JP2001043499A - Vehicle detection device - Google Patents

Vehicle detection device

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JP2001043499A
JP2001043499A JP11214449A JP21444999A JP2001043499A JP 2001043499 A JP2001043499 A JP 2001043499A JP 11214449 A JP11214449 A JP 11214449A JP 21444999 A JP21444999 A JP 21444999A JP 2001043499 A JP2001043499 A JP 2001043499A
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speed
vehicle
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JP11214449A
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Japanese (ja)
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Sachiko Kojima
祥子 小島
Yoshiki Ninomiya
芳樹 二宮
Takeo Kato
武男 加藤
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Toyota Central R&D Labs Inc
Original Assignee
Toyota Central R&D Labs Inc
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To continuously detect a preceding vehicle even if the absolute speed of the preceding vehicle drops by estimating the present position of an object based on the position of the detection object when the object detected as vehicle cannot be detected as the vehicle. SOLUTION: A vehicle judgment means 26 judges whether a mobile object positioned in front is a vehicle or not by using the absolute speed of the front object, which is detected by a front object absolute speed detection means 22. When it is judged to be the vehicle, the storage of the position of the front object and operated absolute speed is started with first alienation time and second alienation time, when time common to an object position storage means 30 and a speed information storage means 31 is set to be a reference, as variables. When the speed of the front vehicle drops and it becomes lower than prescribed absolute speed, the vehicle judgment means 26 does not judge it to be the vehicle. Then, an object position estimation means 27 and a second object absolute speed storage means 33 estimate the position of the front vehicle by using data stored in the object position storage means 30 and the speed information storage means 31.

Description

【発明の詳細な説明】 【0001】 【発明の属する技術分野】本発明は、自車両の前方を走
行する先行車両の検出装置に関する。特に、前方車両の
速度が一定速度以下になり、車両として検出されなくな
った場合であっても、それまでの先行車両の車両速度及
び車間距離を継続して検出することにより、過去のデー
タから先行車両の速度及び位置を推定することで、先行
車両の追跡を可能とするものである。本発明の車両検出
装置は、先行車両に自動追従させる自動走行装置に用い
られる先行車両の検出装置に応用できる。 【0002】 【従来の技術】従来、自車両の前方を走行する先行車両
の検出においては、前方の移動物体の自車両に対する相
対速度と、自車両の速度より、前方の移動物体の絶対速
度(地面に対する速度)を求めて、所定の絶対速度以上
の物体を、先行車両として検出していた。この絶対速度
にしきい値を設けているのは速度が低下してくると、車
両と静止障害物との区別がつき難くなるためである。 【0003】 【発明が解決しようとする課題】従って、先行車両の速
度が低下してくると絶対速度が低下し、車両として検出
できなくなっていた。その為、従来の車両検出装置が用
いられている自動追従装置においては、先行車両の非検
出による誤動作が発生したり、直ちに自動運転がリセッ
トされることになり、何度も自動運転のセットが必要と
なっていた。又、安全のためにブレーキが自動的に作動
され、自車両の不意の速度低下を招くこともあった。本
発明は、このような問題を解決するために、前方車両の
絶対速度が低下しても継続的に先行車両を検出できるよ
うにすることを目的とする。 【0004】 【課題を解決する手段】上記課題を解決するために本発
明では、自車両の前方に位置する物体の位置を検出する
前方物体位置検出手段と、物体の絶対速度を検出する前
方物体絶対速度検出手段と、検出された物体の絶対速度
が所定の速度より速い場合に物体を車両と判定する車両
判定手段とからなる車両検出装置において、一旦車両と
して検出された物体が、車両として検出されなくなった
場合には、検出された物体の位置に基づいて、現在の物
体の位置を推定する物体位置推定手段と、推定された物
体の位置を現在の物体の位置として出力すると共に、次
回の位置の推定に用いる前記検出された物体の位置とす
る出力更新手段とを有することを特徴とする。推定した
物体の位置を、次回の位置の推定に用いる検出された物
体の位置とするとは、この推定した物体の位置を用い
て、次回の物体の位置を推定すること、又は、この推定
した物体の位置を過去一定期間の物体の位置にデータ列
として加えて、このデータ列全体から次の位置を推定す
ることを意味する。 【0005】さらに、請求項2の発明によれば、前方物
体絶対速度検出手段は、自車両の自車両速度検出手段
と、物体の物体相対速度検出手段と、物体相対速度検出
手段により得られた物体相対速度と、検出された自車両
の速度を用いて、物体の絶対速度を演算する絶対速度演
算手段からなることを特徴とする。 【0006】上述した前方物体絶対速度検出手段は、前
方に位置する物体の対地速度、即ち、絶対速度を直接測
定する装置であっても良い。例えば、前方に位置する車
両が測定した対地速度を車両の後方に表示したり、無線
で発信して後方車から検出可能とするようにしても良
い。又、後方車から先行車の車輪の回転速度を検出する
ようにしても良い。さらに、前方物体絶対速度検出手段
は、請求項2の発明のように、自車両の自車両速度検出
手段により得られた自車両の速度と、物体相対速度検出
手段により得られた物体相対速度とを用いて、物体の絶
対速度を演算する絶対速度演算手段により構成されてい
ても良い。絶対速度の検出方法はなんであっても良い。
さらに、物体相対速度検出手段は、例えば、直接的にド
プラー効果を利用して、相対速度を検出するレーダ装置
を用いることができる。他に、例えば、レーザの反射時
間により前方物体の検出された位置(自車両に対する相
対位置(距離))を測定し、その位置の時間微分から、
相対速度を検出する装置であっても良い。又、例えば、
レーザ装置等の前方物体位置検出手段を兼用して、検出
された位置の時間変化から相対速度を演算する手段であ
っても良い。要するに、物体の絶対速度を求めるには、
どの様な方法手段を用いても良く、求められた相対速度
と自車両の速度とから演算して検出してもよい。さら
に、自車両の速度の検出方法も、その方法手段によらな
い。尚、全ての請求項において、「検出」の意味は、あ
る物理量、例えば、速度を直接的に測定する場合の他、
他の物理量、例えば、位置を測定した後、微分演算等の
演算により、例えば、速度を求める場合も含む。位置に
関する検出の意味も同様に、他の物量、例えば、速度、
加速度を直接的に測定して、それらの値から演算して得
ることも含む。又、絶対速度の意味は、地面に対する相
対速度の意味である。 【0007】さらに、請求項3の発明によれば、上述し
た車両検出装置は、一旦車両として検出された物体が車
両として検出されなくなった場合には、推定された物体
の位置の時間的変化量に基づいて、現在の物体の相対速
度を推定し、現在の物体の絶対速度を推定する第1の物
体絶対速度推定手段を有し、出力更新手段は、推定され
た絶対速度を現在の物体の速度として出力することを特
徴とする。つまり、推定した位置より速度を推定し出力
値とすることを特徴とする。 【0008】さらに、請求項4の発明によれば、車両検
出装置は、一旦車両として検出された物体が、車両とし
て検出されなくなった場合には、検出された絶対速度
(測定された位置の時間微分演算による相対速度と自車
両の速度とから求める場合と、直接的に測定された相対
速度と自車両の速度とから求める場合を含む)に基づい
て現在の絶対速度を推定する第2の物体絶対速度推定手
段を有し、出力更新手段は、さらに推定された絶対速度
を現在の物体の絶対速度として出力すると共に、次回の
絶対速度を推定するための前記検出された絶対速度とす
ることを特徴とする。つまり、検出された絶対速度を用
いて、絶対速度を推定し出力値とすることを特徴とす
る。尚、推定した物体の絶対速度を次回の絶対速度を推
定するための検出された絶対速度とするということは、
この推定した物体の絶対速度を用いて、次回の物体の絶
