ES2637967T5 - Microgrid energy management system and method for controlling the operation of a microgrid - Google Patents
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Description
DESCRIPCIÓNDESCRIPTION
Sistema de gestión de energía de microrred y método para controlar la operación de una microrredMicrogrid energy management system and method for controlling the operation of a microgrid
Campo técnicoTechnical field
La presente solicitud se refiere a microrredes, y más particularmente a controlar la operación de microrredes.The present application relates to microgrids, and more particularly to controlling the operation of microgrids.
AntecedentesBackground
Una microrred es un agrupamiento semiautónomo de recursos energéticos distribuidos (generación distribuida y almacenamiento de energía) y cargas dentro de un área local. Las cargas pueden ser un "cliente" público, un agrupamiento de varios sitios, o sitios dispersos que operan de manera coordinada. Los generadores eléctricos distribuidos pueden incluir generadores de motores alternativos, microturbinas, pilas de combustible, generadores fotovoltaicos/solares y otros generadores renovables de pequeña escala. Todos los recursos de energía distribuidos controlables y las cargas están interconectados de tal manera que permite a los dispositivos realizar ciertas funciones de control de microrred. Por ejemplo, el equilibrio energético del sistema debe ser mantenido por envío y cargas no críticas podrían ser reducidas o restringidas durante tiempos de déficit de energía o altos costes de operación. Aunque es capaz de operar independientemente de la macrorred (en modo isla), la microrred funciona usualmente interconectada (en modo conectado a la red) con una subestación o red (es decir macrorred), comprando energía desde la macrorred y potencialmente vendiendo energía y servicios auxiliares en momentos diferentes. Las microrredes se diseñan típicamente basadas en los requisitos totales de la energía del sistema de la microrred. Los niveles heterogéneos de calidad y fiabilidad de la energía se suministran normalmente a usos finales. Una microrred se presenta típicamente a una macrorred como una sola entidad controlable.A microgrid is a semi-autonomous cluster of distributed energy resources (distributed generation and energy storage) and loads within a local area. Loads can be a public "client", a cluster of multiple sites, or dispersed sites operating in a coordinated manner. Distributed electrical generators can include reciprocating engine generators, microturbines, fuel cells, photovoltaic/solar generators, and other small-scale renewable generators. All controllable distributed energy resources and loads are interconnected in such a way that allows the devices to perform certain microgrid control functions. For example, system energy balance must be maintained by dispatch and non-critical loads could be reduced or restricted during times of power deficit or high operating costs. Although capable of operating independently of the macrogrid (in island mode), the microgrid usually operates interconnected (in grid-connected mode) with a substation or grid (i.e. macrogrid), purchasing energy from the macrogrid and potentially selling energy and services. assistants at different times. Microgrids are typically designed based on the overall power requirements of the microgrid system. Heterogeneous levels of power quality and reliability are typically supplied to end uses. A microgrid is typically presented to a macrogrid as a single controllable entity.
La mayoría de los sistemas de control de microrred adoptan un mecanismo centralizado o distribuido. Los sistemas de control de microrred distribuidos se usan principalmente en microrredes aisladas de área remota y débilmente conectadas a la red, en las que la estabilidad del sistema es una preocupación importante y el objetivo de control es principalmente mantener la estabilidad dinámica de la microrred. Los sistemas centralizados de control de microrred realizan la gestión coordinada de la microrred en un controlador central que monitoriza las condiciones generales de operación del sistema, toma decisiones de control óptimas en términos de minimizar el coste de operación, reducir el consumo de combustibles fósiles, proporciona servicios para la red pública, etc. y entonces comunica puntos de potencia asignados a recursos de energía distribuidos y comandos de control a cargas controlables dentro de la microrred. La mayoría de los sistemas de control de microrred centralizados convencionales implementan un proceso de planificación DER (de energía distribuida) denominado "próximo día" combinado con el envío económico en línea (ED) o ED en línea a través de múltiples intervalos de tiempo. Estas soluciones intentan proporcionar una estrategia de operación optimizada durante un periodo de tiempo predefinido, mientras que tienen en cuenta la generación renovable y el pronóstico de carga.Most microgrid control systems adopt a centralized or distributed mechanism. Distributed microgrid control systems are mainly used in remote area and weakly grid-connected isolated microgrids, in which system stability is an important concern and the control objective is mainly to maintain the dynamic stability of the microgrid. Centralized microgrid control systems carry out coordinated management of the microgrid in a central controller that monitors the general operating conditions of the system, makes optimal control decisions in terms of minimizing the cost of operation, reducing the consumption of fossil fuels, providing services for the public network, etc. and then communicates power points assigned to distributed energy resources and control commands to controllable loads within the microgrid. Most conventional centralized microgrid control systems implement a so-called “next day” DER (distributed energy) planning process combined with online economic dispatch (ED) or online ED across multiple time intervals. These solutions attempt to provide an optimized operation strategy over a predefined period of time, while taking into account renewable generation and load forecasting.
La programación DER de próximo día con enfoque ED en línea genera un plan de operación óptimo para el próximo período de 24 horas en base a la generación renovable del próximo día y la previsión de carga para la microrred, y el ED se ejecuta en tiempo real al día siguiente usando los resultados de la programación DER del próximo día. Debido a las técnicas de pronóstico imprecisas y a la alta variabilidad en la generación renovable y a la demanda de carga, la programación DER ejecutada en el marco de tiempo del día siguiente no puede proporcionar una planificación de operación fiable y, por lo tanto, afecta negativamente al ED en línea.Next-day DER scheduling with online ED approach generates an optimal operation plan for the next 24-hour period based on the next day's renewable generation and load forecast for the microgrid, and the ED is executed in real time the next day using the next day's DER scheduling results. Due to imprecise forecasting techniques and high variability in renewable generation and load demand, DER scheduling executed in the day-ahead time frame cannot provide reliable operation planning and therefore negatively affects the ED online.
El ED en línea a lo largo de múltiples intervalos incorpora la generación más reciente y la previsión de carga en la decisión de operación. Sin embargo, este enfoque tiene una complejidad de cálculo considerable en cada intervalo de ejecución (por ejemplo, cada 5 a 15 minutos) en tiempo real para proporcionar la decisión de control no solo para el intervalo actual, sino también para futuros intervalos. Debido a la pesada carga de cálculo, se suele utilizar una optimización simplificada, que solo considera el equilibrio de potencia de la microrred, en lugar de restricciones operativas más detalladas proporcionadas por el análisis del flujo de potencia.Online ED over multiple intervals incorporates the latest generation and load forecast into the operation decision. However, this approach has considerable computational complexity at each execution interval (e.g., every 5 to 15 minutes) in real time to provide the control decision not only for the current interval but also for future intervals. Due to the heavy calculation burden, a simplified optimization, which only considers the power balance of the microgrid, is often used instead of more detailed operational constraints provided by power flow analysis.
Algunas soluciones se describen en los siguientes documentos: WO2013/049547 A2 (Cherokee Advisers LLC), US2013/0190938 A1 (Zadeh Mohammad Reza Dadash et al), US2010/0179704 (Ozog Michael T) A1 (Ozog Michael T), US2011/0231028 A1, US2012/0143385 A1 (Goldsmith Steven) y US2013/0079943 A1 (Darden II Thomas Francis). Las soluciones divulgadas en estos documentos sufren los inconvenientes como se ha indicado anteriormente. Some solutions are described in the following documents: WO2013/049547 A2 (Cherokee Advisers LLC), US2013/0190938 A1 (Zadeh Mohammad Reza Dadash et al), US2010/0179704 (Ozog Michael T) A1 (Ozog Michael T), US2011/0231028 A1, US2012/0143385 A1 (Goldsmith Steven) and US2013/0079943 A1 (Darden II Thomas Francis). The solutions disclosed in these documents suffer from the drawbacks as indicated above.
SumarioSummary
De acuerdo con las realizaciones ejemplares descritas en el presente documento, se proporciona un sistema de gestión de energía de microrred (EMS) que permite la operación segura y económica en estado estacionario de una microrred, tanto en modos conectados a la red como en isla. El EMS de la microrred mantiene la operación económica del estado estacionario del sistema.In accordance with exemplary embodiments described herein, a microgrid energy management system (EMS) is provided that enables safe and economical steady-state operation of a microgrid, in both grid-connected and islanded modes. The microgrid EMS maintains the economical steady-state operation of the system.
De acuerdo con la invención, un método para controlar la operación de una microrred que comprende una pluralidad de recursos de energía distribuidos incluyendo generadores eléctricos distribuidos controlables y dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica, el método comprende: actualizar periódicamente una programación de recursos de energía distribuida para la microrred que incluye el estado de encendido/apagado de los generadores eléctricos distribuidos controlables y el estado y la tasa de carga/descarga de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica y que satisface un primer objetivo de control para una ventana de tiempo definida, basada al menos en parte en una generación de energía renovable y previsión de carga para la microrred; y determinar periódicamente puntos de ajuste de potencia para los recursos de energía distribuidos controlables que satisfacen un segundo objetivo de control para un intervalo de tiempo presente dentro de la ventana de tiempo definida, siendo el segundo objetivo de control una función de al menos el programa de recursos de energía distribuidos para la microrred, en donde los puntos de ajuste de potencia para la pluralidad de recursos de energía distribuidos se determinan durante al menos dos intervalos de tiempo sucesivos dentro de la ventana de tiempo definida antes de que el programa de recursos de energía distribuida se actualice de nuevo y la ventana de tiempos definida se mueva, en donde la microrred se configura para estar conectada a redes eléctricas en un modo conectado a red y aislado de todas las redes eléctricas en un modo isla, y en donde la ventana de tiempo definida es más corta para el modo isla que para el modo conectado a red.According to the invention, a method for controlling the operation of a microgrid comprising a plurality of distributed energy resources including controllable distributed electrical generators and electrical energy storage devices, the method comprising: periodically updating a resource schedule of distributed energy for the microgrid that includes the on/off state of the controllable distributed electrical generators and the state and charge/discharge rate of the electrical energy storage devices and that satisfies a first control objective for a window of defined time, based at least in part on a renewable energy generation and load forecast for the microgrid; and periodically determining power set points for the controllable distributed energy resources that satisfy a second control objective for a present time interval within the defined time window, the second control objective being a function of at least the control schedule. distributed energy resources for the microgrid, wherein the power set points for the plurality of distributed energy resources are determined during at least two successive time intervals within the defined time window before the energy resource schedule distributed is updated again and the defined timing window is moved, where the microgrid is configured to be connected to electrical grids in a grid-connected mode and isolated from all electrical grids in an island mode, and where the The defined time is shorter for island mode than for grid-connected mode.
De acuerdo con la invención, un sistema de gestión de energía de microrred para controlar la operación de una microrred que comprende una pluralidad de recursos de energía distribuidos incluyendo generadores eléctricos distribuidos controlables y dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica, comprende un circuito de procesamiento operable para actualizar periódicamente una distribución de recursos de energía para la microrred que incluye el estado de encendido/apagado de los generadores eléctricos distribuidos controlables y el estado y la tasa de carga/descarga de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica y que satisface un primer objetivo de control para una ventana de tiempo definida, basada al menos en parte en una generación de energía renovable y previsión de carga para la microrred. El circuito de procesamiento es además operativo para determinar periódicamente puntos de ajuste de potencia para los recursos de energía distribuidos controlables que satisfacen un segundo objetivo de control para un intervalo de tiempo presente dentro de la ventana de tiempo definida, siendo el segundo objetivo de control una función de al menos la programación de recursos de energía distribuidos para la microrred, en donde los puntos de ajuste de potencia para la pluralidad de recursos de energía distribuidos se determinan durante al menos dos intervalos de tiempo sucesivos dentro de la ventana de tiempo definida antes de que el programa de recursos de energía distribuida se actualice de nuevo y la ventana de tiempos definida se mueva, en donde la microrred se configura para estar conectada a redes eléctricas en un modo conectado a red y aislado de todas las redes eléctricas en un modo isla, y en donde la ventana de tiempo definida es más corta para el modo isla que para el modo conectado a red.According to the invention, a microgrid energy management system for controlling the operation of a microgrid comprising a plurality of distributed energy resources including controllable distributed electrical generators and electrical energy storage devices, comprises a processing circuit operable for periodically update a distribution of energy resources for the microgrid that includes the on/off status of the controllable distributed electrical generators and the status and charge/discharge rate of the electrical energy storage devices and that satisfies a first objective of control for a defined time window, based at least in part on a renewable energy generation and load forecast for the microgrid. The processing circuit is further operative to periodically determine power set points for the controllable distributed energy resources that satisfy a second control objective for a present time interval within the defined time window, the second control objective being a function of at least the scheduling of distributed energy resources for the microgrid, wherein the power set points for the plurality of distributed energy resources are determined for at least two successive time intervals within the time window defined before that the distributed energy resource program is updated again and the defined timing window is moved, where the microgrid is configured to be connected to power grids in a grid-connected mode and isolated from all power grids in an island mode , and where the defined time window is shorter for island mode than for grid-connected mode.
