JP2000023935A - Health management guide advising device - Google Patents

Health management guide advising device

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JP2000023935A
JP2000023935A JP10214790A JP21479098A JP2000023935A JP 2000023935 A JP2000023935 A JP 2000023935A JP 10214790 A JP10214790 A JP 10214790A JP 21479098 A JP21479098 A JP 21479098A JP 2000023935 A JP2000023935 A JP 2000023935A
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JP
Japan
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means
impedance
temperature
measurement
value
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JP10214790A
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Japanese (ja)
Inventor
Yoshihisa Masuo
善久 増尾
Original Assignee
Omron Corp
オムロン株式会社
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    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48Other medical applications
    • A61B5/4869Determining body composition
    • A61B5/4872Body fat
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/00Detecting, measuring or recording for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radiowaves
    • A61B5/053Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0537Measuring body composition by impedance, e.g. tissue hydration or fat content

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a health management guide advising device capable of presenting health management guide information of higher serviceability on the basis of impedance measurements. SOLUTION: After impedance is measured (S1-7), a computing process for body fat rate or the like based on only these measurements is performed (S8). Whether or not the measurements were taken under the condition of an event such as 'before breakfast' is determined (S9), and for each event condition the measurements and the computation results are stored in memory for use in correcting in-day fluctuation (S10). Whether or not the memory of the event condition needed for in-day fluctuation correcting computation is satisfied is determined (S11), and the event condition memory data needed for in-day fluctuation correcting computation are read (S12) and in-day fluctuation correcting computation process is carried out (S13). The correction and measurement results are displayed (S14, 15) and procedures are finished.

Description

【発明の詳細な説明】 DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】 [0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、身体のインピーダンスを計測し、この計測値に基づいて種々の健康管理に有益な指針情報を提供する健康管理指針アドバイス装置に関する。 The present invention relates to measures the impedance of the body, health management guideline advising device that provides valuable guidance information to a variety of health care based on the measured value.

【0002】 [0002]

【従来の技術】従来、この種の健康管理指針アドバイス装置としては、図45のように、装置200本体の両側にそれぞれ略円筒形状の電流印加用電極201,202 Conventionally, as a health management guideline advising device of this kind, as shown in Figure 45, each substantially cylindrical shape on both sides of the apparatus 200 main current supply electrode 201
と電圧計測用電極203,204を配設したグリップ部205,206を有するものがあった。 Were those having a grip portion 205 and 206 is disposed a voltage measuring electrodes 203 and 204 and. 本装置では、グリップ部205,206を左右両手で握り、電流印加用電極201,202に親指と人差し指との股の部分を密接させ、電圧計測用電極203,204に薬指及び小指下方の掌面を密接させ、電流印加用電極201,202 In this apparatus, it grasps the grip portion 205 and 206 in both hands, brought into close contact with the crotch portion of the thumb and index finger on current application electrodes 201 and 202, the palm surface of the ring finger and little finger downward voltage measuring electrodes 203 and 204 is closely, current application electrodes 201 and 202
から印加した高周波電流による身体抵抗電位を電圧計測用電極203,204によって計測することによりインピーダンスを計測している。 It measures the impedance by measuring the voltage measurement electrodes 203 and 204 of the body resistance potential by the high-frequency current applied from. キー入力部207を用いて入力した身長,体重,年令,性別等の身体特定化情報とこのようにして計測したインピーダンスに基づいて生体インピーダンス法(BIA)等によって体脂肪率,体脂肪量,除脂肪量,水分量,基礎代謝量等の健康管理指針情報を推定していた。 Height entered using the key input unit 207, weight, age, body specifying information and the biological impedance method based on the impedance measured in this way, such as gender (BIA) body fat percentage by like, body fat mass, fat-free mass, water content, had to estimate the health management guideline information of the basal metabolic rate, or the like.

【0003】このような電極構成により、図46に示すように、手の甲の人差し指と中指の付け根付近に電流印加用電極208を、手首甲部に電圧計測用電極209をそれぞれ装着し(図46(a)参照)、足の甲の指先側に電流印加用電極電極210を、足の甲の足首付近に電圧計測用電極211をそれぞれ装着し(図46(b)参照)、仰臥して計測する従来の基本測定法(図46 [0003] By such an electrode structure, as shown in FIG. 46, the current supply electrode 208 near the base of the back of the hand of the index finger and middle finger, the voltage measuring electrodes 209 respectively mounted on the wrist instep (Fig. 46 ( a)), the current supply electrode electrode 210 on the fingertip side of the instep, foot instep ankle near the voltage measurement electrodes 211 attached respectively (see FIG. 46 (b)), measured in supine conventional basic measurement method (FIG. 46
(c)参照)と同等の高精度かつ高再現性を有するインピーダンス測定を小型,軽量かつ安価な健康管理指針アドバイス装置で行うことが可能となった。 (C) refer) and small impedance measurement with equivalent high accuracy and high reproducibility, it has become possible to carry out a lightweight and inexpensive healthcare guideline advising device.

【0004】 [0004]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、体脂肪率等の推定に使用するインピーダンス値は、さまざまな生理的要因や環境要因により変化するため、推定される体脂肪率値等も変化するという問題があった。 However [0007], the impedance value used for estimation of such body fat percentage, to change a variety of physiological and environmental factors, a problem that also changes the body fat percentage value is estimated such was there.

【0005】このような要因のうち、特に、生理的要因の影響が大きく、被検者個々のライフスタイル等によるインピーダンス値の日内変動が認められる。 [0005] Of such factors, in particular, the significant impact of physiological factors, circadian variation of the impedance value by a subject individual life styles, etc. are found.

【0006】図47は横軸に一日の時間経過をとり縦軸にインピーダンスをとり、このような生体インピーダンスの一般的な日内変動の例を示したものである。 [0006] Figure 47 takes an impedance on the vertical axis represents the time course of the day on the horizontal axis, and shows an example of a typical diurnal variation of such bioimpedance.

【0007】図47は一日における入浴しない場合の一般的な変動を示しているが、図48は20:00に入浴する場合の一般的な変動を示しており、入浴によって一旦インピーダンスが減少した後増加し、冷水シャワー浴をした場合には一旦増加した後に減少していることがわかる。 [0007] Although Figure 47 illustrates a typical variation in the case of not bathe in the day, FIG. 48 shows a typical variation in the case of bathing 20:00, once the impedance has decreased by bathing rear increased, it can be seen that the decrease followed by an increase once if you have a cold shower bath.

【0008】図49は活動性が高い(代謝が高い)人と活動性が低い(代謝が低い)人において、入浴する場合のインピーダンスの変動を一般的な変動と比較したものである。 [0008] Figure 49 is the (high metabolism) and low activity humans (metabolism is low) human high activity is obtained by comparison with the general variation of the variation of the impedance in the case of bathing. 活動性の高い人は起床後、インピーダンスが安定するのが早く、入浴前後の変化も少ない。 After waking up is highly active people, impedance quickly to stability, less change before and after bathing. 一方、活動性の低い人は、インピーダンスが安定するのに昼近くまでかかり、入浴による変化も大きい。 On the other hand, low activity people, impedance it takes until noon to be stable, larger changes due to bathing.

【0009】図50は仕事等による疲労の影響でインピーダンスが変動する場合を示している。 [0009] FIG. 50 shows a case where the impedance varies due to the influence of fatigue caused by work or the like. 9:00から1 9:00 from 1
6:00まで労働したとすると、13:00ごろインピーダンスは最低となるが、この点は代謝が上昇して飽和した状態(代謝上昇飽和点)である。 When the labor 6:00 13:00 around the impedance is the lowest, this point is a state in which metabolism is saturated elevated (metabolic increase saturation point). この後、疲労による血行不良の影響でインピーダンスが上昇する。 After this, impedance is increased under the influence of poor circulation due to fatigue. これは例えば、肩こりとして現れるものである。 This example is intended to appear as a stiff neck.

【0010】図51は摂食による体温上昇が高い人におけるインピーダンスの日内変動を示す。 [0010] Figure 51 shows the diurnal variation of the impedance at high human body temperature rise due to eating. 朝食,昼食,夕食後に、それぞれ体温上昇によってインピーダンスが一時的に低下しその後上昇している。 Breakfast, lunch, after dinner, the impedance by each body temperature is rising then temporarily reduced.

【0011】図52は病気等により体温が高い場合のインピーダンスの日内変動を平熱の場合と比較して示したものである。 [0011] Figure 52 illustrates in comparison with the case of the diurnal variation in impedance when the body temperature is high due to illness or the like of normal temperature. 一般的に体温は朝方よりも夕方になるほど高くなるので、朝方よりも夕方の方がインピーダンスが低くなっている。 In general, since body temperature becomes higher in the evening than the morning, than the morning is more of evening impedance is low.

【0012】図53は冬期に外出により体が冷えた場合のインピーダンスの日内変動を示している。 [0012] FIG. 53 shows the diurnal variation of the impedance of when the body is cold by going out in winter. 横軸の詳細な時間は省略し、室内時(25°C)及び外出時(5° Detailed time on the horizontal axis are omitted, at room (25 ° C) and when going out (5 °
C)に区分して示している。 It is shown separately in C). 冷たい外気によって体温が低下し、インピーダンスが増加していることがわかる。 Body temperature is decreased by a cold outside air, it can be seen that the impedance is increased.

【0013】図54は横軸を1日単位とし、インピーダンスの週間変動を数週間にわたって示したものである。 [0013] Figure 54 is a horizontal axis and a daily basis, there is shown for several weeks impedance weekly variations.
土曜日・日曜日が休みで月〜金曜日が仕事の場合を例としている。 Saturday, Sunday Monday to Friday at rest is an example the case of work. 規則的な生活のため水曜日付近は安定しており、金曜日ごろには1週間の疲労により上昇し、土曜日・日曜日にはだらっとした生活で非活動的な状態であれば横ばいとなる。 Near the Wednesday for the regular life is stable, raised by the fatigue of a week to around Friday the flat as long as it is a non-active state in life was Dara' on Saturday and Sunday.

【0014】図55は両掌(手)間と両足裏(足)間でのインピーダンスの日内変動の違いを示すものである。 [0014] FIG. 55 illustrates the difference between the impedance of the diurnal variation of between Ryotenohira (hand) between and both feet back (foot).
両掌間のインピーダンスは上述の一般的な場合と同様であるが、両足裏間では13:00ごろから立ちっぱなしによるむくみによりインピーダンスが徐々に低下している。 Impedance between the palms is similar to the case described above generic, between both feet back and gradually decreases the impedance by edema been standing since around 13:00. 一般に両掌間に比べ両足裏間のインピーダンス変化率は2倍以上認められる。 In general the impedance change rate between both feet back compared between both palms is observed twice or more.

【0015】このようなインピーダンスの日内変動を生じる生理的要因には大別して以下の3つがある。 [0015] 3 Tsugaaru follows roughly the physiological factors resulting diurnal variations of such impedance. 末梢血管の拡張収縮によるインピーダンス変化…このような末梢血管の拡張収縮は、体温のサーカディアンリズム等の変化、外気温、自律神経系(交感神経系と副交感神経系の活性化バランス)の影響や疲労による血行不良に基づいて生じる。 Impedance change due to expansion contraction of the peripheral blood vessels ... expansion contraction of such peripheral blood vessels, changes in circadian rhythms, such as body temperature, ambient temperature, impact and fatigue of the autonomic nervous system (activation balance of the sympathetic nervous system and the parasympathetic nervous system) arise on the basis of the poor circulation by. 細胞外液(特にリンパ液等)の移動による影響…一日立ちっぱなしの時など、足部にむくみ(浮腫)が生ずる等の症状が現れる。 Such as when the extracellular fluid (especially lymph fluid, etc.) been standing influence ... one day due to the movement of, appear symptoms such as swelling (edema) occurs in the foot. 所定の測定姿勢をとる場合のその前の姿勢との変化による血流分布変化の影響…例えば、測定するために仰臥位から立位へと姿勢を変化させたような場合である。 Effect of blood flow distribution change due to the change of the previous attitude of the case of taking a predetermined measurement posture ... for example, when as to change the posture from supine to standing position to measure.

【0016】上記の3つの要因のうちの要因は図55 The factors of the three factors mentioned above Figure 55
に示すように両掌間のインピーダンスの方が日内変動が少ないので、インピーダンス計測を両掌間で行うことにより影響を軽減することができ、の要因は測定姿勢の指導により影響を軽減することができる。 Since the circadian towards the impedance between both palms, as shown in a small, the impedance measurement effect can reduce the by performing between both palms, that the factors to reduce the impact by guidance of measurement posture it can. 従って、の末梢血管の拡張収縮の影響が最も大きい。 Therefore, the largest expansion contraction of the influence of the peripheral blood vessels.

【0017】上述のような要因によるインピーダンスの日内変動があると、ダイエット時などに、体脂肪率等をトレンドデータで日々の管理をしようとする場合に、なかなか安定した値を収集することが難しい。 If there is a diurnal variation of the impedance due to factors such as described above [0017], such as during a diet, if you try the day-to-day management of the body fat ratio and the like in the trend data, it is difficult to collect the quite stable value .

【0018】本発明は、かかる従来技術の課題を解決するためになされたものであってその目的とするところは、インピーダンス計測値に基づいてより有用性の高い健康管理への指針情報を提示できる健康管理指針アドバイス装置を提供することにあり、特に、インピーダンスの周期性変動を補正して有用性の高い健康管理指針情報を提示できる健康管理指針アドバイス装置を提供すること及び周期性変動を含む変動の要因のうち容易に計測できる環境温度や体温に基づく変動を補正して有用性の高い健康管理指針情報を提供することにある。 The present invention, the prior art was made in order to solve the problem and has as its object can be presented guidance information to a more highly useful health management based on the impedance measured value is to provide a health management guideline advising device, in particular, variation includes and periodicity variation to provide a health management guideline advising device that can present high health management indicator information of usability by correcting the periodicity variation in impedance and to provide a highly useful health management indicator information by correcting easily change based on environmental temperature and the body temperature can be measured among the factors.

【0019】 [0019]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するために、第1の発明は、被検者の身体のインピーダンスを計測するインピーダンス計測手段と、インピーダンス計測値に基づいて健康管理指針情報を算出する演算手段とを備えた健康管理指針アドバイス装置において、前記インピーダンスの周期性変動を補正する周期性変動補正手段を備えたことを特徴とする。 To achieve the above object, according to the Invention The first aspect of the present invention, calculates an impedance measuring means for measuring the impedance of the body of the subject, the health management indicator information based on the impedance measured value in healthcare guideline advising device that includes a computation means for, characterized by comprising a periodicity variation correction means for correcting the periodicity variations of the impedance.

【0020】このようにすれば周期内のいずれの時点においてインピーダンスを計測しても周期性変動の影響を補正した正確な健康管理指針情報を提供することができるとともに、周期性変動の周期を超える時間間隔でのトレンド情報を提供する場合でも安定した値を収集することができるので、より正確なトレンドを把握することが可能となり、有用性の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0020] it is possible to provide accurate health management indicator information obtained by correcting the influence of even periodic fluctuations by measuring the impedance at any point in the cycle Thus, beyond the period of the periodic variation it is possible to collect the stable value even in the case of providing a trend information at time intervals, it is possible to grasp a more accurate trend, it is possible to provide a highly useful health management indicator information.

【0021】本発明ではインピーダンス計測値をインピーダンス計測手段によって取得しているが、インピーダンス計測手段を有さず、外部計測手段等の外部装置から計測値を取得したり、使用者が入力したりして取得するようにしてもよい。 [0021] In the present invention has been acquired by the impedance measuring means impedance measurement, no impedance measuring means, obtain measurements from an external device such as an external measurement means, the user has to input it may be obtained Te.

【0022】第2の発明は、第1の発明において、インピーダンス計測時に関する情報を取得するための計測時間情報取得手段を有し、前記周期性変動補正手段は、前記計測時に関する情報によって前記補正に必要なインピーダンス計測値を選択するデータ選択手段と、前記選択されたデータに基づいて所定の補正処理を行う補正処理手段とを備えたことを特徴とする。 [0022] The second aspect based on the first aspect, having a measurement time information obtaining means for obtaining information about the time of the impedance measurement, the periodicity variation correction means, the correction by the information about the time of the measurement characterized by comprising a correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the data selection means for selecting impedance measurements required, the selected data to.

【0023】インピーダンスの周期性変動を補正するためには、インピーダンス計測値の計測時を特定する必要があるので、計測時間情報取得手段によってこれを取得することができる。 [0023] To correct for periodicity variation in impedance, it is necessary to identify the time of measurement of the impedance measurements, it is possible to obtain this by measuring the time information acquisition unit. このようにインピーダンス計測値の計測時を特定することによって、特定の計測時のインピーダンス計測値を代表値として取り出したり、複数の特定の計測時のインピーダンス計測値に対して統計処理等の補正処理を行うことによって補正を行うことができるようになる。 By identifying this manner the time of measurement of the impedance measurements, specific impedance measurements during the measurement or extraction as a representative value, the correction processing of the statistical processing on the plurality of specific measurement time impedance measurements it is possible to perform correction by performing.

【0024】第3の発明は、第1の発明において、インピーダンス計測時に関する情報を取得するための計測時間情報取得手段を有し、前記周期性変動補正手段は、異なる周期内の同一時間領域に計測されたインピーダンス計測値を保持するデータ保持手段と、前記データ保持手段に保持された複数のインピーダンス計測値から当該時間領域の代表値を抽出する代表値抽出手段と、前記時間領域に関する情報によって前記補正に必要な代表インピーダンス値を選択するデータ選択手段と、前記選択されたデータに基づいて所定の補正処理を行う補正処理手段とを備えたことを特徴とする。 The third aspect, in the first aspect, having a measurement time information obtaining means for obtaining information about the time of the impedance measurement, the periodicity variation correction means, the same time region in different periods a data holding means for holding the measured impedance measurement, a representative value extracting means for extracting a representative value of retained the time domain of a plurality of impedance measurements were in the data holding means, wherein the information relating to the time domain data selection means for selecting a representative impedance value required for correction, characterized in that a correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the selected data.

【0025】インピーダンスの周期性変動を補正するためには、インピーダンス計測値の計測時を特定する必要があるので、計測時間情報取得手段によってこれを取得することができる。 [0025] To correct for periodicity variation in impedance, it is necessary to identify the time of measurement of the impedance measurements, it is possible to obtain this by measuring the time information acquisition unit. このようにして特定された計測時に基づいて異なる周期内の同一時間領域に計測されたインピーダンス計測値を同一のデータ保持手段に保持するようにすれば、各計測時は互いにほぼ数周期分ずつ隔たっているので、周期的変動の要因がほぼ同一条件であるインピーダンス計測値を蓄積することができる。 If to hold this way the impedance measured value measured in the same time region in different periods based on the time of measurement specified by the same data holding means, at each measurement by approximately several periods minutes of each other septum since standing, can cause the periodic variation accumulates impedance measurement is substantially the same conditions. 従って、 Therefore,
各データ保持手段にあるデータから代表値を抽出する場合に、周期性変動を補正するための基礎データとしての代表値の信頼性が向上する。 When extracting the representative value from the data in each data holding means, the reliability of the representative value of the basic data for correcting the periodicity variation is improved. すなわち、より被検者のライフスタイルに即した基礎データを抽出することができるので、補正処理の精度も向上する。 That is, it is possible to extract the basic data in line with the lifestyles of more subjects, also improved the accuracy of the correction process. データ保持手段によって学習機能が確保されるので、データの蓄積に従ってより補正処理の精度が向上する。 Since learning function by the data holding means is secured, it is improved more correction accuracy according accumulation of data.

【0026】時間領域は幅をもっていてもよいし、特定の点であってもよく、インピーダンス計測値を区分して保持するための指標となればよい。 [0026] It the time region may have a width, it may also be a certain point, it becomes an index for holding by dividing the impedance measurements.

【0027】インピーダンス計測値を各データ保持手段に保持するようにしているが、インピーダンス計測値から所定の演算によって得られる健康管理指針情報を保持する用にしてもよいし、健康管理指針情報を得るための中間的なデータを保持するようにしてもよい。 [0027] While the impedance measurement values ​​are to be held in the data holding means, may be in use to hold the health management indicator information obtained by a predetermined calculation from the impedance measurements to obtain a health management indicator information it may hold the intermediate data for.

【0028】第4の発明は、第3の発明において、前記データ保持手段が時刻を指標とする時間領域によって区別されており、被検者の特定の行為の有無によりインピーダンス計測値が所定条件を超えて変化する場合に、同一の時間領域に対応するデータ保持手段を複数設け、前記特定行為の有無に応じて異なるデータ保持手段に保持させることを特徴とする。 The fourth invention is, in the third invention, are distinguished by a time domain in which the data holding means is an index time, whether the impedance measured value is a predetermined condition of a specific activity of the subject to vary by more than, a plurality of data holding means corresponding to the same time domain, characterized in that to hold different data holding means in response to the presence or absence of the specific action.

【0029】各データ保持手段を区別するための時間領域は、例えば「9:00〜9:59」等のように時刻を指標として規定されていてもよいし、「朝食前」等のように被検者の行為を指標として規定されていてもよい。 The time domain to distinguish the data holding means, for example "9:00 to 9:59" to time may be defined as an index as such, as such as "before breakfast" it may be defined an act of the subject as an indicator.
この時間領域が被検者の行為を指標として規定されていれば、被検者の特定の行為の有無によりインピーダンス計測値が所定条件を超えて変化する場合でも、それぞれのインピーダンス計測値は特定の行為が有る場合のデータ保持手段と無い場合のデータ保持手段に区別して保持することができるので、各データ保持手段で代表値を抽出してもデータの信頼性は損なわれない。 Long as it is defined the time domain behavior of the subject as an indicator, even if the impedance measurement values ​​by the presence or absence of a specific activity of the subject is changed beyond a predetermined condition, the particular each impedance measurement can be held by distinguishing the data holding means and without data holding means when the action is present, the reliability is not impaired data be extracted representative value in each data holding means. しかし、この時間領域が時刻を指標として規定されていれば、被検者の特定の行為の有無によりインピーダンス計測値が所定条件を超えて変化する場合でも同じ時間領域なら同じデータ保持手段に保持される。 However, if it is defined the time domain time as an index, held in the same data holding means if the same time domain even if the impedance measurement values ​​by the presence or absence of a specific activity of the subject is changed beyond a predetermined condition that. この行為の有無がインピーダンス計測値の変動に影響を及ぼすようなものであれば、データ保持手段で代表値を抽出する場合にデータの信頼性が損なわれしまう。 As long as such existence of this action affects the variation of the impedance measurements, the reliability of the data may be impaired when extracting a representative value in the data holding means. そこで、同一の時間領域に対応するデータ保持手段を複数設け、特定行為の有無に応じて異なるデータ保持手段に保持するようにすれば、データ保持手段で代表値を抽出する場合でもデータの信頼性は損なわれない。 Therefore, a plurality of data holding means corresponding to the same time domain, if to hold the data holding means varies depending on the presence or absence of a particular action, the data in the event of extracting a representative value in the data holding means reliability It is not impaired.

【0030】なお、特定行為の有無には、特定行為の前後が含まれる。 [0030] It is to be noted that the presence or absence of a particular act, includes the before and after of a specific act. ほぼ定常的に行われるような行為であれば前後によってデータ保持手段を区別し、頻度が少ない特殊な行為であれば有無で区別するというようにしてもよい。 Distinguished data holding means by longitudinal if act as almost constantly performed, may be called to distinguish whether if infrequent special action.

【0031】異常データの場合に異なるデータ保持手段に保持することも同様の効果がある。 [0031] It is also a similar effect to hold different data holding means when the abnormal data.

【0032】第5の発明は、第4の発明において、前記特定の行為の有無を判定する行為有無判定手段を備えたことを特徴とする。 [0032] A fifth aspect based on the fourth aspect, characterized by comprising the act of determining presence determining means whether the particular action.

【0033】このようにすれば、インピーダンス計測値を確実に適切なデータ保持手段に保持することができる。 [0033] Thus, it is possible to hold the impedance measurement to ensure proper data holding means.

【0034】このような行為有無判定手段は、特定の行為の有無と所定の時間領域とを対応させておき、計測時刻によって有無を判定するようにしてもよいし、特定の行為の有無の状態を報知しておき、報知時に計測されれば報知された状態であると判定するものでもよいし、使用者が入力により特定し、その入力の有無によって判定するようにしてもよい。 [0034] This practice presence determining means, allowed to correspond to the presence and the predetermined time domain of a specific activity, it may be determined whether the measurement time, the state of the presence or absence of a specific activity leave informed, it may be one to determine that the state of being informed if it is measured at the time of notification, the user specified by the input may be determined by the presence or absence of the input.

【0035】第6の発明は、第3乃至第5の発明において、前記データ保持手段に、保持データが無い又は少ない段階で使用するために所定の周期性変動パターンに基づくデフォルト値を保持していることを特徴とする。 [0035] A sixth aspect of the invention of the third to fifth, the data holding means, for use in no holds data or fewer stages holds the default values ​​based on a predetermined periodic variation pattern and said that you are.

【0036】このようにすれば、データ保持手段に保持データが無い又は少ない段階でも代表値を抽出する場合のデータの信頼性を確保することができる。 [0036] Thus, it is possible to ensure the reliability of data when also extract a representative value is not retained data in the data holding means or fewer stages.

【0037】第7の発明は、第2乃至第6の発明において、前記補正処理手段は、前記選択されたデータに対して平均処理を行うことを特徴とする。 [0037] A seventh aspect of the invention the second to sixth, wherein the correction processing means, and performs averaging processing on the selected data.

【0038】選択されたデータに対しては種々の補正処理が可能であるが、平均処理により補正するようにすれば、処理が簡便なので迅速な処理が可能である。 [0038] While for the selected data can be variously correction, if so corrected by averaging processing can be rapid processing so simple.

【0039】平均処理には、単純平均,移動平均,荷重平均等の処理が含まれる。 [0039] averaging process, simple average, moving average, includes processing the weighted average or the like.

【0040】第8の発明は、第1の発明において、インピーダンス計測時に関する情報を取得するための計測時間情報取得手段を有し、前記周期性変動補正手段は、前記計測時に関する情報によって前記インピーダンス計測値の周期性変動パターンを認識する周期性変動パターン認識手段と、前記認識された周期性変動パターンに基づいて所定の補正処理を行う補正処理手段とを備えたことを特徴とする。 [0040] An eighth invention is the first aspect, having a measurement time information obtaining means for obtaining information about the time of the impedance measurement, the periodicity variation correction means, wherein the impedance with information about the time of the measurement a periodic variation pattern recognition means for recognizing a periodic fluctuation pattern of the measured value, characterized by comprising a correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the recognized periodic fluctuation patterns.

【0041】インピーダンスの周期性変動を補正するためには、インピーダンス計測値の計測時を特定する必要があるので、計測時間情報取得手段によってこれを取得することができる。 [0041] To correct for periodicity variation in impedance, it is necessary to identify the time of measurement of the impedance measurements, it is possible to obtain this by measuring the time information acquisition unit. このようにインピーダンス計測値の計測時を特定することによって、インピーダンス計測値から周期性変動パターンを認識することができるようになる。 By identifying this manner the time of measurement of the impedance measurements, it is possible to recognize the periodicity change pattern from the impedance measurements. インピーダンスの周期性変動を近似的に再現することができるので、補正のために豊富なデータをとり出すことができる。 It is possible to approximately reproduce the periodic variation of the impedance, it can be out taken extensive data for correction. 従って、より精度の高い補正処理が可能となる。 Therefore, more precise correction process.