対速度を推定すること、又は、この推定した物体の絶対
速度を過去一定期間の物体の絶対速度にデータ列として
加えて、このデータ列全体から次の絶対速度を推定する
ことを意味する。 【0009】さらに、請求項5の発明によれば、上述し
た前方物体位置検出手段は、共通の時刻を基準とする第
1の離間時刻を変数として物体の位置を検出し、物体絶
対速度検出手段は、共通の時刻を基準とする第2の離間
時刻を変数として物体の絶対速度を検出することを特徴
とする。つまり、検出された物体の位置と、速度情報
は、共通の時刻を基準としてそれぞれの装置手段に応じ
た離間時刻を変数として検出する。これにより、位置情
報と、速度情報が共通の時間を基準として、対応付ける
ことができる。 【0010】さらに、請求項6の発明によれば、車両検
出装置は、物体の位置を第1の離間時刻を変数として記
憶する物体位置記憶手段をさらに有し、物体位置推定手
段は、記憶された物体の位置に基づいて、現在の物体の
位置を推定し、出力更新手段は、推定された物体の位置
を出力して物体位置記憶手段に順次記憶させることを特
徴とする。 【0011】さらに、請求項7の発明によれば、車両検
出装置は、自車両の速度、物体相対速度、又は、物体の
絶対速度からなる速度情報を第2の離間時刻を変数とし
て記憶する速度記憶手段をさらに有し、第2の物体絶対
速度推定手段は、記憶された速度情報に基づいて、現在
の前記物体の絶対速度を推定し、出力更新手段は、推定
された物体の絶対速度からなる速度情報を出力して速度
情報記憶手段に順次記憶させることを特徴とする。 【0012】つまり、請求項5、請求項6、請求項7の
発明では、共通の時刻を基準とする第1、第2の離間時
刻を変数として、位置情報、速度情報を検出し、それぞ
れの記憶手段に記憶させ、記憶された位置情報と、記憶
された速度情報とを用いて後述する位置、速度の推定を
行う時、共通の時刻から対応付けすることができるよう
にしたことである。さらに、ここで述べる第2の離間時
刻とは、速度情報を検出する手段により用いられる時間
間隔であり、装置手段により間隔が異なるが、共通の時
刻を基準とするため補間演算などにより、速度情報と、
位置情報を対応付けることができる時刻である。さら
に、速度情報を構成する自車両の速度、物体相対速度、
又は、物体の絶対速度は、それぞれ、第2の離間時刻を
基準として、測定または、演算され、即ち、検出され、
それぞれを離散時刻における他の物理量と対応付けらも
るものである。つまり、記憶される速度情報は、自車両
の速度であっても、物体の絶対速度であっても共通の時
間を基礎とした時間変数に基づく速度情報であればよ
い。この場合の共通の時間を基礎とした第1、第2の離
間時刻は、全く、同一の時刻であっても良い。又は、同
一の時刻でなくとも、ある時刻を基準とする時間変数で
あって、位置情報に対して時間変数に関する補間演算に
より、速度情報が対応付けられるような共通の時間軸を
基礎とした時間変数であればよい。 【0013】さらに、請求項8の発明によれば、上述し
た出力更新手段は、推定された物体の位置と、検出され
た物体の位置において、検出値と推定値との差である予
測誤差が、所定の値より小さい場合は、推定値に代え
て、検出値に基づく値を出力することを特徴とする。さ
らに、請求項9の発明によれば、出力更新手段は、推定
された物体の絶対速度と、検出された物体の絶対速度に
おいて、検出値と推定値との差である予測誤差が、所定
の値より小さい場合は、推定値に代えて、検出値に基づ
く値からなる速度情報を出力するとことを特徴とする。 【0014】さらに、請求項10の発明によれば、車両
検出装置は、さらに、予測誤差が所定の値より小さい場
合の検出値に基づく値は、推定値との誤差の大きさに応
じた推定値と検出値との補間値であることを特徴とす
る。 【0015】 【発明の作用および効果】上記構成により、本発明によ
れば、自車両の前方に位置する物体の絶対速度が所定の
速度より速い場合に物体を車両と判定し車両として検出
する車両検出装置において、一旦車両として検出された
物体が、速度が低下したために車両として検出されなく
なった場合には、前方物体位置検出手段により時々刻々
検出されていた物体の位置に基づいて、物体位置推定手
段により現在の物体の位置が推定できるようになり、出
力更新手段により推定された物体の位置を現在の物体の
位置として出力すると共に、次回の位置の推定に用いる
検出された物体の位置とすることができるようになる。
よって、前方に位置する物体の絶対速度が所定の速度よ
り低下しても継続して、車両として検出情報を出力更新
することができるようになる。これにより、前方の車両
の絶対速度が低下した後も本装置が一般的に用いられる
自動追従装置などにおいて前方車両の非検出による誤動
作を防止することができるようになる。 【0016】さらに請求項2の発明によれば、前方物体
絶対速度検出手段は、前方に位置する物体の絶対速度を
直接検出する装置の他、自車両の自車両速度検出手段
と、前方物体の物体相対速度検出手段と、物体相対速度
検出手段により得られた物体相対速度と検出された自車
両の速度とを用いて物体の絶対速度を演算する絶対速度
演算手段から構成される。間接的な絶対速度の測定検出
が可能となる。よって、絶対速度の検出測定方法によら
ず、物体の絶対速度が検出されれば良くなり、装置の構
成においても各種の方法手段をとることができるように
なる。 【0017】さらに、請求項3の発明によれば、車両検
出装置は、一旦車両として検出された物体が、車両とし
て検出されなくなった場合には、推定された物体の位置
の時間的変化量に基づいて物体の相対速度を推定し、現
在の物体の絶対速度とする第1の物体絶対速度推定手段
を設け、出力更新手段は、さらに推定された絶対速度を
現在の物体の速度として出力しているので、推定された
位置から速度の推定ができるようになり出力値として位
置のみでなく、絶対速度も出力できるようになる。 【0018】さらに、請求項4の発明によれば、車両検
出装置は、一旦車両として検出された物体が、車両とし
て検出されなくなった場合には、検出された絶対速度に
基づいて現在の絶対速度を推定する第2の物体絶対速度
推定手段を設け、出力更新手段は、さらに推定された絶
対速度を現在の物体の絶対速度として出力すると共に、
次回の絶対速度を推定するための検出された絶対速度と
しているので、位置のみでなく、絶対速度も予測できる
ようになる。 【0019】さらに、請求項5の発明によれば、上述し
た前方物体位置検出手段は、共通の時刻を基準とする第
1の離間時刻を変数として物体の位置を検出し、前方物
体絶対速度検出手段は、共通の時刻を基準とする第2の
離間時刻を変数として物体の絶対速度を検出することが
できるようになるので、検出した位置と、絶対速度をそ
れぞれの測定手段に応じた第1、第2の離間時刻を変数
として検出できるようになり、さらに、共通の時刻を基
準としているので、補間演算等により対応付けることが
できる。 【0020】さらに、請求項6の発明によれば、車両検
出装置は、物体の位置を第1の離間時刻を変数として記
憶する物体位置記憶手段をさらに設け、物体位置推定手
段は、記憶された物体の位置に基づいて、現在の物体の
位置を推定できるようになり、出力更新手段は、推定さ
れた物体の位置を出力してさらに物体位置記憶手段に順
次記憶させることができるようになる。 【0021】さらに、請求項7の発明によれば、車両検
出装置は、自車両の速度、物体の相対速度、又は、物体
の絶対速度からなる速度情報を前記第2の離間時刻を変
数として記憶する速度記憶手段をさらに有し、第2の物
体絶対速度推定手段は、記憶された速度情報に基づい
て、現在の物体の絶対速度を推定できるようになり、出
力更新手段は、推定された物体の絶対速度からなる速度
情報を出力して速度情報記憶手段に順次記憶させること
ができるようになる。 【0022】さらに、請求項8の発明によれば、車両検
出装置において、出力更新手段は、推定された物体の位
置と、検出された物体の位置において、検出値と推定値
との差である予測誤差が、所定の値より小さい場合は、
推定値に代えて検出値に基づく値を出力する。つまり、
測定値と推定値との差である予測誤差が、所定の値より
大きい場合は、測定値に誤差が含まれると判断し、推定
値を記憶させ推定値を用いて、次の時刻の車両位置の推
定を行うことができるようになり、より正確な推定値を
演算することができるようになる。 【0023】さらに、請求項9の発明によれば、車両検
出装置の出力更新手段は、推定された物体の絶対速度
と、検出された物体の絶対速度において、検出値と推定
値との差である予測誤差が、所定の値より小さい場合
は、推定値に代えて、検出値に基づく値からなる速度情
報を出力値とする。つまり、測定値と推定値との差であ
る予測誤差が、所定の値より大きい場合は、測定値に誤
差が含まれると判断し、推定値からなる速度情報を記憶
させ推定値からなる速度情報を用いて、次の時刻の絶対
速度の推定を行うことができるようになり、より正確な
推定値を演算することができるようになる。 【0024】さらに請求項10の発明によれば、車両検
出装置において、予測誤差が所定の値より小さい場合の
測定値に基づく値は、推定値との誤差の大きさに応じた
推定値と測定値との補間値である。この様に、推定値と
測定値との補間値を用いることにより、さらに正確な推
定値を演算することができるようになる。 【0025】 【発明の実施の形態】以下に、本発明の車両検出装置の
実施例を図により説明する。図1は本発明の実施例であ
る車両検出装置の全体構成を示すブロック図である。本
装置は、測定装置10であるミリ波レーダ装置、測定さ
れたデータを記憶する記憶装置29、本プログラムを記
憶し実行する制御装置20、演算されたデータを出力す
る出力装置40により構成される。記憶装置29は、R
AMメモリなどで構成され、制御装置20に含まれる。 【0026】測定装置10は、ミリ波レーダ装置で構成
され前方に位置する物体の位置と相対速度を共通の時刻
を変数として離間時間間隔ごとに測定するセンサであ
る。測定装置10により得られた前方に位置する物体の
位置より、前方物体位置検出手段21により、位置情報
が第1の離間時刻を変数として検出され、物体位置推定
手段27へ伝えられ、同時に、物体位置記憶手段30へ
記憶される。 【0027】前方物体絶対速度検出手段22は、自車両
の速度を検出する自車両速度検出手段23、前方に位置
する物体の相対速度を検出する物体相対速度検出手段2
4、および、前方に位置する物体の絶対速度を、検出さ
れた自車両の速度と物体の相対速度を用いて演算する絶
対速度演算手段25により構成されている。先にも述べ
たが、ここで用いる物体の相対速度は、測定装置10に
より直接測定し物体相対速度検出手段24において、第
2の離間時刻を変数として検出しているが、測定装置1
0により測定された位置情報より、位置の時間変化量か
ら演算して求めても良く、位置の時間微分により求めて
も良い。この場合、物体相対速度検出手段24において
演算がなされる。この様にして求めた物体の相対速度
