JP2001344463A - Vehicle resale price analysis system - Google Patents

Vehicle resale price analysis system

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JP2001344463A
JP2001344463A JP2000164797A JP2000164797A JP2001344463A JP 2001344463 A JP2001344463 A JP 2001344463A JP 2000164797 A JP2000164797 A JP 2000164797A JP 2000164797 A JP2000164797 A JP 2000164797A JP 2001344463 A JP2001344463 A JP 2001344463A
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Japan
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resale
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price
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Yoshinobu Hirobe
Seiichi Yano
好信 広部
誠一 矢野
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System Location Co Ltd
システム・ロケーション株式会社
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an article resale price analysis system which can objectively predict the selling price, etc., of an article such as a vehicle having been resold before resale from sale data on the vehicle regardlessly of human experience. SOLUTION: This vehicle resale price analysis system which predicts information regarding the reselling price, remaining value, or remaining value rate of a vehicle before resale by using data on vehicles having been resold such as assessment and evaluation at the time of resale has a 1st step where data on vehicles having been resold in a specific period are extracted, a 2nd step where factors affecting vehicle reselling prices are extracted through correlative analysis by using the data extracted at the 1st step, and a 3rd step where a repetitive recursion expression is obtained from the correlation between the extracted factors and data regarding reselling prices and uses the repetitive recursion expression obtained at the 3rd step to predict information regarding a predicted selling price, predicted remaining value, or predicted remaining value rate of a vehicle to be resold.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システム、既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の残価損益を予測する残価損益分析システム、既再販車両に関するデータを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価を予測する資産評価システム、既再販車両に関するデータを用いて新規契約車両に関する残価を設定する残価設定システム、既再販物品に関するデータを用いて新規契約物品に関する残価を設定する残価設定システム、既再販車両に関するデータを用いて新型車種に関する残価を設定する残価設定システムに関する。 The present invention relates to the sale value of the vehicle before resale using data concerning already resold vehicle, the vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, data concerning already resold vehicle asset evaluation system for predicting remaining value profit and loss analysis system for predicting the residual value profit and loss of the previous vehicle resale, the market price at any time about the vehicle in use contract period with the data relating to already resold vehicle using, already resold with residual value setting system using data relating to the vehicle to set the remaining value concerning new contract vehicle, remaining value setting system which sets a remaining value concerning new contract goods using data concerning already resold goods, data on already resold vehicle It related to residual value setting system for setting the residual value on the new car model.

【0002】 [0002]

【従来の技術】一般的には、使用契約満了後の車両の再販価格は、車両の初年度登録年や走行距離等から経験的に判断され、この判断に基づいて使用契約満了後の車両は、中古販売業者に販売され、又は入札会やオークション会へ出品され、又は廃棄処分されている。 BACKGROUND OF THE INVENTION Generally, the resale price of the vehicle after use contract expired, is determined empirically from the first year registration year and mileage of the vehicle, vehicle after use expiration of the contract on the basis of this determination , it is sold in pre-sale of skill in the art, or been exhibited to bid meetings and auction meeting, or are discarded.

【0003】 [0003]

【発明が解決しようとする課題】しかし、人的経験による再販予想価格は、必ずしも明確な根拠があるわけではなく、判断者による予想価格のばらつきも小さくない。 [0006] However, resale expected price due to human experience, not necessarily there is a clear basis, not less variation in the expected price at the discretion person.
そして正確な再販予想ができないために、無駄な搬送や、入札会やオークションでの損失を生じている。 And to not be accurate resale expected, has caused a loss in the waste transport and such, bid meetings and auction. 一方、リース契約、レンタル契約、又は残価付ローン契約等による車両は、再販時の売却利益をあらかじめ残価として設定しているが、この設定残価による損益は売却時でしか判断できないのが現状である。 On the other hand, lease, rental agreement, or the vehicle is due to residual value with loan contracts, etc., but is set in advance as the residual value of the sale profits at the time of resale, gains and losses from this setting residual value has not be determined only by the time of sale in the present circumstances. 他方、従来の企業は、経常利益の実態とはかけ離れた、売り上げが重視され、子会社や関連会社が多いほど、又売り上げが大きいほどよいとの見方が大勢を占めていた。 On the other hand, traditional companies, was far from the reality of ordinary income, sales are important, the greater the subsidiaries and affiliated companies, also view of the good the larger sales accounted for many. しかし、現在は、株主にどれだけ配当できるかが重要な要因となっており、会社の経営情報が公開されていることが大きなポイントになっている。 However, currently, you can dividend much to shareholders has become an important factor, that the management information of the company has been published has become a major point. 情報公開の重要性は、企業の「格付け」にも当てはまる。 The importance of information disclosure also applies to the "rating" of the company. ところで、リース事業にあっては、新規なサービスを提供することが重要で、再販をコントロールして低コストで確実な収益を得るしくみを作ることによって収益が固定する。 By the way, in the leasing business, it is important to provide a new service, revenue is fixed by creating a mechanism to obtain a reliable revenue control to low-cost resale. すなわち、競争力ある残価設定を行うことが極めて重要な要因となる。 In other words, by performing a residual value with competitive is extremely important factor. また残価設定が合理的に算出でき、その情報を公開することができれば、契約期間中の車両を資産担保証券にして金融化できることも考えられる。 The residual value can be reasonably calculated, if it is possible to publish the information, is also thought to be able to finance by being the vehicle during the contract period in asset-backed securities. このように、残価設定のシステムを構築することは非常に重要な意味を持つ。 Thus, to build a system of residual value has a very important meaning.

【0004】そこで本発明は、人的経験に頼ることなく、既に再販された車両等の物品の売却データから再販前の物品の売却額等を客観的に予測することができる物品再販価格分析システムを提供することを目的とする。 [0004] Accordingly, the present invention is, without resorting to human experience, the article resale price analysis system that already it is possible to objectively predict the sale value, etc. of the goods before resale from the sale data of goods such as vehicles that have been resold an object of the present invention is to provide a.
また本発明は、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額等に関する情報を得ることができる車両再販価格分析システムを提供することを目的とする。 The present invention aims to provide a vehicle resold price analysis system capable of obtaining information about the objective estimated sold value, etc. with respect to the vehicle resale schedule. また本発明は、使用契約期間中の車両に関して契約満了時点での客観的な残価損益情報を得ることができる残価損益分析システムを提供することを目的とする。 The present invention also aims to provide a remaining value profit and loss analysis system capable of obtaining objective remaining value profit and loss information at expiration time with respect to the vehicle during use contract period. また本発明は、使用契約期間中の車両に関して任意の時点での客観的な時価情報を得ることができる資産評価システムを提供することを目的とする。 The present invention aims at providing an asset evaluation system capable of obtaining objective market price information at any time with respect to the vehicle during use contract period. また本発明は、新規契約車両に関して客観的な残価予測情報を得ることができる残価設定システムを提供することを目的とする。 The present invention also aims to provide a remaining value setting system capable of obtaining objective remaining value estimation information regarding new contract vehicle. また本発明は、新規契約車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができる記憶媒体を提供することを目的とする。 The present invention also aims to provide a storage medium which can obtain a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle. また本発明は、新規契約車両に関して客観的な売却額等を得ることができる記憶媒体を提供することを目的とする。 The present invention also aims to provide a storage medium capable of obtaining objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle.
また本発明は、新規契約車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる記憶媒体を提供することを目的とする。 The present invention can obtain a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle, also already resold vehicle which is the source of such predicted sales amount outputting information about an object to provide a storage medium capable. また本発明は、予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる表示装置を提供することを目的とする。 The present invention aims to provide a display device capable of outputting information about the already resold vehicle which is the source of such predicted sales amount. また本発明は、新規契約車両に関する残価額を設定することができる残価設定システムを提供することを目的とする。 The present invention also aims to provide a remaining value setting system capable of setting remaining price concerning new contract vehicle. また本発明は、新規契約物品に関する残価額を設定することができる残価設定システムを提供することを目的とする。 The present invention also aims to provide a remaining value setting system capable of setting remaining price concerning new contract goods. また本発明は、新型車種に関する残価額を設定することができる残価設定システムを提供することを目的とする。 The present invention also aims to provide a remaining value setting system capable of setting remaining price concerning new vehicle type. また本発明は、特殊な事由を持たない平均的な車両に対する予想売却額をより正確に得ることができる車両再販価格分析システムを提供することを目的とする。 The present invention aims to provide a vehicle resold price analysis system capable of obtaining estimated sold amount for the average vehicle having no special reason more accurately.

【0005】 [0005]

