JP2001094714A - Image processing unit and image processing method - Google Patents

Image processing unit and image processing method

Info

Publication number
JP2001094714A
JP2001094714A JP26811799A JP26811799A JP2001094714A JP 2001094714 A JP2001094714 A JP 2001094714A JP 26811799 A JP26811799 A JP 26811799A JP 26811799 A JP26811799 A JP 26811799A JP 2001094714 A JP2001094714 A JP 2001094714A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
processing
image
image processing
apparatus
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP26811799A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP3805579B2 (en
Inventor
Yoshiko Ozaki
善子 尾崎
Original Assignee
Fuji Photo Film Co Ltd
富士写真フイルム株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Photo Film Co Ltd, 富士写真フイルム株式会社 filed Critical Fuji Photo Film Co Ltd
Priority to JP26811799A priority Critical patent/JP3805579B2/en
Publication of JP2001094714A publication Critical patent/JP2001094714A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3805579B2 publication Critical patent/JP3805579B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Application status is Expired - Fee Related legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/44Constructional features of the device for radiation diagnosis
    • A61B6/4494Means for identifying the diagnostic device

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing unit and an image processing method that can execute image processing different for each image generating device connected via a network.
SOLUTION: The image processing unit identifies a data transmission source based on transmission data from an image generating device via the network. Furthermore, the image processing unit identifies the kind of devices having generated the image data, that is, the modality of e.g. an MR device or a CT device or the like. Moreover, the image processing unit decides image processing to be executed based on identified data and a processing decision table. The table consists of two kinds of tables that correlate the image processing with the data transmission source and the kind of the image generating device and decides the processing based on the identified transmission source and the identified kind of the device. The image processing unit applies gradation processing to the image data with a gamma curve different for each device and applies its processing to the image data with revised image processing and a revised print output mode or the like.
COPYRIGHT: (C)2001,JPO

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】本発明はネットワークに接続された各種画像生成装置の画像データの処理を実行する画像処理装置および画像処理方法に関し、特に、医療用の画像診断装置によって得られる画像をネットワークを介して受信し、所定の画像処理を施してプリンタによるプリント出力処理を実行するネットワーク接続型の画像処理装置および画像処理方法に関するものである。 The present invention relates to an image processing apparatus and image processing method for performing processing of image data of various image generating apparatus connected to the network BACKGROUND OF THE INVENTION, in particular, the network images obtained by the image diagnostic apparatus for medical use received via the, to an image processing apparatus and image processing method for a network connection type to perform print output processing by the printer performs a predetermined image processing.

【0002】 [0002]

【従来の技術】近年、医療用診断装置として様々な画像診断装置が使用されている。 In recent years, a variety of diagnostic imaging apparatus is used as a medical diagnostic apparatus. 例えば、代表的な装置としては、超音波診断装置、MR(Magnetic re For example, representative apparatus, ultrasonic diagnostic apparatus, MR (Magnetic re
sonance)装置、CT(Computerize sonance) apparatus, CT (Computerize
d Tomography)装置、CR(Comput d Tomography) apparatus, CR (Comput
ed Radiography)装置等がある。 There is ed Radiography) device, and the like. これら画像診断装置はモダリティ機器と呼ばれる。 These imaging devices are referred to as the modality. これらの各種モダリティ機器によって撮影された画像データは、フィルム・プリンタによってプリントアウトされたり、または記憶手段に格納されてデータ保管される等、様々な態様で処理がなされる。 Image data captured by these various modalities equipment, etc. or be printed out by the film printer, or stored in the storage means are data storage, is treated with various aspects is made.

【0003】例えば、CT装置による診断においては、 [0003] For example, in the diagnosis by CT apparatus,
検査技師により画像診断装置であるCT装置が操作され、患者の断層画像などが撮影される。 CT apparatus is an image diagnostic apparatus by laboratory technicians is operated, such as patient tomographic image is taken. この画像は装置のコンソールにあるビデオディスプレイに表示することも可能である。 This image is also possible to display on the video display on the console device. さらに、モダリティ(CT装置)に接続されたイメージャと呼ばれるフィルムレコーダを操作することで、診断に必要な画像を指示し、指示された画像がイメージャへ入力され、プリンタによって、例えば大判のフィルムにプリントアウトされる。 Moreover, by operating the film recorder called connected imager modality (CT apparatus), and instructs the image required for diagnosis, designated image is input to the imager, printing by a printer, for example, large format film It is out. このフィルムが診断画像として医師に渡され、患者の診断が行われる。 The film is passed to the physician as a diagnostic image, the diagnosis of the patient is performed.

【0004】通常、一枚のフィルムには数コマの診断画像がレイアウトされる。 [0004] Typically, the diagnostic image of the number of frames are laid out on one sheet of film. さらに、フィルムに記録された診断画像には、必要に応じて、患者名、患者ID、検査日時、検査条件、患者の生年月日や担当医師名などの属性情報が付加されることもある。 Further, the diagnostic image recorded on the film, there optionally patient name, patient ID, examination date, inspection conditions, also attribute information such as the patient's date of birth and doctor name is added.

【0005】上述の超音波診断装置、MR(Magne [0005] The above-described ultrasonic diagnostic apparatus, MR (Magne
tic resonance)装置、CT(Compu tic resonance) apparatus, CT (Compu
terized Tomography)装置、CR terized Tomography) apparatus, CR
(Computed Radiography)装置等の各種のモダリティ機器において撮影された各種画像データは、それぞれ独自のプリンタに接続され、プリントアウトするか、あるいは、1つのプリンタを複数のモダリティで共用する場合には、それぞれのモダリティ機器専用の専用線を介してプリント・サーバに接続して、複数のモダリティからの画像を1つのプリンタでプリント・アウトする構成が一般的である。 Various image data photographed in (Computed Radiography) various modality of apparatus such as is connected to its own printer, or printed out, or when sharing a single printer with multiple modalities, respectively connect to the print server via a dedicated line modality dedicated, configured to print out the image in one printer from a plurality of modalities are common.

【0006】プリンタによる出力を行なう場合、その出力対象となる画像データを生成した画像生成装置、すなわちモダリティに応じた最適な画像処理、例えば階調処理を施して出力することが品質の高い出力を得るための条件となる。 [0006] When performing the output by the printer, the image generating apparatus generates image data to be output target, i.e. optimal image processing according to the modalities, for example, be output by performing gradation processing of high-quality output as a prerequisite for getting.

【0007】すなわち、画像を撮影した機器がMR装置であれば、そのMR装置の特性に応じた画像処理を施し、CT装置であればCT装置に応じた画像処理を施すことが、最適な出力を得るためには必要となる。 [0007] That is, if the device associated with the image is MR apparatus performs image processing in accordance with the characteristics of the MR device, be subjected to image processing corresponding to the CT device if CT apparatus, optimum output required in order to obtain. これらの処理のためには、装置に応じた個別の画像処理パラメータを準備し、それぞれの画像に応じてパラメータを取り出して、そのパラメータに従って画像処理を行なう構成が必要となる。 In order for these processes to prepare the individual image processing parameters in accordance with the device, retrieves the parameters in accordance with each image, configuration for performing image processing is required in accordance with the parameters.

【0008】複数のモダリティからの画像を1つのプリンタでプリント・アウトする従来の構成においては、複数のモダリティ機器の接続チャネル(専用線)を識別して、どの装置からの入力データであるかを区別して画像処理装置において、各装置に対応した画像処理を実行してプリント処理を実行していた。 [0008] In the conventional configuration to print out the image in one printer from a plurality of modalities, to identify the connection channels of a plurality of modality (dedicated line), whether the input data from which device in distinction to the image processing apparatus and running printing process by executing the image processing corresponding to each device.

【0009】図1に従来の専用線接続型の画像通信処理システムを示す。 [0009] showing an image communications processing system of a conventional private line connection type in FIG. 各種のモダリティ(画像診断装置)1 Various modalities (imaging apparatus) 1
01〜106は、それぞれプリント・サーバとして機能するワークステーション107に対して専用線接続を行ない、ワークステーション107は、画像データの入力があると、入力チャネルを識別することにより、どのモダリティからの入力画像であるかを判別することができる構成となっている。 01-106 performs a private line connection to the work station 107 which functions as a print server, respectively, the workstation 107, if there is input of the image data, by identifying the input channel, input from any modality It has configuration and that can determine whether the image. ワークステーション107には、 The work station 107,
ディスプレイ108、プリンタ109、110が接続されている。 Display 108, a printer 109 and 110 are connected.

【0010】ワークステーション107は、各チャネル毎に、入力画像の画像処理態様が予め設定され、その設定情報を有している。 [0010] Workstation 107, for each channel, the image processing mode of the input image is set in advance, and has the setting information. 例えばモダリティ101からの画像データは、チャネル1(Ch1)を介して入力されることが決まっており、チャネル1から入力した画像について使用すべき階調処理方式が予め設定されているので、その設定された階調処理を施して、例えばプリンタ1、108を用いてプリントアウトが実行される。 For example, the image data from the modality 101 is determined to be input via the channel 1 (Ch1), since gradation processing scheme to be used for image input from the channel 1 has been set in advance, the setting subjected to grayscale processing, printout is performed using, for example, printer 1,108. なお、階調処理は、露光量と出力濃度値を対応づけたγ曲線を用いて行われるのが一般的である。 Incidentally, gradation processing is generally performed using a γ curve that associates exposure amount and the output density value. すなわち、チャネル1の画像診断装置に対して用意された特定のγ(ガンマ)曲線による階調処理を施した画像処理の後、プリンタによる出力が実行される。 That is, after the image processing which has been subjected to gradation processing by a specific gamma (gamma) curve that is prepared for the image diagnosis apparatus of the channel 1, output by the printer is performed.

【0011】また、図1において、チャネル2を介して入力されるデータは、モダリティ102からの画像データであることが入力チャネルに基づいて判別され、ワークステーション107は、やはりチャネル2専用のγ曲線によって階調処理を施してプリントアウトすることができる。 Further, in FIG. 1, the data inputted through the channel 2, it is determined based on the input channel which is the image data from the modality 102, the workstation 107 is again channel 2 dedicated γ curve it can be printed out by performing gradation processing by. Ch3〜Ch6の各々についてもそれぞれの入力チャネルに応じて使用すべきγ曲線による階調処理が指定され、この指定γ曲線に基づいてそれぞれの階調処理を実行する構成となっている。 Gradation processing by γ curve to be used in accordance with the respective input channels also each Ch3~Ch6 is specified, has a configuration to perform each of the gradation processing based on the specified γ curve.

【0012】しかしながら、昨今の通信ネットワーク技術の進歩に伴い、医用画像のファイリングシステムを構築して、診断画像もコンピュータシステムで扱いたいという要求が生じている。 [0012] However, with the advancement of today's communication network technology, to build a filing system of medical images, diagnostic image also request that want to work in the computer system has occurred.

【0013】医用画像の通信ネットワーク構成を図2に示す。 [0013] The communication network configuration of a medical image shown in FIG. 図2に示すようにネットワークには各モダリティ機器101〜106、さらにデータベース111が接続されている。 Each modality 101 to 106 to the network as shown in FIG. 2, and further the database 111 is connected. それぞれのモダリティ101〜106において撮影された画像データはネットワークを介してディスプレイ108を有するワークステーション107に入力され、所定の画像処理を実行した後、プリンタ10 Image data photographed in each modality 101 to 106 is input to a workstation 107 having a display 108 via the network, after performing a predetermined image processing, printer 10
9,110により出力されることになる。 It will be outputted by 9,110. しかし、このようなネットワーク型構成においては、図1に示したようなワークステーション107に対する画像データ入力方式が、専用線チャネルでの入力でないため、ワークステーション107はどのモダリティから送られたデータであるかをチャネルによって識別することができない。 However, in such a network-type structure, the image data input method to the workstation 107 as shown in FIG. 1, since not an input of a dedicated line channel, the workstation 107 is a data transmitted from any modality It can not be identified by a channel or.

