output an intermediate frequency IF (Intermediate Frequency) signal a signal received by the antenna 10 and band-limited
PA(Spectrum Analyzer)12が接続されている。 PA (Spectrum Analyzer) 12 is connected. S
PA12には、SPA12から出力された中間周波数I The PA12, intermediate frequency I output from the SPA12
F信号を、サンプリングクロックf sでアナログ信号からデジタル信号に変換するA/D変換器14が接続されている。 The F signal, A / D converter 14 for converting the analog signal into a digital signal by the sampling clock f s is connected.

【0022】A/D変換器14には、デジタル変換した中間周波数IF信号を高速フーリエ変換(FFT:Fast [0022] A / D converter 14, a digital converted intermediate frequency IF signal fast Fourier transform (FFT: Fast
Fourier Transformation)するフーリエ変換器16が接続されている。 Fourier Transformation) Fourier transformer 16 which is connected.

【0023】フーリエ変換器16には、フーリエ変換器16により出力された振幅データX(f,t)とノイズレベルから決定されたしきい値vとの比較を行い、その結果に基づいて振幅データX(f,t)を二値化するコンパレータ18が接続されている。 [0023] Fourier transformer 16 performs a comparison of the output amplitude data X (f, t) by the Fourier transformer 16 and the threshold value v determined from the noise level, amplitude data based on the result X (f, t) comparator 18 binarizes is connected.

【0024】コンパレータ18には、コンパレータ18 [0024] to the comparator 18, the comparator 18
により二値化された二値化データについて所定時間毎の時間平均データを算出する平均回路20が接続されている。 Averaging circuit 20 for calculating a time average data for each predetermined time is connected for the binary data that is binarized by.

【0025】平均回路20には、平均回路20から出力された時間平均データとしきい値dとの比較を行い、その結果に基づいて時間平均データを二値化するコンパレータ22が接続されている。 [0025] The average circuit 20 performs comparison between the time output from the averaging circuit 20 average data and the threshold d, the comparator 22 binarizes time average data based on the result are connected.

【0026】コンパレータ22には、コンパレータ22 [0026] to the comparator 22, the comparator 22
により二値化された二値化データを記録するメモリ24 Memory 24 for recording the binary data that is binarized by
が接続されている。 There has been connected.

【0027】メモリ24には、メモリ24に記録された二値化データの時間幅としきい値mとの比較を行い、その結果に基づいてノイズ信号を除去したノイズ信号除去データを算出するコンパレータ26が接続されている。 [0027] Memory 24 includes a comparator 26 which compares the time duration and the threshold m binarized data recorded in the memory 24, and calculates the noise signal removal data to remove the noise signal based on the results There has been connected.

【0028】コンパレータ26には、コンパレータ26 [0028] to the comparator 26, the comparator 26
から出力されたノイズ信号除去データに基づき、所定時間内における電波の利用時間を求めるカウンタ28が接続されている。 Based on the noise signal removal data outputted from the counter 28 to determine the radio wave use time within a predetermined time is connected.

【0029】カウンタ28には、カウンタ28の出力に基づき、電波の利用密度を算出しその解析結果を表示する表示部32が接続されている。 To [0029] counter 28, based on the output of the counter 28, a display unit 32 which calculates the utilization density of radio waves and displays the analysis result is connected.

【0030】このように、本実施形態による電波利用の調査装置は、受信電波の時間変化を周波数帯域毎の時系列データとして記録し、記録した時系列データをノイズレベルに基づくしきい値を基準として二値化して二値化データを算出し、この二値化データを所定時間毎に平均化して平均化データを算出し、平均化データを観測対象とする電波の標準的なパルス幅に基づくしきい値に基づいて二値化して二値化データを算出し、この二値化データに基づいて各周波数帯域における電波の利用状況を調査することに特徴がある。 [0030] Thus, the survey apparatus telecommunications according to the present embodiment, recorded as time-series data for each frequency band the change over time of the received radio wave, based on the threshold-based time-series data recorded in the noise level as binarizes calculates the binarized data, the binarized data is averaged every predetermined time to calculate the averaged data, based on the standard pulse width of radio waves averaged data and the observation target calculating a binary data by binarizing based on a threshold, it is characterized in that to investigate the utilization of radio waves in each frequency band on the basis of the binarized data. このように電波利用の調査装置を構成することにより、ノイズ信号を効率よく除去し、また、電波の利用状況を長期的に調査することが容易となる。 By thus constructing the inspection apparatus of telecommunications, the noise signal is efficiently removed, also, it is easy to long term research usage of radio waves.

