FI120560B - Menetelmä alkuaineen ja/tai mineraalin pitoisuuden määrittämiseksi - Google Patents
Menetelmä alkuaineen ja/tai mineraalin pitoisuuden määrittämiseksi Download PDFInfo
- Publication number
- FI120560B FI120560B FI20051308A FI20051308A FI120560B FI 120560 B FI120560 B FI 120560B FI 20051308 A FI20051308 A FI 20051308A FI 20051308 A FI20051308 A FI 20051308A FI 120560 B FI120560 B FI 120560B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- mineral
- separation process
- separation
- grain size
- mineral content
- Prior art date
Links
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 title claims description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 40
- 239000011707 mineral Substances 0.000 title claims description 40
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 34
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 19
- 239000002002 slurry Substances 0.000 claims description 10
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 8
- 239000011236 particulate material Substances 0.000 claims description 8
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 7
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 7
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 claims description 4
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000005188 flotation Methods 0.000 claims description 3
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000007885 magnetic separation Methods 0.000 claims description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 20
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 13
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 8
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 5
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 5
- 238000004876 x-ray fluorescence Methods 0.000 description 3
- 238000012369 In process control Methods 0.000 description 2
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N Nickel Chemical compound [Ni] PXHVJJICTQNCMI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910019142 PO4 Inorganic materials 0.000 description 2
- 229910052586 apatite Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 2
- 238000010965 in-process control Methods 0.000 description 2
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 description 2
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 description 2
- VSIIXMUUUJUKCM-UHFFFAOYSA-D pentacalcium;fluoride;triphosphate Chemical compound [F-].[Ca+2].[Ca+2].[Ca+2].[Ca+2].[Ca+2].[O-]P([O-])([O-])=O.[O-]P([O-])([O-])=O.[O-]P([O-])([O-])=O VSIIXMUUUJUKCM-UHFFFAOYSA-D 0.000 description 2
- 239000010452 phosphate Substances 0.000 description 2
- NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K phosphate Chemical compound [O-]P([O-])([O-])=O NBIIXXVUZAFLBC-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 2
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 2
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010802 sludge Substances 0.000 description 2
- 235000019738 Limestone Nutrition 0.000 description 1
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000002441 X-ray diffraction Methods 0.000 description 1
- WYTGDNHDOZPMIW-RCBQFDQVSA-N alstonine Natural products C1=CC2=C3C=CC=CC3=NC2=C2N1C[C@H]1[C@H](C)OC=C(C(=O)OC)[C@H]1C2 WYTGDNHDOZPMIW-RCBQFDQVSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000000543 intermediate Substances 0.000 description 1
- 238000011545 laboratory measurement Methods 0.000 description 1
- 238000007561 laser diffraction method Methods 0.000 description 1
- 239000006028 limestone Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 229910052759 nickel Inorganic materials 0.000 description 1
- JTJMJGYZQZDUJJ-UHFFFAOYSA-N phencyclidine Chemical class C1CCCCN1C1(C=2C=CC=CC=2)CCCCC1 JTJMJGYZQZDUJJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010908 plant waste Substances 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007363 ring formation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 229910052604 silicate mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004760 silicates Chemical class 0.000 description 1
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 description 1
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 239000000454 talc Substances 0.000 description 1
- 229910052623 talc Inorganic materials 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
- G01N23/223—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material by irradiating the sample with X-rays or gamma-rays and by measuring X-ray fluorescence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/24—Earth materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2223/00—Investigating materials by wave or particle radiation
- G01N2223/07—Investigating materials by wave or particle radiation secondary emission
- G01N2223/076—X-ray fluorescence
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Description
MENETELMÄ ALKUAINEEN JA/TAI MINERAALIN PITOISUUDEN
MÄÄRITTÄMISEKSI
Tämä keksintö kohdistuu menetelmään partikkeli- ja/tai mineraalipitoisuuden 5 reaaliaikaiseksi määrittämiseksi mineraalisessa erotusprosessissa joko kiinteässä tai lietemäisessä muodossa viilaavasta hienojakoisesta partikkelimateriaalista.