と、自車両の速度より、絶対速度演算手段25におい
て、第2の離間時刻から得られる時刻を変数として、絶
対速度が演算される。これにより、前方物体絶対速度検
出手段22により、第2の離間時刻を変数に前方物体の
絶対速度が検出される。 【0028】検出された前方物体の絶対速度は、第2の
離間時刻を変数にして速度情報記憶手段31に記憶され
る。ここでは、前方物体の絶対速度を第2の離間時刻を
変数にして記憶させるが、自車両の速度であっても良
く、最終的に前方に位置する物体の絶対速度が演算可能
となる速度に関する情報が第2の離間時刻を元にした変
数により記憶されていれば良い。 【0029】検出された絶対速度を用いて、車両判定手
段26により、前方に位置する移動物体が車両であるか
判定される。車両であると判定されると、物体位置記憶
手段30、速度情報記憶手段31に共通の時刻を基準と
する第1離間時刻、第2離間時刻を変数として、前方物
体の位置および、演算された絶対速度の記憶が開始され
る。この時、現在からさかのぼって所定の時間内の情報
を第1離間時刻、第2離間時刻を変数として記憶してお
り、時々刻々情報を更新している。前方車両の速度が低
下し、所定の絶対速度(本件の実施例では、時速30キ
ロメートル)より低下すると、車両判定手段26におい
て、車両と判断されなくなる。これ以降は、物体位置推
定手段27および、第2物体絶対速度推定手段33によ
り、物体位置記憶手段30、速度情報記憶手段31に記
憶されたデータを用いて、後で述べる方法により前方車
両の位置と速度を推定する。推定された位置と速度は、
出力更新手段32により、検出情報として、出力装置4
0に出力されると共に、物体位置記憶手段30、速度情
報記憶手段31に順次記憶される。 【0030】次に、制御装置20における、処理手順に
ついて図2のフローチャートに従い詳細に説明する。ま
ず、ステップ102において、自車両速度検出手段23
により、共通の時間t(i)を変数に、自車両の速度V1(i)
が検出される。同様に、ステップ104において、測定
装置10であるミリ波レーダ装置により、前方に位置す
る物体Nの相対速度VN,12(i)、位置である距離RN(i)が測
定される。絶対速度演算手段25は、ステップ106に
おいて、前方物体Nの絶対速度VN(i)を式(1)により演
算する。 【数1】VN(i)=VN,12(i)+V1(i) … (1) 【0031】以後、共通の時間t(i)を簡単のためにti
と記載し、現在の時刻をtn 、記憶し始めた時刻をt1
とし、t1から、tnまでの間の時刻をtiで表現し、時
刻tiの速度をv(i)、速度の変化分である加速度をa
(i)、時間の変化分をΔt=ti+1−ti 、直前の速度を
v(i-1)により表す。 【0032】ステップ110において、物体N が車両で
あるかどうかが、車両判定手段26において、絶対速度
VNが所定の速度Vo以上であるかどうかで判定される。絶
対速度がVo以上であり、車両であると判定されれば、速
度が低下した場合も車両として以後追跡するために車両
追跡フラグをオンする(ステップ112)。次に、出力
更新手段32により、車両位置と、速度の検出情報が出
力装置40に出力される(ステップ128)。 【0033】以後、車両追跡フラグは、先行車両の速度
がさらに低下して、追跡限界を超える場合、車両検出装
置自身がリセットされる場合などのフラグのリセット要
求があると判定されるまで (ステップ130)オンさ
れ、車両として追跡処理つまり、位置及び、速度の記憶
と、位置及び、速度の出力がなされる。フラグのリセッ
トのリクエストがあった場合は、ステップ132によ
り、フラグがリセットされ、ステップ134により、車
両の検出が終了したか、つまり、検出装置がオフされた
か判定される。オフされたと判定されるまで、ステップ
102に戻り、微小時間間隔ごとに、繰り返し実行され
る。 【0034】次に、車両でないと判定されると、ステッ
プ114により、車両追跡フラグがオンであるか判定さ
れ、車両として追跡処理中である場合は、車両の検出情
報を推定するため、次のステップ116に処理を進め物
体の推定情報を演算する。まず、第2物体絶対速度推定
手段33は、絶対速度を推定するために、最小2乗近似
法を用いて、速度の変化分と初期速度を推定する。一般
的に、現在の速度と、直前の速度と、加速度の間には次
の式(2)が成り立つ。 【数2】v(i)=Δt×a(i)+v(i-1) …(2) 【0035】記憶している所定の間(1≦i≦n)の加速度
を一定とするので、加速度をa、記憶開始時の速度(初
期速度)をbとし、時間の変数をt(i)とすると、 【数3】v(i)=a×t(i)+b ;1 ≦i≦n…(3) と表現され、時間を変数とした1次関数となる。 【0036】従って、任意の与えられた時間t(i) に対
して、速度v(i)が、平均a×t(i)+b、分散σ2の正規
分布に従うものと仮定する。与えられた、時間の変数t
(i)の値に対する速度v(i)の確率密度関数をP(v(i))と
すると、 【数4】 P(v(i))=(1/(2πσ2)1/2)exp( −(1/2σ2)(v(i)−a×t(i)−b)2) ;1 ≦i ≦n…(4) であらわされ、記憶を開始した時刻より、現在までの時
間を変数とした速度の同時確率密度関数は、 【数5】 ΠiP(v(i))=Πi[(1/(2πσ2)1/2)exp( −(1/2σ2)(v(i)−a×t(i)−b )2)] =(1/(2πσ2)1/2)nexp[ −(1/2σ2i(v(i)−a×t(i)−b)2 ] ; 1 ≦i ≦n …(5) である。 【0037】ここで、確率密度関数を最大にするパラメ
ータつまり、速度の変化分及び、初期速度を推定値とし
て採用する最尤法を適用する事によりa,b を推定するこ
とができ速度の変化分を推定する関数FVNが定義でき
る。つまり、exp の項の値をa,bに関して最大にするこ
とであり、Σi(v(i)−a×t(i)−b)2を最小にする事
である。従って、a,b についての関数となるので、 【数6】 Q(a,b)=Σi(v(i)−a×t(i)−b)2 …(6) とすると、Q(a,b) を最小にするa,b の値に付いては、 【数7】 ∂Q(a,b)/∂a=0, ∂Q(a,b)/∂b=0 …(7) であるので、左辺を計算して0とおくと、 【数8】−2Σi(v(i)−a×t(i)−b)=0 …(8) 【数9】 −2Σit(i)(v(i)−a×t(i)−b)=0 …(9) が得られるので、これら方程式を‐2で割り、 【数10】 Σi(v(i))=nv^;v^はV(i)の平均 , Σi(t(i))=nt^;t^はt(i) の平均 …(10) であるので、 【数11】nb+ant^=nv^ …(11) 【数12】 bnt^+aΣi(t(i))2it(i)V(i) …(12) の方程式が得られるので、この2つの方程式をa,b につ
いて解くと、目的とする加速度a と、所定期間内の初期
速度b が得られることとなる。 【数13】b=v^−at^ …( 13) 【数14】 a=[ Σi(t(i)−t^)V(i)]/[Σi(t(i)−t^)2] =FVN …(14) である。この様にして求められた速度の変化分である加
速度a と、初期速度bを用いて式(3)により速度の推
定をする。図4に示す予測曲線が得られる。この場合
は、1次関数のため直線である。 【0038】同様に、位置については、ステップ118
において、物体位置推定手段27により、時間を変数と
して、時刻ti の位置をx(i)、速度をv(i) とし、加速
度をa(i) 、時間の変化分をΔt=ti+1−ti 、直前の
速度をv(i-1) によりあらわすと、 【数15】v(i)=Δt×a(i)+v(i-1) …(15) 【数16】 x(i)=x(i-1)+Δtv(i)+(1/2Δt2)a(i) …(16) であるので、記憶している所定の間の(1 ≦i ≦n)の加
速度を一定とし加速度をa 、記憶開始速度をb、同じく
記憶開始位置をcとし、時間の変数をt(i) とすると、 【数17】 x(i)=(a×t(i)+b)×t(i)+c =a×(t(i))2+b×t(i)+c …(17) と表現され、時間を変数とした2次関数となる。 【0039】A=(a,b,c) としたとき、最適なA を求める
と言うことは、2乗誤差つまり、Σ i(測定値−推定値)
2を最小にする推定値を算出するAを求めることである。
つまり、2乗誤差を次の式により定義すると、 【数18】 F(a,b,c)=Σi[x(i)−(a×(t(i))2+b×t(i)+c)]2…(18) を最小にするA=(a,b,c) を求めることであり、具体的に
は、F(A) を最小にするA は、グラディエントベクトル
を 【数19】 ∇A=∂F/∂A =(∂F/∂a ,∂F/∂b ,∂F/∂c ) …( 19) とすると、各成分を0 とした連立方程式を解き、a,b,
cについて解を求めることである。ただし、ここでは、F
(A)は、記憶している間は,加速度は一定としているの
で,位置は、単調減少または、単調増加いずれかとな
る。従って、全てのt(i)に対して、得られるx(i)の値が
同一である場合は除かれるので、直接計算する方法、適
当な初期値を与え、逐次近似法により求める方法、いず
れを用いても良い。さらに、式(13) 、式(14)に
より求められているa,b を用いて計算を簡単にしても
良い。具体的な計算は、良く知られているのでここでは
省略する。以上の計算により、式(17)で表現され、
図5に示すような2次関数の予測曲線が得られる。 【0040】出力更新手段32は、ステップ116、ス
テップ118において求められた、a ,b ,c を用い
て、ステップ120により、式(3)、式(17)によ
り、速度及び、位置を推定演算し、ステップ122にお
いて一旦、推定車両情報として出力することができるよ
う推定値(Rcal,Vcal) をセットする。 【0041】次に、ステップ124において、測定値が
それぞれ、許容誤差範囲内であるか式 (20) 、式 (2
1) によりチェックする。 【数20】r(i):予測位置許容誤差範囲 ,RcalN(i):推
定値,RN(i):測定値 |RcalN(i)−RN(i)|<r(i) …(20) 【数21】v(i):予測速度許容誤差範囲,VcalN(i):推
定値,VN(i):測定値 |VcalN(i)−VN(i)|<v(i) … (21) 【0042】測定値と推定値との差が許容誤差以上の場
合は、観測系の誤差を大きく含むと判断して、そのまま
測定値に代えて、推定値を記憶させ、出力する。次にス
テップ126において、測定値が許容誤差範囲内の場合
は、図6に示す様に、次式により演算された測定値と推
定値の補間値を出力値とする。 【数22】αr(i)+βr(i)=1 …(22) 【数23】 出力値=αr(i)RcalN(i)+βr(i)RN(i) …(23) 【数24】αv(i)+βv(i)=1 … (24) 【数25】 出力値=αv(i)VcalN(i)+βv(i)VN(i) …(25) 以上の方法によって求められた出力値をステップ128