【課題を解決するための手段】請求項1記載の本発明の車両再販価格分析システムは、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータを抽 Vehicle resold price analysis system of the present invention described in claim 1 Means for Solving the Problems] are maker name, vehicle type name, vehicle uses, a vehicle shape, vehicle type grade, certified model, model specification number, classification classification number, mission, drive system, displacement volume, the number of doors, commonly known type, capacity and load capacity, the engine model, the number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expires, the mileage at the time of resale, the data related to existing resale vehicle of assessment evaluation, etc. at the time of resale Total sales vehicle before resale using the residual value, or a information vehicle resold price analysis system for predicting the related residual value ratio, extract the data relating to already resold vehicle resold within a predetermined time period する第1のステップと、前記第1のステップで抽出したデータを用いて、車両再販価格に影響を与えている要因を相関分析によって抽出する第2のステップと、抽出した前記要因と既売却額に関するデータとの相関関係から重回帰式を取得する第3のステップとを有し、前記第3のステップで取得した重回帰式を再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報予測に用いることを特徴とする。 First steps, by using the data extracted in the first step, a second step of extracting the vehicle resold price correlation factors affecting the analysis, extracted the factors and already sold amount was to and a third step of obtaining a regression equation from the correlation between the data relating to the expected sale amount of the third vehicle before resale the multiple regression equation obtained in step, the expected residual value, or predicted residual It is characterized by using the information predicted about valence rate. 請求項2記載の本発明の車両再販価格分析システムは、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータを抽出する第1のステップと、前記 Vehicle resold price analysis system of the present invention according to claim 2, maker name, vehicle type name, vehicle uses, a vehicle shape, vehicle type grade, certified model, model specification number, classification classification number, mission, drive system, displacement volume, the door number, known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year , the expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of the sale, net of use contract expires, the mileage at the time of resale, before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale vehicle , a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, a first step of extracting data on already resold vehicle resold within a predetermined period of time, the 1のステップで抽出したデータを用いて、新車価格と売却額又は売却額を新車価格で除した残価率との相関関係を示す第1の方程式データを取得する第2のステップと、前記第1のステップで抽出したデータを用いて、走行距離と売却額又は売却額を新車価格で除した残価率との相関関係を示す第2の方程式データを取得する第3のステップと、前記第1の方程式データ及び前記第2の方程式データを用いて平均走行距離を考慮した第1の補正方程式データを取得する第4のステップと、前記第1の方程式データ及び前記第2の方程式データを用いて平均新車価格を考慮した第2の補正方程式データを取得する第5のステップと、前記第1の補正方程式データと前記第2の補正方程式データを用いて、車種データ又は車種に応じて決定する Using the extracted data in the first step, a second step of obtaining a first equation data showing correlation between new vehicle price and the selling amount or the sale amount divided by new vehicle price and remaining value rate, said first using the extracted data in the first step, a third step of obtaining a second equation data showing correlation between mileage and sold amount or residual value ratio of the sale amount divided by new vehicle price, the second using a fourth step of obtaining a first correction equation data in consideration of the average distance traveled using one equation data and the second equation data, the first equation data and the second equation data average a fifth step of obtaining a second correction equation data in consideration of the new vehicle price, using the first correction equation data and the second correction equation data is determined according to the vehicle type data or models Te 気指数データと残価率又は売却額との相関関係を示す第3の方程式データを取得する第6のステップとを有し、前記第3の方程式データを再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報予測に用いることを特徴とする。 And a sixth step of obtaining a third equation data showing a correlation between air exponent data and remaining value rate or sale amount, estimated sales amount of the third equation data resale before the vehicle, expected It is characterized by using the information predicted about remaining price, or estimated remaining value rate.
請求項3記載の本発明の車両再販価格分析システムは、 Vehicle resold price analysis system of the present invention according to claim 3,
メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、 Manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, engine the number of cylinders, engine mechanism,
タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、 Tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices,
使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することを特徴とする。 Vehicle to predict the sale, net of use contract expires, the mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio a resale analysis system, from data relating to already resold vehicle resold within a predetermined period, the data about the actual life of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, and data relating to emissions, and data related to new vehicle price, estimated sales amount of the vehicle before resale using data concerning mileage in the actual use time, the expected residual value, or to obtain information about the expected remaining value rate of and obtaining a table that associates a correlation equation or correlation. 請求項4記載の本発明の車両再販価格分析システムは、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、 Vehicle resold price analysis system of the present invention described in claim 4, maker name, vehicle type name, vehicle uses, a vehicle shape, vehicle type grade, certified model,
型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、 Model specification number, classification division number, mission, drive system,
排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、 The amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size,
過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテー Supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expiration, when the resale mileage, sale value of the vehicle before resale using data concerning already resold vehicle assessment evaluation of at resale, a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio for a predetermined period of from the data relating to already resold vehicle resold within a data related to the actual period of use of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, data concerning displacement volume, the actual period of use expected sale value of the vehicle before resale using data concerning mileage in the expected residual value, or expected remaining value rate tape that associates a correlation equation or correlation for obtaining information about the ルを取得することを特徴とする。 And obtaining the Le.
請求項5記載の本発明の車両再販価格分析システムは、 Vehicle resold price analysis system of the present invention described in claim 5,
メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、 Manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, engine the number of cylinders, engine mechanism,
タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、 Tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices,
使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することを特徴とする。 Vehicle to predict the sale, net of use contract expires, the mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio a resale analysis system, used from among the data concerning already resold vehicle resold within a predetermined period, the data for at least the exhaust amount, and data relating to new vehicle price, and data concerning mileage in the actual use period and obtaining a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining estimated sold amount resale preceding vehicle, the expected residual value, or information about the estimated remaining value rate Te. 請求項6記載の本発明の車両再販価格分析システムは、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、 Vehicle resold price analysis system of the present invention described in claim 6, maker name, vehicle type name, vehicle uses, a vehicle shape, vehicle type grade, certified model, model specification number, classification classification number, mission, drive system, displacement volume, the door the number, called type, capacity and load capacity, the engine model, the number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control,
ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、 Body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class,
使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、 Use contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expires, the mileage at the time of resale, before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale vehicle sale amount, a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or remaining value rate, from the data relating to already resold vehicle resold within a predetermined period,
少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと新車価格に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することを特徴とする。 Expected sale value of the vehicle before resale by using the data about data and new car prices for actual use period such as elapsed months or use the contract period of from at least the first year registration or use contract year, expected residual value, or expected residual value and obtaining a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information about the rates. 請求項7記載の本発明は、請求項6に記載の車両再販価格分析システムにおいて、前記実使用期間中の走行距離に関するデータを用いたことを特徴とする。 The present invention of claim 7, wherein, in the vehicle resold price analysis system according to claim 6, characterized by using the data relating to travel distance in the actual use period. 請求項8記載の本発明は、請求項6に記載の車両再販価格分析システムにおいて、前記排気量に関するデータを用いたことを特徴とする。 The present invention of claim 8, wherein, in the vehicle resold price analysis system according to claim 6, characterized by using the data relating to the emissions. 請求項9記載の本発明は、請求項3から請求項8のいずれかに記載の車両再販価格分析システムにおいて、軽自動車か否かによって区分し、区分した前記既再販車両に関するデータを用いたことを特徴とする。 The present invention according to claim 9 is that in the vehicle resold price analysis system according to claim 3 to claim 8, classified by whether light car or not, using the data concerning the already resold vehicle classified the features. 請求項10記載の本発明は、請求項3から請求項8のいずれかに記載の車両再販価格分析システムにおいて、高級車か否かを自動車税区分によって区分し、区分した前記既再販車両に関するデータを用いたことを特徴とする。 The present invention is claimed in claim 10, wherein, in the vehicle resold price analysis system according to claim 3 of claim 8, whether luxury car divided by the vehicle tax classification, data relating to the already resold vehicle classified characterized by using the. 請求項11記載の本発明は、請求項3から請求項8のいずれかに記載の車両再販価格分析システムにおいて、前記既再販車両を、乗用、商用、貨物、若しくはバス等の車両用途、又はセダンタイプ、ハッチバックタイプ、若しくはワンボックスタイプ等の車両形状によって区分し、区分した前記既再販車両に関するデータを用いたことを特徴とする。 The present invention is claimed in claim 11, wherein, in the vehicle resold price analysis system according to claim 3 of claim 8, the already resold vehicle, passenger, commercial, cargo, or a bus such as a vehicle applications, or sedan type, divided by the vehicle shape such as a hatchback or a one-box type, characterized by using the data relating to the already resold vehicle classified. 請求項12記載の本発明は、請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムにおいて、取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする。 The present invention of claim 12, wherein, in the vehicle resold price analysis system according to claim 3 to claim 11, resale preceding vehicle using a table that associates the acquired correlation equation or correlation expected sale amount, and outputs the information about the expected remaining price, or estimated remaining value rate. 請求項13記載の本発明の残価損益分析システムは、請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムによって取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での残価損益情報を出力することを特徴とする。 Remaining value profit and loss analysis system of the present invention according to claim 13, using a table that associates the acquired correlation equation or correlation by the vehicle resold price analysis system according to claim 3 to claim 11 and outputs the remaining value profit and loss information at any time relating to the vehicle in use contract period. 請求項14記載の本発明の資産評価システムは、 Asset evaluation system of the present invention of claim 14 wherein the
請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムによって取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価情報を出力することを特徴とする。 The market price information at arbitrary time concerning vehicle in use contract period by using a table that associates the acquired correlation equation or correlation by the vehicle resold price analysis system according to claim 3 to claim 11 and outputs. 請求項15記載の本発明の残価設定システムは、請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムによって取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて新規契約車両に関する残価予想情報を出力することを特徴とする。 Remaining value setting system of the present invention of claim 15 wherein the novel using a table that associates the acquired correlation equation or correlation by the vehicle resold price analysis system according to any one of claims 11 claims 3 and outputs the remaining value prediction information regarding the contract vehicles. 請求項16記載の本発明の記憶媒体は、請求項3から請求項1 Storage medium of the present invention of claim 16 wherein the wherein the claim 3 to claim 1
1のいずれかに記載の車両再販価格分析システムによって再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するために使用するデータを記憶していることを特徴とする。 Expected sale value of the vehicle before resale by the vehicle resold price analysis system according to any one of the expected residual value, or obtains a table associating a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate characterized in that it stores the data used to. 請求項17記載の本発明の記憶媒体は、請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶していることを特徴とする。 Storage medium of the present invention of claim 17 wherein is characterized by storing the data used in the vehicle resold price analysis system according to claim 3 to claim 11. 請求項18記載の本発明の記憶媒体は、既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶した記憶媒体であって、所定期間内に再販された既再販車両に関し、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを記憶していることを特徴とする。 Storage medium of the present invention of claim 18, wherein the storage data to be used sale amount of the vehicle before resale using data concerning already resold vehicle, the vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio a a storage medium, relates already resold vehicle resold within a predetermined period, the data about the actual life of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, data concerning displacement volume , characterized in that it stores the data about new vehicle price, and data concerning mileage in the actual use period. 請求項19記載の本発明の記憶媒体は、既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶した記憶媒体であって、所定期間内に再販された既再販車両に関し、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを記憶していることを特徴とする。 Storage medium of the present invention of claim 19, wherein the storage data to be used sale amount of the vehicle before resale using data concerning already resold vehicle, the vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio a a storage medium, relates already resold vehicle resold within a predetermined period, the data about the actual life of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, data concerning displacement volume , characterized in that it stores data concerning the traveling distance in the actual use period. 請求項20記載の本発明の記憶媒体は、 Storage medium of the present invention of claim 20 wherein the
既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶した記憶媒体であって、所定期間内に再販された既再販車両に関し、 Total sales vehicle before resale using data concerning already resold vehicle, a storage medium storing data for use in a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, resold within a predetermined period of time It relates to existing resale vehicle that has been,
少なくとも排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを記憶していることを特徴とする。 And data relating to at least an exhaust amount, and wherein the data relating to new vehicle price, that stores data concerning the traveling distance in the actual use period. 請求項21記載の本発明の記憶媒体は、既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶した記憶媒体であって、所定期間内に再販された既再販車両に関し、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと新車価格に関するデータとを記憶していることを特徴とする。 Storage medium of the present invention of claim 21, wherein the storage data to be used sale amount of the vehicle before resale using data concerning already resold vehicle, the vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio a a storage medium, relates already resold vehicle resold within a predetermined period, the data about data and new vehicle price concerning actual period of use of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year characterized in that it stores. 請求項22記載の本発明は、請求項21に記載の記憶媒体において、前記実使用期間中の走行距離に関するデータを記憶していることを特徴とする。 The present invention of claim 22, wherein, in the storage medium according to claim 21, characterized in that it stores data relating to travel distance in the actual use period. 請求項23記載の本発明は、請求項21に記載の記憶媒体において、前記排気量に関するデータを記憶していることを特徴とする。 The present invention of claim 23, wherein, in the storage medium of claim 21, wherein the storing the data relating to the emissions. 請求項24記載の本発明は、請求項18から請求項23のいずれかに記載の記憶媒体において、軽自動車か否かによって区分可能なデータを記憶していることを特徴とする。 The present invention of claim 24, wherein, in the storage medium according to any one of claims 18 to claim 23, characterized in that it stores a partitionable data depending light vehicle or not. 請求項25記載の本発明は、請求項18から請求項23のいずれかに記載の記憶媒体において、自動車税区分に関するデータを記憶していることを特徴とする。 The present invention of claim 25, wherein, in the storage medium according to claim 18 of claim 23, characterized in that it stores data relating to vehicle tax classification. 請求項26記載の本発明は、請求項18から請求項23のいずれかに記載の記憶媒体において、乗用、商用、貨物、若しくはバス等の車両用途、又はセダンタイプ、ハッチバックタイプ、若しくはワンボックスタイプ等の車両形状によって区分可能なデータを記憶していることを特徴とする。 The present invention is claimed in claim 26, wherein, in the storage medium according to any one of claims 23 claim 18, riding, commercial, cargo or vehicular applications, or sedan type bus or the like, hatchback, or one box type characterized in that it stores a partitionable data by the vehicle shape and the like. 請求項27記載の本発明の表示装置は、請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを表示することを特徴とする。 Display device of the present invention of claim 27 is characterized in that displaying the data stored in the storage medium according to claim 18 of claim 26. 請求項28記載の本発明の車両再販価格分析システムは、請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする。 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 28 wherein the expected sale value of the vehicle before resale using data stored in the storage medium according to claim 18 of claim 26, the expected residual value or and outputs information about the estimated remaining value rate. 請求項29記載の本発明の残価損益分析システムは、請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での残価損益情報を出力することを特徴とする。 Remaining value profit and loss analysis system of the present invention of claim 29 is at any point in time about the vehicle in use contract period with the data stored in the storage medium according to claim 18 of claim 26 and outputs the remaining value profit and loss information. 請求項30記載の本発明の資産評価システムは、請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価情報を出力することを特徴とする。 Asset evaluation system of the present invention of claim 30 wherein the market price information at arbitrary time concerning vehicle in use contract period with the data stored in the storage medium according to claim 18 of claim 26 and outputs a. 請求項3 Claim 3
1記載の本発明の残価設定システムは、請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを用いて新規契約車両に関する残価予想情報を出力することを特徴とする。 1 remaining value setting system of the present invention described has the feature that the output residual value prediction information about the new contract vehicle using data stored in a storage medium according to claim 18 of claim 26 to. 請求項32記載の本発明の車両再販価格分析システムは、既再販車両に関して少なくとも初年度登録からの経過期間又は使用期間、車種又は車種に応じて決定する人気指数、新車価格、再販時の売却額、及び再販時の走行距離の相関関係から導き出した相関関係式又は前記相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、初年度登録からの経過期間又は使用期間と、車種又は車種に応じて決定する人気指数と、新車価格と、走行距離とに関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする。 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 32, wherein the elapsed period or using period from at least the first year with respect to the already resold vehicles, popularity index determined according to the vehicle type or vehicle type, new vehicle price, sold amount at resale and vehicle resold to predict information sale amount resale preceding vehicle, remaining price, or to residual value ratio using a table that associates a correlation equation or the correlation derived from correlation between the travel distance during resale a price analysis system, the elapsed period or using period from first year, and popularity index determined according to the vehicle type or vehicle type, the time of resale by inputting or selecting a new vehicle price, the data relating to a travel distance expected sale amount, and outputs the information about the expected remaining price, or estimated remaining value rate. 請求項33記載の本発明の物品再販価格分析システムは、既再販物品に関して少なくとも製造若しくは販売時期又は使用期間、販売価格、再販時の売却額、及び再販時の実使用データの相関関係から導き出した相関関係式又は前記相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、製造若しくは販売時期からの経過期間又は使用期間と、販売価格と、実使用とに関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする。 Article resale price analysis system of the present invention of claim 33, wherein the derived at least manufacturing or selling time or using period regarding already resold goods, selling price, sold amount of time resale, and the correlation between the actual use data at the time of resale Total sales of goods before resale using a table that associates a correlation equation or the correlation, an article resale analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, from manufacturing or selling time the elapsed period or using period, and sales price, estimated sales amount during resale by inputting or selecting data concerning the actual use, and outputs the information about the expected remaining price, or estimated remaining value rate. 請求項34記載の本発明の車両再販価格分析システムは、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 34, wherein the maker name, vehicle type name, vehicle uses, a vehicle shape, vehicle type grade, certified model, model specification number, classification classification number,
ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、 Mission, drive system, displacement volume, the number of doors, commonly known type, capacity and load capacity, the engine model, the number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expires, the mileage at the time of resale,
再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、車種名、型式指定番号、又は認定型式に関するデータと、 Proceeds from sales of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, a vehicle resold price analysis system to predict the information related to the residual value, or residual value ratio, model name, model designation number , or the data relating to the certification type,
リース期間若しくは使用期間、初年度登録年、予想走行距離、査定、又は新車価格に関するデータとを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする。 Lease period or period of use, the first year registration year, expected mileage, assessment, or the expected sale value at the time of resale by entering or selecting the data on new car prices, expected residual value, or output the information about the expected residual value ratio characterized in that it.
請求項35記載の本発明の車両再販価格分析システムは、既再販車両に関して少なくとも新車価格、再販時の売却額、又は再販時の走行距離の相関関係から導き出した相関関係式又は前記相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、新車価格又は走行距離に関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする。 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 35 wherein the corresponding at least new vehicle price, sold amount of time resale, or correlation equation or the correlation derived from correlation between the travel distance during resale respect already resold vehicle Total sales vehicle before resale using association table, a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, resale by inputting or selecting data concerning new vehicle price or mileage and outputs the information expected sale amount, expected residual value, or to the expected remaining value rate when. 請求項36記載の本発明の物品再販価格分析システムは、 Article resale price analysis system of the present invention of claim 36 wherein the
既再販物品に関して少なくとも販売価格、再販時の売却額、又は再販時の実使用データの相関関係から導き出した相関関係式又は前記相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、販売価格又は実使用に関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする。 At least sales price, sales amount of time resale, or sell amount of articles before resale using a table that associates a correlation equation or the correlation derived from correlation between actual use data at the time of resale respect already resold goods, a residual amount or article resale analysis system for predicting the information about the remaining value rate, the expected sales value during resale by inputting or selecting data concerning selling price or actual use, expected residual value, or predicted residual value and outputs information about the rates. 請求項37記載の本発明の車両再販価格分析システムは、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 37, wherein the maker name, vehicle type name, vehicle uses, a vehicle shape, vehicle type grade,
認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、 Certification model, model specification number, classification division number, mission,
駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、 Drive system, the exhaust amount, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity,
エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報とともに、既再販車両に関する個別車両の情報を出力することを特徴とする。 Engine type, number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period , new car prices, information Proceeds from sales of after use contract expires, the mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, related to the residual value, or residual value ratio a vehicle resold price analysis system for predicting the expected sale amount at resale, expected residual value, or with information about the expected residual value ratio, and outputs the information of the individual vehicle about the already resold vehicle. 請求項38記載の本発明は、請求項37 The present invention of claim 38, wherein the claim 37
に記載の車両再販価格分析システムにおいて、既再販車両に関する個別車両の情報として、売却率、メーカー名、車種名、車両形状、排気量、グレード、経過月数、 In the vehicle resale price analysis system according to, as the information of the individual vehicle on the already resold vehicle, the sale rate, the manufacturer name, model name, vehicle shape, the exhaust quantity, grade, number of elapsed months,
年式、新車金額、走行距離、ミッション、燃料、駆動方式、又は売却年を含むことを特徴とする。 Year, new vehicle price, mileage, transmission, fuel, characterized in that it comprises a drive system or sold year. 請求項39記載の本発明の車両再販価格分析システムは、メーカ名、 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 39, wherein the manufacturer name,
車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、 Model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine, engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year,
使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報とともに、既再販車両に関する平均走行距離、平均売却額、平均売却率、若しくは平均新車価格、又は既再販車両のうち所定偏差値内の既再販車両に関する標準走行距離、標準売却額、標準売却率、若しくは標準新車価格を出力することを特徴とする。 Expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expires, the mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, a residual amount or the vehicle resold price analysis system to predict information about residual value ratio, the expected sales value during resale, expected residual value, or information with about expected remaining value rate, average travel distance in the already resold vehicles, average Total sales, average sold rate, or average new vehicle price, or standard mileage regarding already resold vehicle within a predetermined deviation value of the already resold vehicle, standard sold amount, and characterized in that the output standard sold rate, or standard new vehicle price to. 請求項40記載の本発明の車両再販価格分析システムは、車種名、型式指定番号、又は認定型式に関するデータと、リース期間若しくは使用期間、初年度登録年、予想走行距離、査定、又は新車価格に関するデータとを入力又は選択することで、再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報とともに、売却率、メーカー名、車種名、車両形状、排気量、グレード、経過月数、年式、新車金額、走行距離、ミッション、燃料、駆動方式、又は売却年を含む既再販車両に関する個別車両の情報を出力することを特徴とする。 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 40 wherein the model name, and data related to model specification number or certified model, lease period or period of use, the first year year, expected mileage, assessment, or to new vehicle price by entering or selecting the data, the expected sale value at the time of resale, expected residual value, or information with related to the expected residual value ratio, the sale rate, the manufacturer name, model name, vehicle shape, the exhaust quantity, grade, number of elapsed months , year, new money, mileage, transmission, fuel, drive system, or and outputs the information of the individual vehicle about the already resold vehicle including the sale year. 請求項41記載の本発明の車両再販価格分析システムは、既再販車両に関する少なくとも新車価格及び再販時の売却額の相関関係から再販前の車両の売却額、 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 41 wherein the sales amount of the vehicle before resale from correlation of the sale amount at least new vehicle price and resell about already resold vehicle,
残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、前記新車価格を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を前記新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販車両に関する前記新車価格と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、前記新車価格と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする。 A residual amount or the vehicle resold price analysis system to predict information about residual value ratio, the new vehicle price and one axis, residual value ratio and the other of which the sale amount or the sale amount divided by the new vehicle price display graph with axes on the graph, and displays the actual data of the new vehicle price and the selling amount or the remaining value rate for the already resold vehicle, wherein the new vehicle price and the selling amount or the residual value and displaying the correlation between the rate. 請求項42記載の本発明の車両再販価格分析システムは、既再販車両に関する少なくとも再販時の売却額及び再販時の走行距離の相関関係から再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、前記走行距離を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販車両に関する前記走行距離と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、前記走行距離と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする。 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 42 wherein the sales amount resale preceding vehicles from the correlation of the traveling distance at the time of the sale amount and reselling at least resale about already resold vehicle, remaining price, or remaining value rate a vehicle resold price analysis system to predict information about, the travel distance as one of the axes, and displays the sale amount or graph by dividing the residual value ratio the sale amount in new vehicle price and the other axis, on the graph, and it displays the actual data and the travel distance and the sale amount or the remaining value rate for the already resold vehicle, and displays the correlation between the travel distance and the sale amount or the residual value ratio it is characterized in. 請求項4 Claim 4
3記載の本発明の車両再販価格分析システムは、既再販車両に関する少なくとも再販時の売却額及び車種又は車種に応じて決定する人気指数の相関関係から再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、前記車種又は前記人気指数を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販車両に関する前記車種又は前記人気指数と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、前記車種又は前記人気指数と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする。 3 vehicle resold price analysis system of the invention described are sold amount of vehicle before resale from correlation popularity index determined according to the sales amount and vehicle type or vehicle type at least resale about already resold vehicle, remaining price, or a vehicle resold price analysis system to predict information about residual value ratio, and the vehicle type or the popularity index as one of the axis, by dividing the residual value ratio the sale amount or the sale amount in new vehicle price other axis and displaying the graph, on the graph, and displays the actual data of the vehicle type or the sale amount and the popularity index or the residual value ratio about the already resold vehicle, wherein the sale amount and the vehicle type or the popularity index or and displaying the correlation between the residual value ratio. 請求項44記載の本発明は、請求項4 The present invention of claim 44, wherein the claim 4
1から請求項43のいずれかに記載の車両再販価格分析システムにおいて、前記相関関係を、初年度登録からの経過期間又は使用期間別に複数表示することを特徴とする。 In the vehicle resold price analysis system according to any one of claims 43 to 1, said correlation, characterized by multiple displays by age or period of use of the first year. 請求項45記載の本発明は、請求項41から請求項43のいずれかに記載の車両再販価格分析システムにおいて、前記相関関係は、前記既再販車両に関する実データから回帰分析により得られた方程式で規定されることを特徴とする。 The present invention of claim 45, wherein, in the vehicle resold price analysis system according to claims 41 to claim 43, wherein the correlation is an equation obtained by regression analysis from the actual data relating to the already resold vehicle characterized in that it is defined. 請求項46記載の本発明の物品再販価格分析システムは、既再販物品に関する少なくとも販売価格及び再販時の売却額の相関関係から再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、前記販売価格を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を前記販売価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販物品に関する前記販売価格と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、 Article resale price analysis system of the present invention of claim 46, wherein the sold amount of at least selling price and resell the previous article from correlation of sales amount during re regarding already resold goods, remaining price, or the information about the remaining value rate an article resale analysis system for predicting, the selling price as a one axis, the residual value ratio of the sale amount or the sale amount divided by the selling price display a graph in which the other axis, the graph above, as well as display the actual data between the selling price and the sale amount or the residual value ratio on the already resold the goods,
前記販売価格と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする。 And displaying the correlation between the selling price and the selling amount or the remaining value rate. 請求項47記載の本発明の物品再販価格分析システムは、既再販物品に関する少なくとも再販時の売却額及び再販時の実使用データの相関関係から再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、前記実使用データを一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を販売価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販物品に関する前記実使用データと前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、前記実使用データと前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする。 Article resale price analysis system of the present invention of claim 47 wherein the sales amount of the article before resale from correlation of actual use data at the time of the sale amount and reselling at least resale about already resold goods, remaining price, or remaining value an article resale analysis system for predicting the information about the rate, the a one axis actual usage data, display a graph and divided by residual value ratio and the other axis the sale amount or the sale amount in Price and, on the graph, the correlation between the said regarding already resold goods and displays the actual data of the actual use data and the sale amount or the residual value ratio, the sale amount and the actual use data and the residual value ratio and displaying the relationship. 請求項48記載の本発明の物品再販価格分析システムは、既再販物品に関する少なくとも再販時の売却額及び機種又は機種に応じて決定する人気指数の相関関係から再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、前記機種又は前記人気指数を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を販売価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販物品に関する前記機種又は前記人気指数と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、前記機種又は前記人気指数と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする。 Article resale price analysis system of the present invention of claim 48 wherein the sales amount resale previous article from correlation popularity index determined according to the sales amount and type or model of at least resale about already resold goods, residual value or an article resale analysis system for predicting the information about the residual value ratio, said model or the popularity index as one of the shaft, the sale amount or remaining value rate obtained by dividing the Total sales by sales price other display graph with axes on the graph, and displays the actual data of the model or the popularity index and the sale amount or the remaining value rate for the already resold goods, the said model or the popularity index and displaying the correlation between the sales amount or the remaining value rate. 請求項49記載の本発明は、請求項46から請求項48のいずれかに記載の物品再販価格分析システムにおいて、前記相関関係を、製造若しくは販売時期からの経過期間又は使用期間別に複数表示することを特徴とする。 The present invention of claim 49, wherein, in the article resale analysis system according to claim 46 of claim 48, said correlation, to more displayed by age or use period from manufacture or selling time the features. 請求項50記載の本発明は、請求項46から請求項48のいずれかに記載の物品再販価格分析システムにおいて、前記相関関係は、前記既再販物品に関する実データから回帰分析により得られた方程式で規定されることを特徴とする。 The present invention of claim 50, wherein, in the article resale analysis system according to claim 46 of claim 48, wherein the correlation is an equation obtained by regression analysis from the actual data relating to the already resold goods characterized in that it is defined. 請求項51記載の本発明の残価損益分析システムは、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、 Remaining value profit and loss analysis system of the present invention of claim 51, wherein the maker name, vehicle type name, vehicle uses, a vehicle shape, vehicle type grade, certified model, model specification number, classification classification number, mission, drive system, displacement volume, the door number, known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year ,
使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の残価損益を予測する残価損益分析システムであって、使用契約期間中の車両に関する新車価格、月間平均走行距離、使用契約満了時の想定走行距離又は想定使用期間から再販時の予想売却額を演算し、前記予想売却額と使用契約時に設定した予定売却額とから残価損益を出力することを特徴とする。 Expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expires, the mileage at the time of resale, residual value gains and losses of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale a remaining value profit and loss analysis system to predict, new car prices for the vehicle during use contract period, monthly average mileage, the expected sale value at the time of resale from the assumed mileage or expected duration of use at the time of use contract expiration is calculated, and outputs the remaining value profit and loss from the planned sale amount was set at the time of use agreement and the expected sale amount. 請求項52記載の本発明の残価損益分析システムは、メーカ名、機種グレード、物品型式、 Remaining value profit and loss analysis system of the present invention of claim 52, wherein the manufacturer name, model grade, goods model,
使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、販売価格、使用契約満了後の売却額、再販時の実使用状況、再販時の査定評価等の既再販物品に関するデータを用いて再販前の物品の残価損益を予測する残価損益分析システムであって、使用契約期間中の物品に関する販売価格、 Use contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, sales price, the sale amount of after use contract expires, the actual use situation at the time of resale, before resale using data concerning the already resold the goods of assessment evaluation, etc. at the time of resale a remaining value profit and loss analysis system to predict the residual value profit and loss of goods, selling price relates to an article in use contract period,
月間使用状況、使用契約満了時の想定使用状況又は想定使用期間から再販時の予想売却額を演算し、前記予想売却額と使用契約時に設定した予定売却額とから残価損益を出力することを特徴とする。 Monthly usage, that calculates the expected sale value at the time of resale from the assumed usage or expected duration of use at the time of use contract expiration, and outputs the remaining value profit and loss from the planned sale amount was set at the time of use agreement and the expected sale amount and features. 請求項53記載の本発明は、請求項51又は請求項52に記載の残価損益分析システムにおいて、前記予想売却額を、現在又は過去の再販市場での相場を基準に契約満了時点での再販市場相場を予測して設定した相対値を乗じて演算したことを特徴とする。 The present invention is claimed in claim 53 wherein, reselling the remaining value profit and loss analysis system according to claim 51 or claim 52, the expected sale amount, the current or the rate of the past resale market contract expiration time to the reference and wherein the computed by multiplying the relative value set by predicting the market rates. 請求項54記載の本発明の記憶媒体は、請求項51から請求項53のいずれかに記載の残価損益分析システムに用いるデータを記憶していることを特徴とする。 Storage medium of the present invention of claim 54 wherein is characterized by storing the data to be used for residual value profit and loss analysis system according to claim 51 of claim 53. 請求項55記載の本発明の資産評価システムは、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、 Asset evaluation system of the present invention of claim 55, wherein the maker name, vehicle type name, vehicle uses, a vehicle shape, vehicle type grade,
認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、 Certification model, model specification number, classification division number, mission,
駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、 Drive system, the exhaust amount, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity,
エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価を予測する資産評価システムであって、使用契約期間中の車両に関する新車価格、月間平均走行距離、使用契約満了時の想定走行距離、任意の時点での想定走行距離、又は想定使用期間から任意の時点での予想売却額を演算し、前記予想売却額から使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価を出力することを特徴とする。 Engine type, number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period , new car prices, asset to predict the sale, net of use contract expires, the mileage at the time of resale, the market value at any point in time about the vehicle in use contract period by using the data on the existing resale vehicle of assessment evaluation, etc. at the time of resale an evaluation system, new vehicle price concerning vehicle during use contract period, monthly average mileage, assumption mileage at the time of use expiration, expected at any time from an expected distance traveled, or assumed period of use of at any given time calculating a sold amount, and outputs the market at any time about the vehicle in use contract period from the expected sale amount. 請求項56記載の本発明の資産評価システムは、メーカ名、機種グレード、 Asset evaluation system of the present invention of claim 56, wherein the manufacturer name, model grade,
物品型式、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、販売価格、使用契約満了後の売却額、再販時の実使用状況、再販時の査定評価等の既再販物品に関するデータを用いて使用契約期間中の物品に関する任意の時点での時価を予測する資産評価システムであって、使用契約期間中の物品に関する販売価格、月間使用状況、使用契約満了時の想定使用状況又は想定使用期間から任意の時点での予想売却額を演算し、前記予想売却額から使用契約期間中の物品に関する任意の時点での時価を出力することを特徴とする。 Goods model, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, the sales price, with the sale amount of after use contract expires, the actual use situation at the time of resale, the data relating to pre-resale goods of assessment evaluation, etc. at the time of resale an asset evaluation system to predict the market value at any point in time an article in use contract period, sales prices for goods in use contract period, monthly usage, from an expected usage or expected duration of use at the time of use contract expiration It calculates the expected sale amount in any given time, and outputs the market at any time an article in use contract period from the expected sale amount. 請求項57記載の本発明は、請求項55又は請求項56に記載の資産評価システムにおいて、前記予想売却額を、現在又は過去の再販市場での相場を基準に任意の時点での再販市場相場を予測して設定した相対値を乗じて演算したことを特徴とする。 The present invention is claimed in claim 57 wherein, wherein the asset evaluation system according to claim 55 or claim 56, the expected sale amount, resell market rates at any point in time rate relative to the in the current or past resale market and wherein the computed by multiplying the relative value set predicts. 請求項58記載の本発明の記憶媒体は、請求項55から請求項57のいずれかに記載の資産評価システムに用いるデータを記憶していることを特徴とする。 Storage medium of the present invention of claim 58 wherein is characterized by storing the data to be used for asset evaluation system according to claims 55 to claim 57. 請求項59記載の本発明の残価設定システムは、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて新規契約車両に関する残価を設定する残価設定システムであって、使用契約期間中の車両に関する新車価格、月間平均走行距離、使用契約満了時の想定走行距離又は想定使用期間から新規契約車両に関 Remaining value setting system of the present invention of claim 59, wherein the maker name, vehicle type name, vehicle uses, a vehicle shape, vehicle type grade, certified model, model specification number, classification classification number, mission, drive system, displacement volume, the number of door , commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, setting expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expires, the mileage at the time of resale, the residual value on a new contract vehicle using the data on existing resale vehicle of assessment evaluation, etc. at the time of resale a residual value system that, new car prices for the vehicle during use contract period, average monthly mileage, about the new contract vehicle from the assumed mileage or expected duration of use at the time of use contract expiration る予想売却額を演算し、前記予想売却額から新規契約車両に関する残価額を出力することを特徴とする。 That the expected sale amount is calculated, and outputs the remaining value concerning new contract vehicle from the expected sale amount.
請求項60記載の本発明の残価設定システムは、メーカ名、機種グレード、物品型式、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、販売価格、使用契約満了後の売却額、再販時の実使用状況、再販時の査定評価等の既再販物品に関するデータを用いて新規契約物品に関する残価を設定する残価設定システムであって、使用契約期間中の物品に関する販売価格、月間使用状況、使用契約満了時の想定使用状況又は想定使用期間から新規契約物品に関する予想売却額を演算し、前記予想売却額から新規契約物品に関する残価額を出力することを特徴とする。 Residual value system of the present invention of claim 60, wherein, the manufacturer name, model grade, the article type, use contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, sales price, the sale amount of after use contract expiration, when the resale actual usage, a residual value setting system for setting the residual value on a new contract article using the data relating to pre-resale goods of assessment evaluation, etc. at the time of resale, selling prices for the goods in use contract period, monthly usage calculates the expected sale amount related to new contract goods from an expected usage or assumed life of use expiration, and outputs the remaining value concerning new contract goods from the expected sale amount.
請求項61記載の本発明は、請求項59又は請求項60 The present invention of claim 61, wherein the claim 59 or claim 60
に記載の残価設定システムにおいて、前記予想売却額を、現在又は過去の再販市場での相場を基準に契約満了時点での再販市場相場を予測して設定した相対値を乗じて演算したことを特徴とする。 In remaining value setting system as claimed in, that the expected sale amount was calculated by multiplying the current or relative value set by predicting the resale market quotations of the contract expiration time rate based on the at past resale market and features. 請求項62記載の本発明の残価設定システムは、メーカ名、車種名、車両用途、 Remaining value setting system of the present invention of claim 62, wherein the maker name, vehicle type name, vehicle uses,
車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、 Vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the exhaust amount, the number of doors,
通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて新型車種に関する残価を設定する残価設定システムであって、前記新型車種の車種用途及び新車価格と、既車両に関する車種用途及び新車価格とを比較して最も近い既車種又は人気指数を選定し、選定した既車種又は人気指数をもとに新型車種に関する残価額を出力することを特徴とする。 Commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, use expiration year of the contract, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expires, the mileage at the time of resale, remaining to set the residual value on the new car model by using the data on the existing resale vehicle of assessment evaluation, etc. at the time of resale a valence setting system, a model application and new vehicle price of the new vehicle type, selects the closest pre-vehicles or popularity index is compared with the model application and new vehicle price concerning already vehicle, selection and pre-vehicles or popularity index was and outputs the remaining amount on the new models to the original. 請求項63記載の本発明の記憶媒体は、請求項59から請求項62のいずれかに記載の残価設定システムに用いるデータを記憶していることを特徴とする。 Storage medium of the present invention of claim 63 is characterized by storing the data used in the remaining value setting system as claimed in claim 59 to claim 62. 請求項64記載の本発明の車両再販価格分析システムは、メーカー名、落ち年数、車種、車両形状、排気量、燃料、グレード、ミッション、及び駆動方式等の車両スペックと、再販された車両毎の売却額とに関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、 Vehicle resold price analysis system of the present invention of claim 64, wherein the manufacturer name, fell years, vehicle type, vehicle shape, exhaust amount, fuel, grade, mission, and the vehicle specifications such as the drive system, resold for each vehicle Proceeds from sales of the vehicle before resale using data related to the sale amount, the remaining amount,
又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、前記車両スペックによって選択された既再販車両の前記売却額の平均値から所定範囲内の標準偏差にある既再販車両を再度選択し、その再度選択された既再販車両の売却額の平均値を標準売却額とし、前記標準売却額を予想売却額とすることを特徴とする。 Or a vehicle resold price analysis system to predict information about residual value ratio, again select the already resold vehicles from the average value of the sales amount of the already resold vehicle selected by the vehicle spec standard deviation within a predetermined range and the average value of the sale amount already resold vehicles that are again selected as a standard sold amount, characterized by the expected sale amount of the standard sales amount.

【0006】 [0006]

【発明の実施の形態】本発明の第1の実施の形態による車両再販価格分析システムは、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータを抽出する第1のステップと、前記第1のステップで抽出したデータを用いて、車両再販価格に影響を与えている要因を相関分析によって抽出する第2のステップと、抽出した前記要因と既売却額に関するデータとの相関関係から重回帰式を取得する第3のステップとを有する。 Vehicle resold price analysis system according to a first embodiment of the embodiment of the present invention includes a first step of extracting data on already resold vehicle resold within a predetermined period, the first step in using the extracted data, it acquires the regression equation from the correlation of the second step of extracting the vehicle resold price correlation factors affecting the analysis, and extracted the factors and data relating to previously sold amount and a third step of. そして、この第3のステップで取得した重回帰式を、再販前の車両の予想売却額、 Then, a multiple regression equation obtained in the third step, the expected sale amount resale preceding vehicle,
予想残価額、又は予想残価率に関する情報予測に用いるものである。 Expected remaining price, or those used for information prediction about the expected remaining value rate. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きい要因を相関分析によって抽出し、この抽出した要因を売却額に関するデータとの相関関係から重回帰式を得ることで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額等に関する情報を得ることができる。 Thus the present embodiment, the already among the selling data about vehicle resold, factors influence is large to give the sale amount extracted by correlation analysis, the extracted factors from correlation between the data related to the sale amount to obtain a multiple regression equation, it is possible to obtain information about the objective expected sale value, etc. with respect to vehicle resale schedule.

【0007】本発明の第2の実施の形態による車両再販価格分析システムは、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータから取得した、新車価格と売却額又は売却額を新車価格で除した残価率との相関関係を示す第1の方程式データと、走行距離と売却額又は売却額を新車価格で除した残価率との相関関係を示す第2の方程式データとをもとに、平均走行距離を考慮した第1の補正方程式データと、平均新車価格を考慮した第2の補正方程式データを得、この第1の補正方程式データと第2の補正方程式データから、車種データ又は車種に応じて決定する人気指数データと残価率又は売却額との相関関係を示す第3の方程式データを取得する。 [0007] the vehicle resold price analysis system according to a second embodiment of the present invention, obtained from the data about the already resold vehicle resold within a predetermined period, by dividing the Total sales or sell amount and new vehicle price in new vehicle price a first equation data showing the correlation between the residual value ratio, the sale amount or sell amount and the travel distance and the second equation data showing a correlation between divided by residual value ratio in new vehicle price based, a first correction equation data in consideration of the average distance traveled to obtain a second correction equation data in consideration of the average new vehicle price, from the first correction equation data and the second correction equation data, the vehicle type data or models in response to obtain the third equation data showing a correlation between popularity index data and remaining value rate or sale amount is determined. そして、この第3の方程式データから再販前の車両の予想売却額を得るものである。 Then, in which of the expected sale amount resale preceding vehicle from the third equation data. なお、この車両の予想売却額は、車種又は車種に応じて決定する人気指数、新車価格、及び走行距離に関するデータを入力することで得ることができる。 Note that the expected sale value of the vehicle, popularity index determined according to the vehicle type or vehicle type, can be obtained by inputting the data concerning new vehicle price, and travel distance.
このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識しているデータである車種又は車種に応じて決定する人気指数、新車価格、及び走行距離に関するデータを分析して、相関関係を方程式データとして設定することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 Thus the present embodiment, popular already from the sale data relates to a vehicle resold, determined in accordance with a data already recognized empirically that great impact on the sale amount vehicles or vehicle type index analyzes the data about the new vehicle price, and the travel distance, by setting the correlation as equation data, it is possible to obtain the objective estimated sold amount with respect to the vehicle resale schedule.