Mineraalien rikastuksessa kaivoksesta tuotettu materiaali hienonnetaan aluksi 10 murskauksen ja jauhatuksen avulla niin, että malmissa olevat arvomineraalit ovat erillisinä rakeina. Mineraalien erotusprosesseilla otetaan arvomineraalit talteen rikasteena jatkojalostusta varten. Erotusprosessina on tyypillisesti vaahdotus, painovoimaerotus, magneettinen erotus tai sähköstaattinen erotus tai näiden yhdistelmä.
15
Erotusprosessien ohjauksessa tarvitaan yleensä reaaliaikaista mittaustietoa prosessin eri materiaalivirtojen alkuainepitoisuuksista ja/tai mineraalipitoisuuksista. Tyypillisesti rikasteen pitoisuusmittauksien perusteella varmistetaan, että prosessi tuottaa jatkojalostuksen kannalta laadultaan 20 optimaalista tuotetta. Erotusprosessin syötteen pitoisuuksien perusteella voidaan tehdä ennakoivia säätöjä ja jätevirtausten pitoisuusmittausten perusteella varmistetaan, että prosessi toimii optimaalisella saannolla. Usein erotus sisältää sisäisiä kiertoja ja useita prosessivaiheita, jolloin eri välituotteiden pitoisuuksien mittaus on prosessinohjauksen kannalta tarpeellista. 25
Prosessien materiaalivirtojen mittaukset toteutetaan tunnetusti online-analysaattoreilla. Yleisin käytetty alkuainepitoisuuksien analyysimenetelmä mineraaliprosesseissa on röntgenfluoresenssi. Julkaisusta Fl 51872 tunnetaan laite liikkeellä olevan kiinteän tai jauhemaisen aineen analysoimiseksi 30 röntgenfluoresenssiperiaatteella. Kyseisen periaatteen soveltamisessa on kuitenkin merkittäviä menetelmästä johtuvia rajoituksia. Märissä prosesseissa suoraan mineraalilietteestä tapahtuva mittaus on käytännössä vaaditulla 2 tarkkuustasolla mahdollinen vain tietyille alkuaineille. Kevyempien alkuaineiden mittaus onnistuu vain monimutkaisilla ja sen vuoksi häiriöherkillä ja kalliilla näytteenkäsittelyjärjestelmillä, joissa tyypillisesti lietenäyte kuivataan, jauhetaan hienommaksi ja briketoidaan analyysia varten. Vastaavasti kuivissa 5 mineraaliprosesseissa käytännössä röntgenfluoresenssi toimii suoraan prosessoitavalle materiaalille luotettavasti vain piitä raskaammilla alkuaineilla.
Usein erotusprosessien ohjauksen kannalta on merkittävää mitata myös kevyiden alkuaineiden pitoisuuksia. Esimerkiksi magnesiumin, piin, fosforin ja 10 rikin pitoisuudet ovat tärkeitä rikasteiden epäpuhtauden mittana. Tietyissä erotusprosesseissa prosessinohjauksen kannalta olisi tärkeää myös mitata alkuainepitoisuuksien sijasta mineraalipitoisuuksia, esimerkiksi serpentiiniytyneiden nikkelimalmien rikastuksessa on rikasteen magnesium-pitoisuuden lisäksi prosessinohjauksen kannalta olennaista, että tunnetaan, 15 onko rikasteen sisältävä magnesium peräisin talkista vai muista serpentiniittimineraaleista.