Los expertos en la técnica reconocerán características y ventajas adicionales al leer la siguiente descripción detallada, y al ver los dibujos adjuntos.Those skilled in the art will recognize additional features and advantages upon reading the following detailed description, and upon viewing the accompanying drawings.
Breve descripción de los dibujosBrief description of the drawings
Los componentes en las figuras no son necesariamente a escala, haciendo hincapié en su lugar en ilustrar los principios de la invención. Además, en las figuras, números de referencia similares designan partes correspondientes. En los dibujos:The components in the figures are not necessarily to scale, emphasis instead being placed on illustrating the principles of the invention. Furthermore, in the figures, similar reference numerals designate corresponding parts. In the drawings:
La figura 1 ilustra un diagrama de bloques de una realización de un sistema de gestión de energía de microrred para controlar la operación de una microrred;Figure 1 illustrates a block diagram of an embodiment of a microgrid energy management system for controlling the operation of a microgrid;
La figura 2 ilustra un diagrama de flujo de una realización de un método para controlar la operación de una microrred; Figure 2 illustrates a flow chart of one embodiment of a method for controlling the operation of a microgrid;
La figura 3 ilustra un diagrama esquemático de una realización de actualizar periódicamente un programa de recursos de energía distribuida para una microrred y determinar periódicamente puntos de ajuste de potencia para recursos de energía distribuidos controlables incluidos en la microrred;Figure 3 illustrates a schematic diagram of an embodiment of periodically updating a distributed energy resource schedule for a microgrid and periodically determining power set points for controllable distributed energy resources included in the microgrid;
La figura 4 ilustra un diagrama de flujo de otra realización de un método de control de operación de una microrred; yFigure 4 illustrates a flow chart of another embodiment of a microgrid operation control method; and
La figura 5 ilustra un diagrama de flujo de una realización de un método para controlar la operación de una microrred, incluyendo restricción de carga.Figure 5 illustrates a flow chart of one embodiment of a method for controlling the operation of a microgrid, including load restriction.
Descripción detalladaDetailed description
De acuerdo con las realizaciones ejemplares descritas en el presente documento, se proporciona un sistema de gestión de energía de microrred (EMS) que genera decisiones de envío óptimas mientras que tiene en cuenta varios factores durante un cierto periodo de tiempo. El EMS de la microrred coordina acciones de control entre varios dispositivos controlables dentro de una microrred a lo largo de múltiples intervalos de tiempo para implementar una función de objetivo de optimización global. Por ejemplo, el EMS de la microrred puede utilizar la generación de energía renovable y la información de previsión de la carga para un período de tiempo futuro para maximizar la utilización de energía renovable y reducir la dependencia de combustibles fósiles. Además, la operación de carga/descarga de almacenamiento de energía se puede programar de forma óptima a través de múltiples intervalos de tiempo, de modo que los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica incluidos en la microrred puedan almacenar energía a bajo precio durante periodos de carga ligera y suministrar energía durante periodos de energía de carga pesada o de alto precio. According to exemplary embodiments described herein, a microgrid energy management system (EMS) is provided that generates optimal dispatch decisions while taking into account various factors over a certain period of time. The microgrid EMS coordinates control actions among multiple controllable devices within a microgrid over multiple time intervals to implement a global optimization objective function. For example, the microgrid EMS can use renewable energy generation and load forecasting information for a future time period to maximize renewable energy utilization and reduce dependence on fossil fuels. Furthermore, the energy storage charge/discharge operation can be optimally scheduled over multiple time intervals, so that the electrical energy storage devices included in the microgrid can store energy cheaply during charging periods. light and supply power during periods of heavy load or high priced power.
El EMS de la microrred también puede aprovechar el modelo de red de la microrred. Por ejemplo, un modo de red equilibrado puede no ser válido para una microrred particular. El EMS de la microrred puede utilizar un modelo de red desequilibrado detallado cuando está disponible, aumentando la complejidad y la exactitud del control. El EMS de la microrred puede considerar diferentes características operativas cuando la microrred opera en diferentes modos (por ejemplo, modos conectados a la red o de isla) y proporciona estrategias de control correspondientes que mejoran la operación segura y económica de la microrred. El EMS de la microrred también puede tener en cuenta las limitaciones físicas de los diversos dispositivos controlables incluidos en la microrred, tal como la capacidad del generador, el tiempo de arranque, la tasa de variación, los costes de arranque/apagado/generación, las tasas de carga/descarga de almacenamiento de energía, estado de la carga, etc.Microgrid EMS can also leverage the microgrid network model. For example, a balanced grid mode may not be valid for a particular microgrid. Microgrid EMS can use a detailed imbalanced grid model when available, increasing control complexity and accuracy. The microgrid EMS can consider different operational characteristics when the microgrid operates in different modes (e.g., grid-tied or island modes) and provide corresponding control strategies that improve the safe and economical operation of the microgrid. The microgrid EMS can also take into account the physical limitations of the various controllable devices included in the microgrid, such as generator capacity, start-up time, slew rate, start-up/shutdown/generation costs, energy storage charge/discharge rates, state of charge, etc.
En términos generales, el EMS de la microrred descrito en el presente documento utiliza técnicas de optimización matemática para abordar la operación económica de una microrred, de modo que se toman decisiones óptimas de envío de generación que tienen en cuenta varios factores durante un cierto período de tiempo.Generally speaking, the microgrid EMS described herein uses mathematical optimization techniques to address the economic operation of a microgrid, such that optimal generation dispatch decisions are made that take into account various factors over a certain period of time. time.
La figura 1 ilustra una realización del EMS de la microrred 100 y una microrred controlada por el EMS de la microrred 100. La microrred incluye recursos energéticos distribuidos (DER) y cargas 102 dentro de un área local. Las cargas 102 pueden ser un solo cliente público, un agrupamiento de varios sitios, o sitios dispersos que operan de manera coordinada. Los DER pueden incluir uno o más generadores eléctricos distribuidos, tales como generador(es) 104 de motor alternativo, microturbina(s) 106, pila(s) de combustible 108, generador(es) fotovoltaico(s)/solar(es) 110, turbina(s) eólica(s) 112, y otros generadores renovables de pequeña escala, así como dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica 114. Los DER y las cargas 102 están interconectados por una red eléctrica 116. Cada DER y carga 102 puede conectarse a la red eléctrica 116 mediante un dispositivo de protección (PD) 118, tal como un fusible, un disyuntor, un relé, un transformador reductor, etc. La microrred puede conectarse a una subestación o a una macrorred 120 en un modo conectado a la red. Se pueden proporcionar uno o más puntos de acoplamiento común (PCC) 122 para conectar la red eléctrica 116 de la microrred a la subestación o macrorred 120. La microrred puede aislarse de todas las redes eléctricas, subestaciones, etc. en un modo de isla mediante un control apropiado del PCC 122.Figure 1 illustrates an embodiment of the microgrid EMS 100 and a microgrid controlled by the microgrid EMS 100. The microgrid includes distributed energy resources (DER) and loads 102 within a local area. Loads 102 may be a single public customer, a cluster of multiple sites, or dispersed sites operating in a coordinated manner. The DERs may include one or more distributed electrical generators, such as reciprocating engine generator(s) 104, microturbine(s) 106, fuel cell(s) 108, photovoltaic/solar generator(s) 110. , wind turbine(s) 112, and other small-scale renewable generators, as well as electrical energy storage devices 114. The DERs and loads 102 are interconnected by a power grid 116. Each DER and load 102 can be connected to the electrical network 116 through a protection device (PD) 118, such as a fuse, a circuit breaker, a relay, a step-down transformer, etc. The microgrid may be connected to a substation or macrogrid 120 in a grid-connected mode. One or more points of common coupling (PCC) 122 may be provided to connect the power grid 116 of the microgrid to the substation or macrogrid 120. The microgrid may be isolated from all power grids, substations, etc. in an island mode by appropriate control of PCC 122.
Todos los DER y cargas controlables 102 incluidos en la microrred están interconectados por una red de comunicaciones y control 124, de modo que los dispositivos controlables pueden realizar ciertas funciones de control de microrred. El EMS de la microrred 100 tiene acceso remoto o directo a la red de comunicaciones y control 124 de la microrred, para controlar los DER y las cargas 102 a través de agentes de control locales (CA) 126. El EMS de la microrred 100 comprende un circuito de procesamiento 128 que puede incluir circuitos digitales y/o analógicos, tales como uno o más controladores, procesadores, ASIC (circuitos integrados específicos de la aplicación), etc. para ejecutar el código de programa que realiza las operaciones de control de gestión de energía descritas en el presente documento. Para ello, el EMS de la microrred 100 incluye una unidad de programación DER 130, una unidad 132 de ED/OPF (envío económico/flujo de potencia óptimo) y una unidad de mitigación de interrupciones 133 incluida en o asociada con el circuito de procesamiento 128 para realizar las operaciones de control de gestión de energía. El EMS de la microrred 100 también tiene uno o más medios de almacenamiento, tales como DRAM (memoria dinámica de acceso aleatorio) 134 y un disco duro (unidad de disco duro) 136 para almacenar el código de programa y datos relacionados procesados y accedidos por el circuito de procesamiento 128, la unidad de programación DER 130, la unidad ED/OPF 132 y la unidad de mitigación de interrupciones 133 durante la ejecución del código de programa. El medio de almacenamiento también almacena los resultados generados por el EMS de la microrred 100.All DERs and controllable loads 102 included in the microgrid are interconnected by a communications and control network 124, so that the controllable devices can perform certain microgrid control functions. The microgrid EMS 100 has remote or direct access to the microgrid communications and control network 124, to control the DERs and loads 102 through local control agents (CA) 126. The microgrid EMS 100 comprises a processing circuit 128 that may include digital and/or analog circuits, such as one or more controllers, processors, ASICs (application specific integrated circuits), etc. to execute the program code that performs the power management control operations described herein. To this end, the microgrid EMS 100 includes a DER programming unit 130, an ED/OPF (economic delivery/optimal power flow) unit 132, and an outage mitigation unit 133 included in or associated with the processing circuitry. 128 to perform energy management control operations. The microgrid EMS 100 also has one or more storage media, such as DRAM (dynamic random access memory) 134 and a hard disk (hard disk drive) 136 for storing program code and related data processed and accessed by the processing circuit 128, the DER programming unit 130, the ED/OPF unit 132 and the interrupt mitigation unit 133 during the execution of the program code. The storage medium also stores the results generated by the EMS of the microgrid 100.
El EMS de la microrred 100 también tiene circuito E/S (entrada/salida) 138 para comunicarse con los DER y cargas controlables 102 a través de la red de comunicaciones y control 124 a través de los agentes de control locales 126. Por ejemplo, el EMS de la microrred 100 puede recibir información de generación de energía renovable y previsión de carga, información de generación de potencia DER y otra información utilizada en las operaciones de control de gestión de energía a través del circuito E/S 138. El EMS de la microrred 100 también puede comunicar puntos de ajuste de potencia y otros tipos de información de control generados como parte de las operaciones de control de gestión de energía descritas en el presente documento a los DER y cargas 102 controlables a través del circuito E/S 138. The microgrid EMS 100 also has I/O (input/output) circuit 138 to communicate with the DERs and controllable loads 102 through the communications and control network 124 through the local control agents 126. For example, The EMS of the microgrid 100 may receive renewable energy generation and load forecast information, DER power generation information, and other information used in energy management control operations through the I/O circuit 138. The EMS of the microgrid 100 The microgrid 100 may also communicate power set points and other types of control information generated as part of the energy management control operations described herein to the controllable DERs and loads 102 via the I/O circuit 138. .