【0008】本発明の第3の実施の形態による車両再販価格分析システムは、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するものである。 [0008] the vehicle resold price analysis system according to a third embodiment of the present invention, from the data relating to the already resold vehicle resold within a predetermined time period, or number of elapsed months in at least the first year or use contract year data about the actual life of such use contract period, the data relating to emissions, and data related to new vehicle price, estimated sales amount of the vehicle before resale using data concerning mileage in the actual use time, the expected residual value , or is intended to obtain a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識しているデータである実使用期間、排気量、新車価格、及び前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 Thus the present embodiment, the already among the selling data about vehicle resold, actual use period which is a data that is already recognized empirically that great impact on the sale amount, the exhaust amount, new vehicle price , and the expected sale amount of the vehicle before resale using data concerning mileage in the actual use time, the expected residual value, or a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate associated by acquiring the table, it is possible to obtain an objective expected sale amount with respect to vehicle resale schedule.

【0009】本発明の第4の実施の形態による車両再販価格分析システムは、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するものである。 [0009] the vehicle resold price analysis system according to the fourth embodiment of the present invention, from the data relating to the already resold vehicle resold within a predetermined time period, or number of elapsed months in at least the first year or use contract year data about the actual life of such use contract period, the data relating to emissions, the expected sale value of the vehicle before resale using data concerning mileage in the actual use time, the expected residual value, or expected residual value ratio and acquires a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information about. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識しているデータである実使用期間、排気量、及び前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 Thus, in this embodiment, from the sale data regarding already vehicle resold, actual use period which is a data that is already recognized empirically that great impact on the sale amount, the exhaust amount, and the expected sale value of the vehicle before resale using data concerning mileage in actual use time, the expected residual value, or obtains a table associating a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate doing, it is possible to obtain an objective anticipated sale amount with respect to vehicle resale schedule.

【0010】本発明の第5の実施の形態による車両再販価格分析システムは、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するものである。 [0010] The fifth vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, from the data relating to the already resold vehicle resold within a predetermined period, the data for at least the exhaust amount, and data relating to new vehicle price, the expected sale value of the vehicle before resale using data concerning mileage in actual use time, the expected residual value, or obtains a table associating a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate it is intended to. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、 Thus, in this embodiment, from the sale data regarding already vehicle resold,
売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識しているデータである排気量、新車価格、及び前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 Already emissions is data knows empirically that high-impact given to the sale amount, new vehicle price, and estimated sales amount of the vehicle before resale using data concerning mileage in the actual use period, expected residual value, or by acquiring a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate, it is possible to regard the vehicle resale will obtain objective expected sale amount.

【0011】本発明の第6の実施の形態による車両再販価格分析システムは、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと新車価格に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するものである。 [0011] The sixth vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, from the data relating to the already resold vehicle resold within a predetermined time period, or number of elapsed months in at least the first year or use contract year expected sale value of the vehicle before resale using data about data and new vehicle price concerning actual period of use of such use contract term, the expected residual value, or a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate and it acquires the correspondence table. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識しているデータである実使用期間及び新車価格に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 Thus the present embodiment, the already among the selling data about vehicle resold, and data relating to the actual use period and new vehicle price is a data influence knows already empirically a greater give the sale amount expected sale value of the vehicle before resale using a predicted residual value, or by acquiring a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate, objective regarding vehicle resale scheduled it is possible to obtain a specific expected sale amount.

【0012】本発明の第7の実施の形態は、第6の実施の形態である車両再販価格分析システムにおいて、実使用期間中の走行距離に関するデータを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するものである。 [0012] The seventh embodiment of the present invention, in the sixth vehicle resold price analysis system which is an embodiment of the expected sale value of the vehicle before resale using data concerning mileage in actual use period, expected remaining price, or is intended to obtain a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識しているデータである走行距離に関するデータを実使用期間及び新車価格に関するデータとともに用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 Thus the present embodiment, the already among the selling data about vehicle resold, actual use time data on distance traveled is data already recognized empirically that great impact on the sales amount and expected sale value of the vehicle before resale using together with data concerning new vehicle price, estimated remaining price, or by acquiring a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate, resale scheduled can be with respect to the vehicle get an objective expected sale amount.

【0013】本発明の第8の実施の形態は、第6の実施の形態である車両再販価格分析システムにおいて、排気量に関するデータを用いて再販前の車両の予想売却額、 [0013] Embodiment 8 of the present invention, in the sixth vehicle resold price analysis system which is an embodiment of the expected sale value of the vehicle before resale using data concerning displacement volume,
予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するものである。 Expected remaining price, or is intended to obtain a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識しているデータである排気量に関するデータを実使用期間及び新車価格に関するデータとともに用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 Thus the present embodiment, the already among the selling data about vehicle resold, the actual period of use of data relating to emissions is data already empirically confirmed that the large impact on sales amount and expected sale value of the vehicle before resale using together with data concerning new vehicle price, estimated remaining price, or by acquiring a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate, resale scheduled can be with respect to the vehicle get an objective expected sale amount.

【0014】本発明の第9の実施の形態は、第3から第8の実施の形態である車両再販価格分析システムにおいて、軽自動車か否かを区分して再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するものである。 [0014] A ninth embodiment of the present invention, the expected sale amount of the at 3 from the vehicle resold price analysis system which is the eighth embodiment, before resale to distinguish whether light vehicle or not the vehicle, expected remaining price, or is intended to obtain a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate. このように本実施の形態は、軽車両を他の車両と区分することで、軽自動車固有の低価格帯での影響を考慮して再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 Thus, in this embodiment, by dividing the light vehicles and other vehicles, the expected sale value of the vehicle before resale in consideration of the influence on the light vehicle-specific low-priced, expected residual value, or expected by acquiring a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information about the residual value ratio, it is possible to obtain an objective expected sales amount with respect to the vehicle resale schedule.

【0015】本発明の第10の実施の形態は、第3から第8の実施の形態である車両再販価格分析システムにおいて、高級車か否かを自動車税区分によって区分して再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するものである。 [0015] The tenth embodiment of the present invention forms, the third in the vehicle resold price analysis system according to an eighth embodiment of, before resale by classifying whether luxury car by car tax classification of the vehicle expected sale amount, and acquires a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information about the expected remaining price, or estimated remaining value rate. このように本実施の形態は、税区分によっていわゆる高級車両を他の車両と区分することで、高級車固有の高価格帯での影響を考慮して再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 As described above, in the present embodiment, the so-called luxury vehicle by the tax division by division with the other vehicle, the expected sale value of the luxury car-specific vehicle before resale in consideration of the influence of a high-price range, expected residual value, or predict the residual value ratio correlation equation or correlation for obtaining information about by acquiring the correspondence table, it is possible to obtain the objective estimated sold amount with respect to the vehicle resale schedule.

【0016】本発明の第11の実施の形態は、第3から第8の実施の形態である車両再販価格分析システムにおいて、車両用途や車両形状によって区分して再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するものである。 The eleventh embodiment of the present invention, the third in the eighth vehicle resold price analysis system according to an embodiment of the expected sale amount resale front of the vehicle divided by the vehicle application and vehicle shape, expected remaining price, or is intended to obtain a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate. このように本実施の形態は、車両用途や車両形状によって区分することで、目的や人気等の影響を考慮して再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することで、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 Information As described above, in the present embodiment, by dividing by the vehicle application and vehicle shape, expected sale value of the vehicle before resale in consideration of the influence of interest and popular, expected residual value, or expected remaining value rate concerning by acquiring a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining it can be obtained an objective expected sales amount with respect to the vehicle resale schedule.

【0017】本発明の第12の実施の形態は、第3から第11の実施の形態である車両再販価格分析システムで取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力するものである。 [0017] The twelfth embodiment of the present invention form, before resale from the third with the 11th table that associates a correlation equation or correlation obtained by the vehicle resold price analysis system which is an embodiment of the expected sale amount of the vehicle, and outputs the information about the expected remaining price, or estimated remaining value rate. 本実施の形態によれば再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を得ることができる。 According to the present embodiment may be with respect to a vehicle resold will obtain objective expected sale amount.

【0018】本発明の第13の実施の形態による残価損益分析システムは、第3から第11の実施の形態である車両再販価格分析システムで取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での残価損益情報を出力するものである。 [0018] The 13 remaining value profit and loss analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the third from the 11 vehicle resold price analysis system table associating the obtained correlation equation or correlation in an embodiment of the and it outputs the remaining value profit and loss information at any time relating to the vehicle in use contract period with. 本実施の形態によれば使用契約期間中の車両に関して客観的な残価損益情報を得ることができる。 It can be obtained objective remaining value profit and loss information regarding the vehicle during use contract period according to this embodiment.

【0019】本発明の第14の実施の形態による資産評価システムは、第3から第11の実施の形態である車両再販価格分析システムで取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価情報を出力するものである。 [0019] The 14 asset evaluation system according to an embodiment of the present invention, with the third to 11 vehicle resold price analysis system table that associates a correlation equation or correlation obtained in a preferred embodiment of the and outputs the market price information at arbitrary time concerning vehicle in use contract period Te. 本実施の形態によれば使用契約期間中の車両に関して客観的な時価情報を得ることができる。 According to the present embodiment may be with respect to the vehicle during use contract period obtaining objective market price information.

【0020】本発明の第15の実施の形態による残価設定システムは、第3から第11の実施の形態である車両再販価格分析システムで取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて新規契約車両に関する残価予想情報を出力するものである。 [0020] The 15 remaining value setting system according to an embodiment of the present invention, the third to 11 vehicle resold price analysis system table that associates a correlation equation or correlation obtained in a preferred embodiment of the and outputs the remaining value prediction information about the new contract vehicle using. 本実施の形態によれば新規契約車両に関して客観的な残価予測情報を得ることができる。 According to the present embodiment can be obtained objective remaining value estimation information regarding new contract vehicle.

【0021】本発明の第16の実施の形態による記憶媒体は、第3から第11の実施の形態である車両再販価格分析システムによって再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するために使用するデータを記憶している。 The storage medium according to a sixteenth embodiment of the present invention, the expected sales value of the third to 11 vehicle before resale by the vehicle resold price analysis system according to an embodiment of the expected residual amount, or predicted residual stores data to be used to obtain a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information about the value rate. 本実施の形態によれば新規契約車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができる。 According to the present embodiment can acquire the table that associates the correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle.

【0022】本発明の第17の実施の形態による記憶媒体は、第3から第11の実施の形態である車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶している。 [0022] 17 storage medium according to an embodiment of the present invention stores data used from the third to the vehicle resold price analysis system which is an eleventh embodiment. 本実施の形態によれば新規契約車両に関して客観的な売却額等を得ることができる。 According to the present embodiment can be obtained objective sale value, etc. with respect to new contract vehicle.

【0023】本発明の第18の実施の形態による記憶媒体は、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを記憶している。 [0023] 18 storage medium according to an embodiment of the present invention, the data about the actual life of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, data concerning displacement volume, new vehicle and data relating to prices, stores data relating mileage in the actual use period. 本実施の形態によれば新規契約車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 According to the present embodiment can get a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle, also already became original such predicted sales amount and to output information about the re-release vehicle.

【0024】本発明の第19の実施の形態による記憶媒体は、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを記憶している。 [0024] 19 storage medium according to an embodiment of the present invention, the data about the actual life of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, data concerning displacement volume, wherein stores data relating mileage during actual use period. 本実施の形態によれば新規契約車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 According to the present embodiment can get a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle, also already became original such predicted sales amount and to output information about the re-release vehicle.

【0025】本発明の第20の実施の形態による記憶媒体は、少なくとも排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを記憶している。 The twentieth storage medium according to an embodiment of the present invention stores data relating to at least an exhaust amount, and data relating to new vehicle price, and data concerning mileage in the actual use period. 本実施の形態によれば新規契約車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 According to the present embodiment can get a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle, also already became original such predicted sales amount and to output information about the re-release vehicle.

【0026】本発明の第21の実施の形態による記憶媒体は、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと新車価格に関するデータとを記憶している。 [0026] 21 storage medium according to an embodiment of the present invention stores data about data and new vehicle price concerning elapsed months or using actual period of use of such contract period from at least the first year or use contract year ing. 本実施の形態によれば新規契約車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 According to the present embodiment can get a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle, also already became original such predicted sales amount and to output information about the re-release vehicle.

【0027】本発明の第22の実施の形態は、第21の実施の形態における記憶媒体において、実使用期間中の走行距離に関するデータを記憶している。 The twenty-second embodiment of the present invention, in the storage medium in the 21 embodiment of stores data relating to distance traveled during actual use period. 本実施の形態によれば既再販車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 Can get a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to the already resold vehicle according to this embodiment, also already became original such predicted sales amount and to output information about the re-release vehicle.

【0028】本発明の第23の実施の形態は、第21の実施の形態における記憶媒体において、排気量に関するデータを記憶している。 The twenty-third embodiment of the present invention, in the storage medium in the 21 embodiment of stores data regarding emissions. 本実施の形態によれば既再販車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 Can get a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to the already resold vehicle according to this embodiment, also already became original such predicted sales amount and to output information about the re-release vehicle.

【0029】本発明の第24の実施の形態は、第18から第23の実施の形態における記憶媒体において、軽自動車か否かによって区分可能なデータを記憶している。 The 24th embodiment of the present invention, in the storage medium from the 18 in the 23 embodiment of the stores can be partitioned data depending light vehicle or not.
本実施の形態によれば既再販車両に関して軽自動車固有の低価格帯での影響を考慮して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 Obtaining a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining a light vehicle-specific low-cost objective Total sales in consideration of the influence on the band, or the like with respect to the already resold vehicle according to this embodiment can be can be, and also outputs the information about the already resold vehicle which is the source of such prediction sale amount.

【0030】本発明の第25の実施の形態は、第18から第23の実施の形態における記憶媒体において、自動車税区分に関するデータを記憶している。 The 25th embodiment of the present invention, in the storage medium in the 23 embodiment of the first 18, stores data relating to vehicle tax classification. 本実施の形態によれば既再販車両に関して高級車固有の高価格帯での影響を考慮して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 Obtaining a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the consideration to objective Total sales like effects in luxury car inherent high priced with respect to the already resold vehicle according to this embodiment can be can be, and also outputs the information about the already resold vehicle which is the source of such prediction sale amount.

【0031】本発明の第26の実施の形態は、第18から第23の実施の形態における記憶媒体において、乗用、商用、貨物、若しくはバス等の車両用途、又はセダンタイプ、ハッチバックタイプ、若しくはワンボックスタイプ等の車両形状によって区分可能なデータを記憶している。 The 26th embodiment of the present invention, in the storage medium from the 18 in the 23 embodiment, the passenger, commercial, cargo or bus or the like of vehicle applications, or sedan, hatchback, or one stores possible partitioned data by the vehicle shape such as a box type. 本実施の形態によれば既再販車両に関して目的や人気等の影響を考慮して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 According to the present embodiment can get a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective and popular objective Total sales in consideration of the influence of such terms already resold vehicle, also it is possible to output the information about the already resold vehicle which is the source of such prediction sale amount.

【0032】本発明の第27の実施の形態による表示装置は、第18から第26の実施の形態における記憶媒体に記憶されたデータを表示することで、予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる。 The display device according to twenty-seventh embodiment of the present invention, by displaying the data stored in the storage medium from the 18 in the 26 embodiment of, already became the original such predicted sales amount and to output information about the re-release vehicle.

【0033】本発明の第28の実施の形態による車両再販価格分析システムは、第18から第26の実施の形態における記憶媒体に記憶されたデータを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することで、客観的な売却額等を出力することができる。 [0033] 28 vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the expected sale value of the vehicle before resale using data stored in the storage medium from the 18 in the 26 embodiment of the expected by outputting information on the remaining amount, or expected residual value ratio, it is possible to output the objective Total sales like.

【0034】本発明の第29の実施の形態による残価損益分析システムは、第18から第26の実施の形態における記憶媒体に記憶されたデータを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での残価損益情報を出力することで、客観的な残価損益情報を出力することができる。 [0034] The 29 remaining value profit and loss analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, any time a vehicle of the 18 during the 26 use the contract period with the data stored in the storage medium in the embodiment of by outputting the remaining value profit and loss information in, it is possible to output the objective remaining value profit and loss information.

【0035】本発明の第30の実施の形態による資産評価システムは、第18から第26の実施の形態における記憶媒体に記憶されたデータを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価情報を出力することで、客観的な時価情報を出力することができる。 [0035] The 30 asset evaluation system according to an embodiment of the present invention, the first 18 at any point about the vehicle in use contract period with the data stored in the storage medium in the twenty sixth embodiment of the by outputting the market price information can be output objective market price information.

【0036】本発明の第31の実施の形態による残価設定システムは、第18から第26の実施の形態における記憶媒体に記憶されたデータを用いて新規契約車両に関する残価予想情報を出力することで、客観的な残価予想情報を出力することができる。 [0036] The 31 remaining value setting system according to an embodiment of the present invention, outputs the remaining value prediction information about the new contract vehicle using data stored in the storage medium from the 18 in the 26 embodiment of it is, can output objective remaining value prediction information.

【0037】本発明の第32の実施の形態による車両再販価格分析システムは、初年度登録からの経過期間又は使用期間と、車種又は車種に応じて決定する人気指数と、新車価格と、走行距離とに関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力するものである。 [0037] 32 vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the elapsed period or using period from first year, and popularity index determined according to the vehicle type or vehicle type, the new vehicle price, mileage expected sale amount at resale by inputting or selecting data on the feeding, and outputs the information about the expected remaining price, or estimated remaining value rate.

【0038】本発明の第33の実施の形態による物品再販価格分析システムは、製造若しくは販売時期からの経過期間又は使用期間と、販売価格と、実使用とに関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、 [0038] 33 articles resale analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, resale by the elapsed period or using period from manufacturing or selling time, and sales price, enter or select data relating to the actual use expected sale amount of time,
予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力するものである。 Expected remaining price, or to output the information about the expected remaining value rate.

【0039】本発明の第34の実施の形態による車両再販価格分析システムは、車種名、型式指定番号、又は認定型式に関するデータと、リース期間若しくは使用期間、初年度登録年、予想走行距離、査定、又は新車価格に関するデータとを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力するものである。 [0039] 34 vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, model name, model specification number, or the data relating to authorized types, lease period or period of use, the first year year, expected mileage, assessment , or expected sale amount at resale by inputting or selecting data concerning new vehicle price, and outputs the information about the expected remaining price, or estimated remaining value rate.

【0040】本発明の第35の実施の形態による車両再販価格分析システムは、新車価格又は走行距離に関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、 [0040] 35 vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the expected sales value during resale by inputting or selecting data concerning new vehicle price or mileage,
予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力するものである。 Expected remaining price, or to output the information about the expected remaining value rate.

【0041】本発明の第36の実施の形態による物品再販価格分析システムは、販売価格又は実使用に関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力するものである。 The 36th item resale analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the expected sales value during resale by inputting or selecting data concerning selling price or actual use, expected residual value, or expected residual value ratio and outputs information about.

【0042】本発明の第37の実施の形態による車両再販価格分析システムは、再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報とともに、既再販車両に関する個別車両の情報を出力するものである。 [0042] 37 vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the expected sales value during resale, expected residual value, or with information about the expected remaining value rate, outputting information of the individual vehicle about the already resold vehicle it is intended to.

【0043】本発明の第38の実施の形態は、第37の実施の形態における車両再販価格分析システムにおいて、既再販車両に関する個別車両の情報として、売却率、メーカ名、車種名、車両形状、排気量、グレード、 The 38th embodiment of the present invention, in the vehicle resold price analysis system in the 37 embodiment of the, as the information of the individual vehicle about the already resold vehicles, sold rate, maker name, vehicle type name, vehicle shape, exhaust amount, grade,
経過月数、年式、新車金額、走行距離、ミッション、燃料、駆動方式、又は売却年を含むものである。 Number of elapsed months, year, is intended to include new automobiles amount of money, mileage, transmission, fuel, drive system, or the sale year.

【0044】本発明の第39の実施の形態による車両再販価格分析システムは、再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報とともに、既再販車両に関する平均走行距離、平均売却額、平均売却率、若しくは平均新車価格、又は既再販車両のうち所定偏差値内の既再販車両に関する標準走行距離、標準売却額、標準売却率、若しくは標準新車価格を出力するものである。 [0044] 39 vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the expected sales value during resale, expected residual value, or information with about expected remaining value rate, average travel distance in the already resold vehicles, average sale forehead, average sold rate, or average new vehicle price, or standard mileage regarding already resold vehicle within a predetermined deviation value of the already resold vehicle, standard sold amount, and outputs the standard sold rate, or standard new vehicle price.

【0045】本発明の第40の実施の形態による車両再販価格分析システムは、車種名、型式指定番号、又は認定型式に関するデータと、リース期間若しくは使用期間、初年度登録年、予想走行距離、査定、又は新車価格に関するデータとを入力又は選択することで、再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報とともに、売却率、メーカー名、車種名、車両形状、排気量、グレード、経過月数、年式、新車金額、走行距離、ミッション、燃料、駆動方式、又は売却年を含む既再販車両に関する個別車両の情報を出力するものである。 [0045] The 40 vehicle resold price analysis system in accordance with an exemplary embodiment of the present invention, model name, type designation number, or the data relating to the certification type, lease period or period of use, the first year registration year, expected mileage, assessment , or by entering or selecting the data on new car prices, the expected sale value at the time of resale, expected residual value, or with information about the expected residual value ratio, the sale rate, the manufacturer name, model name, vehicle shape, the exhaust amount, grade, number of elapsed months, year, and outputs new amount, mileage, transmission, fuel, drive system, or the information of the individual vehicle about the already resold vehicle including the sale year.

【0046】本発明の第41の実施の形態による車両再販価格分析システムは、新車価格を一方の軸とし、売却額又は売却額を新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、グラフ上に、既再販車両に関する新車価格と売却額又は残価率との実データを表示するとともに、新車価格と売却額又は残価率との相関関係を表示するものである。 [0046] 41 vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the graph as one of the axes of new vehicle price, which by dividing the remaining value rate Total sales or sale amount in new vehicle price and the other axis displaying, on the graph, and displays the actual data of new vehicle price and the selling amount or remaining value rate concerning already resold vehicle, and displays the correlation between new vehicle price and the selling amount or remaining value rate. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している新車価格と売却額又は残価率との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を認識することができる。 Thus, the present embodiment is already correlation among the selling data about vehicle resold, new vehicle price which are already empirically confirmed that the large effect on the sale amount and the sale amount or remaining value rate it is possible to visually understand the relationship, it is possible to recognize the objective expected sale amount with respect to vehicle resale schedule.

【0047】本発明の第42の実施の形態による車両再販価格分析システムは、走行距離を一方の軸とし、売却額又は売却額を新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、グラフ上に、既再販車両に関する走行距離と売却額又は残価率との実データを表示するとともに、走行距離と売却額又は残価率との相関関係を表示するものである。 [0047] 42 vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the traveling distance as one of the axes, the graph obtained by dividing the residual value ratio the sale amount or Total sales by new vehicle price and the other axis displaying, on a graph, and displays the correlation between and displays the actual data and the travel distance in the already resold vehicles sold amount or remaining value rate, travel distance and sale amount or remaining value rate. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している走行距離と売却額又は残価率との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を認識することができる。 Thus, the present embodiment is already correlation among the selling data about vehicle resold, the travel distance to know already empirically greater impact on the sale amount and the sale amount or remaining value rate it is possible to visually understand the relationship, it is possible to recognize the objective expected sale amount with respect to vehicle resale schedule.

【0048】本発明の第43の実施の形態による車両再販価格分析システムは、車種又は人気指数を一方の軸とし、売却額又は売却額を新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、グラフ上に、既再販車両に関する車種又は人気指数と売却額又は残価率との実データを表示するとともに、車種又は人気指数と売却額又は残価率との相関関係を表示するものである。 [0048] 43 vehicle resold price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the one axis the vehicle type or popularity index, obtained by dividing the residual value ratio the sale amount or Total sales by new vehicle price and the other axis view a graph, on the graph, the display displays an actual data and the vehicle type or popularity index for already resold vehicle sale amount or residual value ratio, the correlation between the vehicle type or popularity index Total sales or remaining value rate it is intended to. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している車種又は人気指数と売却額又は残価率との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を認識することができる。 Thus the present embodiment, the already among the selling data about vehicle resold already empirically recognized to have vehicle type or popularity index of greater impact on the sale amount and the sale amount or remaining value rate it is possible to visually grasp the correlation, it is possible to recognize the objective expected sale amount with respect to vehicle resale schedule.

【0049】本発明の第44の実施の形態は、第41から第43の実施の形態における車両再販価格分析システムにおいて、相関関係を、初年度登録からの経過期間又は使用期間別に複数表示するものである。 The 44th embodiment of the present invention, those in the vehicle resold price analysis system in the 43 embodiment of the first 41, the correlation, a plurality displayed by age or period of use of the first year it is. このように本実施の形態は、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している新車価格と売却額又は残価率との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、初年度登録からの経過期間又は使用期間によっての相違をあわせて認識することができる。 Thus, the present embodiment is already correlation among the selling data about vehicle resold, new vehicle price which are already empirically confirmed that the large effect on the sale amount and the sale amount or remaining value rate it is possible to visually grasp the relation can be recognized together differences by age or period of use of the first year.

【0050】本発明の第45の実施の形態は、第41から第43の実施の形態による車両再販価格分析システムにおいて、相関関係を既再販車両に関する実データから回帰分析により得られた方程式で規定したものである。 The 45th embodiment of the present invention, in the vehicle resold price analysis system according to the 43 embodiment of the first 41, defined by the equation obtained by regression analysis from the real data about the already resold vehicle correlations one in which the.

【0051】本発明の第46の実施の形態による物品再販価格分析システムは、販売価格を一方の軸とし、売却額又は売却額を販売価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、グラフ上に既再販物品に関する販売価格と売却額又は残価率との実データを表示するとともに、販売価格と売却額又は残価率との相関関係を表示するものである。 The 46th item resale analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, as one of the axes of the sales price, the graph obtained by dividing residual value ratio the sale amount or Total sales by sales price and the other axis displayed, and displays the actual data of the selling prices for already resold goods on the graph sale amount or remaining value rate, and displays the correlation between selling price and sold amount or remaining value rate. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している販売価格と売却額又は残価率との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、再販予定の物品に関して客観的な予想売却額を認識することができる。 Thus, the present embodiment is already correlation among the selling data about articles resold, and sales prices are aware previously empirically greater impact on the sale amount and the sale amount or remaining value rate it is possible to visually understand the relationship, it is possible to recognize the objective expected sale amount with respect to the goods of the resale schedule.

【0052】本発明の第47の実施の形態による物品再販価格分析システムは、走行距離を一方の軸とし、売却額又は売却額を販売価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、グラフ上に既再販物品に関する実使用データと売却額又は残価率との実データを表示するとともに、実使用データと売却額又は残価率との相関関係を表示するものである。 [0052] 47 articles resale analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the traveling distance as one of the axes, the graph obtained by dividing residual value ratio the sale amount or Total sales by sales price and the other axis displaying, in which displays an actual data and actual use data concerning already resold goods and sold amount or residual value ratio on the graph, and displays the correlation between actual use data and sold amount or remaining value rate. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している実使用データと売却額又は残価率との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、再販予定の物品に関して客観的な予想売却額を認識することができる。 According to this preferred embodiment already from the sale data regarding articles resold, and the actual use data that are already recognized empirically that great impact on the sale amount and the sale amount or remaining value rate it is possible to visually grasp the correlation, it is possible to recognize the objective expected sale amount with respect to the goods of the resale schedule.

【0053】本発明の第48の実施の形態による物品再販価格分析システムは、機種又は人気指数を一方の軸とし、売却額又は売却額を販売価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、グラフ上に既再販物品に関する機種又は人気指数と売却額又は残価率との実データを表示するとともに、機種又は人気指数と売却額又は残価率との相関関係を表示するものである。 [0053] The article resale price analysis system according to the 48th embodiment of the present invention, the one axis the model or popularity index, the remaining value rate obtained by dividing the sold amount or Total sales by sales price and the other axis It displays a graph, and displays the actual data of the model or popularity index for already resold goods and sold amount or residual value ratio on the graph, and displays the correlation between the sales amount or remaining value rate and type or popularity index it is intended. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している機種又は人気指数と売却額又は残価率との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、再販予定の物品に関して客観的な予想売却額を認識することができる。 Thus the present embodiment, the already among the selling data about articles resold, a model or popularity index knows already empirically greater impact on the sale amount and the sale amount or remaining value rate it is possible to visually grasp the correlation, it is possible to recognize the objective expected sale amount with respect to the goods of the resale schedule.

【0054】本発明の第49の実施の形態は、第46から第48の実施の形態による物品再販価格分析システムにおいて、相関関係を製造若しくは販売時期からの経過期間又は使用期間別に複数表示するものである。 [0054] 49 embodiment of the present invention are those in articles resale analysis system from 46 according to the 48 embodiment, the plural displayed by age or use period from timing manufacture or sale correlations it is. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している販売価格と売却額又は残価率との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、 Thus, the present embodiment is already correlation among the selling data about articles resold, and sales prices are aware previously empirically greater impact on the sale amount and the sale amount or remaining value rate it is possible to visually understand the relationship,
製造若しくは販売時期からの経過期間又は使用期間によっての相違をあわせて認識することができる。 It can be recognized together differences by age or use period from manufacture or selling time.

【0055】本発明の第50の実施の形態は、第46から第48の実施の形態による物品再販価格分析システムにおいて、相関関係を既再販物品に関する実データから回帰分析により得られた方程式で規定したものである。 [0055] A 50 embodiment of the invention, in the article resale analysis system according to the 48th embodiment of the 46th, defined by equations obtained by regression analysis correlations from the real data about the already resold goods one in which the.

【0056】本発明の第51の実施の形態による残価損益分析システムは、使用契約期間中の車両に関する新車価格、月間平均走行距離、使用契約満了時の想定走行距離又は想定使用期間から再販時の予想売却額を演算し、 [0056] The 51 remaining value profit and loss analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, new vehicle price concerning vehicle during use contract period, monthly average mileage, the time of resale from an expected travel distance or assumed life of use expiration calculates the expected sale amount of,
前記予想売却額と使用契約時に設定した予定売却額とから残価損益を出力するものである。 And it outputs the remaining value profit and loss from the planned sale amount was set at the time of use agreement and the expected sale amount. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データを用いて再販時の予想売却額を演算し、この予想売却額と使用契約時に設定した予定売却額とから再販時における残価損益を予測することができる。 Thus, the present embodiment calculates the expected sale amount at resale using the sale data regarding already articles resold, residual value at the time of resale from this expected sale amount scheduled sale amount set during use agreement it is possible to predict the profit and loss. このように客観的データから契約満了時点での残価損益を予測することができるので、例えば契約時から現在までに車両に対する評価が低下して累積的な損失を生じる危険性等を事前に予想できる。 It is possible to predict in this manner the remaining value profit and loss at the contract expiration time from the objective data, for example, predicted in advance the risk and the like caused a cumulative loss from the time the contract is evaluated with respect to the vehicle so far decreases it can. 従って、契約満了時に生じうる損益をあらかじめ把握することで、新たな契約での適正な残価設定を行うことができる。 Therefore, by previously grasping the profit and loss which may occur when the contract expires, it is possible to perform a proper remaining value setting a new contract.

【0057】本発明の第52の実施の形態による残価損益分析システムは、使用契約期間中の物品に関する販売価格、月間使用状況、使用契約満了時の想定使用状況又は想定使用期間から再販時の予想売却額を演算し、前記予想売却額と使用契約時に設定した予定売却額とから残価損益を出力するものである。 [0057] 52 remaining value profit and loss analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, selling prices for goods in use contract period, monthly usage during resale from an expected usage or assumed life of use expiration It calculates the expected sale amount, and outputs the remaining value profit and loss from the planned sale amount was set at the time of use agreement and the expected sale amount. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データを用いて再販時の予想売却額を演算し、この予想売却額と使用契約時に設定した予定売却額とから再販時における残価損益を予測することができる。 Thus, the present embodiment calculates the expected sale amount at resale using the sale data regarding already articles resold, residual value at the time of resale from this expected sale amount scheduled sale amount set during use agreement it is possible to predict the profit and loss. このように客観的データから契約満了時点での残価損益を予測することができるので、例えば契約時から現在までに物品に対する評価が低下して累積的な損失を生じる危険性等を事前に予想できる。 It is possible to predict in this manner the remaining value profit and loss at the contract expiration time from the objective data, for example, predicted in advance the risk and the like caused a cumulative losses during contract evaluation of the article so far decreases it can. 従って、契約満了時に生じうる損益をあらかじめ把握することで、新たな契約での適正な残価設定を行うことができる。 Therefore, by previously grasping the profit and loss which may occur when the contract expires, it is possible to perform a proper remaining value setting a new contract.

【0058】本発明の第53の実施の形態は、第51から第53の実施の形態による残価損益分析システムにおいて、予想売却額を、現在の再販市場での相場を基準に契約満了時点での再販市場相場を予測して設定した相対値を乗じて演算したものである。 [0058] 53 embodiment of the invention, in the remaining value profit and loss analysis system from 51 according to the 53 embodiment of the expected sale amount, the contract expiration time based on the market in the current resale market it is obtained by calculating by multiplying the relative value set by predicting the resale market rates. 本実施の形態によれば、契約満了時点での残価損益をより正確に予測することができる。 According to this embodiment, it is possible to predict the residual value profit and loss at the contract expiration time more accurately.

【0059】本発明の第54の実施の形態による記憶媒体は、第51から第53の実施の形態による残価損益分析システムに用いるデータを記憶している。 [0059] 54 storage medium according to an embodiment of the present invention stores data used from the 51 residual value profit and loss analysis system according to an embodiment of the 53.

【0060】本発明の第55の実施の形態による資産評価システムは、使用契約期間中の車両に関する新車価格、月間平均走行距離、使用契約満了時の想定走行距離、任意の時点での想定走行距離、又は想定使用期間から任意の時点での予想売却額を演算し、前記予想売却額から使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価を出力するものである。 [0060] The 55 asset evaluation system according to an embodiment of the present invention, new vehicle price concerning vehicle during use contract period, monthly average mileage, assumption mileage at the time of use expiration, assuming mileage at any time or it calculates the expected sale amount at any time from an expected duration of use, and outputs the market at any time about the vehicle in use contract period from the expected sale amount. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データを用いて再販時の予想売却額を演算し、この予想売却額から任意の時点での時価を予測することができる。 Thus the present embodiment can calculate the expected sale amount at resale using the sale data regarding already articles resold, it predicts the market at any time from the expected sale amount.

【0061】本発明の第56の実施の形態による資産評価システムは、使用契約期間中の物品に関する販売価格、月間使用状況、使用契約満了時の想定使用状況又は想定使用期間から任意の時点での予想売却額を演算し、 [0061] The 56 asset evaluation system according to an embodiment of the present invention, selling prices for goods in use contract period, monthly usage, the assumed usage or assumed life of use expiration at any point in time It calculates the expected sale amount,
前記予想売却額から使用契約期間中の物品に関する任意の時点での時価を出力するものである。 And outputs the market at any time an article in use contract period from the expected sale amount. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データを用いて再販時の予想売却額を演算し、この予想売却額から任意の時点での時価を予測することができる。 Thus the present embodiment can calculate the expected sale amount at resale using the sale data regarding already articles resold, it predicts the market at any time from the expected sale amount.

【0062】本発明の第57の実施の形態は、第55から第56の実施の形態による資産評価システムにおいて、予想売却額を、現在の再販市場での相場を基準に契約満了時点での再販市場相場を予測して設定した相対値を乗じて演算したものである。 [0062] 57 embodiment of the present invention, reselling the asset evaluation system according to the 55th 56th embodiment of the expected sale amount, the contract expiration time based on the market in the current resale market it is obtained by calculating by multiplying the relative value set by predicting the market rates. 本実施の形態によれば、 According to this embodiment,
任意の時点での時価をより正確に予測することができる。 It is possible to predict the market at any time more accurately.

【0063】本発明の第58の実施の形態による記憶媒体は、第55から第57の実施の形態による資産評価システムに用いるデータを記憶している。 [0063] 58 storage medium according to an embodiment of the present invention stores data to be used for asset evaluation system according to the embodiment of the 55th 57th.

【0064】本発明の第59の実施の形態による残価設定システムは、使用契約期間中の車両に関する新車価格、月間平均走行距離、使用契約満了時の想定走行距離又は想定使用期間から新規契約車両に関する予想売却額を演算し、前記予想売却額から新規契約車両に関する残価額を出力するものである。 [0064] The 59 remaining value setting system according to an embodiment of the present invention, new vehicle price concerning vehicle during use contract period, monthly average mileage, new contract vehicle from an expected travel distance or assumed life of use expiration It calculates the expected sale amount related to, and outputs the remaining value concerning new contract vehicle from the expected sale amount. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データを用いて新規契約車両に関する予想売却額を演算し、この予想売却額から新規契約車両に関する残価額を設定することができる。 Thus in the present embodiment, it calculates the expected sale amount related to new contract vehicle using the sale data regarding already articles resold, it is possible to set the remaining value concerning new contract vehicle from the expected sale amount.

【0065】本発明の第60の実施の形態による残価設定システムは、使用契約期間中の物品に関する販売価格、月間使用状況、使用契約満了時の想定使用状況又は想定使用期間から新規契約物品に関する予想売却額を演算し、前記予想売却額から新規契約物品に関する残価額を出力するものである。 [0065] The 60 remaining value setting system according to an embodiment of the present invention, selling prices for goods in use contract period, monthly usage relates new contract goods from an expected usage or assumed life of use expiration It calculates the expected sale amount, and outputs a remaining amount regarding new contract goods from the expected sale amount. このように本実施の形態は、既に再販された物品に関する売却データを用いて新規契約物品に関する予想売却額を演算し、この予想売却額から新規契約物品に関する残価額を設定することができる。 Thus in the present embodiment, it calculates the expected sale amount related to new contract articles using selling data regarding already articles resold, it is possible to set the remaining value concerning new contract goods from the expected sale amount.

【0066】本発明の第61の実施の形態は、第59から第60の実施の形態による残価設定システムにおいて、予想売却額を、現在又は過去の再販市場での相場を基準に契約満了時点での再販市場相場を予測して設定した相対値を乗じて演算したものである。 [0066] 61 embodiment of the invention, in the remaining value setting system from 59 according to the 60th embodiment of the expected sale amount, current or rate time expiration based on the past resale market it is obtained by calculating the resale market rates multiplied by the relative value set by predicting at. 本実施の形態によれば、新規契約物品に関する残価額をより正確に予測することができる。 According to this embodiment, it is possible to predict the residual amount relating to new contract goods more correctly.

【0067】本発明の第62の実施の形態による残価設定システムは、新型車種の車種用途及び新車価格と、既車両に関する車種用途及び新車価格とを比較して最も近い既車種又は人気指数を選定し、選定した既車種又は人気指数をもとに新型車種に関する残価額を出力するものである。 [0067] The 62 remaining value setting system according to an embodiment of the present invention, a vehicle type applications and new vehicle price of the new vehicle type, the nearest existing models or popularity index is compared with the model application and new vehicle price concerning already vehicle the selected, and outputs the remaining amount on the new models on the basis of the selected existing models or popular index was. このように本実施の形態は、新型車種の車種用途及び新車価格と、既車両に関する車種用途及び新車価格とから最も近い既車種又は人気指数を選定することで、この選定した既車種又は人気指数をベースに新型車種に関する残価額を設定することができる。 Thus, the present embodiment includes a vehicle type applications and new vehicle price of the new vehicle type, by selecting the closest pre-vehicles or popularity index from the vehicle type use and new vehicle price concerning already vehicle, already model or popularity index and the selected it is possible to set the residual value on the new models on the base.

【0068】本発明の第63の実施の形態による記憶媒体は、第59から第62の実施の形態による残価設定システムに用いるデータを記憶している。 [0068] 63 storage medium according to an embodiment of the present invention stores data used from the 59th to the remaining value setting system according to 62 embodiment.

【0069】本発明の第64の実施の形態による車両再販売価格分析システムは、車両スペックによって選択された既再販車両の売却額の平均値から所定範囲内の標準偏差にある既再販車両を再度選択し、その再度選択された既再販車両の売却額の平均値を標準売却額とし、標準売却額を予想売却額とするものである。 [0069] The 64 vehicle resale price analysis system according to an exemplary embodiment of the present invention, the already resold vehicle again from the average value of the sales amount of the already resold vehicle selected by the vehicle spec in the standard deviation within a predetermined range selected, the average value of the sales amount of the already resold vehicles that are again selected as a standard sold amount, it is an expected sale amount standard sales amount. 本実施の形態によれば、売却額の平均値から所定範囲内の標準偏差にある既再販車両を再度選択することで、特殊な事由によって再販された車両を除外することができる。 According to this embodiment, by selecting the already resold vehicles from the average value of the sold amount to the standard deviation within a predetermined range again, it is possible to exclude the vehicle resold by the special reason. 従って、特殊な事由を持たない平均的な車両に対する予想売却額をより正確に得ることができる。 Therefore, it is possible to obtain the expected sale amount for the average vehicle having no special reason more accurately.

【0070】 [0070]

【実施例】以下、本発明の一実施例について図面に基づいて説明する。 BRIEF DESCRIPTION based on the accompanying drawings, an embodiment of the present invention. まず本発明において、使用契約とはリース契約、レンタル契約、又は残価付ローン契約等のように所定期間使用又は所有を許諾する契約のことを、使用契約満了とはリースやレンタル期間の終了や中途解約による契約終了を意図している。 First, in the present invention, the utilization contract lease, rental contract, or the contract granting a predetermined period use or possession as such residual value with the loan agreement, the use expiration Ya end of the lease or rental period It is intended to contract termination due to early termination. 以下本発明の実施例の説明では、レンタル契約満了後に入札会やオークションで再販された車両データに基づく車両再販価格分析システムを例に説明する。 In the following description of embodiments of the present invention will be described with reference to a vehicle resold price analysis system based on the vehicle data that has been resold in a bid meetings and auction after the rental contract expiration as an example.

【0071】図1は、同実施例による車両再販価格分析システムを含む全体構成を示すブロック図である。 [0071] Figure 1 is a block diagram showing the overall configuration including a vehicle resold price analysis system according to the embodiment. 再販支援システム10は、支援側車両再販システム11と入札支援システム12とを備えている。 Resale support system 10 is provided with a support side vehicle resale system 11 and a bid support system 12. 支援側車両再販システム11は、車種データベース13と、既再販車両データベース14と、予想売却額算出システム15とを備えている。 Support side vehicle resale system 11 is provided with a vehicle type database 13, and already resold vehicle database 14, and a predicted sales amount calculation system 15. ここで、車種データベース13は、メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード(車種名、グレード名)、認定型式、通称型式(型式指定番号、類別区分番号)、ミッション、駆動方式、排気量、 Here, the vehicle type database 13, manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade (model name, grade name), certification type, known as Model (model specification number, classification classification number), mission, drive system, the amount of exhaust,
ドア数、定員、積載量、エンジン型式(原動機型式)、 Number of doors, capacity, load capacity, engine type (engine type),
エンジンの気筒数、エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、ボディーカラー、自動車税区分、重量税、保険クラス、人気指数、車両用途、車両形状、発売始期、発売終期等のデータを有している。 The number of cylinders of the engine, an engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, body color, automobile tax classification, weight tax, insurance class, popularity index, vehicle use, vehicle shape, launched the beginning, released and a data end like. ここで人気指数とは、車種別に区分した分類中で残価率によってランク分けした指数である。 Here, the popularity index, an index that was ranked by the residual value ratio in the classification, which was divided into separate models.
例えばカローラとシビックとの残価率が同等で、サニーの残価率がカローラより2ランク低い場合には、カローラの人気指数が25、シビックの人気指数が25、サニーの人気指数が22と設定される。 For example equal the residual value rate of Corolla and Civic, set when residual value ratio of Sunny is two ranks lower than Corolla, Corolla popularity index 25, popular index of Civic is 25, popular index Sunny 22 It is. 車両用途とは、用途による車両の分類であり、乗用車、バン、バス、トラック等に分類される。 The vehicular applications, a classification of the vehicle by application, are classified cars, vans, buses and trucks and the like. 車両形状とは、ドア数や外形形状による分類であり、例えば、4ドア+トランクであればセダン(SD)、2ドア+テールゲイト(4ドア仕様なし)であればハッチバック(HB)、2ドア+トランクであればクーペ又はスポーツ(CP)、2〜4ドア+テールゲイト又は4ドアベースのフルボンネットであればボンネットワゴン(BW)、3〜4ドア+テールゲイト又はセミキャブオーバであればキャブワゴン(CW)となる。 The vehicle shape, is classified by the number of doors and an external shape, for example, if the four-door + trunk sedan (SD), if the two-door + tail gate (4 No door specification) hatchback (HB), 2 door + if the trunk coupe or sports (CP), 2~4 door + tail gate or 4 bonnet if the door-based full-bonnet wagon (BW), cab wagon if it is three to four door + tail gate or semi-cab-over to become (CW). また既再販車両データベース14は、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを有している。 The existing resale vehicle database 14, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expires, the mileage at the time of resale, on the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale It has data. また予想売却額算出システム15は、車種データベース13 The expected sale amount calculation system 15, the vehicle type database 13
及び既再販車両データベース14のデータから重回帰式、相関関係式、又は相関関係を対応づけたテーブルを取得し、再販前の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を算出するシステムである。 And multiple regression equation from the data of the already resold vehicle database 14, the correlation expression, or obtains a table that associates the correlation is calculated estimated sales amount before resale, expected residual value, or information about the estimated remaining value rate it is a system. また入札システム12は、国内入札会、海外入札会、インターネットを利用したweb上での入札会、オークション、店舗等での小売を選択して出品するシステムである。 The bidding system 12, domestic bid meeting, overseas bid meeting, bid meeting on the web using the Internet, auctions, is a system that exhibited by selecting a retail in-store, or the like. 例えば、入札システム12から入札会場の入札会場システム16に対して出品車両に関する出品データの送信を行う。 For example, it transmits the exhibition data concerning exhibition vehicle relative to the bid hall system 16 in the bid hall from bidding system 12.

【0072】リース会社等で利用される利用側システム20には、利用側車両再販価格分析システム21を有している。 [0072] The leasing company such as the user-side system 20 to be used in, have the use side vehicle resold price analysis system 21. この利用側車両再販価格分析システム21は、 The use side vehicle resold price analysis system 21,
新規契約車両に関する残価を設定する残価設定システム22と、残価シュミレーションを行う残価シュミレーションシステム23とを有している。 A remaining value setting system 22 for setting remaining value concerning new contract vehicle, and a remaining value simulation system 23 for remaining value simulation. ここで残価シュミレーションシステム23としては、例えば再販前の車両の残価損益を予測する残価損益分析システム24や、使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価を予測する資産評価システム25がある。 Here, as the remaining value simulation system 23, for example, remaining value profit and loss analysis system 24 for predicting the resale residual value profit and loss of the previous vehicle, asset evaluation system 25 for predicting the market at any time about the vehicle in use contract period there is. 利用側システム20には、利用側車両再販価格分析システム21の他に、リース契約時等に用いる見積もりシステム26、基幹システム27を有している。 The use side system 20, in addition to the use side vehicle resold price analysis system 21, estimation system 26 for use in the lease or the like, and a main system 27. ここで基幹システム27には、リース成約データを格納するリース契約データベース28 Here the main system 27, the lease contract database 28 which stores lease contracts concluded data
を備えている。 It is equipped with a. また利用側システム20には出品支援システム29を有している。 In addition to the user-side system 20 has an exhibition support system 29. この出品支援システム29 This exhibition support system 29
は、契約が満了した車両、又は好ましくは所定期間経過後に契約が満了する予定の車両に関する契約満了データを入札システム12に送信するシステムである。 The vehicle contract has expired, or preferably a system for transmitting contract expiration data concerning vehicle plan contract expires after a predetermined time period in the bidding system 12.

【0073】次に、入札会等への出品データの流れについて説明する。 [0073] Next, a description will be given of the flow of the exhibition data to bid meetings and the like. 契約が満了した車両、又は好ましくは所定期間経過後に契約が満了する予定の車両に関する契約満了データが基幹システム27から出品支援システム2 Vehicle contract has expired, or preferably exhibition support system 2 expiration data concerning vehicle plan contract expires after a predetermined time period from the main system 27
9に送られる。 It is sent to the 9. 出品支援システム29では、契約満了データを利用側車両再販価格分析システム21に送信する。 In the exhibition support system 29, to send the contract expiration data on the use side vehicle resold price analysis system 21. 利用側車両再販価格分析システム21は、出品支援システム29に対して最新のデータに基づく予想売却額データを送信する。 Use side vehicle resold price analysis system 21 transmits the expected sale amount of data based on the latest data for the exhibition support system 29. この予想売却額データを受信した出品支援システム29は、入札システム12に対して契約満了データに予想売却額データ(売却希望価格)を含めた出品データを送信する。 Exhibition support system has received the expected sale amount of data 29, and transmits the exhibition data, including the expected sale amount of data to the contract expiration data for the bidding system 12 (sale desired price). 入札システム12では、受信した出品データに基づき、国内入札会、海外入札会、インターネットを利用したweb上での入札会、オークション、店舗等での小売の中から最適な売却先を選択し、 In the bidding system 12, based on the received exhibition data, domestic bid meeting, select overseas bid meeting, bid meeting on the web using the Internet, auctions, the best buyer from among the retail at the store, etc.,
例えば国内入札会を選択した場合には入札会場システムに出品データを送信する。 For example, if you select the domestic bid meeting is to send the exhibition data to the bid hall system.

【0074】次に、入札された再販車両データの流れについて説明する。 [0074] Next, a description will be given of the flow of resale vehicle data that has been bid. 入札された再販車両データは、入札会場システム16から既再販車両データベース14に送られる。 Bidded resale vehicle data is sent from the bid hall system 16 in the already resold vehicle database 14. 既再販車両データベース14に送られた再販車両データは、定期的に予想売却額算出システム15に用いられるとともに、定期的に利用側車両再販価格分析システム21に更新データとして送信される。 Resale vehicle data sent to the already resold vehicle database 14, together with the used regularly expected sale amount calculation system 15 are transmitted as periodically update data on the user vehicle resold price analysis system 21.

【0075】次に、車両再販価格分析システム10、2 [0075] Next, vehicle resale price analysis system 10, 2
1でのデータ更新について説明する。 For data update in 1 will be described. まず、車種データベース13は、新たに生産される新型車種が発表又は生産される毎に、新型車種に関する車種データを追加更新する。 First, the vehicle type database 13, every time new vehicle type newly produced is announced or produced, adds updating model data relating to the new vehicle type. ここで新型車種には、型式認定番号が変更になった場合を含む。 Here in the new models, including the case of type approval number has been changed. 車種データベース13に格納されたデータは、定期的に予想売却額算出システム15に用いられるとともに、定期的又はデータ更新がされた時に利用側車両再販価格分析システム21に更新データとして送信される。 Data stored in the vehicle type database 13, together with the used regularly expected sale amount calculation system 15, and transmitted as update data to the user vehicle resold price analysis system 21 when periodically or data update is. また、予想売却額算出システム15についても定期的に新たなデータによって更新され、更新された相関関係式等のモジュールは更新データとして利用側車両再販価格分析システムに送られる。 In addition, the expected sale amount calculation system 15 is also updated regularly by the new data, the module such as an updated correlation equation is sent to a user vehicle resold price analysis system as update data. なお、リース契約データベース28のデータは、残価シュミレーションシステム23での各種分析に用いられる。 The data of the lease database 28 is used for various analyzes in the remaining value simulation system 23.

【0076】次に図2から図8を用いて、車両再販価格の分析に用いる残価算出方程式の取得方法の一実施例について説明する。 [0076] Next from Figure 2 with reference to FIG. 8, a description will be given of an embodiment of a method for obtaining a remaining value calculation equation used for analysis of vehicle resold price. 図2は残価算出方程式の取得方法を示す処理フローである。 Figure 2 is a process flow illustrating a method of acquiring a remaining value calculation equation. まず第1ステップとして、既再販車両に関する販売実績データを準備し、既再販車両に関する所定のデータを抽出する(S1)。 As a first step, to prepare a sales data concerning already resold vehicle, and extracts predetermined data relating to already resold vehicle (S1). ここで抽出するデータは、車種データ、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離等の既再販車両に関するデータである。 Data to be extracted here, vehicle type data, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, the sale amount of after use contract expires, is data on existing resale vehicle of traveling distance, and the like at the time of resale. ここで車種データとは、メーカ名、車種名、認定型式、車両形状、排気量、燃料、シフト、駆動方式、ドア数、グレード等車両を特定するデータである。 Here, the vehicle type data, manufacturer name, model name, certification model, vehicle shape, displacement volume, fuel, a shift, drive system, the number of doors, is data for specifying the Grade vehicle. 使用契約年と使用契約の満了年と使用契約期間については、使用契約によって決定されるデータであり、必ずしもこれら全てのデータを必要とするものではなく、例えば初年度登録等の他のデータとともに、契約期間や契約時期又は契約満了時期が判断できるデータであればよい。 The expiration year and use term of use contract year and using contract, a data determined by the use contract, not necessarily intended to require all these data, for example, along with other data for the first year such as registration, contract period and contract period or expiration of the contract period may if the data can be determined. なお、車種名、認定型式、排気量、車両形状、燃料、シフト、駆動方式、ドア数、及び装備やその他グレードやグレードオプション等のデータについては、重量税を決めるために車両に付されている型式指定番号と類別区分番号とから推定することができるため、これらの個別データの代わりに型式指定番号と類別区分番号をデータとして用いることもできる。 In addition, the model name, certification type, emissions, vehicle shape, fuel, shift, drive system, the number of doors, and for data, such as equipment and other grades and grade option is attached to the vehicle in order to determine the weight tax it is possible to estimate from the model specification number and classification classification number, it is also possible to use a model specification number and classification classification number instead of these individual data as the data. また、車検証に記載されている車体番号、初年度登録、登録番号及び車検期限日等のデータを含むことが好ましい。 In addition, the vehicle identification number listed in the car verification, the first year registration, we will be preferable to include data such as the registration number and vehicle inspection expiration date. 新車価格とは、新車時の標準販売価格である。 The new car price, which is a standard sale price of the new car. 地域によって標準販売価格が異なる場合には、基準となる地域における標準販売価格を用いるが、地域格差を考慮してもよい。 If the standard selling price by region differs, but using standard selling price in the area as a reference, it may be considered regional differences. また、必ずしも標準販売価格である場合だけでなく、実売価格を用いることもできる。 In addition, it necessarily not only in the case, which is a standard selling price, is also possible to use the actual sales price. また、エアコンやナビゲーションシステム等新車納車時に各種装備を備えている場合には、これら装備によって車両価値が異なるために、これら装備品を含めた販売価格を新車価格として取り扱うことが好ましい。 Also, if you are provided with various equipment at the time of air conditioning, navigation system, etc. new delivered, to the vehicle value differs by these equipment, it is preferable to handle the selling price including these equipment as a new vehicle price. データを抽出する所定期間は、景気、マーケットの動向、商品サイクル、データ母数等を考慮して決定する。 A predetermined period of time to extract the data, the economy, trends in the market, to determine commodity cycle, taking into account the data base such as the number. すなわち、景気やマーケットの動向については、変動が大きければ期間を短く設定することが好ましい。 That is, for economic trends and market, it is preferable to set a short period greater variation. また商品サイクルについては、サイクル期間が長ければ期間を長く設定してもよい。 Also about the product cycle, it may be set to be longer the period the longer the cycle period. データ母数については、統計処理ができるに十分な数が存在することが重要である。 The data population parameter, it is important that a sufficient number are present can statistical processing.
例えば、売却日(入札会開催日)が過去2年以内の売却データを抽出する。 For example, the date of the sale (bid meetings date) to extract the sale data within the past two years. なお、物品に関する実使用データとは、対象物品に関する使用状態に関するデータであり、 Note that the actual use data concerning goods is data concerning the use state concerning a subject article,
車両にあっては走行距離の他に、傷や窪み、塗装状態等の状況データである。 In the vehicle in addition to the travel distance, scratches and indentations, the situation data such as painting conditions. この実使用データには、個人や法人、法人にあってもリース、レンタル等の使用者区分を含む。 The actual use data, individuals and corporations, even in the corporation, including lease, the user segment of the rental and the like. また実使用データは、使用期間や使用条件、使用用途、又は使用期間中に追加された装備品や付属備品に関するデータであってもよい。 The actual usage data, usage period and usage conditions, using purpose, or equipment during use have been added or may be data about suppliers fixtures. 例えばパソコンや設備機器等にあっては、これら機器を操作するソフトウエアの有無等も実使用データとして価値を有する。 For example In the personal computer or equipment, etc., it has value as actual use data existence such as software operating these devices.

【0077】次に第2ステップとして、データの正規化を行う(S2)。 [0077] Next, as a second step, performing a normalization of the data (S2). まずデータの正規化を行うために、データの偏りを修正する。 First in order to perform the normalization of the data, modifying the data skew. データの偏りをなくすために、 In order to eliminate the bias of the data,
データを無作為に抽出する。 The data is extracted at random. 偏りがあれば偏りの原因を考慮して、理論的にデータ選択を修正し、あるいはデータの追加を行う。 Taking into account the cause of the deviation if any deviation, theoretically correct the data selection, or perform additional data. また、データの正規化のために、流札車や未出品車を考慮する。 In addition, for normalization of data, consider the flow bills vehicles and non-exhibition cars. すなわち、使用期間満了後、 In other words, after the expiration period of use,
再販ができなかった流札車や未出品車は、リスクとして考えデータ対象からは除外(削除)する。 Flow bills vehicles and non-exhibition cars that could not resale, be excluded (deleted) from the data subject considered as a risk. なお、車種ごとに流札車や未出品車等の流札データを集計し、商品の特性別やマーケット別に流札率を算出しておくとよい。 In addition, we aggregate the flow tag data of Nagaresatsu vehicles and non-exhibition vehicle or the like for each vehicle type, may want to calculate the Nagaresatsu rate on the properties by and market-specific products.

【0078】次に第3ステップとして、商品特性やマーケットを考慮して残価テーブルの区分設定を行う(S [0078] Next, as a third step, performs division setting remaining value table in consideration of the product characteristics and market (S
3)。 3). すなわち既再販物品を、商品の特性又はマーケット別に区別する。 That distinguishes already resold goods, the characteristic or market-specific products. 本実施例では、車両を、乗用、商用、 In this embodiment, the vehicle passenger, commercial,
貨物、若しくはバス等の車両用途、又はセダンタイプ、 Cargo, or bus, and the like of vehicle applications, or sedan type,
ハッチバックタイプ、若しくはワンボックスタイプ等の車両形状によって区分して一つの区分を選択する。 Hatchback, or by dividing by the vehicle shape such as one-box type selects one segment. そして、例えば車両用途が乗用に区分されるデータを抽出する。 Then, for example, extracting data vehicle applications are classified into riding.

【0079】次に第4ステップとして、分析の対象とする分析対象期間を設定する(S4)。 [0079] Next, as a fourth step, to set the analysis period of interest for analysis (S4). 例えばリース期間毎に分類し、いくつかのカテゴリーに区分する。 For example, the classification for each lease period, is divided into several categories. そしてデータ母数の多い期間を代表期間としていくつかセレクトする。 And some select more periods of data mother number as a representative period. なお、使用期間のばらつきが多い場合、連続的な場合は、各カテゴリー別もしくは商品のサイクル別等を考慮し適切な期間をセレクトする。 Incidentally, when the variations of the use period is large, the continuous case, the selection of appropriate time considering cycle specific of each category or item. 例えば、過去の売却データから3,4,5年リース満了車をセレクトし、 For example, a selection of 3, 4, 5-year lease expires cars from past sales data,
その中で3年リース満了車を対象として、売却時の経過期間が35〜37ヶ月のデータを代表期間として抽出する。 A 3-year lease expires cars in the as the target, the elapsed period of time of sale is extracted as a representative period the data of 35 to 37 months.

【0080】次に第5ステップとして、売却データの内、販売時に知りうる項目もしくは設定できる項目を色々な角度で相関分析し、正/負の相関関係があるものをピックアップして散布図を作成する(S5)。 [0080] Next, as a fifth step, of the selling data, items that can be items or settings can know and correlation analysis at various angles at the time of sale, creating a scatter plot to pick up some positive / negative correlation to (S5). ここで車両に関しては、初年度登録からの経過期間又は使用期間、車種又は車種に応じて決定する人気指数、新車価格、再販時の売却額、再販時の走行距離、及び走行距離以外の実使用データを項目としてピックアップし、それぞれの間での相関関係を考慮することができる。 Here, with respect to the vehicle, age or period of use of from the first year registration, popularity index, which is determined according to the vehicle type or vehicle type, new car prices, the sale amount at the time of resale, mileage at the time of resale, and the actual use of non-mileage It picks up data as an item, it is possible to consider the correlation between each. なお、 It should be noted that,
車両に関しては、新車価格と売却額又は売却額を新車価格で除した残価率との関係、走行距離と売却額又は売却額を新車価格で除した残価率との関係、及び車種データ又は車種に応じて決定する人気指数データと残価率又は売却額との相関関係が、相関関係が高いことを実際の分析から得ることができた。 With respect to the vehicle, the relationship between new vehicle price and the selling amount or the relationship between the residual value ratio of the sale amount divided by new vehicle price, mileage and sold amount or the sale amount divided by new vehicle price and remaining value rate, and vehicle type data or correlation between the popularity index data and remaining value rate or sale amount is determined according to vehicle type, it could be obtained from the actual analysis the higher correlation. ここで物品に関しては、販売時期又は使用期間、販売価格、再販時の売却額、及び再販時の実使用データを項目としてピックアップし、それぞれの間での相関関係を考慮することができる。 Referring now to the article, the sales period or using period, selling price, sold amount of time resale, and pick up the actual use data at the time of resale as item, it is possible to consider the correlation between each. なお、 It should be noted that,
これらの項目の中で、販売価格と売却額又は売却額を販売価格で除した残価率との相関関係、実使用データと売却額又は売却額を販売価格で除した残価率との相関関係、及び車種データ又は車種に応じて決定する人気指数データと残価率又は売却額との相関関係を考慮することが好ましい。 Correlation of in these items, the sale price and the sale amount or correlation between the sale amount was divided by the sale price residual value ratio, the actual use data and the sale amount or the sale amount divided by the sale price residual value ratio relationship, and it is preferable to consider the correlation between the popularity index data and remaining value rate or sale amount is determined according to vehicle type data or models. このようにして作成する散布図を図3、図4に示す。 The scatter diagram created this way 3, shown in FIG. 本実施例では、第4ステップ(S4)で抽出したデータを使用し、X軸を新車価格、Y軸を売却額として図3に示す散布図を、X軸を走行距離、Y軸を売却残価率として図4に示す散布図をそれぞれ作成する。 In this example, using the data extracted in the fourth step (S4), new vehicle price in the X-axis, the scatter diagram shown in FIG. 3 as the sale amount in the Y-axis, the travel distance in the X-axis, sold Y-axis residual to create a scatter diagram shown in FIG. 4 as a valence rate respectively.

【0081】次に第6ステップとして、各々の散布図から近似曲線(正規方程式)を作成し傾向を関数化する(S6)。 [0081] As will now sixth step, the functions of the tendency to create an approximation curve (normal equation) from each scatter plot (S6). 本実施例では、図3及び図4からそれぞれ近似曲線(正規方程式fa(x)、fb(x))を作成し、傾向を関数化して方程式データを取得する。 In this embodiment, each approximated curve 3 and 4 to create a (normal equation fa (x), fb (x)), to obtain the equation data and functions of the trend. ここで、fa(x)とは、新車価格と売却額との相関関係を示す方程式データであり、fb(x)とは、走行距離と売却額を新車価格で除した残価率との相関関係を示す方程式データである。 Here, the fa (x), is an equation data showing correlation between new vehicle price and sold amount, the correlation between A fb (x), residual value ratio of the sale amount and the travel distance divided by new vehicle price is an equation data showing the relationship.

【0082】次に第7のステップとして、各々の正規方程式を利用し相互に平均値にベースを補正して補正方程式データを取得する(S7)。 [0082] As will now seventh step, to obtain the corrected equation data by correcting the base mean value to one another using the respective normal equations (S7). この補正方程式データによって、取得した各々の正規方程式から相互の影響を取り除き、よりXYの相関に関して正確な正規方程式を取得する。 This correction equation data, removes the mutual influence from normal equations obtained respectively, to obtain an accurate normalization equation for a more XY correlation. 具体的には、まずデータC3全体の平均新車価格と平均走行距離を算出する。 Specifically, first calculates the average mileage and average new vehicle price of the entire data C3. そしてこの平均新車価格と平均走行距離を用いて、平均距離換算売却額と平均新車価格換算売却残価率を下記式によって求める。 And using the average travel distance between this average new vehicle price, obtaining the the average distance conversion sold Amount Average new vehicle price conversion sold remaining value rate according to the following formula. 平均距離換算売却額=fa(新車価格)−fb(実走行距離)*[新車価格]+fb(平均走行距離)*[新車価格] 平均新車価格換算売却残価率=fb(実走行距離)−f The average distance in terms of the sale amount = fa (new car price) -fb (actual mileage) * [new vehicle price] + fb (average mileage) * [new vehicle price] average new car price in terms of sale residual value ratio = fb (actual mileage) - f
a(新車価格)/[新車価格]+fa(平均新車価格) a (new car price) / [new vehicle price] + fa (average new car price)
/[新車価格] そして、X軸を新車価格、Y軸を平均距離換算売却額として図5の散布図を、X軸を走行距離、Y軸を平均新車価格換算売却残価率として図6の散布図をそれぞれ作成し、図5、図6から平均値の相関について回帰分析により近似曲線(正規方程式fa'(x)、fb'(x)) / [New vehicle price] Then, a scatter plot of Figure 5 the X-axis new vehicle price, the Y-axis as the average distance conversion sold amounts, travel distance in the X-axis, in FIG. 6 the Y-axis as mean new vehicle price conversion sold remaining value rate the scatter diagram created respectively, FIG. 5, the approximation curve by regression analysis on the correlation of the mean value from FIG. 6 (normal equation fa '(x), fb' (x))
を作成し傾向を関数化する。 The function of the tendency to create a. ここで、正規方程式fa' Here, the normal equation fa '
(x)は平均走行距離を考慮した補正方程式データであり、fb'(x)は平均新車価格を考慮した補正方程式データである。 (X) is a correction equation data in consideration of the average mileage, fb '(x) is a correction equation data in consideration of the average new vehicle price.

【0083】次に第8のステップとして、第7のステップで取得した正規方程式を利用し、売却データの新車価格、走行距離から計算によって標準予想売却額を取得する(S8)。 [0083] Next, as a step in the eighth, using normal equation obtained in the seventh step, new vehicle price of sold data, and acquires the standard expected sale amount by calculation from the travel distance (S8). 標準予想売却額は下記式にて取得することができる。 Standard expected sale amount can be obtained by the following equation. 標準予想売却額=fa'(新車価格)+fb'(実走行距離)*[新車価格]−k ただし、kは下記によって定まる距離定数である。 Standard expected sale amount = fa '(new vehicle price) + fb' (actual mileage) * [new vehicle price] -k However, k is the distance constant determined by the following. k(距離定数)=fb(平均走行距離)*[新車価格] なお、この標準予想売却額を予想売却額とすることもできるが、更に商品の特性/マーケット別区分を行うことで、より正確な予想売却額を取得することができる。 k (distance constant) = fb (average mileage) * [new vehicle price] It should be noted that, although it is also possible to the expected sale amount of the standard expected sale amount, by further performing the characteristic / market-specific class of goods, more accurate it is possible to get a Do expected sale amount.

【0084】次に第9のステップとして、予想売却額取得のための関数化を行う(S9)。 [0084] Next, as a ninth step, performing a function of for the expected sale amount acquisition (S9). まず、商品の特性/ First, commodity characteristics /
マーケット別に区分してグループ分けし残価テーブルのグループとする。 Grouped and divided into different market to the group of residual value table. そして実際の売却額と理論的な標準予想売却額の差を取得し、グループ別に残差を反映させる。 And to get the difference between the actual sale amount and theoretical standard expected sale amount, to reflect the residual for each group. すなわち、分析した結果だけでは補いきれない各々のグループが持つ特性がもたらす価値又は人気を考慮する。 In other words, consider the value or popularity characteristic group of each which can not be compensated only the result of the analysis is to have results. 具体的には、実際の売却額/新車価格から理論的な標準予想売却額/新車価格をマイナスし実際の売却残価率と理論的な売却残価率との差を取得し車種別に平均し正の方向に多い順にランク付けする。 More specifically, the actual sale amount / new car price minus the theoretical standard expected sale amount / new car price from to get the difference between the actual sale residual value ratio and the theoretical sale residual value ratio on average for each vehicle type to rank in descending order in the positive direction. すなわち、まず第4ステップで抽出したデータの個々の(売却額−標準予想売却額)/新車価格=RZを求める。 That is, first individual data extracted in the fourth step (Total sales - standard expected sale amount) / seek new vehicle price = RZ. ここでRZを偏差とし、売却額−標準予想売却額をZとする。 Here, the deviation of the RZ, sale amount - the standard expected sale amount to Z. そして、 And,
第4ステップで抽出したデータの車種別車両形状別RZ The fourth vehicle type data extracted in step vehicle shape by RZ
の標準偏差(HRZ)を求める。 The standard deviation of (HRZ). そして、車種別車両形状別に(RZ−HRZ)から(RZ+HRZ)を求めて、RZ(偏差)の平均偏差(ARZ)を求める。 Then, seeking by vehicle type vehicle shape from (RZ-HRZ) a (RZ + HRZ), determining the mean deviation of RZ (deviation) (ARZ). その後平均偏差(ARZ)が正方向に多い順に車種別車両形状別のグループを指数化し人気指数データを取得する。 Then the average deviation (ARZ) is a positive direction in descending order by the vehicle type vehicle shape group is indexed to obtain the popularity index data.
そして、この人気指数データを、ランクをX軸、ARZ Then, the popularity index data, X-axis rank, ARZ
をY軸として図7に示す散布図を作成し、平均値の相関について回帰分析により正規方程式(fc(x))を取得する。 The Create a scatter diagram shown in FIG. 7 as the Y axis, to obtain a normal equation (fc (x)) by regression analysis on the correlation of the mean.

【0085】次に第10のステップとして正規方程式の調整を行う(S10)。 [0085] Then adjust the normal equation a tenth step of (S10). この正規方程式の調整は、販売時には分からない要因若しくは設定できない要因にて起こる消耗度の差を同一グループの売却額/新車価格の分散を利用して判断することで行う。 The adjustment of the normal equation is performed by determining by using a dispersion of the Proceeds from sales / new car price of the same group the difference between the degree of wear that occurs in the factors that can not be factors or settings that do not know at the time of sale. 具体的には、標準偏差=消耗度の差≒査定と考え、事前に返却時の程度を想定する場合は偏差値と査定評点を連動させ残差に反映させる。 More specifically, thought the difference ≒ assessment of standard deviation = consumption degree, if you assume a degree at the time of return in advance to reflect on the residual by linking the assessment score and deviation value. そうでない場合はリスクヘッジを考えて、一定基準によりランクダウンさせる(図8)。 Otherwise consider risk hedge, thereby downgrading the certain level (Fig. 8). すなわち、標準偏差=消耗度の差≒査定と考え、例えば査定評点2を偏差値45と定義付けておけば、査定予想評点2から偏差値45の残価率(fc(x)から与えられる値は偏差値50)を取得することが可能となる。 In other words, consider the difference ≒ assessment of the standard deviation = consumption degree, for example, if an assessment score 2 Teigizuke the deviation value 45, supplied from the residual value ratio of the deviation value 45 from the assessment estimated score 2 (fc (x) values it becomes possible to obtain a deviation value 50). またリスクヘッジのため全体的に偏差値47を標準と定義づけておけば理論的に偏差値3区間分の利益が確保されることになる。 Also would be entirely if the deviation value 47 standards and association defined theoretically deviation 3 time section benefit for risk hedge is ensured.
このリスクヘッジのための処理は、理論的な平均売価≦ Processing for this risk hedge, theoretical average sales price ≦
実際の平均売価となるようにランクを落として調整するものである。 It shall be adjusted so that dropped the rank becomes the actual average selling price.

【0086】次に第11のステップとして、別の所定期間の選択の必要性を判断する(S11)。 [0086] As will now eleventh step of, determining the need for selection of another predetermined period (S11). すなわち、既に選択されている区分とは別の代表期間について、関数を所得する必要があるあるときは、ステップ4に戻って再度代表期間を設定する。 That, another representative period Category already selected, when there needs to be income functions, it sets again representative period returns to step 4. 現に選択されている残価テーブルの区分内においては、別の代表期間を設定する必要がない場合にはステップ12に移る。 In fact in the section of the remaining value table is selected, when it is not needed to set a different representative period proceeds to step 12.

【0087】次に第12のステップとして、別の区分設定の必要性を判断する(S12)。 [0087] Next, as a 12 step, determining the need for a separate interval settings (S12). 既に選択した残価テーブルの区分を変更して別の区分について関数を取得する必要がある場合には、ステップ3に戻って再度別の区分を設定する。 Already when there is a need to obtain a function for another classification by changing the classification of the selected remaining value table, set a different division again returns to Step 3. ここで、別区分の設定が必要なければ、 Here, if you do not need a separate section of the set,
方程式データの取得を終了する。 To terminate the acquisition of the equation data.

【0088】なお、新型機種を追加する必要がある場合には、既存機種と比べて、車種用途と新車価格とから同等クラスと思われる車種又は人気指数をベースに総合的に一番近い機種の人気指数を適用する。 [0088] It should be noted that, if there is a need to add new models, compared with the existing models, models use and from the new car price of the overall closest model based on the vehicle type or popularity index seems to be the same class to apply the popularity index. 具体的な一つの方法としては、新型車種を追加する場合には、車種別車両形状別のHRZ又はARZを参考に、同等と想定される車種別車両形状別グループの人気指数を適用する。 As one concrete method, when adding new vehicle type, with reference to vehicle type vehicle-basis shape HRZ or ARZ, applying the popularity index of vehicle type vehicle shape by groups which are assumed equal. なお、新型車種には、型式認定番号が変更になる場合の車種変更も含む。 It is to be noted that the new models, including also the model change in the case of type approval number is subject to change. また、任意期間の予想標準売却額は、この任意期間前後の一番近い期間で統計分析された代表期間から各々予想標準売却額を取得し、その間は比例するものとして方程式を決定して算出する。 Also, the expected standard sales amount for any period, obtains each expected standard Total sales representatives the period of time that is statistically analyzed in the nearest period before and after the arbitrary period, during which is calculated by determining the equation as proportional . 代表期間が任意期間前後のどちら側にしかない場合は、代表期間が存在する側の任意期間に近い方から2つの代表期間を選び3 If the representative period is not only on either side of the before and after any period of time, 3 to select the two representative period from closer to any period on the side where the representative period exists
つの期間は比例するものとして算出する。 One of the period is calculated as a proportional. そして、サンプリングされた期間に関し、残価テーブルのグループにピックアップされて回帰分析された条件を与えれば予想標準売却額が出力可能となる。 Then it relates sampled period, estimated standard sold amount be given the remaining value group is picked up regression analysis conditions of the table can be outputted. 具体的には、サンプリングされた期間に関して新車価格・予想走行距離・車種(ランク)等のデータを、残価テーブルのグループにピックアップされ回帰分析された正規方程式に与えれば予想売却額を得ることができる。 Specifically, data such as new vehicle price, estimated mileage, vehicle type (rank) with respect to the sampled period, that of the expected sale amount be given to the normal equation is picked regression analysis to the group of remaining value table it can. 予想標準売却額は、下記式により求めることができる。 Expected standard sale amount, can be determined by the following equation. 予想標準売却額=fa'(新車価格)+fb'(実走行距離)*[新車価格]−k+車種別車両形状別グループのARZ*[新車価格]+車種別車両形状別グループのHRZ/10*((指定偏差値)−50)*[新車価格] Expected standard sale amount = fa '(new vehicle price) + fb' (actual mileage) * [new vehicle price] -k + of the vehicle type vehicle shape another group ARZ * [new vehicle price] + vehicle type vehicle shape another group of HRZ / 10 * ((specified deviation value) -50) * [new vehicle price]

【0089】なお、一定の傾向を示す事由については考慮することが好ましい。 [0089] Incidentally, it is preferable to consider for grounds showing the consistent trend. 車両にあっては、年式によって評価が左右されるという特殊性を有する。 In the vehicle has the particularity that the evaluation is influenced by model year. 従って、車両についての再販売却額を予測するためには、この特殊性である落ち年数を考慮した減額を行うことが重要となる。 Therefore, in order to predict the resale sold amount of vehicle, to perform the reduction in consideration of the fallen life is this particularity is important. たとえば初年度登録が12月の3年リース満了車を翌月に売却した場合の車両は、4年の年式落ちになる。 For example, a vehicle in the case of the first year registration has been sold to the next month a three-year lease expiration vehicles in December, become year drop of 4 years.
このように、年式で評価する場合が多い物品にあっては、若干の売却額減を生じる事を考慮する。 In this way, in the article is often evaluated in the year, to take into account that the results in some of the sale amount decreased. また、予想標準売却額は純粋な売却額であるため、残価として必要に応じ、売却経費、売却利益等の間接経費、又は戦略商品等の戦略的利益を付加して増減額を決定することが好ましい。 Also, expected for standard sales amount is pure sales amount, if necessary as a residual value, the sale cost, indirect costs such as sale profit, or determining the increase or decrease amount by adding the strategic benefits of strategic products such as It is preferred. また、予想標準売却額のリスクヘッジとしてグループ別データの分散および標準偏差を利用し偏差値換算による価格の増減を行うことが好ましい。 Further, it is preferable to carry out the changes in price due to dispersion and utilizing the deviation values ​​converted standard deviation of the group-specific data as a risk hedge of the estimated standard sold amount.

【0090】次に、図9を用いて、車両再販価格の分析に用いる残価算出方程式の取得方法の他の実施例について説明する。 [0090] Next, with reference to FIG. 9, illustrating another embodiment of a method for obtaining a remaining value calculation equation used for analysis of vehicle resold price. 図9は残価算出方程式の取得方法を示す処理フローである。 Figure 9 is a process flow illustrating a method of acquiring a remaining value calculation equation. なお、図2に示す実施例と同一ステップには同一符号を付して説明を省略する。 Note that the embodiment the same steps shown in FIG. 2 and its description is omitted with the same reference numerals. 第5ステップでは、上記実施例と同様に散布図を作成してもよいが、 In the fifth step, it may create a scatter plot as in the above examples,
残価率に影響を与えていると思われるデータを相関分析することで、項目を選択してもよい。 The data that appears to affect the residual value ratio by correlation analysis, may select an item.

【0091】第6ステップでは、あたりをつけた項目に対し重回帰分析し、相関を確かめ適切な項目を選択する(S16)。 [0091] In the sixth step, the multiple regression analysis to item with a per, selects the appropriate item confirmed the correlation (S16). 売却日(入札会開催日)が過去2年以内の売却データを抽出して重回帰分析した結果、経過月数、 The date of the sale (bid meetings date) result was multiple regression analysis to extract the sale data within the past two years, number of elapsed months,
月間走行距離、新車価格、排気量、軽自動区分(660 Monthly mileage, new vehicle price, the exhaust amount, light automatic classification (660
CC以下かそうでないか)、自動車税区分(高級車=3 Or less than or not CC), vehicle tax classification (luxury car = 3
000CC以上かそうでないか)、車両用途区分(乗用かそうでないか)、新古区分(経過月数が30ヶ月以下かそうでないか)、燃料(ガソリンか否か)、ABS装備か否か、について相関を見いだすことができた。 Whether or not more than 000CC), vehicle use classification (or not or riding), Shinko classification (or number of elapsed months is not the case either 30 months or less), fuel (whether or not gasoline), whether or not the ABS equipment, for We were able to find a correlation. その他、特定車種区分(ここでは、特に人気度合いが高い、 Others, in the specific vehicle type classification (here, especially popular degree is high,
例えばカローラやスプリンター等の特別な傾向を示す車種・車両形状か否かを区分するもの)についても考慮すべき傾向を示した。 Such as those for distinguishing whether Vehicle vehicle shape shown a special tendency such as Corolla or Sprinter) tended to be considered also. ここで、経過月数、月間走行距離、 Here, number of elapsed months, monthly mileage,
新車価格、排気量については、独立変数とし、軽自動区分、自動車税区分、車両形状区分、新古区分、燃料区分、特定車種区分については、「1」か又は「0」のダミー変数とした。 New car prices, the amount of exhaust, as independent variables, light automatic classification, automobile tax classification, vehicle shape classification, Shinko classification, fuel classification, for the specific vehicle type classification, was a dummy variable of "1" or "0". 各々の選択された項目と残価率とを回帰分析し、場合により直線回帰によく当てはまるようにデータを指数化(対数、累乗、指数等による指数化)する。 And each of the selected item and remaining value rate and regression analysis, if the index of the data to fit well to linear regression (log, power, indexed by index, etc.). 例えば経過月数については、対数で指数化する。 For example, for elapsed number of months, the index of a logarithmic. そして、(生データ−平均値)/標準偏差=標準化データとし、データを統計上の標準化データにする。 Then, - the (raw data average value) / standard deviation = standardization data, and data to standard data statistical an. そして、 And,
選択された項目と残価率との相関関係を重回帰分析により求め、項目ごとの偏回帰係数、切片(定数項)の数値を取得する。 The correlation between the selected item and remaining value rate obtained by multiple regression analysis, to obtain partial regression coefficient for each item, the value of the intercept (constant term).

【0092】第7ステップとして、信頼おける結果かどうかを決定係数、重決定係数、t検定等により評価する(S17)。 [0092] As a seventh step, determining whether or not the trust definitive result coefficient, coefficient of multiple determination, evaluated by t-test, etc. (S17). 第8ステップとして、偏回帰係数、切片(定数項)の数値を重回帰式に当てはめ、選択された項目から理論残価率を求め、実際の残価率との差を残差として求める(S18)。 An eighth step, partial regression coefficients, applying the numerical value of the intercept (constant term) to multiple regression equation, calculated the theoretical remaining value rate from the selected item, determine the difference between the actual residual value ratio as a residual (S18 ). 第9ステップとして、残価率を決定する(S19)。 A ninth step, to determine the residual value ratio (S19). カテゴリー別に残差の平均、標準偏差を求めて理論残価率とする。 The average of the residual by category, and the theoretical remaining value rate the standard deviation. そして、標準偏差を事前には予想できない要因での売却額の変動要素、もしくは現行では規則性を把握できない要因での売却額の変動要素と定義し、使用方法、使用場所、使用者等から勘案し、リスクヘッジと兼ね合せ、予測される摩耗度の差= Then, taking into account the standard deviation in advance is defined as the change elements of the sale amount of a factor that can not grasp the sale change elements of the amount or regularity in the current, of a factor that can not be expected, how to use, place of use, from the user or the like and, combined serves a risk hedge, the difference in degree of wear to be predicted =
査定として理論残価率に加減算して残価率を決定する。 And subtracting the theoretical remaining value rate determining residual value ratio as assessments.
例えば、摩耗度の差を5段階に定義(1=偏差値40、 For example, defining the difference in wear of the five stages (1 = deviation value 40,
2=偏差値45、3=偏差値50、4=偏差値55、5 2 = deviation value 45,3 = deviation value 50,4 = deviation value 55,5
=偏差値60)して予想査定評点とし、理論残価率を偏差値50として予想査定評点から理論残価率に加減算して残価率を求める。 = Deviation value 60) and with the expected assessment scores, determine the remaining value rate by subtracting from the expected assessment scores theoretical remaining value rate as the deviation value 50 the theoretical remaining value rate. なお、新型車種の追加の場合などについては上記実施例と同様であるので説明を省略する。 Incidentally, a description thereof will be omitted for a case of adding the new model is the same as the above embodiment.

【0093】以上のステップにより求められた重回帰式、カテゴリー別の人気指数及び標準偏差、車種データベースを利用し、車種データベースからの車種の特定、 [0093] or more of the multiple regression equation was obtained by step, by category of popular index and standard deviation, using the model database, a particular car model from the model database,
契約経過月数、予想月間走行距離、新車価格、予想査定評点から契約満了後の売却価格を算出することができる。 Contract elapsed months, expected monthly mileage, new vehicle price, it is possible to calculate the sale price after the expiration of the contract from the expected assessment scores. なお、カテゴリー別の人気指数・標準偏差、軽自動車区分、自動車税区分(高級車)、車両形状区分は車種データベースから取得することができ、新古区分は契約経過月数から演算処理によって取得することができる。 It should be noted, by the popularity of index-standard deviation category, mini-car segment, automobile tax classification (luxury car), vehicle shape classification can be obtained from the model database, Shinko segment can be obtained by processing from the contract elapsed months can.
図10に、売却日が過去2年以内の売却データ(データ数は35,000件)を抽出して重回帰分析した結果の、考慮した項目別の重決定指数を示す。 FIG. 10 shows the date of the sale is in the past 2 sale data within a year (the number of data is 35,000) a result of the multiple regression analysis to extract, a different multiple determination index taking into account item. なお、前提条件として、軽自動区分、自動車税区分、車両用途区分、 It should be noted that, as a prerequisite, light automatic classification, automobile tax classification, vehicle use classification,
新古区分、燃料区分、特定車種区分についてはダミー変数として考慮した。 Shinko classification, fuel classification, was considered as a dummy variable for a specific vehicle type classification. 選択した項目は、経過月数、排気量、新車価格、月間走行距離である。 Selected items, number of elapsed months, emissions, new vehicle price, a monthly mileage. 実施例1は、経過月数、排気量、新車価格、及び月間走行距離を全て考慮したもの、実施例2は、経過月数、新車価格、及び月間走行距離を考慮したもの、実施例3は、経過月数、排気量及び月間走行距離を考慮したもの、実施例4は、経過月数、排気量、及び新車価格を考慮したもの、実施例5 Example 1, number of elapsed months, displacement volume, new vehicle price, and it takes into account all the monthly mileage, Example 2, elapsed months, new vehicle price, and takes into account the monthly mileage, Example 3 , elapsed months, takes into account the emissions and monthly mileage, example 4, elapsed months, displacement volume, and takes into account the new vehicle price, example 5
は、排気量、新車価格、及び月間走行距離を考慮したもの、実施例6は、経過月数と新車価格を考慮したもの、 Things, the amount of exhaust, which considering new vehicle price, and monthly mileage, Example 6, in consideration of the number of elapsed months and new vehicle price,
実施例7は、新車価格と月間走行距離を考慮したもの、 Example 7, which was considering a new car price and the monthly mileage,
実施例8は、経過月数と排気量を考慮したもの、実施例9は、排気量と月間走行距離を考慮したものである。 Example 8 takes into account the number of elapsed months and displacement volume, Example 9 is obtained by considering the emissions and monthly mileage. 図10に示すように、4項目を考慮した実施例1が最も一致率が高いが、実施例2については3項目にも係わらず実施例1に近い一致率を示している。 As shown in FIG. 10, but is high in Example 1 in consideration of the four items best match rate indicates a matching index close to Example 1 despite three items for Example 2. また、実施例3, In Example 3,
実施例4,実施例6についても、次いで重決定指数が高い結果となっている。 Example 4, Example 6 also, then multiple determination index has a high result. 特に実施例6では2項目であるにも係わらず高い一致率を示している。 It shows high coincidence rate despite a particularly two items in Example 6.

【0094】次に図11から図18を用いて、売却額、 [0094] Next, from FIG. 11 with reference to FIG. 18, the sale amount,
残価損益、資産の予測や新規契約車両の残価決定などの分析システムについて説明する。 Remaining value profit and loss, the analysis system, such as residual value determined projections and new contract vehicle assets will be described. 図11から図18は、 FIG. 18 from FIG. 11,
いずれも同システムの画面イメージ図である。 Both is a screen image view of the same system. 図11 Figure 11
は、例えば契約期間中の特定の車両、又は新規契約時の特定車両について、予想売却額や予想残価率を得る画面イメージ図である。 , For example certain vehicle during the contract period, or for a specific vehicle at the time of new contract a screen image view of the expected sale amount and expected remaining value rate. 同図では、車種名「カローラ」、仕様「ディーゼル DX 4FAT 2WD」、リース期間「60」ヶ月、登録予定日「00/05/15」、予想走行距離「100」千km、格付け「3」、及び新車金額「1,272」千円を入力することで、予想売却額「191」千円、標準売却額「197」千円、平均売却額「186」千円、予想残価率「15.0%」、標準売却率「15.6%」、平均売却率「14.7%」、標準売却額及び標準売却率の対象となった既再販車両台数「12台」、この既再販車両台数「12台」の標準距離「102」千km、平均売却額及び平均売却率の対象となった既再販車両台数「18台」、この既再販車両台数「18台」の平均距離「101」千km、及び過去の売却車両(落札額、売却率、メーカー、車種、 In the same figure, the model name "Corolla", specification "diesel DX 4FAT 2WD", the lease period "60" months, registration date "00/05/15", expected mileage "100" thousand km, rating "3", and by entering the new amount of money "1,272" thousand yen, the expected sale value "191" thousand yen, standard sale amount "197" thousand yen, the average sale amount "186" thousand yen, expected residual value ratio "15. 0% ", the standard sale rate of" 15.6% ", the average selling rate of" 14.7% ", already resale number of vehicles" 12 cars were subject to the standard sale amount and standard sale rate ", this already resold the number of vehicles standard distance "102" thousand km of "twelve", average sold amount and already resold vehicle number "18 units", which was the subject of the average sold rate, average distance "101" thousand of the already resold vehicle number "18 units" km, and sale of vehicle (the amount of the successful bid of the past, the sale rate, manufacturer, model, 両用途、 Both applications,
排気量、グレード、月数、年式、新車金額、走行距離、 The amount of exhaust, grade, number of months, year, new car price, mileage,
ミッション、燃料、駆動、開催年月)を出力表示するものである。 Mission, fuel, drive, and outputs display to hold month and year). 車種名「カローラ」及び仕様「ディーゼル Model name "Corolla" and specification "diesel
DX 4FAT 2WD」については、プルダウン方式で選択して入力することもできる。 DX for 4FAT 2WD "can also be entered by selecting from the pull-down method. また、同図では「カローラ」及び仕様「ディーゼル DX 4FAT 2W In addition, in the same figure, "Corolla" and specification "diesel DX 4FAT 2W
D」を入力することで、メーカー名「トヨタ」、認定型式「KA−CE106V」、車両形状「BV」、排気量「2000」を表示しているが、「カローラ」及び仕様「ディーゼル DX4FAT 2WD」の入力に代えて、メーカー名「トヨタ」、認定型式「KA−CE10 By entering a D ", the manufacturer name" Toyota ", certified model" KA-CE106V ", vehicle shape" BV ", but to display the amount of exhaust" 2000 "," Corolla "and specification" diesel DX4FAT 2WD " instead of the input, the manufacturer name "Toyota", certified model "KA-CE10
6V」、車両形状「BV」、排気量「2000」を入力するものであってもよい。 6V ", vehicle shape" BV ", may be used to input amount of exhaust" 2000 ". また、「カローラ」及び仕様「ディーゼル DX 4FAT 2WD」の入力に代えて、型式指定番号や類別区分番号を入力するものであってもよい。 In addition, instead of the input of the "Corolla" and specification "diesel DX 4FAT 2WD", it may be used to input the type designation number and classification classification number. また、予想走行距離「100」千kmについては、入力することなくリース期間「60」ヶ月とリンクさせて出力するようにしてもよい。 In addition, the expected traveling distance "100" for thousand km may also be output to link with the lease period "60" months without entering. 新車金額「1,2 New car amount of money "1, 2
72」千円についても、車種や仕様によって決定可能な項目であり、あらかじめ車種名などと対応づけたデータベースから出力表示させることもできる。 72 "For a thousand yen, an item that can be determined depending on the model and specifications, can also be output display from a database associated with such advance model name. 格付け「3」 Rating "3"
とは、査定評価であるが、例えばリース者等の使用者や、使用地、又は使用目的(商用か自家用か等)による区分である。 And is the assessment evaluation, for example, lease or the like of the user, a classification by the use place, or the intended use (commercial or private or the like). 「予想売却額」と「予想残価率」については、上記実施例によってあらかじめ取得した方程式データや重回帰式を用いて演算して出力したものである。 The "expected sales revenue" for the "expected residual value ratio" is obtained by outputting the calculation using the above-mentioned embodiments previously obtained equation data and multi-regression equation. 一方、「平均売却額」と「平均売却率」と「平均距離」 On the other hand, the "average sale amount" and the "average selling rate" "average distance"
は、「車種名」によって特定された車両と一致する既再販車両の実データから演算して出力したものである。 Is obtained by outputting the computed from the actual data of the already resold vehicle which coincides with a vehicle identified by the "model name". 同図の場合には、該当する車両が18台あることを示している。 In the case of the figure shows that the relevant vehicle is 18 units. これに対し、「標準売却額」と「標準売却率」と「標準距離」は、(実データ−平均値)/標準偏差として、データの偏りを修正したものである。 In contrast, "Standard Total sales" and "standard sold rate" "standard distance" is - intended as (actual data-average value) / standard deviation, and modifying the data skew. 同図の場合には、修正後の該当する車両が12台あることを示している。 In the case of the figure shows that the appropriate vehicle after correction is 12 units. なお出力は、予想売却額又は予想残価率を示すことで充分であるが、予想売却額と予想残価率との双方を示すことで、残価等を把握しやすいという効果を奏する。 Incidentally output is sufficient to show expected sale amount or expected residual value ratio, by showing both the expected remaining value rate and the expected sales amount, an effect that was likely to grasp the remaining value and the like.
また、標準売却額、平均売却額、標準売却率、平均売却率等を示すことで、予想売却額や予想残価率の正確性を把握しやすいとともに、車種による特異性の有無などを把握することができる。 Also, standard Total sales, average sales amount, standard sold rate, by showing average selling rate and the like, along with easy grasp the accuracy of the expected sale amount and expected residual value ratio, to grasp the presence or absence of specificity by vehicle type be able to. また、過去の売却車両(落札額、売却率、メーカー、車種、車両形状、排気量、グレード、月数、年式、新車金額、走行距離、ミッション、 In addition, the past of the sale vehicle (the amount of the successful bid, the sale rate, the manufacturer, vehicle type, vehicle shape, the exhaust quantity, grade, number of months, year, new car price, mileage, mission,
燃料、駆動、開催年月)を一覧表示することで、平均値より高くなる要因や低くなる要因を確認することができる。 Fuel, drive, held, month and year) that displays a list of, it is possible to confirm the factors and lower factor is higher than the average value.

【0095】図12は、例えば契約期間中の特定の車両について、予想残価を元に残価損益を予想する画面イメージ図である。 [0095] Figure 12, for example, for a particular vehicle during the contract period, a screen image view of predicting remaining value profit and loss based on estimated remaining value. 本実施例は、現行市場を基準に契約満了の時点での市場を予測し、相対評価による相対値を設定する。 This embodiment predicts the market at the time of contract expiration on the basis of the current market, and sets the relative value by relative evaluation. そして、未売却の契約データからその時点での予想標準売却額を求め、契約満了の時点の相対値をかけ契約満了の時点での予想標準売却額を求める。 Then, a predicted standard sale amount in that time from contract data unsold, obtaining the expected standard sales amount at the time of expiration contract multiplying the relative value at the time of contract expiration. そして、契約残価額と予想標準売却額によって残価損益を得るものである。 And, it is to obtain a residual value gains and losses by the expected standard sale amount and the contract residual value. 具体的には、未売却の契約データの新車価格、 Specifically, the new car price of the contract data that has not been sold,
想定走行距離、車種名、(返却時予定査定評点)からその時点での予想標準売却額を求め、契約満了時点の相対値をかけ契約満了の時点での予想標準売却額を求める。 Assumed mileage, model name, determine the expected standard sale amount in that time from (return during the planned assessment scores), determine the expected standard sale amount at the time of relative value over a period of contract expiration of the contract expiration time.
そして、契約残価額−予想標準売却額によって、会計単位を基準に適切な管理単位および商品の特性/マーケット別、車種別にまとめ管理単位ごとの残価損益を求める。 Then, contract residual value - by the expected standard sale amount, by appropriate based on the unit of account management unit and product characteristics / market, determine the remaining value profit and loss of each management unit organized by vehicle type.

【0096】同図では、現在契約中の車種名「カローラ」について、車両形状別、年度別の「契約残価」、 [0096] In the same figure, the model name of the current contract during the "Corolla", vehicle shape by, by year of "contract remaining value",
「予想残価」及び「残価損益」を表示している。 Displaying the "expected residual value" and the "residual value gains and losses". ここで、「契約残価」とは契約時に設定した残価であり、 Here is a residual value that is set when the contract is a "contract remaining value",
「予想残価」とは上記実施例によってあらかじめ取得した方程式データや重回帰式を用いて演算して出力した残価である。 The "expected remaining value" is a remaining value which was calculated and output using the above-mentioned embodiments previously obtained equation data and multi-regression equation. 「残価損益」は、「契約残価」と「予想残価」との差であり、ゼロに近ければ、契約時に設定した残価通りで売却見込みがあり、損益を生じていないことを意味する。 "Remaining value profit and loss" is the difference between the "contract remaining value", "expected residual value", the closer to zero, there is a sale expected in the residual value as set at the time of contract, meaning that it does not cause the profit and loss to. 例えば、「カローラBV」は、2000年に契約が満了する車両については、「968」の利益を生じる予測になるが、2003年に契約が満了する車両については、「9039」の損出を生じる予測になることを示している。 For example, "Corolla BV" is, for the vehicle to expiration of the contract in 2000, but made the prediction that caused the benefit of "968", for the vehicle to expiration of the contract in 2003, resulting in a loss and out of "9039" It is shown to be a prediction. なお、同図では、車種別表示としているが、契約車両全てを対象としたり、特定のメーカー名による表示とすることもできる。 It should be noted that, in the figure, but as a type of vehicle display, or for all contract vehicle, but can also be displayed by a particular manufacturer name. また、販売店区分や販売員区分をデータベースに登録しておくことで販売店別や販売員別の残価損益を出力することもできる。 In addition, it is also possible to output a different residual value gains and losses dealer another and sales staff by registering the reseller division and sales staff divided into database. また同図では省略しているが、対象車両数を表示することで、 Also omitted in the drawing, but by displaying the number of the target vehicle,
車両当たりの損益を知ることもできる。 It is also possible to know the profit and loss per vehicle. 図13は、契約期間中の車両について、車種別の残価損益を予想する画面イメージ図である。 13, the vehicle during the contract period, a screen image view of predicting a different residual value profit and loss model. 同図に示すように、車種及び車両形状別に、残価損益を表示している。 As shown in the figure, the vehicle type and vehicle shape, displaying the remaining value profit and loss. このように、車種及び車両形状別に残価損益を表示することで、それぞれの損益状況を比較することができる。 Thus, by displaying remaining value profit and loss by vehicle type and vehicle shape, it is possible to compare the respective gain or loss situation.

【0097】図14、図15は、例えば契約期間中の特定の車両について、予想残価を元に残価損益を予想する画面イメージ図であり、図12とほぼ同様なものである。 [0097] Figure 14, Figure 15, for example, for a particular vehicle during the contract period, a screen image view of predicting remaining value profit and loss based on estimated remaining value, but almost same as in FIG. 図14及び図15においては、景気変動対応が可能なシステムである点で特徴を有している。 14 and 15 is characterized in that a system capable of economic fluctuations correspondence. 「2000 "2000
年」〜「2006年」の年度表示欄の上部欄に「100 Year "- in the upper column of the year display the column of" 2006, "" 100
%」表示があるが、全て「100%」表示の場合には、 %, "But there is a display, in the case of all" 100% "display,
景気変動を加味していないことを示している。 It shows that you are not taking into account the economic fluctuations. この景気変動については、他の経済状況分析データ等を元にした変動率を表示させ、またそれぞれの予想残価にも適用することも可能である。 This For economic cycles, display the variation rate was based on other economic conditions analytical data and the like, also can be applied to each of the expected remaining value. その他、未来市場の変動、販売量の変動等の残価に未来変動要素を与えることにより、残価グループ(管理単位、機種)ごとに予想標準売却額が変動するようにし残価損益がどのようになるかについてシュミレーションすることもできる。 In addition, changes in the future market, by providing a future change element to the residual value of the variation in sales volume, residual value group (management unit, models) how residual value gains and losses as expected standard sale amount is changed to a per it is also possible to simulate the in or made. このようなシュミレーションにおいては、予定販売量(予算)を与えることによって未来を含めシュミレーションすることが好ましい。 In such a simulation, it is preferable to simulate including the future by giving expected sales volume (the budget). 上記のシュミレーションによって、適正化方向の決定を行うことができる。 By the above simulation, a determination may be made in the optimized direction. すなわち、残価損益を指定金額にするか、残価損益を指定率確保するか、契約新車価格に定率回収するか、契約ごとに定率回収か、契約ごとに定額回収かを決定することができる。 In other words, whether to specify the amount of the residual value gains and losses, either specify rate ensure the residual value gains and losses, or the declining-balance recovered to contract new car price, or the declining-balance collected for each contract, it is possible to determine the straight-line recovery in each contract . また、新車価格ごとの販売見込台数を与える範囲で残価グループ又は機種(車種)を指定した場合には、指定した残価グループ又は機種(車種)ごとに新車金額、販売見込台数を与える。 Also, if you specify the remaining value group or model (models) to the extent that give the estimated sales volume of each new car prices, give to each specified residual value group or model (model) new amount of money, the estimated sales volume. 残価グループ又は機種(車種)ごとに新車金額、販売見込台数を与えることができればより精度が増す。 Residual value group or model (model) new amount of money for each, more accuracy is increased if it is possible to give the estimated sales volume. 販売見込を与えない場合には販売実績を代用することができる。 If you do not give a sales prospect can be substituted for the sales performance. 上記条件を設定後計算することにより管理単位、 Management units by calculating after setting the above conditions,
残価テーブル、残価グループ又は機種(車種)ごとに予想標準売却額+調整額が残価として設定される。 Remaining value table, expected for each residual value group or model (vehicle type) Standard Total sales + adjustments is set as remaining value. 管理単位期間ごと再計算するリスク、利益、間接費等についても考慮することが好ましい。 Risk of re-calculating each management unit period, benefits, it is preferred to also consider indirect expenses.