【0014】従って、図1の専用チャネルを使用したシステムでは容易だったモダリティ機器に応じた階調処理の設定等の各種画像処理、プリント処理の態様をモダリティ機器ごとに異ならせることが困難となる。 [0014] Therefore, it is difficult to vary for each modality various image processing, aspects of the printing process such as setting the gradation processing according to the modality was easy in a system using a dedicated channel of FIG. 1 .

【0015】 [0015]

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述の問題点に鑑みてなされたものであり、ネットワークに複数の医用画像診断装置(モダリティ)が接続されたネットワーク型画像転送システムにおいて、接続された各モダリティ機器に応じて異なる画像処理、例えば異なる画像処理、プリント出力処理、例えば各モダリティ機器に応じて異なるγ曲線による階調処理を実行可能とする画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とするものである。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention has been made in view of the above problems, in a plurality of medical image diagnostic apparatus in the network (modality) is connected network type image transfer system is connected different image processing according to each modality was, for example, different image processing, the print output process, for example to provide an image processing apparatus and an image processing method capable executes the gradation processing by different γ curve according to each modality the it is an object of the present invention.

【0016】さらに、本発明は、ネットワークを介して転送される画像データについて、接続された各モダリティ機器の種類、例えばMR装置、CR装置、CT装置のいずれにおいて撮影された画像データであるかに応じて異なるプリント出力、例えば異なるγ曲線による階調処理を実行可能とする画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とするものである。 Furthermore, the present invention provides the image data to be transferred over the network, connected to the type of the modality, e.g. MR device, CR apparatus, of whether the image data photographed in either CT apparatus it is an object to provide correspondingly different print output, the image processing apparatus and an image processing method to be executed gradation processing, for example by different γ curve.

【0017】さらに、本発明は、ネットワークを介して転送される画像データが複数の異なる画像通信プロトコルによって転送される場合においても各プロトコルに対応して、画像入力元を識別して、その入力元に応じた処理を実行可能とした画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とするものである。 Furthermore, the present invention is, in a case where the image data transferred over the network is transferred by a plurality of different image communication protocols corresponding to each protocol, to identify the image input source, the input source it is an object to provide an image processing apparatus and an image processing method processing to allow execution in accordance with the.

【0018】 [0018]

【課題を解決するための手段】本発明は、上述の目的を達成するためになされたものであり、その第1の側面は、ネットワーク接続されたデータ処理装置から送信されるデータをネットワークを介して受信し、画像処理を実行する画像処理装置であり、データ処理装置からの送信データに基づいて、該送信データの送信元を識別するデータ送信元識別処理手段と、前記データ送信元識別処理手段において識別されたデータ送信元に基づいて、前記データ処理装置からの送信データに関する画像処理態様を決定する処理決定手段と、前記処理決定手段において決定された処理に応じて画像処理を実行する画像処理手段とを有することを特徴とする画像処理装置にある。 Means for Solving the Problems The present invention has been made in order to achieve the above object, a first aspect of the data transmitted from the network-connected data processing devices via a network receiving Te, an image processing apparatus for performing image processing based on the transmission data from the data processing apparatus, a data transmission source identification processing means for identifying a transmission source of the transmission data, the data transmission source identification processing means based on the identified data source in the image processing to be executed a processing determining means for determining an image processing mode related to the transmission data from the data processing apparatus, the image processing according to the processing determined in said processing determining means in the image processing apparatus characterized by having means.

【0019】さらに、本発明の画像処理装置において、 Furthermore, in the image processing apparatus of the present invention,
前記処理決定手段は、ネットワーク接続されたデータ処理装置各々に対する処理を対応づけた処理決定テーブルを有し、該処理決定テーブルの検索により、前記データ送信元識別処理手段において識別されたデータ送信元に対応する画像処理態様を決定する構成を有することを特徴とする。 Said processing determining means includes a process determination table that associates a process for the networked data processing devices respectively, by the search of the processing determination table, the data source identified in the data transmission source identification processing means and having a structure to determine the corresponding image processing mode.

【0020】さらに、本発明の画像処理装置は、さらに、データ処理装置からの送信データに基づいて、該送信データの画像を生成した画像生成装置の種類を識別するデータ生成装置種類識別処理手段を有し、前記処理決定手段は、前記データ生成装置種類識別処理手段によって識別されたデータ生成装置に基づいて、前記データ処理装置からの送信データに関する画像処理態様を決定する構成であることを特徴とする。 Furthermore, the image processing apparatus of the present invention, further, on the basis of the transmission data from the data processing apparatus, a data generating device type identification processing means for identifying a type of the image generating apparatus generates an image of the transmission data a, wherein the processing determining means, and wherein on the basis of the data generation device identified by the data generating device type identification processing means is configured to determine an image processing mode related to the transmission data from the data processing device to.

【0021】さらに、本発明の画像処理装置において、 Furthermore, in the image processing apparatus of the present invention,
前記処理決定手段は、ネットワーク接続された画像生成装置の種類に応じた処理を対応づけた処理決定テーブルを有し、該処理決定テーブルの検索により、前記データ生成装置種類識別処理手段において識別された画像生成装置の種類に対応する画像処理態様を決定する構成を有することを特徴とする。 Said processing determining means includes a process determination table that associates a process in accordance with the type of network connected image generating apparatus, the search of the processing determination table, identified in the data generating device type identification processing means It characterized by having a configuration for determining an image processing mode corresponding to the type of the image generating apparatus.

【0022】さらに、本発明の画像処理装置は、1以上のプリンタを接続したプリント・サーバとしての機能を有することを特徴とする。 Furthermore, the image processing apparatus of the present invention is characterized by having a function as a print server connected to one or more printers.

【0023】さらに、本発明の画像処理装置において、 Furthermore, in the image processing apparatus of the present invention,
前記データ送信元識別処理手段は、複数の通信プロトコルに対応する構成を有し、データ処理装置から送信されるデータの通信プロトコルに応じて、異なる態様のデータ送信元識別処理を実行する構成を有することを特徴とする。 Wherein the data transmission source identification processing means has has a configuration corresponding to a plurality of communication protocols, according to the communication protocol of the data transmitted from the data processing device, a configuration for performing data transmission source identification process in different embodiments it is characterized in.

【0024】さらに、本発明の画像処理装置において、 Furthermore, in the image processing apparatus of the present invention,
前記データ生成装置種類識別処理手段は、複数の通信プロトコルに対応する構成を有し、データ処理装置から送信されるデータの通信プロトコルに応じて、異なる態様のデータ生成装置種類識別処理を実行する構成を有することを特徴とする。 The data generating device type identification processing means has a configuration corresponding to a plurality of communication protocols, according to the communication protocol of the data transmitted from the data processing unit performs data generating device type identification processing of different manners configuration characterized in that it has a.

【0025】さらに、本発明の画像処理装置において、 Furthermore, in the image processing apparatus of the present invention,
前記画像処理手段は、複数の異なる態様の階調処理を実行するためのγ曲線を保持し、前記処理決定手段において決定されたγ曲線を選択して階調処理を実行する構成を有することを特徴とする。 Said image processing means to have a structure that retains the γ curve for performing gradation processing of a plurality of different aspects, executes the gradation processing by selecting the γ curve determined in said processing determining means and features.

【0026】さらに、本発明の画像処理装置において、 Furthermore, in the image processing apparatus of the present invention,
前記処理決定手段は、プリンタを用いたプリント出力処理において使用すべきプリンタを特定する処理を実行する構成であることを特徴とする。 It said processing determining means may be configured to perform processing for identifying a printer to be used in the print output processing using the printer.

【0027】さらに、本発明の画像処理装置において、 Furthermore, in the image processing apparatus of the present invention,
前記処理決定手段は、プリンタを用いたプリント出力処理におけるプリント態様を決定する処理を実行する構成であることを特徴とする。 It said processing determining means may be configured to execute a process of determining a print mode in the print output processing using the printer.

【0028】さらに、本発明の画像処理装置において、 Furthermore, in the image processing apparatus of the present invention,
前記データ処理装置は、医用画像診断装置であることを特徴とする。 Wherein the data processing apparatus is characterized by a medical image diagnostic apparatus.

【0029】さらに、本発明の第2の側面は、ネットワーク接続されたデータ処理装置から送信されるデータをネットワークを介して受信し、画像処理を実行する画像処理方法であり、データ処理装置からの送信データに基づいて、該送信データの送信元を識別するデータ送信元識別処理ステップと、前記データ送信元識別処理ステップにおいて識別されたデータ送信元に基づいて、前記データ処理装置からの送信データに関する画像処理態様を決定する処理決定ステップと、前記処理決定ステップにおいて決定された処理に応じて画像処理を実行する画像処理ステップを有することを特徴とする画像処理方法にある。 Furthermore, a second aspect of the present invention, the data transmitted from the network-connected data processing apparatus received via the network, an image processing method for performing image processing, from the data processing device based on the transmission data, and a data transmission source identification process step of identifying the source of the transmission data, based on the data transmission source identification processing data source identified in step, related to the transmission data from the data processing device a process determining step of determining the image processing mode, in the image processing method characterized by having an image processing step of performing the image processing according to the processing determined in the processing determination step.

【0030】さらに、本発明の画像処理方法において、 Furthermore, in the image processing method of the present invention,
前記処理決定ステップは、ネットワーク接続されたデータ処理装置各々に対する処理を対応づけた処理決定テーブルの検索により、前記データ送信元識別処理ステップにおいて識別されたデータ送信元に対応する画像処理態様を決定することを特徴とする。 Said processing determination step, by the search for correspondence processing determination table processing for networked data processing devices each of which determines an image processing mode corresponding to the data transmission source identified in the data transmission source identification process step it is characterized in.

【0031】さらに、本発明の画像処理方法において、 Furthermore, in the image processing method of the present invention,
さらに、データ処理装置からの送信データに基づいて、 Furthermore, based on the transmission data from the data processing device,
該送信データの画像を生成した画像生成装置の種類を識別するデータ生成装置種類識別処理ステップを有し、前記処理決定ステップは、前記データ生成装置種類識別処理ステップによって識別されたデータ生成装置に基づいて、前記データ処理装置からの送信データに関する画像処理態様を決定することを特徴とする。 And a data generating device type identification process step of identifying the type of the image generating apparatus generates an image of the transmission data, the processing determining step, based on the data generation device identified by the data generating device type identification process step Te, and determines an image processing mode related to the transmission data from the data processing device.

【0032】さらに、本発明の画像処理方法において、 Furthermore, in the image processing method of the present invention,
前記処理決定ステップは、ネットワーク接続された画像生成装置の種類に応じた処理を対応づけた処理決定テーブルの検索により、前記データ生成装置種類識別処理ステップにおいて識別された画像生成装置の種類に対応する画像処理態様を決定することを特徴とする。 Said processing determination step, by the search for correspondence processing determination table processing corresponding to the type of network connected image generating device, corresponding to the type of the identified image generating apparatus in the data generating device type identification process step and determining an image processing mode.