La figura 2 ilustra un diagrama de flujo de una realización de un método de control de la operación de una microrred que comprende una pluralidad de recursos de energía distribuidos que incluyen generadores eléctricos distribuidos controlables y dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica. El método incluye actualizar periódicamente una programación DER para la microrred (Bloque 200), por ejemplo, mediante la unidad de programación DER 130 del EMS de la microrred 100. La programación DER incluye el estado de encendido/apagado de los generadores eléctricos distribuidos controlables y el estado de carga/descarga y la tasa de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica incluidos en la microrred. El estado de encendido/apagado de los generadores eléctricos distribuidos controlables indica si cada generador eléctrico distribuible controlable está en línea (activo) o fuera de línea (desactivado). El estado de carga/descarga de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica indica si cada dispositivo de almacenamiento de energía eléctrica está almacenando (cargando) energía o liberando (descargando) energía. La tasa indica la rapidez con que cada dispositivo de almacenamiento de energía eléctrica carga o descarga energía. La programación DER satisface un primer objetivo de control para una ventana de tiempo definida, por ejemplo, 24 horas, y se determina en base al menos en parte a una generación de energía renovable y una previsión de carga para la microrred. Cualquier metodología estándar puede utilizarse para derivar la generación de energía renovable y el pronóstico de carga. El método incluye además determinar periódicamente puntos de ajuste de potencia para los recursos de energía distribuidos controlables que satisfacen un segundo objetivo de control para el intervalo de tiempo presente dentro de la ventana de tiempo definida (Bloque 210), por ejemplo, por la unidad ED/OPF 132 de la microrred EMS 100. El segundo objetivo de control es una función de al menos el programa de recursos de energía distribuida para la microrred.Figure 2 illustrates a flow chart of an embodiment of a method of controlling the operation of a microgrid comprising a plurality of distributed energy resources including controllable distributed electrical generators and electrical energy storage devices. The method includes periodically updating a DER schedule for the microgrid (Block 200), for example, by the DER scheduling unit 130 of the EMS of the microgrid 100. The DER schedule includes the on/off status of the controllable distributed electrical generators and the charge/discharge status and rate of the electrical energy storage devices included in the microgrid. The on/off status of controllable distributed electric generators indicates whether each controllable distributed electric generator is online (active) or offline (disabled). The charge/discharge status of electrical energy storage devices indicates whether each electrical energy storage device is storing (charging) energy or releasing (discharging) energy. The rate indicates how quickly each electrical energy storage device charges or discharges energy. The DER schedule satisfies a first control objective for a defined time window, e.g., 24 hours, and is determined based at least in part on a renewable energy generation and load forecast for the microgrid. Any standard methodology can be used to derive renewable energy generation and load forecast. The method further includes periodically determining power set points for the controllable distributed energy resources that satisfy a second control objective for the interval of present time within the defined time window (Block 210), for example, by the ED/OPF unit 132 of the EMS microgrid 100. The second control objective is a function of at least the distributed energy resource schedule for the microgrid.
La figura 3 ilustra una realización del método de la figura 2, implementado para un ejemplo de ventana de tiempo móvil (deslizante) de 24 horas. De acuerdo con esta realización, la programación DER para los generadores eléctricos distribuidos controlables y los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica incluidos en la microrred se actualiza cada hora ('Hr 0', 'HR 1', ... , 'HR 23') en base al menos en parte a la última generación de energía renovable y a la previsión de carga disponible para la microrred. Cada actualización de la programación DER proporciona el estado de encendido/apagado de los generadores eléctricos distribuidos controlables y el estado de carga/descarga y la tasa de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica para la siguiente ventana de 24 horas, es decir, la ventana de tiempo definida se mueve (desliza) en una hora cada actualización, pero todavía mira hacia fuera sobre una ventana de 24 horas. En otra realización, la programación DER se actualiza cada vez que se revisa la previsión de generación y carga de energía renovable. En cada caso, la ventana de tiempo definida (24 horas en este ejemplo) se mueve (desliza) en una cantidad correspondiente (1 hora en este ejemplo) cada vez que se actualiza la programación DER.Figure 3 illustrates an embodiment of the method of Figure 2, implemented for an example 24-hour moving (sliding) time window. In accordance with this embodiment, the DER schedule for the controllable distributed electrical generators and electrical energy storage devices included in the microgrid is updated hourly ('Hr 0', 'HR 1',..., 'HR 23' ) based at least in part on the latest renewable energy generation and the available load forecast for the microgrid. Each update of the DER schedule provides the on/off status of the controllable distributed electrical generators and the charge/discharge status and rate of the electrical energy storage devices for the next 24-hour window, i.e. the window Defined time frame moves (scrolls) by one hour each update, but still looks out over a 24-hour window. In another embodiment, the DER schedule is updated each time the renewable energy generation and load forecast is revised. In each case, the defined time window (24 hours in this example) moves (slides) by a corresponding amount (1 hour in this example) each time the DER schedule is updated.
Entre las actualizaciones de la programación DER, se determinan los puntos de ajuste de potencia para los recursos de energía distribuidos controlables, de modo que se cumple un segundo objetivo de control para el intervalo de tiempo presente dentro de la ventana de tiempo de 24 horas. Los puntos de ajuste de potencia pueden determinarse, por ejemplo, cada 5 a 15 minutos entre actualizaciones de la programación DER. Como tal, los puntos de ajuste de potencia se pueden actualizar varias veces durante intervalos de tiempo sucesivos antes de que la programación DER se actualice de nuevo y se mueva (desplace) la ventana de tiempo definida. En una realización, la ventana de tiempo definida es más corta para el modo de isla que para el modo de conexión de red. Por ejemplo, se puede usar una ventana de 24 horas para el modo conectado a la red y se puede usar una ventana de tiempo de 12 horas para el modo de isla. En general, puede utilizarse cualquier ventana de tiempo definida, tal como 48 horas, 36 horas, 24 horas, 12 horas, etc. Además, los puntos de ajuste de potencia para los recursos de energía distribuidos controlables pueden determinarse para un intervalo de tiempo presente de cualquier longitud deseable dentro de la ventana de tiempo definida, por ejemplo cada 5 a 15 minutos, o más o menos frecuentemente. Según una realización, la programación DER se actualiza cada hora o menos frecuentemente y los puntos de ajuste de potencia para los recursos de energía distribuible controlables se determinan cada quince minutos o más frecuentemente. En cada caso, se puede usar un enfoque de equilibrio de potencia para actualizar periódicamente la programación DER y puede utilizarse un enfoque de flujo de potencia óptimo para determinar periódicamente los puntos de ajuste de potencia de los recursos de energía distribuidos controlables.Between updates to the DER schedule, power set points for the controllable distributed energy resources are determined, such that a second control objective is met for the present time interval within the 24-hour time window. Power set points may be determined, for example, every 5 to 15 minutes between DER programming updates. As such, the power setpoints can be updated multiple times during successive time intervals before the DER schedule is updated again and moved (displaced) the defined time window. In one embodiment, the defined time window is shorter for island mode than for grid-connected mode. For example, a 24-hour time window can be used for grid-connected mode and a 12-hour time window can be used for island mode. In general, any defined time window can be used, such as 48 hours, 36 hours, 24 hours, 12 hours, etc. Furthermore, power set points for controllable distributed energy resources can be determined for a present time interval of any desirable length within the defined time window, for example every 5 to 15 minutes, or more or less frequently. According to one embodiment, the DER schedule is updated hourly or less frequently and power set points for the controllable distributable energy resources are determined every fifteen minutes or more frequently. In each case, a power balancing approach can be used to periodically update the DER schedule and an optimal power flow approach can be used to periodically determine the power set points of the controllable distributed energy resources.
A continuación se describe una realización de un enfoque de equilibrio de potencia para actualizar periódicamente la programación DER. La unidad de programación DER 130 incluida en o asociada con el EMS de la microrred 100 realiza una función de programación DER orientada hacia el futuro para implementar la planificación de la operación que optimiza la programación DER para una ventana de tiempo definida (por ejemplo, 24 horas en la realización ejemplar de la figura 3). La función de programación DER determina el estado de activación/desactivación de los generadores eléctricos distribuidos controlables (DG) incluidos en la microrred y el estado de carga/descarga y la tasa de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica (ES) incluidos en la microrred. La función de programación DER se puede ejecutar cada vez que se actualiza la generación renovable y/o la previsión de carga, tal como cada hora o cada dos horas. En cada ejecución, la función de programación DER considera la última generación renovable/previsión de carga para determinar los DG y ES comprometidos para cada intervalo de tiempo preseleccionado (por ejemplo, cada 30 minutos) en la ventana de tiempo definida (por ejemplo, 24 horas). La función de programación DER planea suficiente capacidad de reserva de giro (trabajo) para cargas críticas para mejorar la seguridad de operación en caso de contingencias tales como eventos de interrupción no planificados. La función de programación DER también incluye restricciones tales como equilibrio de potencia, capacidad de DG/ES, estado de carga de almacenamiento de energía, etc.One embodiment of a power balancing approach to periodically update the DER schedule is described below. The DER scheduling unit 130 included in or associated with the EMS of the microgrid 100 performs a future-oriented DER scheduling function to implement operation planning that optimizes the DER scheduling for a defined time window (e.g., 24 hours in the exemplary embodiment of Figure 3). The DER scheduling function determines the activation/deactivation status of the controllable distributed electric generators (DG) included in the microgrid and the charge/discharge status and rate of the electrical energy storage (ES) devices included in the microgrid . The DER scheduling function can be executed each time the renewable generation and/or load forecast is updated, such as every hour or every two hours. On each run, the DER scheduling function considers the latest renewable generation/load forecast to determine the committed DGs and ES for each preselected time slot (e.g., every 30 minutes) in the defined time window (e.g., 24 hours). The DER scheduling function plans sufficient spin reserve (working) capacity for critical loads to improve operational safety in the event of contingencies such as unplanned outage events. The DER scheduling function also includes constraints such as power balance, DG/ES capacity, energy storage state of charge, etc.