【0031】次に、本実施形態による電波利用の調査装置の動作及び電波利用の調査方法について図1乃至図8 Next, FIG. 1 to the research methods of operation and telecommunications research apparatus telecommunications according to the present embodiment FIG. 8
を用いて説明する。 It will be described with reference to. なお、以下の説明では、説明の便宜上、一周波数成分のデータ処理手順のみを説明するが、 In the following description, for convenience of explanation, it will be described only the data processing procedure of the first frequency component,
他の周波数成分のデータ処理についても並行して行われる。 It is performed in parallel also data processing of other frequency components.

【0032】まず、電波の利用密度の調査をすべく、アンテナ10による電波の受信を開始する。 [0032] First of all, in order to the investigation of radio wave use density, to start a radio wave received by the antenna 10.

【0033】次いで、アンテナ10により受信した受信信号を、SPA12により帯域制限し、IF信号としてA/D変換器14に出力する。 [0033] Then, the received signal received by the antenna 10, band-limited by SPA12, and outputs as an IF signal to the A / D converter 14.

【0034】次いで、SPA12から出力されたIF信号を、A/D変換器14によりA/D変換する。 [0034] Then, the IF signal output from the SPA12, the A / D converter 14 converts A / D. このとき、サンプリングクロックをf sとし、ある時間における観測周波数帯域にわたる観測データとしてS個のデータを生成する。 At this time, a sampling clock and f s, to produce the S data as observed data over the observation frequency band at a certain time.

【0035】次いで、A/D変換器14によって得られたS個のデータをフーリエ変換器16によって高速フーリエ変換し、受信信号の振幅データX(f,t)を求める。 [0035] Then, the S data obtained by the A / D converter 14 performs fast Fourier transform by the Fourier transformer 16, amplitude data X (f, t) of the received signal is determined.

【0036】図2は、フーリエ変換器16により出力されたある周波数成分の振幅データX(f,t)を示すグラフの一例である。 [0036] Figure 2 is an example of a graph showing the amplitude data X of a frequency component output by the Fourier transformer 16 (f, t). 図示するように、振幅データには、 As illustrated, the amplitude data,
多数のノイズ信号が含まれている。 It contains a large number of noise signals.

【0037】このような一連の測定を経時的に行い、受信信号を各周波数成分ごとに分離し、且つ、各周波数成分ごとに時間変化を測定する。 [0037] over time performs such a series of measurements, separates the received signal for each frequency component, and to measure the time variation for each frequency component.

【0038】次いで、コンパレータ18により、フーリエ変換器16によって出力された振幅データX(f, [0038] Then, the comparator 18, the amplitude output by Fourier transformer 16 data X (f,
t)と、受信信号のノイズレベルから決定されたしきい値vとを比較し、しきい値vよりも振幅データX(f, And t), is compared with the threshold value v determined from the noise level of the received signal, the threshold v amplitude data X (f than,
t)が大きいときには“1”を、小さいときには“0” "1" when t) is large, when small is "0"
をそれぞれ割り当てる。 It assigns each. こうして、振幅データX(f, In this way, the amplitude data X (f,
t)を二値化し、二値化データを算出する。 t) binarized to calculate the binarized data. なお、しきい値vは、図5に示すような測定データのノイズレベルに基づき、オペレータが決定する。 The threshold value v, based on the noise level of the measurement data as shown in FIG. 5, the operator is determined.

【0039】図3は、図2に示す振幅データX(f, [0039] Figure 3, the amplitude data X (f shown in FIG. 2,
t)に対し、しきい値v=−57dBmとして二値化した場合の二値化データを示すグラフである。 To t), is a graph showing the binarization data when binarization as a threshold v = -57 dBm.

【0040】次いで、平均回路20により、コンパレータ18により出力された二値化データから時間平均データを算出する。 [0040] Then, the averaging circuit 20 calculates the time average data from the binary data output by the comparator 18. ある周波数成分について、時間成分としてN個のデータが存在し、M個のデータ毎に時間平均を求める場合、時間平均データX(N)は、以下の式により求めることができる。 For certain frequency components, there are N data as a time component, when obtaining the time average for each M data, time-averaged data X (N) can be obtained by the following expression.