【0033】 [0033]

【作用】本発明に係る画像処理装置および画像処理方法は、例えば、CT(Computed Tomogra [Action] Image processing apparatus and image processing method according to the present invention, for example, CT (Computed Tomogra
phy)装置、CR(Computed Radiog phy) equipment, CR (Computed Radiog
raphy)装置、MR(Magnetic Reso raphy) apparatus, MR (Magnetic Reso
nance)装置などのモダリティ機器やワークステーション等の端末装置などとネットワーク接続され、これら外部装置からの印刷要求を処理する画像処理装置および画像処理方法である。 Nance) device and the like modality, a workstation, or the like of the terminal device such as a network connection, an image processing apparatus and an image processing method for processing print requests from these external devices.

【0034】本発明に係る画像処理装置は、とりわけ、 The image processing apparatus according to the present invention, inter alia,
モダリティ機器から供給される医用診断画像を感光フィルムに印刷するためのプリント・サーバとしての機能を有する。 It has the function of a medical diagnostic image supplied from the modality as a print server for printing on photosensitive film. プリント・サーバは、複数の印刷出力ターゲットを配備している。 Print server is deployed a plurality of print output target. すなわち、このプリント・サーバには、複数のフィルム・プリンタがローカル接続されているか、若しくは、ローカル接続されたフィルム・プリンタは複数の出力用フィルムをサポートしている。 That is, in the print server, or a plurality of film printer is locally connected, or local-connected film printer supports multiple output film.

【0035】本発明に係る画像処理装置は、ローカル接続するプリンタの各々から、その出力特性を予め取得しておく。 The image processing apparatus according to the present invention, from each of the printer to be locally attached, obtained in advance the output characteristics. ここで言う出力特性には、フィルム・サイズ、 The output characteristics here, film size,
解像度、フィルムの種類等が含まれる。 Resolution include type of film.

【0036】本発明に係る画像処理装置は、モダリティ機器や他の端末装置から印刷要求またはデータ保管要求を受信する際に、印刷またはデータベース保管対象となる画像データの受信処理の他に、処理要求元である送信元情報の取得処理を実行して、その送信元を識別する。 The image processing apparatus according to the present invention, upon receiving a print request or data storage request from the modality or another terminal device, in addition to the reception processing of the image data to be printed or database storage target, processing request run the acquisition process of the original in which transmission source information, identifying the sender.

【0037】本発明に係る画像処理装置は、モダリティ機器や他の端末装置から印刷要求を受信する際に、印刷対象となる画像データの受信処理の他に、処理要求元である送信元情報の取得処理を実行する。 The image processing apparatus according to the present invention, upon receiving a print request from the modality or another terminal device, in addition to the reception processing of the image data to be printed, the source information is a process request source to execute the acquisition process. さらに、受信画像データを撮影した画像生成装置(モダリティ)の種類を識別する。 Furthermore, it identifies the type of image generating apparatus taken received image data (modalities).

【0038】本発明に係る画像処理装置は、識別された画像データの転送元のデータ処理装置、例えばCT、M The image processing apparatus according to the present invention, the identified transfer source of the data processing device of the image data, for example CT, M
R等のモダリティ機器に応じて画像処理態様を変更し、 Change the image processing modes depending on the modality of the R or the like,
さらに、印刷方式の変更、例えば、フィルム方向(縦置き/横置き)、フィルム・サイズ、記録フォーマット(ページ当りのコマ数)、背景の濃度、階調特性、フィルムの種類(ブルー/クリア)等の方式も識別された送信元情報に応じて変更する。 Furthermore, changing the printing method, for example, (portrait / landscape) film direction, film size, (the number of frames per page) recording format, the density of the background, the gradation characteristics, the type of film (blue / clear) or the like also changed in accordance with the identified transmission source information system.

【0039】本発明に係る画像処理装置をネットワーク上に適用することにより、プリント要求元となるモダリティ、ワークステーション等は、画像データの送信時に逐次、その処理態様を指示することなく、プリント・サーバ機能を持つ画像処理装置側において、データ送信元、またはデータ送信元、またはデータ生成装置種別を識別し、その識別結果に応じて設定された画像処理態様に応じた処理を自動的に実行することが可能となり、適切なプリント出力が達成される。 [0039] By applying the image processing apparatus on a network according to the present invention, the modalities to be printed requester, such as a work station, successively during the transmission of the image data, without instructing the processing mode, the print server in the image processing apparatus having a function, the data source, or the data source, or to identify the data generating device type, automatically executes a process corresponding to an image processing mode set according to the identification result becomes possible, appropriate print output is achieved.

【0040】本発明のさらに他の目的、特徴や利点は、 [0040] Other objects, features, and advantages of the present invention,
後述する本発明の実施例や添付する図面に基づくより詳細な説明によって明らかになるであろう。 It will become apparent from the following detailed description based on embodiments of the invention and the accompanying drawings described below.

【0041】 [0041]

【発明の実施の形態】以下、本発明の画像処理装置および画像処理方法について、図面を参照しながら詳細に説明する。 DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, an image processing apparatus and image processing method of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

【0042】[実施例1]図3に、本発明の画像処理装置および画像処理方法を適用したネットワーク・システム300の構成例を模式的に示している。 [0042] [Embodiment 1] FIG. 3, a configuration example of a network system 300 employing an image processing apparatus and image processing method of the present invention is schematically shown. 同ネットワーク・システム300上では、複数のモダリティ機器50 Is on the same network system 300, a plurality of modality 50
A,50B…において撮像された医用画像を複数のワークステーション10A,10B,10Cによって取り扱うことができる。 A, it is possible to handle a plurality of workstations 10A medical image captured at 50B ..., 10B, by 10C.

【0043】ワークステーション10Aは、画像ビューワとして稼動する。 The work station 10A is running as an image viewer. ワークステーション10Bは、本発明の画像処理装置を構成するワークステーション10 Workstation 10B, the workstation 10 constituting the image processing apparatus of the present invention
B,301であり、プリント・サーバとして機能する。 B, and 301, functions as a print server.
ワークステーション10B,301は、ローカル接続された1以上のプリンタ302,303を有し、画像データのプリントを行なう。 Workstation 10B, 301 has one or more printers 302 and 303 are locally connected, performs printing of the image data. また、ワークステーション10 In addition, the workstation 10
Cはファイル・サーバ304として機能し、ファイル・ C acts as a file server 304, file
サーバ304に接続されたデータベース305に画像データを蓄積する。 Storing image data in a database 305 connected to the server 304.

【0044】ワークステーション10Aに付設された画像ビューワは、例えばファイル・サーバ304に付設されたデータベース305から過去の診断画像を複数枚取り出して、回復の経過若しくは病状の進行をディスプレイ・スクリーン上で確認する等のために使用されるものであり、大画面且つ高解像度のCRT(Cathode The workpiece image viewer that has been attached to the station 10A, for example, takes out a plurality of past diagnostic images from the database 305 is attached to the file server 304, check the progress of the course or condition of recovery on the display screen etc. are those used for that, a large screen and a high resolution CRT (Cathode
Ray Tube)ディスプレイ等を備えている。 Ray Tube) is equipped with a display and the like.

【0045】図3に示すように、ネットワーク上にプリント・サーバとして機能するワークステーション10 [0045] As shown in FIG. 3, a workstation 10 which functions in the network as a print server
B,301を配備することにより、フィルム印刷用の高価なプリンタを複数の各モダリティ機器間で共有することができる。 B, by deploying 301 can share an expensive printer for film printing multiple among the modality. すなわち、モダリティ機器上で撮像した画像ファイルを遠隔のプリント・サーバに転送してプリント・アウトすることができる。 That is, it is possible to print out by transferring the image files captured on the modality to a remote print server. また、ネットワーク上にファイル・サーバ304を配備することにより、画像ファイルを共有のデータベースに保管することが可能となり、多数の患者の診断データを病院内で一括管理することができる。 Also, by deploying the file server 304 on the network, it allows you to store the image file in a shared database and makes it possible to collectively manage the diagnostic data of a large number of patients in the hospital. さらに、診断画像を後日ファイル・サーバから取り出すことで、最新の撮像画像と比較表示して治癒状況や病状の進行具合を判断することもできる。 In addition, the diagnostic image by taking out at a later date from the file server, it is also possible to determine the progress of the healing conditions and disease states as compared to display the latest captured image. また、ネットワーク上に、モダリティ機器とは別の画像閲覧用のワークステーションを設けることもできる。 Further, on the network, it can be provided a work station for another image browsing and modality.

【0046】ワークステーション10B,301は、サーバに接続されたプリンタ#1,302、プリンタ# The workstation 10B, 301 is a printer # 1,302 connected to the server, the printer #
2,303を適宜選択して各モダリティ機器50A…、 Each modality 50A by appropriately selecting the 2,303 ...,
あるいはワークステーション10A等からネットワークを介して転送される画像データのプリント出力処理を実行する。 Or executing the print output processing of the image data transferred from the workstation 10A or the like via a network. また、ファイル・サーバ304は、転送画像データのデータベース305への保管処理を行なう。 The file server 304 performs the storage process to the database 305 of the transfer image data.

【0047】診断画像を電子的に取り扱うワークステーション10…、および各モダリティ機器50…の各々は、通常、ネットワーク・インターフェース・カード(NIC:図示しない)によってネットワークに接続される。 The diagnostic imaging workstation 10 handled electronically ..., and each of the modality 50 ... is usually a network interface card: is connected to the network by (NIC not shown).

【0048】図3において、ネットワークは、例えば単一の病院内に敷設されたLAN(Local Area [0048] In FIG. 3, the network, for example, laid down by LAN in a single hospital (Local Area
Network)である。 It is a Network). LANは、単一のLANセグメント20で構成されても、ルータ(若しくはゲートウェイ)30経由で相互接続された複数のLANセグメントで構成されてもよい。 LAN, be composed of a single LAN segment 20, a router (or gateway) may include a plurality of LAN segments interconnected via 30. あるいは、ネットワークは、 Alternatively, the network is,
専用線等を介して遠隔の病院のLANどうしを接続して構成されるWAN(Wide Area Networ WAN constructed by connecting the the movement of the remote hospital LAN via a dedicated line or the like (Wide Area Networ
k)や、あるいはインターネットのような広域ネットワークであってもよい。 k) or, or it may be a wide area network such as the Internet.

【0049】ネットワーク上には、コンピュータ・トモグラフィ用の磁気共鳴用のMR(Magnetic R [0049] on the network, MR for magnetic resonance for computer tomography (Magnetic R
esonance)装置50A,RI装置50B,US esonance) apparatus 50A, RI apparatus 50B, US
装置50C,デジタル減法アンギオグラフィ用のDSA Apparatus 50C, DSA for digital subtraction angiography
装置50D,CT(Computed Tomogra Apparatus 50D, CT (Computed Tomogra
phy)装置50E,コンピュータ・ラジオグラフィ用のCR(Computed Radiography) phy) apparatus 50E, CR for a computer radiography (Computed Radiography)
装置50Fなどの医用画像の供給源である複数のモダリティ機器、及び、その他のワークステーション10A, Apparatus 50F is a source of medical images, such as a plurality of modality, and other workstations 10A,
10B…が接続されている。 10B ... are connected. 通常、各モダリティ機器5 Typically, each modality 5
0…は病院内の専用の診断室(図示しない)にそれぞれ配備されている。 0 ... they are deployed each examination room dedicated in hospital (not shown).