により出力更新し物体位置記憶手段30、速度情報記憶
手段31へ記憶させる。この時、記憶されるデータの点
数は、n組であり、時々刻々最新のデータに更新されて
いる。 【0043】上記の実施例では、簡単のために前方に位
置する物体は、 1つの場合を説明したが、実際には、同
時に複数個の物体を測定し、車両として検出して、記憶
し処理を行うようにしても良い。 【0044】さらに、本実施例では、測定値が誤差範囲
の中にある場合は、測定値と、推定値との間の補間値を
出力値としたが、測定値を出力値としても良い。さら
に、補間値をとる場合は、α、βの値は、時間、誤差の
大きさに応じて変化させても、一定の固定された値でも
良い。 【0045】最小二乗により近似される関数は、上記実
施例では、加速度を一定として速度は時刻の一次関数、
位置は時刻の二次関数としたが、この関数は他の関数を
用いても良い。さらに、上記実施例においては、速度又
は、位置の変化分の推定関数を求めるために記憶された
情報を用いる最小2乗近似法を用いたが、推定関数のパ
ラメータを求める方法として測定開始時より現在までの
情報を逐次反映し、推定するカルマンフィルタや、α,
βフィルタを用いても良い。即ち、カルマンフィルタ
や、α,βフィルタを用いて、過去の多数の値、又は、
1回前の値を用いて、次回の値を予測するようにしても
良い。 【0046】さらに、上記実施例においては、ミリ波レ
ーダを用いて物体の位置と相対速度を測定するようにし
ているが、レーザレーダを用いて、第1の離間時刻間隔
に物体の位置を測定し、測定した位置の時間的変化に基
づいて第2の離間時間間隔を変数として相対速度を求め
る様にしても良い。 【0047】先にも述べたが、第1の離間時刻間隔と、
第2の離間時間間隔は、必ず違う時間間隔である必要は
無く、それぞれの検出装置、手段、方法に従い決定され
る時間間隔で、全く同一の場合もある。 【0048】さらに、上記実施例では、物体の位置およ
び、絶対速度を速度情報として記憶し位置、速度を推定
する例について述べたが、例えば、カルマンフィルタを
用いる際には、必ずしも、過去の複数の時刻における位
置または速度を記憶し、記憶した情報で推定する必要は
無い。そのような場合は、複数のデータを記憶する意味
での記憶装置29を構成から除いても良い。但し、カル
マンフィルタによる予測演算に用いる前回の各種の値は
記憶される必要があるので、この値を記憶するのに記憶
装置29を用いても良い。さらに、速度情報に付いて
は、絶対速度以外の速度に関する情報で有っても、最終
的に物体の絶対速度を演算する事が可能となる物理量で
あれば良い。 【0049】さらに、上記実施例では、絶対速度が低下
して物体を車両として判定できなくなってから速度また
は、位置の推定を行っているが、所定の速度より低下し
たら推定を行う様にしても良く、または走行中常に推定
を行う様にしても良く、推定のみでなく、常に検証を行
い推定手段の精度の向上を図っても良い。さらに、位置
および速度を組にして、検出推定を行う例で説明した
が、勿論位置のみの推定でも良く、速度のみの推定でも
良い。 【0050】さらに、図1に示す実施例においては第2
物体絶対速度推定手段33において記憶された情報を用
いて絶対速度が推定されている。図7に示す別の構成の
ように、検出された絶対速度の最小自乗近似による推
定、又は、カルマンフィルタを用いる推定ではなく、第
1物体絶対速度推定手段28によって、物体位置推定手
段27により推定された物体の位置を用いて、その物体
の推定位置の時間的な変化量を求めることにより、物体
の速度を推定しても良い。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [0001] BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention
The present invention relates to an apparatus for detecting a preceding vehicle to go. In particular,
When the speed falls below a certain speed, it is no longer detected as a vehicle.
Vehicle speed and the speed of the preceding vehicle
By continuously detecting vehicle and vehicle distance, past data
By estimating the speed and position of the preceding vehicle from the
It enables tracking of vehicles. Vehicle detection of the present invention
The device is used for an automatic traveling device that automatically follows the preceding vehicle.
It can be applied to a detection device for a preceding vehicle. [0002] 2. Description of the Related Art Conventionally, a preceding vehicle traveling in front of a host vehicle.
Detection of a moving object ahead of the vehicle
Absolute speed of the moving object ahead from the speed of the host vehicle and the anti-speed
Find the degree (speed with respect to the ground), and more than the specified absolute speed
Was detected as a preceding vehicle. This absolute speed
The reason for setting a threshold is that when the speed decreases,
This is because it is difficult to distinguish between the two and the stationary obstacle. [0003] Therefore, the speed of the preceding vehicle
When the speed decreases, the absolute speed decreases and is detected as a vehicle
I could not do it. Therefore, conventional vehicle detection devices
In automatic tracking systems,
Malfunction, or automatic operation is reset immediately.
And the need for automatic driving set many times
Had become. Also, the brake is automatically activated for safety
As a result, the speed of the host vehicle may suddenly decrease. Book
The present invention solves such a problem by
Even if the absolute speed decreases, the preceding vehicle can be detected continuously.
The purpose is to be. [0004] [MEANS FOR SOLVING THE PROBLEMS]
Ming detects the position of an object located in front of the vehicle
Before detecting the absolute speed of the object, with the forward object position detecting means
Object absolute velocity detecting means and absolute velocity of detected object
Vehicle that determines that the object is a vehicle if is faster than a predetermined speed
In the vehicle detection device comprising the determination means,
Is no longer detected as a vehicle
The current object based on the position of the detected object.
Object position estimating means for estimating the position of the body, and the estimated object
Outputs the body position as the current object position, and
The position of the detected object used for estimating the position
Output updating means. Estimated
The position of the object is used for the next position estimation.
The position of the body is used as the estimated position of the object.
To estimate the position of the next object, or
The position of the object that was
And the next position is estimated from the entire data sequence.
Means that Further, according to the second aspect of the present invention, a forward object
The body absolute speed detecting means is the own vehicle speed detecting means of the own vehicle.