【0042】第9の発明は、第1の発明において、インピーダンス計測時に関する情報を取得するための計測時間情報取得手段を有し、前記周期性変動補正手段は、異なる周期内の同一時間領域に計測されたインピーダンス計測値を保持するデータ保持手段と、前記データ保持手段に保持された複数のインピーダンス計測値から当該時間領域の代表値を抽出する代表値抽出手段と、前記時間領域に関する情報によって前記インピーダンス計測値の周期性変動パターンを認識する周期性変動パターン認識手段と、前記認識された周期性変動パターンに基づいて所定の補正処理を行う補正処理手段とを備えたことを特徴とする。 [0042] A ninth aspect of the invention, in the first invention has the measurement time information obtaining means for obtaining information about the time of the impedance measurement, the periodicity variation correction means, the same time region in different periods a data holding means for holding the measured impedance measurement, a representative value extracting means for extracting a representative value of retained the time domain of a plurality of impedance measurements were in the data holding means, wherein the information relating to the time domain a periodic variation pattern recognition means for recognizing a periodic fluctuation pattern of impedance measurements, characterized by comprising a correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the recognized periodic fluctuation patterns.

【0043】インピーダンスの周期性変動を補正するためには、インピーダンス計測値の計測時を特定する必要があるので、計測時間情報取得手段によってこれを取得することができる。 [0043] To correct for periodicity variation in impedance, it is necessary to identify the time of measurement of the impedance measurements, it is possible to obtain this by measuring the time information acquisition unit. このようにして特定された計測時に基づいて異なる周期内の同一時間領域に計測されたインピーダンス計測値を同一のデータ保持手段に保持するようにすれば、各計測時は互いにほぼ数周期分ずつ隔たっているので、周期的変動の要因がほぼ同一条件であるインピーダンス計測値を蓄積することができる。 If to hold this way the impedance measured value measured in the same time region in different periods based on the time of measurement specified by the same data holding means, at each measurement by approximately several periods minutes of each other septum since standing, can cause the periodic variation accumulates impedance measurement is substantially the same conditions. 従って、 Therefore,
各データ保持手段にあるデータから代表値を抽出する場合に、周期性変動パターンを認識するための基礎データとしての代表値の信頼性が向上する。 When extracting the representative value from the data in each data holding means, the reliability of the representative value of the basic data for recognizing the periodic fluctuation pattern is improved. すなわち、より被検者のライフスタイルに即した周期性変動パターンを認識することができるので、補正処理の精度も向上する。 That is, it is possible to recognize the periodicity variation pattern in line with lifestyle more subjects, also improved the accuracy of the correction process.
データ保持手段によって学習機能が確保されるので、データの蓄積に従ってより補正処理の精度が向上する。 Since learning function by the data holding means is secured, it is improved more correction accuracy according accumulation of data.

【0044】時間領域は幅をもっていてもよいし、特定の点であってもよく、インピーダンス計測値の区分して保持するための指標となればよい。 [0044] It the time region may have a width, it may also be a certain point, it becomes an index for holding by dividing the impedance measurements.

【0045】インピーダンス計測値を各データ保持手段に保持するようにしているが、インピーダンス計測値から所定の演算によって得られる健康管理指針情報を保持する用にしてもよいし、健康管理指針情報を得るための中間的なデータを保持するようにしてもよい。 [0045] While the impedance measurement values ​​are to be held in the data holding means, may be in use to hold the health management indicator information obtained by a predetermined calculation from the impedance measurements to obtain a health management indicator information it may hold the intermediate data for.

【0046】第10の発明は、第9の発明において、前記データ保持手段が時刻を指標とする時間領域によって区別されており、被検者の特定の行為の有無によりインピーダンス計測値が所定条件を超えて変化する場合に、 [0046] In a tenth aspect based on the ninth invention, it is distinguished by a time domain in which the data holding means is an index time, whether the impedance measured value is a predetermined condition of a specific activity of the subject in the case of changes beyond,
同一の時間領域に対応するデータ保持手段を複数設け、 Providing a plurality of data holding means corresponding to the same time domain,
前記特定行為の有無に応じて異なるデータ保持手段に保持させることを特徴とする。 And characterized in that held in the data holding means varies depending on the presence or absence of the specific action.

【0047】各データ保持手段を区別するための時間領域が時刻を指標として規定されていれば、被検者の特定の行為の有無によりインピーダンス計測値が所定条件を超えて変化する場合でも同じ時間領域なら同じデータ保持手段に保持される。 [0047] If it is defined as an index the time time domain to distinguish each data holding means, the same time even if the impedance measurement values ​​by the presence or absence of a specific activity of the subject is changed beyond a predetermined condition is held in the same data holding means if region. この行為の有無がインピーダンス計測値の変動に影響を及ぼすようなものであれば、データ保持手段で代表値を抽出する場合にデータの信頼性が損なわれしまう。 As long as such existence of this action affects the variation of the impedance measurements, the reliability of the data may be impaired when extracting a representative value in the data holding means. そこで、同一の時間領域に対応するデータ保持手段を複数設け、特定行為の有無に応じて異なるデータ保持手段に保持するようにすれば、データ保持手段で代表値を抽出する場合でもデータの信頼性は損なわれない。 Therefore, a plurality of data holding means corresponding to the same time domain, if to hold the data holding means varies depending on the presence or absence of a particular action, the data in the event of extracting a representative value in the data holding means reliability It is not impaired.

【0048】なお、特定行為の有無には、特定行為の前後が含まれる。 [0048] It is to be noted that the presence or absence of a particular act, includes the before and after of a specific act. ほぼ定常的に行われるような行為であれば前後によってデータ保持手段を区別し、頻度が少ない特殊な行為であれば有無で区別するというようにしてもよい。 Distinguished data holding means by longitudinal if act as almost constantly performed, may be called to distinguish whether if infrequent special action.

【0049】異常データの場合に異なるデータ保持手段に保持することも同様の効果がある。 [0049] It is also a similar effect to hold different data holding means when the abnormal data.

【0050】第11の発明は、第10の発明において、 The eleventh aspect of the tenth invention,
前記特定の行為の有無を判定する行為有無判定手段を備えたことを特徴とする。 Characterized by comprising the act of determining presence determining means whether the particular action.

【0051】このようにすれば、インピーダンス計測値を確実に適切なデータ保持手段に保持することができる。 [0051] Thus, it is possible to hold the impedance measurement to ensure proper data holding means.

【0052】このような行為有無判定手段は、特定の行為の有無と所定の時間領域とを対応させておき、計測時刻によって有無を判定するようにしてもよいし、特定の行為の有無の状態を報知しておき、報知時に計測されれば報知された状態であると判定するものでもよいし、使用者が入力により特定し、その入力の有無によって判定するようにしてもよい。 [0052] This practice presence determining means, allowed to correspond to the presence and the predetermined time domain of a specific activity, it may be determined whether the measurement time, the state of the presence or absence of a specific activity leave informed, it may be one to determine that the state of being informed if it is measured at the time of notification, the user specified by the input may be determined by the presence or absence of the input.

【0053】第12の発明は、第9乃至第11の発明において、前記データ保持手段に、保持データが無い又は少ない段階で使用するために所定の周期性変動パターンに基づくデフォルト値を保持していることを特徴とする。 [0053] A twelfth aspect of the present invention, in the ninth to eleventh, the data holding means, for use in no holds data or fewer stages holds the default values ​​based on a predetermined periodic variation pattern and said that you are.

【0054】このようにすれば、データ保持手段に保持データが無い又は少ない段階でも代表値を抽出する場合のデータの信頼性を確保することができる。 [0054] Thus, it is possible to ensure the reliability of data when also extract a representative value is not retained data in the data holding means or fewer stages.

【0055】第13の発明は、第8乃至第12の発明において、前記補正処理手段は、前記認識された周期性変動パターンに基づいて変動の少ない時間領域を抽出する安定領域抽出手段を備えたことを特徴とする。 [0055] A thirteenth invention, in the eighth aspect to the twelfth, the correction processing means, comprising a stable region extraction means for extracting a low time domain fluctuation based on the recognized periodic fluctuation pattern it is characterized in.

【0056】周期性変動パターンを認識することによってインピーダンスの変化状態が把握できるので、変動の少ない時間領域を抽出する安定領域抽出手段を備えれば、変動の少ないデータを確保できる領域を特定することができるので、補正のためのデータとしても信頼性の高いデータを抽出することができる。 [0056] Since the state of change in the impedance by recognizing periodic fluctuation pattern can be grasped, if Sonaere stable region extraction means for extracting a low time domain fluctuation, to identify areas that can secure the small data fluctuation since it is, it can be extracted with high reliability data as data for correction. また、このような安定領域からは周期性変動の適切な代表値を選択することができる。 Further, from such a stable region can be selected the appropriate representative values ​​of periodic variation.

【0057】第14の発明は、第8乃至第12の発明において、前記補正処理手段は、前記認識された周期性変動パターンに基づいて補正に必要なインピーダンス値を抽出する補正用データ抽出手段を備え、抽出されたインピーダンス値に対して所定の補正処理を行うことを特徴とする。 [0057] A fourteenth aspect of the present invention is, in the invention of the eighth to twelfth, the correction processing means, the correction data extracting means for extracting the impedance values ​​required for the correction based on the recognized periodic fluctuation pattern provided, and performs a predetermined correction process on the extracted impedance value.

【0058】インピーダンスの周期性変動パターンを認識することによって、被検者のインピーダンスの周期性変動を近似的に再現することができるので、所定の補正処理のための基礎データとしても被検者のライフスタイルに即した信頼性の高いデータを取り出すことができる。 [0058] By recognizing the periodic fluctuation pattern of impedance, it is possible to approximately reproduce the periodic variation of the impedance of the subject, even in subjects as basic data for the predetermined correction process it is possible to extract reliable data in line with the lifestyle. 従って、精度の高い補正処理が可能となる。 This enables accurate correction processing.

【0059】第15の発明は、第8乃至第14の発明において、前記認識された周期性変動パターンを表示する変動パターン表示手段を備えたことを特徴とする。 [0059] A fifteenth aspect of the present invention is the invention of the eighth to fourteenth, and further comprising a fluctuation pattern display means for displaying the recognized periodic fluctuation patterns.

【0060】このように周期的変動パターンを表示するようにすれば、被検者がライフスタイルを自覚するために有益な情報を提供することができる。 [0060] If to display the periodic variation pattern in this way, it is possible to provide useful information for the subject to conscious lifestyle.

【0061】第16の発明は、第1乃至第15の発明において、前記計測時間情報取得手段は、インピーダンスの計測時の時刻によって表現された時間情報を取得する時刻情報取得手段であることを特徴とする。 [0061] A sixteenth aspect of the present invention, in the invention of the first to fifteenth, the measurement time information acquiring means, characterized in that the time information acquisition unit that acquires time information represented by the time when the measurement of the impedance to.

【0062】このようにすれば計測時を客観的に特定することができ、処理が容易である。 [0062] In this way it is possible to objectively identify the time of measurement if it is easy process. なお、時刻には、 It should be noted that, in the time,
時,分,秒のみではなくより長い日,週,月,年等も含まれる。 Hour, minute, day long than not seconds only, week, month, also it includes the year, and the like.

【0063】このような時刻によって表現された時間情報はタイマー等の時刻検知手段によって取得するようにしてもよいし、使用者が入力するようにしてもよい。 [0063] time information represented by such time may be acquired by the time detecting means such as a timer, it may be user inputs.

【0064】第17の発明は、第1乃至第15の発明において、前記計測時間情報取得手段は、インピーダンス計測時の被検者の行為によって表現された時間情報を取得する行為時間情報取得手段であることを特徴とする。 [0064] A seventeenth invention is the invention of the first to fifteenth, the measurement time information obtaining means, the act time information obtaining means for obtaining time information represented by the act of the subject at the time of the impedance measurement characterized in that there.

【0065】このようにすれば被検者は時刻を知る手段がなくても容易に計測時を特定することができ、インピーダンス変化の要因となる可能性が高い被検者の行為に関連して計測時を特定するので、別のデータ保持手段に保持する場合等のようにデータを相互に区別するための単位としても利用することができる。 [0065] Thus them if the subject without a means to know the time can easily specify the time of measurement, it can be a cause of impedance change in relation to the action of high subject since specifying the time measurement it can also be used as a unit for distinguishing the data from each other as such when holding to another data holding means.

【0066】第18の発明は、第16又は第17の発明において、前記計測時間取得手段は、インピーダンス計測時の時刻によって表現された時間情報及びインピーダンス計測時の被検者の行為によって表現された時間情報の少なくともいずれか一方の時間情報を他方の時間情報に変換する時間情報変換手段を備えたことを特徴とする。 [0066] eighteenth aspect of the present invention, in the invention of the sixteenth or seventeenth, the measurement time acquisition unit was expressed by the act of the subject at that time information and the impedance measurement represented by the time during impedance measurement characterized by comprising a time information conversion means for converting the other time information at least one of the time information the time information.

【0067】このようにすれば、データの処理方法に応じて計測時間情報を変換することができるので、処理の自由度が大きくなる。 [0067] In this way, it is possible to convert the measured time information in accordance with the method of processing data, the degree of freedom of processing is increased. 変換方法は使用者が予め被検者の行為と時刻との対応関係を設定入力しておいてもよいし、データの変動パターンから認識手段によって対応関係を抽出するようにしてもよい。 Conversion method to the user may set enter the corresponding relation between the actions and time previously subject may be extracted the correspondence between the recognition unit from the variation pattern of the data.

【0068】第19の発明は、第1乃至第18の発明において、前記周期性変動は日内変動であることを特徴とする。 [0068] A nineteenth invention is, in the invention of the first to eighteenth, wherein the periodicity variations are within day variation.

【0069】インピーダンスの変動周期は被検者のライフサイクルに応じて定まるが、生理的活動は1日を単位として繰り返されるのが一般的である。 [0069] variation cycle of the impedance is determined according to the life cycle of the subject, the physiological activities of repeated daily units are common. このような周期的変動を補正すれば、1日のうち適当な時間を選択して計測しても安定した信頼性の高い健康管理指針情報が得られる。 By correcting such periodic variation, stable and high health management indicator information reliability was also measured by selecting the appropriate time of day can be obtained.

【0070】第20の発明は、第1乃至第18の発明において、前記周期性変動は週間変動であることを特徴とする。 [0070] the twentieth invention, in the invention of the first to 18, wherein the periodicity change is weekly variations.

【0071】インピーダンスの変動周期は被検者のライフサイクルに応じて定まるが、仕事等の社会的活動は1 [0071] Although the fluctuation period of impedance is determined in accordance with the life cycle of the subject, social activities such as work 1
週間を単位として繰り返されるのが一般的である。 It is generally repeated weekly basis. このような周期的変動を補正すれば、1週間のうち適当な曜日を選択して計測しても安定した信頼性の高い健康管理指針情報が得られる。 By correcting such periodic variation, stable and reliable health management indicator information be measured by selecting the appropriate day of the week is obtained.

【0072】第21の発明は、第1乃至第20の発明において、前記周期性変動補正手段によって得られたインピーダンス値又は健康管理指針情報を保持する周期性変動補正済データ保持手段と、前記周期性変動補正済みデータ保持手段に保持されたインピーダンス値又は健康管理指針情報の前記周期以上の時間間隔を単位とする変化を認識するトレンド認識手段とを備えたことを特徴とする。 [0072] invention of a 21, in the invention of the first through 20, a periodic variation corrected data holding means for holding the impedance value or the health management guideline information obtained by the periodicity variation correction means, the periodic characterized in that a trend recognizing means for recognizing a change in the period or time interval of sexual variation impedance values ​​held in the corrected data holding means or health management indicator information units.

【0073】このようにすれば、周期性変動の影響を補正した安定したデータに基づく信頼性の高いトレンド情報を提供することができる。 [0073] In this way, it is possible to provide a stable and high trend information reliable based on the data obtained by correcting the influence of the periodic variation.

【0074】第22の発明は、第1乃至第20の発明において、前記周期性変動補正手段によって得られたインピーダンス値又は健康管理指針情報を保持する周期性変動補正済みデータ保持手段と、前記周期性変動補正済みデータ保持手段に保持されたインピーダンス値又は健康管理指針情報の前記周期以上の互いに異なる時間間隔における変化を認識するトレンド認識手段とを備えたことを特徴とする。 [0074] invention of a 22, in the invention of the first through 20, a periodic variation corrected data holding means for holding the impedance value or the health management guideline information obtained by the periodicity variation correction means, the periodic characterized in that a trend recognizing means for recognizing a change in different time intervals over the period of sexual variation impedance values ​​held in the corrected data holding means or health management indicator information.

【0075】このようにすれば、一定時間間隔のトレンドではなく、短期,中期,長期等のように異なる時間間隔のトレンドを一括して提供することできる。 [0075] In this way, rather than the trend of a predetermined time interval, short, medium, it may be provided collectively trends different time intervals as long like. より多様な情報を提供することができる。 It is possible to provide a greater variety of information.

【0076】第23の発明は、第22又は第23の発明において、前記認識されたトレンドを表示するトレンド表示手段を備えたことを特徴とする。 [0076] invention of a 23 Aspect 22 or 23, characterized by comprising the trend display means for displaying the recognized trend.

【0077】このようにすれば、使用者はトレンド情報を直接的かつ容易に取得することができる。 [0077] In this way, the user can obtain trend information directly and easily.

【0078】第24の発明は、被検者の身体のインピーダンスを計測するインピーダンス計測手段と、インピーダンス計測値に基づいて健康管理指針情報を算出する演算手段とを備えた健康管理指針アドバイス装置において、装置の環境温度を計測する環境温度計測手段と、前記環境温度計測手段によって計測された環境温度計測値に基づいてインピーダンス計測値に対する環境温度の影響を補正する環境温度影響補正手段を備えたことを特徴とする。 [0078] 24 invention, in the health management guideline advising device including an impedance measuring means for measuring the impedance of the body of a subject, and a calculating means for calculating the health management indicator information based on the impedance measured value, and the ambient temperature measuring means for measuring the ambient temperature of the device, further comprising an environmental temperature influence correction means for correcting the influence of the environmental temperature on the impedance measurement value based on the environmental temperature measurement value measured by said environmental temperature measuring means and features.

【0079】このようにすれば、被検者に生理的影響を及ぼし、インピーダンス変動の要因ともなる環境温度の影響を補正することができるので、より精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0079] By thus exerts a physiological effect on the subject, it is possible to correct the influence of the factors is also an environmental temperature of impedance variations, to provide a more accurate health management indicator information it can.

【0080】環境温度の影響の補正はインピーダンス計測値に対して行ってもよいし、インピーダンス計測値から所定の演算によって得られる健康管理指針情報に対して行ってもよいし、健康管理指針情報を得るための中間的なデータに対して行ってもよい。 [0080] Correction of the effect of ambient temperature may be performed on the impedance measurement may be performed with respect to health management indicator information obtained by a predetermined calculation from the impedance measurements, the health management indicator information it may be performed on the intermediate data for obtaining.

【0081】第25の発明は、第24の発明において、 [0081] twenty-fifth aspect of the present invention is characterized in that, in the invention of the first 24,
前記環境温度計測手段によって計測された環境温度に基づいてインピーダンス計測に適した環境か否かを判定する環境判定手段を備えたことを特徴とする。 Characterized by comprising the environment judgment means determines the environment or not suitable for the impedance measurement on the basis of the environmental temperature measured by said environmental temperature measuring means.

【0082】このようにすれば、精度の高い健康管理指針情報を提供できる環境である場合にだけ計測することができ、精度の低い情報を提供するおそれがない。 [0082] In this way, only if the environment that can provide high health management indicator information accuracy that can be measured, there is no possibility of providing less accurate information.

【0083】第26の発明は、第25において、前記環境温度影響補正手段は、前記環境判定手段によってインピーダンス計測に適した環境ではないと判定された場合に環境温度計測値に基づく補正処理を行うことを特徴とする。 [0083] invention of a 26, in the first 25, the environmental temperature influence correction means performs correction processing based on the environmental temperature measured value when it is determined not to be environment suitable for the impedance measured by the environment determination means it is characterized in.

【0084】このようにすれば、インピーダンス計測に適しない環境で計測が行われた場合でも補正処理が行われるので、精度の高い情報を提供することができる。 [0084] In this way, the correction processing even if the measured environment unsuitable for impedance measurement has been performed is performed, it is possible to provide a highly accurate information.

【0085】第27の発明は、被検者の身体のインピーダンスを計測するインピーダンス計測手段と、インピーダンス計測値に基づいて健康管理指針情報を算出する演算手段とを備えた健康管理指針アドバイス装置において、被検者の体温を計測する体温計測手段と、前記体温計測手段によって計測された体温計測値に基づいてインピーダンスに対する体温の影響を補正する体温影響補正手段を備えたことを特徴とする。 [0085] 27 invention, in the health management guideline advising device including an impedance measuring means for measuring the impedance of the body of a subject, and a calculating means for calculating the health management indicator information based on the impedance measured value, a body temperature measuring means for measuring the body temperature of a subject, characterized by comprising a temperature influence correction means for correcting the influence of body temperature to the impedance on the basis of the temperature measurement value measured by said temperature measuring means.

【0086】このようにすれば、インピーダンス変動の要因となる体温の影響を補正することができるので、より精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0086] In this way, it is possible to correct the influence of body temperature, which causes the impedance variation, it is possible to provide a more accurate health management indicator information.

【0087】体温の影響の補正はインピーダンス計測値に対して行ってもよいし、インピーダンス計測値から所定の演算によって得られる健康管理指針情報に対して行ってもよいし、健康管理指針情報を得るための中間的なデータに対して行ってもよい。 [0087] Correction of the effect of body temperature may be made to impedance measurement may be performed with respect to health management indicator information obtained by a predetermined calculation from the impedance measurements to obtain a health management indicator information it may be performed on the intermediate data for.

【0088】第28の発明は、第27の発明において、 [0088] invention of the first 28, in the invention of the first 27,
前記体温計測手段をインピーダンス計測の際に被検者の皮膚に接触する部位に備えたことを特徴とする。 Characterized by comprising a portion in contact with the skin of a subject said body temperature measuring means during the impedance measurement.

【0089】このようにすれば、インピーダンス計測の際の体温を計測することができるので、インピーダンスに対する補正のためのデータとして適切な時点の体温を簡便に計測することができる。 [0089] In this way, it is possible to measure the body temperature during the impedance measurement, it is possible to easily measure the body temperature of the appropriate time as data for correction to the impedance.

【0090】第29の発明は、第28の発明において、 [0090] invention of the first 29, in the invention of the first 28,
前記被検者の皮膚に接触する部位は、前記インピーダンス計測手段を構成する電極であることを特徴とする。 The portion in contact with the skin of a subject is characterized by an electrode constituting the impedance measuring means.

【0091】電極は一般に金属製であり熱伝導性も高いので、電極に体温計測手段を設ければ、電極を集熱部材として利用することができ、体温計測手段の構成を簡略化することができる。 [0091] Since the electrode is generally a thermal conductivity higher metallic, by providing the body temperature measuring means to the electrode, it is possible to use the electrode as heat-collecting member, it is possible to simplify the structure of the body temperature measuring means it can.

【0092】第30の発明は、第27乃至第29の発明において、前記体温計測手段によって計測された体温計測値に基づいて被検者がインピーダンス計測に適した状態か否かを判定する状態判定手段を備えたことを特徴とする。 [0092] A thirtieth aspect of the present invention, in the invention of a 27 to 29 determines the state determine state whether the subject is suitable for impedance measurement based on the measured body temperature measurement by the temperature measuring means characterized by comprising a means.

【0093】このようにすれば、精度の高い健康管理指針情報を提供できる環境である場合にだけ計測することができ、精度の低い情報を提供するおそれがない。 [0093] In this way, only if the environment that can provide high health management indicator information accuracy that can be measured, there is no possibility of providing less accurate information.

【0094】第31の発明は、第30の発明において、 [0094] invention of a 31, in the thirtieth aspect, the
前記体温影響補正手段は、前記状態判定手段によって被検者がインピーダンス計測に適した状態ではないと判定された場合に体温計測値に基づく補正処理を行うことを特徴とする。 The temperature influence correction means, and performs the correction processing based on the body temperature measurement value if it is determined not to be state subject is suitable for the impedance measured by the state determining means.

【0095】このようにすれば、インピーダンス計測に適しない体温で計測が行われた場合でも補正処理が行われるので、精度の高い情報を提供することができる。 [0095] In this way, the correction processing even if the measured temperature is not suitable for impedance measurement has been performed is performed, it is possible to provide a highly accurate information.

【0096】第32の発明は、被検者の身体のインピーダンスを計測するインピーダンス計測手段と、インピーダンス計測値に基づいて健康管理指針情報を算出する演算手段とを備えた健康管理指針アドバイス装置において、装置の環境温度及び被検者の体温の双方を計測可能な共通の温度計測手段と、前記温度計測手段によって計測された環境温度計測値及び体温計測値の少なくともいずれか一方に基づいてインピーダンスに対する影響を補正する温度影響補正手段を備えたことを特徴とする。 [0096] 32 invention, in the health management guideline advising device including an impedance measuring means for measuring the impedance of the body of a subject, and a calculating means for calculating the health management indicator information based on the impedance measured value, and the ambient temperature and the subject's body temperature common temperature measurement means both possible measurement of the device, the influence to the impedance based on at least one of the environmental temperature measurement value and the temperature measurement value measured by said temperature measuring means characterized by comprising a temperature influence correction means for correcting.

【0097】このようにすれば、インピーダンス変動の要因ともなる環境温度及び体温の少なくともいずれか一方の影響を補正することができるので、より精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0097] In this way, it is possible to correct at least one of the influencing factors and also becomes the ambient temperature and body temperature of impedance variation, it is possible to provide a more accurate health management indicator information. また、共通の温度計測手段で計測できるので、別途計測手段を設ける必要がなく部品点数の削減が可能である。 Since it measured at common temperature measurement means, it is possible to reduce the number of parts is not necessary to provide a separate measuring means.

【0098】環境温度又は体温の影響の補正はインピーダンス計測値に対して行ってもよいし、インピーダンス計測値から所定の演算によって得られる健康管理指針情報に対して行ってもよいし、健康管理指針情報を得るための中間的なデータに対して行ってもよい。 [0098] Correction of the effects of environmental temperature or body temperature may be made to impedance measurement may be performed with respect to health management indicator information obtained by a predetermined calculation from the impedance measurements, healthcare guideline it may be performed on the intermediate data to obtain information.

【0099】第33の発明は、第32の発明において、 [0099] invention of a 33 Aspect 32,
前記温度計測手段の計測対象が環境温度及び体温のいずれであるかを識別する対象識別手段を備えたことを特徴とする。 Wherein the measurement target of the temperature measuring means is provided with a target identification means for identifying which one of the environmental temperature and body temperature.

【0100】このようにすれば、共通の温度計測手段によって計測された温度計測値が識別されるので、対象に応じた補正処理が可能となりより精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0100] In this way, the temperature measurement value measured by a common temperature measurement means is identified, it is possible to provide a health management indicator information accurate than the correction process can become in accordance with the subject .

【0101】第34の発明は、第33の発明において、 [0102] invention of a 34 Aspect 33,
前記対象識別手段によって環境温度計測値であると識別された温度計測値から補正のための環境温度値を抽出する環境温度値抽出手段と、前記対象識別手段によって体温計測値であると識別された温度計測値から補正のための体温値を抽出する体温値抽出手段と、前記環境温度値及び前記体温値に基づいてインピーダンス計測に適した環境及び被検者の状態か否かを判定する環境・状態判定手段とを備え、前記温度影響補正手段は、前記環境・状態判定手段によってインピーダンス計測に適した環境及び状態ではないと判定された場合に、前記環境温度値又は体温値の少なくともいずれか一方に基づく補正処理を行うことを特徴とする。 And the ambient temperature value extracting means for extracting the ambient temperature value for correction from the identified temperature measurement value and an environmental temperature measurement value by said target identification means, was identified as a body temperature measurement by said target identification means a temperature value extracting means for extracting a body temperature value for correcting the temperature measurement value, environment and determines the state whether the environmental temperature value and environment and subjects suitable for impedance measurement on the basis of the temperature value and a state determining means, said temperature influence correction means, if it is determined not to be the environment and conditions suitable for the impedance measured by the environment-state determining means, whereas at least one of the environmental temperature value or temperature values and performing correction processing based on.