【0050】ワークステーション10B,301には、 [0050] to the workstation 10B, 301 is,
アダプタ・カード(図示しない)経由でプリンタが装着される。 Adapter card (not shown) printer is attached via. ワークステーション10B,301は、ネットワーク上の各モダリティ機器50…から転送されてくる画像データに対して、受信画像データに応じた適切なγ Workstation 10B, 301, to the image data transferred from the modality 50 ... on the network, an appropriate response to the received image data γ
曲線を適用した階調処理他、様々な画像処理を施し、さらに、フォーマット処理(所定サイズのフィルム上へのレイアウト処理を含む)、画像の拡大又は縮小処理などの各種の処理を施してから、プリンタで画像出力する。 Gradation processing other according to the curve, performs various image processing, further, (including layout processing onto the film of a predetermined size) formatting process, since performs various kinds of processing such as enlargement or reduction processing of the image, the image output by the printer.

【0051】医用診断画像用の出力プリンタは、一般に、普通紙ではなく感光フィルム上に画像形成するタイプのフィルム・プリンタが使用される。 The output printers for medical diagnostic images, generally, the type of film printer for forming an image on a photosensitive film rather than plain paper is used. 出力媒体としてフィルムを用いるのは、普通紙に比較して遥かに高解像度(特にダイナミック・レンジが大きい)であり、出力画像を基に患部を正確に観察することができることに依拠する。 To use a film as the output medium is a much higher resolution in comparison to plain paper (especially large dynamic range), it relies on being able to accurately observe the diseased part based on the output image.

【0052】またファイル・サーバ304は、膨大量の診断画像ファイルを蓄積するための大容量記憶装置としてのデータベース305を備えている。 [0052] The file server 304 includes a database 305 as a mass storage device for storing the diagnostic image files huge amount.

【0053】ネットワーク上の各ワークステーション1 [0053] Each of the network workstation 1
0…、及び、各モダリティ機器50…、ワークステーション10B,301等は、所定の通信プロトコルに従うことによって透過的に接続されている。 0 ..., and each modality 50 ..., the workstation 10B, 301, etc., are transparently connected by following the predetermined communication protocol. 例えばOSI For example, OSI
(Open SystemsInterconnect (Open SystemsInterconnect
ion )参照標準モデルで言えば、ネットワークの物理層及びデータリンク層はイーサネットで、トランスポート層及びネットワーク層はTCP/IP(Trans In terms of ion) reference standard model, the physical layer and data link layer of the network is Ethernet, the transport layer and network layer is TCP / IP (Trans
mission Control Protocol/ mission Control Protocol /
Internet Protocol)で構成することができる。 It can be configured with Internet Protocol). また、セッション層以上の上位層は、医用製品メーカ各社が専用のプロトコルを用意している。 In addition, the session layer or more of the upper layer, medical product manufacturers is a dedicated protocol.

【0054】当業界における上位層プロトコルの代表例の1つは、DICOM(Digital Imagin [0054] One typical example of the upper layer protocol in the art, DICOM (Digital Imagin
g and Communication for M g and Communication for M
achine)である。 It is a achine). DICOMは、米国のACR DICOM is, the United States of ACR
(American College of Radi (American College of Radi
ology)およびNEMA(The Nationa ology) and NEMA (The Nationa
l Electrical Manufacturer l Electrical Manufacturer
s Association)により制定された医用画像の通信プロトコルである。 Is a communication protocol established medical image by s Association). DICOM以外にもネットワークに接続されたモダリティ機器製品メーカー固有のプロトコルを用いた通信が行われる。 Communication with the modality product manufacturer-specific protocols which are connected to a network other than DICOM is performed.

【0055】図3に示したような医用画像通信システム300によれば、病院内で取得されたあらゆる医用診断データをデジタイズすることで、ネットワーク上で複数の端末装置間で診断データを流通及び共有することができる。 [0055] According to the medical image communication system 300 as shown in FIG. 3, by digitizing all medical diagnostic data acquired in hospitals, distribution and sharing diagnostic data between a plurality of terminal devices on a network can do. すなわち、ある1つの診断室で得られた診断データを別の診断室(あるいは遠隔の病院の診断室)で閲覧することができる。 That is, it is possible to view the diagnostic data obtained at a single examination room in a different examination room (or diagnostic chamber of a remote hospital). また、過去の診断画像を適宜データベース305から取り出すことで、回復の経過や病状の進化を確認することができる。 In addition, by retrieving the past diagnostic images from a suitable database 305, it is possible to check the evolution of the course and conditions of recovery. また、モダリティ機器5 In addition, the modality 5
0…で撮像した画像や、データベース305から取り出した画像を出力するための高価なプリンタを、複数のモダリティ機器及びワークステーション間で共用することもできる。 0 ... pictures and captured by, an expensive printer for outputting an image retrieved from the database 305 may be shared among multiple modality and workstations.

【0056】ワークステーション10B,301には、 [0056] to the workstation 10B, 301 is,
通常、複数台(図3に示す例では2台)のフィルム・プリンタ302,303が接続され、且つ、各フィルム・ Normally, (in the example shown in FIG. 3 two) multiple connected a film printer 302 and 303, and, - each film
プリンタが1以上のトレイを備えることにより、クライアントに対しては、多数のフィルム・サイズやフィルム種類を提供することができる(1つのプリント・サーバに接続可能なプリンタの台数は、例えば、サーバ・アプリケーションがサポートするポート数等に依存する)。 Printer By comprises one or more trays for the number of multiple film size and type of film can be provided (one connectable printer to print server client, for example, the server application is dependent on the number of ports or the like for support).

【0057】また、各フィルム・プリンタは階調特性、 [0057] Further, each film printer gradation characteristics,
記録フォーマット、解像度などの出力能力に相違がある。 Recording formats, there is a difference in the output capabilities such as resolution. ここで言うフィルム・サイズには、半切(350m The film size referred to here, half-cut (350m
m×430mm)、大角(350mm×350mm)、 m × 430mm), large angle (350mm × 350mm),
B4(360mm×240mm)などのバリエーションがある。 B4 (360mm × 240mm) there are variations, such as. また、ブルーとクリアという2種類のフィルムが用意されている。 In addition, two types of film that blue and clear are prepared. また、記録フォーマットは、フィルム1ページ当りのコマ数や縦置き/横置きなどを意味する。 In addition, recording format, means, such as every other number of frames and vertical / horizontal per film 1 page.

【0058】他方、診断画像を生成するモダリティ機器においても、使用する出力特性は様々である。 [0058] On the other hand, in the modality of generating a diagnostic image, the output characteristic to be used may vary. 例えば、 For example,
患部のスライス画像を生成するCT(Computed CT to generate a slice image of the affected part (Computed
Tomography)装置は、通常、1回分の診断画像は1〜24コマの画像で構成される512×512 Tomography) devices typically batch of diagnostic images 512 × and an image of 1 to 24 frames 512
ドットの画像を供給する。 It supplies the image of the dot. また、同様にスライス画像を生成するMR(Magnetic Resonanc Furthermore, MR to produce similarly slice image (Magnetic Resonanc
e)装置の場合には、1回分の診断画像は100〜20 In the case of e) apparatus, batch of diagnostic images 100 to 20
0コマを含んだ1024×1024ドットの画像を供給する。 0 containing the frame to supply the image of 1024 × 1024 dots. また、レントゲン画像をデジタイズするCR(C Also, CR to digitize the X-ray image (C
omputedRadiography)装置は、例えば4300×3500ドットの画像を出力する。 OmputedRadiography) apparatus outputs an image of, for example, 4300 × 3500 dots.

【0059】上述したように、各モダリティ機器50… [0059] As described above, each modality 50 ...
やワークステーション10…がネットワーク接続された環境下では、フィルム・プリンタはモダリティ機器50 And a workstation 10 ... is an environment in which networked, film printers modality 50
…とは別の部屋すなわち遠隔の場所に配備されている。 ... I have been deployed to another room that is remote location from the.
このため、プリント要求元である各モダリティ機器50 Therefore, the modality 50 is a print request source
…側において、適切なプリント出力態様をプリント時に逐次確認しながら指定することは困難である。 In ... side, it is difficult to specify while checking successively the appropriate print output mode during printing.

【0060】本発明の画像処理装置であるワークステーション10B,301は、CT装置,MR装置,CR装置など各種の医用診断画像撮影装置、すなわちモダリティ機器50…が出力する画像データを受領して、そのプリント処理を実行する際、その画像データの転送元であるモダリティ機器50…を識別して、予め設定された画像処理を実行するように構成した。 [0060] workstation 10B, 301 is an image processing apparatus of the present invention, CT apparatus, MR apparatus, etc. CR system various medical diagnostic imaging apparatus, that is, received image data is the modality 50 ... output, as when performing printing processing, identifying the modality 50 ... that is the transfer source of the image data, and configured to perform predetermined image processing.

【0061】図4に本発明の画像処理装置の機能を説明する詳細ブロック図を示す。 [0061] Figure 4 shows a detailed block diagram illustrating the functions of the image processing apparatus of the present invention. 画像処理装置(ワークステーション)400はインタフェースを介してネットワークに接続される。 The image processing apparatus (workstation) 400 are connected to the network via the interface. ネットワークには、複数の画像診断装置であるモダリティ機器410〜412が接続され、さらに、データベース408を有するファイルサーバ40 The network, the modality 410 to 412 is a plurality of imaging devices are connected, further, the file server 40 having a database 408
7、画像ディスプレイを伴ったワークステーション40 7, the workstation 40 accompanied by image display
9等、様々な機器が接続される。 9, etc., are various devices connected.

【0062】ネットワークに接続されたモダリティ機器410〜412は、画像処理装置400に対して各種の診断画像データを送信する。 [0062] modality 410-412 connected to the network, transmits a variety of diagnostic image data to the image processing apparatus 400. また、ワークステーション409は、例えばデータベース408に蓄積された各種モダリティ機器410〜412の過去の蓄積画像を取り出してディスプレイで確認して、印刷ページ、またはエリア等を指定、あるいは所定の編集加工を施した後、画像データを画像処理装置400に送信することができる。 Further, the workstation 409, for example to confirm the display is taken out of the past stored image of various modality 410-412 stored in the database 408, the printed page or specify an area or the like, or facilities to predetermined editing process, after, it is possible to transmit the image data to the image processing apparatus 400.

【0063】ワークステーション409、各種モダリティ機器410〜412から画像データを受信した画像処理装置400は、画像処理装置400にローカル接続されたプリンタ405,406を用いて画像データのプリントアウトを実行するプリント・サーバとして機能する。 [0063] Workstation 409, the image processing apparatus 400 which has received the image data from a variety of modality 410-412 are printed to perform the printout of the image data using the printer 405, 406 locally connected to the image processing apparatus 400 - to function as a server.

【0064】画像処理装置の機能を図4のブロック図に従って説明する。 [0064] The function of the image processing apparatus will be described with reference to the block diagram of FIG. 画像処理装置400は、ネットワークに接続されたワークステーション409、モダリティ機器410〜412からのデータを受信すると、まず、データ送信元識別処理部401が、データ送信元を識別する処理を実行する。 The image processing apparatus 400, the workstation 409 connected to the network, when receiving the data from the modality 410 to 412, first, the data transmission source identification processing section 401 executes a process of identifying the data transmission source.