Object relative speed detection means, and object relative speed detection
Object relative speed obtained by the means and the detected own vehicle
Absolute speed operation that calculates the absolute speed of the object using the speed of
It is characterized by comprising arithmetic means. The above-described forward object absolute speed detecting means is
The ground speed of an object located at
It may be a device for setting. For example, a car located ahead
The measured ground speeds are displayed behind the vehicle,
It is good to make it possible to detect from the car behind
No. Also detects the rotational speed of the wheels of the preceding vehicle from the rear vehicle
You may do it. Furthermore, the forward object absolute speed detection means
According to the second aspect of the present invention, the own vehicle speed detection of the own vehicle
Detection of vehicle speed and object relative speed obtained by means
Using the relative velocity of the object obtained by the means,
It is composed of absolute speed calculation means for calculating speed.
May be. Any method of detecting the absolute speed may be used.
Further, the object relative speed detecting means is, for example, directly
A radar device that detects the relative speed using the puller effect
Can be used. Besides, for example, when the laser is reflected
Depending on the distance, the position of the object ahead
Position (distance)), and from the time derivative of that position,
An apparatus for detecting the relative speed may be used. Also, for example,
Detects by also using the forward object position detecting means such as a laser device
Means for calculating the relative speed from the time change of the set position.
May be. In short, to find the absolute velocity of an object,
Any method may be used to determine the relative speed
Alternatively, it may be detected by calculating from the speed of the own vehicle. Further
In addition, the method of detecting the speed of the own vehicle also depends on the method.
No. In all claims, “detection” means
In addition to directly measuring physical quantities such as speed,
After measuring other physical quantities, for example, position,
For example, the case where the speed is obtained by calculation is also included. position
Similarly, the meaning of the detection with respect to other quantities, such as speed,
Measure acceleration directly and calculate from those values.
Including. Also, the meaning of absolute speed is relative to the ground.
It means speed. Further, according to the third aspect of the present invention,
The vehicle detection device detects an object once detected as a vehicle
If it is no longer detected as both, the estimated object
Relative velocity of the current object based on the amount of temporal change in
The first object that estimates the degree and estimates the absolute velocity of the current object
Means for estimating absolute body velocity, and the output updating means
Output absolute velocity as the current velocity of the object.
Sign. In other words, speed is estimated from the estimated position and output
It is characterized by a value. Further, according to the present invention, the vehicle inspection is performed.
When the object once detected as a vehicle is
If it is no longer detected, the detected absolute speed
(Relative speed based on time differential calculation of measured position and own vehicle
The speed obtained from both speeds and the directly measured relative
(Including the case of obtaining from the speed and the speed of the own vehicle)
Second object absolute velocity estimator for estimating the current absolute velocity
Step, and the output updating means further includes an estimated absolute speed.
Is output as the absolute velocity of the current object, and the next time
The detected absolute speed is used to estimate the absolute speed.
It is characterized by that. In other words, use the detected absolute speed
And the absolute speed is estimated and output as an output value.
You. Note that the estimated absolute speed of the object is used to estimate the next absolute speed.
The detected absolute velocity to determine
Using the estimated absolute velocity of the object, the next
Estimate the speed vs. the absolute value of this estimated object
Velocity as a data string to the absolute velocity of the object for the past fixed period
In addition, the next absolute velocity is estimated from the entire data sequence.
Means that. Further, according to the fifth aspect of the present invention,
The forward object position detecting means, based on a common time,
The position of the object is detected using the separation time of 1 as a variable,
The anti-velocity detecting means includes a second separation based on a common time.
The feature is to detect the absolute speed of the object using the time as a variable
And That is, the position of the detected object and the speed information
According to each device means based on a common time
The separated time is detected as a variable. As a result,
Information and speed information based on a common time
be able to. Further, according to the invention of claim 6, the vehicle inspection is performed.
The output device records the position of the object using the first separation time as a variable.
Further comprising an object position storage means for storing the object position
The stage is based on the location of the stored object,
The position is estimated, and the output updating means outputs the estimated position of the object.
Output to the object position storage means sequentially.
Sign. Further, according to the invention of claim 7, the vehicle inspection is performed.
The output device is the speed of the own vehicle, the relative speed of the object, or the
Speed information consisting of absolute speed is taken as the second separation time as a variable
Speed storage means for storing the second object absolute
The speed estimating means calculates the current speed based on the stored speed information.
Estimating the absolute velocity of the object,
Output speed information consisting of the absolute speed of the object
It is characterized in that the information is sequentially stored in the information storage means. That is, in the fifth, sixth and seventh aspects of the present invention,
In the invention, the first and second separation times based on a common time
Using the time as a variable, position information and speed information are detected, and
And the stored position information,
Estimation of the position and speed, which will be described later, using the
When performing, it is possible to associate from a common time
That is what we did. In addition, at the time of the second separation described here
The time is the time used by the means for detecting speed information
The interval is different depending on the device, but is common
The speed information and the interpolation
This is the time at which the position information can be associated. Further
In addition, the speed of the own vehicle, the relative speed of the object,
Or, the absolute velocity of the object is the second separation time
As a reference, measured or calculated, ie detected,
Each can be associated with other physical quantities at discrete time
Things. That is, the stored speed information is based on the own vehicle.
Speed, or the absolute speed of an object
Any speed information based on time variables based on intervals
No. In this case, the first and second separation based on a common time
The inter time may be exactly the same time. Or the same
Even if it is not a single time, a time variable based on a certain time
Then, for the interpolation calculation about the time variable to the position information
More common time axis to be associated with speed information
Any time variable can be used as the basis. Further, according to the eighth aspect of the present invention,
Output updating means, the estimated position of the object and the detected
Is the difference between the detected value and the estimated value at the position of the object
If the measurement error is smaller than the specified value,
And outputting a value based on the detected value. Sa
Further, according to the ninth aspect of the present invention, the output updating means performs the estimation.
Absolute velocity of the detected object and the absolute velocity of the detected object
The prediction error, which is the difference between the detected value and the estimated value,
If the value is smaller than the value of
It is characterized by outputting speed information consisting of a high value. Further, according to the invention of claim 10, the vehicle
The detection device may further include a method for determining whether the prediction error is smaller than a predetermined value.
The value based on the detected value in the case depends on the magnitude of the error from the estimated value.
The interpolated value between the same estimated value and the detected value.
You. [0015] Operation and effect of the present invention
If the absolute speed of the object located in front of the host vehicle is
If the speed is higher than the speed, the object is determined as a vehicle and detected as a vehicle
Detected by the vehicle detection device
The object is no longer detected as a vehicle due to reduced speed
If it becomes, the front object position detection means
Based on the position of the detected object,
The step allows the current position of the object to be estimated,
The position of the object estimated by the force updating means is
Output as position and use for next position estimation
The position of the detected object can be determined.
Therefore, the absolute speed of the object located ahead is
The detection information is continuously updated as a vehicle even if the
Will be able to This allows the vehicle ahead
This device is generally used even after the absolute speed of
Malfunction due to non-detection of the vehicle ahead in an automatic tracking device, etc.
You can prevent cropping. Further, according to the second aspect of the present invention, the forward object
The absolute speed detecting means detects the absolute speed of the object located ahead.
In addition to the direct detection device, the own vehicle speed detection means of the own vehicle
Object relative speed detecting means for the forward object, and object relative speed
The relative speed of the object obtained by the detection means and the vehicle detected
Absolute speed that calculates the absolute speed of the object using both speeds
It is composed of arithmetic means. Indirect absolute speed measurement detection
Becomes possible. Therefore, the absolute speed detection and measurement method
It is sufficient if the absolute velocity of the object is detected.
So that we can take various methods
Become. Further, according to the third aspect of the invention, vehicle inspection is performed.
When the object once detected as a vehicle is
If the object is no longer detected, the estimated position of the object
The relative velocity of the object is estimated based on the temporal change of
First object absolute velocity estimating means for determining the absolute velocity of an existing object
And the output updating means further calculates the estimated absolute speed.
Since it is output as the velocity of the current object, it is estimated
The speed can be estimated from the position, and the position
Not only the position but also the absolute speed can be output. Further, according to the invention of claim 4, the vehicle inspection
When the object once detected as a vehicle is
If it is no longer detected, the absolute speed
Second object absolute velocity for estimating the current absolute velocity based on
Estimating means is provided, and the output updating means further
Outputs the velocity against the current object as the absolute velocity,
The detected absolute speed to estimate the next absolute speed and
So that not only the position but also the absolute speed can be predicted.
Become like Further, according to the fifth aspect of the present invention,
The forward object position detecting means, based on a common time,
The position of the object is detected using the separation time of 1 as a variable,
The body absolute speed detecting means is configured to output a second absolute time based on a common time.
It is possible to detect the absolute velocity of an object using the separation time as a variable
The detected position and absolute speed.
Variable the first and second separation times according to the respective measurement means
As a common time.
Since it is the standard, it can be associated by interpolation calculation etc.
it can. Further, according to the invention of claim 6, vehicle inspection is performed.
The output device records the position of the object using the first separation time as a variable.
Further provided is an object position storage means for memorizing the object position.