La formulación de la función de programación DER se presenta a continuación con más detalle. La unidad de programación DER 130 incluida en o asociada con el EMS de la microrred 100 implementa la función de programación DER para generar una programación DER que satisface un objetivo de control para la ventana de tiempo definida de interés. En una realización, el objetivo de control minimiza el coste de operación de la microrred en la ventana de tiempo definida. Las limitaciones de costes de operación de microrred pueden incluir el precio de la electricidad de la red eléctrica, el coste de arranque/apagado/sin carga/generación del generador eléctrico distribuido, costes de almacenamiento de energía, etc. El conjunto de restricciones incluye las restricciones para equilibrio de potencia, salida de potencia de generación, seguridad, estado de carga de almacenamiento de energía (carga/descarga), tasas de carga/descarga de almacenamiento de energía, etc. Se puede suponer que la eficiencia de carga/descarga/reposo de almacenamiento de energía es del 100 % y los costes asociados al almacenamiento de energía (por ejemplo, arranque/apagado, carga/descarga, etc.) se suponen que impiden la carga y descarga frecuentes de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica para prolongar la duración de la batería. Los costes de operación de carga y descarga de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica se utilizan para evitar la utilización inesperada del almacenamiento de energía. Los costes de arranque/apagado de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica se utilizan para evitar la carga y descarga frecuentes. Además, se supone que la pérdida del sistema es un cierto porcentaje del nivel de carga global. El horizonte de planificación de la programación DER en el modo conectado a la red suele ser más largo que en el modo de isla. Por ejemplo, en el modo conectado a la red, el período de planificación se puede elegir como 24 horas, y en el modo de isla el período se puede elegir como 12 horas o menos. En una realización, la función de programación DER orientada hacia el futuro implementada por la unidad de planificación DER 130 incluida en o asociada con el EMS de la microrred 100 satisface el siguiente objetivo de control de coste:The formulation of the DER scheduling function is presented below in more detail. The DER scheduling unit 130 included in or associated with the microgrid EMS 100 implements the DER scheduling function to generate a DER schedule that satisfies a control objective for the defined time window of interest. In one embodiment, the control objective minimizes the cost of operating the microgrid in the defined time window. Microgrid operation cost constraints may include the price of electricity from the power grid, the start-up/shutdown/no-load/generation cost of the distributed electric generator, energy storage costs, etc. The constraint set includes the constraints for power balance, generation power output, safety, energy storage state of charge (charge/discharge), energy storage charge/discharge rates, etc. The charge/discharge/sleep efficiency of energy storage can be assumed to be 100% and the costs associated with energy storage (e.g. start/shutdown, charge/discharge, etc.) are assumed to prevent charging and Frequent discharge of electrical energy storage devices to extend battery life. The charging and discharging operation costs of electrical energy storage devices are used to avoid unexpected utilization of energy storage. Startup/shutdown costs of electrical energy storage devices are used to avoid frequent charging and discharging. Furthermore, the system loss is assumed to be a certain percentage of the overall load level. The planning horizon of DER scheduling in connected mode to the network is usually longer than in island mode. For example, in grid-connected mode, the scheduling period can be chosen as 24 hours, and in island mode the period can be chosen as 12 hours or less. In one embodiment, the future-oriented DER scheduling function implemented by the DER planning unit 130 included in or associated with the EMS of the microgrid 100 satisfies the following cost control objective:
donde:where:
De acuerdo con la ecuación (1), el objetivo de control implementado por la función de programación DER minimiza el coste de operación de la microrred, donde:According to equation (1), the control objective implemented by the DER scheduling function minimizes the operating cost of the microgrid, where:
T es el número de intervalos de tiempo considerados en el problema de optimización;T is the number of time intervals considered in the optimization problem;
ndg es el número de generadores eléctricos distribuidos controlables (DG);ndg is the number of controllable distributed electric generators (DG);
Cgd es la función de coste de la electricidad suministrada por la red de servicios públicos (externa);Cgd is the cost function of electricity supplied by the utility network (external);
Pgd es la potencia suministrada desde la red pública (externa);Pgd is the power supplied from the public (external) network;
Sdg indica el estado de encendido/apagado de los DG controlables; Sdg indicates the on/off status of the controllable DGs;
es el coste sin carga de los DG controlables; is the no-load cost of controllable DGs;
es el coste de generación de energía para los DG controlables; is the cost of power generation for the controllable DGs;
es la generación de energía mediante los DG controlables; is the generation of energy through controllable DGs;
es el estado de la operación de arranque de los DG (1 = operación de arranque, 0 = sin operación de arranque) is the status of the DG start operation (1 = start operation, 0 = no start operation)
es el coste de arranque de los DG controlables; is the start-up cost of the controllable DGs;
es el coste de apagado de los DG controlables (1 = operación de apagado, 0 = sin operación de apagado); is the shutdown cost of the controllable DGs (1 = shutdown operation, 0 = no shutdown operation);
es el coste de apagado de los DG controlables; is the shutdown cost of the controllable DGs;
es el número de dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica (ES); is the number of electrical energy storage devices (ES);
CD es el coste de carga/descarga para los dispositivos ES; CD is the upload/download cost for ES devices;
indica la acción de descarga de los dispositivos ES (1 = operación de arranque-descarga, 0 = sin operación de indicates the download action of ES devices (1 = boot-download operation, 0 = no download operation
arranque-descarga;boot-download;
indica la acción de carga de los dispositivos ES (1 = operación de arranque-carga, 0 = sin operación de arranque- indicates the charging action of ES devices (1 = boot-charge operation, 0 = no boot operation-
carga);burden);
es el coste de la operación de carga/descarga de los dispositivos ES (por ejemplo, en el programa DER, el coste is the cost of the upload/download operation of the ES devices (for example, in the DER program, the cost
de operación del almacenamiento de energía puede aumentar desde el primer intervalo de tiempo hasta el último intervalo de tiempo, lo que impulsa el almacenamiento de energía para cargar o descargar tan pronto como posible); The operating time of the energy storage can increase from the first time interval to the last time interval, which prompts the energy storage to charge or discharge as soon as possible);
S D indica el estado de descarga de los dispositivos ES (1 = descarga, 0 = carga o inactividad); yS D indicates the discharge status of the ES devices (1 = discharge, 0 = charging or idle); and
SCs indica el estado de carga de los dispositivos ES (1 = carga, 0 = descarga o inactividad).S Cs indicates the charging status of the ES devices (1 = charging, 0 = discharging or inactivity).
De acuerdo con la ecuación (1), el objetivo de control es también una función del coste de almacenamiento de energía asociado con los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica. En una realización, las variables According to equation (1), the control objective is also a function of the energy storage cost associated with the electrical energy storage devices. In one embodiment, the variables
SUC ,C S es CD , Se°s y/o SC pueden seleccionarse para que el término en la ecuación (1) limite la cantidad de carga/descarga permitida para los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica durante la ventana de tiempo definida, de modo que el coste de almacenamiento de energía se minimice para la ventana de tiempo definida.SUC ,C S is CD , Se°s and/or SC can be selected so that the term in equation (1) limit the amount of charge/discharge allowed for electrical energy storage devices during the defined time window, so that the cost of energy storage is minimized for the defined time window.
La ecuación (2) es una ecuación de equilibrio de potencia que asegura que la generación total es igual a la demanda de carga total en cada intervalo de tiempo de decisión. Un factor de corrección K2 puede ajustarse a un valor distinto de uno para ajustar el equilibrio de potencia. La ecuación (3) representa las restricciones de salida de potencia para los generadores eléctricos distribuidos controlables. Las ecuaciones (4) y (5) son restricciones para el arranque y el apagado de los generadores eléctricos distribuidos, respectivamente. La ecuación (6) es una restricción de seguridad que asegura que la capacidad total de generación de generadores eléctricos distribuidos controlables (activos) en línea sea mayor que la demanda total de las cargas críticas. Es decir, en el modo conectado a la red, el objetivo de control asegura que la capacidad total de generación de potencia de todos los generadores eléctricos distribuidos controlables que tienen un estado de "encendido" como se indica por el parámetro Sdg de la programación de recursos de energía distribuida es mayor que una carga crítica de la microrred durante la ventana de tiempo definida. Mientras está en el modo isla, un factor de corrección K1 se puede ajustar a un valor que no sea uno, para tener en cuenta que al menos uno de los generadores eléctricos distribuidos controlables "encendidos" está fuera de servicio durante la ventana de tiempo definido. De esta manera, la capacidad total de generación de energía sigue siendo mayor que la carga crítica de la microrred en la ventana de tiempo definida, incluso si se produce una interrupción no planificada, tal como la desconexión de la red principal (isla) o uno de los generadores eléctricos distribuidos controlables está fuera de servicio en modo isla.Equation (2) is a power balance equation that ensures that total generation equals total load demand at each decision time interval. A correction factor K 2 can be set to a value other than one to adjust the power balance. Equation (3) represents the power output constraints for controllable distributed electrical generators. Equations (4) and (5) are constraints for the startup and shutdown of distributed electric generators, respectively. Equation (6) is a safety constraint that ensures that the total generation capacity of online controllable (active) distributed electrical generators is greater than the total demand of the critical loads. That is, in the grid-connected mode, the control objective ensures that the total power generation capacity of all controllable distributed electric generators that have an "on" state as indicated by the Sdg parameter of the grid schedule distributed energy resource is greater than a critical load of the microgrid during the defined time window. While in island mode, a correction factor K1 may be set to a value other than one, to account for at least one of the "on" controllable distributed electrical generators being out of service during the defined time window. . In this way, the total power generation capacity remains greater than the critical load of the microgrid in the defined time window, even if an unplanned interruption occurs, such as disconnection from the main grid (island) or a of the controllable distributed electrical generators is out of service in island mode.
La ecuación (7) es una restricción de la salida de potencia renovable para los generadores eléctricos renovables incluidos en la microrred. La ecuación (8) es el estado de la restricción de carga para los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica incluidos en la microrred. La ecuación (9) es la restricción de carga o descarga para los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica, donde se supone que la eficiencia de carga/descarga es del 100 %. La ecuación (10) es una limitación para los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica entre la tasa de carga/descarga y el estado. La ecuación (11) es una restricción de estado de carga/descarga de almacenamiento de energía. Las ecuaciones (12) y (13) son restricciones relacionadas con la operación de carga/descarga de arranque de almacenamiento de energía.Equation (7) is a constraint on the renewable power output for the renewable electrical generators included in the microgrid. Equation (8) is the state of the load constraint for the electrical energy storage devices included in the microgrid. Equation (9) is the loading or unloading restriction for electrical energy storage devices, where charge/discharge efficiency is assumed to be 100%. Equation (10) is a limitation for electrical energy storage devices between charge/discharge rate and state. Equation (11) is an energy storage charge/discharge state constraint. Equations (12) and (13) are constraints related to the start-up charge/discharge operation of energy storage.
En las ecuaciones (2)-(13):In equations (2)-(13):
Pes representa la generación de potencia a partir de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica (ES); nndg es el número de DG renovables;Pes represents power generation from electrical energy storage (ES) devices; nndg is the number of renewable DGs;
Sndg es el coeficiente de potencia del generador eléctrico renovable (valor binario, si la renovable no es controlable continuamente, variable continua entre 0 y 1, de lo contrario);Sndg is the power coefficient of the renewable electric generator (binary value, if the renewable is not continuously controllable, continuous variable between 0 and 1, otherwise);
Pndg es la generación de potencia DG renovable;Pndg is renewable power generation DG;
K2 es un coeficiente de pérdida (por ejemplo, elegido entre 1,01-1,05 en base al nivel de carga, con otros valores posibles);K 2 is a loss coefficient (for example, chosen between 1.01-1.05 based on the load level, with other values possible);
PTld es la demanda de potencia de carga totalPTld is the total load power demand
epresenta la salida de potencia mínima DG controlable; epresents the minimum controllable DG power output;
representa la salida de potencia máxima DG controlable; represents the maximum controllable power output DG;
K1 es un coeficiente de seguridad (1 = modo conectado a la red, 1,3-1,5 = modo isla, con otros valores posibles); Pci es la de demanda de carga crítica; K 1 is a safety coefficient (1 = grid-connected mode, 1.3-1.5 = island mode, with other possible values); Pci is the critical load demand;
es la máxima energía almacenada nominal para los dispositivos ES; is the maximum rated stored energy for ES devices;
es la energía mínima almacenada nominal para los dispositivos ES; is the nominal minimum stored energy for ES devices;
Ees la cantidad de energía en los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica;E is the amount of energy in electrical energy storage devices;
At es la longitud de tiempo para cada intervalo preseleccionado;At is the length of time for each preselected interval;
es la tasa máxima de descarga de potencia de los dispositivos ES (> 0); y is the maximum power discharge rate of ES devices (>0); and
es la tasa máxima de carga de energía de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica (<0). is the maximum energy charging rate of electrical energy storage devices (<0).
Las variables de control de la función de programación DER son las siguientes:The control variables of the DER programming function are as follows:
donde:where:
La función de programación DER se puede formular como un problema de programación lineal entero mixto. Las variables de control incluyen variables continuas y binarias. Las variables de control continuas incluyen Pgd, Pdg y Pes. Las variables de control binario (0 o 1) incluyen Sdg, SUdg, SDdg, Ses, SC , S f , S U Cs , S U D . La información de entrada para la función de programación DER incluye:The DER scheduling function can be formulated as a mixed integer linear programming problem. Control variables include continuous and binary variables. Continuous control variables include P gd, P dg, and Pes. Binary control variables (0 or 1) include S dg, SU dg, SD dg, S es, SC , S f , SUC s , SUD . Input information for the DER scheduling function includes:
precio de la electricidad de la red pública price of electricity from the public network
costes de DG controlables sin carga/arranque/apagado/generación: Controllable DG costs without load/startup/shutdown/generation:
supuestos carga/descarga de almacenamiento de energía y costes de operación correspondientes: ; previsión de potencia de demanda de carga total: Assumed energy storage charging/discharging and corresponding operating costs: ; Full load demand power forecast:
previsión de generación de potencia DG renovable: renewable DG power generation forecast:
salidas de potencia mínimas y máximas controlables ;controllable minimum and maximum power outputs ;
previsión de demanda de carga crítica: Peí (t = 1, ..., T);critical load demand forecast: Peí ( t = 1, ..., T);
energía almacenada máxima y mínima nominal: Rated maximum and minimum stored energy:
longitud de tiempo para cada intervalo de decisión: At;length of time for each decision interval: At;
máxima tasa de potencia de carga/descarga de almacenamiento de energía: Maximum energy storage charge/discharge power rate:
estado real de carga de cada almacenamiento de energía: E^ei31 (este valor se utiliza para actualizar el estado inicial de carga del almacenamiento de energía al comienzo de cada ejecución de la programación DER)actual charge state of each energy storage: E^ei31 (this value is used to update the initial charge state of the energy storage at the beginning of each DER scheduling run)
La salida de la función de programación DER es una programación DER que incluye: el estado de encendido/apagado de los generadores eléctricos distribuidos controlables, la salida de energía renovable (cuando se puede encender o apagar continuamente), y el estado y la tasa de carga/descarga/inactivo de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica. La programación DER se utiliza mediante la unidad ED/OPF 132 de la microrred EMS 100 para determinar los puntos de ajuste de potencia de los recursos de energía distribuidos en operación en tiempo real. Basándose en el estado de encendido/apagado de los generadores eléctricos y en el estado y tasa de carga/descarga de almacenamiento de energía incluidos en la programación DER, la unidad ED/OPF 132 minimiza el coste de operación de la microrred para el intervalo de tiempo presente (por ejemplo, 5 a 15 minutos) mientras minimiza la desviación de la tasa de carga/descarga de almacenamiento de energía. Es decir, el objetivo de control minimiza la medida en que la tasa real de carga/descarga de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica se desvía de la tasa de carga/descarga identificada para los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica en la programación de recursos de energía distribuida. Las restricciones consideradas por la unidad ED/OPF 132 incluyen el equilibrio de potencia, la tasa de variación, las eficiencias de carga/descarga de almacenamiento de energía, así como restricciones operativas tales como límites de corriente de línea y de tensión de nodo en caso de que esté disponible un modelo de red detallado para la microrred. La unidad ED/OPF 132 determina los puntos de ajuste de potencia para los recursos de energía distribuidos controlables basándose en el siguiente objetivo de control:The output of the DER scheduling function is a DER schedule that includes: the on/off status of the controllable distributed electric generators, the renewable energy output (when it can be turned on or off continuously), and the status and rate of charging/discharging/idling of electrical energy storage devices. DER programming is used by the ED/OPF unit 132 of the EMS 100 microgrid to determine the power set points of distributed energy resources in real-time operation. Based on the on/off status of the electric generators and the charge/discharge status and rate of energy storage included in the DER scheduling, the ED/OPF unit 132 minimizes the operating cost of the microgrid for the range of present time (e.g., 5 to 15 minutes) while minimizing energy storage charge/discharge rate deviation. That is, the control objective minimizes the extent to which the actual charge/discharge rate of the electrical energy storage devices deviates from the charge/discharge rate identified for the electrical energy storage devices in the resource schedule. distributed energy. The constraints considered by the ED/OPF unit 132 include power balance, slew rate, energy storage charge/discharge efficiencies, as well as operational constraints such as line current and node voltage limits in case that a detailed network model for the microgrid is available. The ED/OPF unit 132 determines the power set points for the controllable distributed power resources based on the following control objective:
donde:where:
y donde:and where:
Cgd representa una función de coste de la electricidad proporcionada por la red pública (externa); C gd represents a cost function of electricity provided by the public (external) grid;
Pgd es las fuentes de alimentación de la red pública; P gd is the public grid power supplies;
ndg es el número de generadores eléctricos distribuidos controlables (DG); n dg is the number of controllable distributed electrical generators (DG);
Cμg es el coste de generación de energía para los DG controlables;Cμg is the power generation cost for the controllable DGs;
Pdg es la generación de energía para las DG controlables; P dg is the power generation for the controllable DGs;
K2 es un coeficiente de pérdida (por ejemplo, escogido entre 1,01 y 1,05 basado en el nivel de carga, siendo posibles otros valores);K 2 is a loss coefficient (for example, chosen between 1.01 and 1.05 based on the load level, other values being possible);
nes es el número de dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica (ES); n es is the number of electrical energy storage (ES) devices;
Wes es un factor de ponderación para los dispositivos ES;Wes is a weighting factor for ES devices;
Pes representa la generación de energía de los dispositivos ES; P es represents the power generation of ES devices;
Persef representa una referencia de generación de potencia (determinada por la programación DER) para los dispositivos ES;P ersef represents a power generation reference (determined by DER programming) for ES devices;
nndg es el número de DG renovables; nndg is the number of renewable DGs;
Pndg representa la generación de energía de las DG renovables; P ndg represents the power generation of renewable DGs;
Prid es la potencia de demanda de carga total; P rid is the total load demand power;
P - representa la salida de potencia mínima de los DG controlables;P - represents the minimum power output of the controllable DGs;
Pdmax representa la salida de potencia máxima controlablePdmax represents the maximum controllable power output
P g representa la generación de potencia de caso base de los DG controlables; P g represents the base case power generation of the controllable DGs;
RJg es una tasa de aumento de los DG; RJg is a rate of increase in DG;
R Dg es una tasa de disminución de los DG; R Dg is a rate of decrease in DG;
At es el intervalo de tiempo bajo consideración;At is the time interval under consideration;
PeDmax representa la tasa máxima de descarga de potencia de los dispositivos ES (> 0); PeDmax represents the maximum power discharge rate of ES devices (>0);
pCmcDc representa la tasa máxima de carga de potencia de los dispositivos ES (< 0); pCmcDc represents the maximum power charging rate of ES devices (<0);
E 1: : es la energía almacenada de caso base de los dispositivos ES; E 1: : is the base case stored energy of the ES devices;
P e , P d representa la eficiencia de carga/descarga de los dispositivos ES que representa la energía máxima almacenada nominal; P e , P d represents the charge/discharge efficiency of ES devices which represents the nominal maximum stored energy;
E 7 es la energía mínima almacenada nominal;E 7 is the nominal minimum stored energy;
I : es la magnitud de la corriente de la línea de caso base; I: is the magnitude of the base case line current;
Il m :ax es el límite de corriente de línea; I l m : ax is the line current limit;
nin es el número de líneas con violaciones de restricciones de línea actuales; n in is the number of lines with current line restriction violations;
u es una variable controlable; u is a controllable variable;
SU representa la sensibilidad de la corriente de línea con respecto a la variable controlable u; SU represents the sensitivity of the line current with respect to the controllable variable u;
SU representa la sensibilidad de las tensiones del nodo con respecto a la variable controlable u; SU represents the sensitivity of the node voltages with respect to the controllable variable u;
Vm"1 , son los límites inferior y superior de la tensión del nodo, respectivamente; Vm"1 are the lower and upper limits of the node voltage, respectively;
V R es la magnitud de la tensión del nodo del caso base; VR is the magnitude of the base case node voltage;
nv es el número de tensiones con violaciones de restricción de tensión; nv is the number of voltages with voltage constraint violations;
Qdg representa la generación de potencia reactiva de los DG controlables; Q dg represents the reactive power generation of the controllable DGs;
Q^ mg1, Qma representan los límites inferior y superior de la potencia reactiva de los DG controlables, respectivamente; Q^ mg1 , Qma represent the lower and upper limits of the reactive power of the controllable DGs, respectively;
Vdg son los puntos de ajuste de tensión de los DG controlables; y V dg are the voltage set points of the controllable DGs; and
son los límites inferior y superior del punto de ajuste de tensión de los DG controlables, respectivamente.are the lower and upper limits of the voltage set point of the controllable DGs, respectively.
La ecuación (15) es una función objetivo implementada por la unidad ED/OPF 132 que minimiza el coste de operación de la microrred. El objetivo de control ED/OPF puede ponderarse en base al almacenamiento de energía dado por el Equation (15) is an objective function implemented by the ED/OPF unit 132 that minimizes the operating cost of the microgrid. The ED/OPF control objective can be weighted based on the energy storage given by the
término en |a ecuac¡ón (15), donde el factor de ponderación Wes se aplica a la tasa de carga/descarga identificada para los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica en la programación DER. La ecuación (16) es una ecuación de equilibrio de potencia que garantiza que la demanda de carga total se suministra a partir de la generación. En una realización, un coeficiente de pérdida de K2 cuenta para interrupciones planificadas en la microrred de manera que la restricción de carga puede minimizarse sobre el intervalo de tiempo presente, es decir, mediante el establecimiento de K2 > 1, por ejemplo, entre 1,01 y 1,05. La ecuación (17) define un intervalo operativo en los límites superior e inferior de la potencia activa DG. La ecuación (18) proporciona restricciones de tasa de variación de salida de potencia de DG real (P). La ecuación (19) proporciona restricciones de tasa de carga/descarga del dispositivo de almacenamiento de energía eléctrica. La ecuación (20) proporciona restricciones de estado del dispositivo de almacenamiento de energía eléctrica (es decir, carga o descarga). Las ecuaciones (21) y (22) proporcionan restricciones de tensión de línea y de nodo, respectivamente, cuando está disponible un modelo de red detallado para la microrred. Las restricciones de tensión de línea y de nodo pueden incluir variables de sensibilidad de tensión de línea y de nodo, respectivamente. La ecuación (23) define un intervalo operativo en los límites superior e inferior de la potencia reactiva DG (Q) o el punto de ajuste de tensión.term in equation (15), where the weighting factor Wes is applied to the charge/discharge rate identified for the electrical energy storage devices in the DER schedule. Equation (16) is a power balance equation that ensures that the full load demand is supplied from generation. In one embodiment, a loss coefficient of K 2 counts for planned outages in the microgrid so that the load constraint can be minimized over the present time interval, that is, by setting K 2 > 1, for example, between 1.01 and 1.05. Equation (17) defines an operating range at the upper and lower limits of the active power DG. Equation (18) provides real DG power output rate of change constraints (P). Equation (19) provides charge/discharge rate constraints of the electrical energy storage device. Equation (20) provides state constraints of the electrical energy storage device (i.e., charging or discharging). Equations (21) and (22) provide line and node voltage constraints, respectively, when a detailed network model for the microgrid is available. Line and node voltage constraints may include line and node voltage sensitivity variables, respectively. Equation (23) defines an operating range at the upper and lower limits of the reactive power DG (Q) or the voltage set point.
Las variables de control de la función ED/OPF son las siguientes:The control variables of the ED/OPF function are the following:
En modo conectado a la red: In network connected mode:
donde,where,
En modo isla: In island mode:
donde,where,
El generador eléctrico distribuido DG1, por ejemplo, el generador eléctrico con la mayor capacidad, se elige como generador de tensión en modo isla. La potencia reactiva (Q) de DG1 está determinada por la demanda de carga total y las salidas de potencia de los otros generadores eléctricos distribuidos. La unidad ED/OPF 132 formula el ED/OPF como un problema de programación cuadrático. Un término cuadrático está incluido en la función objetivo dada por la ecuación (15). Todas las restricciones son expresiones lineales. La información de entrada para la función objetivo ED/OPF incluye:The distributed electric generator DG1, for example, the electric generator with the largest capacity, is chosen as the island mode voltage generator. The reactive power (Q) of DG1 is determined by the total load demand and the power outputs of the other distributed electrical generators. The ED/OPF unit 132 formulates the ED/OPF as a quadratic programming problem. A quadratic term is included in the objective function given by equation (15). All constraints are linear expressions. The input information for the ED/OPF objective function includes:
precio de la electricidad pública Cgd; public electricity price Cgd;
coste de generación de DG controlable controllable DG generation cost
referencia de potencia de carga/descarga del dispositivo ES determinada por la programación DER P g f ;ES device charge/discharge power reference determined by DER P gf programming;
DG en línea (activos) controlables determinados por la programación DER (es decir, estado = encendido); Controllable online (active) DGs determined by DER programming (i.e. status = on);
potencia total de demanda de carga Pm\ total load demand power Pm\
generación de potencia DG renovable Pndg; renewable DG power generation Pndg;
salidas de potencia mínimas y máximas DG controlables controllable minimum and maximum DG power outputs
tasas de subida/bajada del DG controlable controllable DG rise/fall rates
energía almacenada máxima y mínima para dispositivo ES nominal Maximum and minimum stored energy for nominal ES device
intervalo de tiempo út;time interval ut;
tasa máxima de carga/descarga de potencia de almacenamiento de energía maximum energy storage power charge/discharge rate
información de sensibilidad de las restricciones operativas con respecto a las variables de control; y límites de magnitud de corriente en línea y J tensión de nodo sensitivity information of operating restrictions with respect to control variables; and line current magnitude limits and node voltage J
La salida de la función de objetivo ED/OPF incluye puntos de ajuste de potencia para los recursos de energía distribuidos controlables y potencia de carga/descarga de almacenamiento de energía. Estas demandas de control pueden ser emitidas a dispositivos correspondientes para operar la microrred en cada intervalo de tiempo en tiempo real operativo, a través de la red de comunicaciones y control de la microrred 124.The output of the ED/OPF objective function includes power set points for controllable distributed energy resources and energy storage charge/discharge power. These control requests may be issued to corresponding devices to operate the microgrid at each operational real-time time slot, through the microgrid communications and control network 124.
Como se ha descrito anteriormente en el presente documento, las interrupciones de potencia pueden mitigarse por la unidad de mitigación de interrupciones 133 de la microrred EMS 100, por ejemplo, estableciendo el coeficiente de pérdida K2 apropiadamente. Para interrupciones planificadas, se proporciona una solución más precisa y robusta. As described above herein, power interruptions can be mitigated by the interruption mitigation unit 133 of the EMS microgrid 100, for example, by setting the loss coefficient K 2 appropriately. For planned outages, a more accurate and robust solution is provided.
La figura 4 ilustra un diagrama de flujo de una realización de un método de control de la operación de una microrred que comprende una pluralidad de recursos de energía distribuidos que incluyen generadores eléctricos distribuidos controlables y dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica. Si se actualiza la previsión de generación/carga renovable (Bloque 300), la unidad de programación DER 130 de la microrred EMS 100 ejecuta la función objetivo DER para actualizar la programación DER (Bloque 310), por ejemplo, de acuerdo con las ecuaciones (1) a (14). La unidad ED/OPF 132 ejecuta la función objetivo ED/OPF basada en parte en la nueva programación DER para determinar nuevos puntos de potencia para los recursos de energía distribuidos controlables (Bloque 320), por ejemplo, de acuerdo con las ecuaciones (15) a (23). De lo contrario, la microrred EMS 100 ejecuta la función objetivo DER en el intervalo normalmente programado (por ejemplo, cada 1 o 2 horas, con una ventana orientada hacia las siguientes 24 horas) y luego ejecuta la función objetivo ED/OPF basada en parte en la nueva programación DER (programada regularmente) (Bloques 330, 320).Figure 4 illustrates a flow chart of an embodiment of a method of controlling the operation of a microgrid comprising a plurality of distributed energy resources including controllable distributed electrical generators and electrical energy storage devices. If the renewable generation/load forecast (Block 300) is updated, the DER scheduling unit 130 of the EMS microgrid 100 executes the DER objective function to update the DER schedule (Block 310), for example, according to the equations ( 1) to (14). The ED/OPF unit 132 executes the ED/OPF objective function based in part on the new DER programming to determine new power points for the controllable distributed energy resources (Block 320), for example, according to equations (15) to (23). Otherwise, the EMS 100 microgrid executes the DER objective function at the normally scheduled interval (e.g., every 1 or 2 hours, with a window facing the next 24 hours) and then executes the ED/OPF objective function based on part in the new (regularly scheduled) DER programming (Blocks 330, 320).
Para una perturbación o interrupción no planeada, la programación DER puede planificar una reserva de giro (trabajo) suficiente para las cargas críticas. Cuando se produce una interrupción no planificada, tanto el control local de DG/Es como el mecanismo de restricción de carga responden automáticamente a la variación de frecuencia/tensión para ajustar la salida de generación y/o realizar la restricción de carga. Para interrupciones planificadas, la microrred EMS puede implementar una función de control de interrupción planificada (Bloque 340). La microrred EMS puede implementar la función de control de interrupción planificada para determinar la restricción de carga por adelantado. Además, las funciones objetivo DER y ED/OPF se pueden ejecutar para determinar la interrupción de carga, así como el reenvío de generación de energía entre los generadores eléctricos distribuidos disponibles, por ejemplo, para alcanzar el intercambio de energía cero con la utilidad antes de entrar en modo isla.For an unplanned disturbance or outage, DER scheduling can plan a sufficient spin (work) reserve for critical loads. When an unplanned outage occurs, both the local DG/Es control and the load restraint mechanism automatically respond to the frequency/voltage variation to adjust the generation output and/or perform load restraint. For planned outages, the EMS microgrid may implement a planned outage control function (Block 340). The EMS microgrid can implement the planned outage control function to determine the load restriction in advance. Additionally, the DER and ED/OPF objective functions can be executed to determine load shedding as well as power generation forwarding between available distributed electrical generators, for example, to achieve zero power sharing with the utility before enter island mode.
La figura 5 ilustra un diagrama de flujo de una realización de una función de control de interrupción planificada implementada por la unidad de mitigación de interrupciones 133 de la microrred EMS 100. De acuerdo con esta realización, la función de control de interrupción planificada considera un peor escenario durante una interrupción. La cantidad de restricción de carga se determina basándose en el desajuste máximo de la generación y la carga. La solución de restricción de carga es la misma durante cada interrupción. La función de control de interrupción planificada utiliza el tiempo/programación de interrupción previsto (Bloque 400) y la previsión de generación de demanda de carga/renovable durante la duración de interrupción estimada (Bloque 410) para calcular si es necesaria la restricción de carga y, si es así, cuánta carga debe restringirse (Bloque 420). Si no se requiere la restricción de carga (Bloque 430), se desconectan ninguna carga (Bloque 440) y se emite el resultado (Bloque 450). De lo contrario, las cargas no críticas se priorizan y se restringen antes de que se produzca la interrupción (Bloque 460). Esto puede incluir la determinación de la lista de restricción de carga basada en reglas heurísticas para que no se requiera ninguna optimización. Esta solución es aplicable cuando la duración estimada de la interrupción es relativamente corta, tal como menos de 4 horas.Figure 5 illustrates a flow chart of an embodiment of a planned outage control function implemented by the outage mitigation unit 133 of the EMS microgrid 100. According to this embodiment, the planned outage control function considers a worse scenario during an interruption. The amount of load curtailment is determined based on the maximum mismatch of generation and load. The load curtailment solution is the same during each outage. The planned outage control function uses the expected outage timing/scheduling (Block 400) and the forecast of load/renewable demand generation over the estimated outage duration (Block 410) to calculate whether load curtailment is necessary and , if so, how much load should be restricted (Block 420). If load restriction is not required (Block 430), no loads are disconnected (Block 440) and the result is output (Block 450). Otherwise, the loads will not Critical reviews are prioritized and restricted before disruption occurs (Block 460). This may include determining the upload restriction list based on heuristic rules so that no optimization is required. This solution is applicable when the estimated duration of the outage is relatively short, such as less than 4 hours.
Según una realización de la restricción de carga (Bloque 460), se priorizan las cargas no críticas (Bloque 462) y la menor carga no crítica se desconecta y se retira de la lista de restricción de carga (Bloque 464). Si la capacidad de carga permanece por encima de la capacidad de generación después de esta modificación de la lista de restricción de carga (Bloque 466), la siguiente carga no crítica más pequeña se desconecta y se retira de la lista de restricción de carga (Bloque 464). Este proceso se repite hasta que la capacidad de carga sea igual o inferior a la capacidad de generación (Bloques 464, 466) o se cumpla algún otro criterio de detención. La nueva lista de restricción de carga se emite (Bloque 468) para su uso durante la interrupción programada.According to one embodiment of the load restriction (Block 460), non-critical loads are prioritized (Block 462) and the smallest non-critical load is disconnected and removed from the load restriction list (Block 464). If the load capacity remains above the generation capacity after this modification of the load restriction list (Block 466), the next smallest non-critical load is disconnected and removed from the load restriction list (Block 466). 464). This process is repeated until the load capacity is equal to or less than the generation capacity (Blocks 464, 466) or some other stopping criterion is met. The new load restriction list is issued (Block 468) for use during the scheduled outage.
De acuerdo con otra realización de la función de control de interrupción planificada, se considera la duración total de la interrupción en lugar del peor de los casos. La operación de la microrred también se optimiza en un horizonte temporal para calcular el estado DER y los puntos de ajuste de almacenamiento de energía, así como la cantidad de restricción de carga en cada intervalo de tiempo de decisión. Esta formulación es la misma que las realizaciones de la función de programación DER descritas anteriormente en el presente documento, excepto que se incluye la restricción de carga. Después de determinar la cantidad de restricción de carga en cada intervalo, se genera una nueva lista de restricción de carga basada en la prioridad de las cargas no críticas para cada intervalo de tiempo. Las cargas no críticas se restringen basándose en la lista de restricción de carga en cada intervalo de decisión. Como tal, la restricción de carga se considera durante la duración de la interrupción, lo que ayuda a minimizar los efectos adversos de la restricción de carga. Esta solución es aplicable cuando la duración estimada de la interrupción es relativamente larga, tal como más de 4 horas. La función de programación DER se modifica para incluir la restricción de carga de la siguiente manera:According to another embodiment of the planned interruption control function, the total duration of the interruption is considered instead of the worst case. The microgrid operation is also optimized over a time horizon to calculate the DER status and energy storage set points as well as the amount of load curtailment at each decision time interval. This formulation is the same as the embodiments of the DER scheduling function described earlier herein, except that the load constraint is included. After determining the amount of load constraint in each slot, a new load constraint list is generated based on the priority of non-critical loads for each time slot. Non-critical loads are restricted based on the load restriction list at each decision interval. As such, load curtailment is considered for the duration of the outage, which helps minimize the adverse effects of load curtailment. This solution is applicable when the estimated duration of the outage is relatively long, such as more than 4 hours. The DER scheduling function is modified to include load restriction as follows:
donde: where:
Wshed es factor de ponderación de la restricción de carga;Wshed is load constraint weighting factor;
Pshedt representa una cantidad de restricción de carga en el intervalo de tiempo t; yPshedt represents a load constraint amount in time interval t; and
Toutage es el tiempo total de interrupción.Toutage is the total interruption time.
Las variables restantes en las ecuaciones (24) a (37) se describen anteriormente en este documento con respecto a la función de programación DER.The remaining variables in equations (24) to (37) are described earlier in this document with respect to the DER scheduling function.
La ecuación (24) minimiza el coste de operación de la microrred y también minimiza la restricción de carga durante la duración de la interrupción. La ecuación (25) asegura que la generación y la carga están equilibradas en cada intervalo de tiempo. La ecuación (26) asegura que la cantidad de restricción de carga sea siempre positiva. Las ecuaciones (27)-(37) corresponden a las ecuaciones (3)-(13) relativas a la función de programación DER.Equation (24) minimizes the operating cost of the microgrid and also minimizes the load curtailment during the duration of the outage. Equation (25) ensures that generation and load are balanced at each time interval. Equation (26) ensures that the charge restraint amount is always positive. Equations (27)-(37) correspond to equations (3)-(13) relative to the DER scheduling function.
Las variables de control de la función de programación DER modificada con la restricción de carga son las siguientes:The control variables of the modified DER scheduling function with load restriction are as follows:
donde:where:
(carga de arranque de dispositivos ES) (boot loading ES devices)
(descarga de arranque de dispositivos ES) (ES devices boot download)
de restricción de carga) load restriction)
El control de interrupción planificado se formula mediante la unidad de mitigación de interrupciones 133 de la microrred EMS 100 como un problema de programación lineal entero mixto. Las variables de control incluyen variables continuas y binarias. Las variables de control continuo incluyen: Pgd; Pdg; Pes; y Pshed. Las variables de control binario (0 o 1) incluyen: Sdg; SUdg; SDdg Ses; S c , S D , S U c , S U D La entrada de información para el control de interrupciones planeado incluye:The planned outage control is formulated by the outage mitigation unit 133 of the EMS microgrid 100 as a mixed integer linear programming problem. Control variables include continuous and binary variables. Continuous control variables include: P gd ; P dg ; P is; and Pshed . Binary control variables (0 or 1) include: S dg ; SU dg; SD dg S is; S c , SD , SU c , SUD The information input for planned interruption control includes:
costes de DG controlables sin carga/arranque/apagado/generación: Controllable DG costs without load/startup/shutdown/generation:
carga/descarga de almacenamiento de energía y costes de operación correspondientes energy storage charging/discharging and corresponding operating costs
previsión de potencia de demanda de carga total durante la interrupción: Pm (t = 1, T);full load demand power forecast during outage: Pm (t = 1, T);
previsión de generación de potencia DG renovable durante la interrupción: Pndg (t = 1, ..., T);forecast of renewable DG power generation during the interruption: P ndg ( t = 1, ..., T);
salidas de potencia mínimas y máximas controlables DG: Minimum and maximum controllable power outputs DG:
previsión de la demanda de carga crítica durante la interrupción: Pci (t = 1, ..., T);critical load demand forecast during outage: P ci ( t = 1, ..., T);
energía almacenada máxima y mínima nominal: Rated maximum and minimum stored energy:
longitud de tiempo para cada intervalo de decisión: At;length of time for each decision interval: At;
máxima tasa de potencia de carga/descarga de almacenamiento de energía: duración de la interrupción: Toutage.Maximum energy storage charge/discharge power rate: interruption duration: Toutage.
La salida de la función de control de interrupción prevista incluye: el estado de encendido/apagado de los generadores eléctricos distribuidos controlables, la salida de energía renovable (cuando la renovable es controlable continuamente), el estado de carga/descarga/inactivo y la velocidad de los dispositivos de almacenamiento de energía eléctrica y una lista de restricción de carga.The output of the intended interruption control function includes: the on/off state of the controllable distributed electric generators, the renewable energy output (when renewable is continuously controllable), the charge/discharge/idle state and the speed of electrical energy storage devices and a load restriction list.
La microrred EMS 100 descrita en el presente documento puede ejecutarse en un controlador central de un sistema de control distribuido (DCS) y recopila información a través de toda la microrred. En el modo conectado a la red, la estabilidad no es un problema importante, mientras que el principal objetivo es lograr la operación económica de la microrred. Usualmente, el control de estabilidad local (V/f) está deshabilitado y todas las unidades operan en el denominado modo PQ con ajustes proporcionados por la microrred 100 EMS a menos que la microrred proporcione servicios auxiliares, tales como control de frecuencia y regulación de tensión al operador de red. Uno o más DER de respuesta rápida, tales como volantes, pueden ser controlados para responder a la frecuencia del sistema y a la variación de la tensión, mientras que la microrred EMS 100 proporciona puntos de ajuste de potencia para otros recursos energéticos en el intervalo de tiempo deseado (por ejemplo, cada 5 a 15 minutos) para mejorar la operación económica del sistema. En el modo isla, el objetivo principal para la operación de la microrred es mantener la estabilidad del sistema y garantizar el servicio de carga crítica, en base al cual la operación económica también se puede alcanzar. La microrred EMS 100 puede proporcionar puntos de ajuste de potencia como un punto de referencia a las decisiones tomadas por el DCS.The EMS microgrid 100 described herein may run on a central controller of a distributed control system (DCS) and collect information across the entire microgrid. In the grid-connected mode, stability is not a major issue, while the main objective is to achieve economical operation of the microgrid. Usually, local stability control (V/f) is disabled and all units operate in the so-called PQ mode with adjustments provided by the EMS microgrid 100 unless the microgrid provides auxiliary services, such as frequency control and voltage regulation. to the network operator. One or more fast-response DERs, such as flywheels, can be controlled to respond to system frequency and voltage variation, while the EMS 100 microgrid provides power set points for other energy resources in the time interval. desired (for example, every 5 to 15 minutes) to improve the economic operation of the system. In island mode, the main objective for microgrid operation is to maintain system stability and ensure critical load service, based on which economic operation can also be achieved. The EMS 100 microgrid can provide power set points as a reference point to decisions made by the DCS.
Las metodologías descritas en el presente documento transfieren la planificación operativa desde el día siguiente a una(s) hora(s) siguiente(s), lo que permite a la programación DER sacar el máximo provecho de la última y más precisa información de generación y previsión de la carga. Además, la función de programación DER propuesta puede determinar el compromiso de los DER en una longitud de tiempo más corta (por ejemplo, cada 30 minutos) de acuerdo con la escala de microrred. Estas características proporcionan una estrategia de control altamente flexible y producen mejores resultados de control para la operación de la microrred.The methodologies described in this document transfer operational planning from the next day to the next hour(s), allowing DER scheduling to take full advantage of the latest and most accurate generation and generation information. load forecast. Furthermore, the proposed DER scheduling function can determine the commitment of DERs in a shorter length of time (e.g., every 30 minutes) according to the scale of microgrid. These features provide a highly flexible control strategy and produce better control results for microgrid operation.
Además, la microrred EMS 100 descrita en el presente documento resuelve la programación DER cuando la predicción de generación renovable y carga se actualiza e implementa el ED/OPF para el actual intervalo de tiempo para reducir la complejidad computacional. Esto permite la incorporación de restricciones de operación más detalladas, tales como la corriente de línea y las restricciones de tensión de bus, es decir, restricciones óptimas de flujo de potencia.Furthermore, the EMS microgrid 100 described herein solves DER scheduling when the renewable generation and load prediction is updated and implements the ED/OPF for the current time slot to reduce computational complexity. This allows the incorporation of more detailed operating constraints, such as line current and bus voltage constraints, i.e. optimal power flow constraints.
Para reducir aún más el esfuerzo computacional, la frecuencia de ejecución de la programación DER también se puede ajustar por la escala de la microrred o la dimensión del problema de optimización a resolver. Por ejemplo, si el problema de optimización se puede resolver lo suficientemente rápido, entonces la ejecución de la programación DER se puede hacer cada vez que se produce una actualización en la generación y/o la previsión de carga. De lo contrario, la programación DER solo se puede ejecutar si hay un cambio mayor que un determinado umbral predefinido.To further reduce the computational effort, the execution frequency of DER scheduling can also be adjusted by the scale of the microgrid or the dimension of the optimization problem to be solved. For example, if the optimization problem can be solved quickly enough, then DER scheduling execution can be done every time an update occurs in load generation and/or forecasting. Otherwise, DER scheduling can only be executed if there is a change greater than a certain predefined threshold.
Términos tales como "primero", "segundo", y similares, se usan para describir varios elementos, regiones, secciones, etc. y no se pretende que sean limitativos. Términos similares se refieren a elementos similares en toda la descripción. Terms such as "first", "second", and the like, are used to describe various elements, regions, sections, etc. and are not intended to be limiting. Similar terms refer to similar items throughout the description.
Tal como se usa aquí, los términos "que tiene", "que contiene", "que incluye", "que comprende" y similares son términos de terminación abierta que indican la presencia de elementos o características indicados, pero no excluyen elementos o características adicionales. Los artículos "un", "una", "el" y "la" están pensados para incluir también las formas en plural, a menos que el contexto indique claramente lo contrario.As used herein, the terms "having", "containing", "including", "comprising" and the like are open-ended terms that indicate the presence of indicated elements or characteristics, but do not exclude elements or additional features. The articles "a", "an", "the" and "the" are intended to also include plural forms, unless the context clearly indicates otherwise.
Teniendo en cuenta la gama de variaciones y aplicaciones anteriores, debe entenderse que la presente invención no está limitada por la descripción anterior, ni está limitada por los dibujos adjuntos. En su lugar, la presente invención está limitada únicamente por las siguientes reivindicaciones. Taking into account the range of variations and applications above, it should be understood that the present invention is not limited by the foregoing description, nor is it limited by the accompanying drawings. Instead, the present invention is limited only by the following claims.
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---|---|---|---|---|
US20120271576A1 (en) | 2011-04-22 | 2012-10-25 | Expanergy, Llc | Systems and methods for analyzing energy usage |
EP2786337A4 (en) | 2011-11-28 | 2015-08-26 | Expanergy Llc | Energy search engine methods and systems |
US10289080B2 (en) | 2012-10-11 | 2019-05-14 | Flexgen Power Systems, Inc. | Multi-generator applications using variable speed and solid state generators for efficiency and frequency stabilization |
US9312699B2 (en) | 2012-10-11 | 2016-04-12 | Flexgen Power Systems, Inc. | Island grid power supply apparatus and methods using energy storage for transient stabilization |
US9553517B2 (en) | 2013-03-01 | 2017-01-24 | Fllexgen Power Systems, Inc. | Hybrid energy storage system and methods |
US9515491B2 (en) | 2013-09-18 | 2016-12-06 | International Business Machines Corporation | Managing devices within micro-grids |
US10120358B2 (en) * | 2013-12-10 | 2018-11-06 | Nec Corporation | Energy system and method for controlling load balancing therein |
US20150288183A1 (en) | 2014-04-06 | 2015-10-08 | CleanSpark Technologies LLC | Establishing communication and power sharing links between components of a distributed energy system |
PT3134950T (en) * | 2014-04-22 | 2019-06-27 | Siemens Ag | Flexible control architecture for microgrid resiliency |
US20150311713A1 (en) * | 2014-04-28 | 2015-10-29 | Nec Laboratories America, Inc. | Service-based Approach Toward Management of Grid-Tied Microgrids |
US10623436B2 (en) * | 2014-04-28 | 2020-04-14 | Honeywell International Inc. | System and method of architectural security and resilience for microgrid systems |
EP3146180A4 (en) * | 2014-05-10 | 2018-04-11 | Scuderi Group, Inc. | Power generation systems and methods |
CN107077704B (en) * | 2014-10-21 | 2021-12-03 | 埃森哲环球服务有限公司 | Systems, methods, and apparatus for capacity determination for a microgrid, and tangible computer-readable media |
WO2016098200A1 (en) * | 2014-12-17 | 2016-06-23 | 東芝三菱電機産業システム株式会社 | Control system for solar power plant |
ES2819248T3 (en) | 2014-12-30 | 2021-04-15 | Flexgen Power Systems Inc | Transient power stabilization device with active and reactive power control |
AU2016222134B2 (en) | 2015-02-20 | 2020-07-16 | Noble Drilling A/S | Power generation and distribution system for offshore drilling units |
US10514663B2 (en) | 2015-06-12 | 2019-12-24 | United Technologies Corporation | Microgrid system and controller |
US20170025894A1 (en) * | 2015-07-04 | 2017-01-26 | Sunverge Energy, Inc. | Microgrid controller for distributed energy systems |
US9960637B2 (en) | 2015-07-04 | 2018-05-01 | Sunverge Energy, Inc. | Renewable energy integrated storage and generation systems, apparatus, and methods with cloud distributed energy management services |
CN105515027B (en) * | 2015-08-06 | 2017-03-29 | 樊朝晖 | A kind of configurable energy storage microgrid control method of load curve |
US20180241210A1 (en) * | 2015-08-12 | 2018-08-23 | Kyocera Corporation | Management server, management method and management system |
KR101724893B1 (en) * | 2015-09-08 | 2017-04-07 | 한국전력공사 | System and methods for autonomous control of isolated microgrid |
TWI559250B (en) * | 2015-10-16 | 2016-11-21 | 行政院原子能委員會核能研究所 | Real-Time Scheduling Method for Micro-grid Energy Management |
US10366459B2 (en) | 2015-10-16 | 2019-07-30 | Andrija Sadikovic | Method and system for aggregation and control of energy grids with distributed energy resources |
WO2017067585A1 (en) * | 2015-10-21 | 2017-04-27 | Abb Schweiz Ag | A method to improve microgrid stability with mgc controllers |
TWI553997B (en) * | 2015-11-04 | 2016-10-11 | 元智大學 | Maximum charge station evaluation mathod in microgrid and system thereof |
WO2017090519A1 (en) * | 2015-11-26 | 2017-06-01 | 日本電気株式会社 | Information processing device, information processing method, and recording medium |
US10437214B1 (en) * | 2015-12-04 | 2019-10-08 | University Of South Florida | Multi-agent decision making system for economic operation and frequency regulation |
US10886737B2 (en) | 2016-01-25 | 2021-01-05 | S&C Electric Company | Energization control for establishing microgrids |
WO2017148520A1 (en) * | 2016-03-03 | 2017-09-08 | Abb Schweiz Ag | Power control of a microgrid |
US10714968B2 (en) * | 2016-03-08 | 2020-07-14 | Nec Corporation | Power control apparatus, power control system, and power control method |
US10423185B2 (en) * | 2016-05-09 | 2019-09-24 | General Electric Company | Systems and methods for regulating a microgrid |
CN106026152B (en) * | 2016-05-19 | 2017-06-06 | 合肥工业大学 | A kind of electric automobile accesses the discharge and recharge dispatching method of micro-capacitance sensor |
US10191506B2 (en) * | 2016-09-29 | 2019-01-29 | Enel X North America, Inc. | Demand response dispatch prediction system including automated validation, estimation, and editing rules configuration engine |
US10516269B2 (en) | 2016-11-16 | 2019-12-24 | Alliance For Sustainable Energy, Llc | Real time feedback-based optimization of distributed energy resources |
US10418822B2 (en) * | 2017-02-14 | 2019-09-17 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Energy production and frequency regulation Co-optimization for power generation systems |
HUP1700091A2 (en) * | 2017-02-28 | 2018-09-28 | Imre Sziszak | Sheath means and method of forming a pavement with said sheath means |
US10423138B2 (en) | 2017-03-06 | 2019-09-24 | Con Edison Battery Storage, Llc | Building energy storage system with planning tool |
CN106998077A (en) * | 2017-03-09 | 2017-08-01 | 国网新疆电力公司 | A kind of determination method of the maximum digestion capability of long distance powedr transmission type power network photovoltaic |
CN106953318A (en) * | 2017-03-29 | 2017-07-14 | 杭州赫智电子科技有限公司 | A kind of micro-capacitance sensor optimal control method based on cost |
EP3386058A1 (en) * | 2017-04-04 | 2018-10-10 | ABB S.p.A. | A computer-implemented method for configuring a load shedding controller |
WO2018187593A1 (en) * | 2017-04-07 | 2018-10-11 | Nexant, Inc. | Systems and methods for optimally delivering electrical energy in a network |
US10613492B2 (en) | 2017-07-26 | 2020-04-07 | General Electric Company | Method and system for providing flexible reserve power for power grid |
ES2914233T3 (en) * | 2017-11-21 | 2022-06-08 | Schneider Electric Ind Sas | Microgrid control procedure |
WO2019108891A1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | Massachusetts Institute Of Technology | Methods and systems for secure scheduling and dispatching synthetic regulation reserve from distributed energy resources |
US10535998B2 (en) * | 2017-12-06 | 2020-01-14 | Inventus Holdings, Llc | Controlling a behind the meter energy storage and dispatch system to improve power efficiency |
CN108695871B (en) * | 2018-05-03 | 2021-07-06 | 上海交通大学 | Configuration method for reducing energy storage capacity requirement of island micro-grid containing power spring |
US20200021131A1 (en) * | 2018-07-16 | 2020-01-16 | Battelle Memorial Institute | Control for energy resources in a microgrid |
US10326305B1 (en) * | 2018-08-27 | 2019-06-18 | Ekergy Llc | Personal power plant system and methods of inverse energy generation |
DE102018124618A1 (en) * | 2018-10-05 | 2020-04-09 | Innogy Se | Control and / or regulation of micro-grids |
DE102018125529A1 (en) * | 2018-10-15 | 2020-04-16 | Wobben Properties Gmbh | Dynamic wind power plant |
CN110046780B (en) * | 2018-11-16 | 2022-11-11 | 国网浙江平阳县供电有限责任公司 | Islanding micro-grid demand response economic dispatching method and system based on time-of-use electricity price |
EP3664242B1 (en) * | 2018-12-03 | 2022-10-26 | Siemens Aktiengesellschaft | Predictive operation in a micronetwork with power exchange between a micronetwork and a main power network |
WO2020123799A1 (en) | 2018-12-12 | 2020-06-18 | General Electric Company | Hybrid power plant |
CN110417018B (en) * | 2018-12-14 | 2024-08-09 | 特变电工西安电气科技有限公司 | Multi-application-mode grid-connected micro-grid energy management method and device |
EP3700043B1 (en) * | 2019-02-22 | 2023-12-06 | Hitachi Energy Ltd | Method of controlling a microgrid, power management system, and energy management system |
CN109919478B (en) * | 2019-02-28 | 2023-04-07 | 天津大学 | Comprehensive energy microgrid planning method considering comprehensive energy supply reliability |
CN110048405B (en) * | 2019-04-03 | 2023-03-28 | 上海交通大学 | Microgrid energy optimization method based on power spring |
CN110310014B (en) * | 2019-06-05 | 2022-05-03 | 清华大学 | Ubiquitous power Internet of things distributed economic dispatching method based on transition matrix |
CN110417002B (en) * | 2019-07-09 | 2021-02-12 | 华中科技大学 | Optimization method of island micro-grid energy model |
CN110390598B (en) * | 2019-09-05 | 2024-04-26 | 珠海格力电器股份有限公司 | Energy transaction system, control method and storage medium |
CN110571868B (en) * | 2019-09-25 | 2023-06-02 | 三峡大学 | Optimal configuration method of micro-grid |
CN110707712B (en) * | 2019-10-15 | 2022-10-28 | 东北大学 | Microgrid power supply reliability analysis method considering demand response |
CN110826239A (en) * | 2019-11-12 | 2020-02-21 | 东南大学 | Method for scheduling combined cooling heating and power type multi-microgrid active power distribution system |
CN111064210B (en) * | 2019-12-12 | 2021-09-14 | 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 | Hierarchical control method for island power grid energy storage system for increasing new energy power generation fluctuation |
US11824359B2 (en) * | 2020-01-28 | 2023-11-21 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Electricity management apparatus for trading dump power for housing, and housing complex association method |
DE102020104324B4 (en) | 2020-02-19 | 2022-01-27 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Method for operating an electrical isolated power grid |
US11244410B2 (en) * | 2020-02-24 | 2022-02-08 | Leading Edge Power Solutions, Llc | Technologies for dynamically dispatching generator power |
US11630429B2 (en) * | 2020-12-21 | 2023-04-18 | Hitachi Energy Switzerland Ag | Power grid resource allocation |
JP7494729B2 (en) * | 2020-12-23 | 2024-06-04 | トヨタ自動車株式会社 | Power Systems and Servers |
CN112785048B (en) * | 2021-01-07 | 2023-09-08 | 太原理工大学 | DC micro-grid economic dispatching method considering electric automobile user demands |
CN112928767B (en) * | 2021-03-29 | 2022-06-14 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | Distributed energy storage cooperative control method |
US11398729B1 (en) | 2021-05-11 | 2022-07-26 | Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. | Adaptive load management based on system capacity in a microgrid environment |
US11892809B2 (en) * | 2021-07-26 | 2024-02-06 | Veritone, Inc. | Controlling operation of an electrical grid using reinforcement learning and multi-particle modeling |
CN113690882B (en) * | 2021-08-16 | 2023-07-11 | 三峡大学 | Active power distribution network optimal scheduling method based on system hot standby |
US11962156B2 (en) * | 2021-08-19 | 2024-04-16 | Caterpillar Inc. | Systems and methods for constrained optimization of a hybrid power system that accounts for asset maintenance and degradation |
US11936184B2 (en) | 2021-08-19 | 2024-03-19 | Caterpillar Inc. | Systems and methods for operating hybrid power system by combining prospective and real-time optimizations |
WO2023044069A1 (en) * | 2021-09-16 | 2023-03-23 | Heila Technologies, Inc. | Power distribution control |
WO2023069025A2 (en) * | 2021-10-22 | 2023-04-27 | Canopy Power Pte Ltd | Energy management system |
CN114498641B (en) * | 2022-04-18 | 2022-06-24 | 国网智能电网研究院有限公司 | Distributed flexible resource aggregation control device and control method |
US20230333528A1 (en) * | 2022-04-19 | 2023-10-19 | General Electric Company | Automated strategy planning for severe weather-driven proactive outage and restoration events in a power grid |
CN114552673B (en) * | 2022-04-25 | 2022-07-12 | 广东海洋大学 | Energy management control method and system for island micro-grid |
CN117498306B (en) * | 2023-10-08 | 2024-07-23 | 湖南第一师范学院 | Micro-grid optimal scheduling method, system, medium, equipment and terminal |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7343360B1 (en) | 1998-05-13 | 2008-03-11 | Siemens Power Transmission & Distribution, Inc. | Exchange, scheduling and control system for electrical power |
US7061139B2 (en) | 2001-02-13 | 2006-06-13 | Utc Fuel Cells, Llc | System for providing assured power to a critical load |
US6757590B2 (en) | 2001-03-15 | 2004-06-29 | Utc Fuel Cells, Llc | Control of multiple fuel cell power plants at a site to provide a distributed resource in a utility grid |
PT1866717E (en) | 2005-03-01 | 2012-08-29 | Beacon Power Llc | Method and device for intentionally isolating distributed power generation sources |
JP4804375B2 (en) * | 2007-01-30 | 2011-11-02 | 三洋電機株式会社 | Grid interconnection device and grid interconnection system |
US9148019B2 (en) | 2010-12-06 | 2015-09-29 | Sandia Corporation | Computing architecture for autonomous microgrids |
US7991512B2 (en) | 2007-08-28 | 2011-08-02 | General Electric Company | Hybrid robust predictive optimization method of power system dispatch |
WO2010083334A1 (en) * | 2009-01-14 | 2010-07-22 | Integral Analytics, Inc. | Optimization of microgrid energy use and distribution |
US8706650B2 (en) | 2009-01-14 | 2014-04-22 | Integral Analytics, Inc. | Optimization of microgrid energy use and distribution |
WO2010088545A2 (en) * | 2009-01-30 | 2010-08-05 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Methods and apparatus for design and control of multi-port power electronic interface for renewable energy sources |
US20110082597A1 (en) * | 2009-10-01 | 2011-04-07 | Edsa Micro Corporation | Microgrid model based automated real time simulation for market based electric power system optimization |
CN102170134B (en) | 2011-05-05 | 2013-03-06 | 许继集团有限公司 | Microgrid synchronization and off-grid control method and seamless switching method |
CN102184475B (en) * | 2011-05-11 | 2013-10-16 | 浙江大学 | Optimizing and dispatching method for microgrid economical operation on basis of multiple time scale coordination |
CN102289566B (en) * | 2011-07-08 | 2014-07-09 | 浙江大学 | Multiple-time-scale optimized energy dispatching method for micro power grid under independent operation mode |
US8862279B2 (en) * | 2011-09-28 | 2014-10-14 | Causam Energy, Inc. | Systems and methods for optimizing microgrid power generation and management with predictive modeling |
US8751036B2 (en) * | 2011-09-28 | 2014-06-10 | Causam Energy, Inc. | Systems and methods for microgrid power generation management with selective disconnect |
US9225173B2 (en) * | 2011-09-28 | 2015-12-29 | Causam Energy, Inc. | Systems and methods for microgrid power generation and management |
WO2013049547A2 (en) | 2011-09-28 | 2013-04-04 | Cherokee Advisers, Llc | Systems and methods for optimizing microgrid power generation management with selective disconnect and predictive modeling |
US9026259B2 (en) * | 2012-01-25 | 2015-05-05 | General Electric Company | Power generation optimization in microgrid including renewable power source |
US9563215B2 (en) * | 2012-07-14 | 2017-02-07 | Causam Energy, Inc. | Method and apparatus for actively managing electric power supply for an electric power grid |
US8983669B2 (en) * | 2012-07-31 | 2015-03-17 | Causam Energy, Inc. | System, method, and data packets for messaging for electric power grid elements over a secure internet protocol network |
-
2013
- 2013-07-31 US US13/955,575 patent/US9733623B2/en active Active
-
2014
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