【0065】データ送信元識別処理部401は、ネットワークに接続された各装置の使用する複数の通信プロトコルに対応可能な構成を有し、それぞれのプロトコルに応じてデータ送信元のモダリティを判別する処理を実行する。 [0065] Data transmission source identification unit 401 has configurable corresponding to a plurality of communication protocols used by the devices connected to the network, the process of determining the modality of the data source in accordance with the respective protocol to run. 例えば、医用画像データ通信プロトコルとして多く使用されるDICOMに従ってデータを受信した場合は、データ通信セッションの確立時に送信されるアプリケーション・エンティティ・タイトル(Applica For example, the medical image when receiving the data according to DICOM is often used as a data communication protocol, application entity title sent when establishing a data communication session (Applica
tion Entity Title)を識別し、このデータに基づいてデータ送信元の識別を実行する。 tion Entity Title) identifies and executes the identification of the data source on the basis of this data. また例えば通信プロトコルとしてFINP(Fuji In The example FINP as the communication protocol (loaded with Fuji an In
formation NetworkProtoco formation NetworkProtoco
l)を使用した場合は、画像データを送信する以前のステップにおいて送信画像に関する情報としてのタグデータが送信されるので、このタグデータ中に含まれる「開始装置」情報を抽出し、情報発信元を特定する。 When using the l), since the tag data as information on the transmission image in the previous step of transmitting the image data is transmitted, and extracts the "start device" information contained in the tag data, information source to identify. この他にも、ネットワーク上で使用される各通信プロトコルに応じたデータ送信元識別処理を実行し、データ送信を行なった装置を判別する。 In addition to this, perform data transmission source identification process corresponding to each communication protocol used on the network, to determine the device was subjected to data transmission.

【0066】データ送信元識別処理部401において、 [0066] In the data transmission source identification processing section 401,
データ送信元が判別されると、次にデータ生成装置種類識別処理部402が、画像データの生成装置の種類、例えばMRであるかCTであるか等の画像診断装置の特定処理を実行する。 When the data source is determined, then the data generating device type identification processing section 402 executes the type of apparatus for generating image data, for example, the specific processing of the image diagnosis apparatus such as whether it is MR CT. この装置種類識別処理は、受信した画像データに付加された属性情報から装置種類データを読み取ることによって実行される。 The device type identification processing is performed by reading the device type data from the additional attribute information in the received image data. ただし、ネットワークで使用される各画像通信プロトコルにおいて、画像データの属性情報中に装置種類データを定義していない場合には、装置種類データの読み取りは行われない。 However, in each image communications protocols used by the network, if not defined a device type data in the attribute information of the image data, reading of device type data is not performed. すなわち、データ生成装置種類識別処理部402はネットワークに接続された各装置の使用する複数の通信プロトコルに対応してデータ生成装置種類の識別処理を実行する。 That is, the data generation device type identification processing section 402 executes the identification process of the data generating device type corresponding to a plurality of communication protocols to be used for each device connected to the network.
ただし、画像通信プロトコルにおいて画像データの属性情報に装置種類データを定義するフィールドを有している場合であってもデータの書き込みがなされていない場合もあり、これらの場合は、装置種類データの読み取りは実行されない。 However, in some cases the writing of data has not been even when the attribute information of the image data has a field that defines the device type data in the image communication protocol, in these cases, the reading of the device type data It is not executed.

【0067】データ送信元識別処理部401において識別されたデータ送信元(装置ID)と、データ生成装置種類識別処理部402において識別されたデータ装置種類データは、機器識別データとして処理決定部403に送付される。 [0067] Data transmission source identification unit 401 identified data source in the (device ID), the identified data unit type data in the data generating device type identification processing unit 402, the processing determining unit 403 as the device identification data sent. ただし、データ装置種類データは装置種類が抽出された場合のみ処理決定部403に送付されることになる。 However, the data device types data will be sent to only the processing determining unit 403 when the device type is extracted.

【0068】処理決定部403は、データ送信元(装置ID)または、データ装置種類データに基づいて実行すべき画像処理態様を決定する。 [0068] The processing determining unit 403, a data transmission source (device ID) or, to determine the image processing mode to be executed based on the data unit type data. 画像処理態様の決定には、処理決定部403が保持する処理決定テーブル40 The determination of the image processing mode, the processing determination table processing determination section 403 holds 40
4を使用する。 4 to use.

【0069】処理決定テーブルの一例を図5に示す。 [0069] One example of a process determination table shown in FIG. 図5は、データ送信元の装置を示す装置IDと階調処理態様を決定するためのγ曲線を対応させたデータ送信装置対応テーブル(A)と、画像データの生成装置の種類、 Figure 5 is a corresponding to allowed data transmission device correspondence table γ curve to determine the device ID and the gradation processing mode shown a data transmission source device (A), the type of apparatus for generating image data,
例えばCT、MR等と階調処理態様を決定するためのγ For example CT, for determining the MR or the like and a gradation processing mode γ
曲線を対応させたデータ生成装置種類対応テーブル(B)のサンプルを示した図である。 It is a diagram showing a sample corresponding to allowed data generating device type association table (B) curves.

【0070】図5(A)データ送信装置対応テーブルは、画像データを送信した装置、すなわち図4のデータ送信元識別処理部401において識別されたデータ送信元とγ曲線を対応させたテーブルである。 [0070] FIG. 5 (A) Data transmission device correspondence table apparatus that has transmitted the image data, i.e., a table that associates the identified data source and γ curve at the data transmission source identification processing unit 401 of FIG. 4 . 図5(B)データ生成装置種類対応テーブルは、図4のデータ生成装置種類識別処理部402において識別されたデータ装置種類データとγ曲線を対応させたテーブルである。 Figure 5 (B) data generating device type association table is a table showing the correspondence of the identified data unit type data and the γ curve in the data generating device type identification unit 402 of FIG.

【0071】γ曲線は、露光量と濃度とを対応させた階調処理用のデータであり、図4の画像処理部405は、 [0071] The γ curve is data for gradation processing that associates the exposure amount and the density, the image processing unit 405 of FIG. 4,
複数のγ曲線データを保持している。 It holds a plurality of γ curve data. γ曲線の例を図6 Figure an example of the γ curve 6
に示す。 To show. 図6には、(k)〜(p)の6種類のγ曲線があり、図4の画像処理部405は、これらの複数のγ曲線中から1つを選択して受信した画像データの階調処理を実行してプリンタ(フィルム・プリンタ)421,4 6, there are six types of γ curve of (k) ~ (p), the image processing unit 405 of FIG. 4, the image data received by selecting one of these in a plurality of γ curve floors tone processing the running printer (film printer) 421,4
22によって出力を行なう。 22 by performing the output.

【0072】複数のγ曲線から最適な階調処理を実行可能なγ曲線を選択するためのテーブルが図5に示す処理決定テーブルである。 [0072] table for selecting a plurality of γ curve capable of performing the optimum gradation processing from γ curve is processing determination table shown in FIG. 処理決定部403は、装置種類が特定されている場合は、図5(B)のデータ生成装置対応テーブルに基づいてテーブルに定義されたγ曲線を選択する。 Process determination unit 403, if the device type is identified, selects the γ curve defined in the table on the basis of the data generation device correspondence table of FIG. 5 (B). このテーブルには、ネットワークに接続された装置に応じた最適な階調処理を実行可能なγ曲線の識別値(k〜p)を設定しておく。 This table is set optimal gradation processing identification value of executable γ curve corresponding to the device connected to the network (k~p).

【0073】ただし、前述したように、ネットワークで使用される通信プロトコルには、装置種類データを属性情報として持たないものも存在するので、そのような場合は、図5に示す(A)データ送信装置対応テーブルに基づいてγ曲線を選択する。 [0073] However, as described above, the communication protocol used in the network, since there shall no device type data as the attribute information, if such is shown in FIG. 5 (A) Data transmission selecting a γ curve based on device correspondence table. また、データ生成装置種類が特定可能であった場合であっても、テーブルBの装置種類として定義されていない場合、例えば新たにネットワークにモダリティが追加接続されたがテーブルデータの更新を行なっていない場合等、テーブルB中に装置種類が見つからない場合には、図5(A)のデータ送信装置対応テーブルが使用される。 Further, even when the data generation device types were identifiable, if not defined as an apparatus type of table B, for example, new modalities to the network is additionally connected not performed to update the table data If such, in the event there are no device types in table B, the data transmission device correspondence table of FIG. 5 (a) is used.

【0074】図5のテーブルを使用して処理を決定する例について説明する。 [0074] Examples will be described to determine the process by using the table of FIG. 例えば、図4に示す画像ビューワを有するワークステーション409において、過去の蓄積データをデータベース408から取り出して観察し、 For example, the workstation 409 with an image viewer shown in Fig. 4, by observing removed past accumulated data from the database 408,
その後、プリント・サーバ機能を持つワークステーション400にプリント処理を送出する場合、データ送信元はワークステーション409となり、ワークステーション400中のデータ送信元識別処理部401は、データ送信元としてワークステーション409を識別する。 Thereafter, when sending the print processing workstation 400 with a print server function, the data source is next to the workstation 409, the data transmission source identification unit 401 in the workstation 400, the workstation 409 as the data source identify. さらに、データ生成装置種類識別処理部402は、画像データの属性情報中からその画像データが生成された装置たとえばモダリテイ(MR)410等を識別する。 Further, the data generation device type identification processing unit 402, the image data from the attribute information of the image data is generated apparatus for identifying e.g. modality (MR) 410 and the like.

【0075】画像データがMRによって撮影されたものであることが判別された場合には、MRに最適な階調処理用のγ曲線を図5のデータ生成装置種類対応テーブルから選択する。 [0075] When the image data is judged to be those taken by MR is selected from the optimum 5 data generating device type corresponding table γ curve for gradation processing MR. 図5(B)に示す例では、γ曲線(p) 5 In the example shown in (B), gamma curve (p)
が選択されることになる。 It will be but is selected.

【0076】また、たとえば、図4に示すモダリティ(MR)410から撮影された画像データが直接プリント・サーバであるワークステーション400に送られた場合にも、同様のデータ識別処理がなされる。 [0076] Also, for example, image data taken from the modality (MR) 410 shown in FIG. 4 in each case sent to the workstation 400 is a direct print server, similar data identification processing is performed. この場合は、撮影装置すなわち画像生成装置と、データ送信元が一致するので、図5に示す(A)データ送信装置対応テーブル、(B)データ生成装置種類対応テーブルのいずれを使用した場合も同じγ曲線が選択される。 In this case, the imaging apparatus or image generating apparatus, since the data source matches, shown in FIG. 5 (A) Data transmission device correspondence table, the same when using either (B) data generating device type association table γ curve is selected.

【0077】ただし、ネットワーク上にMR装置が複数接続されている場合等において、それぞれ異なるγ曲線を使用したい場合には、図5の(B)データ生成装置種類対応テーブルにMR1,MR2…MRn等、同一装置間での識別を可能としたテーブルを構成してもよく、このようなテーブル構成とすることにより、同一種類の装置においても各装置に最も適合した最適な階調処理を実行することが可能となる。 [0077] However, in a case such as MR device on the network are multiple connections, if you want to use different γ curve, MR1 in (B) data generating device type association table of FIG. 5, MR2 ... MRn etc. may constitute a possible and the table identification between the same apparatus, by adopting such a table structure, also perform best fit optimal gradation processing each device in the same type of device it is possible.

【0078】ネットワークに新たな機器が接続された場合は、その機器の使用する通信プロトコルに従って識別される機器識別データを、処理決定テーブルにその機器の識別値として追加し、新たに処理内容をテーブルに設定することで、簡単にネットワークに追加される新たな機器の処理内容を設定することができる。 [0078] If a new device is connected to a network, the device identification data identified according to a communication protocol used in the device, to add the identification value of the equipment to the processing determination table, the table a new process content by setting, it is possible to set the processing contents of a new device to be added easily to the network.