The stage is based on the location of the stored object,
The position can be estimated, and the output updating means can estimate the position.
Output the position of the object
Next, it can be stored. Further, according to the invention of claim 7, vehicle inspection is performed.
The output device is the speed of the own vehicle, the relative speed of the object, or the object
Speed information comprising the absolute speed of the second
A speed storage means for storing as a number,
The body absolute speed estimation means is based on the stored speed information
To estimate the current absolute velocity of the object.
The force updating means calculates the speed based on the estimated absolute speed of the object.
Outputting information and storing it in speed information storage means sequentially
Will be able to Furthermore, according to the invention of claim 8, the vehicle inspection
In the output device, the output update means outputs the estimated position of the object.
Value and estimated value at the position of the detected object
Is smaller than a predetermined value,
A value based on the detected value is output instead of the estimated value. That is,
The prediction error, which is the difference between the measured value and the estimated value,
If it is large, it is determined that the measurement value contains an error,
The value is stored and the estimated value is used to estimate the vehicle position at the next time.
To make more accurate estimates.
It can be operated. Further, according to the ninth aspect of the present invention, the vehicle inspection
The output updating means of the output device outputs the estimated absolute speed of the object.
And the absolute value of the detected object
When the prediction error, which is the difference from the value, is smaller than a predetermined value
Is speed information consisting of values based on detected values instead of estimated values.
Report as output values. That is, the difference between the measured and estimated values
If the prediction error is larger than the specified value,
Judge that a difference is included and store speed information consisting of estimated values
Using the speed information consisting of the estimated values,
Speed estimation and more accurate
The estimation value can be calculated. Further, according to the tenth aspect of the present invention, the vehicle inspection
Output device, when the prediction error is smaller than a predetermined value.
The value based on the measured value depends on the magnitude of the error from the estimated value.
This is an interpolated value between the estimated value and the measured value. Thus, the estimate and
By using interpolated values with measured values, more accurate
A constant value can be calculated. [0025] DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, a vehicle detecting device according to the present invention will be described.
An embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 1 shows an embodiment of the present invention.
1 is a block diagram showing the overall configuration of a vehicle detection device. Book
The apparatus is a millimeter wave radar apparatus, which is
Storage device 29 for storing the data,
The control device 20 for executing and storing the calculated data
Output device 40. The storage device 29 stores R
It is composed of an AM memory and the like, and is included in the control device 20. The measuring device 10 is constituted by a millimeter wave radar device.
Time and the position of the object located ahead and the relative speed
Is a sensor that measures at every separation time interval with
You. Of the object located ahead obtained by the measuring device 10
The position information is obtained from the position by the front object position detecting means 21.
Is detected using the first separation time as a variable, and the object position is estimated.
To the object position storage means 30
It is memorized. The forward object absolute speed detecting means 22 includes
Own vehicle speed detection means 23 for detecting the speed of the vehicle,
Object relative speed detecting means 2 for detecting the relative speed of the moving object
4. The absolute velocity of the object located ahead is detected.
Calculated using the speed of the subject vehicle and the relative speed of the object.
The speed-computing means 25 is provided. I mentioned earlier
However, the relative speed of the object used here is
More directly, the object relative velocity detection means 24
2 is detected as a variable, but the measuring device 1
From the position information measured by 0, the amount of time change of the position
From the position, and the time derivative of the position.
Is also good. In this case, the object relative speed detecting means 24
An operation is performed. The relative velocity of the object obtained in this way
And the speed of the own vehicle, the absolute speed calculating means 25
The time obtained from the second separation time as a variable
The speed is calculated. This makes it possible to detect the absolute speed of the object ahead.
The output means 22 uses the second separation time as a variable to
Absolute speed is detected. The absolute velocity of the detected forward object is calculated by a second
The separation time is stored as a variable in the speed information storage means 31.
You. Here, the absolute speed of the forward object is calculated as the second separation time.
It is stored as a variable.
Calculation of the absolute velocity of the object located ahead in the end
The information on the speed at which the speed changes is based on the second separation time.
What is necessary is just to memorize by the number. Using the detected absolute speed, the vehicle
Step 26 determines whether the moving object located ahead is a vehicle.
Is determined. If the vehicle is determined to be a vehicle,
Based on a time common to the means 30 and the speed information storage means 31
The first separation time and the second separation time
The storage of the body position and the calculated absolute speed starts.
You. At this time, information within a predetermined time period from the current time
Are stored as the first separation time and the second separation time as a variable.
The information is updated every moment. Low vehicle ahead
The predetermined absolute speed (in the present embodiment, 30 key per hour).
), The vehicle determination means 26
Is no longer determined to be a vehicle. After this, the object position
Setting means 27 and second object absolute velocity estimating means 33
In the object position storage means 30 and the speed information storage means 31,
Using the stored data, the vehicle ahead
Estimate both positions and speeds. The estimated position and speed are
The output updating means 32 outputs the detection information as the output device 4
0, and the object position storage means 30, speed information
The information is sequentially stored in the information storage unit 31. Next, the processing procedure in the control device 20 will be described.
This will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. Ma
First, in step 102, the own vehicle speed detecting means 23
The vehicle speed V can be calculated using the common time t (i) as a variable.1(i)
Is detected. Similarly, in step 104, the measurement
The millimeter wave radar device, which is the device 10,
Relative velocity V of the object NN, 12(i), the distance R which is the positionN(i)
Is determined. The absolute speed calculating means 25 proceeds to step 106
Where the absolute velocity V of the forward object NNPerform (i) using equation (1)
Calculate. [Equation 1] VN(i) = VN, 12(i) + V1(i)… (1) Hereinafter, the common time t (i) is set to t for simplicity.i
And the current time is tn, The time when the memory is started1
And t1From tnT is the time betweeniExpressed in time
Time tiIs the speed of v (i) and the acceleration that is the change in speed is a
(i), change in time is represented by Δt = ti + 1-TiThe previous speed
Expressed by v (i-1). In step 110, the object N is a vehicle
Whether the vehicle is present or not is determined by the vehicle
VNIs the prescribed speed VoIt is determined whether or not it is above. Absolute
V vs. speedoThat is all, if it is determined that the vehicle is
If the vehicle drops, the vehicle will be
The tracking flag is turned on (step 112). Then output
The update means 32 outputs vehicle position and speed detection information.
It is output to the force device 40 (step 128). Thereafter, the vehicle tracking flag indicates the speed of the preceding vehicle.
If the vehicle falls further and exceeds the tracking limit, the vehicle detection
Flag reset is necessary when the device itself is reset.
Until it is determined that there is a request (step 130)
Tracking process as a vehicle, that is, storage of position and speed
And output of the position and the speed. Reset flag
If there is a request for the
The flag is reset, and the
Whether both detections are completed, that is, the detection device is turned off
Is determined. Step until it is determined that
Returning to step 102, the process is repeatedly executed at small time intervals.
You. Next, when it is determined that the vehicle is not a vehicle, the step is performed.
Step 114 determines whether the vehicle tracking flag is on.
If the vehicle is being tracked,
In order to estimate the information, the process proceeds to the next step 116.
Calculate body estimation information. First, the second object absolute velocity estimation
Means 33 is a least-squares approximation to estimate the absolute speed.
Using the method, the change in speed and the initial speed are estimated. General
Between the current speed, the previous speed, and the acceleration
Equation (2) holds. ## EQU2 ## v (i) =. DELTA.t.times.a (i) + v (i-1) (2) The acceleration during a predetermined period (1 ≦ i ≦ n) stored
Is constant, the acceleration is a, the speed at the start of storage (initial
Initial velocity) as b and the time variable as t (i), ## EQU3 ## v (i) = a.times.t (i) + b; 1≤i≤n (3) And is a linear function with time as a variable. Therefore, for any given time t (i),
Then, the velocity v (i) is calculated as follows: average a × t (i) + b,TwoRegular
Assume that it follows a distribution. Given time variable t
Let P (v (i)) be the probability density function of velocity v (i) for the value of (i).
Then (Equation 4) P (v (i)) = (1 / (2πσ)Two)1/2) exp (− (1 / 2σTwo) (v (i) −a × t (i) −b)Two) 1 ≦ i ≦ n (4) And the time from the start of the memory to the present
The joint probability density function of velocity with the variable between (Equation 5) ΠiP (v (i)) = Πi[(1 / (2πσTwo)1/2) exp (− (1 / 2σTwo) (v (i) −a × t (i) −b )Two)]           = (1 / (2πσTwo)1/2)nexp [− (1 / 2σTwo) Σi(v (i) −a × t (i) −b)Two ]; 1 ≦ i ≦ n (5) It is. Here, the parameter that maximizes the probability density function
In other words, the change in speed and the initial speed are used as estimated values.
A and b can be estimated by applying the maximum likelihood method
Function F that estimates the change in speedVNCan be defined
You. In other words, maximize the value of the term of exp with respect to a and b.
And Σi(v (i) −a × t (i) −b)TwoTo minimize
It is. Therefore, since it is a function for a and b, (Equation 6) Q (a, b) = Σi(v (i) −a × t (i) −b)Two    … (6) Then, for the value of a, b that minimizes Q (a, b), (Equation 7) ∂Q (a, b) / ∂a = 0, ∂Q (a, b) / ∂b = 0… (7) Therefore, if the left side is calculated and set to 0, (Equation 8)i(v (i) −a × t (i) −b) = 0 (8) (Equation 9) -2Σit (i) (v (i) −a × t (i) −b) = 0 (9) So we divide these equations by -2, (Equation 10) Σi(v (i)) = nv ^; v ^ is the average of V (i), Σi(t (i)) = nt ^; t ^ is the average of t (i) (10) So that [Equation 11] nb + ant ^ = nv ^ (11) (Equation 12) bnt ^ + aΣi(t (i))Two= Σit (i) V (i) ... (12) Equations are obtained, and these two equations are added to a and b.
And solve for the target acceleration a and the initial
The speed b is obtained. (13) b = v = −at ^ (13) [Equation 14] a = [Σi(t (i) -t ^) V (i)] / [Σi(t (i) -t ^)Two]   = FVN                                          … (14) It is. The change in speed obtained in this way is
Using the speed a and the initial speed b, the speed is estimated by equation (3).
Make a decision. The prediction curve shown in FIG. 4 is obtained. in this case
Is a straight line because of the linear function. Similarly, for the position, step 118
, The object position estimating means 27 uses the time as a variable
And time tiLet x (i) be the position and v (i) be the speed of
The degree is a (i) and the time change is Δt = ti + 1-Ti, Immediately before
Expressing the speed by v (i-1), ## EQU15 ## v (i) =. DELTA.t.times.a (i) + v (i-1) (15) (Equation 16) x (i) = x (i-1) + Δtv (i) + (1 / 2ΔtTwo) a (i)… (16) Therefore, the addition of (1 ≦ i ≦ n) between the stored predetermined times
Speed is constant, acceleration is a, memory start speed is b, and
Assuming that the storage start position is c and the time variable is t (i), [Equation 17] x (i) = (a × t (i) + b) × t (i) + c = A × (t (i))Two+ B × t (i) + c (17) And is a quadratic function with time as a variable. When A = (a, b, c), find the optimal A
This means that the square error, or Σ i(Measured value-estimated value)
TwoIs to find A that calculates an estimated value that minimizes.
That is, if the square error is defined by the following equation, (Equation 18) F (a, b, c) = Σi[x (i)-(a × (t (i))Two+ B × t (i) + c)]Two… (18) A = (a, b, c) that minimizes
Is the gradient vector that minimizes F (A) is the gradient vector
To [Equation 19] ∇A = ∂F / ∂A = (∂F / ∂a, ∂F / ∂b, ∂F / ∂c) (19) Solves the simultaneous equations with each component as 0, and a, b,
Finding a solution for c. However, here, F
(A) shows that the acceleration is constant while memorizing.
And the position is either monotonically decreasing or monotonically increasing.
You. Therefore, for all t (i), the resulting value of x (i) is
If they are the same, they are excluded.
A method that gives an appropriate initial value and obtains it by the successive approximation method,
These may be used. Further, in Expressions (13) and (14),
Even if the calculation is simplified using a and b
good. Since the specific calculation is well known,
Omitted. By the above calculation, it is expressed by equation (17),
A quadratic function prediction curve as shown in FIG. 5 is obtained. The output updating means 32 determines in step 116 that
Using a, b, and c determined in step 118,
Therefore, according to step 120, according to equations (3) and (17),
, Speed and position are estimated and calculated.
And temporarily output it as estimated vehicle information.
Set the estimated values (Rcal, Vcal). Next, at step 124, the measured value is
Equations (20) and (2) are respectively within the allowable error range.
Check by 1). [Mathematical formula-see original document] r (i): predicted position allowable error range, RcalN(i):
Fixed value, RN(i): measured value | RcalN(i) -RN(i) | <r (i) (20) [Mathematical formula-see original document] v (i): allowable error range of predicted speed, VcalN(i):
Constant value, VN(i): measured value | VcalN(i) -VN(i) | <v (i)… (21) When the difference between the measured value and the estimated value is larger than the allowable error,
In this case, it is determined that there is a large
An estimated value is stored and output instead of the measured value. Then
When the measured value is within the allowable error range in step 126
Is, as shown in FIG. 6, the measured value calculated by the following equation and the estimated value.
The fixed value interpolation value is used as the output value. Αr (i) + βr (i) = 1 (22) (Equation 23)   Output value = αr (i) RcalN(i) + βr (i) RN(i)… (23) Αv (i) + βv (i) = 1 (24) (Equation 25) Output value = αv (i) VcalN(i) + βv (i) VN(i)… (25) The output value determined by the above method is
The output is updated by the object position storage means 30 and the speed information storage.
It is stored in the means 31. At this time,
The number is n sets, which are updated to the latest data every moment.
I have. In the above embodiment, the front position is set for simplicity.
Although the case where only one object is placed has been described,
Sometimes multiple objects are measured, detected as vehicles and stored
May be performed. Further, in this embodiment, the measured value is within the error range.
If, the interpolated value between the measured value and the estimated value
Although the output value is used, the measured value may be used as the output value. Further
In the case of taking interpolation values, the values of α and β
Even if it changes according to the size, even if it is a fixed fixed value
good. The function approximated by the least square is
In the embodiment, the acceleration is constant and the speed is a linear function of time,
The position was a quadratic function of time, but this function
May be used. Further, in the above embodiment, the speed or
Is stored to find the estimation function of the change in position
The least squares approximation method using information is used, but the
As a method of obtaining the parameters,
Kalman filter to reflect and estimate information sequentially, α,
A β filter may be used. That is, Kalman filter
Or, using α, β filters, many past values, or
Using the previous value to predict the next value
good. Further, in the above embodiment, the millimeter wave
Measure the position and relative speed of the object using
However, using a laser radar, the first separation time interval
The position of the object is measured at
The relative velocity using the second separation time interval as a variable
You may make it. As described above, the first separation time interval,
The second separation time interval must be different
No, determined according to each detection device, means and method
May be exactly the same at different time intervals. Further, in the above embodiment, the position of the object and the
And store the absolute speed as speed information to estimate the position and speed.
Was described, for example, the Kalman filter
When using it, it is not always necessary to
It is not necessary to memorize the position or speed and estimate with the stored information
There is no. In such cases, the meaning of storing multiple data
May be omitted from the configuration. However, Cal
The last various values used for the prediction calculation by the Mann filter are
It needs to be remembered, so remember to remember this value
The device 29 may be used. In addition, about the speed information
Is the final information even if it is information about speed other than absolute speed.
Is a physical quantity that makes it possible to calculate the absolute velocity of an object
I just want it. Further, in the above embodiment, the absolute speed is reduced.
The object cannot be determined as a vehicle
Is estimating the position, but the speed drops below the specified speed.
May be used to make an estimate or
May be performed.
The accuracy of the estimation means may be improved. In addition, the location
As described in the example of detecting and estimating by combining the speed and the speed
However, of course, only the position may be estimated, and the speed alone may be estimated.
good. Further, in the embodiment shown in FIG.
The information stored in the object absolute velocity estimating means 33 is used.
And the absolute speed is estimated. Another configuration shown in FIG.
The least squares approximation of the detected absolute speed
Constant or estimation using Kalman filter,
(1) The object position estimating means is
Using the position of the object estimated by step 27,
By calculating the temporal change of the estimated position of the object,
May be estimated.

【図面の簡単な説明】 【図1】本発明の実施例の構成を示すブロック図。 【図2】本発明の処理手順を示したフローチャート。 【図3】図2の続きのフローチャート。 【図4】速度を推定する予測曲線の説明図。 【図5】位置を推定する予測曲線の説明図。 【図6】予測曲線と、測定値と、推定値と補間値の関係
の説明図。 【図7】本発明の別の実施例の構成を示すブロック図。 【符号の説明】 10…測定装置 20…制御装置 21…前方物体位置検出手段 22…前方物体絶対速度検出手段 23…自車両速度検出手段 24…物体相対速度検出手段 25…絶対速度演算手段 26…車両判定手段 27…物体位置推定手段 28…第1物体絶対速度推定手段 29…記憶装置 30…物体位置記憶手段 31…速度情報記憶手段 32…出力更新手段 33…第2物体絶対速度推定手段 40…出力装置
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure of the present invention. FIG. 3 is a flowchart continued from FIG. 2; FIG. 4 is an explanatory diagram of a prediction curve for estimating a speed. FIG. 5 is an explanatory diagram of a prediction curve for estimating a position. FIG. 6 is an explanatory diagram of a relationship between a prediction curve, a measured value, an estimated value, and an interpolated value. FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of another embodiment of the present invention. [Description of Signs] 10 measuring device 20 control device 21 front object position detecting means 22 front object absolute speed detecting means 23 own vehicle speed detecting means 24 object relative speed detecting means 25 absolute speed calculating means 26 Vehicle determining means 27 Object position estimating means 28 First object absolute speed estimating means 29 Storage device 30 Object position storing means 31 Speed information storing means 32 Output updating means 33 Second object absolute speed estimating means 40 Output device

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 加藤 武男 愛知県愛知郡長久手町大字長湫字横道41番 地の1 株式会社豊田中央研究所内 Fターム(参考) 3D044 AA25 AB01 AC26 AC55 AE03 AE04 AE07 AE14 AE15 5H180 AA01 CC03 CC12 CC14 LL01 LL04 LL09    ────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page    (72) Inventor Takeo Kato             Aichi-gun Aichi-gun Nagakute-machi             地 の 1 Toyota Central Research Laboratory Co., Ltd. F term (reference) 3D044 AA25 AB01 AC26 AC55 AE03                       AE04 AE07 AE14 AE15                 5H180 AA01 CC03 CC12 CC14 LL01                       LL04 LL09

Claims (1)

【特許請求の範囲】 【請求項1】自車両の前方に位置する物体の位置を検出
する前方物体位置検出手段と、 前記物体の絶対速度を検出する前方物体絶対速度検出手
段と、 前記検出された物体の絶対速度が所定の速度より速い場
合に前記物体を車両と判定する車両判定手段とからなる
車両検出装置において、 一旦車両として検出された前記物体が、車両として検出
されなくなった場合には、前記検出された物体の位置に
基づいて、現在の前記物体の位置を推定する物体位置推
定手段と、 前記推定された物体の位置を現在の物体の位置として出
力すると共に、次回の位置の推定に用いる前記検出され
た物体の位置とする出力更新手段とを有することを特徴
とする車両検出装置。 【請求項2】前記前方物体絶対速度検出手段は、 前記自車両の自車両速度検出手段と、 前記物体の物体相対速度検出手段と、 前記物体相対速度検出手段により得られた物体相対速度
と、 検出された前記自車両の速度を用いて、前記物体の絶対
速度を演算する絶対速度演算手段からなることを特徴と
する請求項1に記載の車両検出装置。 【請求項3】前記車両検出装置は、 一旦車両として検出された前記物体が、車両として検出
されなくなった場合には、 前記推定された物体の位置の時間的変化量に基づいて、
現在の前記物体の相対速度を推定し、現在の物体の絶対
速度を推定する第1の物体絶対速度推定手段を有し、 前記出力更新手段は、さらに前記推定された絶対速度を
現在の物体の速度として出力することを特徴とする請求
項1又は請求項2に記載の車両検出装置。 【請求項4】前記車両検出装置は、 一旦車両として検出された前記物体が、車両として検出
されなくなった場合には、 前記検出された絶対速度に基づいて現在の絶対速度を推
定する第2の物体絶対速度推定手段を有し、 前記出力更新手段は、さらに前記推定された絶対速度を
現在の物体の絶対速度として出力すると共に、次回の絶
対速度を推定するための前記検出された絶対速度とする
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の車両検
出装置。 【請求項5】前記前方物体位置検出手段は、共通の時刻
を基準とする第1の離間時刻を変数として前記物体の位
置を検出し、 前方物体絶対速度検出手段は、前記共通の時刻を基準と
する第2の離間時刻を変数として前記物体の絶対速度を
検出することを特徴とする請求項1乃至請求項4いずれ
か1項に記載の車両検出装置。 【請求項6】前記車両検出装置は、前記物体の位置を第
1の離間時刻を変数として記憶する物体位置記憶手段を
さらに有し、 前記物体位置推定手段は、前記記憶された物体の位置に
基づいて、現在の前記物体の位置を推定し、 前記出力更新手段は、前記推定された物体の位置を出力
して前記物体位置記憶手段に順次記憶させることを特徴
とする請求項1乃至請求項4に記載の車両検出装置。 【請求項7】前記車両検出装置は、 前記自車両の速度、前記物体相対速度、又は、前記物体
の絶対速度からなる速度情報を第2の離間時刻を変数と
して記憶する速度記憶手段をさらに有し、 前記第2の物体絶対速度推定手段は、前記記憶された速
度情報に基づいて、現在の前記物体の絶対速度を推定
し、 前記出力更新手段は、前記推定された物体の絶対速度か
らなる速度情報を出力して前記速度情報記憶手段に順次
記憶させることを特徴とする請求項4に記載の車両検出
装置。 【請求項8 】前記出力更新手段は、 前記推定された物体の位置と、前記検出された物体の位
置において、検出値と推定値との差である予測誤差が、
所定の値より小さい場合は、推定値に代えて、検出値に
基づく値を出力することを特徴とする請求項1乃至請求
項7いずれか1項に記載の車両検出装置。 【請求項9】前記出力更新手段は、 前記推定された物体の絶対速度と、前記検出された物体
の絶対速度において、検出値と推定値との差である予測
誤差が、所定の値より小さい場合は、推定値に代えて、
検出値に基づく値からなる速度情報を出力することを特
徴とする請求項4乃至請求項8いずれか1項に記載の車
両検出装置。 【請求項10】前記予測誤差が所定の値より小さい場合
の検出値に基づく値は、推定値との誤差の大きさに応じ
た推定値と検出値との補間値であることを特徴とする請
求項8又は請求項9に記載の車両検出装置。
Claims: 1. A front object position detecting means for detecting a position of an object located in front of a host vehicle, a front object absolute speed detecting means for detecting an absolute speed of the object, A vehicle determination unit that determines the object as a vehicle when the absolute speed of the detected object is higher than a predetermined speed. If the object once detected as a vehicle is no longer detected as a vehicle, Object position estimating means for estimating a current position of the object based on the detected position of the object; and outputting the estimated position of the object as a current object position, and estimating a next position. Output updating means for setting the position of the detected object to be used for a vehicle. 2. The front object absolute speed detecting means, the own vehicle speed detecting means of the own vehicle, the object relative speed detecting means of the object, the object relative speed obtained by the object relative speed detecting means, 2. The vehicle detection device according to claim 1, further comprising absolute speed calculation means for calculating an absolute speed of the object using the detected speed of the own vehicle. 3. The vehicle detection device according to claim 1, wherein, if the object once detected as a vehicle is no longer detected as a vehicle, based on the estimated temporal change in the position of the object,
It has a first object absolute speed estimating means for estimating the current relative speed of the object and estimating the current absolute speed of the object, and the output updating means further calculates the estimated absolute speed of the current object. The vehicle detection device according to claim 1, wherein the vehicle detection device outputs the speed. 4. The vehicle detection device according to claim 2, wherein, if the object once detected as a vehicle is no longer detected as a vehicle, a second vehicle speed estimation device estimates a current absolute speed based on the detected absolute speed. The apparatus further includes an object absolute speed estimating unit, wherein the output updating unit further outputs the estimated absolute speed as a current absolute speed of the object, and further detects the detected absolute speed for estimating a next absolute speed. The vehicle detection device according to claim 1 or 2, wherein 5. The front object position detecting means detects the position of the object using a first separation time based on a common time as a variable, and the front object absolute speed detecting means uses the common time as a reference. The vehicle detection device according to any one of claims 1 to 4, wherein the absolute speed of the object is detected using the second separation time as a variable. 6. The vehicle detection device further includes an object position storage unit that stores the position of the object using a first separation time as a variable, wherein the object position estimation unit stores the position of the stored object. The current position of the object is estimated based on the position of the object, and the output updating unit outputs the estimated position of the object and sequentially stores the position in the object position storage unit. 5. The vehicle detection device according to 4. 7. The vehicle detecting device further comprises speed storage means for storing speed information comprising the speed of the host vehicle, the relative speed of the object, or the absolute speed of the object, using a second separation time as a variable. The second object absolute velocity estimating means estimates the current absolute velocity of the object based on the stored velocity information, and the output updating means comprises the estimated absolute velocity of the object. 5. The vehicle detecting device according to claim 4, wherein the speed information is output and sequentially stored in the speed information storage means. 8. The output updating means, wherein, at the position of the estimated object and the position of the detected object, a prediction error that is a difference between a detected value and an estimated value is:
The vehicle detection device according to any one of claims 1 to 7, wherein a value based on a detected value is output instead of the estimated value when the value is smaller than a predetermined value. 9. The output updating means, wherein a prediction error, which is a difference between a detected value and an estimated value, between the estimated absolute speed of the object and the absolute speed of the detected object is smaller than a predetermined value. In that case, instead of an estimate,
The vehicle detection device according to any one of claims 4 to 8, wherein speed information including a value based on the detected value is output. 10. A value based on a detected value when the prediction error is smaller than a predetermined value is an interpolated value between the estimated value and the detected value according to the magnitude of the error from the estimated value. The vehicle detection device according to claim 8.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016200443A (en) * 2015-04-08 2016-12-01 トヨタ自動車株式会社 Obstacle detection device
JP2018205237A (en) * 2017-06-08 2018-12-27 三菱電機株式会社 Object recognition device, object recognition method, and vehicle control system

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