【0102】このようにすれば、インピーダンス計測に適した環境及び状態ではない場合でも、補正処理が行われるので、精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0102] In this way, even if not the environment and conditions suitable for the impedance measurement, the correction process is performed, it is possible to provide a highly accurate health management indicator information.

【0103】第35の発明は、第34の発明において、 [0103] 35th aspect of the present invention based on the 34,
前記温度補正手段は、所定範囲の環境温度値ごとに当該環境温度値におけるインピーダンス計測値を保持する環境温度値保持手段と、前記環境温度値保持手段に保持された複数のインピーダンス計測値から当該範囲の代表値を抽出する対環境温度代表値抽出手段と、前記環境温度値に対するインピーダンス計測値の変動パターンを認識する対環境温度変動パターン認識手段と、前記認識された変動パターンに基づいて所定の補正処理を行う対環境温度補正処理手段と、所定範囲の体温値ごとに当該体温値におけるインピーダンス計測値を保持する体温値保持手段と、前記体温値保持手段に保持された複数のインピーダンス計測値から当該範囲の代表値を抽出する対体温代表値抽出手段と、前記体温値に対するインピーダンス計測値の変動パタ It said temperature correction means, the range of the plurality of impedance measurement values ​​held in the environment temperature value holding means and the environmental temperature value holding means for holding the impedance measurement value in the environment temperature value for each environmental temperature value in a predetermined range a pair environmental temperature representative value extracting means for extracting a representative value of the environment and environmental friendliness temperature change pattern recognition means for recognizing a movement pattern of the impedance measurement for the temperature values, the recognized predetermined correction based on the variation pattern a pair environmental temperature correcting means for performing processing, the plurality of impedance measurement values ​​held in body temperature value holding means and said temperature value holding means for holding the impedance measurement value in the temperature values ​​for each temperature value in a predetermined range scope and paired temperature representative value extracting means for extracting a representative value of the variation pattern of the impedance measurement value for the temperature value ンを認識する対体温変動パターン認識手段と、前記認識された変動パターンに基づいて所定の補正処理を行う対体温補正処理手段とを備えたことを特徴とする。 A pair temperature variation pattern recognition means for recognizing a down, characterized in that a pair temperature correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the recognized variation pattern.

【0104】このように、所定範囲の環境温度値ごとに当該環境温度値におけるインピーダンス計測値を保持する環境温度値保持手段と所定範囲の体温値ごとに当該体温値におけるインピーダンス計測値を保持する体温値保持手段とを備えており、各環境温度値保持手段及び各体温値保持手段にあるデータから代表値を抽出する場合に、環境温度値,体温値それぞれに対する変動パターンを認識するための基礎データとしての代表値の信頼性が向上し、補正処理の精度も向上する。 [0104] Body temperature holding this way, the impedance measurement value in the temperature values ​​for each temperature value of the environment temperature value holding means and a predetermined range of holding the impedance measurement value in the environment temperature value for each environmental temperature value in a predetermined range and a value holding means, when extracting a representative value from the data in each environmental temperature value holding means and the temperature value holding means, ambient temperature values, basic data for recognizing a variation pattern for each temperature value representative value improves reliability of the, also improves the accuracy of the correction process. データ保持手段によって学習機能が確保されるので、データの蓄積に従ってより補正処理の精度が向上する。 Since learning function by the data holding means is secured, it is improved more correction accuracy according accumulation of data.

【0105】第36の発明は、第33乃至第35の発明において、前記対象識別手段によって体温計測値と識別された温度計測値に基づいて被検者の状態を推定する状態推定手段を備えたことを特徴とする。 [0105] invention of a 36 Aspect 33 to 35, with a state estimation means for estimating the condition of the subject based on the temperature measurement value identified as the body temperature measurement by said target identification means it is characterized in.

【0106】体温はインピーダンス変動の要因となるのみならず、体調の異常に伴って変動したり、入浴等の特定の行為に伴って変動したりするので、このように体温の変動と関連づけられる被検者の状態の推定に利用することができる。 [0106] body temperature is not only a factor of impedance change, or vary with the physical condition of the abnormality, so or to vary with the particular act of bathing, etc., to be used in this way associated with the fluctuation of body temperature it can be used to estimate the state of the subject. 従って、体温の計測値をより多様な情報の提供に利用することができる。 Therefore, it is possible to use a measurement of body temperature to provide more diverse information.

【0107】 [0107]

【発明の実施の形態】(第1の実施形態)図1に本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置1 DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS (First Embodiment) health management guideline advising device according to a first embodiment of the present invention in FIG. 1 1
を示す。 It is shown.

【0108】本装置1は、主として、本体装置2とフット電極部3と本体装置2・フット電極部3間を接続するケーブル4とからなる。 [0108] The device 1 mainly consists of a cable 4 which connects the main unit 2 and the foot electrode unit 3 and the main body unit 2 Foot electrode unit 3.

【0109】本体装置2は、主として略直方体形状の本体部5、その左右両側に平行に設けられた略円柱状のグリップ部6,7、本体部5とグリップ部6,7とに跨がるブリッジ部8,9からなる。 [0109] main unit 2, straddling primarily body portion 5 having a substantially rectangular parallelepiped shape, substantially cylindrical gripping portion 6 provided in parallel on the left and right sides, the main body portion 5 and the grip portion 6 and 7 consisting of bridge sections 8 and 9.

【0110】本体部5の前面には、表示手段としての表示部10及び身体特定化情報や操作情報を入力するためのキー入力部11が設けられ、ブリッジ部8の前面には電源スイッチ12が設けられている。 [0110] on the front surface of the main body portion 5 is provided with a key input unit 11 for inputting a display unit 10 and the body specifying information and operation information of the display means, the power switch 12 on the front surface of the bridge portion 8 is It is provided.

【0111】グリップ部6,7には、それぞれ電流印加用電極13,14及び電圧計測用電極15,16が設けられている。 [0111] the grip portion 6 and 7, current application electrodes 13 and 14 and the voltage measuring electrodes 15 and 16 are provided respectively.

【0112】フット電極部3は、略直方体平板状のシート材部17上に、ほぼ足の外形をなす左足用位置決め部18及び右足用位置決め部19とが設けられ、両足位置決め部18,19の指側に略半円形状の電流印加用電極20,21,踵側に逆向きの略半円形状の電圧計測用電極22,23が設けられており、両足位置決め部18, [0112] Foot electrode unit 3, on the substantially rectangular parallelepiped plate-like sheet material portion 17 is provided with left positioning part 18 and the right foot positioning part 19 forms a substantially feet outer shape, the legs positioning portions 18 and 19 current supply electrode 20, 21 of substantially semi-circular shape to the finger side, voltage measuring electrodes 22 and 23 of substantially semicircular opposite is provided in the heel side, feet positioning unit 18,
19に沿って両足を載置すると、足裏の指側が電流印加用電極20,21に、踵側が電圧計測用電極22,23 When placing the feet along a 19, the sole of the finger side current application electrodes 20 and 21, the heel-side voltage measurement electrodes 22 and 23
にそれぞれ接触するように構成されている。 It is configured to respectively contact. また、シート材部17の前部(図1では右方)にはハウジング部2 Further, the front portion of the seat member 17 (the right in FIG. 1) the housing part 2
4が設けられている。 4 is provided. さらに、シート材部17の両足位置決め部18,19間の前方に貫通孔25が形成されている。 Further, through holes 25 are formed in the front between the feet positioning portions 18, 19 of the sheet material portions 17. この貫通孔25部分に表示部を有する体重計上にフット電極部3を載せて使用すれば、両足位置決め部1 Using put the foot electrode unit 3 in the weight recorded with the display unit into the through hole 25 portion, feet positioning portion 1
8,19上に両足を置くことによって身体特定化情報として入力すべき体重を計測し、その計測値を貫通孔25 Measured weight to be entered as body specifying information by placing both feet on the 8 and 19, through hole 25 the measurement value
を通して読取ることができる。 It can be read through. また、このように貫通孔25を介して両足位置決め部18,19を離して設ければ、被検者が計測時に大腿部を互いに接触させて通電経路を変化させることによる計測精度の低下を防止することもできる。 Further, by providing apart legs positioning portions 18 and 19 via the way through-hole 25, a reduction in the measurement accuracy by changing the current path in contact with each other the thigh when the subject is measured It can also be prevented.

【0113】図2は、図1のA−A´断面図である。 [0113] Figure 2 is a A-A'sectional view of FIG. シート材部17は表面シート26と裏面シート27とが接着剤で接着されて構成されており、両シート26,27 Sheet material 17 topsheet 26 and the backsheet 27 are configured adhesively bonded, the sheets 26 and 27
に縁部を挟持される弾力シート材28が表面シート26 Topsheet 26 is resilient sheet material 28 sandwiched the edges
の略楕円形の開口部29から露出している。 It is exposed from a substantially oval opening 29 of the. この弾力シート材28の表面に電流印加用電極21及び電圧計測用電極23が露出している。 The resilient sheet current applied to the surface of the 28 electrodes 21 and the voltage measuring electrode 23 is exposed. 電極21,23には、SU To the electrodes 21, 23, SU
S,Ag,Ag−Cl等の材料が使用され、弾力シート材28には、シリコーン樹脂,ウレタンゴムシート等が使用され、表面シート26及び裏面シート27には、P S, Ag, it is used materials such as Ag-Cl, the elastic sheet material 28, a silicone resin, a urethane rubber sheet or the like is used, the topsheet 26 and backsheet 27, P
VC,PET,ポリエステル等が使用される。 VC, PET, polyester or the like is used.

【0114】本実施形態では、電流印加用電極13,1 [0114] In this embodiment, current supply electrode 13, 1
4,20,21及び電圧計測用電極15,16,22, 4,20,21 and voltage measuring electrodes 15,16,22,
23がインピーダンス計測手段を構成する。 23 constitute the impedance measuring means.

【0115】ケーブル4は、両端にコネクタ30,31 [0115] cable 4, connector on both ends 30, 31
を有し、本体装置2とフット電極部3とを脱着自在に接続する。 It has, connected detachably with the main body unit 2 and the foot electrode unit 3.

【0116】図3に、本装置1を用いて計測を行う場合の基本姿勢を示す。 [0116] Figure 3 shows a basic position in the case of performing measurement using the device 1. 直立した姿勢で、左足,右足をそれぞれフット電極部3の左足用位置決め部18,右足用位置決め部19上に配置し、左手,右手でそれぞれグリップ部6,7を握り、両肘を伸ばして本体装置2が身体前方に対向するようにほぼ肩の高さに保持し、腕と胴とがほぼ直角をなすようにする。 In upright position, left foot, left foot positioning part 18 of the foot electrode unit 3 right foot, respectively, disposed on the right positioning part 19, the left hand, grasps the grip portion 6 and 7 respectively with the right hand, stretched out elbows body device 2 is held at a height of approximately shoulder so as to face the body front, the arms and torso to form an approximately right angle. このとき、両掌の人差し指及び中指の付け根部分が電流印加用電極13,14に接触し、親指の付け根と手首との間の部分が電圧計測用電極15,16に接触する。 At this time, the index and base of the middle finger of both palm is in contact with the current supply electrode 13, the portion between the base and the wrist of the thumb in contact with the voltage measuring electrodes 15 and 16.

【0117】図4は、本装置1内部の回路構成を示すブロック図である。 [0117] Figure 4 is a block diagram showing the internal circuit configuration of the apparatus 1.

【0118】32は電極の接続状態を切り替えるための電極信号切替部、33は所定周波数f 0の高周波電流を発生する高周波信号発生部、34は電圧計測用電極1 [0118] 32 electrode signal switching unit for switching the connection state of the electrode, 33 is a high-frequency signal generator for generating a high-frequency current having a predetermined frequency f 0, 34 is the voltage measurement electrodes 1
5,16,22,23からの抵抗電位信号を受ける差動増幅器、35は周波数f 0以外の信号をカットするためのバンドパスフィルタ、36は高周波信号成分を復調する復調回路、37はアナログ信号をデジタル信号に変換するA/D変換器、38は電池、12は電源スイッチ、 Differential amplifier which receives the resistance potential signal from 5,16,22,23, bandpass filter for cutting signal other than the frequency f 0 is 35, a demodulation circuit for demodulating a high frequency signal components 36, 37 is an analog signal a / D converter for converting a digital signal, 38 battery, 12 a power switch,
40はブザー、10は表示部、11はキー入力部、41 40 buzzer, 10 display unit, 11 is a key input unit, 41
は計測・演算結果をプリンタ等の外部機器に出力するための出力部、42は計測制御プログラム,演算プログラム,健康管理指針アドバイス情報を抽出するための変換テーブル等を格納したメモリ(ROM)、43はユーザーが入力した身体特定化情報や計測値等を格納するメモリ(RAM)、44は所定のプログラムを実行して計測・演算を行い健康管理指針アドバイス情報を算出して表示部10に表示し、あるいは外部機器に出力するCPU An output unit for outputting the measurement and calculation results to an external device such as a printer, the 42 measurement control program, calculation program, a memory for storing a conversion table or the like for extracting a healthcare guideline advising information (ROM), 43 a memory for storing the body specifying information, measurement values, etc. entered by the user (RAM), 44 is displayed on the display unit 10 calculates the health management guideline advising information performs measurement and calculation by executing a predetermined program , or CPU to be output to an external device
である。 It is. 電極信号切替部32の切替は、アナログスイッチあるいはリレー等で行われ、どのような切替を行うかは、CPU44から発せられる切替コントロール信号によって決まる。 Switching of the electrode signal switching unit 32 is performed by an analog switch or a relay or the like, is whether to what switching is determined by the switching control signal generated from the CPU 44.

【0119】本実施形態では、ROM,RAM及びCP [0119] In the present embodiment, ROM, RAM and CP
U44が演算手段を構成する。 U44 constitute the operation means.

【0120】図5〜10に電極信号切替部の接続状態の例を示す。 [0120] Figure 5-10 shows an example of a connection state of the electrode signal switching unit. 図5(a)は、右掌・右足裏間で身体インピーダンス計測を行う場合(右手・右足間計測モード)の電極信号切替部32の接続状態を示す。 5 (a) shows a connection state of the electrode signal switching unit 32 in the case (right hand-right foot between measurement mode) for performing body impedance measurement between the right palm-right back. 図5(b)は、 FIG. 5 (b),
この接続状態での通電経路を被検者の身体を抵抗とコンデンサからなる等価回路で近似して示したものである。 It illustrates approximated by an equivalent circuit composed of a resistor and a capacitor to the subject's body the current path in the connected state.

【0121】このとき、右手用の電流印加用電極14の接続線Ih 2が高周波信号発生部33の一端に接続され、右足用の電流印加用電極21の接続線If 2が高周波信号発生部33の他端に接続される。 [0121] In this case, connection line Ih 2 current supply electrode 14 for the right hand is connected to one end of the high frequency signal generator 33, the connecting line the If 2 current supply electrode 21 for the right leg RF signal generator 33 It is connected to the other end. また、右手用の電圧計測用電極16の接続線Eh 2と右足用の電圧計測用電極23の接続線Ef 2がそれぞれ差動増幅器34の入力の一端及び他端に接続される。 The connection line Ef 2 connection lines Eh 2 and right foot of the voltage measuring electrodes 23 of the voltage measuring electrodes 16 for the right hand is connected to one end and the other end of the input of the differential amplifier 34, respectively. そして、左手用の電流印加用電極13の接続線Ih 1及び電圧計測用電極1 The connection lines Ih 1 and voltage measuring electrodes 1 of the current supply electrode 13 for the left hand
5の接続線Eh 1並びに左足用の電流印加用電極20の接続線If 1及び電圧計測用電極22の接続線Ef 1 5 of connecting lines Ef 1 connection line the If 1 and the voltage measurement electrodes 22 of the connecting wire Eh 1 and current supply electrode 20 for the left foot
は、どこにも接続されずOPENとなっている。 It is, where has become connected not OPEN also. このような接続状態では、右掌と右足裏に接触する電流印加用電極14,21から高周波電流が印加され、この電流により右手・右足裏間に生じた抵抗電位が検出される。 In such a connection state, a high-frequency current is applied from the current applying electrodes 14 and 21 in contact with the right palm and the right foot back, resistance potential generated between the right-foot back by the current is detected.

【0122】図6(a)は、左掌・左足裏間で身体インピーダンス計測を行う場合(左手・左足間計測モード) [0122] FIG. 6 (a), in the case of the body impedance measurement between Hidaritenohira-left foot back (left hand, left foot between the measurement mode)
の電極信号切替部32の接続状態を示す。 Showing the connection of the electrode signal switching unit 32. 図6(b) Figure 6 (b)
は、この接続状態での通電経路を被検者の身体を抵抗とコンデンサからなる等価回路で近似して示したものである。 Is a diagram showing a current path in the connected state is approximated by an equivalent circuit composed of a resistor and a capacitor the subject's body.

【0123】このとき、左手用の電流印加用電極14の接続線Ih 1が高周波信号発生部33の一端に接続され、左足用の電流印加用電極21の接続線If 1が高周波信号発生部33の他端に接続される。 [0123] In this case, connection line Ih 1 current supply electrode 14 for the left hand is connected to one end of the high frequency signal generating unit 33, the connection line the If 1 of the current supply electrode 21 for the left foot high frequency signal generator 33 It is connected to the other end. また、左手用の電圧計測用電極16の接続線Eh 1と左足用の電圧計測用電極23の接続線Ef 1がそれぞれ差動増幅器34の入力の一端及び他端に接続される。 The connection line Ef 1 the connection line Eh 1 and the voltage measuring electrodes 23 for the left foot of the voltage measurement electrodes 16 for the left hand are connected to one end and the other end of the input of the differential amplifier 34, respectively. そして、右手用の電流印加用電極13の接続線Ih 2及び電圧計測用電極1 The connection line Ih 2 and voltage measuring electrodes 1 of the current supply electrode 13 for the right hand
5の接続線Eh 2並びに右足用の電流印加用電極20の接続線If 2及び電圧計測用電極22の接続線Ef 2 Fifth connection line Eh 2 and connecting lines Ef 2 of the connection line the If 2 and the voltage measurement electrodes 22 of the current supply electrode 20 for the right foot
は、どこにも接続されずOPENとなっている。 It is, where has become connected not OPEN also.

【0124】図7(a)は、両足裏間で身体インピーダンス計測を行う場合(両足裏間インピーダンス計測モード)の電極信号切替部32の接続状態を示す。 [0124] FIG. 7 (a) shows a connection state of the electrode signal switching unit 32 in the case (feet back between impedance measurement mode) for performing body impedance measurement between both feet back. 図7 Figure 7
(b)は、この接続状態での通電経路を被検者の身体を抵抗とコンデンサからなる等価回路で近似して示したものである。 (B) is a diagram showing a current path in the connected state is approximated by an equivalent circuit composed of a resistor and a capacitor the subject's body.

【0125】このとき、左足用の電流印加用電極13の接続線If 1は高周波信号発生部33の一端に接続され、右足用の電流印加用電極14の接続線If 2は高周波信号発生部33の他端に接続される。 [0125] In this case, connection line the If 1 of the current supply electrode 13 for the left foot is connected to one end of the high frequency signal generator 33, the connecting line the If 2 current supply electrode 14 for the right foot is a high-frequency signal generator 33 It is connected to the other end. また、左足用の電圧計測用電極15及び右足用の電圧計測用電極16の接続線Ef 1 ,Ef 2が差動増幅器34の入力端に接続される。 The connection line Ef 1, Ef 2 of voltage measuring electrodes 16 for voltage measurement electrodes 15 and right foot for the left foot is connected to the input terminal of the differential amplifier 34. そして、右手用の電流印加用電極21の接続線Ih 2及び電圧計測用電極23の接続線Eh 2並びに左手用の電流印加用電極20の接続線Ih 1及び電圧計測用電極22の接続線Eh 1はどこにも接続されずOPE The connection line Eh connection line Ih 1 and the voltage measurement electrodes 22 of the connecting line Eh 2 and current supply electrode 20 for the left hand of the connecting line Ih 2 and voltage measuring electrodes 23 of the current supply electrode 21 for the right hand 1 is not connected to anything OPE
Nとなっている。 And has a N.

【0126】図8(a)は、両掌間で身体インピーダンス計測を行う場合(両掌間インピーダンス計測モード) [0126] FIG. 8 (a), when performing body impedance measurement between both palms (bioimpedance measurement mode)
の電極信号切替部32の接続状態を示す。 Showing the connection of the electrode signal switching unit 32. 図8(b) Figure 8 (b)
は、この接続状態での通電経路を被検者の身体を抵抗とコンデンサからなる等価回路で近似して示したものである。 Is a diagram showing a current path in the connected state is approximated by an equivalent circuit composed of a resistor and a capacitor the subject's body.

【0127】このとき、左手用の電流印加用電極13の接続線Ih 1は高周波信号発生部33の一端に接続され、右手用の電流印加用電極14の接続線Ih 2は高周波信号発生部33の他端に接続される。 [0127] In this case, connection line Ih 1 current supply electrode 13 for the left hand is connected to one end of the high frequency signal generator 33, the connecting line Ih 2 current supply electrode 14 for the right hand is the high-frequency signal generator 33 It is connected to the other end. また、左手用の電圧計測用電極15及び右手用の電圧計測用電極16の接続線Eh 1 ,Eh 2が差動増幅器34の入力端に接続される。 The connection line Eh 1, Eh 2 of voltage measuring electrodes 16 for voltage measurement electrodes 15 and the right hand for the left hand are connected to the input terminal of the differential amplifier 34. そして、右足用の電流印加用電極21の接続線If 2及び電圧計測用電極23の接続線Ef 2並びに左足用の電流印加用電極20の接続線If 1及び電圧計測用電極22の接続線Ef 1はどこにも接続されずOPE The connection line Ef connection line the If 1 and the voltage measurement electrodes 22 of the connecting line Ef 2 and current supply electrode 20 for the left foot of the connecting line the If 2 and voltage measuring electrodes 23 of the current supply electrode 21 for the right foot 1 is not connected to anything OPE
Nとなっている。 And has a N.

【0128】図9(a)は、右掌・左足裏間で身体インピーダンス計測を行う場合(右手・左足間計測モード) [0128] FIG. 9 (a), in the case of the body impedance measurement between the right palm, left foot back (right hand-left foot between the measurement mode)
の電極信号切替部32の接続状態を示す。 Showing the connection of the electrode signal switching unit 32. 図9(b) Figure 9 (b)
は、この接続状態での通電経路を被検者の身体を抵抗とコンデンサからなる等価回路で近似して示したものである。 Is a diagram showing a current path in the connected state is approximated by an equivalent circuit composed of a resistor and a capacitor the subject's body.

【0129】このとき、右手用の電流印加用電極14の接続線Ih 2が高周波信号発生部33の一端に接続され、左足用の電流印加用電極21の接続線If 1が高周波信号発生部33の他端に接続される。 [0129] In this case, connection line Ih 2 current supply electrode 14 for the right hand is connected to one end of the high frequency signal generating unit 33, the connection line the If 1 of the current supply electrode 21 for the left foot high frequency signal generator 33 It is connected to the other end. また、右手用の電圧計測用電極16の接続線Eh 2と左足用の電圧計測用電極23の接続線Ef 1がそれぞれ差動増幅器34の入力の一端及び他端に接続される。 The connection line Ef 1 the connection line Eh 2 and left foot of the voltage measuring electrodes 23 of the voltage measuring electrodes 16 for the right hand is connected to one end and the other end of the input of the differential amplifier 34, respectively. そして、左手用の電流印加用電極13の接続線Ih 1及び電圧計測用電極1 The connection lines Ih 1 and voltage measuring electrodes 1 of the current supply electrode 13 for the left hand
5の接続線Eh 1並びに右足用の電流印加用電極20の接続線If 2及び電圧計測用電極22の接続線Ef 2 5 of connecting lines Eh 1 and connecting lines Ef 2 of the connection line the If 2 and the voltage measurement electrodes 22 of the current supply electrode 20 for the right foot
は、どこにも接続されずOPENとなっている。 It is, where has become connected not OPEN also.

【0130】図10は、左掌・右足裏間で身体インピーダンス計測を行う場合(左手・右足間計測モード)の電極信号切替部32の接続状態を示す。 [0130] Figure 10 shows the connection state of the electrode signal switching unit 32 in the case (left-right interval measurement mode) for performing body impedance measurement between Hidaritenohira-right back. 図10(b)は、 FIG. 10 (b),
この接続状態での通電経路を被検者の身体を抵抗とコンデンサからなる等価回路で近似して示したものである。 It illustrates approximated by an equivalent circuit composed of a resistor and a capacitor to the subject's body the current path in the connected state.

【0131】このとき、左手用の電流印加用電極14の接続線Ih 1が高周波信号発生部33の一端に接続され、右足用の電流印加用電極21の接続線If 2が高周波信号発生部33の他端に接続される。 [0131] In this case, connection line Ih 1 current supply electrode 14 for the left hand is connected to one end of the high frequency signal generator 33, the connecting line the If 2 current supply electrode 21 for the right leg RF signal generator 33 It is connected to the other end. また、左手用の電圧計測用電極16の接続線Eh 1と右足用の電圧計測用電極23の接続線Ef 2がそれぞれ差動増幅器34の入力の一端及び他端に接続される。 The connection line Ef 2 the connection line Eh 1 and the voltage measuring electrodes 23 for the right foot of the voltage measurement electrodes 16 for the left hand are connected to one end and the other end of the input of the differential amplifier 34, respectively. そして、右手用の電流印加用電極13の接続線Ih 2及び電圧計測用電極1 The connection line Ih 2 and voltage measuring electrodes 1 of the current supply electrode 13 for the right hand
5の接続線Eh 2並びに左足用の電流印加用電極20の接続線If 1及び電圧計測用電極22の接続線Ef 1 5 of connecting lines Ef 1 connection line the If 1 and the voltage measurement electrodes 22 of the connecting line Eh 2 and current supply electrode 20 for the left foot
は、どこにも接続されずOPENとなっている。 It is, where has become connected not OPEN also.

【0132】このように電極信号切替部32によって電極の接続状態を切り替えることにより、身体種々の部位間のインピーダンスを計測することができる。 [0132] By switching the connection state of the electrode thus the electrode signal switching unit 32 can measure the impedance between the body various sites. また、異なる部位間のインピーダンス計測値を用いて、特定の部位のインピーダンスをより正確に計測することができるので、体型等による誤差の補正も可能である。 Further, by using the impedance measurement values ​​of different regions, since it is possible to measure the impedance of a particular site more precisely, it is also possible error in the correction by type or the like.

【0133】図11に示すフローチャートに従って本装置1による計測手順を説明する。 [0133] The measurement procedure according to the present apparatus 1 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. 11.

【0134】まず、電源スイッチをONにすると、RA [0134] First, when the power switch is ON, RA
M等の初期化や各回路素子,表示素子のチェックを行う等の計測準備処理を行う(ステップ1)。 Initialization and the circuit elements such as M, performs the measurement preparation processing such as checking the display device (Step 1). 図12は表示部10を全点灯させた状態を示す。 Figure 12 shows a state of being full lighting the display unit 10. 身長,体重,年令, Height, weight, age,
性別,当該計測値に基づく体脂肪率,補正済みの体脂肪率,点灯するバーによる肥満度,準備完了及び測定中の表示が可能である。 Gender, body fat percentage based on the measured value, corrected body fat percentage, obesity due to lighting bars, it is possible to display in the Ready and measurement.

【0135】次に、身長,体重,年令,性別からなる身体特定化情報をキー入力部11によって入力する(ステップ2)。 [0135] Next, the input height, weight, age, by the key input unit 11 the body specifying information consisting sex (Step 2). ここで、体重については、その日のイベントタイミングごとに計測値を入力するよりも、朝食前に排便,排尿を済ませた後の計測値でその日の体重を代表させるのが望ましい。 Here, the weight, rather than entering the measured values ​​for each event timing of the day, defecation before breakfast, that is representative of the weight of the day the measurement value after finished urinating desirable.

【0136】次に、イベント条件を同様にキー入力部1 [0136] Next, in the same manner as the event condition key input unit 1
1によって選択する(ステップ3)。 Selected by 1 (Step 3). イベント条件とは、計測時間を被検者の日常生活上のイベント(行為) Event conditions, the event on the daily life of the subject of the measurement time (Acts)
を用いて表現したものである。 It is a representation using. ここでは、イベント条件選択表示の「0フリー」がイベント外の条件である場合を示し、「1」が朝食前、「2」が昼食前、「3」が入浴前(又は夕食前)、「4」が入浴後(10分以内程度)の条件を示す。 In this case, it shows a case where the event condition selection display of "0-free" is a condition of the outside events, "1" before breakfast, "2" before lunch, "3" before bathing (or before dinner), " 4 "shows the conditions after bathing (within about 10 minutes). イベント条件は、インピーダンス変化の契機となり得るものであればよく、これらに限られない。 Event condition, as long as it can be a trigger of the impedance change is not limited thereto. ここで、キー入力部11が計測時間情報取得手段(行為時間情報取得手段)を構成する。 Here, the key input unit 11 constitute a measurement time information acquisition unit (action time information acquiring means).

【0137】すべての身体特定化情報が入力されているか否かを「READYか」で判定する(ステップ4)。 [0137] to determine all of whether or not the information on the identification of the human body has been entered in the "READY or" (Step 4).

【0138】ステップ4でNoと判定されれば、ステップ2に戻って未入力の身体特定化情報を入力する。 [0138] If it is determined No in step 4, to enter the body specifying information has not been inputted returns to step 2.

【0139】ステップ4でYesと判定されれば、計測を開始する旨を表示部10に表示する等して被検者に報知し(ステップ5)、計測部位間のインピーダンスを計測する(ステップ6)。 [0139] If it is determined Yes at step 4, and the like are displayed on the display unit 10 to the effect that starts measurement informed to the subject (Step 5), measures the impedance between the measurement site (Step 6 ). このとき、所定の電流印加用電極を通じて高周波電流を印加し、この電流によって生じた身体抵抗電位を所定の電圧計測用電極を通じて検出することによってインピーダンスを計測する。 In this case, a high-frequency current is applied through a predetermined current supply electrode, measuring the impedance by detecting the body resistance potential generated by the current through the predetermined voltage measuring electrode.

【0140】図13(a)はイベント選択条件として「0フリー」が選択され、イベント条件外での計測を行う場合に、計測準備が完了し計測開始を報知する状態の表示部10の表示例である。 [0140] FIG. 13 (a) "0 Free" is selected as an event selection condition, when performing the measurement outside event conditions, display example of the display unit 10 with the measurement preparation is completed notifies the measurement start it is. 図13(b)はイベント選択条件の「1」〜「3」はすでにデータがメモリされおり、今回イベント選択条件として「4」を選択して計測を行う場合に、計測準備が完了し計測開始を報知する状態である。 FIG. 13 (b) has been "1" to "3" is already data memory event selection condition, when measuring select "4" as the current event selection criteria, start the measurement and the measurement is ready which is a state to inform. また、図14は、計測中の表示部10の表示である。 Further, FIG. 14 is a display of the display portion 10 during measurement.

【0141】計測が完了したらその旨を表示部9に表示する等して被検者に報知する(ステップ7)。 [0141] the like is to inform the subject is displayed on the display unit 9 to that effect Once the measurement is completed (step 7).

【0142】計測値のみに基づいて体脂肪率,体脂肪量,除脂肪量,水分量,基礎代謝量等の健康管理指針情報を算出するための演算処理を行う(ステップ8)。 [0142] Body fat rate based only on the measurement value, body fat mass, fat free mass, water content, the calculation processing for calculating the health management indicator information of basal metabolism, etc. (step 8). 演算処理においては、ROM42に記憶された演算プログラムを実行し、インピーダンス計測値を所定の変換理論式や変換テーブル等を用いて体脂肪率等の健康管理指針情報に変換する。 In the arithmetic processing executes the operation program stored in the ROM 42, to convert the impedance measurement to health management indicator information such as body fat percentage using such predetermined conversion theoretical formula or conversion table.

【0143】次に、イベント条件下での計測か否かを判定する(ステップ9)。 [0143] Next, it is determined whether measurement in the event conditions (step 9). Yes即ちイベント条件下での計測であれば、日内変動補正用として計測値及び演算結果をイベント条件ごとにメモリし、(ステップ10)ステップ11へ進む。 If measurement in Yes That event conditions, the measured values ​​and the calculation result memory and each event condition for the diurnal variation correction, the process proceeds to (step 10) Step 11. No即ち指定イベント以外の条件下での計測であればステップ11に進む。 If measurement under the conditions other than No i.e. specified event proceeds to step 11.

【0144】ステップ11では、日内変動補正演算に必要なイベント条件のメモリを満足しているか否かを判定する。 [0144] At step 11, it determines whether to satisfy the memory of events necessary conditions diurnal variation correction operation. Yesであれば、日内変動補正演算に必要なイベント条件下メモリデータを読み出し(ステップ12)、 If Yes, the read event conditions memory data required for diurnal variation correction calculation (step 12),
後述する日内変動補正演算処理を行い(ステップ1 It performs internal variation correction processing date to be described later (Step 1
3)、日内変動補正演算処理の結果表示処理を行い(ステップ14)、計測結果表示処理を行って(ステップ1 3), the result display process of the daily variation correction processing (step 14), perform the measurement result display process (Step 1
5)、処理を終了する。 5), the process is terminated. ステップ11でNoであれば、 If No at step 11,
ステップ15の計測結果表示処理を行うが、この場合には補正を行っていないので、今回の計測値のみによる計測結果表示処理を行う。 Measurement result display process in step 15 performs, but since not been corrected in this case, carry out the measurement result display process by only current measurement values. 本実施形態形態ではROM4 In this embodiment form ROM4
2,RAM43及CPU44がデータ選択手段,補正処理手段を構成する。 2, RAM 43 及 CPU44 constitute data selection means, the correcting means.

【0145】図15(a)はイベント選択条件で「0フリー」を選択し、イベント条件のデータがメモリされていない場合の計測結果の表示例であり、今回の実測値による体脂肪率の演算結果のみが表示されるとともにバーの点灯により軽肥満状態であることが表示されている。 [0145] FIG. 15 (a) Select "0 free" in the event selection condition, a display example of measurement results when the data of the event condition is not memory, calculation of body fat rate by the current measured value the lighting of the bar with the result only is displayed are displayed to be light obese state.
図15(b)はイベント条件「1」〜「3」のデータがメモリされており、今回イベント選択条件「4」で計測を行った場合の計測結果の表示例であり、実測値のみに基づく補正していない体脂肪率(17.6%)と、補正済みの体脂肪率(18.0%)がともに表示されている。 FIG. 15 (b) and data is the memory of the event condition "1" to "3", a display example of measurement results when performing measurements in this event selection condition "4", based only on the measured value body fat percentage that is not corrected and (17.6%), corrected body fat percentage (18.0%) are displayed together. ここでも、バーによって標準状態であることが表示される。 Again, it is displayed that the bar is a standard state. 図15(c)はイベント選択条件で「0フリー」を選択しているが、イベント条件「1」〜「3」のデータがメモリされている場合の計測結果の表示例であり、実測値のみに基づく補正していない体脂肪率(2 Although Figure 15 (c) has selected "0 free" in the event selection condition, a display example of measurement results when the data of the event condition "1" to "3" are memory, only Found uncorrected body fat percentage based on the (2
0.0%)と、補正済みの体脂肪率(18.0%)がともに表示されている。 And 0.0%), corrected body fat percentage (18.0%) are displayed together. ここでも、バーによって軽肥満状態であることが表示されている。 Again, it is displayed to be light obese by the bar.

【0146】日内変動補正演算処理の例を以下に示す。 [0146] Examples of circadian variation correction processing described below.

【0147】(例1)インピーダンス計測値を加工して補正する場合 朝食前のインピーダンス計測値をZh 1 ,入浴後のインピーダンス計測値をZl,日内変動補正後値をZ menとし、Z men =(a*Zh 1 +b*Zl )/(a+b) [0147] (Example 1) impedance measurement Zh 1 the impedance measurement value before breakfast when correcting by processing, Zl impedance measurements after bathing, the daily fluctuation corrected value and Z men, Z men = ( a * Zh 1 + b * Zl ) / (a + b)
(a,bは整数の定数であり、例えばa=b=1)のようにZh 1 ,Zl の平均処理によって補正を行う。 (A, b is an integer constant, for example, a = b = 1) performs the correction by averaging the Zh 1, Zl and so on. 一般的に、朝食前にインピーダンスが最も高く、入浴後に最も低いため、インピーダンスの最高値及び最低値を用いて補正している。 Generally, breakfast impedance is highest before, for lowest after bathing, is corrected by using the maximum value and the minimum value of the impedance. この場合には、例えば、体脂肪率の演算式f(H,W,Sex,Age,Z)に直接Z menを代入し、補正後の体脂肪率を%F atmen =f(H,W,S In this case, for example, body fat rate calculation formula f (H, W, Sex, Age, Z) is substituted directly Z men, the corrected% body fat percentage after F atmen = f (H, W , S
ex,Age,Z men )によって算出する。 ex, Age, calculated by Z men).

【0148】(例2)演算処理値を加工して補正する場合 朝食前の体脂肪率の演算値を%F at h 1 ,入浴後の演算値を%F at l ,日内変動補正後値を%F atmenとし、%F [0148] (Example 2) processing the calculated value of body fat rate before breakfast when correcting by processing percent value F at h 1, the calculated value% F at l after bathing, the daily fluctuation corrected value % F atmen and,% F
atmen =(a*%F at h 1 +b*%F at l )/(a+b) atmen = (a *% F at h 1 + b *% F at l) / (a + b)
によって算出する。 Calculated by. 例1の場合と同様にインピーダンスの最高値と最低値を用いて補正している。 It is corrected by using the maximum value and the minimum value of the same impedance as in Example 1.

【0149】このように補正処理は、インピーダンス計測値を加工して行ってもよいし、インピーダンス計測値に対して演算処理を行った結果値に対して行ってもよい。 [0149] Thus the correction process may be performed by processing the impedance measurement may be performed processing for the result values ​​performed on impedance measurements.

【0150】(例3)入浴前後の計測値を加工して補正する場合 入浴前のインピーダンス計測値をZh 2 ,入浴後のインピーダンス計測値をZl,日内変動補正後値をZ menとし、Z men =(a*Zh 2 +b*Zl )/(a+b)によって補正を行う。 [0150] (Example 3) Zh 2 the impedance measurement value before bathing when correcting by processing the measured values before and after bathing, Zl impedance measurements after bathing, the daily fluctuation corrected value and Z men, Z men = performs correction by (a * Zh 2 + b * Zl) / (a + b). 入浴前後においてインピーダンスの変化率が大きいため、これらの値を用いて補正している。 For large impedance change rate before and after bathing, it is corrected by using these values.
例1と同様に、体脂肪率等の演算式に直接Z menを代入することにより算出する。 Similarly to Example 1, it is calculated by substituting the direct Z men in the calculation formula such as body fat percentage.

【0151】(例4)2値以上のイベント条件を反映して補正する場合 朝食前のインピーダンス計測値をZh 1 ,入浴前のインピーダンス計測値をZh 2 ,入浴後のインピーダンス計測値をZl ,今回のインピーダンス計測値をZ X ,日内変動補正後値をZ menとし、Z men =(a*Zh 1 +b*Zh 2 [0151] (Example 4) Zh 1 the impedance measurement value before breakfast when correcting to reflect the 2 value or more event conditions, Zh 2 the impedance measurement value before bathing, the impedance measurement value after bathing Zl, this time the impedance measurement value Z X, the daily fluctuation corrected value Z men, Z men = (a * Zh 1 + b * Zh 2
+c*Zl +d*Z X )/(a+b+c+d)(c,d + C * Zl + d * Z X) / (a + b + c + d) (c, d
は整数の定数)のように、これらの値の平均処理により、補正を行う。 The manner of integer constant), the average processing of these values, a correction.

【0152】上述の例では、朝食前,入浴前後の時点のインピーダンス計測値を用いて補正を行っているが、補正に用いることができる計測時点はこれらに限られない。 [0152] In the above example, before breakfast, but correction is performed using an impedance measured value of the time points before and after bathing, measuring the time that can be used for correction is not limited to these. また、補正方法も上述の平均処理に限られるものではない。 The correction method does not also limited to the average processing described above.

【0153】本実施形態では、表示部10に、実測値のみに基づく補正していない体脂肪率と、補正済みの体脂肪率とをともに表示しているが、体脂肪率の変動幅を表示できるようにしてもよい。 [0153] In this embodiment, the display unit 10, displays the body fat percentage has not been corrected based only on the measured values, but are both displayed and corrected body fat percentage, the variation width of the body fat rate it may be able to. 図16が実測値のみに基づく体脂肪率と体脂肪率の変動幅を表示する場合の例である。 An example in which FIG. 16 displays the variation width of the body fat percentage and body fat rate based only on measured values. 既に、イベント条件「1」〜「4」のデータはメモリされているので、ここで表示する変動幅は、これらを用いて、変動幅表示値をΔ%F atとし、Δ%F at =%F Already, the data of the event condition "1" to "4" is a memory, the fluctuation range to be displayed here, using these, the fluctuation range display value as Δ% F at, Δ% F at =% F
at h 1 −%F at l によって算出することができる。 at h 1 - it can be calculated by% F at l. ここでは、一日の内インピーダンスが最高となる朝食前と最低となる入浴後の体脂肪率から変動幅を算出しているが、 Here, we calculate the fluctuation width from the body fat rate after bathing the inner impedance becomes before breakfast and the lowest as the highest of the day,
変動幅の算出方法はこれに限られない。 Method of calculating the fluctuation range is not limited to this. このように生体インピーダンスの日内変動を補正し、精度の高い日内変動の影響を受けない体脂肪率等健康管理指針情報を提供することができる。 Thus corrected diurnal variation of the bioelectrical impedance, it is possible to provide a body fat rate, etc. health management indicator information which is not affected by the high accuracy diurnal variation. これらの情報は、1週間あるいはそれ以上の長期にわたってトレンド管理を行う際には特に有用性が高い。 This information is particularly high usefulness in making trend management for a week or more long.

【0154】本実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置は、左右の掌及び足裏の相互間でインピーダンスを計測することができるが、両掌間等の所定の部位間のインピーダンスのみを計測できるようなものでもよいことは当然である。 [0154] healthcare guideline advising device according to this embodiment, it is possible to measure the impedance between the left and right palms and soles mutually to count only impedance between predetermined site, such as between the palms also it may be in such things as a matter of course.

【0155】また、本実施形態では、直立して両肘を伸ばして計測しているが、肘,膝等の関節を屈伸させることによりインピーダンスの変化量を計測し筋肉量等や代謝量をより高精度で推定し得る健康管理指針アドバイス装置についても適用できるものである。 [0155] Further, in this embodiment, and upright is measured extending the elbows, the elbows, the measured muscle mass and the like and metabolic rate of the variation of the impedance by bending and stretching the knee joint or the like and more and it can be applied for health management guideline advising device that can be estimated with high accuracy.

【0156】(第2の実施形態)以下に本発明の第2の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置について説明する。 [0156] For healthcare guideline advising device will be described according to a second embodiment of the present invention (second embodiment) or less.

【0157】第2の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置は第1の実施形態とほぼ同様の構成を有するので、同様の構成については同様の符号を用いて説明を省略する。 [0157] Since health care guideline advising device according to the second embodiment has substantially the same configuration as the first embodiment, the same components will be omitted by using the same reference numerals.

【0158】装置の外観構成は図1に示す第1の実施形態と同様である。 [0158] external configuration of the apparatus is the same as that of the first embodiment shown in FIG. 回路構成については図17に示すが、 The circuit configuration is shown in FIG. 17,
計測時間情報取得手段(時刻時間情報取得手段)としての基準信号(タイマー信号)発生部39がCPU44に接続され、基準信号発生部39からの信号に基づいて制御を行う点を除いて図4に示す第1の実施形態と同様であるので説明を省略する。 Reference signal (timer signal) generation unit 39 as the measurement time information acquisition unit (time period information acquisition unit) connected to the CPU 44, except for performing control on the basis of a signal from the reference signal generator 39 in FIG. 4 It omitted because it is similar to the first embodiment shown.

【0159】図18に示すフローチャートに基づいて、 [0159] Based on the flowchart shown in FIG. 18,
本実施形態における計測処理の手順を説明する。 The procedure of the measurement process in the present embodiment.

【0160】電池を挿入すると、回路素子等のリセット及び時刻の初期設定処理を行う(ステップ21)。 [0160] Upon insertion of the battery, it performs initial setting processing of the reset and time such as a circuit element (step 21). このとき、計測イベント適合時間帯の設定処理も行う。 In this case, also set processing of the measurement event compatible time zone. イベント適合時間帯の設定は、例えば、「朝食前」のイベント適合時間帯としては6:00〜8:00、「昼食前」 Events fit the time zone settings, for example, as the events fit the time zone of "before breakfast" 6:00 to 8:00, "before lunch"
のイベント適合時間帯としては10:00〜12:0 The event compatible time zone 10: 00-12: 0
0、「夕食前」のイベント適合時間帯としては18:0 0, as the event fit the time zone of "pre-dinner" is 18: 0
0〜20:00、「入浴前」のイベント適合時間帯としては20:00〜22:00、「入浴後」のイベント適合時間帯としては20:00〜22:00というように設定する。 0:00 to 20:00, as the events fit the time zone of "pre-bathing" 20:00 to 22:00, as the events fit the time zone of the "post-bathing" 20:00 to 22:00 set and so on.

【0161】次に、システム基準タイミングか否かを判定し(ステップ22)、Yesであればステップ23に進み、Noであればステップ24に進む。 [0161] Next, it is determined whether the system reference timing (step 22), the flow proceeds to step 23 if Yes, the process proceeds to step 24, if No.

【0162】ステップ23では、基準時間タイミング(1秒又は1分)か否かを判定し、Yesであれば時刻更新処理を行い(ステップ25)、Noであればステップ22に戻る。 [0162] At step 23, it is determined whether the reference time timing (1 second or 1 minute), if Yes performs time update process (step 25), if No returns to step 22.

【0163】ステップ24では、計測電源スイッチがO [0163] In step 24, measurement power switch is O
Nか否かを判定する。 Determines whether the N or not. Yesであれば図11に示す計測処理を行い(ステップ30)を行い、ステップ22へ戻る。 If Yes performs measurement processing shown in FIG. 11 performs (step 30), the flow returns to step 22. Noであればステップ22に戻る。 If the answer is No, the flow returns to step 22.

【0164】ステップ25で時刻更新処理を行ったのち、計測イベント条件適合時間帯か否かを判定する(ステップ26)。 [0164] After the time update process performed in step 25, it is determined whether or not the measurement event condition compatible time zone (step 26). Yesであれば、適合時間帯マーク設定処理を行い(ステップ27)、適合時間帯マーク及び時刻の表示処理を行って(ステップ28)、ステップ22 If Yes, perform an adaptation time zone mark setting processing (step 27), performs display processing of the adaptation time period mark and time (step 28), step 22
へ戻る。 To return. Noであれば、適合時間帯マークのリセット処理を行い(ステップ29)ステップ28へ進み時刻表示処理を行う。 If No, do the time display processing proceed to perform a reset process of adaptation time zone mark (step 29), step 28.

【0165】図19(a)は表示部10の表示例であり、時刻(10:32)を表示するとともにこの時間が属するイベント条件適合時間帯マークとしてイベント条件を示す「2」(昼食前)が点滅して、昼食前イベント条件での計測を促している。 [0165] FIG. 19 (a) is a display example of the display unit 10, time "2" indicating an event condition as an event conditions compatible time zone mark this time belongs with to display the (10:32) (before lunch) There blinking, are urging the measurement at lunch before the event conditions. このように適合時間帯マークが設定されている状態で計測を行う場合には、イベント条件の選択入力を省略することができる。 When performing measurement in a state where this adaptation time zone mark is set, it is possible to omit the selection input of the event condition. 図19 Figure 19
(b)が全点灯時の表示パターンを示すが、時刻を表示できるようになっている点を除いては、第1の実施形態と同様である。 (B) is shows a display pattern at the time of full lighting, except that to be able to display the time, is the same as the first embodiment. 本実施形態ではROM42,RAM43 In the present embodiment ROM 42, RAM 43
及びCPU44が時間情報変換手段を構成している。 And CPU44 constitutes a time information conversion means.

【0166】このように個人のライフスタイルに応じてイベント適合時間帯を設定することができるので、より精度の高い補正が可能になる。 [0166] it is possible to set the events fit time zone depending on the lifestyle of such personal, it becomes possible to more accurate correction. また、各時間帯での計測を行うように促すので、被検者が計測の際にイベント条件を設定する必要がなく、一定した時間帯でのデータ収集を容易に行うことができる。 Also, since the urge to perform the measurement in each time zone, it is not necessary to set an event condition when the subject is measured, it is possible to easily collect data at a constant time period.

【0167】(第3の実施形態)以下に本発明の第3の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置について説明する。 [0167] For healthcare guideline advising device will be described according to a third embodiment of the present invention (Third Embodiment) below.

【0168】第3の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置は処理手順を除いて第2の実施形態と同様の構成を有するので、同様の構成については同様の符号を用いて説明を省略する。 [0168] Since the third healthcare guideline advising device according to an embodiment of the has the same configuration as the second embodiment except for processing steps, the same components will be omitted by using the same reference numerals.

【0169】図20に示すフローチャートに基づいて、 [0169] Based on the flowchart shown in FIG. 20,
本実施形態における計測処理の手順を説明する。 The procedure of the measurement process in the present embodiment.

【0170】ステップ40に示す計測処理を除いて図1 [0170] Except for the measurement process shown in step 40 FIG. 1
8に示す第2実施形態の手順と同様であるので、説明を省略する。 Is similar to the procedure of the second embodiment shown in 8, a description thereof will be omitted.

【0171】図20のステップ40に示す計測処理のサブルーチンを図21に示す。 [0171] The subroutine of the measurement process shown in step 40 of FIG. 20 is shown in FIG. 21.

【0172】電源スイッチがONになると、RAM等の初期化や各回路素子,表示素子のチェックを行う等の計測準備処理を行う(ステップ41)。 [0172] When the power switch is turned ON, the initialization and the circuit elements such as a RAM, performs the measurement preparation processing such as checking the display device (step 41). このとき、分割メモリにデフォルト値を初期設定する。 At this time, initially set a default value for the divided memory.

【0173】次に、身長,体重,年令,性別からなる身体特定化情報をキー入力部11によって入力する(ステップ42)。 [0173] Next, the input height, weight, age, by the key input unit 11 the body specifying information consisting sex (step 42). このとき、個人データをメモリに登録しておき、個人No. In this case, it may be registered personal data to memory, personal No. によってこの値を呼び出すようにしてもよい。 By may be call this value.

【0174】次に、イベント条件を選択する(ステップ43)。 [0174] Next, select an event condition (step 43). このとき、時刻に応じてイベント条件時間帯からイベントが自動的に選択されるようにしてもよい。 At this time, it may be an event from the event condition time zone is automatically selected depending on the time.

【0175】すべての身体特定化情報が入力されているか否かを「READYか」で判定する(ステップ4 [0175] to determine all of whether or not the information on the identification of the human body has been entered in the "READY or" (step 4
4)。 4).

【0176】ステップ44でNoと判定されれば、ステップ42に戻って未入力の身体特定化情報を入力する。 [0176] If it is determined No at step 44, to enter the body specifying information has not been inputted returns to step 42.

【0177】ステップ44でYesと判定されれば、計測を開始する旨を表示部9に表示する等して被検者に報知し(ステップ45)、計測部位間の生体インピーダンス(Z t )の計測処理を行う(ステップ46)。 [0177] If it is determined Yes at step 44, and the like are displayed on the display unit 9 to the effect that starts measurement informed in subjects (step 45), the biometric impedance between the measuring sites (Z t) the measurement process is performed (step 46).

【0178】計測が完了したらその旨を表示部9に表示する等して被検者に報知する(ステップ47)。 [0178] the like is to inform the subject is displayed on the display unit 9 to that effect Once the measurement is completed (step 47).

【0179】次に、計測終了時点の時刻に応じたデータ保持手段としての分割メモリを選択し、前回計測時のメモリ格納データ(Z * m n-1 )を呼び出す(ステップ4 [0179] Next, select the divided memory of the data holding means in response to the time of the end of the measurement time, it calls the memory storing data at the time of the previous measurement (Z * m n-1) ( Step 4
8)。 8). 分割メモリについては後述するが、*は平均値を示し、mは分割メモリNo. Although will be described later split memory, * represents the mean value, m is divided memory No. であり、nはデータ格納履歴数(n≧2)である。 In and, n represents a number of data storage history (n ≧ 2).

【0180】次に、イベント等で並列分割メモリ保有領域か否かを判定する(ステップ49)。 [0180] Next, it is determined whether the parallel split memory held area in the event or the like (step 49).

【0181】ステップ49でNoであれば、データの異常判断を行う(ステップ50)。 [0181] If No in step 49, an abnormality determination of the data (step 50). この場合には、|Z t In this case, | Z t
−Z * m n-1 |≧20(Ω)かつn≧5であるか否かによってデータの異常判断を行う。 An abnormality determination of the data by ≧ 20 (Omega) and whether n ≧ 5 | -Z * m n -1. Yesであれば、ステップ57に進む。 If Yes, the process proceeds to step 57. Noであれば、分割メモリデータ更新処理を行う(ステップ51)。 If No, it performs division memory data updating process (step 51).

【0182】分割メモリデータ更新処理は以下のように行う。 [0182] divided memory data update processing is performed as follows.

【0183】まず、前回のデータと今回のデータからZ [0183] First, Z from the previous data and the current data
* m n =(Z * m n-1 +Z t )/2により移動平均処理を行う(ステップ51a)。 * M n = (Z * m n-1 + Z t) / 2 performs moving average processing (step 51a).

【0184】次に、 [0184] Next, により標準偏差の演算処理を行う(ステップ51b)。 By performing the calculation of the standard deviation (step 51b).

【0185】次に、移動平均,標準偏差等の加工処理後のデータを分割メモリは格納し、メモリ内データの更新を行う(ステップ51c)。 [0185] Next, the moving average, is divided memory data after processing, such as standard deviation and stores and updates the in-memory data (step 51c).

【0186】上述の分割メモリデータ更新処理が終了すれば、ステップ61へ進む。 [0186] If the divided memory data update process described above is complete, the process proceeds to step 61.

【0187】ステップ49でYesであれば、入浴前等のメインの分割メモリ側を選択し(ステップ52)、ステップ50と同様にデータの異常判断を行う(ステップ53)。 [0187] If Yes in step 49, selects the main division memory side, such as a pre-bath (step 52), the abnormality determination of the data as in step 50 (step 53).

【0188】ステップ53で、Noであれば、ステップ51の分割メモリデータ更新処理へ進む。 [0188] In step 53, if No, proceed to divide memory data updating process of step 51. ステップ53 Step 53
で、Yesであれば、入浴後等の特殊分割メモリ側を選択し(ステップ54)、|Z t −Z * m n-1 ' |≧20 In If Yes, the selected special division memory side, such as after bathing (step 54), | Z t -Z * m n-1 '| ≧ 20
(Ω)かつn≧5であるか否かによってデータの異常判断を行う(ステップ55)。 (Omega) and performs abnormality determination of the data by whether n ≧ 5 (step 55).

【0189】ステップ55で、Noであれば、ステップ51のステップ51の分割メモリデータ更新処理へ進む。 [0189] In step 55, if No, proceed to divide the memory data update processing in step 51 of step 51.

【0190】ステップ55で、Yesであれば、前回異常判断の格納データ(Z * m n-1 ' )があるか否かを判定する(ステップ56)。 [0190] In step 55, if Yes, the determines whether there is data stored in the previous abnormality determination (Z * m n-1 ' ) ( step 56).

【0191】ステップ56でNoであれば、新規にデータ異常判断格納分割メモリを設けて、データZ tをZ * m [0191] If No in step 56, the newly provided data abnormality determination storage split memory, a data Z t Z * m
n ' として格納し(ステップ57)、ステップ45へ戻る。 stored as n '(step 57), the flow returns to step 45. ステップ56でYesであれば、|Z t −Z If Yes at step 56, | Z t -Z
* m n-1 ' |≦10(Ω)か否かによってデータの一致性を確認する(ステップ58)。 * M n-1 '| ≦ 10 (Ω) whether by confirming the coincidence of the data (step 58). Yesであれば、データ異常判断用格納分割メモリデータ更新処理を行う(ステップ59)。 If Yes, perform data abnormality determination threshold storing divided memory data updating process (step 59). Noであれば、計測結果異常(エラー)及び再計測を報知し(ステップ60)、ステップ45に戻る。 If No, then reports the measurement result abnormality (error) and remeasurement (step 60), the flow returns to step 45.

【0192】ステップ59の処理を行った後に、全分割メモリデータを呼び出し、学習認識パターンのグラフ表示処理を行う(ステップ61)。 [0192] After performing the process of step 59, calls the whole divided memory data, and graph display processing of the learning and recognition patterns (step 61).

【0193】次に、今回計測した計測値を用いた演算処理を行い(ステップ62)、演算結果表示処理を行う(ステップ63)。 [0193] Next, the operation processing using the currently measured measurement values ​​(step 62), performs a calculation result display process (step 63).

【0194】図22は、日内変動パターンをグラフ表示するとともに、今回の計測値に基づく体脂肪率及び体脂肪量を表示した表示部(変動パターン表示手段)10の表示例である。 [0194] Figure 22 and displays a graph of the daily fluctuation pattern is a display example of this body fat percentage based on the measured value and the display unit displaying the amount of body fat (variation pattern displaying means) 10. 本表示例では、横軸は時間帯であり、一日を3時間ごとに6つの時間帯に区分し、0:00から5:59までの時間帯については省略して示している(ここで、「6−8」の表示は、8:59までの時間帯を指している)。 In this display example, the horizontal axis is the time period, divided into six time periods day every 3 hours, from 0:00 for hours until 5:59 are not shown (here , display of "6-8" is 8: refers to a time period of up to 59). 縦軸は、相対表示であり、体脂肪率あるいはインピーダンス値をとることができる。 The vertical axis is the relative display can take a body fat percentage or the impedance value. 横軸を全分割メモリに対応する12の時間帯に分割して同様の表示を行うようにしてもよいことは当然である。 The horizontal axis may be to display a similarly divided into time zones to 12 corresponding to all the divided memory it is natural.

【0195】次に、全分割メモリデータを呼び出して日内変動パターンを把握し、最大値,最小値,イベント条件値等の日内代表値算出に必要な情報を抽出する(ステップ64)。 [0195] Then, to understand the circadian pattern by calling all the divided memory data to extract a maximum value, minimum value, the information required for circadian representative value calculating such event condition value (step 64).

【0196】次に、日内代表値算出処理及び演算処理を行い(ステップ65)、日内代表値による演算結果の表示処理を行い(ステップ66)、計測処理サブルーチンを終了する。 [0196] Next, a circadian representative value calculation process and the calculation process (step 65), performs display processing of the operation result by the diurnal representative value (step 66), and ends the measurement processing subroutine.

【0197】分割メモリエリアの設定方法について説明する。 [0197] described how to set up a division memory area.

【0198】図23にメモリ1〜12及びメモリ10´ [0198] The memory 12 and the memory 10 'in FIG. 23
〜12´は分割メモリエリアを模式的に示したものである。 ~12' shows a divided memory area schematically.

【0199】1日24時間を、例えば2時間単位に分割し、計測ごとのデータ格納用メモリを12個保有し、計測ごとの計測値(身体特定化情報の変化が生ずる場合は、変化する情報のみをインピーダンス情報とともに格納する)及び演算結果値を、計測時の時刻情報から2時間単位で分割された12個のデータ格納メモリエリアのいずれのエリアに格納するかを自動判断して格納する。 [0199] 24 hours a day, divided for example into two time units, if the data storage memory for each measurement hold 12, the measurement value of each measurement (change in body specifying information generated is changing information impedance stored with information) and the operation result value only, and stores or stored in any area of ​​the 12 data storage memory area divided in every two hours from the time information of time measured by automatic determination.

【0200】順に並べられたメモリ1〜12の下方に示された時間軸は、各メモリエリアに格納されるべき計測が行われた時刻を示している。 [0200] The time axis shown in the lower part of the memory 12 arranged in this order, show the time measurement to be stored in each memory area is performed. 例えば、メモリ1は0: For example, the memory 1 0:
00〜1:59までの時間帯に計測された計測値及び演算結果値等の情報を格納する。 00-1: Measurement values ​​measured in a time zone until 59 and stores information such as the operation result value. 計測時とメモリエリアとの対応関係は朝食前後,昼食前後,夕食前後,入浴前後等のイベントによって対応させてもよい。 Correspondence between the measurement time and the memory area before and after breakfast, lunch before and after, before and after dinner, may be addressed by events such as before and after bathing. このようなイベント条件による対応は、初期設定時に、個人のライフスタイルに合った時間帯の設定を行うことによりデータの蓄積が少ない段階から学習認識の高い判断を下すことができる。 Compliant with this kind of event conditions, can make the initial setting in, that the high learning and recognition judging from the stage accumulation is less of data by performing a set of suits time zone to individual lifestyles.

【0201】18:00〜23:59までの時刻に対応するメモリエリアがメモリ10〜12とメモリ10´〜 [0201] 18: 00-23: memory area corresponding to the time of up to 59 memory 10 to 12 and the memory 10'~
12´の各2つずつ設けられた二重構造となっているのは、この時間帯が入浴の前後であり、入浴の前後によりデータの値が大きく異なるため、例えば、入浴前のデータをメモリ10〜12に格納し、入浴後のデータをメモリ10´〜12´に格納するというようにそれぞれ別のメモリエリアに格納するためである。 Has become a double structure provided by the two 12 ', this time period is before and after bathing, a memory for the value of the data may vary greatly depending front and rear bathing, for example, the data before bathing stored in the 10 to 12 is to store the data after bathing in separate memory areas so that stored in the memory 10'~12'.

【0202】データを入浴前あるいは入浴後のメモリエリアに振り分けて格納するためのデータの判別方法を以下に説明する。 [0203] illustrating a method of determining data to store pre-bath data or distributes the memory area after bathing below.

【0203】入浴前及び入浴後のイベント条件に対応する時間帯が設定されている場合には、その時間帯(上述の場合では18:00〜23:59)の計測データにおいて判別を実施する。 [0203] If the time zone corresponding to the event condition after bathing before and bathing is set, the time period (in the above-described case 18:00 to 23:59) to implement the determination in the measurement data.

【0204】[入浴前判別条件] a 入浴前後イベント条件よりも前の時間帯の分割メモリ内の格納データと比較した場合に、同等の近い値であるか又は同等値以上であるか否かによって判別する。 [0204] When compared with the stored data in the divided memory of the time period before the [bathing before determination conditions] a bath before and after the event condition, depending on whether it is equal to the or is more equivalent value value close discrimination to. 例えば、Z 9 +α≧Z 10 ≧Z 9 −αによって判別を行う。 For example, it discriminates by Z 9 + α ≧ Z 10 ≧ Z 9 -α.
ここで、 α:10Ω以内又は実測値の20%程度の値 Z 9 :入浴前後イベント条件よりも前の時間帯での分割メモリエリア内の格納データ Z 10 :入浴前後イベント条件時間帯(この場合は18: Here, alpha: 10 [Omega within or measured value of about 20% of the value Z 9: storing the divided memory area in the time period before the bath before and after the event condition data Z 10: Bathing longitudinal event conditions hours (in this case 18:
00〜19:59)での計測値である。 00-19: 59) is the measurement value at. b 冷水シャワーなどの特殊ケースの場合には、冷水シャワー時には温湯入浴時と逆に入浴前よりも生体インピーダンスが高くなる傾向を示す。 In the case of special cases, such as b cold water shower, at the time of cold water shower shows a tendency to bio-impedance is higher than before bathing in reverse and when bathing hot water. 従って、例えば、Z 10 Thus, for example, Z 10
>Z 9 +αによって判別を行う。 > Discriminates by Z 9 + alpha. 冷水シャワー等の特殊ケースも判別する必要がある場合には、さらに別の分割メモリを並列に設ければよい。 If you need also determine special cases, such as cold water shower, it may be further provided another split memory in parallel.

【0205】[入浴後判別条件]入浴前後イベント条件より前の時間帯分割メモリ内格納データと比較した場合に所定差以上低い値であるか否かによって判別する。 [0205] determined by whether the value lower than a predetermined difference when compared to the previous time slot divided memory storing data from [bath after determination conditions] Bath longitudinal event condition. 例えば、Z 9 −α>Z 10によって判別を行う。 For example, it discriminates by Z 9 -α> Z 10. ここで、 here,
α,Z 9 ,Z 10は入浴前判別条件と同様である。 α, Z 9, Z 10 are the same as before bathing discrimination condition.

【0206】このような条件を用いて計測データを判別して入浴前又は入浴後の分割メモリエリアにそれぞれ格納する。 [0206] respectively stored in divided memory areas after determination to bathe before or bathing measurement data using such conditions.

【0207】このように計測データを判別して異なる分割メモリエリアに格納すれば、各分割メモリエリアの格納データに対して所定の処理を行う場合でもデータの信頼性が損なわれない。 [0207] When stored in this way to the divided memory area different to determine the measurement data, is not impaired reliability of data even when performing a predetermined process on data stored in the divided memory areas.

【0208】入浴前及び入浴後のイベント条件に対応する時間帯が設定されている場合について説明した、このような時間帯を考慮しない場合には、全時間帯にわたって複数の分割メモリエリアを並列に設けておき、各時間帯でデータの判別を行うようにすればよい。 [0208] has been described a case where the time zone corresponding to the event condition after bathing before and bathing is set, if such does not take into account the time period, in parallel a plurality of divided memory areas over the entire time period provided advance, it is sufficient to perform the discrimination of data in each time zone.

【0209】以下に、上述のステップ64,65における日内変動補正済み日内代表値の算出処理方法について説明する。 [0209] The following describes the calculation method of processing daily fluctuation corrected circadian representative value in step 64, 65 described above.

【0210】分割メモリデータへのデータ蓄積により、 [0210] by the data storage in the divided memory data,
図24に示すような日内変動補正パターンを得ることができる。 Can be obtained circadian correction pattern shown in FIG. 24. 図24のグラフは、横軸に時刻をとり分割メモリエリアに対応する時間帯に区分してあり、縦軸にはインピーダンスをとっている。 Graph of FIG. 24, Yes by dividing the time zone corresponding to the divided memory areas takes time on the horizontal axis and the vertical axis represents the impedance.

【0211】このような日内変動補正済み日内代表値Z [0211] in such a diurnal variation corrected Date representative value Z
Dが朝食前と入浴後の2値の平均値で算出されると仮定すると、 Z D =(Z * 4 n4 +Z´ * 10 n10 )/2 によって算出することができる。 If D is assumed to be calculated by the average value of the two values after bathing and before breakfast, it can be calculated by Z D = (Z * 4 n4 + Z'* 10 n10) / 2.

【0212】また、入浴後値が複数ある場合には、 Z D ={Z * 4 n4 +(Z´ * 10 n10 +Z´ * 11 n11 +Z [0212] When the bath after values are a plurality, Z D = {Z * 4 n4 + (Z'* 10 n10 + Z'* 11 n11 + Z
´ * 12 n12 )/3}/2 によって算出することができる。 '* 12 n12) / 3} / 2 can be calculated by.

【0213】ここでは朝食前と入浴後の値を用いて日内代表値Z Dを算出しているが、算出方法はこれに限られるものではない。 [0213] Here, although calculated diurnal representative value Z D with a value after bathing and before breakfast, the calculation method is not limited thereto.

【0214】このようにして算出された日内変動補正済み日内代表値Z Dを体脂肪率等の演算式に用いて演算処理し、その結果を日内変動補正済み日内代表値による演算結果として表示する。 [0214] In this way a representative value Z D in the fluctuation corrected date day calculated by arithmetic processing using the arithmetic expression such as a body fat percentage, and displays the result as the operation result by the daily fluctuation corrected circadian representative value .

【0215】以下に、ステップ50,ステップ53,ステップ55〜58における異常データの判別格納処理について説明する。 [0215] The following step 50, step 53, will be described determination process of storing abnormality data in step 55-58.

【0216】本処理は、ある時間帯の分割メモリにおいて、いままでに格納したデータと大きな差があった場合、例えば、イベント条件の入浴前後に相当する変化が入浴前後イベント条件時間帯以外で発生した場合等に、 [0216] This process is the division memory time zone, if there is a large difference between data stored so far, for example, generating a corresponding change before and after bathing event condition is non-band before and after the event condition time bathing such as when,
以下の処理を行うようにしたものである。 It is obtained to perform the following processing.

【0217】 異常データと判断し、分割メモリエリア内への格納処理を中止し、このデータを一時別メモリエリアに格納しておく。 [0217] determines that the abnormal data, stop the storage process to the divided memory area and stores this data in a temporary separate memory area.

【0218】 規定回数(例えば5回程度)のうち、 [0218] Among the prescribed number of times (for example, about 5 times),
同じ時間帯での計測値に異常データ相当値のものが複数回発生する場合には、その時間帯においても、入浴前後の時間帯と同様に並列に別の分割メモリエリアを確保する。 When those abnormal data value corresponding to a measured value of the same time period occurs a plurality of times, the even time slot, to ensure the different divided memory areas in parallel in the same manner and time period before and after bathing.

【0219】 規定回数後、異常データ相当値が再現しない場合は、その格納データを削除する。 [0219] After the specified number of times, if the abnormal data equivalent value does not recur deletes the stored data.

【0220】また、上述の分割メモリエリアには、生体インピーダンスの日内変動に関するデータを収集し、統計処理を行い、平均的日内変動パターンを抽出し、このパターン情報をデフォルト値として、各分割メモリエリアに格納するようにしてもよい。 [0220] Further, the divided memory areas described above, to collect data on diurnal variation of the bioelectrical impedance, performs statistical processing to extract the average daily fluctuation pattern, the pattern information as a default value, each of the divided memory areas it may be stored in.

【0221】本実施形態では、ROM42,RAM43 [0221] In the present embodiment, ROM42, RAM43
及びCPU44が代表値抽出手段,行為有無判定手段, And CPU44 representative value extracting means, acts presence determining means,
周期性変動パターン認識手段,補正処理手段,補正用データ抽出手段を構成する。 Periodic variation pattern recognition means, correction means, the correction data extracting means.

【0222】(第4の実施形態)以下に本発明の第4の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置について説明する。 [0222] For healthcare guideline advising device will be described according to a fourth embodiment of the present invention (Fourth Embodiment).

【0223】計測処理サブルーチンを除いて第3の実施形態と同様であるので、図25に示すフローチャートに基づいて計測手順についてのみ説明する。 [0223] is the same as the third embodiment except for measurement processing subroutine, a description will be given only measurement procedure with reference to the flowchart shown in FIG. 25.

【0224】ステップ71からステップ77までは、図21に示す第3の実施形態の計測手順と同様であるので説明を省略する。 [0224] From step 71 to step 77, the description thereof is omitted because it is similar to the measurement procedure of the third embodiment shown in FIG. 21.

【0225】ステップ77で計測の終了を報知した後、 [0225] After the notification of completion of the measurement at step 77,
計測結果演算処理を行い(ステップ78)、その演算結果の表示処理を行う(ステップ79)。 Perform the measurement result processing (step 78), it performs display processing for the calculation result (step 79).

【0226】次に、全分割メモリデータを呼び出し(ステップ80)、日内変動パターンの基準領域値(Zr [0226] Next, calling all the divided memory data (step 80), the daily reference area value of the fluctuation pattern (Zr
n-1 )からの変動の少ない領域(Zr n-1 ±10Ω以内)の抽出処理を行う(ステップ81)。 The extraction process of the small areas fluctuation (Zr n-1 within ± 10 [Omega) from n-1) (step 81). すなわち、一般に日内変動が少なく、日々の再現性の高い計測時間帯での分割メモリエリア格納値を基準領域値とし、他の時間帯の分割メモリエリア格納値と比較し、所定変動幅以内のデータを有する時間帯を抽出する。 That is, in general daily fluctuation is small, the divided memory area storing values ​​of a high daily reproducible measurement time zone as the reference area value, compared to the divided memory area storing values ​​of other time zones, the data within a predetermined fluctuation range to extract the time zone with. 本実施形態では、ROM42,RAM43及びCPU44が安定領域抽出手段を構成する。 In the present embodiment, ROM 42, RAM 43 and CPU44 constitute a stable region extraction means.

【0227】このようにして抽出された領域をライフスタイルの中で計測に適した時間帯として報知する処理を行う(ステップ82)。 [0227] performs a process of notifying a time period suitable for measuring such a region extracted in the in lifestyle (step 82). 報知方法としては、日内変動パターングラフに重ねて表示するようにしてもよいし、非計測時で時刻表示されていれば適正時間であることを表示するようにしてもよい。 As the notification method may be displayed over the circadian pattern graph may be displayed that the proper time if it is time display in the time of non-measurement.

【0228】次に、計測終了時点の時刻に応じた分割メモリを選択し、前回計測時のメモリ格納データ(Z m [0228] Next, select the divided memory corresponding to the time of the end of the measurement time, the memory storing data at the time of the previous measurement (Z m
n-1 )を呼び出す(ステップ83)。 n-1) calling the (step 83).

【0229】次に、Δ=Z m n-1 −Zr n-1により補正値の算出処理を行い(ステップ84)、このΔを用いて、Z D =Z t −Δにより補正処理を行う(ステップ8 [0229] Next, by Δ = Z m n-1 -Zr n-1 performs a calculation process of the correction value (step 84), using the delta, it performs correction processing by Z D = Z t -Δ ( step 8
5)。 5).

【0230】次に、インピーダンスの補正結果値を用いて体脂肪率等の演算処理を行い(ステップ86)、演算結果の表示処理を行い(ステップ87)、今回の計測値を分割メモリへの登録更新処理を行い(ステップ8 [0230] Next, the calculation processing such as body fat percentage using the correction result values ​​of the impedance (Step 86), the display process of the operation result (step 87), registration of the current measurement values ​​to the divided memory and update processing (step 8
8)、計測処理サブルーチンを終了する。 8), and it ends the measurement processing subroutine.

【0231】上述の補正処理をより具体的に説明する。 [0231] To explain the above-described correction processing more specifically.

【0232】図26において、各分割メモリエリアの下方に示されているのが、デフォルト値として格納されている平均的日内変動パターンである(図26の縦軸は基準領域値を原点として表示している。)。 [0232] In FIG. 26, the is shown below each divided memory area, which is the average daily fluctuation pattern stored as a default value (vertical axis of FIG. 26 displays the reference area value as the origin ing.). このパターンで、仮に、10:00〜12:00を基準領域とし、この時間帯に対応するメモリエリアに格納されているデフォルト値Z 6を基準領域値とする。 In this pattern, if, 10:00 to 12:00 as a reference region, the default value Z 6 stored in the memory area corresponding to the time zone as the reference area value.

【0233】このとき、計測時刻が9:00であり、計測結果がZt 1であれば、Zt 1を、8:00〜10: [0233] In this case, the measurement time is 9:00, if the measurement result is Zt 1, the Zt 1, 8: 00~10:
00の時間帯に対応するメモリ5に格納する。 It is stored in the memory 5 corresponding to the time zone of 00. 次に、メモリ5の対応する時間帯における日内変動パターンに基づくインピーダンス値(この場合にはデフォルト値である)はZ 5であり、Z 6が基準領域値であることから、 Then, since the impedance value based on the circadian pattern in the corresponding time zone in the memory 5 (in this case the default value) is Z 5, Z 6 is the reference area value,
日内変動補正演算は、Z D =Zt 1 −(Z 5 −Z 6 )によって行う。 Diurnal variation correction operation, Z D = Zt 1 - carried out by (Z 5 -Z 6).

【0234】この場合は、デフォルト値の日内変動パターンによって補正処理を行っているが、計測データを蓄積することにより、被検者のライフスタイルに応じた日内変動パターンを学習により取得することができる。 [0234] In this case, the correction is performed processing by circadian patterns of the default values, by accumulating measurement data, it can be acquired by learning circadian pattern corresponding to the lifestyle of a subject .

【0235】まず、計測ごとに計測時刻に対応する所定の分割メモリエリアにデータを格納する。 [0235] First, to store data in a predetermined division memory areas corresponding to the measurement time for each measurement.

【0236】格納されたデータに対して各分割メモリエリア内で加工処理を行い、次のデータを保存する。 [0236] performs the processing in each divided memory area on the stored data, to store the following data. m番目のメモリエリアを例として説明する。 The m-th memory area will be described as an example. a:当該メモリエリアに格納したデータ数n b:移動平均演算値 Z * m n =(Z * m n-1 +Z m n )/ a: the number of data stored in the memory area n b: moving average operation value Z * m n = (Z * m n-1 + Z m n) /
2 c:標準偏差 SD mn bにおいて平均値は移動平均処理ではなく、単純平均処理や荷重平均処理によって算出してもよい。 2 c: mean value in the standard deviation SD mn b is not a moving average process, may be calculated by simple averaging or weighted mean process. cにおける標準偏差SD mnはSD mn-1 ,Z m n ,Z * m n-1を変数とする近似式f(SD mn-1 ,Z m n ,Z * m n-1 )によって算出するようにしてもよい。 The standard deviation SD mn in c is SD mn-1, Z m n , to calculate the Z * m n-1 to the variable approximation formula f (SD mn-1, Z m n, Z * m n-1) it may be.

【0237】デフォルト値による日内変動パターンの代わりに、各分割メモリエリア内の加工処理されたデータによる日内変動パターンを用いて、日内変動補正を行うことができる。 [0237] Instead of circadian pattern by default values, with the circadian pattern by processing data of each divided memory area, it is possible to perform the daily fluctuation correction.

【0238】但し、データの格納量が不十分な状態では、n≧5でありかつSD<10Ω又は実測値の20% [0238] However, in the insufficient state storage amount of data is n ≧ 5 and SD <20% of 10Ω or Found
程度という条件を満たす時間帯のみ、加工処理された分割メモリデータを採用し、その他の時間帯ではデフォルト値を用いるようにすればよい。 Satisfying time zone that extent only, employing the divided memory data processing, it is sufficient to use the default values ​​in other time zones.

【0239】デフォルト値による日内変動補正と同様の処理を行うためには、Z * m nを基準領域値Z 6 *で正規化しておく必要がある。 [0239] In order to perform the same processing as the daily fluctuation correction according to the default value, it is necessary to normalize with Z * m n a reference area value Z 6 *.

【0240】(第5の実施形態)以下に本発明の第5の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置について説明する。 [0240] For healthcare guideline advising device will be described according to a fifth embodiment of the present invention (Fifth Embodiment).

【0241】計測処理サブルーチンを除いて第3の実施形態と同様であるので、図27に示すフローチャートに基づいて計測手順についてのみ説明する。 [0241] is the same as the third embodiment except for measurement processing subroutine, a description will be given only measurement procedure with reference to the flowchart shown in FIG. 27.

【0242】ステップ91からステップ99までは図2 [0242] From step 91 to step 99 FIG. 2
5に示す第4の実施形態と同様であるので説明を省略する。 Exhibits 5 is similar to the fourth embodiment will not be described.

【0243】ステップ99で演算結果表示処理を行った後、日内分割メモリへの登録更新処理を行う(ステップ100)。 [0243] After the calculation result display process at step 99, it performs a registration update process to diurnal split memory (step 100).

【0244】次に、日内代表値を算出する処理を行い(ステップ101)、この日内代表値による体脂肪率等の演算処理を行い(ステップ102)、演算結果の表示処理を行う(ステップ103)。 [0244] Next, a process of calculating the circadian representative value (step 101), performs arithmetic processing of the body fat percentage due inner typical day (step 102), performs a display process of the operation result (step 103) .

【0245】次に、週間分割メモリエリアへの登録更新処理を行う(ステップ104)。 [0245] Next, the registration update process to weekly divided memory area (Step 104). 週間分割メモリエリアは、上述の分割メモリエリアと同様の、月,火,水, Weekly divided memory areas, similar to those described above division memory area, the moon, fire, water,
木,金,土,日の7分割のメモリエリアである。 Thursday, Friday, Saturday, is a memory area of ​​the 7 division of the day. この週間分割メモリエリアには、ステップ101で算出された日内変動補正済み日内代表値をその曜日の代表値として格納する。 The weekly division memory areas, stores the daily fluctuation corrected circadian representative value calculated in step 101 as a representative value for that day. 代表値としてその日の基準領域値を用いてもよい。 Reference area value of the day as the representative value may be used.

【0246】次に、平均値処理等により週間代表値を算出する処理を行い(ステップ105)、週間代表値による体脂肪率等の演算処理を行い(ステップ106)、演算結果の表示処理を行う(ステップ107)。 [0246] Next, a process of calculating the weekly representative value by an average value processing or the like (step 105), performs arithmetic processing of the body fat percentage due weekly representative value (step 106), performs a display process of the operation result (step 107). 週間変動パターンは、日内変動パターンと同様に取得することができる。 Weekly change pattern may be obtained similarly to the circadian pattern.

【0247】図28は、週間代表値と日内代表値による週間変動パターンを表示した表示部の表示例である。 [0247] Figure 28 is a display example of the display unit displaying the weekly variation pattern by weekly representative value and the daily representative value. 横軸は各曜日ごとに7分割されており、縦軸は日内代表値による体脂肪率又はインピーダンス値を相対表示している。 The horizontal axis is divided into seven for each day of the week, and the vertical axis is relative display the body fat ratio or the impedance value due to diurnal representative value.

【0248】次に、長期トレンド分割メモリへの登録更新処理を行い(ステップ108)、長期トレンド分割メモリの全データを呼び出し(ステップ109)、長期トレンドグラフの表示処理を行い(ステップ110)、計測処理サブルーチンを終了する。 [0248] Next, a registration update process to long-term trend split memory (step 108), call all the data of long trend split memory (step 109), it performs a display process of long-term trend graph (step 110), measuring and it ends the processing subroutine.

【0249】図29に長期トレンドを表示した表示部の例を示す。 [0249] Figure 29 shows an example of a display unit displaying the long-term trend.

【0250】図29(a)は、今回及び6回前までの日内代表値を表示している。 [0250] FIG. 29 (a) are viewing the day in the representative value of up to before this time and 6 times. 縦軸は体脂肪率又はインピーダンス値を相対表示している。 Vertical axis relative display the body fat ratio or impedance values. このように日内代表値を表示するだけでなく、図29(b)に示すように代表値を点滅させ最大値から最小値までを帯状に点灯させて表示するようにしてもよいし、図29(c)に示すように代表値,最大値及び最小値のみをそれぞれ点灯させて表示するようにしてもよい。 Thus not only displaying the date in the representative value, it may be displayed in the strip to light the from the maximum value to blink until the minimum value of the representative value as shown in FIG. 29 (b), FIG. 29 representative value as shown in (c), may be the maximum value and the minimum value only to display each lit.

【0251】図29(d)は、横軸を今回,前回,1週前,2週前,1ケ月前,3ケ月前,6ケ月前に区分し、 [0251] FIG. 29 (d), the horizontal axis represents the current, previous, 1 week ago, two weeks ago, a month ago, three months ago, is divided into before 6 months,
時間軸を圧縮して表示している。 It is displayed by compressing the time axis. 縦軸は同様に体脂肪率又はインピーダンス値の日内代表値を相対表示している。 Vertical axis relative displaying the date in the representative value of similar body fat percentage or impedance values. データを計測日時とともにメモリに格納しておき、 Data may be stored in memory along with the measurement date and time,
対応する日時のデータを呼び出すようにすれば、このような表示が可能である。 If the call data of the corresponding date and time, it is possible to such a display. このとき対応する日時のデータは、前後所定期間内の複数データの平均値を表示するようにしてもよい。 Date and time information corresponding this time may be displayed an average value of a plurality data before and after the predetermined period.

【0252】本実施形態では、RAM42が周期性変動補正済みデータ保持手段を構成し、ROM42,RAM [0252] In this embodiment, RAM 42 constitutes a periodic variation corrected data holding means, ROM 42, RAM
43,CPU44がトレンド認識手段を構成し、表示部10がトレンド表示手段を構成する。 43, CPU 44 constitutes a trend recognition means, the display unit 10 constitutes a trend display means.

【0253】(第6の実施形態)図30に本発明の第6 [0253] Sixth of the present invention in FIG. 30 (Sixth Embodiment)
の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置51を示す。 Showing a health management guideline advising device 51 according to the embodiment.

【0254】まず、装置51の概略構成について説明する。 [0254] First, the outline configuration of the apparatus 51. 第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置1の本体装置2と共通する構造については同様の符号を用いて説明を省略する。 The structure common to the main unit 2 of the healthcare guideline advising device 1 according to the first embodiment will not be described using the same reference numerals.

【0255】略直方体形状の本体部5の両側に略円柱形状のグリップ部6,7が設けられている。 [0255] grip portions 6 and 7 of the substantially cylindrical on both sides of the main body portion 5 having a substantially rectangular parallelepiped shape is provided.

【0256】装置本体部5の前面5aの上部には計測値や健康管理指針情報等の情報を表示する表示部10が設けられている。 [0256] The display unit 10 is provided in the upper portion of the front surface 5a of the apparatus main body 5 for displaying information such as measurement values ​​and health management indicator information. 表示部10の下方にはデータ呼び出しスイッチ52、身長,体重,年令,性別からなる身体特定化情報の入力モードを切換える各入力モード設定スイッチ53、テンキー54、確定スイッチ55からなるキー入力部11及び電源スイッチ56が設けられている。 Data call switch 52 is disposed below the display unit 10, height, weight, age, each input mode setting switch 53 for switching the input mode of the body specifying information consisting of sex, the key input unit 11 consisting of ten keys 54, confirmation switch 55 and a power switch 56 is provided. 表示部10の上方には、温度センサ部57が設けられている。 Above the display section 10, the temperature sensor portion 57 is provided.

【0257】グリップ部6,7には略円筒形状の電流印加用電極13,14及び電圧計測用電極15,16がそれぞれ設けれられ、電流印加用電極13,14及び電圧計測用電極15,16の間には絶縁部58,59が設けられている。 [0257] a substantially cylindrical current supply electrodes 13 and 14 and the voltage measuring electrodes 15 and 16 on the grip portion 6 and 7 are being provided respectively, current application electrodes 13 and 14 and the voltage measuring electrodes 15 and 16 insulating portion 58, 59 is provided between the. またブリッジ部60には計測開始スイッチ61が設けられている。 The measurement start switch 61 to the bridge portion 60 is provided.

【0258】図31に装置51内部の回路構成を示すが、温度計測手段としての温度センサ部57が増幅部6 [0258] shows a circuit configuration of the apparatus 51 in FIG. 31, the temperature sensor 57 as a temperature measuring means amplifying section 6
2及びA/D変換部63を経てCPU44に接続されている点と電極切替部を有しない点を除いて第1の実施形態と同様であるので、説明は省略する。 Because except no points 2 and A / D that is connected to the converter 63 through the CPU44 and the electrode switching unit is the same as the first embodiment, description thereof will be omitted.

【0259】図32は温度センサ部57付近の概略構成を示す断面図である。 [0259] Figure 32 is a sectional view showing a schematic configuration in the vicinity of the temperature sensor portion 57.

【0260】装置前面に設けられた窓部64にフレネルレンズ等の集光レンズ65が嵌着されている。 [0260] condenser lens 65, such as a Fresnel lens window 64 provided in front of the apparatus is fitted. 集光レンズの内側には、ヒートシンク部66に囲まれて集光レンズ側の開口から赤外線を取り込むように赤外線センサ6 Inside the condenser lens, the infrared sensor 6 as surrounded by the heat sink 66 captures the infrared from the opening of the condenser lens
7が配置されている。 7 is disposed. ヒートシンク部66内には、サーミスタからなる基準温度センサ68が配置されており、 In the heat sink 66 is disposed reference temperature sensor 68 consisting of a thermistor is,
赤外線温度センサ67の校正及び環境温度の計測に用いられる。 Used in calibration and measurement of environmental temperature of the infrared temperature sensor 67. 赤外線センサ67及び基準温度センサ68はともに、基板69に接続されている。 Infrared sensor 67 and the reference temperature sensor 68 are both connected to the substrate 69.

【0261】図33は、装置51を用いて計測を行う場合の姿勢を示す。 [0261] Figure 33 shows the posture of the case of performing measurement using the apparatus 51. グリップ部6,7を両手で握り、両腕を伸ばして装置51を体の前面の肩の高さに保持する。 Grip the grip portion 6 with both hands to hold the device 51 stretched out his arms to the height of the body of the front of the shoulder.
このとき温度センサ部67には、顔面等から放射される赤外線が入射するようになっている。 At this time the temperature sensor unit 67, infrared rays emitted from the face or the like are incident.

【0262】図34に異なる構成の温度センサ部70を有する本実施形態の第1変形例を示す。 [0262] showing a first modification of the present embodiment having the temperature sensor portion 70 of the different configurations in Figure 34. 図34は温度センサ部70付近の概略構成を示す断面図である。 Figure 34 is a sectional view showing a schematic configuration in the vicinity of the temperature sensor 70.

【0263】前面5aの窓部64には複数のスリットが開口するスリット板が嵌着されており、スリット板の背面にはサーミスタ72が配置され、基板69に接続されている。 [0263] A slit plate in which a plurality of slits are open is fitted in the window 64 of the front 5a, thermistor 72 is disposed on the rear surface of the slit plate, and is connected to the substrate 69.

【0264】図35は、異なる構成の温度センサ部73 [0264] Figure 35, the temperature of the different configurations the sensor unit 73
を有する第2変形例を示す。 Showing a second modification having.

【0265】本装置では、グリップ部7の電流印加用電極14に温度センサ部73が設けられている。 [0265] In this apparatus, the temperature sensor 73 is provided on the current supply electrode 14 of the grip portion 7. 、図35 , Figure 35
(a)は電流印加用電極14の概略断面図(図上グリップ部7の構成部材は省略されている。)であり、SUS (A) is a schematic sectional view of a current supply electrode 14 (components of the diagram grip portion 7 is omitted.), SUS
等からなる異形の円筒形状の電極14の前面側(矢印B Front side of the cylindrical electrode 14 of the profile made of such (arrow B
側)の裏面に凹部74が形成されており、この凹部74 Rear surface side) has a recess 74, the recess 74
に当接してサーミスタ等からなる温度センサ75が配置されモールド部76によって固定されている。 Temperature sensor 75 formed of a thermistor or the like in contact is fixed by arranged mold portion 76. 温度センサ75はケーブル77によって中空内部を通って図示しない基板に接続されている。 Temperature sensor 75 is connected to a substrate (not shown) through a hollow interior by a cable 77. モールド部76は熱伝導性の充填材等を混入したエポキシ樹脂等の接着・モールド材によって形成する。 The mold part 76 is formed by bonding and molding material such as epoxy resin mixed with thermally conductive filler, and the like.

【0266】このように電流印加用電極14に温度センサ部73を配置すると、グリップ部7を握っていない場合には環境温度を計測し、図35(b)のようにグリップ部7を握った場合には電極14前面に接触する親指と人差し指との股部の皮膚温度を計測することができる。 [0266] With this arrangement of the temperature sensor 73 to the current supply electrode 14, when not holding the grip portion 7 measures the environmental temperature, holding the grip portion 7 as shown in FIG. 35 (b) it is possible to measure the skin temperature of the crotch portion of the thumb and index finger in contact with the electrode 14 front when.

【0267】図36は、異なる構成の温度センサ部79 [0267] Figure 36, the temperature of the different configurations the sensor unit 79
を有する第3変形例を示す。 It shows a third modification having.

【0268】本装置では、グリップ部7の絶縁部59に温度計測手段としての温度センサ部79が配置されている。 [0268] In this apparatus, the temperature sensor unit 79 as a temperature measuring means to the insulating portion 59 of the grip portion 7 is disposed.

【0269】図36(a)はグリップ部7の絶縁部59 [0269] FIG. 36 (a) of the insulating portion 59 of the grip portion 7
の概略断面図であり、絶縁部59においてポリカーボネイト・ABS等の樹脂からなる構成部材80は小径の凹状となっている。 Of a schematic sectional view, component 80 made of resin such as polycarbonate · ABS in the insulating portion 59 has a smaller diameter concave. 絶縁部59の背面側(矢印C側)の軸方向ほぼ中央部に凹部81を設け、サーミスタからなる温度センサ82を配置し周囲をモールド部で固定し、外面をSUS,アルミ等からなる収熱板84で覆っている。 The recess 81 is provided substantially at the center axial direction of the back side of the insulating portion 59 (arrow C side) to fix the periphery to place the temperature sensor 82 consisting of a thermistor with a molding unit, comprising an outer surface SUS, from aluminum or the like heat absorption It is covered by a plate 84. 温度センサ82は構成部材80を通じてケーブル8 Cable 8 through the temperature sensor 82 components 80
5にて図示しない基板に接続されている。 It is connected to a substrate (not shown) at 5.

【0270】このように絶縁部に温度センサ部を配置すると、グリップ部7を握っていない場合には環境温度を計測し、図36(b)に示すようにグリップ部7を握った場合には絶縁部59に回された中指の皮膚温度を計測することができる。 [0270] Placing the temperature sensor unit in the insulating portion in this way, if when not gripping the grip portion 7 measures the environmental temperature, which holds the grip portion 7, as shown in FIG. 36 (b) is it is possible to measure the skin temperature of the middle finger which is wound on the insulating portion 59.

【0271】図37(a)は表示部10の表示例を示す。 [0271] Figure 37 (a) shows a display example of the display unit 10. 時刻に加えて、温度も表示できるようになっている。 In addition to the time, temperature also has to be able to display. 時刻は10:32,温度22.4°Cであり、イベント「2」(昼食前)の適合イベント時間帯であることが点滅表示により報知されるとともに、温度条件が適温であることが示されている。 Time 10:32, a temperature 22.4 ° C, with it an event "2" adapted event time zone (before lunch) is informed by blinking, it indicated that the temperature condition is appropriate temperature ing. 図37(b)が表示部10 Figure 37 (b) the display unit 10
の全点灯表示パターン例であり、温度条件の「適温」, Is a full lighting display pattern example of, "suitable temperature" of temperature conditions,
「不適温」が表示される。 "Non-optimum temperature" is displayed.

【0272】図38に示すフローチャートに基づいて、 [0272] Based on the flowchart shown in FIG. 38,
計測手順を説明する。 The measurement procedure will be described.

【0273】本処理手順は、ステップ120〜ステップ124及びステップ119を除いて、図18に示す処理と同様であるので同様の箇所については説明を省略する。 [0273] This processing procedure, except for the step 120 to step 124 and step 119, will not be described like parts are the same as the process shown in FIG. 18.

【0274】ステップ117において適合時間帯マークの設定処理を行った後、温度計測処理を行い、温度計測値(T t )をメモリへ格納する(ステップ120)。 [0274] After the process of setting the adapted time period marked in step 117, it performs the temperature measurement process, and stores the temperature measured values (T t) to the memory (step 120).

【0275】次に、環境温度が規定温度以上か否かを1 [0275] Next, whether or not the environmental temperature is a specified temperature for more than one
5°C≦T tにより判定する(ステップ121)。 Checked by 5 ° C ≦ T t (step 121). Ye Ye
sであれば、適温マーク設定処理を行うとともに不適温マークリセット処理を行い(ステップ122)、ステップ123に進む。 If s, performs appropriate temperature mark setting process performed not suitable temperature mark reset processing (step 122), the process proceeds to step 123. Noであれば、不適温マーク設定処理を行うとともに適温マークのリセット処理を行い(ステップ124)、ステップ123に進む。 If No, perform a reset process in an appropriate temperature marks performs non optimum temperature mark setting process (step 124), the process proceeds to step 123.

【0276】ステップ123では、適合時間帯マーク, [0276] In step 123, compatible time zone mark,
適温/不適温マーク及び時刻,温度表示処理を行い、ステップ112に戻る。 Suitable temperature / non optimum temperature mark and time, it performs the temperature display processing returns to step 112.

【0277】ステップ114において、計測電源スイッチがONであれば、後述の計測処理を行う(ステップ1 [0277] In step 114, the measurement power switch if ON, the performs measurement processing to be described later (Step 1
19)。 19).

【0278】(環境温度補正処理サブルーチン)以下に、図39に示すフローチャートに基づいてステップ1 [0278] (environmental temperature correction subroutine) below, Step 1 with reference to the flowchart shown in FIG. 39
19の計測処理サブルーチンで環境温度補正処理を行う場合について説明する。 It will be described for performing 19 of the ambient temperature correction process by the measurement processing subroutine.

【0279】ステップ131〜ステップ137までは図11のステップ1〜ステップ7までと同様であるので、 [0279] Since up to step 131 to step 137 are the same as before steps 1 7 in FIG. 11,
説明を省略する。 Description thereof will be omitted.

【0280】ステップ137で計測終了を報知した後、 [0280] After the notification of measurement end at step 137,
環境温度T t (°C)が規定温度以上か否かを15°C Environmental temperature T t (° C) is specified temperature or whether the 15 ° C
≦T tにより判定する(ステップ138)。 Checked by ≦ T t (step 138). Yesであれば、計測値のみによる演算処理を行い(ステップ13 If Yes, it performs arithmetic processing using only the measured value (Step 13
9)、ステップ140に進む。 9), the process proceeds to step 140. Noであれば、次式によって環境温度変動補正演算処理を行い(ステップ14 If No, perform environmental temperature variation correction processing using the following equation (step 14
1)、ステップ140に進む。 1), the process proceeds to step 140. X =Z t −|(T 0 −T t )*m| ここで、T 0 =20°C,m=10Ω/5°Cである。 Z X = Z t - | ( T 0 -T t) * m | , where a T 0 = 20 ° C, m = 10Ω / 5 ° C.

【0281】ステップ140では、イベント条件下での計測か否かを判定する。 [0281] At step 140, it is determined whether measurement of the event conditions. Yesであれば、日内変動補正用として、計測値及び演算結果をイベント条件ごとにメモリし(ステップ142)、ステップ143へ進む。 If Yes, for the diurnal variation correction, the memory and the measured values ​​and the calculation result for each event condition (step 142), the process proceeds to step 143. N
oであればステップ143へ進む。 If the o proceeds to step 143.

【0282】ステップ143では、日内変動補正演算に必要なイベント条件のメモリデータが満足されているか否かを判定する。 [0282] At step 143, it determines whether the memory data in the event conditions necessary diurnal variation correction operation is satisfied. Yesであれば、日内変動補正演算に必要なイベント条件下メモリデータを読み出し(ステップ144)、温度補正後の値を用いてさらに日内変動補正演算処理を行い(ステップ145)、日内変動補正演算結果の表示処理を行い(ステップ146)、今回の計測値のみによる計測結果表示処理を行うとともに適温/ If Yes, the read event conditions memory data required for diurnal variation correction calculation (step 144), the further diurnal variation correction processing using the value of the temperature-corrected (Step 145), circadian variation correction operation result It performs the display process (step 146), appropriate temperature performs measurement result display process by only current measurement value /
不適温のマーク表示処理を行い(ステップ147)、計測処理サブルーチンを終了する。 Performs mark display process not suitable temperature (step 147), and it ends the measurement processing subroutine.

【0283】ステップ143でNoであれば、環境温度の補正があるか否かを判定する(ステップ148)。 [0283] If No in step 143, determines whether there is correct environmental temperature (Step 148). ここでNoであれば、ステップ147に進む。 Here, if No, the process proceeds to step 147. Yesであれば、計測値補正後の演算処理を行い(ステップ14 If Yes, it performs arithmetic processing after the measurement value correction (step 14
9)、温度補正後の演算結果表示処理を行い(ステップ150)、ステップ147に進む。 9) performs a calculation result display process after temperature correction (step 150), the process proceeds to step 147.

【0284】本実施形態では、ROM42,RAM43 [0284] In the present embodiment, ROM42, RAM43
及びCPU44が環境温度影響補正手段,環境判定手段を構成する。 And CPU44 constitute environmental temperature influence correction means, the environment determination means.

【0285】(体温補正処理サブルーチン)以下に図4 [0285] FIG. 4 (body temperature correction processing subroutine) below
0に示すフローチャートに基づいてステップ119の計測処理サブルーチンで体温(皮膚温度)補正処理を行う場合について説明する。 It will be described for performing body temperature (skin temperature) correction processing in the measurement processing subroutine in step 119 based on the flowchart shown in 0.

【0286】ステップ151〜ステップ157までは図11のステップ1〜ステップ7と同様であるので、説明を省略する。 [0286] Since up to step 151 to step 157 are the same as steps 1 to 7 of FIG. 11, a description thereof will be omitted.

【0287】ステップ157で計測終了を報知した後に、体温T bが規定値以上か否かを、20°C≦T bで判定する(ステップ159)。 [0287] determines after notifying the measurement ends at step 157, whether the temperature T b is the specified value or higher, at 20 ° C ≦ T b (step 159). Yesであれば、環境温度T t (°C)が規定温度以上か否かを15°C≦T t If Yes, the environmental temperature T t (° C) is specified temperature or whether the 15 ° C ≦ T t
により判定する(ステップ160)。 Determining (step 160).

【0288】ステップ160でYesであれば、計測値のみによる演算処理を行い(ステップ161)、適温マークの設定処理及び不適温マークのリセット処理を行い(ステップ162)、ステップ169に進む。 [0288] If Yes in step 160, performs arithmetic processing using only the measured value (step 161), the setting processing and reset processing not suitable temperature marks TEMPERATURE mark (step 162), the process proceeds to step 169.

【0289】ステップ160でNoであれば、次式により温度補正演算処理1を行う(ステップ163)。 [0289] If No in step 160, the temperature correction processing 1 by the following equation (step 163). X =Z t −|(T 0 −T t )*m| ここで、T 0 =20°C,m=10Ω/5°Cである。 Z X = Z t - | ( T 0 -T t) * m | , where a T 0 = 20 ° C, m = 10Ω / 5 ° C.
次に、不適温マーク設定処理及び適温マーク設定処理を行い(ステップ164)、ステップ169へ進む。 Next, the non-optimum temperature mark setting process and a suitable temperature mark setting process (step 164), the process proceeds to step 169.

【0290】ステップ159でNoであれば、不適温マーク設定処理及び適温マークリセット処理を行い(ステップ165)、環境温度T t (°C)が規定温度以上か否かを15°C≦T tにより判定する(ステップ16 [0290] If No in step 159, performs a non-optimum temperature mark setting process and a suitable temperature mark reset processing (step 165), the ambient temperature T t (° C) is a 15 ° whether specified temperature or more C ≦ T t determining (step 16
6)。 6).

【0291】ステップ166でNoであれば、次式により温度補正演算処理2を行い(ステップ167)、ステップ169に進む。 [0291] If No in step 166, performs a temperature correction processing 2 by the following equation (step 167), the process proceeds to step 169. X =Z t −|(T 0 −T t )*m| ここで、T 0 =20°C,m=15Ω/5°Cである。 Z X = Z t - | ( T 0 -T t) * m | , where a T 0 = 20 ° C, m = 15Ω / 5 ° C.

【0292】ステップ166でYesであれば、次式により温度補正演算処理3を行い(ステップ168)、ステップ169に進む。 [0292] If Yes in step 166, performs a temperature correction processing 3 by the following equation (step 168), the process proceeds to step 169. X =Z t −|(T 0 −T b )*m| ここで、T 0 =20°C,m=5Ω/5°Cである。 Z X = Z t - | ( T 0 -T b) * m | , where a T 0 = 20 ° C, m = 5Ω / 5 ° C.

【0293】ステップ169〜ステップ179の処理は、図39のステップ140〜ステップ150と同様であるので説明を省略する。 [0293] processing of step 169~ step 179 will be omitted because it is similar to step 140 to step 150 in FIG. 39.

【0294】本実施形態では、ROM42,RAM43 [0294] In the present embodiment, ROM42, RAM43
及びCPU44が体温影響補正手段,状態判定手段,環境判定手段を構成する。 And CPU44 constitute temperature influences correcting means, state determination means, the environment determination means. (環境温度/体温識別計測処理サブルーチン)以下に図41に示すフローチャートに基づいてステップ119の計測処理サブルーチンで補正用温度情報が環境温度か体温かを識別する場合について説明する。 Correcting temperature information in the measurement processing subroutine of step 119 with reference to a flowchart shown in (environmental temperature / body identification measurement processing subroutine) Figure 41 below can be described when identifying whether environmental temperature or body temperature.

【0295】ステップ181〜ステップ184までは図11のステップ1〜ステップ4と同様なので説明を省略する。 [0295] Since up to step 181~ step 184 similar to steps 1 to 4 of FIG. 11 omitted.

【0296】ステップ184においてYesであれば、 [0296] If Yes in step 184,
「準備完了」等のREADY表示を行う(ステップ18 Perform the READY display such as "ready" (step 18
5)。 5).

【0297】次に、サンプリングタイミングか否かを判定する。 [0297] Next, it is determined whether the sampling timing. Noであれば、判定動作を再び行う。 If No, again performs the determination operation. Yesであれば、電極間のインピーダンス(Z t )を計測し(ステップ187)、温度(T t )の計測を行う(ステップ188)。 If Yes, the measured impedance between the electrodes (Z t) (step 187), to measure the temperature (T t) (step 188).

【0298】次に 、インピーダンス計測値(Z t )が生体計測範囲内値(例えば350Ω〜1500Ω)か否かを判定する(ステップ189)。 [0298] Next, the impedance measured value (Z t) is equal to or biometric range value (e.g. 350Omu~1500omu) or (Step 189). Noであれば、ステップ186に戻る。 If No, the flow returns to step 186. Yesであれば、インピーダンス計測値が連続して30回以上生体範囲内値であるか否かを判定する(ステップ190)。 If Yes, it is determined whether or not the impedance measured value is 30 times or more biological range values ​​continuously (step 190).

【0299】ステップ190でNoであれば、ステップ186に戻る。 [0299] If the answer is No, at step 190, the flow returns to step 186.

【0300】ステップ190でYesであれば、計測を開始する旨を表示部10に表示する等により報知する(ステップ191)。 [0300] If Yes in step 190, notifies the like to be displayed on the display unit 10 to the effect that starts measurement (step 191).

【0301】次に、生体インピーダンスの計測処理を行う(ステップ192)。 [0301] Next, a process of measuring the bioelectrical impedance (step 192).

【0302】次に計測温度値が環境温度であるか体温(皮膚温)であるかの識別処理を行う(ステップ19 [0302] Then the measured temperature value is, whether or identification processing is either body temperature is ambient temperature (skin temperature) (Step 19
3)。 3).

【0303】識別処理には、例えば、以下のような方法がある。 [0303] the identification process, for example, there is the following method. 電源スイッチOFF時の計測値を環境温度とし、電源スイッチON以降を体温とする。 The measured values ​​when the power switch OFF to ambient temperature, the subsequent power switch ON and body temperature. この場合環境温度は、電源スイッチON以前の最新値又は最新の複数値の平均値又は安定値を採用する。 In this case ambient temperature, employing a mean value or a stable value of the latest value or latest multivalued the power switch ON before. ステップ190の自動スタート判定以前の最新値又は平均値又は安定値を環境温度として採用し、以降を体温とする。 Latest value of the automatic start determination previous step 190 or an average or stable value is adopted as the ambient temperature, the body temperature or higher. 但し、識別方法はこのようなものに限られるものではない。 However, the identification method is not limited to such.

【0304】次に、計測終了を報知する(ステップ19 [0304] Then, to notify the end of the measurement (step 19
4)。 4). このとき、計測インピーダンスの安定性及び皮膚温度値の安定性を計測終了の判定条件とする。 In this case, the determination condition of end of the measurement stability of the stability and skin temperature values ​​measured impedance.

【0305】次に、計測終了時の温度計測値を体温値として登録する(ステップ195)。 [0305] Next, to register the temperature measurement value at the end of the measurement as temperature value (step 195).

【0306】次に、温度補正演算処理、すなわち、環境温度補正処理及び体温補正処理を行う(ステップ19 [0306] Then, the temperature correction processing, i.e., performs the environmental temperature correction and temperature correction (step 19
6)。 6). 補正方法については上述の方法と同様であるので説明を省略する。 It omitted because the correction method is the same as the method described above.

【0307】次に、補正後値により演算処理を行い(ステップ197)、演算結果を表示して(ステップ19 [0307] Next, the processing by the corrected value (step 197), and displays the calculation result (step 19
8)、計測処理サブルーチンを終了する。 8), and it ends the measurement processing subroutine.

【0308】本実施形態では、ROM42,RAM43 [0308] In the present embodiment, ROM42, RAM43
及びCPU44が温度影響補正手段,対象識別手段を構成する。 And CPU44 constitute temperature influences correcting means, a target identification means.

【0309】(入浴前後等判定計測処理サブルーチン) [0309] (such as before and after bathing judgment measurement processing subroutine)
以下に図42に示すフローチャートに基づいてステップ119の計測処理サブルーチンで体温(皮膚温)情報値から入浴前後であるか及び病気等による計測不適状態か否かの判定を行う場合について説明する。 Description will be given of a case where it is determined whether the measurement unsuitable state measurement processing subroutine in step 119 based on the flowchart shown in FIG. 42 by the body and whether the disease such as a longitudinal bath from (skin temperature) information values ​​below.

【0310】ステップ201〜ステップ215までは、 [0310] is to step 201 to step 215,
図41のステップ181〜ステップ195と同様であるので説明を省略する。 It omitted because it is similar to step 181~ step 195 in FIG. 41.

【0311】ステップ215で計測終了時の温度計測値を体温値(T b )として登録した後、入浴前後のイベント条件であるか否かを判定する(ステップ216)。 [0311] After registering the temperature measurement value at the measurement ends at step 215 as temperature values (T b), determines whether the event condition before and after bathing (step 216).

【0312】ステップ216でYesであれば、体温が規定値以上か否かを35°C<T bにより判定する(ステップ217)。 [0312] If Yes in step 216, the body temperature is determined by the prescribed value or more whether the 35 ° C <T b (step 217). Yesであれば計測結果を入浴後データとして登録し(ステップ218)、ステップ220に進む。 If Yes registers the measurement result as a bath after data (step 218), the process proceeds to step 220. Noであれば、計測結果を入浴前データとして登録し(ステップ219)、ステップ222に進む。 If No, registers the measurement result before bathing data (step 219), the process proceeds to step 222.

【0313】ステップ216でNoであれば、ステップ222に進む。 [0313] If the answer is No, at step 216, the process proceeds to step 222.

【0314】ステップ220では、病気等の発熱による計測不適状態であるか否かを、体温が規定値以上か、即ち、38°C<T bにより判定する。 [0314] At step 220 determines, whether the measurement unsuitable state due to heat generation, such as illness, or body temperature is the specified value or higher, i.e., by 38 ° C <T b. Noであれば、ステップ22に進む。 If No, the process proceeds to step 22. Yesであれば、不適温マークの設定又はその旨の表示等により計測が不適当である旨を報知し(ステップ221)、ステップ222に進む。 If Yes, the display of settings or that effect not suitable temperature mark notifying measurement is unsuitable (step 221), the process proceeds to step 222.