【0079】以上説明したように、本発明の構成によれば、ネットワークに複数の医用画像診断装置が接続されたネットワーク型画像転送システムにおいて、画像データを送信してきた送信元、または画像データを生成した装置(モダリティ)に応じて異なる画像処理を実行することができ、高品質な出力データを得ることが可能になる。 [0079] As described above, according to the configuration of the present invention, produced in a plurality of medical image diagnostic apparatus in the network is connected network type image transfer system, the sender has transmitted the image data, or image data the device can perform different image processing in accordance with (modality), it is possible to obtain a high-quality output data.

【0080】さらに、本発明の構成によれば、ネットワークを介して転送される画像データが複数の異なる画像通信プロトコルによって転送される場合においても、データ送信元識別処理部401がプロトコルに対応した送信元識別処理を実行する構成であるので、各プロトコルに対応して、画像入力元を識別して、その入力元に応じた処理が実行できる。 [0080] Further, according to the configuration of the present invention, in a case where the image data transferred over the network is transferred by a plurality of different image communication protocols, transmission data transmission source identification processing section 401 corresponding to the protocol since it is configured to execute the original identification process corresponding to each protocol, to identify the image input source, processing can be performed in accordance with the input source.

【0081】さらに、本発明の構成によれば、ネットワークを介して転送される画像データが複数の異なる画像通信プロトコルによって転送される場合においても、データ生成装置種類識別処理部402がプロトコルに対応したデータ生成装置種類識別処理を実行する構成であるので、各プロトコルに対応して、画像生成元を識別して、その画像生成元に応じた処理が実行できる。 [0081] Further, according to the configuration of the present invention, in a case where the image data transferred over the network is transferred by a plurality of different image communication protocols, data generating device type identification processing section 402 corresponding to the protocol since it is configured to execute a data generating device type identification process, in response to each protocol, to identify the image origin, processing can be performed in accordance with the image origin.

【0082】[実施例2]実施例1においては、画像処理としてγ曲線を使用した階調処理についてのみ変更した設定を可能な構成を示したが、実施例2では、さらにその他の画像処理態様、出力態様等についても処理決定テーブル中において定義し、これらを変更可能とした例を示す。 [0082] [Example 2] In Example 1, a configuration has been shown possible settings changed gradation processing using the γ curve as an image processing only, in the second embodiment, still other image processing mode , defined in the processing of determination table also output modes, etc., an example which enables change them.

【0083】実施例2のプリント・サーバ機能を有するワークステーションは、実施例1で説明した図4に示す構成と同様のものであり、説明を省略する。 [0083] workstations with a print server function of Example 2 is similar to the configuration shown in FIG. 4 described in Example 1, the description thereof is omitted. 実施例1と異なる点は、処理決定部403の有する処理決定テーブル404の構成である。 Example 1 is different from a configuration of the processing determination table 404 included in the processing determination unit 403.

【0084】図7,8に実施例2における処理決定テーブルの一例を示す。 [0084] An example of a process determination table in the second embodiment in FIGS. 図7は、実施例1における図5 Figure in FIG. 7, Example 1 5
(A)のデータ送信装置対応テーブルに対応する。 It corresponds to the data transmission device correspondence table (A). 図8 Figure 8
は、図5(B)データ生成装置種類対応テーブルに対応する。 Corresponds to FIG. 5 (B) data generating device type association table.

【0085】図7に示すテーブルの左端には、ネットワーク接続された装置各々に応じた識別値が記録され、その右側の欄(B)には、それぞれの装置からのデータを出力すべきプリンタを特定するプリンタ識別値が設定され、(C)γ曲線に、実施例1で説明した階調処理のためのγ曲線選択用データが設定されている。 [0085] The left end of the table shown in FIG. 7, the identification value corresponding to the device each networked is recorded in the column to the right (B), the printer data to be output from the respective devices printer identification value that identifies a set, are set (C) to the gamma curve, gamma curve selecting data for gradation processing described in example 1.

【0086】さらに、テーブルには(D)背景色濃度〜 [0086] In addition, the table (D) background color density ~
(J)方向まで、画像処理態様、プリント出力態様が設定されている。 (J) up direction, the image processing mode, print output mode is set. 出力枚数の項目、出力フィルム・サイズ、方向(L:Landscape(横長)、P:Po Item of the output number, output film size, direction (L: Landscape (Horizontal), P: Po
rtrait(縦長))等の項目に加え、背景色濃度(B:Bright,D:Dark,M:middl In addition to items such as Rtrait (Vertical)), the background color density (B: Bright, D: Dark, M: middl
e)、極性(N:Normal,R:Reverse) e), polarity (N: Normal, R: Reverse)
等、様々な処理、出力態様の設定が可能な構成となっている。 Etc., and has a variety of processes, which can be set for the output mode configuration.

【0087】なお、処理決定テーブルの設定においては、図4に示す画像処理部において実行可能な画像処理態様、また接続されたプリンタの出力可能な態様、制御可能な態様から設定値を選択して設定することが必要である。 [0087] In the setting of the processing determining table, select the executable image processing mode, and the output possible embodiments of the connected printer, set the controllable manner values ​​in the image processing unit shown in FIG. 4 it is necessary to set. また、新たにプリンタが接続された場合には、そのプリンタの識別値を処理決定テーブルの(B)プリンタの欄に加え、新規プリンタの性能に応じた処理設定をテーブルに追加することができる。 Also, when a new printer is connected, in addition to the identification value of the printer in column (B) printer processing determining table, it is possible to add a process setting in accordance with the performance of the new printer in the table.

【0088】図8は、データ生成装置種類対応テーブルであり、図8に示すテーブルの左端には、ネットワーク接続された装置中、画像データを生成する装置の種類を示すデータ(MR,CT……)が記録され、その右側の欄(B)には、それぞれの装置からのデータを出力すべきプリンタを特定するプリンタ識別値が設定され、 [0088] Figure 8 is a data generating device type association table, the left end of the table shown in FIG. 8, the network-connected device, the data indicating the type of device for generating image data (MR, CT ...... ) is recorded, in the column to the right (B), printer identification value that identifies the printer data to be output from each device is set,
(C)欄に階調処理のためのγ曲線選択用データが設定されている。 (C) gamma curve selecting data for gradation processing is set in the column. さらに、図7と同様、テーブルには(D) Further, similarly to FIG. 7, the table (D)
背景色濃度〜(J)方向まで、画像処理態様、プリント出力態様が設定されている。 Until the background color density ~ (J) direction, the image processing mode, print output mode is set.

【0089】実施例2では、データ送信装置に応じて、 [0089] In Example 2, in accordance with the data transmission device,
またはデータ生成装置種類が特定された場合にはデータ生成装置種類に応じて、各種の画像処理、出力態様を自動的に変更して出力することを可能としたので、装置に適合した高品質の出力を自動的に得ることが可能となる。 Or if the data generating device type is identified in accordance with the data generating device type, various kinds of image processing, since it possible to automatically change output an output mode, high quality that conform to device it is possible to obtain an output automatically.

【0090】なお、図7,8に示す処理決定テーブルは一例に過ぎず、さらに詳細な画像処理パラメータを設定する項目を追加するように構成してもよい。 [0090] Note that only one example is the process determination table shown in FIG. 7 and 8 may be configured to add the item to set more detailed image processing parameters.

【0091】次に、本発明のプリント・サーバとして機能する画像処理装置(ワークステーション)を用いた画像処理方法について説明する。 [0091] Next, an image processing method will be described using the image processing apparatus which functions as a print server of the present invention (workstation). 図9に本発明のプリント・サーバを用いた画像処理方法を説明するフローチャートで示す。 It shows a flowchart for explaining an image processing method using a print server of the present invention in FIG. 以下、図9のフローチャートの各ステップについて説明する。 The following describes each step in the flowchart of FIG. 9.

【0092】まず、ステップ901において、プリント・サーバがネットワークを介して各データ送信装置から送信されるデータを受信する。 [0092] First, in step 901, the print server receives the data transmitted from the data transmitting apparatus via the network. このデータ受信後、ステップ902において、各通信プロトコルに応じたデータ送信元識別処理が実行される。 After the data reception, at step 902, the data transmission source identification processing according to each communication protocol is executed.

【0093】このステップ902のデータ送信元識別処理は、図4において説明したように、通信プロトコルに応じた異なる処理によって行なわれることになる。 [0093] Data transmission source identification process in step 902, as described with reference to FIG. 4, will be performed by a different processing according to the communication protocol. 例えばプロトコルがDICOMの場合は、データ通信セッションの確立時に送信されるアプリケーション・エンティティ・タイトル(Application Entit If for example, the protocol is DICOM, a data communication application entity title sent during session establishment (Application Entit
y Title)を識別し、このデータに基づいてデータ送信元の識別を実行する。 It identifies the y Title), performing the identification of the data source on the basis of this data. また通信プロトコルがFI The communication protocol is FI
NPの場合は、送信画像に関するタグデータに含まれる「開始装置」情報を抽出する。 For NP, it extracts the "start device" information included in the tag data related to the transmission image.

【0094】ステップ902において、データ送信元が識別されると、次にステップ903において、データ生成装置の種類の識別処理が実行可能であるか否かを判定する。 [0094] In step 902 determines, when the data source is identified, then at step 903, whether the type of the identification process of the data generation device can be performed. これは、前述のように画像通信プロトコルによっては画像データの属性情報として装置種類を定義していない場合もあり、また定義している場合であってもデータが書き込まれていない場合があり、これらの場合は、 This may not have to define the device type as attribute information of the image data by the image communication protocols as described above, also cause data even when you are defining not written, these In the case of,
ステップ903の判定はNoとなり、ステップ906に進む。 The determination in step 903 is No, the process proceeds to step 906.

【0095】ステップ906では処理決定テーブルとして、データ送信装置対応テーブル(例えば図5(A)または、図7)を使用して処理を決定する。 [0095] As the processing determination table in step 906, the data transmission device correspondence table (for example, FIG. 5 (A) or FIG. 7) determines processing using.

【0096】ステップ903の判定がYes、すなわちデータ生成装置の種類の識別処理が実行可能である場合は、ステップ904に進み、装置種類別パラメータの設定があるか否かが判定される。 [0096] determination in step 903 Yes, that is, if the type of the identification process of the data generating apparatus can be carried out, the program proceeds to step 904, whether there is a set of device type-specific parameter is determined. すなわち、識別されたデータ生成装置種類が、データ生成装置種類対応テーブル(例えば図5(B)または、図8)に設定され、処理パラメータが設定済みであるか否かを判定する。 That is, it is determined identification data generating device types, data generating device type association table (e.g. FIG. 5 (B) or FIG. 8) is set to, whether the process parameters are configured.

【0097】ステップ904の判定がNo、すなわち、 [0097] determination in step 904 is No, i.e.,
装置種類別パラメータの設定がデータ生成装置種類対応テーブルに無い場合は、ステップ906に進み、処理決定テーブルとして、データ送信装置対応テーブル(例えば図5(A)または、図7)を使用して処理を決定する。 If the setting of the device type-specific parameter is not in the data generating device type association table, the process proceeds to step 906, as the processing determination table, the data transmission device correspondence table (for example, FIG. 5 (A) or FIG. 7) using the process to determine.