【0041】 [0041]

【数1】 [Number 1]

【0042】次いで、コンパレータ22により、時間平均データX(N)としきい値dとを比較し、時間平均データがしきい値d以上であれば“1”を、しきい値d未満であれば“0”をそれぞれ割り当てる。 [0042] Then, the comparator 22 compares the time average data X (N) and the threshold value d, the "1" if the time average data over the threshold d, is less than the threshold value d assign each a "0". こうして、時間平均データX(N)を二値化する。 Thus, binarizing the time average data X (N). こうして得られた二値化データは、各周波数成分ごとに、メモリ24に記録される。 Binary data thus obtained, for each frequency component, is recorded in the memory 24.

【0043】なお、しきい値dは、利用状況を調査すべき電波のパルス幅等を参考に設定することができる。 [0043] In addition, the threshold d is, it is possible to set the radio waves of the pulse width and the like should be investigated usage as a reference. 例えば、携帯電話の電波の1スロットあたりのパルス幅は5ミリ秒程度であるので、二値化データとして5ミリ秒程度のパルス幅が得られる値を、しきい値dとして設定することができる。 For example, the pulse width per one slot of the cellular phone radio so about 5 ms, the value of the pulse width can be obtained of about 5 ms as binary data, can be set as the threshold value d .

【0044】図4は、図3に示す時間平均データX [0044] Figure 4 is a time-averaged data X shown in FIG. 3
(N)を、M=10、d=50%としてコンパレータ2 The (N), M = 10, d = the comparator 2 as a 50%
2によって二値化した場合の二値化データを示している。 2 by shows binarized data when binarization. 図示するように、38msec近傍にノイズ信号が確認されるが、他のノイズ信号は除去され、通信信号を明確化することができる。 As shown, the noise signal is confirmed in the vicinity 38Msec, other noise signal is removed, it is possible to clarify the communication signal.

【0045】次いで、コンパレータ26により、メモリ24に記録されているデータを参照し、“1”が記録されている点のうち一定数m(しきい値m)以上“1”が連続していない場合に、その測定点の値を“0”に変換する。 [0045] Then, the comparator 26, with reference to the data recorded in the memory 24, "1" a certain number m of the points that have been recorded (the threshold m) or more "1" is not continuous case, is converted into "0" the value of the measurement point.

【0046】この処理は、通信信号と比較して短いパルスで構成されるノイズ信号に基づくデータを除去するためのものである。 [0046] This process is for removing data based on configured noise signal with a short pulse compared to the communication signal. したがって、しきい値mは、観測対象の電波のパルス幅に基づいて決定することが望ましい。 Thus, the threshold value m is preferably determined based on the radio wave of the pulse width of the observation target.

【0047】また、メモリ24に記憶する時間幅(データ数)は、2×m未満の最大値とすることが望ましい。 Further, the time width to be stored in the memory 24 (the number of data), it is preferable that the maximum value of less than 2 × m.
これは、一つの通信を二重に数えることなく、コンパレータ26による上述の変換を行うためである。 This is without counting the one communication doubly is for performing the above conversion by the comparator 26.

【0048】図5は、m=3として上述の変換を行った場合におけるメモリ24に記憶する時間幅の出力データへの影響を示す図である。 [0048] Figure 5 is a diagram showing the effect on the output data of the time width is stored in the memory 24 in the case of performing the aforementioned conversion as m = 3. 図中、(a)はメモリ24の時間幅が2×m以上の場合(時間幅=7データ)、 In the figure, (a) shows the case where the time width of the memory 24 is not less than 2 × m (duration = 7 data),
(b)はメモリ24の時間幅が2×m未満であるが少ない場合(時間幅=4データ)、(c)はメモリ24の時間幅が2×m未満であり最大値の場合(時間幅=5データ)、をそれぞれ示している。 (B) if it time width of the memory 24 is less than 2 × m less (time width = 4 data), (c) is less than the time width 2 × m memory 24 when the maximum value (time width = 5 data), the respectively show. なお、各図には4つ又は3つのパルスがそれぞれ示されているが、これは、あるパルスの時間変化を縦方向に示したものである。 Although in the Figures 4 or 3 pulses are shown respectively, which shows the time variation of a pulse in the vertical direction. また、 Also,
2つの実線で囲まれた範囲がメモリ24に一時に記録されるデータ範囲である。 Area surrounded by two solid lines are data range to be recorded in the temporary memory 24.

【0049】図5に示すように、m=3の場合、コンパレータ22から出力された二値化データは、3データ分シフトする毎にメモリ24に記録され、コンパレータ2 [0049] As shown in FIG. 5, the case of m = 3, the binarized data output from the comparator 22 is recorded in the memory 24 every three data shifted, the comparator 2
6により処理される。 It is processed by 6.

【0050】このとき、メモリ24に記録される時間幅が2×m以上(7データ)であるとすると、時間幅が3 [0050] At this time, when the time width to be recorded in the memory 24 is assumed to be more than 2 × m (7 data), the time width of 3
データ分のパルスは2回カウントされることになる(図5(a))。 Data content of the pulses will be counted twice (Figure 5 (a)). つまり、一つの通信を二重に数えることになる。 That is, the count one communication doubly. 一方、メモリ24に記録される時間幅が2×m未満であるが少ない(4データ)と、図5(b)に示すようにまったくカウントされない場合がある。 On the other hand, there are cases where although duration recorded in the memory 24 is less than 2 × m less and (4 data), not at all counted as shown in Figure 5 (b).

【0051】これに対し、メモリ24に記録される時間幅を2×m未満であり最大(5データ)に設定すると、 [0051] In contrast, it the time width to be recorded in the memory 24 is less than 2 × m is set to maximum (5 data),
一つの信号が2回カウントされることもなく、且つ、カウントされないこともない。 Without even one signal is counted twice, and not may not be counted. このように、メモリ24に記憶する時間幅は、2×m未満の最大値とすることが望ましい。 Thus, the time width to be stored in the memory 24, it is desirable that the maximum value of less than 2 × m.

【0052】図6は、図4の二値化データに対して、m [0052] FIG. 6, to the binary data of FIG. 4, m
=3として上述の変換を行った結果を示している。 = 3 As shows the results of the above conversion. 図示するように、図4において38msec近傍に存在していたノイズは、図6において除去されている。 As shown, the noise that existed 38msec vicinity in FIG. 4 has been removed in FIG.

【0053】なお、通信時間内で電波のレベル変動が大きい場合には、図7に示すように、メモリ24に記憶されているデータの“0”である測定点に対して、前後一定数以上“1”の値を有する測定点が連続するときは、 [0053] In the case in communication time level variation of the radio wave is large, as shown in FIG. 7, the data stored in the memory 24 "0" with respect to a is the measurement point, or before and after a certain number when the measuring point is continuously having a value of "1",
その測定点の値を“1”に変換するようにしてもよい。 The value of the measurement point may be converted to "1".

【0054】このようにしてコンパレータ26から出力されたノイズ信号除去データにおいて、最終的に“1” [0054] In this way, output from the comparator 26 the noise signal removal data, finally "1"
の値を有する測定点が、電波の利用されている時間を表すこととなる。 Measuring points with the value, and thus representing the time being the use of radio waves.

【0055】次いで、カウンタ28、30により、コンパレータ26によって得られたノイズ信号除去データについて、ある一定の時間間隔A毎に、電波が利用されている時間の和を計算し、時間間隔Aに対する割合をそれぞれ算出する。 [0055] Then, the counter 28, the noise signal removal data obtained by the comparator 26 for every predetermined time interval that A, the sum of the time the radio waves are used to calculate the percentage for the time interval A the calculated respectively. すなわち、カウンタ30によりカウンタ28に送られたデータ総数が時間間隔Aに相当する数になるまでカウントするとともに、カウンタ28により電波が利用されているデータ数をカウントし、カウンタ2 That is, the total number of data sent to the counter 28 by the counter 30 counts until the number corresponding to the time interval A, counts the number of data that are radio waves used by the counter 28, the counter 2
8によりカウントされたデータ数とカウンタ30によりカウントされたデータ数との比を求めることにより、電波利用割合を算出する。 By determining the ratio between the number of counted data by the data number and the counter 30 which is counted by the 8 calculates the Telecommunications ratio.

【0056】上述した一連のデータ処理を、利用状況を調査すべき周波数帯域の各周波数成分について並行して行う。 [0056] The series of data processing described above is performed in parallel for each frequency component of the frequency band to be investigated usage. これにより、各周波数帯域における利用度の高低が明らかとなる。 Accordingly, the height of utilization in each frequency band becomes apparent.

【0057】次いで、カウンタ28、30によって求められた時間間隔Aにおいて電波が利用されている時間の占める割合、すなわち電波の利用密度(%)を、各チャンネルについて、時間間隔A毎に、例えば図8に示すように表示部32に表示する。 [0057] Then, Percentage of time the radio waves are used in the time interval A obtained by the counter 28, i.e. the radio wave use Density (%), for each channel, each time interval A, for example, FIG. It is displayed on the display unit 32 as shown in 8.

【0058】図8に示すグラフにおいて、横軸はチャンネル(周波数)を示し、縦軸は時間を示している。 [0058] In the graph shown in FIG. 8, the horizontal axis represents the channel (frequency), and the vertical axis represents time. このグラフ上に描かれた格子の横軸方向の幅は1つのチャンネルを示し、例えば、PDC(Personal Digital Cellu The horizontal axis direction of the width of the grid drawn on the graph represents one channel, for example, PDC (Personal Digital Cellu
lar)の場合、25kHzである。 In the case of lar), it is 25kHz. また、縦軸方向の幅は時間間隔Aの長さを示している。 The width of the vertical axis represents the length of the time interval A. 各格子内に表示されている数字は、時間間隔Aにおいて、各チャンネルの電波が利用されている時間の占める割合(%)を示している。 Numbers displayed in each grid, in the time interval A, shows the percentage (%) occupied time radio wave of each channel is utilized. このようにして観測結果を表示することにより、電波の利用密度を容易に視覚化することができる。 By displaying the thus observations, it is possible to easily visualize the utilization density of radio waves.

【0059】このように、本実施形態によれば、受信信号の時間変化を周波数帯域毎の時系列データとして受信し、受信した時系列データをノイズレベルに基づく第1 [0059] Thus, according to this embodiment, receives the time variation of the received signal as a time-series data for each frequency band, the first based on the noise level of time series data is received
のしきい値を基準として二値化して第1の二値化データを算出し、第1の二値化データを所定時間毎に平均化して時間平均データを算出し、時間平均データを観測対象とする電波の標準的なパルス幅に基づく第2のしきい値を基準として二値化して第2の二値化データを算出し、 Threshold calculating a first binary data by binarizing the basis of the first binary data to calculate the time averaged mean data for each predetermined time, the observation target time averaged data calculating a second binary data a second threshold based on the standard pulse width of radio wave by binarizing a reference to,
第2の二値化データに基づいて各周波数帯域における電波の利用状況を調査するので、電波の利用状況を的確に調査することができる。 Because investigate the utilization of radio waves in each frequency band based on the second binary data, it is possible to accurately investigate the utilization of radio waves. また、測定した電波の利用密度に基づき、利用密度の低い帯域を新たに通信電波として使用したり、利用密度の高い帯域の利用の一部を密度の低い帯域に移行すること等が可能となり、より安定した電波の利用環境を提供することができる。 Further, based on the utilization density of the measured radio wave, new or used as a communication radio wave enables the like to migrate a part of the use of high utilization density band to band low density band low utilization density, it is possible to provide a more stable radio wave use environment.

【0060】なお、本実施形態では、電波利用の調査装置を単体で用いているが、感度よく電波を受信するためにアンテナ10、SPA12、A/D変換器14、フーリエ変換器16から構成される受信システムを複数組用意し、受信方式としてダイバシティ(diversity)方式を採用してもよい。 [0060] In the present embodiment uses an inspection device for telecommunications alone, the antenna 10, SPA12, A / D converter 14 to receive the radio wave with good sensitivity, is constructed from the Fourier transformer 16 that the receiving system and plural sets prepared, diversity (diversity) scheme may be adopted as the reception system.

【0061】また、本実施形態では、電波の利用密度を、図8に示すように数値で表示しているが、色の濃淡等で電波の利用密度の高低を表現してもよい。 - 0061] Further, in the present embodiment, the utilization density of radio waves, but are displayed numerically as shown in FIG. 8, in the color shades or the like may represent the level of the radio wave use density.

【0062】 [0062]

【発明の効果】以上の通り、本発明によれば、受信信号の時間変化を周波数帯域毎の時系列データとして受信し、受信した時系列データをノイズレベルに基づく第1 As described above, according to the present invention, according to the present invention, receives a time variation of the received signal as a time-series data for each frequency band, the first based on the noise level of time series data is received
のしきい値を基準として二値化して第1の二値化データを算出し、第1の二値化データを所定時間毎に平均化して時間平均データを算出し、時間平均データを観測対象とする電波の標準的なパルス幅に基づく第2のしきい値を基準として二値化して第2の二値化データを算出し、 Threshold calculating a first binary data by binarizing the basis of the first binary data to calculate the time averaged mean data for each predetermined time, the observation target time averaged data calculating a second binary data a second threshold based on the standard pulse width of radio wave by binarizing a reference to,
第2の二値化データに基づいて各周波数帯域における電波の利用状況を調査するので、電波の利用状況を的確に調査することができる。 Because investigate the utilization of radio waves in each frequency band based on the second binary data, it is possible to accurately investigate the utilization of radio waves.

【0063】また、測定した電波の利用密度に基づき、 [0063] In addition, based on the use of the density of the measured radio waves,
利用密度の低い帯域を新たに通信電波として使用したり、利用密度の高い帯域の利用の一部を密度の低い帯域に移行すること等が可能となり、より安定した電波の利用環境を提供することができる。 Or use bandwidth low utilization density as a new communication Telecommunications enables such to migrate a part of the use of high bandwidth utilization density band less dense, providing a more stable electric wave environment of use can.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】本発明の一実施形態による電波利用の調査装置の構成を示す概略図である。 It is a schematic diagram showing the configuration of a survey device for telecommunications, according to an embodiment of the present invention; FIG.

【図2】周波数成分の時間変化の一例を示すグラフである。 2 is a graph showing an example of a time variation of the frequency components.

【図3】図2の周波数成分の時間変化を二値化した結果を示すグラフである。 [Figure 3] time variation of the frequency components of FIG. 2 is a graph showing the binarization result.

【図4】図3の二値化の結果を時間平均後更に二値化した結果を示すグラフである。 [4] After averaging the results of the binarization of Figure 3 times more is a graph showing the results of binarization.

【図5】図5はメモリに記憶する時間幅の出力データへの影響を示す図である。 Figure 5 is a diagram showing the effect on the output data of the time width is stored in the memory.

【図6】図4の二値化の結果を時間幅のコンパレータにより変換した結果を示すグラフである。 6 is a graph showing a result of converting the comparator result the time width of the binarization of Figure 4.

【図7】通信時間内で電波のレベル変動が大きい場合の時間幅のコンパレータによる変換を示す概略図である。 7 is a schematic diagram showing the conversion by the comparator of the time width when the level variation of the radio wave in the communication time is large.

【図8】本発明の一実施形態による電波利用の調査方法による電波の利用密度の測定結果の表示の一例を示すグラフである。 8 is a graph showing an example of a display of a radio wave use density measurements by searching method for telecommunications, according to an embodiment of the present invention.

【図9】従来のリアルタイムスペクトラムアナライザの測定結果の表示の一例を示す図である。 9 is a diagram showing an example of a measurement result of a conventional real-time spectrum analyzer display.

【図10】時間平均を取るフィルタによるスペクトルからのノイズ除去を示すグラフである。 10 is a graph showing a noise removal from the spectrum by the filter taking the time average.

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

10…アンテナ 12…SPA 14…A/D変換器 16…フーリエ変換器 18…コンパレータ 20…平均回路 22…コンパレータ 24…メモリ 26…時間幅のコンパレータ 28…カウンタ 30…カウンタ 32…表示部 10 ... antenna 12 ... SPA 14 ... A / D converter 16 ... Fourier transformer 18 ... comparator 20 ... averaging circuit 22 ... comparator 24 ... memory 26 ... time width of the comparator 28 ... Counter 30 ... Counter 32 ... display unit