【0315】ステップ222では、日内変動補正演算処理を行う。 [0315] At step 222, it performs the circadian variation correction processing. このとき温度補正処理を行い、温度補正値に対してさらに日内変動補正演算処理を行うようにしてもよい。 At this time it performs temperature correction processing may be performed to further diurnal variation correction processing for the temperature correction value.

【0316】次に、補正後値を用いて体脂肪率等の演算処理を行い(ステップ223)、演算結果を表示部10 [0316] Next, the calculation processing such as body fat percentage by using the corrected value (step 223), displays the operation result part 10
に表示して(ステップ224)、計測処理サブルーチンを終了する。 Displayed (step 224), and ends the measurement processing subroutine.

【0317】本実施形態では、ROM42,RAM43 [0317] In the present embodiment, ROM42, RAM43
及びCPU44が対象識別手段,状態推定手段を構成する。 And CPU44 constitute target identification means, the state estimation means.

【0318】以下に図43及び図44に示すフローチャートに基づいてステップ119の計測処理サブルーチンで温度の学習認識により補正処理を行う場合について説明する。 [0318] The following Figure 43 and the measurement processing subroutine in step 119 based on the flowchart shown in FIG. 44, the case of correction by learning the recognition of temperature will be described.

【0319】ステップ231〜ステップ241までは図40のステップ151〜ステップ161と同様であり、 [0319] Until step 231~ step 241 is the same as step 151 to step 161 in FIG. 40,
ステップ249〜ステップ258までは図31のステップ169〜ステップ179と同様であるので説明を省略する。 Step 249~ to step 258 is omitted because it is similar to step 169~ step 179 in FIG. 31.

【0320】ステップ239でNo、すなわち体温T b [0320] In step 239 No, that is body temperature T b
が20°C>T bであれば、日内変動パターン認識用分割メモリに並設して温度(体温)変動パターン認識用分割メモリに計測値を登録,更新する(ステップ24 There if 20 ° C> T b, circadian pattern recognition split memory in parallel to the temperature (body temperature) registering the measurement to the variation pattern recognition split memory is updated (Step 24
2)。 2). ここで温度(体温)変動パターン認識用分割メモリは0°C〜20°C(規定温度)の範囲で2.5°単位の分割メモリエリアを設ける。 Here temperature (body temperature) variation pattern recognition division memory 0 ° C~20 ° C providing a divided memory area in the range at 2.5 ° units (specified temperature).

【0321】次に、温度(体温)変動パターン認識用分割メモリの全メモリエリアを呼び出し、直線回帰処理等により温度補正式のT 0 ,mをを決定する。 [0321] Next, the temperature (body temperature) call all the memory area of the divided memory for variation pattern recognition to determine the T 0, m of the temperature correction equation by linear regression processing.

【0322】次に、環境温度T tが規定以下か否かを、 [0322] Next, the environmental temperature T t is whether or not the provisions below,
15°C≦T tにより判定する(ステップ244)。 Checked by 15 ° C ≦ T t (step 244). N
oならば、Z X =Z t −|(T 0 −T b )*m|により、温度補正演算処理を行いステップ249に進む。 o If, Z X = Z t - | (T 0 -T b) * m | , the process proceeds to step 249 performs a temperature correction calculation process. Y
esならばステップ246に進む。 es If the process proceeds to step 246.

【0323】ステップ240でNo、すなわち、環境温度T tが15°C>T tであれば、ステップ246に進む。 [0323] No in step 240, i.e., if the environmental temperature T t is 15 ° C> T t, the process proceeds to step 246.

【0324】ステップ246では、日内変動パターン認識用分割メモリに並設して温度(環境温度)変動パターン認識用分割メモリに計測値を登録,更新する。 [0324] At step 246, circadian pattern recognition split memory in parallel to the temperature (environmental temperature) registering the measurement to the variation pattern recognition split memory, and updates. ここで温度(環境温度)変動パターン認識用分割メモリは0° Here temperature (environmental temperature) change pattern recognition division memory 0 °
C〜15°C(規定温度)の範囲で2.5°単位の分割メモリエリアを設ける。 C~15 ° C providing a divided memory area in the range at 2.5 ° units (specified temperature).

【0325】次に、温度(環境温度)変動パターン認識用分割メモリの全メモリエリアを呼び出し、直線回帰処理等により温度補正式のT 0 ,mを決定する(ステップ248)。 [0325] Next, temperature invocation (environmental temperature) the entire memory area of the split memory for variation pattern recognition to determine the T 0, m of the temperature correction formula by such linear regression (step 248).

【0326】次に、Z X =Z t −|(T 0 −T t )*m [0326] Next, Z X = Z t - | (T 0 -T t) * m
|により、温度補正演算処理を行いステップ249に進む。 |, The process proceeds to step 249 performs a temperature correction calculation process.

【0327】ステップ241で計測値のみによる演算処理を行った後もステップ249に進む。 [0327] proceeds to step 249 even after the processing by only the measured value in step 241.

【0328】本実施形態では、RAM43が環境温度値保持手段,体温値保持手段を構成し、ROM42,RA [0328] In this embodiment, RAM 43 constitutes environmental temperature value holding means, the temperature value holding means, ROM 42, RA
M43及びCPU44が対環境温度代表値抽出手段,対環境温度変動パターン認識手段,対環境温度補正処理手段,対体温代表値抽出手段,対体温変動パターン認識手段,対体温補正処理手段を構成する。 M43 and CPU44 pairs environmental temperature representative value extracting means, versus environmental temperature change pattern recognition means, versus environmental temperature correcting means, versus temperature representative value extracting means, versus temperature variation pattern recognition means, constitute a pair temperature correcting means.

【0329】 [0329]

【発明の効果】以上説明したように第1の発明によれば、周期内のいずれの時点においてインピーダンスを計測しても周期性変動の影響を補正した正確な健康管理指針情報を提供することができるとともに、周期性変動の周期を超える時間間隔でのトレンド情報を提供する場合でも安定した値を収集することができるので、より正確なトレンドを把握することが可能となり、有用性の高い健康管理指針情報を提供することができる。 According to the first invention described above, according to the present invention, to provide an accurate health management indicator information obtained by correcting the influence of even periodic fluctuations by measuring the impedance at any point in the cycle it is possible, it is possible to collect the stable value even in the case of providing a trend information in a time interval that exceeds the period of the periodic variation, it is possible to grasp a more accurate trend, highly useful healthcare it is possible to provide guidance information.

【0330】第2の発明によれば、特定の計測時のインピーダンス計測値を代表値として取り出したり、複数の特定の計測時のインピーダンス計測値に対して統計処理等の補正処理を行うことによって補正を行うことができるようになる。 [0330] According to the second invention, the correction by performing specific impedance measurements during the measurement or extraction as a representative value, the correction processing of the statistical processing on the impedance measurements at a plurality of specific measurement so it is possible to perform.

【0331】第3の発明によれば、同一のデータ保持手段に保持されるインピーダンス計測値の各計測時は互いにほぼ数周期分ずつ隔たっているので、周期的変動の要因がほぼ同一条件であるインピーダンス計測値を蓄積することができる。 [0331] According to the third invention, since the time of each measurement of the impedance measurement value held in the same data holding means are spaced by approximately several periods minutes of each other, it is almost the same conditions cause of the periodic variation it can be accumulated impedance measurement. 従って、各データ保持手段にあるデータから代表値を抽出する場合に、周期性変動を補正するための基礎データとしての代表値の信頼性が向上する。 Therefore, when extracting a representative value from the data in each data holding means, the reliability of the representative value of the basic data for correcting the periodicity variation is improved.
すなわち、より被検者のライフスタイルに即した基礎データを抽出することができるので、補正処理の精度も向上する。 That is, it is possible to extract the basic data in line with the lifestyles of more subjects, also improved the accuracy of the correction process. データ保持手段によって学習機能が確保されるので、データの蓄積に従ってより補正処理の精度が向上する。 Since learning function by the data holding means is secured, it is improved more correction accuracy according accumulation of data.

【0332】第4の発明のように同一の時間領域に対応するデータ保持手段を複数設け、特定行為の有無に応じて異なるデータ保持手段に保持するようにすれば、データ保持手段で代表値を抽出する場合でもデータの信頼性は損なわれない。 [0332] providing a plurality of data holding means corresponding to the same time domain as in the fourth invention, when to hold the data holding means varies depending on the presence or absence of a particular act, the representative value in the data holding means reliability of data even when extraction is not impaired.

【0333】第5の発明によれば、インピーダンス計測値を確実に適切なデータ保持手段に保持することができる。 [0333] According to the fifth invention, it is possible to hold the impedance measurement to ensure proper data holding means.

【0334】第6の発明によれば、データ保持手段に保持データが無い又は少ない段階でも代表値を抽出する場合のデータの信頼性を確保することができる。 [0334] According to the sixth aspect, it is possible to ensure the reliability of data when also extract a representative value is not retained data in the data holding means or fewer stages.

【0335】第7の発明によれば、補正処理が簡便なので迅速な処理が可能である。 [0335] According to the seventh aspect, it is possible to quickly process the correction processing is simple.

【0336】第8の発明によれば、インピーダンス計測値の計測時を特定することによって、インピーダンス計測値から周期性変動パターンを認識することができるようになる。 [0336] According to the eighth invention, by specifying the time of measurement of the impedance measurements, it is possible to recognize the periodicity change pattern from the impedance measurements. インピーダンスの周期性変動を近似的に再現することができるので、補正のために豊富なデータをとり出すことができる。 It is possible to approximately reproduce the periodic variation of the impedance, it can be out taken extensive data for correction. 従って、より精度の高い補正処理が可能となる。 Therefore, more precise correction process.

【0337】第9の発明によれば、同一のデータ保持手段に保持されるインピーダンス計測値の各計測時は互いにほぼ数周期分ずつ隔たっているので、周期的変動の要因がほぼ同一条件であるインピーダンス計測値を蓄積することができる。 [0337] According to the ninth aspect, since the time of each measurement of the impedance measurement value held in the same data holding means are spaced by approximately several periods minutes of each other, it is almost the same conditions cause of the periodic variation it can be accumulated impedance measurement. 従って、各データ保持手段にあるデータから代表値を抽出する場合に、周期性変動パターンを認識するための基礎データとしての代表値の信頼性が向上する。 Therefore, when extracting a representative value from the data in each data holding means, the reliability of the representative value of the basic data for recognizing the periodic fluctuation pattern is improved. すなわち、より被検者のライフスタイルに即した周期性変動パターンを認識することができるので、補正処理の精度も向上する。 That is, it is possible to recognize the periodicity variation pattern in line with lifestyle more subjects, also improved the accuracy of the correction process. データ保持手段によって学習機能が確保されるので、データの蓄積に従ってより補正処理の精度が向上する。 Since learning function by the data holding means is secured, it is improved more correction accuracy according accumulation of data.

【0338】第10の発明のように同一の時間領域に対応するデータ保持手段を複数設け、特定行為の有無に応じて異なるデータ保持手段に保持するようにすれば、データ保持手段で代表値を抽出する場合でもデータの信頼性は損なわれない。 [0338] providing a plurality of data holding means corresponding to the same time domain as in the tenth invention, when to be held in the data holding means varies depending on the presence or absence of a particular act, the representative value in the data holding means reliability of data even when extraction is not impaired.

【0339】第11の発明によれば、インピーダンス計測値を確実に適切なデータ保持手段に保持することができる。 [0339] According to the eleventh aspect, it is possible to hold the impedance measurement to ensure proper data holding means.

【0340】第12の発明によれば、データ保持手段に保持データが無い又は少ない段階でも代表値を抽出する場合のデータの信頼性を確保することができる。 [0340] According to the twelfth aspect, it is possible to ensure the reliability of data when also extract a representative value is not retained data in the data holding means or fewer stages.

【0341】第13の発明によれば、変動の少ない時間領域を抽出することにより、変動の少ないデータを確保できる領域を特定することができるので、補正のためのデータとしても信頼性の高いデータを抽出することができる。 [0341] According to the thirteenth invention, by extracting the low time domain fluctuation, it is possible to identify areas that can secure the small data fluctuation, high reliability as data for the correction data it can be extracted. また、このような安定領域からは周期性変動の適切な代表値を選択することができる。 Further, from such a stable region can be selected the appropriate representative values ​​of periodic variation.

【0342】第14の発明によれば、インピーダンスの周期性変動パターンを認識することによって、被検者のインピーダンスの周期性変動を近似的に再現することができるので、所定の補正処理のための基礎データとしても被検者のライフスタイルに即した信頼性の高いデータを取り出すことができる。 [0342] According to the fourteenth invention, by recognizing the periodic fluctuation pattern of impedance, it is possible to approximately reproduce the periodic variation of the impedance of the subject, for the predetermined correction process also it is possible to extract reliable data in line with the life style of the subject as basic data. 従って、精度の高い補正処理が可能となる。 This enables accurate correction processing.

【0343】第15の発明のように周期的変動パターンを表示するようにすれば、被検者がライフスタイルを自覚するために有益な情報を提供することができる。 [0343] If to display the periodic variation pattern as in the fifteenth aspect, it is possible to provide useful information for the subject to conscious lifestyle.

【0344】第16の発明によれば計測時を客観的に特定することができ、処理が容易である。 [0344] According to the sixteenth aspect can be objectively identify the time of measurement, it is easy process.

【0345】第17の発明によれば、被検者は時刻を知る手段がなくても容易に計測時を特定することができ、 [0345] According to the seventeenth aspect, it is possible to identify the time of measurement easily be subject has no means to know the time,
インピーダンス変化の要因となる可能性が高い被検者の行為に関連して計測時を特定するので、別のデータ保持手段に保持する場合等のようにデータを相互に区別するための単位としても利用することができる。 Since it can be a cause of impedance change to identify the time of measurement in relation to the action of high subject as a unit for distinguishing data to each other as such when holding the other data holding means it can be used.

【0346】第18の発明によれば、データの処理方法に応じて計測時間情報を変換することができるので、処理の自由度が大きくなる。 [0346] According to the eighteenth invention, it is possible to convert the measured time information in accordance with the method of processing data, the degree of freedom of processing is increased. 変換方法は使用者が予め被検者の行為と時刻との対応関係を設定入力しておいてもよいし、データの変動パターンから認識手段によって対応関係を抽出するようにしてもよい。 Conversion method to the user may set enter the corresponding relation between the actions and time previously subject may be extracted the correspondence between the recognition unit from the variation pattern of the data.

【0347】第19の発明によれば、1日のうち適当な時間を選択して計測しても安定した信頼性の高い健康管理指針情報が得られる。 [0347] According to the nineteenth invention, high health management indicator information reliable stable be measured by selecting the appropriate time of day can be obtained.

【0348】第20の発明によれば、1週間のうち適当な曜日を選択して計測しても安定した信頼性の高い健康管理指針情報が得られる。 [0348] According to the twentieth aspect, stable and reliable health management indicator information be measured by selecting the appropriate day of the week is obtained.

【0349】第21の発明によれば、周期性変動の影響を補正した安定したデータに基づく信頼性の高いトレンド情報を提供することができる。 [0349] According to the twenty-first aspect, it is possible to provide a stable and high trend information reliable based on the data obtained by correcting the influence of the periodic variation.

【0350】第22の発明によれば、一定時間間隔のトレンドではなく、短期,中期,長期等のように異なる時間間隔のトレンドを一括して提供することできる。 [0350] According to the invention of a 22, rather than the trend of a certain time interval, it can be provided short, medium, collectively trends different time intervals as long like. より多様な情報を提供することができる。 It is possible to provide a greater variety of information.

【0351】第23の発明によれば、使用者はトレンド情報を直接的かつ容易に取得することができる。 [0351] According to the invention of a 23, the user can obtain trend information directly and easily.

【0352】第24の発明によれば、被検者に生理的影響を及ぼし、インピーダンス変動の要因ともなる環境温度の影響を補正することができるので、より精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0352] According to the twenty-fourth aspect, exerts a physiological effect on the subject, it is possible to correct the influence of the factors it is also an environmental temperature of impedance variation, which provides a more accurate health management indicator information be able to.

【0353】第25の発明によれば、精度の高い健康管理指針情報を提供できる環境である場合にだけ計測することができ、精度の低い情報を提供するおそれがない。 [0353] According to the twenty-fifth aspect, only if the environment that can provide high health management indicator information accuracy that can be measured, there is no possibility of providing less accurate information.

【0354】第26の発明によれば、インピーダンス計測に適しない環境で計測が行われた場合でも補正処理が行われるので、精度の高い情報を提供することができる。 [0354] According to the invention of a 26, the correction processing even if the measured environment unsuitable for impedance measurement has been performed is performed, it is possible to provide a highly accurate information.

【0355】第27の発明によれば、インピーダンス変動の要因となる体温の影響を補正することができるので、より精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0355] According to the invention of a 27, it is possible to correct the influence of body temperature, which causes the impedance variation, it is possible to provide a more accurate health management indicator information.

【0356】第28の発明によれば、インピーダンス計測の際の体温を計測することができるので、インピーダンスに対する補正のためのデータとして適切な時点の体温を簡便に計測することができる。 [0356] According to the invention of a 28, it is possible to measure the body temperature during the impedance measurement, it is possible to easily measure the body temperature of the appropriate time as data for correction to the impedance.

【0357】第29の発明によれば、電極は一般に金属製であり熱伝導性も高いので、電極を集熱部材として利用することができ、体温計測手段の構成を簡略化することができる。 [0357] According to the invention of a 29, electrode because generally thermal conductivity is high is made of metal, it is possible to utilize electrodes as heat-collecting member, it is possible to simplify the structure of the body temperature measuring means.

【0358】第30の発明によれば、精度の高い健康管理指針情報を提供できる環境である場合にだけ計測することができ、精度の低い情報を提供するおそれがない。 [0358] According to the thirtieth aspect of if and only if the environment that can provide high health management indicator information accuracy that can be measured, there is no possibility of providing less accurate information.

【0359】第31の発明によれば、インピーダンス計測に適しない体温で計測が行われた場合でも補正処理が行われるので、精度の高い情報を提供することができる。 [0359] According to the invention of a 31, the correction processing even if the measured temperature is not suitable for impedance measurement has been performed is performed, it is possible to provide a highly accurate information.

【0360】第32の発明によれば、インピーダンス変動の要因ともなる環境温度及び体温の少なくともいずれか一方の影響を補正することができるので、より精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0360] According to the thirty-second aspect, it is possible to correct at least one of the influencing factors and also becomes the ambient temperature and body temperature of impedance variation, it is possible to provide a more accurate health management indicator information . また、 Also,
共通の温度計測手段で計測できるので、別途計測手段を設ける必要がなく部品点数の削減が可能である。 Since can be measured by a common temperature measurement means, it is possible to reduce the number of parts is not necessary to provide a separate measuring means.

【0361】第33の発明によれば、共通の温度計測手段によって計測された温度計測値が識別されるので、対象に応じた補正処理が可能となりより精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0361] According to the invention of a 33, the temperature measurement value measured by a common temperature measurement means are identified, to provide a health management indicator information accurate than the correction process can become in accordance with the subject can.

【0362】第34の発明によれば、インピーダンス計測に適した環境及び状態ではない場合でも、補正処理が行われるので、精度の高い健康管理指針情報を提供することができる。 [0362] According to the invention of a 34, even if not the environment and conditions suitable for the impedance measurement, the correction process is performed, it is possible to provide a highly accurate health management indicator information.

【0363】第35の発明によれば、各環境温度値保持手段及び各体温値保持手段にあるデータから代表値を抽出する場合に、環境温度値,体温値それぞれに対する変動パターンを認識するための基礎データとしての代表値の信頼性が向上し、補正処理の精度も向上する。 [0363] According to the 35th invention, when extracting a representative value from the data in each environmental temperature value holding means and the temperature value holding means, ambient temperature values, to recognize the fluctuation pattern for each temperature value reliability is improved representative value as basic data, also improved the accuracy of the correction process. データ保持手段によって学習機能が確保されるので、データの蓄積に従ってより補正処理の精度が向上する。 Since learning function by the data holding means is secured, it is improved more correction accuracy according accumulation of data.

【0364】第36の発明によれば、体温計測値を体温の変動と関連づけられる被検者の状態の推定に利用することができる。 [0364] According to the invention of a 36, ​​can be utilized temperature measurement to estimate the subject's state associated with variations in body temperature. 従って、体温の計測値をより多様な情報の提供に利用することができる。 Therefore, it is possible to use a measurement of body temperature to provide more diverse information.

【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

【図1】図1は本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の全体構成を示す斜視図である。 FIG. 1 is a perspective view showing the overall configuration of a health management guideline advising device according to a first embodiment of the present invention.

【図2】図2は図1のA−A´断面図である。 Figure 2 is a A-A'sectional view of FIG.

【図3】図3は本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置を用いて計測を行う場合の基本姿勢を示す。 Figure 3 shows the basic position in the case of performing measurement using a health management guideline advising device according to a first embodiment of the present invention.

【図4】図4は本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置内部の回路構成を示すブロック図である。 Figure 4 is a block diagram showing the internal circuit configuration of the health management guideline advising device according to a first embodiment of the present invention.

【図5】図5(a)は右手・右足間インピーダンス計測モードでの電極信号切替部の接続状態を示す図である。 [5] FIG. 5 (a) is a diagram showing a connection state of the electrode signal switching unit at the right hand-right foot between impedance measurement mode.
図5(b)は同モードでの通電経路を模式的に示した図である。 5 (b) is a diagram schematically showing a current path in the same mode.

【図6】図6(a)は左手・左足間インピーダンス計測モードでの電極信号切替部の接続状態を示す図である。 [6] FIG. 6 (a) is a diagram showing a connection state of the electrode signal switching unit of the left hand-left foot between impedance measurement mode.
図6(b)は同モードでの通電経路を模式的に示した図である。 6 (b) is a diagram schematically showing a current path in the same mode.

【図7】図7(a)は両足裏間インピーダンス計測モードでの電極信号切替部の接続状態を示す図である。 [7] FIG. 7 (a) is a diagram showing a connection state of the electrode signal switching unit of both feet back between impedance measurement mode. 図7 Figure 7
(b)は同モードでの通電経路を模式的に示した図である。 (B) is a diagram schematically showing a current path in the same mode.

【図8】図8(a)は両掌間インピーダンス計測モードでの電極信号切替部の接続状態を示す図である。 [8] FIG. 8 (a) is a diagram showing a connection state of the electrode signal switching unit in bioimpedance measurement mode. 図8 Figure 8
(b)は同モードでの通電経路を模式的に示した図である。 (B) is a diagram schematically showing a current path in the same mode.

【図9】図9(a)は右手・左足間インピーダンス計測モードでの電極信号切替部の接続状態を示す図である。 [9] FIG. 9 (a) is a diagram showing a connection state of the electrode signal switching unit at the right hand-left foot between impedance measurement mode.
図9(b)は同モードでの通電経路を模式的に示した図である。 9 (b) is a diagram schematically showing a current path in the same mode.

【図10】図10(a)は左手・右足間インピーダンス計測モードでの電極信号切替部の接続状態を示す図である。 [10] FIG. 10 (a) is a diagram showing a connection state of the electrode signal switching unit of the left hand-right foot between impedance measurement mode. 図10(b)は同モードでの通電経路を模式的に示した図である。 Figure 10 (b) is a diagram schematically showing a current path in the same mode.

【図11】図11は本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置による計測手順を示すフローチャートである。 [11] FIG 11 is a flowchart showing a measurement procedure by healthcare guideline advising device according to a first embodiment of the present invention.

【図12】図12は本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の表示部を全点灯させた状態を示す図である。 Figure 12 is a diagram showing a state in which the display unit was full lighting healthcare guideline advising device according to a first embodiment of the present invention.

【図13】図13(a),(b)は本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の計測開始を報知する状態の表示部の表示を示す図である。 [13] FIG. 13 (a), the diagrams showing the display of the display unit of the state notifying the measurement start of the first embodiment healthcare guideline advising device according to an embodiment of (b) the present invention.

【図14】図14は本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の計測中の表示部の表示を示す図である。 Figure 14 is a diagram showing the display of the display unit in the measurement of the health management guideline advising device according to a first embodiment of the present invention.

【図15】図15(a),(b),(c)は本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の計測結果を示す表示部の表示を示す図である。 [15] FIG. 15 (a), the diagrams showing the display of the display unit showing the (b), (c) the measurement result of the health management guideline advising device according to a first embodiment of the present invention.

【図16】図16は本発明の第1の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の表示部の体脂肪率の変動幅を表示する場合の表示を示す図である。 Figure 16 is a diagram showing a display of displaying the first variation width of the body fat ratio of the display portion of the health management guideline advising device according to an embodiment of the present invention.

【図17】図17は本発明の第2の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の内部の回路構成を示すブロック図である。 Figure 17 is a block diagram showing an internal circuit configuration of a health management guideline advising device according to a second embodiment of the present invention.

【図18】図18は本発明の第2の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の計測手順を示すフローチャートである。 Figure 18 is a flowchart illustrating a measurement procedure of healthcare guideline advising device according to a second embodiment of the present invention.

【図19】図19(a)は本発明の第2の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の表示部の表示を示す図である。 [19] FIG. 19 (a) is a diagram showing a display of the display portion of the health management guideline advising device according to a second embodiment of the present invention. 図19(b)は同表示部の全点灯パターンを示す図である。 Figure 19 (b) is a diagram showing the entire lighting pattern of the display unit.

【図20】図20は本発明の第3の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の計測手順を示すフローチャートである。 Figure 20 is a flowchart illustrating a measurement procedure of healthcare guideline advising device according to a third embodiment of the present invention.

【図21】図21は図20の計測処理サブルーチンの手順を示すフローチャートである。 Figure 21 is a flow chart showing a procedure of measurement processing subroutine of FIG. 20.

【図22】図22は本発明の第3の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の日内変動パターンを表示する表示部の表示を示す図である。 Figure 22 is a diagram showing a display of a display unit for displaying the daily fluctuation patterns of healthcare guideline advising device according to a third embodiment of the present invention.

【図23】図23は本発明の第3の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の分割メモリエリアを模式的に示す図である。 Figure 23 is a diagram schematically showing a divided memory area healthcare guideline advising device according to a third embodiment of the present invention.

【図24】図24は本発明の第3の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の日内変動補正パターンを示すグラフである。 Figure 24 is a graph showing the daily fluctuation correction pattern healthcare guideline advising device according to a third embodiment of the present invention.

【図25】図25は本発明の第4の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の計測処理サブルーチンの手順を示すフローチャートである。 Figure 25 is a flow chart showing a procedure of measurement processing subroutine healthcare guideline advising device according to a fourth embodiment of the present invention.

【図26】図26は本発明の第4の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の日内変動パターンのデフォルト値を示すグラフである。 Figure 26 is a graph showing the default value of the daily fluctuation patterns of healthcare guideline advising device according to a fourth embodiment of the present invention.

【図27】図27は本発明の第5の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の計測処理サブルーチンの手順を示すフローチャートである。 Figure 27 is a flow chart showing a procedure of measurement processing subroutine healthcare guideline advising device according to a fifth embodiment of the present invention.

【図28】図28は本発明の第5の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の週間変動パターンを表示する表示部の表示を示す図である。 Figure 28 is a diagram showing a display of a display unit for displaying a weekly variation pattern healthcare guideline advising device according to a fifth embodiment of the present invention.

【図29】図29(a)〜(d)は本発明の第5の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の長期トレンドを表示する表示部の表示を示す図である。 [29] FIG. 29 (a) ~ (d) is a diagram showing a display of a display unit for displaying a long-term trend of the health management guideline advising device according to a fifth embodiment of the present invention.

【図30】図30は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の全体構成を示す斜視図である。 Figure 30 is a perspective view showing the overall configuration of a health management guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図31】図31は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の内部の回路構成を示すブロック図である。 Figure 31 is a block diagram showing an internal circuit configuration of a health management guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図32】図32は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の温度センサ付近の概略構成を示す断面図である。 Figure 32 is a sectional view showing a schematic configuration in the vicinity of the temperature sensor healthcare guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図33】図33(a),(b)は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置を用いて計測を行う場合の姿勢を示す図である。 [33] FIG. 33 (a), the diagrams showing the attitude of the case of performing measurement using a health management guideline advising device according to a sixth embodiment of (b) the present invention.