【0098】ステップ904の判定がYes、すなわち、装置種類別パラメータの設定がデータ生成装置種類対応テーブルに有る場合は、ステップ905に進み、処理決定テーブルとして、データ生成装置種類対応テーブル(例えば図5(B)または、図8)を使用して処理を決定する。 [0098] Yes determination in step 904, i.e., if the setting of the device type-specific parameter is in the data generating device type association table, the process proceeds to step 905, as the processing determination table, the data generating device type association table (e.g., FIG. 5 (B) or, to determine a process using Figure 8).

【0099】ステップ906、またはステップ907 [0099] Step 906 or Step 907,
で、データ送信装置対応テーブル、またはデータ生成装置種類対応テーブルを用いて処理が決定されると、ステップ907において処理を実行、すなわち各テーブルに設定されたγ曲線に従った階調処理、画像処理パラメータに従った画像処理、出力態様に従った出力処理が実行され、処理が終了する。 In, the data transmission device correspondence table or treatment using the data generation device type correspondence table is determined, executing the processing in step 907, i.e., the gradation processing according to the γ curve set in each table, the image processing parameter image processing according to the output processing in accordance with the output mode is executed, the processing is terminated.

【0100】以上、特定の実施例を参照しながら、本発明について詳解してきた。 [0100] above with reference to specific embodiments, the present invention has been described in detail. しかしながら、本発明の要旨を逸脱しない範囲で当業者が該実施例の修正や代用を成し得ることは自明である。 However, it is obvious that those skilled in the art without departing from the scope of the present invention can make modifications and substitutions of the embodiment. すなわち、例示という形態で本発明を開示してきたのであり、限定的に解釈されるべきではない。 In other words, the foregoing discloses the present invention in the form of illustration and should not be construed as limiting. 本発明の要旨を判断するためには、冒頭に記載した特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。 In order to determine the scope of the invention it should be referred to the appended claims set forth at the outset.

【0101】 [0101]

【発明の効果】以上説明したように、本発明の画像処理装置および画像処理方法によれば、ネットワークに複数の医用画像診断装置が接続されたネットワーク型画像転送システムにおいて、ネットワークを介して画像データを送信する各機器に応じて異なる画像処理態様、例えば、異なる階調処理を施すγ曲線を適宜選択して最適な画像処理を自動的に実行することができる。 As described in the foregoing, according to the image processing apparatus and image processing method of the present invention, a plurality of medical image diagnostic apparatus in the network is connected network type image transfer system, the image data via the network image processing mode vary depending on the device that transmits, for example, can automatically perform the optimum image processing by appropriately selecting the γ curve for performing different gradation processing.

【0102】さらに、本発明の画像処理装置および画像処理方法によれば、ネットワークを介して転送される画像データを生成した装置の種類を識別して装置の種類に応じた最適な画像処理態様、例えば、異なる階調処理を施すγ曲線を適宜選択して最適な画像処理を自動的に実行することができる。 [0102] Further, according to the image processing apparatus and image processing method of the present invention, optimum image processing mode according to the identified type of the apparatus the type of device that generated the image data transferred through the network, for example, it is possible to automatically perform optimum image processing by appropriately selecting the γ curve for performing different gradation processing.

【0103】さらに、本発明の画像処理装置および画像処理方法によれば、ネットワークを介して転送される画像データが様々な異なる画像通信プロトコルによって転送される場合においても各プロトコルに対応して、データ送信元、または画像生成装置種類を識別して、その識別に応じた処理を実行可能とすることができる。 [0103] Further, according to the image processing apparatus and image processing method of the present invention, also corresponding to each protocol when image data to be transferred over the network is transferred by a variety of different image communication protocols, data source, or to identify the image generating device type, it may be executable processing corresponding to the identification.

【0104】さらに、本発明の画像処理装置および画像処理方法によれば、ネットワークを介して転送される画像データをデータ送信元、または画像生成装置種類を識別して、その識別に応じた様々な画像処理、および出力態様をテーブルに設定して、自動的に実行させることが可能となる。 [0104] Further, according to the image processing apparatus and image processing method of the present invention, the image data data sources to be transmitted over the network, or to identify the image generating device type, variety in accordance with the identification image processing, and sets the output mode to the table, it is possible to automatically execute.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】医用画像を専用チャネルを介してサーバに送信する従来のシステム構成を模式的に示した図である。 1 is a diagram schematically showing a conventional system configuration for transmitting medical images to the server via a dedicated channel.

【図2】医用画像を端末装置間で共有するネットワーク・システムの構成例を模式的に示した図である。 2 is a diagram schematically showing a configuration example of a network system for sharing medical images between terminals.

【図3】本発明の実施に供されるネットワーク・システムの構成例を模式的に示した図である。 3 is a diagram an example of the configuration of a network system shown schematically to be used for the practice of the present invention.

【図4】本発明の画像処理装置の詳細構成とネットワークシステムを示した図である。 4 is a diagram showing a detailed configuration and network system of the image processing apparatus of the present invention.

【図5】本発明の画像処理装置の処理決定テーブルの例を示した図である。 5 is a diagram showing an example of a processing determination table of the image processing apparatus of the present invention.

【図6】本発明の画像処理装置の階調処理に使用されるγ曲線の例を示した図である。 6 is a diagram showing an example of a γ curve used in the gradation processing of the image processing apparatus of the present invention.

【図7】本発明の画像処理装置の処理決定テーブルであるデータ送信装置対応テーブルの例を示した図である。 7 is a diagram showing an example of a data transmission device correspondence table is a process determination table of the image processing apparatus of the present invention.

【図8】本発明の画像処理装置の処理決定テーブルであるデータ生成装置種類対応テーブルの例を示した図である。 8 is a diagram illustrating an example of a data generating device type association table is a process determination table of the image processing apparatus of the present invention.

【図9】本発明の画像処理装置における処理をフローチャートとして説明した図である。 9 is a diagram for explaining a process in the image processing apparatus of the present invention as a flowchart.

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

101〜106 モダリティ機器 107 ワークステーション 108 ディスプレイ 109,110 プリンタ 111 データベース 10…ワークステーション 20…LAN 30…ルータ 50…モダリティ機器 300…ネットワーク・システム 301 ワークステーション10B(プリント・サーバ) 302,303 プリンタ 304 ファイル・サーバ 305 データベース 400 プリント・サーバ 401 データ送信元識別処理部 402 データ生成装置種類識別処理部 403 処理決定部 404 処理決定テーブル 405 画像処理部 407 ファイル・サーバ 408 データベース 409 ワークステーション 410,411,412 モダリティ 421,422 プリンタ 101-106 modality 107 workstation 108 display 109 printer 111 database 10 ... workstation 20 ... LAN 30 ... router 50 ... modality 300 ... network system 301 workstation 10B (print server) 302 and 303 Printer 304 file server 305 database 400 print server 401 data transmission source identification unit 402 data generating device type identification processing unit 403 processing determination unit 404 processing determining table 405 image processing unit 407 file server 408 database 409 workstations 410, 411, 412 modalities 421 and 422 printer

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl. 7識別記号 FI テーマコート゛(参考) H04L 12/54 H04L 11/20 101C 12/58 Fターム(参考) 5B021 AA01 AA02 BB02 CC05 EE02 LG08 5C062 AA13 AA35 AB38 AB42 AC24 AC58 AF01 BA04 5K030 HA07 HB02 HD03 HD07 JT02 9A001 CC02 HH31 HH34 JJ09 JJ21 KK25 ────────────────────────────────────────────────── ─── of the front page continued (51) Int.Cl. 7 identification mark FI theme Court Bu (reference) H04L 12/54 H04L 11/20 101C 12/58 F-term (reference) 5B021 AA01 AA02 BB02 CC05 EE02 LG08 5C062 AA13 AA35 AB38 AB42 AC24 AC58 AF01 BA04 5K030 HA07 HB02 HD03 HD07 JT02 9A001 CC02 HH31 HH34 JJ09 JJ21 KK25