Claims (7)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 受信信号の時間変化を周波数帯域毎の時系列データとして受信し、 受信した前記時系列データをノイズレベルに基づく第1 1. A receive time variation of the received signal as a time-series data for each frequency band, the first based on the time-series data received noise level
    のしきい値を基準として二値化して第1の二値化データを算出し、 前記第1の二値化データを所定時間毎に平均化して時間平均データを算出し、 前記時間平均データを観測対象とする電波の標準的なパルス幅に基づく第2のしきい値を基準として二値化して第2の二値化データを算出し、 前記第2の二値化データに基づいて各周波数帯域における電波の利用状況を調査することを特徴とする電波利用の調査方法。 Threshold calculating a first binary data by binarizing the basis of the averages to calculate the time average data first binary data at predetermined time intervals, the time-averaged data a second threshold based on the standard pulse width of radio waves to be observed object by binarizing the basis to calculate the second binary data, each frequency based on the second binary data the searching method for a telecommunications, characterized in that to examine the spectrum usage in the band.
  2. 【請求項2】 請求項1記載の電波利用の調査方法において、 前記第2の二値化データの連続性に基づき、前記電波の利用の有無を判別することを特徴とする電波利用の調査方法。 2. A searching method for a telecommunications according to claim 1, based on the continuity of the second binary data, survey methods of telecommunications, characterized in that to determine the presence or absence of use of the radio .
  3. 【請求項3】 請求項1又は2記載の電波利用の調査方法において、 前記第2の二値化データに基づき、前記各周波数帯域の利用密度を所定の時間間隔毎に算出することを特徴とする電波利用の調査方法。 3. A searching method for a telecommunications according to claim 1, and wherein on the basis of the second binary data, calculates the utilization density of the respective frequency bands at predetermined time intervals survey methods of Telecommunications to be.
  4. 【請求項4】 請求項1乃至3のいずれか1項に記載の電波利用の調査方法において、 前記受信電波の受信信号をフーリエ変換することにより前記時系列データを得ることを特徴とする電波利用の調査方法。 4. The searching method for a telecommunications according to any one of claims 1 to 3, telecommunications, characterized in that obtaining the time-series data by Fourier transform of the received signal of the received radio wave the method of investigation.
  5. 【請求項5】 電波を受信する電波受信手段と、 前記電波受信手段によって受信された受信信号に基づき、前記受信信号の周波数帯域毎の時系列データを算出する時系列データ算出手段と、 前記時系列データをノイズレベルに基づく第1のしきい値を基準として二値化して第1の二値化データを算出する第1の二値化手段と、 前記第1の二値化データを所定時間毎に平均化して時間平均データを算出する時間平均データ算出手段と、 前記時間平均データを観測対象とする電波の標準的なパルス幅に基づく第2のしきい値を基準として二値化して第2の二値化データを算出する第2の二値化手段と、 前記第2の二値化データに基づいて各周波数帯域における前記電波の利用状況を調査する調査手段とを有することを特徴とする電波利用の調査 A radio wave receiving means for receiving a 5. Telecommunications, based on the received signal received by the radio wave receiving means, and series data calculation means when calculating the time-series data for each frequency band of the received signal, the time first binarization means and said first binarization predetermined time data for calculating a first binary data by binarizing the first threshold value based on the sequence data to the noise level as a reference the binarizes based and time average data calculation means for calculating a time averaged mean data, the second threshold value based on the standard pulse width of the radio wave to the time-averaged data and observation target for each a second binarizing means for calculating a second binary data, and characterized in that it has a checking means to examine the availability of the radio wave in each frequency band based on said second binary data survey of Telecommunications to 置。 Location.
  6. 【請求項6】 請求項5記載の電波利用の調査装置において、 前記第2の二値化データの連続性に基づき、前記電波の利用の有無を判別する判別手段を更に有することを特徴とする電波利用の調査装置。 In survey device for telecommunications according to claim 6] according to claim 5, wherein, based on the continuity of the second binary data, characterized by further comprising a determination means for determining the presence or absence of use of the radio survey device of Telecommunications.
  7. 【請求項7】 請求項5又は6記載の電波利用の調査装置において、 前記調査手段は、前記第2の二値化データに基づき前記各周波数帯域の利用密度を所定の時間間隔毎に求めることを特徴とする電波利用の調査装置。 7. The inspection device for telecommunications according to claim 5 or 6, wherein said checking means is to determine the utilization density of each frequency band based on the second binarized data for each predetermined time interval survey device of Telecommunications characterized by.
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EP2423276A1 (en) 2010-08-24 2012-02-29 Fujifilm Corporation Aqueous ink composition, inkjet recording method, and inkjet printed article

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