Keveiden alkuaineiden ja mineraalien pitoisuuden online-mittaukseen on tunnetusti sovellettu esimerkiksi kaappausgamma-analyysiä (PGNAA). Tällöin 20 mittaus tehdään suoraan lietteestä tai kuiva-aineesta. Tarkkuus jää usein vaatimattomaksi tai mittausaika kohtuuttoman pitkäksi. Jotta gammapulsseja saataisiin riittävästi näytteestä, on mittaus kohdistettava suureen näytetilavuuteen, jonka ylläpitäminen suspensiona vaikeuttaa lietemittausta. Säteilyturvallisuusvaatimukset tekevät laitteet kalliiksi ja vaikeiksi huoltaa ja 25 ylläpitää.
Lisäksi alkuaineiden ja mineraalien pitoisuuden online-mittaukseen on sovellettu tunnetusti esimerkiksi röntgendiffraktiota (XRD), jolloin analyysi onnistuu suoraan lietteestä tai kuiva-aineesta. Lisäksi sovelluksina mainittakoon optiseen 30 spektroskopiaan ja ydinmagneettiseen resonanssiin perustuvat pitoisuuden mittausmenetelmät, joille tyypillistä on kallis hinta, mitattavan näytteen 3 edustavuusongelmat sekä mittauksen hitaus ja huono analyyttinen tarkkuus sekä toistettavuus.
Esillä olevan keksinnön tarkoituksena on poistaa tekniikan tason mukaisia 5 haittapuolia ja aikaansaada parempi menetelmä partikkeli- ja/tai mineraalipitoisuuden reaaliaikaiseksi määrittämiseksi joko kiinteässä tai lietemäisessä muodossa viilaavasta hienojakoisesta partikkelimateriaalista, jolloin partikkeli- ja/tai mineraalipitoisuuden pitoisuuden määrittämiseen hyödynnetään partikkelimateriaalista raekokoanalyysilla muodostettavaa 10 raekokojakaumaa. Keksinnön olennaiset tunnusmerkit selviävät oheisista patenttivaatimuksista.
Keksinnön mukaiseen menetelmään kohdistuu monia etuja. Keksintö kohdistuu menetelmään partikkeli- ja/tai mineraalipitoisuuden reaaliaikaiseksi 15 määrittämiseksi mineraalisessa erotusprosessissa joko kiinteässä tai lietemäisessä muodossa viilaavasta hienojakoisesta partikkelimateriaalista, josta partikkelimateriaalista otetaan halutuin väliajoin edustava näyte, näytteelle tehdään raekokoanalyysi, jonka avulla lasketaan partikkelimateriaalin alkuaine-ja/tai mineraalipitoisuus, jolloin raekokoanalyysista muodostetaan 20 raekokojakauma, jossa kuvataan kumulatiivisen raekokojakauman arvo raekoon funktiona, josta alkuaine- ja/tai mineraalipitoisuus lasketaan matemaattisesti hyödyntämällä kalibroinnilla määritettyjä alkuaineen tai mineraalin ominaisuuksia kuvaavia vakioita. Raekokojakauman antamaa informaatiota voidaan hyödyntää alkuaineen ja/tai mineraalipitoisuuden määrittämiseen 25 mineraalisen erotusprosessin syötteestä, tuotteesta tai sivutuotteesta, ja tätä tietoa voidaan hyödyntää prosessinohjauksessa.
Keksinnön erään sovellusmuodon mukaan raekokojakauma määritetään laserdiffraktioon perustuvilla menetelmillä. Keksinnön erään toisen 30 sovellusmuodon mukaan raekokojakauma määritetään ultraääniabsorptioon perustuvalla menetelmällä. Keksinnön erään sovellusmuodon mukaan raekokojakauma määritetään optiseen kuva-analyysiin perustuvalla 4 menetelmällä. Keksinnön mukaan kiinteässä tai lietemäisessä muodossa viilaavan hienojakoisen partikkelimateriaalin partikkeli- ja/tai mineraalipitoisuuden reaaliaikaisen määrittämisen perusteella ohjataan mineraalista erotusprosessia optimaalisen syötteen, tuotteen tai sivutuotteen 5 tuottamiseksi. Keksinnön erään sovellusmuodon mukaan mineraalinen erotusprosessi on vaahdotus. Keksinnön erään sovellusmuodon mukaan erotusprosessi on painovoimaerotus. Keksinnön erään sovellusmuodon mukaan erotusprosessi on magneettinen erotus. Keksinnön erään sovellusmuodon mukaan erotusprosessi on sähköstaattinen erotus. Keksinnön 10 erään sovellusmuodon mukaan erotusprosessi on luokitus.
Keksintöä selostetaan lähemmin seuraavassa viitaten oheisiin piirustuksiin, joissa 15 kuvio 1 esittää keksintöä prosessikaavion avulla kuvio 2a, 2b ja 2c esittävät keksinnön mukaista esimerkkiä
Kuviossa 1 on esitetty keksinnön mukaista menetelmää prosessikaavion avulla. Mineraalisen erotusprosessin syötteestä, tuotteesta tai jätteestä otetaan 20 edustava näyte tunnetulla tavalla, kuten esimerkiksi ottamalla näyte kaksivaiheisesti viilaavasta lietevirrasta. Näytteestä muodostetaan raekokoanalyysi, joka kuvaa prosessissa viilaavan partikkelimateriaalin sisältävien partikkeleiden raekokoa. Näyte voidaan ottaa halutuin väliajoin prosessin ollessa käynnissä joko syötteestä, tuotteesta tai jätteestä. Tieto 25 tietystä pitoisuudesta prosessinohjauksen tarpeisiin on saatavilla reaaliaikaisesti eli lähes välittömästi ottaen huomioon viipymäajat laskennassa. Otetusta näytteestä muodostetaan raekokojakauma esimerkiksi ultraääniabsorptioon, laserdiffraktioon tai optiseen kuva-analyysiin perustuvalla menetelmällä. Raekokoanalyysin pohjalta muodostetaan raekokojakauma eli kumulatiivisen 30 raekokojakauman arvo raekoon funktiona. Raekokojakaumasta lasketaan halutun alkuaineen ja/tai mineraalin pitoisuus matemaattisesti kalibrointimallin avulla, joka kalibrointimalli kuvaa alkuaineen ja/tai mineraalin pitoisuuden ja 5 raekokojakauman välisen riippuvuuden. Pitoisuuden laskennassa voi käyttää yleisesti mitä tahansa matemaattista funktiota G(F(x)), missä F(x) on mitattu kumulatiivinen tai differentiaalinen raekokojakauma tai jakaumasta laskettu tunnusluku; funktion G muoto voidaan määrätä kalibroinnilla hyödyntäen 5 tilastollisia monimuuttujamenetelmiä. Kalibrointimalli muodostetaan yleensä datapohjaisesti ottamalla mitatusta lietteestä tilastollisesti edustava määrä kertanäytteitä, analysoimalla laboratoriossa näytteiden alkuaine- ja/tai mineraalipitoisuudet ja sovittamalla tilastollisilla menetelmillä, esimerkiksi monimuuttujaregressioanalyysillä (MLR), pääkomponenttiregressiolla (PCR), 10 partial least squares regression (PLS)-analyysilla, mitatut raekokojakaumat laboratoriomittaustuloksiin. Analysoitava pitoisuus voi olla joko alkuaine- tai mineraalipitoisuus riippuen prosessista ja prosessiohjauksen tarpeesta. Kyseistä määritettyä pitoisuusarvoa hyödynnetään prosessin ohjauksessa säätämällä sen pohjalta prosessia haluttuun suuntaan muuttamalla esimerkiksi 15 syötteen, tuotteen tai sivutuotteen pitoisuuksia.
Kuvassa 2a, 2b ja 2c esitetyt tulokset havainnollistavat keksintöä seuraavassa esitetyn esimerkin kanssa. Esimerkkinä esitetään sedimenttisen fosfaattimalmin rikastusta, jolloin erotusprosessina on sykloneilla tapahtuva painovoimaerotus 20 ja luokitus. Tehtävänä on ottaa malmista talteen apatiittimineraalit, jotka ovat erotusprosessin syötteessä selvästi silikaattimineraaleja karkeampia. Kuvissa 2a, 2b ja 2c käyrä kuvaa kumulatiivista raekokojakaumaa, joka on muodostettu prosessin syötteen, rikasteen sekä jätteen raekokoanalyysista. Kuvassa 2a on laserdiffraktioon perustuvalla online-raekokoanalysaattorilla mitattu 25 raekokojakauma laitoksen syötteestä. Kuvassa 2b on esitetty raekokojakauma laitoksen rikasteesta sekä kuvassa 2c on esitetty raekokojakauma laitoksen jätteestä. Kuvioissa pystyakselilla on esitetty kumulatiivinen raekoon määrä prosentteina (% V) ja vaaka-akselilla kiintoainepartikkelin halkaisija mikrometreinä (D pm). Syötteessä lähes 100% apatiitista on kooltaan yli 50 30 mikrometriä. Silikaattinen sivukivi on taas selvästi hienompaa, niin että se erottuu kumulatiivisessa raekokojakaumassa omana portaanaan kuvassa 2a. Erotusprosessin jälkeen rikasteessa (kuva 2b) on pääasiassa karkeaa apatiittia, 6 kun taas jätteessä (kuva 2c) on lähes pelkästään hienoja silikaatteja. Esitetty menetelmä toimii esimerkkitapauksessa seuraavasti. Kun online-raekokomittauksesta saadaan tulokseksi kumulatiivisen raekokojakauman arvo raekoon funktiona, F(x), lasketaan siitä esimerkiksi syötteen fosfaattipitoisuus 5 yhtälöllä %P205 = a*F(50 pm) + b, missä a ja b ovat numeerisia vakioita. Arvon F(50 pm) määrittämistä on havainnollistettu kuvassa 2a. Vakioiden a ja b arvot määritetään kalibroinnilla tunnetuista näytteistä, sovittamalla P205-pitoisuudeltaan tunnettujen näytteiden raekokojakauman F(50 pm)-arvot tilastollisesti regressioanalyysillä %P205 -pitoisuuksiin. Pitoisuusmittausta 10 hyödynnetään siten, että syklonoinnin ohjausmuuttujia (käytettävien syklonien määrää, syöttövirtausta, syötteen kiintoainepitoisuutta tai syöttöpainetta) säädetään niin, että rikasteen P205-pitoisuus on vaaditulla tasolla.
Alan ammattimiehelle on selvää, että keksinnön eri sovellutusmuodot eivät 15 rajoitu yllä esitettyihin esimerkkeihin, vaan voivat vaihdella oheisten patenttivaatimusten puitteissa.
Claims (10)
1. Menetelmä partikkeli- ja/tai mineraalipitoisuuden reaaliaikaiseksi määrittämiseksi mineraalisessa erotusprosessissa joko kiinteässä tai 5 lietemäisessä muodossa viilaavasta hienojakoisesta partikkelimateriaalista, josta partikkelimateriaalista otetaan halutuin väliajoin edustava näyte, tunnettu siitä, että näytteelle tehdään raekokoanalyysi, jonka avulla lasketaan partikkelimateriaalin alkuaine-ja/tai mineraalipitoisuus, jolloin raekokoanalyysista muodostetaan 10 raekokojakauma, jossa kuvataan kumulatiivisen raekokojakauman arvo raekoon funktiona, josta alkuaine- ja/tai mineraalipitoisuus lasketaan matemaattisesti hyödyntämällä kalibroinnilla määritettyjä alkuaineen tai mineraalin ominaisuuksia kuvaavia vakioita.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että raekokojakauma määritetään laserdiffraktioon perustuvilla menetelmillä.
3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että raekokojakauma määritetään ultraääniabsorptioon perustuvalla 20 menetelmällä.
4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että raekokojakauma määritetään optiseen kuva-analyysiin perustuvalla menetelmällä. 25
5. Patenttivaatimuksen 1, 2, 3, tai 4 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kiinteässä tai lietemäisessä muodossa vihaavan hienojakoisen partikkelimateriaalin partikkeli- ja/tai mineraalipitoisuuden reaaliaikaisen määrittämisen perusteella ohjataan mineraalista erotusprosessia 30 optimaalisen syötteen, tuotteen tai sivutuotteen tuottamiseksi.
6. Patenttivaatimuksen 1 tai 5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mineraalinen erotusprosessi on vaahdotus.
7. Patenttivaatimuksen 1 tai 5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että 5 erotusprosessi on painovoimaerotus.
8. Patenttivaatimuksen 1 tai 5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että erotusprosessi on magneettinen erotus.
9. Patenttivaatimuksen 1 tai 5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että erotusprosessi on sähköstaattinen erotus.
10. Patenttivaatimuksen 1 tai 5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että erotusprosessi on luokitus. 15 g
Priority Applications (10)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI20051308A FI120560B (fi) | 2005-12-21 | 2005-12-21 | Menetelmä alkuaineen ja/tai mineraalin pitoisuuden määrittämiseksi |
| SE0801402A SE533492C2 (sv) | 2005-12-21 | 2006-12-19 | Metod för att avgränsa grundämnesinnehåll och/eller mineralinnehåll |
| CN2006800481749A CN101351697B (zh) | 2005-12-21 | 2006-12-19 | 用于确定元素含量和/或矿物含量的方法 |
| CA2634607A CA2634607C (en) | 2005-12-21 | 2006-12-19 | Method for defining element content and/or mineral content |
| BRPI0620379-5A BRPI0620379A2 (pt) | 2005-12-21 | 2006-12-19 | método para definir a quantidade de um elemento e/ou quantidade de um mineral |
| EA200801354A EA014120B1 (ru) | 2005-12-21 | 2006-12-19 | Способ отделения минерала от тонкоизмельченного зернистого материала |
| PCT/FI2006/000412 WO2007071811A1 (en) | 2005-12-21 | 2006-12-19 | Method for defining element content and/ or mineral content |
| AU2006326956A AU2006326956B2 (en) | 2005-12-21 | 2006-12-19 | Method for defining element content and/ or mineral content |
| US12/097,592 US8151632B2 (en) | 2005-12-21 | 2006-12-19 | Method for defining element content and/or mineral content |
| ZA200805181A ZA200805181B (en) | 2005-12-21 | 2008-06-13 | Method for defining element conent and/or mineral content |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FI20051308A FI120560B (fi) | 2005-12-21 | 2005-12-21 | Menetelmä alkuaineen ja/tai mineraalin pitoisuuden määrittämiseksi |
| FI20051308 | 2005-12-21 |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FI20051308A0 FI20051308A0 (fi) | 2005-12-21 |
| FI20051308A FI20051308A (fi) | 2007-06-22 |
| FI120560B true FI120560B (fi) | 2009-11-30 |
Family
ID=35510671
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FI20051308A FI120560B (fi) | 2005-12-21 | 2005-12-21 | Menetelmä alkuaineen ja/tai mineraalin pitoisuuden määrittämiseksi |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8151632B2 (fi) |
| CN (1) | CN101351697B (fi) |
| AU (1) | AU2006326956B2 (fi) |
| BR (1) | BRPI0620379A2 (fi) |
| CA (1) | CA2634607C (fi) |
| EA (1) | EA014120B1 (fi) |
| FI (1) | FI120560B (fi) |
| SE (1) | SE533492C2 (fi) |
| WO (1) | WO2007071811A1 (fi) |
| ZA (1) | ZA200805181B (fi) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FI122335B (fi) * | 2006-10-26 | 2011-12-15 | Outotec Oyj | Menetelmä ja laitteisto analyysinäytteen valmistamiseksi |
| CA2810025C (en) * | 2010-09-03 | 2020-09-22 | Cidra Corporate Services Inc. | Method and apparatus for the control of a flotation separation process, including parameters of the flotation process and reagent addition to optimize mineral recovery |
| CN110749613A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-02-04 | 湖北富邦科技股份有限公司 | 一种磷矿石在线分析的方法 |
| CN111257352B (zh) * | 2020-02-18 | 2022-02-22 | 中山大学 | 一种利用单一纳米微粒的化学成分数据预测隐伏矿床的方法 |
| CN113769864B (zh) * | 2021-09-14 | 2023-01-31 | 福州大学 | 一种基于高压电脉冲破碎的矿石金属矿物含量预测方法 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3614231A (en) * | 1968-02-12 | 1971-10-19 | Coulter Electronics | Optical aerosol counter |
| US3628139A (en) * | 1970-06-11 | 1971-12-14 | Ikor Inc | Method and apparatus for sensing particulate matter |
| US4559134A (en) * | 1984-11-30 | 1985-12-17 | Conoco Inc. | Control of froth flotation separation |
| JPS61162734A (ja) | 1985-01-11 | 1986-07-23 | Toyoda Gosei Co Ltd | カ−ボンブラツクの等級判定方法 |
| DE3634410A1 (de) | 1986-10-09 | 1988-04-21 | Hesto Elektronik Gmbh | Verfahren zur durchfuehrung einer analyse von unterschiedlichen chemischen verbindungen und eine vorrichtung zur durchfuehrung des verfahrens |
| DE3704736C1 (en) | 1987-02-14 | 1988-04-07 | Battelle Institut E V | Method of rapidly analysing materials |
| JPH08266887A (ja) * | 1995-03-31 | 1996-10-15 | Fuji Photo Film Co Ltd | マイクロカプセルの製造における粒径の自動測定制御方法およびその装置 |
| FI102015B1 (fi) * | 1995-11-13 | 1998-09-30 | Kari Gustav Henrik Heiskanen | Analysointimenetelmä, laitteisto sitä varten ja jauhatuksen säätömenetelmä |
| US6586193B2 (en) * | 1996-04-25 | 2003-07-01 | Genicon Sciences Corporation | Analyte assay using particulate labels |
| TWI284126B (en) * | 2001-10-25 | 2007-07-21 | Ciba Sc Holding Ag | Free flowing melamine cyanurate agglomerate, method for producing same and use in flame retardant polymer compositions and polymer compositions containing melamine cyanurate |
-
2005
- 2005-12-21 FI FI20051308A patent/FI120560B/fi active IP Right Grant
-
2006
- 2006-12-19 BR BRPI0620379-5A patent/BRPI0620379A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2006-12-19 AU AU2006326956A patent/AU2006326956B2/en active Active
- 2006-12-19 CN CN2006800481749A patent/CN101351697B/zh active Active
- 2006-12-19 WO PCT/FI2006/000412 patent/WO2007071811A1/en active Application Filing
- 2006-12-19 CA CA2634607A patent/CA2634607C/en active Active
- 2006-12-19 EA EA200801354A patent/EA014120B1/ru not_active IP Right Cessation
- 2006-12-19 US US12/097,592 patent/US8151632B2/en active Active
- 2006-12-19 SE SE0801402A patent/SE533492C2/sv unknown
-
2008
- 2008-06-13 ZA ZA200805181A patent/ZA200805181B/xx unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| SE533492C2 (sv) | 2010-10-12 |
| US20080307902A1 (en) | 2008-12-18 |
| EA014120B1 (ru) | 2010-10-29 |
| CA2634607C (en) | 2014-02-18 |
| ZA200805181B (en) | 2009-10-28 |
| CN101351697B (zh) | 2011-08-10 |
| AU2006326956B2 (en) | 2012-06-07 |
| US8151632B2 (en) | 2012-04-10 |
| CA2634607A1 (en) | 2007-06-28 |
| BRPI0620379A2 (pt) | 2011-11-08 |
| WO2007071811A1 (en) | 2007-06-28 |
| AU2006326956A1 (en) | 2007-06-28 |
| CN101351697A (zh) | 2009-01-21 |
| FI20051308A0 (fi) | 2005-12-21 |
| EA200801354A1 (ru) | 2008-12-30 |
| FI20051308A (fi) | 2007-06-22 |
| SE0801402L (sv) | 2008-09-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| FI120560B (fi) | Menetelmä alkuaineen ja/tai mineraalin pitoisuuden määrittämiseksi | |
| AU2009244067B2 (en) | Applications of sonar-based VF/GVF metering to industrial processing | |
| AU2020201670B2 (en) | Techniques for optimizing performance of cyclones | |
| Hasikova et al. | On-line XRF analysis of phosphate materials at various stages of processing | |
| Uusitalo et al. | Online analysis of minerals from sulfide ore using near‐infrared Raman spectroscopy | |
| Kolacz | Investigating flow conditions in dynamic air classification | |
| Muganda et al. | Benchmarking the flotation performance of ores | |
| Kejonen et al. | Improving grade control efficiency with rapid on-line elemental analysis | |
| Cirulis et al. | Process Optimization Using Real-Time Tracking of Coarse Material in Individual Cyclone Overflow Streams | |
| MX2008007938A (es) | Metodo para definir el contenido de un elemento y/o el contenido de un mineral | |
| Remes et al. | Simulation and pilot experiments on pyrite concentrate separation in a Floatex density separator | |
| Kolacz | New high definition X-ray sorting system based on X-MINE detection technology | |
| Mahlangu et al. | Separation of kimberlite from waste rocks using sensor-based sorting at Cullinan Diamond Mine | |
| Chelgani et al. | Sensor-based separation | |
| De Waal | TOMORROW’S TECHNOLOGY–OUT OF AFRICA-TODAY | |
| Veijola | Start-up tests of OMS’s minipilot beneficiation plant and its applicability on the research use | |
| Kohan et al. | Feasibility Study on the Modification and Improvement of Flotation Circuits at Enrichment Plant 2 of the Sarcheshmeh Copper Complex | |
| Kor et al. | An investigation of the particle size effect on coal flotation kinetics using multivariable regression | |
| Davey | Prediction of the performance of regrind/flotation circuits using laboratory tests and quantitative mineralogical information | |
| Roomyani et al. | The Hydrocyclones Performance Monitoring Based on Vibration Wave Analysis at Sarcheshmeh Processing Plant | |
| Keet et al. | Flotation process optimization through frequent in-line grade measurement as an alternative to sampling surveys that deliver outdated results | |
| SU1608485A1 (ru) | Способ определени показател циркул ции шлама водно-шламовой системы | |
| Izerdem | A Comparative Experimental Analysis of the Effect of Spiral Geometry on the Separation of Fine Chromite Particles. Part 1: Potential Downstream Impacts | |
| Przewlocki et al. | Radiotracer investigation of the copper ore concentration process | |
| Lvov et al. | OPTIMAL CONTROL SYSTEM FOR THE PROCESS OF HYDROCLASSIFICATION |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PC | Transfer of assignment of patent |
Owner name: OUTOKUMPU TECHNOLOGY OYJ Free format text: OUTOKUMPU TECHNOLOGY OYJ |
|
| PC | Transfer of assignment of patent |
Owner name: OUTOTEC OYJ Free format text: OUTOTEC OYJ |
|
| FG | Patent granted |
Ref document number: 120560 Country of ref document: FI |