【0098】図16〜図18は、予想売却額や予想残価率の全体傾向を得る画面イメージ図である。 [0098] FIGS. 16 to 18 is a screen image view obtain an overall trend of the expected sale amount and the expected residual value ratio. 図16は新車価格と落札価格との傾向をリース期間別に表した画面イメージ図、図17は走行距離と残価率との傾向をリース機関別に表した画面イメージ図、図18はリース期間と残価率との傾向を表した画面イメージ図である。 Figure 16 is a screen image diagram showing the trend of the new car price and the contract price for each lease period, and FIG. 17 is a screen image diagram showing the trend of the travel distance and the residual value ratio for each lease institutions, 18 lease period and the residual value rate it is a screen image diagram showing the trend of the. 図1 Figure 1
6は新車価格を一方の軸とし、落札価格を他方の軸としたグラフを表示し、グラフ上に、既再販車両に関する新車価格と落札価格との実データを表示するとともに、新車価格と落札価格との相関関係を表示している。 6 is a one axis the new vehicle price, and display a graph in which the bid price and the other axis, on the graph, and displays the actual data of new vehicle price and successful bid price concerning already resold vehicle, new vehicle price and successful bid price You are viewing the correlation between. 新車価格と落札価格との相関関係と、その基礎となった実データとは、3年リースの場合と5年リースの場合で色彩を変更して表示している。 And the correlation between the new price and the contract price, the actual data that was its foundation, is displayed by changing the color in the case of the case and the 5-year lease of the three-year lease. なお、落札価格(売却額)については、売却額を新車価格で除した残価率であってもよい。 It is to be noted that the contract price (Total sales), the sale amount may be a residual value ratio obtained by dividing the new vehicle price. 図16に示す実施例では、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している新車価格との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を認識することができる。 In the embodiment shown in FIG. 16, from an already among the selling data about vehicle resold, to visually grasp the correlation between new vehicle price which are already recognized empirically that great impact on the sale amount it is, it is possible to recognize the objective expected sale amount with respect to vehicle resale schedule.

【0099】図17は走行距離を一方の軸とし、売却額を新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、グラフ上に、既再販車両に関する走行距離と残価率との実データを表示するとともに、走行距離と残価率との相関関係を表示している。 [0099] Figure 17 is a traveling distance as one of the axes, the remaining value rate obtained by dividing the Total sales by new vehicle price displays a graph in which the other axis on the graph, the travel distance and the remaining value rate concerning already resold vehicles and it displays the actual data with, displaying the correlation between mileage and remaining value rate. 走行距離と残価率との相関関係と、その基礎となった実データとは、3年リースの場合と5年リースの場合で色彩を変更して表示している。 And correlation between mileage and remaining value rate and the actual data upon the underlying, are displayed by changing the color in the case where the 5-year lease three year lease. なお、残価率については、落札価格(売却額)であってもよい。 It is to be noted that the residual value ratio, may be the bid price (the sale amount). 図17に示す実施例では、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識している走行距離との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を認識することができる。 In the embodiment shown in FIG. 17, from an already among the selling data about vehicle resold, to visually grasp the correlation between previously and mileage recognizes empirically greater impact on the sale amount it is, it is possible to recognize the objective expected sale amount with respect to vehicle resale schedule.

【0100】図18はリース期間を一方の軸とし、売却額を新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、グラフ上に、既再販車両に関する走行距離と残価率との実データを表示するとともに、走行距離と残価率との相関関係を表示している。 [0100] Figure 18 is a one axis lease period, the remaining value rate obtained by dividing the Total sales by new vehicle price displays a graph in which the other axis on the graph, the travel distance and the remaining value rate concerning already resold vehicles and it displays the actual data with, displaying the correlation between mileage and remaining value rate. なお、残価率については、落札価格(売却額)であってもよい。 It is to be noted that the residual value ratio, may be the bid price (the sale amount). 図18に示す実施例では、既に再販された車両に関する売却データの中から、売却額に与える影響が大きいことを既に経験的に認識しているリース期間との相関関係を視覚的に把握することができるとともに、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額を認識することができる。 In the embodiment shown in FIG. 18, from an already among the selling data about vehicle resold, to visually grasp the correlation between the already empirically recognized to have lease period greater influence on the sales amount it is, it is possible to recognize the objective expected sale amount with respect to vehicle resale schedule. なお、既に相関関係の分析において説明した図3〜図8についても、予想売却額や予想残価率の全体傾向を得る画面イメージ図として表示することで上記と同様の効果を奏することができる。 Note that FIGS. 3-8 already described in the analysis of correlation also can achieve the same effect as described above by displaying a screen image view of obtaining the entire tendency of estimated sold amounts and expected remaining value rate. なお、上記実施例において説明した走行距離については、総走行距離の他、例えば月間や年間等の所定期間内の平均走行距離とすることによって更に実使用状況を的確に表すことができる。 Note that the travel distance described in the above embodiments, other total distance can be expressed more accurately the actual usage by, for example, a mean distance traveled in a given time period, such as monthly or annually. また、上記実施例では、車両を例にして説明したが、車両以外の、船舶や工作機械、設備機器、パソコン等の物品についても適用することができる。 In the above embodiment has been described with a vehicle as an example, other than vehicles, ships, machine tools, equipment, can be applied to an article such as a personal computer. また本発明における物品とは、プログラムなどのソフトであってもよく、必ずしも動産でなくても、家屋やビル等の不動産や、設備を含む概念である。 Also the article of the present invention may be software such as a program, but not necessarily movables, real estate and the house, a building or the like, is a concept including equipment.

【0101】 [0101]

【発明の効果】以上のように本発明によれば、人的経験に頼ることなく、既に再販された車両等の物品の売却データから再販前の物品の売却額等を客観的に予測することができる物品再販価格分析システムを提供することができる。 According to the present invention as described above, according to the present invention, without resorting to human experience, objectively possible to predict the sale value, etc. of resale before the article from the already sold data of goods such as vehicles that have been resold it is possible to provide an article resale price analysis system that can. また本発明は、再販予定の車両に関して客観的な予想売却額等に関する情報を得ることができる車両再販価格分析システムを提供することができる。 The present invention can provide a vehicle resold price analysis system capable of obtaining information about the objective estimated sold value, etc. with respect to the vehicle resale schedule. また本発明は、使用契約期間中の車両に関して契約満了時点での客観的な残価損益情報を得ることができる残価損益分析システムを提供することができる。 The present invention can provide a remaining value profit and loss analysis system capable of obtaining objective remaining value profit and loss information at expiration time with respect to the vehicle during use contract period. また本発明は、使用契約期間中の車両に関して任意の時点での客観的な時価情報を得ることができる資産評価システムを提供することができる。 The present invention can provide an asset evaluation system capable of obtaining objective market price information at any time with respect to the vehicle during use contract period. また本発明は、新規契約車両に関して客観的な残価予測情報を得ることができる残価設定システムを提供することができる。 The present invention can provide a remaining value setting system capable of obtaining objective remaining value estimation information regarding new contract vehicle. また本発明は、新規契約車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができる記憶媒体を提供することができる。 The present invention can provide a storage medium which can obtain the associating table a correlation equation or correlation for obtaining a new contract vehicle with respect to objective Total sales like. また本発明は、新規契約車両に関して客観的な売却額等を得ることができる記憶媒体を提供することができる。 The present invention can provide a storage medium capable of obtaining objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle. また本発明は、新規契約車両に関して客観的な売却額等を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することができ、また予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる記憶媒体を提供することができる。 The present invention can obtain a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the objective sold value, etc. with respect to new contract vehicle, also already resold vehicle which is the source of such predicted sales amount it is possible to provide a storage medium capable of outputting information about. また本発明は、予測売却額等の元となった既再販車両に関する情報を出力することができる表示装置を提供することができる。 The present invention can provide a display device capable of outputting information about the already resold vehicle which is the source of such predicted sales amount. また本発明は、新規契約車両に関する残価額を設定することができる残価設定システムを提供することができる。 The present invention can provide a remaining value setting system capable of setting remaining price concerning new contract vehicle. また本発明は、新規契約物品に関する残価額を設定することができる残価設定システムを提供することができる。 The present invention can provide a remaining value setting system capable of setting remaining price concerning new contract goods. また本発明は、新型車種に関する残価額を設定することができる残価設定システムを提供することができる。 The present invention can provide a remaining value setting system capable of setting remaining price concerning new vehicle type. また本発明は、特殊な事由を持たない平均的な車両に対する予想売却額をより正確に得ることができる車両再販価格分析システムを提供することができる。 The present invention can provide a vehicle resold price analysis system capable of obtaining estimated sold amount for the average vehicle having no special reason more accurately.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】本発明の一実施例による車両再販価格分析システムを含む全体構成を示すブロック図 Block diagram showing the overall configuration including a vehicle resold price analysis system according to an embodiment of the present invention; FIG

【図2】本発明の一実施例による残価算出方程式の取得方法を示す処理フロー Process flow illustrating a method of acquiring a remaining value calculation equation according to an embodiment of the present invention; FIG

【図3】本実施例によるX軸を新車価格としY軸を売却額とした散布図 [Figure 3] scatter plot the X-axis according to the present embodiment was new vehicle price and sold amount of Y-axis

【図4】本実施例によるX軸を走行距離としY軸を売却残価率とした散布図 [4] scatter diagram was sold remaining value rate Y-axis as a travel distance in the X-axis according to this embodiment

【図5】本実施例によるX軸を新車価格としY軸を平均距離換算売却額とした散布図 [5] scatter plot the Y-axis as a new vehicle price in the X-axis according to the present embodiment has an average distance conversion sold Amount

【図6】本実施例によるX軸を走行距離としY軸を平均新車価格換算売却残価率とした散布図 [6] scatter plot the Y-axis as a travel distance in the X-axis according to the present embodiment has the average new vehicle price conversion sold remaining value rate

【図7】本実施例によるランクをX軸としARZをY軸とした散布図 [7] scatter plot of the rank of this embodiment is the X-axis ARZ is Y axis

【図8】図7の正規方程式の調整を行なった散布図 [8] scatter plot of adjustment carried out in the normal equation shown in FIG. 7

【図9】本発明の他の実施例による残価算出方程式の取得方法を示す処理フロー [9] the process flow illustrating a method of acquiring a remaining value calculation equation according to another embodiment of the present invention

【図10】本実施例による、経過月数、排気量、新車価格、月間走行距離を項目として選択した場合の重決定指数を示すグラフ By [10] This embodiment, elapsed months, displacement volume, a graph showing a weight determination index when selecting new vehicle price, monthly mileage as item

【図11】本発明の一実施例によるシステムにおいて、 [11] In a system according to an embodiment of the present invention,
契約期間中の特定の車両、又は新規契約時の特定車両について、予想売却額や予想残価率を得る画面イメージ図 Particular vehicle during the contract period, or for a specific vehicle at the time of new contract, screen image view of the expected sale amount and expected residual value ratio

【図12】本発明の一実施例によるシステムにおいて、 In the system according to an embodiment of the present invention; FIG,
契約期間中の特定の車両について、予想残価を元に残価損益を予想する画面イメージ図 For a particular vehicle during the contract period, a screen image view of predicting remaining value profit and loss based on estimated remaining value

【図13】本発明の一実施例によるシステムにおいて、 In the system according to an embodiment of FIG. 13 the present invention,
契約期間中の車両について、車種別の残価損益を予想する画面イメージ図 For the vehicle during the contract period, a screen image diagram expect a different residual value income model

【図14】本発明の一実施例によるシステムにおいて、 In the system according to an embodiment of FIG. 14 the present invention,
契約期間中の特定の車両について、予想残価を元に残価損益を予想する画面イメージ図 For a particular vehicle during the contract period, a screen image view of predicting remaining value profit and loss based on estimated remaining value

【図15】本発明の一実施例によるシステムにおいて、 [15] In a system according to an embodiment of the present invention,
契約期間中の特定の車両について、予想残価を元に残価損益を予想する画面イメージ図 For a particular vehicle during the contract period, a screen image view of predicting remaining value profit and loss based on estimated remaining value

【図16】本発明の一実施例によるシステムにおいて、 In the system according to an embodiment of FIG. 16 the present invention,
新車価格と落札価格との傾向をリース期間別に表した画面イメージ図 Screen image diagram showing the trend of the new car price and the contract price for each lease period

【図17】本発明の一実施例によるシステムにおいて、 In the system according to an embodiment of FIG. 17 the present invention,
走行距離と残価率との傾向をリース機関別に表した画面イメージ図 Screen image diagram showing the trend of the travel distance and the residual value ratio by leasing agencies

【図18】本発明の一実施例によるシステムにおいて、 In the system according to an embodiment of FIG. 18 the present invention,
リース期間と残価率との傾向を表した画面イメージ図 Screen image diagram showing the trend of the lease period and the residual value ratio

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

10 再販支援システム 11 支援側車両再販システム 12 入札支援システム 13 車種データベース 14 既再販車両データベース 15 予想売却額算出システム 16 入札会場システム 20 利用側システム 21 利用側車両再販価格分析システム 22 残価設定システム 23 残価シュミレーションシステム 24 残価損益分析システム 25 資産評価システム 26 見積もりシステム 27 基幹システム 28 リース契約データベース 29 出品支援システム 10 resale support system 11 support side vehicle resale system 12 bid support system 13 models database 14 already resold vehicle database 15 expected sale amount calculation system 16 bid hall system 20 use side system 21 user vehicle resold price analysis system 22 remaining value setting system 23 remaining value simulation system 24 remaining value profit and loss analysis system 25 asset evaluation system 26 quotation system 27 mission-critical systems 28 lease contract database 29 exhibition support system