Claims (15)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】ネットワーク接続されたデータ処理装置から送信されるデータをネットワークを介して受信し、画像処理を実行する画像処理装置であり、 データ処理装置からの送信データに基づいて、該送信データの送信元を識別するデータ送信元識別処理手段と、 前記データ送信元識別処理手段において識別されたデータ送信元に基づいて、前記データ処理装置からの送信データに関する画像処理態様を決定する処理決定手段と、 前記処理決定手段において決定された処理に応じて画像処理を実行する画像処理手段とを有することを特徴とする画像処理装置。 1. A data sent from a network-connected data processing apparatus received via the network, an image processing apparatus for performing image processing based on the transmission data from the data processing apparatus, the transmission data a data transmission source identification processing means for identifying the source of, on the basis of the identified data source in a data transmission source identification processing means, the processing determining means for determining an image processing mode related to the transmission data from the data processing device When the image processing apparatus characterized by having an image processing means for performing image processing according to the processing determined in the processing determination unit.
  2. 【請求項2】前記処理決定手段は、ネットワーク接続されたデータ処理装置各々に対する処理を対応づけた処理決定テーブルを有し、該処理決定テーブルの検索により、前記データ送信元識別処理手段において識別されたデータ送信元に対応する画像処理態様を決定する構成を有することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 Wherein said processing determining means includes a process determination table that associates a process for the networked data processing devices respectively, by the search of the processing determination table, is identified in the data transmission source identification processing means the image processing apparatus according to claim 1, characterized in that it comprises an arrangement for determining an image processing mode corresponding to the data transmission source has.
  3. 【請求項3】前記画像処理装置は、さらに、 データ処理装置からの送信データに基づいて、該送信データの画像を生成した画像生成装置の種類を識別するデータ生成装置種類識別処理手段を有し、 前記処理決定手段は、前記データ生成装置種類識別処理手段によって識別されたデータ生成装置に基づいて、前記データ処理装置からの送信データに関する画像処理態様を決定する構成であることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。 Wherein the image processing apparatus further based on transmission data from the data processing apparatus has a data generating device type identification processing means for identifying a type of the image generating apparatus generates an image of the transmission data It said processing determining means, wherein said data generating device type identification process on the basis of the data generation device that is identified by means, characterized in that the is configured to determine an image processing mode related to the transmission data from the data processing device the image processing apparatus according to claim 1 or 2.
  4. 【請求項4】前記処理決定手段は、ネットワーク接続された画像生成装置の種類に応じた処理を対応づけた処理決定テーブルを有し、該処理決定テーブルの検索により、前記データ生成装置種類識別処理手段において識別された画像生成装置の種類に対応する画像処理態様を決定する構成を有することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。 Wherein said processing determining means includes a process determination table that associates a process in accordance with the type of network connected image generating apparatus, the search of the processing determination table, the data generating device type identification process the image processing apparatus according to claim 3, characterized in that it comprises an arrangement for determining an image processing mode corresponding to the type of the identified image generating apparatus in section.
  5. 【請求項5】前記画像処理装置は1以上のプリンタを接続したプリント・サーバとしての機能を有することを特徴とする請求項1乃至4いずれかに記載の画像処理装置。 5. The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 4 wherein the image processing apparatus characterized by having a function as a print server connected to one or more printers.
  6. 【請求項6】前記データ送信元識別処理手段は、複数の通信プロトコルに対応する構成を有し、データ処理装置から送信されるデータの通信プロトコルに応じて、異なる態様のデータ送信元識別処理を実行する構成を有することを特徴とする請求項1乃至5いずれかに記載の画像処理装置。 Wherein the data transmission source identification processing means has a configuration corresponding to a plurality of communication protocols, according to the communication protocol of the data transmitted from the data processing apparatus, a data transmission source identification process in different embodiments the image processing apparatus according to claim 1 to 5, characterized in that it has a configuration to execute.
  7. 【請求項7】前記データ生成装置種類識別処理手段は、 Wherein said data generating device type identification processing means,
    複数の通信プロトコルに対応する構成を有し、データ処理装置から送信されるデータの通信プロトコルに応じて、異なる態様のデータ生成装置種類識別処理を実行する構成を有することを特徴とする請求項1乃至6いずれかに記載の画像処理装置。 Having a configuration corresponding to a plurality of communication protocols, according to claim 1, according to the communication protocol of the data transmitted from the data processing apparatus, characterized by having a configuration for performing data generating device type identification processing of different manners to an image processing apparatus according to 6 or.
  8. 【請求項8】前記画像処理手段は、複数の異なる態様の階調処理を実行するためのγ曲線を保持し、前記処理決定手段において決定されたγ曲線を選択して階調処理を実行する構成を有することを特徴とする請求項1乃至7 Wherein said image processing unit holds the γ curve for performing gradation processing of a plurality of different aspects, executes the gradation processing by selecting the γ curve determined in said processing determining means claims 1 to 7, characterized in that it has a structure
    いずれかに記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to any one.
  9. 【請求項9】前記処理決定手段は、プリンタを用いたプリント出力処理において使用すべきプリンタを特定する処理を実行する構成であることを特徴とする請求項1乃至8いずれかに記載の画像処理装置。 Wherein said processing determining means, image processing according to any one of claims 1 to 8, characterized in that it is configured to execute a process for specifying a printer to be used in the print output processing using the printer apparatus.
  10. 【請求項10】前記処理決定手段は、プリンタを用いたプリント出力処理におけるプリント態様を決定する処理を実行する構成であることを特徴とする請求項1乃至9 Wherein said processing determining means, according to claim 1 to 9, characterized in that is configured to perform processing for determining the print mode in the print output processing using the printer
    いずれかに記載の画像処理装置。 The image processing apparatus according to any one.
  11. 【請求項11】前記データ処理装置は、医用画像診断装置であることを特徴とする請求項1乃至10いずれかに記載の画像処理装置。 Wherein said data processing apparatus, an image processing apparatus according to any one of claims 1 to 10 characterized in that it is a medical image diagnostic apparatus.
  12. 【請求項12】ネットワーク接続されたデータ処理装置から送信されるデータをネットワークを介して受信し、 The data transmitted from 12. networked data processing apparatus received via the network,
    画像処理を実行する画像処理方法であり、 データ処理装置からの送信データに基づいて、該送信データの送信元を識別するデータ送信元識別処理ステップと、 前記データ送信元識別処理ステップにおいて識別されたデータ送信元に基づいて、前記データ処理装置からの送信データに関する画像処理態様を決定する処理決定ステップと、 前記処理決定ステップにおいて決定された処理に応じて画像処理を実行する画像処理ステップを有することを特徴とする画像処理方法。 An image processing method for performing image processing based on the transmission data from the data processing apparatus, a data transmission source identification process step of identifying the source of the transmission data, identified in the data transmission source identification process step based on the data source, to an image processing step of performing the image processing according to the processing determining step of determining an image processing mode related to the transmission data, the processing determined in the processing step of determining from said data processing apparatus image processing method according to claim.
  13. 【請求項13】前記処理決定ステップは、ネットワーク接続されたデータ処理装置各々に対する処理を対応づけた処理決定テーブルの検索により、前記データ送信元識別処理ステップにおいて識別されたデータ送信元に対応する画像処理態様を決定することを特徴とする請求項1 Wherein said processing determining step, by the search for correspondence processing determination table processing for networked data processing devices respectively, an image corresponding to the data source identified in the data transmission source identification process step claim 1, wherein the determining the processing mode
    2に記載の画像処理方法。 The image processing method according to 2.
  14. 【請求項14】前記画像処理方法は、さらに、 データ処理装置からの送信データに基づいて、該送信データの画像を生成した画像生成装置の種類を識別するデータ生成装置種類識別処理ステップを有し、 前記処理決定ステップは、前記データ生成装置種類識別処理ステップによって識別されたデータ生成装置に基づいて、前記データ処理装置からの送信データに関する画像処理態様を決定することを特徴とする請求項12または13に記載の画像処理方法。 14. The image processing method further based on the transmission data from the data processing apparatus has a data generating device type identification process step of identifying the type of the image generating apparatus generates an image of the transmission data said processing determining step, the data generating device type identification process on the basis of the data generation device identified by step, and determines an image processing mode related to the transmission data from the data processing apparatus according to claim 12 or the image processing method according to 13.
  15. 【請求項15】前記処理決定ステップは、ネットワーク接続された画像生成装置の種類に応じた処理を対応づけた処理決定テーブルの検索により、前記データ生成装置種類識別処理ステップにおいて識別された画像生成装置の種類に対応する画像処理態様を決定することを特徴とする請求項14に記載の画像処理方法。 15. The process decision step, networked by the search for correspondence processing determination table processing corresponding to the type of image generating apparatus, the data generating device type identification process identified image generation apparatus in step the image processing method according to claim 14, wherein determining the image processing mode corresponding to the type.
JP26811799A 1999-09-22 1999-09-22 Image processing apparatus and image processing method Expired - Fee Related JP3805579B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP26811799A JP3805579B2 (en) 1999-09-22 1999-09-22 Image processing apparatus and image processing method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP26811799A JP3805579B2 (en) 1999-09-22 1999-09-22 Image processing apparatus and image processing method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2001094714A true JP2001094714A (en) 2001-04-06
JP3805579B2 JP3805579B2 (en) 2006-08-02

Family

ID=17454135

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP26811799A Expired - Fee Related JP3805579B2 (en) 1999-09-22 1999-09-22 Image processing apparatus and image processing method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3805579B2 (en)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002311524A (en) * 2001-04-17 2002-10-23 Konica Corp Radiation image photographing system
EP1470779A1 (en) * 2003-04-25 2004-10-27 Canon Kabushiki Kaisha Ophthalmologic image pickup system
JP2005218847A (en) * 2003-09-30 2005-08-18 Toshiba Corp Medical image communication system, medical image communication apparatus and medical image communication method
JP2006102108A (en) * 2004-10-05 2006-04-20 Konica Minolta Medical & Graphic Inc Medical equipment, network connecting method of medical equipment, and medical network system
JP2009039431A (en) * 2007-08-10 2009-02-26 Olympus Medical Systems Corp Medical apparatus and medical system provided with the medical apparatus
JP2010179114A (en) * 2010-03-08 2010-08-19 Konica Minolta Holdings Inc Radiographic imaging system
JP2010179113A (en) * 2010-03-08 2010-08-19 Konica Minolta Holdings Inc Radiographic imaging system
JP2011198381A (en) * 2003-09-30 2011-10-06 Toshiba Corp Medical imaging communication system and method
WO2012132223A1 (en) * 2011-03-25 2012-10-04 オリンパスメディカルシステムズ株式会社 Image management device
EP3176716A1 (en) 2015-11-30 2017-06-07 Oki Data Corporation Information processing apparatus
US10104204B1 (en) 2000-06-05 2018-10-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Image registration system

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10104204B1 (en) 2000-06-05 2018-10-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Image registration system
US10171631B2 (en) 2000-06-05 2019-01-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Image registration system
JP4631201B2 (en) * 2001-04-17 2011-02-23 コニカミノルタホールディングス株式会社 Radiation imaging system
JP2002311524A (en) * 2001-04-17 2002-10-23 Konica Corp Radiation image photographing system
EP1470779A1 (en) * 2003-04-25 2004-10-27 Canon Kabushiki Kaisha Ophthalmologic image pickup system
US7472994B2 (en) 2003-04-25 2009-01-06 Canon Kabushiki Kaisha Ophthalmologic image pickup system
JP2005218847A (en) * 2003-09-30 2005-08-18 Toshiba Corp Medical image communication system, medical image communication apparatus and medical image communication method
JP4733953B2 (en) * 2003-09-30 2011-07-27 東芝メディカルシステムズ株式会社 Medical image communication system, medical image communication apparatus, and medical image communication method
JP2011198381A (en) * 2003-09-30 2011-10-06 Toshiba Corp Medical imaging communication system and method
JP2006102108A (en) * 2004-10-05 2006-04-20 Konica Minolta Medical & Graphic Inc Medical equipment, network connecting method of medical equipment, and medical network system
JP4645141B2 (en) * 2004-10-05 2011-03-09 コニカミノルタエムジー株式会社 Medical device network connection method and medical network system
JP2009039431A (en) * 2007-08-10 2009-02-26 Olympus Medical Systems Corp Medical apparatus and medical system provided with the medical apparatus
JP2010179113A (en) * 2010-03-08 2010-08-19 Konica Minolta Holdings Inc Radiographic imaging system
JP2010179114A (en) * 2010-03-08 2010-08-19 Konica Minolta Holdings Inc Radiographic imaging system
JP5170722B2 (en) * 2011-03-25 2013-03-27 オリンパスメディカルシステムズ株式会社 Image management apparatus and image management system control method
WO2012132223A1 (en) * 2011-03-25 2012-10-04 オリンパスメディカルシステムズ株式会社 Image management device
EP3176716A1 (en) 2015-11-30 2017-06-07 Oki Data Corporation Information processing apparatus
JP2017103531A (en) * 2015-11-30 2017-06-08 株式会社沖データ Image forming apparatus and image processing method
US10073947B2 (en) 2015-11-30 2018-09-11 Oki Data Corporation Information processing apparatus and image processing method

Also Published As

Publication number Publication date
JP3805579B2 (en) 2006-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7602950B2 (en) Medical system architecture for interactive transfer and progressive representation of compressed image data
US20040249806A1 (en) Server and method for searching for images using image pre-fetch, designating database and storage devices for searching, and setting retrieval and processing parameters for search
CN1968653B (en) Method system and apparatus for operating a medical injector and diagnostic imaging device
CN100427027C (en) Medicinal image display system and medicinal image display method
US6501827B1 (en) Examination system, image processing apparatus and method, medium, and x-ray photographic system
US7801382B2 (en) Method and apparatus for adjustable image compression
US20020091659A1 (en) Portable viewing of medical images using handheld computers
US9036945B2 (en) Medical image handling system and method
US6603494B1 (en) Multiple modality interface for imaging systems including remote services over a network
Mustra et al. Overview of the DICOM standard
US20050197860A1 (en) Data management system
US7574030B2 (en) Automated digitized film slicing and registration tool
US7623696B2 (en) Method and apparatus for remote processing of image data
US6820100B2 (en) Image management system and image management method
EP0599099B1 (en) Tonal consistency in a radiographic image network
JP2005301434A (en) Examination reservation method and system, and server used therefor
JP2002207824A (en) Medical care service management system
US20070192138A1 (en) Medical record system in a wide-area network environment
US6556698B1 (en) Method and system for associating exposed radiographic films with proper patient information
US6101407A (en) Method and system for remotely viewing and configuring output from a medical imaging device
JP2002159476A (en) X-ray imaging system
JP2004283325A (en) Medical image processor, medical network system and program for medical image processor
JPH06217966A (en) Digital x-ray image-quality control workstation which can be actuated on manual mode and on path-through mode
US7062105B2 (en) Image management system, image management method and image display device
US7522175B2 (en) Workflow engine based dynamic modification of image processing and presentation in PACS

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20040803

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20050825

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20050913

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20051101

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20060214

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20060411

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20060509

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20060510

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090519

Year of fee payment: 3

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090519

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090519

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100519

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110519

Year of fee payment: 5

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees