JP2000348141A - 入力情報の予測方法と装置、ならびにプログラム記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 過去の誤認識の結果を学習し、以降の文字入
力において認識結果である文字候補群や予測文字列群の
並びに学習結果を反映させることで、利用者が意図する
文字や文字列を容易に入力できるようにする。 【解決手段】 認識された文字の候補群を優先順位に従
った並びで表示し、その中から利用者が任意の候補文字
を選択して文字入力を行う方法において、利用者によっ
て第一位候補以外の文字が選択された場合、その選択さ
れた文字候補（正解文字）と第一位候補の文字（誤認識
文字）と候補文字群を認識学習辞書ｌｌ２に登録する。
以降、文字認識結果を表示するときは、認識学習辞書ｌ
ｌ２を参照し過去の誤認識の結果を加味したうえで各候
補文字群の並びを決める。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文字認識や音声認
識などを通じて入力された情報から入力者が意図する入
力情報を予測する技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】情報の入力操作を支援する技術に入力予
測がある。この入力予測とは文献（第４８回情報処理学
会全国大会予稿集４Ｊ‐１１他）で報告されているよう
に、最初の数文字が入力された時点で単語辞書等を検索
し、その数文字で始まる文字列（単語）を抽出するとい
う文字入力方法である。この入力予測によって、最初の
数文字が入力されただけでそれに続く文字列が自動的に
補完されることによって、利用者が意図した文字列を全
て入力する必要がなくなり、入力操作量を軽減すること
ができる。

【０００３】しかし、手書き文字認識や音声認識などパ
ターン認識では誤認識の発生を完全には避けられないこ
とから、このパターン認識と入力予測とを組み合わせた
場合に、最初の数文字に現われた誤認識文字によって入
力予測が正しく行われなくなる。このため、利用者は誤
認識文字を正しい文字に訂正する操作を行わなければな
らなかった。また、このような問題はキーボード入力で
のタイプミスで誤った文字を入力してしまった場合も同
様である。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】このような問題を考慮
して、入力された文字の全ての認識候補文字について文
字列予測を行うことで、必ずしも正解文字が第１位候補
に挙がらなくても候補文字の中に含まれていれば、入力
文字列が不確定なままであっても入力予測を可能とした
方式が提案された（例えば、出願番号ＰＨ０８−２４３
２９２）。この方法では、従来のような文字訂正操作を
軽減することを期待できる反面、予測文字列数（候補
数）が膨大となり、利用者が意図した文字列を見つけ出
すのに時間がかかるなど、操作性が悪くなることが懸念
される。

【０００５】本発明は、上記の課題を解決するためのも
のであり、過去の誤認識の結果を学習し、以降の文字入
力において認識結果である文字候補群の並びに学習結果
を反映させることで、利用者が意図する文字や文字列を
容易に入力できるようにする入力情報の予測方法と装
置、ならびにプログラム記憶媒体の提供を目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１の発明の入力情報の予測方法は、入力され
た情報を認識して複数の文字候補を得る段階と、前記複
数の文字候補に対して認識学習辞書を参照して優先順位
を付与する段階と、前記優先順位が付けられた複数の文
字候補の中から任意の文字候補を正解文字として選択す
る段階と、前記正解文字として選択された文字候補が第
一位候補でない場合に、前記正解文字、前記第一位候補
である誤認識文字、ならびに前記入力された情報を認識
して得られた複数の文字候補を１組の学習情報として前
記認識学習辞書に登録する段階とを有することを特徴と
する。

【０００７】請求項２の発明の入力情報の予測方法は、
請求項１記載の入力情報の予測方法において、複数の文
字候補に対して認識学習辞書を参照して優先順位を付与
する段階が、前記入力された情報を認識して得られた複
数の文字候補と前記認識学習辞書に格納された複数の文
字候補とを比較し、この比較結果に基づき前記入力情報
の認識結果に対して適用する学習情報を判定する段階
と、前記入力された情報を認識して得られた複数の文字
候補のうち、前記判定された学習情報の正解文字と一致
するものに同学習情報の誤認識文字と一致するものより
も高い優先順位を付与する段階とを有することを特徴と
するものである。

【０００８】さらに、請求項３の発明の入力情報の予測
方法は、請求項２記載の入力情報の予測方法において、
前記学習情報を判定する段階が、前記入力された情報の
認識結果である複数の文字候補のうちの二文字が前記認
識学習辞書内の前記正解文字および前記誤認識文字とそ
れぞれ一致し、かつ前記入力情報の認識結果である複数
の文字候補と前記認識学習辞書内の複数の文字候補とが
あらかじめ決められた割合以上一致する学習情報を、前
記入力情報の認識結果に対して適用する学習情報として
判定することを特徴とするものである。

【０００９】以上の請求項１から３の発明によれば、正
解文字、誤認識文字、ならびに認識結果である複数の文
字候補を認識学習辞書に登録しておき、これを基に以降
の文字入力において得られた各候補文字の優先順位を決
めることによって、過去の誤認識の結果を加味した優先
順位が各候補文字に与えられることとなり、この結果、
利用者の意図する文字を優先順に表示された候補文字群
の中から容易に選択して入力することができるようにな
る。

【００１０】また、請求項４の発明の入力情報の予測方
法は、上記目的を達成するために、入力された情報を認
識して複数の文字候補を得る段階と、前記複数の文字候
補の中から認識学習辞書に誤認識文字として登録されて
いる文字を検出する段階と、前記誤認識文字と対応付け
られて前記認識学習辞書に登録されている複数の文字候
補と前記入力された情報を認識して得た複数の文字候補
とを比較し、所定の一致条件を満足する場合、前記誤認
識文字と対応付けられて前記認識学習辞書に登録されて
いる正解文字を前記入力情報を認識して得た複数の文字
候補に追加する段階と、前記入力された情報を認識して
得た複数の文字候補の中から任意の文字候補を正解文字
として選択する段階と、前記正解文字として選択された
文字候補が第一位候補でない場合に、前記正解文字、前
記第一位候補である誤認識文字、ならびに前記入力され
た情報を認識して得られた複数の文字候補をそれぞれ対
応付けて前記認識学習辞書に登録する段階とを有してな
るものである。

【００１１】本発明によれば、誤認識文字と対応付けら
れて認識学習辞書に登録されている正解文字を認識結果
の候補文字群に追加することによって、以降は利用者の
意図する文字を認識結果の候補文字群に必ずリストアッ
プさせることができるようになり、この結果、文字入力
の操作性が向上する。

【００１２】請求項５の発明の入力情報の予測方法は、
上記目的を達成するために、入力された情報を認識して
複数の候補を得る段階と、前記複数の候補に対して認識
学習辞書を参照して優先順位を付与する段階と、順次入
力された複数の情報に対して、個々の情報毎に得られた
各候補を組み合わせて複数の基底文字列を生成する段階
と、前記基底文字列を先頭にもつ複数の単語を優先順位
を付けて予測文字列として出力する段階と、前記複数の
予測文字列の中から任意の予測文字列を選択する段階
と、前記選択された予測文字列の基底文字列を構成する
文字群の中に第一位候補でない文字が含まれている場
合、この第一位候補でない文字である誤認識文字、その
正解文字、ならびに前記入力された情報を認識して得た
複数の文字候補を１組の学習情報として前記認識学習辞
書に登録する段階とを有してなるものである。

【００１３】請求項６の発明の入力情報の予測方法は、
請求項５記載の入力情報の予測方法において、基底文字
列を先頭にもつ複数の単語を優先順位を付けて予測文字
列として出力する段階が、前記入力された情報を認識し
て得た複数の文字候補と前記認識学習辞書に格納された
複数の文字候補とを比較し、この比較結果に基づき前記
入力情報の認識結果に対して適用する学習情報を判定す
る段階と、前記判定された学習情報の正解文字と一致す
る候補文字を含む基底文字列から得られた予測文字列
に、同学習情報の誤認識文字と一致する候補文字を含む
基底文字列から得られた予測文字列よりも高い優先順位
を付与する段階とを有してなることを特徴とするもので
ある。

【００１４】請求項７の発明の入力情報の予測方法は、
請求項６記載の入力情報の予測方法において、前記学習
情報を判定する段階が、前記入力された情報の認識結果
である複数の文字候補の二文字が前記認識学習辞書内の
前記正解文字および前記誤認識文字とそれぞれ一致し、
かつ前記入力された情報の認識結果である複数の文字候
補と前記学習辞書内の複数の文字候補とがあらかじめ決
められた割合以上一致する学習情報を、前記入力情報の
認識結果に対して適用する学習情報として判定すること
を特徴とするものである。

【００１５】請求項５から７の発明によれば、正解文
字、誤認識文字、ならびに認識結果である複数の文字候
補を認識学習辞書に登録しておき、これを基に以降の文
字入力において得られた各候補文字の優先順位を決める
ことによって、過去の誤認識の結果を加味した優先順位
が各予測文字列に与えられることとなり、この結果、利
用者の意図する文字列を優先順に表示された候補文字群
の中から容易に選択して入力することができるようにな
る。

【００１６】請求項８の発明の入力情報の予測方法は、
請求項６記載の入力情報の予測方法において、前記出力
された複数の予測文字列の中から任意の予測文字列を選
択する段階と、前記選択された予測文字列を予測文字列
学習辞書に登録する段階とをさらに有し、かつ前記基底
文字列を先頭にもつ複数の単語を優先順位を付けて予測
文字列として出力する段階が、前記基底文字列を先頭に
もつ複数の予測文字列の中から前記予測文字列学習辞書
に登録されている文字列と一致する予測文字列を検索す
る段階と、前記予測文字列学習辞書に登録されている文
字列と一致する予測文字列の基底文字列を構成する文字
の中で第一位候補でなく且つ認識学習辞書に誤認識文字
として登録されている文字を検出する段階と、この文字
が検出された場合、前記誤認識文字とともに前記認識学
習辞書に登録されている複数の候補文字群と前記入力さ
れた情報の認識結果である複数の文字候補とを比較し、
所定の一致条件を満足する場合、前記予測文字列学習辞
書に登録されている文字列と一致する予測文字列に所定
の優先順位を付与する段階とを有してなることを特徴と
するものである。

【００１７】この発明によれば、過去に選択された予測
文字列を学習して以降の予測文字列の優先順位に反映さ
せることによって、利用者の意図する文字列を優先順に
表示された候補文字群の中から容易に選択して入力する
ことができるようになる。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態を図面に
基づき説明する。

【００１９】まず、本発明の第１の実施形態として、入
力文字をパターン認識し、その認識結果から文字単位の
入力予測を行う装置について説明する。

【００２０】図１に、本実施形態の文字入力装置の構成
をブロック化して示す。同図に示すように、本実施形態
の文字入力装置は、入力装置１０１、文字入力部１０
２、候補文字制御部１０５、出力制御部１１３、出力装
置１１５などにより構成される。

【００２１】入力装置１０１は入力された文字パターン
の座標値系列を入力する手書きタブレットである。出力
装置１１５はＣＲＴ、ＬＣＤ等の画面表示装置である。
利用者はこれら入力装置１０１と出力装置１１５によっ
て対話的に文字入力処理を進めることができる。

【００２２】文字入力部１０２は文字認識部１０３と文
字認識辞書１０４とを持っている。文字入力部１０２は
入力装置１０１から入力された座標値系列から文字パタ
ーンを切り出すなどの処理を行う。文字認識辞書１０４
は文字とこれに対応する文字パターンを格納したもので
ある。文字認識部１０３は文字入力部１０２より与えら
れた文字パターンを文字認識辞書１０４を参照して認識
し、認識結果である候補文字群を候補文字制御部１０５
へ出力する。

【００２３】候補文字制御部１０５は、候補文字バッフ
ァ１０６、候補文字検出部１０７、候補文字群検査部１
０８、出力順調整部１０９、認識学習部１１１、および
認識学習辞書１１２を有する。

【００２４】候補文字バッファ１０６は、文字入力部１
０２により得られた候補文字群を一時保持するためのバ
ッファである。

【００２５】認識学習辞書１１２は、誤認識された文字
（利用者の意図する文字が認識候補文字の第一位候補と
一致しないことを誤認識と呼ぶ。）について、その誤認
識文字、正解文字および候補文字群を対応付けて格納す
る辞書である。

【００２６】候補文字検出部１０７は、候補文字バッフ
ァ１０６に保持された候補文字群の中から認識学習辞書
１１２に登録されている誤認識文字および正解文字と一
致する２文字組を検出する。

【００２７】候補文字群検査部１０８は、候補文字検出
部１０７により検出された２文字組とともに認識学習辞
書１１２に登録されている候補文字群と候補文字バッフ
ァ１０６に格納された候補文字群とを比較し、予め設定
した割合以上の数の文字が一致するかどうかを検査す
る。

【００２８】出力調整部１０９は、候補文字群検査部１
０８の検査結果において予め設定した割合以上の数の文
字が一致することが判定された場合に、認識学習辞書１
１２内の正解文字と一致する候補文字が認識学習辞書１
１２内の誤認識文字と一致する候補文字よりも優先とな
るように候補文字群の出力順を調整する。

【００２９】認識学習部１１１は、利用者によって選択
された候補文字が認識結果の候補文字群中の第一位候補
でなかった場合に、その選択された正解文字、そのとき
の第一位候補文字（誤認識文字）、およびそのとき候補
文字バッファ１０６に格納されていた候補文字群を一組
の学習情報として認識学習辞書ｌｌ２に登録する。

【００３０】候補文字制御部１０５は、候補文字バッフ
ァ１０６に格納された候補文字の表示、利用者による候
補文字の選択処理を制御し、利用者が第一位候補文字で
ない文字を選択した場合には認識学習部ｌｌ１に対し認
識学習処理を行うように指示する。また、候補文字制御
部１０５は、利用者が選択した候補文字を出力バッファ
１１４に格納する。

【００３１】出力制御部１１３は出力バッファ１１４に
格納された文字列を出力装置１１５に表示する。

【００３２】次に、本実施形態の動作を説明する。

【００３３】図２は本実施形態の文字入力装置における
文字パターンの入力から文字の出力までの処理の流れを
示したフローチャートである。

【００３４】ステップ２０１で、入力装置１０１から入
力された文字パターンは文字入力部１０２において一文
字ずつ切り出され、切り出された文字パターンは文字認
識部１０３にて文字認識辞書１０４を参照して認識され
る（ステップ２０２）。文字認識部１０３により得られ
た候補文字群は候補文字バッファ１０６に格納される
（ステップ２０３）。

【００３５】次に、候補文字検出部１０７において、候
補文字バッファ１０６に格納された候補文字の中から、
認識学習辞書１１２に登録された正解文字および誤認識
文字と一致する２文字組を検出する（ステップ２０
４）。ただし、ここで正解文字および誤認識文字は共通
の学習情報に含まれるものでなければならない。

【００３６】候補文字バッファ１０６から該当する２文
字組が検出された場合には、候補文字群検査部１０８に
て、検出された２文字組とともに認識学習辞書１１２に
登録されている候補文字群と候補文字バッファ１０６に
格納されている候補文字群とを比較し、予め設定した割
合以上の数の文字が一致するかどうかを検査する（ステ
ップ２０５、２０６）。この検査は、例えば、予め設定
した割合を５割、文字認識部１０３の出力する候補文字
の数を１０とした場合、５個以上の文字が一致したかど
うかを検査する、という具合に行われる。

【００３７】候補文字群検査部１０８でのチェックの結
果、予め設定した割合以上の数の文字が一致すると判定
された場合には、出力順調整部１０９にて、正解文字と
一致する候補文字が誤認識文字と一致する候補文字より
も優先となるように候補文字バッファ１０６に格納され
た候補文字群の並べ替えが行われる（ステップ２０７、
２０８）。

【００３８】この後、候補文字制御部１０５において利
用者による候補文字の選択処理が行われる（ステップ２
０９）。利用者によって選択された候補文字は出力バッ
ファ１１４に格納される（ステップ２１０）。ここで、
利用者によって選択された候補文字が第一位候補でなか
った場合（利用者によって第一位候補以外の文字が選択
された場合）、認識学習部１１１にて、その選択された
文字候補（正解文字）と第一位候補の文字（誤認識文
字）と候補文字バッファ１０６に格納された候補文字群
が認識学習辞書ｌｌ２に一組の学習情報として登録され
る（ステップ２１０、２１１）。

【００３９】最後に、出力制御部１１３にて、出力バッ
ファ１１４に格納された文字が画面表示され（ステップ
２１３）、次の文字入力に備えて各バッファが初期化さ
れる（ステップ２１４）。

【００４０】次に、本実施形態の動作の具体例を示す。

【００４１】図９において、（ａ）（ｅ）は入力表示画
面を示している。この入力表示画面において、１は文字
の手書き入力領域であり、本実施形態では３つの手書き
入力領域が設けられている。２は手書き入力領域１に入
力された文字の認識結果である複数の候補文字が表示さ
れる領域である。この候補文字表示領域２において、各
候補の文字はその優先度の高い順番に左から並べて表示
されるようになっている。３は候補文字表示領域２に表
示された候補文字の中から利用者によって選択された文
字が表示される領域である。４は「確定」「訂正」「キ
ャンセル」などの各種操作系のボタンである。

【００４２】ここで、入力表示画面（ａ）の手書き入力
領域１に、利用者は「コ」の文字入力を意図してパター
ンを手書き入力し、この入力パターンに対して文字認識
を行った結果、（ｂ）に示すような候補文字群が得られ
て候補文字バッファに格納されたものとする。一方、認
識学習辞書には（ｃ）に示すような認識学習情報が登録
されているものとする。

【００４３】この認識学習情報（ｃ）には、過去に同様
な文字パターンに対して認識を行った結果として、候補
文字群の中に、今回の文字認識における正解文字「コ」
と誤認識文字の「ユ」が含まれている。そこで、今回の
文字認識で得られた候補文字バッファ（ｂ）内の候補文
字群と（ｃ）の認識学習辞書に登録されている候補文字
群とを比較してみる。この結果、７つの文字が一致して
いる。例えば、候補文字群の一致条件が半分以上の数の
文字の一致であるとした場合、候補文字群どうしは一致
していると判定される。すると、（ｄ）に示すように、
今回の文字認識で得られた候補文字バッファ（ｂ）内の
候補文字群は、認識学習辞書内の正解文字「コ」と一致
する文字の方が同認識学習辞書内の誤認識文字「ユ」と
一致する文字よりも優先となるように並べ替えられる。
その結果、（ｅ）に示すように、ユーザが意図した文字
「コ」が第一位候補として得られるようになる。

【００４４】次に、本発明の第２の実施形態について説
明する。

【００４５】図３に、本実施形態の文字入力装置の構成
をブロック化して示す。同図に示すように、本実施形態
の文字入力装置は、入力装置１０１、文字入力部１０
２、候補文字制御部１０５、出力制御部１１３、出力装
置１１５などにより構成される。 入力装置１０１は入
力された文字パターンの座標値系列を入力する手書きタ
ブレットである。出力装置１１５はＣＲＴ、ＬＣＤ等の
画面表示装置である。利用者はこれら入力装置１０１と
出力装置１１５によって対話的に文字入力処理を進める
ことができる。

【００４６】文字入力部１０２は文字認識部１０３と文
字認識辞書１０４とを持っている。文字入力部１０２は
入力装置１０１から入力された座標値系列から文字パタ
ーンを切り出すなどの処理を行う。文字認識辞書１０４
は文字とこれに対応する文字パターンを格納したもので
ある。文字認識部１０３は文字入力部１０２より与えら
れた文字パターンを文字認識辞書１０４を参照して認識
し、認識結果である候補文字群を候補文字制御部１０５
へ出力する。

【００４７】候補文字制御部１０５は、候補文字バッフ
ァ１０６、候補文字検出部１０７、候補文字群検査部１
０８、出力順調整部１０９、候補文字迫加部１１０、認
識学習部１１１、および認識学習辞書１１２を有する。

【００４８】候補文字バッファ１０６は、文字入力部１
０２により得られた候補文字群を一時保持するためのバ
ッファである。

【００４９】認識学習辞書１１２は、誤認識された文字
（利用者の意図する文字が認識候補文字の第一位候補と
一致しないことを誤認識と呼ぶ。）について、その誤認
識文字、正解文字および候補文字群を対応付けて格納す
る辞書である。

【００５０】候補文字検出部１０７は、候補文字バッフ
ァ１０６に保持された候補文字群の中から認識学習辞書
１１２に誤認識文字として登録されているものと一致す
る文字を検出する。

【００５１】候補文字群検査部１０８は、候補文字検出
部１０７により検出された誤認識文字とともに認識学習
辞書１１２に登録されている候補文字群と、候補文字バ
ッファ１０６に保持された候補文字群とを比較し、予め
設定した割合以上の数の文字が一致するかどうかを検査
する。

【００５２】候補文字追加部１１０は、候補文字群検査
部１０８による検査の結果において予め設定した割合以
上の数の文字が一致することが判定された場合に、認識
学習辞書１１２に誤認識文字とともに登録されている正
解文字を認識結果の候補文字群に追加する処理を行う。

【００５３】出力順調整部１０９は、候補文字群検査部
１０８の検査結果において予め設定した割合以上の数の
文字が一致することが判定された場合に、認識学習辞書
１１２内の正解文字と一致する候補文字が認識学習辞書
１１２内の誤認識文字と一致する候補文字よりも優先と
なるように候補文字群の出力順を調整する。

【００５４】認識学習部１１１は、利用者によって選択
された候補文字が認識結果の候補文字群中の第一位候補
でなかった場合に、その選択された正解文字、そのとき
の第一位候補文字（誤認識文字）、およびそのとき候補
文字バッファ１０６に格納されていた候補文字群を一組
の学習情報として認識学習辞書ｌｌ２に登録する。

【００５５】候補文字制御部１０５は、候補文字バッフ
ァ１０６に格納された候補文字の表示、利用者による候
補文字の選択処理を制御し、利用者が第一位候補文字で
ない文字を選択した場合には認識学習部ｌｌ１に対し認
識学習処理を行うように指示する。また、候補文字制御
部１０５は、利用者が選択した候補文字を出力バッファ
１１４に格納する。

【００５６】出力制御部１１３は出力バッファ１１４に
格納された文字列を出力装置１１５に表示する。

【００５７】図４に、本実施形態の文字入力装置におけ
る文字パターンの入力から文字の出力までの処理の流れ
を示す。

【００５８】ステップ３０１で、入力装置１０１から入
力された文字パターンは文字入力部１０２において切り
出され、切り出された文字パターンは文字認識部１０３
において文字認識辞書１０４を参照して認識される（ス
テップ３０２）。文字認識部１０３により得られた候補
文字群は候補文字バッファ１０６に格納される（ステッ
プ３０３）。

【００５９】次に、候補文字検出部１０７において、候
補文字バッファ１０６に格納された候補文字群の中か
ら、認識学習辞書ｌｌ２に誤認識文字として登録されて
ものと一致する文字を検出する（ステップ３０４）。こ
の結果、該当する文字が検出された場合には、候補文字
群検査部１０８にて、検出された誤認識文字とともに認
識学習辞書ｌｌ２に登録されている候補文字群と候補文
字バッファ１０６に格納されている候補文字群とを比較
し、予め設定した割合以上の数の文字が一致するかどう
かを検査する（ステップ３０５、３０６）。

【００６０】このチェックの結果、予め設定した割合以
上の数の文字が一致すると判定された場合には、候補文
字迫加部１１０にて、誤認識文字とともに認識学習辞書
１１２に登録されている正解文字が候補文字バッファ１
０６に追加される（ステップ３０７、３０８）。

【００６１】この後、候補文字制御部１０５において利
用者による候補文字の選択処理が行われる（ステップ３
０９）。利用者によって選択された候補文字は出力バッ
ファ１１４に格納される（ステップ３１０）。ここで、
利用者によって選択された候補文字が第一位候補でなか
った場合には、認識学習部ｌｌ１にて、その選択された
文字候補（正解文字）と第一位候補の文字（誤認識文
字）と候補文字バッファ１０６に格納された候補文字群
が認識学習辞書ｌｌ２に一組の学習情報として登録され
る（ステップ３１０、３１１）。

【００６２】最後に、出力制御部１１３にて、出力バッ
ファ１１４に格納された文字が画面表示され（ステップ
３１３）、次の文字入力に備えて各バッファが初期化さ
れる（ステップ３１４）。

【００６３】次に、本実施形態の動作の具体例を示す。

【００６４】図１０において、（ａ）（ｅ）は入力表示
画面を示している。ここで、入力表示画面（ａ）の手書
き入力領域１に、利用者は「コ」の文字入力を意図して
パターンを手書き入力を行い、この入力パターンに対し
て文字認識を行った結果、（ｂ）に示すような候補文字
群が得られて候補文字バッファに格納されたものとす
る。ただし、この候補文字バッファにはユーザが意図し
た文字「コ」が含まれていない。一方、認識学習辞書に
は（ｃ）に示すような認識学習情報が登録されているも
のとする。

【００６５】この認識学習情報（ｃ）には、過去に同様
な文字パターンに対して認識を行った結果として、候補
文字群の中に、今回の文字認識における正解文字「コ」
と誤認識文字の「ユ」が含まれていることが分かる。そ
こで、今回の文字認識で得られた候補文字バッファ
（ｂ）内の候補文字群と（ｃ）の認識学習辞書に登録さ
れている候補文字群とを比較してみる。この結果、６つ
の文字が一致している。例えば、候補文字群の一致条件
が半分以上の数の文字の一致であるとした場合、候補文
字群どうしは一致していると判定される。すると（ｄ）
に示すように、候補文字バッファに認識学習辞書に誤認
識文字とともに格納されている正解文字「コ」が追加さ
れる。そして（ｅ）に示すように、候補文字表示領域２
内の今回の認識候補文字にも、ユーザが意図した文字
「コ」が追加される。

【００６６】次に、本発明の第３の実施形態について説
明する。

【００６７】本発明の第３の実施形態として、入力文字
をパターン認識し、その認識結果から文字列単位の入力
予測を行う装置について説明する。

【００６８】図５に、本実施形態の文字列予測装置の構
成をブロック化して示す。同図に示すように、本実施形
態の文字列入力装置は、入力装置４０１、文字入力部４
０２、予測文字列制御部４０６、出力制御部４１８、出
力装置４２０などにより構成される。

【００６９】入力装置４０１は入力された文字パターン
の座標値系列を入力する手書きタブレットである。出力
装置４２０はＣＲＴ、ＬＣＤ等の画面表示装置である。
利用者はこれら入力装置４０１と出力装置４２０によっ
て対話的に文字入力処理を進めることができる。

【００７０】文字入力部４０２は文字認識部４０３、候
補文字バッファ４０４、文字認識辞書４０５を持ってい
る。文字入力部４０２は入力装置４０１から入力された
座標値系列から文字パターンを切り出すなどの処理を行
う。文字認識辞書４０５は文字とこれに対応する文字パ
ターンを格納したものである。文字認識部４０３は文字
入力部４０２より与えられた文字パターンを文字認識辞
書４０５を参照して認識し、認識結果である候補文字群
を候補文字バッファ４０４に格納する。

【００７１】予測文字列制御部４０６は、辞書検索部４
０７、予測候補バッファ４０８、候補文字検出部４０
９、候補文字群検査部４１１、出力順調整部４１２、認
識学習部４１３、単語辞書４１５、認識学習辞書４１６
を有する。

【００７２】辞書検索部４０７は、候補文字バッファ４
０４に格納された各候補文字を組み合わせて基底文字列
を生成し、生成された基底文字列を先頭にもつ単語を単
語辞書４１５を参照して検索する。そしてこの検索され
た単語を予測文字列として予測候補バッファ４０８に格
納する。単語辞書４１５は単語を構成する文字列が格納
された辞書である。

【００７３】候補文字検出部４０９は、候補文字バッフ
ァ４０４に保持された候補文字群の中から認識学習辞書
４１６に登録されている誤認識文字および正解文字と一
致する２文字組を検出する。

【００７４】候補文字群検査部４１１は、候補文字検出
部４０９により検出された２文字組とともに認識学習辞
書４１６に登録されている候補文字群と候補文字バッフ
ァ４０４に格納された候補文字群とを比較し、予め設定
した割合以上の数の文字が一致するかどうかを検査す
る。

【００７５】出力順調整部４１２は、候補文字群検査部
４１１による検査の結果、予め設定した割合以上の数の
文字が一致することが判定された場合に、正解文字と一
致する候補文字を含む基底文字列から検索された予測文
字列が誤認識文字と一致する候補文字を含む基底文字列
から検索された予測文字列よりも優先となるように予測
文字列の出力順を調整する。

【００７６】認識学習部４１３は、利用者によって選択
された予測文字列の基底文字列を構成する文字群の中に
第一位候補文字でない文字があれば、この第一位候補文
字でない文字と、これに対する正解文字とその文字の認
識結果の候補文字群を認識学習辞書４１６に登録する。

【００７７】予測文字列制御部４０６は、予測候補バッ
ファ４０８に格納された予測文字列の表示、利用者によ
る予測文字列の選択処理を行う。また、利用者が予測文
字列を選択した場合には認識学習部４１３に認識学習処
理を行うように指示する。また、予測文字列制御部４０
６は、利用者が選択した予測文字列を出力バッファ４１
９に格納する。

【００７８】出力制御部４１８は出力バッファ４１９に
格納された文字列を出力装置４２０に表示する。

【００７９】図６に、この実施形態の文字列入力装置に
おける文字パターンの入力から文字列の出力までの処理
の流れを示す。

【００８０】ステップ５０１で、入力装置４０１から入
力された文字パターンは文字入力部４０２において切り
出され、切り出された文字パターンは文字認識部４０３
において文字認識辞書４０５を参照して認識される（ス
テップ５０２）。文字認識部１０３により得られた候補
文字群は候補文字バッファ４０４に格納される（ステッ
プ５０３）。ステップ５０１から５０３までの文字入力
処理は、例えば、入力された文字数等により決まる予測
開始指示が出されるまで繰り返される（ステップ５０
４）。

【００８１】入力された文字列が予測対象となると、辞
書検索部４０７は候補文字バッファ４０４に格納された
各候補文字を組み合わせてできるすべての基底文字列を
作成し（ステップ５０５）、作成した基底文字列を先頭
部分に持つ単語の文字列を予測文字列として単語辞書４
１５から検索し（ステップ５０６）、検索した予測文字
列を予測候補バッファ４０８に格納する（ステップ５０
７）。この予測文字列の辞書検索処理は候補文字を組み
合わせてできる全ての基底文字列について繰り返される
（ステップ５０８）。

【００８２】辞書検索処理が終了すると、候補文字検出
部４０９において、候補文字バッファ４０４に格納され
ている候補文字の中から認識学習辞書４１６に格納され
ている誤認識文字および正解文字とそれぞれ一致する２
文字組を検出する（ステップ５０９）。

【００８３】この結果、該当する２文字組が検出された
場合には、候補文字群検査部４１１において、上記２文
字組とともに認識学習辞書４１６に登録されている候補
文字群と候補文字バッファ４０４に格納されている候補
文字群とを比較し、予め設定した割合以上の数の文字が
一致するかどうかを検査する。（ステップ５１０、５１
１）。

【００８４】この検査の結果、設定した割合以上の数の
文字が一致すると判定された場合には、出力順調整部４
１２にて、正解文字と一致する候補文字を含む基底文字
列から検索された予測文字列が誤認識文字と一致する候
補文字を含む基底文字列から検索された予測文字列より
も優先となるように予測文字列の出力順を調整する（ス
テップ５１３）。

【００８５】次に、予測文字列制御部４０６は、予測候
補バッファ４０８に格納された予測文字列を表示して利
用者による候補選択処理を行い（ステップ５１４）、利
用者によって選択された予測文字列を出力バッファ４１
９に格納する（ステップ５１５）。続いて、認識学習部
４１３は、利用者によって選択された予測文字列の基底
文字列を構成している文字群の中に第一位候補文字でな
い文字が含まれている場合に、この第一位候補文字でな
い文字と、これに対する正解文字とその文字の認識結果
の候補文字群を認識学習辞書４１６に登録する（ステッ
プ５１６、５１７）。

【００８６】最後に、出力制御部４１８にて、出力バッ
ファ４１９に格納された予測文字列が画面表示され（ス
テップ５１８）、次の入力に備えて各バッファが初期化
される（ステップ５１９）。

【００８７】次に、本実施形態の動作の具体例を示す。

【００８８】ここで、入力表示画面（ａ）の手書き入力
領域１に、利用者は「コンピュータ」の文字列入力を意
図して「コン」の２文字までのパターンを手書き入力
し、この入力パターンに対して文字認識を行った結果、
個々の文字パターン毎に（ｂ）に示すような候補文字群
が得られて候補文字バッファに格納されたものとする。
ここで２文字目の「ン」は「二」と誤認識されたものと
する。続いて個々の文字パターン毎に得られた候補文字
が組み合わされて基底文字列「コニ」「コン」が作成さ
れる。基底文字列「コニ」「コン」から（ｃ）に示すよ
うな予測文字列が単語辞書より検索されて予測候補バッ
ファに格納される。

【００８９】この具体例では、予測文字列は基底文字列
を構成する各文字の認識時の類似度によって優先度付け
が行われるものとする。したがって、この具体例では第
一候補文字を組み合わせてできた基底文字列「コニ」か
ら検索された「コニャック」の方が第一位候補文字と第
九位候補文字とを組み合わせてできた基底文字列「コ
ン」から検索された「コンバーチブル、コンシューマ、
…」などよりも優先度が高いことになる。

【００９０】ここで、（ｄ）に示した認識学習辞書を見
てみると、（ｂ）の候補文字バッファに格納された二文
字目の候補文字群の中に、認識学習辞書に登録されてい
る正解文字「ン」と誤認識文字「二」が含まれているこ
とが分かる。そこで、（ｂ）の候補文字バッファに格納
された二文字目の候補文字群と（ｄ）の認識学習辞書に
登録されている候補文字群とを比較してみると、６つの
文字が一致している。例えば、候補文字群の一致条件が
半分以上の数の文字の一致であるとした場合、候補文字
群どうしは一致していると判定される。この結果、
（ｅ）に示すように認識学習辞書の正解文字「ン」と一
致する候補文字を含む基底文字列から検索された予測文
字列が誤認識文字「二」と一致する候補文字を含む基底
文字列から検索された予測文字列よりも優先となるよう
に予測候補バッファに格納された各予測文字列が並べ替
えられる。この結果、（ｆ）に示したような入力文字列
の予測結果が得られる。

【００９１】次に、本発明の第４の実施形態について説
明する。

【００９２】図７に、本実施形態の文字列予測装置の構
成をブロック化して示す。

【００９３】同図に示すように、本実施形態の文字列入
力装置は、入力装置４０１、文字入力部４０２、予測文
字列制御部４０６、出力制御部４１８、出力装置４２０
などにより構成される。

【００９４】入力装置４０１は入力された文字パターン
の座標値系列を入力する手書きタブレットである。出力
装置４２０はＣＲＴ、ＬＣＤ等の画面表示装置である。
利用者はこれら入力装置４０１と出力装置４２０によっ
て対話的に文字入力処理を進めることができる。

【００９５】文字入力部４０２は文字認識部４０３、候
補文字バッファ４０４、文字認識辞書４０５を持ってい
る。文字入力部４０２は入力装置４０１から入力された
座標値系列から文字パターンを切り出すなどの処理を行
う。文字認識辞書４０５は文字とこれに対応する文字パ
ターンを格納したものである。文字認識部４０３は文字
入力部４０２より与えられた文字パターンを文字認識辞
書４０５を参照して認識し、認識結果である候補文字群
を候補文字バッファ４０４に格納する。

【００９６】予測文字列制御部４０６は、辞書検索部４
０７、予測候補バッファ４０８、候補文字検出部４０
９、学習文字列検出部４１０、候補文字群検査部４１
１、出力順調整部４１２、認識学習部４１３、文字列学
習部４１４、単語辞書４１５、認識学習辞書４１６、予
測文字列学習辞書４１７を有する。

【００９７】辞書検索部４０７は、候補文字バッファ４
０４に格納された各候補文字を組み合わせて基底文字列
を生成し、生成された基底文字列を先頭にもつ単語を単
語辞書４１５を参照して検索する。そしてこの検索され
た単語を予測文字列として予測候補バッファ４０８に格
納する。単語辞書４１５は単語を構成する文字列が格納
された辞書である。

【００９８】候補文字検出部４０９は、学習文字列検出
部４１０によって検出された予測文字列の基底文字列を
構成する文字の中から、第一位候補文字でなく且つ認識
学習辞書４１６に正解文字として登録されているものと
一致する文字を検出する。

【００９９】学習文字列検出部４１０は、予測候補バッ
ファ４０８に格納された予測文字列の中から予測文字列
学習辞書４１７に登録されているものを検索する。予測
文字列学習辞書４１７には、利用者が選択した予測文字
列が格納されている。

【０１００】候補文字群検査部４１１は、候補文字検出
部４０９により検出された正解文字とともに認識学習辞
書４１６に登録されている候補文字群と、候補文字バッ
ファ４０４に格納された候補文字群とを比較し、予め設
定した割合以上の数の文字が一致するかどうかを検査す
る。

【０１０１】出力順調整部４１２は、候補文字群検査部
４１１によって予め設定した割合以上の数の文字が一致
すると判定された場合に学習文字列検出部４１０におい
て検出された予測文字列が優先となるように予測候補バ
ッファ４０８に格納された予測文字列の並べ替えを行
う。

【０１０２】文字列学習部４１４は、利用者によって選
択された文字列を予測文字列学習辞書４１７に登録す
る。

【０１０３】予測文字列制御部４０６は、予測候補バッ
ファ４０８に格納された予測文字列の表示、利用者によ
る予測文字列の選択処理を行う。また、利用者が予測文
字列を選択した場合には認識学習部４１３に認識学習処
理を行うように指示するとともに、文字列学習部４１４
に文字列学習を行うように指示する。さらにまた、利用
者が選択した予測文字列を利用者が選択した予測文字列
を出力バッファ４１９に格納する。

【０１０４】出力制御部４１８は出力バッファ４１９に
格納された文字列を出力装置４２０に表示する。

【０１０５】図８に、この実施形態の文字列入力装置に
おける文字パターンの入力から文字列の出力までの処理
の流れを示す。

【０１０６】まずステップ６０１で、入力装置４０１か
ら入力された文字パターンは文字入力部４０２において
切り出され、切り出された文字パターンは文字認識部４
０３において文字認識辞書４０５を参照して認識される
（ステップ６０２）。文字認識部１０３により得られた
候補文字群は候補文字バッファ４０４に格納される（ス
テップ６０３）。ステップ６０１から６０３までの文字
入力処理は、例えば、入力された文字数等により決まる
予測開始指示が出されるまで繰り返される（ステップ５
０４）。

【０１０７】入力された文字列が予測対象となると、辞
書検索部４０７は候補文字バッファ４０４に格納された
各候補文字を組み合わせてできるすべての基底文字列を
作成し（ステップ６０５）、作成した基底文字列を先頭
部分に持つ文字列を予測文字列として単語辞書４１５か
ら検索し（ステップ６０６）、検索した予測文字列を予
測候補バッファ４０８に格納する（ステップ６０７）。
この予測文字列の辞書検索処理は候補文字を組み合わせ
てできる全ての基底文字列について繰り返される（ステ
ップ５０８）。

【０１０８】辞書検索処理が終了すると、学習文字列検
出部４１０は、検索された予測文字列の中から予測文字
列学習辞書４１７に登録されている文字列と一致するも
のを検索する（ステップ６０９）。この結果、該当する
予測文字列が検索された場合、候補文字検出部４０９
は、検索された予測文字列の基底文字列を構成する文字
の中で第一位候補文字でなく且つ認識学習辞書４１６に
誤認識文字として登録されている文字を検出する（ステ
ップ６１０、６１１）。

【０１０９】その結果、該当する文字が検出された場合
には、候補文字群検査部４１１が、その検出された誤認
識文字とともに認識学習辞書４１６に登録されている候
補文字群と候補文字バッファ４０４に格納されている候
補文字群とを比較し、予め設定した割合以上の数の文字
が一致するかどうかを検査する。（ステップ６１２、６
１３）。

【０１１０】この検査の結果、予め設定した割合以上の
数の文字が一致すると判定された場合、出力順調整部４
１２は、学習文字列検出部４１０により検出された予測
文字列が優先となるように予測候補バッファ４０８に格
納された予測文字列を並べ替える（ステップ６１５）。

【０１１１】この後、予測文字列制御部４０６は、予測
候補バッファ４０８内の並び替えられた予測文字列を表
示し、利用者による候補選択の処理を行う（ステップ６
１６）。そして利用者によって選択された予測文字列を
出力バッファ４１９に格納する（ステップ６１７）。

【０１１２】続いて、文字列学習部４１４は、利用者に
より選択された予測文字列が予測文字列学習辞書４１７
に登録される（ステップ６１８）。さらに、認識学習部
４１３は、利用者により選択された予測文字列の基底文
字列を構成する文字の中に第一位候補文字でない文字が
含まれていれば、その文字（正解文字）、第一位候補文
字（誤認識文字）、およびそのときの認識結果の候補文
字群を認識学習辞書４１６に登録する（ステップ６１
９、６２０）。

【０１１３】最後に、出力制御部４１８において出力バ
ッファ４１９に格納された予測文字列が画面表示され
（ステップ６２１）、次の入力に備えて各バッファが初
期化される（ステップ６２２）。

【０１１４】次に、本実施形態の動作の具体例を示す。

【０１１５】ここで、入力表示画面（ａ）の手書き入力
領域１に、利用者は「コンピュータ」の文字列入力を意
図して「コン」の２文字までのパターンを手書き入力
し、この入力パターンに対して文字認識を行った結果、
個々の文字パターン毎に（ｂ）に示すような候補文字群
が得られて候補文字バッファに格納されたものとする。
ここで２文字目の「ン」は「二」と誤認識されたものと
する。続いて個々の文字パターン毎に得られた候補文字
が組み合わされて基底文字列「コニ」「コン」が作成さ
れる。基底文字列「コニ」「コン」から（ｃ）に示すよ
うな予測文字列が単語辞書より検索されて予測候補バッ
ファに格納される。

【０１１６】この具体例では、予測文字列は基底文字列
を構成する各文字の認識時の類似度によって優先度付け
が行われるものとする。ここで、（ｄ）に示した予測文
字列学習辞書を見てみると、予測候補バッファに格納さ
れている予測文字列「コンピュータ」が学習されている
ことが分かる。ここで、予測文字列の検索結果を見てみ
ると「コンピュータ」は基底文字列「コン」により検索
されており、２文字目の第一位候補文字は「二」であ
る。また、認識学習辞書を見てみると、「二」は「ン」
の誤認識文字として登録されている。そこで、（ｂ）の
候補文字バッファに格納された２文字目の候補文字群と
（ｅ）の認識学習辞書に誤認識文字「二」とともに格納
されている候補文字群とを比較してみる。この結果、６
つの文字が一致している。例えば、候補文字群の一致条
件が半分以上の数の文字の一致であるとした場合、候補
文字群どうしは一致していると判定され、（ｆ）に示す
ように予測文字列学習辞書に登録されていた予測文字列
「コンピュータ」が優先となるように、予測候補バッフ
ァに格納された各予測文字列の並べ変えが行われる。こ
の結果、（ｇ）に示したような入力文字列の予測結果が
得られる。

【０１１７】以上、手書き文字を入力する文字入力装置
および文字列予測装置について説明したが、手書き文字
入力に限らず、音声入力等のパターン認識機能を有する
文字入力装置や、キーボードからの入力を処理する装置
においても応用可能である。すなわち、文字入力一般に
おいて入力操作をより容易にすることができる。

【０１１８】本発明にかかる音声による文字入力装置や
文字列予測装置は、前記実施形態の文字パターンの認識
機能を音声パターンの認識機能に置き換えることによっ
て実現できる。また、本発明にかかるキーボードによる
文字入力装置や文字列予測装置は、例えば、誤ってキー
が押されることを想定して、押されたキーの周囲のキー
を候補文字にしたり、あるいは一つのキーに割り当てら
れた複数の文字を候補文字にすることによって実現でき
る。

【０１１９】さらに、以上の各実施形態における文字入
力装置や文字列予測装置は、ＰＣなどのコンピュータ上
で動作されるアプリケーションプログラムによって実現
されるものであってよい。すなわち、本発明は、フロッ
ピーディスクやＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータが読み取
り可能な記憶媒体にプログラムとして記憶されたものを
含むものである。

【０１２０】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
正解文字、誤認識文字、ならびに認識結果である複数の
文字候補を認識学習辞書に登録しておき、これを基に以
降の文字入力において得られた各候補文字の優先順位を
決めることによって、過去の誤認識の結果を加味した優
先順位が各候補文字に与えられることとなり、この結
果、利用者の意図する文字を優先順に表示された候補文
字群の中から容易に選択して入力することができるよう
になる。

【０１２１】また、本発明によれば、誤認識文字と対応
付けられて認識学習辞書に登録されている正解文字を認
識結果の候補文字群に追加することによって、以降は利
用者の意図する文字を認識結果の候補文字群に必ずリス
トアップさせることができるようになり、この結果、文
字入力の操作性が向上する。

【０１２２】さらに、本発明によれば、正解文字、誤認
識文字、ならびに認識結果である複数の文字候補を認識
学習辞書に登録しておき、これを基に以降の文字入力に
おいて得られた各候補文字の優先順位を決めることによ
って、過去の誤認識の結果を加味した優先順位が各予測
文字列に与えられることとなり、この結果、利用者の意
図する文字列を優先順に表示された候補文字群の中から
容易に選択して入力することができるようになる。

【０１２３】さらにまた、本発明によれば、過去に選択
された予測文字列を学習して以降の予測文字列の優先順
位に反映させることによって、利用者の意図する文字列
を優先順に表示された候補文字群の中から容易に選択し
て入力することができるようになる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態である文字入力装置の
構成を示すブロック図

【図２】図１の文字入力装置における文字パターンの入
力から文字の出力までの処理の流れを示したフローチャ
ート

【図３】本発明の第２の実施形態である文字入力装置の
構成を示すブロック図

【図４】図３の文字入力装置における文字パターンの入
力から文字の出力までの処理の流れを示したフローチャ
ート

【図５】本発明の第３の実施形態である文字列予測装置
の構成を示すブロック図

【図６】図５の文字列予測装置における文字パターンの
入力から文字列の出力までの処理の流れを示したフロー
チャート

【図７】本発明の第４の実施形態である文字列予測装置
の構成を示すブロック図

【図８】図７の文字列予測装置における文字パターンの
入力から文字列の出力までの処理の流れを示したフロー
チャート

【図９】図１の文字入力装置における文字入力の具体例
を示す図

【図１０】図３の文字入力装置における文字入力の具体
例を示す図

【図１１】図５の文字列予測装置における文字列予測の
具体例を示す図

【図１２】図７の文字列予測装置における文字列予測の
具体例を示す図

【符号の説明】

１０１…入力装置 １０２…文字入力部 １０３…文字認識部 １０４…文字認識辞書 １０５…候補文字制御部 １０６…候補文字バッファ １０７…候補文字検出部 １０８…候補文字群検査部 １０９…出力順調整部 １１０…候補文字迫加部 １１１…認識学習部 １１２…認識学習辞書 １１３…出力制御部 １１４…出力バッファ １１５…出力装置 ４０１…入力装置 ４０２…文字入力部 ４０３…文字認識部 ４０４…候補文字バッファ ４０５…文字認識辞書 ４０６…予測文字列制御部 ４０７…辞書検索部 ４０８…予測候補バッファ ４０９…候補文字検出部 ４１０…学習文字列検出部 ４１１…候補文字群検査部 ４１２…出力順調整部 ４１３…認識学習部 ４１４…文字列学習部 ４１５…単語辞書 ４１６…認識学習辞書 ４１７…予測文字列学習辞書 ４１８…出力制御部 ４１９…出力バッファ ４２０…出力装置

Claims (17)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力された情報を認識して複数の文字候
   補を得る段階と、 前記複数の文字候補に対して認識学習辞書を参照して優
   先順位を付与する段階と、 前記優先順位が付けられた複数の文字候補の中から任意
   の文字候補を正解文字として選択する段階と、 前記正解文字として選択された文字候補が第一位候補で
   ない場合に、前記正解文字、前記第一位候補である誤認
   識文字、ならびに前記入力された情報を認識して得られ
   た複数の文字候補を１組の学習情報として前記認識学習
   辞書に登録する段階とを有することを特徴とする入力情
   報の予測方法。
2. 【請求項２】 前記複数の文字候補に対して認識学習辞
   書を参照して優先順位を付与する段階が、 前記入力された情報を認識して得られた複数の文字候補
   と前記認識学習辞書に格納された複数の文字候補とを比
   較し、この比較結果に基づき前記入力情報の認識結果に
   対して適用する学習情報を判定する段階と、 前記入力された情報を認識して得られた複数の文字候補
   のうち、前記判定された学習情報の正解文字と一致する
   ものに同学習情報の誤認識文字と一致するものよりも高
   い優先順位を付与する段階とを有することを特徴とする
   請求項１記載の入力情報の予測方法。
3. 【請求項３】 前記学習情報を判定する段階が、 前記入力された情報の認識結果である複数の文字候補の
   うちの二文字が前記認識学習辞書内の前記正解文字およ
   び前記誤認識文字とそれぞれ一致し、かつ前記入力情報
   の認識結果である複数の文字候補と前記認識学習辞書内
   の複数の文字候補とがあらかじめ決められた割合以上一
   致する学習情報を、前記入力情報の認識結果に対して適
   用する学習情報として判定することを特徴とする請求項
   ２記載の入力情報の予測方法。
4. 【請求項４】 入力された情報を認識して複数の文字候
   補を得る段階と、 前記複数の文字候補の中から認識学習辞書に誤認識文字
   として登録されている文字を検出する段階と、 前記誤認識文字と対応付けられて前記認識学習辞書に登
   録されている複数の文字候補と前記入力された情報を認
   識して得た複数の文字候補とを比較し、所定の一致条件
   を満足する場合、前記誤認識文字と対応付けられて前記
   認識学習辞書に登録されている正解文字を前記入力情報
   を認識して得た複数の文字候補に追加する段階と、 前記入力された情報を認識して得た複数の文字候補の中
   から任意の文字候補を正解文字として選択する段階と、 前記正解文字として選択された文字候補が第一位候補で
   ない場合に、前記正解文字、前記第一位候補である誤認
   識文字、ならびに前記入力された情報を認識して得られ
   た複数の文字候補をそれぞれ対応付けて前記認識学習辞
   書に登録する段階とを有することを特徴とする入力情報
   の予測方法。
5. 【請求項５】 入力された情報を認識して複数の候補を
   得る段階と、 前記複数の候補に対して認識学習辞書を参照して優先順
   位を付与する段階と、 順次入力された複数の情報に対して、個々の情報毎に得
   られた各候補を組み合わせて複数の基底文字列を生成す
   る段階と、 前記基底文字列を先頭にもつ複数の単語を優先順位を付
   けて予測文字列として出力する段階と、 前記複数の予測文字列の中から任意の予測文字列を選択
   する段階と、 前記選択された予測文字列の基底文字列を構成する文字
   群の中に第一位候補でない文字が含まれている場合、こ
   の第一位候補でない文字である誤認識文字、その正解文
   字、ならびに前記入力された情報を認識して得た複数の
   文字候補を１組の学習情報として前記認識学習辞書に登
   録する段階とを有することを特徴とする入力情報の予測
   方法。
6. 【請求項６】 前記基底文字列を先頭にもつ複数の単語
   を優先順位を付けて予測文字列として出力する段階が、 前記入力された情報を認識して得た複数の文字候補と前
   記認識学習辞書に格納された複数の文字候補とを比較
   し、この比較結果に基づき前記入力情報の認識結果に対
   して適用する学習情報を判定する段階と、 前記判定された学習情報の正解文字と一致する候補文字
   を含む基底文字列から得られた予測文字列に、同学習情
   報の誤認識文字と一致する候補文字を含む基底文字列か
   ら得られた予測文字列よりも高い優先順位を付与する段
   階とを含むことを特徴とする請求項５記載の入力情報の
   予測方法。
7. 【請求項７】 前記学習情報を判定する段階が、 前記入力された情報の認識結果である複数の文字候補の
   二文字が前記認識学習辞書内の前記正解文字および前記
   誤認識文字とそれぞれ一致し、かつ前記入力された情報
   の認識結果である複数の文字候補と前記学習辞書内の複
   数の文字候補とがあらかじめ決められた割合以上一致す
   る学習情報を、前記入力情報の認識結果に対して適用す
   る学習情報として判定することを特徴とする請求項６記
   載の入力情報の予測方法。
8. 【請求項８】 前記出力された複数の予測文字列の中か
   ら任意の予測文字列を選択する段階と、 前記選択された予測文字列を予測文字列学習辞書に登録
   する段階とをさらに有し、 かつ前記基底文字列を先頭にもつ複数の単語を優先順位
   を付けて予測文字列として出力する段階が、 前記基底文字列を先頭にもつ複数の予測文字列の中から
   前記予測文字列学習辞書に登録されている文字列と一致
   する予測文字列を検索する段階と、 前記予測文字列学習辞書に登録されている文字列と一致
   する予測文字列の基底文字列を構成する文字の中で第一
   位候補でなく且つ認識学習辞書に誤認識文字として登録
   されている文字を検出する段階と、 この文字が検出された場合、前記誤認識文字とともに前
   記認識学習辞書に登録されている複数の候補文字群と前
   記入力された情報の認識結果である複数の文字候補とを
   比較し、所定の一致条件を満足する場合、前記予測文字
   列学習辞書に登録されている文字列と一致する予測文字
   列に所定の優先順位を付与する段階とを含むことを特徴
   とする請求項６記載の入力情報の予測方法。
9. 【請求項９】 入力された情報を認識して複数の文字候
   補を得る手段と、 前記複数の文字候補に対して認識学習辞書を参照して優
   先順位を付与する手段と、 前記優先順位が付けられた複数の文字候補の中から任意
   の文字候補を正解文字として選択する手段と、 前記正解文字として選択された文字候補が第一位候補で
   ない場合に、前記正解文字、前記第一位候補である誤認
   識文字、ならびに前記入力された情報を認識して得られ
   た複数の文字候補を１組の学習情報として前記認識学習
   辞書に登録する手段とを有することを特徴とする入力情
   報の予測装置。
10. 【請求項１０】 前記複数の文字候補に対して認識学習
    辞書を参照して優先順位を付与する手段が、 前記入力された情報を認識して得られた複数の文字候補
    と前記認識学習辞書に格納された複数の文字候補とを比
    較し、この比較結果に基づき前記入力情報の認識結果に
    対して適用する学習情報を判定する手段と、 前記入力された情報を認識して得られた複数の文字候補
    のうち、前記判定された学習情報の正解文字と一致する
    ものに同学習情報の誤認識文字と一致するものよりも高
    い優先順位を付与する手段とを含むことを特徴とする請
    求項９記載の入力情報の予測装置。
11. 【請求項１１】 入力された情報を認識して複数の文字
    候補を得る手段と、 前記複数の文字候補の中から認識学習辞書に誤認識文字
    として登録されている文字を検出する手段と、 前記誤認識文字と対応付けられて前記認識学習辞書に登
    録されている複数の文字候補と前記入力された情報を認
    識して得た複数の文字候補とを比較し、所定の一致条件
    を満足する場合、前記誤認識文字と対応付けられて前記
    認識学習辞書に登録されている正解文字を前記入力情報
    を認識して得た複数の文字候補に追加する手段と、 前記入力された情報を認識して得た複数の文字候補の中
    から任意の文字候補を正解文字として選択する手段と、 前記正解文字として選択された文字候補が第一位候補で
    ない場合に、前記正解文字、前記第一位候補である誤認
    識文字、ならびに前記入力された情報を認識して得られ
    た複数の文字候補をそれぞれ対応付けて前記認識学習辞
    書に登録する手段とを有することを特徴とする入力情報
    の予測装置。
12. 【請求項１２】 入力された情報を認識して複数の候補
    を得る手段と、 前記複数の候補に対して認識学習辞書を参照して優先順
    位を付与する手段と、 順次入力された複数の情報に対して、個々の情報毎に得
    られた各候補を組み合わせて複数の基底文字列を生成す
    る手段と、 前記基底文字列を先頭にもつ複数の単語を優先順位を付
    けて予測文字列として出力する手段と、 前記複数の予測文字列の中から任意の予測文字列を選択
    する手段と、 前記選択された予測文字列の基底文字列を構成する文字
    群の中に第一位候補でない文字が含まれている場合、こ
    の第一位候補でない文字である誤認識文字、その正解文
    字、ならびに前記入力された情報を認識して得た複数の
    文字候補を１組の学習情報として前記認識学習辞書に登
    録する手段とを有することを特徴とする入力情報の予測
    装置。
13. 【請求項１３】 前記基底文字列を先頭にもつ複数の単
    語を優先順位を付けて予測文字列として出力する手段
    が、 前記入力された情報を認識して得た複数の文字候補と前
    記認識学習辞書に格納された複数の文字候補とを比較
    し、この比較結果に基づき前記入力情報の認識結果に対
    して適用する学習情報を判定する手段と、 前記判定された学習情報の正解文字と一致する候補文字
    を含む基底文字列から得られた予測文字列に、同学習情
    報の誤認識文字と一致する候補文字を含む基底文字列か
    ら得られた予測文字列よりも高い優先順位を付与する手
    段とを含むことを特徴とする請求項１２記載の入力情報
    の予測方法。
14. 【請求項１４】 入力された情報を認識して複数の文字
    候補を得る手段と、 前記複数の文字候補に対して認識学習辞書を参照して優
    先順位を付与する手段と、 前記優先順位が付けられた複数の文字候補の中から任意
    の文字候補を正解文字として選択する手段と、 前記正解文字として選択された文字候補が第一位候補で
    ない場合に、前記正解文字、前記第一位候補である誤認
    識文字、ならびに前記入力された情報を認識して得られ
    た複数の文字候補を１組の学習情報として前記認識学習
    辞書に登録する手段とがコンピュータにより読み取り可
    能なプログラムとして記憶されたプログラム記憶媒体。
15. 【請求項１５】 前記複数の文字候補に対して認識学習
    辞書を参照して優先順位を付与する手段が、 前記入力された情報を認識して得られた複数の文字候補
    と前記認識学習辞書に格納された複数の文字候補とを比
    較し、この比較結果に基づき前記入力情報の認識結果に
    対して適用する学習情報を判定する手段と、 前記入力された情報を認識して得られた複数の文字候補
    のうち、前記判定された学習情報の正解文字と一致する
    ものに同学習情報の誤認識文字と一致するものよりも高
    い優先順位を付与する手段とを含むことを特徴とする請
    求項１６記載のプログラム記憶媒体。
16. 【請求項１６】 入力された情報を認識して複数の文字
    候補を得る手段と、 前記複数の文字候補の中から認識学習辞書に誤認識文字
    として登録されている文字を検出する手段と、 前記誤認識文字と対応付けられて前記認識学習辞書に登
    録されている複数の文字候補と前記入力された情報を認
    識して得た複数の文字候補とを比較し、所定の一致条件
    を満足する場合、前記誤認識文字と対応付けられて前記
    認識学習辞書に登録されている正解文字を前記入力情報
    を認識して得た複数の文字候補に追加する手段と、 前記入力された情報を認識して得た複数の文字候補の中
    から任意の文字候補を正解文字として選択する手段と、 前記正解文字として選択された文字候補が第一位候補で
    ない場合に、前記正解文字、前記第一位候補である誤認
    識文字、ならびに前記入力された情報を認識して得られ
    た複数の文字候補をそれぞれ対応付けて前記認識学習辞
    書に登録する手段とがコンピュータにより読み取り可能
    なプログラムとして記憶されたプログラム記憶媒体。
17. 【請求項１７】 入力された情報を認識して複数の候補
    を得る手段と、 前記複数の候補に対して認識学習辞書を参照して優先順
    位を付与する手段と、 順次入力された複数の情報に対して、個々の情報毎に得
    られた各候補を組み合わせて複数の基底文字列を生成す
    る手段と、 前記基底文字列を先頭にもつ複数の単語を優先順位を付
    けて予測文字列として出力する手段と、 前記複数の予測文字列の中から任意の予測文字列を選択
    する手段と、 前記選択された予測文字列の基底文字列を構成する文字
    群の中に第一位候補でない文字が含まれている場合、こ
    の第一位候補でない文字である誤認識文字、その正解文
    字、ならびに前記入力された情報を認識して得た複数の
    文字候補を１組の学習情報として前記認識学習辞書に登
    録する手段とがコンピュータにより読み取り可能なプロ
    グラムとして記憶されたプログラム記憶媒体。