【図34】図34は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の第1変形例の温度センサ部付近の概略構成を示す断面図である。 Figure 34 is a sectional view showing a schematic configuration in the vicinity of the temperature sensor of the first modification of the health management guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図35】図35(a)は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の第2変形例の温度センサ部付近の概略構成を示す断面図である。 [35] FIG. 35 (a) is a sectional view showing a schematic configuration in the vicinity of the temperature sensor of the second modification of the health management guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention. 図35(b) Figure 35 (b)
はグリップ部を握った状態を示す図である。 Is a diagram showing a state where gripping the grip portion.

【図36】図36(a)は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の第3変形例の温度センサ部付近の概略構成を示す断面図である。 [36] FIG. 36 (a) is a sixth cross-sectional view showing a schematic configuration in the vicinity of the temperature sensor of the third modification of the health management guideline advising device according to the embodiment of the present invention. 図36(b) Figure 36 (b)
はグリップ部を握った状態を示す図である。 Is a diagram showing a state where gripping the grip portion.

【図37】図37(a)は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の表示部の表示を示す図である。 [37] FIG. 37 (a) is a diagram showing a display of the display portion of the health management guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention. 図37(b)は同表示部の全点灯表示パターンを示す図である。 Figure 37 (b) is a diagram showing a full lighting display pattern of the same display unit.

【図38】図38は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の計測手順を示すフローチャートである。 FIG. 38 is a flowchart illustrating a measurement procedure of healthcare guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図39】図39は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の環境温度補正処理を行う場合の計測処理サブルーチンを示すフローチャートである。 FIG. 39 is a flowchart showing a measurement processing subroutine for performing an environmental temperature correction healthcare guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図40】図40は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の体温補正処理を行う場合の計測処理サブルーチンを示すフローチャートである。 FIG. 40 is a flowchart showing a measurement processing subroutine for performing the temperature correction processing healthcare guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図41】図41は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の補正用温度情報を識別する場合の計測処理サブルーチンを示すフローチャートである。 FIG. 41 is a flowchart showing a measurement processing subroutine identify the sixth correction for temperature information healthcare guideline advising device according to the embodiment of the present invention.

【図42】図42は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の体温状報知から状態判定を行う場合の計測処理サブルーチンを示すフローチャートである。 Figure 42 is a flowchart showing a measurement processing subroutine for performing the state determination from the temperature-like notification healthcare guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図43】図43は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の温度の学習認識による補正処理を行う場合の計測処理サブルーチンを示すフローチャートの前半部である。 FIG. 43 is a first half of a flowchart showing a measurement processing subroutine for performing the correction process by the learning recognition temperature healthcare guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図44】図44は本発明の第6の実施形態に係る健康管理指針アドバイス装置の温度の学習認識による補正処理を行う場合の計測処理サブルーチンを示すフローチャートの後半部である。 Figure 44 is a latter half of a flowchart showing a measurement processing subroutine for performing the correction process by the learning recognition temperature healthcare guideline advising device according to a sixth embodiment of the present invention.

【図45】図45は従来例に係る健康管理指針アドバイス装置の全体構成を示す斜視図である。 Figure 45 is a perspective view showing the overall configuration of a health management guideline advising device according to a conventional example.

【図46】図46(a),(b),(c)は従来のインピーダンス基本計測法を示す図である。 [46] Figure 46 (a), a diagram showing a (b), (c) the conventional impedance fundamental measurement method.

【図47】図47は生体インピーダンスの一般的な日内変動を示すグラフである。 FIG. 47 is a graph showing a typical diurnal variation of the bioelectrical impedance.

【図48】図48は入浴する場合の生体インピーダンスの一般的な日内変動を示すグラフである。 Figure 48 is a graph showing a typical diurnal variation of the bioelectrical impedance in the case of bathing.

【図49】図49は活動性が高い人と低い人との生体インピーダンスの一般的な日内変動を示すグラフである。 FIG. 49 is a graph showing a typical diurnal variation of the bioelectrical impedance between the low and high activity human person.

【図50】図50は疲労の影響がある場合の生体インピーダンスの一般的な日内変動を示すグラフである。 FIG. 50 is a graph showing a typical diurnal variation of the bioelectrical impedance in the case where there is influence of fatigue.

【図51】図51は摂食による体温上昇が高い人の生体インピーダンスの一般的な日内変動を示すグラフである。 FIG. 51 is a graph showing a typical diurnal variation of the bioelectrical impedance of the body temperature by feeding a high human.

【図52】図52は病気等により体温が高い人の生体インピーダンスの一般的な日内変動を示すグラフである。 FIG. 52 is a graph showing a typical diurnal variation of the bioelectrical impedance of the human body temperature is high due to illness or the like.

【図53】図53は冬期に外出により体が冷えた場合の生体インピーダンスの日内変動の例を示すグラフである。 FIG. 53 is a graph showing an example of the daily fluctuation of the bioelectrical impedance when a body is cold by going out in winter.

【図54】図54は生体インピーダンスの週間変動の例を示すグラフである。 FIG. 54 is a graph showing an example of a bioimpedance weekly variations.

【図55】図55は両掌間インピーダンスと両足裏間インピーダンスの日内変動を示すグラフである。 FIG. 55 is a graph showing a diurnal variation of the bioimpedance and feet back between impedance.

【符号の説明】 DESCRIPTION OF SYMBOLS

1,51 健康管理指針アドバイス装置 2 本体装置 3 フット電極部 4 ケーブル 6,7 グリップ部 10 表示部 11 キー入力部 13,14,20,21 電流印加用電極 15,16,18,19 電圧計測用電極 32 電極信号切替部 39 基準信号(タイマー信号)発生部 42 ROM 43 RAM 44 CPU 57,70,73,82 温度センサ部 67 赤外線センサ 72 サーミスタ 75 温度センサ 82 温度センサ 1,51 healthcare guideline advising device 2 main unit 3 foot electrode unit 4 cable 6,7 grip portion 10 display unit 11 key input unit 13,14,20,21 current supply electrode 15,16,18,19 voltage measurement electrode 32 the electrode signal switching unit 39 reference signal (timer signal) generating unit 42 ROM 43 RAM 44 CPU 57,70,73,82 temperature sensor unit 67 an infrared sensor 72 thermistor 75 temperature sensor 82 temperature sensor

Claims (36)

    【特許請求の範囲】 [The claims]
  1. 【請求項1】 被検者の身体のインピーダンスを計測するインピーダンス計測手段と、 インピーダンス計測値に基づいて健康管理指針情報を算出する演算手段とを備えた健康管理指針アドバイス装置において、 前記インピーダンスの周期性変動を補正する周期性変動補正手段を備えたことを特徴とする健康管理指針アドバイス装置。 1. A impedance measuring means for measuring the impedance of the subject's body, the health management guideline advising device that includes a calculating means for calculating a health management indicator information based on the impedance measurements, the period of said impedance healthcare guideline advising device characterized by comprising a periodicity variation correction means for correcting the gender variation.
  2. 【請求項2】 インピーダンス計測時に関する情報を取得するための計測時間情報取得手段を有し、 前記周期性変動補正手段は、前記計測時に関する情報によって前記補正に必要なインピーダンス計測値を選択するデータ選択手段と、前記選択されたデータに基づいて所定の補正処理を行う補正処理手段とを備えたことを特徴とする請求項1記載の健康管理指針アドバイス装置。 2. A has a measurement time information obtaining means for obtaining information about the time of the impedance measurement, the periodicity variation correction means, the data for selecting the impedance measurement values ​​required for the correction by the information about the time of the measurement selecting means and, healthcare guideline advising device according to claim 1, characterized in that a correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the selected data.
  3. 【請求項3】 インピーダンス計測時に関する情報を取得するための計測時間情報取得手段を有し、 前記周期性変動補正手段は、異なる周期内の同一時間領域に計測されたインピーダンス計測値を保持するデータ保持手段と、前記データ保持手段に保持された複数のインピーダンス計測値から当該時間領域の代表値を抽出する代表値抽出手段と、前記時間領域に関する情報によって前記補正に必要な代表インピーダンス値を選択するデータ選択手段と、前記選択されたデータに基づいて所定の補正処理を行う補正処理手段とを備えたことを特徴とする請求項1記載の健康管理指針アドバイス装置。 3. have a measurement time information obtaining means for obtaining information about the time of the impedance measurement, the periodicity variation correction means, the data held the impedance measurement values ​​measured in the same time region in different periods select a holding unit, a representative value extracting means for extracting a representative value of the data holding means said plurality of impedance measurement values ​​held in the time domain, the representative impedance value necessary for the correction by the information on the time domain and data selection means, healthcare guideline advising device according to claim 1, characterized in that a correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the selected data.
  4. 【請求項4】 前記データ保持手段が時刻を指標とする時間領域によって区別されており、被検者の特定の行為の有無によりインピーダンス計測値が所定条件を超えて変化する場合に、同一の時間領域に対応するデータ保持手段を複数設け、前記特定行為の有無に応じて異なるデータ保持手段に保持させることを特徴とする請求項3記載の健康管理指針アドバイス装置。 4. are distinguished by the time region as an index the data holding unit time, if the impedance measurement values ​​by the presence or absence of a specific activity of the subject is changed beyond a predetermined condition, the same time providing a plurality of data holding means corresponding to the region, healthcare guideline advising device according to claim 3, characterized in that held in the data holding means varies depending on the presence or absence of the specific action.
  5. 【請求項5】 前記特定の行為の有無を判定する行為有無判定手段を備えたことを特徴とする請求項4記載の健康管理指針アドバイス装置。 5. The health management guideline advising device according to claim 4, comprising the acts existence determining means determines the presence or absence of the particular action.
  6. 【請求項6】 前記データ保持手段に、保持データが無い又は少ない段階で使用するために所定の周期性変動パターンに基づくデフォルト値を保持していることを特徴とする請求項3乃至5記載の健康管理指針アドバイス装置。 To wherein said data holding means, holding data of claims 3 to 5, wherein the holding the default values ​​based on a predetermined periodic variation pattern for use in no or few steps health management guideline advising apparatus.
  7. 【請求項7】 前記補正処理手段は、前記選択されたデータに対して平均処理を行うことを特徴とする請求項2 Wherein said correction processing means, according to claim 2, characterized in that the averaging processing on the selected data
    乃至6記載の健康管理指針アドバイス装置。 Or health management guideline advising device according 6.
  8. 【請求項8】 インピーダンス計測時に関する情報を取得するための計測時間情報取得手段を有し、 前記周期性変動補正手段は、前記計測時に関する情報によって前記インピーダンス計測値の周期性変動パターンを認識する周期性変動パターン認識手段と、前記認識された周期性変動パターンに基づいて所定の補正処理を行う補正処理手段とを備えたことを特徴とする請求項1記載の健康管理指針アドバイス装置。 8. has measurement time information obtaining means for obtaining information about the time of the impedance measurement, the periodicity variation correction means recognizes the periodic fluctuation pattern of the impedance measurements with information about the time of the measurement a periodic variation pattern recognition means, healthcare guideline advising device according to claim 1, characterized in that a correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the recognized periodic fluctuation patterns.
  9. 【請求項9】 インピーダンス計測時に関する情報を取得するための計測時間情報取得手段を有し、 前記周期性変動補正手段は、異なる周期内の同一時間領域に計測されたインピーダンス計測値を保持するデータ保持手段と、前記データ保持手段に保持された複数のインピーダンス計測値から当該時間領域の代表値を抽出する代表値抽出手段と、前記時間領域に関する情報によって前記インピーダンス計測値の周期性変動パターンを認識する周期性変動パターン認識手段と、前記認識された周期性変動パターンに基づいて所定の補正処理を行う補正処理手段とを備えたことを特徴とする請求項1記載の健康管理指針アドバイス装置。 9. have measurement time information obtaining means for obtaining information about the time of the impedance measurement, the periodicity variation correction means, the data held the impedance measurement values ​​measured in the same time region in different periods recognizing holding means, and the representative value extracting means for extracting a representative value of the data holding means said plurality of impedance measurement values ​​held in the time domain, the periodic fluctuation pattern of the impedance measurements with information about the time-domain a periodic variation pattern recognition means for, healthcare guideline advising device according to claim 1, characterized in that a correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the recognized periodic fluctuation patterns.
  10. 【請求項10】 前記データ保持手段が時刻を指標とする時間領域によって区別されており、被検者の特定の行為の有無によりインピーダンス計測値が所定条件を超えて変化する場合に、同一の時間領域に対応するデータ保持手段を複数設け、前記特定行為の有無に応じて異なるデータ保持手段に保持させることを特徴とする請求項9 Wherein said data holding means are distinguished by the time region as an index the time, when the impedance measured value the presence or absence of a specific activity of the subject is changed beyond a predetermined condition, the same time claim, characterized in that a plurality of data holding means corresponding to the region, is held in the data holding means varies depending on the presence or absence of the specific action 9
    記載の健康管理指針アドバイス装置。 Health management guideline advising device according.
  11. 【請求項11】 前記特定の行為の有無を判定する行為有無判定手段を備えたことを特徴とする請求項10記載の健康管理指針アドバイス装置。 11. healthcare guideline advising device according to claim 10, characterized in that it comprises an act existence determining means determines the presence or absence of the particular action.
  12. 【請求項12】 前記データ保持手段に、保持データが無い又は少ない段階で使用するために所定の周期性変動パターンに基づくデフォルト値を保持していることを特徴とする請求項9乃至11記載の健康管理指針アドバイス装置。 12. A said data holding means, holding data of claims 9 to 11, wherein the holding the default values ​​based on a predetermined periodic variation pattern for use in no or few steps health management guideline advising apparatus.
  13. 【請求項13】 前記補正処理手段は、前記認識された周期性変動パターンに基づいて変動の少ない時間領域を抽出する安定領域抽出手段を備えたことを特徴とする請求項8乃至12記載の健康管理指針アドバイス装置。 Wherein said correction processing means, wherein the recognized periodic fluctuation pattern of the basis, characterized in that it comprises a stable region extraction means for extracting a low time domain fluctuation claims 8 to 12 wherein health management guideline advising apparatus.
  14. 【請求項14】 前記補正処理手段は、前記認識された周期性変動パターンに基づいて補正に必要なインピーダンス値を抽出する補正用データ抽出手段を備え、抽出されたインピーダンス値に対して所定の補正処理を行うことを特徴とする請求項8乃至12記載の健康管理指針アドバイス装置。 14. The method of claim 13, wherein the correction processing means, the recognized based on the periodic change pattern includes a correction data extracting means for extracting the impedance values ​​required for the correction, a predetermined correction to the extracted impedance value healthcare guideline advising device according to claim 8 to 12, wherein the performing processing.
  15. 【請求項15】 前記認識された周期性変動パターンを表示する変動パターン表示手段を備えたことを特徴とする請求項8乃至14記載の健康管理指針アドバイス装置。 15. the recognized healthcare guideline advising device according to claim 8 to 14, wherein further comprising a fluctuation pattern display means for displaying the periodic fluctuation patterns.
  16. 【請求項16】 前記計測時間情報取得手段は、インピーダンスの計測時の時刻によって表現された時間情報を取得する時刻情報取得手段であることを特徴とする請求項1乃至15記載の健康管理指針アドバイス装置。 16. The measurement time information acquisition means, healthcare guideline advising of claims 1 to 15, wherein it is a time information obtaining means for obtaining the time information represented by the time when the measurement of the impedance apparatus.
  17. 【請求項17】 前記計測時間情報取得手段は、インピーダンス計測時の被検者の行為によって表現された時間情報を取得する行為時間情報取得手段であることを特徴とする請求項1乃至15記載の健康管理指針アドバイス装置。 17. The measurement time information obtaining means, according to claim 1 to 15, wherein the an act time information obtaining means for obtaining time information represented by the act of the subject at the time of the impedance measurement health management guideline advising apparatus.
  18. 【請求項18】 前記計測時間取得手段は、インピーダンス計測時の時刻によって表現された時間情報及びインピーダンス計測時の被検者の行為によって表現された時間情報の少なくともいずれか一方の時間情報を他方の時間情報に変換する時間情報変換手段を備えたことを特徴とする請求項16又は17記載の健康管理指針アドバイス装置。 18. The measuring time acquiring means, impedance measurement at time time information and impedance measurement when the time information represented by the act of the subject one of the at least one time information of the other represented by the healthcare guideline advising device according to claim 16 or 17, wherein further comprising: a time information conversion means for converting time information.
  19. 【請求項19】 前記周期性変動は日内変動であることを特徴とする請求項1乃至18記載の健康管理指針アドバイス装置。 19. healthcare guideline advising device of claims 1 to 18, wherein said periodicity variation within day variation.
  20. 【請求項20】 前記周期性変動は週間変動であることを特徴とする請求項1乃至18記載の健康管理指針アドバイス装置。 20. healthcare guideline advising device of claims 1 to 18, wherein said periodicity variation is weekly variations.
  21. 【請求項21】 前記周期性変動補正手段によって得られたインピーダンス値又は健康管理指針情報を保持する周期性変動補正済データ保持手段と、 前記周期性変動補正済みデータ保持手段に保持されたインピーダンス値又は健康管理指針情報の前記周期以上の時間間隔を単位とする変化を認識するトレンド認識手段とを備えたことを特徴とする請求項1乃至20記載の健康管理指針アドバイス装置。 21. The impedance value obtained by said periodicity variation correction means or health management indicator information and periodic fluctuations corrected data holding means for holding, the periodicity variation corrected data holding means is held impedance value or healthcare guideline advising device of claims 1 to 20, wherein in that a trend recognizing means for recognizing a change in units of the period or time interval healthcare guideline information.
  22. 【請求項22】 前記周期性変動補正手段によって得られたインピーダンス値又は健康管理指針情報を保持する周期性変動補正済みデータ保持手段と、 前記周期性変動補正済みデータ保持手段に保持されたインピーダンス値又は健康管理指針情報の前記周期以上の互いに異なる時間間隔における変化を認識するトレンド認識手段とを備えたことを特徴とする請求項1乃至20 22. The impedance value obtained by said periodicity variation correction means or health management indicator information and periodic fluctuations corrected data holding means for holding, the periodicity variation corrected data holding means is held impedance value or claims 1 to 20, characterized in that a trend recognizing means for recognizing a change in different time intervals over the period of the health management indicator information
    記載の健康管理指針アドバイス装置。 Health management guideline advising device according.
  23. 【請求項23】 前記認識されたトレンドを表示するトレンド表示手段を備えたことを特徴とする請求項21又は22記載の健康管理指針アドバイス装置。 23. healthcare guideline advising device according to claim 21 or 22, wherein further comprising a trend display means for displaying the recognized trend.
  24. 【請求項24】 被検者の身体のインピーダンスを計測するインピーダンス計測手段と、 インピーダンス計測値に基づいて健康管理指針情報を算出する演算手段とを備えた健康管理指針アドバイス装置において、 装置の環境温度を計測する環境温度計測手段と、 前記環境温度計測手段によって計測された環境温度計測値に基づいてインピーダンス計測値に対する環境温度の影響を補正する環境温度影響補正手段を備えたことを特徴とする健康管理指針アドバイス装置。 24. impedance measuring means for measuring the impedance of the subject's body, the health management guideline advising device that includes a calculating means for calculating a health management indicator information based on the impedance measured value, the environmental temperature of the device and the ambient temperature measuring means for measuring the health of comprising the environmental temperature influence correction means for correcting the influence of the environmental temperature on the impedance measurement value based on the environmental temperature measurement value measured by said environmental temperature measuring means management guideline advising apparatus.
  25. 【請求項25】 前記環境温度計測手段によって計測された環境温度に基づいてインピーダンス計測に適した環境か否かを判定する環境判定手段を備えたことを特徴とする請求項24記載の健康管理指針アドバイス装置。 25. healthcare guidelines according to claim 24, wherein further comprising an environmental determination means for determining whether environment suitable for impedance measurement on the basis of the environmental temperature measured by said environmental temperature measuring means advice apparatus.
  26. 【請求項26】 前記環境温度影響補正手段は、前記環境判定手段によってインピーダンス計測に適した環境ではないと判定された場合に環境温度計測値に基づく補正処理を行うことを特徴とする請求項25記載の健康管理指針アドバイス装置。 26. The environmental temperature influence correction means, according to claim, characterized in that correction processing is performed based on the environmental temperature measured value when it is determined not to be environment suitable for the impedance measured by the environment determination means 25 health management guideline advising device according.
  27. 【請求項27】 被検者の身体のインピーダンスを計測するインピーダンス計測手段と、 インピーダンス計測値に基づいて健康管理指針情報を算出する演算手段とを備えた健康管理指針アドバイス装置において、 被検者の体温を計測する体温計測手段と、 前記体温計測手段によって計測された体温計測値に基づいてインピーダンスに対する体温の影響を補正する体温影響補正手段を備えたことを特徴とする健康管理指針アドバイス装置。 27. impedance measuring means for measuring the impedance of the subject's body, the health management guideline advising device that includes a calculating means for calculating a health management indicator information based on the impedance measurement, the subject's a body temperature measuring means for measuring body temperature, the body temperature healthcare guideline advising device characterized by comprising a temperature influence correction means for correcting the influence of body temperature to the impedance on the basis of the temperature measured values ​​measured by the measuring means.
  28. 【請求項28】 前記体温計測手段をインピーダンス計測の際に被検者の皮膚に接触する部位に備えたことを特徴とする請求項27記載の健康管理指針アドバイス装置。 28. healthcare guideline advising device according to claim 27, wherein further comprising a portion which contacts the skin of the subject when the body temperature measuring means impedance measurement.
  29. 【請求項29】 前記被検者の皮膚に接触する部位は、 29. site in contact with the skin of the subject,
    前記インピーダンス計測手段を構成する電極であることを特徴とする請求項28記載の健康管理指針アドバイス装置。 Healthcare guideline advising device according to claim 28, wherein the an electrode constituting the impedance measuring means.
  30. 【請求項30】 前記体温計測手段によって計測された体温計測値に基づいて被検者がインピーダンス計測に適した状態か否かを判定する状態判定手段を備えたことを特徴とする請求項27乃至29記載の健康管理指針アドバイス装置。 30. to claim 27, characterized in that it comprises a state determining means for determining whether a state in which the subject is suitable for impedance measurement on the basis of the temperature measurement value measured by said temperature measuring means 29 health management guideline advising device according.
  31. 【請求項31】 前記体温影響補正手段は、前記状態判定手段によって被検者がインピーダンス計測に適した状態ではないと判定された場合に体温計測値に基づく補正処理を行うことを特徴とする請求項30記載の健康管理指針アドバイス装置。 31. The temperature influence correction means, claims and performs correction processing based on the body temperature measurement value if it is determined not to be state subject is suitable for the impedance measured by the state determining means health management guideline advising apparatus of claim 30.
  32. 【請求項32】 被検者の身体のインピーダンスを計測するインピーダンス計測手段と、 インピーダンス計測値に基づいて健康管理指針情報を算出する演算手段とを備えた健康管理指針アドバイス装置において、 装置の環境温度及び被検者の体温の双方を計測可能な共通の温度計測手段と、 前記温度計測手段によって計測された環境温度計測値及び体温計測値の少なくともいずれか一方に基づいてインピーダンスに対する影響を補正する温度影響補正手段を備えたことを特徴とする健康管理指針アドバイス装置。 32. impedance measuring means for measuring the impedance of the subject's body, the health management guideline advising device that includes a calculating means for calculating a health management indicator information based on the impedance measured value, the environmental temperature of the device and a common temperature measurement means capable of measuring both a body temperature of the subject, the temperature to correct the influence to the impedance based on at least one of the environmental temperature measurement value and the temperature measurement value measured by said temperature measuring means healthcare guideline advising device characterized by comprising an effect correction means.
  33. 【請求項33】 前記温度計測手段の計測対象が環境温度及び体温のいずれであるかを識別する対象識別手段を備えたことを特徴とする請求項32記載の健康管理指針アドバイス装置。 33. healthcare guideline advising device according to claim 32, wherein the measurement target of the temperature measuring means is provided with a target identification means for identifying which one of the environmental temperature and body temperature.
  34. 【請求項34】 前記対象識別手段によって環境温度計測値であると識別された温度計測値から補正のための環境温度値を抽出する環境温度値抽出手段と、 前記対象識別手段によって体温計測値であると識別された温度計測値から補正のための体温値を抽出する体温値抽出手段と、 前記環境温度値及び前記体温値に基づいてインピーダンス計測に適した環境及び被検者の状態か否かを判定する環境・状態判定手段とを備え、 前記温度影響補正手段は、前記環境・状態判定手段によってインピーダンス計測に適した環境及び状態ではないと判定された場合に、前記環境温度値又は体温値の少なくともいずれか一方に基づく補正処理を行うことを特徴とする請求項33記載の健康管理指針アドバイス装置。 And 34. The target environment temperature value extracting means for extracting the ambient temperature value for correction from the identified temperature measurement value and an environmental temperature measurement value by the identification means, at body temperature measurement by said target identification means a temperature value extracting means for extracting a body temperature value for correction from the identified temperature measured value is, whether the state of the environment temperature value and environment and subjects suitable for impedance measurement on the basis of the temperature value and a determining environmental-state determining means, said temperature influence correction means, if it is determined not to be the environment and conditions suitable for the impedance measured by the environment-state determining means, said environmental temperature value or temperature values healthcare guideline advising device according to claim 33, wherein the correction processing is performed based on at least one of.
  35. 【請求項35】 前記温度補正手段は、所定範囲の環境温度値ごとに当該環境温度値におけるインピーダンス計測値を保持する環境温度値保持手段と、 前記環境温度値保持手段に保持された複数のインピーダンス計測値から当該範囲の代表値を抽出する対環境温度代表値抽出手段と、 前記環境温度値に対するインピーダンス計測値の変動パターンを認識する対環境温度変動パターン認識手段と、 前記認識された変動パターンに基づいて所定の補正処理を行う対環境温度補正処理手段と、 所定範囲の体温値ごとに当該体温値におけるインピーダンス計測値を保持する体温値保持手段と、 前記体温値保持手段に保持された複数のインピーダンス計測値から当該範囲の代表値を抽出する対体温代表値抽出手段と、 前記体温値に対するインピーダン 35. The temperature correction means, and the ambient temperature value holding means for holding the impedance measurement value in the environment temperature value for each environmental temperature value in a predetermined range, a plurality of impedance held in the ambient temperature value holding means a pair environmental temperature representative value extracting means for extracting a representative value of the range of measurement values, recognizing versus environmental temperature change pattern recognition means the variation pattern of the impedance measurement value for the environmental temperature value, the recognized change pattern a pair environmental temperature correcting means for performing a predetermined correction process on the basis of a temperature value holding means for holding the impedance measurement value in the temperature values ​​for each temperature value in a predetermined range, a plurality of which are held by the body temperature value holding means a pair temperature representative value extracting means for extracting a representative value of the range of impedance measurement, impedance for said temperature value ス計測値の変動パターンを認識する対体温変動パターン認識手段と、 前記認識された変動パターンに基づいて所定の補正処理を行う対体温補正処理手段とを備えたことを特徴とする請求項34記載の健康管理指針アドバイス装置。 A pair temperature variation pattern recognition means for recognizing a movement pattern of the scan measurement, according to claim 34, characterized in that a pair temperature correction processing means for performing a predetermined correction process on the basis of the recognized change pattern health management guideline advising device.
  36. 【請求項36】 前記対象識別手段によって体温計測値と識別された温度計測値に基づいて被検者の状態を推定する状態推定手段を備えたことを特徴とする請求項33 36. Claim 33, characterized in that it comprises a state estimation means for estimating the condition of the subject based on the temperature measurement value identified as the body temperature measurement by said target identification means
    乃至35記載の健康管理指針アドバイス装置。 To 35 health management guideline advising device according.
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