Claims (64)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 [Claim 1] manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータを抽出する第1のステップと、前記第1のステップで抽出したデータを用いて、車両再販価格に影響を与えている要因を相関分析によって抽出する第2のステップと、 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration vehicle resale price analysis system to sell the amount of, mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio prediction a by correlation factors with a first step of extracting data relating to already resold vehicle resold within a predetermined period, the data extracted in the first step, affecting the vehicle resold price a second step of extracting by analysis,
    抽出した前記要因と既売却額に関するデータとの相関関係から重回帰式を取得する第3のステップとを有し、前記第3のステップで取得した重回帰式を再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報予測に用いることを特徴とする車両再販価格分析システム。 Extracted and a third step of obtaining a regression equation from the correlation between the factors and data regarding already sold amount, estimated sales amount of the third vehicle before resale the multiple regression equation obtained in step expected remaining amount or the vehicle resold price analysis system which is characterized by using the information predicted about expected remaining value rate.
  2. 【請求項2】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 2. A manufacturer's name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータを抽出する第1のステップと、前記第1のステップで抽出したデータを用いて、新車価格と売却額又は売却額を新車価格で除した残価率との相関関係を示す第1の方程式データを取得する第2のステップと、前記第1のステップで抽出したデータを用いて、走行距離と売却額又は売却額を新車価格 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration vehicle resale price analysis system to sell the amount of, mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio prediction a is a first step for extracting data relating to already resold vehicle resold within a predetermined period of time, using the data extracted in the first step, the sale amount or Total sales and new vehicle price in new vehicle price a second step of obtaining a first equation data showing a correlation between divided by residual value ratio, by using the data extracted in the first step, new vehicle price of sold amounts or sell amount and the travel distance 除した残価率との相関関係を示す第2の方程式データを取得する第3のステップと、前記第1の方程式データ及び前記第2の方程式データを用いて平均走行距離を考慮した第1の補正方程式データを取得する第4のステップと、前記第1の方程式データ及び前記第2の方程式データを用いて平均新車価格を考慮した第2の補正方程式データを取得する第5のステップと、 A third step of obtaining a second equation data showing a correlation between divided by residual value ratio, first considering the average travel distance of the first equation data and using said second equation data a fourth step of obtaining a corrected equation data, and a fifth step of obtaining a second correction equation data in consideration of the average new vehicle price using the first equation data and the second equation data,
    前記第1の補正方程式データと前記第2の補正方程式データを用いて、車種データ又は車種に応じて決定する人気指数データと残価率又は売却額との相関関係を示す第3の方程式データを取得する第6のステップとを有し、 Using the first correction equation data and the second correction equation data, the third equation data showing a correlation between popularity index data and remaining value rate or sale amount is determined according to vehicle type data or models and a sixth step of obtaining,
    前記第3の方程式データを再販前の車両の予想売却額、 Expected sale amount of the third equations data resale before the vehicle,
    予想残価額、又は予想残価率に関する情報予測に用いることを特徴とする車両再販価格分析システム。 Expected remaining amount or the vehicle resold price analysis system which is characterized by using the information predicted about expected remaining value rate.
  3. 【請求項3】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 3. A manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration vehicle resale price analysis system to sell the amount of, mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio prediction a is, from the data relating to already resold vehicle resold within a predetermined period, the data about the actual life of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, data concerning displacement volume When the data related to new vehicle price, estimated sales amount of the vehicle before resale using data concerning mileage in the actual use time, the expected residual value, or expected remaining value rate concerning 報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することを特徴とする車両再販価格分析システム。 Vehicle resold price analysis system and obtaining a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining the distribution.
  4. 【請求項4】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 4. A manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration vehicle resale price analysis system to sell the amount of, mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio prediction a is, from the data relating to already resold vehicle resold within a predetermined period, the data about the actual life of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, data concerning displacement volume When the actual use mileage during period using the data relating to the expected sale amount resale preceding vehicle, the expected residual value, or expected residual value ratio correlation equation for obtaining information about the は相関関係を対応づけたテーブルを取得することを特徴とする車両再販価格分析システム。 Vehicle resold price analysis system and obtaining a table that associates correlation.
  5. 【請求項5】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 5. The manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得することを特徴とする車 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration vehicle resale price analysis system to sell the amount of, mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio prediction a is, from the data relating to already resold vehicle resold within a predetermined period, the data for at least the exhaust amount, and data relating to new vehicle price, before resale using data concerning mileage in the actual use period expected sale amount of the vehicle, the expected residual value, or expected residual value ratio car and acquires a table that associates a correlation equation or correlation for obtaining information about the 再販価格分析システム。 Resale price analysis system.
  6. 【請求項6】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 6. The manufacturer's name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、所定期間内に再販された既再販車両に関するデータの中から、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと新車価格に関するデータとを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するこ Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration vehicle resale price analysis system to sell the amount of, mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio prediction a is, from the data relating to already resold vehicle resold within a predetermined period, the data about data and new vehicle price concerning actual period of use of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year expected sale amount resale preceding vehicle using the expected residual value, or expected remaining value rate obtaining child a table associating a correlation equation or correlation for obtaining information about the を特徴とする車両再販価格分析システム。 Vehicle resale price analysis system according to claim.
  7. 【請求項7】 前記実使用期間中の走行距離に関するデータを用いたことを特徴とする請求項6に記載の車両再販価格分析システム。 7. A vehicle resold price analysis system according to claim 6, characterized in that it uses the data concerning mileage in the actual use period.
  8. 【請求項8】 前記排気量に関するデータを用いたことを特徴とする請求項6に記載の車両再販価格分析システム。 8. A vehicle resold price analysis system according to claim 6, characterized in that using the data relating to the emissions.
  9. 【請求項9】 軽自動車か否かによって区分し、区分した前記既再販車両に関するデータを用いたことを特徴とする請求項3から請求項8のいずれかに記載の車両再販価格分析システム。 9. classified by whether light car or not, the vehicle resold price analysis system according to claim 3 to claim 8, characterized in that using the data concerning the already resold vehicle classified.
  10. 【請求項10】 高級車か否かを自動車税区分によって区分し、区分した前記既再販車両に関するデータを用いたことを特徴とする請求項3から請求項8のいずれかに記載の車両再販価格分析システム。 10. A divided by the vehicle tax classification whether luxury car, vehicle resold price according to claims 3, characterized in that using the data concerning the already resold vehicle which is classified into any one of claims 8 analysis system.
  11. 【請求項11】 前記既再販車両を、乗用、商用、貨物、若しくはバス等の車両用途、又はセダンタイプ、ハッチバックタイプ、若しくはワンボックスタイプ等の車両形状によって区分し、区分した前記既再販車両に関するデータを用いたことを特徴とする請求項3から請求項8のいずれかに記載の車両再販価格分析システム。 11. the already resold vehicle, passenger, commercial, cargo, or a bus such as a vehicle applications, or sedan, divided by the vehicle shape such as a hatchback or a one-box type, relates to the already resold vehicle classified vehicle resold price analysis system according to any one of claims 8 from claim 3, characterized by using the data.
  12. 【請求項12】 取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の車両の予想売却額、 12. expected sale value of the vehicle before resale using associates the obtained correlation equation or correlation table,
    予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システム。 Expected remaining amount or the vehicle resold price analysis system according to claim 11 claim 3, characterized in that outputs information on the estimated remaining value rate.
  13. 【請求項13】 請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムによって取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での残価損益情報を出力することを特徴とする残価損益分析システム。 13. Any time a vehicle in use contract period by using a table that associates the acquired correlation equation or correlation by the vehicle resold price analysis system according to any one of claims 11 claims 3 remaining value profit and loss analysis system and outputs the remaining value profit and loss information in.
  14. 【請求項14】 請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムによって取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価情報を出力することを特徴とする資産評価システム。 14. Any time a vehicle in use contract period by using a table that associates the acquired correlation equation or correlation by the vehicle resold price analysis system according to any one of claims 11 claims 3 asset evaluation system and outputs a market price information at.
  15. 【請求項15】 請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムによって取得した相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを用いて新規契約車両に関する残価予想情報を出力することを特徴とする残価設定システム。 15. outputting a residual value prediction information about the new contract vehicle using a table that associates the acquired correlation equation or correlation by the vehicle resold price analysis system according to any one of claims 11 claims 3 remaining value setting system which is characterized in that.
  16. 【請求項16】 請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムによって再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を得るための相関関係式又は相関関係を対応づけたテーブルを取得するために使用するデータを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 16. expected sale value of the vehicle before resale by the vehicle resold price analysis system according to claim 3 claim 11, the expected residual value, or correlation for obtaining information concerning estimated remaining value rate storage medium characterized by storing the data to be used to obtain a table that associates the formula or correlation.
  17. 【請求項17】 請求項3から請求項11のいずれかに記載の車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 17. A storage medium characterized by storing the data used in the vehicle resold price analysis system according to claim 3 to claim 11.
  18. 【請求項18】 既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶した記憶媒体であって、所定期間内に再販された既再販車両に関し、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 18. Total sales vehicle before resale using data concerning already resold vehicle, a storage medium storing data for use in a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, relates already resold vehicle resold within a predetermined period, the data about the actual life of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, data concerning displacement volume, data concerning new vehicle price, storage medium characterized by storing the data concerning the traveling distance in the actual use period.
  19. 【請求項19】 既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶した記憶媒体であって、所定期間内に再販された既再販車両に関し、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと、排気量に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 19. Total sales vehicle before resale using data concerning already resold vehicle, a storage medium storing data for use in a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, relates already resold vehicle resold within a predetermined period, the data about the actual life of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year, data concerning displacement volume, in the actual use period storage medium characterized by storing the data concerning the traveling distance.
  20. 【請求項20】 既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶した記憶媒体であって、所定期間内に再販された既再販車両に関し、少なくとも排気量に関するデータと、 20. Total sales vehicle before resale using data concerning already resold vehicle, a storage medium storing data for use in a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, relates already resold vehicle resold within a predetermined period, the data relating to at least engine displacement,
    新車価格に関するデータと、前記実使用期間中の走行距離に関するデータとを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 And data relating to new vehicle price, a storage medium characterized by storing the data concerning the traveling distance in the actual use period.
  21. 【請求項21】 既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムに用いるデータを記憶した記憶媒体であって、所定期間内に再販された既再販車両に関し、少なくとも初年度登録又は使用契約年からの経過月数又は使用契約期間等の実使用期間に関するデータと新車価格に関するデータとを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 21. Total sales vehicle before resale using data concerning already resold vehicle, a storage medium storing data for use in a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, relates already resold vehicle resold within a predetermined period, characterized in that it stores the data about data and new vehicle price concerning actual period of use of such elapsed months or using the term of at least the first year or use contract year and the storage medium.
  22. 【請求項22】 前記実使用期間中の走行距離に関するデータを記憶していることを特徴とする請求項21に記載の記憶媒体。 22. The storage medium of claim 21, wherein the storing the data relating to travel distance in the actual use period.
  23. 【請求項23】 前記排気量に関するデータを記憶していることを特徴とする請求項21に記載の記憶媒体。 23. The storage medium of claim 21, wherein the storing the data relating to the emissions.
  24. 【請求項24】 軽自動車か否かによって区分可能なデータを記憶していることを特徴とする請求項18から請求項23のいずれかに記載の記憶媒体。 24. mini vehicle whether the storage medium according to claims 18 to claim 23, characterized in that stores a partitionable data by.
  25. 【請求項25】 自動車税区分に関するデータを記憶していることを特徴とする請求項18から請求項23のいずれかに記載の記憶媒体。 25. The storage medium according to any one of claims 23 claim 18, characterized in that stores data relating to vehicle tax classification.
  26. 【請求項26】 乗用、商用、貨物、若しくはバス等の車両用途、又はセダンタイプ、ハッチバックタイプ、若しくはワンボックスタイプ等の車両形状によって区分可能なデータを記憶していることを特徴とする請求項18 26. passenger, commercial, cargo, or a bus such as a vehicle applications or sedan, claims, characterized in that for storing a partitionable data by the vehicle shape such as a hatchback or a one-box type, 18
    から請求項23のいずれかに記載の記憶媒体。 Storage medium according to any one of claims 23.
  27. 【請求項27】 請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを表示することを特徴とする表示装置。 27. The display device and displaying the data stored in the storage medium according to claims 18 to claim 26.
  28. 【請求項28】 請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを用いて再販前の車両の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする車両再販価格分析システム。 28. expected sale value of the vehicle before resale using data stored in the storage medium according to claims 18 to claim 26, the expected residual value, or outputs the information about the expected remaining value rate vehicle resale price analysis system which is characterized in that.
  29. 【請求項29】 請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での残価損益情報を出力することを特徴とする残価損益分析システム。 29. characterized in that for outputting a remaining value profit and loss information at any time relating to the vehicle in use contract period with the data stored in the storage medium according to claims 18 to claim 26 remaining value profit and loss analysis system to be.
  30. 【請求項30】 請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価情報を出力することを特徴とする資産評価システム。 And outputting the market price information at arbitrary time concerning vehicle in use contract period with the data stored in the storage medium according to any one of claims 26 30. The method of claim 18 asset evaluation system.
  31. 【請求項31】 請求項18から請求項26のいずれかに記載の記憶媒体に記憶されたデータを用いて新規契約車両に関する残価予想情報を出力することを特徴とする残価設定システム。 31. remaining value setting system and outputs a residual value prediction information about the new contract vehicle using data stored in a storage medium according to claims 18 to claim 26.
  32. 【請求項32】 既再販車両に関して少なくとも初年度登録からの経過期間又は使用期間、車種又は車種に応じて決定する人気指数、新車価格、再販時の売却額、及び再販時の走行距離の相関関係から導き出した相関関係式又は前記相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、初年度登録からの経過期間又は使用期間と、車種又は車種に応じて決定する人気指数と、新車価格と、走行距離とに関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、 32. A transition period or period of use of at least the first year with respect to the already resold vehicles, popularity index determined according to the vehicle type or vehicle type, new vehicle price, sold amount of time resale, and correlation of mileage at resale Total sales vehicle before resale using a table that associates a correlation equation or the correlation derived from a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, the first year transitional period or the period of use, and popularity index, which is determined according to the vehicle type or vehicle type, new car prices and the expected sale value at the time of resale by entering or selecting the data relating to the travel distance from,
    予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする車両再販価格分析システム。 Expected remaining amount or the vehicle resold price analysis system and outputs information about the estimated remaining value rate.
  33. 【請求項33】 既再販物品に関して少なくとも製造若しくは販売時期又は使用期間、販売価格、再販時の売却額、及び再販時の実使用データの相関関係から導き出した相関関係式又は前記相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、製造若しくは販売時期からの経過期間又は使用期間と、販売価格と、実使用とに関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする物品再販価格分析システム。 33. at least manufacturing or selling time or using period regarding already resold goods, correspondence sales prices, sales amount of time resale, and the correlation equation or the correlation derived from correlation between actual use data at the time of resale Total sales of goods before resale using tables, an article resale analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, the elapsed period or using period from manufacturing or selling time, and sales price the article resale price analysis system and outputs estimated sales amount of time resale, the information about the expected remaining price, or estimated remaining value rate by inputting or selecting data concerning the actual use.
  34. 【請求項34】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 34. A manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、車種名、型式指定番号、又は認定型式に関するデータと、リース期間若しくは使用期間、初年度登録年、予想走行距離、査定、又は新車価格に関するデータとを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする車両再販価格分析システム。 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration vehicle resale price analysis system to sell the amount of, mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio prediction there is, model name, and the data on the type designation number or certification type, the lease period or period of use, the first year registration year, expected mileage, assessment, or at the time of resale by entering or selecting the data on the new car price vehicle resold price analysis system and outputs the expected sale amount, the information about the expected remaining price, or estimated remaining value rate.
  35. 【請求項35】 既再販車両に関して少なくとも新車価格、再販時の売却額、又は再販時の走行距離の相関関係から導き出した相関関係式又は前記相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、新車価格又は走行距離に関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする車両再販価格分析システム。 35. At least new vehicle price with respect to the already resold vehicles, sale amount at resale, or by using a table that associates a correlation equation or the correlation derived from correlation between the travel distance during resale resale preceding vehicle Total sales, a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, the expected sales value during resale by inputting or selecting data concerning new vehicle price or mileage, the expected residual value of, or vehicle resold price analysis system and outputs information about the estimated remaining value rate.
  36. 【請求項36】 既再販物品に関して少なくとも販売価格、再販時の売却額、又は再販時の実使用データの相関関係から導き出した相関関係式又は前記相関関係を対応づけたテーブルを用いて再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、販売価格又は実使用に関するデータを入力又は選択することで再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報を出力することを特徴とする物品再販価格分析システム。 At least price respect 36. already resold goods, sales amount of time resale, or before resale using a table that associates a correlation equation or the correlation derived from correlation between actual use data at the time of resale Total sales of goods, an article resale analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio, the expected sales value during resale by inputting or selecting data concerning selling price or actual use, expected residual value , or article resale analysis system and outputs information about the estimated remaining value rate.
  37. 【請求項37】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 37. The manufacturer's name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報とともに、既再販車両に関する個別車両の情報を出力することを特徴とする車両再販価格分析システム。 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration vehicle resale price analysis system to sell the amount of, mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio prediction a is expected sale amount at resale, expected residual value or together with the information about the expected residual value ratio, the vehicle resold price analysis system and outputs the information of the individual vehicle about the already resold vehicles.
  38. 【請求項38】 既再販車両に関する個別車両の情報として、売却率、メーカー名、車種名、車種形状、排気量、グレード、経過月数、年式、新車金額、走行距離、 As claimed in claim 38] information of the individual vehicle on the already resold vehicle, the sale rate, the manufacturer name, model name, vehicle type shape, the exhaust quantity, grade, number of elapsed months, year, new car price, mileage,
    ミッション、燃料、駆動方式、又は売却年を含むことを特徴とする請求項37に記載の車両再販価格分析システム。 Mission, fuel, drive system or the vehicle resold price analysis system according to claim 37, characterized in that it comprises the sale year.
  39. 【請求項39】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 39. The manufacturer's name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報とともに、既再販車両に関する平均走行距離、平均売却額、平均売却率、若しくは平均新車価格、 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration vehicle resale price analysis system to sell the amount of, mileage at the time of resale, sale amount of the vehicle before resale using data concerning the already resold vehicle assessment evaluation, etc. at the time of resale, residual value, or information about the residual value ratio prediction a is expected sale amount at resale, expected residual value, or information with about expected remaining value rate, average travel distance in the already resold vehicles, average sale amount, average sold rate, or average new vehicle price,
    又は既再販車両のうち所定偏差値内の既再販車両に関する標準走行距離、標準売却額、標準売却率、若しくは標準新車価格を出力することを特徴とする車両再販価格分析システム。 Or vehicle resold price analysis system and outputs standard mileage regarding already resold vehicle within a predetermined deviation value of the already resold vehicle, standard sold amount, standard sold rate, or standard new vehicle price.
  40. 【請求項40】 車種名、型式指定番号、又は認定型式に関するデータと、リース期間若しくは使用期間、初年度登録年、予想走行距離、査定、又は新車価格に関するデータとを入力又は選択することで、再販時の予想売却額、予想残価額、又は予想残価率に関する情報とともに、売却率、メーカー名、車種名、車両形状、排気量、 40. A model name, and the data on the type designation number or certification type, the lease period or period of use, the first year registration year, expected mileage, assessment, or by entering or selecting the data on new car prices, expected sale value at the time of resale, expected residual value, or information with related to the expected residual value ratio, the sale rate, the manufacturer name, model name, vehicle shape, the exhaust amount,
    グレード、経過月数、年式、新車金額、走行距離、ミッション、燃料、駆動方式、又は売却年を含む既再販車両に関する個別車両の情報を出力することを特徴とする車両再販価格分析システム。 Grade, number of elapsed months, year, new vehicle price, mileage, transmission, fuel, drive system or the vehicle resold price analysis system and outputs the information of the individual vehicle about the already resold vehicle including the sale year.
  41. 【請求項41】 既再販車両に関する少なくとも新車価格及び再販時の売却額の相関関係から再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、前記新車価格を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を前記新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販車両に関する前記新車価格と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、 41. Total sales from at least new vehicle price and correlation of sales amount during re regarding already resold vehicle resold front of the vehicle, a vehicle resold price analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio the new vehicle price and one axis, the sale amount or residual value ratio of the sold amount divided by the new vehicle price displays a graph in which the other axis on the graph, the new about the already resold vehicle and it displays the actual data of the price and the sales amount or the residual value ratio,
    前記新車価格と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする車両再販価格分析システム。 Vehicle resold price analysis system and displaying the correlation between the new vehicle price and the selling amount or the remaining value rate.
  42. 【請求項42】 既再販車両に関する少なくとも再販時の売却額及び再販時の走行距離の相関関係から再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、前記走行距離を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販車両に関する前記走行距離と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、前記走行距離と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする車両再販価格分析システム。 42. A vehicle resold price analysis system for predicting at least Total sales and sales amount of the vehicle before resale from correlation between mileage at resale at resale, the information about the remaining amount, or residual value ratio about already resold vehicle a is, the travel distance as one of the axis, the sale amount or the sale amount and displays the graph and divided by residual value ratio of the other axis in new vehicle price, on the graph relates to the already resold vehicle and displays the actual data and the travel distance and the sale amount or the residual value ratio, the vehicle resold price analysis system and displaying the correlation between the travel distance and the sale amount or the residual value ratio .
  43. 【請求項43】 既再販車両に関する少なくとも再販時の売却額及び車種又は車種に応じて決定する人気指数の相関関係から再販前の車両の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、前記車種又は前記人気指数を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を新車価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販車両に関する前記車種又は前記人気指数と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、前記車種又は前記人気指数と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする車両再販価格分析システム。 43. A sale amount of the vehicle before resale from correlation popularity index determined according to the least-sale value and vehicle type or vehicle type at resale regarding already resold vehicle, predicts information about remaining price, or remaining value rate a vehicle resold price analysis system, the vehicle type or the popularity index as one of the axes, and displays the sale amount or graph by dividing the residual value ratio the sale amount in new vehicle price and the other axis, the graph above, the correlation between the already resold and the vehicle type or the popularity index for the vehicle and displays the actual data and the sale amount or the residual value ratio, the vehicle type or the popularity index and the sale amount or the residual value ratio vehicle resale price analysis system which is characterized by displaying the relationship.
  44. 【請求項44】 前記相関関係を、初年度登録からの経過期間又は使用期間別に複数表示することを特徴とする請求項41から請求項43のいずれかに記載の車両再販価格分析システム。 44. A vehicle resold price analysis system according to claim 43 claim 41, characterized in that a plurality of displaying the correlation, by age or period of use of the first year.
  45. 【請求項45】 前記相関関係は、前記既再販車両に関する実データから回帰分析により得られた方程式で規定されることを特徴とする請求項41から請求項43のいずれかに記載の車両再販価格分析システム。 45. The correlation of the vehicle resold price according to claims 41 to claim 43, characterized in that it is defined by the equation obtained by regression analysis from the actual data relating to the already resold vehicle analysis system.
  46. 【請求項46】 既再販物品に関する少なくとも販売価格及び再販時の売却額の相関関係から再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、前記販売価格を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を前記販売価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販物品に関する前記販売価格と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、 46. ​​Total sales of goods before resale from the correlation of at least selling price and sales amount of at resale regarding already resold goods, an article resale analysis system for predicting the information about the remaining amount, or residual value ratio the sales price as one of the axis, the sale amount or remaining value rate obtained by dividing the sold amount in the selling price display a graph in which the other axis on the graph, the sales related to the already resold goods and it displays the actual data of the price and the sales amount or the residual value ratio,
    前記販売価格と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする物品再販価格分析システム。 Article resale price analysis system and displaying the correlation between the selling price and the selling amount or the remaining value rate.
  47. 【請求項47】 既再販物品に関する少なくとも再販時の売却額及び再販時の実使用データの相関関係から再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、前記実使用データを一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を販売価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販物品に関する前記実使用データと前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、前記実使用データと前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする物品再販価格分析システム。 47. Total sales resale previous article from correlation of actual use data at the time of the sale amount and reselling at least resale about already resold goods, goods resold price analysis to predict information about remaining price, or remaining value rate a system, the actual use data as one of the axes, by dividing the residual value ratio the sale amount or the sale amount in price displays a graph in which the other axis on the graph, the already resold and displays the actual data and the related article and the actual use data and the sale amount or the residual value ratio, articles and displaying the correlation between the actual use data and the sale amount or the residual value ratio resale price analysis system.
  48. 【請求項48】 既再販物品に関する少なくとも再販時の売却額及び機種又は機種に応じて決定する人気指数の相関関係から再販前の物品の売却額、残価額、又は残価率に関する情報を予測する物品再販価格分析システムであって、前記機種又は前記人気指数を一方の軸とし、前記売却額又は前記売却額を販売価格で除した残価率を他方の軸としたグラフを表示し、前記グラフ上に、前記既再販物品に関する前記機種又は前記人気指数と前記売却額又は前記残価率との実データを表示するとともに、前記機種又は前記人気指数と前記売却額又は前記残価率との相関関係を表示することを特徴とする物品再販価格分析システム。 48. Total sales resale previous article from correlation popularity index determined according to the least sales amount and type or model of at resale regarding already resold goods, predicts information about remaining price, or remaining value rate an article resale analysis system, said the model or the one popular index axis, to display the graph as dividing the remaining value rate other axis of the sale amount or the sale amount in price, the graph above, the correlation between the already resold goods the model or the popularity index for the displays an actual data and the sale amount or the residual value ratio, the type or the popularity index and the sale amount or the residual value ratio goods resale price analysis system which is characterized by displaying the relationship.
  49. 【請求項49】 前記相関関係を、製造若しくは販売時期からの経過期間又は使用期間別に複数表示することを特徴とする請求項46から請求項48のいずれかに記載の物品再販価格分析システム。 49. The article resale price analysis system according to any one of claims 48 to claim 46, characterized in that the correlation, a plurality displayed by age or use period from manufacture or selling time.
  50. 【請求項50】 前記相関関係は、前記既再販物品に関する実データから回帰分析により得られた方程式で規定されることを特徴とする請求項46から請求項48のいずれかに記載の物品再販価格分析システム。 50. The correlation, articles resale price according to claims 46 to claim 48, characterized in that it is defined by the equation obtained by regression analysis from the actual data relating to the already resold goods analysis system.
  51. 【請求項51】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 51. A manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて再販前の車両の残価損益を予測する残価損益分析システムであって、使用契約期間中の車両に関する新車価格、月間平均走行距離、使用契約満了時の想定走行距離又は想定使用期間から再販時の予想売却額を演算し、前記予想売却額と使用契約時に設定した予定売却額とから残価損益を出力することを特徴とする残価損益分析システム。 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration Total sales, mileage at the time of resale, a remaining value profit and loss analysis system to predict the residual value gains and losses of the previous vehicle resale by using the data on the existing resale vehicle of assessment evaluation, etc. at the time of resale, in use contract period of residual value new car prices for vehicle, average monthly distance traveled, it calculates the expected sale value at the time of resale from the assumed mileage or expected duration of use at the time of use contract expiration, from and the expected sale amount and the scheduled sale amount was set at the time of use agreement remaining value profit and loss analysis system and outputs a gain or loss.
  52. 【請求項52】 メーカ名、機種グレード、物品型式、 52. A manufacturer's name, model grade, the article type,
    使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、販売価格、使用契約満了後の売却額、再販時の実使用状況、再販時の査定評価等の既再販物品に関するデータを用いて再販前の物品の残価損益を予測する残価損益分析システムであって、使用契約期間中の物品に関する販売価格、 Use contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, sales price, the sale amount of after use contract expires, the actual use situation at the time of resale, before resale using data concerning the already resold the goods of assessment evaluation, etc. at the time of resale a remaining value profit and loss analysis system to predict the residual value profit and loss of goods, selling price relates to an article in use contract period,
    月間使用状況、使用契約満了時の想定使用状況又は想定使用期間から再販時の予想売却額を演算し、前記予想売却額と使用契約時に設定した予定売却額とから残価損益を出力することを特徴とする残価損益分析システム。 Monthly usage, that calculates the expected sale value at the time of resale from the assumed usage or expected duration of use at the time of use contract expiration, and outputs the remaining value profit and loss from the planned sale amount was set at the time of use agreement and the expected sale amount remaining value profit and loss analysis system which is characterized.
  53. 【請求項53】 前記予想売却額を、現在又は過去の再販市場での相場を基準に契約満了時点での再販市場相場を予測して設定した相対値を乗じて演算したことを特徴とする請求項51又は請求項52に記載の残価損益分析システム。 53. the expected sale amount, claims, characterized in that calculated by multiplying the current or relative value set by predicting the resale market quotations of the contract expiration time rate based on the at past resale market claim 51 or remaining value profit and loss analysis system according to claim 52.
  54. 【請求項54】 請求項51から請求項53のいずれかに記載の残価損益分析システムに用いるデータを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 54. A storage medium characterized by storing the data to be used for residual value profit and loss analysis system according to claims 51 to claim 53.
  55. 【請求項55】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 55. A manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価を予測する資産評価システムであって、使用契約期間中の車両に関する新車価格、月間平均走行距離、使用契約満了時の想定走行距離、任意の時点での想定走行距離、又は想定使用期間から任意の時点での予想売却額を演算し、前記予想売却額から使用契約期間中の車両に関する任意の時点での時価を出力することを特徴とする資産評価システム。 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration sale amount, the running distance at the time of resale, a asset evaluation system to predict the market at any time about the vehicle in use contract period with the data relating to already resold vehicle assessment evaluation of at resale, using contract new vehicle price concerning vehicle during monthly average mileage, assumption mileage at the time of use expiration calculates the expected sale amount at any time from an expected distance traveled, or assumed use period at any time, the expected asset evaluation system and outputs the market at any time about the vehicle in use contract period from the sale amount.
  56. 【請求項56】 メーカ名、機種グレード、物品型式、 56. A manufacturer's name, model grade, the article type,
    使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、販売価格、使用契約満了後の売却額、再販時の実使用状況、再販時の査定評価等の既再販物品に関するデータを用いて使用契約期間中の物品に関する任意の時点での時価を予測する資産評価システムであって、使用契約期間中の物品に関する販売価格、月間使用状況、使用契約満了時の想定使用状況又は想定使用期間から任意の時点での予想売却額を演算し、前記予想売却額から使用契約期間中の物品に関する任意の時点での時価を出力することを特徴とする資産評価システム。 Use contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, sales price, the sale amount of after use contract expires, the actual use situation, use the contract period by using the data relating to pre-resale goods of assessment evaluation, etc. at the time of resale at the time of resale an asset evaluation system to predict the market value at any point in time an article in, selling prices for the goods in use contract period, monthly usage, from an expected usage or expected duration of use at the time of use contract expires any time asset evaluation system, characterized in that calculating the expected sales amount, and outputs the market at any time an article in use contract period from the expected sale amount in.
  57. 【請求項57】 前記予想売却額を、現在又は過去の再販市場での相場を基準に任意の時点での再販市場相場を予測して設定した相対値を乗じて演算したことを特徴とする請求項55又は請求項56に記載の資産評価システム。 57. the expected sale amount, claims, characterized in that calculated by multiplying the relative value set by predicting the resale market rates at any point in time based on the rate of the current or past resale market asset evaluation system according to claim 55 or claim 56.
  58. 【請求項58】 請求項55から請求項57のいずれかに記載の資産評価システムに用いるデータを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 58. A storage medium characterized by storing the data to be used for asset evaluation system according to claims 55 to claim 57.
  59. 【請求項59】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 59. A manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて新規契約車両に関する残価を設定する残価設定システムであって、使用契約期間中の車両に関する新車価格、月間平均走行距離、使用契約満了時の想定走行距離又は想定使用期間から新規契約車両に関する予想売却額を演算し、前記予想売却額から新規契約車両に関する残価額を出力することを特徴とする残価設定システム。 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration Proceeds from sales of, mileage at the time of resale, a residual value setting system for setting the residual value on a new contract vehicle using the data on existing resale vehicle of assessment evaluation, etc. at the time of resale, new cars on the vehicle during use contract period price, monthly average mileage, calculates the expected sale amount related to new contract vehicle from an expected travel distance or assumed life of use expiration, and outputs the remaining value concerning new contract vehicle from the estimated sold amount residual value system.
  60. 【請求項60】 メーカ名、機種グレード、物品型式、 [Claim 60] manufacturer name, model grade, the article type,
    使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、販売価格、使用契約満了後の売却額、再販時の実使用状況、再販時の査定評価等の既再販物品に関するデータを用いて新規契約物品に関する残価を設定する残価設定システムであって、使用契約期間中の物品に関する販売価格、月間使用状況、使用契約満了時の想定使用状況又は想定使用期間から新規契約物品に関する予想売却額を演算し、 Use contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, sales price, the sale amount of after use contract expires, the actual use situation at the time of resale, new contract article using the data relating to pre-resale goods of assessment evaluation, etc. at the time of resale a residual value setting system for setting the residual value related to, computing selling prices for the goods in use contract period, monthly usage, the expected sale amount relates to a new contract article from the assumed usage or expected duration of use at the time of use contract expiration and,
    前記予想売却額から新規契約物品に関する残価額を出力することを特徴とする残価設定システム。 Remaining value setting system and outputs a remaining amount regarding new contract goods from the expected sale amount.
  61. 【請求項61】 前記予想売却額を、現在又は過去の再販市場での相場を基準に契約満了時点での再販市場相場を予測して設定した相対値を乗じて演算したことを特徴とする請求項59又は請求項60に記載の残価設定システム。 61. the expected sale amount, claims, characterized in that calculated by multiplying the current or relative value set by predicting the resale market quotations of the contract expiration time rate based on the at past resale market remaining value setting system as claimed in claim 59 or claim 60.
  62. 【請求項62】 メーカ名、車種名、車両用途、車両形状、車種グレード、認定型式、型式指定番号、類別区分番号、ミッション、駆動方式、排気量、ドア数、通称型式、定員と積載量、エンジン型式、エンジンの気筒数、 [Claim 62] manufacturer name, model name, vehicle use, vehicle shape, model grade, certification type, model specification number, classification division number, mission, drive system, the amount of exhaust, the number of doors, commonly known as type, capacity and load capacity, engine type, number of cylinders of the engine,
    エンジン機構、タイヤサイズ、過給器、ルーフ形状、排ガス規制、ボディーサイズ、自動車税区分、重量税、保険クラス、使用契約年、使用契約の満了年、使用契約期間、新車価格、使用契約満了後の売却額、再販時の走行距離、再販時の査定評価等の既再販車両に関するデータを用いて新型車種に関する残価を設定する残価設定システムであって、前記新型車種の車種用途及び新車価格と、既車両に関する車種用途及び新車価格とを比較して最も近い既車種又は人気指数を選定し、選定した既車種又は人気指数をもとに新型車種に関する残価額を出力することを特徴とする残価設定システム。 Engine mechanism, tire size, supercharger, roof shape, emission control, body size, automobile tax classification, weight tax, insurance class, using contract year, expiration year of use contracts, use the contract period, new car prices, after use contract expiration Total sales, mileage at the time of resale, a remaining value setting system which sets a remaining value concerning new vehicle type using data concerning already resold vehicle assessment evaluation of at resale, vehicle type applications and new vehicle price of the new vehicle types If, selects the closest pre-vehicles or popularity index is compared with the model application and new vehicle price concerning already vehicle, and outputs a remaining amount regarding new models based on the selected existing vehicles or popularity index was residual value system.
  63. 【請求項63】 請求項59から請求項62のいずれかに記載の残価設定システムに用いるデータを記憶していることを特徴とする記憶媒体。 63. A storage medium characterized by storing the data used in the remaining value setting system as claimed in claim 59 to claim 62.
  64. 【請求項64】 メーカー名、落ち年数、車種、車両形状、排気量、燃料、グレード、ミッション、及び駆動方式等の車両スペックと、再販された車両毎の売却額とに関するデータを用いて再販前の車両の売却額、残価額、 64. manufacturer's name, fell age, vehicle type, vehicle shape, the amount of exhaust, fuel, grade, mission, and the vehicle specifications such as the drive system, before resale using data related to the sale amount of each vehicle that has been resold Total sales, the residual value of the vehicle,
    又は残価率に関する情報を予測する車両再販価格分析システムであって、前記車両スペックによって選択された既再販車両の前記売却額の平均値から所定範囲内の標準偏差にある既再販車両を再度選択し、その再度選択された既再販車両の売却額の平均値を標準売却額とし、前記標準売却額を予想売却額とすることを特徴とする車両再販価格分析システム。 Or a vehicle resold price analysis system to predict information about residual value ratio, again select the already resold vehicles from the average value of the sales amount of the already resold vehicle selected by the vehicle spec standard deviation within a predetermined range vehicle resold price analysis system, and the average value of the sales amount of the already resold vehicles that are again selected as the standard sales amount, characterized by the expected sale amount of the standard sales amount.
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